Динамика расселения Московского региона по данным сотовых операторов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.24, кандидат наук Бабкин Роман Александрович
Бабкин Роман Александрович
кандидат наук
2020
- Специальность ВАК РФ25.00.24
- Количество страниц 234
Оглавление диссертации кандидат наук Бабкин Роман Александрович
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ДИНАМИКИ РАССЕЛЕНИЯ
§ 1.1. Синтез пространства и времени в контексте изучения расселения
§ 1.2. Пространственно-временная динамика расселения
§ 1.3. Зарубежный и отечественный опыт использования данных сотовых операторов
Выводы к главе
ГЛАВА 2. ЦИКЛИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА РАССЕЛЕНИЯ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА
§ 2.1. Сопоставление данных сотовых операторов с традиционными
статистическими источниками
§ 2.2. Анализ суточных, недельных и сезонных изменений в расселении Московского региона
§ 2.3. Делимитация и структуризация Московской агломерации
Выводы к главе
ГЛАВА 3. НЕЦИКЛИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА РАССЕЛЕНИЯ МОСКОВСКОГО РЕГИОНА
§ 3.1. Трансформация расселения Новой Москвы под влиянием проекта
комплексного развития территории
§ 3.2. Воздействие на расселение инфраструктурных проектов на примере Московского центрального кольца
§ 3.3. Спорадическая событийная динамика расселения под воздействием Чемпионата мира по футболу и Дня города Москвы
Выводы к главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Экономическая, социальная и политическая география», 25.00.24 шифр ВАК
ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ЮГО-ВОСТОЧНОГО НАПРАВЛЕНИЯ МОСКОВСКОЙ АГЛОМЕРАЦИИ2016 год, кандидат наук ПРОХОРСКАЯ Елена Георгиевна
Географические особенности и проблемы расселения Сирии2021 год, кандидат наук Альсулейман Мохаммад Исса
Основы градостроительной стратегии развития загородных поселений Московского региона2018 год, кандидат наук Хомяков Дмитрий Александрович
Пространственная дифференциация расселения афроамериканцев в крупных городских агломерациях США в начале XXI века2021 год, кандидат наук Алов Иван Николаевич
Методы структурной реорганизации градостроительных систем: Миграционный аспект2004 год, доктор архитектуры Каракова, Татьяна Владимировна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Динамика расселения Московского региона по данным сотовых операторов»
ВВЕДЕНИЕ
Развитие любой системы расселения агломерационного типа неизбежно сталкивается с возрастающей мобильностью населения. При этом масштабы и направленность маятниковых миграций (трудовых, учебных, потребительских, культурно-досуговых и т.д.) служат своеобразными индикаторами глубины этого развития. Динамика, связанная с центр-периферийной поляризацией пространства и возникающим вследствие этого расхождением между местами проживания людей и центрами их занятости и досуга, протекает одновременно как в пространственной, так и во временной плоскости. В России пространственно-временная динамика особенно ярко проявляется в ее крупнейшей системе расселения - Московском регионе.
Объектом исследования данной работы выступает Московский регион, включающий в себя Москву и Московскую область. На сегодняшний день численность его жителей около 20 млн чел., значительная часть которых находится в движении, постоянно меняя место своего нахождения. Сопряженность пространственно-временных ритмов двух регионов настолько значительна, что превращает их в единую совместно функционирующую систему. Диспаритет в размещении мест проживания населения и центров занятости, учебы, культуры и досуга является мощным мигран-тоформирующим фактором, обуславливающим постоянные пульсации численности населения в рамках системы расселения.
Предметом настоящего исследования служат пространственно-временные особенности динамики расселения, а целью - выявление особенностей пространственно-временного функционирования расселения на примере Московского региона при помощи основанных на данных сотовых операторов методических подходов. Достижение поставленной цели требует решения следующих задач:
• разработка методических приемов и инструментов анализа для исследования динамики расселения на основе обобщения теорий и концепций, изучающих пространственную организацию и пространственно-временную ритмику расселения, а также систематизация зарубежного и отечественного опыта использования данных сотовых операторов;
• сопоставление имеющихся сведений официальной статистики и данных сотовых операторов с анализом их преимуществ и недостатков в контексте изучения пространственно-временной динамики расселения;
3
• структуризация системы расселения Московского региона на основе данных сотовых операторов и использование пространственно-временного подхода при делимитации столичной агломерации;
• оценка влияния инфраструктурных и событийных проектов на расселение с использованием данных сотовых операторов.
Актуальность темы. Динамика расселения - одна из основных характеристик, комплексно отражающих социально-экономические особенности развития территории. Она отличается чрезвычайной сложностью, многоаспектностью и протекает одновременно в разных пространственно-временных срезах. Скорость изменений, происходящих в крупнейшей системе расселения России - Московском регионе, требует поиска новых методов географического анализа, способных охватывать все многообразие пространственных явлений и их временных характеристик. На сегодняшний день накопленные технологические и методологические барьеры в изучении динамики расселения, вызванные несовершенством имеющихся статистических данных и методических приемов, серьезно тормозят развитие экономико-географических исследований в этом направлении. Системы расселения не могут анализироваться при помощи данных традиционной статистики, требуя применения более «гибких» и чувствительных к разновременным изменениям баз данных. В этом контексте сведения сотовых операторов предлагают убедительный вариант ресурсно-информационной поддержки изучения динамики расселения, а задействование пространственно-временных концепций - необходимую для этого теоретико-методологическую основу.
Научная новизна работы заключается в том, что автором впервые с конца 1980-х гг. для Московского региона была произведена комплексная оценка динамики расселения. При этом использовался относительно новый источник информации - данные операторов сотовой связи. Применение сведений о локализации мобильных телефонов, тесно связанных с реальным местоположением людей, позволило с достаточно высокой точностью и временной дробностью исследовать пульсации численности населения в столичной системе расселения и решить ряд научных задач, выполнение которых при помощи других исследовательских методов было бы затруднительно. В ходе работы были выявлены факторы искажения людности для различных типов районов столичного региона, разработаны показатели и
коэффициенты, характеризующие циклическую динамику расселения, модернизированы подходы к делимитации Московской агломерации, изучены последствия реализации некоторых инфраструктурных и событийных проектов для структурно-функциональных характеристик территории Московского региона. Внедрение данных мобильной телефонии в научный анализ позволило автору актуализировать ряд теорий и концепций, ранее не получивших должного развития в силу несоответствия их методологического аппарата и уровня развития требуемых для них баз данных, в частности - хроногеографическую концепцию Т. Хегерстранда. В результате синтеза хроногеографии и данных операторов сотовой связи в контексте изучения Московского региона получены новые знания о динамике его расселения, а традиционная картина пространственно-временной организации расселения Московского региона была дополнена элементами, существование которых носит периодический или временный характер.
Авторский вклад заключается в анализе различных теорий пространственной организации и пространственно-временной ритмики расселения с выработкой на их основе методических приемов, позволяющих синтезировать эти теории с информационно-статистическим ресурсом в виде базы данных сотовых операторов о локализации абонентов. Обобщены и систематизированы различные сферы применения данных сотовых операторов, представлены перспективные направления их использования в рамках изучения структур расселения. Произведена верификации новых данных при помощи сопоставительного анализа с имеющимися сведениями традиционной статистики, обоснованы обнаруженные несостыковки двух массивов данных. Были разработаны коэффициенты, позволяющие производить анализ суточных, недельных, сезонных пульсационных циклов. Новые коэффициенты были апробированы при изучении циклической динамики расселения столичного региона и нециклических изменений посредством анализа последствий реализации некоторых инфраструктурных и событийных проектов. На основе изучения пульсацион-ных процессов в структурно-функциональной организации столичного региона было произведено концептуальное переосмысление понятия «городская агломерация». Были развиты существующие методики делимитации и структуризации агломераций с использованием хроногеографического подхода, а именно - была дока-
зана несостоятельность использования методики Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и обоснована необходимость ее модификации к отечественным условиям, а также предложены варианты такой модификации. С использованием хроногеографического подхода была построена модель «пульсирующей» агломерации, ядро которой выделяется исходя из показателя плотности дневной численности населения, а пригородная зона разделяется на «статичную» и «подвижную» части.
Методы исследования: системно-структурный, описательный, сравнительно-географический, картографический, историко-географический, логический, статистический, географического моделирования, анаморфирования, ситуационного анализа (кейсов).
Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных (К.Э. Аксенов, А.И. Алексеев, А.Г. Вишневский, А.А. Высоковский, Г.А. Гольц, В.Г. Давидович, А.Г. Дружинин, Ж.А. Зайончковская, Н.В. Зубаревич, Л.Б. Карачурина, С.А. Ковалев, О.В. Кузнецова, Г.М. Лаппо, Е.Е. Лейзерович, И.М. Маергойз, Н.В. Мкртчян, Н.И. Наймарк, С.Я. Ныммик, Е.Н. Перцик, В.В. Покши-шевский, П.М. Полян, Н.А. Слука, А.А. Ткаченко, Б.С. Хорев и др.) и зарубежных (В. Кристаллер, А. Леш, И. Колледж, Р. Бланшар, Н. Грас, П. Геддес, Ч . Уэбелл, К. Левин, Д. Голд, Л. Браун и др.) исследователей в области изучения расселения, а также связанных с ним демографических и социально-экономических процессов.
Цикличность в системах расселения России рассматривалась с использованием в качестве теоретической базы исследований В.Л. Бабурина, Д.Ю. Землян-ского, П.Л. Кириллова, А.Г. Махровой, Т.Г. Нефедовой, А.И. Трейвиша и Ю.Ю. Шитовой.
Особое место занимают работы в области хроногеографии (Т. Хегерстранд, Б. Леннторп, Т. Карлштейн, К. Эллегард, Н.В. Петров и др.), а также других теорий, изучающих динамику систем расселения (Д. Джанелле, Д. Харви, Ф. Перру, Ф. Кар-люэ, Дж. Фридман и др.).
В рамках изучения зарубежного опыта экономико-географических исследований при помощи данных мобильной телефонии были проанализированы работы Р. Ахаса, С. Грэхэма, Дж. Риддеса, М. Тиру, А. Тоунстеда и многих других авторов.
Кроме того, были рассмотрены труды отечественных ученых, посвященные тематике использования сведений сотовых операторов при анализе демографических процессов (В.Г. Богоров, А.Н. Бочкарев, М.В. Винник, П.Л. Кириллов, А.Г. Махрова, А.В. Новиков, Е.И. Серова, В.В. Юмагузин и др.).
Основные положения, выносимые на защиту:
1. Хроногеографическая концепция в современных экономико-географических исследованиях получила новый импульс в связи с появлением данных сотовых операторов. Построенная на их основе система показателей конкретизирует статистическую базу численности населения, его распределения и движения. При этом многие из разработанных показателей представляют уникальные характеристики динамики расселения, например, ночную, дневную или сезонную численность населения.
2. Данные сотовых операторов выявляют и корректируют многие недостатки сведений Росстата, что особенно актуально для территорий с действием сильных деформирующих статистику факторов (агломерационный эффект, ускоренный социально-экономический рост, наличие дачно-коттеджных поселков и т.д.). Информация операторов мобильной связи максимально совпадает с Росстатом для центральных районов столицы и выявляет переоценку людности на 0,9 млн чел. для ее спальных районов. Для Московской области и Новой Москвы характерна недооценка официальной статистикой реального числа жителей на 2,7 и 0,5 млн чел. соответственно.
3. Разработанные автором коэффициенты суточных, недельных, сезонных и максимальных пульсаций численности населения позволяют выделить аттрактивные, спальные, спально-аттрактивные и дачно-рекреационные типы районов, которые отражают структурно-функциональную специализацию частей системы расселения.
4. Интеграция пространственно-временного подхода и данных сотовых операторов в методику выделения функциональных городских районов Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) позволила перейти к выделению в качестве ядер агломерации территорий с высокой плотностью дневного населения (более 1 500 чел./км2) и структурировать пригородную зону на части с
преобладанием суточных и недельно-сезонных типов пульсаций численности населения.
5. Под воздействием крупных инфраструктурных проектов нециклическая динамика системы расселения Московского региона интенсифицирует процессы трансформации и за короткое время меняет исторически сложившиеся структурно-функциональные роли территорий. Изменения градиентов суточных и сезонных пульсаций численности населения районов вблизи Московского центрального кольца (МЦК) и в Новой Москве отражают сдвиги между спальными, деловыми и рекреационными функциями этих территорий. Существенное увеличение в 20152018 гг. ночной людности Новой Москвы фиксирует реальные темпы ее заселения, вдвое превышающие официальные данные, а равновеликий рост дневного и ночного населения зоны вблизи МЦК свидетельствует о сбалансированном характере развития этой территории в рассматриваемый период.
6. Событийные мероприятия нарушают сложившиеся суточно-недельные циклы пульсаций численности населения, формируя специфическое динамическое пространство. Высокодетализированные данные сотовых операторов связывают цифровые треки телефонов с местами и событиями, выделяя ядра притяжения и ареалы сбора посетителей. При этом сравнение агломерационных и событийных пространственно-временных паттернов выявляет высокую степень схожести и преемственности между ними.
Информационной базой исследования выступают обезличенные данные операторов сотовой связи («Билайн», «МТС», «Мегафон», «Теле 2») о местах локализации абонентов за 2015-2018 гг., предоставленные автору Департаментом информационных технологий города Москвы. Данные сотовых операторов представляют собой информацию о местонахождении абонентов в течение суток (измерения с временной дробностью 15 минут), полученные в результате измерения расположения мобильного телефона относительно трех станций сотовой связи. При этом специалистами Департамента проводится обезличивание и очищение выборки звонков от сигналов модемов, планшетов, телефонов с двумя и более сим-картами.
Теоретическая значимость работы заключается в формировании научных подходов и методических положений исследований пространственно-временных особенностей распределения и динамики населения в контексте разновременных
ритмов его жизнедеятельности под влиянием различных социально-экономических процессов.
Практическая значимость работы. В исследовании впервые в отечественной практике проведена систематизация подходов к работе с данными операторов сотовой связи в рамках экономико-географической науки. Были выработаны основные принципы использования данных сотовых операторов для анализа системы расселения и изучения протекающих в ней социально-экономических процессов. Проведена апробация применения этого источника информации в виде различных исследовательских кейсов на примере Московского региона.
Апробация работы. По теме диссертации автором опубликовано 7 научных статей, в том числе 5 статей в изданиях, рекомендованных Положением МГУ для защиты диссертации. Основные положения диссертации были представлены на 9 международных и общероссийских научно-практических конференциях, в том числе: на XXV Международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов - 2018» в МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 2018), конференции «Урбанизация и региональное развитие в России и Европе» в РУДН (Москва, 2018), конференции «Общественная география в Азербайджане и России: приоритеты развития в XXI столетии» в Институте географии АН Азербайджана (Баку, 2018), конференции «Новая Москва: между Москвой и Московской областью» в РГО (Москва, 2018), ХХ Апрельской международной конференции по проблемам развития экономики и общества в НИУ ВШЭ (Москва, 2019), конференции «Географические исследования Сибири и сопредельных территорий» в Институте географии им. В.Б. Сочавы СО РАН (Иркутск, 2019), конференции «Демографические тенденции в России: наследие советского времени или новый поворот» в НИУ ВШЭ (Москва, 2019), XXI Апрельской международной конференции по проблемам развития экономики и общества в НИУ ВШЭ (Москва, 2020) и International Virtual Conference Mobile Tartu 2020 (Тарту, 2020).
Структура диссертации. Работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы и приложения. Объем работы - 195 страниц основного текста, в ней имеются 45 рисунков и 8 таблиц. Список используемых источников включает в себя 322 наименования на русском и иностранном языках.
Во введении обоснованы актуальность темы, осуществлена постановка цели и задач исследования, охарактеризованы используемые исследовательские методы и источники информации, показана научная новизна и практическая значимость диссертационной работы.
Первая глава посвящена методическим и методологическим особенностям изучения расселения, его элементов, морфологии и динамики. В ней рассмотрен широкий спектр теорий и концепций, изучающих динамику систем расселения. Детально проанализирован зарубежный и отечественный опыт применения данных мобильной телефонии в научных целях, отдельное внимание уделено вопросам исследования агломерационных структур.
Во второй главе представлены результаты возможных направлений использования данных операторов сотовой связи при изучении циклических процессов в динамике расселении Московского региона. Особое место уделено вопросу релевантности нового типа данных, для чего произведен сопоставительный анализ с имеющимися статистическими источниками. Подробно рассмотрена разновременная и разноуровневая динамика расселения в Московском регионе, а также разработана модель «пульсирующей» Московской агломерации.
В третьей главе проведен анализ нециклических пространственно-временных процессов, протекающих в системе расселения Московского региона под воздействием мощных внешних факторов - проектов комплексного, инфраструктурного и событийного характера (Новая Москва, Московское центральное кольцо (МЦК), Чемпионат мира по футболу 2018 и День города Москвы 2018).
В заключении приводятся основные выводы по результатам исследования
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ДИНАМИКИ РАССЕЛЕНИЯ
§ 1.1. Синтез пространства и времени в контексте изучения расселения
Методологические предпосылки слияния пространства и времени при изучении расселения. Развитие и пространственная динамика расселения - сложный и противоречивый процесс, сочетающий в себе элементы самоорганизации и целевого регулирования. С одной стороны, практики территориального планирования постоянно стремятся упорядочить процесс пространственной организации систем расселения, дав ему логический вектор развития [Высоковский, 2007]. С другой - он жестко связан с поведением людей, постоянным столкновением их взаимоисключающих интересов. Внутреннее саморазвитие и внешнее управление одновременно дополняли и соперничали между собой на протяжении всей истории, способствуя формированию сложносоставных пространственно-временных паттернов расселения.
Если принципы регулирования развития систем расселения достаточно подробно изложены в многочисленных работах по территориальному планированию, то принципы самоорганизации и саморегулирования изучены гораздо слабее [Высо-ковский, 2015]. Можно сказать, что саморазвитие обуславливается рефлективностью системы расселения, реакцией жителей на ее состояние и перемены в ней. Для него значимы исторически унаследованная преемственность и сопутствующая ей многовариантность и непредсказуемость последующих изменений [Фукс, 2007]. Необходимость изучения обобщенного воздействия этих системообразующих сил приводит к необходимости использования моделей, способных охватить всю хаотичность изменений, связанных с перемещением людей и формированием систем расселения.
Изучение морфологии расселения, особенностей функционирования его составных подсистем и происходящих в них миграционных процессов требует использования всего спектра пространственных концепций, выработанных в рамках экономической географии и смежных дисциплин. Как правило, эти теории базируются на принципах иерархично-полимасштабной и функциональной организации территории. В настоящее время многие из концепций, которые изначально использовались
применительно к структурам расселения регионального и макрорегионального уровней, применяются для изучения городов и агломераций, т.е. на мезоуровне [см. приложение 1].
Однако все эти концепции, по сути, статичны и рассматривают состояние расселения в конкретный период времени. В то же время понимание множественности состояний структуры расселения реальных социально-экономических расстояний между составляющими ее территориями, а также их изменений во времени является фундаментальной задачей для экономической географии. В этой связи представление о пространстве и месте1, времени и динамике социально-экономических процессов является важной компетенцией для современного экономико-географа. Из этого вытекает обширный теоретический пласт концепций, объединяющих пространство и время. В частности, наиболее развитая из них - хроногеография.
Важно отметить, что экономико-географы всегда считали пространство и время фундаментальными свойствами реальности. Однако существовали различные вариации использования этих атрибутов и построения их отношений между собой в рамках существующих концепций.
Традиция разделения пространства и времени существовала в науке со времен И. Канта, который способствовал созданию философской основы для рассмотрения этих категорий как априори отдельных друг от друга свойств бытия с величинами измерения, подтверждаемыми только через человеческий опыт [Кант, 2016]. В противоположность мнению Канта, неразрывность пространства и времени заключена в понятии пространственно-временного континуума как единого определяемого измерения реальности, где не может быть пространства без времени и наоборот. Это понятие - одна из основ теории относительности, постигающая «пространство-время» как в отношении к движению материальных объектов, так и к событиям [КеИегшаи, 1989].
До возникновения хроногеографии каждая географическая концепция обеспечивала отдельные рамки для пространства и времени, а география в целом представлялась как преимущественно пространственная наука. Хроногеография, в отличие
1 Место - часть в пространстве, которому люди придают значение [Тиап, 1977].
от предшествующих концепций, провозгласила слияние времени и пространства в понятии «пространство-время».
Концептуально дуальный характер этого понятия легко обосновывается: любой объект или событие одновременно можно представить во времени и в пространстве. Однако с точки зрения практической деятельности и измерений исследователи чаще всего возвращались к кантовскому взгляду, рассматривая разделение времени и пространства как необходимость. Так, экономико-географы постоянно пытались обойти трудности соединения этих категорий при помощи различного рода методических «уловок». Во-первых, применялись пояснительные и описательные модели (например, теория центральных мест), которые использовались для рассмотрения системы населенных пунктов в различных временных точках, тем самым выступая средством обнаружения исторического изменения пространственного характера ландшафта. Во-вторых, исследователи могли абстрагироваться от четкого учета времени при помощи измерений в рамках периодов или стадий, иногда в произвольном соответствии с исследуемыми процессами. Примером этому служат переписи населения (в которых изменения оцениваются в течение многолетнего периода) или периоды (этапы, стадии, эпохи и т.д.), выделяемые учеными в зависимости от доминирования определенных социально-экономических, политических или технологических обстоятельств (период перестройки, автомобильная эпоха, индустриальный этап и т.д.).
Однако слияние теоретической направленности экономической географии с практическими проблемами общества требовали от нее возможности предсказания. Интерес к прогнозированию привел к смещению акцентов из описания и объяснения географических моделей к идентификации процессов в целях понимания динамики региональных и городских систем, а также характера пространственного поведения человека в них.
Попытки в 1950-х и 1960-х гг. перестроить географию, сделать ее не описательной, а предсказательной наукой привели к изменению в ней относительно ясных линий демаркации времени и пространства. Как было показано ранее, в традиционной парадигме региональной описательной географии время и пространство рассматривались как отдельные атрибуты. Внимание уделялось документированию явлений в различных точках времени, а само время, таким образом, было дискретно.
Постепенно появились теоретические положения количественной географии, которые стали противостоять описательной направленности этой традиции. Тем не менее, многие исследователи (например, Ф. Шефер и В. Бунге), для которых география была теоретической наукой, в поисках пространственных морфологических законов сохранили разделение времени и пространства в том, что было названо ими «исключительностью пространственной парадигмы» [Schaefer, 1953; Bunge, 1962].
Таким образом, из фундаментального фокуса на чистой пространственной форме социально-экономических объектов внимание ученых-географов повернулось к их изменениям, а также к протеканию событий в пространстве и времени. Модели имитации роста и развития городов и других явлений, таких как процессы пространственной диффузии, представляли собой явные попытки связать время и пространство в географических исследованиях.
Значительный прорыв в продвижении пространственно-временного синтеза в географической науке сделал Т. Хегерстранд, создав теорию пространственной диффузии инноваций и хроногеографию [Hägerstrand, 1973]. Помимо него, значительный вклад в проникновение в научные исследования дуалистического понимания пространства и времени внесли работы Д. Джанелле по разработке теории пространственно-временной конвергенции [Janelle, 1969] и Д. Харви, заложившего основы концепции пространственно-временного сжатия [Harvey, 1990]. Кроме того, стоит отметить работы ученых смежных областей науки (прежде всего, экономики и социологии) в рамках изучения пространственной конкуренции и циклов социально-экономических процессов и явлений [Perroux, 1950; Friedmann, 1966; Кондратьев, 2002; Carluer, 2005; и т.д.].
Похожие диссертационные работы по специальности «Экономическая, социальная и политическая география», 25.00.24 шифр ВАК
Градостроительное развитие агломераций в системе расселения Юга России2019 год, кандидат наук Андреева Юлия Владимировна
Развитие урбанизированных территорий Канады на рубеже XX - XXI вв.2013 год, кандидат наук Подымова, Дарья Владимировна
Методические подходы к оценке агломерационного развития регионов России2013 год, кандидат экономических наук Антонова, Алина Андреевна
Трансформация поселенческой и этноконфессиональной структуры населения Псковского региона в XVIII – начале XXI вв.2019 год, кандидат наук Дементьев Виталий Сергеевич
Мониторинг этнических аспектов урбанизации в России на основе ГИС-технологий2013 год, кандидат наук Черкасов, Александр Александрович
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бабкин Роман Александрович, 2020 год
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Абылгазиев И.И., Ильин И.В., Слука Н.А. Город в контексте глобальных процессов. М.: Изд-во Московского университета, 2011. 448 с.
2. Аксенов К.Э. Трансформация городских пространственно-временных систем (на примере влияния ритейла на районы массовой жилой застройки в Санкт-Петербурге, 1989-2016 гг.) // Известия РГО. 2019. № 151 (1). С. 29-44.
3. Аксенов К.Э. Трансформация общественно-географического пространства мет-рополиса в постсоветской России: дисс. ... д-р. географ. наук: 25.00.24. СПб, 2011. 368 с.
4. Алаев Э.Б. Социально-экономическая география: понятийно-терминологический словарь. М.: Мысль, 1983. 350 с.
5. Алексеев А.И., Ковалев С.А., Ткаченко А.А. География населения и социальная география // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 1983. № 3. С. 3-10.
6. Андреев Е.М. О точности результатов российских переписей населения и степени доверия к разным источникам информации // Вопросы статистики. 2012. №11. С. 21-35.
7. Антонов Е.В. Городские агломерации: подходы к выделению и делимитации // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2020. №13 (1). С. 180-202.
8. Антонов Е.В., Махрова А.Г. Крупнейшие городские агломерации и формы расселения надагломерационного уровня в России // Известия РАН. Сер. географическая. 2019. № 4. С. 31-45.
9. Антонов Е.В. Социально-экономическое развитие и рынки труда городов Урала, Сибири и Дальнего Востока в 1990-2010-х годах: дисс. ... канд. географ. наук: 25.00.24. М., 2016. 247 с.
10. Антонов Е.В. Территориальная концентрация экономики и населения в странах Европейского Союза и в России и роль глобальных городов // Региональные исследования. 2019. № 3 (65). С. 26-41.
11. Бабкин Р.А. Оценка численности населения муниципальных образований Московского столичного региона по данным операторов сотовой связи // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2020. № 4. С. 116-121.
12. Бабурин В.Л., Горячко М.Д. Неравномерность территориального развития как пространственная проекция циклических процессов // Известия РГО. 2004. Т. 136. Вып. 4. С. 24-37.
13. Бабурин В.Л. Двупространственная модель территориальной организации общества // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2011. № 1. С. 3-8.
14. Бабурин В.Л., Кириллов П.Л., Махрова А.Г. Система расселения Московского столичного региона на рубеже веков: преемственность и новации // Известия РГО. 2004. Т. 136. №. 6. С. 60-68.
15. Битюкова В.Р. Экологический фактор развития в Новой Москве: старые проблемы на новой территории // Старая и Новая Москва: тенденции и проблемы развития. М.: Изд-во ИП Матушкина И.И., 2018. С. 120-142.
16. Богоров В.Г., Новиков А.В., Серова Е.И. Самопознание города // Археология периферии (материалы Московского урбанистического форума). М.: Меганом, Институт Strelka, 2013. С. 380-405.
17. Большеротов А.Л. Концептуальные подходы развития Москвы и ее новых территорий // Жилищное строительство. 2012. №5. С. 33-37.
18. Бочаров Ю.П., Любовный В.Я., Шевердяева Н.Н. Город и производство. М.: Стройиздат, 1980. 125 с.
19. Бочкарев А.Н. Методические аспекты изучения трудовой маятниковой миграции // Региональные исследования. 2017. № 3 (57). С. 42-50.
20. Браде И., Бурдак И., Рудольф Р. Тенденции развития периферийных зон крупнейших городов Европы // Крупные города и вызовы глобализации. Смоленск: Ойкумена, 2003. С. 128-139.
21. Браде И., Перцик Е.Н., Питерский Д.С. Районная планировка и разработка систем расселения. Опыт и перспективы. М.: Международные отношения, 2000. 136 с.
22. Василевский Л.И. Некоторые возможные направления в изучении территориальной структуры хозяйства с применением математических методов // Количественные методы исследования в экономической географии. Сб. докладов на семинаре / Под ред. И.М. Маергойза. М.: ВИНИТИ, 1964. С. 8-29.
23. Весин Л.П. Значение отхожих промыслов в жизни крестьянства // Дело. 1886. №7. С. 128-130.
24. Витюк Е.Ю. Линейная модель расселения: ретроспективный анализ концепции идеального города // Архитектон: известия вузов. 2014. №47. С. 36-47.
25. Вишневский А.Г., Захаров С.В. Что знает и чего не знает российская демографическая статистика // Вопросы статистики. 2010. №2. С. 7-17.
26. Вишневский А.Г. Понятие и границы городских агломераций // Градостроительство. Вопросы расселения. Киев: «Будiвельник», 1966. С. 26-37.
27. Волчкова И.В. Особенности социально-экономического развития городских агломераций в России. Томск: Изд-во Том. гос. архит.-строит. ун-та, 2013. 92 с.
28. Высоковский А.А. Пространственное регулирование городского развития: стимулы и препятствия // Модернизация экономики и государство: в 3 кн. 2007. Т. 1. С. 405-409.
29. Высоковский А.А. Practice / Александр Высоковский в 3 томах. М.: Grey Matter, 2015. Т. 2. 400 с.
30. Глазков К.П. Ментальные карты: ограниченния метода и образ «чужого» в малом городе // Laboratorium. 2015. № 7 (3). С. 106-117.
31. Глушкова В.Г. Московская агломерация // Москва: Энциклопедия / гл. ред. С.О. Шмидт; сост.: М.И. Андреев, В.М. Карев. М.: Большая российская энциклопедия, 1997. С. 499-500.
32. Голд Дж. Психология и география: основы поведенческой географии / Пер. с англ. и авт. предисл. С.В. Федулов. М.: Прогресс, 1990. 304 с.
33. Гольц Г.А. Стадии развития, структурные уровни и константы территориальных общностей расселения и хозяйства // Известия АН СССР. Сер. Географическая, 1986. № 2. С. 34-48.
34. Грицай О.В., Иоффе Г.В., Трейвиш А.И. Центр и периферия в региональном развитии. М.: Наука, 1991. 168 с.
35. Гусейн-Заде С.М., Тикунов В.С. Анаморфозы: что это такое? М.: Эдиториал УРСС, 1999. 168 с
36. Гутнов А.Э. Системный подход в изучении города: основания и контуры теории городского развития // Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. М.: Наука, 1985. С. 211-232.
37. Гухман Е.В. Проблемы развития пригородов крупнейших городов: обзорная информация МГЦНТИ // Проблемы больших городов. 1990. Вып. 5. С. 6-11.
38. Давидович В.Г., Гутман Г.В., Лаппо Г.М. Вопросы развития городских агломераций в СССР // Современные проблемы географии. М.: Наука, 1964. 135 с.
39. Давидович В.Г. Расселение в пригородных зонах (количественные закономерности) // Вопросы географии. Сб. 87: Расселение в пригородных зонах / Под ред.
B.Г. Давидовича, С.А. Ковалева. М.: Мысль, 1971. С. 5-43.
40. Давидович В.Г. Территориальные системы расселения в СССР // Научные проблемы географии населения. М.: Изд-во Московского университета, 1967.
C. 71-86.
41. Давидович В.Д., Хорев Б.С. Города-спутники: сб. статей. М.: Географгиз, 1961. С. 10-12.
42. День города в Москве в 2018 году: праздник в центре столицы [электронный ресурс] // Афиша Москва. 2018. URL: www.kp.ru (дата обращения: 25.04.2020).
43. Дом - работа, работа - дом [электронный ресурс] / Компания «Яндекс. Интернет-источник, 2016. URL: https://yandex.ru/company/researches/2016/home_work (дата обращения 15.02.2019).
44. Дружинин А.Г. Полизависимость в центро-периферийной стратификации территориальной организации общества: основы концепции // Социально-экономическая география. Вестник Ассоциации российских географов-обществоведов. 2014. № 3. С. 29-40.
45. Дружинин А.Г. Пролонгация «москвоцентричности» российского пространства: pro et contra // Полис. Политические исследования. 2018. № 5. С. 29-42.
46. Закон города Москвы «О Генеральном плане города Москвы» от 05.05.2010 № 17 // Вестник Мэра и Правительства Москвы. 2010 г. спецвыпуск №1.
47. Замятина Н.Ю., Яшунский А.Д. Виртуальная география виртуального населения // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2018. № 1. С. 117-137.
48. Зайончковская Ж.А., Мкртчян Н.В. Роль миграции в динамике численности и состава населения Москвы / Иммигранты в Москве. Под ред. Ж. Зайончковской. М.: Три квадрата, 2009. С. 78-145.
49. Зайончковская Ж.А. Некоторые направления эволюции расселения // Достижения и перспективы. 1985. Вып. 52. С. 42-51.
50. Землянский Д.Ю. Сезонные ритмы социально-экономических процессов в регионах России: дисс. ... канд. геогр. наук: 25.00.24. М., 2011. 214 с.
51. Зубаревич Н.В. Развитие российского пространства: барьеры и возможности региональной политики // Мир новой экономики. 2017. № 11 (2). С. 46-57.
52. Зубаревич Н.В. Рента столичного статуса // Pro et Contra. 2012. Т. 16. № 6. С. 6-18.
53. Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Экономические диспропорции развития российских регионов и муниципалитетов: масштабы, динамика, возможности сокращения // Россия 2014: Ежегодный доклад Франко-российского аналитического центра Обсерво. М.: Обсерво Москва, 2014. С. 243-255.
54. Ивлиева О.Д., Яшунский А.Д. Виртуальная урбанизация // Городские исследования и практики. 2016. Т. 1. № 4. С. 26-36.
55. Ижгузина Н.Р. Подходы к делимитации городских агломераций // Дискуссия. 2014. № 9 (50). С. 44-52.
56. История Малого кольца Московской железной дороги [электронный ресурс] / ТАСС Досье 09.09.2016. URL: https://tass.ru/info/3609046 (дата обращения 15.01.2020).
57. Кант И. Критика чистого разума / Пер. с нем. Н. Лосского. М.: Эксмо, 2016. 591 с.
58. Карачурина Л.Б. Внутрироссийская трудовая миграция: распространенность и география передвижений // Экономическое развитие России. 2013. № 7. С. 53-56.
59. Карачурина Л.Б., Иванова К.А. Миграция пожилых в России (по данным переписи населения 2010 г.) // Региональные исследования. 2017. № 3 (57). С. 51-60.
60. Кибальчич О.А., Лейзерович Е.Е. Размещение общественного производства и расселение как взаимосвязанные процессы // География отраслей и районов СССР и зарубежных стран. М.: МФГО СССР, 1974. С. 12-23.
61. Ковалев С.А., Константинов О.А. География населения в системе экономической и социальной географии // География населения в системе комплексного экономического и социального планирования. Л.: Геогр. о-во СССР, 1979. 130 с.
62. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения / Между-нар. фонд Н.Д. Кондратьева [и др.]. М.: Экономика, 2002. 765 с.
63. Кузнецова О.В. Типология факторов социально-экономического развития регионов России // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2014. № 2. С. 3-8.
64. Кузнецова О.В. Трансформация расселения и проблемы ее адекватного учета в стратегии пространственного развития // Население и экономика. 2019. № 3 (1). С. 53-62. DOI: 103897/popecon3e34777
65. Кудрявцев О.К. Расселение и планировочная структура крупных агломераций. М.: Стройиздат, 1985. 136 с.
66. Куричева Е.К. Территориальная трансформация новой Москвы под воздействием жилищного строительства // Региональные исследования. 2014. № 1 (43). С. 50-61.
67. Лаппо Г.М., Маергойз И.М. География и урбанизация // Вопросы географии. Сб. 96: Урбанизация мира. М.: Мысль, 1974. С. 5-18.
68. Лаппо Г.М. Города на пути в будущее. М.: Мысль, 1987. 256 с.
69. Лаппо Г.М. Развитие городских агломераций в СССР / Сб. Проблемы конструктивной географии. М.: Наука, 1978. 152 с.
70. Лапыгин Ю.Н., Эйдельман Я.Л. Мотивация экономической деятельности в условиях российской реформы. М.: Наука, 1996. 109 с.
71. Левин К. Динамическая психология: Избранные труды. М.: Смысл, 2001. 572 c.
72. Леш А. Географическое размещение хозяйства. М.: Изд-во иностр. лит., 1959. 455 с.
73. Линч К. Образ города / Пер. с англ. и авт. предисл. В.Л. Глазычев, под ред. А.В. Иконникова. М.: Стройиздат, 1982. 328 с.
74. Листенгурт Ф.М. Критерии выделения крупномасштабных агломераций в СССР // Известия АН СССР. Сер. географическая. 1975. № 1. С. 41-49.
75. Листенгурт Ф.М., Наймарк Н.И. Прогноз формирования и развития сети городских поселений и систем расселения в ЦЭР // География производительных сил Центральной России. М.: МФГО СССР, 1971. С. 113-121.
76. Макарова Е. «Инград» дошел до промзоны [электронный ресурс] / Коммер-сантъ.10.07.2019. №119. URL: https://www.kommersant.ru/doc/4026081 (дата обращения 08.02.2020).
77. Малиновский Д.В., Тикунов В.С., Трейвиш А.И. Картографическая оценка изменений взаимной транспортной удаленности российских регионов за 1985-2001
гг. (на примере железнодорожных тарифных расстояний) / Матер. междун. кон-фер. «ГИС для устойчивого развития территорий». ИнтерКарто 8. Хельсинки-СПб., 2002. С. 180-186.
78. Матлин И.С. Анализ системы обслуживания // Вопросы географии. Сб. 91: География сферы обслуживания. М.: Мысль, 1972. С. 82-91.
79. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. Анализ пульсаций системы расселения Московской агломерации с использованием данных сотовых операторов // Региональные исследования. 2018. № 2 (60). С. 68-78.
80. Махрова А.Г., Бабкин Р.А., Казаков Э.Э. Динамика дневного и ночного населения как индикатор структурно-функциональных изменений территории города в зоне влияния Московского центрального кольца с использованием данных операторов сотовой связи // Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2020. Т. 13, № 1. С. 159-179.
81. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. Методические подходы к делимитации границ Московской агломерации на основе данных сотовых операторов // Региональные исследования. 2019. № 2 (64). С. 48-57.
82. Махрова А.Г., Бочкарев А.Н. Анализ локальных рынков труда через трудовые маятниковые миграции населения (на примере муниципальных образований Москвы // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2018. Т. 63. № 1. С. 56-68.
83. Махрова А.Г., Бочкарев А.Н. Маятниковая миграция в Московском регионе: новые данные [электронный ресурс] // Демоскоп Weekly. 2017. № 727-728. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2017/0727/demoscope727.pdf (дата обращения 15.01.2020).
84. Махрова А.Г., Кириллов П.Л., Бочкарев А.Н. Маятниковые трудовые миграции населения в Московской агломерации: опыт оценок потоков с использованием данных сотовых операторов // Региональные исследования. 2016. № 3 (53). С. 71-82.
85. Махрова А.Г., Кириллов П.Л. Сезонная пульсация расселения в Московской агломерации под влиянием дачной и трудовой маятниковой миграции: подходы к изучению и оценка // Региональные исследования. 2015. № 1 (47). С. 117-125.
86. Махрова А.Г., Кириллов П.Л. Новая Москва: старые и новые черты социально-экономического развития // Старая и Новая Москва: тенденции и проблемы развития. М.: Изд-во ИП Матушкина И.И., 2018. С. 89-119.
87. Махрова А.Г., Нефедова Т.Г., Трейвиш А.И. Москва: мегаполис? агломерация? мегалополис? [электронный ресурс] // Демоскоп Weekly. 2012. №517-518. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2012/0517/demoscope517.pdf (дата обращения 03.02.2019).
88. Махрова А., Нефедова Т., Трейвиш А. Московская агломерация и Новая Москва // Pro et Contra. 2012. № 6 (57). С. 19-32.
89. Махрова А.Г., Перцик Е.Н. Агломерации второго порядка в Московском столичном регионе: развитие, границы, взаимосвязи // Вопросы географии. Сб. 131: Московский столичный регион. М.: Мысль, 1988. С. 56-63.
90. Махрова А.Г. Роль организованных коттеджных поселков в развитии субурбанизации в постсоветской России // Известия РАН. Сер. географическая. 2014. № 4. С. 49-59.
91. Махрова А.Г. Сезонная субурбанизация в регионах России // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2015. №4. С. 60-68.
92. Махрова А.Г., Ткаченко Л.Я. Планы и реалии Новой Москвы: продолжение или смена вектора развития // Экологическое планирование и управление. 2013. № 1 (14). С. 37-50.
93. Махрова А.Г., Трифонов А.А. Некоторые черты развития урбанизационных процессов в Московском регионе // Русский город (исследования и материалы). Вып. 9. М.: Изд-во Московского университета, 1990. С. 40-74.
94. Между домом и ... домом. Возвратная пространственная мобильность населения России / ред. Т.Г. Нефедовой, К.В. Аверкиевой, А.Г. Махровой / К.В. Аверкиева, Е.В. Антонов, П.Л. Кириллов и др. М.: Новый хронограф, 2016. 504 с.
95. Митин И.И. Новая Москва: конструирование нового локального дискурса // Лабиринт. Журнал социально-гуманитарных исследований. 2015. №2. С. 71-82.
96. Мкртчян Н.В. Динамика населения регионов России и роль миграции: критическая оценка на основе переписей 2002 и 2010 гг. // Известия РАН. Сер. географическая. 2011. № 5. С. 28-41.
97. Мкртчян Н.В. Проблемы учета населения отдельных возрастных групп в ходе переписи населения 2010 г.: причины отклонения полученных данных от ожидаемых // Демографические аспекты социально-экономического развития / Под ред. М.Б. Денисенко. Вып. 22. М.: МАКС Пресс, 2012. С. 197-214.
98. Минц Л.Е. Аграрное перенаселение и рынок труда в СССР. М. : ГИЗ, 1929. 470 с.
99. Москва для жизни и для развлечений [электронный ресурс] / Яндекс. 2017. URL: https://yandex.ru/company/researches/2017/moscow_districts (дата обращения 21.02.2020).
100. Москва на рубеже ХХ-ХХ1 вв. / Колл. авт. под общ. ред. А.В. Кузьмина. М.: ОАО «Московские учебники и Картолитография», 2003. 214 с.
101. Названа реальная численность населения Москвы [электронный ресурс] // ИА REGNUM. 2019. URL: https://regnum.ru/news/2703961.html (дата обращения: 01.04.2020).
102. Наймарк Н.И. Динамическая типология городских агломераций СССР // Проблемы изучения городских агломераций / Сб. статей под ред. Н.И. Наймарка, И.Н. Заславского. М.: ИГАН СССР, 1988. 203 с.
103. Намиот Д.Е., Покусаев О.Н., Чекмарев А.Е. Использование данных телекоммуникационных операторов в транспортном планировании // International Journal of Open Information Technologies. 2019. Т. 7. № 12. С. 51-59.
104. Национальный космический центр, технопарк и жилье построят на площадке завода им. Хруничева [электронный ресурс] // Новости Комплекса градостроительной политики и строительства города Москвы от 02.07.2019. URL: https://stroi.mos.ru/news/natsional-nyi-kosmichieskii-tsientr-postroiat-k-2023-ghodu-khusnullin (дата обращения: 14.01.2019).
105. Неретин А.С. Пространственная структура транспортной системы // Старая и Новая Москва: тенденции и проблемы развития. М. : Изд-во ИП Матушкина И.И., 2018. С. 143-158.
106. Нефедова Т.Г., Махрова А.Г. Дачники между двух столиц // Путешествие из Петербурга в Москву: 222 года спустя. Книга 1 / ред. Нефедовой Т.Г., Трей-виша А.И. М.: URSS, 2015. С. 190-207.
107. Нефедова Т.Г. Отходничество в системе миграций в постсоветской России. Предпосылки [электронный ресурс] // Демоскоп Weekly. 2015. № 641-642.
URL: http://demoscope.ru/weekly/2015/0641/demoscope641 .pdf (дата обращения: 15.12.2019).
108. Нефедова Т.Г. Российские дачи в разном масштабе пространства и времени [электронный ресурс] // Демоскоп Weekly. 2015. № 657-658. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2015/0657/tema02.php (дата обращения: 11.10.2019).
109. Нефедова Т.Г. Сельское хозяйство и сельская местность Московской области до и после образования Новой Москвы // Региональные исследования. 2017. № 4 (58). С. 71-80.
110. Нефедова Т.Г., Трейвиш А.И. Между городом и деревней. // Мир России. 2002. Т.11. №4. С. 61-82.
111. Николаенко Д.В. Лундская школа «временной» географии. Особенности развития и основные проблемы // Николаенко Д.В. Сочинения. Т.4. СПб: «Ама-деус», 2002. С. 217-229.
112. Ни холодно, ни жарко: МЦК не очень-то влияет на посещаемость ТЦ [электронный ресурс] // CRE: Портал коммерческой недвижимости Москвы и Подмосковья от 30.01.2019. URL: https://www.cre.ru/analytics/74209 (дата обращения: 19.01.2020).
113. Новоселов А.С. Региональная экономическая политика субъекта Федерации: принципы, формы и методы реализации / А.С. Новоселов. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2010. 519 с.
114. Ныммик С.Я. О ядрах районообразования // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 1970. № 1. С. 47-51.
115. Отдельные показатели миграционной ситуации в Российской Федерации за январь - декабрь 2018 года с распределением по странам и регионам [электронный ресурс] / Сайт МВД. URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/Deljatelnost/statistics/migracionnaya/item/15851053/ (дата обращения: 16.10.2019).
116. Перцик Е.Н. Крупные городские агломерации: развитие, проблемы проектирования / Проблемы развития агломераций России. Сб. статей / под ред. Любовного В.Я. М.: Крассанд, 2009. С. 34-46.
117. Петров Н.В. Морфологический анализ в геоурбанистике (исследования пространственной структуры урбанистических форм): Предпринт. М.: ИГАН СССР, 1986. 54 с.
118. Петров Н.В. Пространственно-временной анализ в социальной географии: (Основные достижения и направления исслед. швед. шк. [Т. Хегерстранда]). М.: ВИНИТИ, 1986. 55 с.
119. Пешина Э.В. Разумный рост городов: greenfield (гринфилд), brownfield (браунфилд), greyfield (грейфилд) // Промышленная политика в регионах. 2013. №90. С. 4-11.
120. Пивовар Г.А., Алексеев А.И. Сельско-городские взаимосвязи на границе с Московской агломерацией // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2018. № 6. С. 100-103.
121. Покшишевский В.В. Население и география: теоретические очерки. М.: Мысль, 1978. 315 с.
122. Полунина М.В., Ельникова Е.А., Аветисян С.Т. Новый цифровой источник статистической информации о населении // Вопросы статистики. 2018. Т. 1. № 25. С. 74-85.
123. Полян П.М. Динамика опорного каркаса расселения Центрального региона СССР / Народнохозяйственный комплекс СССР (аспекты совершенствования территориальной структуры). М.: МФГО, 1985. С. 90-100.
124. Полян П.М. Методика выделения и анализа опорного каркаса расселения: в 2 томах. Т.1. М.: ИГАН СССР, 1988. 56 с.
125. Полян П.М. Территориальные структуры - урбанизация - расселение: теоретические подходы и методы изучения. М.: Новый хронограф, 2014. 788 с.
126. Попов А.А., Куричева Е.К. Развитие жилищного строительства в 2010-е гг. как фактор трансформации московской агломерации // Региональные исследования. 2015. № 1 (47). С. 104-116.
127. Попов Р.А., Пузанов А.С. Проблемы управления городскими агломерациями в современной России // Городской альманах. 2009. №4. 147-164 с.
128. Проблемы расселения в СССР (Социально-демографический анализ сети поселений и задачи управления) / Под ред. Б.С. Хорева. М.: Статистика, 1980. 255 с.
129. Пространственно-временной анализ системы расселения Московского столичного региона / Под ред. Н.В. Петрова. М.: ИГАН СССР, 1988. 204 с.
130. Райсих А.Э. К вопросу об определении границ городских агломераций: мировой опыт и формулировка проблемы // Демографическое обозрение. 2020. Т. 7. № 1. С. 27-53.
131. Райсих А.Э. Определение границ городских агломераций России: создание модели и результаты // Демографическое обозрение. 2020. Т. 7. № 2. С. 54-96.
132. Реновация промзон [электронный ресурс] // Реновар Реновации Москвы. URL: https://renovar.ru/ (дата обращения: 13.01.2019).
133. Родоман Б.Б. География, районирование, картоиды: Сборник трудов. Смоленск: Ойкумена, 2007. 368 с.
134. Ростуризм подвел туристические итоги Чемпионата мира по футболу FIFA 2018 в России. 2018 [электронный ресурс] // Федеральное агентство по туризму Министерства экономического развития Российской Федерации URL: https://www.russiatourism.ru/news/15818/ (дата обращения: 28.01.2020).
135. Саушкин Ю.Г., Глушкова В.Г. Москва среди городов мира. Экономико-географическое исследование. М.: Мысль, 1983. 285 с.
136. Сидоров А.Л. Экономическое положение России в годы Первой мировой войны. М.: Наука, 1973. 656 с.
137. Слука Н.А. Градоцентрический вектор в развитии мировой системы // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2006. № 5. С. 3-10.
138. Слука Н.А. Движение населения в глобальных городских регионах // Балтийский регион. 2010. № 4 (6). С. 17-28.
139. Социально-экономическая география: понятия и термины. Словарь-справочник. Отв. ред. А.П. Горкин. Смоленск: Ойкумена, 2013. 328 с.
140. Старикова А.В., Трейвиш А.И. Время, место и мобильность: эволюция хроногеографии // Региональные исследования. 2017. № 3 (57). С. 13-22.
141. Тархов С.А. Эволюционная морфология транспортных сетей. Смоленск: Универсум, 2006. 386 с.
142. Тишков А.А. Стратегические ресурсы развития Новой Москвы / Стратегические ресурсы и условия устойчивого развития Российской Федерации и ее
регионов / В.М. Котляков, А.А. Тишков, Н.Н. Клюев и др. М.: ИГ РАН, 2014. С. 134-143.
143. Ткаченко А.А. Ключевые понятия теории расселения: попытка переосмысления // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2018. № 2. С. 10-15.
144. Ткаченко А.А. Понятие о системах и центрах расселения: новый взгляд [электронный ресурс] // Пространственная организация общества: теория, методология, практика: сб. материалов междунар. науч.-практ. конф. (7-11 нояб. 2018 г.) / под ред. Т.В. Субботиной, Л.Б. Чупиной. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. унт, 2018. С. 95-98. URL: www.psu.ru/files/docs/ science /books/sborniki/prostranstvennaya-organizaciya-obshhestva.pdf (дата обращения: 19.08.2019).
145. Ткаченко А.А. Территориальная общность в региональном развитии и управлении. Тверь, 1995. 155 с.
146. Ткаченко А.А., Фомкина А.А. Агломерированное расселение: к проблеме идентификации и учета // Известия РГО. 2014. Т. 146. № 5. С. 48-56.
147. Токмакова Ю.Н., Болтаевский А.А. Концепции «Новой Москвы»: Проблемы и перспективы // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер. Техника и технологии. 2012. № 2. Ч. 3. С. 239-245.
148. Трегубов В.Н. Использование информации сотовых операторов в городских транспортных исследованиях // Транспортные системы и технологии. 2020. Т. 6. № 2. С. 20-33. DOI: 10.17816/transsyst20206220-33
149. Трейвиш А.И. Город, район, страна и мир. Развитие России глазами стра-новеда. М.: Новый хронограф, 2009. 376 с.
150. Фомин И.А. Количественные признаки городских агломераций // Градостроительство. Районная планировка. Городские агломерации. Киев: Будивэль-нык, 1967. С. 20-28.
151. Фукс Л.П. Региональное расселение как система: самоорганизация и принципы управления: дисс. ... д-р геогр. наук: 25.00.24. СПб, 2007. 390 с.
152. Хаггет П. Пространственный анализ в экономической географии / Пер. с англ. Ю.Г. Липеца и С.Н. Тагера; Предисл. и ред. В.М. Гохмана и Ю.В. Медведкова. М.: Прогресс, 1968. 390 с.
153. Хауке М.О. Пригородная зона большого города. М: Государственное издательство литературы по строительству, архитектуре и строительным материалам, 1960. 170 с.
154. Хорев Б.С., Смолина Т.К., Вишневский А.Г. Маятниковая миграция в СССР и ее изучение // Проблемы миграции населения и трудовых ресурсов. М.: Статистика, 1970. С. 100-112.
155. Чернышова Н.А. Трансформация производственных территорий Москвы: дисс. ... канд. геогр. наук: 25.00.24. М., 2011. 264 с.
156. Чешкова А.Ф. Методологические подходы к изучению городской пространственной сегрегации / Российское городское пространство: попытка осмысления. М.: Моск. обществ. науч. фонд, 2000. 36 с.
157. Чудиновских О.С., Денисенко М.Б. Где хотят жить выпускники российских вузов [электронный ресурс] // Демоскоп Weekly. 2003. № 119-120. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2003/0119/tema01.php (дата обращения 05.05.2019).
158. Шитова Ю.Ю. Маятниковая миграция в Подмосковье: комплексный социально-экономический анализ. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2009. 188 с.
159. Юмагузин В.В. Потоки мигрантов отследят по сим-картам [элеткронный ресурс] // Научно-образовательный портал IQ НИУ ВШЭ. 2016. URL: https://iq.hse.ru/news/182477190.html (дата обращения 01.10.2019).
160. 3 часа на дорогу до работы: исследование московской агломерации [электронный ресурс] // Институт «Стрелка». 2017. URL: https ://strelka. com/ru/magazine/2017/08/17/moscow-agglomeration (дата обращения: 27.04.2019).
161. Adams P.C. A Reconsideration of Personal Boundaries in Space-Time // Annals of the Association of American Geographers. 1995. Vol. 85. Pp. 267-285.
162. Agnew J. The New Global Economy: Time-Space Compression, Geopolitics, and Global Uneven Development // Journal of world-systems research. 2001. VII. 2. Pp. 133-154.
163. Ahas R., Aasa A., Roose A., Mark U., Silm S. Evaluating Passive Mobile Positioning Data for Tourism Surveys: An Estonian case study // Tourism Managemen. 2008. Vol. 29 (3). Pp. 469-486.
164. Ahas R., Aasa A., Silm S., Aunap R., Kalle H., Mark U. Mobile Positioning in Space Time Behaviour Studies: Social Positioning Method Experiments in Estonia // Cartography and Geographic Information Science. 2007. Vol. 34 (4). Pp. 259-273.
165. Ahas R., Aasa A., Silm S., Tiru M. Mobile Positioning Data in Tourism Studies and Monitoring: Case Study in Tartu, Estonia / Proceedings of the International Conference in Ljubljana: Information and Communication Technologies in Tourism. 2007. Pp. 119-128. DOI: 10.1007/978-3-211-69566-1_12
166. Ahas R., Aasa A., Yuan Y., Raubal M., Smoreda Z., Liu Y., Ziemlicki C., Tiru M., Zook M. Everyday Space-Time Geographies: Using Mobile Phone-Based Sensor Data to Monitor Urban Activity in Harbin, Paris, and Tallinn // Journal International Journal of Geographical Information Science. 2015. Vol. 29 (11). Pp. 2017-2039. DOI: 10.1080/13658816.2015.1063151
167. Ahas R., Silm S., Jarv O., Saluveer E., Tiru M. Using Mobile Positioning Data to Model Locations Meaningful to Users of Mobile Phones // Journal of Urban Technology. 2010. Vol. 17 (1). Pp. 3-27. DOI: 10.1080 / 10630731003597306
168. Ahas R., Silm S., Saluveer E., Jarv O. Modelling Home and Work Locations of Populations Using Passive Mobile Positioning Data // Location based services and tel-ecartography II. 2009. Pp. 301-315.
169. Aker J.C., Mbiti I.M. Mobile Phones and Economic Development in Africa. Journal of Economic Perspectives. 2010. Vol. 24 (3). Pp. 207-232. DOI: 10.1257/jep.24.3.207
170. Ali-Knight J., Robertson M., Fyall A. International Perspectives of Festivals and Events: Paradigms of Analysis. Advances in Tourism Research Series. Amsterdam, The Netherlands: Elsevier Butterworth Heinemann, 2009. 322 p.
171. Andrienko G., Andrienko N. Spatio-Temporal Aggregation for Visual Analysis of Movements // Visual Analytics Science and Technology conference. 2008. Pp. 5158. DOI: 10.1109/VAST.2008.4677356
172. Asakura Y., Iryo T. Analysis of Tourist Behaviour Based on the Tracking Data Collected Using a Mobile Communication Instrument // Economics. 2007. Vol. 41 (7). Pp. 684-690. DOI: 10.1016/j.tra.2006.07.003
173. A Study on Urban Mobility and Dynamic Population Estimation by Using Aggregate Mobile Phone Sources. 2014 [электронный ресурс] // CSIS Discussion Paper
No. 115. URL: http://www.csis.u-tokyo.ac.jp/dp/115.pdf (дата обращения: 31.10.2019).
174. Bach B., Dragicevic P., Archambault D., Hurter C., Carpendale S. A Descriptive Framework for Temporal Data Visualizations Based on Generalized Space-Time Cubes // Computer Graphics Forum. Vol. 36 (6). Pp. 36-61.
175. Bajardi P., Delfino M., Panisson A., Petri G., Tizzoni M. Unveiling Patterns of International Communities in a Global City Using Mobile Phone Data // Data Science. 2015. Vol. 4. Pp. 1-17.
176. Ball R.M. The use and definition of Travel-to-Work Areas in Great Britain: some problems // Reg. Studies. 1980. Vol. 14. Pp. 125-139.
177. Barber B.R. What if Mayors Ruled the World: Dysfunctional Nations, Rising Cities. New-Haven: Yale University Press, 2013. 256 p.
178. Batty M. Invisible Cities // Environment and Planning B: Planningand Design. 1990. Vol. 17. Pp. 127-130.
179. Becker R., Caceres R., Hanson K., Loh J.M., Urbanek S., Varshavsky A., Vo-linsky C. A Tale of One City: Using Cellular Network Data for Urban Planning // Pervasive Computing, IEEE. 2011. Vol. 10 (4). Pp. 18-26.
180. Bekhor S., Cohen Y., Solomon C. Evaluating LongDistance Travel Patterns in Israel by Tracking Cellular Phone Positions // Journal of Advanced Transportation. 2013. Vol. 47 (4). Pp. 435-446. DOI: 10.1002/atr.170.
181. Berlingerio M., Calabrese F., Lorenzo G., Nair R., Pinelli F., Sbodio M. AllAboard: A System for Exploring Urban Mobility and Optimizing Public Transport Using Cellphone Data // Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. Pp 663-666. DOI: 10.1007 / 978-3-642-40994-3_50
182. Birkin M., Clarke C., Clarke M. Retail Location Planning in an Era of MultiChannel Growth. London: Routledge, 2017. 245 p.
183. Blondel V., Krings G., Thomas I. Regions and Borders of Mobile Telephony in Belgium and in the Brussels Metropolitan Zone // Brusells Studies. 2010. Vol. 42. Pp.112. DOI: 10.1007/978-3-319-23461-8 3
184. Blumenstock J., Fratamico L. Social and Spatial Ethnic Segregation: A Framework for Analyzing Segregation With Large-Scale Spatial Network Data // Proceedings of the 4th Annual Symposium on Computing for Development. 2013. Pp. 1-10. DOI: 10.1145/2537052.2537061
185. Boots B., Okabe A., Thomas R. Modelling Geographical Systems: Statistical and Computational Applications. Dordrecht: Springer-science and Bisiness Media, 2002. 95 p.
186. Brown L.A. On the Implementation of Place Utility and Related Concepts: the Intraurban Migration Case / InL Behavioral problems in geography: a symposium. Ev-anston, 1969. Pp.169-196.
187. Bunge W. Theoretical Geography. Lund: Gleerup, 1962. 289 p.
188. Caceres, N., Wideberg, J., Benitez, F. Deriving origin-destination data from a mobile phone network // The Institution of Engineering and Technology. 2007. Vol. 1 (1). Pp. 15-26. DOI: 10.1049/iet-its:20060020
189. Calabrese F., Diao M., Lorenzo, D., Ferreira J., Ratti C. Understanding individual mobility patterns from urban sensing data: A mobile phone trace example // Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 2013. Vol. 26. Pp. 301-313. DOI: 10.1016/j.trc.2012.09.009
190. Calabrese F. Estimating Origin-Destination Flows Using Mobile Phone Location Data // IEEE Pervasive Computing. 2011. Vol. 10 (4). Pp. 36-44. DOI: 10.1109/MPRV.2011.41
191. Capital Group застроит промзону на севере Москвы. 11.10.2019 [электронный ресурс] // РБК. URL: https://realty.rbc.ru/news/5da036449a79479006d179e6 (дата обращения: 19.01.2020).
192. Carluer F. Réseaux d'entreprises et territoires: une matrice d'analyse stratégique // Revue management et avenir. 2005. Vol. 6 (4). Pp. 7-25. DOI: 10.3917/mav.006.0007
193. Carlstein T., Parker D., Thrift N.J., eds. Timing space and spacing time. London: Edward Arnold, 1978. 444 р.
194. Colledge R.G. The geographical relevance of some learning theories / In: Behavioral problems in geography: a symposium. Evanston, 1969. Pp. 101-145.
195. Csaji B., Browet A., Traag V.A., Delvenne J-C., Huens E., Van Dooren P., Smoreda Z., Blondel V. Exploring the Mobility of Mobile Phone Users // Physics and Society. 2013. Vol. 392 (6). Pp. 1459-1473.
196. Curry M.R. On space and spatial practice in contemporary geography / In C. Earle, M. S. Kenzer, and K. Mathewson (ed.) Concepts in human geography. 1996. Lanham, MD: Rowman and Littlefield. Pp. 3-32.
197. Danalet A., Mathys N. The potential of smartphone data for national travel surveys / Conference: 17th Swiss Transport Research Conference, At Monte Verita / Ascona (conference paper). 2017. 16 p.
198. Deville P., Linard C., Martine S., Gilbert M., Steven F., Gaughan A., Blondel V., Tatem A. Dynamic population mapping using mobile phone data // PNAS. 2014. Vol. 111 (45). Pp. 88-93. DOI: 10.1073/pnas.1408439111
199. Dijkstra L., Poelman H., Veneri P. The EU-OECD Definition of a Functional Urban Area / OECD Regional Development Working Papers. 2019. 18 p. DOI: 10.1787/20737009
200. Eagle N., Macy M., Claxton R. Network diversity and economic development // Science. 2010. Vol. 328 (5981). Pp. 1029-1031. DOI: 10.1126/science.1186605
201. Edwards E. CSO 'continues to explore' plan to use phone data for tourism statistics [электронный ресурс] // The Irish Times. 20.11.2018. URL: https://www.irishtimes.com/news/ireland/irish-news/cso-continues-to-explore-plan-to-use-phone-data-for-tourism-statistics-1.3704065 (дата обращения 10.12.2019).
202. Ellegard K., Svedin U. Torsten Hagerstrand's time-geography as the cradle of the activity approach in transport geography // Journal of Transport Geography. 2012. Vol.23. Pp. 17-25.
203. Ellegard K. Thinking time geography: concepts, methods and applications. Exeter: Swales & Willis Ltd, 2019. 173 p.
204. ESSnet Big Data. 2020 [электронный ресурс] // European Commission. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/cros/content/essnet-big-data_en (дата обращения: 28.01.2020).
205. Eurostat «Feasibility study of the use of mobile positioning data for tourism statistics» / Consolidated Report Eurostat Contract No 30501.2012.001-2012.452. 2014. 34 p.
206. Florida R.L. Cities and the Creative Class. London: Routledge, 2005. 198 p.
207. Football Cup Visitors Analysis [электронный ресурс] // Habidatum. 2017. URL: https://projects.habidatum.com/#football-cup-visitors-analysis/ (дата обращения: 25.02.2020).
208. Fox K.A. The Study of Interactions Between Agriculture and the Nonfarm Economy: Local, Regional and National // Journal of Farm Economics. 1962. Vol. 44. Pp. 1-34.
209. Frias-Martinez V., Virsesa J. On the relationship between socio-economic factors and cell phone usage / In Proceedings of the Fifth International Conference on Information and Communication Technologies and Development. New York, NY, USA. 2012. Pp. 76-85.
210. Friedmann J. Regional Development Policy: A case Study of Venezuela. Boston: MIT Press, 1966. 279 p.
211. Functional urban areas by country [электронный ресурс] // OECD. 2011. URL : http://www.oecd. org/cfe/regional-policy/functionalurbanareasbycountry.htm (дата обращения: 02.02.2019).
212. Getz D. Event Management and Event Tourism. New York-Sydney-Tokyo: Cognizant Communication Corporation, 2005. 439 p.
213. Getz D. Event tourism: Definition, evolution, and research // Tourism Management. 2008. Vol. 29 (3). Pp. 403-428. DOI: 10.1016/j.tourman.2007.07.017
214. Geyer H.S., Kontuly T. A theoretical foundation of the concept of diffe-rential urbanization // International Regional Science Review. 1993. Vol. 15 (2). Pp. 157-177. DOI: 10.1177 / 016001769301500202
215. Gibbs J. The evolution of population concentration // Economic Geography. 1963. Vol. 2. Pp. 119-129.
216. Giugale M. Fix Africa's Statistics [электронный ресурс] // HuffPost. 2012. URL: Fix Africa's Statistics (дата обращения: 29.01.2020).
217. Graham S. Cities in the real-time age: the paradigm challenge of telecommunications to the conception and planning of urban space // Environment and Planning Analysis. 1997. Vol. 29 (1). Pp. 105-127.
218. Granger C.W.J. Seasonality: causation, interpretation, and implications // Spectral Analysis, Seasonality, Nonlinearity, Methodology and Forecasting: Collected Papers of Clive. Cambridge: Cambridge University Press, 2001. Vol. 1. Pp. 121-146.
219. Granovetter M.S. The strength of weak ties // American Journal of Psychology. 1973. Vol. 78 (6). Pp. 1360-1380.
220. Grantz K.H., Meredith H.R., Cummings D.A.T., et. al. The use of mobile phone data to inform analysis of COVID-19 pandemic epidemiology // Nature Communications. 2020. Vol. 11. Pp. 1-8. DOI: doi.org/10.1038/s41467-020-18190-5
221. Haggett P., Cliff A.D., Frey A. Locational methods. London: Edward Arnold. Hall P., 1977. 605 p.
222. Handbook on the use of Mobile Phone data for Official Statistics // UN Global Working Group on Big Data for Official Statistics. 2017. 83 p.
223. Harvey D. Between space and time: reflections on the geographical imagination // Annals of the Association of American Geographers. 1990. Vol. 80 (3). Pp. 418-434.
224. Harvey D. Social processes, spatial form and the redistribution of real income in an urban system / In: Regional forecasting. London, 1970. Pp. 267-300.
225. Hagerstrand T. Innovation Diffusion as a Spatial Process. Postscript and translation by A. Pred. Chicago and London: University of Chicago Press, 1967. 334 p.
226. Hagerstrand T. The domain of human geography / In Chorley R.J. (ed.) Directions in Geography. London: Methuen, 1973. Pp. 67-87.
227. Hagerstrand, T. Torp och backstugor i 1800-talets Asby. (Eng. Crofts and cottages in Asby parish during the 19th century) / In Hedkvist E. (ed.) Frân Sommabygd till Vatterstrand. Linkoping: Tranâs hembygdsgille. Linkoping, 1950. Pp. 30-38.
228. Hagerstrand T. "What about people in regional science?" // Papers of the Regional Science Association. 1970. Vol. 24 (1). Pp. 6-21.
229. Hellerstein J. The Commoditization of Massive Data Analysis [электронный ресурс] // O'reilly Radar. 2008. URL: http://radar.oreilly.com/2008/11/the-commodi-tization-of-massive.html (дата обращения: 29.01.2020).
230. Isaacman S., Becker R., Caceres R., Kobourov, S. Martonosi M., Rowland J., Varshavsky A. Ranges of Human Mobility in Los Angeles and New York / IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PERCOM Workshops). 2011. 6 p.
231. Jacqueline M., Lau H., Lau M. The Role of Climate Information in Tourist Destination Choice Decision-Making. Hamburg: Centre for Marine and Climate Research, Hamburg University, 2004. 35 p.
232. Jago L., Chalip L., Brown G., Mules T., Ali S. Building Events into Destination Branding: Insights from Experts // Event Management. 2003. Vol. 8 (1). Pp. 3-14. DOI: 10.3727/152599503108751658
233. Janelle D.G., Gillespie A. Space-time constructs for linking information and communication technologies with issues in sustainable transportation // Transport Reviews. 2004. Vol. 24 (6). Pp. 665-677.
234. Janelle D.G. Measuring human extensibility in a shrinking world // Journal of Geography. 1973. Vol. 72 (5). Pp. 8-15. DOI: 10.1080 / 00221347308981301
235. Janelle D.G. Spatial reorganization: a model and concept // Annals of the Association of American Geographers. 1969. Vol. 59. Pp. 348-364.
236. Järv O., Aasa A., Ahas R., Saluveer E. Weather dependence of tourist's spatial behaviour and destination choices: case study with passive mobile positioning data in Estonia / Developments in Tourism Climatology: 3rd International Workshop on Climate, Tourism and Recreation; At: Alexandroupolis, Greece, 19-22 September 2007 / Matzarakis A., de Freitas C.R., Scott D. (ed.). Freiburg: University of Freiburg. 2007. Pp. 221-227.
237. Järv O., Ahas R., Saluveer E., Derudder B., Witlox F. Mobile phones in a traffic flow: A geographical perspective to evening rush hour traffic analysis using call detail records // PLoS ONE. 2012. Vol. 7 (11). Pp. 1-11. DOI: 10.1371/journal.pone.0049171
238. Järv O. Mobile phone based data in human travel behaviour studies: New insights from a longitudinal perspective. Tartu: University of Tartu Press, 2013. 63 p.
239. Järv O., Masso A., Silm S., Ahas R. The Link Between Ethnic Segregation and Socio-Economic Status: An Activity Space Approach // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie. 2020. Vol. 0. Pp. 1-17. DOI: 10.1111/tesg.12465
240. Jonge E., Pelt M., Roos M. Time patterns, geospatial clustering and mobility statistics based on mobile phone network data / Federal Committee on Statistical Methodology Conference (FCSM); At: Washington DC. 2012. 26 p. DOI: 10.13140 / 2.1.1536.1920
241. Jiang S., Ferreira J., Gonzalez J., Gonzalez M. Activity-Based Human Mobility Patterns Inferred from Mobile Phone Data: A Case Study of Singapore // IEEE Transactions on Big Data. 2017. Vol. 2 (3). Pp. 208-219.
242. Kansky K.J. Structure of Transportation Networks: Relationships between Network Geometry and Regional Characteristics / Research Paper № 84. Chicago: Chicago University, Department of Geography, 1963. 156 p.
243. Kellerman A. Time, Space and Society: Geographical Societal Perspectives. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1989. 100 p.
244. Kharpal A. Use of surveillance to fight coronavirus raises concerns about government power after pandemic ends [электронный ресурс] // CNBC. 27.03.2020. URL : https://www. cnbc.com/2020/03/27/coronavirus-surveillance-used-by-govern-ments-to-fight-pandemic-privacy-concerns.html (дата обращения 17.08.2020).
245. Klaassen L.H., Scimeni G. Theoretical issues in urban dynamics / In L.H. Klaas-sen, W.T.M. Molle and J.H.P. Paelinck (ed.) // Dynamics of Urban Development. Al-dershot: Gower, 1981. Pp. 8-28.
246. Kuldeep Y., Amit K., Aparna B., Vinayak N. Characterizing mobility patterns of people in developing countries using their mobile phone data / Conference: 2014 Sixth International Conference on Communication Systems and Networks (COMSNETS); At: Bangalore. 2014. 9 p.
247. Kwan M-P. Gender, the Home-work Link, and Space-time Patterns of Non-employment Activities // Links to the Color Figures in Economic Geography. 1999. Vol. 75 (4). Pp. 370-394.
248. Kyaing K., Lwin K., Sekimoto Y. Human Mobility Patterns for Different Regions in Myanmar Based on CDRs Data // IPTEK Journal of Proceedings Series. 2017. Vol. 6. Pp. 335-344.
249. Laasonen K. Clustering and prediction of mobile user routes from cellular data // European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery. Berlin Heidelberg: Springer, 2005. Pp. 569-576. DOI: 10.1007/11564126_59
250. Jago L., Shaw R. Special Events: A Conceptual and Differential Framework // Festival Management & Event Tourism. 1998. Vol. 5 (1/2). Pp. 21-32.
251. Lenntorp B. Time-geography - at the end of its beginning // GeoJournal. 1999. Vol. 48 (3). Pp. 155-158.
252. Lenormand M., Picomell M., Cantú-Ros O.G., Tugores A., Louail T., Herranz R., Barthelemy M., Frías-Martínez E., Ramasco J.J. Cross-Checking Different Sources of Mobility Information // PLoS ONE. 2014. Vol. 9 (8). Pp. 1-10. DOI: 10.1371/jour-nal.pone.0105184
253. Location data of mobile operators for urban planning [электронный ресурс] // Institut plánování a rozvoje hlavního mësta Prahy. 2019. URL: http://app.iprpraha.cz/apl/app/dynamika-obyvatelstva/ (дата обращения: 22.01.2020).
254. Loibl W., Peters-Anders J. Mobile phone data as a source to discover spatial activity and motion patterns / In: Jekel T., Car A., Strobl J., Griesebner G. (Ed.). GI_Fo-rum 2012: Geovizualisation, Society and Learning. Berlin: Offenbach. Pp. 524-533.
255. Lokanathan S., Kreindler G.E., de Silva N., Miyauchi Y., Dhananjaya D., Sa-marajiva R. The potential of mobile network Big Data as a tool in Colombo's transportation and urban planning // Information Technologies & International Development [Special Issue]. 2016. Vol. 12 (2). Pp. 63-73.
256. Louail T., Lenormand M., Ros O-K., Picornell M., Herranz R., Frias-Martinez E., Ramasco J., Barthelemy M. From mobile phone data to the spatial structure of cities // Scientific Reports. 2014. Vol. 4. Pp. 1-12. DOI: 10.1038/srep05276
257. Lu X., Bengtsson L., Holme P. Predictability of population displacement after the 2010 Haiti earthquake // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2012. Vol. 109 (29). Pp. 11576-11581. DOI: 10.1073/pnas.1203882109
258. Masso A., Silm S., Ahas R. Generational differences in spatial mobility: A study with mobile phone data // Population, Space and Place. 2018. Vol. 25 (2) Pp. 1-15. DOI: 10.1002/psp.2210.
259. Measuring the Information Society Report / International Telecommunication Union Place des Nation. Geneva. 2014. 270 p.
260. Meyer J.W. The changing content of the nation-state: a world society perspective / In G. Steinmetz (ed.) New Approaches to the State in Social Science. Ithaca, NY: Cornell University Press, 1996. Pp. 144-181.
261. Mobile Phone-based Vehicle Positioning and Tracking and Its Application in Urban Traffic State Estimation [электронный ресурс] // KTH Royal Institute of Technology. 2012. URL: http://kth.diva-por-tal.org/smash/get/diva2:459739/FULLTEXT01 .pdf (дата обращения: 30.01.2020).
262. Morrill R., Cromartie J., Hart G. Metropolitan, urban, and rural commuting areas: toward a better depiction of the United States settlement system // Urban Geography. 1999. Vol. 20 (8). Pp. 727-748.
263. Mumford L. Technics and Civilization. New York: Harcourt, Brace and Co., 1934. 495 p.
264. Nanni M., Trasarti R., Furletti B., Gabrielli L., Mede P., Bruijn J., Romph E., Bruil G. MP4-A project: Mobility planning for Africa / 3rd Conf. on the Analysis of Mobile Phone datasets (NetMob 2013); At: Boston, MIT, 2013. 849 p.
265. Nemeskal J., Ourednicek M., Pospisilova L. Temporality of urban space: daily rhythms of a typical week day in the Prague metropolitan area // Journal of Maps. 2020. Vol. 16 (1). Pp. 30-39. DOI: 10.1080 / 17445647.2019.1709577
266. Nilbe K., Ahas R., Siiri S. Evaluating the Travel Distances of Events Visitors and Regular Visitors Using Mobile Positioning Data: The Case of Estonia // Journal of Urban Technology. 2014. Vol. 21 (2). Pp. 91-107. DOI: 10.1080/10630732.2014.888218
267. Novak J., Ahas R., Aasa A., Silm S. Application of mobile phone location data in mapping of commuting patterns and functional regionalisation: A pilot study of Estonia // Journal of Maps. 2013. Vol. 9 (1). Pp. 10-15. DOI: 10.1080/17445647.2012.762331
268. Novak J., Temelova J. Everyday Life and Spatial Mobility of Young People in Prague: A Pilot Study Using Mobile Phone Location Data // Sociologicky casopis. 2012. Vol. 48 (5). Pp. 911-938. DOI: 10.13060 / 00380288.2012.48.5.05
269. Odawara T., Kawakami H. Using Mobile Spatial Statistics in Field of Urban Planning // NTT DOCOMO Technical Journal. 2013. Vol. 14 (3). Pp. 31-36.
270. Oliver N., Lepri B., Sterly H., et. al. Mobile phone data for informing public health actions across the COVID-19 pandemic life cycle // Science Advances. 2020. Vol. 6 (23). Pp. 1-11. DOI: 10.1126/sciadv.abc0764
271. Olsson G. Explanation, Prediction and Meaning Variance: An Assessment of Distance Interaction Models // Economic Geography. 1970. Vol. 46. Pp. 223-233.
272. Oltenau-Raimond A-M., Couronné T., Fen-Chong J., Smoreda Z. Le Paris des visiteurs étrangers, qu'en disent les téléphones mobiles? Inférence des pratiques spatiales et fréquentations des sites touristiques en Ile-de-France. // Revue Internationale de la Géomatique. 2012. №22 (3). Pp. 413-437.
273. Ouíednicek M., Nemeskal J., Spackova P., Hampl M., Novak J.A synthetic approach to the delimitation of the Prague metropolitan area // Journal of Maps. 2018. Vol. 14 (1). Pp. 26-33.
274. Ouíednícek M., Nemeskal J., Pospisilova L., Hampl M. Vymezení území pro Integrovanéteritoriální investice (ITI) v CR / Technická metodika [The Delimitation of Metropolitan Areas for the Integrated Territorial Investments: Technical methodology]. Prague: Ministry of Regional Development. 2019. 70 p.
275. Parker M.J., Fraser C., Abeler-Dorner L., Bonsall D. Ethics of instantaneous contact tracing using mobile phone apps in the control of the COVID-19 pandemic // BMJ Public Health Emergency Collection. 2020. Vol. 0. Pp. 1-5. DOI: 10.1136/me-dethics-2020-106314
276. Pastinen V., Keskikiikonen H., Vallenius J., Kivari M., Lehto H. Paikan-nusmenetelmat osana henkiloliikennetutkimusta // Liikenneviraston tutkimuksia ja sel-vityksia. 2017. Vol. 18. 110 p.
277. Pentland A. Reinventing Society [электронный ресурс] // The Wake of Big Data. 2012. URL: https://www.edge.org/conversation/reinventing-society-in-the-wake-of-big-data (дата обращения: 29.01.2020).
278. Perroux F. Economic space: theory and applications // Quarterly Journal of Economics. 1950. Vol. 64. Pp. 90-97.
279. Pestre G., Letouze E., Zagheni E. The ABCDE of Big Data: Assessing Biases in Call-Detail Records for Development Estimates. Oxford: Oxford University Press, 2019. 18 p.
280. Phithakkitnukoon S., Smoreda Z., Olivier P. Socio-Geography of Human Mobility: A Study Using Longitudinal Mobile Phone Data // PLoS ONE. 2012. Vol. 7 (6). Pp. 1-9. DOI: 10.1371/journal.pone.0039253
281. Polanyi M. The Tacit Dimension. New York: Doubleday, 1966. 128 p.
282. Porter M.E. Competitive Strategy. New York: Free Press, 1980. 396 p.
283. Pred A. The Choreography of Existence: Comments on Hagerstrand's Time-Geography and Its Usefulness // Economic Geography. 1977. Vol. 53 (2). Pp. 207-221.
284. Press Conference on Challenges Faced by Countries Emerging from Conflicts in Conducting Census of Housing, Population [электронный ресурс] // World population and Housing Census Programme. United Nations Statistics Division. 2010. URL: https://www.un.org/press/en7/2010/100225_DESA.doc.htm (дата обращения: 24.01.2020).
285. Ramm K., Schwieger V. Mobile Positioning for Traffic State Acquisition // Journal of Location Based Services. 2007. Vol. 2 (1). Pp. 133-144.
286. Ratti C. Mobile Landscape: Graz in Real Time / Proceedings of 3rd Symposium on 1 & TeleCartography; At: Vienna University of Technology. 2005. Pp. 28-30.
287. Ratti C., Sobolevsky S., Calabrese F., Andris C., Reades J., Martino M., Claxton R., Strogatz S. Redrawing the Map of Great Britain from a Network of Human Interactions. 2010 // PLoS ONE № 5 (12). Pp. 1-6. DOI: 10.1371/journal.pone.0014248
288. Rauhut D., Hatti N. Cities and Economic Growth: A Review [электронный ресурс] // Social Science Spectrum. 2017. Vol. 3 (1). Pp. 1-15. URL: https://www.researchgate.net/publication/317741234 (дата обращения 01.02.2019).
289. Reades J, Calabrese F, Sevtsuk A, Ratti C. Cellular census: Explorations in urban data collection // IEEE Pervasive Computing. 2007. Vol. 6 (3). Pp. 30-38. DOI: 10.1109 / MPRV.2007.53
290. Real Time Rome [электронный ресурс] // MIT. 2006 // URL: http://senseable.mit.edu/realtimerome/ (дата обращения 20.01.2020).
291. Ruslani A., Madjida W.O.Z., Nughroho A.R.S. The Use of Mobile Positioning Data to Obtain Accommodation Statistics: Case Study of Indonesia / Asia-Pacific economic statistics week 2019. Bangkok. 2019. 19 p.
292. Scepanovic S., Mishkovski I., Hui P., Nurminen J. Mobile Phone Call Data as a Regional Socio-Economic Proxy Indicator // PLoS ONE. 2015. Vol. 10 (4). Pp. 1-15. DOI: 10.1371/journal.pone.0124160
293. Schaefer F.K. Exceptionalism in geography: A methodological examination // Annals of the Association of American Geographers. 1953. Vol. 43. Pp. 226-249.
294. Schlich R., Schónfelder S., Hanson S., Axhausen K. Structures of Leisure Travel: Temporal and Spatial Variability // Transport Review. 2004. Vol. 24. Pp. 219-237.
295. Shaw Sh.-L., Sui D. Understanding the New Human Dynamics in Smart Spaces and Places: Toward a Splatial Framework // Annals of the American Association of Geographers. 2020. Vol. 110 (2). Pp. 339-348.
296. Shaw Sh.-L., Tsou M.-H., Ye X. Editorial: Human dynamics in the mobile and Big Data era // International Journal of Geographical Information Science. 2016. Vol. 30 (9). Pp. 1687-1693. DOI: 10.1080/13658816.2016.1164317
297. Smith-Clarke C., Mashhadi A., Capra L. Poverty on the Cheap: Estimating Poverty Maps Using Aggregated Mobile Communication Networks // Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. 2014. Pp. 511-520.
298. Sorokin P.A., Merton R.K. Social Time: A Methodological and Functional Analysis In: The American Journal of Sociology, 1937. Vol. 42 (5). Pp. 615-629.
299. Stelman T. Trendit mapping population movements through mobile signals [электронный ресурс] // NoCamels. 2012. URL: https://nocamels.com/2012/03/trendit-mapping-population-movements-through-mobile-signals/ (laTa обращения: 12.03.2012).
300. Szmytkie R. Application of graph theory to the morphological analysis of settlements // Quaestiones Geographicae. 2017. Vol. 36 (4). Pp. 65-80.
301. Taylor P.J., Flint C. Political Geography. World-economy, nation-state and locality. Harlow: Ashford Colour Press Ltd., 2000. 412 p.
302. Tammaru T. Suburbanisation, employment change, and commuting in the Tallinn metropolitan area // Environment and Planning A. 2005. Vol. 37 (9). Pp. 16691687. DOI: 10.1068/a37118
303. The Cancellation of Mobile Phone Tracking System for The London Olympics: An Overview [электронный ресурс] // Tracking Mobile (TM). 2012. URL: https://trackingmobile.co.uk/the-cancellation-of-mobile-phone-tracking-system-for-the-london-olympics-an-overview/ (дата обращения: 30.01.2020).
304. The mobile travel guide for your customers [электронный ресурс] // Tourias Mobile GmbH. GIATA Tourias Travel Guide. 2013. URL: https://www.tourias-mo-bile. com/uploads/media/Travelguide_EN .pdf (дата обращения: 15.01.2020).
305. Timespace: Geographies of Temporality (Critical Geographies) / J. May, N. Thrift (Ed.). Routledge, London and New York: Taylor & Francis Group, 2001. 336 p.
306. Tinkler K.J. An Introduction to Graph Theoretical Methods in Geography. Ontario: Brock University Press, 1977. 75 p.
307. Tiru M. Overview of the sources and challenges of mobile positioning data for statistics / International Conference on Big Data for Official Statistics. Beijing: 2014. Pp. 1-26.
308. Tizzoni M., Bajardi P., Decuyper A., King G., Schneider C., Blondel V., Smoreda Z., González M., Colizza V. On the use of human mobility proxies for modeling epidemics // PLoS Comput Biol. 2014. Vol. 10 (7). Pp. 1-35. DOI: 10.1371/jour-nal.pcbi.1003716
309. Tobler W.R.A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region // Economic Geography. 1970. Vol. 46. Pp. 234-240.
310. TomTom / White Paper: How TomTom's HD Traffic™ and IQ Routes™ data provides the very best routing: Travel Time Measurements using GSM and GPS Probe Data. 2009. 7 p.
311. Townsend A. The Internet and the rise of the new network cities, 1969-1999 // Environment and Planning B: Planningand Design. 2001. Vol. 28. Pp. 39-58.
312. Tuan Y.F. Space and place: The perspective of experience. Minneapolis: University of Minnesota Press. 1977. 496 p.
313. Versichele M., Neutens T., Delafontaine M., Weghe V.de.W. The use of Bluetooth for analyzing spatiotemporal dynamics of human movement at mass events: A case study of the Ghent Festivities // Applied Geography. 2011. Vol. 32. Pp. 208-220.
314. Versichele M., Neutens T., Goudeseune S., Bossche van F., Weghe V.de.W. Mobile Mapping of Sporting Event Spectators Using Bluetooth Sensors: Tour of Flanders Sensors // Sensors (Basel). 2012. Vol. 12 (10). Pp. 14196-14213.
315. Vogelová M. Using residual positioning data from mobile networks for tourism monitoring. Czech Tourist Authority - Czech Tourism. Tourism statistics in the 21st century [электронный ресурс] // Session paper in 11th Global Forum on Tourism Statistics. 2012. URL: http://www.congress.is/11thtourismstatisticsforum/presenta-tions/Marketa_Vogelova.pdf (дата обращения: 26.01.2020).
316. Weigend A. Transforming Big Data into Decisions [электронный ресурс] // Technology Services Industry Association. 2014. URL: https://www.tsia.com/blog/the-new-data-refineries-transforming-big-data-into-deci-sions (дата обращения: 29.01.2020).
317. Wesolowski A., Eagle N., Tatem A., Smith D.L. Quantifying the impact of human mobility on malaria // Science. 2012. Vol. 338 (6104). Pp. 267-270. DOI: 10.1126/science. 1223467
318. Wolpert J. Behaviorial Aspects of the Decision to Migrate // Papers, Regional Science Association. 1965. Vol. 15. Pp. 159-169.
319. Wood L.J. The functional structure of a rural market system // Geografiska Annaler. 1975. Vol. 57(B). Pp. 109-118.
320. Yuan Y., Raubal M., Liu Y. Correlating Mobile Phone Usage and Travel Behavior - A Case Study of Harbin, China. Computers, Environment and Urban Systems. 2012. Vol. 36. Pp. 118-130. DOI:10.1016/j.compenvurbsys.2011.07.003
321. Yumaguzin V., Vinnik M.V. Communicational ties between the Republic of Bashkortostan and other Russian regions based on voice cell phone data // Geography, Environment, Sustainability. 2020. Vol. 4. Pp. 1-7. DOI: 10.24057/2071-9388-2020-98
322. Zhong C., Batty M., Manley E., Wang J., Wang Z., Chen F., Schmitt G. Variability in regularity: Mining temporal mobility patterns in London, Singapore and Beijing using smart-card data // PLoS ONE. 2016. Vol. 11 (2). Pp. 1-17. DOI: 10.1371/j ournal .pone .0149222
ПРИЛОЖЕНИЕ
Приложение 1. Ранние теории и концепции, изучающие морфологию расселения на мезоуровне.............................................................................................................197
Приложение 2. Основные инструменты изучения пространственной динамики расселения...................................................................................................................201
Приложение 3. Исторические этапы формирования структуры Московской системы расселения...................................................................................................208
Приложение 4. Основные мировые проекты использования «больших данных» ......................................................................................................................................217
Приложение 5. Характеристика производственно-коммунальных зон (ПКЗ) Москвы (по состоянию на начало 2017 г.)..............................................................226
Приложение 6. Карты-анаморфозы, отражающие изменение численности населения Московского региона в течение суток среднестатистического буднего дня холодного сезона 2018 г. (по данным сотовых операторов)..........................231
Приложение 7. Карты-анаморфозы, отражающие изменение численности населения Московского региона в течение суток среднестатистического выходного дня холодного сезона 2018 г. (по данным сотовых операторов).......232
Приложение 8. Карты-анаморфозы, отражающие размещение жителей Московской области по территории Московского региона в течение суток среднестатистического буднего дня холодного сезона 2018 г. (по данным сотовых операторов).................................................................................................................233
Приложение 9. Карты-анаморфозы, отражающие размещение жителей Московской области по территории Московского региона в течение суток среднестатистического выходного дня холодного сезона 2018 г. (по данным сотовых операторов)..................................................................................................234
Приложение 1. Ранние теории и концепции, изучающие морфологию расселения на мезоуровне
№ Концепция (-ии) Основные представители Использование относительно изучения морфологии расселения
1 Теория центральных мест (ТЦМ) В. Кристаллер, А. Леш, И. Колледж Р., Матлин, О.К. Кудрявцев В отношении городов ТЦМ стала применяться с 1960-х гг., когда с ее помощью было показано, что сфера обслуживания на территории городских агломераций состоит из сочетания неиерархизированной и иерархизированной сетей объектов сферы услуг, что ведет к деформации решетки центральных мест и формированию одного или нескольких более аттрактивных центров обслуживания [Colledge, 1969]. При этом, чем более квалифицированные функции выполняет центр, тем более значимая роль отводится ему в рамках агломерации. В результате, центр относительно обслуживаемой территории размещается со смещением в сторону ближайшего центра того же ранга, тем самым отдавая предпочтение не нижним иерархическим связям на обслуживаемой территории, а связям, образующим каркас того же уровня, т.е. системе в целом [Матлин, 1972; Кудрявцев, 1985]. Применительно к крупным структурам расселения интересна одна из основополагающих работ ТЦМ - «Географическое размещение хозяйства» А. Леша, в которой он показал формирование под воздействием центральных мест «богатых» и «бедных» секторов городов в рамках системы расселения [Леш, 1959]. Как показывает практика, секторальное социально-экономическое чередование наблюдается и на уровне городов и их агломераций, например, в Москве [Махрова и др., 2012(б)].
2 Концепции метрополитен-ских ареалов Р. Бланшар, Н. Грас, П. Геддес Основы концепции метрополитенских ареалов были заложены в идеях метрополитенского доминирования Бланшара-Граса и в концепции городских районов П. Геддеса. Еще в 1910-х гг. Р. Бланшар и Н. Грас показали, как главный город влияет на окружающие территории. П. Геддес проанализировал направления этого влияния и установил, что оно распределено не равномерно, а вытянуто по определенным направлениям. Примерно в это же время
№ Концепция (-ии) Основные представители Использование относительно изучения морфологии расселения
были осуществлены исследования, доказывающие первоочередную роль транспорта в формировании агломераций [Петров, 1986(б)].
3 Концепции линейных систем расселения Ч. Уэбелл Особо отчетливо роль транспорта проявляется в концепции линейных систем расселения, которая оперирует двумя основными понятиями: город и русло расселения [Витюк, 2014]. Из теоретиков данного направления наибольшую известность получил Ч. Уэбелл, который 1969 г. выдвинул концепцию «коридоров расселения», формируемых на основе дифференциации природных условий, линейного распределения инноваций, инерционности социально-экономической структуры и обустройства территории [Петров, 1986(а)].
4 Концепции земельной ренты С Милль, Р. Херд Концепции земельной ренты, опираются на понятие дифференциальной ренты, разработанной представителями классической политэкономии А. Смитом, Д. Рикардо и др. Применительно к городским землям важен тезис о существовании конкуренции различных видов использования земель из-за ограниченности земельного фонда города, выдвинутый С. Миллем. В начале ХХ в. Р. Херд выявил, что цена на городскую землю зависит от размера города (чем он больше, тем она выше) и уменьшается от центра к периферии. Исследователи земельной ренты в городских условиях также пришли к выводу о ключевой роли развития общественного транспорта в пространственном росте городов и формировании агломерации [Петров, 1986(б); Чешкова, 2000].
5 Структурно- динамические концепции А.Э. Гутнов Структурно-динамические концепции, изучают структурные процессы в агломерациях с позиций градостроительного проектирования, в рамках которых городское пространство структурируется на неизменяемые, медленно- и быстроизменяемые элементы. В связи с этим интересны идеи А.Э. Гутнова, который применительно к агломерациям вводит термин «каркас». Под ним он понимает область сосредоточения функциональной активности
№ Концепция (-ии) Основные представители Использование относительно изучения морфологии расселения
наиболее массовых процессов жизнедеятельности населения, связанных с высокой интенсивностью освоения пространства [Гутнов, 1985]. Также он использует термин «ткань», который обозначает зону преимущественной локализации видов деятельности, не требующих высокой пространственной концентрации. Таким образом, А.Э. Гутнов предлагает передовую для своего времени мысль - отказ от зонирования территории города по функциональным признакам и перейти к выделению зон в зависимости от интенсивности протекания социально-экономических процессов и их пространственной концентрации.
6 Бихевеорист-ские концепции К. Левин, Дж. Уол-перт, К Линч, Д. Голд, Л. Браун Бихевиористский подход фокусирует свое внимание на поведенческих особенностях индивидов и их групп. Ярким представителем бихевиористской школы являлся К. Левин, который анализировал пространственное поведение как движение геометрических точек в пространстве жизнедеятельности [Harvey, 1970]. Левин считал, что движение людей в пространстве обусловлено воздействием со стороны других людей или их групп (силы притяжения-отталкивания), а мобильность населения зависит от положения индивидов относительно территорий с положительными и отрицательными векторами притяжения [Левин, 2001]. В дальнейшем, развивая идеи К. Левина, Дж. Уолперт ввел термин «пространство действия» - все части города, о которых у индивидуума имеется информация [Петров, 1986(б)]. Образы и представления являются важнейшими психологическими составляющими, влияющими на поведение человека в городе. Индивид собирает и обрабатывает территориальную и атрибутивную информацию из географического пространства, последовательно формирует его «под себя», наполняя своими действиями и поведением [Голд, 1990]. К. Линч назвал образ окружения человека - «результатом обратной связи между наблюдателем и его окружением», состоящим из многочисленных частей и элементов
№ Концепция (-ии) Основные представители Использование относительно изучения морфологии расселения
[Линч, 1982]. Наблюдатель на психологическом уровне отбирает эти части и элементы, исходя при этом из собственных нужд и наделяя их определенными когнитивными значениями. Таким образом, в рамках бихевиористского подхода важнейшая роль принадлежит совместной интерпретации физического и культурного пространства. Через призму культуры горожане получают представление о своем жизненном пространстве, насыщая его символическими и культурными смыслами [Чешкова, 2000]. Интересным направлением в рамках концепции бихевиоризма служит изучение поведенческих аспектов миграционных процессов. Так, Л. Браун выдвинул мысль о существовании так называемого «осознаваемого пространства», под которым понимал те части города, о которых у мигранта имеются какие-либо представления и информация. В свою очередь, осознаваемое пространство можно разделить на часть, с которой индивид осуществлял непосредственное взаимодействие (аналог пространства действия Дж. Уолперта), и часть, о которой он имеет только косвенное представление (через рассказы знакомых, родственников, СМИ и т.д.). Так, Л. Браун определил, что при поиске нового места жительства и работы мигрант осуществляет изыскания в первую очередь в пределах пространства действия, и если по каким-то причинам он не находит желаемого на известной ему территории, то его поиск перемещается в плоскость косвенно известного пространства, а только затем - на неизвестные ему территории. Следовательно, пространство поисков места работы и проживания у мигранта изначально ограничено и находится в тесной зависимости от субъективных факторов [Brown, 1969].
Приложение 2. Основные инструменты изучения пространственной динамики расселения
№
Название инструмента
Описание, смысл и контекст использования
Иллюстрация-пример
Пространственно-временной куб (ПВ Куб)
Модель ПВ Куба представляет движущийся объект как пространственно-временную точку. В ПВ кубе проекция точки объекта в плоскости «ху» определяет положение объекта в реальном мире, а проекция на вертикальной оси «z» указывает время, соответствующее местоположению. Кривая линия, соединяющая проекции точек на карте - траектория движения объекта. При этом ПВ Куб - сложносоставная система: любой куб может быть разделен на пространственно-временные объекты более низкого уровня. ПВ Куб визуализирует положения и соответствующие временные характеристики движущегося объекта, а также траекторию его движения. Толчок к использованию метода пространственно-временных кубов в западной практике дал процесс внедрения GPS-оборудования. Позднее их построение стало базироваться и на других типах «больших данных». В зависимости от контекста применения структуры кубов могут сильно различаться._
Виды ПВ Кубов в зависимости от характеристик, отображаемых на них процессов и явлений
Источник: [Bach, etc., 2016]
2
Поверхность плотности пространственно-временной активности (ПППВА)
ПППВА является модернизированным вариантом ПВ Куба и часто используется при изучении мобильности населения, амплитуд маятниковых трудовых миграций и характеристики рабочего режима людей.
ПППВА для женщин, занятых полный рабочий день
_Источник: [Kwan, 1999]_
1
Простран-ственно-времен-ной аквариум (ПВА)
Близким к созданию ПВ Куба является метод построения ПВА, представляющих собой стандартизированные пространственно-временные пути в трехмерном измерении.
ПВА для женщин, занятых полный рабочий день
_Источник: [Kwan, 1999]_
4
Простран-ственно-времен-ная призма (ПВП)
ПВП служит двухмерным представлением ограниченного в пространстве и во времени движения человека. Внутри такой призмы иногда можно выделить подпризмы, которые описывают перемещения человека в течение рабочего дня. При этом, помимо анализа мобильности, такой инструмент позволяет изучать воздействие, оказываемое техническими и экономическими средствами, которые существенно влияют на размер призм.
Виды пространственно-временных призм (а - при перемещении пешком, б - на автомобиле, в - подпризмы внутри дневной призмы)
Источник: [Старикова, 2014]
3
Кривая сходимости, кривая пространственно-временной конвергенции
Кривая сходимости получила распространение в качестве способа отображения процесса сокращения времени в пути между населенными центрами системы расселения. Расчет скоростей сходимости, принципов построения и общих свойств конвер-генционных кривых детально описан Д. Джанелле. Им были проиллюстрированы методы линейной экстраполяции, а также построения дифференциальных и разностных уравнений для прогнозирования сходимости [Janelle, 1973].
Пространственно-временная конвергенция железнодорожного сообщения Москва-Санкт-Петербург в 1860-2020 гг.
_Источник: составлено автором_
6
Кривая ассимит-ричной инверсии времени-пространства
Подвидом кривой сходимости можно считать кривую ассимит-ричной инверсии времени-пространства. Данный инструмент используется при изучении временных свойств отдельных транспортных маршрутов и для того, что В. Бунге назвал пространственной инверсией [Bunge, 1962]. Д. Джанелле приводит такой пример инверсии: баржам требуется 102 часа, чтобы пройти 2250 км вниз по течению от Нижнего Новгорода до Астрахани, но 220 часов при движении вверх по течению [Janelle, 1973].
Кривая пространственно-временной асси-метричной инверсии баржи между Нижним Новгородом и Астраханью
Источник: [Janelle, 1973]
5
7
Метод графов
Граф представляет собой совокупность точек, соединенных линиями (ненаправленные линии называют ребрами, направленные - дугами). При этом расположение точек, длина и форма ребер или дуг неважна, главная функция графа - продемонстрировать какие точки соединены между собой. Методами теории графов исследуются разнообразные картосхемы, а также всевозможные логические схемы, которыми оперируют экономико-географы (например, классификации, типологии и т.д.). Они решают ряд задач по оптимизации транспортных сетей, служащих основой расселенческих структур. Именно, при исследовании структуры транспортных сетей, их связей и потоков теория графов наиболее полезна. Начиная с трудов К.Д. Канского и Л.И. Василевского теория графов успешно используется для моделирования экономико-географического пространства [Kansky, 1963; Василевский, 1964; Тархов, 2006]. Математические модели, сформулированные на основе теории графов, делают возможным описание элементов пространственной структуры, а также позволяют выявлять отношения между ними. Кроме того, теория графов может использоваться для определения относительной значимости территории в иерархической системе географического пространства и в моделировании процессов диффузии инноваций. Теория графов находит применение и в исследовании морфологической структуры поселений (как отдельных поселений, так и их сетей в рамках агломерации), а также в функциональном, статистическом или динамическом анализе расселения [Tinkler, 1977; Szmytkie, 2017]._
Пример использования метода графов для демонстрации системы рыночных связей на территории
Источник: [Wood, 1975]
Картограммы
Картограммы - самый распространенный способ передачи пространственной информации. При этом для того, чтобы преодолеть ограничения, накладываемые сеткой административно-территориального деления исследователи по возможности все чаще, переходят к отображению процессов в разрезе равновеликих ячеек (например, в км сетке).
Уровень бедности регионов Кот'д-Ив уара
Источник: [Smith-Clarke, etc., 2014]
9
Ментальные карты
Ментальные карты - субъективное изображение, которое воспроизводит какое-либо место по памяти.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.