Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии на основе многомерной обработки денситометрических параметров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.01.25, кандидат медицинских наук Лобанов, Михаил Николаевич

• Лобанов, Михаил Николаевич
• кандидат медицинских наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Лобанов, Михаил Николаевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ШАРОВИДНЫХ ОБРАЗОВАНИИ ЛЕГКИХ (аналитический обзор литературы)

1.1. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при традиционных рентгенологических исследованиях

1.2. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томогра-

^ фии

1.3. Возможности мультиспиральной компьютерной томографии в определении плотности шаровидных образований легких

1.4. Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии с использованием денситометрии

1.5. Анализ медицинских изображений с применением фрактальных размерностей

# Глава 2 ХАРАКТЕРИСТИКА БОЛЬНЫХ И МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Дизайн исследования

2.2. Характеристика обследованных больных

2.3. Методика исследования

Глава 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВНУТРЕННЕЙ СТРУКТУРЫ ШАРОВИДНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ЛЕГКИХ ПО ДАННЫМ МУЛЬТИСПИРАЛЬНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

3.1. Количественная оценка плотности шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томогра-

фии

3.2. Погрешности измерений при мультиспиральной компьютерной томографии

3.3. Анализ погрешностей данных и их корректировка при мультиспиральной компьютерной томографии шаровидных образований легких

3.4. Прицельная объемная денситометрия шаровидных образований легких для оценки их внутренней структуры

Глава 4. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ДИАГНОСТИКА ШАРОВИДНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ЛЕГКИХ ПРИ МУЛЬТИСПИРАЛЬНОЙ ф КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНОЙ ОБРАБОТКИ ДЕНСИТОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ

4.1. Статистический анализ базы данных для дифференциальной диагностики шаровидных образований легких при первичном раке, пневмонии и инфильтративном туберкулезе

4.2. Алгоритм дифференциальной диагностики шаровидных образований легких

4.3. Дифференциальная диагностика шаровидных образований ф легких на основе использования искусственного нейрона

4.4. Эффективность дифференциальной диагностики шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии на основе многомерной обработки денситометрических параметров

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Дифференциальная диагностика шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии на основе многомерной обработки денситометрических параметров»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования и степень ее разработанности

Болезни органов дыхания преобладают в структуре заболеваемости детей и взрослых и являются одной из основных причин временной утраты трудоспособности и экономических потерь государства [3, 9, 26].

Проблема рака легкого с каждым годом приобретает все большую актуальность [7, 80, 88, 99, 107, 131, 136, 137 и др.]. В структуре онкологической заболеваемости мужского населения эта патология занимает первое место - 28,6%. В течение последних 20 лет смертность от рака легких увеличилась на 76% среди мужчин и на 135%) среди женщин и составляет 55,8 на 100000 населения.

С начала 2000-х годов в России ежегодно регистрируются более 450000 новых случаев злокачественных новообразований. Ежегодный рост абсолютного числа больных с впервые в жизни установленным диагнозом злокачественного новообразования обусловлен улучшением диагностики и учета, ростом доли лиц старшего возраста и истинным ростом заболеваемости злокачественными новообразованиями ряда нозологических групп.

Злокачественные новообразования трахеи, бронхов, легкого занимают первое место в структуре заболеваемости мужчин в возрасте 60 лет и старше (19,4%).

В Алтайском крае заболеваемость раком легкого в 2010 году составила 76,9 среди мужчин и 8,4 среди женщин на 100000 населения [24].

Ежегодно в мире фиксируется свыше 9 миллионов свежих случаев туберкулеза легких и 2,5 миллиона летальных исходов от него [110, 122, 135, 149, 150, 164, 168].

В России сохраняется неблагополучная ситуация по заболеваемости населения туберкулезом. Показатель заболеваемости туберкулезом в 2010 г. составил 76,47 на 100000 населения (в 2009 г. - 82,29) и в 2,3 раза превысил уровень заболеваемости до начала ее роста в 1989 г. (33,0 на 100000 населения) [Государственный доклад «О санитарно-эпидемиологической обстановке в Российской

Федерации в 2010 году»]. В настоящее время туберкулез повсеместно имеет отчетливую тенденцию к распространению [23, 47].

В 2010 г. в России заболело активным туберкулезом 3246 детей в возрасте до 14 лет (в 2009 г. - 3082 детей), показатель заболеваемости детского населения в среднем по стране составил 15,3 на 100000 данной возрастной группы (в 2009 г. -14,71). В Алтайском крае этот показатель равен 56,4 (27 детей). Среди детей в возрасте до года заболеваемость составляет 6,5 на 100000 данной возрастной группы, у детей 1-2 лет - 19,4; 3-6 лет - 20,5.

Особенностью туберкулеза органов дыхания в современных условиях является частое вовлечение в специфический процесс внутригрудных лимфатических узлов, при остро прогрессирующих его формах [60, 116, 178, 179, 183 и др.].

Актуальной остается задача диагностики атипично протекающих форм легочного туберкулеза и поражений бронхолегочной системы при хронических неспецифических воспалительных процессах. По данным Я.В. Лазаревой [45, 46], во фтизиотерапевтические отделения Российского НИИ фтизиопульмонологии в 1993-1996 гг. 50-53% больных поступило с впервые диагностированным туберкулезом легких, ранее лечившихся в течение 3-18 месяцев по поводу воспалительных (пневмония, бронхит) или опухолевых заболеваний легких.

Необходимо отметить, что в современных условиях существенно изменилась и структура клинических форм туберкулеза, т.к. появились и нарастают остротекущие, тяжелые формы туберкулеза, а также нетипичные для повседневной практики его проявления [54, 86, 96, 149, 161].

Отмечены сообщения о необычных проявлениях туберкулеза у взрослых в виде уплотнений легочной ткани в средней доле, а также в переднем сегменте верхней доли [168].

По данным Чучалина А.Г. [94], инфекционные заболевания дыхательных путей в общей клинической практике составляют более 25%. Пневмония относится к числу наиболее распространенных заболеваний и, в то же время, к патологии с низким уровнем диагностики. Расхождение клинических и патологоанато-мических диагнозов при пневмонии достигает 22,7% [28, 49, 65, 75].

Внебольничная пневмония относится к числу наиболее распространенных острых инфекционных заболеваний. Согласно официальной статистике Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения Росздрава, в 2010 г. в РФ было зарегистрировано 713380 случаев заболеваний, что составило 503,0 на 100000 населения. В Алтайском крае заболеваемость была 678,8 на 100000 населения [статистические материалы «Заболеваемость населения России в 2010 году» / М.: - 2011. - Часть I. - 124 с].

Современные принципы диагностики заболеваний органов грудной полости требуют не только выявления локализации, размеров и характера первичного очага, но и определения распространенности процесса [6, 7]. Распространенность патологического процесса у многих больных устанавливается неправильно [3, 16, 56, 85, 102, 109].

Частота диагностических ошибок при различных проявлениях легочных заболеваний варьирует от 19 до 89,5% [3, 26, 40, 97, 115, 120]. В то же время исход лечения рака, туберкулеза, пневмонии и других заболеваний легких во многом зависит от их раннего распознавания.

Таким образом, увеличение контингента больных с заболеваниями органов грудной полости требует постоянного совершенствования форм и методов диагностики и дифференциальной диагностики шаровидных образований легких, разработки новых объективных критериев оценки получаемых интроскопических данных.

В доступной нам литературе не встретилось работ, посвященных дифференциальной диагностике шаровидных образований легких с использованием многомерной обработки денситометрических параметров при мультиспиральной компьютерной томографии (МСКТ).

Суммируя изложенное, следует отметить, что, несмотря на внедрение в клиническую практику современных методов исследования, проблема дифференциальной диагностики шаровидных образований легких остается далеко не разрешенной, что подчеркивает ее актуальность, а также определяет цель и задачи, поставленные перед данным исследованием.

Цель и задачи исследования

Повышение эффективности дифференциальной диагностики шаровидных образований легких путем применения многомерной обработки денситометриче-ских параметров при мультиспиральной компьютерной томографии.

1. Определить возможности количественной оценки плотности шаровидных образований легких на последовательно расположенных срезах при мультиспиральной компьютерной томографии.

2. Оценить погрешности данных при мультиспиральной компьютерной томографии шаровидных образований легких, разработать способ их корректировки с использованием крови в аорте в качестве интракорпорального репера.

3. Разработать способ прицельной объемной денситометрии шаровидных образований легких и анализ полученных параметров распределения для оценки их внутренней структуры.

4. Провести статистический анализ средних значений денситометрических параметров шаровидных образований легких при первичном раке, пневмонии и инфильтративном туберкулезе.

5. Разработать искусственный нелинейный нейрон для попарного разделения первичного рака, пневмонии и инфильтративного туберкулеза на основе многомерной обработки денситометрических параметров, оценить эффективность дифференциальной диагностики.

Научная новизна

Впервые для количественного определения внутренней структуры шаровидных образований легких применен разработанный способ прицельной объемной денситометрии на последовательно расположенных срезах, заключающийся в выделении объемов интереса, свободных от участков деструкции и/или кальцинации.

Предложен алгоритм корректировки средних значений плотностей шаровидных образований легких с использованием крови в аорте в качестве интракорпо-рального репера, повышающий точность анализа этих образований.

Впервые предложен перечень наиболее значимых денситометрических параметров шаровидных образований легких для дифференциальной диагностики первичного рака, пневмонии и инфильтративного туберкулеза.

Впервые предложена методика дифференциальной диагностики первичного рака, пневмонии и инфильтративного туберкулеза на основе искусственного нейрона, позволяющая разделять «первичный рак - инфильтративный туберкулез» с точностью 90,2%, «первичный рак - пневмония» с точностью 84,2%, «инфильтративный туберкулез - пневмония» с точностью 80,2%.

Теоретическая и практическая значимость

1. Использование при мультиспиральной компьютерной томографии шаровидных образований легких способа прицельной объемной денситометрии на последовательно расположенных срезах, позволяет устранить из анализа включения, искажающие изучаемые параметры образования.

2. Применение в качестве интракорпорального репера аорты при денситометрии шаровидных образований легких, позволяет повысить точность анализа их структуры.

3. Попарное разделение нозологических форм шаровидных образований легких на основе многомерной обработки денситометрических параметров с применением искусственного нелинейного нейрона позволяет повысить точность дифференциальной диагностики.

Методология и методы исследования

Исследование ретро- и проспективное, рандомизированное, сравнительное,

динамическое.

При обследовании больных использовалась мультиспиральная компьютерная томография органов грудной клетки; при постпроцессинговом анализе изображений применялась программа Image J (Image Processing and Analysis in Java, США).

Цифровые данные о состоянии ШОЛ обработаны с использованием табличного процессора Microsoft Excel.

Оценку размеров корреляции проводили в соответствии с рекомендациями A.M. Меркова, Л.Е. Полякова [Санитарная статистика. Л., 1974].

В работе использована Международная классификация болезней 10 пересмотра.

Чувствительность, специфичность и точность метода оценивались в соответствии с рекомендациями ВОЗ (1992), предложенными для определения показателей диагностической значимости методов визуализации при скрининговых исследованиях [43, 76].

Алгоритмы расчетов и программное обеспечение для обработки денситомет-рических параметров ШОЛ разработаны с участием д.т.н., проф. С.Л. Леонова (кафедра технологии автоматизированных производств Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова) и д.ф.-м.н., проф. A.M. Шайдука (кафедра физики и информатики Алтайского государственного медицинского университета).

Примененные методы исследования современны, позволяют решать поставленные в работе задачи.

Положения, выносимые на защиту

1. Возможность количественной оценки внутренней структуры шаровидных образований легких при мультиспиральной компьютерной томографии с помощью разработанного способа прицельной объемной денситометрии.

2. Необходимость коррекции результатов денситометрии шаровидных образований легких с учетом денситометрических данных интракорпорального репера для повышения точности анализа.

3. Необходимость использования перечня наиболее значимых денситометрических параметров шаровидных образований легких для дифференциальной диагностики первичного рака, пневмонии и инфильтративного туберкулеза.

4. Целесообразность применения методики дифференциальной диагностики первичного рака, пневмонии и инфильтративного туберкулеза на основе искусственного нейрона.

Степень достоверности и апробация результатов

Достоверность определена тем, что структура исследования соответствует поставленным цели и задачам, данные получены у достаточного количества (328 человек) верифицированных групп больных, использовались современные методы диагностики, статистического и математического анализа, позволившие решить поставленные в работе задачи. Основные результаты исследования были представлены на совещаниях кафедры факультетской хирургии им. И.И. Неймарка с курсом хирургии ФУВ; кафедры лучевой диагностики; кафедры физики и информатики ГБОУ ВПО «Алтайского государственного медицинского университета» (2011- 2013 г.г.); межвузовских конференциях ГБОУ ВПО «Алтайский государственный медицинский университет» и ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова»; Российской научно-практической конференции с международным участием «Высокие технологии в онкологии» (Барнаул, 26-27 июня 2012).

Заключение диссертации по теме «Пульмонология», Лобанов, Михаил Николаевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Заболеваемость органов дыхания не имеет тенденции к снижению. Проблема лечения заболеваний легких во многом зависит от ранней диагностики. Современные принципы диагностики заболеваний органов грудной клетки требуют не только выявления локализации, размеров и характера первичного очага, но и определения распространенности процесса.

Денситометрия является одной из основополагающих методик при мультиспи-ральной компьютерной томографии (МСКТ), позволяющей уточнить характер патологических изменений органов грудной полости. Однако возможности денси-тометрии в оценке шаровидных образований легких (ШОЛ) изучены недостаточно.

Увеличение контингента больных с заболеваниями органов грудной клетки требует постоянного совершенствования форм и методов дифференциальной диагностики шаровидных образований легких, разработки новых объективных критериев оценки получаемых интроскопических данных, что обусловливает актуальность проблемы, а также определяет цель и задачи, поставленные перед данным исследованием.

Целью работы явилось повышение эффективности дифференциальной диагностики шаровидных образований легких путем применения многомерной обработки денситометрических параметров при мультиспиральной компьютерной томографии.

В основу работы положены данные о 5887 больных. Из них отобрано 328 больных с верифицированными диагнозами. Мужчин было 229 (69,8%), женщин -99 (30,2%). Сформированы три группы больных: первая группа - больные первичным раком легкого, вторая группа - больные пневмонией, третья группа -больные инфильтративным туберкулезом. У больных сформированных групп преобладал первичный рак легкого (44,5%); пневмония и инфильтративный туберкулез распределились практически в равных долях (28,7% и 26,8%).

Наибольшее количество больных первичным раком - 132 (90,4%) поступило в клинику при давности заболевания или рентгенологически выявленных изменений в легких от 2 недель до одного года. Большинство больных пневмонией - 82 (87,2%) поступило в клинику при давности заболевания или рентгенологически выявленных изменений в легких от 2 недель до одного месяца. Большинство больных инфильтративным туберкулезом - 72 (81,8%) поступило в клинику при давности заболевания или рентгенологически выявленных изменений в легких от 1 месяца до 0,5 года.

У подавляющего количества больных первичным раком легкого ШОЛ были одиночными - 138 (94,5%); у 87 (92,5%) больных пневмонией и у 53 (60,2%) больных инфильтративным туберкулезом отмечались множественные ШОЛ.

Из сопутствующих заболеваний у больных всех групп преобладали заболевания сердечно-сосудистой системы - 67 (44,1 %) случаев. У больных первичным раком легкого сопутствующие заболевания встречались достоверно чаще, что объясняется большим количеством пациентов возрастной группы старше 70 лет.

Мультиспиральная КТ осуществлялась на компьютерных томографах Aquillion 64 и Asteion 4 (Toshiba Medical Systems) в фазе максимального вдоха, чем достигалась наиболее качественная визуализация органов средостения. Перед сканированием проводилась тренировка задержки дыхания, позволявшая увеличить время задержки вдоха.

При исследованиях на аппарате Aquillion 64: шаг сканирования - 1,0 мм, напряжение 120 kV у взрослых (у детей — 80 kV). Ток на трубке задавался с использованием программы sure Exposure, позволяющей выбирать силу тока автоматически по выполненным предварительно сканограммам в прямой и боковой проекциях.

При исследованиях на аппарате Asteion 4: шаг сканирования - 2,0 мм, напряжение 120 kV у взрослых (у детей - 80 kV), ток на трубке 200 тА у взрослых (у детей - 50 тА). Осуществлялась реконструкция срезов толщиной 1 мм.

С целью детального изучения полученных изображений, их сравнения у разных пациентов полученные сканы записывали в формате DICOM на оптические компакт-диски и иные носители информации. Апостериорный анализ сканов проводили на персональном компьютере Pentium 4 (тактовая частота процессора -2,4 ГГц, емкость ОЗУ - 8 ГГб) с помощью программ eFilm Medical (Канада) и Vitrea (Toshiba Medical Systems).

Программы позволяют производить денситометрическую оценку плотностей тканей с учетом площади курсора, средних значений плотностей пикселей (mean) и стандартного отклонения (standard deviation) в исследуемой области.

При постпроцессинговом анализе применялась программа Image J (Image Processing and Analysis in Java, США), позволяющая проводить прямую выборку i значений пикселей в табличном виде в выделенных зонах интереса из файлов в формате DICOM. Полученные данные заносили в табличный процессор Microsoft Excel для статистической обработки.

Главным отличием вновь проведенных реконструктивных методов исследований от предшествовавших, была стандартизация их выполнения.

Цифровые данные о состоянии ШОЛ обработаны с использованием табличного процессора Microsoft Excel, где применялись следующие функции: СРЗНАЧ (средняя арифметическая, X ); СТАНДОТКЛОНП (среднее квадратическое отклонение, а); ДОВЕРИТ (ошибка средней арифметической, ±m); KOPPE Л (коэффициент корреляции, г). Для большей наглядности результаты исследований представляли в виде диаграмм. Границы средних величин и достоверность их различий определены с помощью критерия Стьюдента (t) с вероятностью без

ПС О/. ^ л лс\

Vjuji-H-Hj-Lnvjl W lipvjl ПШО У -> /и ^р ^ U,UJ J.

Оценку размеров корреляции проводили в соответствии с рекомендациями A.M. Меркова, Л.Е. Полякова [Санитарная статистика. Л., 1974]. В работе использована Международная классификация болезней 10 пересмотра.

Алгоритмы расчетов и программное обеспечение для обработки денситомет-рических параметров ШОЛ разработаны с участием д.т.н., проф. С.Л. Леонова (кафедра технологии автоматизированных производств Алтайского государственного технического университета им. И.И. Ползунова) и д.ф.-м.н., проф. A.M.

Шайдука (кафедра физики и информатики Алтайского государственного медицинского университета).

Анализ изображений ШОЛ показал, что оно состоит из пикселей, имеющих различную яркость. При измерении плотности ткани пиксели в области интереса денситометра представляют собой выборку из генеральной совокупности всех пикселей данного ШОЛ в одном срезе, что позволяет получать любые ее статистические параметры, в том числе среднюю плотность и среднеквадратичное отклонение. Современное программное обеспечение позволяет осуществлять прямую выборку значений пикселей области интереса из файлов формата DICOM обследованных пациентов для дальнейшего анализа в виде таблиц. При этом расположение пикселей на изображении строго соответствует расположению их цифровых значений в строках и столбцах таблицы. Получаемые цифровые данные при измерении плотности ШОЛ на последовательно расположенных срезах, предоставляют возможность количественной оценки их структуры.

При визуализации крови в грудном отделе аорты пиксели в срезе имеют различную яркость. Данные прямых выборок значений пикселей области интереса крови в грудном отделе аорты из файлов формата DICOM подтверждают зрительные впечатления. Это свидетельствует о том, что имеются искажения денсито-метрических показателей крови в грудном отделе аорты, что может быть обусловлено неравномерной плотностью рядом расположенных тканей в теле пациента, а также возможным наличием функциональных составляющих, связанных с алгооитмами оеконстоукпии изобоажения и оиигЬповки данных.

X X XV1 1 ^ J. J.

Для исследования величины погрешностей денситометрии сравнивались статистические параметры изображений водного репера и грудного отдела аорты. Обработкой плотностей отдельных пикселей изображений рассчитывались значения средних плотностей и их среднеквадратичных отклонений для каждого среза. Водный репер, находящийся вне пациента, слабо учитывает искажения средней плотности и не может быть использован для расчета фактической плотности. В качестве интракорпорального репера использовалась аорта, при этом выравнивали плотности пикселей изображений в соответствии с известной плотностью крови. Для корректного использования аорты в качестве интракорпорального репера необходимо вносить поправку на систематическую составляющую плотности крови. Для корректировки значений денситометрических плотностей использовалась зависимость: 2

Нифакт =а + Нинабл + С 'Нинабл

При этом для крови принимали среднее фактическое значение плотности 45 Ни. Предложенный алгоритм корректировки не влияет на значения среднеквадратичных отклонений плотностей, а корректирует только их средние значения. В то же время он позволяет повысить информативность среднего значения денси-тометрической плотности и включить этот параметр в алгоритмы дифференциальной диагностики ШОЛ. Использование крови в аорте в качестве интракорпорального репера позволяет внести поправки в расчет средней плотности ШОЛ, обеспечивая повышение точности анализа этих образований.

Оценка структуры ШОЛ по известной методике, включающей исследование изображений шаровидных образований легких с выделением объемов интереса путем автоматизированной дифференциации наружных границ образования от кровеносных сосудов и стенок грудной клетки недостаточно точна. При этом в зону интереса попадают и не относящиеся к ШОЛ ткани, а при наличии участков деструкции, тканевого детрита, кальцинатов и других включений в ШОЛ они существенно искажают изучаемые параметры образования.

С целью повышения точности оценки внутренней структуры шаровидных образований легких разработан способ прицельной денситометрии. Исследование изображений ШОЛ осуществляли путем объемной денситометрии прицельно внутри шаровидных образований с выделением объемов интереса, в качестве которых использовали денситометрические плотности, свободные от участков деструкции и/или от участков кальцинации в выбранном объеме. При этом производили последовательную выборку от среза к срезу в выделенных объемах интереса значений пикселей из файлов в формате Б1СОМ, а анализ полученных параметров распределения денситометрических плотностей проводили как в плоскости среза, так и с учетом различных срезов в выделенном объеме.

На основании статистического анализа денситометрических показателей ШОЛ, полученных путем прицельной объемной денситометрии у 328 больных, составлен предварительный перечень из восьми анализируемых параметров с целью выбора наиболее значимых для дифференциальной диагностики заболеваний.

Проведенный анализ позволил оценить размеры корреляции и исключить из рассмотрения параметры г ср лин (коэффициент корреляции средней по срезам плотности ШОЛ при описании линейной зависимостью) и г СКо лин (коэффициент корреляции среднеквадратичного отклонения плотности ШОЛ по срезам при описании линейной зависимостью).

При первичном раке и пневмонии отмечены статистически значимые различия средних значений параметров: Ср (средняя плотность всех срезов ШОЛ), г ср параб (коэффициент корреляции средней по срезам плотности ШОЛ при описании параболической зависимостью), СКО ср (среднее среднеквадратичных отклонений плотности ШОЛ по срезам) (р < 0,05); г Ско параб (коэффициент корреляции среднеквадратичного отклонения плотности ШОЛ по срезам при описании параболической зависимостью), БЭ (средняя по срезам фрактальная размерность ШОЛ), <1ГО (среднеквадратичное отклонение фрактальной размерности ШОЛ) (р < 0,001).

При первичном раке и инфильтративном туберкулезе отмечены статистически значимые различия средних значений параметров: г ср параб (коэффициент корреляции средней по срезам плотности ШОЛ при описании параболической зависимостью), СКО ср (среднее среднеквадратичных отклонений плотности ШОЛ по срезам), г Ско параб (коэффициент корреляции среднеквадратичного отклонения плотности ШОЛ по срезам при описании параболической зависимостью) (р < 0,05); БЭ (средняя по срезам фрактальная размерность ШОЛ) (р < 0,01); <1Р0 (среднеквадратичное отклонение фрактальной размерности ШОЛ) (р < 0,001).

При пневмонии и инфильтративном туберкулезе отмечены статистически значимые различия средних значений параметров: г СКо параб (коэффициент корреляции среднеквадратичного отклонения плотности ШОЛ по срезам при описании параболической зависимостью) (р < 0,05); FD (средняя по срезам фрактальная размерность ШОЛ) (р < 0,001); dFD (среднеквадратичное отклонение фрактальной размерности ШОЛ) (р < 0,05).

Разработан искусственный нейрон - математический алгоритм вычисления в зависимости от набора входных параметров {Хь Х2, Х3, Х4, Х5, Х6} выходной величины Ye [0; 1]. Для попарного разделения нозологий использовался нелинейный нейрон (Y), внутренняя структура которого описывается зависимостями:

1 + е~* б 6 6 f=bо+Yébtxi+ZZV/x/

1=1 ¿=1 j=1

Коэффициенты рассчитывались с помощью метода наименьших квадратов для наилучшего разделения нозологий. Для каждой пары нозологий производилось обучение нейрона (расчет коэффициентов Ь).

Разработанный алгоритм дифференциальной диагностики шаровидных образований легких представлял собой нейронную сеть с тремя независимыми нейронами специального вида.

Дифференциальная диагностика ШОЛ при МСКТ на основе многомерной обработки денситометрических параметров позволила получить разделение нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» в 91% случаев, «первичный рак - пневмония» в 90,4%, «инфильтративный туберкулез - пневмония» в 81%) наблюдений.

Количество истинно положительных результатов при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» было статистически значимо больше, чем при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония». Количество истинно положительных результатов при разделении нозологий «первичный рак - пневмония» было статистически значимо больше, чем при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония».

Количество истинно отрицательных результатов при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония» было статистически значимо больше, чем при разделении нозологий «первичный рак - пневмония».

Не выявлено статистически значимых различий количества ложноотрицатель-ных результатов при разделении трех нозологий.

Количество ложноположительных результатов при разделении нозологий «первичный рак - пневмония» было статистически значимо больше, чем при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез». Количество ложноположительных результатов при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония» было статистически значимо больше, чем при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез».

Чувствительность при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» составила 91,1%, специфичность - 88,6%, точность - 90,2%.

Чувствительность при разделении нозологий «первичный рак - пневмония» составила 90,4%, специфичность - 74,5%, точность - 84,2%.

Чувствительность при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез -пневмония» составила 79,5%, специфичность - 80,8%, точность - 80,2%.

Чувствительность при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» была статистически значимо выше, чем при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония». Чувствительность при разделении нозологий «первичный рак - пневмония» была статистически значимо выше, чем при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония».

Специфичность при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» была статистически значимо выше, чем при разделении нозологий «первичный рак - пневмония». Специфичность при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» была статистически значимо выше, чем при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония».

Точность при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» была статистически значимо выше, чем при разделении нозологий «первичный рак - пневмония». Точность при разделении нозологий «первичный рак - инфильтративный туберкулез» была статистически значимо выше, чем при разделении нозологий «инфильтративный туберкулез - пневмония».

Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы:

1. Денситометрическая оценка плотности шаровидных образований легких на последовательно расположенных срезах дает возможность количественно определять их структуру.

2. Использование крови в аорте в качестве интракорпорального репера позволяет вносить поправки в расчет средней плотности шаровидных образований легких, обеспечивая повышение точности анализа.

3. Разработанный способ прицельной объемной денситометрии шаровидных образований легких и анализ полученных параметров распределения повышает точность оценки их внутренней структуры.

4. Имеются значимые различия средних значений денситометрических параметров шаровидных образований легких при первичном раке, пневмонии и ин-фильтративном туберкулезе.

5. Разработанный искусственный нелинейный нейрон для попарного разделения шаровидных образований легких на основе многомерной обработки денситометрических параметров позволяет получить разделение нозологических гЬппм «ттрпт

-г "—Г"-------- г--------"Г------I—-----------—г "и------ - ----------- - -■>— ■ первичный рак - пневмония» - 84,2%; «инфильтративный туберкулез - пневмония» - 80,2%.

Полученные данные обосновывают возможность практических рекомендаций:

1. При мультиспиральной компьютерной томографии органов грудной полости целесообразно применять денситометрическую оценку плотности шаровидных образований легких на последовательно расположенных срезах с использованием крови в аорте в качестве интракорпорального репера.

2. Для повышения точности оценки внутренней структуры шаровидных образований легких рекомендуется использовать способ прицельной объемной денси-тометрии.

3. Для попарного разделения нозологических форм шаровидных образований легких на основе многомерной обработки денситометрических параметров рекомендуется применять искусственный нелинейный нейрон.

В перспективе предполагается разработка дифференциально-диагностических методик на основе многомерной обработки денситометрических параметров с применением искусственной нейронной сети у пациентов с острыми и хроническими интерстициальными заболеваниями легких.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ КТВР - компьютерная томография высокого разрешения МСКТ - мультиспиральная компьютерная томография ПЭТ - позитронно-эмиссионная томография СКТ - спиральная компьютерная томография

СКО ср - среднее среднеквадратичных отклонений плотности ШОЛ по срезам Ср - средняя плотность всех срезов ШОЛ ШОЛ - шаровидное образование легких Avg - максимальная плотность

DICOM - Digital Imaging and Communications in Medicine (отраслевой стандарт создания, хранения, передачи и визуализации медицинских изображений и документов обследованных пациентов) dFD - среднеквадратичное отклонение фрактальной размерности ШОЛ FD - средняя по срезам фрактальная размерность ШОЛ HU - единица Хаунсфилда

MinIP - проекции минимальных интенсивностей MIP - проекции максимальных интенсивностей MPR - многоплоскостные переформатирования г ско лин ~ коэффициент корреляции среднеквадратичного отклонения плотности ШОЛ по срезам при описании линейной зависимостью г ско параб - коэффициент корреляции среднеквадратичного отклонения плотности ШОЛ по срезам при описании параболической зависимостью г сР лин - коэффициент корреляции средней по срезам плотности ШОЛ при описании линейной зависимостью г сР параб - коэффициент корреляции средней по срезам плотности ШОЛ при описании параболической зависимостью

Std. Dev. - среднеквадратичное отклонение

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Лобанов, Михаил Николаевич, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Антипов, О.И. Показатель херста биоэлектрических сигналов / О.И. Анти-пов, М.Ю. Нагорная // Инфокоммуникационные технологии. - 2011. - Т. 9.

- № 1.-С. 75-77.

2. Белянин, В.Л. Диагностика реактивных гиперплазий лимфатических узлов / В.Л. Белянин, Д.Э. Цыплаков. - СПб.-Казань, 1999. - 328 с.

3. Бронхопульмонология / Г.И. Лукомский, М.Л. Шулутко, М.Г. Виннер и др.

- М.: Медицина, 1982. - 400 с.

4. Ваганов, Ю.В. Комплексная лучевая диагностика при системном поражении лимфатических узлов средостения / Ю.В. Ваганов, Л.Г. Земко // Новые технологии в медицине: диагностика, лечение, реабилитация : материалы науч.-практ. конф. - Минск, 2002. - № 1. - С. 89 - 92.

5. Визель, А.А. Саркоидоз у детей / А.А. Визель, М.Э. Гурылева // Педиатрия. -2004.-№2.-С. 62-67.

6. Власов, П.В. Комплексная лучевая диагностика объемных образований средостения. Часть вторая / П.В. Власов // Медицинская визуализация. - 2005. -№4. -С. 90-104.

7. Власов, П.В. Комплексная лучевая диагностика объемных образований средостения. Часть первая / П.В. Власов // Медицинская визуализация. - 2005. -№3.-С. 29-41.

8. Власов, П.В. Лучевая диагностика заболеваний органов грудной полости / П.В. Власов. - М.: Видар, 2006. - 311 с.

9. Власов, П.В. Рентгенодиагностика туберкулеза органов дыхания / П.В. Власов // Медицинская визуализация. - 2004. - № 4. - С. 77 - 78.

10. Власов, П.В. Синдром Шегрена в сочетании с идиопатическим фиброзирующим альвеолитом / П.В. Власов, Ж.В. Шейх // Медицинская визуализация. - 2007. - № З.-С. 104- 108.

11. Влияние позитронной эмиссионной томографии с 18Р-фтородеоксиглюкозой на планирование лучевой терапии / Е. Дизендорф, Б. Баумерт, Г.К. фон Шультесс и др. // Онкология. - 2001. - Т. 73. - № 10. - С. 11 - 14.

12. Возможности инспираторно-экспираторной компьютерной томографии высокого разрешения в диагностике хронической обструктивной болезни легких / О.В. Родионова, В.Д. Завадовская, О.С. Шульга и др. // Медицинская визуализация. - 2007. - № 4. - С. 74 - 81.

13. Габуния, Р.И. Компьютерная томография в клинической диагностике / Р.И. Габуния, Е.К. Колесникова. -М., 1995. - 352 с.

14. Гаврилов, П.В. Клинико-лучевая характеристика изменений внутригрудных лимфатических узлов у больных туберкулезом органов дыхания : автореф. дис. ...канд. мед. наук : 14.00.26 / Гаврилов Павел Владимирович. - СПб., 2009. - 23 с.

15. Гамова, Е.В. Магнитно-резонансная томография грудной клетки у больных с клинико-рентгенологическими симптомами рака легкого : автореф. дис. ...д-ра мед. наук : 14.00.19 / Гамова Елена Владимировна. - М., 2006. - 36 с.

16. Гегеева, Ф.Э. Клинико-рентгенологическая диагностика «малых» форм туберкулеза внутригрудных лимфатических узлов у детей : автореф. дис. ... канд. мед. наук : 14.00.26 / Гегеева Фатима Эдуардовна. - М., 2006. - 20 с.

17. Гончаренко, Г.В. Денситометрия томограмм в оценке результатов лучевой терапии периферического рака легкого / Г.В. Гончаренко, Л.А. Гуревич, Е.Г. Милентьева /'/ Медицинская радиология. — 1989. — №4. — С. 16 — 18.

18. Грона, В.Н. Про синдром СЫНаёШ у детей / В.Н. Грона, Т.Г. Грона // Педиатрия, акушерство и гинекология. - 1987. - №3. - С. 28 -29.

19. Гланц, С. Медико-биологическая статистика / С. Гланц. -М., 1999. -462 с.

20. Гоцадзе, И.Д. Позитронная эмиссионная томография в диагностике и выборе тактики лечения немелкоклеточного рака легкого : автореф. дис. ... канд. мед. наук. : 14.00.14 / Гоцадзе Илья Давидович. -М., 2007. - 36 с.

21. Дабагов, А. Р. Цифровая радиология и диагностика. Достижения и перспективы [Электронный ресурс] / А. Р. Дабагов // Журнал радиоэлектроники. -2009. - №5. - Режим доступа: http://ire.cplire.ni/ire/ianl2/9/text.pdf

22. Двенадцатилетний опыт использования ПЭТ в клинической практике (достижения и перспективы развития) / A.M. Гранов, JI.A. Тютин, H.A. Косте-ников и др. // Вестник рентгенологии и радиологии. - 2008. - № 1. - С. 10 -18.

23. Ерохин, В.В. Современные представления о туберкулезном воспалении / В.В. Ерохин, З.С. Земскова // Проблемы туберкулеза. - 2003. - № 3. - С. 1121.

24. Злокачественные новообразования в России в 2010 году (заболеваемость и смертность) / под ред. В.И. Чиссова, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. - М.: ФГБУ МНИОИ им. П.А. Герцена. - 2012. - 260 с.

25. Зубарев, A.B. Лучевая диагностика: сложный путь от рентгенологии к молекулярным изображениям / A.B. Зубарев // Кремлевская медицина. - 2004. -№ 1.-С.7-8.

26. Иваничко, Т.Е. Особенности дифференциальной диагностики периферических образований легких при компьютерной томографии : автореф. дис. ... канд. мед. наук. : 14.00.14 / Иваничко Татьяна Евгеньевна - Томск, 2000. -24 с.

27. Икрамов, А.И. Интервенционная компьютерная томография в диагностике объемных образований легких / А.И. Икрамов, М.Ф. Максудов, K.M. Джу-раева // Медицинская визуализация. - 2007. - № 1. - С. 82 - 88.

28. Ищенко, Б.И. Лучевая диагностика для торакальных хирургов / Б.И. Ищен-ко, Л.Н. Бисенков, И.Е. Тюрин. - СПб.: Деан, 2001. - 133 с.

29. Календер, В. Компьютерная томография / В. Календер. -М., 2006. - 344 с.

30. Кармазановский, Г.Г. Мультидетекторная KT с контрастным усилением: лучшие технологии для достижения улучшенных результатов и снижения осложнений / Г.Г. Кармазановский // Медицинская визуализация. - 2005. -№4.-С. 137-143.

31. Кармазановский, Г.Г. Спиральная компьютерная томография: болюсное контрастное усиление / Г.Г. Кармазановский. - М.: Видар, 2005. - 376 с.

32. Кессель, М.М. Компьютерная томография как метод диагностики и определения лечебной тактики при туберкулезе внутригрудных лимфатических узлов у детей и подростков / М.М. Кессель, Я.В. Лазарев, М.И. Перельман // Радиология-практика. - 2008.-№ 3.-С. 21 - 23.

33. Кессель, М.М. Туберкулез внутригрудных лимфатических узлов у детей и подростков: диагностика и хирургическое лечение / М.М. Кессель, М.И. Перельман // Проблемы туберкулеза и болезней легких. — 2008. - №9. - С. 22-24.

34. Кисты и кистоподобные образования в легких / П.В. Власов, Г.Г. Кармазановский, Ж.В. Шейх и др. // Медицинская визуализация. - 2005. - № 1. - С. 82-94.

35. Коваленко, В.Л. Современные возможности диагностики, лечения и прогноза железистого рака легкого : автореф. дис. ... д-ра мед. наук. : 14.00.14 / Коваленко Виталий Леонидович - Ростов н/Д, 2007. - 43 с.

36. Ковач, Ф. Рентгенанатомические основы исследования легких / Ф. Ковач, 3. Жебек. - Венгрия, 1958. -364 с.

37. Количественная оценка результатов компьютерной томографии высокого разрешения органов грудной клетки у взрослых больных муковисцидозом / Е.Л. Амелина, Я.В. Марченков, A.B. Черняк и др. // Пульмонология. - 2009.

_ лго 1 _

38. Комплексная лучевая диагностика воспалительных псевдоопухолей легких / E.H. Самцов, Т.Е. Иваничко, Н.В. Васильев и др. // Медицинская визуализация. - 2005. - № 6. - С. 86 - 88.

39. Компьютерная томография высокого разрешения в оценке заболеваний легких / А.Л. Юдин, Н.И. Афанасьева, ЮА. Абович и др. // Радиология-практика. -2006.-№2.-С. 43-57.

40. Компьютерно-томографическая оценка структуры кальцинированных внутригрудных лимфатических узлов при туберкулезе у детей / В.К. Коновалов,

Я.Н. Шойхет, A.B. Бобкова и др. // Проблемы клинической медицины. -2008.-№ 1.-С. 54-59.

41. Кондратьев, Е.В. Оптимизация протоколов мультидетекторной компьютерной томографии / Е.В. Кондратьев, Г.Г. Кармазановский // Медицинская визуализация.-2009.-№3,-С. 131-133.

42. Коновалов, В.К. Стандартизация денситометрии внутригрудных лимфатических узлов при аэрозольной КТ-лимфографии / В.К. Коновалов, Я.Н. Шойхет, C.JI. Леонов // Проблемы клинической медицины. - 2005. - № 4. - С. 92 -100.

43. Короток, И.П. Доказательная радиология: основные принципы и подходы к ее реализации / И.П Короток // Радиология-практика. - 2007. -№5.-С.7-21.

44. Котляров, П.М. Диагностическая информативность компьютерной и магнитно-резонансной томографии при патологии легких и средостения / П.М. Котляров, Н.К. Свиридов, Н.Л. Шимановский // Пульмонология. - 1999. - № 4. - С. 81 - 83.

45. Лазарева, Я.В. Лучевая диагностика туберкулеза сегодня / Я.В. Лазарева, Г.В. Ратобыльский, Е.В. Серова и др. // Радиология-практика. - 2008. - №5. -С. 15-27.

46. Лазарева, Я.В. Компьютерная томография в диагностике посттуберкулезных внутригрудных лимфаденопатий / Я.В. Лазарева, В.А. Корякин // Проблемы туберкулеза. - 1998. -№ 3. - С. 45 - 48.

47. Левашев, Ю.Н. Состояние и перспективы борьбы с туберкулезом на Северо-Западе России / Ю.Н. Левашев // Проблемы туберкулеза и болезней легких. _ опт _ NX 1 о _п 1 - Q

48. Линденбратен, Л.Д. Лучевая диагностика: достижения и проблемы нового времени / Л.Д. Линденбратен//Радиология-практика.-2007.-№3.-С. 4-15.

49. Лучевая диагностика диффузных инфильтративных заболеваний легких (обзор) / А.Л. Юдин, Н.И. Афанасьева, Ю.А. Абович и др. // Радиология-практика. - 2000. - № 2. - С. 10 - 17.

50. Льянова, З.А. Сравнение информативности традиционной компьютерной томографии и КТВР в выявлении симптомов туберкулезного воспаления легких / З.А

Льянова, М.Ф. Проскурина, А.Л. Юдин // Медицинская визуализация. - 2006. -№2.-С. 123-130.

51. Лымарь, A.B. Фракталы: от математики к физике. / A.B. Лымарь, В.В. Ульянов. Ч. 2. - Харьков: ХНУ им. В.Н. Каразина. -2010.-60 с.

52. Лыткин, М.И. Хирургия легких и плевры : руководство для врачей / М.И. Лыткин; под ред. И.С. Колесникова. - Л.: Медицина, 1988. - 384 с.

53. Мандельброт, Б. Фрактальная геометрия природы. / Мандельброт Б. - М.: Институт компьютерных исследований. -2002. - 656 с.

54. Матушкина, Ю.В. Спиральная компьютерная томография в диагностике поражения внутригрудных лимфатических узлов при туберкулезе легких : автореф. дис. ...канд. мед. наук. : 14.00.19 / Матушкина Юлия Викторовна -СПб., 2008. - 24 с.

55. Морфометрия вил очковой железы по результатам компьютерно-томографического и ультразвукового исследования переднего средостения / А.Л. Юдин, М.Ф. Проскурина, Ф. Фархат и др. // Медицинская визуализация. - 2007. - №1. - С. 59 - 68.

56. Мультидетекторная компьютерная томография с болюсным усилением в диагностике новообразований средостения / И.Е. Тюрин, Б.Е. Полоцкий, E.H. Холявка и др. // Медицинская визуализация. - 2007. - № 5. - С. 17 - 29.

57. Найдич, Б.Г. Проблема нестабильности восприятия и интерпретации рентгеновских изображений шаровидных образований легких / Б.Г. Найдич // Вестник рентгенологии и радиологии. - 1989. - №3. - С. 69 - 74.

58. Озере, И. Первичный туберкулез органов дыхания у детей - гипердиагностика или гиподиагностика? / И. Озере, А. Озолиня, О. Бобрикова // Проблемы туберкулеза. - 2005. - № 9. - С. 23 - 27.

59. Остроумова, О.М. Поражение внутригрудных лимфатических узлов у больных деструктивным туберкулезом легких / О.М. Остроумова, В.Б. Ивановский //16 Национальный конгресс по болезням органов дыхания: сборник резюме. - СПб., 2006. - С. 193.

60. Перельман, М.И. Спиральная компьютерная томография в диагностике туберкулеза легких / М.И. Перельман, С.К. Терновой. - М.: Видар, 1998. - 87 с.

61. Поражение лимфатических сосудов при гнойно-деструктивных заболеваниях легких / Я.Н. Шойхет, A.B. Лепилов, П.М. Ларионов и др. // Проблемы клинической медицины. - 2008. - № 2. - С. 116 - 120.

62. Потапов, A.A. Фракталы в радиофизике и радиолокации: топология выборки / A.A. Потапов. - М.: Университетская Книга, 2005. - 847 с.

63. Потапов, A.A. Новейшие методы обработки изображений / A.A. Потапов, В.А. Гуляев, Ю.В. Никитов С.А. и др. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 496 с.

64. Потапов, A.A. Интегральные операторы, фракталы и скейлинг в обработке медицинских рентгеновских изображений / A.A. Потапов, В.А. Герман, A.A. Пахомов. IV Всероссийская конференция «Радиолокация и радиосвязь» - ИРЭ РАН, 29 ноября - 3 декабря 2010 г. - С. 321 - 325.

65. Проблемы дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных консолидации на фоне диффузных инфильтративных заболеваний легких / Т.В. Стеблецова, М.Ф. Проскурина, А.Л. Юдин и др. // Медицинская визуализация. - 2008.-№ 6. - С. 132- 141.

66. Прокоп, М. Спиральная и многослойная компьютерная томография / М. Прокоп, М. Галански. - М.: МЕДпресс-информ, 2007. - 712 с.

67. Пронин, И.Н. Программное обеспечение для работы с данными в формате DICOM на IBM PC в нейрорентгенологии / И.Н. Пронин, П.В. Родионов, Л.М. Фадеева // Медицинская визуализация. - 2002. - № 2. - С. 138 - 144.

68. Путов, Н.В. Руководство по пульмонологии / Н.В. Путов, Г.В. Федосеев. -Л., 1984.-456 с.

69. Розенштраух, Л.С. Рентгенодиагностика заболеваний органов дыхания / Л.С. Розенштраух, Н.И. Рыбакова, М.Г. Виннер. - М., 1987. - 640 с.

70. Розенштраух, Л.С. Психофизиологические факторы в рентгенодиагностике / Л.С. Розенштраух // Вестник рентгенологии и радиологии. - 1994. - № 4. - С. 57 - 61.

71. Роль мультипланарных реконструкций при постпроцессинговой обработке изображений в диагностике очаговых образований легких / В.А. Солодкий, П.М. Котляров, Е.В. Щербахина и др. // Медицинская визуализация. - 2010.

- №2. - С. 81-87.

72. Сазонов, A.M. Аномалии развития легких и их лечение / A.M. Сазонов, В.Г. Цуман., Г.А. Романов - М.: Медицина, 1981. - 208 с.

73. Седых, С.А. Компьютерная томография в первичной диагностике центрального рака легкого / С.А. Седых, Е.И. Кашутина // Медицинская визуализация. - 2004.

- № 1. - С. 27-33.

74. Синицын, В.Е. Магнитно-резонансная томография в новом столетии / В.Е. Си-ницын, С.К. Терновой // Радиология-практика. - 2005. - № 4. - С. 23 - 29.

75. Современный взгляд на проблему организующей пневмонии. Роль компьютерной томографии в диагностике и дифференциальной диагностике / Е.А. Юматова, A.JI. Юдин, Н.И. Афанасьева и др. // Медицинская визуализация. -2008.-№2.-С. 52-59.

76. Современный подход к оценке эффективности методов визуализации / Н.В. Мартынова, Н.В. Нуднов, И.А. Головина и др. // Радиология-практика. -2005.-№2. -С. 50-54.

77. Солодкий, В.А. Методы визуализации и контроля организма и его систем / В.А. Солодкий, Р.В. Ставицкий - М., 2009. - 352 с.

78. Солодкий, В.А. Применение сканирующей денситометрии и компьютерной томографии для оценки эффекта лечения опухоли / В.А. Солодкий, И.М. Лебеденко, И.И. Бурдина // Медицинская техника. - 1995. - №3. - С. 20 -29.

79. Состояние вентиляционной функции легких у пациентов с внебольничной пневмонией по данным инспираторно-экспираторной компьютерной томографии высокого разрешения / О.В. Родионова, В.Д. Завадовская, Т.С. Агеева и др. // Медицинская визуализация. - 2009. - №5. - С. 39 - 44.

80. Спиральная компьютерная томография в оценке эффективности неоадъювантной химиотерапии немелкоклеточного рака легкого / С.А.

Величко, C.B. Миллер, С.А. Тузиков и др. // Сибирский онкологический журнал. - 2008. - №3. - С. 66 - 69.

81. Сташук, Г. А. Компьютерная томография в диагностике поражения легких и внутриг-рудных лимфатических узлов при лимфомах / Г.А Сташук, С.Э. Дуброва, А. С. Ну-ман // Радиология-практика. - 2009. - № 5. - С. 11 - 29.

82. Терновой, С.К. Развитие компьютерной томографии и прогресс лучевой диагностики / С.К. Терновой, В.Е. Синицын // Радиология-практика. - 2005. -№4.-С. 17-22.

83. Томография грудной клетки / А.И. Позмогов, С.К. Терновой, Я.С. Бабий и др.-Киев, 1992.-287 с.

84. Торакоскопические операции при новообразованиях средостения / П.К. Яблонский, В.Г. Пищик, С.М. Нуралиев и др. // Вестник Санкт-Петербургского университета. Сер. 11.- 2008. - Вып. 2. - С. 119 - 127.

85. Трахтенберг, А.Х. Клиническая онкопульмонология / А.Х. Трахтенберг, В.И. Чисов. - М.: ГЭОТАР МЕДИЦИНА, 2000. - 600 с.

86. Туберкулез у детей и подростков : руководство / под ред. О.И. Король, М.Э. Лозовской. - СПб.: Питер, 2005. - 432 с.

87. Тюрин, И.Е. Компьютерная томография органов грудной полости / И.Е. Тюрин. - СПб., 2003. - 371 с.

88. Харченко, В.П. Лучевая диагностика, рентгенологические синдромы и их нозологические трактовки при некоторых заболеваниях легких (лекция) / В.П. Харченко, П.М. Котляров // Медицинская визуализация. - 2003. - №1. -С. 24-32.

89. Харченко, В.П. Лимфогенное распространение рака легкого и стандартизация лимфатических коллекторов / В.П. Харченко, В.Д. Чхиквадзе, И.В. Кузьмин // Советская медицина. - 1991. - № 2. - С. 61 - 64.

90. Харченко, В.П. Рентгеновская компьютерная томография в диагностике заболеваний легких и средостения [Электронный ресурс] / В.П. Харченко, П.М. Котляров, H.A. Глаголев. - М.: Видар, 1998. - 1 электрон, опт. диск (CD-ROM).

91. Хофер, М. Компьютерная томография. Базовое руководство / М. Хофер. -М.: Мед. лит., 2008. - 224 с.

92. Хрупенкова-Пивень, М.В. Хроническая обструктивная болезнь легких: компьютерная томография высокого разрешения в диагностике эмфиземы и облитерирующего бронхиолита / М.В. Хрупенкова-Пивень, М.Ф. Проскурина, A.JI. Юдин // Медицинская визуализация. - 2008. - № 1. - С. 77 - 81.

93. Цифровая обработка и денситометрия томограмм при центральном раке легкого / И.Н. Завражина, Т.П. Беликова, Е.А. Коган и др. // Вестник рентгенологии и радиологии. - 1990. - №4. - С. 53 - 57.

94. Чучалин, А.Г. Идиопатический легочный фиброз / А.Г. Чучалин // Терапевтический архив - 2000. - № 3. - С. 5 - 12.

95. 18F-FDG PET for the lymph node staging of non-small cell lung cancer in a tuberculosis-endemic country: is dual time point imaging worth the effort? / R.F. Yen, K.C. Chen, J.M. Lee et al. // European Journal Nuclear Medicine Molecular Imaging.-2008.-Vol. 35.-№7.-P. 1305- 1315.

96. A forgotten old disease: mediastinal tuberculous lymphadenitis in children / R.V. Venkteswaran, D. J. Barron, W.J. Brawn et al. // European Journal of Cardiotho-racic Surgery. - 2005. - Vol. 27. - P. 401 - 404.

97. Adachi, Y. Mediastinal lymph node adenocarcinoma with unknown primary site; report of a case / Y. Adachi, H. Nakamura, S. Nitta // Kyobu Geka. - 2006. -Vol. 59.-№7.-P. 597-601.

98. Al-Kadi, O. S. Texture Analysis of Aggressive and Nonaggressive Lung Tumor СЕ CT Images / O. S. Al-Kadi, D. Watson // IEEE transactions on biomedical engineering.-2008.-Vol. 55.-№7. -P. 1822- 1830.

99. Assessment of Lymph Node Tuberculosis in Northern Germany / H. Geldmacher, C. Taube, C. Kroeger et al.//Chest. - 2002. - Vol. 121. - P. 1177 - 1182.

100. Automatic detection of pulmonary nodules at spiral CT: clinical application of a computer-aided diagnosis system / D. Workman's, M. Fiebich, M. Saidi et al. // European Radiology - 2002. - Vol. 12.-№5.-P. 1052- 1057.

101.Automated Matching of Pulmonary Nodules: Evaluation in Serial Screening Chest CT / Ch. Tao, D.S. Gierada, F. Zhu et al. // American Journal Radiology. - 2009. - Vol. 192. - P. 624 - 628.

102.Automatic Objective Diagnosis of Lymph Nodal Disease by B-Mode Images From Convex-Type Echobronchoscopy / Rie Tagaya, Noriaki Kurimoto, Hiroaki Osada et al. // Chest. - 2008. - Vol. 133.-P. 137 - 142.

103.Masters, B. R. Fractal analysis of the vascular tree in the human retina / B. R. Masters //Annual Review Biomedical Engineering. - 2004. - №6. - P. 427 -452.

104.Baseline BAL Neutrophilia Predicts Early Mortality in Idiopathic Pulmonary Fibrosis / B.W. Kinder, K.K. Brown, M.I. Schwarz et al. // Chest. - 2008. - Vol. 133.-P. 226-232.

105.Basu, S. Revolutionary impact of PET and PET-CT on the day-to-day practice of medicine and its great potential for improving future health care / S. Basu, A. Alavi // Nuclear Medicine Review. - 2009. - Vol. 12. - №1. - p. 1 - 13.

106.Bingham, J.B. Where can FDG-PET contribute most to anatomical imaging problems? / J.B. Bingham // British Journal of Radiology. - 2002. - Vol. 75. - P. 39 -52.

107.Bunyaviroch, T. PET Evaluation of Lung Cancer / T. Bunyaviroch, R.E. Coleman // The Journal of nuclear medicine. - 2006. - Vol. 47. - №3. - P. 451 - 469.

108.Cancer of the lang. Part 1: Diagnosis and staging for the local extent of primary tumor (T category) / J.P. Senac, J. Giron, C. Bousquet et al. /'/ Imaging of the chest: an update. - Vienna. - 1991. - P. 33 - 43.

109.Changes in Chest Roentgenogram of Sarcoidosis Patients during a Clinical Trial of Infliximab Therapy: Comparison of Different Methods of Evaluation / R.P. Baughman, R. Shipley, S. Desai et al. // Chest. - 2009. - Vol. 136. - P. 526 -535.

110.Comparison of ultrasound with plain radiography and CT for the detection of mediastinal lymphadenopathy in children with tuberculosis / J. Bosch-Marcet, X.

Serres-Creixams, A. Zuasnabar-Cotro et al. // Pediatric Radiology - 2004. - Vol. 34.-№11.-P. 895-900.

111 .Cone-Beam Technique for 64-MDCT of Lung: Image Quality Comparison with Stepwise (Step-and-Shoot) Technique / Y. Funama, K. Awai, K. Taguchi et al. // American Journal Radiology. - 2009. - Vol. 192. - P. 273 - 278.

112.CT Findings of Surgically Resected Large Cell Neuroendocrine Carcinoma of the Lung in 38 Patients / Y. Oshiro, M Kusumoto, Y. Matsuno // American Journal Radiology.-2004.-Vol. 182.-P. 87-91.

113.CT Findings of Surgically Resected Pleomorphic Carcinoma of the Lung in 30 Patients / T.S. Kim, J. Han, K.S. Lee et al. // American Journal Radiology. -2005.-Vol. 185.-P. 120- 125.

114.CT scanning for the detection of tuberculous mediastinal and hilar lymphade-nopathy in children / S. Andronicou, E. Joseph, S. Lucas et al. // Pediatric Radiology. - 2004. - Vol. 34. - №3. - P. 232 - 236.

115.Detection of Telomerase Expression in Mediastinal Lymph Nodes of Patients with Lung Cancer / M.B. Wallace, M. Block, Br. J. Hoffman et al. // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. - 2003. - Vol. 167. - P. 1670 - 1675.

116.Diagnostic accuracy of chest radiography in detecting mediastinal lymphade-nopathy in suspected pulmonary tuberculosis / G.H. Swingler, G. du Toit, S. An-dronikou et al. // Archives of Disease in Childhood. - 2005. - Vol. 90. - №11. -P. 1104.

117.Difficulty in diagnosing pediatric tuberculosis / G. Losurdo, A.R. Natalizia, A. Amisano et al. // Le Infezioni in Medicina - 2007. - Vol. 15. - №4. - P. 267 -271.

118.Does Positron Emission Tomography Prevent Nontherapeutic Pulmonary Resections for Clinical Stage IA Lung Cancer? / B.D. Kozower, B.F. Meyers, C.E. Reed et al. // Annals Thoracic Surgery. - 2008. - №85. - P. 1166 - 1170.

119.Endobronchial Ultrasound-Guided Mineworkers Biopsy in the Biopsy of Submarine Masses in Patients with Low Likelihood of Non-Small Cell Lung Cancer /

J.F. Hearth, R.K. Morgan, R. Bernhard et al. // Annals Thoracic Surgery. - 2008. -Vol. 85.-P. 1874- 1878.

120.Endobronchial Ultrasound-Guided Tran bronchial Needle Aspiration of Lymph Nodes in the Radiologically and Positron Emission Tomography-Normal Mediastinum in Patients With Lung Cancer / J.F. Herth, R. Eberhardt, M. Krasnik et al. //Chest. - 2008. - Vol. 133.-P. 887 - 891.

121.ESTS guidelines for intraoperative lymph node staging in non-small cell lung cancer / D. Lardinois, P. De Leyn, P. Van Schil et al. // European Journal of Cardiothoracic Surgery. - 2006. - Vol. 30. - P. 787 - 792.

122.False Positive and False Negative FDG-PET Scans in Various Thoracic Diseases / H.J. Lee, J.M. Goo, L. Ho-Young et al. // Korean Journal Radiology. - 2006. -Vol. 7.-P. 57-69.

123 .Feasibility of Imprint Cytology for Evaluation of Mediastinal Lymph Nodes in Lung / A. Orkil, C. Tezell, A. Kosarl et al. // Japan Journal Clinical Oncology - 2006. - №36 (2). - P. 76 - 79.

124.Focal Uptake of Fluorodeoxyglucose by the Thyroid in Patients Undergoing Initial Disease Staging with Combined PET/CT for Non-Small Cell Lung Cancer / J.G. Yi, E.M. Marom, R.F. Munden et al. // Radiology. - 2005. - Vol. 236. - P. 271 -275.

125.Fractal analysis of internal and peripheral textures of small peripheral bronchogenic carcinomas in thin-section computed tomography: Comparison of bronchi-oloalveolar cell carcinomas with nonbroncnioloalveolar cell carcinomas / K. Kido, K. Kuriyama, M. Higashiyama et al. // Journal Computer Assistant Tomography - 2003. - Vol. 27.-P. 56-61.

126.Gadgeel, S.M. Racial differences in lung cancer / S.M. Gadgeel, G.P. Kalemkeri-an // Cancer and Metastasis Reviews. - 2003. - №22. - P. 39 - 46.

127.Greedo, A. Prospective evaluation of computed tomography and mediastinoscopy in mediastinal lymph node staging / A. Greedo, V. Schill, B. Corthouts // European Respiratory Journal - 1997. - Vol. 10. - №7. - P. 1547 - 1551.

128.Geus-Oei, L. Predictive and prognostic value of FDG-PET / L. Geus-Oei, Wim J.G. Oyen // Cancer Imaging. - 2008. - Vol. 8. - P. 70 - 80.

129.Gierada, D.S. CT of thoracic lymph nodes. Part I: anatomy and drainage / D.S. Gierada // British Journal Radiology. - 2006. - Vol. 79. - P. 922 - 928.

130. Goldberger, A. L. Fractals in physiology and medicine / A. L. Goldberger, B. J. West // The Yale journal of biology and medicine. - 1987. - Vol. 60. - P. 421 -435.

131.Gomez-Pastrana, D. Should pulmonary computed tomography be performed in children with tuberculosis infection without apparent disease? / D. Gomez-Pastrana, A. Carceller-Blanchard // Anales de Pediatría. - 2007. - Vol. 67. - №6. -P. 585-593.

132.Greene, F.L. TNM: Our Language of Cancer / F.L. Greene // A Cancer Journal for Clinicans. - 2004. - Vol. 54. - P. 129 - 130.

133.Helical spiral CT: a practical approach / R.K. Zeman, J.A. Brink, P. Costello et al. - New York, 1994. - 465 p.

134.Higgins, Ch.B. Thoracic and cardiac imaging / Ch.B. Higgins // 11-th Ann. Sc. Meeting. - Berlin, 1992. - P. 120 - 124.

135.High-Resolution CT Findings of Parenchymal Fibrosis Correlate With Prognosis in Hypersensitivity Pneumonitis / V. Hanak, M. Jason, E.Th. Hartman et al. // Chest.-2008.-Vol. 134.-P. 133 - 138.

136.Huai, L. K. Enhancement of microcalcifications on mammograms using a fractal modeling approach / L. Huai, K. J. R. Liu, B. L. S. Chung //' 18-th Annual International Conference of the TEEE Engineering in Medicine and Biology Society. - 1996.-P. 1111-1112.

137.1maging of the Patient with Non-Small Cell Lung Cancer / R.F. Munden, S.S.

Swisher, C.W. Stevens et al. // Radiology. - 2005. - Vol. 237. - P. 803 - 818. 138.Impact of Preoperative Endoscopic Ultrasound on Non-small Cell Lung Cancer Staging /M.S. Sawhney, Y. Bakman, A.M. Holmstrom et al. // Chest. - 2007. -Vol. 132.-P. 916-921.

139.1nterstitial Magnetic Resonance Lymphography with Gadobutrol in Rats Evaluation of Contrast Kinetics / C.H. Fink, M. Bock, F. Kiessling et al. // Investigative radiology. - 2002. - Vol. 37. - № 12. - P. 655 - 662.

140.1s high-resolution computed tomography a reliable tool to predict the histopatho-logical activity of pulmonary Langerhans cell histiocytosis? / P. Soler, A. Bergeron, M. Kambouchner et al. // Critical Care Medicine. - 2000. - Vol. 162. - P. 264 - 270.

141. Jones, T. Molecular imaging with PET - the future challenges / T. Jones // British Journal of Radiology. - 2002. - Vol. 75. - P. 6 - 15.

142.Liptay, M.J. In Vivo Sentinel Lymph Node Mapping in Lung Cancer / M.J. Lip-tay // Annals of Surgery Oncology. - 2005. - Vol. 12. - P. 102 - 103.

143.Liptay, M.J. Sentinel Node Mapping in Lung Cancer / M.J. Liptay // Annals of Surgery Oncology. - 2004. - Vol. 11. - P. 271 - 274.

144.Lymph Nodes: Microstructural Anatomy at MR Imaging / A.S. Lee, R. Weissleder, Th.J. Brady et al. // Radiology. - 1991. -№178. - P. 519 - 522.

145.Magnetic Resonance Imaging of the Lymph Nodes: Comparison with CT / G.C. Dooms, H. Hricak, L.E. Crooks et al. // Radiology. - 1984. - Vol. 153. - P. 719 -728.

146.Maisey, M.N. Overview of clinical PET / M.N. Maisey // British Journal of Radiology. - 2002. - Vol. 75. - P. 1 - 5.

147.MDCT for Automated Detection and Measurement of Pneumothoraces in Trauma Patients / W. Cai, M. Tabbara, N. Takata /'/' American Journal Radiology. -2009. - Vol. 192. - P. 830 - 836.

148.Mediastinal lymphadenopathy in patients with or without previous malignancy: EUS-FNA-based differential cytodiagnosis in 153 patients / A. Fritscher-Ravens, P.V. Sriram, C. Bobrowski et al. // American Journal of Gastroenterology. -2000. - Vol. 95. - №9. - P. 2278 - 2284.

149.Mediastinal tuberculous lymphadenitis: CT findings of active and inactive disease / W.K. Moon , J.G. Im, Y. Yeon et al. // American Journal of Roentgenology. -1998.-Vol. 170. -№3.-P. 715-718.

150.Mediastinal tuberculous lymphadenitis: CT manifestations / J.G. Im, K.S Song, H.S. Kang et al. // Radiology. - 2002. - Vol. 164. - P. 115 - 119.

151 .Micro-magnetic Resonance Lymphangiography in Mice Using a Novel Den-drimer-based Magnetic Resonance Imaging Contrast Agent / H. Kobayashi, S. Kawamoto, R.A. Star et al. // Cancer research. - 2003. - Vol. 63. - P. 271 -276.

152.Milroy, R. Staging of Lung Cancer / R. Milroy // Chest. - 2008. - Vol. 133. - P. 593 -595.

153.Mountain, C.F. Regional Lymph Node Classification for Lung Cancer Staging / C.F. Mountain, C.M. Dresler // Chest. - 1997. - Vol. 111. - P. 1718 - 1723.

154.MR Lymphography with Iron Oxide Particles: Dose-Response Studies and Pulse Sequence Optimization in Rabbits / B. Hamm, M. Taupitz, P. Hussmann et al. // American Journal Radiology. - 1992. - Vol. 158. - P. 183 - 190.

155.Non-Small Cell Lung Cancer: Prospective Comparison of Integrated FDG PET/CT and CT Alone for Preoperative Staging /S.S. Shim, K.S. Lee, B. Kim et al. // Radiology. - 2005. - Vol. 236. - P. 1011 - 1019.

156.Number of Metastatic Lymph Nodes in Resected Non-Small Cell Lung Cancer Predicts Patient Survival / J.G Lee, Ch.Y. Lee, I.K. Park et al. // Annals Thoracic Surgery. - 2008. - Vol. 85.-P. 211-215.

157.Patel, S.G. TNM Staging of Cancers of the Head and Neck: Striving for Uniformity Among Diversity / S.G. Patel, J.P. Shah // A Cancer Journal for Clini-cans. - 2005. - Vol. 55. - P. 242 - 258.

158.Positron emission tomography imaging in nonnialignant thoracic disorders / A. Alavi, N. Gupta, J.L. Alberini et al. // Seminars in Nuclear Medicine. - 2002. -№32 (4).-P. 293-321.

159.Prevalence and Pattern of Lymph Node Metastasis in Malignant Pleural Mesothelioma / A. Rahman, R.M. Gaafar, H.A. Baki et al. // Thoracic Surgery. - 2008. -№86.-P. 39-395.

160.Prognostic Significance of Thin-Section CT Scan Findings in Small-Sized Lung Adenocarcinoma / T. Hashizume, K. Yamada, N. Okamoto et al. // Chest. - 2008. -Vol. 133.-P. 441 -447.

161.Progressive primary tuberculosis with endobronchial involvement. Benefits of multislice helical computed tomography / R.I. Puchades, R.M. Alegre, P.S. Roch et al. // Anales de Pediatría. - 2006. - Vol. 64. - №4. - P. 388 - 391.

162.Prospective comparison of radiologic, thoracoscopic, and pathologic staging in patients with early non-small cell lung cancer / J.R. Roberts, M.G. Blum, R. Ar-ildsen et al. // Annals Thoracic Surgery. - 1999. - Vol. 68. - P. 1154 - 1158.

163.Pulmonary Tuberculosis: Another Disease Showing Clusters of Small Nodules / J.H. Heo, Y.W. Choi, S.Ch. Jeon et al. // American Journal Radiology. - 2005. -Vol. 184.-P. 639-642.

164.Pulmonary tuberculosis in infants: radiographic and CT findings / W.S. Kim, J.I. Choi, J.E. Cheon et al. // American Journal Roentgenology. - 2006. - Vol. 187. - №4. - P. 1024- 1033.

165.Pulmonary Tumorlets: CT Finding Michelle / S. Ginsberg, O. Akin, D.M. Berger et al. // American Journal Radiology. - 2004. - Vol. 183. - P. 293 - 296.

166.Quantitative Analysis and Effect of Attenuation Correction on Lymph Node Staging of Non-Small Cell Lung Cancer on SPECT and CT / S. Shiraishi, S. Tomi-guchi, D. Utsunomiya et al. // American Journal Radiology. - 2006. - Vol. 186. -P. 1450-1457.

167.Quint, L.E. Imaging of anterior mediastinal masses / L.E. Quint // Cancer Imaging. - 2007. - Vol. 7. - P. 56 - 62.

168.Radiological manifestations of pulmonary tuberculosis / J. Andreu, J. Caceres, E. Pallisa et al. /V European Journal of Radiology. - 2004. - Vol. 51. - №2. - P. 139-149.

169.Real-time Endobronchial Ultrasound-Guided Transbronchial Needle Aspiration in Mediastinal Staging of Non-Small Cell Lung Cancer: How Many Aspirations per Target Lymph Node Station? / H.S. Lee, G.K. Lee, H.-S. Lee et al. // Chest. -2008. - Vol. 134. - P. 368 - 374.

170.Schiepers, C. Positron emission tomography as a diagnostic tool in oncology / C. Schlepers, C.K. Höh // European Radiology. - 1998. - Vol. 8. - №8. - P. 1481 -

171.Sentinel Lymph Node Mapping of the Pleural Space / Ch. P. Parungo, Y.L. Col-son, S. Kimetal.//Chest.-2005.-Vol. 127.-P. 1799-1804.

172.Skip Mediastinal Lymph Node Metastasis and Lung Cancer: A Particular N2 Subgroup with a Better Prognosis / M. Riquet, J. Assouad, P. Bagan et al. // Annals Thoracic Surgery. - 2005. - Vol. 79. - P. 225 - 233.

173.Spiro, S.G. One Hundred Years of Lung Cancer / S.G. Spiro, G.A. Silvestri // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. - 2005. - Vol. 172. -P. 523-529.

174.Stage T1 Non-Small Cell Lung Cancer: Preoperative Mediastinal Nodal Staging with Integrated FDG PET/CT - A Prospective Study / B. Kim, K.S. Lee, S.Sh. Shim et al. // Radiology. - 2006. - Vol. 241. - №2. - P. 507 - 509.

175.Staging of Non-Small-Cell Lung Cancer with Integrated Positron-Emission Tomography and Computed Tomography / D. Lardinois, W. Weder, Th.F. Hany et al. // The New England Journal of Medicine. - 2003. - Vol. 348. - P. 250 - 257.

176.Steinert, H.C. Initial clinical experience using a new integrated in-line PET/CT system / H.C. Steinert, G.K. von Schulthess // British Journal of Radiology. -2002.-Vol. 75.-P. 36-38.

177.The usefulness of fractal geometry for the diagnosis of small peripheral lung tumors / N. Mihara, K. Kuriyama, S. Kido et al. // Nippon Igaku Hoshasen Gakkai Zasshi. - 1998. - Vol. 58. - P. 148 - 151.

178.The coincidence of mediastinal tuberculosis lymphadenitis in lung cancer patients / O. Solak, A. Sayar, M. Metin et al. // Acta chirurgica Belgic. - 2005. - Vol. 105. -№ 2. - P. 180- 182.

179.Theron, S. Comparing axillary and mediastinal lymphadenopathy on CT in children with suspected pulmonary tuberculosis / S. Theron, S. Andronikou // Pediatric Radiology - 2005. - Vol. 35. - №9. - P. 854 - 858.

180.Thoracic nodal staging with PET imaging with 18-FDG in patients with bronchogenic carcinoma / E.F. Jr. Patz, V.J. Lowe, P.C. Goodman // Chest. - 1995. - Vol. 108.-№6.-P. 1617-1621.

181.Townsend, D.W. A combined PET/CT scanner: the path to true image fusion / D.W. Townsend, T. Beyer // British Journal of Radiology. - 2002. - Vol. 75. - P. 24-30.

182.Transcervical extended mediastinal lymphadenectomy / M. Zieliski, J. Kuda, T. Nabiaek et al. // Multimedia Manual Of Cardiothoracic Surgery. - 2006. - P. 1 -7. - Режим доступа: http://mmcts.oxfordjournals. org/ content/ 2006/ 1009 /mmcts. 2005.001693 .full.pdf+html?sid=5916f833-7703-44cb-b39d-6615 ab 91 c04d.

183 .Tuberculoma of the mediastinal lymph nodes with spinal caries / K. Nakayama, D. Okada, K. Koizumi et al. // Kyobu Geka. - 2006. - Vol. 59. - №9. - P. 826 -830.

184.Ultrasound of malignant cervical lymph nodes / A.T. Ahujaa, M. Ying, S.Y. Hoa et al. // Cancer Imaging. - 2008. - №8. - P. 48 - 56.

185.Van Riet, В. Basic methods in quantitative CT / В. Van Riet, R. Luypaert, L. Cools // Journal Beige de Radiologie. - 1986. - Vol. 69. - №6. - P. 423 - 430.

186.Visualization of Breast Lymphatic Pathways With an Indirect Computed Tomography Lymphography Using a Nonionic Monometric Contrast Medium Iopami-dol. Preliminary Results / K. Suga, N. Ogasawara, Y. Yuan et al. // Investigative radiology. - 2003. - Vol. 38. - №2. - P. 73 - 84.

187.Vock, P. Part 2: Staging for Nodal and Distant Metastases (N-M-Factors), Clinical Stage, Treatment Options and Restaging / P. Vock // Imaging of the Chest: An Update. - Syllabus. - 1991. - P. 43 - 50.

188.Watanabe, S. Superior and Basal Segment Lung Cancers in the Lower Lobe Have Different Lymph Node Metastatic Pathways and Prognosis / S. Watanabe, K. Suzuki, H. Asamura // Annals Thoracic Surgery. - 2008. - Vol. 85. - P. 1026 -1031.