Дистанционная оценка факторов пространственной дифференциации почвенно-растительного покрова Джулукульской котловины тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 03.00.27, кандидат биологических наук Гопп, Наталья Владимировна

• Гопп, Наталья Владимировна
• кандидат биологических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат биологических наук Гопп, Наталья Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОБЛЕМЕ ИЗУЧЕНИЯ ФАКТОРОВ ПРОСТРАНСТВЕННОЙ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ПОЧВЕННО-РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ПО ДАННЫМ

ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ.

1.1. Дешифрирование рельефа.

1.2. Дешифрирование почв.

1.3. Дешифрирование растительности.

1.4. Роль ландшафтных индикаторов в распознавании отдельных компонентов ландшафта.

1.5. Оптимальные сроки проведения космической съемки.

Глава 2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

2.1. Объекты исследования.

2.2. Методы исследования.38 '•»

2.2.1. Полевые и аналитические методы исследования почв.

2.2.2. Полевые и камеральные методы исследования растительности.

2.2.3. Методы исследования рельефа.

2.4. Цифровые методы обработки и анализа данных дистанционного зондирования земли.

2.4.1. Характеристика данных дистанционного зондирования Земли.

2.4.2. Предварительная обработка снимков Landsat ЕТМ и SRTM.

2.5. Этапы Гис-проекта и содержание базы пространственных данных.

Глава 3. ПРИРОДНЫЕ УСЛОВИЯ РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЙ.

3.1. Физико-географическое районирование.

3.2. Геологическое и гидрогеологическое строение.

3.3. Почвообразующие породы.

3.4. Рельеф.

3.5. Климат.

3.6. Гидроресурсы.

3.7. Почвы.

3.8. Растительность.

Глава 4. ХАРАКТЕРИСТИКА ПОЧВ, РАСТИТЕЛЬНОСТИ, РЕЛЬЕ

ФА НА УЧЕТНЫХ ПЛОЩАДКАХ.

Глава 5. РЕЗУЛЬТАТЫ КЛАССИФИКАЦИИ МНОГОЗОНАЛЬНЫХ СНИМКОВ (LANDSAT 7 ЕТМ+, SPOT 4) ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСТИТЕЛЬНОСТИ.

5.1. Классификация, идентификация и анализ спектрально-ярко-стных характеристик растительности с использованием многозональных космических изображений.

5.2. Анализ результатов классификации изображений, полученных путем вычисления индекса NDVT (Normalized Difference Vegetation Index).

5.3. Оценка растительных сообществ по приспособленности к водному режиму почв.

Глава 6. РЕЗУЛЬТАТЫ КЛАССИФИКАЦИИ РАДИОЛОКАЦИОННЫХ СНИМКОВ (SRTM) ДЛЯ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РЕЛЬЕФА.

6.1. Анализ морфометрических параметров рельефа.

6.2. Анализ взаимосвязей между морфометрическими параметрами рельефа и количественными характеристиками поч-венно-растительного покрова.

Глава 7. ЦИФРОВОЕ КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ПОЧВЕННОГО

ПОКРОВА.

7.1. Алгоритм построения дерева-решений для картографирования почвенного покрова Джулукульской котловины.

ВЫВОДЫ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Дистанционная оценка факторов пространственной дифференциации почвенно-растительного покрова Джулукульской котловины»

Актуальность темы. Дистанционная оценка факторов пространственной дифференциации почвенно-растительного покрова по данным дистанционного зондирования Земли важна, прежде всего, для разработки принципов и методов цифрового почвенного картографирования. Развитие этого направления обосновано современными возможностями вычислительной техники и географических информационных систем (ГИС) к сопряженному анализу большого количества пространственных данных. Еще Докучаев В.В. [1899] развивая свои идеи, отмечал, что существенную роль в природе играют не отдельно взятые природные тела и явления, а их соотношение и закономерная связь. В связи с этим возникла необходимость в комплексном подходе к выяснению пространственной взаимной связи между таксономическими разновидностями почв, параметрами растительности и рельефа для целей цифрового почвенного картографирования на примере ключевого участка в Джулукульской котловине.

Взаимосвязь и взаимодействие почв, растительности и рельефа не имеет четкого и однозначного объяснения и понимания. Все еще остается не ясным, насколько четко выражено соответствие между таксономическими разновидностями почв, типами растительных сообществ и морфометриче-скими параметрами рельефа. Понимание данного соответствия имеет большое значение при картографировании почвенного покрова по данным дистанционной информации, так как служит критерием для поиска перекрестных идентификационных диагностических признаков. Применение данных дистанционного зондирования земли (ДДЗ) при решении подобных задач позволяет привлечь к анализу больше количественных параметров компонентов ландшафта, которые должны учитываться при картографировании территорий. В.В. Докучаев [1951] считал, что почвоведение лишь тогда станет точной наукой, когда мы научимся давать количественную оценку факторам почвообразования.

Ландшафтно-индикационные исследования проводимые, в связи с картографированием почв, связаны со многими трудностями. Прежде всего, следует указать, что связь двух главнейших индикаторов - рельефа и растительности с таксонами почвенного покрова является достаточно определенной и устойчивой только для наиболее высоких таксономических уровней всех трёх указанных компонентов ландшафта [Викторов, Чекишев, 1990].

Дешифрирование почв полностью покрытых растительностью в значительной степени осложнено тем, что естественные границы почвенных разностей маскируются растительным покровом. В связи с этим дешифрирование почв по космическим снимкам производится косвенно, путем анализа форм рельефа, микрорельефа, растительности, геологического строения местности и результатов хозяйственной деятельности человека на основе знаний о морфологии почв и особенностях их формирования, а также установления взаимосвязей между почвами и почвообразующими факторами [Виноградов Б.В., 1966; Методика., 1962; Андронников, 1979; Андронников, 1990]. Отдельные прямые и косвенные признаки дешифрирования почв неоднозначны: один и тот же признак может индицировать разные объекты и, наоборот, один и тот же объект может индицироваться разными признаками [Кейко, 1999].

В работе Ю.С. Толчельникова [1974] говорится, что науки о Земле претерпевают качественное преобразование, связанное с переходом от описательных методов отображения природной среды к количественной характеристике свойств ее компонентов и протекающих в ней процессов с помощью экспрессных методов исследования. Важная роль в этом отводится дистанционным методам регистрации отраженного ландшафтной оболочкой излучения, материалы которых дают подробное представление о структуре ландшафта и других его свойствах.

В работе Андроникова В.А. [1979] отмечается преимущество космических методов изучения природной среды, которое заключается в глобальности, регулярности, периодичности и комплексности наблюдений, в выявt I лении связей, существующих между природными объектами, в возможности оперативного изучения динамики природных процессов и явлений и обследования труднодоступных природных районов.

В последние десятилетия характерной особенностью становится прогрессивное появление новых специализированных программ направленных на обработку данных дистанционного зондирования земли (ДДЗ). Дополнительное использование географических информационных систем (ГИС), в свою очередь, способствует синтезированию огромного количества разнородного материала, как накопленного к настоящему моменту в различных отраслях науки, так и полученному в результате обработки космических снимков. Это в свою очередь раскрывает широкие возможности при комплексном подходе к изучению закономерностей пространственной дифференциации почвенно-растительного покрова, сущность которого заключается в выяснении взаимной связи и экстраполяции установленных закономерностей на картах различного тематического содержания. Последнего можно достичь только при комплексном подходе к изучению компонентов ландшафта. 1

Нельзя также не отметить развитие за последние десятилетия тематического картографирования как междисциплинарного направления. Опыт использования тематического картографирования при решении прикладных проблем показывает, что во многих случаях они могут быть разрешены путем сопоставления тематических карт различного содержания. Это обусловило появление самых разных (не только методических) вопросов сопряженного картографирования, ответы на которые еще не найдены. Однако главное его назначение служить конструктивным задачам: раскрывать пространственные соотношения природных, социальных и экономических явлений для решения определенной комплексной проблемы [Сочава, 1979].

В совокупности отраслевых и проблемных разделов тематического картографирования, картография выступает как междисциплинарная область знания, способствующая интеграционным процессам, характерным для современной науки [Салищев, 1980].

Применение методов автоматического дешифрирования космических снимков и геоинформационного анализа позволяет наметить пути более точного выделения границ природных объектов, а также определения их количественных параметров, которые необходимы для установления взаимосвязи и сопряженного картографирования при комплексных исследованиях природных объектов. Таким образом, анализ факторов, определяющих природу пространственного варьирования почвенно-растительного покрова и всех компонентов ландшафта в целом, позволяет на качественно новом уровне составлять тематические карты различного содержания, причем поиск взаимосвязи между компонентами ландшафта будет являться ключом для дальнейшей дешифровки ещё не обследованных территорий.

Цель работы. Выявить индикационные дешифровочные признаки пространственных границ почвенного покрова на основе количественной оценки характеристик растительности и рельефа, рассчитываемых по данным дистанционного зондирования Земли.

Задачи исследований.

Исходя из поставленной цели, сформулированы основные задачи:

1. Изучить морфогенетические и физико-химические особенности почв из отдела альфегумусовых и железисто-метаморфических и видовой состав произрастающих на них растительных сообществ.

2. Провести автоматизированную обработку многозональных снимков алгоритмом, апробированным на территориях с растительными сообществами, имеющими близкие спектрально-яркостные характеристики.

3. Выявить закономерности в изменении физико-химических свойств почв и параметров растительности в зависимости от морфометрических параметров рельефа, рассчитанных по данным радиолокационных снимков.

4. Составить карту запасов надземной фитомассы растительных сообществ на основе сопряжения полевых данных и данных нормализованного дифференцированного вегетационного индекса (NDVI), полученных в ходе обработки многозонального снимка.

5. Построить алгоритм «дерево-решений» и составить карту почвенного покрова, основанную на полевой и спутниковой информации.

Научная новизна. Разработан новый способ диагностики пространственных границ почвенного покрова по данным дистанционной информации (авторское свидетельство № 2327987). Составлен и реализован алгоритм, позволяющий автоматизировано выделять пространственные границы почвенных контуров, для которых характерны индикационные признаки, отображаемые в различных тематических слоях. Получены эмпирические уравнения регрессий, а также составлен и реализован алгоритм для перевода значений NDVI в запасы надземной фитомассы тундровых сообществ растений.

Защищаемые положения.

1. Запасы надземной фитомассы растительных сообществ, основные типы земной поверхности, и данные по увлажненности почв, получаемые в процессе обработки многозональных и радиолокационных снимков, могут использоваться в качестве диагностических признаков пространственных границ типов и подтипов почв при автоматизированном построении почвенных карт на основе алгоритма «дерево-решений».

2. Диагностические признаки пространственных границ почв на уровне рода, вида и разновидности устанавливаются по результатам статистической обработки данных аналитических исследований почв и параметров растительности и рельефа, получаемых в результате обработки многозональных и радиолокационных снимков.

Теоретическая и практическая значимость. Полученные материалы позволили объективно оценить разнообразие почв и растительности тундровой зоны в окрестностях озера Джулу-Куль, что определило возможность разработки эффективного метода картографирования почв по данным дистанционной информации с использованием косвенных индикационных признаков. Результаты исследований могут быть использованы при разработке нормативных природоохранных документов, а также служить информационной основой для планирования региональных экологических программ и проведения природоохранных мероприятий.

Вклад автора. Автором совместно с научными руководителями были проведены полевые работы, собраны образцы почв, определены виды растений. Автором также осуществлялся поиск и апробация методов обработки данных дистанционного зондирования Земли (ДЦЗ). Проведены камеральные работы по векторизации тематических карт и обработанных многозональных и радиолокационных снимков, интерпретация полученных материалов исследований, подготовка и публикация основных результатов исследований.

Апробация работы. Основные материалы диссертации представлены и доложены на VI съезде Докучаевского общества почвоведов «Почвы - национальное достояние России» (Новосибирск, 2004), Всероссийской конференции «Человек и почва в XXI веке» (Санкт-Петербург, 2004), Международном научном конгрессе «Гео-Сибирь» (Новосибирск 2005-2009), а также на научных семинарах совета научной молодёжи ИПА СО РАН.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ, в том числе 2 статьи в рецензируемых журналах входящих в «Перечень.» ВАК и авторское свидетельство на изобретение.

Структура и объём работы. Диссертация состоит из введения, семи глав, выводов, списка литературы. Работа изложена на 159 страницах, содержит 27 таблиц, 60 рисунков. Библиографический список использованной литературы включает 169 источников, в том числе 40 работ зарубежных авторов.

Заключение диссертации по теме «Почвоведение», Гопп, Наталья Владимировна

ВЫВОДЫ

1. Дистанционная оценка пространственной дифференциации почвенного покрова осуществляется посредством сопряженного анализа количественных параметров почв, растительности и рельефа, получаемых в процессе полевых, аналитических и дистанционных исследований. Она выражается в установлении связей посредством статистической обработки полученных результатов и представлении правил в иерархической структуре.

2. Выявлены наиболее значимые косвенные индикационные признаки по данным спутниковой информации для установления пространственных границ почвенных контуров на уровне типа и подтипа, к которым относятся: запасы надземной фитомассы, основные типы земной поверхности, увлажненность. Установлено, что эти признаки могут использоваться только для выявления пространственных границ, и не позволяют идентифицировать классификационную принадлежность почв, так как они строго не приурочены к тем или иным разновидностям и могут, в свою очередь, встречаться на других территориях, но уже с другими почвами.

3. Выявлена зависимость между количественными параметрами почв, характеризующими род (по степени насыщенности основаниями) и вид (по содержанию гумуса) с запасами надземной фитомассы. Выявлена зависимость между содержанием физической глины (характеризует разновидность почв) и параметрами рельефа (максимальная кривизна, высота, площадь максимального сбора). Рассчитаны уравнения регрессий и соответствующие тематические карты.

4. Разработан алгоритм «дерево-решений» для сопряженной классификации результатов обработки многоспектральных и радиолокационных снимков, позволяющий на основе выявленных индикационных признаков устанавливать пространственные границы таксономических разновидностей почв.

5. Установлено, что NDVI различных растительных сообществ имеют совпадающие значения, что свидетельствует о слабой селективности спектрального отклика в красной и инфракрасной зонах спектра по отношению к изучаемым растительным сообществам.

6. В пределах контуров с однотипным типом растительности выявлена корреляционная зависимость между NDVI и запасами надземной фитомассы, что является основанием для составления уравнений регрессий. На основе уравнений регрессий и карты растительности разработан алгоритм «дерево-решений», позволивший рассчитать пространственную неоднородность запасов надземной фитомассы.

7. Установлено, что для выделения на снимке пространственных границ растительных сообществ с близкими спектрально-яркостными характеристиками наиболее оптимальным является сочетание результатов обработки многозональной и радиолокационной съемки с применением алгоритма «дерево-решений».

Список литературы диссертационного исследования кандидат биологических наук Гопп, Наталья Владимировна, 2009 год

1. Адаменко О.М., Девяткин Е.В., Стрелков С.А. Алтае-Саянская горная область // История развития рельефа Сибири и Дальнего Востока. М.: Наука, 1969.-С. 54-120.

2. Алексеев В.Р. Ландшафтная индикация наледных явлений. Новосибирск: Наука, 2005.-364 с.

3. Альтер С.И. Ландшафтный метод дешифрирования аэроснимков. М.: Наука, 1966.-88 с.

4. Андроников В.А. Аэрокосмические методы изучения почв. М.: Колос, 1979.-280 с.

5. Андроников В.Л., Королюк Т.В. Изучение мелиоративного состояния орошаемых земель по материалам аэрокосмической съемки // В сб.: Докучаев-ское почвоведение 100 лет на службе сельского хозяйства. Л., 1983. - С. 9495.

6. Аскарин А.В. О четвертичных отложениях Чуйской степи в Юго-Восточном Алтае // Вестник Западно-Сибирского геологического треста. 1937. — № 5. — С. 71-81.

7. Атлас почв СССР / Под редакцией.: Кауричева И.С., Громыко И.Д. М.: Колос, 1974.-165 с.

8. Атлас. Алтайский край. Москва-Барнаул: Главное управление геодезии и картографии при совете Министров СССР. - 1978. — 222 с. Афанасьева Т.В., Василенко В.И., Терешина Т.В., Шеремет Б.В. Почвы СССР. - М.: Мысль, 1979. - 3 80 с.

9. Афанасьева Т.В., Петрусевич Ю.М., Трифонова Т.А. Практикум по дешифрированию аэрофотоснимков при почвенных исследованиях. М.: Изд-во Московского ун-та, 1977. - 157 с.

10. Викторов С.В. Использование геоботанического метода при геологических и гидрологических исследованиях. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1955. - 199 с.

11. Виленский Д.Г. География почв. -М.: Высшая школа, 1961. 344 с. Виноградов Б.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем. - М.: Наука, 1984.-320 с.

12. Виногдадов Б.В. Космические методы изучения природной среды. — М.: Мысль, 1976.-285 с.

13. Виноградов Б.В. Аэрометоды изучения растительности аридных зон. М.; Д.: Наука, 1966.-362 с.

14. Волков В.В. Основные закономерности геологического развития Горного Алтая. Нов-ск.: Наука, 1966. - 161 с.

15. Гопп Н.В., Куликова Е.А., Пестунов И.А., Синявский Ю.Н., Смирнов

16. B.В. Распознавание формаций лесной растительности с близкими спектраль-но-яркостными характеристиками по данным съемки со спутника LANDSAT 7 ЕТМ+ // Вычислительные технологии. 2007. - Спец. вып. № 2. - Т. 12.1. C. 194-201.

17. Городков Б.Н. Растительность тундровой зоны СССР. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1935.-142 с.

18. Горожанкина С.М., Константинов В.Д. Выявление структуры почвенно-растительного покрова с помощью аэро- и космических снимков // Ислед. Земли из космоса. 1984. - № 6. - С. 42 - 52.

19. Горожанкина С.М., Константинов В.Д. Уточнение схем почвенно-геоботанического районирования с помощью космических снимков // Исследование земли из космоса. 1983. - № 2. - С. 27 - 37.

20. Григорьев А.А. Опыт аналитической характеристики состава и строения физико-географической оболочки земного шара. JI.; М.: Гл. ред. горно-топл. и геол.-развед. лит-ры, 1937. -68 с.

21. Девяткин Е.В. Кайнозойские отложения и новейшая тектоника Юго-Восточного Алтая // Тр. Геол. ин-та АН СССР. М.: Наука, 1965. - вып. № 126.-244 с.

22. Дейвис Ш.М., Ландгребе Д.А., Филлипс Т.Л. и др. / под ред. Ф. Свейна и Ш. Дейвис. Дистанционное зондирование: количественный подход. Пер. с англ. -М.: Недра, 1983. -415 с.

23. Дмитриев И.Д., Мурахтанов Е.С., Сухих В.И. Лесная аэрофотосъёмка и авиация. -М.: Лесная промышленность, 1981. 344 с.

24. Докучаев В.В. Наши степи прежде и теперь. Переизд.: М.; Л.: Сельхозгиз, 1953.- 152 с.

25. Зонн С.В. Современные проблемы генезиса и географии почв. М.: Наука, 1983.- 166 с.

26. Зонн С.В., Мазиков М.А., Горина М.А., Лотов Р.А. Перспективы изучения почвенного покрова аэрокосмическими методами. // Почвоведение. 1980. -№ 4. - С. 37- 45.

27. Иванова Е.Н. Систематика почв северной части Европейской территории СССР // Почвоведение. 1956. - №1.- С. 70-88.

28. Игнатов М. С., Афонина О.М. Список мхов территории бывшего СССР /Arctoa. 1992. - Т 1. - № 1-2. - С. 1 -85.

29. Исаев А.С., Сухих В.И., Калашников Е.Н. и др. Аэрокосмический мониторинг лесов. — М.: Наука, 1991. —240 с.

30. Итоги науки и техники. / Серия: Исследование Земли из космоса «Физические основы, методы и средства исследований Земли из космоса». — М.: ВИНИТИ, 1987.-Т.1.-196 с.

31. Караваева Н.А., Таргульян В.О. Об особенностях распределения гумуса в тундровых почвах Северной Якутии // Почвоведение. 1960. - №12. - С. 36 -45.

32. Киенко Ю.П. Введение в космическое природоведение и картографирование. М.: Картгеоцентр-Геодезиздат, 1994. - 211с.

33. Классификация и диагностика почв России / Авторы и составители: Л.Л. Шишов, В.Д. Тонконогов, И.И. Лебедева, М.И. Герасимова. Смоленск: Ойкумена, 2004. - 342 с.

34. Классификация и диагностика почв СССР. / Составители: Егоров В.В., Фридланд В.М., Иванова Е.Н., Розов Н.Н., Носин В.А., Фриев Т.А. М.: Колос, 1977.-223 с.

35. Ковалев Р.В., Волковинцер В.И. Структура почвенного покрова и схема классификации почв Горно-Алтайской автономной области // В кн. «Доклады сибирских почвоведов к IX международному конгрессу почвоведов». — Новосибирск: Наука, 1968. С. 7-15.

36. Кравцова В.И., Козлова Е.К., Фивенский Ю.И. Космические снимки. Методическое руководство. — М.: Изд-во МГУ, 1985. — 125 с. Кравцова В.И. Космические методы картографирования / Под редакцией Ю.Ф.Книжникова. -М.: Изд-во МГУ, 1995.-240 с.

37. Кринов Е.Л. Спектральная отражательная способность природных образований. М.: Изд-во АН СССР, 1947. - 272 с.

38. Кузнецов В.А. Основные этапы геотектонического развития юга Алтае-Саянской горной области // Труды Горно-геологического института ЗСФАН СССР. Новосибирск, 1952.-Вып. 12.-С. 9-41.

39. Куминова А.В. Растительный покров Алтая. — Новосибирск: Наука Сиб. отд-ние, 1960.-450 с.

40. Лабутина И.А. Дешифрирование аэрокосмических снимков. М.: Аспект Пресс, 2004. - 184 с.

41. Лахин А.Я., Вызов Б.Е., Прищепа И.М. Военная топография. — М.: Воениз-дат, 1973. 224 с.

42. Ласточкин А.Н. Рельеф земной поверхности. — Л.: Недра, Ленингр. отд-ние, 1991.-340 с.

43. Ливеровский Ю.А. Почвы тундр Северного края. Л.: Изд-во АН СССР, 1934.- 112 с.

44. Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. — М.: Изд-во «КДУ», 2008.-424 с.

45. Малышев Л.И. Определитель высокогорных растений Южной Сибири. Л.: Наука, 1968.-283 с.

46. Наплекова Н.Н., Клевенская И.Л., Гаптимурова Н.И. Микрофлора основных типов почв Горного Алтая // Тр. научн. технич. конференции «Вопросы развития сельского хозяйства Горного Алтая». Новосибирск: Наука, Сиб-кое отд-ние. - 1968. - С. 109-117.

47. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт землепользований / под ред. Ищенко Т.А. М.: Колос, 197395 с.

48. Определитель лишайников СССР. Л.: Наука, Ленинградское отделение, 1971-1978. - Вып. 1. - 1971. - 410 е.; - Вып. 3.- 1975. - 275 е.; - Вып. 4. -1977. - 343 е.; - Вып. 5.- 1978. - 303 с.

49. Петрусевич М.Н. Аэрометоды при геологических исследованиях. -М.: Гос-геолиздат, 1962. 408 с.

50. Практикум по почвоведению. / Под ред. И.С. Кауричева. М.: Агропром-издат, 1986. —336 с.

51. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. -М.: Мир, 1982. 790 с. Рачкулик В.И., Ситникова М.В. Отражательные свойства и состояние растительного покрова. - Л.: Гидрометеоиздат, 1981. -287 с.

52. Развитие и использование аэрокосмических методов изучения природных явлений и ресурсов // Сборник трудов. Новосибирск: Наука, 1979. -160с.

53. Ревердатто В.В. Растительность Сибири. Новосибирск, 1931. - 174 с. Родин JI.E., Ремезов Н.П., Базилевич Н.И. Методические указания к изучению динамики и биологического круговорота в фитоценозах. - JL: Наука, 1968.- 143 с.

54. Салищев К.А. Картография на службе регионального природопользования: состояние и задачи // Итоги науки и техники. Картография. М.: ВИНИТИ, 1980.-Т. 9.-С. 9-21.

55. Седых В.Н. Аэрокосмический мониторинг лесного покрова. — Новосибирск: Наука, Сиб. отд-ние, 1991.-239 с.

56. Симакова М.С. Использование аэро- и космических снимков при составлении почвенных карт Нечерноземья // В сб.: Тез. докл. 6 делегат, съезда Всес. о-ва почвоведов. Тбилиси, 1981. - Т. 4. - С. 137-138.

57. Синицына М.Г. Дешифрирование почвенного покрова Мещеры по многозональным разногодичным снимкам // В сб.: Современные методы исследования почв.-М.: МГУ, 1983.-С. 128.

58. Соколов И.А. Гидроморфное неглеевое почвообразование // Почвоведение. -1980.-№1.-С. 5-13.

59. Сорокина Н.П. Методология составления крупномасштабных агроэкологи-чески ориентированных почвенных карт. -М.: Росссельхозакадемия, 2006. -159 с.

60. Сочава В.Б. Введение в учение о геосистемах. — Новосибирск.: Изд-во Наука, 1978.-320 с.

61. Сочава В.Б. Растительный покров на тематических картах. Новосибирск.: Изд-во Наука, 1979. - 189 с.

62. Сукачёв В.Н. Основы теории биогеоценологии / Избр. труды. JL, 1972. -Т.1.-С. 228-242.

63. Титлянова А.А. Изучение биологического круговорота в биогеоценозах (Методическое руководство).-Новосибирск: Наука, 1971.-91 с. Толчельников Ю.С. Оптические свойства ландшафта. Л.: Наука, 1974.— 251 с.

64. Толчельников Ю.С. Факторы изображения на аэроснимках почв распаханных массивов (на примере Северного Казахстана) // Тр. Лабор. аэрометодов АН СССР. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1960. - Т. 4.

65. Толчельников Ю.С., Афанасьев Н.Ф. Зависимость изображения структуры ландшафта на аэроснимке от высоты Солнца // Проблемы освоения пустынь. 1971.-вып. 1.

66. Шандра. Физические основы дистанционного зондирования. Пер. с англ. -М.: Недра, 1990.-203с.

67. Шершукова Г.А. Картографирование почвенного покрова лесопокрытых территорий Нечерноземной зоны по космическим многозональным снимкам

68. В сб.: Тез. докл. 1 Всес. конф. «Биосфера и климат по данным космич. ис-след». Баку: ЭЛМ, 1982. - С. 196-198.

69. Шершукова Г.А. Картографирование почвенного покрова лесопокрытых территорий Нечерноземной зоны по космическим многозональным снимкам // В сб.: Тез. докл. 1 Всес. конф. «Биосфера и климат по данным космич. ис-след». Баку: ЭЛМ, 1982. - С. 196-198.

70. Brinkman R. Ferrolysis ahydromorphie soil forming process // Geoderma. 1970. -Br. 3.-№. 3.-P. 199-206.

71. Chavez P. S., Berlin G. L., Sowers L. B. Statistical method for selecting Landsat MSS ratios // Journal Of Applied Photographic Engineering. 1884. - Vol. 8. - P. 23-30.

72. Elvidge С. D. and Lyon R. J. P. Influence of rock-soil spectral variation on the assessment of green biomass // Remote Sensing of Environment. 1985. - Vol. 17. - P. 265-269.

73. ERDAS Field Guide Fifth Edition. ERDAS Inc., Atlanta, Georgia. - 1999. -672 p.

74. Gao B. NDWI a normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space // Remote Sensing of Environment. - 1996. - Vol. 58. - P. 257-266.

75. Gauss K.F. Disquisitiones generates circa area superficies curvas, // Gott. Gel. Anz.-1827.-No. 177.-P. 1761-1768.

76. Gessler P.E., Moore I.D., McKenzie N.J., Ryan P.J. Soil landscape modelling and spatial prediction of soil attributes // Int. J. Geogr. Inf. Syst. — 1995. -Vol. 9. -P. 421-432.

77. Gutman G. Garik Vegetation Indices from AVHRR: an Update and Future Prospects // Remote Sensing of Environment. 1991. - Vol. 35. - № 2 & 3. - P. 121136.

78. Guisan A., Zimmermann N. Predictive habitat distribution models in ecology // Ecological Modelling.-2000. -№ 135 (2-3). P. 147-186.

79. Hilwjg F.W. Visual interpretation of multitemporal Landsat data for inventories of natural resources // ITC J. 1980. - № 2. - P. 297-327.

80. Huete, A. R., Jackson, R. D., and Post, D. F. Spectral response of a plant canopy with different soil backgrounds // Remote Sensing of Environment. 1985. - Vol. 17.- P. 37-53.

81. Mack A.R., Brach E.Y., Rao C.R. Appraisal of multispectral scanner systems from analysis of high resolution plant spectra // Int. J. Remote Sens. 1984, Vol. 5.-№2.-P. 279-288.

82. Manual of Remote Sensing. American Society of photogrammetry. Falls Church,

83. Virginia, 1975. Second Edition, 1983, Vol. 1 № 11. - 2047 p.

84. McBratney, A.B., Odeh, I.O.A., Bishop T.F.A., Dunbar, M.S. and Shatar T.M.

85. An Overview of pedometric techniques for use in soil survey // Geoderma 97, 2000.-P. 293-327.

86. Myers V. I. Soil, Water and Plant Relations, in «Remote Sensing with Special Reference to Agriculture and Forestry». National Academy of Sciences, Washington, D. C., 1970. - PP. 253-297.

87. Montgomery O.L. An Investigation of the Relationship between Spectral Reflectance and the Chemical, Physical and Genetic Characteristics of Soils. // Ph. D. Dissertation, Department of Agronomy. Purdue University, West Lafayette, Ind., 1976.

88. Moore I.D., Gessler P. E., Nielsen G. A., Peterson G. A. Soil attribute prediction using terrain analysis // Journal of Soil Science Society of America. 1993. - Vol. 57(2).-P. 443-452.

89. Smith S.M., Cutler E.Y.B. A comparative analysis of true colour and colour infrared aerial photography as aids in the mapping of soils. New Zealand // J. Sci. -1982. -№25. -P. 325-334.

90. Stroppiana D., Pinnock S., Pereira J.M.C., and Gregoire J.M. Radiometricanalysis of Spot vegetation images for burnt area detection in northern Australia //

91. Remote Sensing of Environment. 2002. - Vol. 82. - P. 21-37

92. Tedrow J.C.F., Drew J.V., Hill D.E., Douglas L.A. Major genetic soils of the

93. Arctic Slope of Alaska // J. Soil Sci. 1958. - №9. - P. 33-45.

94. Understanding GIS: An Arc / Info method. Redlands, California: Esri, 1994.420 p.

95. Webster R. Quantitative and numerical methods in soil classification and survey. Oxford: Oxford University Press, 1977. 269 p.

96. Wulder M. A., Franklin S. E., Lavigne M. B. Polygon decomposition: a procedure for using remotely sensed data to supplement GIS forest inventories // Canadian Forest Service Forestry Research Application Technology Transfer. 2001. -Note 24. - P. 1 - 4.

97. Электронные ресурсы SRTM Documentation. NASA/JPL SRTM: http://www.jpl.nasa.gov/srtm/