Динамическая адаптация вычислительного процесса микропроцессорного терминала для управления передачей метеоданных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, кандидат технических наук Шамин, Алексей Алексеевич

• Шамин, Алексей Алексеевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шамин, Алексей Алексеевич

ВВЕДЕНИЕ.

1 Микропроцессорный терминал в системе передачи метеоданных как объект исследования.

1.1 Постановка задачи.

1.1.1 Организация системы передачи метеоданных.

1.1.2 Анализ особенностей передачи метеоданных для труднодоступных объектов.:.

1.1.3 Зависимость критериев выбора алгоритма передачи метеоданных от типа передаваемой информации.

1.1.4 Неравномерность загрузки каналов связи.

1.2 Анализ существующих аналогичных систем и комплексов;.

1.2.1 Анализ решений, осуществлённых в существующих системах.

1.3 Предложения по повышению эффективности управления процессом передачи метеоданных.

1.3.1 Существующая (не модифицированная) структура программного обеспечения ВИП-МК.

1.3.2 Модифицированная структура программного обеспечения ВИП-МК.;.

1.4 Выводы по главе 1.;.

2 Исследование системы передачиметеоданных и алгоритмов функционирования: абонентского терминал а.

2.1 Построение модели исследуемой системы.

2.1.1 Требования к модели исследуемой системы и её структура.

2.2 Формализация основных процессов каналов связи.

2.2.1 Исследование характеристик каналов связи.

2.212 Особенности передачи метеоданных на труднодоступных метеостанциях.

2.2.3 Способы сбора информации с абонентов.

2.2.4 Классификация каналов связи.462.2.5 Количественные характеристики каналов связи.

2.2.6 Динамическая оценка качества каналов связи.

2.2.7 Оценка стоимости и времени передачи сообщения;.1.

2.2.8 Исследование динамической оценки? каче ства канала связи.

2.2.9 Способ прогнозирования;состояния каналов связи, качество связи которых изменяется периодически.

2.2.10 Классификация сообщений, содержащих метеоданные.

2.3 Зависимость алгоритмов передачи метеоданных от категории срочности.

2.4 Разработка алгоритмов управления каналами передачи метеоданных 85'

2.4.1 Декомпозиция задачи управления передачей данных.

2.4.2 Динамическая оценка качества каналов связи.

2.4.3 Классификация передаваемых сообщений.

2.4.4 Выбор алгоритма передачи сообщения.

2.4.5 Анализ особенностей алгоритма передачи метеосообщений.

2.5 Алгоритмы передачи сообщений различных категорий срочности.

2.6 Выводы по главе 2.

3 Программная реализация алгоритмов.

3.1 Анализ и обоснование выбора средств разработки.

3.2 Принципы построения программного обеспечения микропроцессорного терминала ВИП-МК.

3.3 Способ организации межпрограммного взаимодействия.

3.3.1 Выбор способов межпрограммного взаимодействия.

3.3.2 Требования к системе межпрограммного взаимодействия ВИП-МК

3.3.3 Способ межпрограммного взаимодействия ВИП-МК.

3.4 Выводы по главе 3.

4 Верификация разработанного программного обеспечения.

4.1 Оценка работоспособности программных средств.

4.1.1 Верификация программы классификации сообщений meteoclass .:.ill

4.1.2 Верификация программы выбора алгоритма.передачи сообщения meteosend.

4.1.3 Верификация программы динамической оценки состояния каналов связи meteostat.

4.2 Выводы по главы 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Динамическая адаптация вычислительного процесса микропроцессорного терминала для управления передачей метеоданных»

Актуальность работы.

Системы автоматизации сбора и передачи метеоданных являются важным звеном в общей технологии получения достоверных исходных данных с низовой сети метеостанций.

Абонентами нижнего уровня одной из широко используемых систем — «АПС-Метео» [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] — являются специализированные микропроцессорные терминалы семейства ВИП [2, 6, 7, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17]. Эти терминалы используются в качестве базовых устройств, позволяют организовать удобный ввод данных пользователем, обеспечивают работу в автоматическом или полуавтоматическом режимах формирования метеосообщений. Для повышения надёжности доставки метеосообщений, микропроцессорный терминал имеет несколько типов каналов связи, различных по своим характеристикам (скорости, надёжности, стоимости и т. п.). В связи с большим количеством абонентов, территориальной распределённостью, разнородностью каналов связи, возникает задача повышения эффективности сбора метеосообщений по некоторым заданным критериям, например минимальной стоимости передачи метеосообщения, минимального времени доставки метеосообщения.

Одним из вариантов решения поставленной задачи является обеспечение динамической адаптации вычислительного процесса управления каналами связи к меняющемуся во времени качеству каналов. Под термином* «динамическая адаптация» понимается настройка, параметров программных средств- микропроцессорного терминала в реальном масштабе времени. Под термином- «вычислительный процесс» понимается технология взаимодействия, программных средств микропроцессорного терминала, обеспечивающая решение поставленной задачи.

Надёжность канала связи характеризуется параметром, называемым «качество канала связи».

Широкое распространение в гидрометеослужбах России, а так же Узбекистане и Таджикистане получили многофункциональные интеллектуальные микропроцессорные терминалы семейства ВИЛ (ВИП-М и ВИП-МК), являющиеся специализированными микрокомпьютерами, обеспечивающими передачу сообщений по различным каналам связи.

Терминалы семейства ВИЛ прошли в своём развитии несколько этапов:

• серия ВИЛ — аппаратно-программная реализация режимов пакетной передачи данных по KB, УКВ радиоканалам;

• серия ВИП-М — аппаратно-программная реализация режимов пакетной передачи данных с использованием различных каналов связи (телефонный, телеграфный, спутниковые каналы систем «ГОНЕЦ» и «ГлобалСтар»);

• серия ВИП-МК (см. ПРИЛОЖЕНИЕ А) — поддержка Internet-каналов связи (локальной сети, GPRS, Inmarsat BGAN и других), реализация специализированных микрокомпьютеров с POSIX-совместимой операционной системой Linux.

Создание новых алгоритмов динамической адаптации вычислительного процесса управления каналами связи является актуальной задачей, поскольку её i решение позволяет осуществить автоматическую настройку параметров передачи метеосообщения и, как следствие, повысить эффективность работы как отдельного микропроцессорного терминала так и системы передачи метеоданных в целом.

Цель работы и задачи диссертации.

Целью диссертационной работы является исследование проблем, разработка алгоритмов и программных средств повышения эффективности передачи метеоданных микропроцессорным терминалом за счёт динамической адаптации вычислительного процесса к изменяющемуся состоянию каналов связи.

Для реализации поставленной цели в диссертационной работе сформулированы и решены следующие задачи:

• разработка способов и алгоритмов динамической оценки качества каналов связи, не зависящих от физической природы канала;

• разработка способов адаптивного выбора алгоритма для передачи метеосообщения, основанного на вычислении динамической оценки качества каналов связи;

• разработка алгоритма автоматической классификации метеосообщений и определения критерия выбора алгоритма передачи;

• разработка новой структуры программного обеспечения (ПО) и специализированного ПО с функциями динамической оценки качества каналов связи, классификации метеосообщений и адаптивного выбора алгоритма передачи каждого конкретного метеосообщения;

• верификация разработанного алгоритмического и программного обеспечения в составе микропроцессорного терминала.

Методы исследований.

При проведении исследований и разработке алгоритмического и программного обеспечения в диссертационной работе использованы методы теории информации, теории алгоритмов, теории вероятностей; теории программирования.

Апробация работы.

Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

• молодежь и современные информационные технологии. V Всероссийская научно-практическая конференции студентов, аспирантов и молодых учёных - Томск, 27 февраля - 1 марта 2007;

• молодежь и современные информационные технологии. VI Всероссийская научно-практическая конференции студентов, аспирантов и молодых учёных - Томск, 26-28 февраля 2008.

Программное обеспечение, реализующее разработанные алгоритмы, внедрено в составе широко тиражируемого микропроцессорного терминала ВИП-МК, разработанного инновационно-технологическим предприятием ООО «ИНКОМ», в рамках следующих программ и проектов:

• программы РФФИ № 05-07-98006 «Разработка и создание аппаратно-программного комплекса сбора,, обработки и передачи гидрометеорологической информации для Кустового информационного центра»;

• Федеральной целевой программы «Снижение рисков и смягчение последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2010 года», мероприятие 21;

• проекта МБРР КНМ/1/В.1.а «Модернизация и техническое перевооружение учреждений и организаций Росгидромета».

Программное обеспечение, разработанное на основе подходов, предложенных в диссертации,. внедрено более чем на четырёхстах объектах Росгидромета.

По результатам исследований опубликовано 7 работ, в том числе 4 в? изданиях, рекомендованных ВАК.

Далее кратко изложено основное содержание диссертационной работы.

В первой главе проведён анализ особенностей, отличающих системы передачи метеоданных от других подобных систем.

Сформулирована в общем виде основная задача, решаемая системой передачи метеоданных при передаче метеосообщения: «адаптивный выбор алгоритма передачи метеосообщения, производящийся на основании класса срочности метеосообщения и динамической оценки качества каналов связи».

На основе анализа существующих многоканальных систем передачи данных сделан к вывод об отсутствии аппаратно-программных средств, позволяющих решить задачу автоматического выбора алгоритма передачи метеоданных. В следствие этого предложены основные требования по модификации структуры программного обеспечения микропроцессорного терминала ВИП-МК.

Вторая глава посвящена разработке модели системы, передачи метеоданных и, алгоритмов функционирования абонентов этой системы.

На основе анализа структуры системы передачи метеоданных сделан вывод о том, что способ доставки метеосообщений инвариантен к маршруту в том смысле, что абонент-источник и абонент-приёмнк — фиксированы. Абонент-источник всегда передаёт метеоданные одному и тому же абоненту-приёмнику независимо от того какой из каналов связи выбран для передачи.

Под структурой системы передачи метеоданных понимается совокупность связей между абонентами данной системы.

На основе анализа форматов метеосообщений, предложен способ определения типа (формата) метеосообщений, формируемых как пользователями, так и автоматически.

Для классификации метеосообщений по категории срочности (регламентируемое сроком, регламентируемое экстренное, прочее) предложен способ классификации метеосообщений по категории срочности. В основу способа положен комплексный анализ метаданных метеосообщения, его содержимого и регламента отправки метеосообщений.

Предложен способ динамической оценки качества каналов связи для расчёта ожидаемой стоимости и времени передачи метеосообщения. В основу данного способа положено накопление статистической информации о качестве каждого канала связи.

Предложен способ прогнозирования периодически изменяющегося состояния каналов связи, основанный на сборе статистической информации, применяемый для расчёта ожидаемой стоимости и времени передачи метеосообщения.

Разработан общий алгоритм управления каналами связи. Алгоритм основан на предложенных способах определения типа метеосообщения, прогнозирования периодически изменяющегося состояния каналов связи, разработанных алгоритмах расчёта ожидаемых времени и стоимости передаваемого метеосообщения.

В третьей главе производится обоснование выбора средств разработки, обоснование и описание структуры программного обеспечения.

Определяются функции программного обеспечения с учётом особенностей эксплуатации микропроцессорного терминала, на основе которых производится выбор средств разработки, струюуры, программного обеспечения и средств межпрограммного обмена.

Исходя из аппаратных особенностей ВИП-МК и особенностей используемой1 операционной системы Linux, предложено использовать в качестве средств разработки компиляторы языков С и С++. На основании анализа информации по существующим компиляторам выбран программный пакет — коллекция компиляторов gcc. Разработанные алгоритмы реализованы на языках С и С++. Общий объём программного кода составляет 63207 условных строк.

С целью повышения надёжности работы программного обеспечения предложен оригинальный способ межпрограммного обмена сообщениями, отвечающий следующим требованиям:

• терминал должен обеспечивать работоспособность ПО в жёстких условиях, в которых возможно случайное отключение питающей сети;

• межпрограммные сообщения должны быть обработаны после восстановления питающей сети и загрузки программного обеспечения. (Требование дообработки сообщений при восстановлении работоспособности).

В четвёртой главе описывается технология верификации программного обеспечения и результаты тестов каждой из разработанных программ в отдельности и комплексного тестирования программного обеспечения.

Технология верификации заключается в проведении серии тестов на множестве входных данных и сравнении результата работы программы с эталонным, рассчитанным на основании входных данных заранее без использования тестируемой программы.

Получены следующие результаты, обладающие научной новизной.

1. Созданы новые алгоритмы динамической оценки качества каналов связи, позволяющие адаптировать вычислительный процесс к изменяющемуся во времени качеству каналов связи на основе статистической информации вне зависимости от физической природы канала.

2. Разработан новый способ адаптивного выбора алгоритма для передачи сообщения, ориентированный на передачу метеоданных.

3. Применены новые алгоритмы расчёта ожидаемой стоимости и времени передачи метеосообщения по выбранному каналу связи при заданной вероятности ошибки передачи единицы информации по этому каналу.

4. Разработана оригинальная структура специализированного программного обеспечения интеллектуального микропроцессорного терминала ВИП

МК, обеспечивающая унификацию интерфейса между разнородными программными модулями.

Практическая ценность результатов работы.

1. Разработанные алгоритмы обеспечивают динамическую адаптацию вычислительного процесса терминала ВИП-МК, управляющего передачей данных по каналам связи, к изменяющемуся во времени качеству каналов.

2. Разработанные алгоритмы классификации метеосообщений позволяют однозначно классифицировать метеосообщение несколькими способами. Возможность выбора способа классификации метеосообщений позволяет использовать разработанные алгоритмы как на автоматических, так и на автоматизированных метеостанциях и метеопостах.

3. Разработанные способы расчёта ожидаемых стоимости и времени передачи метеосообщения в сочетании с алгоритмами динамической оценки качества каналов связи позволяют выбрать алгоритм передачи для каждого отдельного метеосообщения.

4. Программное обеспечение, реализующее разработанные алгоритмы, внедрено в составе широко тиражируемого микропроцессорного терминала ВИП-МК, разработанного инновационно-технологическим предприятием ООО «ИНКОМ», в рамках следующих программ: программе РФФИ № 05-07-98006 «Разработка и создание аппаратно-программного комплекса сбора, обработки и передачи гидрометеорологической информации для Кустового информационного центра»; Федеральной целевой программе «Снижение рисков и смягчение последствий .чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в Российской Федерации до 2010 года», мероприятие 21; а так же в рамках проекта КНМ/1/В.1.а «Модернизация и техническое перевооружение учреждений и организаций Росгидромета». Программное обеспечение, разработанное на основе подходов, предложенных в диссертации, внедрено более чем на четырёхстах объектах Росгидромета.

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Шамин, Алексей Алексеевич

9. Результаты работы внедрены в 5 Управлениях гидрометеслужбы России, а так же в учебном процессе Томского политехнического университета.

Разработанные алгоритмы и программные средства могут быть .< использованы как в системах передачи метеоданных, так и в других распределённых системах передачи данных на базе микропроцессорных терминалов.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ОПРЕДЕЛЕНИЙ

Аппаратно-программный комплекс (АПК) — набор технических и программных средств, работающих совместно для выполнения одной или нескольких сходных задач, состоящий из двух основных частей:

• аппаратная часть (Hardware) — устройство сбора и/или обработки информации например компьютер , калибратор и т.д.

• программная часть (Software) — специализированное ПО (как правило, написано компанией — производителем аппаратной части), обрабатывающее и интерпретирующее данные, собранные аппаратной частью.

Выносной интеллектуальный пульт (ВИЩ — предназначен для обмена текстовой информацией между несколькими подобными устройствами, по выделенному каналу связи (в том числе по радиоканалу). ВИП подключается на линейный вход выделенного канала и к любым серийно выпускаемым радиостанциям KB и УКВ диапазонов без изменений в их конструкции, при этом сохраняются все штатные режимы работы радиосредств. Встроенные стандартные интерфейсы пульта позволяют подключать:

• компьютер;

• матричный принтер;

• аппаратуру спутниковой навигации различных систем;

• модуль электронной памяти большой емкости, и др.

Московский Мировой метеорологический центр (ММЦ) — объединяет Гидрометцентр России, Главный радиометцентр, Главный вычислительный центр и Мировой центр данных в г. Обнинске и входит в тройку глобальных информационно-метеорологических центров.

Метеоданные — данные, содержащие метеорологическую информацию.

Метеосообщение — определённым образом оформленное сообщение, содержащее метеоданные и соответствующие одному из форматов, который доступен абоненту-приёмнику сообщения.

Управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды ГУ Г МС) — осуществляет наблюдение за погодой, поведением близлежащих морей и рек, состоянием окружающей среды, а также прогнозирует развитие гидрометеорологических процессов в окружающей среде с целью снижения до минимума ущерба от опасных явлений природы, своевременно предупреждая органы власти, субъектов экономики и граждан о приближении таких явлений.

ЦГМС — центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды.

Автоматизированная система передачи данных (АСПД) — решает в основном такие задачи связи как: передачу данных по принципу коммутации сообщений, трансформацию скоростей передачи, преобразование форматов и кодов сообщений при работе с различными каналами и сетями передачи* данных, организацию справочных баз данных (БД), комплектование метеобюллетеней, контроль и запрос информации, сопряжение пользователей, с транспортной сетью, и некоторые другие задачи.

Телефонная сеть общего пользования (ТфОП) — сеть, для доступа к которой используются обычные телефонные аппараты, мини-АТС и оборудование передачи данных. В ТфОП передача сигналов (в том числе и настройка соединения) и сам разговор осуществляется через одну и ту же универсальную линию связи (магистраль) от системы коммутации (СК) источника к СК адресата. Этот процесс занимает каналы связи всех задействованных при соединении СК.

Центр коммутации сообщений (ИКС) — имеет большую пропускную способность, позволяет исключить перегрузки на сети, значительно уменьшает затраты ручного труда в узлах коммутации. Являясь концентратором нагрузки, центр коммутации сообщений позволяет более эффективно использовать каналы связи, осуществлять передачу транзитных потоков телеграмм на высоких скоростях с повышенной вероятностью.

Пульт централизованного наблюдения (ПИН). — самостоятельное техническое средство (совокупность технических средств) или составная часть системы передачи извещений, которое устанавливается в пункте централизованной охраны для приема от пультовых оконечных устройств или ретранслятора извещений о проникновении на охраняемые объекты и (или) о пожаре на них, служебных и контрольно-диагностических извещений, обработки, отображения, регистрации полученной информации и представления ее в заданном виде для дальнейшей обработки, а также (при наличии обратного канала) для передачи через пультовое оконечное устройство на ретранслятор и объектовые оконечные устройства команд телеуправления.

Модуль управления каналом связи ГМУКС) — предназначен для приёма и отправки сообщений по каналу связи определённого типа.

Центр сбора данных (ЦСД) — предназначен для сбора и первоначальной обработки принимаемых метеоданных.

Система передачи данных (СПД) — предназначенная для передачи информации как внутри различных систем инфраструктуры организации, так и между ними, а также с внешними системами; состоит из нескольких компонентов, определяемых в зависимости от решаемых задач (коммутаторы, маршрутизаторы, межсетевые экраны и мосты, мультиплексоры, различные конвертеры физической среды и интерфейсов передачи данных, точки беспроводного доступа, клиентское оборудование, программное обеспечение управления оборудованием).

POSIX — (англ. Portable Operating System Interface for Unix — Переносимый интерфейс операционных систем Unix) — набор стандартов, описывающих интерфейсы между операционной системой и прикладной программой. Стандарт создан для обеспечения совместимости различных Unix-подобных операционных систем и переносимости прикладных программ на уровне исходного кода, но может быть использован и для не-Unix систем.

Заключение

Диссертационная работа посвящена актуальной в настоящее время теме -динамической адаптации вычислительного процесса микропроцессорного терминала для управления передачей метеоданных.

Основная цель работы состояла в исследование проблем, разработке алгоритмов и программных средств повышения эффективности передачи метеоданных микропроцессорным терминалом за счёт динамической адаптации вычислительного процесса к изменяющемуся состоянию каналов связи.

На основании результатов проведённой работы сделаны следующие выводы:

1. Осуществлена разработка алгоритмов и программных средств, динамически адаптирующихся к изменяющемуся во времени состоянию каналов связи и позволяющих автоматически осуществлять выбор алгоритма передачи сообщения.

2. Разработаны способы приближённой динамической оценки качества каналов связи, учитывающие ограниченность вычислительных ресурсов микропроцессорного терминала.

3. Созданы новые алгоритмы динамической оценки качества каналов связи, позволяющие адаптировать вычислительный процесс к динамически изменяющемуся качеству каналов связи на основе статистической информации вне зависимости от физической природы канала.

4. Разработан новый способ адаптивного выбора алгоритма для передачи сообщения, ориентированный на передачу метеоданных.

5. Применены новые алгоритмы расчёта ожидаемой стоимости и времени передачи сообщения по заданному каналу связи при заданной вероятности ошибки передачи единицы информации по этому каналу.

6. Разработана оригинальная структура специализированного программного обеспечения интеллектуального микропроцессорного терминала ВИП-МК, обеспечивающая унификацию интерфейса между разнородными программными модулями.

7. Разработан способ организации межпрограммного взаимодействия, позволяющий завершать обработку межпрограммных сообщений после восстановления работоспособности вследствие пропадания питания или аварийной перезагрузки ВИП-МК.

8. Разработано программное обеспечение для микропроцессорного терминала ВИП-МК, динамически адаптирующееся к изменяющемуся во времени качеству каналов связи.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шамин, Алексей Алексеевич, 2009 год

1. Шамин A.A., Организация вычислительного процесса микропроцессорных терминалов для многоканальных систем передачи данных. Вычислительные технологии. 2007. Т. 12. С.23-28.

2. Сонькин Д.М., Шамин A.A., Оценка пропускной способности систем пакетной передачи данных с пульсирующей загрузкой канала связи. Вычислительные технологии. 2007. Т. 12. С.29-33.

3. Сонькин М.А., Шамин A.A.,. Оптимизация функционирования многоканальных . распределённых информационно-телекоммуникационных систем для труднодоступных объектов. Известия ТПУ. 2008. Т. 313. №5 С.51-54.

4. Гринемаер В.В., Шамин A.A., Некоторые проблемы использованиякриптографического процессора для систем связи на базе пакетного контроллера «ВИП-М». Известия ТПУ, 2008. Т. 313. №5, С. 116-118.

5. Сонькин М.А., Слядников Е.Е. Архитектура и общая технологияфункционирования территориально распределенных аппаратно программных комплексов с пакетной передачей данных // Известия Томского политехнического университета. 2006. Т. 309. № 5. С.161-166

6. Сонькин М.А., Слядников Е.Е. Об одном подходе к оптимизации функционирования многоканальной системы связи для труднодоступных объектов // Журнал Вычислительные технологии.-2007.- Т. 12, Специальный выпуск 1.- С. 17-22.

7. Сонькин М.А., Слядников Е.Е. Информационная технология интеграции компонентов многоуровневых систем с пакетной передачей данных // Известия Томского политехнического университета, т. 309, № 6, 2006, С.93-101.

8. Сонькин М.А. Многоуровневая микропроцессорная система передачи информации по радиоканалу. В кн.: Подвижная связь в России и СНГ. Материалы международного бизнес-форума. М., 1996, с. 150-155.

9. Сонькин М.А. Система сбора и передачи информации по радиоканалу. В кн.: Техника средств связи: сер. Общетехническая. М. Вып, 14, 1992, с. 78-82.

10. Сонькин М.А. Способы передачи и отображения результатов мониторинга окружающей среды. В ich.: Математическое и физическое моделирование лесных пожаров и их экологических последствий: материалы международной конференции. Томск-Иркутск, 1997, с. 152153.

11. Багдасарова Е.П. Применение современных технологий сбора данных с наблюдательной сети // Метеоспектроскопия. 2005. — № 2. - С. 89-93.

12. Сокращённый окончательный отчёт с резолюциями и-рекомендациями. Комиссия по основным системам, внеочередная сессия, КЭРНС, 4—12 декабря 2002г. — Секретариат Всемирной Метеорологической Организации Женева — Швейцария. — 145с.

13. Официальный сайт ЗАО НТЦ «Гидромет». Комплекс метеорологический малый МК-26: на русском языке Электронный ресурс. // URL: http://www.hydro-meteo.ru/doc/mk26ot.pdf (Дата обращения 19.03.2009).

14. Официальный сайт фирмы VAISALA., Система гидрометеорологических измерений MAWS301: на английском языке Электронный ресурс. // URL: http://www.vaisala.com/weather/products/maws301.html (Дата обращения 10.03.2009)

15. Официальный сайт ООО HI ill. «Кронос». Автоматизированная система централизованного наблюдения "КРОНОС-СК": на русском языке

16. Электронный ресурс. // URL: http://www.cronos.dn.ua/ (Дата обращения 12.06.2009).

17. Сайт предприятия связи "ШОК". Система мониторинга подвижных объектов "КУПОЛ": на русском языке Электронный ресурс. // URL: http://www.shockufa.ru/kupol/index.html (Дата обращения 12.06.2009)

18. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978, 400с.

19. Крухмалев В.В., Гордиенко В.Н., Моченов А.Д., Иванов В.И., Бурдин В.А., Крыжановский A.B., Марыкова Л.А. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей. — М.:Горячая линия — Телеком, 2004.-510 стр.

20. Спутниковые системы персональной и подвижной связи для обслуживания абонентов на территории России. М.:ИПРЖР, 2003. — 88 стр.

21. Ю.А. Соловьев. Системы спутниковой навигации. М.: Эко-Трендз, 2000. - 267 стр.Б. С. Алёшин К. К. Веремеенко, А. И. Черноморский. -Ориентация и навигация подвижных объектов. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. - 424 стр.

22. Дэвис Д. и др. Вычислительные сети и сетевые протоколы. — М.: Мир, 1982.

23. Громаков Ю.А. Стандарты и системы подвижной радиосвязи. М.: Эко-Трендз, 1998. - 240 стр.

24. Григорьев В.А., Лагутенко О.И., Распаев Ю.А. Сети и системы радиодоступа. М.: Эко-Трендз, 2005. — 384 стр.

25. Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. 320с.

26. Иванов А.Б., Засецкий A.B., Постников С.Д., Соколов И.В. Контроль качества в телекоммуникациях и связи. 4.2: Обслуживание, качество услуг, бизнес-управление. М.: Компания «САЙРУС СИСТЕМС», 2001.336 стр.

27. Коган И. М. Прикладная теория информации. — М.: Радио и связь, 1981. -216 стр.

28. Иванцов И. Методы оценки качества цифрового сигнала — Эл. Изд. «Открытые системы» // http://www.osp.ru/lan/2005/12/377595/ (Дата обращения 18.10.2007)

29. Оценка параметров сосредоточенной помехи по результатам приема OFDM модемом. Елисеев С.Н., Мещеряков Д.В. Вестник Самарского отраслевого научно-исследовательского института радио. 2006. № 3. С. 51-55.

30. Перспективы применения способов оценки качества канала в реальном времени в адаптивных системах связи ДКМВ диапазона Мещеряков Д.В. Вестник Самарского отраслевого научно-исследовательского института радио. 2006. № 2. С. 60-64.

31. Надежность и живучесть систем связи / Под ред. Дудника Б.Я. // М.: Радио и связь, 1984. 216с.

32. Игнатов В. А. Теория информации и передачи сигналов.—М.: Советское радио, 1979. 280стр.

33. Выгодский М.Я. Справочник по элементарной математике. М: Астрель, 2006, 509с.

34. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. /Пер. с анг. Под ред. А. Шеня. М.: МЦНМО, 2002. - 960 с.

35. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средствдля информационных систем. М.: СИНТЕГ, 1999, 224 с.t

36. Кнут Д.Э. Искусство программирования, том 2. Получисленныеалгоритмы, 3-е изд.: Пер. с англ.: Уч. пос. — М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. — 832 е.: ил. Парал. тит. Апнгл.

37. Бьерн Страуструп. Язык программирования С++. Специальное издание. -Санкт-Петербург: Невский Диалект, 2008. 1104 стр.

38. С. Макконнелл. Совершенный код. Санкт-Петербург: Питер, 2007. - 896 стр.

39. Брайан Керниган, Деннис Ритчи. Язык программирования С. М.: Вильяме, 2009. - 304 стр.

40. Эрик С. Реймонд. Искусство программирования для Unix. М.: Вильяме, 2005. - 544 стр.

41. Герберт Шилдт. Полный справочник по С++. М.: Вильяме, 2007. - 800 стр.

42. Камерон Хьюз, Трейси Хьюз. Параллельное и распределенное программирование с использованием С++. М.: Вильяме, 2004. - 672 стр.

43. X. М. Дейтел, П. Дж. Дейтел. Как программировать на С++. М: Бином-Пресс, 2009. - 800 стр.

44. Николас А. Солтер, Скотт Дж. Клепер. С++ для профессионалов. М.: Вильяме, 2006. - 912 стр.

45. В. В. Подбельский, С. С. Фомин. Программирование на языке Си. М.: Финансы и статистика, 2005. - 600 стр.

46. Андрей Александреску. Современное проектирование на С++. М.: Вильяме, 2008. - 336 стр.

47. Борис Карпов, Татьяна Баранова. С++. Специальный справочник. -Санкт-Петербург: Питер, 2005. 384 стр.

48. Дж. Коплиен. Программирование на С++. Санкт-Петербург: Питер, 2005. - 480 стр.

49. Бьерн Страуструп. Дизайн и эволюция языка С++. Санкт-Петербург: Питер, 2006. - 448 стр.

50. Стефан Кочан. Программирование на языке С. М.: Вильяме, 2007. - 496 стр.

51. У. Р. Стивене, Б. Феннер, Э. М. Рудофф. UNIX. Разработка сетевых приложений. Санкт-Петербург: Питер, 2007. - 1040 стр.

52. У. Р. Стивене. UNIX. Разработка сетевых приложений. Санкт-Петербург: Питер, 2003. - 1088 стр.

53. Брюс Моли. Unix/Linux. Теория и практика программирования. М.: КУДИЦ-Образ, 2004. - 576 стр.

54. Филипп Торчинский. UNIX. Практическое пособие администратора. М.: Символ-Плюс, 2005. - 400 стр.

55. Кейт Хэвиленд, Дайна Грэй, Бен Салама. Системное программирование в UNIX. Руководство программиста по разработке ПО. М.: ДМК, 2008. -368 стр.

56. Джерри Пик, Тим ОлРайли, Майк Лукидис. UNIX. Инструментальные средства (+ CD — ROM). М.:Издательская группа BHV, 2004 г. - 944 стр.

57. Арнольд Роббинс. Unix. Справочник. М. КУДИЦ-Пресс, 2007. - 864 стр.

58. Н. Мэтью, Р. Стоуне. Основы программирования в Linux. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2009. - 896 стр.

59. Майкл К. Джонсон, Эрик В. Троан. Разработка приложений в среде Linux. М.: Вильяме, 2007. - 544 стр.

60. Вильям Столлингс. Операционные системы. М.: Вильяме, 2004. - 848 стр.

61. Роберт Лав. Linux. Системное программирование. Санкт-Петербург: Питер, 2008. - 416 стр.

62. Николай Секунов. Программирование на С++ в Linux (+ CD-ROM). -Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2004. 468 стр.

63. С. JI. Скловская. Команды Linux. Справочник. М.: ДиаСофтЮП, 2004. -848 стр.

64. Арнольд Роббинс. Linux. Программирование в примерах. М. КУДИЦ-Пресс, 2008. - 656 стр.

65. Эви Немет, Гарт Снайдер, Трент Хейн. Руководство администратора Linux. М.: Вильяме, 2005. - 880 стр.

66. Джек Такет (мл.), Стив Барнет, Роб Непер, Джефф Трантер. Использование Linux. Специальное издание. 5-е издание. М.: Вильяме, 2005. - 784 стр.

67. М. Карлинг, Стефен Деглер, Джеймс Деннис. Системное администрирование Linux. М.: Вильяме, 2008. - 320 стр.

68. Таненбаум Э. Современные операционные системы. 2-е изд. — СПб.: Питер, 2002. ISBN 5-318-00299-4. — 1040 с: ил.

69. Скляров И.С. Программирование боевого софта под Linux. СПб: БХВ-Петербург, 2007. ISBN: 5-94157-897-0. 416 с: ил.