Демографические и экономические потери от табакокурения в контексте гендерных различий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Кузнецова Полина Олеговна

• Кузнецова Полина Олеговна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Кузнецова Полина Олеговна

Введение

Глава 1. Теоретические основы оценки демографических и экономических последствий курения и возможностей политики табачного контроля

1.1 Теория табачной эпидемии и ее применимость к ситуации в России

1.2 Детерминанты курения на микроуровне с учетом гендерных аспектов

1.3 Возможности политики табачного контроля с учетом российской специфики

Глава 2. Последствия курения: влияние на ожидаемую продолжительность жизни и здоровой жизни женщин и мужчин в России

2.1 Методология оценки негативных последствий курения в России

2.2 Оценка смертности от болезней, вызванных курением

2.3 Оценка снижения продолжительности жизни и здоровой жизни для курильщиков и бывших курильщиков по сравнению с никогда не курившими

2.4 Экономические потери, вызванные недопроизводством ВВП в связи со смертностью, вызванной курением

Глава 3. Возможности национальной политики табачного контроля: взгляд на микро- и макроуровне с учетом гендерных различий

3.1 Методология количественного исследования

3.2 Эпидемия курения среди российских женщин и мужчин: факторы, оказывающие влияние на микроуровне

3.3 Особенности течения табачной эпидемии в России на фоне гендерного перехода: дискуссия о факторах женского отставания в снижении смертности, вызванной курением

3.4 Обзор процессов, происходящих на российском табачном рынке

3.5 Моделирование возможных последствий реализации различных вариантов акцизной политики в сфере налогообложения табака

3.6 Рекомендации по формированию гендерно-ориентированной политики в сфере табачного контроля

Заключение

Библиографический список

Приложение 1. Данные о структуре смертности от болезней, вызванных курением, РМЭЗ, 20042017 гг

Приложение 2. Данные о самооценке здоровья, РМЭЗ, 2004-2017 гг

Приложение 3. Таблицы смертности в зависимости от статуса курения

Введение

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Демографические и экономические потери от табакокурения в контексте гендерных различий»

Актуальность темы исследования

Курение является важным фактором предотвратимой смертности, существенно увеличивая риски различных заболеваний сердечно-сосудистой системы, органов дыхания и новообразований. Различия в продолжительности жизни между курильщиками и некурящими по существующим оценкам составляют от 6 до 10 лет (Jha and Peto 2014). По оценкам Всемирной организации здравоохранения (далее - ВОЗ) ежегодно в мире от болезней, вызванных курением, умирает более 7 млн. человек, причем постепенно тяжесть бремени табачной смертности смещается от стран с высоким уровнем дохода к развивающимся странам 1 (Кузнецова 2019e).

Распространенность курения в России является одной из наиболее высоких в мире: согласно данным последнего глобального обследования GATS2 в 2016 г. в России курили 30,3% взрослого населения. Особенно много курящих среди мужчин (49,5%), однако тревогу также вызывает распространенность курения среди женщин, заметно выросшая в пост-советский период и в 2016 г. составлявшая 14,4% (Кузнецова 2019e).

В 2010-ых гг. в России существенно усилилась политика контроля за потреблением табака. В частности, в 2013 г. был принят федеральный закон "Об охране здоровья граждан от воздействия окружающего табачного дыма и последствий потребления табака", которым поэтапно вводились различные запрещающие меры, включая запрет на рекламу и курение в общественных местах. Другим важным направлением антитабачной кампании стало заметное усиление акцизной политики, следствием которого стал существенный рост цен на сигареты и другие табачные изделия (Калабихина, Кузнецова 2019).

Ответная реакция спроса последовала незамедлительно, и распространенность курения впервые за два десятилетия стала устойчиво снижаться. Особо следует отметить, что в полном соответствии с теорией наиболее быстрыми темпами доля курящих снижалась в более молодых возрастахРисунок, поскольку спрос на сигареты среди групп с менее стабильными доходами более отзывчив на изменения в цене (Chaloupka and Wechsler 1997.). Однако несмотря на очевидные успехи антитабачной кампании, доля курящих женщин практически не менялась. В подобных

1 World Health Organization. 2017. WHO report on the global tobacco epidemic, 2017: monitoring tobacco use and prevention policies. World Health Organization. [Электронный документ]. URL: https://www.who.int/tobacco/global_report/2017/en/ (дата обращения 25.02.2020)

2 Всемирная организация здравоохранения. 2016. Глобальный опрос взрослого населения о потреблении табака: краткий обзор, 2016 г. [Электронный документ]. URL: https ://www.who.int/tobacco/surveillance/survey/gats/gats_2016 -rus-executive -summary -Ru.pdf?ua= 1 (дата обращения 14.06.2019).

условиях весьма актуальной для понимания текущего состояния и перспектив табачной эпидемии в России является оценка динамики табачной смертности и ее вклада в общую смертность в контексте существующих гендерных различий.

В данной работе дается детальный количественный анализ негативных последствий курения, включая вклад в общую смертность и оценку потерь в ожидаемой продолжительности жизни и здоровой жизни. Анализ гендерных различий в курении позволяет ответить на вопрос, почему меры антитабачной государственной политики последних лет в большей степени сказались на поведении мужчин и существенно меньше - на поведении женщин, а также предложить специфические меры в области социально-демографической политики для снижения распространенности курения как среди мужчин, так и среди женщин. Детальная количественная оценка негативного влияния фактора риска (в данном случае курения) на здоровье населения является важным начальным шагом эффективной политики по охране здоровья, позволяющим верно расставить приоритеты и отобрать наиболее подходящие меры контроля.

Актуальность перечисленных проблем обусловила выбор темы, постановку целей и задач, а также объекта и предмета исследования.

Степень разработанности проблемы

Понимание того, что курение существенно влияет на здоровье и продолжительность жизни, возникало постепенно, одновременно с расширением табачной эпидемии и совершенствованием методов медицинских и демографических исследований. Уже с 1950-ых годов в развитых странах, где эпидемия табакокурения началась раньше, проводятся когортные исследования, целью которых является количественная оценка взаимосвязи между курением и смертностью. В качестве наиболее значимых исследований в данной сфере можно назвать проспективное исследование британских врачей, стартовавшее в 1951 г. (Doll et al. 2005) и два раунда проспективного исследования населения США по вопросам профилактики рака (Cancer Prevention Survey) CPS I и CPS II, запущенных соответственно в 1959 г. и 1982 г. (Oza et al. 2011). Оценкой относительных рисков смерти от различных причин (включая новообразования, болезни органов дыхания и сердечно-сосудистой системы) в зависимости от статуса курения занимались М.Тан, П.Джа, Р.Пето, Б.Рострон, М.Эццати, С.Оза и др.

С 1980-ых гг. проспективные и ретроспективные исследования смертности с учетом информации о статусе курения начали проводиться и в России. Их результаты, представленные в работах Е.Ефимовой, И.Конобеевской, Г.Максименко, В.Константинова, С.Плавинской и

С.Плавинского, Р.Оганова, А.Деева и др., в целом подтверждают данные международных исследований и позволяют уточнить оценку рисков курения с учетом российской специфики.

Последствия более чем столетнего опыта массового потребления табака в различных странах обобщены в популярной теории табачной эпидемии, впервые опубликованной в работе А.Лопеса и др. (Lopez, Collishaw and Piha 1994). Исходная версия данной теории посвящена развитию эпидемии в развитых странах, затем в более поздней работе (Thun et al. 2012.) она была доработана с учетом особенностей течения эпидемии в других странах. Особенности развития табачной эпидемии в России представлены в работах Ф.Перлмана и др. (Perlman et al 2007), а также А.Гилмор и М.Макки (Gilmore and McKee 2004), а наиболее заметным исследованием последних лет стал анализ гендерных различий в курении для различных возрастных когорт в работе Д.Квирмбах и К.Герри (Quirmbach and Gerry 2016.).

Объединяя данные об относительных рисках смерти от различных причин с информацией о распространенности курения и смертности среди различных половозрастных групп, можно получить оценки вклада курения в смертность. Разработкой количественных методов оценки негативных последствий курения занимались M.Thun, P.Jha, R.Peto, S.Oza, A.Lopez, S.Henley и др. В частности, неоднократно проводились глобальные оценки смертности от болезней, вызванных курением, для большинства стран мира, включая Россию (Reitsma et al. 2017; Tobacco Collaborators 2017). Г.Масленникова и Р.Оганов применили международную методику оценки вклада курения в смертность от всех причин и от сердечно-сосудистых заболеваний к российским данным (Масленникова и Оганов 2011). И.Денисова с применением методов анализа дожития к данным национального репрезентативного обследования показала, что вклад курения в смертность в России сопоставим с ролью чрезмерного употребления алкоголя (И.Денисова 2018).

Важным направлением изучения специфики табачной эпидемии является выявление ключевых социально-экономических детерминант курения. Российский опыт исследований в данной сфере представлен в работах С.Арженовского, Г.Брока, К.Оглоблина, О.Кислициной, А.Рогачевой и др.

Наряду с оценкой абсолютных значений смертности, вызванной курением, интерес вызывает его влияние на ожидаемую продолжительность жизни и здоровой жизни. Широкий пласт литературы, анализирующей современные тенденции в динамике продолжительности жизни и здоровой жизни в России, представлен работами А.Андреева, А.Вишневского, П.Григорьева, С.Тимонина, В.Школьникова, С.Щербова и др. О значимости курения как фактора снижения

продолжительности жизни упоминается в работе В.Школьникова, А.Андреева и др. (Школьников и др. 2014).

Важным фактором развития эпидемии курения в 2010-ых гг. стало усиление государственной политики табачного контроля. Вопросами влияния различных государственных мер на распространенность курения и эволюцией его общественного восприятия занимались М.Колосницына, Л.Засимова, И.Денисова и др. В международной практике используется ряд симуляционных моделей, позволяющих получить количественную оценку различных сценариев национальной акцизной политики, причем существует опыт адаптации этих моделей к российским данным, например, для модели SimSmoke (Maslennikova et al. 2014). Оценки экономических последствий курения в России представлены в работах Г. Масленниковой и Р.Оганова, Е.Потапчик и Л.Попович, а также И.Сапуновой и др.

Несмотря на очевидную общественную значимость проблемы курения, на данный момент существует определенный дефицит исследований, посвященных оценке влияния курения на смертность и продолжительность жизни России и анализу его гендерной специфики. Вопросами гендерных различий в здравоохранном поведении населения занимались И.Денисова, Н.Григорьева, А.Иванова, И.Калабихина, Т.Чубарова и др.

В то же время детально проблемы курения в данном контексте пока не рассматривались. Данное исследование представляет попытку заполнить этот пробел. Комплексного исследования демографических и экономических потерь от табакокурения с использованием методов гендерного анализа на российских данных до настоящего времени проведено не было, этот подход был применен в данном диссертационном исследовании.

В отличие от предыдущих авторов, в данном исследовании были рассчитаны вызванные курением потери в продолжительности жизни и здоровой жизни в России; дана оценка экономических потерь, вызванных курением, детализированная по половозрастным группам; было показано, что курение может быть использовано женщинами как гипотетическое средство борьбы с лишним весом; выявлены гендерные особенности течения табачной эпидемии на фоне незавершенного гендерного перехода в России; с помощью расчетов авторской макросимуляционной модели были продемонстрированы возможности акцизной политики в России как инструмента, позволяющего сочетать рост акцизных сборов бюджета со снижением потребления табака.

Целью данного исследования является оценка демографических и экономических потерь, вызванных курением, с учетом гендерной специфики развития табачной эпидемии в России.

Достичь данной цели можно путем последовательного решения следующих задач исследования:

• дать оценку демографических и экономических потерь, обусловленных потреблением табака;

• определить важнейшие детерминанты курения на микроуровне;

• выявить особенности течения табачной эпидемии в России на фоне незавершенного гендерного перехода;

• с применением метода макросимуляционного моделирования дать оценку возможных последствий базовых сценариев государственной политики в сфере налогообложения табака;

• разработать рекомендации по повышению эффективности государственной политики по ограничению потребления табака, в том числе за счет учета гендерных различий в курении. Объектом исследования является смертность от болезней, вызванных курением, в России. Предмет исследования - моделирование демографических и экономических потерь от

табакокурения с учетом гендерных различий.

Теоретическая и методологическая основа исследования

Данное диссертационное исследование опирается на фундаментальные труды и прикладные

исследования зарубежных и отечественных ученых по вопросам оценки негативных последствий

курения на здоровье и смертность населения. Теоретическую основу исследования составляют

концепции эпидемиологического перехода, табачной эпидемии, социального конструирования

гендера и гендерного перехода. Методологическую основу исследования составят методы

гендерного анализа демографического поведения, демографического и экономического анализа

влияния курения на смертность, продолжительность жизни и продолжительность здоровой жизни

населения. В ходе реализации задач исследования также применялись статистические методы

(использовались при оценке динамике показателей смертности от болезней, вызванных курением,

и оценке вызванных ею экономических потерь), регрессионный анализ (использовался при

выявлении детерминант курения на микроуровне), а также метод макросимуляций при построении

модели оценки последствий акцизной политики.

Эмпирическую основу исследования составляют данные Федеральной службы

государственной статистики (Росстат), Российской базы данных по рождаемости и смертности

центра демографических исследований РЭШ (БДРиС) и Российского мониторинга экономического

положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (РМЭЗ). Также были использованы данные о табачной

7

отрасли из отчетов Euromonitor, данные Федеральной налоговой службы о государственных акцизных сборах на табачные изделия, данные федеральных статистических наблюдений по социально-демографическим проблемам (в том числе Комплексное наблюдение условий жизни населения (КОУЖ), Выборочное наблюдение использования суточного фонда времени населением и др.) и др.

Количественные расчеты исследования были выполнены с помощью программного продукта Stata.

Научная новизна

Научная новизна диссертационного исследования заключается в следующем:

1) На основе базы данных БДРиС с использованием демографических и статистических методов дана оценка демографических потерь от курения в России, а именно:

• предложена авторская модификация методологии количественной оценки влияния курения на ожидаемую продолжительность жизни и здоровой жизни населения, на основе которой впервые получены оценки различий в продолжительности жизни между курильщиками и никогда не курившими: так, например, в 2017 г. разрыв составляет более 5 лет для женщин и мужчин, а факт отказа от курения существенно - на 2,6 лет для мужчин и на 2,0 года для женщин - продлевает жизнь бросивших курить; разрыв в продолжительности здоровой жизни составляет 3,0 года для мужчин и 2,4 года для женщин;

• впервые доказано, что снижение абсолютных значений смертности, вызванной курением, наблюдаемое с 2005 г., характеризуется существенными тендерными различиями - основное снижение данного вида смертности происходило среди мужчин, в то время как вклад болезней, вызванных курением, в женскую смертность в течение длительного времени увеличивался;

• впервые было показано, что в связи с отложенным эффектом табакокурения на смертность влияние этого фактора на структуру женской смертности будет расти, поскольку доля курящих женщин не снижалась или даже росла среди отдельных групп в течение более чем десяти последних лет наблюдений.

2) На основе базы данных БДРиС с использованием модифицированной автором

официальной методологии расчета экономических потерь от смертности населения с

учетом дисконтирования упущенной выгоды в будущем были рассчитаны

экономические потери от курения в России, а именно: впервые показано, что косвенные

8

экономические потери от смертности, вызванной курением, оцениваемые как объем недопроизведенного ВВП с учетом данных о распространенности курения в настоящем и прошлом, в 2018 г. составили более 950 млрд. руб. или 0,9% ВВП (без учета производственных потерь от заболеваемости, а также значительных медицинских расходов на лечение болезней, вызванных курением).

3) На основе данных РМЭЗ с использованием пробит-модели бинарного выбора были определены ключевые детерминанты курения отдельно для женщин и мужчин, а именно:

• склонность к опасному употреблению алкоголя повышает вероятность употребления табака на 23% для мужчин и на 18% для женщин; значимым фактором снижения распространенности курения является высшее образование и молодой возраст, причем этот эффект для мужчин существенно сильнее, чем для женщин;

• на основе авторского метода выявления значимости излишнего веса как фактора курения в течение жизненного цикла впервые удалось показать, что курение чаще используется женщинами как гипотетическое средство борьбы с излишним весом, а боязнь набрать вес является одной из причин нежелания бросить курить; а также опровергнуть утверждение, что среди некурящих излишний вес встречается чаще. Была выявлена более сложная взаимосвязь между курением и избыточным весом для женщин - индекс массы тела (ИМТ) для курящих женщин в более молодых возрастах выше, чем для некурящих; лишь к 45-50 годам последствия курения начинают ощутимо сказываться на весе, и ИМТ курящих становится относительно ниже (для мужчин различия в ИМТ в более молодых возрастах практически отсутствуют);

• впервые показано на российских данных, что молодые женщины иногда скрывают факт курения от интервьюеров, в результате чего социологические данные о распространенности курения среди женщин, в особенности в младших возрастах, могут быть заниженными.

4) Впервые на основе данных выборочных обследований Росстата и РМЭЗ с использованием статистического анализа выявлены гендерные особенности течения табачной эпидемии на фоне незавершенного гендерного перехода в России и установлена связь концепций табачного и гендерного перехода для выявления социо-

культурных факторов гендерных различий в табакокурении: а именно: показано,что российские женщины задержались на негативной стадии табачной эпидемии с высокими показателями уровня потребления табака в условиях торможения гендерного перехода. Длительное время наблюдается вторая стадия гендерного перехода (равенство распространилось в общественных институтах, но не пришло в домохозяйства), при которой сохраняется ценность маскулинного поведения на работе и объективация женщин в партнерских отношениях, что в свою очередь обуславливает мотивацию потребления табака. Была выявлена следующая зависимость: большее равенство в распределении гендерных ролей внутри домохозяйства (на примере времени, затрачиваемом на ведение домашнего хозяйства и уход за членами семьи) соответствует меньшему риску курения у женщин.

5) Впервые с применением макросимуляционной модели, разработанной автором с учетом особенностей российского рынка табака, смоделированы последствия различных сценариев акцизной политики в России в 2018-2021 гг. и дана оценка, согласно которой при низких акцизах (в соответствии с планами гармонизации в Евразийском экономическом союзе (ЕАЭС)) количество курящих в России возрастет более чем на 700 тыс. человек; а также пострадает бюджет (реальные акцизные сборы не изменятся или даже снизятся); в то время как повышение акциза, повторяющее первый этап гармонизации акцизов в странах Евросоюза, приведет к массовому отказу от курения (свыше 2,5 млн. человек за 4 года) и увеличению реальных акцизных сборов бюджета более чем в 1,5 раза по сравнению с 2017 г.

6) Разработаны рекомендации по повышению эффективности государственной политики по ограничению потребления табака, в том числе, за счет учета гендерных различий в курении, а именно были даны предложения:

• проводить комбинированную по срокам воздействия антитабачную политику: планировать долгосрочную антитабачную политику в рамках политики по повышению уровня человеческого капитала и росту качества жизни новых поколений; а также реализовывать краткосрочные действия, включая мероприятия по ограничению как физической, так и экономической доступности табачных изделий;

• усилить национальную акцизную политику на основе опыта стран Евросоюза в 2004-2007 гг., используя два целевых показателя - минимальную долю налога в

розничной цене и минимальную величину специфического акциза; поскольку без новых мер в этой области, как показало исследование, сформировался риск долгосрочного ослабления национальной акцизной политики в связи с интеграционными процессами внутри ЕАЭС и введением «потолка акцизов» в условиях низкого для России уровня индикативной ставки в ЕАЭС; • вводить гендерно-ориентированные меры табачного контроля, в том числе такие, как помощь бросающим курить с учетом рисков возможного набора веса, включение помощи по отказу от курения в программы ведения беременности, социальная реклама непривлекательности курения для противоположного пола, борьба с негативными гендерными стереотипами, меры по более равномерному распределению времени, затрачиваемому на уход за нуждающимися членами домохозяйства и ведению домашнего хозяйства между мужчинами и женщинами.

Теоретическая и практическая значимость исследования

В работе на теоретическом уровне предложены следующие разработки: а) авторская модификация методологии количественной оценки влияния курения на ожидаемую продолжительность жизни и здоровой жизни населения; б) модификация официальной формулы расчета экономических потерь от смертности населения с учетом дисконтирования стоимости упущенной выгоды в будущем; в) метод выявления значимости излишнего веса как фактора курения в течение жизненного цикла; г) связь концепций табачного и гендерного перехода для выявления социо-культурных факторов гендерных различий в табакокурении; д) модификация макросимуляционной модели оценки последствий акцизной политики с учетом специфики российского рынка табака. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования количественных оценок демографических и экономических потерь и выявленных факторов табакокурения с учетом гендерных различий для разработки предложений в рамках социально-демографической и акцизной политики. Результаты исследования могут быть использованы в курсах преподавания экономических, управленческих и демографических дисциплин.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности

Диссертационное исследование соответствует паспорту научной специальности 08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством (экономика народонаселения и демография) по

пунктам 6.4. Сущность и структура качества населения, его дифференциация по типам поселений и социально-демографическим группам; жизнедеятельность народонаселения, ее условия и формы; современные негативные качественные изменения в населении как важнейшая характеристика демографического кризиса; 6.8. Продолжительность жизни населения, факторы ее уровня и динамики; эпидемиологический переход, эволюция структуры причин смерти и изменение режима смертности; возрастно-половая и социально-экономическая дифференциация смертности и продолжительности жизни; 6.14. Управление демографическими процессами (демографический прогноз и политика); демографическая политика, ее соотношение с социальной и семейной политикой; ее цели, принципы, направления осуществления и эффективность; 6.15. Демографическое поведение, его виды (репродуктивное, самосохранительное, матримониальное и миграционное), структура и регуляторы; методы исследования реального и проективного поведения населения.

Апробация основных результатов исследования

Часть результатов исследования была получена в рамках НИР «Воспроизводство населения в социально-экономическом развитии».

Основные положения и результаты диссертационной работы изложены в семи научных работах общим объемом 5,0 печатных листов, доложены и обсуждены на Втором всероссийском форуме по общественному здоровью (Москва, октябрь 2018 г.), на научной конференции «Ломоносовские чтения» (Москва, апрель 2019 г.), на научной конференции «Гендерные отношения в современном мире: управление, экономика, социальная политика» (Иваново-Москва-Плес, май 2019 г.), на международном семинаре «Демографические изменения во Франции и в России: прошлое и настоящее» (МГУ, июнь 2019 г.), на заседании демографической секции Дома ученых РАН (Москва, декабрь 2019 г.). Оценки и методики автора, представленные в диссертационном исследования, использовались для разработки государственных мер политики табачного контроля правительствами России, Армении и Казахстана.

Логика и структура диссертационной работы отвечает целям исследования и определяется необходимостью обеспечения последовательного решения его задач. Диссертация состоит из введения, трех глав и заключения, изложенных на 114 страницах, включая 16 рисунков, 17 таблиц, 3 приложения и библиографию, содержащую ссылки на 122 источника.

Глава 1. Теоретические основы оценки демографических и экономических последствий курения и возможностей политики табачного контроля

Обзор российских и международных исследований, посвященных оценке последствий курения и возможностям государственной политики по ограничению потребления табака, представленный в данной главе, опубликован в работах (Калабихина, Кузнецова 2019; Кузнецова 2019а; Кузнецова 2019b; Кузнецова 2019c; Кузнецова 2020d).

1.1 Теория табачной эпидемии и ее применимость к ситуации в России

1.1.1 Курение и гендер: характер и динамика взаимосвязи

Согласно многолетним наблюдениям, проводимым во многих странах мира, женщины курят существенно меньше мужчин. Однако заметным явлением современного этапа развития табачной эпидемии стало снижение различий в уровнях мужского и женского курения. В развитых странах сокращение гендерного разрыва в курении наблюдается уже давно, постепенно став одним из факторов глобальной тенденции к снижению различий между ожидаемой продолжительностью жизни мужчин и женщин. Так, например, в работе (Pampel et al., 2017) проведено сравнение моделей курения для трех возрастных когорт во Франции и США. Результаты демонстрируют существенный рост гендерных и образовательных различий в курении в течение жизни (от подросткового до раннего и среднего взрослого возраста). В ходе когортного анализа было выявлено, что для более молодых поколений усиливается влияние на курение различий в уровне образования (более образованные курят меньше) и снижается влияние гендерных различий (Кузнецова 2019a).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Кузнецова Полина Олеговна, 2020 год

Библиографический список

Базы данных

1. Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS HSE), проводимый Национальным исследовательским университетом "Высшая школа экономики" и ООО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины в Чапел Хилле и Института социологии Федерального научно-исследовательского социологического центра РАН. [Электронный ресурс]. URL: http://www.cpc.unc.edu/projects/rlms и http://www.hse.ru/rlms (дата обращения 14.06.2019).

2. Российская база данных по рождаемости и смертности. Центр демографических исследований Российской экономической школы, Москва (Россия). [Электронный ресурс]. URL: http://demogr.nes.ru/index.php/ru/demogr_indicat/data (дата обращения 29.06.2018).

3. СПС КонсультантПлюс. 2019. Налоговый кодекс Российской Федерации часть 2 (действующая и более ранние редакции). [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28165 (дата обращения 14.06.2019).

4. Росстат. 2019. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru/ (дата обращения 14.06.2019).

5. ФНС. 2019. Федеральная налоговая служба. Данные по формам статистический налоговой отчетности. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nalog.ru/m77/related_activities/statistics_and_analytics/forms/ (дата обращения 14.06.2019).

6. Euromonitor International. 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://www.euromonitor.com/ (дата обращения 14.06.2019).

Периодическая литература, монографии и книги

7. Андреев Е. М., Школьников В. М. Связь между уровнями смертности и экономического

развития в России и ее регионах //Демографическое обозрение. - 2018. - Т. 5. - №. 1.

8. Арженовский С. Социально-экономические детерминанты курения в России //Квантиль. -2006. - Т. 1. - С. 81-100.

9. Вишневский А. Г. Смертность в России: несостоявшаяся вторая эпидемиологическая революция //Демографическое обозрение. - 2014. - Т. 1. - №. 4 (4).

10. Григорьева Н. С., Чубарова Т. В. Гендерные развилки здоровья и здравоохранения в России //Женщина в российском обществе. - 2019. - №. 3. - С. 55-71.

11. Денисова И. А. Смертность взрослого населения России: Микроанализ (пер. МЮ Белецкая) //Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. - 2019. - Т. 10.

- №. 3. - С. 53-89.

12. Ефимова Е. В. и др. Курение и сердечно-сосудистая смертность населения в условиях Томска—типичного города западной Сибири //Кардиоваскулярная терапия и профилактика.

- 2017. - Т. 16. - №. 6. - С. 115-121.

13. Засимова Л. С., Лукиных О. А. Оценка индивидуального спроса на табачную продукцию в России //Экономический журнал Высшей школы экономики. - 2009. - Т. 13. - №. 4.

14. Иванова А. Е., Михайлов А. Ю., Евдокушкина Г. Н. Поведение молодежи в вопросах сохранения здоровья и его влияние на преждевременную смертность //Культурное пространство молодежи: смыслы и практики. - 2019. - С. 129-135.

15. Как преодолеть отставание России по продолжительности жизни? //Демографическое обозрение. - 2016. Т. 2. № 3. - С. 154-201.

16. Лаффер А. Б. Руководство по налогообложению табачных изделий: теория и практика //Экономическая политика. - 2016. - Т. 11. - №. 5.

17. Калабихина И. Е. Гендерный фактор в экономическом развитии России. - 2009.

18. Калабихина И. Е., Кузнецова П. О. Гендерные аспекты табачной эпидемии в России //OF THE NEW ECONOMIC ASSOCIATION. - 2019. - С. 143.

19. Константинов В. В. и др. Относительный риск смертности среди женского населения в связи со статусом курения, употреблением алкоголя и уровнем образования //Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2007. - Т. 6. - №. 3.

20. Кузнецова П.О. Почему не снижается курение у женщин: результаты микроанализа //Женщина в российском обществе. - 2019a. - №. 3. - С. 91-101.

21. Кузнецова П. О. Курение как фактор сокращения ожидаемой продолжительности жизни в России //Демографическое обозрение. - 2019b. - Т. 6. - №. 3.

22. Кузнецова П. О. Задачи налогообложения табачных изделий в условиях евразийской гармонизации акцизов и сокращения объема рынка //Государственное управление. Электронный вестник. - 2019c. - №. 76.

23. Кузнецова П.О. Гендерные аспекты эпидемии табакокурения в России //Материалы международной научной конференции Гендерные отношения в современном мире. - 2019d.

- С. 237-243.

24. Кузнецова П.О. Гендерные аспекты табачной эпидемии в России //Ломоносовские чтения-2019. Секция экономических наук. Экономические отношения в условиях цифровой трансформации: сборник тезисов выступлений. - М.: Экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова. - 2019e. - С. 608-612.

25. Кузнецова П.О. Демографические и экономические последствия эпидемии курения в России. Профилактическая медицина; принято к печати. 2020.

26. Масленникова Г. Я., Оганов Р. Г. Медицинский и социально-экономический ущерб, обусловленный курением табака в Российской Федерации: болезни системы кровообращения //Профилактическая медицина. - 2011. - Т. 14. - №. 3. - С. 19-27.

27. Папанова Е. К., Школьников В. М., Тимонин С. А. ОСОБЕННОСТИ ДИНАМИКИ И КОМПОНЕНТЫ СНИЖЕНИЯ СМЕРТНОСТИ В МОСКВЕ В 1989-2017 гг //Демографическое обозрение. - 2019. - Т. 6. - №. 1.

28. Плавинский С. Л. и др. Курение и смертность в крупном проспективном исследовании //Российский семейный врач. - 2012. - Т. 16. - №. 2.

29. Сапунова И. Д. и др. Экономический ущерб от курения, ассоциированный с четырьмя группами хронических неинфекционных заболеваний в Российской Федерации в 2016 году //Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2019. - Т. 18. - №. 6. - С. 6-12.

30. Школьников В. М. и др. Рост продолжительности жизни в России 2000-х годов //Демографическое обозрение. - 2014. - Т. 1. - №. 2 (2).

31. KPMG. Project SUN. A study of the illicit cigarette market in the European Union, Norway and Switzerland, 2015 Results. - 2016.

32. KPMG. Отчет по рынку нелегальных сигарет в Евразийском экономическом союзе. 2018 [Электронный документ]. URL: http://rusbrand.com/files/news/208/EEA_Illicit_Cigarette_Report_2018_RUS_web.pdf (дата обращения 14.06.2019)

33. Alho J. Descriptive findings on the convergence of female and male mortality in Europe. - ETLA Working Papers, 2016. - №. 40.

34. Amialchuk A., Bornukova K., Ali M. M. Will a decline in smoking increase body weights? Evidence from Belarus //Eastern Economic Journal. - 2018. - Vol. 44. - №. 2. - P. 190-210.

35. Andreev E. M., Shkolnikov V. M. An Excel spreadsheet for the decomposition of a difference between two values of an aggregate demographic measure by stepwise replacement running from young to old ages //Rostock: Max Planck Institute for Demographic Research. - 2012.

36. Andreev E. M., Shkolnikov V. M., Begun A. Z. Algorithm for decomposition of differences between aggregate demographic measures and its application to life expectancies, healthy life expectancies, parity-progression ratios and total fertility rates //Demographic Research. - 2002. -Vol. 7. - P. 499-522.

37. Bagnardi V. et al. Alcohol consumption and lung cancer risk in the Environment and Genetics in Lung Cancer Etiology (EAGLE) study //American journal of epidemiology. - 2010. - Vol. 171. -№. 1. - P. 36-44.

38. Barbeau E. M., Leavy-Sperounis A., Balbach E. D. Smoking, social class, and gender: what can public health learn from the tobacco industry about disparities in smoking? //Tobacco control. -2004. - Vol. 13. - №. 2. - P. 115-120.

39. Barber S, Adioetomo S., Ahsan A, Setyonaluri D. 2008. Tobacco Economics in Indonesia. Paris: International Union Against Tuberculosis and Lung Disease.

40. Bauer T., Gohlmann S., Sinning M. Gender differences in smoking behavior //Health Economics.

- 2007. - Vol. 16. - №. 9. - P. 895-909.

41. Blecher E., Ross H., Stoklosa M. Lessons learned from cigarette tax harmonisation in the European Union //Tobacco control. - 2014. - Vol. 23. - №. el. - P. e12-e14.

42. Bobak M. et al. Changes in smoking prevalence in Russia, 1996-2004 //Tobacco control. - 2006.

- Vol. 15. - №. 2. - P. 131-135.

43. Chaloupka F. J., Wechsler H. Price, tobacco control policies and smoking among young adults. -National Bureau of Economic Research, 1995. - №. w5012.

44. Courtemanche C., Tchernis R., Ukert B. The effect of smoking on obesity: Evidence from a randomized trial //Journal of health economics. - 2018. - Vol. 57. - P. 31-44.

45. Crimmins E. M., Zhang Y., Saito Y. Trends over 4 decades in disability-free life expectancy in the United States //American Journal of Public Health. - 2016. - Vol. 106. - №. 7. - P. 1287-1293.

46. Denisova I. Adult mortality in Russia //Economics of Transition. - 2010. - Vol. 18. - №. 2. -P. 333-363.

47. Denisova I., Kuznetsova P. The effects of tobacco taxes on health: An analysis of the effects by income quintile and gender in Kazakhstan, the Russian Federation, and Ukraine. - 2014.

48. Doll R. et al. Mortality from cancer in relation to smoking: 50 years observations on British doctors //British journal of cancer. - 2005. - Vol. 92. - №. 3. - P. 426-429.

49. Ezzati M., Lopez A. D. Smoking and oral tobacco use //Comparative quantification of health risks. Geneva: WHO. - 2004.

50. Ezzati M. et al. Role of smoking in global and regional cancer epidemiology: current patterns and data needs //International journal of cancer. - 2005a. - Vol. 116. - №. 6. - P. 963-971.

51. Ezzati M. et al. Role of smoking in global and regional cardiovascular mortality //Circulation. -2005b. - Vol. 112. - №. 4. - P. 489-497.

52. Freedman V. A., Wolf D. A., Spillman B. C. Disability-free life expectancy over 30 years: a growing female disadvantage in the US population //American journal of public health. - 2016. -Vol. 106. - №. 6. - P. 1079-1085.

53. Fuchs A., Gonzalez Icaza M., Paz D. Distributional Effects of Tobacco Taxation: A Comparative Analysis. - The World Bank, 2019.

54. Fuchs Tarlovsky A. et al. Tobacco Taxation Incidence: Evidence from the Russian Federation. -The World Bank, 2018. - №. 8626.

55. Gambaryan M. et al. Effects of tobacco control policy on cardiovascular morbidity and mortality in Russia //European journal of public health. - 2018. - Vol. 28. - №. suppl_2. - P. 14-16.

56. Gilmore A. B., McKee M. Moving East: how the transnational tobacco industry gained entry to the emerging markets of the former Soviet Union—part II: an overview of priorities and tactics used to establish a manufacturing presence //Tobacco control. - 2004. - Vol. 13. - №. 2. - P. 151160.

57. Gilmore A. B. et al. Towards a greater understanding of the illicit tobacco trade in Europe: a review of the PMI funded 'Project Star'report //Tobacco control. - 2014. - Vol. 23. - №. el. - P. e51-e61.

58. Goodchild M., Nargis N., d'Espaignet E. T. Global economic cost of smoking-attributable diseases //Tobacco control. - 2018. - Vol. 27. - №. 1. - P. 58-64.

59. Grigoriev P. et al. The recent mortality decline in Russia: Beginning of the cardiovascular revolution? //Population and Development review. - 2014. - Vol. 40. - №. 1. - P. 107-129.

60. Gratvedt L., Stavem K. Association between age, gender and reasons for smoking cessation //Scandinavian journal of public health. - 2005. - Vol. 33. - №. 1. - P. 72-76.

61. Gugushvili A. et al. Parental transmission of smoking among middle-aged and older populations in Russia and Belarus //International journal of public health. - 2018. - Vol. 63. - №. 3. - P. 349358.

62. Hermalin A. I., Lowry D. S. The decline of smoking among female birth cohorts in China in the 20th century: a case of arrested diffusion? //Population research and policy review. - 2012. - Vol. 31. - №. 4. - P. 545-570.

63. Hitchman S. C., Fong G. T. Gender empowerment and female-to-male smoking prevalence ratios //Bulletin of the World Health Organization. - 2011. - Vol. 89. - P. 195-202.

64. International Agency for Research on Cancer et al. IARC handbooks of cancer prevention, tobacco control, vol. 14: effectiveness of tax and price policies for tobacco control //Lyon, France. - 2011.

65. Jha P, Chaloupka FJ, Moore J, Vendhan J, Gajalakshmi V, Gupta P.C et al. 2006. Tobacco Addiction. Disease Control Priorities in Developing Countries

66. Jha P. et al. A nationally representative case-control study of smoking and death in India //New England Journal of Medicine. - 2008. - Vol. 358. - №. 11. - P. 1137-1147.

67. Jha P., Peto R. Global effects of smoking, of quitting, and of taxing tobacco //New England Journal of Medicine. - 2014. - Vol. 370. - №. 1. - P. 60-68.

68. Jha P. et al. 21st-century hazards of smoking and benefits of cessation in the United States //New England Journal of Medicine. - 2013. - Vol. 368. - №. 4. - P. 341-350.

69. Juraev N. Tobacco Consumption Determinants in Russia. - 2014.

70. Kislitsyna O. et al. The social determinants of adolescent smoking in Russia in 2004 //International journal of public health. - 2010. - Vol. 55. - №. 6. - P. 619-626.

71. Kong K. A. et al. Comparison of prevalence-and smoking impact ratio-based methods of estimating smoking-attributable fractions of deaths //Journal of epidemiology. - 2016. - Vol. 26.

- №. 3. - P. 145-154.

72. Kouyoumdjian F. G. et al. Cancer prevalence, incidence and mortality in people who experience incarceration in Ontario, Canada: a population-based retrospective cohort study //PloS one. - 2017.

- Vol. 12. - №. 2.

73. Kuznetsova P. Tobacco Taxation in the Eurasian Economic Union // World Bank Other Operational Studies 30621, The World Bank, 2018. URL: https://ideas.repec.org/p/wbk/wboper/30621.html

74. Lastunen A. et al. Family members' and best friend's smoking influence on adolescent smoking differs between Eastern Finland and Russian Karelia //Scandinavian journal of public health. -2017. - Vol. 45. - №. 8. - P. 789-798.

75. Liu F. et al. Reduced smoking and rising obesity: Does smoking ban in the workplace matter? //Economics Letters. - 2010. - Vol. 108. - №. 3. - P. 249-252.

76. Liutkute V. et al. Burden of smoking in Lithuania: attributable mortality and years of potential life lost //The European Journal of Public Health. - 2017. - Vol. 27. - №. 4. - P. 736-741.

77. Lopez A. D., Collishaw N. E., Piha T. A descriptive model of the cigarette epidemic in developed countries //Tobacco control. - 1994. - Vol. 3. - №. 3. - P. 242.

78. Marquez P., Foucade A., Theodore K., Laptiste C., Scott E., Gabriel S., Conrad D., Gonima A., Metivier C. Advancing action on the implementation of tobacco tax harmonization in the organization of Eastern Caribbean States (OECS) countries (English). WBG Global Tobacco Control Program. Washington, D.C.: World Bank Group. 2018.

79. Marquez P. V., Moreno-Dodson B. Tobacco tax reform at the crossroads of health and development: a multisectoral perspective. - World Bank, 2017.

80. Maslennikova G. Y. et al. Russia SimSmoke: the long-term effects of tobacco control policies on smoking prevalence and smoking-attributable deaths in Russia //Tobacco control. - 2014. - Vol. 23. - №. 6. - P. 484-490.

81. Ogloblin C., Brock G. Smoking in Russia: the 'Marlboro Man'rides but without 'Virginia Slims' for now //Comparative Economic Studies. - 2003. - Vol. 45. - №. 1. - P. 87-103.

82. Ogloblin C., Brock G. J. The Rise in Female Smoking in Russia: What to Do? //Regional and Sectoral Economic Studies. - 2011. - Vol. 11. - №. 2. - P. 37-46.

83. Oza S. et al. How many deaths are attributable to smoking in the United States? Comparison of methods for estimating smoking-attributable mortality when smoking prevalence changes //Preventive medicine. - 2011. - Vol. 52. - №. 6. - P. 428-433.

84. Pampel F. 2005. Diffusion, cohort change, and social patterns of smoking, Social science research, vol. 34, iss. 1, pp. 117-139.

85. Pampel F. C. et al. Life course changes in smoking by gender and education: A cohort comparison across France and the United States //Population research and policy review. - 2017. - Vol. 36. -№. 3. - P. 309-330.

86. Pérez-Ríos M., Montes A. Methodologies used to estimate tobacco-attributable mortality: a review //BMC public health. - 2008. - Vol. 8. - №. 1. - P. 22.

87. Perlman F. et al. Trends in the prevalence of smoking in Russia during the transition to a market economy //Tobacco control. - 2007. - Vol. 16. - №. 5. - P. 299-305.

88. Peto R. et al. Mortality from tobacco in developed countries: indirect estimation from national vital statistics //The Lancet. - 1992. - Vol. 339. - №. 8804. - P. 1268-1278.

89. Pieroni L., Salmasi L. Smoking habit changes and body weight: causal estimates from the British Household Panel Survey. - 2012.

90. Posen J., Van Walbeek C. The impact of Cigarette Excise Tax Increases and Harmonisation in the East African Community. - 2014.

91. Potapchik E., Popovich L. Social cost of substance abuse in Russia //Value in health regional issues. - 2014. - Vol. 4. - P. 1-5.

92. Preston S., Heuveline P., Guillot M., 2001, Demography: Measuring and Modeling Population Processes.

93. Preston S. H., Glei D. A., Wilmoth J. R. A new method for estimating smoking-attributable mortality in high-income countries //International journal of epidemiology. - 2010. - Vol. 39. -№. 2. - P. 430-438.

94. Quirmbach D. The economics of smoking in Russia: evidence from the Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE): diss. - UCL (University College London), 2015.

95. Quirmbach D., Gerry C. J. Gender, education and Russia's tobacco epidemic: a life-course approach //Social Science & Medicine. - 2016. - Vol. 160. - P. 54-66..

96. Reed H. 2010. The Effects of Increasing Tobacco Taxation: A Cost-Benefit and Public Finance Analysis

97. Reitsma M. B. et al. Smoking prevalence and attributable disease burden in 195 countries and territories, 1990-2015: a systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2015 //The Lancet. - 2017. - Vol. 389. - №. 10082. - P. 1885-1906.

98. Rezaei S. et al. Economic burden of smoking: a systematic review of direct and indirect costs //Medical journal of the Islamic Republic of Iran. - 2016. - Vol. 30. - P. 397.

99. Rodríguez-Planas N., Sanz-de-Galdeano A. Social norms and teenage smoking: The dark side of gender equality. - 2016.

100. Rogacheva A. et al. Smoking and related factors of the social environment among adolescents in the Republic of Karelia, Russia in 1995 and 2004 //The European Journal of Public Health. - 2008. - Vol. 18. - №. 6. - P. 630-636.

101. Rogers E. M. Diffusion of innovations. - Simon and Schuster, 2010.

102. Ross H. Z., Shariff S., Gilmore A. Economics of tobacco taxation in Russia //Paris: International Union Against Tuberculosis and Lung Disease. - 2008. - P. 4-5.

103. Ross H., Stoklosa M., Krasovsky K. Economic and public health impact of 2007-2010 tobacco tax increases in Ukraine //Tobacco control. - 2012. - Vol. 21. - №. 4. - P. 429-435.

104. Rostron B. L., Wilmoth J. R. Estimating the effect of smoking on slowdowns in mortality declines in developed countries //Demography. - 2011. - Vol. 48. - №. 2. - P. 461-479.

105. Shield K. D. et al. Life-time risk of mortality due to different levels of alcohol consumption in seven European countries: implications for low-risk drinking guidelines //Addiction. - 2017. -Vol. 112. - №. 9. - P. 1535-1544.

106. Stickley A., Carlson P. The social and economic determinants of smoking in Moscow, Russia //Scandinavian journal of public health. - 2009. - Vol. 37. - №. 6. - P. 632-639.

107. Sundberg L. et al. Why is the gender gap in life expectancy decreasing? The impact of age-and cause-specific mortality in Sweden 1997-2014 //International journal of public health. - 2018.

- Vol. 63. - №. 6. - P. 673-681.

108. Thornton W., Douglas G. A., Houghton S. J. Transition through stages of smoking: the effect of gender and self-concept on adolescent smoking behavior //Journal of Adolescent Health.

- 1999. - Vol. 25. - №. 4. - P. 284-289.

109. Thun M. J., Apicella L. F., Henley S. J. Smoking vs other risk factors as the cause of smoking-attributable deaths: confounding in the courtroom //Jama. - 2000. - Vol. 284. - №. 6. -P. 706-712.

110. Thun M. et al. Stages of the cigarette epidemic on entering its second century //Tobacco control. - 2012. - Vol. 21. - №. 2. - P. 96-101.

111. Timonin S. et al. Recent mortality trend reversal in Russia: are regions following the same tempo? //European Journal of Population. - 2017. - Vol. 33. - №. 5. - P. 733-763.

112. Toll B. A., Ling P. M. The Virginia Slims identity crisis: an inside look at tobacco industry marketing to women //Tobacco control. - 2005. - Vol. 14. - №. 3. - P. 172-180.

113. Palali A., van Ours J. C. The impact of tobacco control policies on smoking initiation in Europe. - 2017.

114. US Department of Health and Human Services et al. The health consequences of smoking—50 years of progress: a report of the Surgeon General. - 2014.

115. van Walbeek C. A simulation model to predict the fiscal and public health impact of a change in cigarette excise taxes //Tobacco control. - 2010. - Vol. 19. - №. 1. - P. 31-36.

116. van Walbeek C. Measuring changes in the illicit cigarette market using government revenue data: the example of South Africa //Tobacco control. - 2014. - Vol. 23. - №. el. - P. e69-e74.

117. Van Walbeek C., Shai L. Are the tobacco industry's claims about illicit trade credible?. -2014.

118. Waldron I. Patterns and causes of gender differences in smoking //Social science & medicine. - 1991. - Vol. 32. - №. 9. - P. 989-1005.

119. Wang Y. et al. Mortality and Burden of Disease Attributable to Cigarette Smoking in Qingdao, China //International journal of environmental research and public health. - 2016. - Vol. 13. - №. 9. - P. 898.

120. World Health Organization et al. WHO global report on mortality attributable to tobacco. - 2012.

121. Zasimova L. Analysis of non-compliance with smoke-free legislation in Russia //International journal of public health. - 2019. - Vol. 64. - №. 3. - P. 413-422.

122. Zheng R. et al. Cigarette Affordability in the Russian Federation 2002-2017. - World Bank, 2018.

Приложение 1. Данные о структуре смертности от болезней, вызванных курением,

РМЭЗ, 2004-2017 гг.

Значительная доля смертей от болезней, вызванных курением, относится к средним возрастам, причем для женщин этот эффект выражен сильнее (рисунок 1.1). В 2017 г. 39% смертей, ассоциированных с курением, среди мужчин и 50% смертей среди женщин приходилось на возраст до 60 лет. Подобное смещение структуры женской смертности в сторону более молодых возрастов объясняется влиянием роста распространенности курения среди женщин в 1990-2000-ые годы, о чем можно судить по данным, представленным на рисунках 1.2 и 1.3.

Женщины

Мужчины

10

0

40

32

20

40

30-44 лет 60-70 лет

22

28

36

24

60

80

100

45-59 лет 70 и более лет

7

Рисунок 1.1. Структура смертности от болезней, вызванных курением, в зависимости от пола и возраста в 2017 г.

Возрастная структура мужской смертности от болезней, вызванных курением, постепенно смещается в сторону старших возрастов: с 2005 г. по 2017 г. вклад старших групп в смертность, ассоциированную с курением, вырос с 50% до 61%.

Мужчины

2004 10 37 30 22

2005 10 39 28 22

2006 9 40 28 23

2007 9 40 27 25

2008 8 40 26 26

2009 8 40 26 27

2010 8 39 26 27

2011 8 38 26 28

2012 8 37 27 28

2013 8 36 29 28

2014 8 35 31 26

2015 8 34 33 25

2016 7 34 35 24

2017 7 32 36 24

0

20

40

60

80

100

Рисунок 1.2. Динамика структуры смертности от болезней, вызванных курением, в зависимости от пола и возраста в 2004-2017 гг., мужчины

В случае женщин динамика структуры смертности, ассоциированной с курением, выглядит не столь стабильно, что объясняется меньшим количеством наблюдений (курящих женщин относительно мало, и при разбиении на возрастные категории наполняемость части групп оказывается недостаточной). Тем не менее, данные, представленные на рисунке 1.3, позволяют сделать вывод о том, что об устойчивой тенденции роста вклада в женскую смертность, ассоциированную с курением, старших возрастов пока говорить рано.

2004 10

2005 10

2006 10

2007 9

2008 9

2009 10

2010 11

2011 10

2012 12

2013 11

2014 12

2015 13

2016 11

2017 10

Женщины

26 18 47

33 1 4 43

33 17 40

31

15

45

36 13 41

42 12 35

42 12 34

48 16 25

54 16 16

44 23 22

0

20

40

60

80

100

30-44 лет 60-70 лет

45-59 лет 70 и более лет

Рисунок 1.3. Динамика структуры смертности от болезней, вызванных курением, в зависимости от пола и возраста в 2004-2017 гг., женщины

Основу смертности от болезней, вызванных курением, в 2017 г. составляли сердечнососудистые заболевания: 53% (мужчины) и 61% (женщины), далее следуют новообразования (25% и 35%) и болезни органов дыхания (12-14%), см. рисунок 1.4. Сведения о динамике структуры табачной смертности в зависимости от причины смерти для мужчин и женщин представлены на рисунках 1.5 и 1.6.

Женщины

Мужчины

0

25

35

20

61

53

40

60

14

12

80

100

Новообразования

Сердечно-сосудистые заболевания Болезни органов дыхания

Рисунок 1.4. Структура смертности от болезней, вызванных курением, в зависимости от пола и причины смерти, 2017 г.

Структура мужской смертности от болезней, вызванных курением, в последние годы существенно менялась: снижался вклад болезней сердечно-сосудистой системы и одновременно росла доля онкологических заболеваний.

Мужчины

2004 27 58 15

2005 26 59

2006 28 58 14

2007 29 ^^ 57 14

2008 29 57 14

2009 30 56 14

2010 30 56 ^■13

2011 31 55 14

2012 32 55 ■13

2013 32 54 14

2014 32 53 14

2015 33 53 14

2016 34 53 ^13

2017 35 53 12

0 20 40 60 80 100

Новообразования

Сердечно-сосудистые заболевания Болезни органов дыхания

Рисунок 1.5. Динамика структуры смертности от болезней, вызванных курением, в зависимости от пола и причины смерти в 2004-2017 гг., мужчины

У женщин наблюдается аналогичная тенденция: доля заболеваний сердечно-сосудистой системы снижается, а доля новообразований растет. В то же время следует отметить существенно больший вклад сердечно-сосудистых заболеваний в женскую смертность вследствие курения: 61% в 2017 г. (для сравнения: аналогичный показатель для мужчин составлял 53%).

Женщины

2004 оппк

2005 оппд

2006 О ПП7

2007 ОППО

2008 ОППО

2009 огн п

20I0 огн л

20II ОП*! О

20I2

20I3 on^ л

20I4 ОП*! К

20ПЭ

20I6 on^ 7

20I7

С i i i i 20 40 60 80 i I00

^^^Н Новообразования

Сердечно-сосудистые заболевания

Болезни органов дыхания

Рисунок 1.6. Динамика структуры смертности от болезней, вызванных курением, в зависимости от пола и причины смерти в 2004-2017 гг., женщины

Приложение 2. Данные о самооценке здоровья, РМЭЗ, 2004-2017 гг. Таблица 2.1. Распределение ответов на вопрос «Скажите, пожалуйста, как Вы оцениваете

Ваше здоровье?», мужчины в возрасте 15 лет и старше

Год Очень хорошее Хорошее Среднее, не хорошее, но и не плохое Плохое Очень плохое Количество наблюдений

2004 2,5 37,2 49,9 8,9 1,5 3179

2005 2,7 38,8 48,2 8,6 1,7 3013

2006 2,7 36,6 50,3 8,8 1,6 3841

2007 3,2 37,9 48,7 8,5 1,7 3707

2008 3,4 38,8 47,0 9,6 1,2 3504

2009 3,7 35,9 49,9 9,3 1,2 3387

2010 2,7 40,1 48,4 7,8 1,0 5922

2011 3,0 39,6 47,0 9,0 1,3 5974

2012 3,0 41,4 46,7 7,5 1,3 5899

2013 2,8 41,4 46,6 8,1 1,1 5555

2014 3,2 42,3 45,5 8,0 1,0 4522

2015 3,4 43,2 44,5 7,6 1,3 4414

2016 3,3 44,5 43,5 7,8 0,9 4355

2017 3,5 45,0 43,0 7,4 1,2 4368

Источник. Расчеты автора (Кузнецова 2019Ь)

Таблица 2.2. Распределение ответов на вопрос «Скажите, пожалуйста, как Вы оцениваете

Ваше здоровье?», женщины в возрасте 15 лет и старше

Год Очень хорошее Хорошее Среднее, не хорошее, но и не плохое Плохое Очень плохое Количество наблюдений

2004 1,1 24,5 55,6 15,8 3,0 4359

2005 1,7 26,2 54,2 15,1 2,7 4120

2006 1,5 23,2 57,0 15,8 2,5 5324

2007 2,1 25,4 54,7 15,0 2,8 5146

2008 2,0 25,4 54,3 15,4 2,9 4971

2009 2,1 25,6 55,1 15,0 2,1 4844

2010 1,6 28,2 54,7 13,6 2,0 8180

2011 1,8 29,3 52,4 14,4 2,1 8184

2012 1,3 29,8 54,1 12,8 1,9 8290

2013 1,2 30,3 53,1 13,5 2,0 7743

2014 1,6 31,9 52,4 12,5 1,6 6212

2015 1,2 32,0 52,6 12,5 1,6 6130

2016 1,7 32,9 51,9 12,2 1,4 6093

2017 1,6 35,1 50,0 11,7 1,7 6019

Источник. Расчеты автора (Кузнецова 2019Ь)

Приложение 3. Таблицы смертности в зависимости от статуса курения

Таблица 3.1. Таблица смертности населения России (никогда не курили)

Возраст х (полное число исполнившихся лет Коэффициент смертности в возрасте х лет, т(х) Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет, е(х) Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в возрасте х лет, еИ(х) Коэффици ент смертност и в возрасте х лет, т(х) Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет, е(х) Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в возрасте х лет, еИ(х)

Мужчины Женщины

0 0,005911 71,1 62,8 0,004826 78,2 65,4

1-4 0,000371 70,5 62,2 0,000293 77,6 64,7

5-9 0,000226 66,7 58,4 0,000173 73,7 60,9

10-14 0,000311 61,7 53,5 0,000192 68,7 55,9

15-19 0,000867 56,8 48,7 0,000382 63,8 51,0

20-24 0,001547 52,1 43,9 0,000499 58,9 46,3

25-29 0,002394 47,4 39,4 0,000801 54,1 41,5

30-34 0,003579 43,0 34,9 0,001288 49,3 36,8

35-39 0,005331 38,7 30,7 0,001996 44,6 32,3

40-44 0,006262 34,7 26,7 0,002477 40,0 27,8

45-49 0,006899 30,7 22,8 0,003082 35,5 23,4

50-54 0,008935 26,7 18,8 0,003949 31,0 19,3

55-59 0,011818 22,8 15,1 0,006008 26,5 15,2

60-64 0,019486 19,0 11,5 0,009542 22,3 11,6

65-69 0,027453 15,7 8,6 0,015424 18,2 8,3

70-74 0,039438 12,7 6,3 0,024185 14,5 5,8

75-79 0,066309 9,9 4,1 0,045274 11,0 3,8

80-84 0,099167 7,9 2,6 0,077993 8,2 2,7

85+ 0,15626 6,4 1,6 0,166846 6,0 2,1

Источник. Расчеты автора (Кузнецова 2019Ь)

Таблица 3.2. Таблица смертности населения России (ранее курили)

Возраст х (полное число исполнившихся лет Коэффициент смертности в возрасте х лет, т(х) Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет, е(х) Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в возрасте х лет, еИ(х) Коэффицие нт смертности в возрасте х лет, т(х) Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет, е(х) Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в возрасте х лет, еИ(х)

Мужчины Женщины

0 0,005911 68,5 61,4 0,004826 75,0 64,0

1-4 0,000371 67,9 60,8 0,000293 74,4 63,3

5-9 0,000226 64,0 57,0 0,000173 70,5 59,5

10-14 0,000311 59,1 52,1 0,000192 65,5 54,5

15-19 0,000867 54,2 47,3 0,000382 60,6 49,7

20-24 0,001547 49,4 42,5 0,000499 55,7 44,9

25-29 0,002394 44,8 37,9 0,000801 50,8 40,1

30-34 0,003749 40,3 33,5 0,001412 46,0 35,4

35-39 0,005653 36,0 29,2 0,002227 41,3 30,9

40-44 0,006801 32,0 25,2 0,002921 36,8 26,4

45-49 0,008137 28,0 21,3 0,003844 32,3 22,1

50-54 0,01136 24,1 17,4 0,00512 27,9 18,0

55-59 0,016065 20,3 13,9 0,008254 23,5 14,0

60-64 0,026408 16,8 10,4 0,01342 19,4 10,5

65-69 0,038495 13,8 7,8 0,023385 15,6 7,4

70-74 0,050101 11,2 5,8 0,036856 12,2 5,0

75-79 0,082651 8,8 3,7 0,067404 9,2 3,2

80-84 0,115421 7,0 2,4 0,102949 6,9 2,2

85+ 0,176617 5,7 1,4 0,204242 4,9 1,7

Источник. Расчеты автора (Кузнецова 2019Ь)

Таблица 3.3. Таблица смертности населения России (курят)

Возраст х (полное число исполнившихся лет Коэффициент смертности в возрасте х лет, т(х) Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет, е(х) Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в возрасте х лет, еИ(х) Коэффициент смертности в возрасте х лет, т(х) Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет, е(х) Ожидаемая продолжительность здоровой жизни в возрасте х лет, еИ(х)

Мужчины Женщины

0 0,005911 65,9 59,8 0,004826 73,0 63,0

1 0,000371 65,3 59,1 0,000293 72,4 62,3

5 0,000226 61,4 55,3 0,000173 68,4 58,4

10 0,000311 56,4 50,5 0,000192 63,5 53,5

15 0,000867 51,5 45,6 0,000382 58,6 48,6

20 0,001547 46,7 40,8 0,000499 53,7 43,8

25 0,002394 42,1 36,2 0,000801 48,8 39,0

30 0,004139 37,5 31,8 0,001516 44,0 34,3

35 0,006428 33,3 27,5 0,002414 39,3 29,8