Автоматизированная система мониторинга технологических процессов производства серы в республике Ирак тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Карим Дия Альдин Али Хамид

• Карим Дия Альдин Али Хамид
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Карим Дия Альдин Али Хамид

ОГЛАВЛЕНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ1

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ 14 УПРАВЛЕНИЯ И ОСОБЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА СЕРЫ

1.1. Обзор существующих систем автоматизации управления 14 производством серы

1.2. Обзор автоматизированных систем управления 16 технологическими процессами (АСУТП)

1.3. Разновидности информационных потоков диспетчерских 24 пунктов АСУТП производства серы

1.4. Анализ методов эффективного использования данных в АСМ 29 ТП производства серы

1.5. Обзор существующих методов производства серы в 31 Республике Ирак

1.6. Выводы по главе

ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ 38 НАПРАВЛЕНИЙ РАЗРАБОТКИ МЕТОДОВ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО МОНИТОРИНГА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА СЕРЫ

2.1. Разработка архитектуры системы мониторинга 38 технологических процессов

2.2. Разработка автоматизированного контроля параметров 41 датчиков в системе при производстве серы

2.3. Разработка методики расчёта времени обратной связи в 52 системе между контролируемыми датчиками и программно-управляющим комплексом АСУ ТП

2.4. Расчёт времени срабатывания системы

2.5. Выводы по главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПРОГРАММНОГО 65 КОМПЛЕКСА СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА СЕРЫ

3.1. Разработка общей структуры системы автоматического 65 мониторинга технологических процессов на объекте по производству серы

3.2. Разработка алгоритмов автоматизированного мониторинга 68 измерительных приборов на объекте производства

3.3. Разработка алгоритма доступа к серверу базы данных (БД) 82 через веб-интерфейс Мишракского завода

3.4. Разработка реляционной схемы базы данных «мониторинг 84 технологических процессов производства серы»

3.5. Выводы по главе

ГЛАВА 4. РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА 96 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА СЕРЫ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ ПРОВЕРКА РАЗРАБОТАННЫХ АЛГОРИТМОВ

4.1. Общая структура программно-управляющего комплекса 96 «мониторинг технологических процессов производства серы» и режимы ее работы. Выбор архитектуры информационной системы

4.1.1. Описание и основные функции технологии «клиент-сервер»

4.2. Разработка программного обеспечения, выполняющего 101 контроль за состоянием основных технологических параметров

4.3. Описание процесса производства серы на объекте

исследования

4.4. Результаты экспериментальных исследований

4.5. Выводы по главе 4. 116 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 117 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 119 ПРИЛОЖЕНИЕ

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

АТК - Автоматизированный Технологический Комплекс АРМ - Автоматизированное Рабочее Место АСМ - Автоматизированная Система Мониторинга АСМТП - автоматизированная система мониторинга технологических процессов

АСУ - Автоматизированная Система Управления,

АСУТП - Автоматизированная Система Управления Технологическими Процессами

БД - База Данных

ДП - Диспетчерский Пункт

ИзУ - Измерительные Устройства

ИО - Информационное Обеспечение

ИС - Информационная Система

ИсУ - Исполнительные Устройства

КТС - Комплекс Технических Средств

МАДИ - Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет

МП - Минеральный порошок ОО - Организационное Обеспечение ОП - Оперативныи Персонал ОУ - Объект Управления

ПИД - Пропорционально-интегро-дифференцирующий ПК - Персональный Компьютер ПО - Программное обеспечение РИ - Республика Ирак

РСПД - Региональная Сеть Передачи Данных САР - Система Автоматического Регулирования САУ - Система Автоматического Управления

ТО - Техническое Обеспечение

ТОУ - Технологический Объект Управления

УУ - Устройство управления

ХД - Хранилище данных

ЧЭ - Чувствительнный элемент

ASP.NET - Active Server Page

HTML - Hyper Text Markup Language

IIS - Internet Information Server

PC - personal computer

SQL - structured query language

VC# - Visual Studio C-sharp

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированная система мониторинга технологических процессов производства серы в республике Ирак»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Республика Ирак занимает первое место в мире по запасам самородной серы. Только разведанные запасы составляют 140 млн тонн. Сера используется в производстве бумаги и резины, эбонита и спичек, тканей и лекарств, косметики и пластмасс, взрывчатки и красоки удобрений и ядохимикатов.

Это является далеко не полным перечнем вещей и веществ, для производства которых нужен шестнадцатый элемент в таблице Менделеева (т.е. сера). Для того чтобы изготовить, например, автомобиль, нужно израсходовать около 14кг серы. Можно без преувеличения сказать, что промышленный потенциал страны довольно точно определяется потреблением серы.

В сельском хозяйстве сера применяется как в элементарном виде, так и в различных соединениях. Она входит в состав минеральных удобрений и препаратов для борьбы с вредителями.

Сера используется в элементах дорог (основание и покрытие дорог, тротуарная плитка, торцевая шашка, бортовой камень, дорожные плиты и др.).

Сера используется в строительстве коррозионностойких элементов промышленных и сельскохозяйственных зданий (напольные плиты, кирпич, футерованные блоки, сливные лотки, коллекторные кольца, емкости);

Сера используется в строительство плотин. Основной потребитель серы— химическая промышленность. Примерно половина добываемой в мире серы идет на производство серной кислоты. Чтобы получить одну тонну И2Б04, нужно сжечь около 300 кг серы. А роль серной кислоты в химической промышленности сравнима с ролью хлеба в нашем питании. Таким образом, производство серы необходимо таким отраслям промышленности, как горнодобывающая, пищевая, текстильная, автомобильная и т.д.

При этом следует отметить, что технология добычи и переработки серы связаны с опасностью эмиссии серосодержащих токсичных соединений в

частности сероводорода (3 класс опасности), диоксида серы (2 класс опасности). Серная пыль представляет собой взрыво- и пожароопасный продукт. Однако при соответствующем соблюдении технологии производства, указанные выше проблемы могут быть исключены.

Организация производства серы требует строжайшего соблюдения технологии, прежде всего, связанного с тщательным контролем поддержания температурного режима технологического процесса.

Кроме того, на всех стадиях производственного процесса должны быть созданы системы замера содержания серосодержащих соединений в воздухе рабочей зоны.

Таким образом, характер производства серы приводит к необходимости создания многоуровневой системы мониторинга, обеспечивающей информационные обмены между производственно-связанными локальными пунктами управления, а также объединяющей в центре оперативного управления всю информацию о состоянии территориально распределенного технологического процесса.

Процесс производства серы требует соблюдения норм безопасности, в том числе экологической, связанных со своевременным обнаружением и устранением факта загрязнения воздуха серосодержащими соединениями, что требует установки высокоточных безынерционных датчиков, которые обеспечивали бы возможность получения оперативной информации об отклонении технологического процесса от регламентных параметров. Это связано с необходимостью повышения управляемости и эффективности производства, его безопасности.

Проблемы обеспечения безопасности на всех стадиях производства серы требуют к себе всестороннего внимания, так как огромная энергонасыщенность предприятий, возможность возникновения выбросов вредных и взрывоопасных веществ в процессах производства создают опасность и напряженность не только на промышленных объектах, но и в жилых районах, вблизи которых расположено производство.

В этой связи исследование методов организации информации и построения соответствующей автоматизированной системы мониторинга технологических процессов производства серы для производства строительных конструкций широкого назначения, обеспечивающей технологическую и экологическую безопасность на основе совершенствования технологий контроля параметров технологических процессов при производстве серы, представляется весьма актуальной.

Объектом исследования является автоматизация ряда объектов по производству серы в Республике Ирак, технологические параметры которых должны контролироваться на территориальном уровне.

Цель исследования - это увеличение эффективности предприятий по производству серы за счёт разработки и внедрения методов и алгоритмов автоматизированного мониторинга технологических процессов.

Задачами исследования являются:

1. Анализ действующей системы ручного управления при производстве серы, а также разработка на её основе системы автоматизированного контроля, работающей в режиме реального времени. Анализ методов и алгоритмов, обеспечивающих систематический обмен данными на всех уровнях управленческо-производственных структур.

2. Разработка алгоритмов автоматизированного мониторинга технологических процессов добычи самородной серы и производства серы.

3. Разработка базы данных для сбора, анализа и хранения текущих значений параметров, поступающих от контролируемых приборов, с возможностью генерации произвольных отчётов по результатам измерений.

4. Разработка программно-управляющего комплекса, включённого в состав АСУТП производства серы, и экспериментальная проверка разработанных методов и алгоритмов.

Теоретическая значимость диссертации заключается в формировании комплексного представления результатов современных исследований в области

методологий программирования и логического проектирования, а также их применении к области автоматизированного мониторинга технологических процессов при производстве серы.

Практическая ценность диссертации заключается в проработке и апробировании методик формализации структуры базы данных; разработке программно-управляющего комплекса «Система мониторинга технологических параметров при производстве серы».

Методы исследования. Комплексное применение теории систем автоматического управления, теории отношений, теории баз данных, теории вычислительных сетей и систем.

Научная новизна заключается:

• в использовании адаптивного подхода к реализации автоматизированного мониторинга технологических процессов при производстве серы в зависимости от имеющихся ресурсов и потребностей пользователей;

• в разработке алгоритмов автоматизированного мониторинга технологических процессов при добыче и производстве серы;

• в проектировании реляционной базы данных «Система мониторинга технологических процессов при производстве серы»;

• в автоматизации процессов мониторинга технологических процессов при производстве серы за счёт разработки математического и информационно-программного обеспечения.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Методика расчёта времени обратной связи в системе между контролируемыми датчиками и программно-управляющим комплексом АСУ ТП.

2. Математические модели расчёта времени срабатывания системы.

3. Алгоритмы автоматизированного мониторинга технологических процессов добычи и производства серы.

4. Концептуальная модель базы данных «Система мониторинга технологических процессов при производстве серы».

5. Методика автоматизированного мониторинга технологических процессов производства серы в реальном масштабе времени.

Достоверность результатов проведённых в работе исследований подтверждается результатами экспериментального исследования, проведённого с использованием программных средств Visual Studio С#, ASP.NET and Visual Studio Web Development и SQL Server для мониторинга параметров измерительных приборов (датчиков) при производстве серы в Республике Ирак.

Реализация результатов исследования. Разработанный программно-управляющий комплекс «Система мониторинга технологических процессов при производстве серы» внедрён на промышленных объектах по производству серы в городах Мосул, Каркук и Салахаддин Республики Ирак, в ООО «Интеграл-Строй», а также используется в учебном процессе на кафедре «Автоматизированные системы управления» МАДИ.

Апробация результатов. Основные результаты и научные положения настоящих исследований были доложены на 71 и 72 научно-методической и научно-исследовательской конференциях МАДИ, а также обсуждались на заседании кафедры «Aвтoмaгизирoвaнныe системы упрaвления» МАДИ в 20122014 г.

Публикации. Основные результаты исследования представлены в 6 публикациях, в том числе в 3 статьях в рецензируемых научных журналах, входящих в перечень ВАК.

Структура и объем диссертации. Диссертационное исследование включает в себя введение, четыре главы с выводами, заключение, список литературы из 110 наименований и приложений. Основное содержание

диссертации изложено на 136 страницах, содержит 57 рисунка и 22 таблиц и приложения на четырех страницах.

Содержание работы

Во введении представлена актуальность решаемых задач, обосновывается цель научной работы и научная новизна, а также её теоретическое и практическое значение.

В первой главе диссертационного исследования проведен анализ основных проблем, возникающих при производстве серы при использовании существующих технологий.

В условиях Республики Ирак Важно организовать производство серы так, чтобы без дополнительных энергетических затрат использовать жидкую (расплавленную) серу, исключив промежуточные стадии ее кристаллизации и расплавления, что дест большую экономическую выгоду.

Вторая глава диссертационной работы посвящена разработке методики повышения эффективности системы мониторинга производства серы, основанного на обработке и анализе данных, получаемых на всех этапах жизненного цикла производства серы, разработке архитектуры системы контроля технологических процессов.

Третья глава посвящена разработке общей структуры системы автоматического мониторинга технологических процессов на объекте по производству серы. Основной задачей такой системы для рассматриваемой предметной области является обеспечение бесперебойной и безопасной работы на всех этапах производства при выполнении технологических процессов по выпуску серы.

В четвертой главе содержится описание разработанного программно-управляющего комплекса на базе технологии «клиент-сервер». Разработан интерфейс пользователя автоматизированной системы мониторинга технологических процессов производства серы, рассчитанный на пользователя, имеющего начальный уровень работы с персональным

компьютером. Разработанное программное обеспечение внедрялось в АСУТП и обеспечивало слежение в автоматизированном режиме за уровнем температуры и давления датчиков, установленных на двигателях и насосах высокой мощности.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И ОСОБЕННОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА СЕРЫ

1.1. Обзор существующих систем автоматизации управления производством серы

Автоматизация производства — это процесс развития технологического производства, в котором функции управления и контроля, ранее выполнявшиеся человеком, передаются приборам и автоматическим устройствам. Автоматизация - это главный метод повышения эффективности современной промышленности, инновационное направление научно-технического развития. Цель автоматизации производства заключается в повышении коэффициента полезности труда, улучшении качества производимой продукции, разработке способов оптимального использования всех ресурсов производства. Автоматизация производства бывает: частичная, комплексная и полная [13,19].

При неполной автоматизации некоторые функции управления производством автоматизированы, а оставшиеся функции осуществляются операторами. Такая автоматизация выполняется в тех случаях, когда мониторинг процессов вследствие их многоуровневости или быстротечности практически непосилен для человека [18].

При полномасштабной автоматизации все органы управления автоматизированы, операторы занимаются только наладкой техники и следят за её исправной работой.

Для полной автоматизации необходимо применение таких систем, оборудования, машин, вспомогательной техники, функцией которых является обработка исходных материалов с последующим их превращением в готовый продукт без физического вмешательства человека [5].

Тотальная автоматизация производства - это предельная степень автоматизации, которая предполагает передачу всех органов управления и

мониторинга производством автоматическим системам управления [8,20].

Увеличение степени полезности производства и использования оборудования невозможно без хорошей организации службы мониторинга. Критерии к уровню мониторинга развитых объектов и процессов непрерывно возрастают, так как это связано со снижением вероятных потерь.

Растёт число критериев, по которым оцениваются входные, выходные и внутренние показатели систем мониторинга, становится многоуровневой их архитектура и логические связи. Полезность системы оценивается её данными; полезность изменяется в зависимости от параметров системы, требований со стороны объекта и устройства процесса мониторинга [38].

Одно из распространённых требований состоит в удовлетворении требуемой точности осуществления объектом стоящей перед ним задачи. Тщательное рассмотрение объекта даёт возможность определить более точные требования к системе мониторинга. Разновидности требований и задач можно свести к нескольким, наиболее распространённым и востребованным [32,42,48]:

1. Достижение необходимой глубины и полноты мониторинга, что осуществляется поиском и отбором данных на основе тщательного исследования структуры, свойств и параметров объекта.

2. Достижение необходимой точности мониторинга с помощью рационального применения выбранных признаков, правильного задания допусков, применения высокоточных измерительных макетов, обработки результатов компьютерами.

3. Построение эффективного мониторинга с помощью использования экономичных логических схем, прогнозирования состояния объекта, использования специального контроля, дающего возможность получить аддитивную оценку состояния объекта [45].

1.2. Обзор автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУТП)

Автоматизированная система управления технологическим процессом (АСУТП) необходима для разработки и осуществления управления объектами, осуществляющими производственную деятельность [88].

Технологический объект управления (ТОУ) — набор технологического оборудования с соответствующими инструкциями и правилами в процессе производства.

К технологическим объектам управления относятся:

• технологическое оборудование и совокупность станков, которые осуществляют автономный технологический процесс;

• обособленные производства, если осуществление управления производством имеет под собой технологический характер, т.е. имеется в виду оптимизация работы взаимосвязанных агрегатов (участков, производств).

Вся совокупность ТОУ и осуществляющая управление им АСУТП создают автоматизированный технологический комплекс (АТК).

Автоматизированная система управления технологическим процессом -операторная система управления, гарантирующая автоматизированный сбор и обработку информации, требуемой для повышения эффективности управления технологическим объектом согласно принятым требованиям [10].

Данная интерпретация АСУТП указывает на наличие в ней новейших самостоятельных средств поиска и обработки данных, в первую очередь компьютерной техники; значение человеческого ресурса в системе как субъекта труда, принимающего определяющее участие в нахождении эффективных методов управления; осуществление в системе процесса анализа технико-экономической информации. Потребность в разработке АСУТП заключается в необходимости оптимизации деятельности технологического объекта управления по принятому требованию управления посредством выбора управляющих воздействий [11,44].

АСУТП является системой управления ТОУ только в том случае, если она выполняет управленческую функцию над технологическим объектом в ритме протекания технологического процесса и если в выработке и выполнении решений по управлению участвует компьютерная техника и другие технические средства, работающие с оператором [40].

АСУТП, как составные части общей системы управления производством, предназначены для проведения целенаправленных технологических процессов и снабжения смежных и вышестоящих систем управления своевременной и соответствующей действительности технико-экономической информацией. АСУТП предназначена для основных и вспомогательных объектов производства, являющихся базовым уровнем автоматизированных систем управления на предприятии. АСУТП используются также для управления обособленными производствами, содержащими в своём составе связанные ТОУ. АСУТП осуществляет оптимальную управленческую деятельность как всеми АТК и ТОУ, так и сопутствующими процессами (транспортировкой, приёмкой, складированием входных материалов, заготовок и готовой продукции и т. д.), существующими в составе данного производства [31,32].

При осуществлении на предприятии разносторонней системы управления выпуском продукции АСУТП являются её выполняемыми подсистемами, удовлетворяющими заданному выпуску продукции ТОУ и сбору фактической оперативной информации о качестве технологических процессов (статистический контроль и т.д.).

Список, вид представления и способ обмена данными между АСУТП и связанными с ней иными системами управления выявляются в каждом определённом случае в зависимости от особенностей производства, его построения и принятой иерархии управления [23,25].

При разработке АСУТП следует дать определения точным целям создания системы и её функциям в общей иерархии управления предприятием. Например, такими целями могут быть [35,63,64]:

• гарантирование безопасности работы объекта;

• повышение соответствия стандарту качества выходного продукта (изделия) или соответствие заданным параметрам выходных продуктов (изделий);

• уменьшение затрат человеческого труда; обеспечение оптимальной загрузки технических средств предприятия;

• повышение эффективности режимов функционирования технологических средств (в том числе маршрутов систематизации в дискретных производствах) и т. д.

Функция АСУТП — это комплекс действий автоматизированной системы, которые необходимы для осуществления достижения конкретной цели управления. Сумма действий системы изображает конкретную и описанную в эксплуатационном регламенте последовательность операций и процедур, исполняемых частями системы. Нужно отличать функции АСУТП в целом от функций, осуществляемых всей совокупностью технических средств структуры или её обособленными устройствами.

Функции АСУТП разделяются на управляющие, информационные и вспомогательные.

Управляющая функция АСУТП — это функция, задачей которой являются выработка и выполнение управляющих действий на технологических объектах управления [89,94].

К управляющим функциям АСУТП относятся:

• стабилизация (регулирование) обособленных технологических параметров;

• однотактное алгоритмическое управление действиями и аппаратами;

• программное алгоритмическое управление совокупностью оборудования;

• эффективное управление стабилизировавшимися или неперманентными технологическими режимами и обособленными участками процесса;

• упрощение управления объектом в совокупности (например, саморегулирующимся комплексно-автоматизированным цехом станков с ЧПУ).

Информационная функция АСУТП — это функция системы, задачей которой являются сбор, обработка и представление данных о функционировании АТК компетентному персоналу или ретрансляция этой информации для дальнейшей обработки [55].

К информационным функциям АСУТП относятся:

• мониторинг и измерение технологических параметров всего производства;

• косвенное измерение (вычисление) параметров процесса (технических и экономических показателей, внутренних переменных);

• сбор и выдача информации компетентному персоналу АСУТП или

АТК;

• обработка и передача информации в другие зависимые системы управления;

• обобщённая оценка и прогноз состояния АТК и его оборудования.

Отличительная уникальность управляющих и информационных функций

АСУТП — их распространение на конкретного потребителя (объект управления, компетентный персонал, связанные системы управления).

Вспомогательные функции АСУТП — это функции, цель которых заключается в решении внутренних проблем. Вспомогательные функции не имеют потребителя вне системы и они нужны для того, чтобы система управления функционировала (операционная система, мониторинг её состояния, хранение информации и т.д.).

В зависимости от степени участия человека в осуществлении функций АСУТП имеются два режима реализации функций: автоматический и автоматизированный [99].

Реализация автоматизированных функций управления характеризуется участием человека, принимающего определенные решения. В то же время существуют следующие варианты:

• ручной режим, в котором комплекс технического оборудования показывает компетентному персоналу контрольно-измерительный статус объекта, а выбор и реализацию контрольных мероприятий производит оператор;

• режим "советник" в котором комплекс технических средств даёт советы по управлению, решение об их использовании принимается и осуществляется компетентным персоналом;

• интерактивный режим, в котором оперативный персонал имеет возможность исправить заявление и условия задачи, чтобы они были решены с помощью комплексной системы технических средств в разработке рекомендаций по управлению объектом.

Автоматическая реализация режима функций управления обеспечивает автоматическую генерацию и реализацию управляющих воздействий. Данные режимы различны [110]:

• косвенный режим управления, когда компьютерная техника автоматически изменяет настройку и (или) местные настройки автоматического управления (регулирования);

• прямой режим или цифровой (или аналого-цифровой) контроль, когда компьютерное устройство управления генерирует воздействия на приводы.

Внедрение автоматизированной системы управления функциями информационной системы управления предусматривает участие людей в операциях получения и обработки информации. В автоматическом режиме все необходимые процедуры для обработки информации выполняются самостоятельно.

Архитектура АСУТП качественно отличается от систем автоматического управления. Она включает человека - оператора как неотъемлемую часть системы для принятии решений по управлению объектом. Структура системы управления должна включать в себя путь формирования контрольных действий оператора, так как цель контроля производственного процесса - реализация оптимального режима работы объекта.

Критериями для оптимальных технологических режимов, как правило, являются технические и экономические параметры (эффективность, удельный расход сырья, материалов, энергии, топлива), которые, как правило, не могут быть измерены непосредственно, но результат соответствует вычислительным процедурам.

Для выполнения системой функций управления необходимы следующие взаимодействия её составных частей [66]:

• техническая поддержка (ТП);

• программное обеспечение (ПО);

• информационная безопасность (ИБ);

• организационная поддержка (ОП);

• оперативный персонал (ОП).

Техническая поддержка АСУТП - это полный набор технических средств, достаточных для работы системы управления и её внедрения во все функции процесса.

Комплекс технических средств (КТС) включает в себя вычислительные и управляющие устройства; средства обнаружения (датчики), преобразования, хранения, отображения и записи информации (сигнала); устройства и приводы сигнализации.

Программное обеспечение системы управления - набор программ, необходимых для реализации функций системы управления, учитывая функционирование технической системы управления средствами развития системы.

Программное обеспечение системы управления подразделяется на общее программное обеспечение и специальное программное обеспечение [22].

Всё программное обеспечение поставляется в комплекте с компьютерным оборудованием. К общему ПО управления процессом необходимы программы для автоматизации разработки программного обеспечения, макет программного обеспечения, организации функционирования компьютерных систем и других услуг, а также стандартных программ (организация программ, вещание

программ, библиотечные подпрограммы и т.д.).

Специальное программное обеспечение, разработанное или заимствованное из фондов, чтобы создать определённую систему, включает в себя реализацию ключа (контроль и данные) и поддержки (обеспечения заданного функционирования системы сертификации, проверки входных данных, контроль за работой системы и т.д.). Специальная система управления программным обеспечением разработана на основе и с использованием общих программ. Программы специального программного обеспечения имеют перспективу многоразового использования и после промышленного испытания могут быть переданы в фонды производителей компьютерной техники для их включения в общее программное обеспечение [76,79]. Информационная поддержка АСУТП включает в себя:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Карим Дия Альдин Али Хамид, 2015 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Агуров, П.В. Разработка компонентов в MS Visual Studio 2008/2010 / П.В.Агуров. - СПб. :БХВ-Петербург, 2010.

2. Фримен, А. ASP.NET MVC 3 Framework с примерами на C# для профессионалов / А.Фримен, С.Сандерсон.. - 3-е изд. - М. : Вильямс, 2012.

3. Макки, А. Введение в NET 4.0 и Visual Studio 2010 для профессионалов / А.Макки. - М. : Вильямс, 2010. - 416 с.

4. Климов, А. C. Советы программистам. - СПб. : БХВ-Петербург, 2012. - 517 с.

5. Александров, А.Е. Автоматизация управления прочностью бетона : автореф.. ..канд. техн. наук / А.Е.Александров ; МАДИ(ГТУ). - М., 1999.

6. Анализ бизнес-информации - основные принципы // BaseGroup Labs : сайт URL. - Режим доступа : http://www.basegroup.ru/library/methodology.

7. Апостолов, А.А. Автоматизация диспетчерского управления газотранспортным предприятием / А.А.Апостолов, А.С.Вербило, В.С.Панкратов. - М. : ИРЦ Газпром, 1999.

8. Баринов, А.П. Разработка системы информационной поддержки контроля производственных процессов на базе терм-связности элементов электронного документооборота : автореф. дис. .канд. техн. наук /

A.П.Баринов ; МАДИ. - М., 2008.

9. Структурно-параметрическое описание систем и технологий/

B.А.Баскин. В.Н.Брюнин, Д.А.Сударенко, Г.К.Оганджанов // Материалы междунар. конф. «Электроника и информатика 2002», нояб. 2002 г./ МИЭТ. -М.. 2002.

10. Ватсон, Б. C. № 4.0 на примерах. - СПб. : БХВ-Петербург, 2011. -

608 с.

11. Бериков, В.С. Современные тенденции в кластерном анализе / В.С.Бериков, Г.С.Лбов // Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-

телекоммуникационные системы», 2008. URL. - Режим доступа : http : //www.ict.edu.ru/itkonkurs2008.

12. Берк, К. Анализ данных с помощью Microsoft Excel / К.Берк, П.М.Кейри. - М. : Вильямс. 2005. - 560 с.

13. Бесекерский, В.А. Теория систем автоматического регулирования / В.А.Бесекерский, Е.П.Попов. - М. : Наука, 1975. - 767 с.

14. Божко, В.П. Информационные технологии в статистике : учебник для вузов по специальности «Статистика» / В.П.Божко, А.В.Хорошилов. - М. : Финстатинформ, 2002. - 144 с.

15. Бондарь, А.Г. Microsoft SQL Server 2012. Наиболее полное руководство. - СПб. : БХВ-Петербург, 2013. - 608 с.

16. Борт, Д. Очистка данных // Computerworld. - 1996. - № 34. - URL. -Режим доступа : http://www.osp.ru/cw/1996/34/13838/.

17. Создание баз данных в среде СУБД Access : метод. указ к лаб. работам по курсу «Орг. баз данных» / А.В.Будихин, С.В.Гоголин, А.В.Остроух, И.М.Исмоилов ; МАДИ. - М., 2001.

18. Будихин, С.А. Применение Data Mining для анализа данных и прогнозирования / С.А.Будихин, И.Е.Пронин // Новые технологии в автоматизации управления : сб. науч. тр. / МАДИ (ГТУ). - М., 2006. - С. 11-16.

19. Вейскас, Дж. Эффективная работа : Microsoft Office Access 2003 / Дж. Вейскас. - СПб. : Питер, 2005. - 1168 с.

20. Зиборов, В. Visual Basic 2010 на примерах / В.Зиборов. - СПб. : БХВ-Петербург. 2011. - 336 с.

21. Вон Ким. Три основных недостатка современных хранилищ данных / Вон Ким : пер. с англ. // Открытые системы. - 2003. - № 2.

22. Пономарев, В. Программирование на С++/С # / В.Пономарев. -СПб. : БХВ-Петербург, 2003.

23. Гаврилова, Т.А. Состояние и перспективы разработки баз знаний интеллектуальных систем / Т.А.Гаврилова // Новости искусственного интеллекта. - 1996. - № 1. - С. 5-44.

24. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем : учебник / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. - СПб. : Питер, 2000. - 382 с.

25. Горев, А. Эффективная работа с СУБД / А.Горев, С.Макашарипов, Р.Ахаян. - СПб. : Питер-Пресс, 1997. - 700 с.

26. Громов, В.С. Системы противоаварийной защиты в АСУТП /

B.С.Громов, В.Н.Тимофеев // Мир компьютерной автоматизации. - 2003. - № 3. - С. 68-72.

27. Джамал, Д. Схемотехника установок минуту / Д.Джамал ; Департамент исследований Мишракской серной компании (Ирак). - Б.м., 2001.

28. Дубов, Ю.А. Многокритериальные модели формирования и выбора вариантов систем / Ю.А.Дубов, С.И.Травкин, В.Н.Якимец. - М. : Наука, 1986. -296 с.

29. Егоров, С.В. Моделирование и оптимизация в АСУТП / С.В.Егоров, Д.А.Мирахмедов, - Ташкент : Мехнат, 1987. - 200 с.

30. Елизарова, Н.Н. Использование программных средств статистической обработки данных при формировании информационного обеспечения управления / Н.Н.Елизарова // Вестник / ИГЭУ. - 2009. - Вып. 3. -

C. 76-80.

31. Желтиков, О.М. Основы теории управления : конспект лекций / О.М.Желтиков ; СГТУ. - Самара, 2008.

32. Жеретинцева, Н.Н. Курс лекций по компьютерным сетям / Н.Н.Жеретинцева. - Владивосток, 2000.

33. Заде, Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений / Л.А.Заде // Математика сегодня : сб. ст. - М. : Знание, 1994. - С. 5-49.

34. Закер, К. Компьютерные сети. Модернизация и поиск неисправностей / К.Закер. - СПб. : БХВ-Петербург, 2003.

35. Задачи оптимизации структуры управления производством работ на протяженных объектах / А.М.Ивахненко, В.И.Нестеренко, А.Ч.Ахохов, А.Б.Чубуков // Методы ситуационного управления и статистического анализа в

промышленности, строительстве и образовании : сб. науч. тр. / МАДИ (ГТУ). -М., 2008. - С. 14-23.

36. Ивахненко, А.М. Моделирование контроля качества технологических процессов и промышленной продукции : монография / А.М.Ивахненко, А.Ч.Ахохов. - М. : Техполиграфцентр, 2008. - 146 с.

37. Интегрированная автоматизированная система управления. Отраслевая методика определения экономической эффективности автоматизированных систем управления предприятиями и производственными объединениями / НИИАТ. - М., 1982. - 70 с.

38. Карим, Д.А.Х. Разработка автоматизированной системы управления технологическим процессом производства серы в резервуаре / Д.А.Х.Карим, А.Б.Николаев // Вестник МАДИ. - 2014. - Вып. 2. - С. 66-71.

39. Nikolaev, A.B. The algorithms of technological processes of manufacture of sulfur / A.B.Nikolaev, D.A.H.Karim // Life Science Journal. - 2014.

- N 11. - P. 361-364.

40. Карим, Д.А.Х. Автоматизированная система дистанционного контроля и управления технологическими процессами в трубопроводах при производстве серы в Республике Ирак / Д.А.Х.Карим, А.Б.Николаев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2014. - № 5. - С. 12-17.

41. Карим, Д.А.Х. Контроль и мониторинг бойлера в промышленной установке при производстве серы в Республике Ирак / Д.А.Х.Карим, А.Б.Николаев // Автоматизация и управление в технических системах (АУТС).

- 2014. - № 1. - С. 70-76.

42. Карим, Д.А.Х. Распределенная информационная система мониторинга технологических процессов при производстве серы / Д.А.Х.Карим, А.Б.Николаев // Автоматизация и управление в технических системах (АУТС). - 2014. - № 2. - С. 167-175.

43. Карим, Д.А.Х. Контроль и мониторинг эксплуатационных скважин серы в Республике Ирак / Д.А.Х.Карим, А.Б.Николаев // Автоматизация и управление в технических системах (АУТС). - 2014. - № 2. - С. 176-183.

44. Кнеллер, Д.В. Применение систем усовершенствованного управления / Д.В.Кнеллер // Датчики и системы. - 2009. - № 4.

45. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных / С.Д.Коровкин, И.А.Левенец, И.Д.Ратманова, В.А.Старых, Л.В.Щавелев // Системы управления базами данных. - 1997. - № 56. - С. 47-51.

46. Net. Сетевое программирование для профессионалов / Э.Кровчик, В.Кумар, Н.Лагари и др. - М. : Лори, 2005. - 400 с.

47. Кусай, С.Я. Промышленный дизайн трубопроводов для серы / Департамент исследований Мишракской серной компании (Ирак). - Б.м., 2001.

48. Лукин, В.Н. Введение в проектирование баз данных : учеб. пособие. - М. : Вуз. кн., 2014. - 144 с.

49. Люгер, Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем : пер. с англ. / Дж.Ф.Люгер. - 4-е изд. - М. :Вильямс, 2003. - 864 с.

50. Принципиальные электрические схемы экстремальной системы регулирования процессом транспортирования нефти / А.В.Илюхин, В.И.Марсов, А.Б.Николаев, А.В.Остроух // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2013. - № 1. - С. 50-61.

51. Мирошник, И.В. Теория автоматического управления. Линейные системы : учеб. пособие для вузов. - СПБ. : Питер, 2005. - 336 с.

52. Остроух, А.В. Основы построения систем искусственного интеллекта для промышленных и строительных предприятий : монография / А.В.Остроух. - М. : Техполиграфцентр, 2008. - 280 с.

53. Остроух, А.В. Системы искусственного интеллекта в промышленности, робототехнике и транспортном комплексе : монография / А.В.Остроух. - Красноярск : Науч.-инновац. центр, 2013. - 326 с.

54. Общие принципы построения SCADA-систем / А.В.Остроух, А.Б.Николаев, А.Г.Сальный, В.Н.Кухаренко // Автоматизация и управление в технических системах. - 2013. - № 2(4). - С. 8-12.

55. Остроух, А.В. Разработка системы мониторинга производственно-технологической деятельности промышленных предприятий Китая / А.В.Остроух, Тянь Юань // Автоматизация и управление в технических системах. - 2013. - № 2(4). - С. 73-76.

56. Остроух, А.В. Современные методы и подходы к построению систем управления производственно-технологической деятельностью промышленных предприятий / А.В.Остроух, Тянь Юань // Автоматизация и управление в технических системах. - 2013. - № 1(3). - С. 29-31.

57. Остроух, А.В. Интеллектуальные системы в науке и производстве : учеб. пособие / А.В.Остроух, А.Б.Николаев. - Saarbrucken, Germany : Palmarium Academic Publishing, 2012. - 312 s.

58. Остроух, А.В. Методы проектирования информационных систем : учеб. пособие / А.В.Остроух, Н.Е.Суркова ; РосНОУ. - М., 2004. - 171 с.

59. ASP. NET MVC 4 в действии / Д.Палермо, Д.Богард, Э.Хекстер и др. - М. : Изд-во Manning, 2012. - 408 с.

60. Панфилов, И.В. Информационные сети : учеб. пособие / И.В.Панфилов, С.П.Хабаров, А.М.Заяц. - СПб. : СПб. ЛТА, 2003.

61. Панфилов, И.В. Архитектура ЭВМ и систем : учеб. пособие / И.В.Панфилов, А.М.Заяц. - СПб. : СПб ЛТА, 2003. - 164 с.

62. Питенко, А.А. Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задас в ГИС / А.А.Питенко // Методы нейроинформатики : сб. науч. тр. / КГТУ. - Красноярск, 1998. - С. 89-96.

63. Румянцева, Е.Л. Информационные технологии : учеб. пособие / Е.Л.Румянцева, В.В.Слюсарь ; под ред. Л.Г.Гагариной. - М. : ФОРУМ ; ИНФРА-М, 2011. - 255 с.

64. Ахмед, Д.А. Модульная конструкция сероочистки / Д.А.Ахмед, Д.С.Сами, Р.Н.Ахмад ; Мишракская серная компания (Ирак). - Б.м., 2011.

65. Чичев, С.И. Система контроля и управления электротехническим оборудованием подстанций / С.И.Чичев, В.Ф.Калинин, Е.И.Глинкин. - М. : Изд. дом Спектр, 2011. - 140 с.

66. Мишракская Генеральная серная компания (Республика Ирак). -Режим доступа : http://www.mishraq.industry.gov.ig/indexa.html.

67. Специалист. Видеокурсы по администрированию и созданию баз данных Microsoft SQL (2012). - Режим доступа : http://nnm-lub.me/forum/viewtopic.php?t=699958.

68. Стефанов, С. JavaScript. Шаблоны /пер. А.Киселев. - М. : Символ-Плюс, 2011. - 272 с. - Режим доступа : http://forcoder.ru/javascript/javascript-shablony-1045.

69. Страшун, Ю.П. Основы сетевых технологий для автоматизации и управления / Ю.П.Страшун ; МГГУ. - М., 2003.

70. Туманов, М.П. Теория управления. Теория линейных систем автоматического управления : учеб. пособие / М.П.Туманов ; МГИЭМ. - М., 2005. - 82 с.

71. Маскиано, Ч. HTNL и XHTML. Подробное руководство / Ч.Маскиано, Б.Кеннеди ; пер. С.Иноземцев. - М. : Символ-Плюс, 2011. - 752 с.

72. Чаудхури, С. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений / С.Чаудхури, У.Дайал, В.Ганти // Открытые системы. -2002. - № 1.

73. Шадло, С. Разработка информационной системы для контроля промышленных объектов государства Иран : дис. ...канд. техн. наук / С.Шадло ; МАДИ. - М., 2003. - 136 с.

74. Кингсли-Хьюджес, Э. C# 2010 : справочник программиста : пер. с англ. / Э.Кингсли-Хьюджес. - Б.м. : Диалектика, 2011.

75. Троелсен, Э. Язык программирования C# 2010 и платформа .NET 4 / Э.Троелсен. - 5-е изд. - М. : Вильямс, 2011.

76. Мейер, Э.А. CSS. Каскадные таблицы стилей. Подробное руководство / Э.А.Мейер ; пер. Н.Шатохина. - 3-е изд. - М. : Символ-Плюс, 2008. - 575 с.

77. Abahe, A. Artificial Intelligence and information technology / Arab British Academy for Higher Education/ - Режим доступа : www.abahe.co.uk, 2014.

78. Ahrens, V.I. Development of deposits of native sulfur by the method of underground melting / V.I.Ahrens. - Moscow, 1973.

79. Ahrens, V.I. Geotechnological methods of extraction / V.I.Ahrens. -Moscow, 1975.

80. Bachman, C.W. Software for random access processing / C.W.Bachman // Datamation. - 1965. - V. 11. - P. 36-41.

81. Biting, S.J. Industrial design of pipelines for sulfur / S.J.Biting ; Mishraq Sulfur Company, Iraq. - S.l., 2011.

82. Boyer, S. SCADA : Supervisory control and data acquisition / S.Boyer ; Instrument Society of America. - NC : Research Triangle, 1993.

83. Codd, E.F. A relation model for large shared data banks / E.F.Codd // Communication of ACM. - 1970. - V. 13, N 6. - P. 377-387.

84. Flanagan, D. "JavaScript program", JavaScript-programmer in the company Mozilla. - S.l., 2013.

85. Skyrme, D.J. Knowledge management solutions / D.J.Skyrme. - The IT Contribution, URL. - Режим доступа : www.skreme.com.

86. Extraction and mining of sulfur // Journal of the Geological Survey of Iraq. - 2012. - V. 6, N 12. - P. 60-67.

87. Barry, E. "Supervisory Control and Data Acquisition Systems for Water Supply and Its Vulnerability to Cyber Risks" available on the internet at. - Режим доступа : http://watt.seas.virginia.edu/-bce4k/home.html. (August 1997).

88. Martins, F. "Sensor Systems and Software" : Third International ICST Conference, S-Cube 2012. - Lisbon, Portugal, s.a.

89. Gargis, T. Guide the development and implementation of tanks sulfur. So Hargis, candidate of Muhsin; Mishraq Sulfur Company, Iraq. - S.l., 2011.

90. Besuden, H. GAMMA-10 A YAUPTSCH. Nordrh.-WESTF / E.Klett. -Schulbuch, 1987.

91. Imad, A.K. Cleaning Misrachi raw sulfur from hydrocarbon impurities poem heat treatment. Comparison of methods of transport industry / A.K.Imad // Journal Science Mesopotamia, 16:25.

92. Shankar, K.G. Control of Boiler Operation using PLC-SCADA / K.G.Shankar // Proceedings of the International MultiCjnference of Engineers and Computer Scientists, IMECS, 2008, 19-21 March. - Hong Kong, 2008. - V 2.

93. Johan, K. Feedback Systems : An Introduction for Scientists and Engineers / K.Johan, R.M.Murray ; California Institute of Technology. -S.l., 2006.

94. Koutaiba, M.A. Majeed using the artificial intelligent in electrical engineering application (Study and comparison). - 2009.

95. Mohammad, A. M. Wireless Sensor Networks // Technology and Protocol, InTech, Charters published. - 2012. - 06 September.

96. Mohammad, F. Control methods for measuring sensors in the production of sulfur Mishraq / Studies Department, Mishraq Sulfur Company (Iraq). - 1998.

97. Mohammad, R.H. Guide sulfur production in the General Company for Mishraq Sulfur / Research Department, Mishraq Sulfur Company (Iraq). - 2001.

98. Mohammad, Z.M.K. Studies Department, Mishraq Sulfur Company (Iraq). - 2001; Studies Department, Mishraq Sulfur Company (Iraq). - 1993.

99. Muhammad, W. Manual control and monitoring of production of sulfur in the third block / Reseach Department, Mishraq Sulfur Company (Iraq). - 2011.

100. Nayef Abbush. The economics of the sulfur mining industry Iraq / Nayef Abbush, Subhi al-Sabri // Dar Ibn Al Atheer printing and publishing at the University of Mosul (Iraq). - 2013.

101. Automated system of oil quantity and quality indexes estimation / A.B.Nickolaev, A.V.Ostroukh, P.V.Zamytskikh, A.I.Gubanov // European Journal of Natural History. - 2011. - N 3. - P. 96-98.

102. Razw, H.M. Operating model for sulfur purification plant Mishraq // Studies Department / Mishraq Sulfur Company (Iraq). - 2001.

103. Selezov, L.I. Automation of technological processes: a textbook for students, institutions environments : prof. education / L.I.Selezov, A.L.Selezov. -Moscow : Publishing Center "Academy", 2012. - 352 p.

104. Data structures and accessing in data base systems / M.E.Senko, E.B.Altman, M.M.Astrahan, P.L.Fehder // IBM Systems Journal. - 1973. - V.12, N 1. - P. 30-93.

105. Shankar, K.G. Control of Boiler Operation using PLC, SCADA / K.G.Shankar // Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists. - Hong Kong, 2008.

106. Holzner, S. "HTML5 in 10 Minutes", 5th Edition. - London, 2011.

107. Wang, X.Z. Data mining and knowledge discovery for process monitoring and control / X.Z.Wang. - London : Springer, 1999.

108. Welander, P. Driving Plant Optimisation with Advanced Process Control / P.Welander // Control Engineering. - 2009. - N 12. - P. 14.

109. Wenger, J. An ITIL-Based Approach to Building Effective Storage Capacity Management in Support of ILM / J.Wenger // Expert Reference Series of White Papers, 2004. EMC Corporation : сайт URL. - Режим доступа : www.globalknowledge.com.

110. Williams, C.S. How the Technology has Evolved / C.S.Williams : сайт URL. - Режим доступа : http://www.ncb.mod.uk/cals.htm

ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение 1. Серные поля в Республике Ирак

Приложение 2. Глоссарий (единицы измерения, используемые для

построения системы)

русский английский символ Комментарии

температура temperature °С KELVIN (°K) °K = °C + 273.15 RANKIN (°R) °R =(°K)* 1.8 FAHRENHEIT (°F) °F = °C *1.8 +32

давление pressure Bar, P = F/A

pascal Вертикальная сила (F) Площадь (A) 10-5 bar = 1 pascal

уровень level M 1M = 100CM

значение * 100 v% = - уровень

поток flow Kg;Ton V Q = 7 V = Ad Ad Q = ~ d _ - = V t Q = Âv; (1)Ton =(1000)Kg

клапан Valve № Off, 0.1, 0.2, Max

Min < value < Max

Приложение 3. Глоссарий (основные элементы, используемые для

построения системы)

русский английский элементы символ

воздух air размер температура давление M3 °С bar

пар steam размер температура давление ton °С bar

нагретая вода hot water размер температура давление ton °С bar

сера sulfur имя, символ, номер размер температура плавления температура кипения Сера / Sulfur (S), 16 ton 386 К (112,85 °С) 717,824 К (444,67 °С)

скважина well № глубина давление размер нагретая вода размер сера размер воздух 1,2,3,......, n M bar 8" - 4" = 4" 4" - 2.5" = 1.5" 2.5"

трубопровод Pipeline № 1,2,3,......, n

длина M

диаметр Дюймовый (inch ("))

температура °С

давление bar

Приложение 4. Разработка алгоритмов автоматизированного контроля измерительных приборов (датчиков) на объекте производства

Рис. 2. вид взаимодействия элементов (объекты-1, 2 и 4) с объектом

производства серы (объект-3)

Производственный объект, куда поступают заданные компоненты, является зоной повышенной опасности. Для обеспечения безопасного и бесперебойного функционирования производства необходимо осуществлять автоматизированный дистанционный контроль всех параметров входных и выходных компонентов, таких как температура, давление и поток в режиме реального времени.

Технологически трубопроводы с поступающими компонентами на объект производства оборудованы различными измерительными приборами (датчиками), которые с заданной частотой отправляют информацию о текущих значениях параметров в программно-управляющий комплекс диспетчерского пункта АСУТП. На рис. П.2. схематично изображены устанавливаемые в трубопроводы датчики, которые передают аналоговый сигнал в микроконтроллер. Микроконтроллер преобразовывает аналоговый сигнал в цифровой и уже передает непосредственно в локальную БД оператора-технолога. В то же время информация дублируется в БД сервера, где при необходимости руководством возможно осуществление командного вмешательства на приборы.

Подпрограммы

Входные/выходные трубопроводы для подачи/ получения компонентов:

• горячая вод;

• питьевая вода;

• технологический пар;

• сжатый воздух;

• сера.

Резервуар для серы

Дополнительный водяной котел (бойлер)

Бурильные скважины

Количество производимой серы на выходе

Датчики

ТЕМПЕРАТУРА

ДАВЛЕНИЕ

УРОВЕНЬ КОМПОНЕНТА В РЕЗЕРВУАРЕ

ПОТОК ГОРЯЧЕЙ ВОДЫ

УРОВЕНЬ ПЛАМЯНИ В ГОРЕЛКЕ

Рис.3. Классификация подпрограмм автоматизированного контроля технологических процессов на производственном объекте

На основе базового алгоритма программно-управляющего комплекса автоматизированного контроля технологических параметров разработаны алгоритмы подпрограммных задач, а именно:

1) алгоритм автоматизированного контроля измерительных приборов (датчиков), установленных на входных трубопроводах горячей воды, сжатого воздуха и серы;

2) алгоритм системы контроля уровня серы в резервуаре в процессе производства;

3) Алгоритм автоматизированного контроля измерительных приборов (датчиков), установленных в трубопроводах бурильных скважин;

4) алгоритм расчета количества производимой серы на выходе.

Разработка алгоритма расчета количества производимой серы на выходе, является актуальной задачей для Мишракского завода.

Также важен контроль за потоком производимой серы за единицу времени, так как, во-первых, существует нормативный план производства на определенный период времени (день, неделя, месяц, год) и, во-вторых, цистерна, куда попадает производимая сера имеет ограничение в объеме и должна контролироваться АСУТП во избежание переполнения.

Расход потока Q производимой серы определяется по формуле:

V

где, V - объем серы, ? - единица времени.

Рис.4. Расхода потока производимой серы на выходе.

• Скорость потока составляет объем жидкости в единицу времени, протекающий мимо точки через области А,

• здесь заштрихованная цилиндр жидкости течет мимо точку Р в едином трубы за время I,

• объем цилиндра АС и средняя скорость является у-=ал таким образом, чтобы скорость потока

V

1 = 1

V = АС

а<х

т -

( - Аа;

Ясау = Я2....+ Яп

где, ЯСау - суточная добыча для всех скважин серы, - суточная добыча 1-й скважины, 22 - суточная добыча 2-й скважины. Месячная выработка серы: атошн= 1 ? Ясау: < ={28129130131}. Годовая выработка серы:

Яуеаг 1 1 ЯтоМк •

Коэффициент выхода достигается(К) [День - месяц - год] К = количество выход / количество планируется

Рис. 5. производство реальное и планируемое