Джоульметрические системы экспресс-оценки состояния биомедицинских объектов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, доктор технических наук Геращенко, Сергей Михайлович

• Геращенко, Сергей Михайлович
• доктор технических наук
• 2012

Оглавление диссертации доктор технических наук Геращенко, Сергей Михайлович

1 АНАЛИЗ БИОМЕДИЦИНСКИХ ОБЪЕКТОВ И МЕТОДОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ ИХ СОСТОЯНИЯ.

1.1. Особенности оценки состояния биомедицинских объектов.

1.2. Основные закономерности функционирования электрохимических ячеек.

1.3. Методы, применяемые для оценки состояния электрохимических ячеек.

Выводы.

2 ОПИСАНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ОБЪЕКТОВ В ДЖОУЛЬМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ.

2.1 Разработка меатематической модели, описывающей физикохимические процессы в межэлектродном пространстве.

2.2 Описание джоульметрического метода и вариантов его реализации.

Выводы.

3 ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ДЕКОМПОЗИЦИОННЫХ ДЖОУЛЬМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ.

3.1 Системы электродов для исследования биомедицинских объектов

3.1.1 Двухэлектродные системы.

3.1.2. Четырехэлектродные системы.

3.2. Обобщенная структурная схема джоульметрических систем

3.3 Регуляторы тока джоульметрических систем.

Выводы.

4 МЕТОДЫ ФОРМИРОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРИЗНАКОВ В ДЖОУЛЬМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ.

4.1 Основные методы обработки сигналов в джоульметрии.

4.1.1 Пороговый метод.

4.1.2 Графико-аналитический метод.

4.1.3 Градиентный метод.

4.1.4 Динамический метод.

4.2 Особенности описания моделями биомедицинских объектов.

4.3 Описание моделей биомедицинских объектов джоульметрическими параметрами.

4.4 Методы идентификации в классе линейных динамических и нелинейных статических моделей.

4.5 Параметризация моделей биомедицинских объектов.

4.6 Обобщенная модель информативных признаков для описания исследуемых объектов.

4.7 Нейросетевая система распознавания образов биомедицинских объектов.

4.8 Разработка виртуального прибора для реализации алгоритмов обработки вольт-амперных кривых.

4.9 Разработка нейросетевого классификатора.

Выводы.

5 ПРИНЦИПЫ СОЗДАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИЯ

ДЖОУЛЬМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ БИОМЕДИЦИНСКИХ ОБЪЕКТОВ.

5.1 Джоульметрический измерительный комплекс.

5.2 Джоульметрический прибор для оценки динамики гнойно-некротических процессов при панкреонекрозе.

5.3 Джоульметрический прибор для оценки динамики гнойно-воспалительных процессов в околоносовых пазухах и исследования мочекаменных конкрементов.

5.3.1 Джоульметрический прибор для оценки динамики гнойно-воспалительных процессов в околоносовых пазухах.

5.3.2 Прибор для исследования джоульметрических свойств мочекаменных конкрементов.

5.4 Джоульметрический прибор для оценки состояния дистракционного костного регенерата при удлинении конечности.

5.5 Джоульметрический прибор для оценки состояния полипозной ткани при полипозном риносинуите.

5.6 Джоульметрический комплекс для оценки динамики гнойно-воспалительных процессов при эмпиеме плевры.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Джоульметрические системы экспресс-оценки состояния биомедицинских объектов»

Актуальность темы. При проведении медицинских исследований и диагностике различных заболеваний в последние годы стали применяться методы, основанные на оценке электрохимических свойств тканей органов и жидкостей человека. Электрохимические характеристики тканей отражают нарушение структуры органов и выполняемых ими функций в процессе формирования патологии в организме. Жидкости, выделяемые организмом, при формировании воспалительных процессов способны характеризовать его активность. Экссудаты и гнойные экссудаты являются типичными электролитами с различными электрохимическими свойствами.

В хирургии для удаления гнойного экссудата производится установка дренажа, по которому образующаяся жидкость откачивается из очага воспаления. Исследуя электрохимические свойства жидкости, можно определять активность воспалительного процесса. Перспективность этих методов заключается в простоте их реализации и высокой эффективности по сравнению с известными методами.

Конкретные результаты, полученные в работах А. Ф. Калашника, Н. Н. Каншина, А. П. Хачатряна, С. И. Щукина, А. И. Мартяшина, А. Ю. Демина, И. Р. Добровинского, придают этим исследованиям теоретическую направленность и практическую значимость.

На основе признаков, характеризующих электрохимические параметры тканей и жидкостей, реализуются экспертные системы, решающие задачи получения информации для диагностики заболевания и распознавания образа исследуемого участка органа. Эти системы используют достаточно простой и эффективный математический аппарат искусственных нейронных сетей, описанный в работах Н. П. Абовского, А. И. Галушкина, А. Н. Горбаня, Т. Кохонена, А. И. Иванова и других и способный решать различные задачи обработки данных, в том числе и задачи классификации биомедицинских объектов.

С середины 1990-х гг. стало развиваться новое направление в диагностике биомедицинских объектов - джоульметрия. Джоульметрические исследования нашли отражение в работах В. И. Волчихина, С. И. Геращенко, В. И. Никольского, С. В. Сергеева, Е. Г. Юткиной, Д. Н. Хотько. Наряду с интегральной оценкой электрохимических свойств биомедицинских объектов, этот метод позволяет формировать многопараметрическое признаковое пространство, которое можно использовать при решении задач классификации различных форм патологий биомедицинских объектов.

В джоульметрических системах распознавания образа возникает проблема выбора структуры нейросетевого классификатора, поскольку он применяется для распознавания биомедицинских объектов с существенно отличающимися свойствами и характеристиками. Значения параметров различных классов могут отличаться на порядки, значительно меняется число наиболее информативных параметров (от 4 до 64 и выше). С учетом временных ограничений требуется разработка методов автоматического программирования нейросетевых экспертных систем. В настоящее время не разработаны четкие рекомендации по выбору конкретных архитектур и методов обучения нейросетей для всех классов встречающихся задач. На практике используются метод многократных испытаний возможных вариантов архитектур и оценки результата методами статистики.

Для отслеживания момента наступления критических состояний и заблаговременного принятия соответствующих мер необходимо решать задачи распознавания образов и прогнозирования состояния биомедицинских объектов, которые основываются на точной оценке состояния организма.

Поскольку время на принятие решения при определении границ резекции в хирургии при удалении новообразований, гангрен, ишемических участков кишечника и т.д. ограничено, существует проблема продолжительности осуществления процедур оценки параметров при реализации методов сканирования поверхности органов.

Ключевым вопросом при создании диагностических устройств экспресс-оценки состояния биомедицинских объектов является разработка информационно-измерительной системы, отличающейся способностью в рамках коротких промежутков времени, отводимого на исследования, формировать необходимое количество значимых параметров, и реализацией вычислительных процедур.

Для решения задачи разработки приборов и систем экспресс-оценки состояния биомедицинских объектов, основанных на использовании декомпозиционного джоульметрического метода, необходима разработка теоретических основ и инженерной методики проектирования, поскольку прямых аналогов подобных систем не существует.

Это делает проблему создания джоульметрических систем экспресс-оценки состояния биомедицинских объектов актуальной. Ее решение представляет важную народно-хозяйственную задачу.

Целью диссертационной работы является разработка теоретических основ и практическая реализация декомпозиционного джоульметрического метода для экспресс-оценки состояния тканей и жидкостей в хирургии, оториноларингологии, онкологии, урологии, ортопедии.

Для достижения поставленной цели решались следующие основные задачи:

1. Исследование потенциальных возможностей реализации экспресс-оценки состояния биомедицинских объектов с ионным типом проводимости, представляющих диагностическую информацию для измерительных систем в реальном масштабе времени, основанных на использовании декомпозиционного джоульметрического метода.

2. Разработка и исследование математической модели процессов взаимодействия приборов с биомедицинскими объектами для сокращения времени оценки и оптимизации измерительных процедур.

3. Разработка и исследование вариантов многоэлектродных систем, реализующих джоульметрический декомпозиционный метод для точечных оценок состояния в процессе сканирования поверхностей органов, тканей и биомедицинских жидкостей.

4. Разработка принципов построения и математических моделей декомпозиционных джоульметрических систем, реализующих оперативное получение и обработку данных о состоянии биомедицинских объектов.

5. Разработка и исследование нейросетевых систем распознавания, основанных на джоульметрическом декомпозиционном методе и позволяющих повысить достоверность получаемых результатов классификации за счет использования дополнительных информативных признаков.

6. Разработка теоретических основ и инженерной методики проектирования приборов, основанных на джоульметрическом декомпозиционном методе, решающих проблемы экспресс-оценки динамики воспалительных процессов при гайморитах, абсцессах живота, панкреанекрозе, эмпиеме плевры, определения степени созревания косного регенерата, определения границ резекции патологических участков органов и тканей при проведении хирургических операций, солевого состава конкрементов при мочекаменной болезни.

7. Выполнение комплекса экспериментальных исследований созданных приборов, основанных на использовании декомпозиционного джоульметрического метода, для проверки основных теоретических положений.

Методы исследования. В диссертационной работе использованы методы математического моделирования, статистической обработки данных, нелинейной цифровой фильтрации и обработки сигналов, теории робастных систем регулирования, теория автоматического управления, теории распознавания образов.

Научная новизна:

1. Впервые разработана математическая модель с замкнутой структурой, описывающая физико-химические процессы в межэлектродном пространстве, учитывающая специфику биомедицинских объектов и позволяющая осуществлять выбор рациональных вариантов конструкции, режимов работы и схемных решений при разработке средств контроля, основанных на оценке в динамике значений межэлектродных потенциалов и токов.

2. Разработаны теоретические основы и методики проектирования приборов, позволяющих производить экспресс-оценку состояния биомедицинских объектов на базе нового декомпозиционного джоульметрического метода.

3. Предложены декомпозиционный джоульметрический метод, реализуемый в гальваническом и потенциостатическом режимах работы, и методика идентификации и формирования дополнительных признаков на основе полиномиальных коэффициентов линейных авторегрессионных моделей и модели пространства состояний, позволяющие формировать двухмерное признаковое пространство и предоставляющие возможность выбора наиболее информативных признаков с целью увеличения эффективности алгоритмов нейросетевой классификации состояния биомедицинских объектов.

4. Предложены алгоритмы формирования измерительных токо-потенциальных воздействий на биомедицинские объекты для джоульметрического декомпозиционного метода, позволяющие повысить достоверность оценки состояния биологических жидкостей непосредственно в очаге воспаления и по отделяемому экссудату из дренажа и биологических тканей путем сканирования их поверхности.

5. Для сокращения времени проведения исследований предложены новые варианты конструкций систем электродов для декомпозиционных джоульметрических систем, обеспечивающих оперативную оценку состояния биомедицинских объектов и сканирования поверхности органов с варьируемой глубиной исследования за счет изменения площади поверхности активного электрода.

6. Для снижения процента ошибок распознавания и расширения области применения джоульметрических систем разработан алгоритм обучения и оптимизации структуры нейросетевого классификатора на основе минимизации процента ошибок распознавания для признакового пространства, описывающего состояние биомедицинских объектов.

7. Впервые предложены приборы и методики их применения, позволяющие осуществлять оценку в реальном масштабе времени с требуемой точностью представления результатов для решения проблем оперативной оценки динамики гнойно-воспалительных процессов, протекающих во внутрибрюшной полости, околоносовых пазухах, при панкреанекрозе, оценки состояния костной ткани при переломах для решения задач определения границ резекции в хирургии с целью реализации тканесохраняющих методик.

Практическая значимость. Полученные в диссертационной работе результаты заключаются в выработке системных знаний, позволяющих развивать данное научное направление в практическом плане. Основные научные положения реализованы в джоульметрических приборах и комплексах на базе персональных ЭВМ. Джоульметрические диагностические приборы и методики их применения позволяют решать задачи оперативной оценки динамики гнойно-воспалительных процессов, протекающих во внутрибрюшной полости, околоносовых пазухах, при панкреанекрозе, оценки состояния костной ткани при переломах для решения задач определения границ резекции в хирургии с целью реализации тканесохраняющих методик проведения операций. В целом результаты проведенных исследований обеспечивают создание нового класса приборов медицинского назначения для экспресс-оценки состояния биологических объектов. Их использование позволяет внедрять в медицинскую практику методики прогнозирования состояния пациентов при острых формах воспалительных процессов и осуществлять тканесохраняющие методики проведения хирургических операций.

Реализация и внедрение результатов:

1. Приборы и методики определения динамики воспалительных процессов при гнойном гайморите и эмпиеме плевры, оценки джоульметрических свойств полипозных тканей и тканей поджелудочной железы в состоянии «нормы» и «патологии», реализованы в ГБУЗ «Пензенская областная клиническая больница имени Н. Н. Бурденко».

2. Прибор и методика определения границ резекции и джоульметрический комплекс для определения границ резекции новообразований внутренних органов реализованы в ГБУЗ «Областной онкологический диспансер» (г. Пенза).

3. Прибор и методика оценки состояния биологических жидкостей и костного регенерата реализованы в ГБОУ ДПО «Пензенский институт усовершенствования врачей» Минздравсоцразвития России.

4. Выпущена промышленная серия приборов «ДИВО» для оценки динамики воспалительных процессов - ФГУП ФНПЦ «ПО «Старт» имени М. В. Проценко» (г. Заречный Пензенской области).

5. Прибор и методика исследования мочекаменных конкрементов реализованы в НИИ фундаментальной и клинической уронефрологии

ГБОУ ВПО «Саратовский государственный медицинский университет имени В. И. Разумовского» Минздравсоцразвития России.

6. Научные и практические результаты диссертационной работы использованы в учебном процессе на кафедре «Медицинские информационные системы и технологии» ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет».

7. Работа выполнялась в соответствии с грантами:

- «Разработка приборов для определения динамики воспалительных процессов в лобных пазухах и абсцессов живота» Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере (г/к № 4250р/6689 от 26 июня 2006 г.);

- «Разработка и исследование джоульметрических методов и систем для оперативного контроля динамики воспалительных процессов» в рамках Федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009-2013 годы (г/к № 02.740.11.0843 от 11 июня 2010 г.);

- «Развитие теории нелинейных динамических систем и нечетких регуляторов на основе экспертных оценок для джоульметрических информационных систем» по тематическому плану научно-исследовательских работ Пензенского государственного университета, проводимых по заданию Министерства образования и науки РФ в 20092011 гг.;

- «Исследование закономерностей протекания воспалительного процесса при панкреонекрозе джоульметрическим методом», научно-исследовательская работа ФГБОУ ВПО «Пензенский государственный университет», проводимая в рамках государственного задания Министерства образования и науки РФ в 2012-2014 гг.

На защиту выносятся:

1. Комбинированный способ формирования измерительных токов и выявленные особенности и рекомендации его применения для разработки измерительных приборов медицинского назначения, предназначенных для оценки состояния биомедицинских объектов.

2. Нейросетевой классификатор, основанный на математической модели взаимодействия биологических объектов и измерительного прибора на основе декомпозиционного джоульметрического метода, отличающийся применением расширенного информационного пространства за счет использования увеличенного диапазона измерительных токов.

3. Структурно-алгоритмические и технические решения реализаций джоульметрических систем с комбинированным заданием измерительных токо-потенциальных воздействий на биомедицинские объекты в реальном масштабе времени для оперативной оценки их состояния.

4. Конструктивные решения и результаты экспериментальных исследований многоэлектродных систем для зондирования биомедицинских жидкостей и сканирования поверхности тканей и органов с варьируемой глубиной области зондирования.

5. Результаты теоретических и экспериментальных исследований приборов, реализующих джоульметрический декомпозиционный метод, для прогнозирования динамики протекания воспалительных процессов при абсцессах живота, гайморитах, панкреанекрозе, эмпиеме плевры и оценки состояния тканей полипов и поджелудочной железы.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались и обсуждались на V Международном форуме «Информационные технологии и интеллектуальное обеспечение медицины - 98» (Турция - Кемер, 1998); Международном симпозиуме «Надежность и качество» (Пенза, 1998-2010); II Международной научно-практической конференции «Прогрессивные технологии в медицине» (Пенза, 1999); III Международной конференции «Радиоэлектроника в медицинской диагностике» (Москва, 1999); Российской научно-технической конференции «Медико-технические технологии на страже здоровья» (Москва, 1999); Междисциплинарной конференции с международным участием «Новые биокибернетические и телемедицинские технологии XXI века для диагностики и лечения заболеваний человека» (Петрозаводск, 2002); XI Международном симпозиуме «Мониторинг, аудит и информационное обеспечение в системе медико-экологической безопасности» (Испания - Коста Дуарда, 2002); XV научно-технической конференции «Датчики и преобразователи информации систем измерения, контроля и управления «Датчик-2003» (Москва, 2003); Международной научно-технической конференции «Информационные, измерительные и управляющие системы» (Самара, 2005);

II Евразийском конгрессе по медицинской физике и инженерии «Медицинская физика - 2005» (Москва, 2005); VIII съезде травматологов-ортопедов России (Самара, 2006); Международной научно-технической конференции «Новые информационные технологии и системы» (Пенза, 2006); Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации» (Новосибирск, 2006, 2007); Межрегиональной научной конференции «Актуальные проблемы медицинской науки и образования» (Пенза, 2007); XXVIII Российской школе «Наука и технологии» (Миасс, 2008); V съезде Общества биотехнологов России им. Ю. А. Овчинникова (Москва, 2008); Международной конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (Рязань, 2009, 2010), I Международной научно-практической конференции «Современные проблемы отечественной медико-биологической и фармацевтической промышленности. Развитие инновационного и кадрового потенциала Пензенской области» (Пенза, 2011).

Достоверность научных положений и выводов подтверждается тем, что в теоретических построениях использовались законы и положения электрохимии, справедливость которых общепризнана, а также известный и хорошо зарекомендовавший себя математический аппарат, вводимые допущения и ограничения мотивировались известными из практики фактами. Обоснованность рекомендаций по инженерному проектированию джоульметрических приборов и' систем, выбору их параметров и организации алгоритмов работы подтверждается полученными положительными результатами экспериментальных исследований в реальных условиях лечебно-профилактических учреждений.

Публикации. По материалам, изложенным в диссертации, опубликовано 94 печатные работы, в том числе 2 монографии, 5 патентов РФ, 2 свидетельства на полезную модель РФ, 14 статей в изданиях из списка ВАК, 50 статей.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка использованной литературы и приложений. Основная часть работы изложена на 282 страницах машинописного текста, включая 80 рисунков, 9 таблиц. Библиографический список содержит 192 источника.

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Геращенко, Сергей Михайлович

Выводы

1. Впервые разработаны диагностические приборы и методики их применения в биомедицинской практике для решения задач оперативной оценки динамики гнойно-воспалительных процессов, протекающих во внутрибрюшной полости, околоносовых пазухах, при панкреонекрозе, оценки состояния костной ткани при переломах, для решения задач определения границ резекции в хирургии. Доказано, что джоульметрические приборы обеспечивают воспроизводимость результатов при экспресс-оценке стадии воспалительного процесса в тканях и жидкостях. Показано, что джоульметрические приборы, основанные на декомпозиционном методе, выгодно отличаются от предыдущих приборов и существенно упрощают процедуру оценки активности воспалительного процесса.

2. Для исследовательских целей и оценки состояния биологических тканей разработаны джоульметрические измерительные комплексы на базе ПЭВМ. Управление работой данной системы осуществляется с помощью специального программного обеспечения, применение которого позволило решить задачу обработки, анализа информации и принятия решений с использованием специализированного программного обеспечения, работающего на ПЭВМ.

3. Отработка программного обеспечения джоульметрического комплекса осуществлена в системе визуального моделирования 81МиЫ№С пакета МАТЬАВ с применением технологий системного моделирования. Библиотечные функции МАТЬАВ используются в качестве субблоков, на базе которых собраны отдельные функциональные блоки. Библиотечные функции составлены из специальных подпрограмм, реализующих необходимые алгоритмы обработки данных и представления результатов. Блок распознавания реализован на базе нейросетевого классификатора. При его настройке учитывались: четыре типа архитектуры нейросети, функции обучения и параметры обучения. Для обучения сети использовались данные, характеризующие биологические объекты с ярко выраженными признаками «нормы» и «патологии».

4. Представлены обобщенные результаты проведенных биомедицинских исследований, позволившие впервые установить полиномиальные зависимости, характеризующие динамику воспалительных процессов при абсцессах живота, риносинуите, панкреонекрозе, эмпиеме плевры. Установлена высокая корреляция результатов джоульметрических параметров с результатами морфологических исследований. Это позволяет осуществлять процедуры прогнозирования тяжести состояния пациентов, оперативно менять тактику терапии и принимать реабилитационные методы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В соотвествии с целями и задачами представляемой диссертационной работы были получены следующие результаты.

1. Доказана принципиальная возможность, с позиции движения в поле заряженных частиц, джоульметрического принципа оценки состояния объектов, обладающих ионным типом проводимости. Обсуждены основные подходы к направленному изменению метрологических характеристик джоульметрического метода. Установлено, что работа тока, определяемая на основе оценки значений межэлектродных потенциалов и токов в динамике, является интегральным показателем, характеризующим состояние и активность электрохимических процессов объекта, заключенного в межэлектродном пространстве системы электродов.

2. Рассмотрены процессы, учитывающие потенциал поля носителей заряда, происходящие в электрохимической ячейке при протекании через нее электрического тока различной плотности. Моделирование показало возможность применения ступенчатой формы задания внешних воздействий с целью расширения признакового пространства на основе рассмотрения процессов на различных энергетических уровнях.

3. Разработан, теоретически обоснован и применен на практике новый декомпозиционный джоульметрический метод, основанный на использовании оценки четырех составляющих значения работы, затрачиваемой на перевод объекта исследования из одного состояния в другое. Информативными составляющими метода являются: работа тока, затрачиваемая на омическую составляющую электрохимической ячейки; работа тока, затрачиваемая на заряд двойного электрического слоя электрохимической ячейки; работа тока, затрачиваемая на электрохимические реакции; работа тока, затрачиваемая на омическую составляющую межэлектродного сопротивления. Показано, что работа тока, затрачиваемая на электрохимические реакции, является наиболее информативным признаком. Это значение целесообразно применять в автономных джоульметрических приборах с целью снижения их сложности.

4. Представлены способы реализации декомпозиционного джоульметрического метода в гальваническом и комбинированном режимах работы, позволяющие формировать признаковое пространство до 32 параметров. Главная особенность декомпозиционного метода заключается в последовательном вовлечении в электрохимический процесс различных групп ионов на разных энергетических уровнях. Это позволяет осуществлять процедуры создания образа исследуемого объекта и на их основе производить детектирование отдельных комплексов ионов.

5. Рассмотрены новые подходы к использованию систем электродов. Предложены новые варианты алгоритмов формирования входных воздействий на биомедицинские объекты в гальваническом и потенциостатическом режимах. Их отличительная особенность заключается в реализации исследований в реальном масштабе времени. При этом исключаются процедуры предварительной настройки режимов работы джоульметрических систем, что способствует существенному сокращению времени подготовки и проведения исследований.

6. Разработаны конструкции систем электродов для декомпозиционных джоульметрических систем. Показана принципиальная возможность использования активного электрода в качестве основного чувствительного элемента для экспресс-оценки состояния биомедицинских объектов. Это существенно упрощает процедуры практического использования джоульметрических методов и расширяет функциональные возможности и область применения за счет реализации процедуры сканирования поверхности органов разноповерхностными электродами и возможности направленного изменения глубины исследования.

7. Представлена методика идентификации и формирования дополнительных признаков на основе полиномиальных коэффициентов линейных авторегрессионных моделей и модели пространства состояний, позволяющая увеличить количество информативных признаков от 8 до 32 при прогнозировании активности воспалительных процессов.

8. Разработаны алгоритм оптимизации структуры нейросетевого классификатора и алгоритм его обучения, на основе минимизации процента ошибок распознавания, для расширенного признакового пространства, описывающего состояние биомедицинских объектов, при оценке динамики воспалительных процессов, что позволяет достичь максимального качества обучения нейросетевого классификатора и снизить процент ошибок распознавания.

9. Впервые разработаны диагностические приборы и методики их применения в биомедицинской практике для решения задач оперативной оценки динамики гнойно-воспалительных процессов, протекающих во внутрибрюшной полости, околоносовых пазухах, при панкреонекрозе, оценки состояния костной ткани при переломах, для решения задач определения границ резекции в хирургии. Доказано, что джоульметрические приборы обеспечивают воспроизводимость результатов при экспресс-оценке стадии воспалительного процесса в тканях и жидкостях. Показано, что джоульметрические приборы, основанные на декомпозиционном методе, выгодно отличаются от предыдущих приборов и существенно упрощают процедуру оценки активности воспалительного процесса.

10. Представлены обобщенные результаты проведенных биомедицинских исследований, позволившие впервые установить полиномиальные зависимости, характеризующие динамику воспалительных процессов при абсцессах живота, риносинуите, панкреонекрозе, эмпиеме плевры. Установлена высокая корреляция результатов джоульметрических параметров с результатами морфологических исследований. Это позволяет осуществлять процедуры прогнозирования тяжести состояния пациентов, оперативно менять тактику терапии и принимать реабилитационные методы заблаговременно.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Геращенко, Сергей Михайлович, 2012 год

1. Каншин H.H. Закрытое лечение нагноительных процессов методом активного промывания // Хирургия, 1980. № 11. - С18. - 23.

2. Заверзный Л. Г. Частота и диагностика внутрибрюшных абсцессов в раннем послеоперационном периоде / Л. Г. Заверзный, А. И. Пойда, В. М. Мельник//Вестник хирургии, 1993.-Т. 150.-№ 3 4. - С. 131м136.

3. Никольский В. И. Абсцессы живота / В. И. Никольский, А. Ю. Сапожков. Пенза, 1994. - 204 с.

4. Сухарев B.C. Применение тепловидения при абсцессах брюшной полости // Вестник хирургии, 1993. Т 25. - № 9. - С. 118-123.

5. М.Ф. Мазурик, И.А. Гиленко, Д.Г. Демянюк, С.М. Мазурик. Диагностика и лечение подпеченочных абсцессов после операций на органах брюшной полости//Хирургия, 1985.-№11.-С. 115-118.

6. Пискунов Г.З. Дифференциальный подход в лечении хронического полипозного риносинуита / Г.З. Пискунов, Р.Г.Миракян // Российская ринология, 2008 №2. - С. 4-7.

7. Попков A.B. Оперативное удлинение бедра методом Г.А. Илизарова: учебно методические разработки. - Курган: Российский научный центр «Восстановительная травматология и ортопедия» им. Г. А. Илизарова, 1994. - 19 с.

8. Трапезников H.H. Онкология: Учебник / Н.Н.Трапезников, А.А.Шайн. М.: Медицина, 1992. - 400 с.

9. Владимиров Ю.А. Биофизика: Учебник/ Ю. А. Владимиров, Д. И. Рощупкин , А. Я. Потапенко. М.: Медицина, 1983. - 272 с.

10. Ю.Семенов Н. В. Биохимические компоненты и константы жидких сред и тканей человека. М.: Медицина, 1971.-152с.

11. Мазурик М.Ф. Цитологическая характеристика гнойных ран и ее прогностическое значение в зависимости от рН среды / М.Ф. Мазурик, А.Д.Щербань, И.А. Гиленко // Хирургия, 1980. -№11.- С.27-29.

12. Калашник А. Ф. Прогнозирование гнойных осложнений послеоперационных ран / А. Ф. Калашник, А. Я. Кульберг, А. М. Бартова, И. Ф. Биляк // Сов. медицина. 1983. - № 2. - С. 22м25.

13. Хачатрян А. П. Прогнозирование острого гнойного лактационного мастита методом электроимпедансометрии / А. П. Хачатрян, Ю. В. Торнуев, Р. Г. Хачатрян // Вестник хирургии, 1990. Т. 144.-№ 6.-С. 31-33.

14. Кочнев О.С. Физико-химические параметры желчи в оценке течения воспалительного процесса в желчных путях / О.С. Кочнев, Х.М. Халилов, В.Н. Биряльцев, P.M. Минабутдинов // Хирургия, 1992. № 1. -С.42^7.

15. Биосенсоры: основы и приложения: Пер. с англ. / Под ред. Э.Тернера, И.Карубе, Дж.Уилсона. М.: Мир, 1992. - 614 с.

16. Феттер К. Электрохимическая кинетика. М.: Химия, 1967.856 с.

17. Электро-химический импеданс / 3. Б. Стойнов, Б. М. Графов, Б. Н. Савова-Стойнова, В. В. Елкин. -М.: Наука, 1991. 336 с.

18. Трейер В. В. Электрохимические приборы. М.: Сов. радио, 1978.-88 с.

19. Лапидес Л. М. Химотроника. М.: Воениздат, 1980. - 362 с.

20. Справочник по электрохимии / Под ред. A.M. Сухотина, Л.: Химия, 1981.

21. Калашников С.Г. Электричество. -М.: «Наука», 1964. 668 с.

22. Пригожин И. Химическая термодинамика / И. Пригожин, Р. Дрейф. Новосибирск: Наука, 1966. — 509 с.

23. Применение вариационного принципа для решения задач химической кинентики / Турусов Б. Г., Маланичев А. Г. // Доклады академии наук. 1994. - Т. 339 -№ 6. - С. 771—775.

24. Седов Л.И. Механика сплошной среды. Том 1. М.: «Наука»,1970.-492 с.

25. Волобуев А.Н. Биофизика: Научное издание. Самара: «Самар. Дом печати», 1999. - 168 с.26.0лейник O.A. Лекции об уравнениях с частными производными -2-е изд., испр. и доп. М.: «БИНОМ. Лаборатория знания», 2005. - 260 с.

26. Тихонов А.Н., Самарский A.A. Уравнения математической физики: Учеб. пособие. 6-е изд., испр. и доп. - М.: Изд-во МГУ, 1999. -799 с.

27. Левич, В.Г. Курс теоретической физики / В.Г. Левич 2-е изд., перераб. - М.: «Наука», 1969, том I - 912 с.

28. Курс физической химии, т. II, под ред. чл.-корр. АН СССР проф. Я.И. Герасимова. Изд. 2, испр., М.: «Химия», 1973. - 624 с.

29. Захаров, М.С. Хронопотенциометрия (Методы аналитической химии) / М.С. Захаров, В.И. Баканов, В.В. Пнев М.: «Химия», 1978. - 200 с.

30. Путилов, К.А. Термодинамика / К.А. Путилов М.: «Наука»,1971.-376 с.

31. Базаров, И.П. Термодинамика: Учеб. для вузов / И.П. Базаров 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1991. - 376 с.

32. Пригожин, И. Введение в термодинамику необратимых процессов / И. Пригожин М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1961. - 160 с.

33. Байрамов, В.М. Основы химической кинетики и катализа: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / В.М. Байрамов М.: Издательский центр «Академия», 2003. - 256 с.

34. Основы метрологии и электрические измерения: Учебник для вузов / Б.Я. Авдеев, Е.М. Антонюк, Е.М. Душин и др.; Под ред. Е.М. Душина. 6-е изд., перераб. и доп. - Д.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1987.-480 с.

35. Галюс 3. Теоретические основы электрохимического анализа, пер. с польск., М., 1974. 370 с.

36. Кантаре В.М. Потенциометрические и титрометрические приборы / В.М. Кантаре, А.В.Казаков, М.В. Кулаков. М.: Машиностроение, 1970. -304 с.

37. Джоульметрический метод оценки состояния биологических объектов / С.М. Геращенко, В.И. Никольский, В.И. Волчихин и др. // Доклады III Междунар. конф. "Радиоэлектроника в медицинской диагностике". М., 1999. - С. 50-51.

38. Пат. 2033606 РФ, МКИ в 01 N 33/48. Способ прогнозирования динамики воспалительного процесса и устройство его осуществления / С. И. Геращенко, В. И. Никольский (РФ). № 4883438/14; Заявл. 19.09.90; Опубл. 20.04.95; Бюл. №11.

39. Геращенко С.М. Построение замкнутой математической модели электрохимических методов и средств оценки состояния биологическихобъектов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. 2011. - № 2. - С. 90-97.

40. Дамаскин, Б.Б. Введение в электрохимическую кинетику / Б.Б. Дамаскин, O.A. Петрий 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. школа, 1983.-400 с.

41. Васильев, В.А. Автоволновые процессы / В.А. Васильев, Ю.М. Романовский, В.Г. Яхно. Под ред. Д.С. Чернавского. М.: Наука, 1987. -240 с.

42. Маркин, B.C. Теория возбудимых сред / B.C. Маркин, В.Ф. Пастушенко, Ю.А. Чизмаджиев. М.: Наука, 1981. - 276 с.

43. Геращенко С.М. Джоульметрический метод экспресс-контроля состояния биологических объектов // Наука и технологии: Тезисы докладов XXVIII Российской школы. Миасс. 24 26 июня 2008. - Миасс: МСНТ, 2008.-С. 143.

44. Геращенко С.М. Методы обработки информации в джоульметрических системах экспресс-контроля состояния биологических объектов Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун - та, 2010.- 172 с.

45. Геращенко С.М. Джоульметрический метод контроля объектов с ионной проводимостью // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Сер. Технические науки. 2008. - № 2. - С. 106-114.

46. Волчихин В.И., Геращенко С.И., Геращенко С.М. Джоульметрические медицинские приборы и системы. Избранные труды

47. Российской школы по проблемам науки и технологий. М.: РАН, 2008. -131 с.

48. Геращенко С.М., Митин A.A., Геращенко С.И. Джоульметрический декомпозиционный метод контроля состояний биологических объектов и его реализация // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2009. - № 4. - С. 93100.

49. Геращенко С.М., Голотенков Н.О. Комбинированный джоульметрический метод на базе робастных регуляторов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Сер. Технические науки. 2008. - № 1.-С. 105-112.

50. Патент РФ № 2040204 Cl, А61В5/00. Микроэлектрод. Авторы: Бородин Ю.И., Кузнецов A.B., Головнев В.А. Номер заявки 4846004/14, дата начала действия патента: 23.05.60, опубликовано: 25.07.95.

51. Патент РФ 2134537, МКИ А 61 В 5/05. Диагностический датчик / С. И. Геращенко, В. И. Никольский, В. И. Волчихин и др. (РФ). -№ 96123655/14 (030256); Заявл. 14.12.96; Опубл. 20.08.99; Бюл. № 23.

52. Патент на полезную модель РФ № 86431 Ul, А61В5/05. Диагностический датчик. Авторы: Геращенко С.И., Геращенко С.М.,

53. Калашникова С.Ю., Логинов С.Н., Сергацкий К.И., Юткина Е.Г. Номер заявки № 2009113522/22, дата начала действия патента: 10.04.09, опубликовано: 10.09.2009. Бюл. № 25.

54. МГИЭМ (Московский государственный институт электроники и математики (технический университет)).

55. Попов В. С. Принципы построения измерителей активной мощности / В. С. Попов, И. О. Хомеркин // Приборы и системы управления. 1998. - № 2. - С. 47-53.

56. Pappas Т., Laub А., Sandel N. On the numerical solution of the discrete-time algebraic Riccati equation. // 1980 IEEE Trans. Autom. Contr., vol. AC-25, pp. 631-641.

57. Исии Т., Симояма И., Иноуи X. Мехатроника М.: Мир, 1988.318 с.

58. Методы классической и современной теории автоматического управления. В 5-ти тт. Т.З. Синтез регуляторов систем автоматическогоуправления / Под ред. Н.Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004.-616 с

59. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова; издание 2-ое, стереотипное. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. - 744 с.

60. Квакернаак X., Сиван Р.Линейные оптимальные системы управления. М.: Мир, 1977.

61. Ларин В.Б. Методы решения алгебраического уравнения Риккати. Известия АН СССР: Техническая кибернетика. 1983. №2.

62. State-spase solution to Standart Tf° and H2 -control problems / J. C. Doyle, K. Glover, P.P. Khagonekar, B.A. Francis // IEEE Transactions on automatic control, vol. 34, №8, 1989. - pp. 882-883.

63. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.- 188 с.

64. Кашьяп Р.Л. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным / Р.Л. Кашьяп, А.Р. Pao. М.: Наука, 1983.-384 с.

65. Александровский Н. М. Методы определения динамических характеристик нелинейных объектов (обзор) / Н. М. Александровский, А. М. Дейч // Автоматика и телемеханика, 1968. № 1. - С. 167 - 188.

66. Бунич А. Л. Идентификация нелинейного объекта дисперсионными методами / А. Л. Бунич, Н. С. Райбман. Докл. АН СССР, 1976. - Т. 226. - № 5. - С. 1032—1033.

67. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. -М.: Мир, 1992.

68. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: СП ПараГраф,1991.

69. Неймарк Ю.И. Динамическая система как основная модель современной науки//Автоматика и телемеханика. 1999. - № 3. - С. 196 -201.

70. Войтенков И.Н. Методы и средства дифференциального оценивания и идентификации моделей / Ин-т проблем моделирования в энергетике. Киев: Наук, думка, 1989. - 288 с.

71. Дисперсионная идентификация / Под ред. Н.С.Райбмана. — М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1981. 426 с.

72. Геращенко С. М. Разработка джоульметрических информационно-измерительных систем контроля биологических объектов: Дис. на соис. канд. техн. наук / Пензенский государственный университет -Пенза, 2000.- 161 с.

73. Мармарелис П. Анализ физиологических систем (метод белого шума) / П. Мармарелис, В. Мармарелис: Пер. с англ. М.: Мир, 1981. -480 с.

74. Геращенко С.М. Джоульметрические информационно-измерительные системы контроля биологических объектов // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Технические науки». 2005. - № 33. - С. 211-214.

75. Льюинг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя: Пер. с англ. / Под ред. Я.З. Цыпкина. М.: Наука, Гл. Ред. физ.-мат. лит., 1991. -432 с.

76. Геращенко С.М. Идентификация биологических объектов. // Российская НТК "Медико-технические технологии на страже здоровья". Тезисы докладов 4.1. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. С. 50-51.

77. R. Babuska, H.B. Verbruggen. Fuzzy identification of Hammerstein systems // In Proceedings Seventh IFSA World Congress. Prague, Czech Republic, 1997. V. 2. P. 348-353.

78. Геращенко С.М. Оптимизация структуры линейных динамических моделей для описания биометрических объектов / С.М.

79. Современные методы идентификации систем / Под ред. Эйкхоффа П. М.: Мир, 1983. - 400 с.

80. Войтенков И.Н. Методы и средства дифференциального оценивания и идентификации моделей / Ин-т проблем моделирования в энергетике. Киев: Наук, думка, 1989. - 288 с.

81. Штейнберг Ш. Е. Идентификация в системах управления. -М.: Энергоатомиздат, 1987. 80 с.

82. Ljung L. System Identification Toolbox User's Guide. Computation. Visualization. Programming. Version 5. The MathWorks, Inc., 2000.

83. Геращенко C.M. Оценка параметров линейных динамических моделей биологических тканей // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. 2008. - № 3. - С. 6370.

84. Методы робастного, нейро-нечеткого и аддитивного управления. / Под ред. Н.Д. Егупова. (Методы теории автоматического управления).- М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 744 с.

85. Ljung L. and L. Guo. The role of model validation for assessing the size of the unmodeled dynamics // IEEE Trans. Automat. Contr. 1997. N. 42. P. 1230-1239.

86. Soderstorm T. On a method for model structure selection in system identification // Automatica. 1981. - Vol. 17. - P.387-388.

87. Геращенко С.М. Многопараметрические джоульметрические системы контроля // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. 2002. - № 2. - С. 98-103.

88. Медведев В. С., Потемкин В. Г. Нейронные сети. Матлаб 6. -М.: Диалог МИФИ, 2002. 496 с.

89. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Серия книг «Нейрокомпьютеры и их применение». Книга 1. Москва, ИПРЖР-2000г. -416 с.

90. Геращенко С.И., Геращенко С.М., Янкина H.H., Енгалычев Ф.Ш. Использование нейросетевого классификатора для идентификации новообразований. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2008. -№ 9. - С.77-79.

91. Комарцова Л.Г. Нейрокомпьютеры: Учеб. пособие для вузов / Л. Г. Комарцова, А. В. Максимов. М: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002. - 320 с.

92. Горбань А. Н. Нейронные сети на персональном компьютере / А. Н. Горбань, Д.А. Россиев. Новосибирск: Наука. Сибирская издательская фирма РАН, 1996. - 276с.

93. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. М: Издательский дом "Вильяме", 2001. - 288 с.

94. Головко В. А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4: Учеб. пособие для вузов / Общая ред. А. И. Галушкина. М.: ИПРЖР, 2001. - 256с.

95. Elman, J. L. Finding structure in time // Cognitive Science, 1990. V. 14. P. 179-211.

96. Горбань A. H. Обучение нейронных сетей. M.: ПараГраф, 1990.- 160 с.

97. Сизиков B.C. Математические методы обработки результатов измерений: учеб. для студ.вузов по прикладной математике. СПб.: Политехника, 2001. - 240 с.

98. Нейроинформатика /А. Н. Горбань, В. Л. Дунин-Барковский, А. Н. Кирдин, Е. М. Миркес, А. Ю. Новоходько, Д. А. Россиев, С. А. Терехов, М. Ю. Сенашева, В.Г. Царегородцев. Новосибирск: Наука, 1998.- 296 с.

99. Moller М. F. A scaled conjugate gradient algorithm for fast supervised learning. // Neural Networks, 1993. V. 6. P. 525-533.

100. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: Пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1998. 122 с.

101. Богомолов A.B. Диагностика состояния человека: математические подходы / A.B. Богомолов, Л.А. Гридин, Ю.А. Кукушкин.- М.: Медицина, 2003. 464с.

102. Hagan, М.Т., and М. Menhaj. Training feedforward networks with the Marquardt algorithm // IEEE Transactions on Neural Networks, 1994. V. 5. N. 6. P. 989-993.

103. Геращенко С.И., Геращенко С.М., Янкина H.H., Мартынов И.Ю., Абубекирова B.C. Оптимизация структуры нейросетевого классификатора, используемого при диагностике в оториноларингологии. // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2008. - № 3-4. - С.53-57.

104. A.A. Митин, С.М. Геращенко. Джоульметрический комплекс для наблюдения состояний биологических тканей и жидкостей человека // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы:

105. Материалы конференции (Россия, Рязань, 2-5 декабря 2009 г.). Рязань: РГРТУ, 2009.-С. 71-73.

106. Дж. Пейтон, В. Волш Аналоговая электроника на операционных усилителях. М.: БИНОМ, 1994 352 с.

107. Фремке A.B. Электрические измерения. М.: Энергия 1996.

108. Болл Стюарт Р. Аналоговые интерфейсы микроконтроллеров. М.: Издательский дом «Додэка-ХХ1», 2007. 360 с.

109. У. Кестер Аналого-цифровое преобразование М.: Техносфера, 2007. 1016с.

110. П. Гель Как превратить компьютер в измерительный комплекс: Пер. с фр. 2-е изд., испр. М.: ДМК Пресс, 2001. 144 с.

111. Jim Williams. High Speed Amplifier Techniques. Linear Technology AN-47, August, 1991.

112. Агуров В.П. Интерфейсы USB. Практика использования и программирования. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 576с.

113. Елистратов В.Т., Комарова Л.Г., Мишин В.Н., Старостин О.В., Волчихин В.И., Геращенко С.И., Кислов А.И., Геращенко С.М., Кибиткин

114. A.C. Разработка новых медицинских приборов и систем для экспресс-диагностики состояния биологических объектов и реализации тканесохраняющих методик проведения операций // Новые промышленные технологии. 2008. - № 5. - С. 15-18.

115. М.Ф. Мазурик, И.А. Гиленко, Д.Г. Демянюк, С.М. Мазурик. Диагностика и лечение подпеченочных абсцессов после операций на органах брюшной полости // Хирургия. 1985. №11. С. 115-118.

116. Патент РФ № 2218077 С2, 7А61В5/05. Устройство для прогнозирования динамики воспалительного процесса. Авторы: Волчихин

117. B.И., Геращенко С.И., Геращенко С.М., Енгалычев Ф.Ш., Чистова Ю.С., Иванов A.B. Номер заявки 2002102163, дата начала действия патента: 23.01.02, дата утверждения: 10.12.03. Бюл. № 34.

118. В. Г. Зенгер. Хронический гайморит. Лечащий Врач, 2003, №8. С. 8-13.

119. Геращенко С.И., Геращенко С.М., Елистратов В.Т., Комарова Л.Г., Мишин В.Н., Янкина H.H., Мартынов И.Ю. Диагностика гайморитов прибором «ДИВО». // Новые промышленные технологии. 2006. - № 3. -С. 54-56.

120. Разработка приборов для определения динамики воспалительных процессов в лобных пазухах и абсцессов живота: Отчет о

121. НИР (заключительный) / ООО НПЭВМ «Грот»; Руководитель С.М. Геращенко. № ГР 01200609167; Инв. № 9. - Пенза, 2007. - 54 с.

122. А. Д. Наумов. Влияние разных ритмов дистракции на костеобразование, концентрацию циклических нуклеотидов и гемодинамику в удлиняемой кости / А.Д. Наумов, Н.И. Гордиевских, С.А. Ерофеев // Гений ортопедии 1996 - №1 - С. 34 - 36.

123. В.И. Шевцов. Осложнения при удлинении бедра в высокодробном автоматическом режиме / В.И. Шевцов, A.B. Попков, Д.А. Попков // Гений ортопедии. 1997. - №4. - С.24 - 27.

124. Оценка состояния костного регенерата джоульметрическим методом / С.И. Геращенко, С.М. Геращенко, А.И. Кислов, H.H. Янкина, A.C. Кибиткин // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Сер. Медицинские науки. 2007. - № 1. - С. 12-22.

125. Лопатин A.C. Медикаментозное и хирургическое лечение полипозного риносинусита. Лечение синусита, ассоциированного с бронхиальной астмой / A.C. Лопатин// Российская ринология 1999. - № 1.-С. 65-68.

126. Рязанцев C.B. Полипозные риносинуиты: этиология, патогенез, клиника и современные методы лечения: Метод. Рекомендации / C.B. Рязанцев, A.A. Марьяновский. Спб, 2006. - 28 с.

127. Использование метода джоульметрии в диагностике различных форм полипозного риносинуита/ Калашникова С.Ю., Сергеев C.B., С.М. Геращенко // Российская оториноларингология. 2009. - № 5 (42). -С. 63-66.

128. Геращенко С.И., Геращенко С.М., Янкина H.H., Мартынов И.Ю., Кислов А.И., Кибиткин A.C. Цифровая фильтрация при джоульметрическом контроле в медицине. // Мир измерений 2006. - № 12. - С.102-105.

129. Геращенко С.М., Митин A.A., Геращенко С.И. Джоульметрический декомпозиционный метод контроля состояний биологических объектов и его реализация // Известия высших учебныхзаведений. Поволжский регион. Технические науки. 2009. - № 4. - С. 93100.