Автоматизированная медико-технологическая система для служб функциональных исследований лечебно-профилактических учреждений тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.09, кандидат технических наук Жилин, Валерий Вячеславович

• Жилин, Валерий Вячеславович
• кандидат технических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат технических наук Жилин, Валерий Вячеславович

Введение.

1. Аналитический обзор и постановка задачи на исследование.

1.1. Анализ состояния проблемы.

1.2. Деятельность службы функциональной диагностики как объект информатизации.

1.3. Общие требования к организации процесса разработки информационно-аналитических систем, ориентированных на применение в кабинетах функциональной диагностики.

1.4. Требования к источникам медицинских знаний и разработчикам информационного и алгоритмического обеспечения.

2. Среда ТАИС как универсальное средство для разработки ИАС, ориентированных на применение в кабинетах функциональной диагностики.

2.1 Общие принципы организации работы в среде ТАИС.

2.2 Интерфейс ТАИС, поддерживающий назначение функциональных диагностических исследований.

2.3 Интерфейс информационно-аналитической системы функциональной диагностики, поддерживающий ввод результатов исследований.

2.4 Интерфейс информационно-аналитической системы функциональной диагностики, ориентированный на разработчика информационно-алгоритмического обеспечения.

2.4. Выводы по главе.

3. Поддержка принятия решений врачей использующих данные функциональных диагностических исследований.

3.1. Формализованное описание функционального диагностического исследования.

3.2. Структура базы вопросов и проблемно-ориентированный язык для ее ведения и принятия решений.

3.3. Автоматическое формирование локальных заключений по данным функционального диагностического исследования.

3.-1 .дпцни по разработке формализованных бланков- вопросников.

3.5. Обмен информацией с произвольными компьютерно-ошюнтированнылш методиками обследования.

3.6. Оценка качества работы лиц. приш-шам.}щм>: решение, использующих АРМы функциональных исследований.

3.7. Коррекция диагностических решающих правил по данным функциональных исследований.

3.8. Результаты исследований влияния данных функциональных исследований на прогноз возникновения сосудистых болезней мозга.

3.9. Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизированная медико-технологическая система для служб функциональных исследований лечебно-профилактических учреждений»

Клинические функциональные исследования (КФИ) играют важнейшую роль в практической медицине. Их результаты являются основой для диагностики многих заболеваний, для подбора рационального лечения. Применение функциональных исследований является неотъемлемой частью работ профилактического характера. Данные, получаемые при функциональных исследованиях, являются материалом для дальнейшего развития медицинской науки и практики здравоохранения. Учитывая массовость КФИ, их непосредственное влияние на эффективность диагностики и лечения, во всем мире отчетливо прослеживается тенденция к автоматизации сбора и обработки данных, непосредственно получаемых при проведении исследований. Количество автоматизированных систем для функциональной диагностики нарастает быстрыми темпами, а их качественные характеристики постоянно улучшаются. В их создании участвуют представители различных областей науки и техники - специалисты в области проектирования систем автоматизации исследований, создания технического и программно-алгоритмического обеспечения.

Характерной чертой автоматизированных КФИ является определяющая роль врача функциональной диагностики, проводящего то или иное исследование. Именно за врачом остается принятие диагностического или лечебного решения на основании интерпретации результатов автоматизированной обработки первичных данных. Объем профессиональных знаний, необходимых для успешной деятельности врача, всегда был значителен. Проблемы, порожденные захлестнувшей общество информационной лавиной, не миновали, а, может быть, даже наиболее ярко проявили себя в области медицины. Объем необходимых врачу знаний увеличился во много раз и продолжает постоянно расти. Изменяется номенклатура заболеваний, модифицируются известные и появляются новые методы КФИ, выясняется важное значение ранее не учитываемых параметров состояния организма и т.д.

Приемлемый еще несколько десятилетий назад способ преодоления недостатка новых знаний путем постоянного использования справочной литературы и слежения за периодическими изданиями исчерпал свои возможности. По данным Международного журнала медицинской практики [11] ежегодно публикуется около 4 миллионов статей по медицинской тематике. Для того, чтобы ознакомиться хотя бы с 1% от этого огромного потока информации, врачу пришлось бы просматривать ежедневно более 100 статей.

Таким образом, можно сказать, что на сегодняшний день отставание практических врачей от уровня последних достижений медицинской науки приобрело непреодолимый для усилий отдельного врача характер.

Уменьшить это отставание можно путем переработки поступающего потока сведений в информационный продукт, пригодный для массового использования врачами. В последние годы такой подход получил широкое распространение в виде подготовки группами экспертов клинических рекомендаций, систематических обзоров и литературных дайджестов по наиболее важным проблемам медицины. Отчеты американского Агентства по политике в области здравоохранения и научных исследований свидетельствуют о том, что внедренные в практику хорошо составленные клинические рекомендации обеспечивают существенную оптимизацию лечебно-диагностической деятельности врачей, что, в свою очередь, имеет значительный экономический эффект [11].

Современный уровень развития вычислительной техники делает возможным создание информационных продуктов нового поколения — компьютерных систем, предлагающих те или иные научно-обоснованные врачебные решения в зависимости от особенностей клинической ситуации, складывающейся на каждом конкретном этапе ведения больного. Такие системы, выступающие в качестве полноправных участников медицинского технологического процесса, в состоянии обеспечить недостижимое для обычных клинических рекомендаций сочетание широты охвата решаемых проблем и детальности их проработки.

Перспективность проектов подобного рода не вызывает сомнений, однако, их практическая реализация очень сложна.

Есть основания считать, что эффективная работа в этом направлении, возможна только на основе единой методологии, взаимоувязывающей все аспекты процесса создания информационно-аналитической системы начиная от принципов организации деятельности привлекаемых специалистов и кончая экранными формами, обслуживающими общение врача-пользователя с готовой системой. Центральное место в такой методологии должны занимать принципы и конкретные способы приведения имеющихся медицинских знаний к формализованному виду, так как именно отсутствие системы формализации знаний, способной с минимальными искажениями отразить врачебное мышление является основным лимитирующим фактором, не позволяющим в полной мере использовать возможности современных информационных технологий для повышения качества лечебно-диагностических решений. [15, 31, 77,- 92, 102, 112, 113, 114, 129, 131].

На основании изложенного выше были определены цель и задачи данной работы.

Целью диссертации является повышение качества работы лечебно-профилактических учреждений путем разработки автоматизированной информационно-аналитической системы, обеспечивающей информационную и интеллектуальную поддержку врачей функциональной диагностики лечебно-профилактических учреждений.

Для достижения поставленной цели потребовалось решение следующих задач:

1. Определить свойства, структуру и диапазон функций «АРМ функциональных исследований», а так же построить обобщенную схему создания и совершенствования искомого АРМ.

2. Разработать информационно-логическую модель для построения АРМ функциональных исследований и технологию работы персонала, проектирующего и использующего эти АРМы с соответствующей системой дружеских интерфейсов.

3. Предложить способы представления медицинских данных и знаний, необходимых для построения АРМ функциональных исследований и позволяющих проводить их автоматический анализ.

4. Разработать методы оценки качества работы лиц, принимающих решение, использующих АРМ функциональных исследований.

5. Разработать алгоритмы коррекции диагностических решающих правил по данным функциональных исследований.

Методы исследования. В работе использовалась методология искусственного интеллекта и ситуационного управления, элементы теории моделирования, распознавания образов и нечеткой логики.

Научная новизна.

1. Предложена технология разработки информационно-алгоритмического обеспечения автоматизированных рабочих мест, ориентированных на применение в службах функциональных исследований, сочетающая компьютерное ведение медицинской документации с предложением интеллектуальной поддержки на уровне автоматического принятия основных типов заключений.

2. Разработаны способы формализованного представления медицинских данных и знаний, необходимых для обеспечения компьютерной поддержки профессиональной деятельности медицинских специалистов, формирующих и использующих данные функциональных исследований (диагностика, управление планом дальнейших исследований, принятие тактических рекомендаций).

3. Разработаны элементы проблемно-ориентированного языка, позволяющего путем анализа формальных описаний первичных данных КФИ осуществлять их содержательную интерпретацию.

4. Разработан метод синтеза локальных заключений, позволяющий получать однотипные решающие правила для всех типов функциональных исследований.

5. Предложен метод оценки качества работы лиц, принимающих решение, использующих АРМы функциональных исследований.

6. Разработан алгоритм коррекции диагностических решающих правил по данным функциональных исследований.

Практическая значимость работы.

Предложенная технология разработки "АРМ Функциональных исследований " позволяет создавать автоматизированные рабочие места, обеспечивающие информатизацию диагностического процесса в сочетании с интеллектуальной поддержкой деятельности персонала клинико-диагностических отделений функциональных исследований.

Использование "АРМ Функциональных исследований разработанных по предлагаемой технологии, в свою очередь, позволяет: повысить качество медицинской помощи в лечебных учреждениях путем предоставления врачу возможности использования информации, отражающей современные достижения в области медицины; интенсифицировать деятельность врача за счет освобождения от ведения бумажной документации и оптимизации способов работы со справочными материалами; накапливать большие объемы качественно формализованных клинических данных, которые в дальнейшем могут служить основой научных исследований.

Реализация

Результаты работы внедрены

- в 19'- городской клинической больнице г. Москвы;

- используется при обучении студентов 5-6 курсов отделения медицинской кибернетики МБФ РГМУ на практических занятиях по курсу «Клиническая кибернетика»;

- используется в учебном процессе специальности 190500 кафедры БИТ АС КГТУ.

Внедрение результатов работы состоит в использовании созданной методологии и инструментальных средств для разработки медико-технологических систем различного профиля.

Апробация

Результаты работы докладывались и обсуждались на 2-ой международной научно-технической конференции «Космонавтика, радиоэлектроника, геоинформатика» (г.Рязань), на всероссийской научно-технической конференции «Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы» (г.Рязань), на VI Российской научно-технической конференции "Материалы и управляющие технологии - 98" (г.Курск).

Публикации:

Результаты диссертации отражены в 5 печатных работах.

Структура и объем работы:

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, приложений и списка литературы, включающего 123 отечественных и 79 зарубежных наименований. Работа содержит 2 приложения, 28 рисунков и 8 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», Жилин, Валерий Вячеславович

3.9 Выводы по главе

1. Разработана информационно-логическая модель для построения медицинских баз данных и знаний, позволяющая хранить все необходимые виды документов, справочников, результатов обследования и проводить автоматический анализ получаемых результатов по однотипным решающим правилам.

2. Предложен проблемно-ориентированный язык программирования, позволяющий на естественном для врачей языке создавать, модифицировать и адаптировать к новым условиям автоматизированные рабочие места функциональных исследований.

3. Разработан метод оценки качества работы лиц принимающих решение использующих АРМы функциональных исследований, которые позволяют повысить эффективность управления соответствующих лечебно-профилактических учреждений, что особенно актуально при переходе на страховую медицину.

4. Разработаны алгоритмы коррекции диагностических решающих правил по данным функциональных исследований, которые позволяют по формальным признакам рационализировать выбор методов функциональных исследований по заданным типам нозологий, и обеспечить, при необходимости, нечеткий вывод диагностических заключений, что приближает разработанную систему к врачебной логике принятия решений.

5. Рассмотрены вопросы использования предложенных подходов на примере задач прогноза возникновения мозговых инсультов. Показано, что качество прогноза возрастает на 10-15% и в решениях отсутствует зона неопределенности.

Заключение

Предлагаемая работа посвящена решению ряда научных и практических проблем, связанных с разработкой автоматизированных медико-технологических систем для служб функциональных исследований лечебно-профилактических учреждений, работающих в интегрированных автоматизированных информационных медицинских системах. В процессе выполнения работы были решены следующие задачи:

1. Определены свойства, состав, структура и диапазон функций АРМ функциональных исследований и построена обобщенная схема создания и совершенствования разрабатываемых АРМ, отличающаяся полнотой охвата всех функций, осуществляемых соответствующими медицинскими службами, что позволяет синтезировать АРМ функциональных исследований любой сложности под требования конкретных лечебно-профилактических учреждений.

2. Разработана информационно-логическая модель для построения АРМ функциональных исследований и технология работы персонала как проектирующего, так и использующего эти АРМы с соответствующей системой дружеских интерфейсов, которая позволяет: врачам пользователям оперативно формировать запросы на функциональные исследования для различных типов анализов; со стороны служб функциональных исследований на языке пользователей оперативно оформлять все виды анализов и готовить их для передачи лечащим врачам и врачам специалистам; синтезировать новые и корректировать уже эксплуатирующиеся АРМ функциональных исследований с помощью унифицированной системы операторов не требующих специальных знаний в области программирования, что делает удобным работу по созданию и коррекции автоматизированных рабочих мест специалистами-медиками.

3. Предложены способы представления медицинских данных и знаний, необходимых для построения АРМ функциональных исследований и позволяющих проводить их автоматический анализ, отличающиеся тем, что дают возможность синтезировать однотипные решающие правила логического типа для всех видов функциональных исследований, что, в свою очередь обеспечивает возможность проектирования эффективно работающих систем поддержки принятия решений для служб функциональных исследований всех типов и назначений.

4. Разработан метод оценки качества работы лиц принимающих решение использующих АРМы функциональных исследований, которые позволяют повысить эффективность управления соответствующих лечебно-профилактических учреждений, что особенно актуально при переходе на страховую медицину.

5. Разработаны алгоритмы коррекции диагностических решающих правил по данным функциональных исследований, которые позволяют по формальным признакам рационализировать выбор методов функциональных исследований по заданным типам нозологий, и обеспечить, при необходимости, нечеткий вывод диагностических заключений, что приближает разработанную систему к врачебной логике принятия решений.

Разработанные методы, информационно-алгоритмическое и программное обеспечение прошли экспериментальную проверку и успешно эксплуатируются в 79-й городской клинической больнице г. Москвы. Эксплуатация показала их высокую эффективность давая в руки пользователя новый информационно-технологический аппарат, позволяющий повысить уровень медицинского обслуживания населения.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Жилин, Валерий Вячеславович, 1998 год

1. Аббакумов С.А., Растопина H.A., Аллилуев И.Г., Переверзев-Орлов B.C., Белоусов С.Р. Различные программы диагностики ИБС и НЦД с помощью компьютера // Клиническая медицина,-1989.-N 3.-С.55.

2. Автоматизация диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний // Сборник статей Саратовского филиала Ленинградского НИИ кардиологии /Под ред. Э.Ш. Халфена. -Саратов, 1980.-112 с.

3. Алеев Л.С., Варежкин Ю.П., Ластивка О.Д. Автоматизированное рабочее место врача-невропатолога // Информатика в здравоохранении: Мат. Всес. научн. конф. 11-12 декабря 1990 г. /Под ред. В.А. Бояджяна и др. -М.,1990. -4.2. -С. 11-12.

4. Аппак М.А. Автоматизированные рабочие места на основе персональных ЭВМ. -М.: Радио и связь, 1989.

5. Антонов И.П.,Лупьян Я.А. Справочник по диагностике и прогнозированию нервных болезней в таблицах и перечнях.-М.Н.; Белорусь, 1986.-188с.

6. Бабенко Н.И. и др. Использование кибернетических методов для классификации функциональных состояний больных в кардиологической практике//Компьютеризация в медицине:

7. Межвуз. сб. науч. трудов./ Под ред. В.Н. Фролова и др. -Воронеж: Изд-во Воронеж, полит, ин-та, 1990. -С. 4-8.

8. Бала М.А., Останин И.С., Пискарева И.В. Структура автоматической системы прогнозирования и выбора тактики лечения инфекционных заболеваний // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. В.Н. Фролова. -Воронеж, 1995. -С. 156-162.

9. П.Бащинский С.Е. Evidence-based medicine и международный журнал медицинской практики // Международный журнал медицинской практики. -1996 -N1. -С.6-11.

10. Белоусов Ю.Б., Моисеев B.C., Лепахин В.К. Клиническая фармакология и фармакотерапия. Руководство для врачей. -М.: Универсум, 1993. -399 с.

11. Бохуа H.A., Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы : опыт проектирования. -М., 1990.

12. Булыгин В.В. Представление неточных и слабовыраженных данных в инструментальных медицинских экспертных системах //Актуальные проблемы медицины. -М.,1993. -С. 105-109.

13. Бураковский В.И., Лищук В.А., Газизова Д.Ш. "Айболит" новая технология для классификации, диагностики и интенсивного индивидуального лечения. -М.,1991. -59 с.

14. Бурцева Г.И., Львович Д.М., Фролов В.Н. Идентификация процесса лечения артериальной гипертонии по экспертным оценкам // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. В.Н. Фролова. Воронеж, 1991. -С. 149-151.

15. Бутко С.Н. Метод построения экспертной системы для выбора терапии // Труды ВНИИ приклад, автомат, систем. -М.,1990.-С.З-5.

16. Быховский M.J1.,Вишневский A.A. Кибернетические системы в медицине, М.: Наука, 1971.

17. Варгатый С .Я., Усенко Ю.Д.^ Ивашковский А.И. и др. Применение экспертной системы "Кардио" в пульмонологической клинике// Сб. ст. 2-го Всес. конгр. по болезням органов дыхания. -Челябинск, 1991. -С. 212.

18. Вислоух Г.Е. Клиническая апробация автоматизированной системы диагностики и лечения кардиогенного шока при инфаркте миокарда. //Медицинские микрокомпьютерные системы: Тез. докл. 1-го Всес. симп. с межд. участием /Под ред.

19. B.Н. Чернова, В.П. Омельченко.-Ростов на Дону, 1988. -С. 106108.

20. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине.-Математика, кибернетика. -М.,1987. -N 3. 32 с.

21. Гельфанд И.М., Розенфельд Б.Н., Шифрин М.А. Очерки о совместной работе математиков и врачей. -М.: Наука, 1989.

22. Германюк Т. А., Сон В.Д. Разработка и создание автоматизированного рабочего места в кардиологии // Вопросы кардиологии: Тез. докл. 1-го съезда кардиологов Казахстана/Под ред. А.Ж. Рысмендиева. -Алма-Ата, 1991. -Т.1. -С. 13.

23. Гордеев H.A. Использование экспертных систем в скрининговых программах по выявлению ранних стадий заболеваний сердечно-сосудистой системы // Проблемы проектирования экспертных систем: Тез. Всес. школы-совещ. АН СССР. -М.,1989. -4.1. -С. 75-76.

24. Годионова Т.А. Применение методов обработки нечеткой информации в автоматизированных системах медицинской диагностики // Компьютеризация в медицине /Под ред. В.Н. Фролова. -Воронеж, 1993. -С. 19-27.

25. Гречкин А.И., Моргунова Н.С., Рычковская М.В., Семенов

26. C.Ю. и др. Автоматизированное рабочее место врача-кардиолога на базе IBM PC AT //Диагностика и хирургическое лечение заболеваний сердца и сосудов. -М.,1990. -С. 146-147.

27. Гришин В.Г., Зубков A.A., Куделькина H.A. и др. Микрокомпьютерная система автоматизации методов функциональной диагностики // Информатика в здравоохранении: Мат. Всес. научн. конф. 11-12 декабря 1990 г. -М.,1990. -Ч.2.-С. 30-31.

28. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. -М.:Медицина,1990. -С. 3-28, 57-61, 153-157.

29. Дворниченко А.П. О месте и роли гипотезы в процессе постановки диагноза //Философские проблемы медицины и биологии.-Киев: "Здоров'я", 1970. -Вып.4. -С. 85-93.

30. Ефимов Ю.А., Миткох Д.И., Пуцилло Е.В. Концепция создания ряда АРМ врачей-специалистов //Современные тенденции развития мед. приборостроения: Тез. докл. -М.,1986. -С.45-47.

31. Жемайтите Д. и др. Автоматизация функционального тестирования сердечно-сосудистой системы //ИБС: эпидемиология, диагностика, клиника, прогноз. (НИИ физиологии и патологии ССС им.З.Янушкявичуса)/Отв.ред. И. Блужас. -Каунас, 1989.-С.204-215.

32. Жилин В.В. Автоматизированная медико-технологическая система служб функциональных исследований для типовых лечебно-профилактических учреждений/ Биотехнические медицинские и экологические системы и комплексы. Рязань ,1996. С.48-49.

33. Задачи медицинской диагностики и прогнозирования с точки зрения математика //Вопросы кибернетики / Под ред. И.М. Гельфанда -М.,1985.

34. Зенин Н.Ф. Экспертная система принятия врачебных решений при отеке легких у больных инфарктом миокарда / Автореф. дисс. канд. мед. наук. -Ворошиловоград,1989. -24 с.

35. Информационные системы в службах здравоохранения. М., Медицина. -1984.

36. Ищенко А.Н., Ермаков В.В., Толокшов В.М., Козлов В.П. Современное состояние и тенденции развития медицинских экспертных систем. // Труды ин-та ВНИИИМТ, -М., 1987. -Вып.З. -С.45-58.

37. Кобринский Б.А., Большакова Г.С. Автоматизированные диагностические системы в медицине // Сов.медицина.-1986.-1Ч 8.-С.47-51.

38. Кореневский H.A., Жилин В.В., Тутов Н.Д. Организация контроля за действиями служб функциональных исследований/ Материалы и упрочняющие технологии 98: Материалы докладов VI Российской научно-технической конференции. Курск ,1998. С.182-190.

39. Кореневский H.A., Яцун С.М., Савенкова И.В. Принципы построения системы принятия решений для врача специалиста на этапе диагностики//Труды Курского государственного технического университета. Курск, 1997. С.87-90.

40. Корженевич И.М. Информационная медицинская система «Пульмонолог»//Материалы V научно-технической конференции с международным участием «Материалы и упрочняющие технологии». . Курск, 1997. С.71-80.

41. Кречетов Е.А., Храмцов В.Г. Система экспертной поддержки процесса принятия решения //Сб.материалов науч.-прак. конф. 32-го Центрального Военного медицинского госпиталя.-М.,1990,-С.60-61.

42. Кржижановская O.A., Дубовский E.H., Экспертные системы -новая технология в медицине. -М., 1989. -24 с. -Деп. в ВНИИМИ НПО "Союзмединформ" МЗ СССР.

43. Куликов Ю.А. Компьютерная диагностика ИБС // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр./Под ред В.Н. Фролова.-Воронеж, 1991. -С.88-92.

44. Лабораторные методы исследования в клинике. Справочник / Под ред. М.М. Меньшикова. -М.:Медицина. -1987. 368 с.

45. Ларичев О.И., Мечитов А.И. и др. Выявление экспертных знаний. -М. .Наука, 1989.

46. Ляховецкая И.Л., Довгань Е.Г. Информационная модель организации автоматизированного назначения лекарств. //Моделирование в управлении здравоохранением: Респ. сб. науч. тр. /Под ред. С.А. Гаспаряна. -М.,1990. -С. 294-300.

47. Марасулов А.Ф., Юнусов 3.3., Касымходжаев А.Ш., Рихсиев З.И. Автоматизированное рабочее место врача для выявления сердечно-сосудистых заболеваний // Мед. журнал Узбекистана. -1992.-N 2. -С.65-66.

48. Машковский М.Д. Лекарственные средства. Пособие по фармакологии для врачей. В 2 т. -М. Медицина, 1987.

49. Медицинская информационная система. /Под общей ред. Н.М. Амосова, A.A. Попова. -Киев: "Наукова думка", 1975.

50. Минаков Э.В., Фурменко Г.И., Бабенко Н.И. Оптимизация процессов диагностики и лечения с позиции клинического анализа и медицинской информатики // Актуальные проблемы медицины. -1993. -Т.1. -С.29.

51. Минский М. Фреймы для представления знаний. -М.: Энергия, 1979.

52. Молотков В.Н., Минцер О.П. Методы информатики и управления диагностическим и лечебным процессом в пульмонологии. -М.: Медицина, 1985.

53. Мухаметзянов И.Ш. Компьютерная информационная технология "История болезни" // Казан, мед. журн. 1995. -Т.76, N5. -С. 405.

54. Наумов JI.Б. Болезни сердечно сосудистой системы./ Алгоритмы дифференциальной диагностики (программированное руководство). -Ташкент, 1985.

55. Наумов Л.Б., Гаевский Ю.Г., Бессонов A.M., Меркушев В.В. Диагностические алгоритмы в кардиологии. -Новосибирск, 1976.

56. Невзоров H.H., Ряжских М.В., Марковский В.Н. Автоматизированное рабочее место врача-кардиолога//Высокие технологии в медицинской диагностике: Межвуз. сб. науч.трудов, Воронеж, 1994. -С.92-95.

57. Невзоров H.H., Ряжских М.В. Алгоритмизация методов исследования сердечно-сосудистой системы человека// Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. В.Н. Фролова. Воронеж, 1994. -С. 81-85.

58. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему. -М., Энергоатомиздат, 1991. -286 с.

59. Николаиди E.H. Автоматизированный контроль и управление патогенетической терапии больных с синдромом бронхиальной обструкции с использованием метода компьютерной дермографии: Автореф. дисс. . канд. мед. наук. -М., 1996. -24 с.

60. Олесюк Л.Г. Информационно-алгоритмическое обеспечение системы поддержки врачебных решений при ведении больных с заболеваниями сердечно-сосудистой системы в терапевтическом отделении стационара: Дисс. . канд. мед. наук. -М., 1996. -356 с.

61. Пашкина Е.С., Гаспарян С.А., Бояджян В.А. Информационное моделирование истории болезни. // Моделирование в управлении здравоохранением: Респ.сб.науч.тр. / Под ред. С.А. Гаспаряна. -М.,1990. -С. 148-177.

62. Переверзев-Орлов B.C. Система "Советчик врача" //Экспертные системы: состояние и перспективы. -М.:Наука,1989. -С.104-109.

63. Петров В.И., Недогода С.В. Оптимизация фармакотерапии больных ишемической болезнью сердца с помощью ЭВМ // Ишемическая болезнь сердца и недостаточность кровообращения: Тематический сборник науч. работ АМН СССР Волгоград, 1992, - С. 61-63.

64. Поляков М.И., Баллюзек Ф.В., Добрынин Е.В. Особенности представления и использования знаний в медицинских экспертных системах // Информатика в здравоохранении: Мат. Всесоюзн. научн. конф. 11-12 декабря 1990 г. -М.,1990. -4.2. -С.67-68.

65. Попов А.А. Анализ и синтез медицинской информации в клинической медицине //Применение математических методов и ЭЦВМ в медико-биологических исследованиях: Тез. Всес. симпозиума. Л., 1982. -4.2. -С. 86-89.

66. Попов Э.В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. -М.:Наука, 1987. -С. 5-84, 181-275.

67. Построение экспертных систем: Пер. с англ. / Под ред. Ф. Хейес-Рота, Д. Уотермана, Д. Лената. -М.: Мир, 1987. -441 с.

68. Практические навыки терапевта / Под ред. Г.П. Матвейкова. -Минск: "Вышэйшая школа", 1993. -656 с.

69. Представление и использование знаний. / Под ред. Х.Уэно, М.Исидзука. -М.: Мир, 1989. -220 с.

70. Преферанский Н.Г. Представление знаний с использованием правил в экспертной системе "Взаимодействие лекарственных средств" //Фармация. -1992. -N3. -С.8-12.

71. Пропедевтика внутренних болезней / Под ред. В.Х. Василенко, А.Л. Гребнева. -М. Медицина, 1983. -640 с.

72. Прощенко Н.Л., Долгополов И.Н. Медицинская информационная система "ИСИДДА" // Респ. межведомственный сборник научных трудов, выпуск 86. Киев, 1990. С. 26-30.

73. Разинкин К.А., Федорков Е.Д. Структура программно-алгоритмического комплекса лечения хронических заболеваний // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. В.Н. Фролова. Воронеж, 1994. -С. 19-22.

74. Рахманова З.Б., Ульянов C.B. Экспертная система для лечебно-диагностических процессов //Мед. техника.-1988.-N 6. -С.23-41.

75. Рог А.И.,Минаков Э.В.,Соболев Ю.А.,Мещеряков В.И., Мысеев

76. B.А. Некоторые проблемы организации базы знаний экспертной системы выбора лечения //Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. трудов /Под ред. В.Н. Фролова. Воронеж, 1991.-С.120-124.

77. Родионова Т.А., Садова Л.И., Федоркова Н.В., Фролов М.В. Логические модели диагностики и выбора тактики коррекции эндокринного бесплодия // Компьютеризация в медицине: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. В.Н. Фролова. Воронеж, 1995.1. C. 112-117.

78. Семина В.В: Оценка вегетативного статуса больных с артериальной гипертонией на основе метода компьютерной дермографии: Автореф. дисс. канд. мед. наук. -М., 1997. -24 с.

79. Середа E.H., Родионова Т.А. Формализация структуры знаний в экпертных системах медицинской диагностики //Компьютеризация в медицине /Под ред. В.Н. Фролова. -Воронеж, 1993. -С. 11-19.

80. Таперова J1.H., Кобринский Б.А., Ульянова Г.И. Модель представления знаний в задаче диагностики неотложных состояний у детей. //Автоматизированные медико-технологические системы в лечебно-профилактич. учреждениях здравоохранения. -М.,1986.-С.67-72.

81. Тарасов К.Е., Беликов В.К., Фролова А.И. Логика и семиотика диагноза. М.: Медицина, 1989.-272 с.

82. Ю1.Таубес В.З. Автоматизированная система поддержки диагностического процесса в терапевтическом отделении стационара, ориентированная на больных с заболеваниями органов дыхания: Автореф. дисс. канд. мед. наук. -М., 1995. -24 с.

83. Темиров A.A. Структура экспертной системы для выбора лечения и его коррекции при мониторинге состояния больного // Эргономика и эффективность систем "человек техника": Тез. докл. 16-го Межд. семинара -Вильнюс, 1990. -С.114-115.

84. Устинов А.Г., Жилин В.В., Савенков С.Н. Информационно-логическая модель построения АРМ функциональных исследований/ Материалы и упрочняющие технологии: Материалы докладов Российской научно-технической конференции. Курск ,1997. С.160-162.

85. Устинов А.Г., Олесюк Л.Г., Мелехина О.В. Структуризация и формализация кардиологических знаний для автоматизированной медико-технологической системы "ТАИС". -М., 1995. -17 с. -Деп. в ВИНИТИ 05.12.1995, N 3203-В95.

86. Устинов А.Г., Олесюк Л.Г., Ситарчук Е.А. Информационное и алгоритмическое обеспечение автоматизированного рабочего места врача кардиолога //Информатизация здравоохранения России: Всеросс. сборник научых трудов, -М., 1995. -4.3-4. -С.182-191.

87. Устинов А.Г., Савенков С.Н Автоматизированная поддержка назначений лабораторных исследований в среде "ТАИС" // Материалы международной конференции «Медико-экологические информационные технологии 98» Курск, 1998. -С.52 53.

88. Устинов А.Г., Ситарчук Е.А. ТАИС автоматизированная медико-технологическая система для терапевтического стационара // Компьютерная хроника. -1994 г. -N 3-4. -С. 23-38.

89. Устинов А.Г., Ситарчук Е.А., Кореневский H.A. Автоматизированные медико-технологические системы. / Под ред. А.Г. Устинова. Курский государственный технический университет, Курск, 1995. Ч. 1 — 128 е., Ч. 2 — 139 е., Ч. 3 — 105 с.

90. Устинов А.Г., Таубес В.З. Логический подход в разработке алгоритмов диагностики заболеваний внутренних органов //Информатика и здравоохранение: Мат. Всес. науч. конф. 11-12 декабря 1990 г. -М., 1990, -4.2. -С.86-87.

91. Федорова С.И., Соколова Э.Ф., Ольшанский В.А. Использование автоматизированных систем в кардиологической практике.// Информатика в здравоохранении: Мат. Всес. научн. конф. 11-12 декабря 1990 г. -М.,1990. -4.2. -С.87-88.

92. Фомина Т.А. Значение табличного прогнозирования для профилактики мозговых инсультов. Здравоохранение Белоруссии, 1982. С.28-32.

93. Хай Г.А. Автоматизированная диагностическая экспертная система //Экспертные системы: состояние и перспективы. -М.: Наука, 1989. -С.109-119.

94. Хохлов Р.А. Использование экспертного подхода для оптимизации антиаритмической терапии // Актуальные вопросы современной медицины. -Воронеж, 1993. -С.38.

95. Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики. -Владивосток, 1983.

96. Черняховская М.Ю. Представление знаний в экспертных системах медицинской диагностики: Автореф. дисс. . д-ра. мед. наук. -М.,1991. -46 с.

97. Шварц Ю.Г., Долинина О.Л., Каримов Р.Н. Проблемы разработки медицинских экспертных систем //Здравоохранение Российской федерации. -1994. -N 1. -С.7-9.

98. Щербаткин Д.Д., Эльчиян Р.А., Сидоренко Б.А. и др. Применение автоматизированных систем в практической деятельности врача//Кардиология. -1989. -N10. -С.22-26.

99. Экспертные системы. Принципы работы и примеры. /Под ред. Р. Форсайта. Пер. с англ. -М.Радио и связь, 1987. -342 с.

100. Экспертные системы: состояние и перспективы //Сб. науч.трудов АН СССР /Под ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1989. -С.5-9.

101. Янушкевичус З.И. Основные принципы обработки медицинской информации с использованием электронных вычислительных машин // Прогресс биологической и медицинской кибернетики,-М.: Медицина, 1974. -С.398-439.

102. Aikins J.S. Prototypical knowledge for expert systems// Artif. Intell. -1987. -V.20. -N 2. -P.163-210.

103. Annual Symposium on Computer Applications in Medical Care, 10th. -Washington, 1986. -N 10. -P.175-177.

104. Barnett G.O. COSTAR a computer-based medical infomation system for ambulatory care//Proc. IEEE 67. -1989.-P. 1226-1237.

105. Beinlich I., Herskovits E., ERGO: A grafical Environment for constructing Bayesian Belief Networks // Proceedings of the Sixth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Cambridge, MA, 1990, P.l 14-121

106. Bucman B.G., Shortliffe E.H. Rule-Based Expert Systems: The MYC1N.//Experiments of the Standford Heuristic Programming Project. Addison-Wesly, 1984.

107. Campbell J.R., Givner N., Seeling C.B., Greer A.L., etc. Computerized medical records and clinical function//M.D. Computing. -1989. -V.6. -N5. -P.282-287.

108. Card W.I., Lucas R.W. Computer interpretation in medical practice.//Int. J. Mam-Machine Studies. -1981. -V.4.-P.49-57.

109. Carroll B. Artificial intelligence. Expert systems for clinical diagnoses: are they worth the effort? //Behav. sci.-1987. -V.32. -N4. -P.274-292.

110. Cherniak T., Riesbeck C.K. and Mc Dermott D.V. Artificial Intelligence Programming. Hillsdale. -New Jersy, 1980.

111. Cirilli C., Balloceki P., Mazzei M.G., Taddei A., Marchesi C., Biagini A. ANGINA: An Expert system for the diagnosis of cardial disease. Proceedings of the IEEE, Computers in Cardiology Conferens. -Boston, USA, 1987. -P.85-88.

112. Clancy W.J. The epistemology of a rule-based expert system a framework for explantaion. //Artif. Intell. -1983. -V.20.-P.215-251.

113. Collen M.F. Self-administered questionnaire. //J.Clin.Comput. -1977. -N7. -P.35-52.

114. Computers in cardiology: Proc. of the meet., Sept., 23-26, 1991, Venice, Italy. -Los Alamit. (Calif.) etc., IEEE, Computer Soc. press. -1991. -C.XXX.

115. Davis R., King J. An overview of production systems.//Machine Intelligence 8,- Edinburgh: Edinbergh University Press, 1977. P. 300-322.

116. Davis R., Lenat D.B. Knowledge-based System in Artificial Intelligence. -McCraw-Hill, 1982.143. de Dombal F.T., Computer aided decision support in clinical medicine.//Int. J. Biomed. Comput. -1989. -V.24. -Nl. -P.9-16.

117. De Zegher-Geets Isabelle M.,Freeman Andrew G., Walker Michael G., Blum RobertL., Wiederhold Gio. Summarization wand display of on-line medical records. // MD Computing. -1988. -V5. -N3. -P.38-45

118. Duisterhout J.S., Franken B., Witte F. Strukture and software tools of AIDA. //Comput. Meth. progr. Biomed. -1987. -V.25. -P.259-274.

119. Evidence-based medicine working group. Evidence-based medicine. A new approach to teaching the practice of medicine. JAMA 1992; 268: 2420-2425.

120. Franken B., Thijs B. Information management in an intensive care unit supported by AIDA.//Comp. Meth. Progr. Biomed.-1987. -V.25. -N3. -P.321-326.

121. Feigenbaum E. The art of artificial intelligence. Themes and case studies of knowledge engineering//The fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence.-Boston: MIT,1977. -P. 10141029.

122. Fletcher R., Fletcher S., Wagner E. Clinical Epidemiology. The Essentials. 3rd ed., Baltimore, MD.: Williams and Wilkins, 1996.

123. Forsyth R. Expert Systems. Principles and case studies. -London, New York: Chapman and Hall, 1984.-P. 14-25,40-50,86-90.

124. Gardenr R.M. Computerized management of intensive care patients.//M.D.Computing. -1986. -V.3. -Nl. -P.36-51.

125. Giacchino C. The computer-based medical-record: analysis of problems in its implementation in a hospital.//! Clin. Comp. -1988. -V.16.-N5-6.-P.167-174.

126. Gorry G.A., Barnett G.O. Experience with a model of sequential diagnosis. Comput.Biomed.Res. -1986. -V.l. -P.490-507.

127. Greenes R.A., Tarabar D.B., Krauss M., Anderson G., Wolnik W.J., Cope L., Slosser E., Hersh W. Knowledge management as a decision support method: a diagnostic workgroup strategy application // Comput. Biomed. Res. -1989. -V.22, N2. -P.l 13-135.

128. Hasman A. Medical application of computers: an overview. //Int. J. Biomed. Comput. -1987. V.20(4). -P.239-251.

129. Hasman A., Chang S.C. A data storage and retrieval system for clinical research. //Int. J. Biomed. Comput. -1979. -N10. -P.3-14.

130. Hayg P.J., Warner H.R., Clayto P.D., Schmidt C.D., etc. Decision-driven system to collect the patient history. //Comp. Biomed. Res. -1987. -V.20(2). -P. 193-207.

131. Hudson D.L., Cohen M.E. EMERGE: a rule-based clinical decision making aid. // Proc. 1-st Conf. Artif. Intell. Appl., IEEE Comput. Soc. 5-7 Dec.,1984.-P.617-623.

132. Hudson D.L., Cohen M.E., Hong-Qu W., et al. EMERGE: the role of uncertainty in a chest pain expert system//Comput. Cardiol. Conf., Boston, Mass. 7-10 Oct. 1986. -Washington, 1987, -P.9-14.

133. Hudson D.L., Estrin T. EMERGE: a data-driven medical decision making aid. // IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -1984. -V.PAMI-6. P. 1-5.

134. International Biomedical Symposium and Exibition, 21-24 Jan., 1986 //J.Biomed.Mater.Res. -1986. -V.18. -N7. -P.865.

135. Kaihara S., Koyama T. Medical consultation system with practical reguirements development of MECS - AT.//Computer Sien. and Technologies, Japan. Annual review in Electronics, Computers and Telecommunications. - Amsterdam, N.-Holland,1982.-V.4.

136. Korpman R.A., San Bernandino C., Lindon T.L. The computer-stored medical record. For whom? // J. Amer. med. Ass. -1988. -V.259(23). -P.3454-3456.

137. Kors J.A., Kamp D.M., Snoeck Henkemans D.P., van Bemmel J.N. DTL: a language to assist cardiologist in improving classification algorythms // Comp. Meth. Progr. Biomed. -1987. -V.35, N2. -P.93-110.

138. Kwa H.Y., van der Lei J., Kors J. Expert system integrated with information systems.//Comput. Meth. Progr. Biomed. -1987. -V.25(3). -P.327-332.

139. Lanzola G., Stefanelli M., Barozi G., Magnani L. NEOANEMIA: A knowledge-based System emulating Diagnostic Reasoning .// Comp. Biomed. Res. -1990. -Y.23, N6. -P.560-581.

140. Levinson D., Dambro M.R. Medical application of computers, an overview. // J.Fam.Pract. -1984. -V.19. -P.47-53.

141. Logic A.R., Madirazza J.A., Webster I.W. Patient evaluation of a computerized questionaire.//Comput.Biomet.Res. -1976.-N9. -P. 169176.

142. Mc Donald C.J., Tierney W.M. Computer-Stored medical recors. Their future role in medical practice.//! Amer. med. Ass. -1988. -V.259(23). -P.3433-3440.

143. Murphy G., Waters K. The Patient Records as a Primary Component of Medical Computing. //Proc. third annual Symp. Comp. Appl. Med. Care. -1979. -P.525-530.

144. Pis P., Mesiar R. Fuzzy model of inexact reasoning in medicine.//Comput. Meth. Progr. Biomed. -1989. -V.30. -Nl. -P.l-8.

145. Post E. Formal reduction of the general combinatorial.//Amer. J. Math. -1943. -V.65. -N2. -P. 197-215.

146. Pringle M. Using computers to take patient histories. Accurate and asseptable to patiets. // Brit. Med. J. -1985. -V.290. -P.1709-1712.

147. Quaak M.J., van der Voort P.G.L., van Bemmel J.H. AIDA for the automation of the patient history.// Comp. Meth. Progr. Biomed. -1987. -V.25(3). -P.297-304.

148. Quaak M.J., Westerman R.F., van Bemmel J.H. Comparisons between writen and computerized patient histories.//Brit.Med.J. -1987. -V.295(6591). -N 5. -P.184-190.

149. Quaak M.J., Westerman R.F., Schouten J.A., Hasman A., van Bemmel J.H. Appraisal of computerized medical histories: comparisons between computerized and conventional records. // Comp. Biomed. Res. -1986. -V.19(6). -P.551-564.

150. Quaak M.J., Westerman R.F., Schouten J.A., Hasman A., van Bemmel J.H. Computerization of the patient history patient answers compared with medical records.// Meth. Inf. Med.-1986. -V.25(4). -P.222-228.

151. Quaak M.J., Westerman R.F., Schouten J.A., Hasman A., van Bemmel J.H. Patient appreciations of computerized medical interviews.//Med.Inf.(Lond.). -1986. V.ll(4). -P.339-350.

152. Righetti A. Expert sistem in the health sector: first in the theory, last in practice. // J. Clinic. Comput. -1989: -V.18. -P. 1-5.

153. Roach I., Lee S., Willoke S., Enrich M. An expert system, that critizes lecisios in combination, drug therapy.// Proceeding of the First

154. Conference on Artificial Intelligence Application, IEEE Computer Society. -1984.

155. Sackett D., Haynes B., Guyatt G., Tugwell P. Clinical epidemiology: a basic science for clinical medicine. 2nd ed. Boston, Mass.: Little Brown, 1991.

156. Schwarz V., Hohenberger P., Kohler C.O., Schlag P. Setting up a decision support system with decision tables // Meth. Inform. Med. -1989,-V. 28, N3, p. 126-132.

157. Shortliffe E.H. Computer based medical consultations: MYCIN. //American Elsevier. -New York, 1980. -P. 12-57, 205.

158. Shortliffe E.H. Testing reality: the introduction of decision support technologies for physicians./ZMeth. Inf. Med. -1989. -V.28. -Nl. -P.l-5.

159. Shortliffe E.H., Buchanan B.G., Feigenbaum E.A., Knowledge engineering for medical desision making: a review of computer-based clinical decision aids.//Proc. IEEE. -1989. -V.67. -P.1207-1224.

160. Silverman H. A digitalis therapy advisor. MIT Technical Report TR. -1977. -P.143.

161. Slack W.V., Slack C.W. Patient computer dialogue. // New Engl. J. Med. -1982. -V.286. -P.1304-1309.

162. Smith D.E., Clayton J.E. A frame-based production system architecture. //Prog. AAAI-80. -1980. -P.154-156.

163. Smith D.E., Clayton J.E. Another look at frames. /Buchanan B. and Schortliff E. (ed.) Rule-based expert systems.// Reading, Addison-Wesley, Mass. -1984. -P.441-452.

164. Swartout W.R. A digitalis therapy advisor with explantation . MIT Technical Report TR. -1977. -176 p.

165. Warner H.R. A sequential approach to history taking and diagnosis. //Comput. Biomed. Res. -1972. -N.5. -P.218-227.

166. Waterman D.A. A guide to expert systems. -New York: Addison-Wesley Publishing Commpany, 1986.

167. Weiss S.M., Kulikowski C.A., Amarel S., Sofir A. A model-based computer-aided medical decision making. //Artificial Intelligence. -1978.-V.ll.-P.145-172.

168. Westerhof H.P., Sollet P.C.G.M., van Bemmel J.H. Computerized history taking for training medical students.//Comput. Biomed. Res. -1989. -V.19(6). -P.596-605.

169. Wieding J.U., Kretschmar T. Application of a network structure in a knowledge-based system for medical diagnostics // Comp. Meth. Progr. Biomed. -1991. -V.33, N3. -P.297-304.

170. Yoe Kwa H., van der Lei J., Kors J.A. Expert system integrated with information systems.// Computer Meth. and Prog, in Biomed. -1988. -V.25. -P.327-332.

171. Zade L.A. A theory of approximate reasoning. Machin intelligence 9/Ed. Haeys J., Michie D., Mikulich L. New-York: Elsevier, 1981. -P. 149-194.