Диагностирование механизмов ткацкого станка СТБ с использованием методов экспертных систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.13, кандидат технических наук Стрешнев, Александр Евгеньевич

• Стрешнев, Александр Евгеньевич
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Стрешнев, Александр Евгеньевич

страница

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННЫЙ УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ КОНТРОЛЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ МЕХАНИЗМОВ ТКАЦКИХ СТАНКОВ. ОБОСНОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ЗАДАЧ, ПОДЛЕЖАЩИХ РАЗРАБОТКЕ

1.1. Общие положения.

1.2 Обзор методов и средств контроля технического состояния механизмов

1.3. Обзор конструкций основных механизмов ткацкого станка

1.4. Анализ факторов, влияющих на техническое состояние механизмов.

1.5. Обзор методов обработки информации 28 1.6 Выводы и обоснование основных задач, подлежащих разработке.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ МЕХАНИЗМОВ НА БАЗЕ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ

2.3 Обнаружение дефектов кинематических пар и их расположения на

УСКОРЕНИЙ.

2.1 Общие понятия

2.2 Определение диагностических диапазонов частот методом дискретного вейвлет-преобразования. фазовом угле поворота главного вала

2.4 Выделение периодических составляющих ускорения методом цифровой фильтрации, построенной на дискретном преобразовании Фурье

2.5. Разработка алгоритмов и программы диагностирования цикловых механизмов

2.6. Определение и анализ диагностических показателей механизмов ткацкого станка СТБ. 62 2.7 Установка и использование программы «Вибродиагностика цикловых механизмов». 67 2.8. Результаты определения технического состояния некоторых механизмов ткацкого станка 75 2.9 Выводы

ГЛАВА 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАБОТОСПОСОБНОСТИ МЕХАНИЗМОВ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ МЕТОДАМИ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

3.1. Обоснование выбора нечеткой модели для определения работоспособности механизма

3.2 Содержание и алгоритм метода нечеткого вывода.

3.3. Анализ работоспособности механизмов методами нечеткой логики

3.4. Разработка алгоритмического и программного обеспечения 106 нечеткой модели прогнозирования работоспособности механизмов

3.5. Выводы

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ СБОРА, ОБРАБОТКИ И ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ О ТЕХНИЧЕСКОМ СОСТОЯНИИ МЕХАНИЗМОВ

4.1. Поиск технического решения для системы сбора и обработки диагностической информации.

4.2 Выбор диагностических точек

4.3. Проектирование базы данных учета технического состояния станков.

4.3.1. Выбор и характеристика базы данных.

4.3.2. Разработка базы данных для ткацких станков.

4.4. Выводы.

ОБЩИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диагностирование механизмов ткацкого станка СТБ с использованием методов экспертных систем»

Для современного ткацкого производства характерна автоматизация отдельных машин и узлов в целях повышения качества продукции и эффективности использования технологического оборудования. Развивается централизация контроля и управления на базе диспетчеризации и систем автоматизированного сбора информации о техническом состоянии оборудования, включающем контроль механических систем и технологических параметров. Ткацкие станки, имеют разветвленные механизмы с нелинейными функциями положения, подверженные значительным динамическим нагрузкам. Возникающие в механизмах дефекты приводят к невыполнению ими своих функций, аварийным остановам, выпуску бракованной продукции. Для повышения надежности оборудования и эффективности его работы целесообразна разработка методов и средств технической диагностики. Эти разработки позволяют при создании оборудования оценить качество его проектирования и изготовления, наметить пути устранения «узких» мест, а при эксплуатации машин на работающем оборудовании определить износ и настройку, а также качество ремонта механизма.

Система диагностирования технического состояния механизмов ткацкого станка органично вписывается в систему автоматизированного сбора информации. Это доказывает опыт эксплуатации подобных систем 1985-90х годах на Ровенском льнокомбинате и Дарницком шелковом комбинате. Для усовершенствования системы диагностирования важна разработка новых методов анализа информации для получения диагностических параметров с дальнейшим использованием их в нечеткой модели определения работоспособности механизмов станка. Современный уровень технической базы, развитие средств моделирования и программирования позволяет существенно улучшить параметры ранее разработанных систем.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. Одним из направлений улучшения эксплуатации оборудования, повышения его надежности и эффективности использования является разработка методов и средств технической диагностики, позволяющей при эксплуатации машин на работающем оборудовании определить износ и настройку, а также качество ремонта механизмов, сопоставляя их параметры с нормативными данными.

Для эффективного использования оборудования его эксплуатация должна сопровождаться своевременным диагностированием и обоснованным определением сроков ремонтных работ. Поэтому актуальной задачей является разработка новых методов анализа информации для получения диагностических показателей и применение теории нечеткой логики для определения работоспособности механизмов, а также разработка базы данных для хранения информации.

Работа также выполнялась в рамках Гранта Т02-08.0-3357 «Разработка методики проектирования сетей датчиков, структур технических средств и их алгоритмического обеспечения для оценки работоспособности технологической машины на основе методов экспертных систем» 2002-2004 г.

Цель ш задачи работы. Целью работы является совершенствование методики и средств автоматизированного диагностирования и прогнозирования механизмов ткацкого станка. При этом решаются следующие задачи:

1. Анализ и систематизация научно-технической информации по: конструктивным особенностям и дефектам основных тканеобразующих механизмов, существующим методам и средствам технического диагностирования механизмов ткацких станков.

2. Разработка методики цифровой фильтрации виборускорения рабочих органов механизмов ткацких станков, для выделения диагностической информации, характеризующей износ кинематических пар механизма, место дефекта в цикле работы механизма.

3. Разработка методики анализа получаемой диагностической информации с использованием методов нечеткой логики для количественной оценки технического состояния ткацких станков и определения рекомендуемых сроков ремонта.

4. Разработка алгоритмического и программного обеспечения для ЭВМ, реализующего методики получения и анализа диагностической информации.

5. Апробация разработанного программного обеспечения на сигналах виброускорения, полученных с рабочих органов батанного, зевообразовательного и боевого механизмов ткацких станков СТБ.

6. Разработка и обоснование выбора схемного решения прибора, который реализует съем сигналов виброускорения с рабочих органов механизмов и передачу получаемых сигналов в ЭВМ для последующего анализа.

7. Разработка базы данных, в целях усовершенствования организации ремонта ткацких станков.

Методы исследований. В работе использовались методы математического моделирования, вычислительной математики (анализ Фурье, вейвлет-анализ), методы статистического анализа данных, методы теории нечеткой логики, искусственных нейронных сетей, проектирования баз данных при использовании современных ЭВМ.

Научная мешка* В процессе работы над диссертацией:

1. Разработана методика частотно-временного анализа сигналов виброускорений рабочих органов механизмов на основе цифровой фильтрации сигналов с использованием дискретного преобразования Фурье и вейвлет-анализа.

2. Разработан алгоритм программы «Вибродиагностика цикловых механизмов», которая выделяет низкочастотные и информативные высокочастотные компоненты виброускорения рабочего звена циклового механизма, анализирует их амплитудно-частотный спектр, определяет диагностические показатели, как на всем цикле работы механизма, так и на отдельных участках.

3. Разработана нечеткая модель прогнозирования работоспособности батанного механизма. Разработан алгоритм программы «Пакет классов Java для создания нечеткой системы типа Сугено оценки работоспособности механизмов ткацкого станка», для определения рекомендуемых сроков ремонта механизмов ткацкого станка.

4. Определена структура и состав системы сбора диагностической информации, в основе которой лежит специализированный контроллер ввода данных.

5. Спроектирована логическая модель данных, на основе которой построена физическая база данных для учета технического состояния ткацких станков, сроков и результатов ремонта.

Практическая значимость и реализация результатов работы,

1. Разработана автоматизированная методика определения сроков ремонта механизмов ткацкого станка при использовании мобильного диагностического прибора с обработкой результатов измерений на рабочем месте, базирующаяся на разработанном программном обеспечении.

2. Разработано программное обеспечение «Вибродиагностика цикловых механизмов» (св. № 20066131191 зарег. 8.09.06 ), которое позволяет производить: спектральный анализ информационного сигнала, вычисление периодических составляющих, формирование выходной диагностической информации в графическом и табличном виде. Программное обеспечение использовалось для нахождения диагностических показателей механизмов ткацких станков.

3. Разработано программное обеспечение «Пакет классов Java для создания нечеткой системы типа Сугено оценки работоспособности механизмов ткацкого станка»(св. № 2005610599, зарег. 11.01.05). Пакет классов Java также может быть использован при написании программ для нечетких систем прогнозирования ситуации. С помощью данного программного обеспечения была определена работоспособность механизмов ряда ткацких станков. 4. Результаты работы используются в учебном процессе в курсах «Проектирование систем управления», «Математические методы анализа процессов и производств», при дипломном проектировании студентов направления 210200 - «Автоматизация технологических процессов и производств», «Монтаж эксплуатация и ремонт текстильного оборудования» специальности 170700 «Машины и аппараты текстильной и легкой промышленности».

Апробация работы. Основные положения работы были доложены на следующих конференциях: Международной научно-технической конференции «Современные наукоемкие технологии и перспективные материалы текстильной и легкой промышленности», (Прогресс - 2004). Иваново - 2004; Международной научно-технической конференции. «Актуальные проблемы переработки льна в современных условиях». (Лен-2004) Кострома, 2004; Международной научно-технической конференции. «Современные наукоемкие инновационные технологии развития промышленности региона». (Лен-2006) Кострома, 2006; Всероссийской научно-технической конференции «Современные технологии и оборудование текстильной промышленности (Текстиль - 2005)» Москва, 2005; Всероссийской научно-технической конференции студентов и аспирантов «Дни науки-2004». С-Петербург 2004; Всероссийской научно-технической конференции студентов и аспирантов «Дни науки-2005». С-Петербург, 2005.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 4 статьи из них 1 в издании, рекомендованном «Перечень. »В АК, 6 тезисов и получено 2 свидетельства о регистрации программы для ЭВМ.

Струпстура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, общих выводов и рекомендаций. Содержит 140 с. 52 рисунков, 14 таблиц, 1 приложение и список литературы из 81 наименований.

Заключение диссертации по теме «Машины, агрегаты и процессы (по отраслям)», Стрешнев, Александр Евгеньевич

4А Выводы.

1. Предложена структура и состав системы сбора диагностической информации, в основе которой лежит специализированный контроллер ввода данных MiniLABlOOS. В отличие от предлагавшихся ранее систем, она имеет более высокую степень интеграции вследствие исполнения всех основных элементов системы в едином корпусе специализированного микроконтроллера. Высокая степень интеграции, позволяет повысить надежность системы, что является преимуществом при использовании ее на производстве. Высокая частота дискретизации (до 8 КГц) и возможность ввода до 36 (в зависимости от типа выходной величины датчиков) сигналов виброускорения, позволит использовать предлагаемую систему для диагностирования нового высокоскоростного оборудования с большим количеством узлов подлежащих диагностированию.

2. Определены диагностические точки для установки датчиков ускорений. Исходя из амплитудно - частотного диапазона измеряемых сигналов, выбран тип датчиков ускорений

3. Спроектирована база данных для хранения диагностической информации, рекомендаций по срокам и сведения по результатам ремонта. Это позволит усовершенствовать организацию ремонта ткацких станков путем использования обоснованных данных, полученных методами автоматизированного диагноза и прогноза технического состояния механизмов.

ОБЩИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Разработана усовершенствованная методика диагностирования и прогнозирования технического состояния механизмов, отраженная в составленных алгоритмах и программах, ориентированная на новую модификацию диагностического прибора. Программы апробированы на реальных массивах ускорений механизмов, результаты обработки адекватны действительному техническому состоянию механизмов. Использование полученных результатов предполагает повысить стабильность технического состояния ткацких станков и организовать ремонтные работы на основе обоснованных рекомендаций, полученных с применением нечеткой логики.

1. На основании анализа конструктивных особенностей и дефектов основных тканеобразующих механизмов, систематизации научно-технической информации по существующим методам и средствам диагностирования механизмов определены пути совершенствования методов и технических средств диагностирования механизмов и прогнозирования работоспособности механизмов.

2. В целях обнаружения дефектов кинематических пар и их расположения на фазовом угле поворота главного вала применено вейвлет-преобразование. Метод эффективен для определения информативных компонент колебательного процесса, места и времени возникновения дефектов, особенно при диагностировании механизмов новых конструкций. Выполнен частотно-временной анализ колебательных процессов батанного механизма, на основе кратномаштабного и непрерывного вейвлет-анализа. Выявлено, что в кинематической паре кулак-ролик, наиболее изношенным является участок профиля кулака, соответствующий прибою уточной нити. Также определены другие локальные дефекты.

3. В целях разработки методики определения диагностических параметров, применимой для производственных диагностических систем и ее программной реализации, исследован метод цифровой фильтрации, построенной на дискретном преобразовании Фурье. Метод позволяет для выделенной диагностической полосы частот, характеризующей дефект определенной кинематической пары, восстановить колебательный процесс, рассчитать диагностические показатели на различных участках движения механизма и оценить износ кинематической пары.

4. Разработано алгоритмическое и программное обеспечение для ЭВМ, реализующее методику определения диагностических показателей (ДП/). Программа имеет графический интерфейс взаимодействия с пользователем. Методика позволяет более точно рассчитать ДШ по сравнению с существовавшим вариантом.

5. С помощью разработанного программного обеспечения получены диагностические показатели для батанного, зевообразовательного и боевого механизмов, имеющих различное техническое состояние, результаты диагностирования представляются в таблицах и графиках. Для батанного механизма диагностические показатели колеблются в пределах 0<ДШ<3. Изношенной можно считать кинематическую пару, если ДЛ/> 1.1.

6. Разработана методика определения работоспособности механизмов, реализованная в алгоритме и программе «Пакет классов Java для создания нечеткой системы типа Сугено оценки работоспособности механизмов ткацкого станка» на базе нечеткой модели.

7. Составлена и программно реализована нечеткая модель определения срока до остановки на ремонт для батанного механизма. В качестве входных параметров нечеткой модели принимаются значения диагностических показателей отдельных кинематических пар. На основании экспертных знаний, полученных априорно из опыта диагностики, с учетом каждого диагностического показателя и его значимости был определен набор правил (база знаний), определяющий работу нечеткой системы, состоящий из 32 правил. Нечеткая модель была опробована при обследовании 25 батанных механизмов ткацких станков. Полученные рекомендации по срокам ремонта механизмов адекватны реальному техническому состоянию и сопоставимы с результатами эксплуатации и ремонта механизмов, что дает основание к использованию данной нечеткой модели и программы для установления сроков ремонта механизмов стажа.

8. Разработана структура и состав мобильного диагностического прибора, обеспечивающего получение и обработку диагностической информации на работающем станке.

9. Спроектирована база данных для хранения диагностической информации, рекомендаций по срокам и сведений по результатам ремонта. Это позволит усовершенствовать организацию ремонта ткацких станков путем использования обоснованных данных, полученных методами автоматизированного диагноза и прогноза технического состояния механизмов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Стрешнев, Александр Евгеньевич, 2006 год

1. Арнаутов П.Н., Варнаков М.Я. Ткацкие автоматические станки СТБ. М.: ,1973

2. Артоболевский И.И. Теория механизмов и машин,- М.: Наука, 1975. -638с.

3. Артоболевский И.И., Боровницкий Ю.И., Генкин М.Д. Введение в акустическую динамику машин,- М.:Наука. 1979. 296с.

4. Бабаков И.И. Теория колебаний. М.: Машгиз, 1965

5. Бидерман B.JI. Теория механических колебаний. М: Высшая школа. 1980.-408с.

6. Биргер И.А. Техническая диагностика. М: Машиностроение, 1978. - 240 с

7. Богза А. Д. Надежность процесса ткачества на станках СТБ. М.: ,1981.

8. Вейц В.Л., КачураА.Е., Царев Г.В. Расчет механических систем приводов с зазорами. -М. Ж. Машиностроение. 1979.-183с.

9. Вейц В.Л. Динамика машинных агрегатов,- Л.: Машиностроение. 1969. -370с.

10. В.И. Воробьев, В.Г. Грибунин. Теория и практика вейвлет -преобразования. Военный университет связи. С.-Петербург 1999. 180с.

11. Вульфсон И.И. Динамические расчеты цикловых механизмов. Л.: Машиностроение. 1976.-327с.

12. Вульфсон И.И., Коловский М.З. Нелинейные задачи динамики машин. -Л.: Машиностроение. 1968.-281с.

13. Вульфсон И.И. Виброактивность приводов машин разветвленной и кольцевой структуры. Л.: Машиностроение 1986.-327с.

14. Вульфсон И.И, Коловский М.З., Пейсах Э.Е. и др. Механика машин. Учебное пособие для втузов. -М.: Высшая школа, 1996, 511с.

15. Вульфсон И.И. Колебания в машинах. Учебное пособи. СПб: СПГУТД, 2000,185 с.

16. Вульфсон И.И. Анализ некоторых динамических моделей передаточных механизмов с нелинейной функцией положения: Машиностроение. Известия ВУЗов, 1969. №10, с.18 23.

17. Вульфсон И.И. Иманкулова Д.С. Исследование изгибно-крутильных колебаний батанного механизма ткацкого станка типа СТБ. Рукопись депонирована в ЦНИИ Элегпищемаше №161, 1978

18. Гордеев В.А. Волков П.В. Ткачество. Учебник для вузов. М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984, - 400 с.

19. В.А. Гусев Обеспечение стабильности технического состояния кардочесальных машин. Кострома: 2001,

20. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. -М.: СОЛОН Р, - 2002. 448с.: ил.

21. И.М. Дремин, О.В. Иванов, В.А. Нечитайло. Вейвлеты и их использование. Успехи физических наук. Том 171, №5, май 2001, с. 465-501.

22. Колчин Н.И. Механика машин. М. - Л.: Машгиз, 1962

23. Климов В.А., Мазин Л.С., Сигачева В.В., Смирнов И.И., Энтин В .Я. и др. Техническая диагностика машин текстильной и легкой промышленности. М: Легкая и пищевая промышленность, 1985

24. Климов В.А., Мазин Л.С., Павлов Л.С., Энтин В.Я. Техническая диагностика батанного механизма ткацкого станка СТБ 4-330. //Изв. вузов. Технология текстильной промышленности 1977 №5 с 108 - 110.

25. Климов В.А. и др. Техническая диагностика батанного механизма Станка СТБ-4-330. // Изв. вузов. Технология текстильной промышленности 1977 №5 с 119-122.

26. Кобринский А.Е. Механизмы с упругими связями. М.: Наука 1964,-390с.

27. Коритысский Л.И. Колебания в текстильных машинах. М.: 1973.

28. Круглое В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. Горячая линия Телеком, 2002, 382 с.

29. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MatLab и fuzzy TECH. С -Петербург: изд «Питер» 2004.

30. Лукичев С.И., Маежов Е.Г., Сигачева В.В. Программа оценки и прогноза работоспособности цикловых механизмов / Свидетельство № 960209 РОАПО 03.06.1996.

31. Мазин Л.С., Сигачева В.В., Климов В.А. Автоматизация контроля технического состояния боевого механизма ткацкого станка СТБ-4-330. //Изв. вузов. Технология текстильной промышленности 1981 №3 с 70 - 74.

32. Микропроцессорное устройство технической диагностики технологических машин. Свидетельство на полезную модель G01HT 1/00№58.68. Опубл. 16.01.98. Бюл. №1.

33. Е.Г. Нахапетян. Контроль и диагностирование автоматического оборудования. М.: Наука, 1990

34. Попов Н.Н. Расчет и проектирование кулачковых механизмов. М.: Машиностроение. 1980.-214с.

35. Прыгунов А.И. Вейвлеты в вибрационной динамике машин, http ://www. vibration.ru/vvavelet. shtml

36. Расторгуев А.К. Власов Е.И., Артемьев И.А. Автоматизация контроля технологических процессов ткацкого производства. Учебное пособие. -Иваново: ИХТИ, 1982.

37. Решетов Д.Н. Контактная жесткость машин. М.: Машиностроение, 1971. 264 с.

38. В.В.Сигачева, В.А. Климов, С.И.Лукичев и др. Технические средства и методы виброакустической диагностики оборудования в текстильной и легкой промышленности М.: Лешромбытиздат, 1993. - 160 с.

39. Сигачева В.В. Автоматизированное диагностирование механизмов ткацких и трикотажных машин // Методы и средства обеспечения надежности машин/ Под ред. Гуськова А.П. -М.: Наука, 1993 с 206-212.

40. Сигачева В.В., Маежов Е.Г., Иванов В.Ю. Комплексное исследование технического состояния ткацкого станка. Известия ВУЗОВ Технология текстильной промышленности. №3 2003. - с. 197-201.

41. Сигачева В.В. Разработка экспертной системы для диагностики и наладки текстильного оборудования. «Математическое моделирование в образовании, науке и производстве», материалы 3 межд. Научн практ. конф. Тезисы докл. Тирасполь: - 2003. - с.16.

42. Сигачева В.В. Оценка работоспособности механизмов с использованием нечеткой модели. Статья. Деп. в ВИНИТИ 27. 10. 2004, № 1687 В2004. - 9с.

43. Сигачева В.В. Обоснование выбора сети датчиков и технических средств при определении работоспособности механизмов. Статья. Деп. в ВИНИТИ 19.11.2004, № 1828 -В2004. 12с.

44. Сигачева В.В., Стрешнев А.Е. Разработка методики анализа цикловых механизмов. Международная научно-техническая конференция. «Современные наукоемкие инновационные технологии развития промышленности региона (Лен-2006)», Кострома 2006. с. 141

45. Сигачева В.В., Маежов Е.Г. Оценка работоспособности рапирных ткацких станков методами диагностики. //Изв. вузов. Технология текстильной промышленности 1999 №1 с 121 - 123.

46. Сигачева В.В., Маежов Е.Г. Автоматизированный контроль технического состояния зевообразовательного механизма станка СТБ 4-330 на диагностическом стенде. //Изв. вузов. Технология текстильной промышленности 1985 №10 с 57 - 59.

47. Сигачева В.В., Маежов Е.Г., Иванов В.Ю., Марков А.А. Диагностическая система оценки работоспособности ткацких станков. //Изв. вузов. Технология текстильной промышленности 1999 №2 с 93 - 97.

48. Сигачева В.В., Стрешнев А.Е. Разработка нечеткой диагностической модели прогноза работоспособности механизмов ткацкого станка. //Изв. вузов. Технология текстильной промышленности 2005 №3 с. 141 -143.

49. Сигачева В.В. Алгоритмы автоматизированного выделения низкочастотоной составляющей и анализа частотоного состава динамических систем. 1 Международная школа по автоматизации исследований. Тезисы докл. АН СССР , 09,1982. Пущино, 1982. - С. 61.

50. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. -М.:ДМК Пресс,2005. 304 с.

51. Г.В. Степанов, Р.В. Быкадоров. Станки СТБ: устройство и наладка. М.: Легпромбытиздат, 1985. -215 с.

52. Стрешнев А.Е., Сигачева В.В. Программа для ЭВМ: «Пакет классов для создания нечеткой системы типа Сугено оценки работоспособности механизмов ткацкого станка». Св. № 2005610599, опубл. в бюл. № 1, 2005. Дата регистрации 11.01.05.

53. Стрешнев А.Е., Сигачева В.В. Программа для ЭВМ: «Вибродиагностика цикловых механизмов». Св. № 20066131191, опубл. в бюл. № 3, 2006. Дата регистрации 08.09.06.

54. Стрешнев А.Е., Сигачева В.В. Совершенствование методов обработки диагностической информации. Всероссийская научно. техн. конференция студентов и аспирантов. «Дни науки 2004» С.-Петербург 2004. - с. 155.

55. Стрешнев А.Е., Сигачева В.В. Автоматизация организации ремонта. Сборник трудов аспирантов № 10 «Проблемы экономики и прогрессивные технологии в текстильной, легкой и полиграфической отраслях промышленности» С.-Петербург 2005. с. 143 - 147.

56. Технические средства диагностирования. Справочник. М.: Машиностроение 1989.

57. Худых М.И. "Ремонт и монтаж оборудования текстильной и лёгкой промышленности" Изд. 3-е, перераб. и доп. М. Легпромбытиздат, 1981 г. -304 с.

58. Knowledge Based Intelligent Techniques in Industry (International Series on Computational Intelligence) by L.C. Jain. CRC Press January 1999, 336 pages.

59. P.Wang, N.Propes, N.Khiripet, Y.Li, and G. Vachtsevanos. An integrated approach to machine fault diagnosis. Textile, Fiber and Film Industry Technical Conference, 1999 IEEE Annual.

60. G. Vachtsevanos, P. Wang and N. Khiripet. Prognostication: Algorithms and Performance Assessment Methodologies. http ://shm. sagepub. com/с gi/conten t/refs/4/3/2 5 9

61. S. Edwards. Fault Diagnosis of Rotating Machinery. Shock and Vibration Digest, Vol. 30, No. 1, pp. 4 -13,1998

62. Zhi-Qiang Liu, Francis Yan. Fuzzy Neural Network in Case-Based Diagnostic System. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 5, No. 2, May 1997, pp 209 -222.

63. Christian W. Frey and Helge-Bjorn Kimtze. A Neuro-Fuzzy Supervisory Control System for Industrial Batch Processes. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 9, No. 4, August 2001, pp 570 577.

64. A. Lo Schiavo and A. M. Luciano. Powerful and Flexible Fuzzy Algorithm for Nonlinear Dynamic System Identification. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. Vol. 9, No. 6, December 2001, pp 828 835.

65. Robi Polikar. Wavelet Tutorial Introduction. http ://nsers .rowan. edit/~pol.ikar/W AVELETS/WTpreface .html

66. Рисунок п.1. Исходный сигнал и низкочастотная компонента (а. левая и б. - правая ветви ) 14 станка300 200 100 а. о -100 -200 -300 -400 -500\/I