Автоматизация управления процессом выбора учетной политики на комбинате хлебопродуктов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Хореева, Наталия Константиновна

• Хореева, Наталия Константиновна
• кандидат технических наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат технических наук Хореева, Наталия Константиновна

Введение.

Глава 1. Постановка задачи исследования.

1.1. Описание объекта исследования.

1.2. Содержательная постановка задачи управления процессом учета отпущенного в производство сырья на КХП.

1.3. Структурно-функциональный анализ процесса учета движения сырья и функций управления.

1.4. Анализ известных разработок, связанных с поставленными задачами.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация управления процессом выбора учетной политики на комбинате хлебопродуктов»

Актуальность исследования. Автоматизация предприятий мукомольной и комбикормовой промышленности с целью повышения эффективности функционирования является актуальной задачей.

Решение этой задачи в настоящее время ведется по следующим направлениям:

- автоматизация технологических процессов; модернизация оборудования;

- повышение эффективности использования зерновых ресурсов за счёт автоматизации количественно-качественного учёта и оперативного планирования производства; повышение производительности труда за счёт перераспределения функций и чёткого разграничения прав и обязанностей административно-управленческого и производственного персонала; повышение эффективности использования финансовых ресурсов за счёт оперативного управления дебиторской и кредиторской задолженностью; автоматизация функций управления зерноперерабатывающими предприятиями, к которому можно отнести:

- повышение оперативности и достоверности информации, необходимой для принятия эффективных управленческих решений [31].

В работе рассматривается повышение достоверности информации, необходимой для принятия эффективных управленческих решений по учетной политике с помощью автоматизированной информационной системы управления предприятием и с учетом бизнес-стратегии. Аудит бизнес-стратегии состоит из трех этапов:

- это оценка внешней среды. На этом этапе определяются тенденции, которые могут изменить эффективность функционирования предприятия;

- оценка самого предприятия. Анализируется текущая стратегия, определяются бизнес-процессы; и интеграция первых двух этапов, то есть проводится анализ возможностей предприятия в соответствии с условиями внешней среды, выявляется какие изменения можно внести в стратегию для удовлетворения поставленных целей [48, 67].

Необходимо наличие инструментария моделирования и анализа последствий принятия той или иной учетной политики. Должна быть предусмотрена возможность оперирования одновременно фактическими и плановыми показателями, осуществления сценарных и прогнозных расчетов при подготовке к принятию управленческих решений [50].

Учетная политика в настоящее время превратилась в реальный инструмент управления предприятием, финансового и налогового планирования ее деятельности.

Эффективность функционирования типовых предприятий отрасли хлебопродуктов - комбинатов хлебопродуктов (КХП), сочетающих хлебоприемную деятельность, переработку зерна в муку, крупу и производство комбикормов, зависит от уровня организации управления предприятием, а система учета является основой для принятия управленческих решений.

Деятельность КХП характеризуется одним из важных финансовых показателей - прибылью. Формирование величин, участвующих в расчете налогооблагаемой базы по налогу на прибыль обусловлено способами ведения учета, закрепленных в учетной политике. Выбор конкретных методов учета зависит от поставленной предприятием цели: улучшение показателей финансового состояния или уменьшение величины налога на прибыль. Увеличение балансовой прибыли позволяет привлечь инвесторов, получить долгосрочные кредиты, увеличить размер уставного капитала. Снижение налогооблагаемой базы сокращает на определенный период сумму налоговых отчислений, стимулируя развитие зерноперерабатывающих предприятий, а в дальнейшем способствует росту налоговых доходов государства.

В работе рассматривается управление таким элементом учетной политики как метод оценки отпущенного в производство сырья. Затраты на сырье в общей структуре производственных затрат КХП составляют более 70%, и управление данным элементом учетной политики имеет наибольшее значение для материалоемких предприятий.

При формировании учетной политики предприятия в соответствии с п. 16 Положения по ведению бухгалтерского учета 5/01 "Учет материально -производственных запасов", утвержденного приказом Минфина России № 44н от 09.06.01 г. [57], разрешается оценивать материально-производственные запасы, отпускаемые в производство, одним из четырех методов: по себестоимости каждой единицы (для запасов, используемых в особом порядке, которые не могут обычным образом заменять друг друга); по средней себестоимости; - по себестоимости первых по времени приобретения (ФИФО); по себестоимости последних по времени приобретения (ЛИФО). Предприятие может одновременно применять в течение отчетного года несколько методов оценки. При этом выбранный метод должен быть единым и неизменным для определенного вида сырья (материалов).

В современных экономических условиях от предприятий отрасли хлебопродуктов требуется ведение бухгалтерского учета и формирование отчетности по определенным правилам, которые будут применяться из года в год. Разработка и принятие этих правил предполагают серьезные аналитические исследования, направленные на выявление существенных внутренних и внешних факторов, обеспечивающих эффективное хозяйствование.

Практическое использование компьютерных технологий руководителями предприятий отрасли хлебопродуктов для принятия решений, при проведении сложных аналитических расчетов, связанных с исследованием рынков, анализ деятельности предприятия с учетом влияния внешних и внутренних факторов дает возможность предприятию достичь значительного экономического эффекта.

Хотя бухгалтерский учет регулируется общими для всех предприятий нормативными актами, у каждого предприятия могут быть свои цели, задачи и критерии оценки эффективности финансовой деятельности.

Учетная политика позволяет принимать во внимание отличительные черты конкретного предприятия и в соответствии с действующим законодательством достигать максимальный экономический эффект, выбирая тот или иной способ учета.

Существование множества способов учета предоставляет свободу выбора в отражении хозяйственных операций в бухгалтерском учете. Степень свободы применения тех или иных способов ограничивается лишь действующим законодательством и квалификацией ответственных за решение данных вопросов (руководителя, главного бухгалтера).

В настоящее время процесс выбора учетной политики основан на опыте и интуиции менеджеров предприятий. При принятии решения о применении того или иного метода оценки отпущенного в производство сырья рассматриваются не все возможные варианты расчета: отдельно по складу или в целом по предприятию, на момент отпуска сырья (скользящая оценка) или за фиксированный период - месяц. Также ограничены возможности человека при прогнозировании и планировании данных на следующий год при выборе метода для определенного вида сырья (культуры). Возникает противоречие между возрастающими требованиями к качеству управления процессом выбора учетной политики и возможностями человека. Разрешение этого противоречия возможно на основе автоматизации процесса принятия решения.

При этом задача автоматизации учета отпущенного в производство сырья на основе выбранного метода является информационной основой для выбора учетной политики на следующий год.

Целыо работы является повышение эффективности функционирования КХП за счет автоматизации управления процессом выбора учетной политики по варианту отпуска сырья в производство.

Объектом исследования является процесс движения сырья и его отображение в производственных и бухгалтерских моделях учета движения сырья на КХП.

Предмет исследования - совокупность методов и средств моделирования сложных систем, прогнозирования, проектирования информационных управляющих систем, обеспечивающих достоверность информации, необходимой для принятия эффективных управленческих решений по выбору учетной политики по варианту отпуска сырья в производство.

Так как нет возможности непосредственно апробировать изменения в учетной политике, то можно изучать различные аспекты применения альтернативных методов расчета стоимости расходуемого сырья, пользуясь методами моделирования. Попытки моделировать систему движения сырья помогают подойти к ней как к сложной динамической системе и учесть те широкие возможности, которые открывает применение технических средств обработки информации.

Основные задачи исследования. Для достижения поставленной цели определены следующие задачи исследования:

- структурно - функциональный анализ основных функций управления КХП, анализ процесса учета движения сырья;

- анализ методов исследования поставленных задач, имеющих отношение к проблемам настоящего исследования;

- постановка задачи управления процессом учета отпущенного в производство сырья;

- постановка и разработка методики решения задачи прогнозирования цен поставок на сырье;

- постановка задачи и разработка алгоритмов расчета стоимости отпущенного в производство сырья;

- разработка функциональной модели, диаграммы потоков данных и информационной модели средств автоматизации управления процессом выбора учетной политики по варианту отпуска сырья в производство; - разработка модели процесса движения сырья на предприятии.

В процессе работы были использованы следующие основные методы исследования: теория сложных систем, теория множеств, системный анализ, функциональное моделирование, моделирование потоков данных, информационное моделирование, статистический анализ, обработка временных рядов, методы нейронных сетей, имитационное моделирование.

Научная новизна диссертационной работы заключается в следующих полученных результатах:

1. Проведен структурно-функциональный анализ процесса учета движения сырья и формализованное описание функций управления процессом учета отпущенного в производство сырья.

2. Сформулирована общая математическая постановка задачи управления процессом учета отпущенного в производство сырья.

3. Сформулированы математические постановки задач прогнозирования цен поставок на сырье и расчета стоимости отпущенного в производство сырья.

4. Обоснован выбор метода нейронных сетей для прогнозирования цен поставок на сырье.

5. Разработана имитационная модель процесса движения сырья для выбора оптимального варианта учетной политики предприятия. Практическую ценность работы составляют следующие полученные результаты: Разработана методика выбора и обоснования учетной политики по варианту отпуска сырья в производство. 2. Разработан комплекс задач "Расчет и планирование стоимости сырья", обеспечивающий научно обоснованный выбор учетной политики по варианту отпуска в производство сырья.

Реализация результатов работы. Разработанный на кафедре

Автоматизированные системы и вычислительная техника (АС и ВТ) МГУПП комплекс задач "Расчет и планирование стоимости сырья" внедрен в промышленную эксплуатацию в ОАО "Мурманский КХП" и обеспечивает ввод и обработку данных из эксплуатирующейся на предприятии Автоматизированной информационной системы комбината хлебопродуктов (АИС КХП). Полученные в рамках настоящего исследования научные и практические результаты внедрены на кафедре АС и ВТ МГУПП и используются с 2005 г. при проведении учебного процесса по дисциплинам: «Моделирование систем» и дипломное проектирование для студентов специальности 23.01.02 «Автоматизированные системы обработки информации и управления». Имеются соответствующие акты внедрения.

Внедрение разработанного комплекса задач позволяет предприятию повысить обоснованность принимаемых управленческих решений по выбору и обоснованию применения метода учета отпущенного в производство сырья, основанном на анализе возможных последствий применения альтернативных вариантов учета отпуска сырья в производство.

Апробация работы. Основные положения и результаты исследования автором докладывались и обсуждались на: II международной научной конференции «Управление свойствами зерна в технологии муки, крупы и комбикормов», Москва, 2000 г.; Юбилейной международной научно-практической конференции «Пищевые продукты XXI века», Москва, 2001 г.; I и II всероссийских научно-технических конференциях-выставках «Высокоэффективные пищевые технологии, методы и средства для их реализации», Москва, 2003 г. и 2004 г.; VIII международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении», Санкт-Петербург, 2004 г.; XIII международной научно-практической конференции «Управление организацией: диагностика, стратегия, эффективность», Санкт-Петербург, 2005 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, содержит 174 страницы, 27 иллюстраций, 8 таблиц и 6 приложений.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Хореева, Наталия Константиновна

Основные результаты диссертационной работы заключаются в следующем:

1. Проведен структурно-функциональный анализ процесса учета движения сырья и формализованное описание функций управления процессом учета отпущенного в производство сырья.

2. Сформулирована общая математическая постановка задачи управления процессом учета отпущенного в производство сырья.

3. Сформулированы математические постановки задач прогнозирования цен поставок на сырье и расчета стоимости отпущенного в производство сырья.

4. Обоснован выбор метода нейронных сетей для прогнозирования цен поставок на сырье.

5. Разработана имитационная модель процесса движения сырья для выбора оптимального варианта учетной политики предприятия.

6. Разработана методика выбора и обоснования учетной политики по варианту отпуска сырья в производство.

7. Разработан комплекс задач "Расчет и планирование стоимости сырья", обеспечивающий научно обоснованный выбор учетной политики по варианту отпуска в производство сырья.

8. Разработанный комплекс задач "Расчет и планирование стоимости сырья" внедрен в промышленную эксплуатацию в ОАО "Мурманский КХП" и обеспечивает ввод и обработку данных из эксплуатирующейся на предприятии АИС КХП.

Внедрение разработки позволило получить следующие результаты:

- повысить обоснованность принимаемых управленческих решений по выбору метода отпуска сырья в производство;

- для каждого вида сырья (культуры) выбирать метод учета отпуска сырья в производство, позволяющий увеличить балансовую прибыль для улучшения показателей финансового состояния предприятия или уменьшить налогооблагаемую базу по налогу на прибыль.

9. Полученные в рамках настоящего исследования научные и практические результаты внедрены на кафедре АС и ВТ МГУПП и используются с 2005 г. при проведении учебного процесса по дисциплинам: «Моделирование систем» и дипломное проектирование для студентов специальности 23.01.02 «Автоматизированные системы обработки информации и управления».

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Хореева, Наталия Константиновна, 2006 год

1. Аверчев И.В. Управленческий учет и отчетность. Постановка и внедрение -М.: Вершина, 2006.-512 с.

2. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. -755 с.

3. Андронов A.M., Копытов Е.А., Гринглаз ЛЛ. Теория вероятностей и математическая статистика. Спб.: Питер, 2004. 461 с.

4. Анфилатов B.C. Системный анализ в управлении / Анфилатов B.C., A.A. Кукушкин A.A. под ред. Емельянова A.A. М.: Финансы и статистика, 2002.

5. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001.-228 с.

6. Барский А.Б. Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений.-М.: Финансы и статистика, 2004. 176 с.

7. Белоусова C.B. Оптимизация и минимизация налогообложения. М.: Вершина, 2006.- 128 с.

8. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. -М.: Мир, 1974.-406 с.

9. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А., Кандауров H.H. и др. Прогнозирование и планирование экономики. Мн.: Интерпрессервис; Экоперспектива, 2001. -380 с.

10. Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. - 656 с.

11. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. -М.: Финансы и статистика, 2000. 384 с.

12. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. -М.: Наука, 1978. 400 с.

13. Волкова В.Н. Искусство формализации. СПб.: СПбГТУ, 1999. - с. 88-89.

14. Волкова В.Н., Денисов A.A. Основы теории систем и системного анализа. -СПб.: Издательство СПбГТУ, 1997. 510 с.

15. Галушкин А.И. Нейронные сети и проблема малой выборки // Сборник докладов V Всероссийской конференции. М., 1999.- с. 399-401.

16. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. Кн. 1. М.: ИПРЖР, 2000. - 416 с.

17. Гафнер J1.A., Бутковский В.А., Родюкова A.M. Основы технологии приема, хранения и переработки зерна, М.: «Колос», 1975.- 400 с.

18. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: «Высш. школа», 1977. - 479 с.

19. Грибановский В.М. Концепция управленческого учета на современном этапе развития экономики России // Управленческий учет. 2005. - №1.

20. Джаарбеков С.М. Методы и схемы оптимизации налогообложения. М.: МЦФЭР, 2005.-816 с.

21. Дженнингс Роджер. Руководство разработчика баз данных на языке Visual Basic в.: Пер. с англ. К.; М.; Спб.: Издательский дом «Вильяме», 2001.

22. Друри К. Управленческий и производственный учет: Пер. с англ.; Учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 1071с.

23. Ежов A.A., Шумский С.А. Нейрокомпыотинг и его применения в экономике и бизнесе. М.: МИФИ, 1998. - 224 с.

24. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999. - 480 с.

25. Емельянов A.A. Имитационное моделирование экономических процессов / A.A. Емельянов, Е.А. Власова, Р.В. Дума. М.: Финансы и статистика, 2002.

26. Жуков В.Н. Учет материально-производственных запасов // «Бухгалтерский учет», 1998. -№ 12.

27. Земляченко С.В., Учетная политика организации на 1999 год // «Главбух», -1999.-№ 2.

28. Казакова A.B. Учет материально-производственных запасов // «Бухгалтерский учет», 1998. - № 12.

29. Калан Роберт. Основные концепции нейронных сетей. М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 288 с.

30. Карпов В.И., Хореева Н.К. Автоматизация выбора учетной политики на комбинате хлебопродуктов // Промышленные АСУ и контроллеры. 2001. -№5.-С. 18-20.

31. Каяйкина М.С. Статистические методы изучения динамики урожайности. -Л.: ЛСХИ, 1969.

32. Кенделл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.

33. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. - 246 с.

34. Козлова Е.П., Парашутин Н.В., Бабченко Т.Н., Галанина E.H. Бухгалтерский учет, М.: «Финансы и статистика», 1996. - 576 с.

35. Колоколов М.Ю. Совершенствование учета, анализа и аудита операций по движению нефтепродуктов на предприятиях по их реализации: Автореф. дисс. канд. эк. наук. Орел, 2002.

36. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1984. - 831 с.

37. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 311 с.

38. Лесных О.В., Овечкин А.Б. Бухгалтерский учет на предприятиях по хранению и. переработке зерна: Учебное пособие. СПб: ГИОРД, 2005. -288 с.

39. Лисецкая И.В., Методы учета заготовления материалов // «Главбух», 1999. -№ 6.

40. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий A.A. Эконометрика. Начальный курс. М.: Дело, 2001. - 400 с.

41. Маевская С.Л., Лабутина O.A. Количественно-качественный учет зерна и зернопродуктов. -М.: ООО «ДеЛи принт», 2002.- 290 с.

42. Макальская М.Л., Денисов А.Ю. Самоучитель по бухгалтерскому учету. -M.: «Дело и сервис», 1999. 496 с.

43. Маклаков C.B., Bpwin и Erwin. CASE-средства разработки информационных систем.- М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999.

44. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования, пер. с англ. М.: 1993. - 240 с.

45. Маслова И.А. Особенности учета материальных запасов при переходе на международные стандарты финансовой отчетности // Управленческий учет. -2005.-№1.

46. Методические указания по бухгалтерскому учету материально-производственных запасов (утв. приказом Минфина РФ от 28 декабря 2001 г. N 119н).

47. Молвинский А. Как организовать учет финансовой информации в компании

48. Финансовый директор -№ 7. 8, 2006.

49. Муравьев В.В. Организация Налогового планирования на предприятии // Аудит и финансовый анализ № 2. -2001.

50. Мышенков К.С. Методика проектирования автоматизированных информационных систем управления предприятиями, МО РФ, МГУПП, сборник научных трудов МГУПП, 2001.

51. Мышенков К.С. Модели и методы проектирования автоматизированных систем управления для зерноперерабатывающих предприятий. Автореф. дис. д.т.н. -М., 2005.

52. Налоговый кодекс Российской Федерации. -М.: Омега-JI, 2006. 672 с.

53. Нейронные сети. STATISTIC A Neural Networks. -М.: Телеком, 2001 182 с.

54. Положение по бухгалтерскому учету "Учет материально-производственных запасов" (ПБУ 5/98). Утверждено приказом Минфина РФ №44н от 09.06.01г.

55. Поляков В.В. Прогнозирование мирового товарного рынка. М.: Экзамен, 2002.-288 с.

56. Полякова М.А. Системный анализ в управлении современным предприятием // Системный анализ в проектировании и управлении: Труды VIII международной научно-практической конференции / СПбГПУ: В 2 ч. -СПб.: Изд-во «Нестор», 2004. Ч. 1. - С. 206-208.

57. Порядок учета зерна и продуктов его переработки (утвержден Приказом Государственной хлебной инспекции при Правительстве Российской Федерации от 08.04.2002 № 29).

58. Путинцев А.В. Автоматизация управления бизнес-процессами зерноперерабатывающих предприятий. Дис. . к. т. н. Москва, 2001.

59. Пятов М.Л. Учет материально-производственных запасов // «Бухгалтерский учет», 1998.-№ 12.

60. Речкалов Я. А. Повышение эффективности систем управления запасами на основе применения методов информационной поддержки принятия решений (на примере машиностроительных предприятий): Автореф. дисс. . канд. эк.наук. Москва, 2002.

61. Семенова М.В. Влияние учетной политики на налоговые обязательства организации // «Бухгалтерский учет», 1998. - № 10-11.

62. Степанов B.C. Фондовый рынок и нейросети // Мир ПК. 1998. - №12.

63. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник / Под ред. В.Н. Волковой и A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с.

64. Турко С. Аудит бизнес-стратегии // Новые рынки. 2002. - № 2(8).

65. Тюрин Ю.Н., Макаров A.A. Статистический анализ данных на компьютере. -М.: ИНФРА-М, 1998.69. «Учетная политика организации». ПБУ 1/98. Утверждено приказом Минфина РФ от 30.12.99 г. № 107 н.

66. Хореева Н.К. Подсистема выбора учетной политики на комбинате хлебопродуктов // Сборник научных трудов / МГУПП: М.: Изд. комплекс МГУПП, 2001.-С. 434- 437.

67. Хореева Н.К. Подсистема расчета и планирования стоимости сырья автоматизированной информационной системы комбината хлебопродуктов //Там же.-С. 126-127.

68. Хореева Н.К. Прогнозирование цен на сырье с использованием нейросети // Высокоэффективные пищевые технологии, методы и средства для их реализации: Сб. докл. Всеросс. науч.-техн. конф.-выст. / МГУПП. М.: Изд. комплекс МГУПП, 2003. - С. 274-278.

69. Хореева Н.К., Иванов И.А. Имитационная модель процесса движения сырья на комбинате хлебопродуктов // Пищевые продукты XXI века: Сб. докл. Юбил. междунар. науч.-практ. конф./ МГУПП: В 2 т. М.: Изд. комплекс МГУПП, 2001. - Т. 2. - С. 224-225.

70. Цыганков В.Д. Нейрокомпьютер и его применение. М.: Сол Систем, 1983. -344 с.

71. Черкасова Г. Учет важный фактор сохранности зерна и продуктов его переработки. - М.: Хлебопродукты, 2001. - № 8.

72. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. - М.: Мир, 1978.-418 с.

73. Шуремов Е. Тенденции развития систем комплексной автоматизации учета и управления «Бухгалтер и компьютер» № 6-8, 2001 г.

74. Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ тенденций и колеблемости. Финансы и статистика, 1983.

75. Яковлева Г.Л. Исследование и разработка автоматизированных систем прогнозирования на основе методов теории нейронных сетей. Дисс. . к.т.н. М., 2000.