Динамика неравномерности пространственного распределения экономической активности в России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, доктор наук Буфетова Анна Николаевна

• Буфетова Анна Николаевна
• доктор наук
• 2022

Оглавление диссертации доктор наук Буфетова Анна Николаевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. НЕОДНОРОДНОСТЬ ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ: ТЕОРИИ, НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ, ОСНОВНЫЕ ТРЕНДЫ

1.1. Теории пространственного развития

1.1.1. Теории регионального развития

1.1.2. Теории развития городских систем

1.2. Исследования пространственного неравенства РФ в постсоветский период

1.2.1. Исследования неравномерности социально-экономического развития регионов

1.2.2. Трансформация городской системы России и неоднородность развития городов

1.3. Неравномерность пространственного развития РФ в 2000-е годы

ГЛАВА 2. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ИССЛЕДОВАНИЮ ДИНАМИКИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО НЕРАВЕНСТВА

2.1. Тестирование гипотез конвергенции регионов

2.2. Метод анализа динамики распределения на основе теории марковских случайных процессов с дискретным временем

2.2.1. Метод анализа динамики распределения, использующий теорию марковских случайных процессов с дискретным временем и дискретным пространством состояний

2.2.2. Подход к анализу динамики распределения, использующий теорию марковских случайных процессов с дискретным временем и непрерывным пространством состояний

2.3. Подходы к исследованию внешних пространственных эффектов с использованием теории марковских процессов с дискретным временем

2.4. Исследовательский подход к анализу динамики неоднородности пространственного развития с использованием методов, основанных на теории марковских процессов с дискретным временем и непрерывным пространством состояний

ГЛАВА 3. ДИНАМИКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИИ В 2000-е ГОДЫ

3.1. Динамика распределения показателей ВРП

3.1.1. Особенности динамики плотности распределения относительного ВРП регионов европейской и азиатской частей страны

3.2. Динамика распределения показателей численности населения в регионах РФ

3.2.1. Особенности динамики распределения регионов европейской и азиатской частей страны по численности населения

3.3. Динамика распределения показателей производительности труда в регионах РФ в 2000-2019 гг

3.3.1. Особенности распределения показателей производительности труда в регионах европейской и азиатской частей страны

3.4. Влияние внешних пространственных эффектов на динамику распределения показателей ВРП

3.5. Региональная политика в условиях поляризованного пространственного развития: основные подходы

ГЛАВА 4. ДИНАМИКА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РАЗМЕРОВ ГОРОДОВ РОССИИ

4.1. Анализ динамики распределения размеров городов РФ

4.2. Динамика распределения размеров нестоличных городов регионов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Динамика неравномерности пространственного распределения экономической активности в России»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Экономическое развитие пространства не происходит равномерно, оно сконцентрировано на территориях, обладающих теми или иными конкурентными преимуществами. Начиная с отмены централизованного регулирования развития экономики, в России начался процесс пространственной концентрации экономической активности и усиления межрегионального и внутрирегионального неравенства. Проблема степени и динамики пространственного неравенства, факторов, влияющих на него, неизменно находится в фокусе интереса не только исследователей, но и политиков и общественности. И хотя неравномерность - свойство внутренне присущее развитию пространства, чрезмерная его степень считается неприемлемой. Есть несколько аргументов в пользу недопустимости высокого пространственного неравенства.

Во-первых, чрезмерное неравенство в распределении благосостояния между территориями недопустимо с моральной точки зрения.

Во-вторых, чрезмерное пространственное неравенство может угрожать возникновением сепаратистских настроений, представлять риск для единства страны.

Эти два аргумента являются серьезным обоснованием необходимости расходов, направленных на выравнивание бюджетной обеспеченности и гарантированного равного доступа всех граждан к общественным благам, предоставляемым государством, независимо от места их проживания.

В-третьих, с экономической точки зрения высокая степень неравномерности пространственного развития, концентрация экономической активности на ограниченном числе территорий - в крупнейших городах или ведущих регионах, приводит к недоиспользованию потенциала других территорий - малых и средних, больших городов, регионов среднего и низкого уровня развития, то есть неэффективному использованию пространства как ресурса экономического развития.

В-четвертых, одним из ресурсов экономического развития, связанным с пространственным размещением экономической активности, являются пространственные экстерналии, возникающие в результате взаимодействий территорий - регионов или населённых пунктов. Положительные пространственные экстерналии - это выгода в виде ускорения темпов роста экономики, которую получают менее развитые территории от соседства с более развитыми. Однако, чтобы воспользоваться этой выгодой, зачастую только пространственной близости недостаточно. Важна еще функциональная, структурно-технологическая, институциональная, когнитивная и др. близость. А высокая степень экономического неравенства территорий может быть причиной отсутствия такого рода близости, что может стать препятствием на пути распространения положительных пространственных экстерналий и таким образом снижать эффективность использования пространства как ресурса развития.

Последние два аргумента являются обоснованием необходимости поддержки экономического развития территорий с низким и, возможно, средним его уровнем, и таким образом смягчения пространственного неравенства.

Таким образом, мониторинг степени пространственного неравенства является актуальным для стран с высоким его уровнем. Но для выбора инструментов политики, снижающей неравенство, информации только о его динамике недостаточно.

В основных документах, касающихся пространственного развития Российской Федерации и его регулирования - Основах государственной политики регионального развития Российской Федерации на период до 2025 года и в Стратегии пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 г. (далее - Стратегия) высокий уровень межрегионального социально-экономического неравенства, неравномерное распределение производительных сил и расселения на территории страны указывается в качестве одной из основных проблем пространственного развития Российской

Федерации [124; 128]. Сокращение же межрегиональных различий провозглашено целью Стратегии и основным результатом реализации государственной политики регионального развития. Однако, «сокращение различий в уровне социально-экономического развития регионов» [128] при высокой степени их дифференциации и разнообразия не допускает унифицированного подхода при выработке государственной политики регионального развития. Очевидно, поэтому одним из основных принципов государственной политики регионального развития является «дифференцированный подход к реализации мер государственной поддержки регионов и муниципальных образований в зависимости от их социально-экономических и географических особенностей» [128]. Дифференцированный подход требует тщательного изучения регулируемых объектов, характера их неравенства и его динамики. Необходимость получения разнообразных характеристик пространственного неравенства, особенностей его динамики, делает его исследование остро актуальным, особенно в стране, где степень пространственного неравенства высока.

Степень разработанности проблемы

Исследования пространственной неравномерности экономического развития имеют долгую историю, начиная с теорий размещения Й.Тюнена, В.Кристаллера, А. Леша, А.Вебера, неоклассических теорий регионального роста Дж. Бортса, Х. Зиберта, Р. Солоу и Т.Свана, Г. Мэнкью, Д. Ромера и А. Вейла, Р. Барро и Х. Сала-и-Мартина и др., кумулятивных теорий регионального роста - модели взаимной кумулятивной обусловленности Г. Мюрдаля, концепции «полюсов» роста Ф. Перру, Ж. Будвиля, Х. Ласуэна, П. Потье, теории «центр - периферия» Дж. Фридмана, модели «диффузии нововведений» Т. Хегерстранда и др., заканчивая «молодыми» направлениями - моделями новой экономической географии П. Кругмана, М. Фуджиты, Т. Мори, Э. Венаблса. Число эмпирических исследований еще больше. В России количество научных работ, посвященных проблеме пространственного неравенства, начало стремительно увеличиваться в 1990-х годах ХХ века и

интерес к этой проблеме не иссякает: тестируются гипотезы а- и Р-конвергенции (Ф. Карлёр и Е. Шарипова, Л. Соланко, О. Луговой, С. Дробышевкий, К. Холодилин, Б. Силиверстовс, Е. Коломак, Х. Блохлигер и О. Дюран-Лассерв и др.), исследуются факторы, влияющие на развитие регионов и, следовательно, определяющие степень и динамику неравенства (Н. Зубаревич, О. Кузнецова, Н. Михеева, Е. Коломак, С. Земцов и др.). Эмпирической проверке моделей новой экономической географии посвящены работы Е. Коломак, С. Растворцевой, Т. Михайловой. Исследуется и неравномерность развития внутрирегионального пространства, проблемы развития городов (Н. Зубаревич, Т. Нефедова, А. Трейвиш, Е. Коломак, Г. Лаппо, В. Лексин, И. Тургель, Л. Лимонов и М. Несена, Е. Антонов и др.). Влияние пространственных экстерналий на экономический рост в регионах России, которое также может являться фактором динамики неравномерности пространственного размещения экономической активности, анализируется в работах О. Лугового, К. Холодилина, А. Ощепкова и Б. Силиверстовса, Е. Коломак, О. Демидовой, Д. Иванова, В. Ивановой и др.

Исследования неоднородности развития городов разнообразны, и включают проверку соответствия системы городского расселения России эмпирическому правилу «ранг-размер» (Е. Коломак, С. Растворцева, И. Манаева, С. Макарова, В. Андреев, Е. Антонов, А. Белов, Р. Фаттахов и др.), определение основных факторов развития городов (Т. Нефедова, А. Трейвиш, Н. Зубаревич, С. Сафронов, Е. Коломак, О. Голубчиков, А. Махрова и др.), выделение разных типов городов (Н. Зубаревич, Г. Лаппо, Л. Лимонов, М. Несена и др.), анализ особенностей и проблем развития городов разного типа (Л. Лимонов, М. Несена, О. Кузнецова, Е. Антонов, В. Лексин, Н. Зубаревич, И. Тургель, Н. Замятина, А. Пилясов и др.).

Вместе с тем, в исследованиях пространственного неравенства и его динамики в России практически не затрагивается вопрос о характере распределения экономических показателей регионов или городов - имеется ли в изучаемой совокупности пространственных объектов доминирующее

большинство и насколько оно велико и однородно, в какой части интервала значений экономического показателя оно сосредоточено (то есть является ли распределение значений показателя унимодальным и симметричным или асимметричным, какой характер асимметрии распределения и какова степень островершинности распределения), выделяются ли группы объектов, различающиеся между собой и насколько сильно их различие, как они соотносятся между собой по числу входящих в них объектов и насколько они внутренне однородны и т.д. (то есть является ли распределение мультимодальным, поляризованным, как расположены друг относительно друга локальные и глобальный максимумы распределения и т.д.). Все эти особенности распределения экономических показателей не могут быть определены на основе расчетов общепринятых коэффициентов неравенства, общепринятых методов проверки гипотез конвергенции. Важной для определения приоритетов и разработки политики пространственного развития является информация и об изменении характера распределения экономических показателей как в анализируемом периоде, так и возможное изменение в будущем.

В зарубежных исследованиях разработан подход к анализу распределения экономических показателей объектов и его динамики с использованием теории марковских случайных процессов с дискретным временим и дискретным или непрерывным пространством состояний (Д. Куа, Ф. Бикенбах, Е. Боуд, П. Джонсон, С. Рей), который применялся для исследования процессов конвергенции европейских регионов (Д. Куа, М. Боскер, В. Финглтон, Дж. Ле Галло, С. Магрини, Д.Фиаски и М.Лавецци и др.), американских штатов (Ф. Бикенбах, Е. Боуд, С. Рей), регионов Китая (Т.Чеонг, Ю.Ву), стран мира (П.Джонсон, С. Папагеоргиу), динамики распределения размеров городов США, Германии, Южной Африки (М. Боскер). Практика применения этого подхода для анализа пространственного неравенства России чрезвычайно ограничена: известно всего несколько работ (Ф. Карлёр, И. Долинская, Р. Емцов, Б. Лавровский и Е. Шильцин), относящихся к концу

1990-х - началу 2000-х годов, использующих вариант метода, основанного на использовании теории марковских случайных процессов с дискретным временим и дискретным пространством состояний.

Целью исследования является анализ динамики неравномерности пространственного распределения экономической активности в России на основе предложенного исследовательского подхода, опирающегося на методы анализа динамики распределения, использующие теорию марковских процессов с дискретным временем и непрерывным пространством состояний.

Задачи исследования

1. Выполнить критический анализ зарубежной и отечественной литературы в области исследований пространственного неравенства в России для систематизации полученных результатов и оценки степени разработанности методологического аппарата для исследования пространственного неравенства.

2. Предложить и апробировать в исследовании неравномерности пространственного распределения экономической активности в России в XXI веке методологический подход к анализу пространственного неравенства, опирающийся на методы анализа динамики распределения, использующие теорию марковских процессов с дискретным временем и непрерывным пространством состояний, который позволял бы описать не только динамику степени неравенства показателей пространственных экономических объектов, но и характер их распределения и его изменения, а также получить экстраполяционный прогноз распределения.

3. Определить особенности распределения показателей экономической активности (ВРП, численность населения, ВРП на одного занятого) в регионах России в XXI веке, и охарактеризовать динамику распределения в исследуемом периоде и, на основе экстраполяционного прогноза, в долгосрочной перспективе.

4. Выявить различия динамики распределения показателей экономической активности регионов европейской и азиатской частей России.

5. Исследовать влияние фактора пространственной близости (соседства) - пространственных экстерналий - на динамику распределения ВРП регионов России.

6. Определить особенности распределения экономической активности на уровне городов России, на основе анализа динамики распределений размеров городов России с разной численностью населения в 1991-2020 гг.

7. Выявить особенности изменения городских систем европейской и азиатской частей страны на основе анализа динамики распределения размеров их городов.

8. Исследовать динамику распределения размеров городов, не имеющих административного статуса - нестоличных городов регионов, выявить характер влияния на нее размеров нестоличных городов, регионального центра и расстояния между ними, а также особенности этого влияния в западной и восточной частях страны.

Объектами исследования являются города и регионы как подсистемы экономики Российской Федерации.

Предметом исследования выступает пространственная неравномерность распределения экономической активности (на уровне регионов и городов) и ее динамика.

Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует пунктам

3.1. Развитие теории пространственной и региональной экономики; методы и инструментарий пространственных экономических исследований; проблемы региональных экономических измерений; пространственная эконометрика; системная диагностика региональных проблем и ситуаций.

3.5. Пространственно-экономические трансформации; проблемы формирования единого экономического пространства в России; региональная социально-экономическая дифференциация; пространственная интеграция и дезинтеграция страны. Формирование сетевых структур в экономическом пространстве России

по специальности 08.00.05. Экономика и управление народным хозяйством (региональная экономика) паспорта специальностей ВАК (экономические науки).

Теоретические и методологические основы исследования

Теоретической основой данной работы являются разделы современной региональной теории: неоклассические модели регионального роста (Р. Барро, Х. Сала-и-Мартин, Г. Мэнкью, Д. Ромер, Д. Вейл, С. Дюралф и др.); кумулятивные теории регионального роста (Г. Мюрдаль, А. Хиршман, Ф. Перру, Т. Хегерстранд, Ж-Р. Будвиль, П. Потье, Х. Р. Ласуэн, Дж. Фридман и др.); модели новой экономической географии (П. Кругман, Э. Венейблс, М. Фуджита, Т. Мори и др.). Работа также опирается на исследования, посвященные неравномерности пространственного развития России (Гранберг А.Г., Суслов В.И., Суспицын С.А., Зубаревич Н.В., Коломак Е.А., Михеева Н.Н., Мельникова Л.В., Лавровский Б.Л., Глущенко К.П. и др.), факторам, определяющим региональное развитие (Кузнецова О.В., Зубаревич Н.В., Михеева Н.Н., Коломак Е.А., Земцов С.П., Канева М. и др.), в том числе роли пространственных внешних эффектов в региональном развитии (О. Луговой, К. Холодилин, А. Ощепков, Б Силиверстовс, Т. Михайлова, О. Демидова, Д. Иванов, Е. Коломак, Е. Вакуленко, В. Иванова и др.)

Методологической основой развития подхода к анализу пространственного неравенства послужили метод анализа динамики распределения и внутренней мобильности объектов внутри распределения, основанный на применении теории марковских цепей с дискретным временем и дискретным пространством состояний, а также непрерывным пространством состояний (Д. Куа, Ф. Бикенбах, Е. Боуд, П. Джонсон), подход к анализу пространственной обусловленности динамики распределения (Д. Куа, С. Рей), метод непараметрической оценки плотности распределения (Б. Сильверман). В работе используются методы математической статистики, сравнительного и ретроспективного анализа, системный анализ, построение графиков, рассчитываются индексы неравенства.

Информационной базой исследования являются отечественные и зарубежные публикации, материалы научных конференций и симпозиумов, официальные статистические материалы Росстата. Научная новизна

Впервые исследование неравномерности распределения экономической активности в России между пространственными объектами - регионами и городами - было выполнено на основе подхода, использующего методы анализа динамики распределения показателей экономической активности, базирующиеся на теории марковских процессов с дискретным временем и непрерывным пространством состояний. Сформулированный исследовательский подход к анализу динамики пространственного неравенства, позволил впервые получить дополнительные характеристики пространственного неравенства в России:

определить особенности распределения показателей экономической активности в городах и регионах и их изменение;

выявить особенности динамики исследуемых показателей пространственных объектов, определяющие эволюцию их распределения, и выделить группы пространственных объектов (регионов, городов), образующих в долгосрочной перспективе «клубы сходимости»;

на основе анализа мобильности регионов между выявленными «клубами сходимости» оценить степень их замкнутости и, таким образом, обосновать существование и степень замкнутости «ловушек» низкого и среднего уровня развития;

получить экстраполяционный прогноз, то есть долгосрочное равновесное распределение показателей экономической активности пространственных объектов (городов, регионов);

установить особенности динамики распределения показателей экономической активности регионов и городов России в ее европейской и азиатской частях;

определить особенности влияния пространственных экстерналий на динамику распределения показателей экономической активности в регионах и городах России.

Положения, выносимые на защиту

1. Систематизация теоретических и эмпирических исследований неравномерности пространственного развития РФ показала, что анализ динамики пространственного неравенства не сопровождается исследованием особенностей распределения показателей пространственных объектов и его изменений, что приводит к значительной потере информации о динамике пространственного неравенства. В то же время в зарубежных исследованиях был предложен метод анализа динамики распределения показателей экономик на основе использования теории марковских процессов с дискретным временем, но в анализе пространственного неравенства в РФ он практически не применялся.

2. Сформулирован подход к исследованию пространственного неравенства с использованием методов анализа динамики распределения, основанных на теории марковских процессов с дискретным временем и непрерывным пространством состояний, позволяющий не только выявить процессы конвергенции или дивергенции показателей регионов или городов, но и описать характер их распределения и его изменение, выделить группы регионов или городов, образующих в долгосрочной перспективе «клубы сходимости», выявить существование и степень замкнутости «ловушек» низкого и среднего уровня развития, получить экстраполяционный прогноз распределения показателей регионов или городов, то есть долгосрочное равновесное распределение показателей экономической активности исследуемых пространственных объектов.

3. Показано, что нарастающее в XXI веке межрегиональное неравенство по уровню экономической активности, измеренной показателями ВРП и численности населения, сопровождалось поляризацией их распределения, которая более выражена в восточной части страны ввиду особенностей

структуры экономик регионов. Выявлено и обосновано наличие групп регионов - «ловушек» среднего и низкого уровня развития, существование которых обусловлено в большей степени системными факторами, и отставание которых от группы регионов-лидеров будет увеличиваться при сохранении тенденций, действующих в первые два десятилетия XXI века. Вместе с тем, установлено, что динамика распределения показателей производительности труда в регионах западной и восточной частей страны противоположна. Если в западной части страны наблюдается сближение показателей двух групп регионов, то есть ослабевающая поляризация (межгрупповое неравенство сокращается) как в текущем, так и в долгосрочном периоде, то в восточной части происходит их дивергенция, то есть нарастающая поляризация, что объясняется особенностями структур экономик развитых регионов этой части страны - значительной долей отраслей с высокой добавленной стоимостью в расчете на одного занятого.

4. Впервые исследовано влияние пространственного фактора (соседства) на динамику распределения региональных показателей экономической активности, которое показало, что сила и направление пространственных экстерналий определяется уровнем развития региона и степенью его различия в уровне экономической активности с ближайшими соседями. Выявлено, что регионы с низким уровнем экономической активности и значительно отстающие от соседей, слабо подвержены влиянию пространственных вешних эффектов, а сокращение различий между соседними регионами повышает их восприимчивость к пространственным экстерналиям, генерируемым более развитыми регионами. Вместе с тем показано, что при все еще значительной степени отличия ВРП соседних регионов, преобладают отрицательные экстерналии, а дальнейшее сокращение отставания ВРП региона от среднего ВРП его соседей, снижая барьеры на пути распространения импульсов роста, генерируемых более развитыми регионами, способствует проявлению положительных экстерналий и улучшению прогноза изменения его относительного ВРП в долгосрочной перспективе. Таким образом, обосновано

и подтверждено, что сильное региональное неравенство может выступить барьером на пути распространения положительных пространственных внешних эффектов и фактором, замедляющим развитие всей экономики.

5. На основе анализа динамики распределения размеров городов подтверждено, что и на этом уровне происходит концентрация экономической активности в крупнейших городах. Показано, что наиболее интенсивные изменения происходили и, при сохранении текущих тенденций, могут происходить и далее в распределениях размеров средних (до 100 тыс. чел.) и крупнейших (более 500 тыс. чел.) городов. При этом динамика распределения размеров средних городов отражает процесс их депопуляции и усиления однородности размеров, что в азиатской части России, на фоне миграционных потерь населения, проявляется сильнее. Распределение крупнейших городов поляризовано, а его динамика отражает дальнейшее усиление концентрации населения в городах-миллионниках в долгосрочном периоде. Распределение размеров больших (100-250 тыс. чел.) и крупных (250-500 тыс. чел.) городов поляризовано и близко к равновесному, поэтому при сохранении действующих тенденций меняться значительно не будет.

6. На основе анализа влияния региональных столиц на динамику распределения размеров городов своих регионов показано, что это влияние определяется расстоянием между городом и региональной столицей, ее размером и размером самого нестоличного города. Доказано, что положительно сказывается влияние региональной столицы только на динамике распределения размеров нестоличных городов, принадлежащих ее ближайшей периферии, что подтверждает процесс концентрации населения в агломерациях крупнейших городов - региональных центров. Выявлено, что в западной части страны это влияние явное, в восточной - слабо заметное. Кроме того, доказано, что динамика распределения размеров нестоличных городов, находящихся «в тени» агломерации региональных столиц, самая неблагоприятная, свидетельствующая о большой вероятности дальнейшего сокращения размеров этих городов и снижения их разнообразия в

долгосрочном периоде. С увеличением расстояния до регионального центра динамика распределения размеров нестоличных городов начинает несколько улучшаться, но это улучшение в большей степени затрагивает города западной части страны, где городская сеть более развита.

Теоретическая и практическая значимость исследования связана с анализом динамики пространственного неравенства. Данное исследование предлагает методический аппарат анализа динамики распределения социально-экономических показателей пространственных объектов (регионов, городов), позволяющий не только количественно оценить степень их неравенства и определить тенденции их конвергенции или дивергенции, но и получить дополнительные характеристики динамики неравенства: определить характер распределения показателей объектов и его изменение, выделить группы пространственных объектов, образующих в долгосрочной перспективе «клубы сходимости», получить экстраполяционный прогноз распределения показателей этих объектов.

Практическая значимость состоит в возможности использования полученных характеристик неравенства и его динамики при разработке и научном обосновании приоритетов политики пространственного развития на федеральном и региональном уровне, выбора ее инструментов для различных групп регионов или городов. Разработанный подход к анализу пространственного неравенства может быть использован для получения характеристик распределения различных экономических и социальных показателей городов, субъектов Федерации, федеральных округов и более крупных регионов, а также всей страны, и для разработки и корректировки на основе полученной информации социальной и экономической политики разного уровня.

Список литературы диссертационного исследования доктор наук Буфетова Анна Николаевна, 2022 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Андреев В.В., Лукиянова В.Ю. Проверка закона Гибрата для населенных пунктов Чувашской Республики // Вестник Чувашского университета. - 2015. - №1. - с.154-161

2. Андреев В.В., Лукиянова В.Ю., Кадышев Е.Н. Анализ территориального распределения населения в субъектах Приволжского федерального округа с применением законов Ципфа и Гибрата // Прикладная эконометрика. - 2017. - №4(48). - с.97-121

3. Балаш О.С. Пространственный анализ темпов роста городов России // Известия Саратовского ун-та. Сер. Экономика. Управление. Право. -2013. - т.13, вып.2. - с.186-191

4. Белкина Т.Д. и др. Мониторинг состояния и проблем развития городов России в годы реформ // Проблемы прогнозирования. - 2011. - №2. -с.83-102

5. Белов А.В. К вопросу о пространственном размещении факторов производства в современной России // Пространственная экономика. -2012. - №2. - с.9-28

6. Буфетова А.Н., Коломак Е.А. Национальная неоднородность в регионах России: оценка, изменение, влияние на экономическое развитие // Вопросы экономики. - 2021. - № 1. - С. 120-142.

7. Буфетова А. Н., Коломак Е. А., Михалева М. М. Национальное разнообразие и экономическое развитие регионов России // Мир экономики и управления. - 2017. - № 3. - С. 143-157.

8. Буфетова А.Н. Динамика распределения размеров нестоличных городов России в постсоветский период // Экономика региона. - 2020. - Т. 16, № 3. - С. 948-961

9. Буфетова А.Н. Исследование пространственных эффектов в региональной динамике производительности труда // Регион: экономика и социология. - 2019. - № 2. - С. 80-100

10. Буфетова А.Н. Как меняется распределение размеров городов России // Интерэкспо ГЕО-Сибирь 2020. 16-ый Международный научный конгресс (18 июня - 8 июля 2020 г., Новосибирск) : сборник материалов в 8 т. Т. 3: Национальная научная конференция "Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью" / отв. за выпуск: Е.И. Аврунев, В.И. Суслов, С.Е. Рягузова ; Сибирский

государственный университет геосистем и технологий. - Новосибирск : СГУГиТ, 2020. - № 1. - С. 35-43

11.Буфетова А.Н. Неоднородность пространственного развития Азиатской России: о чем молчат показатели межрегионального неравенства // Регион: экономика и социология. - 2022. - №2 (114). - с. 58-81.

12.Буфетова А.Н. Поляризация пространственного развития России: камо грядеши? // Мир экономики и управления. - 2022. - №21 (22) - с. 102-128.

13.Буфетова А.Н. Пространственные аспекты динамики производительности труда в России // Мир экономики и управления. -2017. - Т. 17, № 4. - С. 142-157

14.Буфетова А.Н. Пространственные аспекты концентрации экономической активности в России // Пространственная экономика. -2016. - № 3. - С. 38-56.

15.Буфетова А.Н. Пространственные взаимодействия и экономическая динамика // Пространственное развитие современной России: тенденции, факторы, механизмы, институты / под редакцией Е.А. Коломак ; Институт экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук. -Новосибирск : Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2020. - Гл. 2.3. - С. 76-99

16.Буфетова А.Н. Социально-экономическое развитие городов России: основные тенденции и факторы // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. - 2015. - Т. 15, Вып. 4. - С. 124-138

17.Буфетова А.Н. Тенденции концентрации экономической активности и неравномерность пространственного развития России // Регион: экономика и социология. - 2016. - № 2. - С. 23-41.

18.Важенин А.А. Влияние смены закономерностей расселенческих процессов на характеристики систем расселения // Региональные исследования. - 2006. - № 3. - С. 43-65.

19.Важенина И. С., Важенин С. Г. Конкурентное сотрудничество территорий в современном экономическом пространстве // Экономика региона. — 2020. — Т. 16, вып. 2. - С. 406-419

20.Власюк Л.И. Размер городской агломерации и эффективность функционирования экономики региона // Экономика и предпринимательство. - 2017. - № 10-2. - С. 228-232.

21.Вызовы и политика пространственного развития России в XXI веке / Ред. В.М. Котляков, А.Н. Швецов, О.Б. Глезер. - М.: Товарищество научных изданий КМК, 2020. - 365 с.

22. Географическое пространство новой России: о прошлом, настоящем и будущем / А.К. Тулохонов. - Улан-Удэ: ИД «ЭКОС», 2020. - 352 с

23.Герасимова И.А. Источники доходов как фактор межрегиональной социально-экономической дифференциации населения России (1995 -2007 гг.) // Прикладная эконометрика. - 2009. - №4. - с.60-84

24. Глинский В.В., Серга Л.К. Города-миллионники как основа экономического роста региона // Интеллект. Инновации. Инвестиции. -2019. - №5. - 51-58

25.Глущенко К.П. Долгосрочная динамика интеграции российского рынка. // Проблемы прогнозирования. - 2021. - № 1. - С. 119-130

26.Глущенко К.П. Исследования неравенства по доходам между российскими регионами // Регион: экономика и социология. - 2010. - № 4. - С. 88-119.

27.Глущенко К.П. Методы анализа межрегионального неравенства по доходам // Регион: экономика и социология. - 2010. - № 1. - С. 54-87

28.Глущенко К.П. Мифы о бета-конвергенции // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2012. - № 4 (16). - С. 26-45.

29.Голубчиков О.Ю., Махрова А.Г. Факторы неравномерного развития российских городов // Вестник Московского университета. Сер.5. География. - 2013. - №2. - С.54-60.

30.Гордеев В., Магомедов Р., Михайлова Т. Агломерационные эффекты в российской обрабатывающей промышленности. М., 2017. - 25 с.

31.Горин Н. И. др. Проблемы развития городского расселения в РФ // Общество и экономика. - 2013. - №7-8. - с.157-166

32.Гранберг А. Г. Основы региональной экономики. М.: Государственный университет — Высшая школа экономики, 2000. - 495 с.

33.Гранберг А.Г. Идеи Августа Леша в России / Пространственная экономика. - 2006. - №2. - с. 5-22.

34.Грачев Г.А. Модель оптимального состояния системы городского расселения // Известия РАН. Серия географическая. - 2010. - №3. -с.46-51

35.Дамшинамжилов О.Б. Нетипичная модель урбанизации Западной Сибири и ее демографические последствия в 1960-1980-е гг. // ЭКО. -2018. - №7. - с.23-40

36.Демидова О. Пространственно-авторегрессионная модель для двух групп взаимосвязанных регионов (на примере восточной и западной части России) // Прикладная эконометрика. - 2014. - №34(2). - с.19-35

37.Демидова О.А., Иванов Д.С. Модели экономического роста с неоднородными пространственными эффектами (на примере

российских регионов) // Экономический журнал ВШЭ. - 2016. - №1. -с.52-75

38. Дружинин П.В. Развитие административных центров и их влияние на экономику регионов // Проблемы прогнозирования. - 2022. - № 2(191).

- С. 69-79.

39.Ефимова Е.А. Региональные аспекты урбанизации в России // Региональная экономика: теория и практика. - 2014. - №43. - с.2-12

40.Зайончковская Ж.А., Ноздрина Н.Н. Миграционный опыт населения региональных центров России (на примере социального опроса в 10 городах) // Проблемы прогнозирования. - 2008. - №4. - с.98-112 41.Захарова Е.А., Давыдов Д.В. Тенденции размещения производительных сил в регионах России // Вестник Уральского института экономики, управления и права. - 2021. - №3. - с.13-20 42.Земцов С.П. Институты, предпринимательство и региональное развитие в России // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2020. - №2(46).

- с.168-180.

43.3емцов С.П. Новые технологии и развитие регионов в современных условиях // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2021. - №3(51).

- с.196-207.

44.Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2018. - №4(40). - с.84-108. 45.Земцов С.П., Царева Ю.В. Предпринимательская активность в регионах России: насколько пространственные и временные эффекты детерминируют развитие малого бизнеса // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2018. - № 1 (37). - С. 145-165 46.Зубаревич Н.В. Города как центры модернизации экономики и человеческого капитала // Общественные науки и современность. - 2010.

- №5. - с.5-19

47.Зубаревич Н.В. Города как центры роста российской экономики //

Управленческое консультирование. - 2006. - №2. - с. 113-118 48. Зубаревич Н.В. Поляризация городов России как следствие кризиса 90-

х годов // Вестник Евразии. - 2001. - №1. - с.5-29 49.Зубаревич Н.В. Региональное развитие и институты: российская

специфика // Региональные исследования. - 2010. - №2(28). - с. 3-14 50.Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Неравенство регионов и крупных городов России: что изменилось в 2010-е годы? // Общественные науки и современность. - 2019. - №4. - с.57-70

51.Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Неравенство социально-экономического развития регионов и городов России 2000-х годов: рост или снижение? // Общественные науки и современность. - 2013. - №6. - с.15-26 52.Зубаревич Н.В., Сафронов С.Г. Развитие больших городов России в 2010-х годах // Региональные исследования. - 2019. - №1(63). - с.39-51

53.Иванова В.И. Региональная конвергенция доходов населения пространственный анализ // Пространственная экономика. - 2014. - №4.

- с. 100-119

54.Исупов В.А. Урбанизация Западной Сибири: взгляд историка // ЭКО. -

2018. - №7. - с.7-22

55.Канева М.А. Влияние капитала здоровья населения на экономический рост регионов РФ // Регион: экономика и социология. - 2019. - №1 (101).

- с.47-70

56.Коломак Е.А Влияет ли структура городской системы на экономическое развитие территорий // ЭКО. - 2016. - №1. - с.49-60

57.Коломак Е.А Развитие городской системы Сибири в постсоветский период: прогнозы и реальность // ЭКО. - 2018. - №7. - с.57-66

58.Коломак Е.А. Городская система современной России / ИЭОПП СО РАН. - Новосибирск : Изд-во ИЭОПП СО РАН, 2018. - 143 с.

59.Коломак Е.А. Межрегиональное неравенство в России: экономический и социальный аспекты // Пространственная экономика. - 2010. - №1. -с. 26-35

60.Коломак Е.А. Неравномерное пространственное развитие в России: объяснения новой экономической географии // Вопросы экономики. -2013. - №2. - с.132-150.

61.Коломак Е.А. О чем говорит отклонение от закона Ципфа? // ЭКО. -2016. - №11. - с.121-128

62.Коломак Е.А. Оценка пространственной связности экономической активности российских регионов // Регион: экономика и социология. -

2019. - №4. - с.55-72

63.Коломак Е.А. Пространственная концентрация экономической активности в России // Пространственная экономика. - 2014. - № 4. - С. 82-99

64.Коломак Е.А. Пространственное развитие России в XXI в. // Пространственная экономика. - 2019. - Т. 15, № 4. - С. 85-106.

65.Коломак Е.А. Пространственные экстерналии как ресурс экономического роста // Регион: экономика и социология. - 2010. - №4.

- с.73-87

66.Коломак Е.А. Развитие городской системы России: тенденции и факторы // Вопросы экономики. - 2014. - №10. - с.82-96

67.Коломак Е.А. Ресурс урбанизации в России // Пространственная экономика. - 2015. - №4. - с.59-74.

68.Котов А.В. Территория требует связной работы: роль межрегиональных взаимодействий в восстановлении экономики (к 100-летию работы И.Г. Александрова «Экономическое районирование России») // Пространственная экономика. - 2021. - Т. 17. № 1. - С. 18-34

69. Кузнецов Н.И. Роль агломерации в социально-экономическом развитии субъекта РФ // Управление экономическими системами. - 2019. - №10. - с.24

70.Кузнецова О.В. Концентрация экономической активности в Москве и Санкт-Петербурге: масштабы, факторы, последствия для городов // Проблемы развития территории. - 2018. - № 5(97). - С. 26-40.

71.Кузнецова О.В. Межрегиональное сотрудничество в России: перспективы кооперации региональных властей // Региональные исследования. - 2019. - №1. - с.16-25

72.Кузнецова О.В. Стратегия пространственного развития Российской Федерации: иллюзия решений и реальность проблем // Пространственная экономика. - 2019. - Т. 15, № 4. - С. 107-125.

73. Лавровский Б.Л. Тенденции производительности в мире и России // Проблемы прогнозирования. - 2015. - № 3. - С. 104-113.

74.Лавровский Б.Л., Мурзов И.А. Большая Сибирь: тенденции производительности труда // Регион: экономика и социология. - 2014. -№ 4. - С. 103-117.

75.Лавровский Б.Л., Позднякова И.В. Самое важное, самое главное для победы (Россия в системе мировых трендов производительности) // ЭКО. - 2014. - № 4. - С. 83-95.

76.Лавровский Б.Л., Шильцин Е.А. Российские регионы: сближение или расслоение? // Экономика и математические методы. - 2009. - Т. 45, № 2. - С. 31-36.

77.Лаппо Г.М. Полян П.М. Результаты урбанизации в России к концу ХХ века // Мир России. - 1999. - №4. - С35-46.

78. Лаппо Г.М. Разнообразие городов как фактор успешного пространственного развития России // Известия РАН. Серия географическая. - 2019. - №4. - С.3-23.

79. Лаппо, Г. М. Города России. Взгляд географа. - М. : Новый хронограф, 2012. - 504 с.

80.Лексин В.Н. Города власти: административные центры России // Мир России. - 2009. - №1. - С.3-33

81.Лексин В.Н., Порфирьев Б.Н. Мегаполисы и феномен мегаполисности в России // Регион: экономика и социология. - 2017. - №1. - С.42-77

82. Лёш А. Географическое размещение хозяйства. М.: Изд-во иностранной литературы, 1959. - 465 с.

83. Лимонов Л.Э., Несена М.В Диспаритет «больших» и «малых» городов в России: сравнительный анализ показателей экономического развития и данных социального обследования // Журнал Новой экономической ассоциации. - 2019. - №4(44). - с. 163-188

84.Лимонов Л.Э., Несена М.В. Культурное разнообразие российских регионов и экономический рост // Общественные науки и современность. - 2016. - №1. - с.63-79

85.Лимонов Л.Э., Несена М.В. Структурно-экономическая типология крупных российских городов // Известия РГО. - 2015. - т.147, вып.6 -с.59-77

86. Макарова М.Н. Малые города в пространственной структуре размещения населения региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2017. - Т. 10. - № 2. - С. 181 -194.

87.Малкина М.Ю. Исследование факторов межрегиональной конвергенции/дивергенции реальных доходов и «социального благополучия» регионов РФ // Вопросы регулирования экономики. -2015. - Том 6, №4. - с.111-119

88.Манаева И. В. Распределение городов в федеральных округах России. Тестирование закона Ципфа // Экономика региона. — 2019. — Т. 15, вып. 1. — С. 84-98

89. Маршалл А. Принципы экономической науки / авт. вступ. ст. Дж. М. Кейнс. М.: Прогресс, 1993. - 594 с

90. Маслихина В.Ю. Институты развития и их влияние на межрегиональное неравенство в России // Инновационные технологии управления и права. - 2014. - №1(8). - с.42-48

91. Мельникова Л.В. «Пространственно-нейтральная» и «локально-адресная» региональная политика: проблемы выбора // Регион: экономика и социология. 2014. №1. с.64-85

92. Мельникова Л.В. теоретические аргументы и эмпирическое знание в стратегическом планировании // регион: экономика и социология. -2018. - №2. - с.52-80

93. Мельникова Л.В. Современная региональная экономика: теории и модели : учеб. пособие. - Новосибирск : РИЦ НГУ, 2015. - 304 с.

94. Мельникова Л.В. Эффективность и равенство: двадцать лет дискуссии о пространственном развитии // Регион: экономика и социология. - 2022.

- №1. - с. 289-323

95. Микрюков Н.Ю. Монопрофильные поселения России в системах городского расселения // Региональные исследования. - 2015. - №3. -с.99-107

96. Михеева Н.Н. Региональные аспекты исследования динамики производительности труда // Регион: экономика и социология. - 2014. -№1. - С.6-28.

97. Михеева Н.Н. Сравнительный анализ производительности труда в российских регионах // Регион: экономика и социология. - 2015. - №2. -С.86-112.

98. Михеева Н.Н. Структурные факторы региональной динамики: измерение и оценка // Пространственная экономика. - 2013. - № 1. - С. 11-32

99. Михеева Н.Н. Факторы роста российских регионов: адаптация к новым условия // Региона: экономика и социология. - 2017. - №4. - С.151-176.

100. Мкртчян Н. Карачурина Л. Устойчивость населения периферийных городов зависит от размера? // Демоскоп Weekly. -2013. - № 575 - 576. [Электронный ресурс]. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2013/0575/tema04.php (дата обращения 10.04.2019)

101. Мкртчян Н. Карачурина Л. Чем дальше от центров, тем сильнее убыль населения // Демоскоп Weekly. - 2013. - № 575 - 576. [Электронный ресурс]. URL: http://www.demoscope.ru/weekly/2013/0575/tema03.php (дата обращения 10.04.2019)

102. Мкртчян, Н. В. Внутрироссийская миграция в региональных столицах и нестоличных территориях / Н. В. Мкртчян // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2018. - Т. 16.

- С. 568-585.

103. Мкртчян, Н. В., Карачурина, Л. Б. Внутрирегиональная миграция населения в России: пригороды выигрывают у столиц / Л. Б. Карачурина, Н. В. Мкртчян // Известия Российской академии наук. Серия географическая. - 2021. - Т. 85. - № 1. - С. 24-38.

104. Найден С.Н. Дифференциация показателей социального развития субъектов РФ // Пространственная экономика. - 2010. - №1. - С.55-67

105. Несена М. В. (2015). Влияние культурного разнообразия регионов России на экономические показатели // Общественные науки и современность. № 5. С. 72-85.

106. Нефедова Т. Г., Трейвиш А. И. Теория "дифференциальной урбанизации" и иерархия городов в России на рубеже XXI века // Проблемы урбанизации на рубеже веков / Отв. ред. А.Г. Махрова. -Смоленск: Ойкумена, 2002. - с. 71-86

107. Нефедова Т.Г. Контрасты социально-экономического пространства в центре России и их эволюция: два «разреза»-профиля. // Региональные исследования. - 2020. - № 2. - С. 18-38.

108. Нефедова Т.Г., Трейвиш А.И. "Сильные" и "слабые" города России // Полюса и центры роста в региональном развитии. М., 1998

109. Нефедова Т.Г., Трейвиш А.И. Города и сельская местность: состояние и соотношение в пространстве России // Региональные исследования. - 2010. - №2. - С.42-57

110. Оптимизация территориальных систем / под редакцией д.э.н. Суспицына С.А. / ИЭОПП СО РАН, Новосибирск, 2010. - 632 с.

111. О'Салливан А. Экономика города. - 4-е изд.: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М. 2002. - 706 с.

112. Паттури Я.В. Модель Ципфа и ее роль при оценке степени развития системы городов Новгородской области // Вест. Института экономики и управления Новгород. гос. ун-та им. Ярослава Мудрого. -2011. - №2. - С.54-59

113. Перру Ф Экономическое пространство: теория и приложения // Пространственная экономика. - 2007. - № 2. - с. 77-93

114. Поварова А.И. Почему не растет самообеспеченность бюджетов городских округов // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2016. - №1(43). - С.108-121.

115. Постникова Е.А., Шильцин Е.А. Новейшие тенденции регионального развития России: некоторые фрагменты // Регион: экономика и социология. - 2009. - № 3. - С. 67-86.

116. Прокапало О.М. Пространственная дифференциация макроэкономических индикаторов в Российской экономике // Пространственная экономика. - 2010. - №1. - С. 36-54

117. Пространственное развитие современной России: тенденции, факторы, механизмы, институты / под ред. Е.А. Коломак. -Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН. 2020. - 502 с.

118. Растворцева С.Н. Экономическая активность регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. -2018. - Т. 11, № 1. - С. 84-99.

119. Растворцева С.Н., Терновский Д.С. Факторы концентрации экономической активности в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. - 2016. - № 2 (44). -а 153-170.

120. Региональное развитие и региональная политика России в переходный период / под общ. ред. С.С. Артоболевского, О.Б. Глезер -М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2011. - 317 с.

121. Ростислав К.В. Влияет ли географическое сосредоточение на прибыльность российских предприятий? // Региональные исследования.

- 2021. - №1. - С. 4-17

122. Ростислав К.В. Экономико-географическое положение как фактор различий в производительности между регионами России // Региональные исследования. - 2020. - № 3. - С. 79-91

123. Смирнов И.П., Фомкина А.А. Средние города в системе расселения Центральной России // Региональные исследования. - 2013.

- №4 (42). - С.80-87

124. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года // https://www.economy.gov.ru/material/dokumenty/rasporyazhenie_ot_13_fe vralya_2019_g_207_r.html

125. Тимирьянова В.М., Зимин А.Ф., Юсупов К.Н. Экономическая активность территорий: сравнительный анализ способов оценки пространственных эффектов // Пространственная экономика. - 2021. -Т. 17. № 4. - С. 41-68

126. Трейвиш А.И. Неравномерность и структурное разнообразие пространственного развития экономики как научная проблема и российская реальность // Пространственная экономика. 2019. - Т. 15. № 4. - С. 13-35

127. Тургель И.Д., Власова Н.Ю. «Вторые» города Урала: от города-завода - к многофункциональным центрам // Региональные исследования. - 2016. - №2 (52). - С.43-54

128. Указ Президента РФ от 16.01.2017 N 13 "Об утверждении Основ государственной политики регионального развития Российской Федерации на период до 2025 года" //

http://publication.pravo.gov.ru/Document/View/0001201701160039

129. Факторы экономического роста в регионах РФ / Дробышевский С., Луговой О., Астафьева Е. и др. - М.: ИЭПП, 2005. - 278 с.

130. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М. М., Орешников В. В. Анализ и моделирование тенденций развития системы территориального расселения в России // Экономика региона. - 2019. - Т. 15, вып. 2. - С. 436-450.

131. Шупер В.А. Эволюция городского расселения: теоретические подходы // Городской альманах. 2008. - Вып. 3. - c. 146-162.

132. Шупер В.А., Самоорганизация городского расселения. М.: Ун-т Российской академии образования, 1995.

133. Экономико-географические и институциональные аспекты экономического роста в регионах / Дашкеев В., Луговой О., Мазаев И. и др. - М. : ИЭПП, 2007. - 164 с.

134. Экономический рост российских регионов: экзогенные и эндогенные источники / отв. ред. Е.А. Коломак; Институт экономических исследований Дальневосточного отделения Российской академии наук. - Хабаровск : ИЭИ ДВО РАН, 2022. - 208 с.

135. Эм П.П. Развитие системы центральных мест Московского столичного региона в постсоветский период // Региональные исследования. - 2018. - №4. - с.75-83

136. Ahrend R. Speed of reform, initial conditions or political orientation? Explaining Russian regions economic performance // Post-Communist Economies. - 2005. - V. 17, No. 3. - P. 289-317

137. Antonov E. V. Asymmetry in the Demographic and Economic Development of Ural, Siberian and Far Eastern Cities of Russia in 1991-2014 Years // Journal of Siberian and Far Eastern Studies. - 2016. - №. 15. - P. 853.

138. Antonov E. V. Demographic and Economic Asymmetry of Urban Development in the Urals, Siberia and the Far East in 1991-2014 // Regional Research of Russia. - 2018. - Vol. 8, No.1. - p. 16-33

139. Barca F. An Agenda for a reformed Cohesion Policy: A Place-based Approach to Meeting European Union Challenges and Expectations. -Brussels: European commission, 2009.

140. Barca F., McCann P., Rodriguez-Pose A. The Case for Regional Development Intervention: Place-Based Versus Place-Neutral Approaches // Journal of Regional Science. - 2012. - Vol 52 (1). - P. 134-152.

141. Barro R.J., Sala-i-Martin X. Convergence // Journal of Political Economy. - 1992. - V. 100, No. 2. - P. 223-251.

142. Benini, R., Czyzewski A. Regional disparities and economic growth in Russia: New growth patterns and catching up // Economic Change and Restructuring. -2007. - No. 40. - P. 91-135.

143. Berkowitz D., DeJong D.N. Entrepreneurship and post-socialist growth // Oxford Bulletin of Economics and Statistics. - 2005. - V. 67, No. 1. - P. 25-46.

144. Bickenbach F., Bode E. Evaluating the Markov Property in Studies of Economic Convergence // International Regional Science Review. - 2003. -Vol. 26, No. 3. - P. 363-392.

145. Black D., Henderson V. Urban Evolution in the USA // Journal of Economic Geography. - 2003. - No. 3. - p. 343-372

146. Blochliger H., Durand-Lasserve O. The drivers of regional growth in Russia: A baseline model with applications / OECD Economics Department Working Papers, No. 1523. OECD Publishing, 2018.

147. Borts G.H., Stein J.I. Economic Growth in a Free Market. New York, London, 1964.

148. Boschma R. Proximity and Innovation: A Critical Assessment // Regional Studies. - 2005. - Vol. 39, No 1. - P.61-74.

149. Bosker E.M., Brakman S., Garretsen H., Schramm M. A century of shocks: The evolution of the German city size distribution 1925-1999 // Regional Science and Urban Economics. - 2008. - Vol. 38, Is. 4. - P. 330347.

150. Bosker M. The spatial evolution of regional GDP disparities in the 'old' and the 'new' Europe // Papers in Regional Science. - 2009. - Vol. 88, No.1.

- P. 3-27.

151. Bradshaw M.J., Vartapetov K. A new perspective on regional inequalities in Russia // Eurasian Geography and Economics. - 2003. - V. 44, No. 6. - P. 403-429.

152. Bufetova A.N. Study of Spatial Effects in the Regional Labor Productivity Dynamics // Regional Research of Russia. - 2020. - Vol. 10, Is. 2. - P. 127-134

153. Bufetova A.N. Trends in the Concentration of Economic Activity and Disparities in Russia's Spatial Development // Regional Research of Russia.

- 2017. - Vol. 7, Is. 2. - P. 120-126

154. Bulli S. Distribution Dynamics and Cross-Country Convergence: A New Approach // Scottish Journal of Political Economy. - 2001. - No. 48. -P. 226-243.

155. Capello R. Spatial Spillovers and Regional Growth. A Cognitive Approach // European Planning Studies. - 2009. - Vol. 17, No. 5. - P. 639658

156. Carluer F. Dynamics of Russian regional clubs: The time of divergence // Regional Studies. - 2005. - Vol.39, No.6. - P. 713-726.

157. Carluer F., Sharipova E. The unbalanced dynamics of Russian regions: towards a real divergence process // East-West Journal of Economics and Business. - 2004. - Vol. 7, No. 1. - P. 11-37.

158. Cowell F. Measuring Inequality. Harvester Wheatsheaf, Hemel Hempstead, 1995.

159. Cox E., Longlands S. City systems: The role of small and medium-sized towns and cities in growing the northern powerhouse // IPPR North, 2016.

160. Davies T., Marshall J., Hazelton M. Tutorial on kernel estimation of continuous spatial and spatiotemporal relative risk // Statistics in Medicine. -2018. - Vol 37(7). - P. 1191-1221.

161. Demidova O. A. Convergence of Russian Regions: Different Patterns for Poor, Middle and Rich. // Ekonomika regiona [Economy of regions]. -2021. - №17(4). - c.1151-1165

162. Dolinskaya I. Transition and regional inequality in Russia: Reorganization or procrastination? // IMF Working Papers. - 2002. - No WP/02/169. - Washington, D.C. - 31 p.

163. Durlauf S. A Theory of Persistent Income Inequality // Journal of Economic Growth. - 1996. - No.1. - P. 75-93.

164. Fedorov L. Regional inequality and regional polarization in Russia, 1990-99 // World Development. - 2002. - V. 30, No. 3. - P. 443-456

165. Fiaschi D., Gianmoena L., Parenti A., The Dynamics of Labour Productivity Across Italian Provinces: Convergence and Polarization // Rivista italiana degli economisti (The Journal of the Italian Economic Association). - 2011. - No2. - P.209-240

166. Fiaschi D., Lavezzi A. Productivity polarization and sectoral dynamics in European regions // Journal of Macroeconomics. - 2007. - Vol. 29, Is. 3. - P. 612-637

167. Fiaschi, D. and Lavezzi, M. Growth and convergence across European regions: an empirical investigation. 2005, mimeo, Universita di Pisa, Pisa.

168. Friedmann J. Regional Development Policy: A Case Study of Venezuela. - MIT Press. - 1966.

169. Furceri D. p and a-Convergence: A Mathematical Relation of Causality // Economics Letters. - 2005. - Vol. 89 (2). - P. 212-215

170. Galor, Oded. (1996). Convergence? Inference from Theoretical Models // The Economic Journal. - 1996. - Vol. 106, No.437. - P. 1056-1069.

171. Geppert K., Stephan A. Regional disparities in the European Union: Convergence and agglomeration // Papers in Regional Science. - 2007. - Vol. 87, No. 2. - P.193-217.

172. Gibbs J. the Evolution of Population Concentration // Economic Geography. - 1963. - No. 2. - P.119-129

173. Gluschenko K. Measuring Regional Inequality: to Weight or Not to Weight? // Spatial Economic Analysis. - 2018. - Vol. 13, Is. 1. - P. 36-59

174. Haughton, Jonathan & Khandker, Shahidur. Handbook on Poverty and Inequality. The World Bank, 2009.

175. Iammarino, S., A. Rodriguez-Pose & M. Storper Why Regional Development Matters for Europe's Economic Future. Working Papers of the Directorate-General for Regional and Urban Policy, WP 07/2017

176. Iyer S. D. Increasing Unevenness in the Distribution of City Sizes in Post-Soviet Russia // Eurasian Geography and Economics. - 2003. - Vol. 44, Issue 5. - P. 348-367.

177. Jacobi M. A robust spectral method for finding lumpings and meta stable states of non-reversible Markov chains // Electronic Transactions on Numerical Analysis ETNA. - 2010. - No. 37. - p. 296-306

178. Jian-Xin Wu, Ling-Yun He. How do Chinese cities grow? A distribution dynamics approach // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. - 2017. - Vol. 470. - P.105-118.

179. Johnson P. A continuous state space approach to "Convergence by Parts" // Economics Letters. - 2005. - Vol. 86(3). - P. 317-321.

180. Johnson P. A nonparametric analysis of income convergence across the US states // Economics Letters. - 2000. - No 69. - P. 219-223.

181. Juessen F. A distribution dynamics approach to regional GDP convergence in unified Germany // Empirical Economics. - 2009. -Vol. 37, Issue 3. - Article number 627.

182. Kholodilin K.A., Oshchepkov A., Siliverstovs B. The Russian regional convergence process: where does it go? / DIW Berlin Discussion Papers, No. 861. - Berlin, 2009. - 35 p.

183. Krugman P., Venables A.J. Integration, specialization and adjustment // European Economic Review. - 1996. - No 40. - P.959-967.

184. Krugman, P.R. Increasing returns and economic geography // Journal of Political Economy. - 1991. - No 99. - P. 483-99.

185. Lasuen J. R. On growth poles // Urban Studies. — 1969. — № 6. — P. 137-152.

186. Leonida L., Montolio D. Convergence and Inter-Distributional Dynamics among the Spanish Provinces: a Non-parametric Density Estimation Approach. // Documents de treball IEB. - 2001. - No. 7.

187. Le Gallo J. Space-time analysis of GDP disparities among European regions: a Markov chain approach // International regional Science Review. -2004. - Vol. 27, Iss. 2. - p. 138-163

188. Limonov L., Nesena M. Regional cultural diversity in Russia: Does it matter for regional economic performance? // Area Development and Policy.

- 2016. - Vol. 1, No. 1, p. 63-93.

189. Magrini S. The evolution of income disparities among the regions of the European Union // Regional Science and Urban Economics. - 1999. - Vol. 29(2). - P. 257-281

190. Mankiw, N. G., Romer, D. and Weil, D. A Contribution to the Empirics of Economic Growth" // Quaterly Journal of Economics. - 1992. - Vol. 107, Issue 2. - P. 407-437.

191. Melnikova L.V. Spatial Analysis of the Dynamics of Structural Shifts in the Economies of Russian Regions in 2004-2019. // Regional Research of Russia. - 2021. - Vol. 11, No. 4. - P. 454-463

192. Melnikova L.V. The Size of Cities: Efficiency and Economic Growth // Problems of Economic Transition. - 2018. - Vol. 60, № 8-9. - P. 663-676.

193. Myrdal G. Economic Theory and Underdeveloped Regions. London. 1957.

194. North D. (1955) Location Theory and Regional Economic Growth // Journal of Political Economy/ - 1955. - Vol. 63. - P. 243-258

195. Quah D. Empirical cross-section dynamics in economic growth // European Economic Review. - 1993. Vol. 37. - No. 2-3. - P. 426-434.

196. Quah D. Galton's Fallacy and Tests of the Convergence Hypothesis // Scandinavian J.of Econ. - 1993. - Vol. 95 (4). - P. 427-443

197. Quah D. Empirics for Growth and Distribution: Stratification, Polarization, and Convergence Clubs // Journal of Economic Growth. - 1997.

- No 2. - P. 27-59.

198. Rastvortseva S., Manaeva I. Zipfs Law Appearance in the Russian Cities // Regional Science Inquiry. - 2016. - Vol. VIII (1). - p. 51-59

199. Rey S. J. Spatial Empirics for Economic Growth and Convergence // Geographical Analysis - 2001. - Vol. 33, no. 3. - P. 195-290.

200. Russian Federation - Regional development and growth agglomerations : the longer term challenges of economic transition in the Russian Federation. Washington, DC: World Bank. 2009.

201. Sala-i-Martin, Xavier. (1996). Regional Cohesion: Evidence and Theories of Regional Growth and Convergence // European Economic Review. - 1996. - No 40. - P.1325-1352.

202. Shorrocks A.F. The measurement of mobility // Econometrica. - 1978.

- Vol. 46, No. 5. - P. 1013-1024.

203. Silverman B. Density Estimation for Statistics and Data Analysis. -1986. - London: Chapman & Hall

204. Solanko L. Unequal fortunes: a note on income convergence across Russian regions

// Post-Communist Economies. - 2008. - Vol. 20, No 3. - P. 287-301

205. Solow R. M. A Contribution to the Theory of Economic Growth

// The Quarterly Journal of Economics. - 1956. - vol. 70, № 1. - P. 65-94.

206. Streeten P. Gunnar Myrdal // World Development. - 1990. - Vol. 18. No. 7. - pp. 1031-1037.

207. Swan T. W. Economic growth and capital accumulation // The Economic Record. - 1956. - Vol. 32, № 2. - P. 334-361.

208. Wodon Q., Yitzhaki S. Convergence Forward and Backward? // Economics Letters. - 2006. - Vol. 92 (1). - P. 47-51

209. World Development Report 2009: Reshaping Economic Geography. -Washington, D.C.: World Bank, 2009

210. Yemtsov R. Quo vadis? Inequality and poverty dynamics across Russian regions. // Spatial Inequality and Devlopment. Edited by R. Kanbur, A. Venables. New York: Oxford University Press, 2005, pp. 348-397.

211. Zamyatina N., Pilyasov A. Single-Industry Towns of Russia: Lock-In and Drivers of Innovative Search // Foresight and STI Governance. - 2016.

- Vol. 10, No 3 - P. 53-64.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица 1 - Относительные величины ВРП (к среднему значению совокупности, раз) регионов подгруппы 1+

2000 2002 2004 2006 2008 2009 2011 2013 2014 2016 2018 2019 Л2000- 2019

Чукотский авт. округ 0.038 0.061 0.049 0.04 0.056 0.087 0.068 0.057 0.074 0.074 0.068 0.071 0.033

Республика Ингушетия 0.054 0.05 0.058 0.056 0.081 0.083 0.09 0.127 0.131 0.116 0.113 0.113 0.059

Республика Алтай 0.058 0.075 0.074 0.067 0.072 0.072 0.071 0.072 0.073 0.072 0.073 0.076 0.018

Еврейская авт.обл. 0.072 0.083 0.086 0.09 0.079 0.083 0.09 0.068 0.072 0.07 0.066 0.064 -0.008

Республика Тыва 0.072 0.093 0.084 0.087 0.095 0.108 0.096 0.099 0.102 0.106 0.113 0.117 0.045

Республика Адыгея 0.126 0.121 0.115 0.121 0.146 0.174 0.17 0.181 0.167 0.18 0.18 0.19 0.064

Карачаево-Черкесская Респ. 0.127 0.163 0.132 0.152 0.156 0.168 0.146 0.162 0.14 0.132 0.125 0.13 0.003

Республика Калмыкия 0.134 0.11 0.082 0.083 0.088 0.105 0.089 0.102 0.105 0.127 0.128 0.122 -0.012

Магаданская область 0.178 0.21 0.15 0.126 0.111 0.123 0.131 0.131 0.137 0.176 0.174 0.199 0.021

Республика Северная Осетия - Алания 0.189 0.246 0.248 0.297 0.264 0.292 0.269 0.307 0.286 0.275 0.25 0.259 0.07

Камчатский край 0.219 0.215 0.198 0.176 0.169 0.2 0.178 0.18 0.185 0.217 0.226 0.23 0.011

Республика Марий Эл 0.26 0.278 0.31 0.308 0.298 0.328 0.314 0.338 0.338 0.318 0.296 0.301 0.041

Кабардино-Балкарская Республика 0.316 0.334 0.294 0.293 0.259 0.307 0.285 0.271 0.258 0.266 0.24 0.243 -0.073

Республика Хакасия 0.321 0.334 0.289 0.312 0.289 0.325 0.322 0.334 0.336 0.369 0.353 0.349 0.028

Псковская область 0.367 0.382 0.355 0.325 0.295 0.312 0.292 0.273 0.263 0.272 0.257 0.274 -0.093

Ивановская область 0.382 0.398 0.363 0.34 0.353 0.364 0.376 0.38 0.33 0.358 0.336 0.344 -0.038

Костромская область 0.402 0.405 0.373 0.364 0.35 0.346 0.344 0.335 0.333 0.311 0.301 0.301 -0.101

Республика Мордовия 0.406 0.405 0.366 0.38 0.425 0.419 0.371 0.39 0.411 0.424 0.396 0.406 0

Курганская область 0.425 0.438 0.401 0.428 0.444 0.465 0.401 0.417 0.382 0.352 0.318 0.329 -0.096

Республика Бурятия 0.462 0.539 0.513 0.472 0.463 0.475 0.411 0.395 0.391 0.386 0.374 0.387 -0.075

Орловская область 0.526 0.58 0.471 0.449 0.436 0.418 0.424 0.439 0.421 0.433 0.39 0.401 -0.125

Республика Карелия 0.571 0.567 0.457 0.481 0.425 0.404 0.396 0.382 0.369 0.382 0.388 0.4 -0.171

Таблица 2 - Относительные величины ВРП (к среднему значению совокупности, раз) регионов подгруппы I-

Регион Кате гори я 2000 2002 2004 2006 2008 2009 2011 2013 2014 2016 2018 2019 Л2000- 2019

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Хабаровский край ИЬ 1.049 1.057 0.861 0.813 0.771 0.791 0.81 0.841 0.867 0.9 0.889 0.881 -0.168

Алтайский край иь 1.062 1.151 1.122 1.083 1.109 1.159 1.054 1.1 1.042 0.987 0.899 0.904 -0.158

Республика Коми ИЬ 1.111 1.077 0.954 1.057 0.926 0.975 1.003 0.953 0.908 0.891 0.886 0.879 -0.232

Липецкая область иь 1.118 1.123 1.405 1.146 1.064 0.943 0.843 0.818 0.95 0.959 0.959 0.864 -0.254

Вологодская область иь 1.51 1.183 1.478 1.144 1.074 0.799 0.844 0.76 0.78 0.826 0.854 0.842 -0.668

Ставропольский край ИИ 1.147 1.128 1.041 1.029 1.037 1.073 1.051 1.134 1.167 1.237 1.104 1.098 -0.049

Удмуртская Республика ИИ 1.224 1.206 0.994 1.096 1.087 1.066 1.059 1.034 1.029 1.034 1.039 1.043 -0.181

Архангельская область ИИ 1.236 1.049 1.15 1.14 0.983 1.104 1.031 0.983 1.008 1.063 1.094 1.062 -0.174

Саратовская область ИИ 1.298 1.405 1.428 1.309 1.421 1.496 1.409 1.427 1.363 1.369 1.279 1.288 -0.01

Волгоградская область ИИ 1.407 1.498 1.517 1.537 1.687 1.558 1.483 1.508 1.623 1.501 1.42 1.394 -0.013

Омская область ИИ 1.006 1.425 1.977 1.721 1.499 1.482 1.443 1.444 1.421 1.282 1.176 1.156 0.15

Приморский край ИИ 1.015 1.033 1.03 0.962 0.949 1.136 1.212 1.071 1.089 1.199 1.157 1.208 0.193

Республика Саха (Якутия) ИИ 1.08 1.072 0.904 0.792 0.838 0.914 0.996 1.003 1.096 1.173 1.24 1.266 0.186

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Воронежская область ИИ 1.112 1.235 1.116 0.985 1.117 1.14 1.305 1.503 1.585 1.458 1.395 1.396 0.284

Ленинградская область ИИ 1.163 1.3 1.412 1.456 1.414 1.614 1.525 1.485 1.382 1.52 1.533 1.549 0.386

Новосибирская область ИИ 1.37 1.654 1.67 1.644 1.683 1.613 1.594 1.838 1.892 1.807 1.876 1.929 0.559

Оренбургская область ИИ 1.666 1.441 1.712 2.027 1.901 1.875 1.766 1.883 1.735 1.577 1.682 1.691 0.025

Республика Дагестан ЬИ 0.433 0.624 0.819 0.83 0.944 1.12 1.013 1.174 1.253 1.161 1.029 1.043 0.61

Сахалинская область ЬИ 0.476 0.405 0.5 0.577 0.834 1.012 1.107 1.096 1.214 1 1.428 1.273 0.797

Белгородская область ЬИ 0.958 0.961 1.12 1.143 1.374 1.361 1.59 1.443 1.429 1.465 1.412 1.419 0.461

Калининградская область ьь 0.471 0.549 0.537 0.533 0.607 0.603 0.63 0.601 0.638 0.676 0.66 0.664 0.193

Амурская область ЬЬ 0.502 0.579 0.479 0.45 0.442 0.514 0.527 0.419 0.432 0.47 0.448 0.518 0.016

Калужская область ьь 0.553 0.539 0.527 0.522 0.615 0.654 0.705 0.71 0.675 0.689 0.7 0.719 0.166

Астраханская область ьь 0.569 0.593 0.557 0.525 0.619 0.585 0.531 0.716 0.69 0.672 0.882 0.87 0.301

Курская область ьь 0.688 0.683 0.685 0.659 0.677 0.677 0.669 0.68 0.724 0.726 0.694 0.733 0.045

Пензенская область ьь 0.595 0.641 0.589 0.57 0.641 0.661 0.656 0.73 0.709 0.666 0.641 0.671 0.076

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Новгородская область ЬЬ 0.435 0.449 0.449 0.453 0.446 0.481 0.454 0.443 0.473 0.46 0.386 0.39 -0.045

Чувашская Республика ьь 0.54 0.594 0.61 0.656 0.683 0.643 0.595 0.592 0.557 0.539 0.505 0.525 -0.015

Тамбовская область ьь 0.545 0.629 0.563 0.509 0.506 0.582 0.499 0.587 0.655 0.595 0.556 0.529 -0.016

Брянская область ьь 0.567 0.572 0.507 0.54 0.544 0.555 0.538 0.552 0.534 0.561 0.541 0.558 -0.009

Забайкальский край ьь 0.581 0.561 0.528 0.533 0.56 0.609 0.593 0.567 0.535 0.498 0.498 0.496 -0.085

Рязанская область ьь 0.635 0.706 0.661 0.654 0.578 0.609 0.606 0.656 0.651 0.648 0.607 0.608 -0.027

Смоленская область ьь 0.665 0.661 0.561 0.517 0.5 0.521 0.517 0.537 0.488 0.48 0.475 0.48 -0.185

Ульяновская область ьь 0.749 0.687 0.642 0.663 0.65 0.705 0.696 0.658 0.648 0.664 0.574 0.596 -0.153

Кировская область ьь 0.786 0.734 0.66 0.587 0.624 0.621 0.563 0.536 0.564 0.562 0.526 0.538 -0.248

Тверская область ьь 0.802 0.822 0.797 0.76 0.742 0.758 0.705 0.672 0.653 0.677 0.681 0.671 -0.131

Владимирская область ьь 0.823 0.83 0.722 0.699 0.672 0.751 0.724 0.703 0.673 0.724 0.669 0.715 -0.108

Мурманская область ьь 0.838 0.639 0.77 0.66 0.613 0.595 0.566 0.564 0.555 0.644 0.606 0.679 -0.159

Томская область ьь 0.858 0.975 1.016 0.998 0.893 0.918 0.894 0.901 0.894 0.885 0.86 0.827 -0.031

Ярославская область ьь 0.939 1.096 1.065 0.933 0.873 0.877 0.824 0.866 0.838 0.849 0.829 0.827 -0.112

Тульская область ьь 0.975 1.053 0.85 0.909 0.974 0.898 0.832 0.857 0.905 0.975 0.955 0.922 -0.053

Таблица 3 - Относительные величины ВРП (к среднему значению совокупности, раз) регионов групп II, III, IV

под гру ппы 2000 2002 2004 2006 2008 2009 2011 2013 2014 2016 2018 2019 Л2000- 2019

Группа II

Кемеровская область П+ 1.817 1.831 2.247 2.169 2.522 2.4 2.448 1.759 1.821 1.763 2.044 1.668 -0.149

Иркутская область П+ 1.983 1.87 1.756 1.89 1.669 1.831 1.769 1.909 2.047 2.022 2.143 2.148 0.165

Ростовская область II- 1.958 2.069 2.067 2.023 2.219 2.17 2.087 2.08 2.057 2.28 2.191 2.207 0.249

Нижегородская область II- 2.286 2.453 2.112 2.18 2.228 2.239 2.208 2.179 2.145 2.174 2.105 2.187 -0.099

Челябинская область II- 2.452 2.448 2.704 2.766 2.714 2.376 2.289 2.169 2.25 2.455 2.407 2.356 -0.096

Пермский край II- 2.514 2.316 2.223 2.15 2.175 2.023 2.248 2.042 2.07 1.997 2.074 2.082 -0.432

Самарская область II- 2.547 2.58 2.573 2.512 2.414 2.116 2.206 2.374 2.424 2.329 2.424 2.372 -0.175

Группа III

Республика Башкортостан Ш+ 3.257 2.976 3.181 3.32 3.241 2.943 2.923 3.011 2.811 2.558 2.608 2.565 -0.692

Красноярский край Ш+ 4.01 2.737 2.818 3.04 2.599 2.746 3.003 2.684 2.848 2.929 3.237 3.462 -0.548

Краснодарский край III- 2.805 3.08 2.77 2.816 3.122 3.284 3.467 3.894 3.587 3.571 3.313 3.249 0.444

Свердловская область III- 3.079 3.079 3.228 3.8 3.444 3.175 3.421 3.483 3.499 3.546 3.491 3.462 0.383

ГруппаIV

Республика Татарстан IV- 4.029 3.855 3.868 4.065 4.129 3.989 4.131 3.931 3.818 3.89 4.156 4.216 0.187

Таблица 4 - Относительные величины среднегодовой численности населения регионов (к среднему значению совокупности, раз)

регион подг рупп ы 2000 2002 2004 2006 2008 2009 2011 2013 2014 2016 2018 2019 Л2000- 2019

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Группа I

Чукотский автономный округ 1+ 0.036 0.033 0.032 0.033 0.033 0.032 0.032 0.032 0.032 0.031 0.031 0.031 -0.005

Еврейская автономная область 1+ 0.116 0.116 0.115 0.112 0.111 0.111 0.11 0.107 0.106 0.103 0.101 0.1 -0.016

Магаданская область 1+ 0.118 0.112 0.108 0.105 0.101 0.1 0.097 0.095 0.093 0.091 0.089 0.088 -0.03

Республика Алтай 1+ 0.121 0.123 0.124 0.125 0.127 0.128 0.13 0.132 0.133 0.135 0.137 0.138 0.017

Республика Тыва 1+ 0.183 0.185 0.187 0.188 0.19 0.191 0.193 0.195 0.196 0.198 0.202 0.205 0.022

Республика Калмыкия 1+ 0.184 0.178 0.179 0.182 0.182 0.181 0.18 0.177 0.176 0.174 0.172 0.171 -0.013

Камчатский край 1+ 0.221 0.218 0.213 0.207 0.204 0.203 0.201 0.2 0.199 0.197 0.197 0.197 -0.024

Республика Ингушетия 1+ 0.235 0.28 0.271 0.256 0.255 0.257 0.265 0.28 0.287 0.298 0.309 0.315 0.08

Карачаево-Черкесская Республика 1+ 0.263 0.266 0.274 0.284 0.292 0.295 0.298 0.295 0.294 0.292 0.292 0.292 0.029

Республика Адыгея 1+ 0.268 0.27 0.272 0.273 0.274 0.275 0.276 0.279 0.28 0.283 0.284 0.288 0.02

Республика Хакасия 1+ 0.332 0.331 0.331 0.33 0.332 0.333 0.333 0.334 0.335 0.336 0.336 0.336 0.004

Сахалинская область 1+ 0.337 0.332 0.327 0.321 0.316 0.314 0.311 0.308 0.306 0.305 0.307 0.307 -0.03

Республика Северная Осетия - Алания 1+ 0.418 0.429 0.433 0.439 0.444 0.445 0.445 0.441 0.441 0.44 0.439 0.438 0.02

Новгородская область 1+ 0.427 0.421 0.416 0.411 0.405 0.401 0.395 0.391 0.388 0.384 0.378 0.376 -0.051

Республика Карелия 1+ 0.437 0.435 0.427 0.416 0.41 0.407 0.402 0.398 0.396 0.393 0.389 0.387 -0.05

Республика Марий Эл 1+ 0.443 0.442 0.442 0.441 0.439 0.438 0.435 0.432 0.43 0.428 0.427 0.427 -0.016

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Костромская область 0.453 0.447 0.44 0.431 0.425 0.422 0.416 0.412 0.41 0.406 0.401 0.399 -0.054

Псковская область 0.47 0.462 0.454 0.443 0.434 0.429 0.419 0.412 0.409 0.403 0.397 0.394 -0.076

Орловская область 0.526 0.522 0.516 0.507 0.501 0.497 0.491 0.484 0.48 0.473 0.466 0.462 -0.064

Кабардино-Балкарская Республика 0.527 0.543 0.542 0.535 0.535 0.537 0.538 0.537 0.538 0.54 0.542 0.545 0.018

Республика Мордовия 0.546 0.539 0.536 0.535 0.529 0.526 0.519 0.51 0.507 0.505 0.501 0.498 -0.048

Амурская область 0.555 0.548 0.54 0.531 0.525 0.523 0.517 0.509 0.507 0.502 0.499 0.497 -0.058

Мурманская область I+ 0.557 0.543 0.53 0.516 0.506 0.502 0.495 0.485 0.481 0.475 0.47 0.468 -0.089

Калининградская область 0.572 0.578 0.579 0.581 0.584 0.586 0.591 0.6 0.604 0.613 0.625 0.632 0.06

Республика Саха (Якутия) 0.573 0.575 0.583 0.593 0.598 0.599 0.599 0.598 0.598 0.601 0.605 0.609 0.036

Республика Бурятия 0.598 0.595 0.596 0.599 0.603 0.605 0.608 0.609 0.61 0.614 0.616 0.618 0.02

Астраханская область 0.604 0.608 0.617 0.622 0.629 0.631 0.634 0.635 0.637 0.637 0.636 0.634 0.03

Республика Коми 0.627 0.619 0.608 0.592 0.58 0.573 0.56 0.548 0.543 0.534 0.523 0.518 -0.109

Курганская область 0.629 0.619 0.607 0.592 0.58 0.576 0.565 0.552 0.546 0.536 0.526 0.522 -0.107

Томская область 0.631 0.634 0.634 0.635 0.642 0.647 0.66 0.668 0.671 0.674 0.675 0.677 0.046

Калужская область 0.636 0.632 0.631 0.634 0.635 0.634 0.632 0.629 0.63 0.633 0.633 0.632 -0.004

Смоленская область 0.652 0.638 0.635 0.634 0.627 0.623 0.615 0.608 0.604 0.597 0.593 0.589 -0.063

Забайкальский край 0.708 0.701 0.697 0.695 0.693 0.693 0.691 0.684 0.681 0.676 0.67 0.667 -0.041

Ивановская область 0.709 0.698 0.689 0.68 0.673 0.669 0.662 0.655 0.65 0.642 0.632 0.628 -0.081

Тамбовская область 0.73 0.716 0.709 0.703 0.694 0.69 0.68 0.671 0.666 0.653 0.642 0.635 -0.095

Липецкая область 0.735 0.735 0.737 0.74 0.739 0.737 0.732 0.727 0.725 0.723 0.719 0.717 -0.018

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Рязанская область 0.757 0.746 0.739 0.736 0.731 0.728 0.72 0.715 0.712 0.705 0.7 0.698 -0.059

Курская область 0.761 0.75 0.738 0.726 0.716 0.712 0.704 0.7 0.699 0.701 0.696 0.694 -0.067

Вологодская область 0.774 0.77 0.767 0.764 0.76 0.757 0.752 0.748 0.746 0.741 0.734 0.731 -0.043

Чувашская Республика 0.795 0.796 0.795 0.791 0.787 0.785 0.782 0.777 0.775 0.773 0.769 0.766 -0.029

Архангельская область 0.824 0.812 0.801 0.791 0.781 0.776 0.764 0.749 0.743 0.731 0.72 0.716 -0.108

Ярославская область 0.836 0.83 0.82 0.811 0.805 0.802 0.796 0.796 0.795 0.794 0.791 0.789 -0.047

Брянская область 0.846 0.837 0.829 0.819 0.811 0.806 0.795 0.781 0.774 0.764 0.755 0.751 -0.095

Ульяновская область 0.849 0.839 0.834 0.827 0.819 0.816 0.806 0.795 0.791 0.784 0.778 0.775 -0.074

Хабаровский край 0.876 0.871 0.862 0.849 0.844 0.844 0.841 0.839 0.837 0.834 0.83 0.828 -0.048

Пензенская область 0.891 0.882 0.88 0.879 0.875 0.872 0.864 0.854 0.849 0.841 0.83 0.824 -0.067

Белгородская область 0.899 0.914 0.927 0.939 0.951 0.955 0.961 0.965 0.967 0.97 0.97 0.972 0.073

Тверская область 0.915 0.894 0.883 0.873 0.862 0.856 0.843 0.832 0.826 0.813 0.8 0.794 -0.121

Кировская область 0.923 0.913 0.894 0.873 0.856 0.849 0.835 0.823 0.818 0.809 0.8 0.796 -0.127

Владимирская область 0.936 0.925 0.922 0.919 0.913 0.908 0.9 0.887 0.881 0.871 0.86 0.855 -0.081

Удмуртская Республика 0.951 0.952 0.955 0.957 0.955 0.954 0.951 0.95 0.949 0.948 0.946 0.944 -0.007

Ленинградская область 1.006 1.01 1.028 1.048 1.058 1.063 1.081 1.1 1.107 1.116 1.147 1.169 0.163

Тульская область 1.034 1.018 1.006 0.998 0.988 0.981 0.969 0.956 0.949 0.939 0.93 0.924 -0.11

Омская область 1.27 1.261 1.253 1.247 1.242 1.241 1.237 1.235 1.236 1.235 1.223 1.215 -0.055

Приморский край 1.273 1.256 1.25 1.24 1.232 1.229 1.223 1.216 1.211 1.204 1.195 1.192 -0.081

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Группа II

Оренбургская область П+ 1.319 1.321 1.31 1.291 1.279 1.277 1.27 1.259 1.254 1.245 1.234 1.23 -0.089

Воронежская область П+ 1.453 1.443 1.451 1.463 1.462 1.46 1.461 1.458 1.457 1.459 1.46 1.46 0.007

Иркутская область п+ 1.573 1.566 1.556 1.539 1.53 1.527 1.52 1.515 1.511 1.507 1.504 1.503 -0.07

Алтайский край п+ 1.581 1.58 1.567 1.544 1.527 1.521 1.511 1.499 1.493 1.482 1.467 1.46 -0.121

Саратовская область п+ 1.616 1.617 1.611 1.602 1.593 1.587 1.575 1.565 1.56 1.552 1.536 1.526 -0.09

Волгоградская область п+ 1.632 1.635 1.633 1.636 1.636 1.635 1.629 1.612 1.603 1.588 1.575 1.569 -0.063

Республика Дагестан 1.472 1.548 1.615 1.685 1.752 1.779 1.83 1.849 1.862 1.893 1.926 1.945 0.473

Новосибирская область 1.625 1.631 1.637 1.645 1.651 1.659 1.676 1.702 1.713 1.732 1.748 1.755 0.13

Ставропольский край 1.637 1.654 1.68 1.705 1.725 1.733 1.745 1.748 1.749 1.752 1.753 1.758 0.121

Пермский край 1.714 1.709 1.696 1.679 1.665 1.659 1.649 1.649 1.649 1.646 1.639 1.635 -0.079

Кемеровская область 1.764 1.758 1.746 1.735 1.734 1.734 1.726 1.714 1.707 1.696 1.682 1.674 -0.09

Красноярский край 1.799 1.798 1.788 1.773 1.769 1.77 1.775 1.783 1.786 1.794 1.801 1.802 0.003

Тюменская область 1.927 1.973 2.014 2.048 2.085 2.103 2.15 2.208 2.229 2.273 2.323 2.348 0.421

Самарская область 1.962 1.963 1.978 2.001 2.01 2.013 2.013 2.01 2.009 2.003 1.997 1.997 0.035

Нижегородская область 2.157 2.139 2.124 2.11 2.093 2.084 2.068 2.056 2.049 2.034 2.02 2.015 -0.142

Челябинская область 2.182 2.184 2.18 2.176 2.176 2.177 2.178 2.183 2.185 2.188 2.183 2.179 -0.003

Республика Татарстан 2.263 2.287 2.311 2.335 2.353 2.361 2.377 2.397 2.406 2.423 2.441 2.449 0.186

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15