Дисконтирование денежных потоков как инструмент финансового менеджмента тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.10, кандидат экономических наук Силкина, Наталья Георгиевна

• Силкина, Наталья Георгиевна
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Силкина, Наталья Георгиевна

ВВЕДЕНИЕ.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ ПОТОКОВ.

1.1 Методы оценки эффективности инвестиционных проектов.

1.2 Теоретические основы дисконтирования денежных потоков.

1.3 Методические подходы к определению ставки дисконтирования

2 ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕЦИФИКИ ФОРМИРОВАНИЯ СТАВКИ ДИСКОНТИРОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ТРАНСФОРМАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ.

2.1 Особенности и проблемы дисконтирования в современных условиях.

2.2 Анализ доходности альтернативных направлений вложений.

2.3 Анализ средневзвешенной стоимости капитала как основы ставки дисконтирования (на примере предприятий Белгородской области). Ошибка! Закладка не определена.

3 СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО ПОДХОДА ПО

ОПРЕДЕЛЕНИЮ СТАВКИ ДИСКОНТИРОВАНИЯ.

3.1 Методические рекомендации по обоснованию ставки дисконтирования.

3.2 Модель определения рисковой составляющей ставки дисконтирования для предприятий промышленности.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Дисконтирование денежных потоков как инструмент финансового менеджмента»

Актуальность темы исследования. Современные подходы к управлению организациями предполагают, что основной финансовой целью компаний является максимизация благосостояния акционеров, в свою очередь ведет к росту ценности компании для акционеров. Это обосновывает необходимость качественного переосмысления новых экономических явлений и концепций управления. В частности произошли существенные изменения в характере и условиях проведения инвестиционной, финансовой, управленческой деятельности, что требует кардинальных преобразований в методике анализа инвестиций и финансового менеджмента.

В современных условиях принятие важнейших управленческих решений, связанных с инвестированием, реструктуризацией, поглощением и слиянием компаний, выполнением научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ основывается на определении реальной стоимости денежных потоков. Объективный учет фактора времени при работе с денежными потоками в теоретическом и практическом аспектах является серьезной проблемой оценочной деятельности и инвестиционного анализа на предприятиях.

В связи с изложенным наибольшую актуальность приобретают проблемы научного обоснования методики расчета реальной стоимости денежных средств и анализа ставки дисконта.

Степень научной разработанности проблемы. В настоящее время не существует целостной научной теории отражения дисконтированных денежных потоков в финансовом процессе.

Значительный вклад в исследования теоретико-методических подходов к оценке экономической эффективности инвестиций внесли отечественные авторы: В.А. Беляев, В.И Ткач, И.А. Лимитовский, Я.В. Дмитриев, Т.С. Хачатуров, В.В. Новожилов, В.Г. Карпов, В.В. Коссов, JI.M. Чистов, A.M. Леванов, В.Н. Лившиц, Н.Б. Кондраков, А.П. Первозванский,

С.А. Смоляк, А.Г. Шахназаров, А.Д. Шеремет и другие. Значительный вклад в развитие теории дисконтированных денежных потоков внесли как же такие ученые, как С.В. Валдайцев, В.Г. Гуржиев, Г.И. Жиц, A.M. Заверюха, Д.И. Кокурин, О.П. Масленникова, М.А. Марушкина, О.В. Мотовилов, И.Р. Осокина, JI.A. Сосунова, Е.А. Ульянов, Е.П. Фомин, В.Н. Фридлянов и другие.

Теоретические и методические основы оценки и расчетов приведенных денежных потоков были заложены в рудах таких зарубежных ученых, как С. Барнеса, Ф. Гирзига, Р.Моно, JI. Гитмана, М. Джонка, Дж. Н. Кейнса, Дж. Кларка, Дж. Лоренса, Р. Сингха, И. Фишера, М. Фридмана, Р. Холта, У. Шарпа, И. Шумпетера, В. Барада и других.

В настоящее время проблема выделения в финансовом менеджменте дисконтированных денежных потоков не решена не только на практике, но и теоретически. Предложения большей частью сводятся к необходимости выделения самостоятельной области расчетов денежных потоков, что, безусловно, всех проблем не решит, хотя и увеличит возможность применения аналитических данных.

Целью диссертационного исследования является обоснование и разработка методических подходов и практических рекомендаций по формированию системы оптимального подхода к нормам дисконтирования и отражению денежных потоков. Постановка цели исследования обусловила необходимость решения следующих комплексных задач:

- определить роль и место динамических методов в эволюции методических подходов к оценке экономической эффективности инвестиций, что позволит исследовать природу и структуру ставки дисконта и основных методов ее определения;

- выявить особенности оценки денежных потоков методом дисконтирования; проанализировать доходность альтернативных направлений вложения денежных средств;

- проанализировать средневзвешенную стоимость капитала как основы нормы дисконтирования;

- определить и усовершенствовать расчет ставки дисконта, адекватно отражающей условия современной экономики при дисконтировании денежных потоков;

- разработать критерии выбора метода расчета ставки дисконта в той или иной экономической ситуации.

Область исследования соответствует пунктам 1.4. Финансы инвестиционного процесса, финансовый инструментарий инвестирования , 7.2. Теоретическое и методологическое обоснование подходов к оценке собственного капитала организаций и их активов. Специфика определения стоимости кредитно-финансовых институтов Паспорта ВАК по специальности 08.00.10 «Финансы, денежное обращение и кредит».

Объектом исследования являются теоретические и практические процессы дисконтирования финансовых потоков в современных условиях.

Предмет исследования составляют взаимосвязь и взаимозависимость, возникающие в процессе движения денежных потоков и различных звеньев финансовой системы горнодобывающих предприятий.

Теоретической и методологической основой исследования являются положения, содержащиеся в трудах отечественных и зарубежных авторов по теории, методологии и организации приведенных дисконтированных денежных потоков и отражению дисконтных ставок; официальные документы, законодательные и нормативные акты федерального и регионального уровня; положения, систематизированные в трудах отечественных и зарубежных ученых, раскрывающие сущность, принципы и методы оценки эффективности инвестирования; научно-методическая литература; периодические издания; материалы научных конференций и семинаров; официальная статистическая информация Росстата; а также результаты расчетов и аналитических исследований, проведенные автором.

В ходе исследования использовались как общенаучные методы -диалектика, анализ, синтез, так и специальные приемы и процедуры -методы: комплексный, сравнительного анализа, группировок, ведущего звена, факторного анализа, синтеза.

Положения аргументированы результатами исследований и наблюдений, полученными диалектико-синтетическим и абстрактно-логическим методами.

Информационной базой диссертационного исследования послужили данные годовой финансовой отчетности, статистической отчетности ряда горнодобывающих предприятий Белгородской области.

Научная новизна исследования заключается в разработке и обосновании теоретико-методических положений, методов научно-практического направления в рамках теории дисконтирования денежных потоков на промышленных предприятиях как инструмента финансового менеджмента.

Научная новизна подтверждена следующими научными результатами, выносимыми на защиту:

- на основе принципа функционального различия в подходах к определению нормы дисконтирования были систематизированы методы определения нормы дисконтирования и выделены две группы методов: основанные на определении альтернативной доходности и на определении средневзвешенной стоимости капитала (п. 1.4., п. 7.2. паспорта ВАК специальности 08.00.10);

- на основе выявленных недостатков информации об альтернативной доходности проектов и необходимости использования динамичной ставки сформулированы и обобщены особенности определения нормы дисконтирования и рыночной стоимости организации в трансформационной экономике (п. 1.4., п. 7.7. паспорта ВАК специальности 08.00.10);

- определены основные направления дисконтирования денежных потоков, которые могут выступать в качестве безрисковой нормы и выделены инструменты, обладающие наибольшей стабильностью и максимальной достоверностью прогноза (п. 1.4, п. 4.9. паспорта ВАК специальности 08.00.10);

- разработана особенная структура собственного капитала предприятий промышленности (черной металлургии), связанная с низкой долей в ней уставного и значительным размером добавочного капитала, что позволит осуществить новый подход к определению стоимости добавочного капитала, как элемента его средневзвешенной стоимости (п. 7.2. паспорта ВАК специальности 08.00.10);

- разработаны методические рекомендации по определению коммерческой нормы дисконтирования применяемой для оценки эффективности инвестиционных проектов и определения рыночной стоимости организации, учитывающие особенности ее расчета в современной экономике (п. 1.4., п. 7.7. паспорта ВАК специальности 08.00.10);

- осуществлена практическая апробация адаптированной модели стоимости капитальных активов по определению нормы дисконтирования для предприятий, акции которых не котируются на фондовом рынке, в основе которой лежит принцип отклонения от среднеотраслевых показателей (п. 7.2. паспорта ВАК специальности 08.00.10).

Практическое значение диссертационного исследования. Выводы, исследования и предложенные методические рекомендации могут быть использованы предприятиями черной металлургии в качестве методического обеспечения для дисконтирования денежных потоков как консультационные и информационные материалы для руководителей и финансовых директоров.

С практической точки зрения значительный интерес представляет методика определения нормы дисконтирования, что позволит повысить точность расчетов, связанных с оценкой эффективности инвестиционных проектов. Внедрение в практику разработанной методики даст возможность своевременно определять нормы дисконтирования, при расчете средневзвешенной стоимости капитала и финансового рычага.

Предложенные методики дисконтирования денежных потоков внедрены и используются на ряде предприятий Белгородской области.

Теоретическая значимость. Диссертационное исследование вносит определённый теоретический и методологический вклад в изучение проблем дисконтирования. Новые теоретические положения диссертационной работы могут быть использованы в учебном процессе для преподавания курсов «Финансы предприятий», «Финансовый менеджмент», «Краткосрочная финансовая политика», «Долгосрочная финансовая политика», «Экономическая оценка инвестиций».

Апробация и реализация результатов диссертационного исследования. Основные результаты исследования, сформулированные в диссертации, опубликованы, апробированы в установленном порядке и доложены на региональной научной конференции «Образование, наука, производство и управление» (Старый Оскол, 2005); на Международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии» (Санкт-Петербург, 2006); на всероссийской научно-практической конференции «Особенности роста и развития региональных социально-экономических систем» (Пенза, 2006); на региональной научно-практической конференции «Молодые ученые производству» (Старый Оскол, 2006).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 8 работ общим объемом 3,6 печатных листа (в том числе авторских 3,1 п.л.).

Структура и объем диссертационной работы обусловлены содержанием поставленных научных и практических задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Содержание работы изложено на 167 страницах, включает 27 таблиц, 17 рисунков, 9 приложений.

Заключение диссертации по теме «Финансы, денежное обращение и кредит», Силкина, Наталья Георгиевна

Выводы по полиномиальному методу прогнозирования: -полученные данные позволяют заключить, что полиномиальное распределение предельно точно позволяет оценить как фактическую динамику (коэффициент достоверности - аппроксимации =0,9-0,99), так и последующую, то есть прогнозную величину ставки дисконта.

-из предложенных методик исследования полиномиальный метод оказался самым точным способом оценки динамических рядов. Это связано с алгоритмом расчёта, так в определении уравнения функции полиномиального тренда задействована система из 242 уравнений, что позволяет достичь высокой точности анализа, однако малейшая ошибка и погрешность может в корне изменить функцию.

-основной недостаток такого метода - это невозможность долгосрочного планирования. Максимальный срок прогнозирования в данной ситуации при максимуме достоверности составил 20-30 пунктов, что соответствует 5-8 месяцам в будущем периоде.

-полиномиальное распределение наиболее точно анализирует реальные значения дисконта и отражает его фактическую функциональную зависимость, что позволяет производить дополнительные исследования фактического уровня доходности анализируемых финансовых инструментов.

На основании полученных данных можно предположить, что ставка дисконта на протяжении определённого периода времени будет соответствовать установленной тенденции.

Для определения ожидаемой величины ставки дисконтирования для безрисковых проектов используем функцию EXCEL 7.0 под названием «Рост» [10] (приложение 8).

Обоснование полученных результатов можно произвести путем пробного применения выбранной структуры расчета к прошлому периоду, тогда настоящее является фактической проверкой данной методики, причем достаточно точной.

Процедура проверки представлена следующим образом: варьируя количество исходных данных для применения функции роста, а также изменяя количество периодов для прогноза, попытаемся выявить некоторые закономерности и на основе этого предположить какие из факторов оказывают наибольшее значение на достоверность прогноза (в качестве параметра определения достоверности полученных прогнозных значений будет величина их отклонений от фактических значений). Для наиболее наглядного представления исходных данных объединим и пронумеруем номера недель по порядку, взяв сразу два года. Так как за 2004г. мы анализировали данные, представленные за период в 50 недель, в 2005г. за 30 недель, то итого получим 80 недель исходный данных ( с 05.01.2004 по 24.07.2005).

Итак, перейдём непосредственно к прогнозу и его проверке. Для начала возьмём данные по «Эффективной доходности к погашению валютных облигаций Euro-ЗО» с 1- 60 неделю и построим прогноз на 20 пунктов (т. е. до конца до 80 недели). Рассчитаем среднее отклонение прогнозных значений от фактических и оно составит 10,34% Мы получили довольно большое среднее отклонение и, следовательно, прогноз неточно описывает настоящую ситуацию.

Также мы рассмотрели случаи, в которых использовали данные с 42-61 неделю и с 42-52 неделю, а прогнозировали соответственно на 19 и 28 пунктов (т. е. мы изменяли количество исходных данных, но прогноз строили до 80-ой недели, поэтому во втором варианте количество прогнозных значений увеличилось за счёт уменьшения исходных). И мы получили довольно неожиданный итог: в первом случае, когда исходных данных было больше - среднее отклонение составило всего лишь 2,39%, а вот во втором -3,06%.

Количество исходных данных и величина отрезка, на который производится прогноз, играют незначительную роль. Главным фактором построения достоверного прогноза является относительно стабильное развитие динамики показателей, а также их равномерное распределение. Чем меньше разброс и отклонение фактических значений от их средней величины, тем вероятнее построить максимально приближенный прогноз к реальности. Поэтому для того, чтобы решить для себя вопрос о возможности построения и прогнозирования величин, необходимо рассчитать коэффициент ковариации и при довольно низкой его величине на протяжении достаточно длительного времени, можно воспользоваться приведённой выше методикой.

Мы провели аналогичные операции и с «Эффективной доходностью к погашению валютных облигаций Тазпром-13" » и они только ещё больше подтвердили наши предыдущие выводы, заключающиеся во взаимосвязи ковариации исходных данных и достоверности прогноза.

По результатам проведённого анализа был определён динамический ряд ожидаемой доходности. В соответствии с особенностями инвестиционного анализа долгосрочных проектов, пока только с помощью валютных тенденций можно оценить возможное значение ожидаемой доходности в будущем.

Данный выбор определяется тем, что столь продолжительную тенденцию, например, до 2010 года можно ориентировочно представить только по валютным показателям, поскольку рублёвые имеют слабую корреляцию (0,3-0,54), а по отношению к валютным, только в последнее время приближаются к 0,7. Поэтому представленная методика расчёта может быть признана нормативом прогнозных значений дисконта, и может быть статистически и математически усовершенствована в любых масштабах, причём, это не изменит её сути, а лишь уточнит прогнозные значения.

В целом следует заключить:

1. Выполненный анализ динамики основных финансовых инструментов, которые могут быть положены в основу нормы дисконтирования, показал, что допустимым уровнем корреляции обладают лишь валютные облигации.

2. Следовательно, наиболее точный прогноз динамики финансовых инструментов возможен только в валюте. Если норма дисконтирования принимается на уровне рублёвых финансовых инструментов, то велика вероятность ошибки прогноза. Данная вероятность существует в связи с тем, что их динамика не поддаётся прогнозированию, что подтвердили исследования, следовательно, динамичную ставку мы не можем принять. А постоянная ставка будет некорректна, так как динамика ставок значительна.

2.3 Анализ средневзвешенной стоимости капитала как основы ставки дисконтирования (на примере предприятий Белгородской области)

В зарубежной и отечественной практике оценки эффективности инвестиционных проектов широко распространённым является метод, основанный на дисконтировании денежных потоков. Данный метод применяется для определения текущей стоимости будущих выгод, которые принесёт использование и возможная дальнейшая перепродажа (реверсия) объектов недвижимости. Данный метод применим к денежным потокам любого вида, и является универсальным.

Для использования метода необходимо иметь значительные объёмы информации прогнозного характера, в том числе знать прогноз развития экономической ситуации (системы налогов и отчислений, изменений в структуре цен, инфляции, развития рынков, условий кредитования, процента на капитал и т.д.) и планируемую программу инвестиций в развитие предприятия [104].

Применение метода дисконтирования денежных потоков основывается на определении размера ставки дисконта, от которой в конечном итоге зависит оценка экономической эффективности инвестиционного проекта.

В качестве основы ставки дисконта часто принимают средневзвешенные издержки применения капитала (WACC) [11,87]. Исторически WACC появился в связи с задачей оценки бизнеса, и в этой сфере он широко применяется. Однако тут же появились предложения применить его к оценке инвестиционных проектов, хотя убедительных теоретических обоснований этому пока не дано.

Поэтому одни авторы просто не рекомендуют применять метод WACC для оценки инвестиций. Формулировка стандартов оценки более осторожна: «Использование в качестве ставки дисконта средневзвешенной стоимости привлечённого капитала в отечественных условиях практически пока мало применимо в связи с крайне ограниченным использованием основной массой российских предприятий схем привлечения финансовых ресурсов, аналогичных западным». Другие считают применение WACC возможным только при весьма жёстких и не всегда реалистичных условиях. К тому же при использовании WACC возникает ряд проблем.

1. Оценка проекта в целом производится, когда схема финансирования ещё не сформирована и соотношение различных источников финансирования проекта, необходимое для расчёта WACC неизвестно.

2. Российская экономика обладает рядом особенностей, одной из которых являются высокие кредитные ставки, которые превышают издержки применения собственного капитала. Поэтому привлечение кредита для финансирования проекта влечёт за собой рост WACC. В целом это приводит к тому, что проект будет оценён как эффективный, хотя расчёты эффективности участия в проекте дадут обратный результат.

3. Сложность прогнозирования кредитных ставок и цены собственного капитала для определения нормы дисконтирования в будущем.

Таким образом, сегодня у специалистов отсутствует чёткая позиция относительно алгоритма расчёта ставки дисконтирования на основе WACC. Поэтому на взгляд автора в рамках данного исследования необходимо провести расчёт величины ставки дисконтирования на основе средневзвешенной стоимости капитала.

Для достижения поставленной цели необходимо решение ряда задач:

-формулировка ряда допущений, на основе которых, будет осуществляется расчёт WACC;

-выбор и обоснование объекта исследования в рамках Белгородской области;

-анализ существующих методов расчёта цены собственных и заёмных инвестиционных ресурсов и выбор из них тех, которые могут быть практически применимы и дают объективные результаты в российских условиях;

-расчёт средневзвешенной стоимости капитала различными методами.

Дальнейшие исследования, проводимые в рамках работы, будут основаны на ряде допущений:

1) расчёт средневзвешенной стоимости будет осуществляться по структуре капитала всей компании, а не структуре инвестиционного проекта. Необходимость данного допущения вызвана целью исследования, в которой главную роль играет расчёт WACC различными методами. Кроме того, далеко не всегда можно получить доступ к информации о структуре источников финансирования конкретных инвестиционных проектов. [32, С.436];

2) расчёт WACC будет проводиться по свободному, а не остаточному денежному потоку. Денежный поток от активов (или свободный денежный поток) проекта - поток, который рассчитывается без привязки к конкретной структуре финансирования и представляет собой чистый результат инвестиционного решения. Это единственный вид денежных потоков, который может быть определён для интегрированных в действующее предприятие проектов.

Остаточный денежный поток получается путём исключения из денежного потока от активов проекта денежного потока для кредиторов. Остаточный денежный поток отражает работу собственного капитала [92, С.36];

3) стоимость заёмного капитала определяется по его рыночной оценке. Поскольку стоимость капитала - понятие, которое применяется для оценки будущих проектов предприятия, в расчётах необходимо использовать не ту ставку доходности, по которой капитал когда-то достался предприятию, а ту под которую оно может получить финансовые ресурсы сейчас, чтобы начать проект. Поэтому в качестве стоимости заёмного капитала используется её рыночная, а не балансовая оценка [92, С. 127].

В качестве объекта исследования выбрано Открытое акционерное общество «Оскольский электрометаллургический комбинат».

Акционерное общество «Оскольский электрометаллургический комбинат» учреждено на основании Указа Президента Российской Федерации «О регулировании арендных отношений и приватизации имущества государственных и муниципальных предприятий, сданного в аренду» от 14 октября 1992г. № 1230, закона РСФСР «О предприятиях и предпринимательской деятельности» от 25 декабря 1990г. с последующими изменениями и дополнениями, другого действующего законодательства и решения трудового коллектива Оскольского электрометаллургического комбината от 5 апреля 1993г.

Общество является акционерным обществом открытого типа. Общество является правопреемником имущественных и неимущественных прав и обязанностей арендного предприятия «Оскольский электрометаллургический комбинат».

Учредителем Общества является объединение физических лиц -трудовой коллектив Оскольского электрометаллургического комбината.

Основной цельк) общества является получение максимальной прибыли.

Основными видами деятельности Общества являются:

Производство окисленных и металлизованных окатышей, литой заготовки, проката, строительных материалов, другой продукции, работ и услуг производственно-технического назначения, научно-технической продукции; '

Производство товаров народного потребления, оказание услуг населению;

Торгово-закупочное, посредническое и коммерческое деятельность с внутренними и зарубежными партнёрами.

На примере ОАО «ОЭМК» осуществим расчёт средневзвешенной стоимости капитала в динамике. В качестве методологической базы будем использовать различные методы определения стоимости собственного капитала как зарубежные, так и российские, описание которых приводилось ранее в параграфе 1.3.

В таблице 7 представлены исходные данные бухгалтерской отчётности предприятия.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результаты проведённого исследования позволяют сделать следующие выводы:

1. В настоящее время в инвестиционной сфере России ещё не в полной мере преодолены кризисные явления, которые оказались более масштабными, чем общий экономический кризис в стране. Однако инвестиции - необходимые предпосылки прогрессивного развития производства, а, следовательно, экономики и общества, в целом. Следовательно, российское государство должно стремиться к развитию инвестиционного процесса.

2. Одним из наиболее ответственных и значительных этапов прединвестиционных исследований является обоснование экономической эффективности инвестиционного проекта, включающее анализ и интегральную оценку всей имеющейся технико-экономической эффективности и финансовой информации. На основе изучения имеющихся в научной литературе подходов автором осуществлена систематизация методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в эволюционном разрезе. В классификации методы делятся на три группы: простейшие, современные и нетрадиционные. В основу классификации положен эволюционный признак, т.е. методы объединены в группы по мере их возникновения и использования.

3. Исследование основных методов, используемых для оценки эффективности инвестиционных проектов, позволило сделать вывод, что наиболее актуальными и широко применяемыми в настоящее время являются динамические методы, основанные на дисконтированных оценках. Несовпадение во взглядах на процесс дисконтирования частично можно объяснить существованием различных подходов к обоснованию дисконтирования.

Существует четыре подхода: эвристический, подход с позиций альтернативной доходности, с точки зрения конъюнктуры фьючерсного рынка и аксиоматический. Наличие нескольких вариантов обоснования дисконтирования приводит к отсутствию единого подхода к формированию ставки дисконтирования.

А поскольку конституирующим элементом дисконтирования является ставка дисконта, то в результате можно сделать вывод, что повышение точности результатов дисконтирования возможно путём определения эффективной методики расчёта ставки дисконта, отражающей конкретные экономические условия реализации проекта.

4. Автором выполнена систематизация методов определения ставки дисконтирования. В основу систематизации был положен принцип функционального различия в подходах к определению ставки дисконтирования. В работе выделены две группы методов: основанные на определении альтернативной доходности и основанные на определении средневзвешенной стоимости капитала.

Подход, основанный на определении альтернативной доходности, базируется на принципе, что стоимость денег полученных завтра будет ниже. Это связано с тем, что теряется доход, который был бы получен в случае их инвестирования сегодня в альтернативные направления.

Подход, основанный на определении средневзвешенной стоимости капитала, базируется на допущении, что денежные средства, вложенные в инвестиционный проект, должны принести доход не ниже уровня цены уплачиваемой за использование этого капитала.

5. Проблема применения процедуры инвестиционного анализа в полном объёме (методики, применяемой в развитых странах) в переходной экономике заключается в различии инфраструктуры объекта инвестирования.

Воздействие на процесс инвестирования со стороны внешней среды велико и выражено, главным образом, в динамике переходной экономики.

В работе сформулированы и обобщены особенности определения ставки дисконтирования в переходной нестабильной экономике: трудность со сбором статистической информации; сложность прогнозирования показателей; необходимость использования динамичной ставки; недостаток информации об альтернативной доходности проектов. На основании данных особенностей дисконтирования денежных потоков в переходной экономике можно сделать вывод о значимости и важности их отражения в методике анализа.

6. Модели, отнесённые к разным подходам определения ставки дисконтирования, несмотря на разность принципиальных положений, имеют общие элементы. Например, безрисковая ставка доходности лежит в основе методов альтернативной доходности и в зарубежных методах определения стоимости собственного капитала (метод прямого счёта, кумулятивный метод, метод С ARM).

Смысл, вкладываемый авторами в понятие безрисковой ставки доходности различен, и, на наш взгляд, требует конкретизации. Автором определены основные направления инвестирования, которые могут выступать в качестве безрисковой ставки дисконтирования; из их числа на основе анализа выделены инструменты, обладающие наибольшей стабильностью и максимальной достоверностью прогноза.

Выполненный анализ динамики основных финансовых инструментов, которые могут быть положены в основу ставки дисконтирования, показал, что допустимым уровнем корреляции обладают лишь валютные облигации. Следовательно, наиболее точный прогноз динамики финансовых инструментов возможен только в валюте.

7. Выявлены особенности структуры собственного капитала предприятий промышленности (чёрной металлургии) связанные с низкой долей в ней уставного капитала и значительным размером добавочного капитала. В работе предложены подходы к определению стоимости добавочного капитала, как элемента средневзвешенной стоимости.

Автор отталкиваться от концепции альтернативной стоимости капитала и предлагает в качестве основного направления использования добавочного капитала рассматривать вложения в уставный капитал предприятия либо в нераспределённую прибыль предприятия, и тогда в качестве цены капитала могут быть приняты дивидендные выплаты. Следовательно, цена добавочного капитала приравнивается к цене обыкновенных акций, из которых состоит уставный капитал рассматриваемого предприятия.

8. Процесс обоснования коммерческой ставки дисконтирования предлагается разбить на 6 этапов: определение типа ставки дисконта; обоснование базы для определения ставки дисконта; выбор метода расчёта ставки доходности; обоснование базы для определения составляющих ставки доходности; обоснование перманентности ставки дисконтирования; расчёт ставки дисконтирования. Выделение данных этапов позволило чётко определить круг проблем, с которыми обязательно сталкивается любой специалист, определяющий ставку дисконтирования в современных условиях.

На основе выделенных этапов по обоснованию ставки дисконтирования, разработаны методические рекомендации по определению коммерческой ставки дисконтирования применяемой для оценки эффективности инвестиционных проектов, учитывающие особенности её определения в современной нестабильной экономике. 9. В работе разработана оптимальная, удобная, с точки зрения, практического использования модель определения размера рисковой составляющей в норме дисконтирования. В основу модели положена классическая теория арбитражного ценообразования (ART). Предлагаемая модифицированная модель арбитражного ценообразования может быть использована только для предприятий, акции которых котируются на фондовом рынке.

В качестве факторов, влияющих на уровень ожидаемой доходности и её динамики, в работе выбраны следующие показатели: индекс цен производителей промышленной продукции; индекс промышленного производства-; динамика ВВП (GDP); динамика валютного курса USD (EXP); динамика котировок ОФЗ 26003 (OFZ), скорректированная на изменение курса USD.

Предложенный метод расчёта ставки дисконтирования основанный на модели ART обладает рядом преимуществ:

-он позволяет учёсть влияние различных факторов систематического риска на доходность акций компаний;

-использует относительно более слабые упрощающие анализ предположения по сравнения с моделью оценки капитальных активов (она не делает ограничительных предположений о предпочтениях инвестора относительно риска и доходности и относительно функций распределения доходностей ценных бумаг).

10. Осуществлена практическая апробация адаптированной модели стоимости капитальных активов (CARM) по определению ставки дисконтирования для предприятий, акции которых не котируются на фондовом рынке; в основе модели лежит принцип отклонения от среднеотраслевых показателей. Предлагаемая методика учитывает все основные группы факторов, влияющих на предпринимательский риск: отраслевые, макро- и микроэкономические; позволяет оценить общий уровень риска предприятия, а также построить рейтинг предприятий отрасли.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Силкина, Наталья Георгиевна, 2007 год

1. Акчурина С.Р. Учёт капитала //Финансовые и бухгалтерские консультации . 2001.- № 5-6.

2. Анышин В.М. Инвестиционный анализ.- М: Дело, 2000.

3. Артеменков Ю., Киселева Н., Тангатаров С. Оценка регионального инвестиционного риска // Всероссийский научный журнал «Регион: экономика и социология» Новосибирск: ИЭОПП СО РАН. 2001.-№2.

4. Артеменков И.Л. Проблемы определения ставки дисконтирования для оценки объектов недвижимости в условиях России // Вопросы оценки.2000. №2.

5. Арсланова 3., Лившиц В. Оценка инвестиционных проектов в разных системах хозяйствования // Инвестиции в России. 1995.- №1-2.

6. Атоян В.Р., Казакова Н.В. Подготовка управленческих кадров для инновационной сферы России: Учёт зарубежного опыта // Инновации 2005.-№ 8. С. 76-81.

7. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика, 2001.

8. Баринов А.Э. Трудности прогнозирования инвестиционных проектов в условиях неопределённости российского рынка // Финансы и кредит. 2005.-№28. С.38-51.

9. Баринов А.Э. Особенности анализа рисков инвестиционных проектов в условиях неопределённости российского рынка // Управление риском. 2005. -№3. С.37-44.

10. Бард B.C. Инвестиционные проблемы российской экономики. М.: Экзамен, 2000.

11. Бирман Г., Шмидт С. Экономический анализ инвестиционных проектов.- М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. С.631.

12. Беленький В.З. Структура оптимального управления в двухпараметрической одномерной стохастической модели инвестирования (случай экспоненциального распределения) // Проблемы прогнозирования. 2000. № 2.

13. Беленькая О. Особенности инвестируемых капиталообразующих инвестиций в России // Рынок ценных бумаг. 2002. № 3. С. 69.

14. Беренс В., Хавранек П. Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований. М.: Интерэксперт, 1995.

15. Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты /Пер. с нем. Калининград: Янтарный сказ, 1997.

16. Бобылев А.В. Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов с учётом стоимости бизнеса: Дис. канд. кон. наук.- М. 2004.- С.174.

17. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Инвестиционный анализ: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

18. Бригхэм Ю., Гапенски JL Финансовый менеджмент: Полный курс. В 2-х т./Пер. с англ.; под ред. В.В. Ковалева. СПб: Экономическая школа, 1997.

19. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М.: Олимп-бизнес, 1997.

20. Бузырев В.В., Васильев ВД., Зубарев АА. Выбор инвестиционных решений и проектов: оптимизационный подход. СПб.: СПбГУЭФ, 1999.

21. Буренин AM. Рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов. М.: 1-я Федеративная книготорговая компания, 1998.

22. Булгакова JI.H. Методы оценки ставки прибыли при финансировании инновационных проектов // Финансы и кредит. 2004.- № 3. С. 7-14.

23. Бутыркин А.Я. Учёт факторов риска при разработке стратегии промышленного предприятия // Управление риском . 2005.- № 1. С. 59-63.

24. Вакуленко Е.В. Фактор времени в деятельности предприятия при переходе к рыночным отношениям: Дис. канд. экон. наук. Саратов, 1996. -С. 185.

25. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и инноваций.- М.: Филинъ, 1997.

26. Ван Хорн Дж.К. Основы управления финансами. М.:Финансы и статистика, 2000.

27. Венедиктов А., Доронин Е., Ерминова Г. Круговорот инвестиций в промышленности // Инвестиции в России . 2004. № 11. С. 10-14.

28. Веремеенко С., Игудин Р. Приоритеты инвестиционного проектирования. -М: Финансист, 1996.

29. Воронов К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993. № 49-52.; 1994. - № 1-6.

30. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. М.: Дело, 2001.

31. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка стоимости инвестиционных проектов. М.: Дело, 2002. - С. 888.

32. Виленский П.Л. , Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб. пособие.-3-е изд., испр. и доп. М.: Дело, 2004. - С. 888.

33. Вилсон Д.Л. К более надежному анализу денежного потока. // Вопросы оценки. 2000. № 1.

34. Вотолевский В.Л. Расчёт рисков в строительном бизнесе // Управление риском . 2004. № 2. С. 25-31.

35. Волков А.Н. Упрочение финансовой устойчивости промышленных предприятий на рынках ценных бумаг. // Финансы и кредит. 2005. № 12. С.28.

36. Галасюк В.В, Сорока М.П., Галасюк В.В Принцип субъективной асимметричности оценок в контексте концепции CCF // Финансовые риски.2002. № 1-2 (29). С. 78-82.

37. Галасюк В.В, Сорока М.П., Галасюк В.В Антропологический подход к определению ставки дисконтирования (GAD -концепция как следствие концепции CCF) // Государственный информационный бюллетень о приватизации.2002. № 11. С.57-60.

38. Галасюк В.В, Галасюк В.В, Сорока М.П. О субъектно-ориентированной концепции дисконтирования Галасюка // Фондовый рынок.2003. № 22. С.32-43.

39. Гиляровская Л. Т., Ендовицкий Д.А, Финансово-инвестиционный анализ и аудит коммерческих организаций. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1997.

40. Гитман Л.Дж, Джонк М.Д. Основы инвестирования . М.: Дело. 1999. С.49.

41. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций. М.: Финстатинформ. 1997.

42. Григорьев В.В., Федотова М.А. Оценка предприятия: теория и практика. М.: ИНФРА-М. 1997.

43. Гуськова Т.Н. и др. Оценка инвестиционной привлекательности объектов статистическими методами. М.: Изд-во ГАСБУ. 1999.

44. Демшин ВВ., Овечкина Е.И. Безрисковая ставка доходности. // Вопросы оценки. 2001. № 2.

45. Демшин В.В., Есауленко В.В., Аветисян А. Метод определения ставки дисконта на основе ценовых мультипликаторов // Вопросы оценки. 2000. № 2.

46. Домчук В. Оценка эффективности проектов реструктуризации предприятий // Инвестиции в России. 2004. № 10. С.40-44.

47. Евстафьева Е.М. Равновесные модели в системе оценки рисков и управления стоимостью компании //Вопросы оценки. 2004. № 3. С. 19-25.

48. Егерев И.А. Некоторые вопросы применения ставки дисконта в оценке бизнеса. // Вопросы оценки. 2000. № 2.

49. Ендовицкий ДА. Анализ и оценка эффективности инвестиционной политики коммерческих организаций: Методология и методика. -Воронеж: Изд-воВГУ, 1998.

50. Ефремов И.А. Государственные ценные бумаги и обязательства.-М.: Истсервис, 1996.

51. Жуков JI. Финансово-экономический анализ в методике оценки эффективности инвестиций // Инвестиции в России. 2004. № 10. С.34-39.

52. Завалин П.Н. Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов. СПб: Наука. 1995.

53. Закономерности и модели переходной экономики // Вопросы экономики. 1995.- №2.

54. Зименкин Р.И. Роль государства в зарубежных инвестициях США // Российский экономический журнал. 1997. № 3.

55. Зелтынь А.С. Инвестиционная активность России в 2002 году // Экономический обзор. 2003. № 8. С. 28.

56. Золотогоров В.Г. Инвестиционное проектирование: Учеб. пособие.- Мн.: ИП «Экоперспектива», 1998. С. 463.

57. Игошин Н.В. Инвестиции. Организация управления и финансирование: Учебник для вузов.2-е изд., перераб и доп. -М.: ЮНИШ-Дана, 2002. С.542.

58. Идрисов А.Б. Стратегическое планирование и анализ эффективных инвестиций. Изд. 2-е, -М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1997.

59. Инвестиционная деятельность: учебное пособие /Н.В. Киселёва, Т.В. Боровикова, Г.В. Захарова и др.; под ред Г.П. Подшиваленко и Н.В. Киселёвой.- М.:КНОРУС, 2005. С. 432.

60. Катасов В.Ю. Морозов Д.С. Проектное финансирование. -М.:Анкил, 2000.

61. Караваев Е.П. Промышленные инвестиционные проекты и практика инжиниринга. -М.:МИСИС, 2001. С. 299.

62. Кардаш В.А., Арженовский С.В. Исследование инвестиционной стратегии предприятия в условиях инфляции // Экономика и математические методы. 1998. № 2.

63. Карев В.П., Карев Д.В. Учёт инфляции при проведении оценки // Вопросы оценки. 2005. № 3. С.39-59.

64. Кейнс Дж.Классика экономической мысли. -М.: ЭКСМО -Пресс, 2000.

65. Кобзева Н.Г. Новик И.В. Анализ существующих методов оценки эффективности инвестиционных проектов //Вестник БУПК: Фундаментальные и прикладные исследования. 2005. № 4 (13). С.124-127.

66. Кобзева Н.Г. Новик И.В. Проблемы и особенности определения ставки дисконтирования в российских условиях // Материалы Н-т конференции ОАО «ОЭМК» г. Старый Оскол, 2005. С.19-24.

67. Кобзева Н.Г. Новик И.В. Анализ средневзвешенной стоимости капитала как основы ставки дисконтирования // Материалы региональной научной конференции. Образование, наука, производство и управление Том II, Старый Оскол, 2005. «ТНТ». С.132-135.

68. Кобзева Н.Г. Новик И.В. Особенности и проблемы дисконтирования в переходной экономике // Материалы региональной научной конференции. Образование, наука, производство и управление Том II, Старый Оскол, 2005. «ТНТ». С. 136-139.

69. Кобзева Н.Г. Этапы обоснования коммерческой ставки дисконтирования // Сб. материалов II всероссийской научно-практическойконференции Особенности роста и развития региональных социально-экономических систем, Пенза 2006.

70. Кобзева Н.Г. Анализ альтернативных направлений доходности // Материалы международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21-м столетии, Санкт-Петербург, 2006.

71. Кобзева Н.Г., Карпов Э, А. Совершенствование методического подхода по определению ставки дисконтирования // Материалы региональной научно-практической конференции «Молодые учёные производству», Старый Оскол, ТНТ. 2006.

72. Козырь Ю.В. Структура процентной ставки // Вопросы оценки. 2004. -№ 3. С.2-6.

73. Ковалёв А.В. Оценка и управление стоимостью металлургического предприятия для целей стратегического планирования: Дис. канд. экон. наук. М.: 2004. С.174.

74. Ковалёв В.В. Методы оценки инвестиционных проектов.- М.: Финансы и статистика, 1998.

75. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 1998.

76. Корнилов Д.А. Оценка эффективности принимаемых решений в условиях неопределённости с учётом фактора времени // Финансы и кредит . 2004. № 13 (151). С.54-57.

77. Коупленд Т., Коллер Т., Муррин Дж. Управление стоимостью компании // Вестник McKinsey, 2002. № 1(1). С.82-111.

78. Коупленд Т., Колер Т.,Мурин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление /Пер. с. англ. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 1999.

79. Кононов А.Ю. особенности дисконтирования денежных потоков в переходной экономике: Дис. канд. экон. наук.-М., 2002. С.222.

80. Конев И.В. Закономерности инновационных процессов // Инновации . 2005. № 7. С. 61-63.

81. Котенко В.Ф. Использование методов регрессионного анализа в статистической практике для прогнозирования экономических показателей. // Вопросы статистики. 2000. № 2.

82. Корнев А.К. Об отраслевых приоритетах выделения средств на инвестиционную деятельность // Проблемы прогнозирования. 1999. № 1.

83. Крушвиц JI. Финансирование и инвестиции. СПб.: Питер, 2000. С.400.

84. Кузнецова О.А., Лившиц В.Н. Структура капитала. Анализ методов её учёта при оценке инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. Т.31. Вып.4. 1995.

85. Лесли К, Майкле М. Реальная сила реальных опционов // Вестник McKinsey, 2002.- №1(1). С.17-21.

86. Лившиц В.Н., Лившиц СВ. Учет нестационарности при оценках инвестиций в России // Аудит и финансовый анализ. 1999. № 1.

87. Лившиц С.В. О методологии оценки эффективности производственных инвестиционных проектов в российской переходной экономике // Экономика и математические методы. 2004. № 2.С.49-58.

88. Лимитовский М.А. Основы оценки Инвестиционных и финансовых решений: -М.: ООО Издательско-Консалтинговая Компания «ДеКА», 1998. С. 232.

89. Лимитовский М.А. Инвестиционные проекты и реальные опционы на развивающихся рынках: Учеб.-практич. Пособие.-М.: Дело, 2004. С.528.

90. Липсиц В.Н., Коссов В.В. Инвестиционный проект: методыподготовки и анализа. М.: БЕК, 1996.

91. Липсиц И.В., Коссов В.В. Экономический анализ реальных инвестиций: Учеб.пособие.- 2-е изд., перераб. И доп.-М.: Экономистъ, 2004. С.347.

92. Липсиц В.Н. Проектный анализ: методология, принятая во Всемирном банке // Экономика и математические методы, вып.3,1994.

93. Лукасевич И.Я. Методы анализа рисков инвестиционных проектов // Финансы. 1998. № 9.

94. Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений.- М.: Финансы, ЮНИТИ, 1998. С.14.

95. Львов Д.С., Медницкий ВТ., Овсеенко В.В., Овсеенко Ю.В. Методологические проблемы оценивания эффективности инвестиционных проектов // Экономика и математические методы. 1999. Т. 35. Вып. 1.

96. Мальцев А.С Численные методы анализа ставки дисконтирования // Вопросы оценки. 2005. № 3. С.15-22.

97. Маленков Ю.А. Новые методы инвестиционного менеджмента.-СПб.: Изд.дом «Бизнес-пресса», 2002. С.208.

98. Марголин A.M., Быстряков А.Я. Экономическая оценка инвестиций: Учебник.- М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство «ЭКМОС», 2001. С. 240.

99. Мартынов А. Планирование реинвестиционного процесса на крупном промышленном предприятии // Инвестиции в России. 2005. № 9. С.35-40. ЮЗ.Мелкумов Я.С. Организация и финансирование инвестиций. -М.:Инфра-М, 2000.

100. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. -М.: Экономика,2000.

101. Методика (основные положения) определения экономической эффективности использования в народном хозяйстве новой техники, изобретений и рационализаторских предложений. М.: Экономика, 1977.

102. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов и их отбору для финансирования, утверждённые Госстроем России, Минэкономики России, Минфином России, Госкомпромом России от 31 марта 1994.- № 7-12/47.

103. Модильяни Ф., Миллер М. Сколько стоит фирма? Теорема ММ: Пер. с англ. 2-е изд. М.: Дело, 2001.

104. Модель дисконтирования денежных потоков на инвестированный капитал // Вопросы оценки №4, 2004, с.38-44

105. Москвин В.А. Временная динамика системы рисков инвестиционного проекта // Инвестиции в России. 2001. № 2.

106. Москвин В., Щетинин И. Специфика инновационных проектов как объектов финансирования // Инвестиции в России. 2004. №-11. С.3-10.

107. Моторин Р.Н. К проблеме статистического моделирования экономических показателей // Вопросы статистики. 2000. № 2.

108. Навой А.В. Эволюция системы рефинансирования в России:история, проблемы и пути развития // Бюллетень финансовой информации. 2005. № 4-5. С.22-58.

109. Ночевкина JI. Управление инвестиционным процессом: ситуация в России и опыт развитых стран // Международная экономика и международные отношения. 1997. № 6.

110. Ольсевич Ю. Хозяйственная трансформация и трансформационная теория // Вопросы экономики. 1998. № 5.

111. Останюк С. Синтез данных в экспертных процедурах многокритериального анализа инвестиционных проектов // Инвестиции в России. 2004. № 10. С.45-48.

112. Основные социально-экономические показатели по российской федерации за 2001-2005 гг. (по материалам Росстата) // Вопросы статистики. 2005. № 12. С.55.

113. Петаков Н. Перламутров В. Россия зона экономической катастрофы // Вопросы экономики. 1996. - № 3.

114. Попов В. Динамика производства при переходе к рынку: влияние объективных условий и экономической политики // Вопросы экономики. 1998. -№7.

115. Постановление Правительства РФ от 21.03.96 №315 «Об утверждении порядка исчисления индекса инфляции, применяемого для индексации стоимости основных фондов и иного имущества предприятий при их реализации в целях определения налогооблагаемой прибыли».

116. Пособие по подготовке промышленных технико-экономических исследований (подготовлено Международным центром промышленных исследований при ООН) соавторы: Фридрих Гирзиг, Р.Н. Моно, Рана К.Д.Н. Сингх, 1980.

117. Предынвестиционные исследования и разработка бизнес-плана инвестиционного проекта /B.C. Щелков, J1.M. Белоусова, В.М. Блинков; под. ред. В.С.Щелкова. -М.:ЗАО «Финстатинформ», 1999. С.248.

118. Приказ Минфина России и ФКЦБ от 05.08.96 № 71, №149 «О порядке оценки стоимости чистых активов акционерных обществ». 119

119. Пузанов Ю.В. Информационная концепция риска // Управление риском 2005.- № 2. С.35-43.

120. Радаев В. Концепция анализа переходного периода // Экономист. 1996. -№8.

121. Рожнов К.В. Вариант-расчета ставки дисконтирования в оценке бизнеса на основе метода кумулятивного построения // Вопросы оценки. 2000. № 4.

122. Рынок ценных бумаг: Учебник /Под ред. В.А. Галанова, А.И. Басова. -М.: Финансы и статистика, 1998.

123. Сергеев И. В., Веретенникова И.И. Организация и финансирование инвестиций: Учеб пособие. -М.: Финансы и статистика, 2000. С. 272.

124. Сенькина М.А. Вычислительная процедура оценки неопределённости критериев эффективности инвестиционных проектов // Управление риском . 2005.-№2. С.11-18.

125. Смоляк С.А. Три проблемы теории эффективности инвестиций // Экономика и математические методы. 1999. № 4.

126. Смоляк С.А. О сравнении альтернатив со случайным эффектом// Экономика и математические методы. 1996. № 4.

127. Смоляк С.А. Учёт риска при установлении ставки дисконта// Экономика и математические методы. 1992. № 5-6.

128. Солнцев В.Н. О проявлении долгосрочной тенденции в современном экономическом кризисе в России // Проблемы прогнозирования. 2000. № 2.

129. В.Стяжкина, Д.Лапшин Принятие оптимальных решений при выборе стратегии реализации продукции в условиях неопределённости рыночной конъюнктуры // Инвестиции в России. 2005. № 10. С.40-43.

130. Стяжкина В., Лапшин Д. Использование статистических методов в инвестиционном прогнозировании // Инвестиции в России. 2004. № 7. С.36-40.

131. Стратегия реформирования экономики России // Вопросы экономики. 1996.- №3.

132. Строев Е.С. Инвестиционная политика государства: российская действительность и зарубежный опыт // ЭКО, 1998. № 1.

133. Тарасевич Е.И. Оценки недвижимости. СПб.: СПбГТУ, 1997.

134. Ткачук А.Ю. Безрисковая ставка доходности // Вопросы оценки. 2000. -№3.

135. Трифилова А. Оценка инвестиционного инвестиционного потенциалапредприятия с учётом его финансовой устойчивости // Инвестиции в России.2004. № 7. С.40-43.

136. Тьюлз Р., Брэдли Э., Тьюлз Т. Фондовый рынок. 6-е изд.:Пер.сангл. М.: Инфра-М, 1997.

137. Ульянов И.С. Текущие экономические показатели: некоторые результатыфакторного анализа// Вопросы статистики. 2000. № 2.

138. У тура ГА. Моделирование интегральных рисков социально-экономического взаимодействия в регионе // Регион: экономика и социология. 1998. № 4.

139. Унтура ГЛ., Евсеенко А.В., Зверев B.C. Системная оценка интегрального риска взаимодействия экономических субъектов в регионе // Регион: экономика и социология. 1997. № 3.

140. Устименко В.А. О возможностях использования модели арбитражного ценообразования для расчёта ставки дисконтирования в российских условиях // Вопросы оценки. 2003. № 3. С.35-39.

141. Устименко В.А. Модель дисконтирования денежных потоков на инвестированный капитал // Вопросы оценки. 2004. № 4. С.38-44.

142. Фабоцци Ф. Управление инвестициями, -М: Инфра-М, 2000. С.932.

143. Фальцман Ф. Микроэкономика плановой и предпринимательской систем: основы рыночного поведения // Российский экономический журнал. 1993. № 4. С.100-107.

144. В. Фатуев, В.Стяжкина, Д.Лапшин Автоматическая система оценки эффективности инвестиционных проектов // Инвестиции в России.2005. -№ 8. С.41-45.

145. Федеральный закон от 25.02.99 №39-Ф3 «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений».

146. Федеральный закон «О рынке ценных бумаг» от 22.04.96 №39-Ф3 с последующими дополнениями».

147. Финци У. Всемирный банк и анализ проектов. М.: Всемирный банк, 1992.

148. Хансен Э. Экономические циклы и национальный доход. М.: Экономика, 1997.

149. Хансен Э. Экономические циклы и национальный доход.- М.: Изд-во иностр. лит., 1959.

150. Хачатуров Т.С. Экономическая эффективность капитальных вложений.- М., 1979.

151. Холт Р.Н.Бернес С.Б. Планирование инвестиций. М.Д994.

152. Хонко Я. Планирование и контроль капитальных вложений М.: Экономика, 1987.

153. Хоанг Мань Кыонг Моделирование и автоматизация оценки стоимости совместных предприятий: Дис. канд. экон. наук.- М.:, 2004. С. 174.

154. Цвиркун А.Д. Анализ эффективности инвестиционных вложений. -М.: ИПУ, 1994.

155. Цветкова Л.И., Минязев М.Р. Принципы исследования системных рисков // Управление риском.2005. № 2. С.28-34.

156. Ценные бумаги: Учебник/ Под.ред. В.И. Колесникова, B.C. Торкановского.- М.: Финансы и статистика, 1998.

157. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. -М.: «Дело», 1998.

158. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчётов. М.: «Дело», «BUSINESS Речь», 1992.

159. Шапиро В.Д. Управление проектами. -СПб.: Два ТрИ, 1996. С.46.

160. Шарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции. -М.: Инфра-М, 1999.

161. Шевченко Т. Использование долговых ценных бумаг в финансировании промышленных предприятий // Бюллетень финансовой информации. 2005. № 2-3. С.22-29.

162. Шихрин В.В. Что следует понимать под эффективной ставкой дисконтирования будущего дохода при оценке ИС // Вопросы оценки. 2003. № 2. С.28-32.

163. Шманёв С. Модель оценки результатов инвестиционной политики предприятия // Инвестиции в России. 2005. № 12. С.22-26.

164. Шумилина С. И. Инвестиционное проектирование. М.: Финстат информ, 1995.

165. Ястребов B.C. Практика применения метода дисконтирования денежных потоков // Вопросы оценки. 2003. № 3. С.41-43.