Диагностика сети абонентского доступа с использованием информационных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.13, кандидат технических наук Сашин, Сергей Владимирович

• Сашин, Сергей Владимирович
• кандидат технических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сашин, Сергей Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННАЯ СИСТЕМА, МЕТОДЫ И СИСТЕМЫ ЕЕ ДИАГНОСТИКИ.

1.1. Постановка задачи.

1.2. Анализ структуры сети абонентского доступа.

1.3. Анализ функций службы ремонта и структурных вариантов ее построения.

1.4. Анализ методов диагностики технических систем.

1.5. Использование информационных технологий при диагностике.

1.5.1. Информационные технологии.

1.5.2. Информационные системы диагностики.

1.6. Результат проведенного анализа.

Выводы по главе.

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ АЛГОРИТМА ДИАГНОСТИКИ СЕТИ АБОНЕНТСКОГО ДОСТУПА.

2.1. Анализ структуры телекоммуникационной системы.

2.2. Разработка модели сети абонентского доступа.

2.3. Организация тестирования сети абонентского доступа.

2.4. Общий алгоритм диагностики.

2.4.1. Алгоритм построения графовой модели.

2.4.2. Алгоритм определения удаленности вершин.

2.4.3. Алгоритм отождествления вершин.

2.4.4. Алгоритм диагностики.

2.5. Анализ сложности алгоритма.

2.6. Анализ контролепригодности диагностируемого объекта.

2.7. Анализ точности определения отказа.

2.8. Анализ повышения эффективности диагностики.

Выводы по главе.

ГЛАВА 3. АНАЛИЗ СТРУКТУРНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ

СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ.

3.1. Экспериментальные исследования информационных потоков.

3.1.1. Исследование информационных потоков.

3.1.2. Анализ результатов исследования.

3.2. Организация справочного номера.

3.3. Анализ возможных вариантов построения информационной системы диагностики.

3.3.1. Общий анализ.

3.3.2. Анализ по критерию живучести.

3.3.3. Анализ по критерию времени обслуживания.

3.4. Способ размещения узлов информационной системы.

Выводы по главе.

ГЛАВА 4. ПОСТРОЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ.

4.1. Измерительный модуль для станции координатного типа.

4.2. Измерительный модуль для станции электронного типа EWSD.

4.3. Выбор системы управления базой данных.

4.4. Логическое проектирование базы данных.

4.4.1. Модель структуры диагностируемого объекта.

4.4.2. Модель данных о повреждениях.

4.5. Проектирование справочных данных.

4.6. Входные данные для алгоритма диагностики.

4.7. Физическое проектирование базы данных.

4.7.1. Модель структуры диагностируемого объекта.

4.7.2. Модель данных о повреждениях.

4.8. Построение клиентских приложений.

4.8.1. Построение модуля измерений для станции типа EWSD.

4.8.2. Построение программного модуля для оператора.

4.8.3. Построение программного модуля для диспетчера.

4.8.4. Построение программного модуля для статистика.

4.8.5. Построение модуля для работы с техническими данными.

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диагностика сети абонентского доступа с использованием информационных технологий»

Актуальность работы. Техническое обслуживание, которое в течение длительного времени не рассматривалось в качестве элемента экономической эффективности, сегодня является важнейшей областью, позволяющей лучше использовать ресурсы предприятия [1,2]. Диагностика территориально-протяженного объекта позволяет повысить его структурную надежность. Таковым объектом является телекоммуникационная система (ТС) с ее разнотипным оборудованием.

Совокупность технических средств, между оконечными абонентскими устройствами и телефонными станциями, является наиболее дорогой и территориально-протяженной частью ТС. Эта часть называется сетью абонентского доступа (САД). Ее можно рассматривать как техническую систему. От надежности САД в большей степени зависит успешное осуществление многих важнейших планов и мероприятий в различных отраслях народного хозяйства.

Соколов Н. А. в своей монографии [3] отмечает, что особенность современной ТС заключается в том, что роль абонентской линии (AJI) как основного компонента САД существенно изменилась. Появились цифровые методы передачи данных, использующих абонентскую линию (ISDN, ADSL). Требования к надежности AJI существенно возросли.

Разработкой методов диагностики отказов оборудования технических систем и систем связи занимались различные авторы. В [4] предлагалось использовать логическую модель для синтеза контролепригодных объектов. Модель может использоваться для объектов, которые имеют четко выраженные функциональные блоки. Предложенный метод предусматривает введение избыточности в контролируемую структуру, что не всегда осуществимо. Использование информации об истории диагностируемого элемента системы позволяет для нахождения отказа использовать методы, предложенные в [5]. В их основе лежат априорная информация о вероятности отказа /-го элемента и матрица тестов. Предварительный расчет параметров надежности не всегда возможен. В структуру диагностируемой системы могут добавляться новые элементы, показатели надежности которых неизвестны. Построение матрицы тестов для территориально-протяженной системы с большим количеством элементов трудоемко. При изменении структуры диагностируемой системы матрица тестов должна быть построена заново.

Верник С. М. и Кочановский JI. Н. рассматривали проблему оптимального обслуживания оборудования ТС [6]. Ставились вопросы бесперебойной работы трактов и каналов связи, предлагались основные параметры для оценки качества работы обслуживающего персонала. Предложенная математическая модель системы эксплуатации оборудования ТС позволила построить стратегию обслуживания. Аванов А. В., Игнатьев В. О., Попова А. Г. и Чапаев Н. С. решали проблему повышения эффективности обслуживания телефонных станций [7]. Они предложили оптимальное размещение центров технической эксплуатации. Количество данных центров зависело от количества абонентов городской телефонной сети.

Активное использование средств вычислительной техники в последние годы предоставило возможность более качественно решать задачи диагностики. Так, в [8] говорится, что задача совершенствования процессов на всех уровнях может быть успешно решена лишь на основе создания и использования автоматизированных информационных технологий. В [9] отмечается, что один из путей повышения надежности ТС - это улучшение качества управления с помощью внедрения компьютерных технологий. Первые шаги в этом направлении уже сделаны авторами Забродиным A. JI. и Павловичем A. JI. Они исследовали возможность диагностирования ТС с помощью алгоритма контроля состояния [9], предложили ввести в систему диагностики базу данных (БД), хранить в ней информацию, поступающую с датчиков ТС и проводить анализ на причинно-следственные зависимости с использованием информации, хранимой в БД. Датчики предлагалось разместить по всему объекту. Однако использовать для диагностики БД не всегда целесообразно, так как придется применять высокопроизводительную ЭВМ. При использовании датчиков, размещенных по всему территориально-протяженному объекту, появляется возможность несанкционированного доступа к ним.

Говоря об оптимальном обслуживании САД, как о сложной технической системе,. необходимо особое внимание уделить организации специальной службы, на которую возложены контроль, поиск и устранение повреждений. Такой службой является бюро ремонта (БР). От территориальной организации этой службы и, следовательно, от организации информационной системы диагностики (ИСД) зависит ее эффективность. Хорошо организованная сервисная служба, которая поддерживает высокую степень надежности оборудования, может оказаться тем ключевым элементом, наличие или отсутствие которого может означать успех или неудачу [1].

Узел ИСД можно рассматривать как отдельную единицу, способную функционировать самостоятельно. В функции узла ИСД входят прием заявок от абонентов ТС, их регистрация, координация процесса поиска и устранения повреждений.

Проблемами системного анализа расположения узлов ИСД занимался ФГУП Ленинградский отраслевой научно-исследовательский институт связи (ЛОНИИС). Работы по этому направлению публиковались в научно-техническом журнале «Электросвязь. Основное направление исследований, которые проводили д.т.н. Гольдштейн Б. С., д.т.н. Дымарский Я. С. и Сибирякова Н. Г., было направлено на повышение оперативности и обоснованности принятия решений при диагностике отказов элементов САД [10]. В результате исследований предложена математическая модель по обслуживанию поступающих заявок от абонентов ТС, на основе которой был сделан вывод о том, что централизованная ИСД является более эффективной. Практические результаты системного анализа были внедрены в информационную систему «Аргус». Система работает в г. Санкт-Петербург по настоящее время. Подобными исследованиями занималась научноисследовательская фирма «Вотум», г. Кишинев. Слядневой Н. А была предложена концепция построения централизованной ИСД [11].

Существующие методы диагностики САД не обеспечивают требуемой оперативности. Исследования, посвященные разработке новых, использующих информационные технологии методов для диагностики отказов элементов САД, не проводились.

Предложенные варианты расположения узлов информационной системы диагностики не рассматривают все режимы ее функционирования. При повреждении магистрального кабеля централизованная ИСД выводится из строя огромным потоком звонков от абонентов ТС.

Целью диссертационной работы является совершенствование алгоритмического и программного обеспечения, методов обнаружения неисправностей и структурной организации информационной системы диагностики сети абонентского доступа.

Для достижения поставленной цели в диссертационной работе решаются следующие задачи:

1. Разработка формализованного описания сети абонентского доступа для решения задач диагностики с учетом форматов представления информации в базах данных.

2. Разработка способа диагностики сети абонентского доступа с применением информационных технологий.

3. Системный анализ структурной организации и размещение узлов информационной системы для повышения эффективности ее функционирования.

4. Разработка информационной системы для решения задач диагностики сети абонентского доступа.

Объект исследования. Информационная система поддержки процесса диагностики сети абонентского доступа.

Предмет исследования. Алгоритмическое и программное обеспечение, структурная организация информационной системы диагностики сети абонентского доступа и методы обнаружения неисправностей.

Методологическая основа работы. Для решения поставленных задач использовались методы теории массового обслуживания, теории статистики, теории надежности, теории графов, теории реляционных баз данных и информационных технологий.

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Разработан способ формализованного описания сети абонентского доступа с использованием информации о ее структуре, представленной в реляционной базе данных.

2. Разработан метод диагностики сети абонентского доступа, который использует память ЭВМ для пошагового анализа состояния САД. В качестве входных данных берется информация из реляционной базы данных о структуре сети. Метод не использует матрицу проверок.

3. Предложен алгоритм диагностики сети абонентского доступа, который, в отличие от известных, основан на преобразовании информации о структуре сети в графовую модель и ее пошаговой декомпозиции.

4. Разработаны критерии количественной оценки контролепригодности диагностируемого объекта для предложенного метода диагностики, которые, в отличие от существующих, учитывают структуру объекта.

5. Проведен системный анализ расположения узлов информационной системы диагностики и предложен способ повышения эффективности ее функционирования, который, в отличие от существующих способов, учитывает режим работы с предельной нагрузкой по входным каналам.

Практическая ценность. Создана и успешно развивается информационная система бюро ремонта Пензенского городского узла электросвязи на основе СУБД «Oracle».

Реализация и внедрение результатов. Основные результаты, полученные в ходе выполнения диссертационной работы, использованы Пензенским городским узлом электросвязи (Пензенский филиал ОАО «ВолгаТелеком»), что подтверждено актом внедрения.

Основные положения, выносимые на защиту:

1. Способ формализованного описания сети абонентского доступа с использованием информации о её структуре, представленной в реляционной базе данных.

2. Метод диагностики сети абонентского доступа с использованием информационных технологий.

3. Алгоритм диагностики сети абонентского доступа на основе предложенной модели.

4. Критерии количественной оценки контролепригодности диагностируемого объекта.

5. Способ повышения эффективности функционирования информационной системы диагностики сети абонентского доступа.

Апробация работы. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

- V Международная научно-техническая конференция «Новые информационные технологии и системы» (г. Пенза, ноябрь 2002 г.);

- IV Международная конференция молодых ученых и студентов (г. Самара, сентябрь 2003 г.);

- V Международная конференция «Интерактивные системы: Проблемы человеко-компьютерного взаимодействия» (г. Ульяновск, сентябрь 2003 г.);

- VI Международная научно-техническая конференция «Новые информационные технологии и системы» (г. Пенза, июнь 2004 г.);

- IV Международная конференция молодых учёных, преподавателей, аспирантов и докторантов, старшеклассников и студентов «Актуальные проблемы современной науки» (г. Самара, сентябрь 2004 г.);

- VI Всероссийская научно-практическая молодежная конференция «Антикризисное управление в России в современных условиях» (г. Москва, декабрь 2004 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 13 печатных работ, в том числе 9 статей и тезисы 4-х докладов.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4-х глав, заключения, списка литературы, перечня принятых сокращений и 4-х приложений. Работа содержит 134 страницы основного текста, 64 рисунка, 17 таблиц, 8 страниц библиографии.

Заключение диссертации по теме «Телекоммуникационные системы и компьютерные сети», Сашин, Сергей Владимирович

Выводы по главе

В результате проведенной работы, описанной в данной главе, была разработана информационная система диагностики сети абонентского доступа с использованием предложенного во второй главе метода.

1. Проведено логическое и физическое моделирование предметной области, в результате чего были получены соответствующие объекты СУБД.

2. Реализованы запросы, которые формируют входные данные для алгоритма диагностики, описанного во второй главе диссертационной работы.

3. Разработан измерительный модуль для станции типа EWSD, который имеет многопользовательский режим.

4. Разработаны автоматизированные рабочие места информационной системы (оператора, диспетчера и статистика).

5. Разработаны модули для работы с техническими данными абонентских линий (занесение, редактирование и анализ).

6. Осуществлена практическая реализация узлов информационной системы.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основным результатом диссертационной работы является создание эффективной информационной системы диагностики территориально-протяженного объекта, каковым является городская телекоммуникационная система.

В результате теоретических и экспериментальных исследований, выполненных в диссертационной работе, получены следующие научные и практические результаты:

1. Предложен способ формализованного описания сети абонентского доступа с использованием информации о ее структуре, представленной в реляционной базе данных.

2. Предложен метод диагностики сети абонентского доступа, который, в отличие от известных, позволяет на основе технологий баз данных повысить качество поиска отказов. В качестве входных данных используется информация из реляционной базы данных о структуре сети. Метод не использует матрицу проверок.

3. Разработан алгоритм диагностики сети абонентского доступа, который, в отличие от известных, основан на преобразовании информации о структуре сети в графовую модель и ее пошаговой декомпозиции. Алгоритм позволяет на основе информационных технологий сократить время поиска неисправностей. Данный способ позволяет экономить до 120 человеко-часов в день на диагностику сети абонентского доступа, при количестве абонентов телефонной сети равной, 160000, что соответствует повышению эффективности на диагностику отказов CJI САД до 75%.

4. Предложены критерии количественной оценки контролепригодности диагностируемого объекта для предложенного метода диагностики, которые, в отличие от существующих, учитывают структуру объекта.

5. Проведен системный анализ расположения узлов информационной системы диагностики и предложен способ повышения эффективности ее функционирования. В отличие от существующих, способ учитывает режим работы с предельной нагрузкой по входным каналам для одного из узлов ИСД.

6. Создана и успешно развивается информационная система бюро ремонта Пензенского городского узла электросвязи на основе СУБД «Oracle» с распределенной структурой.

Перечень принятых сокращений

AJI - абонентская линия.

АРМ - автоматизированное рабочее место.

АТС - автоматическая телефонная станция.

АТСК — автоматическая телефонная станция координатного типа.

АТСД — автоматическая телефонная станция декадно-шагового типа.

АТСЭ — автоматическая телефонная станция электронного типа.

БД - база данных.

БР - бюро ремонта.

ВУ - высокочастотное уплотнение.

ГТС — городская телефонная сеть.

Диспетчер - работник бюро ремонта, осуществляющий координацию процесса.поиска и устранения повреждений по ТС. ИСД - информационная система диагностики.

КИМ — контрольно-испытательный модель. Он предназначен для измерения технических параметров абонентской линии.

Коммутационные устройства - устройства, предназначенные для соединения CJI.

МТС - междугородняя телефонная станция.

Оператор - работник бюро ремонта, осуществляющий прием и фиксацию заявок от абонентов ТС.

РК - распределительная коробка.

РШ - распределительный шкаф.

САД — сеть абонентского доступа.

СУБД — система управления базой данных.

CJI - соединительная линия.

СМО - система массового обслуживания.

СПД - сеть передачи данных.

СРО - сокращение рассматриваемой области после успешного выполнения теста.

ТА - телефонный аппарат абонента.

ТС - телекоммуникационная система. Обеспечивает своих абонентов голосовой связью и услугами по передачи данных.

УПТС — учрежденческо-производственные телефонные сети.

ХД - хранилище данных.

ЦБР - централизованное бюро ремонта.

ЧНН — час наибольшей нагрузки. Термин, используемый в теории телетрафика для обозначения времени, в течение которого интенсивность поступления заявок максимальна.

ЭВМ - электронно-вычислительная машина.

ЯК - ящик кабельный.

Ярлык оператора — лист бумаги, на котором операторы записывают информацию о заявке и данные, об измерении технических параметров линии абонента давшего заявку.

Измерительное оборудование - технические средства для проведения дистанционного или локального измерения технических параметров линии абонентов.

Расходные материалы — вспомогательные материалы, необходимые для функционирования службы ремонта. К ним относятся: ярлык оператора, бумажные носители для хранения информации о данных абонента, технических параметров и т.д.

ADSL (Asymmetrical Digital Subscriber Line) — ассиметричная цифровая абонентская линия.

DTMF {Dual Tone Modulator Frequency) — стандарт модуляции двух частот. Позволяет передавать по абонентской линии 10 (0-9) цифр и двух специальных символов (* и #). Служит, как правило, для набора номера.

EWSD — тип электронной станции фирмы Siemens.

ISDN (Integrated Services Digital Network) — цифровая сеть с интеграцией служб.

IDEF0 — нотация графического моделирования бизнес-процессов, которая позволяет построить функциональную модель деятельности.

МТ20 — тип электронной станции.

S12 — тип электронной станции фирмы Alcatel.

SDH — стандарт для высокоскоростных высокопроизводительных оптических сетей связи более известный, как синхронная цифровая иерархия.

TMN- сеть управления разнородным оборудованием связи.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сашин, Сергей Владимирович, 2005 год

1. Роберт М. Бернард. Оперативная диагностика устраняет необходимость поиска неисправностей // Приборы и системы управления, 1998,-№2. С. 12-14.

2. Изерманн Р. Измерения, контроль, автоматизация // Приборы и системы управления, 1998.-№4.-С.56-66.

3. Соколов Н. А. Сети абонентского доступа. Принципы построения. Монография — ЗАО «ИГ «Энтер-профи», 1999.-594 с.

4. Сагунов В. И. Контролепригодность структурно связанных систем / В. И Сагунов., JT.C. Ломакина-М.: Энергоатомиздат, 1990.- 110 с.

5. Беляев Ю. К. Надежность технических систем: Справочник / Ю. К. Беляев , В. А. Богатырев, В. В. Болотин. Под ред. И. А. Ушакова. — М.: Радио и связь, 1985. 608 с.

6. Верник С. М. Оптимизация линейных сооружений связи / С. М. Верник, Л. Н. Кочановский. М.: Радио и связь, 1984. - 135 с.

7. Аванов А. Г. Управляющие системы электросвязи и их программное обеспечение / А. Г. Аванов, В. О. Игнатьев, А. Г. Попова, Н. С. Чапаев. — М.: Радио и связь, 1991.-254 с.

8. Либерман В. Б. Информационные системы в автоматизированных технологических процессах обработки данных // Автоматизация и современные технологии, 2002.-№11.-С. 23-25.

9. Забродин А. Л. Автоматизационный контроль состояния стационарных систем связи / А. Л. Забродин, А. Л. Павлович // Приборы и системы управления, 1998 №9.-С.26-28.

10. Гольдштейн Б. С. Оценка эффективности централизованных бюро ремонта «АРГУС» / Б. С. Гольдштейн, Я. С. Дымарский, Н. Г. Сибирякова // Электросвязь, 2001. №2 - С.42-44.

11. Сляднева Н. А. Опыт внедрения автоматизированной системы ЦБР // Вестник связи, 2002. №12 - С.58-59.

12. Инструкция о порядке устранения повреждений и учета заявлений, поступающих в бюро ремонта (ЦБР) на местных телефонных сетях.-Москва, 1994.-45 с.

13. Перегудов Ф. И. Введение в системный анализ: Учеб. пособ. для вузов / Ф. И. Перегудов, Ф. П. Тарасенко М.: Высш. шк., 1989 - 367 с.

14. Лагутин В. С. Цифровая сеть общего пользования г. Москвы 2000 года//Электросвязь, 1995.-№ 6.-С.7-9.

15. Гордеев Э. Н. Использование современных технологий в системах управления сетями // Электросвязь, 1998 — № 7 — С. 10—18.

16. Рохмистров А. Н. Метод идентификации неисправностей цифровых устройств на основе усеченных биноминальных распределений / А. Н. Рохмистров , Н. И. Буренин и др. // Электросвязь, 1999.-№ 2.-С.15.

17. Волчихин В. И. Концепция информационно-вероятностного подхода в теории принятии решений / В. И. Волчихин, А. И. Годунов , В. А. Тихомиров-Пенза: Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2000. 56 с.

18. Коровин А. Н. Использование технологий £/ШГ-моделирования в описании деятельности предприятий связи / А. Н. Коровин, А. Е. Брехов и др.// Электросвязь, 2001.-№5.-С.39-41.

19. Кошелев С. В. Монтаж телефонного оборудования, М.: Высш. шк., 1984.-264 с.

20. Коннов Н. Н. Организация централизованного контроля систем передачи региональной сети связи / Н. Н. Коннов, В. М. Назаров, С. Н. Золотарев // Электросвязь, 1997.-№4.-С.12-14.

21. Олейник Р. А. Технология оценки технического состояния распределенной вычислительной системы / Р. А. Олейник, В. И. Протасов // Автоматизация и современные технологии, 1998-№11 -С.21-22.

22. ГОСТ 16504-81. Испытания и контроль качества продукции. Основные термины и определения.

23. Бакланов И. Г. ISDN и FRAME RELAY: Технология и практика измерений-Москва, 1999.-186 с.

24. Автоматика и вычислительная техника // Реферативный журнал, 2004— №4-С. 23.

25. Автоматика и вычислительная техника // Реферативный журнал, 2004 — №3.-С.24.

26. Автоматика и вычислительная техника // Реферативный журнал, 2004— №2.-С.26.

27. Припачкин Ю. И. Математическая модель для расчета иерархических телекоммуникационных сетей / Ю. И. Припачкин, Ю. А. Тамм // Электросвязь, 2001.-№ 5.-С.35-38.

28. Судоплатов С. В. Элементы дискретной математики: Учебник / С. В. Судоплатов, Е. В. Овчинникова. М.: ИНФРА-М, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2002.-280 с.

29. Ахо В. Альфред Структуры данных и алгоритмы / Альфред В. Ахо, Джон Э. Хопкрофт, Джеффри Д. Ульман. М.:Изд. д. Вильяме, 2001 - 384 с.

30. Харари Ф. Теория графов: Пер. с англ. — М.: Мир, 1973. 300 с.

31. Белов В. В. и др. Теория графов. Уч. Пособие для вузов. М.: Высш. шк., 1976.-392 с.

32. Макарычев П. П. Алгоритмы устранения последствий множественных аварий на линиях энергоснабжения / П. П. Макарычев, Д. В. Пащенко // Вычислительные системы и технологии обработки информации: Сб. науч. ст. Вып.1.- Пенза: изд. ПГУ, 2000. с. 27.

33. Макарычев П. П. Математическое описание комплекса средств охраны / П. П. Макарычев, С. Ю. Быстров // Новые информационные технологиии системы: Тез. докл. IV Междунар. науч.-техн. конф. Пенза: Информ. - издат. центр ПГУ, 2000. - С. 148.

34. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных, 7-е издание. Пер. с англ. -М. : Издательский дом «Вильяме», 2001. — 1072 с.

35. Общая теория статистики. Уч. пособ. Под ред. Спирина А. А., Башенной О. Э.-М.: Финансы и статистика, 1997.-296 с.

36. Харченко JL П. Статистика. Учеб. пособ. Изд. 2-е и перераб. / Л. П. Харченко , В. Г. Долженкова, В. Г. Ионин и др.- М.: ИНФРА-М, 2002. -384 с.

37. Боровиков В. В. Искусство анализа данных на компьютере. Санкт-Петербург, 2001 Г.-456 с.

38. Таха Хэмди А. Введение в исследование операций.-М.: Издательский дом «Вильяме», 2001.-878 с.

39. Ильин В. А. Телеуправление и телеизмерение-М.: Энергоиздат, 1982.322 с.

40. Руководство по организации механизированного ремонта и обслуживания линейных сооружений связи. Утв. ГУМТС Министерства связи СССР. -М.: Радио и связь, 1988.-123 с.

41. Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. Учебное пособие. М.: ООО Издательство ЮНИТИ-ДАНА.-2001.-434 с.

42. Филин Б. П. Методы анализа структурной надежности сетей связи. М.: Радио и связь, 1988. 205 с.

43. Ченцов В. М. Системы распределения информации. Синтез структуры и управления. -М.: Связь 1980.-237 с.

44. Нечепуренко М. И. Алгоритмы и программы решения задач на графах и сетях / М. И. Нечепуренко, В. Н. Попков, С. М. Майнагалов и др.— Новосибирск — Наука 1990.-311 с.

45. Рубинштейн М. И. Оптимальная группировка взаимосвязанных объектов-М.: Наука, 1989.-366 с.

46. Бойчук JI. М. Синтез координирующих систем автоматического управления. М.: Энергоиздат, 1991.-122 с.

47. Прангашвили И. В. Научные основы построения АСУ ТП сложных энергетических систем / И. В. Прангашвили, А. А. Амбарцумян. М.: Высш. шк., 1992.-241 с.

48. Корнышев Ю. Н. и др. Теория телетрафика. — М.: Радио и связь, 1996.—401 с.

49. ГОСТ 19472-88 Система автоматизированной телефонной связи общегосударственная. Термины и определения.

50. Савостицкий Ю. А. Простые формулы для оценки требуемого числа каналов и вероятности потери вызова //Электросвязь, 2001 №8.-С.17.

51. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. Перевод с англ. к.т.н. Слепова Н.Н.- Москва, Энергоиздат, 1991.-289 с.

52. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач— М.: Радио и связь, 1990 528 с.

53. Балашов Е. П. Проектирование информационно управляющих систем / Е. П. Балашов, Д. В. Пузанков - М.: Радио и связь, 1987 - 255 с.

54. Вашкевич Н. П. Информационная система Пензенского региона Российской Федерации / Н. П. Вашкевич, В. М. Назаров, JI. Е. Дятлов // Труды Форума Международной академии связи, Москва, 1997.-С.8-11.

55. Еремин С. В. Выбор СУБД и его влияние на программные компоненты информационно-вычислительных систем // Автоматизация и современные технологии, 1994.-№4.-С.12-18.

56. Плоткин Б. И. Универсальная алгебра, алгебраическая логика и базы данных. М.: Наука, 1991.-448 с.

57. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных-М.: Финансы и статистика, 2002.-800 с.

58. Современные информационные технологии разработки корпоративных приложений с базами данных. Информационно-аналитический бюллетень. Уч. пособие под. ред. А. Я. Архангельского.- ЗАО «ГеоРазвитие», 2003- 93 с.

59. Толмачев Ю. А. Перспективы взаимоувязанной сети связи России / Ю.А.Толмачев, JI. Е. Варакин, В. Д. Москвитин // Электросвязь, 1995.-№б.-С.2-6.

60. Нейман В. И. Важнейшие задачи организации управления современными сетями связи // Электросвязь, 1997.-ЖЗ—С.20-23.

61. Алексеев Е. Б. Особенности эксплуатации ВОСП и пути повышения качества их функционирования // Электросвязь, 1997-№5-С.10-12.

62. Иванов А. Б. От разрозненных измерений, анализа и тестирования к сквозному контролю сети / А. Б. Иванов, И. В. Соколов // Электросвязь, 1999.— №12.-С.35^Ю.

63. Иванов А. Б. Мониторинг BOJIC: Задачи и решения / А. Б Иванов, А. В. Крупенников, и др. // Электросвязь, 2003.-№2.- С.24-27.

64. Грэхэм Р. Конкретная математика. Основание информатики / Р. Грэхэм, Д. Кнут, О. Паташник. М.: Мир, 1998.-762 с.

65. Бенькович Евгения. Практическое моделирование динамических систем. Учебное пособие / Евгения Бенькович, Юрий Колесников, Юрий Сениченков BHV: Санкт-Петербург, 2002. - 464 с.

66. Сашин С. В. Развитие технологий и направление исследований в области баз данных // Новые информационные технологии и системы: Труды пятой Международной научно-практической конференции. Пенза: ПГУ, 2002.-С.136-137.

67. Сашин С. В. Анализ структурных вариантов построения информационно-управляющей системы бюро ремонта ГТС / С. В. Сашин,

68. B. М. Назаров, А. Н. Тараканов // Новые информационные технологии и системы: Труды шестой Международной научно-практической конференции, Часть 2. Пенза, ПГУ, 2004.- С.120-127.

69. Сашин С. В. Экспериментальные исследования бюро ремонта ГТС /

70. C. В. Сашин, П. П. Макарычев // Актуальные проблемы современной науки: Труды пятой Международной конференции молодых учёных и студентов, -Самара, Самарский государственный технический университет, 2004-С.41-45.

71. Сашин С. В. Анализ структурной организации бюро ремонта ГТС // Актуальные проблемы современной науки: Труды пятой Международной конференции молодых учёных и студентов, Самара, Самарский государственный технический университет, 2004.-С.49-52.

72. Knowledge-based system diagnosis, supervision and control. Edited by Spyros G. Tzafestas. Plenium Press. New York and London, 1989, 305 c.

73. S.V.Sashin, P.P. Makarichev. The methods of constructing management information system for wire operators. / Interactive systems: The problems of human-computer interaction: Proceedings of the International Conference,- Ulyanovsk, 2003. p. 96.

74. Список электронных ресурсов

75. Direct Oracle Access 4.0 User's Guide