Двухэтапные методы первичной обработки многомерных сигналов и изображений при действии помех тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.14, доктор технических наук Грузман, Игорь Семенович

• Грузман, Игорь Семенович
• доктор технических наук
• 1997

Оглавление диссертации доктор технических наук Грузман, Игорь Семенович

Список используемых сокращений.

1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ОПИСАНИЯ И ПЕРВИЧНОЙ

ОБРАБОТКИ МНОГОМЕРНЫХ ИГНАЛОВ.

1Л .Математические модели случайных двумерных полей.

1.2. Методы фильтрации многомерных сигналов.

1.3. Методы выделения контуров и сегментации изображений.

1.4. Цели и задачи работы.

2. ДВУХЭТАПНАЯ ОБРАБОТКА МНОГОМЕРНЫХ СИГНАЛОВ. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ МНОГОМЕРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ, ОБЛАДАЮЩИХ СВОЙСТВОМ УСЛОВНОЙ НЕЗАВИСИМОСТИ.

2.1. Метод построения байесовских оценок многомерных сигналов на основе использования ограниченных данных. Требования к характеристикам случайных полей.

2.2. Векторные и скалярные гауссовские поля с разделимыми характеристиками.

2.3. Негауссовские многомерные сигналы, обладающие свойством условной независимости.

2.3.1. Узкополосные случайные многомерные сигналы.

2.3.2. Функциональная нелинейная модель изображений.

2.3.3. Бинарные поля, обладающие свойством условной независимости.

2.4.Вывод ы.

3. СИНТЕЗ ЛИНЕЙНЫХ ДВУХЭТАПНЫХ АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ И ВОСТАНОВЛЕНИЯ СТАЦИОНАРНЫХ МНОГОМЕРНЫХ СИГНАЛОВ МЕТОДОМ ОРТОГОНАЛЬНОГО

ПРОЕЦИРОВАНИЯ.Ill

3.1. Принципы построения двухэтапных алгоритмов методом ортогонального проецирования. Двумерное дискретное уравнение Винера-Хопфа при использовании ограниченных данных.

3.2. Двухэтапная фильтрация многомерных сигналов с разделимыми спектрально-корреляционными характеристиками.

3.3. Двухэтапная фильтрация случайных полей при действии комбинированной помехи.

3.4. Двухэтапный метод восстановления дефокусированных изображений.

3.4.1. Компенсация краевых эффектов при восстановлении линейно-искаженных изображений.

3.5. Двухэтапные методы линейного контрастирования изображений.

3.5.1. Двухэтапный градиентный метод.

3.5.2. Двухэтапный метод оператора Лапласа.

3.6. Выводы.

4. СИНТЕЗ ПАРАЛЛЕЛЬНО-РЕКУРРЕНТНЫХ ДВУХЭТАПНЫХ

АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ И ВОССТАНОВЛЕНИЯ

НЕСТАЦИОНАРНЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ.

4.1. Модели нестационарных гауссовских марковских процессов в прямом и обратном времени.

4.2. Применение свойства условной независимости для интерполяционного оценивания марковских процессов.

4.2.1. Двухэтапные каузальные, полукаузальные и некаузальные параллельно-рекуррентные алгоритмы оценивания многомерных сигналов.

4.3. Рекуррентная фильтрация некаузальных марковских процессов. Восстановление изображений при пространственно-неинвариантных искажениях.

4.4. Применение узкополосных случайных полей в задаче выделения папиллярных линий на изображениях отпечатков пальцев.

4.5. Выводы.

5. ДВУХЭТАПНЫЕ ПАРАЛЛЕЛЬНО-РЕКУРРЕНТНЫЕ МЕТОДЫ

ФИЛЬТРАЦИИ БИНАРНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ И ПОЛЕЙ.

5.1. Применение свойства условной независимости для двухэтапного оценивания бинарных процессов и полей.

5.1.1. Двухэталное оценивание бинарных марковских процессов и полей при действии аддитивной помехи.

5.1.2. Двухэтапное оценивание бинарных полей при действии мультипликативной помехи.

5.1.3. Выделение однородных областей на изображениях.

5.1.4. Выделение контуров объектов на бинарных изображениях при действии помех.

5.2. Двухэтапная адаптивная фильтрация бинарных полей в условиях априорной неопределенности.

5.2.1. Оценка параметров бинарного поля, наблюдаемого в присутствии помехи с независимыми отсчетами.

5.2.2. Оценка распределения вероятностей аддитивной помехи по гистограмме наблюдаемого изображения.

5.3. Выводы.

Заключение диссертации по теме «Системы обработки информации и управления», Грузман, Игорь Семенович

Основные результаты исследований заключаются в следующем. 1. Предложен и развит байесовский метод двухэтапного оценивания многомерных сигналов, который опирается на свойство условной независимости случайных полей и оптимальным образом использует ограниченные данные.

Метод позволяет свести процедуру нахождения апостериорного распределения для двумерного сигнала (получение которого, как известно, представляет одну из основных проблем статистического анализа случайных дискретных полей) к совокупности одномерных статистических процедур. Независимая обработка данных строк и столбцов на первом этапе и независимая поэлементная обработка полученных данных на втором позволяют реализовать двухэтапные методы в виде параллельных или параллельно-рекуррентных (в общем случае нелинейных) алгоритмов, сочетающих большое быстродействие и высокое качество обработки.

2. Для широкого ряда математических моделей многомерных сигналов, в том числе и негауссовских, доказаны теоремы и определены условия, при выполнении которых случайные поля обладают свойством условной независимости и возможно представление двумерных алгоритмов в виде совокупности одномерных процедур. В частности, ковариационные функции нестационарных гауссовских полей должны быть разделимыми по пространственным координатам, а ковариационные матрицы одномерных сечений - коммутативными.

3. Предложен и развит метод синтеза и анализа двухэтапных линейных оценок стационарных многомерных сигналов на основе принципа ортогональных проекций. При этом к спектрально-корреляционным характеристикам стационарных полей, в том числе и негауссовских, предъявляются менее жесткие требования - ковариационные функции полей должны представлять собой конечную сумму произведений одномерных линейно независимых функций. Полученные двухэтапные оценки могут быть реализованы с помощью параллельных алгоритмов.

4. На основе принципов двухэтапного оценивания получены и исследованы новые методы построения параллельно-рекуррентных каузальных, полукаузальных и некаузальных алгоритмов оценивания многомерных сигналов, в том числе негауссовских. Основными преимуществами полученных алгоритмов являются, во-первых, их высокая вычислительная эффективность, во-вторых, возможность перехода от каузального алгоритма к полукаузальному или некаузальному путем простого наращивания одномерных рекуррентных фильтров, работающих независимо друг от друга.

5. Для реализации двухэтапных параллельно-рекуррентных алгоритмов разработаны следующие новые методы описания и оптимальной обработки одномерных сигналов, учитывающие специфику реальных изображений.

Метод построения статистически эквивалентных рекуррентных моделей "прямого" и "обратного" времени нестационарных некаузальных векторных марковских процессов, позволяющий синтезировать двухэтапные рекуррентные алгоритмы восстановления изображений при пространственно-неинвариантных некаузальных линейных искажениях.

Метод получения некаузальных оптимальных двухэтапных оценок марковских одномерных последовательностей, в том числе бинарных, наблюдаемых на фиксированном интервале. Рекуррентные алгоритмы формирования оптимальных некаузальных оценок являются в общем случае структурно симметричными по отношению к "прошлым" и "будущим" значениям. Этим они отличаются от полученных ранее.

6. С использованием предложенных математических моделей двумерных негауссовских сигналов и методов двухэтапного оценивания решены следующие задачи первичной нелинейной обработки: выделение папиллярных линий на изображениях отпечатков пальцев, фильтрация бинарных изображений при действии аддитивных коррелированных или мультипликативных негауссовских помех, помехоустойчивое обнаружение контурных линий и выделение однородных областей на изображениях.

7. Исследована возможность применения методов адаптации двухэтапных нелинейных фильтров, работающих в условиях априорной неопределенности. Получены алгоритмы оценивания параметров бинарного поля и распределения помехи, обеспечивающие устойчивую работу алгоритмов в условиях параметрической и непараметрической априорной неопределенности.

8. Большинство результатов, полученных в диссертации, внедрены в НИР, проведенных в НГТУ, в которых автор участвовал в качестве исполнителя, ответственного исполнителя и научного руководителя.

Двухэтапные адаптивные алгоритмы обработки изображений внедрены на предприятии "Импульс" (г. Москва) в опытные изделия, выпускаемые по основной тематике предприятия. Применение данных алгоритмов позволяет выделять объекты в условиях априорной неопределенности, что обеспечивает повышение устойчивости систем совмещения изображений.

Двухэтапные алгоритмы восстановления многомерных сигналов использованы в созданной в Институте ядерной физики СО РАН станции рентгеновской томографии и микроскопии ТНК. Применение алгоритмов позволило повысить качество томографического изображения за счет ослабления шума, связанного с квантовой природой регистрируемого сигнала.

Алгоритмы обработки изображений внедрены в Центральной Сибирской научно-исследовательской лаборатории судебной экспертизы МЮ РФ (г. Новосибирск) и используются при производстве основных видов судебных экспертиз. Разработанная под руководством автора универсальная экспертная технология позволиляет выполнять на компьютере наиболее трудоемкие для эксперта работы по выделению и сравнению образной совокупности признаков, повышает объективность и информативность исследований, сокращает время проведения экспертиз.

Некоторые из полученных в диссертации результатов по математическим методам описания случайных сигналов и обработке изображений используются в лекционных курсах "Статистическая радиотехника", "Обработка изображений в информационных системах" и "Радиотехнические системы", читаемые автором и его коллегами на факультете Радиотехники электроники и физики НГТУ /28, 29, 92, 93/.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты:

- метод построения двухэтапных байесовских процедур первичной обработки изображений, основанные на использовании неполных данных и свойстве условной независимости МС;

- теоремы, определяющие необходимые и достаточные условия, при выполнении которых МС обладают свойством условной независимости и возможно построение двухэтапных процедур;

- методы статистического синтеза линейных двухэтапных алгоритмов обработки стационарных МС на основе принципа ортогонального проецирования;

- методы статистического синтеза двухэтапных параллельно-рекуррентных алгоритмов обработки нестационарных и негауссовских МС и изображений;

- двухэтапные алгоритмы первичной обработки изображений и процедуры адаптации, обеспечивающие их устойчивую работу в условиях априорной неопределенности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертации решена важная научно-техническая проблема в области статистических методов обработки информации - предложены и получили развитие методы синтеза двухэтапных процедур первичной обработки многомерных сигналов, в общем случае нестационарных и негауссовских, которые ориентированы на получение параллельных или параллельно-рекуррентных алгоритмов. Автором проведено теоретическое обоснование предлагаемых методов, даны методики синтеза и анализа двухэтапных алгоритмов, а также решен ряд практических задач первичной обработки многомерных сигналов, наблюдаемых в присутствии помех.

Успешное решение многочисленных прикладных задач, в том числе и таких, которые ранее не решались известными методами, а также высокая вычислительная эффективность получаемых алгоритмов при качестве обработки, близком к потенциально достижимому, позволяют рассматривать предложенные автором методы как крупное достижение в области статистических методов обработки изображений и многомерных сигналов.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Грузман, Игорь Семенович, 1997 год

1. Абду И.Э., Прэтт У.К. Количественный расчет детекторов контуров, основанных на подчеркивании перепадов яркости с последующим пороговым ограничителем // ТИИЭР.-1979.-№ 5.

2. Адаптивные методы обработки изображений // Под ред. В.И. Сифорова и Л.П. Ярославского . М.: Наука, 1988.

3. Алексеев A.C., Кульков Н.В., Пяткин В.П. Региональный центр автоматизированной обработки аэрокосмических изображений / ВЦ СО АН СССР.- Преп.№ 94,- Новосибирск, 1978.

4. Алексеев A.C., Пяткин В.П., Сапов Г.И. Простые непараметрические критерии обнаружения кратеров на аэрокосмических изображениях // Исследования Земли из космоса.- 1993. № 1.

5. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений,- М.: Высшая школа, 1983.

6. Антипин A.A. Интегральная оценка качества телевизионных изображений. Л.: Наука, Ленинградское отд., 1972.

7. Аргунов Л.П., Дементьев В.Н., Игуменова И.А. и др. Об одном статистическом подходе к задаче автоматического выделения линейных элементов на аэрокосмических снимках // ДАН СССР.- 1988. № 1.

8. Аристархов Ю.Н., Валышков В.И., Горьян И.С. Определение эффективности работы контурных операторов // Техника средств связи. -1985. -№ 1.

9. Астапов Ю.М., Васильев Д.В., Заложнев Ю.И. Теория оптико-электронных следящих систем. -М.: Наука, 1988.

10. Ю.Ахмед Н., Pao K.P. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. -М.: Связь, 1980.

11. Ахметьянов В.Р. Обработка радиолокационных изображений в задачах дистанционного зондирования земли // Зарубежная радиоэлектроника. -1981.-№1.

12. Баклицкий В.К., Бочкарев A.M., Мусьякв М.П. Методы фильтрации сигналов в корреляционно-экстремальных системах навигации,- М.: Радио и связь, 1986.

13. Бакут П.А., Колмогоров Г.С. Сегментация изображений: методы выделения границ // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. - № 10.

14. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Ворновицкий И.Э. Сегментация изображений. Методы пороговой обработки // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. -№ 10.

15. Безрук A.A., Лебедев Д.С. Двумерное восстановление изображений на основе марковской модели //Кодирование и обработка изображений / Под ред. В.В. Зяблова и Д.С. Лебедева. М: Наука, 1988.

16. Бейтс Р., Мак-Донелл М. Восстановления и реконструкция изображений. М.: Мир, 1989.

17. Беллман Р. Введение в теорию матриц. / Пер. С англ.; Под ред. В.Б. Лидского . М.: Наука, 1976.

18. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных: Пер. с англ. -М.: Мир, 1989.

19. Борисенко В.И., Злабопольский A.A., Мучник И.Б. Сегментация изображений (состояние проблемы) // Автоматика и телемеханника. -1987. -№ 7.

20. Боровков A.A. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.

21. Борукаев Т.Б., Гомелаури В.Г., Грузман И.С. Разработка статистического моделирования (с обучением) контурных изображений // Методы цифровой обработки изображений. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1984.

22. Борукаев Т.Б., Грузман И.С. Использование статистической функциональной модели в задаче подчеркивания контуров // Обработка изображений и дистанционные исследования: Тез. докл. Всес. конф. -Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1984.

23. Борукаев Т.Б., Грузман И.С. Использование функциональных рядов Фурье-Эрмита для анализа существенно нелинейных систем // Радиотехника и электроника. 1986. - № 4.

24. Борукаев Т.Б., Грузман И.С., Дейхин JT.E., Спектор A.A. Байесовские и непараметрические алгоригмоы обработки изображений // Обработка сигналов: Труды Межд. конф. Рига, 1990.

25. Борукаев Т.Б., Грузман И.С. Совмещение изображений при наличии масштабных искажений и разворота // Обработка изображений и дистанционные исследования: Тез. Межд. конф. Новосибирск: ВЦ СОАН СССР, 1990.

26. Борукаев Т.Б., Грузман И.С. Статистическая обработка аэрокосмических изображений // Тез.докл. 1-го Китайско-Советского симпозиума по астронавтике. КНР. - Харбин: Харб. политехи, ин-т, 1991.

27. Борукаев Т.Б., Васюков В.Н., Грузман И.С., Спектор A.A. Применение статистических методов в радиотехнике: Учеб. пособие. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1992.

28. Борукаев Т.Б., Грузман И.С., Молчанов А.Н., Спектор A.A. Радиотехнические системы: Сборник задач. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1992.

29. Борукаев Т.Б., Грузман И.С., Дейхин JI.E., Спектор A.A. Статистические методы обработки многомерных сигналов // Приборы и системы управления. 1993. - № 5.

30. Боуз Н.К. Многомерная цифровая обработка сигналов: Проблемы, достижения, перспективы // ТИИЭР,- 1990. № 4.

31. Бронников А. В., Воскобойников Ю.Е. Комбинированные алгоритмы нелинейной фильтрации зашумленных сигналов и изображений // Автометрия. 1990. - № 1.

32. Бронштейн И.Н. Семендяев К.А. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. 13-е изд. - М.: Наука, 1986.

33. Буймов А.Е. Корреляционно-экстремальная обработка изображений . -Томск.: ТГУ, 1987.

34. Быков P.E., Сигалов В.М., Эйссенгардт Г.А. Телевидение: Учеб. пособие для вузов / Под ред. P.E. Быкова. М.: Высшая школа, 1988.

35. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений / Т.С.Хуанг, Дж.-О. Эклунд, Г. Дж. Нуссбаумер и др.; Под ред. Т.С. Хуанга; Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1984.

36. Бъемон Ж., Лагендейк Л., Мерсеро P.M. Итерационные методы улучшения изображений // ТИИЭР.-1990.-№5.

37. Ван Трис Г. Теория обнаружения, оценок и модуляции. Т.1 / Пер. с англ.; Под ред. В.И. Тихонова. М.: Сов. радио, 1977.

38. Василенко Г.И., Тараторил A.M. Восстановление изображений. М.: Радио и связь, 1986.

39. Василенко Г.И. Теория восстановления сигналов. М.: Сов. радио, 1979.

40. Васильев В.И. Распознающие системы. Справочник. Киев, 1983.

41. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Тензорная фильтрация случайных полей при марковских смещениях // Методы обработки сигналов и полей. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1986.

42. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Тензорные модели случайных полей на многомерных сетках // Методы обработки сигналов и полей . -Саратов: Сарат. политехи, ин-т, 1986.

43. Васильев К.К. Рекуррентное оптимальное оценивание на многомерных сетках // Методы обработки сигналов и полей . Саратов: Сарат. Политехи, ин-т, 1986.

44. Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей.- Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 1990.

45. Васильев К.К., Драган Я.П., Казаков В.А. и др. Прикладная теория случайных процессов и полей. Ульяновск: УльГТУ, 1995.

46. Васюков В.Н., Грузман И.С., Спектор A.A. Статистические методы и алгоритмы компьютерной обработки изображений // Тез. докл. 12-й Межд. конф. «BIOSIGNAL'94». Брно, Чешская республика, 1994.

47. Вархаген К и др. Распознавание образов. Состояние и перспективы / К.Вархаген, Р.Дейн, Ф.Грун, Й.Йотсен, П.Вербек; Пер. с англ.; Под ред. И.Б. Гуревича. М.: Радио и связь, 1985.

48. Виттих В.А., Сергеев В.В., Сойфер В.А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. М.: Наука, 1982.

49. Воскобойников Ю.Е. Касьянова С.Н., Кисленко Н.П., Трофимов O.E. Использование алгоритмов нелинейной фильтрации для улучшения качества восстановления томографических изображений // Автометрия. -1997. № 7.

50. Гаек Я., Шидак 3. Теория ранговых критериев / Пер. с англ. под ред. JI.H. Болшева . М.: Наука, 1971.

51. Гиммельфарб Г.Л., Залесный A.B. Модели марковских случайных полей в задачах генерации и сегментации текстурных изображений // Средства интелектуализации кибернетических систем: Сб. Науч. тр. Киев: Ин-т кибернетики им. В.М. Глушкова АН УССР, 1989.

52. Голенков А.Ю., Грузман И.С., Дейхин JI.E. Автоматическая идентификация опорных точек для совмещения изображений // Идентификация, измерение характеристик случайных процессов: Тез. докл. Всесоюз.конф. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1991.

53. Голенков А.Ю., Грузман И.С., Дейхин Л.Е., Забелин В.А. Совмещение изображений // Системный наземно-аэрокосмический мониторинг: Тез. докл. научн. -практ. конф. -Свердловск, 1991.

54. Грузман И.С. Построение итерационных процедур обучения моделей // Методы статистической обработки изображений и полей. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1985.

55. Грузман И.С. Подчеркивание контуров // Программные комплексы и программы обработки видеоинформации. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1985.

56. Грузман И.С. Трассирование контуров // Программные комплексы и программы обработки видеоинформации. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1985.

57. Грузман И.С. Программа «FIL» // Программные комплексы и программы обработки видеоинформации. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1987.

58. Грузман И.С., Спектор A.A. Байесовское оценивание взаимного расположения дискретных изображений // Статистический анализ и синтез информационных систем. Л.: Ленингр. электротехн. ин-т связи, 1987.

59. Грузман И.С. Квазиоптимальный алгоритм совмещения изображений // Обработка изображений и дистанционные исследования: Тез. докл. Регион, конф. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1987.

60. Грузман И.С., Спектор A.A. Байесовская оценка временного положения отсчета случайного процесса при наличии опорной выборки // Изв. Вузов СССР Радиоэлектроника. - 1988.- №7.

61. Грузман И.С. Влияние масштабных искажений на эффективность дискриминационного измерителя // Методы обработки цифровых сигналов и полей в условиях помех. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1988.

62. Грузман И.С. Анализ эффективности работы многоканального измерителя сдвига при наличии масштабных искажений // Статистические методы обработки сигналов. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1991.

63. Грузман И.С. Фильтрация марковского бинарного процесса из мультипликативного шума //Электронная техника,- Сер. 7, ТОПО.-1993.-Вып. 2(177)-3(178).

64. Грузман И.С. Выделение однородных областей на изображениях // Статистические методы обработки изображений. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1993.

65. Грузман И.С. Двухэтапный алгоритм фильтрации бинарных изображений // Тез. докл. Росс, научно-техн. конф., посвященной дню Радио. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1993.

66. Грузман И.С., Микерин В.И., Самсонов А.Н., Спектор A.A. Методы фильтрации случайных полей, наблюдаемых при действии помех // Методы представления и обработки случайных сигналов и полей: Тез. докл. 3-йМежд. конф. Харьков, Туапсе, 1993.

67. Грузман И.С., Микерин В.И., Спектор A.A. Фильтрация многомерных сигналов на базе использования ограниченных данных // Тез. докд. 49-й Всес. научной сессии РНТОРЭС им. А.С.Попова. Москва, 1994.

68. Грузман И.С. Потенциальная точность двухэтапных методов фильтрации многомерных сигналов // Информатика и проблемы телекоммуникаций: Тез.докл. Росс, научн,- техн. конф. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун -т, 1994.

69. Грузман И.С., Микерин В.И., Спектор A.A. Байесовская двухэтапная фильтрация многомерных сигналов // Информатика и проблемы телекоммуникаций: Тез. докл. Росс, научн.-техн. конф. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун -т, 1994.

70. Грузман И.С. Двухэтапный алгоритм компенсации линейного размытия изображений при наличии аддитивного шума // Идентификация, измерение характеристик и имитация случайных процессов: Тез. докл. 3-й Межд. конф. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун -т, 1994.

71. Грузман И.С. Фильтрация бинарных полей при действии коррелированной помехи // Актуальные проблемы электронного приборостроения-94: Труды межд. конф. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун -т, 1994.

72. Грузман И.С. Свойства двумерных случайных полей с разделимыми спектрально корреляционными характеристиками // Информатика и проблемы телекоммуникаций: Труды Межд. конф. - Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун -т, 1995.

73. Грузман И.С. Двухэтапный алгоритм фильтрации изображений с произвольными одномерными спектрально-корреляционнымисвойствами // Методы обработки сигналов и полей,- Ульяновск: УльГТУ, 1995 .

74. Грузман И.С. Некаузальные марковские стационарные одномерные процессы и поля // Сборник научных трудов НГТУ. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун-т, 1995. - Вып.1.

75. Грузман И.С. Методы повышения резкости изображений на основе использования ограниченных данных // Сборник научных трудов НГТУ. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун-т, 1995. - Вып.2.

76. Грузман И.С. Двухэтапный метод восстановления дефокусированных изображений // Распознавание образов и анализ изображений: Матер. Межд. науч.-техн. конф,- Ульяновск: УльГТУ, 1995.

77. Грузман И.С., Спектор A.A. Каузальные и некаузальные марковские поля с разделимыми спектрально-корреляционными характеристиками // Распознавание образов и анализ изображений: Матер, международной науч.-техн. конф,- Ульяновск: УльГТУ, 1995.

78. Грузман И.С., Микерин В.И., Спектор A.A. Двумерная фильтрация изображений на основе использования ограниченных данных // Радиотехника и электроника. 1995. - № 5.

79. Грузман И.С. Компенсация краевых эффектов при коррекции линейных искажений изображений // Автометрия. -1995.- № 2.

80. Грузман И.С. Теорема Дуба для векторных гауссовских полей // Радиотехника электроника и физика. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун-т, 1996.

81. Грузман И.С., Ерилов В.А. Двухэтапная фильтрация изображений при пространственно-неоднородном "смазе" // Информатика и проблемы телекоммуникаций: Тез. докл. Российской науч.-техн. конф. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун-т, 1996.

82. Грузман И.С. Рекуррентная двухэтапная фильтрация изображений // Оборонная техника. -1996. -№ 3.

83. Грузман И.С. Двухэтапное восстановление дефокусированных изображений. Автометрия. - 1997. -№2.

84. Грузман И.С. Применение узкополосных случайных полей в задаче выделения папиллярных линий на изображениях // Автометрия- 1997. -№4.

85. Грузман И.С., Спектор A.A. Применение свойства условной независимости для симметричного сглаживания марковских процессов // Радиотехника и электроника. 1997. - № 6

86. Грузман И.С. Двухэтапная фильтрация случайных полей при действии комбинированной помехи // Радиотехника. 1997. - № 10.

87. Грузман И.С. Двухэтапный метод выделения папиллярных линий на изображениях // Научные основы высоких технологий: : Труды межд. конф. Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун-т, 1997.

88. Грузман И.С., Микерин В.И. Цифровая обработка изображений: методические указания к лабораторным работам в терминальном классе. Новосибирск: Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун-т, 1997.

89. Грузман И.С., Микерин В.И. Обработка изображений в информационных системах: методические указания к практическим занятиям в терминальном классе. Новосибирск: Новосибирск: Новосиб. гос. техн. ун-т, 1997.

90. Даджион Д., Мерсеро Р. Цифровая обработка многомерных сигналов / Пер. с англ.; Под ред. Л.П.Ярославского. М.: Мир, 1988.

91. Дейхин Л.Е., Райфельд М.А., Спектор A.A. Адаптивное ранговое обнаружение объектов на изображениях с коррелированным фоном // Радиотехника и электроника . 1989. -№ 10.

92. Демидович Б.П., Марон И.А., Шувалова Э.З. Численные методы анализа. М.: Наука, 1967.

93. Дерин X., Келли А.П. Случайные процессы марковского типа с дискретными аргументами//ТИИЭР. 1989. -№ 10.

94. Джайн А.К. Сжатие видеоданных: Обзор // ТИИЭР -1981. №3. ЮО.Джайн А.К. Успехи в области математических моделей для обработкиизображений // ТИИЭР -1981. №5.

95. Дистанционное зондирование: количественный подход / Ш.М.Дейвис, Д.А.Ландграбе, Т.Л. Филлипс и др.; Под ред. Ф.Свейна и Ш.М.Дейвиса; Пер. с англ; Под ред. А.С.Алексеева. М.: Недра, 1983.

96. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен / Пер. с англ.; Под ред. В.Л.Стефанюка. М.: Мир, 1976.

97. Егорова С. Д. Колесник В. А. Оптико-электронное цифровое преобразование изображений. М: Радио и связь, 1991.

98. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Курс статистического моделирования. -М.: Наука, 1976.

99. Ю5.Жуков А.Г., Горюнов А.Н., Кальфа A.A. Тепловизионные приборы иих применение / Под ред. Н.Д. Девяткова. М.: Радио и связь, 1983. Юб.Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. - М.: Сов. радио, 1972.

100. Игуменова И.А., Пяткин В.П., Салов Г.И. О статистических алгоритмах обнаружения колец и линий на изображениях // Обработка изображений и дистанционные исследования: Тез. докл. Регион, конф. -Новосибирск, 1987.

101. Иконика. Цифровая обработка видеоинформации / Отв. Редактор Ю.М.Штарьков. -М.: Наука, 1989.

102. Казаков В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи. - М.: Сов. радио, 1977.

103. ПО.Катомин Н.П. Синтез и анализ некоторых квазиоптимальных двумерных дискретных линейных фильтров // Радиотехника и электроника. 1982. - №2.

104. Ш.Катомин Н.П., Юфряков Б.А. Рекуррентная фильтрация марковского информационного параметра с двумерным дискретным аргументом // Изв. АН. СССР. Техническая кибернетика. 1978. - №1.

105. Кашкин А.Б., Борисов А.Н., Хлебопрос Р.Г. Методы индикации горизонтальной структуры древостоев // ДАН СССР. 1987. - № 4.

106. ИЗ.Кашкин В.Б., Горенко JI.M., Кашкина JI.B., Хлебопрос Р.Г. Энергетический спектр однородного и изотропного импульсного случайного поля . Красноярск: Институт биофизики СО АН СССР, 1989.

107. Кашкин В.Б. Нелинейная фильтрация: применение ряда Вольтерра. -Красноярск: Институт биофизики СО АН СССР, 1990.

108. Киричук B.C., Косых В.П. Коррекция сдвоенных изображений // Автометрия. 1996. - № 1.

109. Пб.Кловский Д.Д., Сойфер В.А. Обработка пространственно-временных сигналов. М.: Связь, 1976.

110. Ш.Кловский Д.Д., Канторович В.Я., Широков С.М. Модели непрерывных каналов связи на основе стохастических дифференциальных уравнений / Под ред. Д.Д. Кловского. М.: Радио и связь, 1984.

111. Кондратьев B.C., Котов А.Ф., Марков JI.H. Многопозиционные радиотехнические системы / Под ред. Под. ред. В.В. Цветова. М.: Радио и связь, 1986.

112. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука, 1978.

113. Краснов M.JL, Киселев А.И., Макаренко Г.И. Интегральные уравнения. М: Наука, 1976.

114. Ш.Красовский A.A., Белоглазов И.Н., Чигин Г.П. Теория корреляционно-экстремальных систем. М.: Наука, 1979.

115. Крашенинников В.Р., Агеев С.А. Псевдоградиентная адаптация решающего правила обнаружения сигналов на фоне случайных полей // Статистические методы обработки изображений. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1993.

116. Крашенинников В.Р. Псевдоградиентные алгоритмы стабилизации порога обнаружения // Методы обработки сигналов и полей,- Ульяновск: УльГТУ, 1995 .

117. Кузьмин С.З. Цифровая обработка радиолокационной информации. -М.: Сов. радио, 1967.

118. Кузьмин С.З. Основы проектирования систем цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Радио и связь, 1986.

119. Кушнир В.И. Нелинейный цифровой фильтр для выделения бинарного изображения // Методы цифровой обработки изображений. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1983.

120. Кушнир В.И., Марченко С.А. Фильтрация марковского бинарного поля по критерию максимума апостериорной вероятности // Методы цифровой обработки изображений. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1984.

121. Ланкастер П. Теория матриц / Пер. с англ. М.: Наука, 1982.

122. Лебедев Д.С., Миркин Л.И., Двумерное сглаживание изображений с использованием «составной» модели фрагмента // Иконика. Цифровая голография, обработка изображений. -М.: Наука, 1975.

123. Лебедев Д.С., Безрук A.A., Новиков В.М. Марковская вероятностная модель изображения и рисунка / Ин-т пробл. перед, информ. АН СССР. -Преп.-М., 1983.

124. Лебедев Д.С. Статистическая теория обработки видеоинформации: Учебн. пособие . М.: Моск. физ. -тех. ин-т, 1988.

125. Лебедев Д.С. Упругая модель изображения // Кодирование и обработка изображений; / Под ред. В.В. Зяблова и Д.С. Лебедева. М: Наука, 1988.

126. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 1. -М.: Сов. радио, 1974.

127. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 2. -М.: Сов. радио, 1975.

128. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Кн. 3. -М.: Сов. радио, 1976.

129. Леман Э. Проверка статистических гипотез. -М.: Наука, 1979.

130. Леман Э. Теория точечного оценивания. М.: Наука, 1991.

131. Ллойд Дж. Системы тепловидения / Пер. с англ.; Под ред. А.И.Горячева. -М.: Мир, 1978.

132. Любарский В.В., Ярославский Л.П. Линейные алгоритмические модели текстурных изображений // Цифровая оптика. Обработка изображений и полей в экспериментальных исследованиях. М.: Наука, 1990.

133. Марпл.-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения .М.: Мир, 1990.

134. Мишттгтон Д. Введение в статистическую теорию связи. М.: Сов. радио, 1961. - Т.1.

135. Мирошников М.М. Теоретические основы оптико-электронных приборов. Л.: Машиностроение, Лениздатское отд., 1983.

136. Морозов A.A., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1987.

137. Обнаружение радиосигналов / П.С. Акимов, Ф.Ф. Евстратов, С.И.

138. Захаров и др.; Под ред. A.A. Колосова. Радио и связь, 1989. 145.Обработка изображений и дистанционные исследования: Тез. докл.

139. Обработка изображений и цифровая фильтрация / Под ред. Т.Хуанга; Пер с англ. -М.: Мир, 1979.

140. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработка изображений / Пер с англ.; Под ред. И.В.Гуревича -М.: Радио и связь, 1986.

141. Петропавловский В.А. и др. Телевизионные передающие камеры. М.: Радио и связь, 1988.151 .Полупроводниковые формирователи сигналов изображений / Под. ред. П.Йесперса, Ф. Ван де Виле, М. Уайта ,-М: Мир, 1977.

142. Применение цифровой обработки сигналов / Под ред. Э.Оппенгейма; Пер. с англ.; Под ред. А.М.Рязанцева. М.: Мир, 1980.

143. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн. 1 / Пер. с англ.; Под ред. Д.С.Лебедева. М.: Мир,1982.

144. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Кн. 2 / Пер. с англ.; Под ред. Д.С.Лебедева. -М.: Мир,1982.

145. Пупков К.А., Капалин В.И., Ющенко A.C. Функциональные ряды в теории нелинейных систем- М.: Наука, 1976.

146. Радиолокационные станции воздушной разведки / Под ред. Г.С.Кондратенкова. -М.: Воениздат, 1983.

147. Радиолокационные станции бокового обзора / Под ред. А.П.Реутова. -М.: Сов. радио, 1970.

148. Радиолокационные станции обзора Земли / Под ред. Г.С.Кондратенкова. М.: Радио и связь, 1983.

149. Радиолокационные станции с цифровым синтезированием апертуры антенны / В.Н.Антипов, В.Т.Горяинов, А.Н.Кулин и др.; Под ред. В.Т.Горяинова. М.: Радио и связь, 1988.

150. Райгель В.И., Спектор A.A. Адаптивное восстановление смазанных изображений при помощи фильтра Калмана // Цифровые методы оптимальной обработки сигналов. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т.? 1982.

151. Райгель В.И., Спектор A.A. Векторные марковские случайные поля и их фильтрация из шума // Обработка изображений и дистанционные исследования: Тез. докл. всес. конф. Новосибирск, 1984.

152. Райгель В.И., Спектор A.A. Многомерные векторные случайные поля с экспоненциальными корреляционными функциями // Автоматизированнная обработка изображений природных комплексов Сибири / Отв. Ред. А.Л.Яншин и В.А.Соловьев. Новосибирск: Наука, 1989.

153. Райфельд М.А. Непараметрический алгоритм различения стохастических сигнала и помехи, отличающихся дисперсиями // Изв. вузов Радиоэлектроника.-1991.-№ 1.

154. Райфельд М.А. Ранговая бинарная сегментация полутоновых изображений// Автометрия,- 1995. -№ 5.

155. Райфельд М.А. Ранговое оценивание количества фоновых элементов на бинарных изображениях // Радиотехника и электроника. -1996. -№ 4.

156. Реконтструкция изображений: Пер. с англ. / Под ред. Г.Старка. М.: Мир, 1992.

157. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977.

158. Ржевкин В.А. Автономная навигация по картам местности // Зарубежная радиоэлектроника. -1981. № 10.

159. Розанов Ю.А. Марковские случайные поля. М.: Наука, 1981.

160. Розенфельд А., Дэйвис Л.С. Сегментация и модели изображений // ТИИЭР. 1979,-№5.

161. Розенфельд А. Распознавание изображений // ТИИЭР. 1981.- № 5.

162. Салов Г.И. Непараметрические критерии для обнаружения контуров, линий, полос, и хребтов заданной формы на случайном фоне // Автометрия,- 1996. № 2.

163. Самарский A.A. Теория разностных схем. М.: Наука, 1977.

164. Сейдж Э., Меле Дж. Теория оценивания и ее применение в связи и управлении / Пер. с англ.; Под. ред. Б.Р.Левина. -М.: Связь, 1976.

165. Сергеев В.В., Сойфер В.А. Имитационная модель изображения и метод сжатия данных // Автоматика и вычислительная техника . 1978. - № 3.

166. Сергеев В.В. Параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры для обработки изображений // Компьютерная оптика. 1992. - № 10-11.

167. Сергеев В.В., Фролова Л.Г. Разработка и применение алгоритма цилиндрическо й полиномиальной аппроксимации изображения в скользящем окне // Распознавание образов и анализ изображений: Матер, международной науч.-техн. конф,- Ульяновск: УльГТУ, 1995.

168. Сергеев В.В., Фролова Л.Г. Разработка и применение алгоритма цилиндрическо й полиномиальной аппроксимации изображения в скользящем окне // Автометрия. 1996 . - № 1.

169. Сиберт У.М. Цепи, сигналы, системы. М.: Мир, 1988. - Кн.2.

170. Сидорова B.C. Текстурный анализ аэрокосмических изображений на ЭВМ // Математические и технические проблемы обработки изображений . Новосибирск, ВЦ СО ОН СССР, 1980.

171. Спектор A.A. Рекуррентная фильтрация бинарных изображений // Методы цифровой обработки изображений. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1984.

172. Спектор A.A. Многомерные дискретные марковские поля и их фильтрация при наличии некоррелированного шума // Радиотехника и электроника. 1985. - № 5.

173. Спектор A.A. Двухэтапная фильтрация изображений при действии коррелированной помехи // Радиотехника. 1985. - № 9.

174. Спектор A.A. Двухэтапное оценивание неоднородности изображений, сформированных линейкой приемников // Радиотехника. 1986. - № 8.

175. Спектор A.A. Применение ранговой статистики для автоматического выделения линий заданной конфигурации // Обработка изображений и дистанционные исследования: Тез. докл. Регион, конф. Новосибирск, 1987.

176. Спектор A.A. Двухэтапная фильтрация случайных полей при действии помех // Методы обработки цифровых сигналов и полей в условиях помех. Новосибирск: Новосиб. электротехн. ин-т, 1988.

177. Спектор A.A. Применение ранговой статистики для автоматического выделения линий заданной конфигурации // Математические и технические проблемы обработки изображений. Новосибирск, ВЦ СО АН СССР, 1988.

178. Спектор A.A. Рекуррентная фильтрации гауссовских дискретных полей, наблюдаемых в гауссовских шумах // Радиотехника и электроника.- 1994,- № 7.

179. Спектор A.A., Самсонов А.Н. Рекуррентная фильтрация гауссовских многомерных сигналов на фоне помех // Радиотехника. 1996. - № 1.

180. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. A.A. Красовского. М.: Наука, 1987.

181. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / B.C. Королюк, Н.И.Портенко, A.B. Скороход, А.Ф.Турбин. М.: Наука, 1985.

182. Статистические методы обработки изображений: Отчет о НИР (итоговый) / Новосиб. электротехн. ин-т; В.Я.Баскей, Т.Б.Борукаев, В.Г.Гомелаури, И.С.Грузман, А.А.Спектор; Руководитель Т.Б.Борукаев.-№ ГР 81058675; Инв. № 0286.0034010. Новосибирск, 1985.

183. Статистические методы обработки негауссовских и пространственно неоднородных полей и изображений: Отчет о НИР (итоговый) / Новосиб. гос. техн. ун -т; Т.Б.Борукаев, И.С.Грузман, А.А.Спектор; Руководитель

184. А.А.Спектор.- № ГР 01940003872; Инв. № 02970003631. Новосибирск, 1996.

185. Стратонович P.JI. Применение теории процессов Маркова для оптимальной фильтрации сигналов // Радиотехника и электроника. -1960. -№ И.

186. Стратонович P.JI. Условные процессы Маркова // Теория вероятностей и ее применение. 1960. - № 11.

187. Твердотельное телевидение: Телевизионные системы с переменными параметрами на ПЗС и микропроцессорах / Л.И.Хромов, Н.В.Лебедев, А.К.Цикулин, А.Н.Куликов; Под. ред. Росселевича.- М.: Радио и связь,1986.

188. Теория обнаружения сигналов / П.С. Акимов, П.А. Бакут, В.А. Богданович и др.; Под ред. П.А.Бакута.- М: Радио и связь, 1984.

189. Техническое зрение роботов / Под ред. А. Пью. М.: Машиностроение,1987.

190. Техническое зрение роботов / В.И. Мошкин, A.A. Петров В.С.Титов и др. -М.: Машиностроение, 1990.

191. Тихонов А.Н., Самарский A.A. Уравнения математической физики. -М.: Наука, 1972.

192. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. -М.: Наука, 1979.

193. Тихонов А.Н., Гончарский A.B., Степанов В.В., Ягола А.Г. Численные методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1990.

194. Тихонов В.И, Кульман Н.К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов. радио, 1975.

195. Тихонов В.И., Миронов М.А. Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977.

196. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983.

197. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем: Учеб. пособие для вузов,- М.: Радио и связь, 1991.

198. Троицкий И.Н. Статистическая теория томографии. М.: Радио и связь, 1989.

199. Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. М: Мир, 1981.

200. Уваров Н.Е., Хитрово Н.Г. Достижения прикладного телевидения // Итоги науки и техники Радиотехника. Т.34,- М.: ВИНИТИ. - 1985.

201. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир,1984. -Т.2.

202. Фомин В.Н. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация. М.: Наука, 1985.

203. Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь, 1986.

204. Фор А. Восприятие и распознавание образов / Пер. с франц.; Под ред. Г.П.Катыса. -М.: Машиностроение, 1989.

205. Френке JL Теория сигналов / Пер с англ.; Под ред. Д.Е.Вакмана. М.: Сов. радио, 1974.

206. Фурман Я.А., Юрьев А.Н., Яншин В.В. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений. Красноярск: КГУ, 1992.

207. Хабиби А. Двумерная байесовская оценка изображений // ТИИЭР,-1972,-№7.

208. Харалик P.M. Статистический и структурный подходы к описанию текстур // ТИИЭР. 1979. - № 5.

209. Хермен Г. Восстановление изображений по проекциям. М.: Мир, 1983.

210. Хорн Б.К.П. Зрение роботов. М.: Мир, 1989.

211. Хюккель М. Оператор нахождения контуров на кодированных изображениях // Интегральные роботы . М.: Мир, 1973.

212. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах . М.: Наука, 1968.

213. Чочиа П.А. Методы улучшения аэрокосмических изображений, использующих гистограмму по фрагменту // Исследование Земли из космоса. 1985. - № 6.

214. Чочиа П.А. Двухмасштабная модель изображения // Кодирование и обработка изображений. -М.: Наука, 1988.

215. Чочиа П.А. Сглаживание изображений при сохранении контуров // Кодирование и обработка изображений. М.: Наука, 1988.

216. Чочиа П.А. Методы преобразования изображений, использующие двухмасштабную модель // Кодирование и обработка изображений . М. -Наука, 1988.

217. Шалыгин A.C., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. JL: Машиностроение; Ленинградское отд. - 1986.231.1Дирман Я. Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационных сигналов на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981.

218. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления . М.: Мир, 1975.

219. Якушенко Ю.Г. Теория и расчет оптико-электронных приборов. -М. -Л.: Машиностроение, 1989.

220. Ярлыков М.С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1980.

221. Ярлыков М.С., Шишкин В.Ю. Учет рельефа подстилающей поверхности при обработке радиосигналов в бортовых комплексныхрадионавигационных системах для определения скорости и дальности // Радиотехника и электроника. 1992. - № 2.

222. Ярлыков М.С., Миронов М.А. Марковская теория оценивания случайных процессов . М: Радио и связь, 1993.

223. Ярлыков М.С., Шевцов В.И. Оптимизация алгоритмов комплексной обработки импульсных радиосигналов на основе поэтапного решения уравнения Стратоновича // Радиотехника и электроника. 1994 . - № 2.

224. Ярлыков М.С., Шевцов В.И. Марковский метод оптимального нелинейного оценивания гауссовских стационарных разделимых случайных полей // Радиотехника и электроника. 1997. - № 4.

225. Ярославский Л.П. Цифровая обработка сигналов в оптике и голографии: Введение в цифровую оптику. М.: Радио и связь, 1987.

226. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. радио, 1979.

227. Ярославский Л.П. О возможности параллельной и рекурсивной организации цифровых фильтров // Радиотехника. 1984. - № 3.

228. Besag J.E. Spatial Interaction and the Statistical Analysis of Lattice Systems //J. Roy. Stat. Soc. 1974. - Ser.B. -№ 2.

229. Besag J.E. On the Statistical Analysis of Dirty Pictures // J. Of Royal Stat. Soc. 1986. -№ 2.

230. Boland J.S., Peters E.G. Automatic correlation of non-compatible imaging systems //Proc. IEEE SOUTHEASTCON. 1979.

231. Chen J.S., Huertas A., Medioni J. Fast Convolution with Laplasian-of Gaussian Masks /ЛЕЕЕ Trans, on Pattern Anal. And Machine Intell. 1986. -№3.

232. Chellappa R., Kashyap R.L. Digital Image Restoration Using Spatial Interaction Models // IEEE Trans, on acoustics, speech and signal processing.-1982.-№1.

233. Corners R.W. A theoretical Comparison of Texture Algorithm // IEEE Trans, on Pattern Anal. And Machine Intell. 1980. - № 3.

234. Cross G.R., Jain A.K. Markov Random Field Texture Models // IEEE Trans. On Pattern Anal. And Machine Intell. 1983. - № 5.

235. Derin H., Elloitt H., Cristi R., Geman D. Bayes Smoothing Algorithm for Segmentation of Images Modelled by Markov Random Fields // IEEE Trans. On Pattern Anal. And Machine Intell. 1984. - № 6.

236. Derin H., Cole W.S. Segmentation af Textured Images Using Gibbs Random Fields // Computer Vision, Graphics, and Image processing . 1986. - № 1.

237. Derin H., Eliot H. Modelling and Segmentation of Noisy and Textured Images Using Gibbs Random Fields // IEEE Trans. On Pattern Anal. And Machine Intell. 1987. - № 9.

238. Ekstrom M.P., Woods J.W. Two-dimensional spectral factorization with applications in recursive digital filtering // IEEE Trans, on Acous. Speech and Signal Process. 1976. - № 2.

239. Geman S., Geman D., Stochastic Relaxation, Gibbs distribution, and the Bayesian Restoration of Images // IEEE Trans. On Pattern Anal. And Machine Intell. 1984. - № 6.

240. Gimmerfarb G.L. Gibbs Random Fields and Compound Bayesian Decisions at the Lower Level of Digital Image Processing // Pattern Recognition and Image Analysis. -1991. № 1.

241. Gimmel'farb G.L., Zalesny A.V. Low-level Bayesian Segmentation of Piecewise-homogeneous and Textured Images // Int. J. Of Imaging Systems and Technology. -1991. № 3.

242. Glumov N.I., Myasnikov V.V., Sergeyev Y.V. Polynomial Bases for Image Processing in a Sliding Window // Pattern Recognition and Image Analysis. -1994. -№ 4.

243. Grimble M.G. Wiener and Kalman Filters for Systems with Random Paramétrés // IEEE Trans. Autom. Contr. 1984. - AC-29.- Jun.

244. Gurari E.M., Wechshler H. On the Difficulties Involved in the Segmentation of Pictures // IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1982 . № 3.

245. Haralik R.M., Watson L. A. A Faset Model for Image Data // Computer Graphics and Image Processing. -1981, № 2.

246. Huang T.S., Yang G.J., Tang G.Y. A Fact Two-Dimensional Median Filtering algorithm // IEEE Trans, on Acous. Speech and Signal Process. -1979. -№ 1.

247. Hummel R.A. Image Enhancement by Histogram Transformation // Computer Graphics Image Processing. 1977. - Vol. 6. - № 3.

248. Kalman R.E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems // Trans. ASME, J. Basic Engineering. -1961. -Vol.83D.

249. Kalman R.E., Bucy R.S. New Results in Linear Filtering and Prediction Theory // Trans. ASME, J. Basic Engineering. 1960. - Vol.80.

250. Kanal L.N. Markov Mesh Models // Computer Graphics and Image Processing. 1980. - № 12.

251. Katayma Т., Kosaka M., Recursive Filtering Algorithm for a Two-Dimensional System // IEEE Trans. Automat. Contr. 1979.- № 1.

252. Katayama T. Restoration of Images Degraded by Motion Blurand Noige // IEEE Trans. Autom. Contr. 1982. - AC-27. - Oct.

253. Karssmeijer N. A Relaxetion mathod for Image Segmentation Using a spatiallu dependent stochastic model // Pattern Recognition Letters. 1990. -№ 1.

254. Modestino I. et al. Stochastic Images Generated by Random Tesselations of the Plane // Computer Graphics and Image Processing. -1981. № 1.

255. Multluag H. E., Fahmy M. M. Recursibilitu of N-Dimensiond IIR Digital Filters // IEEE Trans. Acoustic, Speech and Signal Proceccing. 1984. -ASSP-32. - Apr.

256. Narendra P.A. A Separate Medium Filter for Image Noise Smoothing //

257. EE Trans. On Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1981 . № 3. 271.0'Gofman F. Edge Detection Using Walsh Function // Artificai Inelligense. -1978. -№ 2.

258. Pong T.C., Shapiro L.G., Watson L.T., Haralick R.M. Experiments in Segmentation Using a Facet Model Region Grower // Computer Vision, Graphics and Image Processing. 1984, № 1.

259. Populis A. Signal Analysis.- New York: McCrow-Hill, 1977. 274.Sharma G., Chelappa R. Two-Dimensional spectral estimation usingnoncausal autoregresive models //IEEE Trans. Inform. Theor. 1986. - IT-32. - Mar.

260. Strintzis M.G. Dynamic Representation and Recursive Estimation of Cyclic and Two-Dimensional Processes // IEEE Trans, on Autom. Control. 1978. -№5.

261. Stuller J.A. , Kurs В. Two-Dimensional Markov Representation of Sampled Imadges // IEEE Trans, on Communications. 1976. - № 10.

262. Van Gool L. et al. Texture Analysis Anno 1983 // Comp. Vis., Graphics, Image Proc. 1985.- № 3.

263. Varroquin J. Deterministic Bayesian Estimation of Markovian Random Fields with Applications to Computational vision / Proc. First Int. Conf. On Computer Vision (June 8-11, 1987, London). Wash., D.C.: IEEE, 1987.

264. Varroquin J., Mitter S., Poggio T. Probabilistic Solution of Ill-posed Problems in Computational vision // J. Off the Amer. Stat. Ass. 1987. - № 3.

265. Weszka J.S., Dyer C.R., Rozenfeld A.A. Comparative Study of Texture Measures for Terrain Classification // IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics. 1976. - № 4.

266. Woods J.W. Two-dimentionai Discrete Markovian Fields // IEEE Trans. Inform. Theory. 1972. - № 3.

267. Woods J.W. Two-Dimensional Kalman Filtering // Topies in Applied Physics. Berlin. -1981,- V.42.

268. Woods J.W., Tu Hong Lee. The Fully Recursive Filter: a General 2-D Recursive Filter // IEEE Trans. Acoustic, Speech and Signal Proceccing. -1983. -ASSP-31.-Jun.

269. Woods J.W., Tu Hong Lee, Paul I. Two-Dimensional IIR Filter Design with Megnitude and Phase Error Criteria // IEEE Trans. Acoustic, Speech and Signal Proceccing. 1983. - ASSP-31. - Aug.

270. Yakota T., Sato T. 2-D Spectral Estimation Combining Parametric Estimation of Background and Maximmum Entropy Estimation // IEEE Trans. Acoustic, Speech and Signal Proceccing. 1984. - ASSP-32.- Apr.