Автоматизированная оценка длительности производственного цикла изготовления высокотехнологичных изделий для машиностроения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Крутихин, Алексей Дмитриевич

• Крутихин, Алексей Дмитриевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Крутихин, Алексей Дмитриевич

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

1 РОЛЬ ПЛАНИРОВАНИЯ И КОНТРОЛЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ В ПОВЫШЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ.

1.1 Показатель длительности производственного цикла и его роль в оценке эффективности машиностроительных производств.

1.2 Обзор существующих методов определения величины межоперационных перерывов.

1.3 Автоматизированные методы прогнозирования, мониторинга и управления машиностроительными производствами.

1А Обзор средств идентификации.

1.5 Цели и задачи исследования.

2 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОНИТОРИНГА ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ЦИКЛА И МЕЖОПЕРАЦИОННЫХ ПЕРЕРЫВОВ В МНОГОНОМЕНКЛАТУРНОМ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ.

2.1 Общий подход к организации прогноза и мониторинга длительности производственного цикла и межоперационных перерывов для многономенклатурных машиностроительных производств.

2.2 Разработка методики прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов.

2.2.1 Вероятностная модель синтеза маршрутных технологических процессов на основе теории конструктивно-технологической сложности.

2.2.2 Методика прогнозирования длительности межоперационных перерывов.

2.2.3 Реализация обратной связи в методике прогноза длительности производственного цикла и межоперационных перерывов.

2.2.4 Алгоритм применения методики прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов.

2.3 Расширенный алгоритм изготовления изделия

2.4 Апробация методики прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов.

2.5 Исследование влияния организационно-технического уровня на долю межоперационных перерывов от общей длительности производственного цикла.

2.6 Выводы.

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОНИТОРИНГА ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ЦИКЛА И МЕЖОПЕРАЦИОННЫХ ПЕРЕРЫВОВ.

3.1 Разработка структуры штрих-кода индивидуального наряда и алгоритма работы с ним в рамках автоматизированной системы прогнозирования и мониторинга производства «АСПМП».

3.1.1 Место «АСПМП» в жизненном цикле изделия.

3.1.2 Алгоритм работы «АСПМП» с индивидуальными нарядами.

3.2 Разработка функциональной схемы автоматизированной системы прогнозирования и мониторинга производства «АСПМП».

3.3 Информационное обеспечение «АСПМП».

3.3.1 Информационная модель прогноза и мониторинга.

3.3.2 Структура базы данных.

3.3.3 Разработка формата данных штрих-кода индивидуального наряда.

3.4 Выводы.

4 АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И

МОНИТОРИНГА ПРОИЗВОДСТВА «АСПМП».

4.1 Состав и структура «АСПМП».

4.2 Методика адаптации и использования «АСПМП».

4.3 Исследование точности методики прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов.

4.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированная оценка длительности производственного цикла изготовления высокотехнологичных изделий для машиностроения»

В настоящее время для машиностроительного производства одной из наиболее важных задач является снижение временных и финансовых затрат, связанных с изменением их номенклатурной модели. Актуальность представляемого на защиту диссертационного исследования для современного состояния машиностроения России определяется частой сменой номенклатуры выпускаемых изделий, что характеризуется большими затратами времени и финансов при их изготовлении. Это происходит из-за того, что предприятие, имея стабильную номенклатуру заказов, вынуждено, в силу разных причин, брать инициативные заказы (в работе автором под инициативным понимается заказ, полученный в результате маркетингового поиска и не учитываемый производственной программой). При этом заказчики, размещающие инициативный заказ на конкретном предприятии, в качестве обязательного условия требуют минимизации времени изготовления и стоимости изделий. Как правило, данные заказы включают изготовление высокотехнологичных изделий, отличающихся повышенной сложностью, что влечет за собой необходимость решения задачи оперативного управления такими заказами, которая характеризуется аспектами технического, экономического и организационного характера. Основными аспектами в контексте решаемой задачи диссертационной работы являются: экономический — оперативный расчет трудоемкости изготовления инициативного заказа, а также длительности производственного цикла в целом и организационный - мониторинг его прохождения по этапам производственного цикла.

Многие вопросы повышения эффективности в данной области решены. Такие ученые, как И.М. Бабук, А.Д. Гальцов, М.И, Ипатов, С.Н. Колесников, Б.И. Кузин, В.Б. Либерман, В.М. Макаров, С.П. Митрофанов, Ю.С. Шарин, Б.А. Якимович и др., внесли существенный вклад в повышение эффективности отечественного машиностроения как с позиции развития 6 технологий, так и с позиции развития информационного и организационного аспектов функционирования предприятий.

В техническом аспекте предприятия стараются максимально модернизировать свое технологическое оснащение: приобретаются новые технологии и оборудование. С точки зрения информационного аспекта внедряются принципы CALS технологий, которые затрагивают и организационную составляющую предприятий.

Одним из важнейших моментов в процессе повышения эффективности машиностроительных производств является организация планирования и мониторинга производства. Данными проблемами занимались и занимаются такие ученые, как Ю.Е. Звягинцев, Ю.Т. Калиберда, А.Н. Климов, В.А. Козловский, Т.Г. Крайкова, В.А. Летенко, С.А. Соколицин, Дж.В. Стивенсон, У.О. Уайт и др. В их трудах решены вопросы, связанные с планированием и мониторингом производства, разработано соответствующее теоретическое обеспечение, которое нашло внедрение на производствах массового и серийного характера.

Особенно остро для предприятия машиностроения стоит вопрос прогнозной оценки временных затрат на выполнение инициативных заказов на ранних этапах подготовки производства, а также мониторинг их выполнения, когда наблюдается частая смена номенклатуры выпускаемых изделий. Это в первую очередь характерно для многономенклатурного единичного и мелкосерийного производства. При этом для производств данного вида не стоит забывать о заказах, входящих в состав производственной программы предприятия, т.к. практически каждый заказ является уникальным, в связи с чем прогноз и мониторинг также имеют большое значение. В соответствии с этим в настоящей диссертационной работе основной акцент направлен на многономенклатурное единичное и мелкосерийное производство с присущей ему высокой вариативностью номенклатуры заказов.

В данной диссертационной работе решается задача повышения эффективности производства инициативных заказов с использованием автоматизированной системы прогнозирования и мониторинга длительности производственного цикла и межоперационных перерывов при изготовлении заказов в многономенклатурном машиностроительном производстве в рамках концепции CALS - технологий. В основу работы системы положены: вероятностная модель синтеза маршрутных технологических процессов инициативных заказов; методика прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов на этапах принятия решения о постановке инициативного заказа в производство. Таким образом, для современного многономенклатурного производства со своими специфическими требованиями и в условиях периодического поступления инициативных заказов, когда годовая производственная программа фактически изменяется, данная диссертационная работа, направленная на повышение эффективности всех этих процессов, является актуальной.

Объектом исследования является единичное и мелкосерийное производство в условиях высокой вариативности номенклатуры заказов.

Предметом исследования является прогнозная оценка временных затрат на выполнение заказов, производимая на ранних этапах подготовки производства, а также мониторинг процесса выполнения заказа.

Цель исследований. Повышение эффективности производственных систем машиностроения в условиях высокой вариативности номенклатуры за счет разработанного математического и информационного обеспечения прогнозной оценки временных затрат на выполнение инициативных заказов, производимой на ранних этапах подготовки производства, а также последующего систематического контроля процесса выполнения заказа. Основные задачи исследования.

1. Проведение комплексного анализа многономенклатурного производства с целью определения основных функций автоматизированной системы, которые должны быть исследованы и в 8 дальнейшем реализованы в рамках диссертационной работы для достижения поставленной цели.

2. Разработка общего подхода к организации прогноза и мониторинга длительности производственного цикла и межоперационных перерывов в многономенклатурном машиностроительном производстве на основе теории конструктивно-технологической сложности.

3. Разработка методики прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов на ранних этапах подготовки производства на основе вероятностной модели синтеза маршрутных технологических процессов с применением теории конструктивно-технологической сложности.

4. Разработка информационного и программного обеспечения автоматизированной системы прогнозирования и мониторинга длительности производственного цикла и межоперационных перерывов при изготовлении заказов в многономенклатурном машиностроительном производстве.

5. Апробация разработанной методики прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов в реальных условиях производства.

Методы исследований. При решении поставленных задач использовались: методы математической статистики, теория графов, теория множеств, основные положения теории конструктивно-технологической сложности. При разработке программного обеспечения применялся язык иМЬ, методы объектно-ориентированного анализа и проектирования (ООАП), основные положения объектно-ориентированного программирования и теории реляционных баз данных. Научная новизна.

1. Получил дальнейшее развитие метод нормирования, основанный на оценке конструктивно-технологической сложности детали машиностроения, в котором впервые реализована возможность учета времени межоперационных перерывов в технологическом процессе.

2. Впервые автором предложена вероятностная модель синтеза маршрутных технологических процессов на основе декомпозиции детали на конструктивно-технологические элементы согласно теории конструктивно-технологической сложности. Применение данной модели позволяет получить наиболее вероятный технологический маршрут изготовления детали на ранних этапах подготовки производства.

3. Оригинальным научным результатом является определение значимости влияния организационно-технического уровня производства на время межоперационных перерывов, что позволяет оценивать и совершенствовать производственные системы машиностроения как сложные системы.

4. На основе теории конструктивно-технологической сложности и технологии штрих-кодирования разработаны методические рекомендации по организации мониторинга многономенклатурных машиностроительных производств.

Практическая ценность. Практическое значение работы состоит в том, что содержащиеся в ней математическое и информационное обеспечение, выводы и практические рекомендации исследования обеспечивают решение вопросов, связанных с оперативностью и точностью прогноза временных затрат, совершенствованием производственных систем, снижением трудоемкости, повышением рентабельности и конкурентоспособности продукции.

Вероятностная модель синтеза маршрутных технологических процессов используется в качестве основного инструмента при расчете длительности производственного цикла и оценке межоперационных перерывов.

На основе теоретических разработок и практических исследований была разработана автоматизированная система поддержки принятия научно обоснованных решений о постановке инициативных заказов в производство. Применение данной системы позволяет определить на ранних этапах подготовки производства длительность инициативного заказа и провести мониторинг его изготовления, что в свою очередь повышает эффективность производства таких заказов. Использование системы на постоянной основе в дальнейшем позволяет повысить точность расчета длительности производственного цикла, а также выработать комплекс мероприятий по снижению межоперационных перерывов. Автоматизированная система позволяет руководителям производства оперативно реагировать на отклонения в сроках при изготовлении заказов.

Реализация результатов работы. Результаты теоретических и практических исследований были использованы при разработке автоматизированной системы, выполняющей прогноз длительности производственного цикла и межоперационных перерывов, а также последующий мониторинг в автоматизированном режиме. Элементы автоматизированной системы в виде разработанной методики прогноза длительности производственного цикла и межоперационных перерывов прошли апробацию на предприятиях Уральского региона.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложений. Работа изложена на 138 страницах машинописного текста, содержит: П. таблиц, 58 рисунков. Список литературы состоит из 85 наименований.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Крутихин, Алексей Дмитриевич

4.4 Выводы

Использование полученных в ходе проведенных исследований результатов позволило разработать и реализовать автоматизированную систему прогнозирования и мониторинга длительности производственного цикла и межоперационных перерывов в многономенклатурном машиностроительном производстве на основе теории сложности и технологии штрих-кодирования, при этом были решены следующие задачи:

1. В рамках пакета автоматизированных систем поддержки производства разработаны состав и структура автоматизированной системы прогнозирования и мониторинга производства «АСПМП».

2. Разработан алгоритм взаимодействия субъектов и объектов производственного процесса в связи с внедрением автоматизированной системы.

3. Разработан пользовательский интерфейс автоматизированной системы, отвечающий требованиям дружественности и эффективности.

4. С использованием метода объектно-ориентированного программирования в среде Borland Delphi 7.0 реализовано приложение автоматизированной системы «АСПМП».

5. Использование созданной автоматизированной системы позволило апробировать методику прогноза длительности производственного цикла при изготовлении формообразующих деталей штампов, пресс-форм и технологической оснастки.

6. Апробация созданной автоматизированной системы в производственных условиях показала высокую эффективность предложенной методики прогнозной оценки временных затрат на изготовление детали, предназначенной для применения на ранних этапах подготовки производства.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена актуальная задача определения прогнозной оценки временных затрат на изготовление высокотехнологичных изделий, входящих в состав инициативных заказов, производимой на ранних этапах подготовки производства, а также последующего систематического контроля процесса выполнения заказа.

Основным научным результатом работы является создание методики прогноза, позволяющей с достаточной степенью точности оценивать прогнозную длительность производственного цикла и межоперационных перерывов на ранних этапах подготовки производства. Разработанные алгоритмы в свою очередь делают возможным применение этой методики, а также позволяют выполнять контроль прохождения заказов по этапам производственного цикла.

На основе теоретических разработок и практических исследований разработано математическое и информационное обеспечение, составившее основу «АСПМП».

Основные научные и практические результаты, полученные в диссертационной работе, заключаются в следующем:

1. В соответствии с выделенными функциями автоматизированной системы разработан общий подход к организации прогноза и мониторинга длительности производственного цикла и межоперационных перерывов в многономенклатурном машиностроительном производстве, основанный на теории сложности и технологии штрих-кодирования.

2. Разработана методика прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов, являющаяся неотъемлемой частью предлагаемого алгоритма процесса мониторинга. Отличительной особенностью методики является возможность ее применения на этапе конструкторской подготовки производства, когда в наличии имеется только комплект конструкторской документации и нет готового технологического процесса.

3. В рамках решения задачи прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов разработана вероятностная модель синтеза маршрутных технологических процессов. Применение данной модели позволяет получить наиболее вероятный технологический маршрут изготовления детали на ранних этапах подготовки производства. В рамках вероятностной модели синтеза маршрутных технологических процессов были сформулированы правила обхода вершин графа - исходного множества технологических операций. Реализация вероятностной модели синтеза маршрутных технологических процессов и методик прогнозирования в рамках разрабатываемой автоматизированной системы прогнозирования и мониторинга длительности производственного цикла и межоперационных перерывов позволяет вести постоянный сбор и обработку статистических данных, за счет чего обеспечивается их актуальность.

4. В результате исследования величины межоперационных перерывов, проведенном на ряде производственных систем, было выявлено наличие зависимости длительности межоперационного перерыва от показателя организационно-технического уровня производственной системы. Величина межоперационного перерыва является наибольшей в производственных системах с низким показателем ОТУ и уменьшается с ростом показателя ОТУ.

5. Разработана информационная модель прогноза и мониторинга в виде структуры классов и отношений между ними, поддержка которой обеспечивается реляционной базой данных. Разработаны состав и структура автоматизированной системы прогнозирования и мониторинга производства «АСПМП», обеспечивающей прогноз временных затрат и последующий мониторинг производства многономенклатурных машиностроительных производств на основе теории сложности и технологии штрих-кодирования.

6. Выполнена апробация созданного программного обеспечения и методики прогнозирования длительности производственного цикла и межоперационных перерывов на предприятиях Уральского региона, имеющих характер единичного производства, в цехах изготовления пресс-форм. Относительная ошибка результатов прогноза длительности производственного цикла с использованием разработанной методики имеет нормальное распределение и не превышает 25%, что подтверждает ее эффективность и пригодность для проведения практических расчетов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Крутихин, Алексей Дмитриевич, 2010 год

1. Разумов И.М., Организация, планирование и управление предприятием машиностроения. — М.: Машиностроение, 1982. 544с.

2. Климов А.Н., Оленев И. Д., Соколицын С. А. Организация и планирование производства на машиностроительном заводе. — Ленинград.: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1979. -463с.

3. Летенко В.А., Туровец О.Г., Организация машиностроительного производства: Теория и практика. — М.: Машиностроение, 1982. 208с.

4. Организация планирования и управление промышленным предприятием: Учебник для экон. вузов./ Под ред. Д.М. Крука. — М.: Экономика, 1982. 376с.

5. Коробкин А.Д. Оптимизация производственного планирования на предприятии. — М.: Экономика, 1978.

6. Кольцов H.A. Научная организация труда: Учебник для вузов по специальности. «Планирование промышленности». М.: Высшая школа, 1983.-303с.

7. Организация и планирование машиностроительного производства: Учеб. для машиностр. спец. вузов/М.И. Ипатов, М.К. Захарова, К.А. Грачева и др.; Под ред. М.И. Ипатова, В.И. Постникова и М.К. Захаровой. М.: Высш. шк., 1988.-367с.: ил.

8. Основы расчета длительности производственного цикла. Калиберда Ю.Т., М., «Машиностроение», 1968.

9. Длительность производственного цикла (нормирование и контроль в условиях мелкосерийного производства). Крайкова Т.Г., «Машиностроение», 1969.

10. И. Родионов Б.Н., Соломатин H.A., Осадчая Л.Г. и др. Организация планирование и управление машиностроительным производством. М., Машиностроение, 1989.— 328с.

11. Экономика, организация и планирование промышленного производства: Учеб. для экон. спец. вузов/М.Н. Грункин, А.П. Жевтяк, Ю.А. Санамов и др.; Под ред. Ю.А. Санамова. -М.: Высш. шк., 1985.

12. Разумов И.М., Степанов А.П., Смирнов C.B. и др. Научная организация и нормирование труда в машиностроении. М.: Машиностроение, 1975. - 344с.

13. Научная организация труда в машиностроении. /Под ред. Разумова И.М., Смирнова C.B. -М.: Высшая школа, 1978. 341с.

14. Амиров Ю.Д. Научно-техническая подготовка производства. М.: Экономика, 1989. - 230с.

15. SCADA-системы: взгляд изнутри / Е.Б. Андреев, H.A. Куцевич, О.В. Синенко М.: Издательство «РТСофт», 2004. - 176с.: ил.

16. Е.Фролов, Р.Загидуллин, "MES-системы. Вид «сверху», взгляд изнутри". Генеральный директор, 2008. №4.

17. Mesa International. Driving Operations Excellence / Manufacturing Enterprise Solutions Association International / MESA International http://www.mesa.org.

18. Российские MES-системы, или как вернуть производству оптимизм / Портал машиностроения / Портал машиностроения http://www.mashportal.ru/solutionsmanufacturing-2388.aspx.

19. Оперативное управление производством (MES) / Группа компаний Эско Восток Промышленная автоматизация / Эско Восток http://www.eskovostok.ru/solutions/mes.

20. Сандип Лахири. КРГО. Руководство по внедрению. Пер. с англ. М.: КУДИЦ-ПРЕСС. - 2007. - 312с.: ил.

21. Штрих-кодирование в оперативном производственном учете / Корпоративные и ведомственные ИС / РС\УЕЕК http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=633 50.

22. Проектирование технологических процессов механической обработки в машиностроении / под ред. В.В. Бабука. Мн.: Выш. шк., 1987. - 255с.

23. Цветков В.Д. Система автоматизации технологических процессов. М.: «Машиностроение», 1972.-240с.

24. Шарин Ю.С. Технологическое обеспечение станков с ЧПУ. М.: Машиностроение, 1986. - 176с.

25. Крутихин А.Д., Кузнецов А.П. Мониторинг многономенклатурных машиностроительных производств на основе теории сложности и методов штрих-кодирования. / Естественные и технические науки, 2008. -№5 (37).-С. 301-306.

26. Крутихин А.Д., Кузнецов А.П. Организация мониторинга многономенклатурных машиностроительных производств на основе теории сложности и методов штрих-кодирования. / Автоматизация и современные технологии, 2009. №2. - С. 3-9.

27. Структурный анализ систем: IDEF-технологии / C.B. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин. М.: Финансы и статистика, 2003. - 208 е.: ил. -(Прикладные информационные технологии).

28. Ребрин Ю.И. Основы экономики и управления производством: Конспект лекций. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000. 145с.

29. Крутихин А.Д. Описание и апробация методики прогнозирования длительности производственного цикла на основе теории сложности. / Интеллектуальные системы в производстве. Научно-практический журнал. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2009. - №2. - С. 125-138.

30. Теоретические основы конструктивно-технологической сложности изделий и структур-стратегий производственных систем машиностроения: монография / Б.А.Якимович, А.И.Коршунов, А.П.Кузнецов. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2007. - 280с.

31. Теория сложности / Ю.С. Шарин, Б.А. Якимович, В.Г. Толмачев, А.И. Коршунов. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 1999. - 132с.

32. Шарин Ю.С., Поморцева Т.Ю. Метод нормирования труда в машиностроении, основанный на методе оценки сложности изделий. -Свердловск: изд-во УПИ, 1989. 37с.

33. Шарин Ю.С., Поморцева Т.Ю. Определение сложности деталей при обработке. Метод, руков. Свердловск, УПИ им С.К.Кирова, 1989. 80с.

34. Решетников Е.В. Разработка инструментальных средств автоматизированного расчета проектных затрат на изготовление деталей машиностроения. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Ижевск, 2003. 135с.

35. Якимович Б.А. Анализ эффективности и совершенствование переналаживаемых производственных систем машиностроения. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук. Ижевск, 1994. 333с.

36. Шарин Ю.С., Поморцева Т.Ю. Теория сложности и ее использование в машиностроении. Екатеринбург.: Свердловский ЦНТИ, 1995. — 237с.

37. Якимович Б.А. Коршунов А.И. Сложность деталей машиностроения и эффективное функционирование производственных систем. / Избранные ученые записки ИжГТУ в 3 томах. Том П.-Ижевск. : Изд-во ИжГТУ, 1998-С. 55-61.

38. Якимович Б.А., Коршунов А.И. Экспертные методы оценки структурно-параметрической сложности деталей. / Информатика. — Машиностроение.: 1997. №3. - с. 28-32.

39. Дипломное проектирование по технологии машиностроения: Учеб. пособие для вузов / В.В.Бабук, П.А.Горезко, К.П.Забордин и др. Под общ. ред. В.В.Бабук.-Мн.: Выш.школа, 1979. 464с., ил.

40. Дискретная математика. Алгоритмы и программы: Учеб. пособие / Б.Н. Иванов. М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2003. - 288с.: ил.

41. Дискретная математика и комбинаторика. : Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2004. - 960с.: ил. - Парал. тит. англ.

42. Taxa, Хэмди, А. Введение в исследование операций. 6-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 912с.: ил. - Парал. тит. англ.

43. Львовский E.H. Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие для втузов. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высшая школа, 1988. -239с.: ил.

44. Моисеев H.H. Математика ставит эксперимент.— М.: Наука. 1979.

45. Степнов М.Н. Статистические метод обработки результатов механических испытаний: Справочник. -М.: Машиностроение, 1985. 232 е., ил.

46. Химмельблуа Д. Анализ процессов статистическими методами.—М.: Статистика, 1973.

47. Мирошник И.В. Теория автоматического управления. Линейные системы. СПб.: Питер, 2005. - 336с.: ил. - (Серия «Учебное пособие»).126

48. Классика менеджмента / Под ред. М. Уорнера / Пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. СПб.: Питер, 2001.- 1168 е.: ил. - (Серия «Бизнес-класс»).

49. Супермышление / Пер. с англ. Е.А. Самсонов; Худ. обл. М.В. Драко.- 2-е изд.- Мн.: ООО «Попурри», 2003. 304 е.: ил. + 16 с. вкл. - (Серия «Живите с умом»).

50. Исикава К. Японские методы управления качеством. — М.: Машиностроение, 1988.

51. Математическая статистика: Учебник для техникумов под ред. A.M. Длина. — М.: Высшая школа, 1975. 398с.: ил.

52. Калачанов В.Д. Машиностроительный комплекс: совершенствование организационной структуры управления. — М.: Машиностроение, 1989.

53. Абдулаев A.A., Алиев P.A., Уланов Г.М., Принципы построения автоматизированных систем управления промышленными предприятиями. — М.: Энергия, 1975. 440с.

54. Данильченко И.А., Мясников В.А., Четверкин В.Н. Автоматизированные системы управлением предприятием. — М.: Машиностроение, 1975. 223с.

55. Думблер С.А. Управление производством и кибернетика. Создание автоматизированных систем управления в машиностроении и приборостроении. М: Машиностроение, 1969. 424с.

56. Олейник С.У., Иванов В.И., Макаров Г.М., Потемкин С.К. Автоматизированные системы управлением предприятием: Учеб. Пособие. М.: Высш. школа, 1981. - 286с.

57. Применение ЭВМ в технологической подготовке производства. С.П. Митрофанов, Ю.А. Гульнов, Д. Д. Куликов, B.C. Падун. М.: Машиностроение, 1981. —280с.

58. Крутихин А.Д, Кузнецов А.П. Информационное обеспечение автоматизированной системы мониторинга производства «АСМП». / Интеллектуальные системы в производстве. Научно-практический журнал. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2010.-№1 (15).-С. 142-155.

59. Martin Fowler, Kendall Scott. UML Distilled: A Brief Guide to the Standard Object Modeling Language (2nd Edition), 1999.

60. Леоненков A.B. Самоучитель UML. СПб.: БХВ - Петербург, 2001. - 304с.: ил.

61. Буч Г., Рамбо Дж., Джекобсон А. Язык UML. Руководство пользователя: Пер. с англ. М.: ДМК, 2000. - 432с.

62. Пономарева К.В., Кузьмин Л.Г. Информационное обеспечение АСУ. -М.: Высшая школа, 1991. 222с.

63. Голоденко Б.А., Смоленцев В.П. САПР в мелкосерийном производстве. -Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991. 124с.

64. Йордон Э., Аргила К. Структурные модели в объектно-ориентированном анализе и проектировании: Пер. с англ. М.: «ЛОРИ», 1999. - 264с.

65. Марта Дж. Организация баз данных в вычислительных системах. М.: Мир, 1978.

66. Системы управления базами данных и знаний: Справ, изд. / Наумов А.Н., Вендров A.M., Иванов В.К. и др.; Под ред. Наумова А.Н. М.: Финансы и статистика, 1991. - 352с.

67. Джексон Г., Проектирование реляционных баз данных для использования с микроЭВМ. М.: Мир, 1991. - 252с.

68. Борри X. Firebird: руководство разработчика баз данных: Пер. с англ. -СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 1104с.: ил.

69. Мейер Д. Теория реляционных баз данных: Пер. с англ. М: Мир, 1987. - 608с.

70. Коннолли Т., Бегг К. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание: Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003 .-1440с.: ил.

71. Крутихин А.Д. Автоматизированная система мониторинга многономенклатурных машиностроительных производств. / Интеллектуальные системы в производстве. Научно-практический журнал. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2008. - №1 (11). - С. 50-55.

72. Marco Cantù, Mastering Delphi 7. Sybex inc, 2003.

73. Кенту M. Delphi 7 для профессионалов. СПб.: Питер, 2004. - 1101с.: ил.

74. Дарахвелидзе П.Г., Макаров Е.П. Программирование в Delphi 7. СПб.: БХВ - Петербург, 2003. - 784с.: ил.

75. Фаронов В.В. Программирование баз данных в Delphi 7. Учебный курс. СПб.: Питер, 2006. - 459с.: ил.