Диагностирование и управление техническим состоянием телекоммуникационного оборудования информационно-измерительной и управляющей системы с применением нейросетевых и нечетких моделей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Наумова Анастасия Юрьевна

• Наумова Анастасия Юрьевна
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Наумова Анастасия Юрьевна

ВВЕДЕНИЕ

1 ОБЗОР ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ, МЕТОДАМ И АЛГОРИТМАМ ТЕХНИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ СВЯЗИ. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Обзор публикаций по теории надежности и технической диагностики

1.2 Анализ методов и средств технического диагностирования телекоммуникационного оборудования цифровых систем связи

1.3 Постановка задачи исследования 23 Выводы по разделу

2 ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Назначение, основные характеристики, особенности конструкции и эксплуатации цифровой системы связи Iskratel Si3000 v6

2.2 Обоснование принадлежности цифровой системы связи Iskratel Si3000 v6 к информационно-измерительной и управляющей системе

2.3 Телекоммуникационное оборудование цифровой системы связи Iskratel Si3000 v6, как объект исследования

2.3.1 Плата маршрутизатора VDSL

2.3.2 Процессорная плата CMF

2.3.3 Абонентские цифровые и аналоговые телефонные терминалы и аппараты 42 Выводы по главе

3 РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМ СОСТОЯНИЕМ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО ОБОРУДОВАНИЯ 47 3.1 Разработка подсистемы управления техническим состоянием телекоммуникационного оборудования информационно-измерительной и управляющей системы

3.2 Выбор и обоснование параметров, определяющих техническое состояние платы маршрутизатора VDSL для прогнозирования их изменения в

процессе эксплуатации

3.3 Моделирование для прогнозирования изменения определяющих техническое состояние параметров платы маршрутизатора VDSL с применением многослойной нейронной сети

Выводы по главе

4 РАЗРАБОТКА И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО ОБОРУДОВАНИЯ Iskratel Si3000 v6

4.1 Разработка алгоритма диагностирования платы маршрутизатора VDSL

4.2 Разработка алгоритма диагностирования процессорной платы CMF

4.3 Разработка алгоритма диагностирования абонентского цифрового телефонного терминала

4.4 Разработка алгоритма диагностирования абонентского аналогового телефонного аппарата

4.5 Рекомендации по определению периодичности контроля технического состояния абонентской сети и оценка эффективности разработанных моделей и алгоритмов 84 Выводы по главе 4 94 ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ 95 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 97 УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 105 ПРИЛОЖЕНИЯ

Актуальность исследования. Проводная связь востребована в различных отраслях народного хозяйства, а также во всех силовых министерствах и ведомствах Российской Федерации и гражданской обороне. В настоящее время широкое распространение получили цифровые системы связи (ЦСС) зарубежных производителей, таких как ЬкгМв1 £73 0 00 у6, ремонт и диагностику которых осуществляют филиалы этих организаций. В связи со сложной политической обстановкой затруднен квалифицированный ремонт и обслуживание этого оборудования, что влечет за собой негативные последствия как для абонентов, пользующихся услугами связи, так и для операторов, эти услуги предоставляющие. Главной задачей эффективного функционирования аппаратных средств ЦСС является обеспечение их работоспособного состояния, для поддержания которого используют комплекс профилактических мероприятий с целью предотвращения или уменьшения последствий отказов аппаратных средств ЦСС, при этом иногда совершенно не обязательно предотвращать сами отказы, самое главное предсказать, когда отказ наступит. Одним из перспективных направлений решения данной задачи является непрерывный контроль изменения определяющих техническое состояние (ТС) параметров телекоммуникационного оборудования (ТКО) ЦСС в процессе эксплуатации с учетом воздействия дестабилизирующих факторов. Необходимо отметить, что ЦСС типа ЬкгМв1 £73000 у6 относится к информационно-измерительной и управляющей системе (ИИУС).

К сожалению, в настоящее время не в полной мере применяются новые информационные технологии для диагностирования и управления ТС ТКО ИИУС, которые обеспечивают их эффективное функционирование в условиях дестабилизирующих воздействий при эксплуатации с непрерывным контролем определяющих параметров.

Всё это указывает на противоречие между необходимостью обеспечения эффективного функционирования телекоммуникационного оборудования ИИУС в условиях дестабилизирующих воздействий и недостаточной возможностью поддержания требуемого уровня их работоспособного состояния в процессе эксплуатации.

Степень разработанности темы исследования. Проблемы диагностирования технических систем рассмотрены в работах известных ученых: А.В. Мозгалевского, А.М. Богомолова, И.В. Кузьмина, П.П. Пархоменко, И.М. Синдеева, А.А Дарина, А.С. Сердакова, М.А. Фальковича, Л.Т. Евланова, В.М. Караштина, А.И. Кострыкина, Д.М. Сперанского, Л.А. Мироновского, И.А. Биргера, Л.А. Пчелинцева, В.А. Твердохлебова, Е.К. Корноушенко, Н.К. Юркова, А.И. Буравлева и многих других. Однако, проблема диагностики и прогнозирования ТС телекоммуникационного оборудования ИИУС в процессе эксплуатации решена не в полной мере. Существующие методы диагностики телекоммуникационного оборудования ИИУС не обеспечивают требуемой оперативности. Это объясняется тем, что процессы износа и старения элементов телекоммуникационного оборудования ИИУС весьма проблематично точно описать математически, так как они зависят от большого количества различных параметров и дестабилизирующих факторов. Исследования, посвященные разработке новых методов, использующих информационные технологии для диагностики телекоммуникационного оборудования ИИУС пока не получили должного развития. Таким образом, требуется совершенствование существующих и разработка новых подходов к решению этой проблемы.

Указанное противоречие и необходимость его решения определяют цель исследования - повысить оперативность определения предотказного состояния телекоммуникационного оборудования ИИУС на основе прогнозирования изменения определяющих параметров с учетом воздействия дестабилизирующих эксплуатационных факторов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить научную задачу, заключающуюся в разработке моделей и алгоритмов диагностирования и управления техническим состоянием телекоммуникационного оборудования ИИУС с использованием технологий искусственного интеллекта.

Объект исследования: техническое состояние телекоммуникационного оборудования информационно-измерительной и управляющей системы.

Предмет исследования: модели и алгоритмы для прогнозирования и управления техническим состоянием телекоммуникационного оборудования информационно-измерительной и управляющей системы.

Решаемые задачи:

1. Провести обзор публикаций по теории надежности и технической диагностики, а также методов и алгоритмов технического диагностирования телекоммуникационного оборудования ЦСС.

2. Обосновать принадлежность ЦСС Iskratel Si3000 v6 к ИИУС.

3. Выбрать объект исследования - телекоммуникационное оборудование ЦСС Iskratel Si3000 v6 (плата маршрутизатора VDSL, процессорная плата CMF, а также абонентские цифровые телефонные терминалы (ЦТТ) и аналоговые телефонные аппараты (АТА)).

4. Разработать подсистему управления техническим состоянием телекоммуникационного оборудования ИИУС с применением нейросетевых и нечетких моделей.

5. Провести моделирование для прогнозирования изменения определяющих ТС параметров платы маршрутизатора VDSL ЦСС Iskratel Si3000 v6 с применением многослойной нейронной сети и нечёткой модели.

6. Разработать алгоритмы диагностирования ТКО ЦСС Iskratel Si3000 v6.

7. Сформировать рекомендации по определению периодичности контроля ТС абонентской сети и произвести оценку эффективности разработанных моделей и алгоритмов.

Диссертация выполнена в соответствии с требованиями паспорта специальности 2.2.11. «Информационно-измерительные и управляющие системы» и соответствует пункту: 6. Методы анализа, диагностики, идентификации и управления техническим состоянием информационно -измерительных и управляющих систем, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта.

Научная новизна диссертационного исследования:

1. Разработанная подсистема управления техническим состоянием ТКО ИИУС отличается введением новых структурных элементов: блока многослойной нейронной сети и блока нечеткого модуля, при этом многослойная нейронная сеть обучается в соответствии с тестируемым ТКО, а блок нечеткого модуля осуществляет сортировку в виде разбиения изменения значений параметров на составляющие «Норма», «Ухудшение», «Предотказное состояние», «Отказ», необходимых для реализации в блоке моделей и алгоритмов диагностирования, а данные выбираются из блока хранения данных с целью формирования выборки для принятия решения в блоке управления техническим обслуживанием и ремонтом.

2. С применением подсистемы управления техническим состоянием сформированы нейросетевые и нечёткие модели для прогнозирования изменения определяющих ТС параметров телекоммуникационного оборудования ИИУС на примере платы маршрутизатора VDSL ЦСС Iskratel Si3000 v6, впервые использующие зависимости изменения количества активных абонентов и величины пропускной способности от усредненной величины сопротивления линии, подключенной к порту на плате, а также количества активных абонентов в зависимости от нагрева платы маршрутизатора VDSL с учетом воздействия дестабилизирующего фактора -повышенной температуры.

3. Разработаны алгоритмы технического диагностирования телекоммуникационного оборудования, включающие в себя алгоритмы

диагностирования: платы маршрутизатора VDSL; процессорной платы CMF;

7

цифрового абонентского телефонного терминала и аналогового абонентского телефонного устройства, отличающиеся учетом конструктивных особенностей, детальным анализом их фактического технического состояния при непрерывном контроле изменения определяющих параметров в процессе эксплуатации.

Теоретическая и практическая значимость. Теоретическая значимость работы заключается в совершенствовании научно-методического аппарата технического диагностировании телекоммуникационного оборудования ИИУС на основе разработанного алгоритмического обеспечения. Практическая значимость заключается в разработке алгоритмического обеспечения для повышения оперативности определения предотказного состояния на основе прогнозирования изменения определяющих параметров с учетом воздействия дестабилизирующих эксплуатационных факторов.

Методы исследования. При решении задач исследования использовались методы теории надежности, технической диагностики, системного анализа и искусственного интеллекта, моделирования, алгоритмизации.

Положения, выносимые на защиту:

1. Подсистема управления техническим состоянием телекоммуникационного оборудования ИИУС.

2. Нейросетевые и нечеткие модели для прогнозирования технического состояния платы маршрутизатора VDSL.

3. Алгоритмы технического диагностирования телекоммуникационного оборудования ИИУС, включающие в себя алгоритмы диагностирования: платы маршрутизатора VDSL; процессорной платы CMF; цифрового абонентского телефонного терминала и аналогового абонентского телефонного аппарата.

Степень достоверности и апробация результатов исследования.

Достоверность результатов исследования подтверждается частичным совпадением с результатами, полученными другими авторами, представленными в научных публикациях, а также совпадением с результатами, полученными при эксплуатации аппаратных средств ЦСС Iskratel S/3000 v6 и корректным применением известных математических методов, используемых в теории надежности и технической диагностики.

Материалы диссертации реализованы и используются в Тамбовском филиале ПАО «Ростелеком», эксплуатирующем систему связи Iskratel S/3000 v6, в учебном процессе Межвидового центра подготовки и боевого применения войск РЭБ при подготовке специалистов по эксплуатации средств комплексного технического контроля, обучающихся по дисциплине: «Техническая подготовка», а также в учебном процессе ФГБОУ ВО «ТГТУ» при подготовке студентов на кафедре конструирования радиоэлектронных и микропроцессорных систем при изучении дисциплин: «Техническая диагностика электронных средств» и «Общая теория связи».

Материалы диссертации были апробированы на 3-й и 4-й

международных конференциях по системам управления, математическому

моделированию, автоматизации и энергоэффективности (SUMMA, Липецк,

2021, 2022); V-VIII Международных научно-технических конференциях

студентов, молодых ученых и специалистов «Энергосбережение и

эффективность в технических системах» (Тамбов, 2018-2021); 2-й

Всероссийской научной конференции «Цифровая трансформация в

энергетике» (Тамбов, 2020); 5-й Всероссийской молодёжной научной

конференции, посвящённой Дню радио и связи и 75-летию Победы в Великой

Отечественной войне (Тамбов, 2020); 13-ой международной научно-

технической конференции по прикладной механике и системной динамике,

AMSD 2019 (Омск, 2019); Международной научно-практической

конференции, посвящённой 15-летию Ассоциации «Объединённый

университет имени В.И. Вернадского» (Тамбов, 2019); IV Всероссийской

9

молодежной научной конференции «Энергетика. Проблемы и перспективы развития» (Тамбов, 2019); XVI-XVII Всероссийских научно-практических конференциях «Современные парадигмы образования: достижения, инновации, технический прогресс» (Ростов-на-Дону, 2018-2019); III-V Всероссийских молодёжных научных конференциях, посвящённых дню радио «Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития» (Тамбов, 2018-2020); международной конференции по прикладной физике, энергетике и материаловедению, ICAPPM 2018 (Секундерабад, Телангана, 2018); 2-й Всероссийской конференции с элементами научной школы «Актуальные проблемы энергосбережения и энергоэффективности в технических системах» (Тамбов, 2015); семинарах кафедры «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем» (Тамбов, 2019-2023).

Публикации. По материалам диссертации опубликовано 29 печатных работ, в том числе 5 статей (4 из них по специальности 2.2.11) в рецензируемых журналах из перечня ВАК при Министерстве науки и ВО РФ, 4 статьи, индексируемые в МБД Web of Science и Scopus, коллективная монография, свидетельство о регистрации программы для ЭВМ, 18 публикаций в материалах Международных и Всероссийских конференций.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диагностирование и управление техническим состоянием телекоммуникационного оборудования информационно-измерительной и управляющей системы с применением нейросетевых и нечетких моделей»

Структура и объем работы.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Работа изложена на 119 страницах машинописного текста, включающего 40 рисунков, 3 таблицы, список литературы из 47 наименований.

Основные публикации по диссертационным исследованиям представлены в начале списка используемых источников [1-29].

1 ОБЗОР ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕОРИИ НАДЕЖНОСТИ, МЕТОДАМ И АЛГОРИТМАМ ТЕХНИЧЕСКОГО ДИАГНОСТИРОВАНИЯ АППАРАТНЫХ СРЕДСТВ ЦИФРОВЫХ СИСТЕМ СВЯЗИ. ПОСТАНОВКА

ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Обзор публикаций по теории надежности и технической диагностики

Проведен анализ исследований известных ученых в области теории надежности и технической диагностики. В [30] обсуждаются приемы применения нейросетевых технологий в технической диагностике. Представлены структура и алгоритмы функционирования различных систем диагностирования, а также структурная диагностическая модель для формирования универсальных экспертных систем различных технических объектов диагностирования. В монографии [31] освещены теоретические основы проектирования технических систем диагностирования. Рассмотрены методы повышения эффективности, точности и надежности технических систем диагностирования. Работа [32] освещает вопросы расчета надежности на этапах жизненного цикла технических систем, решения задач оптимального проектирования структур и моделирования процессов функционирования систем с учетом ресурсных и экономических ограничений. В работе [33] рассматриваются задачи прогнозирования технического состояния и надежности технических объектов диагностирования. Приводятся оригинальные методы решения задач в условиях ограниченности и неопределенности исходных данных. Исследовано соответствующее алгоритмическое, программное и аппаратное обеспечение. В [34] рассмотрены вопросы теоретических основ надежности технических изделий. Работа [35] посвящена систематизации знаний о методах и способах оценивания характеристик надежности структурно и функционально сложных систем по ограниченной информации. В [36] рассматриваются системная инженерия как методологическая основа управления рисками и надежностью изделий военного назначения (ИВН) и систем оружия (СО) и практики решения задач

минимизации рисков на этапах и стадиях жизненного цикла. В [37]

рассмотрены основные понятия, определения, критерии и показатели,

используемые в теории надежности. Приведены общие методы расчета

надежности технических систем. Представлены структура и параметры

технических систем, их классификация, свойства и методы оценки создания

технических систем. Приоритетное внимание уделено вопросам принятия

решений при использовании технических систем на основе анализа (в том

числе и элементам функционально-стоимостного анализа) с дальнейшим

синтезом технических систем. Теоретические вопросы проиллюстрированы

примерами разработки конкретных технических систем. В [38] представлены

методы повышения надежности технических систем на этапах жизненного

цикла. Предложены многочисленные примеры по расчетам надежности

технических систем специального назначения, имеются приложения в виде

таблиц данных и номограмм, необходимых для расчетов. Монография [39]

посвящена фундаментальным вопросам построения и систематизации

моделей надежности технических объектов, на основе которых поставлена и

решена обратная задача теории надежности. В монографии [40]

рассматриваются нестандартные методы и средства диагностического

контроля полупроводниковых изделий, а также методы прогнозирующей

оценки и на ее основе, классификации полупроводниковых изделий по уровню

надежности. В [41] излагаются основы прогнозирования изменения ТС.

Большое внимание уделяется вопросам анализа надежности

радиоэлектронной аппаратуры и автоматизации процесса прогнозирования. В

[42] рассмотрен технологический подход, предназначенный для анализа

проблем эксплуатации современных средств связи, и показана его

эффективность. На базе предложенного подхода рассмотрены технологии

измерений линий связи на основе волоконно-оптических и металлических

кабелей, методы тестирования «последней мили» (VDSL) и радиочастотных

систем связи. В [43] рассмотрены методы и средства технической диагностики

радиоустройств и систем, принципы выбора параметров для определения

12

работоспособности и алгоритмов поиска места отказа в сложных структурах. Приведены данные для расчета показателей диагностирования и параметров процесса технического обслуживания.

1.2 Анализ методов и средств технического диагностирования телекоммуникационного оборудования цифровых систем связи

Задачи и цели технической диагностики: определение технического состояния объекта диагностирования (ОД) в условиях ограниченной информации; прогнозирование состояния ОД в будущем; изучение методов и средств получения диагностической информации; разработка алгоритмов автоматизированного управления, устранение неисправностей; сведение к минимуму стоимости технической диагностики.

При исследовании процессов ТД ТКО ИИУС также решается задача, связанная с разработкой и реализацией процесса управления ТС. Кроме того, решается ряд следующих задач: изучение физических свойств объекта диагностирования (ОД) и их неисправностей; разработка математических моделей функционирования и моделей неисправностей; анализ моделей ОД для получения данных, необходимых для построения алгоритмов диагностирования.

Задача поиска неисправностей ТКО ЦСС является важным этапом процесса контроля и диагностики. Определение метода поиска неисправностей зависит от структуры ОД и необходимой глубины поиска. Эффективность процесса контроля и диагностики в значительной степени зависит от типа алгоритмов, моделей и методов, используемых для поиска неисправностей или прогнозирования изменения определяющих параметров при функционировании в эксплуатации.

При разработке алгоритма поиска неисправностей ОД необходимо решение двух задач. Во-первых, определение оптимального набора контролируемых параметров; во-вторых, получение правильной

последовательности измерения контролируемых параметров.

13

Метод последовательного функционального анализа [46, 47]: реализация метода заключается в последовательном измерении параметров схемы, начиная с выхода устройства и двигаясь к его входу и в обратном направлении. Схему поиска (рисунок 1.1), получаемую при этом, называют

Рисунок 1.1 - Схема поиска неисправностей Данный метод является простым и наглядным, требует минимальное количество информации от ОД, однако он не является оптимальным ни по времени, ни по средним затратам.

Метод половинного разбиения [46, 47]: в большинстве случаев применяется для поиска неисправностей ТКО ЦСС с устройствами, соединенными последовательно. В данном методе схема разбивается пополам, и каждая часть проверяется на наличие неисправностей. В случае положительного результата выбирается элемент, делящий неисправную часть схемы пополам, и процесс продолжается до определения неисправного элемента.

Неопределенность состояния ОД до контроля оценивается величиной энтропии:

Но = -ЦгРЫ • = (1.1)

Неопределенность состояния ОД при контроле параметра 2к будет:

Н(гк) = -(Рк • 1о32Рк +(1 - Рк) • /002(1 - Рк); (1.2)

N

¿ = {1;2;3...}.

Величина Я(Zfc) будет максимальна, если разность (Рк — 0,5) минимальна. После контроля параметра Zfc ОД будет разделен на две части: первая содержит К, а вторая (Ы — К) элементов. При выборе очередного параметра для контроля необходимо вероятности состояний в каждой из этих частей нормировать, пересчитать по формулам:

Р'8) = Р&)/ £р &), 1 = {1,2,3..., к}; (1.3)

/ 1=1

/ N

Р • & ) = Р&) ), 1 = {к +1,к + 2,..., N}; (1.4)

/ 1=к+1

к / ч N

ЪР'8 )=1 и ХР%$. )=1. (1.5)

¿=1 ¿=к +1

Тогда вторым параметром выбирается ^, который делит одну из частей на две, вероятности которых равны:

I

!Р (8 ) = 0,5. (1.6)

¿=1

Данный процесс продолжается до тех пор, пока состояние ОД не будет определено с заданной глубиной. Метод половинного разбиения также применим для нескольких неисправных элементов ОД.

Метод «время-вероятность» [46, 47]: применяется для ТКО ЦСС с произвольным соединением и разными вероятностями состояний элементов. В данном методе параметры контролируются в порядке уменьшения их значимости, определяемой как отношение вероятности состояния Р(81) к стоимости контроля С(5^). Таким образом, параметры с наибольшим значением Р(8г)/I контролируются первыми. Метод позволяет эффективно обнаруживать неисправности и оптимизировать время контроля. Последовательность контроля параметров устанавливается в порядке уменьшения величины:

Р8> Р(82)/г2 >... > Р8. (1.7)

15

Располагая в порядке уменьшения величины , получают

следующую последовательность для контроля параметров:

Метод на основе информационного критерия [46, 47]: позволяет выбрать минимальное количество контролируемых параметров и определить последовательность их контроля. В данном методе функциональная модель и таблица неисправностей используются для построения алгоритма поиска неисправностей. Последовательный контроль параметров для определения неисправностей в ТКО происходит путем вычисления информационного критерия и выбора параметров с максимальной информацией. Исходными данными являются функциональная модель и таблица неисправностей. Предварительно ОД разделяется на N функциональных элементов, вероятности состояний которых принимаются одинаковыми:

Р& ) = Р& ) = Р& ) = ...Р^ ) = 1/ N. (1.8)

Неопределенность состояний ОД до контроля оценивается величиной энтропии:

И0 = 1о& N. (1.9)

Результат контроля к -го параметра ОД дает некоторое количество информации о его контроле:

1к = И0 - ИК, (1.10)

где И - средняя условная энтропия ОД при контроле к -го параметра.

и К = Р{^К)И2К + )и2 о к, (1.11)

Р(1К) = 1/ N; Р{1К )=(Ы - т) / N, (1.12)

где т - количество единиц в к-ой строке.

т N - т, / ч

Ик = —1082 т + —^ log(N - т). (1.13)

Контроль к -го параметра дает следующее количество информации:

1к = 1°§2 N -

т , N - т, / ч

--1°2, т +-1°2, (N - т)

N N 4 7

(114)

Последовательно вычисляя значения /^ (к = 1, ы) и по убыванию, определяем значимость параметра ^. Первым контролируется параметр ^, дающий максимальное количество информации. После контроля первого параметра определяют количество информации, получаемое при контроле каждого N оставшегося параметра относительно состояния, характеризующегося энтропией . После всех расчетов строим схему поиска неисправностей и матрицу состояний в виде таблицы с наиболее значимыми параметрами.

Инженерный метод построения алгоритмов диагностирования [46, 47]: основан на вычислении функции предпочтения. В данном методе рассматриваются три случая определения перечня параметров: оценка работоспособности, поиск неисправностей и оценка работоспособности в сочетании с поиском неисправностей. Функция предпочтения выбирается в соответствии с исходными данными и целями диагностики. Затем параметры контролируются в порядке, определенном функцией предпочтения, и результаты контроля используются для определения неисправностей ТКО. Первым для контроля берут параметр , для которого функция предпочтения Ж (2г) имеет максимальное значение. В результате контроля данного параметра матрица состояний делится на две части. Первая часть включает состояния, для которых результаты контроля выбранного параметра имеют положительные решения, а в другую - отрицательные. В дальнейшем необходимо контролировать только первую часть, так как фиксируется только факт исправности или отказа. Для нее аналогичным образом нужно вычислить значения Ж (2,) и выбрать для контроля параметр по максимуму Ж ).

Метод на основе иерархического принципа [46, 47]: предполагает разбиение N первичных функциональных элементов ОД на группы по N элементов в каждой. Выходные параметры первичных элементов

объединяются в одной точке с измерительным устройством и индикатором неисправности. Последние также разбиваются на группы по N2 штук в каждой. Таким образом, выявляется один индикатор неисправности. В случае выхода из строя функционального элемента, последний индикатор указывает на неисправность ОД. Для обнаружения неисправного элемента просматривают показания индикаторов первой ступени и при обнаружении индикатора, указывающего на неисправность, просматривают индикаторы следующей ступени, которые связаны только с этим индикатором. Такие проверки выполняются в указанной последовательности до обнаружения неисправного первичного элемента. Данный подход позволяет существенно сократить время поиска неисправностей по сравнению с поиском среди N элементов.

Метод ветвей и границ [46, 47]: применяется для синтеза алгоритмов поиска неисправностей ОД с произвольной структурой. Он позволяет определить оптимальную последовательность поиска среди возможных параметров. Исходные данные для этого метода включают функциональную модель ОД, таблицу неисправностей с вероятностями различных состояний и стоимость контроля выходных параметров функциональных элементов.

Цель метода - определение последовательности контроля параметров, обеспечивающей минимальную среднюю стоимость при поиске любого неисправного элемента. Средняя стоимость произвольной программы поиска неисправностей вычисляется по формуле:

N 1 / ч N / ч 1

С = ЪСТР&) или С = )£Ск , (1.15)

г=1 к=1 г=1 к =1

где С - стоимость контроля I -го параметра;

Р - вероятность состояний, которые рассматриваются при контроле I -го параметра;

I

^ Р(Бк) - сумма вероятностей состояний, которые рассматриваются при

к=1

контроле I -го параметра.

Расчет поиска начинается с любого i -го параметра, который разбивает всё множество возможных состояний S на два подмножества: S0 (z ) и S (z), соответствующие отрицательному и положительному результатам контроля

параметра z соответственно. Последовательность контроля остальных параметров из приведенных подмножеств неизвестна, и определить значение средней стоимости алгоритма поиска практически невозможно. Поэтому значения средней стоимости заменяются их нижними границами Сн (S0) и Сн (S) при контроле соответствующих параметров в подмножествах S0 (z ) и S (z). Тогда нижняя граница средней стоимости всей программы поиска, которая начинается с контроля первого параметра, определяется по формуле:

N = ct i p(s)+N (s0 )+N (S) (1.16)

ieN

Вычислив нижние границы стоимостей Сн (S0) и Ся (S) для всех возможных алгоритмов поиска, выбирают первым такой параметр, контроль которого дает минимальную среднюю стоимость нижней границы алгоритма поиска. Затем для подмножеств S0 (z) и Sl (z) вычисляют нижние границы стоимостей для всех возможных пар контролируемых параметров между первым и оставшимися для каждого подмножества.

Метод диагностики на основе «белого шума» [46, 47]: является эффективным способом определения отклика диагностируемой ТКО ЦСС без необходимости ее отключения. Для «белого шума» автокорреляционная функция равна нулю при всех значениях, кроме точки о = 0, где случайная функция умножается сама на себя:

ад

ЯпМ=lim J ив, (от)щ (t+o)dt (1.17)

-ад

где иш x(t) - напряжение белого шума на входе ОД.

Связь между напряжениями входа и выхода диагностируемой системы через отклик h(t) определяется уравнением:

и2 (;) = \ и (;-т)к(т)с1т (1.18)

—от

Известно, что взаимная корреляционная функция входа и выхода системы выражается через автокорреляционную функцию:

от

Я12(;)=\Яп(; — т)Ъ(т)йт . (1.19)

—от

Если на вход системы подать стимулирующее напряжение 3(;) = и1 (;), то уравнение (1.18) упрощается и напряжение на выходе системы становится равным отклику диагностируемой аппаратуры:

иг (;)=к(;). (1.20)

Из анализа выражений следует, что при подаче на вход ОД сигнала в виде «белого шума», корреляционная функция которого является дельта-функцией (;) = 3(;), взаимно корреляционная функция входа и выхода будет равна отклику системы:

^12 (; ) = ¿(0. (1.21)

Равенство (1.21) позволяет синтезировать схему для определения отклика (рис. 1.2), которая с помощью коррелятора может определить отклик

Рисунок 1.2 - Схема для определения отклика. Если на вход подать напряжение ис1 (;) , то на ее выходе получим суммарный сигнал:

и (;)=иШ2 (0+ис 2 (;), (1.22)

где ис2 (;) - напряжение, которое появляется на выходе контролируемой аппаратуры после прохождения через нее сигнала ис1 (;);

20

иш ) - напряжение на выходе аппаратуры.

Метод решения задачи классификации возможных состояний систем на основе применения вероятностных искусственных нейронных сетей [46, 47]: сформулируем постановку задачи классификации. Пусть известно множество наблюдаемых состояний Б, необходимо найти такой к-й сценарий, для которого условная вероятность появления 8 в системе максимальная. Пусть на основе данных мониторинга получено множество наблюдаемых параметров 2г. Известно количество возможных сценариев отказов системы в целом, а также для каждого сценария сформирована обучающая выборка, элементами которой являются множества значимых определяющих ТС ТКО ЦСС параметров. В качестве статистического решающего правила классификации было выбрано такое: максимум условной вероятности появления 8 в системе при к-м сценарии. Для решения задачи классификации технического состояния применяют вероятностную нейронную сеть, как правило представляющую собой параллельную реализацию известных статистических методов.

Сравнительный анализ методов диагностики ТКО ЦСС Один из самых простых, но эффективных методов диагностики -инженерный метод. Он требует предварительной подготовки разработки функциональной модели, таблицы неисправностей и схемы поиска неисправностей. При использовании этого метода инженер анализирует систему, выявляет возможные неисправности и определяет соответствующие шаги по их устранению. Этот метод широко применяется в практике, так как он дает возможность быстро и точно выявить проблемы в системе. Еще одним эффективным методом диагностики является метод на основе информационного критерия. Он основан на количественной оценке информации об объекте, получаемой после контроля каждого параметра. Этот метод позволяет более точно определить проблемные участки системы и принять соответствующие меры по их устранению. Он является более

оптимальным по сравнению с инженерным методом, так как позволяет

получить более точные результаты. Метод ветвей и границ также является эффективным методом диагностики. Он учитывает вероятность отказа отдельных блоков или узлов и позволяет проводить последовательный контроль параметров. Этот метод обладает преимуществом в быстроте и количестве контролируемых параметров. Однако он требует значительных вычислений, которые могут быть выполнены только с применением вычислительной техники. Поэтому этот метод наиболее эффективен для сложных устройств. Спектральный метод является еще одним важным методом диагностики релейной защиты и автоматики. Он позволяет определить место неисправности по изменению спектра выходного сигнала. Однако этот метод требует значительной подготовительной работы и специализированного оборудования. Тем не менее, он может быть очень полезным при диагностике сложных систем. Отметим, что практический интерес представляет разработка моделей и методов анализа изменения контролируемых параметров и технического состояния в целом на этапе эксплуатации ТКО ЦСС, которые позволили бы создать комплексные критерии для оценки их надежности и безопасности. В последние годы большое внимание уделяют разработке моделей, методов и алгоритмов контроля и диагностирования технического состояния ТКО ЦСС. В силу ряда причин (закрытость работ, узкая специализация задач и т. д.) в большинстве публикаций не приводятся конкретные инженерные методики, отсутствуют теоретические и практические рекомендации по решению подобных задач, что значительно расширяет спектр деятельности для проведения научных исследований в данном направлении. Исходя из изложенного, можно классифицировать методы диагностики (рис. 1.3) и диагностические модели (рис. 1.4).

Рисунок 1.3 - Методы диагностики

Рисунок 1.4 - Общая классификация диагностических моделей

1.3 Постановка задачи исследования

В результате системного анализа существующих математических моделей и методов решения задач диагностирования технического состояния

ТКО ЦСС, разработанных для их решения вычислительных методов, можно отметить, что существует проблема создания эффективных математических моделей и вычислительных методов решения этих задач. Суть её состоит в необходимости разработки эффективных математических моделей, вычислительных методов и реализующих их алгоритмов, трудоемкость которых приемлемым образом растет с ростом n - размерности задачи.

Основные требования к математическим моделям и вычислительным методам, предназначенным для решения задач диагностирования:

1. Высокая эффективность (низкие трудоемкость и информационная сложность).

2. Корректность (существование, единственность и устойчивость решений к возмущениям входных данных).

3. Быстрая сходимость итерационных процессов вычислений, достаточная с практической точки зрения точность.

С учетом этих требований формализуем задачу диагностирования.

Для удобства приведем все данные к безразмерному виду

0 2(Z-< Z >) * 2ÍZ* -< Z >) 0 0 * 0 *

* =7—, z —, Sz0 = z -Zo, S* = z -z , (1.23)

Z max Z min Z max Z min

где Z, Z , Z ,Z* - текущее, минимальное, максимальное и эталонное значения рассматриваемого параметра (переменной); ZM - значение параметра (переменной), соответствующее математической модели, а Z3 - значение параметра (переменной), измеренного на плате в процессе эксплуатации на месте размещения.

<Z >= ZmaxIZmin , (zM,Z3,Z*)e[Zmin,Zmax], (z",z3,z*,)e[-1,1]. (1.24) Для удобства представления результатов работы введем оценки текущих Z,

fy ''уЗ гу гу 3 гу* Г7'3

Az = • 100, Az3 = • 100, Az* = Z - Z • 100,

Z 3 Z 3 Z 3

рациональных Z", Z3 и желаемых Z* параметров (переменных):

rj rjM rj rjM rj* rjM

Az = ^^ • 100, AZM = ^^ • 100, Az* = Z -100;

^M 'ZjM ZM

а также верхней и нижней границ ZM, ZЭ соответствующих работоспособному состоянию:

7 +," _ 7M 7 +," _ ZЭ

Az+," = 7-100, Az+," = 7-100.

ZM ZЭ

Пусть ТС ТКО ЦСС определяется множеством критериев W = W }, i= 1—I • _ - эталонное значение i -го критерия, характеризующего ТС; б_л = _ (q )_ w* - фактическое отклонение текущего значения этого

критерия от эталонного, q = (П, U, Ф); П - вектор проектных и режимных параметров; и - вектор управляющих или регулирующих переменных; Ф -вектор фазовых переменных; q е Q - конечное множество параметров и

переменных, определяющих ТСТКО ЦСС; £+] - верхнее и нижнее значения допустимы Swi. Тогда, если V/ = 1—I: (S_ < £_)л (S_ > £W1) можно утверждать, что объект диагностирования находится в нормальном (исправном, работоспособном) состоянии - «Норма». Если же справедливо логическое выражение 3/ = 1—I: (Sm> s+i)v(Swi <s_t) , то наблюдается

аномальное состояние - «Ухудшение», «Предотказное состояние», «Отказ».

Такая постановка задачи позволяет применять для разработки алгоритмов диагностирования ТКО ЦСС модели нечеткой логики - «Норма» - «Ухудшение» - «Предотказное состояние» - «Отказ» при анализе и прогнозировании изменения значений определяющих текущих параметров Z; ZM - параметров соответствующих математическим моделям (многослойно нейронной сети) для прогнозирования ТС платы маршрутизатора VDSL, а также Z:3 - значения параметров, измеренных на процессорной плате CMF в процессе эксплуатации на месте размещения.

Таким образом, необходимо решить прямой и обратный метод решения задачи диагностирования ТКО ЦСС. На рисунке 1.5 представлена последовательность решения задачи.

Рисунок 1.5

- Прямой и обратный метод решения задачи диагностирования

ТКО ЦСС 26

Для повышения оперативности оценки определения предотказного состояния на основе прогнозирования изменения определяющих параметров ТКО ЦСС с учетом воздействия дестабилизирующих эксплуатационных факторов необходимо решить следующие частные задачи исследования:

_ провести обзор публикаций по теории надежности и технической диагностики, а также методов и алгоритмов технического диагностирования телекоммуникационного оборудования ЦСС;

_ обосновать принадлежность ЦСС Iskratel Si3000 v6 к ИИУС; _ выбрать объект исследования - телекоммуникационное оборудование ЦСС Iskratel Si3000 v6 (плата маршрутизатора VDSL, процессорная плата CMF, а также абонентские телефонные терминалы и устройства);

_ разработать подсистему управления техническим состоянием ТКО ЦСС (ИИУС) с применением нейросетевых и нечетких моделей;

_ провести моделирование для прогнозирования изменения определяющих ТС параметров платы маршрутизатора VDSL ЦСС Iskratel Si3000 v6 с применением многослойной нейронной сети и нечётких моделей;

_ разработать алгоритмы диагностирования ТКО ЦСС Iskratel Si3000 v6.

_ сформировать рекомендации по определению периодичности контроля ТС абонентской сети и произвести оценку эффективности разработанных моделей и алгоритмов.

Выводы по разделу 1

1. На основе системного анализа задачи исследованиям и аналитического обзора существующих подходов, вычислительных методов и алгоритмов, применяемых для диагностирования в условиях неопределенности входных данных, определены основные этапы процесса анализа и управления техническим состоянием ТКО ЦСС в процессе функционирования.

2. К настоящему времени разработаны общая теория, подходы к постановкам и решению задач диагностирования, в то же время недостаточно внимания уделено моделям и методам анализа изменения определяющих техническое состояние ТКО ЦСС на этапе эксплуатации в условиях воздействия дестабилизирующих факторов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Наумова Анастасия Юрьевна, 2024 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Наумова А. Ю., Дмитриевцев А. Ю., Зырянов Ю. Т. Формирование базы данных и алгоритма для технического диагностирования телекоммуникационного оборудования информационно-измерительной и управляющей системы // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2023. № 1. С. 38-44. doi:10.21685/2307-5538-2023-1-5.

2. Наумова А. Ю. Особенности аппроксимации законов распределения экспериментальных данных испытаний информационно-измерительных и управляющих систем / А. Ю. Наумова, Ю. Т. Зырянов, М. М. Зебрева, [и др.] // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. - 2020. -№ 4. - С. 205-215.

3. Рязанов, И.Г Определение оптимальной периодичности технического обслуживания информационно-измерительных и управляющих систем с применением нейросетевых технологий / И.Г. Рязанов, Н.Г. Чернышов, Ю.Т. Зырянов, А.Ю. Наумова // Вестник ТГТУ, 2019. -Том 25 №2. - С. 197 - 205.

4. Рязанов, И.Г. Техническое диагностирование информационно-измерительной и управляющей системы с применением нейросетевых технологий / И.Г. Рязанов, Ю.Т. Зырянов, А.Ю. Наумова // Приборы и системы. Управление. Контроль. Диагностика, 2019. - №25. - С. 37 - 46.

5. Зырянов, Ю.Т. Об оптимальной периодичности технического обслуживания сложных информационно-измерительных систем / Ю.Т. Зырянов, Д.Н. Ледовских, И.Г. Рязанов, А.Ю. Наумова // Вестник ТГТУ, 2018. -Том 24 №22. -С. 236 - 245.

6. A. Naumova, A. Dmitrievtsev and Y. Zyryanov, Technical Diagnostics of Telecommunication Equipment of Information-Measuring and Control System, Proceedings - 2022 4th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency, SUMMA 2022, 2022, pp. 500-503, doi: 10.1109/SUMMA57301.2022.9973956.

7. A. Naumova, A. Dmitrievtsev and Y. Zyryanov, "Technical Diagnostics of Information and Measurement System Parameters Using a Set of High-frequency Equipment," 2021 3rd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA), 2021, pp. 703-707, doi: 10.1109/SUMMA53307.2021.9632019.

8. ZyryanovYu.T. Application of generalized distribution laws for the reliability assessment of information and measuring systems of energy saving control/ ZyryanovYu.T., Chernyshov N.G., Ryazanov I.G., NaumovaA.Yu., Dioumessy M.F. // Journal of Physics: Conf Series 1172 (2019) 012108, IOP Publishing doi:10.1088/1742-6596/1172/1/012108.

9. Approximation of distribution law of experimental test data to assess reliability of information-measuring and control systems / Y. T. Zyryanov, I. G. Ryazanov, A. Y. Naumova [et al.] // Journal of Physics: Conference Series : XIII International Scientific and Technical Conference "Applied Mechanics and Systems Dynamics", Omsk, 05-07 ноября 2019 года. - Omsk: Institute of Physics Publishing, 2020. - P. 012081. - DOI 10.1088/1742-6596/1441/1/012081.

10. Особенности применения интеллектуальных информационных технологий при синтезе моделей управления сложными организационно-техническими системами А. Ю. Наумова и др.// Концепции, теория и методика фундаментальных и прикладных научных исследований: монография. - Уфа : "Аэтерна", 2021. - С. 22-39.

11. Дмитриевцев, А. Ю. Обоснование принадлежности "Iskratel SI3000 v6" к классу телекоммуникационных информационно-измерительных и управляющих систем / А. Ю. Дмитриевцев, А. Ю. Наумова, Ю. Т. Зырянов // Энергосбережение и эффективность в технических системах : Материалы VIII Международной научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов, Тамбов, 16-17 ноября 2021 года. - Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО "Тамбовский государственный технический университет", 2021. - С. 32-34.

12. Наумова, А. Ю. Формирование структуры подсистемы управления

надежностью программного обеспечения энергосберегающих информационно-

98

измерительных систем с применением нейросетевых технологий / А. Ю. Наумова // Цифровая трансформация в энергетике : Материалы Всероссийской научной конференции, Тамбов, 17-18 декабря 2019 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2020. - С. 186-189.

13. Наумова, А. Ю. Применение структурированной кабельной сети в энергетике: сборник трудов конференции, Тамбов, 21-22 декабря 2020 года. -Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2020. - С. 189-192.

14. Наумова, А. Ю. О некоторых подходах к повышению эффективности технического обслуживания информационно-измерительных систем / А. Ю. Наумова // Энергосбережение и эффективность в технических системах : Материалы VII Международной научно-технической конференции студентов, молодых учёных и специалистов, Тамбов, 09-11 ноября 2020 года. - Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2020. - С. 74-75.

15. Наумова, А. Ю. Объекты энергосберегающего управления / А. Ю. Наумова // Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития : Пятая Всероссийская молодёжная научная конференция, посвящённая Дню радио и связи и 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. Тезисы докладов. Электронный ресурс, Тамбов, 06-07 мая 2020 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2020. - С. 175-177.

16. Наумова, А. Ю. Нейросетевая модель для прогнозирования и оценки надежности программного обеспечения / А. Ю. Наумова // Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития : Пятая Всероссийская молодёжная научная конференция, посвящённая Дню радио и связи и 75-летию Победы в Великой Отечественной войне. Тезисы докладов. Электронный ресурс, Тамбов, 06-07 мая 2020 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2020. - С. 177-179.

17. Наумова, А. Ю. Надежность аппаратного и программного обеспечения

систем оптимального управления промышленными объектами / А. Ю. Наумова, А.

В. Пронин, Д. А. Сидорова // Энергетика. Проблемы и перспективы развития :

материалы IV Всероссийской молодежной научной конференции. Научное

99

электронное издание, Тамбов, 19-20 декабря 2018 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2019. - С. 124-125.

18. Пронин, А. В. Энергомониторинг удаленных объектов на базе сети, построенной по технологии LoRaWAN / А. В. Пронин, Д. А. Сидорова, А. Ю. Наумова // Энергетика. Проблемы и перспективы развития : материалы IV Всероссийской молодежной научной конференции. Научное электронное издание, Тамбов, 19-20 декабря 2018 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2019. - С. 131-132.

19. Наумова, А. Ю. Оценка надежности программного обеспечения информационно-измерительных систем промышленных объектов энергосбережения с помощью системно-функционального подхода / А. Ю. Наумова // Энергосбережение и эффективность в технических системах : Материалы VI Международной научно-технической конференции студентов, молодых учёных и специалистов, Тамбов, 03-05 июня 2019 года. - Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2019. - С. 133-134.

20. Рязанов, И. Г. Формирование моделей изменения определяющих параметров информационно-измерительных и управляющих систем с применением нейросетевых технологий / И. Г. Рязанов, А. Ю. Наумова // Энергетика. Проблемы и перспективы развития : материалы IV Всероссийской молодежной научной конференции. Научное электронное издание, Тамбов, 19-20 декабря 2018 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2019. - С. 134-136.

21. Задача энергосберегающего управления устройствами индукционного обогрева / Д. А. Сидорова, А. В. Пронин, А. Ю. Наумова, Н. Г. Чернышов // Энергетика. Проблемы и перспективы развития : материалы IV Всероссийской молодежной научной конференции. Научное электронное издание, Тамбов, 19-20 декабря 2018 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2019. - С. 141-143.

22. Наумова, А. Ю. Отказы и меры повышения надежности программного

обеспечения информационно-измерительных и управляющих систем

100

промышленных объектов энергосбережения / А. Ю. Наумова // Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития : Четвёртая Всероссийская молодёжная научная конференция, посвящённая дню радио, Тамбов, 06-07 мая 2019 года. - Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО "Тамбовский государственный технический университет", 2019. - С. 181-183.

23. Наумова, А. Ю. Формализация задач энергосберегающего управления в информационно-измерительных системах / А. Ю. Наумова, Ю. Т. Зырянов // Инженерные технологии для устойчивого развития и интеграции науки, производства и образования : Материалы Международной научно-практической конференции, посвящённой 15-летию Ассоциации "Объединённый университет имени В.И. Вернадского", Тамбов, 29-31 мая 2019 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2019. - С. 152-154.

24. Наумова, А. Ю. О некоторых подходах к повышению надежности программного обеспечения информационно-измерительных систем / А. Ю. Наумова, Ю. Т. Зырянов // Энергосбережение и эффективность в технических системах : Материалы V Международной научно-технической конференции студентов, молодых учёных и специалистов, Тамбов, 04-06 июня 2018 года. -Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2018. - С. 163-164.

25. Наумова, А. Ю. Особенности программной и аппаратной надежности информационно-измерительных и управляющих систем / А. Ю. Наумова, Ю. Т. Зырянов, А. Д. Любимов // Радиоэлектроника. Проблемы и перспективы развития : тезисы докладов третьей всероссийской молодежной научной конференции, Тамбов, 07-08 мая 2018 года. - Тамбов: Тамбовский государственный технический университет, 2018. - С. 97-98.

26. Зырянов, Ю. Т. Оценка надежности программных модулей при испытаниях информационно-измерительных и управляющих систем / Ю. Т. Зырянов, О. В. Мельник, А. Ю. Наумова // Актуальные проблемы энергосбережения и энергоэффективности в технических системах : Тезисы докладов 2-ой Международной конференции с элементами научной школы,

Тамбов, 22-24 апреля 2015 года. - Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2015. - С. 104-106.

27. Зырянов, Ю. Т. Тестирование программных модулей информационно-измерительных систем по тестовым случаям / Ю. Т. Зырянов, О. В. Мельник, А. Ю. Наумова // Актуальные проблемы энергосбережения и энергоэффективности в технических системах : Тезисы докладов 2-ой Международной конференции с элементами научной школы, Тамбов, 22-24 апреля 2015 года. - Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2015. - С. 106-108.

28. Зырянов, Ю. Т. Применение нейросетевых алгоритмов в задачах нелинейного оптимального оценивания / Ю. Т. Зырянов, И. Г. Рязанов, А. Ю. Наумова // Актуальные проблемы энергосбережения и энергоэффективности в технических системах : Тезисы докладов 2-ой Международной конференции с элементами научной школы, Тамбов, 22-24 апреля 2015 года. - Тамбов: Издательство Першина Р.В., 2015. - С. 108-110.

29. А. Ю. Наумова, Н. Г. Чернышов Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ N 202366375. Программа формирования нейросетевых моделей для диагностирования платы маршрутизатора VDSL ЦСС Iskratel Si3000 v6. 3аявка N 2023661990, дата регистрации 27.07. 2023.

30. Глазунов Л.П., Смирнов А.Н. Проектирование технических систем диагностирования. Л.: Энергоатомиздат, 1982. 168 с.

31. Надежность технических систем: Справочник / Ю. К. Беляев, В. А. Богатырев, В. В. Болотин и др.; под ред. И. А. Ушакова. - М.: Радио и связь, 1985. - 608 с.

32. Прогнозирование состояния технических систем О.В. Абрамов, А.Н. Розенбаум. - М.: Наука, 1990. 126 с.

33. Животкевич, И. Н. Надежность технических изделий / И. Н. Животкевич, А. П. Смирнов ; И.Н. Животкевич, А.П. Смирнов ; Техн. б-ка Инта испытаний и сертификации вооружения и воен. техники. - Москва :Олита, 2003. - 473 с.

34. Михайлов, В. С. Интегральные оценки в теории надежности. Введение и основные результаты / В. С. Михайлов, Н. К. Юрков. - М.: Рекламно-издательский центр "Техносфера", 2020. - 152 с.

35. Гнеденко, Б. В. Математические методы в теории надежности : основные характеристики надежности и их статистический анализ / Б. В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев ; Б. В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев. - Изд. 2-е, испр. и доп. - Москва: ЛИБРОКОМ, 2012. - 582 с.

36. Водолазская, Н. В. Надежность и эксплуатация технических систем / Н. В. Водолазская, С. В. Стребков. - Белгород: Белгородский государственный аграрный университет имени В.Я. Горина, 2017. - 151 с.

37. Труханов, В. М. Надежность, испытания, прогнозирование ресурса на этапе создания сложной техники / В. М. Труханов, В. В. Клюев. - Москва : ООО "Спектр", 2014. - 313 с.

38. Рандомизированные модели и методы теории надежности информационных и технических систем / В. Е. Бенинг [и др.]. - Москва : Торус Пресс, 2007. - 254 с. - ISBN 978-5-94588-052-8.

39. Горлов, М. И. Современные диагностические методы контроля качества и надежности полупроводниковых изделий / М. И. Горлов, В. А. Сергеев- 2-е издание. - Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2015. - 406 с. - ISBN 978-5-9795-1470-3.

40. Гаскаров Д.В., Голинкевич Т.А., Мозгалевский А.В. Прогнозирование технического состояния и надежности радиоэлектронной аппаратуры. Под ред. Т. А. Голиккевича. - М.: Советское радио, 1974. - 224 с.

41. Бакланов И.Г. Тестирование и диагностика систем связи. - М.: Эко-Трендз, 2001. - 264 с.

42. Давыдов П.С. Техническая диагностика радиоэлектронных устройств и систем. - М.: Радио и связь, 1988. - 256 с.

43. Щербаков, С. А. Надежность электронных компонентов полупроводниковых приборов / С. А. Щербаков; С. А. Щербаков; Российская

акад. наук, Вычислительный центр им. А. А. Дородницына. - Москва : ВЦ РАН, 2006.

44. Эксплуатация и ремонт средств связи / Под редакцией А.Я. Маслова. - СПб.: ВНККА им. А.Ф. Можайского, 1995.

45. Надежность программного обеспечения. М.: мир, 1981. - С. 330332.

46. Средства и способы снижения степени риска [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://studopedia.net/6_49996_sredstva-i-sposobi-snizheniya- stepeni-riska. html.

47. Кирпиченко Ю.Р. Диагностика бытовой радиоэлектронной аппаратуры: Учебное пособие. - Томск: кафедра ТУ, ТУСУР, 2012 - 136 с.

48. Управление техническим состоянием динамических систем / А. И. Буравлев, Б. И. Доценко, И. Е. Казаков; Под общ. ред. И. Е. Казакова. -Москва : Машиностроение, 1995. - 239 с.

49. Система управления надежностью программного обеспечения информационно-измерительных систем / О.В. Мельник, Ю.Т. Зырянов // Патент на полезную модель №141941 от 16.01.2014, заявка 2013136010/089054032 от 30.07.2013.

УСЛОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ АЛ - абонентская линия; АРМ - автоматизированное рабочее место; АСУ - автоматизированные системы управления; АТА - аналоговый телефонный аппарат; АТС - автоматическая телефонная станция; АЦП - аналого-цифровой преобразователь; ЖЦ - жизненный цикл;

ЗИП - запасные части, инструмент, принадлежности;

ИИУС - информационно-измерительная и управляющая система;

МК - микроконтроллер;

МКТД - микроконтроллер технического диагностирования;

НС - нейронная сеть;

ОД - объект диагностирования;

ТД - техническое диагностирование;

ТКО - телекоммуникационное оборудование;

ТО - техническое обслуживание;

ТС - техническое состояние;

ЦСС - цифровые системы связи;

ЦТТ - цифровой телефонный терминал;

ЦТО - цифровое телекоммуникационное оборудование;

ЭВМ - электронно-вычислительная машина.

1100070 Temperature sensor not responding (Температурный датчик не отвечает)

Возможные причины ошибки: неисправность схемы измерения температуры; отсутствует соединение между схемой измерения температуры и шиной передачи данных о перегревании платы (шина расположена на задней панели).

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный.

Меры по устранению ошибки: не рекомендуется принимать какие-либо меры до появления крайне срочного аварийного сигнала, требующего замены неисправной дочерней или съемной платы. При появлении такого аварийного сигнала необходимо сделать следующее: замените неисправную плату.

1100110 Overheating of module (Перегрев платы)

Возможные причины ошибки: температура воздуха окружающей среды платы превысила допустимое предельное значение; наличие препятствий на пути охлаждающего воздуха; не работает вентиляторный блок; перегревание основной платы; перегревание дочерней платы.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; система начнет ограничивать трафик путем его неприема на третьей части абонентских портов дефектной платы.

Меры по устранению ошибки:

убедитесь в том, что температура окружающей среды находится в допустимых пределах для платы; в противном случае обеспечьте дополнительное охлаждение; проверьте исправность вентиляторного блока и при необходимости замените его; если аварийный сигнал все еще присутствует, возможна ошибка на основной или дочерней плате. В этом случае необходимо: заменить неисправные платы.

1100120 Critical overheating of module (Критический перегрев платы)

Возможные причины ошибки: температура воздуха окружающей среды платы превысила допустимое предельное значение; наличие препятствий на пути охлаждающего воздуха; не работает вентиляторный блок; перегревание основной платы; перегревание дочерней платы.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; система начнет ограничивать трафик путем его неприема на третьей части абонентских портов дефектной платы.

Меры по устранению ошибки: убедитесь в том, что температура окружающей среды находится в допустимых пределах для платы; в противном случае обеспечьте дополнительное охлаждение; проверьте исправность вентиляторного блока и при необходимости замените его; если аварийный сигнал все еще присутствует, возможна ошибка на основной или дочерней плате. В этом случае необходимо: заменить неисправные платы.

1100130 Underheating of module (Перегрев модуля)

Возможные причины ошибки: температура окружающего плату воздуха значительно ниже допустимого значения.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный.

Меры по устранению ошибки: убедитесь в том, что температура окружающего воздуха находится в допустимых пределах для платы; в противном случае обеспечьте дополнительное обогревание; если аварийный сигнал все еще присутствует, возможна ошибка на основной или дочерней плате. В этом случае необходимо: заменить неисправные платы.

1100150 Overheating detected (Выявлено перегревание)

Возможные причины ошибки: температура аналогового модуля Vinetic намного превышает допустимое значение.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный.

Меры по устранению ошибки: убедитесь в том, что температура окружающей среды находится в допустимых для модуля пределах; в противном случае обеспечьте дополнительное охлаждение; проверьте исправность вентиляторного блока и при необходимости замените его; если аварийный сигнал все еще присутствует, возможна ошибка на основной или дочерней плате. В этом случае необходимо: заменить неисправные платы.

1200160 Fuse blown (Перегорание предохранителя)

Возможные причины ошибки: перегорание одного из трех предохранителей на плате SAK.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; установление соединения невозможно.

Меры по устранению ошибки: выньте неисправную плату; замените предохранитель; снова вставьте плату.

1300010 Real-time clock not correct (Неточные показания часов реального времени)

Возможные ошибки: неправильная работа схемы часов реального времени.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; могут возникнуть проблемы с измерениями, статистикой и тарификацией вызовов.

Меры по устранению ошибки: если аварийный сигнал 1300010 все еще присутствует и одновременно есть аварийный сигнал 1300030, необходимо принять меры по устранению, определенные для аварийного сигнала 1300030;если аварийный сигнал 1300010 все еще присутствует, необходимо: извлечь плату SAK и заменить батарею (см. книгу "Установка и эксплуатация аппаратных средств");вставить плату SAK; если аварийный сигнал 1300010 все еще присутствует, необходимо: заменить плату SAK, если часы реального времени идут точно, ошибка устранена.

1300030 NTP server not responding (Сервер NTP не отвечает)

Возможные ошибки: нет соединения между сервером NTP и альтернативным сервером NTP; в конфигурации сетевого элемента указаны неправильные данные сервера NTP; сервер NTP не настроен или является несоответствующим.

Состояние в системе: аварийный сигнал: Несрочный.

Меры по устранению ошибки: если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: проверить соединение между сетевым элементом и сервером NTP, если соединения нет, восстановите его; если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: проверить настройки в MN, которые необходимы для работы с сервером NTP (IP-адрес основного и альтернативного сервера NTP и т. п) (см. главу "Администрирование конфигурации сетевого элемента -CMG" в книге "Инструкции по управлению и техническому обслуживанию"), установить правильные параметры, перенести конфигурацию в сетевой элемент или подождать выполнения автоматической передачи конфигурации; если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо настроить сервер NTP и альтернативный сервер NTP.

1600170 Analog port configuration error (Ошибка конфигурации аналогового порта)

Возможные ошибки: ошибка в физическом соединении в направлении к SAC; ошибка электронной схемы Vinetic, относящейся к определенному порту.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; установление соединений через указанный порт невозможно; система установит индикатор состояния OOSI для неисправных портов и выполнит инициализацию платы SAK.

Меры по устранению ошибки: проверьте конфигурацию аналоговых портов в MN; если ошибка на электронной схеме, относящейся к определенному порту, замените соответствующую плату SAC.

1600200 Remote trunk blocking (Удаленная блокировка соединительной линии)

Возможные ошибки: удаленная блокировка из сети; отказ аппаратных средств; ошибка в работе сигнализации.

Состояние в системе: аварийный сигнал: несрочный; безусловное разъединение соединении; занятие соединительной линии невозможно; передача сигнала блокировки на линии (только в случае входящих и двусторонних соединительных линий, при условии, что сигнализация обеспечивает возможность передачи этого сигнала); для соответствующей соединительной линии устанавливается индикатор OOSI.

Меры по устранению ошибки: проверяется состояние на другой станции.

1600210 Maintenance local blocking (Локальная административная блокировка соединительной линии)

Возможные причины ошибки: административная процедура. Состояние в системе: аварийный сигнал: несрочный; установление соединения невозможно; безусловное разъединение соединения; система устанавливает индикатор состояния OOSI для всех линий на плате СЛ.

Меры по устранению ошибки: снятие блокировки с помощью административной процедуры

1600350 Register error (Ошибка регистра аналоговой платы Vinetic)

1600360 Ground key high detected (Внешнее напряжение на линии) 1600370 Ground key detected ("Земля" на линии) 1600380 Link parked (Линия заблокирована - трубка телефонного аппарата не положена)

Возможные причины ошибки: ошибка аналоговой абонентской линии; ошибка на аналоговом терминале; телефонная трубка на аналоговом терминале не положена (не дан отбой).

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный. Этот аварийный сигнал появляется при выявлении ошибки под номером 1600360; аварийный сигнал: крайне срочный. Этот аварийный сигнал появляется при выявлении ошибки под номером 1600350, 1600370, 1600380.

Меры по устранению ошибки: проверьте линию и/или аналоговый терминал у абонента; выполните перезапуск портов.

1600510 Subscriber line parameters degraded (Неправильные параметры абонентской линии)

Возможные причины ошибки: аналоговая линия повреждена; влияние окружающей среды на аналоговую линию; несанкционированный доступ к аналоговой линии.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; нестабильная работа сетевого элемента (проблемы на линии, проблемы со слышимостью и т.д.).

Меры по устранению ошибки: сделайте испытание аналоговой линии с помощью тестов ODOLT и сравните результаты с допустимыми предельными значениями; проверьте соединения на аналоговой линии; проверьте аналоговую линию.

1600520 Subscriber terminal equipment not connected (Абонентское терминальное оборудование не подключено)

Возможные ошибки: абонентский терминал не подключен к аналоговой линии. Емкость линии составляет <700 нФ. Проблемы на стороне абонента; абонентский терминал поврежден; аналоговая линия повреждена.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; невозможно произвести исходящий вызов и невозможно принять входящий вызов.

Меры по устранению ошибки: сделайте испытание аналоговой линии с помощью тестов ODOLT и сравните результаты с допустимыми предельными значениями; проверьте соединения на аналоговой линии; проверьте подключение терминального оборудования на стороне абонента; проверьте терминальное оборудование на стороне абонента.

1700250 Interference on RTP datatransferdueto DSP trouble (Помехи в RTP-соединении из-за прерывания нормального режима работы процессора DSP)

Возможные причины ошибки: ошибка системы (в аппаратных средствах и/или программном обеспечении); перегрузка процессора DSP; отказ процессора DSP.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный.

Меры по устранению ошибки: при появлении сообщения о состоянии 1700250 проверьте статистические данные по нагрузке и соответственно уменьшите нагрузку процессора DSP; в противном случае замените плату DDx или обратитесь в уполномоченный сервисный центр.

600130 Disk failure (Отказ дис^)

Возможные ошибки: физическое повреждение носителя постоянного хранения данных; ошибка системного ПО.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный.

Меры по устранению ошибки: форматируйте диск; если аварийный сигнал 600130 все еще присутствует, необходимо сделать следующее: замените диск.

800010 DSP application loading error (Неуспешная загрузка приложения DSP)

Возможные ошибки: ошибка процессора DSP; ошибка в соединении с процессором DSP; крайне срочная ошибка в сетевом элементе (не работает программное обеспечение).

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; многоуровневое восстановление DDx.

Меры по устранению ошибки: если аварийный сигнал 800010 все еще присутствует, необходимо: извлечь плату CMF, заменить на ней DDx, вставить плату CMF.

800020 Error in DSP application start sequence (Неуспешный запуск приложения DSP)

Возможные ошибки: ошибка процессора DSP; ошибка в соединении с процессором DSP.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; проблемы с загрузкой ПО сетевого элемента.

Меры по устранению ошибки: если аварийный сигнал 800020 все еще присутствует, необходимо: извлечь плату CMF, заменить на ней DDx, вставить плату CMF.

800030 DSP not responding (DSP не отвечает)

Возможные ошибки: ошибка в соединении с процессором DSP; ошибка ПО процессора DSP; ошибка процессора DSP.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; многоуровневое восстановление DDx.

Меры по устранению ошибки: если аварийный сигнал 800030 все еще присутствует, необходимо: извлечь плату CMF, заменить на ней DDx, вставить плату CMF.

900180 PIPC connection error (CBx-SGx) (Потеря соединения PIPC (CBx- SGx))

Возможные ошибки: между сервером и клиентом произошла потеря соединения; четыре последовательных сигнала не пришли на другую сторону; произошел сброс CLC, если теряется соединение со всеми периферийными платами, в то время как отдельная периферийная плата произвела сброс, если произошла потеря соединения с CBx.

Состояние в системе: крайне срочный аварийный сигнал.

Меры по устранению ошибки: если произошла потеря соединения, необходимо произвести сброс платы перед повторной попыткой соединения с CLC; если произошла потеря соединения между периферийной платой и CLC, необходимо произвести сброс CLC, а затем снова повторить попытку соединения.

900190 PIPC communication not established (CBx - SGx) (Потеря соединения PIPC (CBx- SGx))

Возможные ошибки: неуспешная инициализация микросхемы коммутации ATM на CBx или SGx; отказ аппаратной части на одной из плат.

Состояние в системе: предупреждение.

Меры по устранению ошибки: если произошла потеря соединения, необходимо произвести сброс платы перед повторной попыткой соединения с CLC; если произошла потеря соединения между периферийной платой и CLC, необходимо произвести сброс CLC, а затем снова повторить попытку соединения.

900210 Fast Ethernet link fault (Ошибка в соединении Fast Ethernet)

Возможные ошибки: разрыв соединения между интерфейсом FastEthernet и сетевым устройством; повреждение сетевого устройства, подключенного к интерфейсу FastEthernet.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; система устанавливает индикатор OOSI неработающему абонентскому интерфейсу FastEthernet.

Меры по устранению ошибки: проверьте кабель между интерфейсом FastEthernet и сетевым устройством; проверьте работу физического устройства; замените неработающее устройство в соединении FastEthernet.

900300 Inadequate speed configuration (Несоответствующая конфигурация скорости передачи)

Возможные ошибки: обрыв физического соединения FastEthernet; физическое соединение FastEthernet неактивно.

Состояние в системе: аварийный сигнал: предупреждение.

Меры по устранению ошибки: проверьте физический интерфейс на возможные повреждения; проверьте активность противоположного направления интерфейса FastEthernet.

900340 Duplicated IP address (Дублирование^-адреса)

Возможные ошибки: в сети уже есть устройство с идентичным адресом.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; устройству невозможно назначить данный IP-адрес.

Меры по устранению ошибки: если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: выполнить процедуру повторной регистрации платы на сервере DHCP (путем перезапуска или отключения и повторного включения платы); если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: проверить настройки сервера DHCP исправить настройки сервера DHCP и перезапустить его.

900350 No IP address configured in boot-line (IP-адреса нет в загрузочной строке)

Возможные ошибки: плата не имеет IP-адреса.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; система повторно загружается.

Меры по устранению ошибки: если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: выполнить процедуру повторной регистрации платы на сервере DHCP (путем перезапуска или отключения и повторного включения платы); если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: проверить настройки сервера DHCP исправить настройки сервера DHCP и перезапустить его.

900360 AC client failed to connect to ACS server (Неуспешное соединение клиента AC с сервером ACS)

Возможные ошибки: клиент автоконфигурации сетевого элемента не может соединиться с сервером ACS.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный; сетевой элемент не может соединиться с сервером автоконфигурации.

Меры по устранению ошибки: проверьте физические соединения; перезапустите клиента ACC путем повторного запуска сетевого элемента; перезапустите сервер ACS путем повторного запуска узла управления; если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: проверить настройки сервера DHCP исправить настройки сервера DHCP и перезапустить его.

1000950 Autoconfiguration failure: ОтсутствиеShelfID или SlotID (Неуспешная автоконфигурация - отсутствует параметр ShefID или SlotID)

Возможные причины ошибки: параметр ShelfID не записан в агенте ретрансляции DHCP центрального коммутатора; сервер DHCP неправильно сконфигурирован; агент ретрансляции DHCP не включен; сетевой элемент не может получить опции 82 в процедуре DHCP (получение IP-адреса); параметр SlotID невозможно прочитать с интерфейса управления IPMI. В данном случае речь идет об отказе аппаратных средств.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный.

Меры по устранению ошибки: в приложении MNM отыщите (прочитайте) недостающий параметр (ShelfID или SlotID); введите параметр ShelfID в центральном коммутаторе и снова запустите сетевой элемент; включите агента ретрансляции DHCP в центральном сервере; проверьте параметры агента ретрансляции DHCP в центральном сервере (удалите опцию 82); конфигурируйте сервер DHCP так, чтобы он передал информацию о параметре ShelfID в опции 82; следите за трафиком DHCP с помощью измерительного прибора; замените съемную плату, если параметр SlotID отсутствует.

1000960 Autoconfiguration failure: Management configuration error (Неуспешная автоконфигурация - ошибка при управлении конфигурацией)

Возможные причины ошибки: нет контейнера. В интерфейс MNM не введен слот или автономный сетевой элемент с MACадресом, IP-адресом или другим идентификатором; контейнер есть и имеет определенный идентификатор сетевого элемента (nodeid), однако сетевого элемента нет. Это происходит в том случае, если в интерфейсе WBM сконфигурируется состояние сетевого элемента (nodeV5) "не используется" (Outofuse), из-за чего сетевой элемент (nodeV5) будет удален из сервера LDAP, а у контейнера идентификатор сетевого элемента останется сконфигурированным (nodeid); интерфейс существует и соединен с сетевым элементом, который не используется; контейнер существует и не соединен с сетевым элементом.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный.

Меры по устранению ошибки: в интерфейсе MNM определите соответствующий контейнер и установите желаемый способ идентификации (MAC-адрес, IP-адрес), чтобы сервер ACS мог найти контейнер на основе переданных идентификационных данных; сетевой элемент (nodeV5) установите в состояние "используется" (Inuse); контейнер соедините с сетевым элементом.

1001040 Incorrect unitinserted (Установлена несоответствующая плата)

Возможные причины ошибки: версия установленной на этой позиции платы CMF не соответствует требуемой версии; запись сетевого элемента в MN не соответствует вставленной плате; неправильно установлена перемычка для чтения идентификатора на плате CMF.

Состояние в системе: аварийный сигнал: крайне срочный.

Меры по устранению ошибки: если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: проверить версию платы CMF, проверить положение перемычки для чтения идентификатора платы и установить ее в нужное положение, вставить плату CMF; если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо: изменить запись идентификатора платы в узле управления; если аварийный сигнал все еще присутствует, необходимо заменить плату CMF.

1001090 Autoconfiguration failure: Management internal error (Неуспешная автоконфигурация - внутренняя ошибка на MN сервере)

Возможные причины ошибки: сетевой элемент не может успешно зарегистрироваться на ACS сервер из-за ошибки на MN сервере; аварийный сигнал выдается сетевым элементом по запросу ACS сервера. Аварийный сигнал выводится, если ACS сервер не может выполнять операции на MN компьютере, на котором сетевой элемент определен. Возможны следующие ситуации: проблема при регистрации сетевого элемента на ACS сервер. ACS инициирует появление аварийного сообщения, если он не может проверить версию аппаратного обеспечения. Аварийное сообщение появляется в том случае, если фактическая версия NE Release не идентична требуемой версии NE Release или если необходима передача конфигурации. Если сетевой элемент работает с правильной версией NE Releaseи не нужна передача конфигурации, аварийное сообщение в этом случае не появляется, наоборот, сетевой элемент может нормально работать дальше; проблема при передаче программного обеспечения. ACS инициирует появление аварийного сообщения, если он не может загрузить данные о программном обеспечении (принцип T) или не может начать передачу программного обеспечения (принцип K); проблема при передаче конфигурации. ACS инициирует появление аварийного сообщения, если он не может загрузить конфигурацию (принцип T) или не может начать передачу конфигурации (принцип K). Подробная причина записана в файле /optlsi2000lmnrootllocallfileslloglacs.log, который находится на компьютере, на котором проинсталлирован ACS сервер.

«УТВЕРЖДАЮ»

[ала ПАО «Ростелеком»

A.M. Осипов

АКТ

о внедрении в Тамбовском филиале ПАО «Ростелеком» результатов диссертационных исследований Наумовой Анастасии Юрьевны

Комиссия в составе председателя комиссии: руководителя группы организации эксплуатации Тамбовского филиала ПАО «Ростелеком» кандидата технических наук Чернышова А. В. и членов комиссии: руководителя станционной группы Тамбовского филиала ПАО «Ростелеком» Иванова С.М., ведущего инженера станционной группы Тамбовского филиала ПАО «Ростелеком» Дмитриевцева Д. Ю. составили настоящий акт о том, что результаты диссертационных исследований Наумовой Анастасии Юрьевны, а именно: алгоритмы диагностирования аппаратных средств цифровой системы связи Iskratel Si3000v6, включающие в себя алгоритмы диагностирования: маршрутизатора VDSL; процессорной платы CMF, а также цифровых абонентских телефонных терминалов будут использованы для технического обслуживания и ремонта телекоммуникационного оборудования Iskratel Si3000v6.

г

А.Ю. Дмитриевцев

УТВЕРЖДАЮ Начальник Межвидового центра подготовки применения войск радиоэлектронной (учебного и испытательного)

Ю.А. Губсков

АКТ

об использовании результатов диссертационного исследования

Наумовой Анастасии Юрьевны в учебном процессе Межвидового центра подготовки и боевого применения войск радиоэлектронной борьбы (учебного и испытательного)

Комиссия в составе: председателя комиссии - начальника цикла боевой подготовки специалистов средств комплексного технического контроля С.М. Кадан-цева; членов комиссии: старшего преподавателя К.О. Сучкова и преподавателя к.т.н., доцента К.А. Малыкова, составила настоящий акт о том, что результаты диссертационного исследования Наумовой А.Ю., а именно: структура подсистемы управления техническим состоянием телекоммуникационного оборудования; модели и алгоритмы диагностирования для аппаратуры комплексного технического контроля средств связи, включающие в себя: алгоритмы диагностирования платы маршрутизатора, процессорной платы, а также абонентских телефонных терминалов используются в учебном процессе Межвидового центра подготовки и боевого применения войск радиоэлектронной борьбы при проведении занятий со специалистами по эксплуатации средств комплексного технического контроля по дисциплине «Техническая подготовка».

августа 2023 г.

Председатель комиссии: Члены комиссии:

т в е ржд аю»

по научном работе ВО «ТГТУ»

Муромцев д.Ю.

2023 г.

АКТ

об использовании результатов диссертационного исследования Наумовой Анастасии Юрьевны в учебном процессе ФГБОУ ВО «ТГТУ»

Комиссия в составе: председателя комиссии заведующего кафедрой конструирования радиоэлектронных и микропроцессорных систем к.т.н., доцента Чернышова Н.г., и членов комиссии: профессора кафедры конструирования радиоэлектронных и микропроцессорных систем д.т.н., профессора Зырянова Ю.Т., профессора кафедры конструирования радиоэлектронных и микропроцессорных систем д.т.н., профессора Павлова В.И. , доцента кафедры конструирования радиоэлектронных и микропроцессорных систем к.т.н., доцента Белоусова O.A.

Составила настоящий акт о том, что результаты диссертационного исследования Наумовой А.Ю., а именно: подсистема управления техническим состоянием телекоммуникационного оборудования цифровой системы связи Iskratel Si3000v6; нейросетевые модели для прогнозирования технического состояния платы маршрутизатора VDSL Iskratel Si3000v6; алгоритмы диагностирования аппаратных средств цифровой системы связи Iskratel Si3000v6, включающие в себя: алгоритмы диагностирования платы маршрутизатора VDSL; процессорной платы CMF, а также цифровых абонентских телефонных терминалов и аналогового абонентского телефонного устройства используются в учебном процессе ФГБОУ ВО «ТГТУ» при подготовке студентов на кафедре «Конструирование радиоэлектронных и микропроцессорных систем», обучающихся по направлениям «Конструирование и технология электронных средств» и «Инфокоммуника-ционные технологии и системы связи» при изучении дисциплин «Техническая диагностика электронных средств» и «Общая теория связи».

Председатель комиссии: Члены комиссии:

«/У» августа 2023 г.

"к.т.н., доцент Чернышов Н.Г. (—профессор Зырянов Ю.Т., профессор Павлов В.И., к.т.н., доцент Белоусов O.A.