Диагностическая значимость метода дисперсионного картирования ЭКГ в оценке электрической нестабильности миокарда у больных с различными формами ИБС. тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.01.05, кандидат медицинских наук Зенова, Наталья Александровна

• Зенова, Наталья Александровна
• кандидат медицинских наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Зенова, Наталья Александровна

Введение.

Глава 1 Обзор литературы

1.1 Структурное и электрофизиологическое ремоделирование миокарда.

1.2 Диагностика электрического (электрофизиологического) ремоделирования и электрической нестабильности миокарда.

1.3 Предпосылки и результаты применения принципа « Beat-to-beat » анализа в электрокардиографии.

1.4 Методические основы дисперсионного картирования электрокардиограммы.33.

Глава 2 Материалы и методы исследования

2.1 Общая характеристика обследованных групп.

2.2 Методы обследования больных.

2.3 Методика регистрации низкоамплитудных колебаний ЭКГ- сигнала-дисперсионное картирование ЭКГ.

2.3.1 Материально-техническое обеспечение метода, используемого в приборе КардиоВизорОбсИ.

2.3.2 Показатели, получаемые при работе с программным обеспечение

Кардиовизор-Обс.

2.3.3. Методические основы программного обеспечения метода дисперсионного картирования.

2.4 Критерии включения больных.

2.5 Критерии исключения больных.

2.6 Методы расчета и статистической обработки исследования.

Глава 3 Результаты исследования

3.1 Дисперсионные характеристики ЭКГ-сигнала в группах здоровых лиц при использовании функциональных проб.

3.2 Дисперсионные характеристики электрокардиосигнала в обследованных группах больных с ИБС при проведении тензорной пробы.

3.3 Дисперсионные характеристики электрокардиосигнала в обследованных группах больных с ИБС и ДКМП алкогольного генеза с интегральным показателем "Миокард" > 20% /или <20% для обследованных групп при проведении тензорной пробы.

3.4 Тестирование метода дисперсионного картирования на базе данных "THE РТВ DIAGNOSTIC ECG DATABASE".

3.5 Показатели ЭКГ высокого разрешения в группах пациентов с различными формами ИБС.

3.6 Прогностическое значение метода дисперсионного картирования

ЭКГ-сигпала при отдаленном прогнозе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Диагностическая значимость метода дисперсионного картирования ЭКГ в оценке электрической нестабильности миокарда у больных с различными формами ИБС.»

Актуальность темы

Среди сердечно-сосудистых заболеваний атеросклеротическое поражение коронарных сосудов и его следствие - ишемическая болезнь сердца (ИБС), остаются лидирующей причиной смертности населения в развитых странах, несмотря на широкие возможности современных терапевтических и хирургических методов лечения [189-191]. Несмотря на значительные успехи при решении вопросов прогноза, терапии и профилактики сердечно-сосудистых заболеваний, смертность от данной патологии растет, в особенности, у пациентов с постинфарктным кардиосклерозом, недостаточностью кровообращения и желудочковыми аритмиями. Диагностика, профилактика и прогноз неблагоприятного течения ИБС, включая и потенциально опасные тахиаритмии, являются сложными и актуальными разделами клинической кардиологии.

Учитывая значение данной проблемы для современной медицины, большое внимание уделяется дальнейшему поиску надежных предикторов кардиальной смертности. Возможности улучшения прогноза и выживаемости больных с постинфарктным кардиосклерозом, желудочковыми аритмиями, недостаточностью кровообращения, пока еще далеко не исчерпаны, а такие известные показатели, как фракция выброса левого желудочка (ФВЛЖ) или стандартное отклонение RR при анализе вариабельности сердечного ритма (ВСР) не всегда в достаточной степени надежны.

Имеются аргументированные данные об информативности для диагностики ишемии и нарушений электрических свойств миокарда при ИБС метода электрокардиографии высокого разрешения (ЭКГ BP), позволяющего регистрировать параметры электрической активности миокарда, недоступные для обычной ЭКГ [13,194-196]. Обоснованность данных подходов базируется на представлении о том, что электрофизиологическая альтернация клеток и их мембран ассоциируется с ремоделированием после эпизода ишемии или перенесенного инфаркта миокарда, участвует в аритмогенезе, а также развитии "электромеханического несоответствия" в зонах миокардиальной дисфункции [200]. При этом электрическое ремоделирование предшествует структурно-геометрическим изменениям в миокарде и является более «чувствительным» индикатором происходящих на уровне клеточных мембран патологических процессов.

Широкое развитие компьютерных технологий, современных методов цифровой обработки данных и вышеуказанные клинические задачи обусловили разработку, исследование и анализ диагностических возможностей при использовании в повседневной практике компьютерных электрокардиографических систем. Что позволяет получать качественно иную информацию, недоступную при традиционном, визуальном анализе ЭКГ, сохраняя при этом неинвазивность метода.

Классический электрокардиографический метод с анализом и интерпретацией результатов (диагностикой), базирующейся на принципах врачебной логики и даваемой врачом или с помощью ЭВМ, принято относить к ЭКГ-системам 1-го и 2-го поколений. Для обозначения новых диагностических систем, базирующихся на новых методах сбора, обработки и изображения ЭКГсигнала, применяется понятие электрокардиографии 3-го и 4-го поколений, в которой используются специальные преобразования измеренных сигналов с использованием дополнительных сведений о физической структуре сердца.

Эти современные диагностические ЭКГ-системы являются отражением достигнутых больших успехов методов математического описания и обработки измеренных данных с использованием в анализе более сложных и содержательных характеристик и параметров ЭКГ-сигнала, новым графическим представлением полученных результатов.

Электрокардиография является наиболее распространенным средством контроля за электрофизиологическим статусом миокарда. Один из новых методов, который в настоящее время все шире используется в научных исследованиях и повседневной клинической практике для оценки нарушений электрических свойств миокарда, является анализ альтернации Т зубца. В зависимости от возможности визуализации изменений зубца Т альтернации условно подразделяют на макроальтернации и микроальтернации.

Макроальтернация Т зубца (TWA) первоначально была описана в 1900 году и была доступна визуальной оценке на стандартной ЭКГ. Макроальтернация (значения более 50 мкВ) оценивается при проведении статических нагрузочных проб по динамике непрерывно регистрируемой электрокардиограммы. Изолированное изменение зубца Т при нагрузочных пробах имеет весьма низкую специфичность, то есть встречается примерно с одинаковой частотой при различных состояниях. Запись электрокардиограммы в течение 24 часов показывает, что приблизительно у 30% здоровых людей встречаются преходящие изменения зубца Т. •

Даже в здоровом сердце периодические процессы де- и реполяризации миокарда при каждом сокращении имеют незначительные колебания, которые отражаются в низкоамплитудных колебаниях ЭКГ- сигнала (низкоамплитудная альтернация ЭКГ). Отклонения от нормы различных электрофизиологических характеристик при разнообразных патологических процессах ведут к изменению амплитуды таких колебаний, причем эти изменения часто предшествуют во времени изменениям собственно стандартной ЭКГ-12 отведений. По этой причине характеристики низкоамплитудных колебаний можно использовать в качестве эффективных диагностических маркеров начальных стадий функциональной перестройки миокарда.

Наиболее простой, и хронологически первый способ регистрации микроальтернаций включает измерение разности между синхронными значениями амплитуд в текущем и предыдущем однотипных зубцах ЭКГ, например, в Т-волне. Этот способ анализа часто называют способом «от удара к удару» (beat-to-beat). Была установлена корреляционная связь между вероятностью фибрилляции желудочков и наличием периодических микроколебаний разностного сигнала с основной частотой, приблизительно в два раза меньшей частоты сердечных сокращений (ЧСС). Если отфильтровать колебания с этими частотами и оценить энергетический спектр этих колебаний, можно выявить факт увеличенных амплитуд микроколебаний (спектральный метод - прибор Cambridge Heart, CILIA). Этот факт и является индикатором повышенной склонности миокарда к желудочковой тахикардии или фибрилляции. Регистрировать сигнал микроальтернаций Т-волны этим способом удается лишь при ЧСС —100 ударов в минуту. Основная трудность этого способа - достижение приемлемого отношения сигнал/шум, т.к. при увеличении ЧСС резко возрастает широкополосный физиологический шум. Вторым недостатком этого способа является принципиальная необходимость стресс- нагрузки в течение нескольких минут.

Вследствие этих недостатков описанный метод, несмотря на высокую чувствительность к электрической нестабильности миокарда, мало приемлем для скрининговых процедур раннего выявления доклинических изменений миокарда. Этот метод в настоящее время используется в устройстве «Cambridge Heart- 2000» американской фирмы «Cambridge Heart» преимущественно для формирования индивидуального прогноза фибрилляции желудочков при наличии патологии сердца.

Другие способы регистрации микроальтернаций ЭКГ основаны на анализе вторичных расчетных признаков, получаемых из исходной ЭКГ. Центральной идеей этих способов является то, что некоторые расчетные характеристики микроальтернаций ЭКГ имеют существенно лучшее отношение сигнал/шум, чем спектральные характеристики описанного выше способа анализа. Так, например, в методе дисперсионного картирования ЭКГ используется математическая модель расчета электрических напряжений между близко расположенными поверхностными точками на основе модельного учета электромагнитного излучения миокарда [198, 199, 200].

Алгоритм временного метода измерений TWA является дополнительным прогностическим инструментом, позволяющим выявить пациентов с повышенным риском возникновения жизненно опасных аритмий. Временной анализ TWA отличается от частотного тем, что последний требует от пациента достижения достаточно высокой частоты сердечных сокращений и поддержания ее на этом уровне в течение определенного периода времени. Основные вычислительные операции этой методики сводятся к следующей цепочке алгоритмических процедур. После того, как все комплексы зарегистрированы и классифицированы по происхождению (синусовые, суправентрикулярные, желудочковые), применяется цифровой алгоритм фильтрации высокочастотных шумов и колебаний изолинии. Программа анализа TWA "General Electric" использует алгоритмы конечных резидуальных фильтров (Finite Residual Filter) и алгоритм кубических сплайнов (Cubic Spline) "Marquette", которые устраняют артефакты и т.о. уменьшают возможность ложноположительных результатов. Артефакты и зоны шумов исключаются из анализа. Алгоритм классифицирует оставшиеся альтернантные комплексы соответственно как А и В, выделяет наиболее показательные комплексы и измеряет разницу значений зубцов Т между этими группами.

Метод дисперсионного картирования ЭКГ (ДК ЭКГ) основан на компьютерном формировании карты электрических микроальтернаций ЭКГ-сигнала. Эта карта получается на основе расчета электрических напряжений между близко расположенными поверхностными точками с использованием в процессе этих расчетов оригинальной модели биоэлектрического генератора сердца, учитывающей электромагнитное излучение миокарда (прибор КардиоВизор в РФ или его аналог HeartVue'м 6S в США). Метод дисперсионного картирования ЭКГ, как и метод TWA, использует в финальных процедурах расчетов временной анализ микроколебаний электрических напряжений, рассчитанных на предшествующих этапах. Принципиальная особенность метода дисперсионного картирования ЭКГ заключается в том, что анализу подвергаются микроколебания большого количества расчетных отведений, которые синтезируются из небольшого числа регистрируемых отведений на основе используемой модели биоэлектрического генератора сердца. Это резко увеличивает размерность анализируемых цифровых данных и позволяет в итоге построить карту микроальтернаций (флуктуационный портрет сердца).

Современная электрокардиология далеко ушла от традиционного клинического анализа электрокардиограммы и располагает новыми технологиями, позволяющими на основе применения специальных методов анализа электрокардиосигнала судить об энергетических и обменных процессах в миокарде на клеточном уровне. Существующие диагностические ЭКГ-системы являются отражением достигнутых больших успехов методов математического описания и обработки измеренных данных с использованием в анализе более сложных и содержательных характеристик и параметров ЭКГ-сигнала, новым графическим представлением полученных результатов.

Согласно современной модели развития угрожающих жизни аритмий, их генез рассматривается во взаимосвязи структурных и функциональных нарушений [179]. Определяющим условием для их возникновения признается наличие структурной патологии сердца, которая превращается в нестабильный субстрат под действием различных функциональных факторов. В настоящее время для выявления больных с высоким риском развития угрожающих жизни аритмий и электрической нестабильности миокарда используются различные электрокардиографические методы и диагностические признаки: стандартная ЭКГ в покое и при нагрузках, ЭКГ высокого разрешения (анализ ГТПЖ), дисперсия интервала Q-T [184], дисперсия интервала QRS [36], анализ вариабельности сердечного ритма [127], дисперсионные характеристики Т зубца - TWA (Т- Wave Alternans), суточное мониторирование ЭКГ по Холтер (для анализа нарушений ритма и проводимости, а также выявления эпизодов ишемической депрессии сегмента ST).

Повышение значений электрической альтернации предшествует желудочковой фибрилляции, что определяет возможность выявления лиц с высоким риском ее развития. В зарубежной литературе посвящено вопросу электрической альтернации с использованием анализа «beat-to-beat>> достаточно большое количество работ, в том числе выявлению лиц, подверженных риску внезапной сердечной смерти из-за возможности возникновения у них потенциально опасных для жизни аритмий. В работе Vahlhaus С., Schlfers М., Bruns H.J. et al., с использованием прямого эпикардиального биполярного картирования показано, что имеются значительные различия показателей средней длительности сигнала и его вольтажа в зонах с различными феноменами миокардиальной ишемии — оглушенного и поврежденного миокарда. Также было показано, что «патологические потенциалы внутри ОЛб'-комплекса» имеют большее значение в механизме reentry, чем поздние потенциалы желудочков. Они могут являться маркерами альтерации проведения в пограничных зонах ИМ и альтерации активации зоны, окружающей область функционального блока. Изменения амплитуды и направления скорости проведения транзиторны и приводят к низкоамплитудной альтернации морфологии ORS на поверхностной ЭКГ BP.

Для улучшения диагностики нарушений электрофизиологических свойств и электрической нестабильности миокарда возможно использование метода дисперсионного картирования (ДК) ЭКГ. Он базируется на анализе микроальтернаций ЭКГ- сигнала на всем протяжении P-QRS-T комплекса. Это позволяет развивать доклиническую диагностику, направленную на исследование состояний, пограничных между нормой и патологией [20].

Известно, что в основе метода ДК ЭКГ лежит анализ малых колебаний характеристик низкоамплитудных хаотических колебаний регистрируемых параметров, которые при приближении к точкам потери структурной устойчивости начинают изменяться раньше, чем это проявится в величине средних значений регистрируемых параметров. По этой причине характеристики низкоамплитудных колебаний можно применять в качестве эффективных диагностических маркеров приближающейся структурной перестройки.

Метод ДК в настоящее время применяется для скрининга, хотя диагностические его возможности потенциально значительно шире [20,193,200]. Очевидно, что предстоит глубже изучить связь показателей ДК ЭКГ с электрофизиологической основой описанных выше изменений, их ассоциацию со всем спектром нарушений перфузии, возможной гетерогенностью регионарной перфузии миокарда и метаболического баланса.

Однако сейчас отсутствует опыт широкого клинического применения показателей дисперсионного картирования для оценки состояния электрофизиологических свойств миокарда и характеристик микроальтернации ЭКГ- сигнала. Поэтому работа по исследованию диагностических возможностей метода дисперсионного картирования в оценке нарушений ишемических изменений и электрической нестабильностью миокарда с анализом дисперсионных характеристик де- и реполяризации у больных с ишемической болезнью сердца представляется актуальной клинической задачей.

Цель исследования

Изучить диагностические возможности метода дисперсионного картирования в оценке нарушений электрофизиологических свойств миокарда у больных с различными формами ИБС для анализа электрической нестабильности миокарда.

Задачи исследования

1. Провести обследование здоровых лиц и определить диапазоны нормальных значений показателей микроальтернаций ЭКГ- сигнала по данным интегрального индекса "Миокард" и отдельных дисперсионных характеристик ЭКГ- сигнала в покое и при использовании нагрузочных проб.

2. Исследовать диагностические возможности показателей дисперсионного картирования у пациентов с различными формами ИБС при проведении функциональных проб.

3. Исследовать показатели ЭКГ высокого разрешения у пациентов с постинфарктным кардиосклерозом, хронической сердечной недостаточностью и желудочковой аритмией и сопоставить их с характеристиками микроальтернаций ЭКГ- сигнала.

4. Изучить показатели дисперсионного картирования у больных с острым инфарктом миокарда и фибрилляцией желудочков при использовании базы данных ЭКГ института метрологии Германии предложенной для эталонного тестирования алгоритмов.

5. Оценить возможности использования метода дисперсионного картирования ЭКГ при отдаленном прогнозе у больных с различными формами ИБС.

Научная новизна исследования

Впервые получены данные значений показателей дисперсионного картирования ЭКГ для здоровых лиц и установлено их нарастание с увеличением возраста. Исследовано влияние разных функциональных проб на показатели микроальтернации ЭКГ- сигнала в группе здоровых лиц. Показана целесообразность их использования в клинической практике для расширения диагностических возможностей метода. Выявлены отклонения и определены диапазоны изменений показателей дисперсии низкоамплитудных колебаний ЭКГ- сигнала в фазы де- и реполяризации у больных с ИБС в том числе при использовании функциональных проб. Определена диагностическая и прогностическая ценность ряда показателей метода дисперсионного картирования у больных с различными формами ИБС.

Практическая значимость

Метод дисперсионного картирования ЭКГ рекомендуется для использования: в группе здоровых лиц для выявления электрической нестабильности миокарда и нарушения электрофизиологических свойств миокарда на ранних этапах при проведении скрининга. Применение в клинике у больных с различными формами ИБС целесообразно использовать для улучшения диагностики электрической нестабильности миокарда и потенциально опасных аритмий; в перспективе для контроля подбора антиаритмической терапии и выделения пациентов группы риска.

Положения, выносимые на защиту

1. Установлены диапазоны пороговых значений показателей дисперсионного картирования для различных возрастных групп в группе здоровых лиц.

2. Определены характеристики значений микроальтернаций, определяющие повышение электрической нестабильности миокарда и развитие потенциально опасных аритмий в группе с различными формами ИБС.

3. Установлено, что показатели ЭКГ высокого разрешения имеют однонаправленную динамику изменений с характеристиками дисперсионного картирования в обследованных группах больных ИБС.

4. Группа больных с ФЖ/ЖТ характеризуется максимально высокими значениями индекса микроальтернации "Миокард" и показателями альтернации Т-зубца в точке Т максимум •

5. Параметры дисперсионного картирования ЭКГ могут быть использованы в оценке тяжести течения и отдаленного исхода заболевания у больных с различными формами ИБС.

Заключение диссертации по теме «Кардиология», Зенова, Наталья Александровна

Выводы.

1. У здоровых лиц с увеличением возраста от 20 до 60 лет установлено повышение средних значений индекса "Миокард": 20-40 лет - 13,5+3,3% и 4060 лет - 15,3+3,6% соответственно. В группе 40-60 лет после нагрузки отмечено увеличение индекса до 17,5±5,3% и сохранение устойчиво высоких значений до 5-й минуты. Выявлены высокие показатели альтернации Т зубца в группе 40-60 лет (Тнач., Тмакс.) в исходе и к 3-й минуте после окончания нагрузки по сравнению с таковыми в группе 20-40 лет.

2. В группе с ИБС показатели индекса микроальтернаций "Миокард" у больных с постинфарктным кардиосклерозом и хронической сердечной недостаточностью были достоверно повышены (26,0+1,4 и 21,3+0,9% соответственно), с желудочковой экстрасистолией достигали 29,6+0,7%. Значения амплитуды микроальтернации Т-зубца были достоверно увеличены в исходе у больных с желудочковой экстрасистолией в точке Тмаксимум (20,2+2,3 мкВ), в группе с постинфарктным кардиосклерозом и хронической сердечной недостаточностью составили 17,9+1,9 и 21,5+1,2 мкВ соответственно. Кроме того, выявлено достоверное увеличение площадных показателей альтернации Т-зубца (G3 и G4) до нагрузки в группе с постинфарктным кардиосклерозом и желудочковой экстрасистолией (179,5±24 и 200,0+ 24 мкВ х мс).

3. По данным ЭКГ BP отмечено достоверное увеличение значений TotQRSF до 107,6±4,9 мс. в группе пациентов с хронической сердечной недостаточностью по сравнению с контрольной группой (91,3±2,4 мс) и с группой желудочковой экстрасистол ии - (89,1±2,7 мс). Выявлены статистически достоверные различия TotQRS RMS между группами с постинфарктным кардиосклерозом и желудочковой экстрасистолией (115,1±5,1 и 120,0±5,7 мкВ соответственно) и при сравнении групп с хронической сердечной недостаточностью (93,0±4,2 мкВ) и контрольной группой (43,8±4,0 мкВ).

4. Группа больных с ФЖ/ЖТ характеризовалась максимально высокими значениями индекса микроальтернаций "Миокард" (36,6±4,0 %) по сравнению с группой без потенциально опасных аритмий, а также конечной фазы деполяризации желудочков (60-90 мс QRS комплекса), повышением микроальтернации Т зубца - увеличение значений tMaKCHMyM(26,6±5,0 мкВ).

5. Показатель "Миокард" 20% является пороговым критерием в оценке неблагоприятного отдаленного исхода у пациентов с различными формами ИБС (чувствительность 63,5% и специфичность 68,1%).

Практические рекомендации

1. Метод дисперсионного картирования ЭКГ-сигнала целесообразно использовать в комплексном обследовании при динамическом наблюдении больных с различными формами ИБС в качестве метода неинвазивной оценки и диагностики электрофизиологического ремоделирования миокарда, прогноза течения заболевания.

2. Использование метода дисперсионного картирования дает возможность повышения эффективной профилактики неблагоприятных отдаленных исходов; особое внимание необходимо обратить на группу больных с различными формами ИБС, у которых индекс "Миокард" превышает пороговое значение 20%.

3. Применение метода дисперсионного картирования целесообразно с использованием функциональных проб и повторной регистрацией, особенно в случаях в случае пограничных значений индекса микроальтернаций "Миокард".

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Зенова, Наталья Александровна, 2010 год

1. Белов Ю.В., Вараксин В.А. Современные представления о постинфарктном ремоделировании левого желудочка // Рус.мед.журн. 2002. Т. 10. № 10. С. 22-30.

2. Бузиашвили Ю.И., Ключников И.В., Мелконян A.M. и др. Ишемическое ремоделирование левого желудочка (определение, патогенез, диагностика, медикаментозная и хирургическая коррекция) // Кардиология. 2002. № 10. С.88-95.

3. Буланова Н.А. Прогностическое значение метода ЭКГ-BP у больных с пароксизмальной формой мерцательной аритмии. Дис.канд.мед.наук. Москва. 1998-24 с.

4. Иванов Г.Г., Грачев С.В., Сыркин А.Л. Электрокардиография высокого разрешения. М.: Триада-Х, 2003. С. 87-88.

5. Иванов Г.Г., Дворников В.Е. Электрография высокого разрешения -теоретические предпосылки и методические аспекты использования метода. Вестник РУДН. № 1. 1998. С. 8-51.

6. Иванов Г.Г., Дворников В.Е., Простакова Т.С., Потапова Н.П., Елеуов А.У., Потапов В.В., Какорин С.В.: Параметры вариабельности сердечного ритма и ЭКГ высокого разрешения при использовании усреднения по Р и R зубцу

7. ЭКГ у больных различными формами ишемической болезни сердца. // Вариабельность сердечного ритма: теоретические аспекты и практическое применение. Тезисы международного симпозиума. — 1996. С. 34-35.

8. Иванов Г.Г., Дворников В.Е., Шехаде Х.Ю. и др. Диагностическое и прогностическое значение показателей ЭКГ высокого разрешения у больных с острым коронарным синдромом. // Функциональная диагностика. 2003. № 1. С. 48-55.

9. Иванов Г.Г., Елеуов А.У., Дворников В.Е., Моисеенко Н.И. Поздние потенциалы предсердий: электрокардиографическая основа, методы регистрации,клиническое значение. Вестник РУДН. № 1. 1998. С. 77-86.

10. Иванов Г.Г., Сметнев А.С., Ковтун В.В. Исследование поздних потенциалов предсердий у больных с пароксизмальной формой мерцательной аритмии. Кардиология. 1995. 10: 57-61.

11. Иванов Г.Г., Сметнев А.С., Сыркин А.Л., и соавт. Основные механизмы, принципы прогноза и профилактики внезапной сердечной смерти. Кардиология. 1998. № 12. стр. 64-73.

12. Иванов Г.Г., Тюрин А.В., Куаку В.В. и др. Показатели ЭКГ высокого разрешения в оценке повреждения миокарда и отдаленного прогноза у больных пароксизмальной мерцательной аритмией при проведении кардиоверсии. // Функциональная диагностика 2004; 1: 27-33.

13. Капелько В.И. ремоделирование миокарда: роль матриксных металопротеиназ // Кардиология.2001. № 6. С. 49-55.

14. Ласкаржевская М.А. Оптимизация диагностики сочетанной атеросклеротической патологии магистральных артерий шеи и коронарныхартерий в амбулаторных условиях. // Ангиодоп-2005. Тезисы XI международной конференции, г. Сочи. 2005г. С. 78-83

15. Мареев- В.Ю. Новые идеи в лечении хронической сердечной недостаточности. Инотропная стимуляция сердца в эру ингибиторов ангиотензинпревращающего фермента и бетта-адреноблокаторов // Кардиология. 2001. № 12. С. 4-13.

16. Мартынов А.И., Васюк Ю.А., Копелева М.В., Крикунов П.В. Постинфарктное ремоделирование левого желудочка: возможности бета-адреноблокаторов // Кардиология. 2001. № 3. С. 79-83.

17. Меерсон Ф.З., Салтыкова В.А., Диденко В.В. и др. Роль перекисного окисления липидов в патогенезе аритмии и антиритмогенное действие антиоксидантов // Кардиология. 1984. № 5. С. 61-68.

18. Рябыкина Г.В., Сула Ф.С. Использование прибора КардиоВизор-Обс для скрининговых обследований. Пособие для врачей. Москва, 2004 г.

19. Сыркин A.JL, Иванов Г.Г., Копылов Ф.Ю. Оценка диагностических возможностей сигнал- усредненной электрокардиографии в выявлении гипертрофии левого желудочка. // Функциональная диагностика. 2003. № 1. С. 33-40.

20. Титомир Л.И., Баринова Н.Е. Электрокардиографическое картирование. Методическое пособие. Москва. 1996. С. 107.

21. Титомир Л.И., Рутткай-Недецкий И., Бахарова Л. Комплексный анализ электрокардиограммы в ортогональных отведениях. М.: Наука, 2001.

22. Титомир Л.И., Хасан С.Х., Бабаахмади С., Кузнецов А.Б. «Оценка электрофизиологических свойств миокарда с использованием ЭКГ высокого разрешения и дипольной электрокардиотопографии».

23. Электрокардиография высокого разрешения. Под ред.Г.Г. Иванова., С.В. Грачева., A.JI. Сыркина. М.: Триада-Х, 2003. С. 225-232.

24. Федоров В.Е., Шарифов О.Ф., Пятаков О.П. и др. Влияние блокады рианодиновых рецепторов на спонтанное возникновение фибрилляции предсердий у собак. // Кардиология. 2002. № 2. С. 59-71.

25. Федорова С.И., Пронин В.П., Лебедева Т.Ю., Древаль А.В., Камынина Т.С., Покромович Ю.Г., Сула А.С. Дисперсионный портрет сердца у больных сахарным диабетом 2 типа. // Вестник аритмологии 2005. № 39. Приложение А. С. 143-144

26. Abe У., Fukunami М., Ohmoni М. et. al. Predictor of transition from paroxysmal atrial fibrillation to chronic atrial fibrillation in P-wave triggered signal-averaged electrocardiogram. Circulation. 1993. Oct; 88 (4): 1-312.

27. Abildskov J.A., Green L.S., The recognition of arrhythmia vulnerabiliti by body surface electrocardiographic mapping. Circulation. 1987. V. 75. P. 79.

28. Allessie M.A., Lammers W.S.E.P., Bonke F.I.M., Hollen J. Experimental evaluation of Мое s multiple wavelet hypothesis of atrial fibrillation. In: Zipes D.P., Jalife J., eds. Cardiac Arrhythmias. Orlado, Fla.: Grune and Stratton 1985: 265-276.

29. Allessie M.A., Wijfiels M.C.E.F., Kirchhof C. Experimental models of arrhythmias: toys or truth? Eur. Head J. 1994; 15 ( Suppl. A): 2-8.

30. Allibardi P., Dainese F., Reimers В., Sacca S.Value of QRS duration criteria to detect restenosis after PTCA using ECG stress testing in patient with single coronary vessel disease // Eur. Heart J. 2001. V. 22. September. Suppl. Abstract. P. 192.

31. Anastasion-Nana M.I., Nanas J.N., Karagounis L.A. et al. Relation of dispersion of QRS and QT in patients with advanced congestive heart failure to cardiac and sudden death mortality. // Am. J. Cardiology. 2000. May 15. V. 85. P. 12121217.

32. Anastasiou-Nana M.I., Nanas J.N., Karagounis L.A., et al. Dispersion of QRS and QT in patients with advanced congestive heart failure: relation to cardiac and sudden death mortality // Eur. Heart J. 1999. V. 20. August/September. Abstr. Suppl. P. 117.

33. Anastasiou-Nana M.I., Nanas J.N., Karagounis L.A., et al. Lead variations in QRS duration predicts mortality in patients with severe congestive heart failure // Circulation. 1998. V. 98. Suppl. I. P. 776.

34. Anastasiou-Nana M.I., Nanas J.N., Karagounis L.A., et al. Relation of dispersion of QRS and QT in patients with advanced congestive heart failure to cardiac and sudden death mortality // Am. J. Cardiology. 2000. V. 85. May 15. P. 12121217.

35. Armoundas A.A., Cohen R.J. Clinical utility of T-wave altemans. Card Electrophysiol Rev. 1997; 1(3): 390-400.

36. Atiga W.L., Calkins H., Lawrence J.H., Tomaselli G.F., Smith J.M., Berger R.D. Beat-to beat repolarization lability identifies patients at risk for sudden cardiac death. J.Cardiovasc.Electrophys. 1998; 9: 899-908.

37. Aytemir K., Ozer N., Sade E., Atalar A. P-wave dispersion: a rapid and noninvasive marker of risk of paroxysmal atrial fibrillation in hypertensive patients. // Eur. Heart J. 2000. V. 21. August/September. Abstr. Suppl. P. 138.

38. Aytemir K., Sade E., Oto A. Is there any relationship between signal-averaged ECG P-wave duration and P-wave dispersion? // Eur. Heart J. 1999. V. 22. August/September. Abstr. Suppl. P. 102.

39. Aytemir K., Sade E., Ozer N. et al. P-wave dispersion: the simple electrocardiographic marker for the detection of patients with paroxysmal atrial fibrillation. // Eur. Heart J. 1999. V. 20. August/September. Abstr. Suppl. P. 101.

40. Barnhill J., Wikswo J.P., Dawson A.K. et al. The QRS complex during transient myocardial ischemia: stadies in patients with variant angina pectoris and in a canine preparation // Circulation. 1985. V. 71. № 5. P. 901-911.

41. Beauregard L., Volosin K., Askenase A. et al. Effects exercise on signal-averaged electrocardiogram // Pacing Clin. Electrophysiol. 1996. Feb. V. 19. № 2. P. 215-229.

42. Berger R.D., Kasper E.K., Baugman K.L. et al. Beat to beat QT interval variability novel evidens for repolarisation lability in ischemia and nonischemic dilated cardiomyopathy // Circulation. 1997. V. 96. P. 1557-1565.

43. Berntsen R.F., Gjestvang F.T., ramussen K. QRS prolongation as in indicator of risk of ischemia-ralated ventricular tachycardia and fibrillation induced by exercise // Am. Heart J. 1995. V. 129. № 3. P. 542-548.

44. Burnez R. Reperfusion arrhythmia: myth or reality? //Ann.Emerg. Med. 1989. V. 4. P. 240-243. 10

45. Buxton A.E., Waxman H.L., Marchlinski F.E., Josephson M.E. Atrial conduction: effects of extrastimuli with and without atrial dysrhytmias. Am. J. Cardiol. 1984; 54: 755-761.

46. Cantor A., Efrati S., Ilia R. Prognostic value of QRS duration changes during exercise after percutaneous transluminal coronary angioplasty for detecting future coronary events // Eur. Heart J. 2000. V. 21 August/September. Abstr. Suppl. P. 371.

47. Cecchi F., Marconi P., Montereggi A., Olivotto I., Dolara A., Maron В.J. Value of signal averaged electrocardiogram in the prospective assessment of atrial fibrillation in hypertrophic cardiomiopathy. Circulation. 1994. Oct; 90 (4) part 2: 1-388.

48. Cheng T.C. Electrical alternans: an association with coronary artery spasm. Arch Intern Med. 1983; 143: 1052-1053.

49. Clancy E.A., Smith J.M., Cohen R.J. A simple electrical-mehanical model of the heart applied to the study of electrical-mehanical altemans. IEEE Trans Biomed Eng. 1999. Jun; 38(6): 551-600.

50. Cohen R.J. Use of Microvolt T-Wave Alternans Testing in Clinical Practice to Reduce Cardiac Arrest and Sudden Cardiac Death. EP Lab Digest. 2001. Sep. Pp. 1-12.

51. Corr P.В., Pogwizd S.M. Mechanisms contributing to arrhythmias mogenesis during early myocardial ischemia, subsequent reperfusion, and chronic infaction // Angiology. 1988. V. 7. P. 684-699.

52. Davey P. QT interval and mortality from coronary artery disease. Prog. Cardiovasc. Dis. 2000; 42: 359-384.

53. DaXdelen S., Toraman F., Karabulut H. et al. The value of P dispersion on predicting atrial fibrillation after coronary artery bypass surgery; effect of magnesium on P dispersion. // Eur. Heart J. 2001. V. 22. September. Abstr. Suppl. P. 88.

54. De Ambroggi L., Mussino E., Tokkardi B. Body-surface mapping in: Comprehensive Electrocardiology. Theiry and practice in Heart and disease. Macfarlane P.W., Lawrie T.D.V., Eds. Pergamon Press. New York ect. 1989. P. 1015.

55. De Ponti R., Tritto M., Zardini M. et al. Altered pattern in electroanatomical maps on sinus rhythm in patients with paroxysmal idiopathic arterial fibrillation // Europ. Heart J. 2001. August/September. V. 22. Suppl. Abstr. P. 339.

56. Dixen U., Parner J., Rasmussen V., Jensen G. Prolonged signal-averaged P-wave duration indicates increased short-term risk of relapse of atrial fibrillation. // Europ. Heart J. 2001. August/September. V. 22. Suppl. Abstr. P. 325.

57. El-Sherif N., Smith R.A., Evans K. Ventricular arrhythmias in the late myocardial infaction period in the dog. Epicardial mapping of reentrant circuits. // Circ.Res. 1981 - Vol. 49 - P. 255-265.

58. Engel T.R. High-frequecy electrocardiography: diagnosis of arrhythmia risk. Am. Head J. 1989; 118: 1302-1316.

59. Engel T.R., Vallone N., Windle J. Signal-averaged electrocardiograms in patients with arterial fibrillation or flutter. Am. Head J. 1988; 115: 595-597.

60. Fragora P.V., De Nardo D., Calo L., Cannata D. Use of the signal-averagen QRS duration for diagnosing left ventricular hypertrophy in hypertensive patients // Inf. J. Cardiol. 1994. V. 44. № 3. P. 261-270.

61. Fukunami M., Yamado Т., Ohmoni M. et al. Detection of patients at risk for paroxysmal atrial fibrillation during sinus rhythms by P wave-triggered signal-averaged electrocardiogrem. Circulation. 1991; 83: 162-169.

62. Gall N.A. Non-invasive index to identify ambulant patients with chronic heart failure at increased risk of sudden death; result of UK-HEART. // Eur. Heart J. 2002. V. 4. August. Abstr. Suppl. P. 451.

63. Gang Y., Ono Т., Hnatkova K. et al. Prognostic significanse of conventional electrocardiogram measurement in elderly patients with symptomatic heart failure. // Eur. Head J. 2002. V. 4. August. Abstr. Supp. P. 201.

64. Goldberg Y., Fleidervish I.A., Crystal E. et al. Electrophysiological consequences of post-MI remodeling: a murine model // Europ. Heart j. 2001. V. 22. September. Suppl. Abstr. P. 549.

65. Hamburger W.W., Katz L.N., Saphir O. Electrical alternans: a clinical study with a report of two necropsies. JAMA 1936; 106: 902-905.

66. Hayashi H. Utility of QRS isointegral map. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 34-42.

67. Haze K., Sumiyoshi Т., Fukami K. et al. Clinical characteristics of coronary artery spasm: Electrocardiographic, hemodynamic and arteriographic assessment //jap. Circular. J. 1985. V. 49. № 1. P. 82-93.

68. Hellerstein N.K., Liebow l.M. Electrical alternation in experimental coronary artery occlusion. Am. J. Physiol 1950; 160: 366-374. 157

69. Hennersdorf M.G., Niebch V., Perings C., Strauer B-E. T Wave Alternans and Ventricular Arrihythmias in Arterial Hypertension. Hypertension. Febr. 2001: 199-203.

70. Hiejima K., Sano T. Electrical alternens of the TU wave in Romano-Ward syndrome. Br. Heart J. 1976; 38: 768-770.

71. Hirayama Y., Saitoh H., Atarashi H., Hayakawa H. Electrical and mechanical alternans in canine myucardium in vivo: dependence on intracellular calcium cycling. Circulation. 1993; 88: 2894-2902.

72. Hunt A.C., Burrows M., James M.A. T-wave alternans in post infarction arrythmia risk assesment. // International Congress in Electrocardiology. Milan. June-July. 2000.

73. Ikeda K., Kubota I., Igarashi A. et al. Detektion of local abnormalities in ventricular activation sequense by body surface isochrone mapping in patients with previous myocardial infaction. Circulation. 1985. V. 72. P. 801.

74. Ikeda K., Kubota I., Tnooka I. et al. Detection of posterior myocardial infarction by body surface mapping: A comparative study with 12 ECG and VCG. J. Electrocardiol. 1985. V. 18. P. 361.

75. Jasquemet V., Virag N., Henriquez C. et al. Study of initiation and perpetuation of atrial fibrillation in a computer model of human atria based on magnetic resonance images // Europ. Heart j. 2002. August. V. 4. Suppl. Abstr. P. 46.

76. Josephson M.E., Horowitz L.N., Farshidi A. Continuous local electrical activity: A mechanism of recurrent ventricular tachycardia. // Circulation — 1978 — Vol. 57. P. 659-665.

77. Joyal M., Feldman R.L., Pepine C.J. ST-segment alternans during percutaneous transluminal coronary angioplasty. Am. J. Cardiol. 1984; 54: 915-916.

78. Kalra P.R., Sharma R., Shamim W. et al. Clinical characteristics and survival of patients with chronic heart failure and proloned QRS duration. // Eur. Heart J. 2002. V. 4. August. Abstr. Suppl. P. 644.

79. Kalter H.H., Schwartz M.L. Electrical alternans. N.Y.State J. Med. 1948; 1: 1164-1166.

80. Katayama K., Kamakura S. Body surface mapping in patients with hypertrophic cardiomyopathy. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 214-218.

81. Katz A.M. The cardiomyopathy of overload: an unnatural growth response // Eur. Heart j. 1995. V. 16. Suppl. O. P. 110-114.

82. Kawakami Y., Sasakai Y., Kawamura K. QRST isointegral map in dilated cardiomyopathy. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 219-224.

83. Klein M., Evans S.J.L., Blumberg S., Cataldo L., Bodenheimer M.M. Use of P-wave triggered, P-wave signal-averaged electrocardiogram to predict atrial fibrillation after coronary artery bypass surgery. Am. Heart J. 1995; 129: 895901.

84. Kleinfeld M.J., Rozanski J.J. Alternans of the ST segment in Prinzmetal's angina. Circulation. 1977;55: 574-577.

85. Kramer J.B., Saffitz J.E., Witkowsky F.V., Corr P.B. Intramural reentry as a mechanism of ventricular tachycardia during evolving canine myocardial infarction // Circ. Res. 1985 - Vol. 56 - P. 736-754.

86. Kurz R.W., Mohabir R., Ren X-L., Franz M.R. Ischaemia induced alternans of action potential duration in the intact heart: dependence on coronary flow, preload, and cycle length. Eur. Heart J. 1993; 14: 1410-1420.

87. Kurz R.W., Ren X.L., Franz M.R. Dispersion and delay of electrical restitution in the globally ischaemic heart. Eur. Heart J. 1994; 15: 547-554.

88. Kusumoto W., Raitt M. Atrial electrical remodeling following cardioversion of atrial fibrillation in humans // ACC. 2001. 50th Annual Scientific Session March 18-20, 2001. Orlando, Florida. V.37 № 2. Suppl. A. P. 1A-648A.

89. Lacroix D., Nader M.A., Savoye C. et al. Determination of left ventricular mass in systemic hypertension: comparison of standard and signal averaged electrocardiography // Br. Heart J. 1995. V. 74. № 3. P. 277-281.

90. Langes K. Arrhythmia as indicator for reperfusion following acute myocardial infection // Klin. Wochenhr. 1989. V. 23. P. 1199-1204.

91. Leir C.V., Meacham J.A., Schaal S.F. Prolonged atrial conduction. A major predisposing factor for the development of atrial flutter. Circulation. 1978; 57 (2): 213-216.

92. Lepeschkin E. Electrocardiographic observations on the mechanism of electrical alternans of the heart. Cardiologia. 1959; 16: 278-287.

93. Lewis T. Notes upon alternation of the heart. Q.J. Med. 1910; 4: 141-144.

94. Liu S., Hertervig E., Yuan S. et al. Use of electroanatomic mapping to delineate transseptal atral condaction in patients with paroxysmal atrial fibrillation // Europ. Heart J. 2001. August. V. 22. Suppl. Abstr. P. 603.

95. Lussneri B.R. Myocardial ishemia, reperfusion and free radicals injury // Am. J. Cardiol. 1990. V. 19. P. 141-213.

96. Maia I.G., Grus F.F., Fagundes M.L. Signal-averaged P wave in patients with Wilf-Parkinson-White syndrome after successful radiofrequency catheter ablation. J. Am. Coll. Cardiol. 1995; 26: 1310-4.

97. Marconi P., Castelli G., Montereggi A., Marioni C. Signal averaging P wave analysis in patients with lone atrial fibrillation. G. Ital. Cardiol. 1991; 21: 10751081.

98. Markides V., Schilling R.J., Chow A.W.C. et al. A left atrial line of critical to initiation of atrial fibrillation triggered by focal mechanism: insight from non-contact mapping // Europ. Heart J. 2001. August. V. 22. Suppl. Abstr. P. 360.

99. McLenachan J.M., Henderson E., Morris K.I., Dargie H.J. Ventricular arrhythmias in patients with hypertensive left ventricular hypertrophy. N.Engl. J. Med. 1987; 317: 787-792.

100. Michaelides A.P., Psomadaki Z.D., Papas K., Toutouzas P.K. Exercise-induced QRS duration changes in patients with coronary artery disease-appearing « Walkthrough » angina. // J. Electrocardiolodgy. 1994. V. 27. № 3. P. 209-213.

101. Mivashita Т., Okano Y. Isochrone map, its implication and clinical usefulness. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 48-55.

102. Musso E., Still D., Macchi E. et al. Body surface maps in left budle branch bloc uncomplicated or complicated by myocardial infaction, left ventricular hypertrophy or myocardial ishemia. J. Electrocardiol. 1987. V. 20. P. 1.

103. Neuberg H.R., Schotten U., Ausma J. et al. Atrial remodeling in the goat to chronic complete atrioventricular block // Europ. Heart J. 2002. August. V. 22. Suppl. Abstr. P. 138.

104. Ohe Т., Matsuhisa M., Kamakura S. et al. Relationship between the widening of the fragmented atrial activity zone and atrial fibrillation. Am. J. Cardiol. 1983; 53: 1219-1222.

105. Okin P.M., Roman M.J., Devereux R. B. et al. Electrocardiographic diagnosis of left ventricular hypertrophy by the time-voltage integral of the QRS complex // J. Am. Coll. Cardiol. 1994. V. 23. № i. p. 133-140.

106. Okin P.M., Roman M.J., Devereux R. В., Kligfield P. Time-voltage area of the QRS for the identification of left ventricular hypertrophy // Hypertension. 1996. V. 27. №2. P. 251-258.

107. Opolski G., Stanislawska J., Slomlca K., Kraska T. Value of the atrial signal-averaged electrocardiogram in identifying patients with paroxysmal natrial fibrillation. Inf. J. Cardiol. 1991; 30: 315-319.

108. Orchard C., McCall E., Kirby M., Boyett M. Mechanical alternans during acidosis in ferret heart muscle. Circ. Res. 1991; 68: 69-76.

109. Pastore J.M., Girouard S.D., Laurita K.R., Akar F.G., Rosenbaum D.S. Mechanism Linking T-Wave Alternans to the Genesis of Cardiac Fibrillation. Circulation. 1999; 99: 1385-1394.

110. Petersson J. Spatial, individual and temporal variation of the high-frequency QRS amplitudes in the 12 standard electrocardiographic leads. // Am. Heart J. 2000. Feb. V. 139. P. 352-358.

111. Pidul R., Feinberg M., Hod H. et al. The Prognostic Significance of Intermediate QRS Prolongation in Acute Myocardial Infaction Treated With Trombolysis. ACC / 50th Annual Scientific Session March 18-21, 2001, Orlando, Florida. 1A-648A.

112. Pistorius K., Auch-Shwelk W., Britten M. et al. Reduced electric activity in viable and normally perfused segments of patients with severe left ventricular disfunction. // Europ. Heart J. 2001. September. V. 22. Suppl. Abstr. P. 579.

113. Piatt S.B., Vijgen J.M., Albrecht P., Van Hare G.F., Carlson M.D., Rosembaum D.S., Occult T wave alternans in long QT syndrome. J. Cardiovasc Electrophysiol. 1996; 7: 144-148.

114. Podzuweit Т.Н., Binz K.H., Kennstiol P., Flaig W. The arrhythmias effekts of myocardial ischemia. Relation to reperfusion arrythmia // Cardiovasc. Res. 1989. V. 23. №2. P. 81-90.

115. Pogwizd M.S., Hoyt R.H., Saffitz J.E. et al. Reentrant and focal mtchanisms underlying ventricular tachycardia in the human heart. // Circulation — 1992 — Vol. 86-P. 1872-1887.

116. Preda I., Nadeau R., Savard P. et al. QRS alterations in body surface potential distribution during percutaneous transluminal coronary angioplasty in single-vessel disease // J. Electrocardiolodgy. 1994. V. 27. № 4. P. 311-321.

117. Priori S.G. Early after depolarisations induced in vivo by nism for reperfusion arrhythmias // Circulation. 1990. V. 81. № 6. P. 1911-1920.

118. Pruvot E.J., Rosenbaum D.S. T-wave alternans for risk stratification and prevention of sudden cardiac death. Curr. Cardiol. Rep. 2003. Sep; 5(5): 350-7.

119. Ptaszynski P., Ruta J., Bolinska II. et al. Influence of coronary artery bypass grafting on P- wave duration and P-wave dispersion. // Eur. Heart J. 2001. V. 22. September. Abstr. Suppl. P. 325.

120. Puletti M., Curione M., Righetti G., Jacobellis G. Alternans of the ST segment and T wave in acute myocardial infaction. J. Electrocardiol. 1980; 13:297-300.

121. Rady Y., Messinger-Papport B.J. The inverse problem in electrocardiography: Solutions in terms of epicardial potentials. CRC Crit. Rev. Biomed. Eng., V. 72. P. 801.

122. Raeder E.A., Rosenbaum D.S., Bhasin R., Cohen R.J. Alternating morfology of the QRST complex preceding sudden death. N. Engl. J. Med. 1992; 326: 271272.

123. Roos-Hesselink J.W., Meijboom F.J., Spitaels S.E.C. et al. QRS-width longitudinally measured in congenital heart disease. // Eur. Head J. 2002. V. 4. August. Abstr. Supp. P. 74.

124. Rosenbaum D.S., Jackson L.E., SmithJ.M., Garan H., Ruskin J.N., Cohen R.J. Electrical alternans and vulnerability to ventricular arrythmias. N. Engl. J. Med. 1994; 330:235-241.

125. Rozansky J.J., Mortara D., Myerburg R.J., Castellanos A. Body surface detection of delayed depolarizations in patients with recurrent ventricular tachycardia and left ventricular aneurism. // Circulation 1981 - Vol. 63 - P. 1172-1178.

126. Sasaki R., Tani H., Sugisawa K.? Iwasaki T. The utility of body surface isochrone mapping of recovery time diagnosing effort angina. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 185-190.

127. Schwartz P.J., Malliani A. Electrical alternation of the T-wave: clinical and experimental evidence of its relationship with the sympathetic nervous system and with the long Q-T syndrome. Am.Heart J. 1975; 89: 45-50.

128. Shimoni Z., Flateau E., Schiller D., Barzilay E., Kohn D. Electrical alternans of giant U waves with multiple electrolyte abnormalities. Am. J. Cardiol. 1984;54:920-921.

129. Siegel D., Cheitlin M.D., Black D.M, Seeley D., Hearst N., Hulley S.B. Risk of ventricular arrhythmias in hypertensive men with left ventricular hypertrophy. Am. J. Cardiol. 1990; 65: 742-747.

130. Sims B.A. Pathogenesis of atrial arrhythmia. Br. Heart J. 1972; 34: 336-340.

131. Simson M.B. Use of signal in the terminal QRS complex to identify patients with ventricular tachycardia after myocardial infarction. // Circulation. 1981; 64:235-242.

132. Simson M.B., Unterrver W.I., Spielman S.R. et al. Relation between late potentials on the body surface and directly recorded fragmented electrograms in patients with ventricular tachycardia. // Am.J.Cardiology 1983 - Vol. 51 - P. 105-112.

133. Smith J.M., Clancy E.A., Valeri C.R., Ruskin J.N., Cohen R.J. Electrical alternans and cardiac electrical instability. Circulation. 1988; 77: 110-121.

134. Soula A., Gillessen W., Kitashine Y. Патент DE 198 01 240: Verfahren und Vorrichtung zur Darstellung und Uberwachung von Funktionsparametern einesphysiologischen Systems, 1999.

135. Soula A., Kitashine Y., Gillessen W. Патент DE 199 52 645: Verfahren und VoiTichtung zur visuellen Darstellung und Uberwachung physiologischen Funktionsparameter, 2001.

136. Stafford P.J., Turner I., Vincent R. Quantitative analysis of signal-averaged P waves in idiopathic paroxysmal atrial fibrillation. Am. J. Cardiol. 1991; 68: 751755.

137. Steinberg J.S., Zelenkofske S., Wong S.C., Gelernt M., Sciacca R., Menchavez E. Value of P-wave signal-averaged ECG for predicting atrial fibrillation after cardiac surgery. Circulation 1993; 88: 2618-2622.

138. Sturdivant J.L., Gold M.R. T wave alternans for ventricular arrhythmia risk stratification. Minerva Cardioangiol. 2003. Feb; 51(1): 9-15.

139. Tahara N., Takaki H., Kawada T. et al. QRS width changes during exercise as an index of ischaemia: high resolution computer analysis in patients with false positive ST response. // Eur. Heart J. 1999. V. 20. August/September. Abstr. Suppl. P. 122.

140. Takeda Y., Takaki H., Taguchi A. et al. Diagnostic utility of the high-resolution analysis of QRS width in patients with false-negative ST response // Eur. Heart J. 2000. V. 21. August/September. Abstr. Suppl. P. 258.

141. Takeda Y., Takaki H., Tahara N. et al. Improved accuracy of exercise ECG in patients with prior myocardial infaction: high-resolution analysis of QRS width // Eur. Heart J. 2001. V. 22. September. Abstr. Suppl. P. 191.

142. Tomaselli G., Marban E. Elektrophysiologikal remodeling in hypertrophy and heart failure // Cardiovascular Research. 1999. 42. 270-283.

143. Toyoshima Y., Nirei Т., Kasanuki H., Hosoda S. Classification of the site of the conduction distebance in rint bundle branch block using body surface mapping. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 127-131.

144. Tsunakawa I I., Nishiyama G. Body surface potential mapping system. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 20-27.

145. Vacek J.L., Wilson D.B., Botteron G.W. et al. Techniques for the determination of left ventricular mass by signalavereged electrocardiography // Am. Heart J. 1990. V. 120. №4. P. 958-963.

146. Vahlhaus C., Bruns M., Stypmann J. Direct epicardial bipolar mapping for the detection of hibernating myocardium and scarred myocardium: a validation with 18F-FDG PET. // Europ. Heart J. 2001. September. V. 22. Suppl. Abstr. P. 689.

147. Villani G.Q., Rosi A., Capucci A. P-wavedispersion index: a marker of patients with paroxysmal atrial fibrillation. // Intern. J. Cardiology. 1996. V. 55. № 2. P. 169-175.

148. Villani G.Q., Rosi A., Dieci G., Arruzzoli S., Gazzola U. P-wave signal-averaged electrocardiogram by transoesophageal technique: new diagnostic method in patients with paroxysmal atrial fibrillation. G. Ital. Cardiol. 1993; 23: 139-144.

149. Villiani G.Q., Piepoli M., Rosi A., Capucci A. P-wave dispertion index: a marker of patients with paroxysmal atrial fibrillation. Inf. J. Cardiol. 1996. Jul. 26; 55 (2) : 169-175.

150. Vrtovec В., Stare V., Stare R. Beat-to beat QT interval variability in coronary patients. J. Elictrocardiol. 2000; 33: 119-125.

151. Watanabe E., Hishida H., Kodama I. et al. Prediction of severity of heart failure from QT interval and dispersion. // International Congress in Electrocardiology. Milan. June-July 2000.

152. Wit A.L., Janse M.J. The ventricular arrhytmias of ischemia and infaction. Electrophysiological mechanisms. Mt Kisco, NY:Futura Publishing, 1992., P. 168.

153. Workman A.J., Kane K.A., Rankin A.C. Cellular changes in action potentials and ion currents associatied with chronic August/ September. V. 21. Suppl. Abstr. P. 544.

154. Yamada H., Kim Y.J., Tabata Т. et al. Correlation of Left Atrial Mechanical and Electrical Remodeling Following Short Duration Atrial Fibrillation // J. Amer. College of Cardiolody. 2002. March 6. V. 39. Issue 5. Suppl. A.

155. Yamada Т., Fukunami M., Shimonagata T. et al. Abnormal spatial dispersion of QRS duration predict mortality in patients with mild to moderate chronic heart failure // J. Am. College of cardiology. 2002. V. 39. March 6. Issue 5. Suppl. A.

156. Yamaki M. Relationship between recovery sequence and T wave sha pes. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 191-195.

157. Yamauchi S., Yamaki M., Watanabe T. et al. Electric remodeling in pacing-induced heart failure produced substrates for ventricular arryrhmias. // International Congress in Electrocardiology. Milan. June-July. 2000.

158. Yasui Т., Suzuki S., Okajima M. Multi-lead ambulatory electrocardiograph for recording body surface ST maps in daily life. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 9297.

159. Yawaki M. ST-T isointegral map. Nippon-Rinsho. 1995. 53 (1): 43-47.

160. Zabel M., Acar В., Klingenheben Т., Franz M.R., Hohnloser S.H., Malik M. Analysis of 12-lead T-wave Mqrphology for Risk Stratification After Myocardial Infarction. Circulation. 2000; 102: 1252-1257.

161. Zabel M., Malik M. Predictive value of T-wave morphology variables and QT dispersion for postmyocardial infarction risk assessment. ECG Imaging and Mapping. 2001, Octob., Supplement 1, Vol.34, Number 4.

162. Hearse D.J., Tosaki A. Free radicals and calcium: simultaneous interacting triggers as determinants of vulnerabiliting to reperfusion-induced arrhythmias in the rat heart. // J. Molec. Cell. Cardiol. 1988;3:213-223.

163. Pettersson J., Wagner G.S., Lilja O. et al. Standard and high-frequency ECG during reperfusion therapy of acute myocardial infarction. // Jornal of Electrocardiology. 2002;35(l):55.Takeda Y, Takaki H, TaharaN et al.

164. Savonillo S., Ardissino D., Granger C.B. el al. Prognostic value of admission electrocardiogram in acute coronary syndromes. // JAMA. 1999:281:707-713

165. Santarelli P., Lanza G.A., Natale. et al. The effects of trombolysis and betta-blokers on the signal-averaged electrocardiogram after myocardial infarction. // Eur. Heart .1. 1992; 13:378.

166. Моисеев B.C. Перспективы лечения и профилактики тромбозов. // Клиническая фармакология и терапия. 2004; 13(1):65-66.

167. Чазов Е.И. История изучения атеросклероза: истины, гипотезы, спекуляции. Тер. Архив. 1998; 9: 9-16.

168. Kugiyama К, Doi Н, Takazoe К et al. Remnant lipoprotein levels in fasting serum predict coronary events in patients with coronary artery disease. // Circulation. 1999:99;2858-2860

169. Pogwizd S. M., Corr P.B. Electrophysiologic mechanisms under lying arrhythmias due to reperfusion of ischemic myocardium. // Circulation. 1987;2:404-426.

170. Batdorf N.J., Feiveson A.H, Schlegel T.T Month-to-Month and Year-to-Year Reproducibility of High Frequency QRS ECG Signals // Jornal of Electrocardiology. 2004;4:289-296.

171. Ringbom M., Pahlm O., Wagner G.S., et al. The absence of high-frequency QRS changes in the presence of standard electrocardiographic QRS changes of old myocardial infarction. // Am Heart J 2001; 141:573.

172. Tragardh E., Pahlm O., Wagner G.S., Petterson J. Reduced High-Frequency QRS Components in Patients With Ischemic Heart Disease Compared to Normal Subjects. //Jornal of Electrocardiology 2004;37(4):157-161.

173. Иванов Г.Г, Ткаченко С.Б., Баевский P.M., Кудашова И.А. Диагностические возможности характеристик дисперсии ЭКГ-сигнала при инфаркте миокарда (по данным ЭКГ-анализатора «КардиоВизор-ОбсИ»). Функциональная диагностика 2006.

174. Hohnlozer S. Н., Klingenheben Т., Zabel М. et al. T-wave alternans during exercise and atrial pacing in humans. / J. Cardiovasc. Electrophysiol. 1997; 8: 987-93.

175. Surawicz В., Fisch С. Cardiac alternans: diverse mechanisms and clinical manifestations. / J. Am. Coll. Cardiol. 1992; 20: 483-99.