Автоматизация управления и комплексного использования человеческих и структурных ресурсов наукоемких производств тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, доктор технических наук Анкудинов, Иван Георгиевич

• Анкудинов, Иван Георгиевич
• доктор технических наук
• 2009

Оглавление диссертации доктор технических наук Анкудинов, Иван Георгиевич

Введение

Глава 1. Проблема и задачи автоматизации комплексного использования интеллектуальных ресурсов наукоемких производств

1.1. Проблема управления интеллектуальными ресурсами 24 наукоемких'производств

1.2. Классификация интеллектуальных ресурсов

1.3. Знания как основа интеллектуальных ресурсов наукоемких 28 производств

1.4. Проблемы управления человеческими ресурсами наукоемких 30 производств

1.5. Проблемы управления структурными ресурсами наукоемких 33 производств

1.6. Проблема комплексного управления интеллектуальными 42 ресурсами наукоемких производств

1.7. Выбор цели и постановка задач исследования

Выводы по главе

Глава 2. Концепция, модели и алгоритмы автоматизации 50 использования интеллектуальных ресурсов персонала в проектах наукоемких производств

2.1. Задачи управления человеческими интеллектуальными 50 ресурсами

2.2. Подход к управлению человеческими интеллектуальными 52 ресурсами на основе учета компетенций работников

2.3. Определение параметров оптимизационных задач управления 55 человеческими ресурсами

2.4. Оптимизационная задача закрепления функций за 58 исполнителями

2.5. Оценка эффективности оптимизации закрепления функций за 64 исполнителями

2.6. Варианты оптимизационной задачи закрепления функций за 66 исполнителями

2.7. Концепция автоматизации использования интеллектуальных 68 ресурсов персонала

Выводы по главе

Глава 3. Автоматизация производственного тестирования персонала

3.1. Задачи и принципы генерации тестов

3.2. Табличный метод и варьирование параметров задачи

3.3. Варьирование составов известных и неизвестных параметров 82 на основе теории матроидов

3.4. Варьирование обозначений и математических формулировок

3.5. Варьирование текста задания

Выводы по главе

Глава 4. Модели и алгоритмы формализации отношения 94 предпочтения в задачах многокритериального выбора

4.1. Проблема многокритериального выбора

4.2. Принцип многокритериальной оптимальности и обоснование 97 требований к функции свертки

4.3. Нормирование показателей и функции свертки

4.4. Взвешенное степенное среднее в качестве функции свертки

4.5. Экспертная оценка параметров функции свертки в форме 112 взвешенного степенного среднего

Выводы по главе

Глава 5. Модели формализации знаний в задачах структурного 121 синтеза

5.1. Модели представления знаний в задачах структурного синтеза

5.2. Особенности морфотопологического подхода к синтезу 128 потоковых схем проектных и управленческих решений

5.3. Определение основных понятий морфотопологического 131 подхода к синтезу потоковых схем

5.4. Построение морфотопологического описания множества 134 функциональных схем

5.5. Логическая программа генерации вариантов потоковых схем

5.6. Формальные грамматики, порождающие варианты 144 функциональных схем

5.7. Синтез принципиальных схем на наборе морфологических 146 таблиц

Выводы по главе

Глава 6. Группирование вариантов и формирование сингулярного пространства поиска в задачах структурного синтеза

6.1. Подходы к сокращению перебора при поиске решений

6.2. Кластеризация множества альтернативных вариантов

6.3. Факторизация как иерархическая многоаспектная классификация

6.4. Алгебра и язык описания множества функциональных схем

6.5. Сингулярная грамматика, порождающая варианты потоковых 161 схем

6.6. Построение сингулярной формы множества принципиальных 162 схем на основе базиса F

6.7. Построение функциональных и принципиальных схем на 165 основе базиса Fee

6.8. Преобразование несингулярного представления пространства 169 поиска в сингулярную форму

Выводы по главе

Глава 7. Решение задач структурно-параметрического синтеза в 175 сингулярном и несингулярном морфологическом пространстве

7.1. Особенности решения задач структурно-параметрического 175 синтеза в сингулярном и несингулярном пространстве поиска

7.2. Алгоритм градиентного поиска в сингулярном пространстве

7.3. Алгоритм релаксационного поиска в сингулярном 186 пространстве

7.4. Линейная целевая функция и линейные ограничения для 188 аддитивных показателей

7.5. Нелинейная целевая функция и линейные ограничения для 196 аддитивных показателей

7.6. Решение оптимизационных задач в несингулярном 198 пространстве поиска

Выводы по главе

Глава 8. Концептуальная схема и оптимизационная модель 205 комплексного управления интеллектуальными ресурсами разработки и производства наукоемкой продукции

8.1. Концептуальная схема управления интеллектуальными 205 ресурсами

8.2. Анализ итерационных процессов наукоемких производств

8.3. Оптимизация комплексного использования интеллектуальных 221 ресурсов в проектах наукоемких производств

8.3.1. Задачи комплексного использования интеллектуальных 221 ресурсов

8.3.2. Модель объекта проектирования

8.3.3. Модель технологии проектирования

8.3.4. Определение параметров адекватности

8.3.5. Определение параметров эффективности

8.3.6. Формулировка оптимизационной задачи

Выводы по главе

Глава 9. Экспериментальные исследования на примере разработки 235 комплекса сбора гидроакустической информации

9.1. Требования к объекту и процессу проектирования

9.2. Функциональный базис, функции и структура КСГИ

9.3. Описание технологий эскизного проектирования КСГИ

9.4. Решение задачи плнирования и оптимального использования 253 человеческих и структурных ресурсов эскизного проектирования КСГИ

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация управления и комплексного использования человеческих и структурных ресурсов наукоемких производств»

Актуальность проблемы. К началу XXI века в работах отечественных и зарубежных ученых получены значительные результаты в области автоматизации управления технологическими процессами и производством. В трудах Бусленко Н.П., Вавилова А.А., Воронова А.А., Емельянова С.В., Игнатьева М.Б., Кульбы В.В., Мамиконова А.Г., Моисеева Н.Н., Поспелова Г.С., Поспелова Д.А., Скурихина В.И., Советова Б.Я., Цвиркуна А.Д., Цехановского В.В., Чертовского В.Д., Яковлева С.А., зарубежных авторов Гроумпоса П.П., Джамшиди М., Икеда М., Калмана Р., Касти Д., Каплан Р.Д., Месаровича М.Д., Озгюнера Ю., Сингха М.Г., Такахара Я., Финдейзена В., Хасана М.Е., Шера А.В., Шильяка Д.Д. достаточно полно разработана методология автоматизированного управления материальными потоками предприятия.

В то же время, к началу XXI века сложилось представление об экономике, "основанной на знаниях", появились новые подходы к использованию инфокоммуникационных технологий и созданию благоприятной информационной среды и инфраструктуры предприятия. Важным принципом экономики, основанной на знаниях, является рациональное использование интеллектуальных (нематериальных) ресурсов — интеллектуального капитала предприятия.

Исследованию факторов, определяющих эффективность использования интеллектуальных ресурсов предприятия (их трансформации в интеллектуальный капитал) с позиций экономической науки, посвящены работы таких авторов, как Брукинг Э., Букович У., Бендиков М.А., Глухов В.В., Джамай Е.В., Козырев А.Н., Молчанов Н.Н., Полтерович В.М., Сергеев A.JL, Стоунхаус, Дж., Уильяме Р., Шаститко А. Е., Davenport Т., Drucker P.F., Firestone J.M., Machlup F., McElroy M. W. , Nonaka I., Polyani M., Prusac L., Stewart T.A., Takeuchi H., Weick K., Wiig K.

Сущность современной технологической революции можно рассматривать как переход от технологии, основанной главным образом на вложении дешевой энергии, к технологии, основанной прежде всего на рациональном использовании (дешевых) знаний и информации, т.е. интеллектуальных ресурсов [И6, И9, И12]. Для преобразования знаний в коммерческие результаты фирмы необходим инструментарий, обеспечивающий фильтрацию информации, выявление (генерацию) новых знаний и их слияние с имеющимися знаниями, т.е. воспроизводство интеллектуального капитала. Таким инструментарием должны стать новые средства планирования интеллектуальных ресурсов и автоматизированной поддержки интеллектуальных процессов, базирующиеся на математических методах исследования сложных управляющих систем и процессов, методах принятия решений при многих критериях и на современных инфокоммуникационных технологиях. Таким образом, технологическая революция предъявляет новые требования к информационным системам (ИС), и прежде всего к ИС, обслуживающим наукоемкие производства.

Развитие наукоемких производств во всем мире характеризуется все более широким применением технологий непрерывной информационной поддержки продукции на всех этапах ее жизненного цикла. Эти технологии могут быть объединены под общим названием CALS-технологий (Continuous Acquisition and Life Cycle Support), т.е. технологий информационной поддержки изделия (ИПИ-технологий) [И21, И24].

Федеральная целевая программа «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы» содержит перечень критических наукоемких технологий РФ по следующим направлениям: индустрия наносистем и материалы; информационно-телекоммуникационные системы; перспективные вооружения, военная и специальная техника; транспортные, авиационные и космические системы; энергетика и энергосбережение.

Характерной особенностью наукоемких производств является высокая доля затрат на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в себестоимости продукции [19, 29, И1, И26], что и определяет ключевую роль интеллектуальных ресурсов в производстве наукоемкой продукции. В соответствии с представлениями экономической науки, корпоративные интеллектуальные ресурсы — это совокупность общенаучных и специальных знаний, производственного опыта и навыков, сформированных рыночных отношений (с поставщиками, потребителями, администрацией города, региона и т. д.), баз данных и знаний и других составляющих нематериальных ресурсов фирмы, обеспечивающих получение экономических и технологических результатов. В современной экономике выделяются следующие виды корпоративных интеллектуальных ресурсов: человеческие, структурные и рыночные.

Человеческий ресурс характеризуется как "главный носитель интеллектуального капитала" [И6, И17].

Структурные ресурсы [И 16] можно рассматривать как потенциал совершенствования структурной организации и эффективного комплексного использования всех видов ресурсов предприятия. Все орудия и средства производства предприятия организованы, образуют систему, характеризуемую соответствующей структурой, т.е. элементным составом и связями между элементами. Эта структура формируется в процессе развития и фиксируется как соответствующее структурное знание - структурный корпоративный интеллектуальный ресурс.

Носителями структурного интеллектуального ресурса наукоемких производств являются инструментальные и методические средства решения производственных задач, структурные схемы, отражающие протекание технологических процессов, потоки энергии, вещества или информации в производственных системах. Важную роль в составе структурных ресурсов играют метасредства, т.е. средства структурной оптимизации бизнес-процессов и эффективного использования материальных и нематериальных ресурсов.

Рыночные интеллектуальные ресурсы — это отношения компании с поставщиками и потребителями ее продукции, а также отношения с другими компонентами среды, в которой существует компания [И6].

Существующие производственные ИС, или системы управления данными об изделиях - PDM-системы (Product Data Management), обеспечивают информационную поддержку производственного сегмента. Существующие системы планирования ресурсов — ERP-системы (Enterprise Resource Planning), обеспечивают информационную поддержку остальных аспектов деятельности предприятия таких, как управление финансами, персоналом, сбытом продукции и материально-техническим обеспечением, причем автоматизация управления персоналом, "основанная на знаниях" (Knowledge-Based Management [И29, И32, ИЗЗ]), находится только в стадии становления. Можно констатировать, что в области автоматизации управления наукоемкими производствами сложилась противоречивая ситуация: в существующих ИС системная поддержка актуальной функции планирования интеллектуальных ресурсов не предусмотрена.

Эффективное использование нематериальных ресурсов должно базироваться на комплексном, системном подходе, поскольку "интеллектуальный капитал разрастается не сложением трех перечисленных его отдельных частей (человеческого, структурного и потребительского, т.е. рыночного), он развивается на основе их взаимодействия и синергетических эффектов" [И6].

Таким образом, актуальной проблемой автоматизации управления предприятиями в условиях новой экономики, основанной на знаниях, является автоматизация управления интеллектуальными ресурсами наукоемких производств и их эффективного использования на основе комплексного, системного подхода, что и определяет актуальность темы диссертации.

Состояние и оценка ранее выполненных исследований. Рассмотрим, каким образом представления экономической науки об эффективном использовании интеллектуального потенциала и его капитализации реализуются в существующих автоматизированных системах.

В случае традиционных отделов кадров и подсистем АСУ-"Кадры" управление персоналом сводится к решению таких задач как набор персонала на вакантные должности, ведение документооборота по персоналу и учету труда, аттестация и определение потребностей, разработка штатных расписаний и кадровой политики и т.д. В последнее время некоторые крупные и средние зарубежные, а также российские компании, начинают осознавать, что отдел персонала должен заниматься также развитием профессиональных и личных качеств персонала компании, ставить и решать задачи оптимизации управления человеческим ресурсом в соответствии со стратегическими целями управления [ИЗ, И4].

Подход к управлению интеллектуальными ресурсами персонала, развиваемый в диссертации, базируется на методологии "skills-based management", предложенной компанией SkillView Technologies, Inc. [ИЗ2, ИЗЗ]. В соответствии с названной методологией разработчики и руководители проектов должны быть обеспечены информацией, которая необходима для управления конкретными знаниями и умениями персонала в соответствии конкретными производственными функциями (рабочими местами).

Проблема эффективного использования интеллектуальных ресурсов включает вопросы формализации (извлечения, приобретения и формирования) знаний специалистов. Несмотря на достаточно разработанную методологию систем искусственного интеллекта и экспертных систем, недостаточно исследованы и разработаны метасредства формализации знаний, относящиеся к проблематике настоящей диссертации. Это, прежде всего, вопросы формализации знаний в задачах структурного синтеза и вопрос адекватной формализации отношения предпочтения лица принимающего решение (ЛПР) в задачах многокритериального выбора. Поэтому основная проблема управления структурными ресурсами и комплексного использования основных видов нематериальных ресурсов связана с разработкой метасредств структурного и структурно-параметрического синтеза в условиях многокритериальное™.

До появления формализованных методов структурный синтез был основан на анализе прототипов объекта синтеза, проработке отдельных вариантов, их корректировке методом "проб и ошибок". Формализованные методы синтеза структуры начали усиленно развиваться только в середине XX века. Проблеме структурного синтеза посвящены труды таких авторов, как Анкудинов Г.И., Волкович B.JL, Грундспенкис Я.А., Дворянкин A.M., Лазарев И.А., Михалевич B.C., Морозовский В.Т., Одрин В.М., Половинкин А.И., Сергиенко И.В., Сушков Ю.А., Цвиркун А.Д. В последнее время появились интересные работы Воинова Б.С. [26], Левина Б.Ш. [158] и Ракова Д.Л. [162164].

Если в задачах параметрического синтеза множество возможных решений вводится естественным образом как пространство, в котором принимает значения набор варьируемых числовых параметров, то в задачах структурного синтеза построение множества возможных структур является нетривиальной проблемой, поскольку связано с формализацией правил конструирования допустимых вариантов структур. Классическим в этом смысле является морфологический подход к синтезу технических систем, имеющий большую историю, начиная с работ Ф.Цвикки в середине XX века. Этот подход базируется на формировании пространства поиска для построения всевозможных вариантов объекта на основе некоторой формализации научных, технических и экспертных знаний в конкретной предметной области синтеза.

Можно говорить о сложившейся методологии морфологического синтеза в отдельных предметных областях, преимущественно для решения задач поискового проектирования сравнительно небольших по масштабу устройств [39, 40, 67, 72, 86]. Однако общая методология морфологического синтеза находится в стадии становления, причем принципиальная трудность связана с получением структурированного пространства поиска, т.е. с получением такого представления знаний о множестве альтернативных вариантов, которое позволяет сократить перебор и выбрать наилучший вариант с наименьшими затратами.

Структурирование пространства поиска на основе логико-комбинаторного подхода в виде особенных скобочных форм [14, 16, 17] в общем случае имеет переборную сложность (является ИР-полной задачей) [36, 73, 139]. Другой подход, основанный на кластеризации множества альтернативных вариантов [26, 32, 33, 154, 162-164], не гарантирует получение оптимального варианта.

Недостаточно разработаны методы формализации знаний предметной области и математический аппарат структурно-параметрического синтеза сложных систем, для описания которых необходимо использовать потоковые схемы, отражающие движение энергии, вещества или информации. Актуальность проблемы структурно-параметрического синтеза особенно ощутима в связи с развитием САЬ8-технологий, интегрированных информационных систем и виртуальных предприятий [АЗО].

Объектом диссертационного исследования являются интегрированные автоматизированные системы, обеспечивающие информационную поддержку управления и эффективное использование материальных и нематериальных ресурсов на всех этапах разработки и производства наукоемкой продукции.

Предметом исследования являются модели, методы, структуры данных и алгоритмы в составе математического, информационного и алгоритмического обеспечений задач управления и использования человеческих и структурных ресурсов наукоемких производств.

Цель работы. Целью диссертационной работы является автоматизация и повышение эффективности комплексного использования человеческих и структурных ресурсов в проектах разработки и производства наукоемкой продукции. Для достижения этой цели необходимо разработать теоретические основы, методы, модели, структуры данных и алгоритмов для автоматизации планирования и использования человеческих и структурных ресурсов.

Основная задача исследования: выполнить анализ факторов, определяющих эффективность человеческих и структурных ресурсов наукоемких производств, их превращения в интеллектуальный капитал и разработать методы, модели и алгоритмы для автоматизации их использования.

Основные научные результаты работы. В результате выполненных автором исследований по проблеме управления и комплексного использования человеческих и структурных ресурсов наукоемких производств получены следующие научные результаты и выводы:

1. Разработана модель квалификационного профиля для количественной оценки специальных компетенций работника: навыков, умений и практических знаний. Разработаны алгоритм и программы для решения задач оптимального распределения работ или функций между исполнителями с учетом нормативных профилей и значимости функций (работ), а также адекватности их закрепления за конкретным исполнителем.

2. Разработаны алгоритмы и экспериментальные программы для тестирования персонала в предметных областях, использующих язык математики. Разработанные алгоритмы обеспечивают генерацию и автоматическую проверку достаточного числа вариантов с целью повышения достоверности (уменьшения возможности для фальсификации результатов) профессионального или академического тестирования.

3. Разработаны принцип многокритериальной оптимальности и метасредства многокритериального выбора, включающие методику и программное обеспечение для построения функций свертки в форме взвешенного степенного среднего (ВСС).

4. Разработаны метасредства формирования исходного и рабочего описаний множества вариантов в задачах структурного синтеза объектов, описываемых потоковыми схемами, на основе морфотопологического подхода.

5. Разработаны метасредства управления структурными ресурсами, включающие алгоритмы и программы решения многокритериальных задач структурно-параметрического синтеза с использованием разработанных в диссертации методов и стандартных пакетов целочисленного программирования.

6. Концептуальная модель, функциональная схема и алгоритмы комплексного управления человеческими и структурными интеллектуальными ресурсами на каждом этапе жизненного цикла наукоемкого продукта, описывающие итерационные процессы преобразования технического задания (ТЗ) в требуемый результат.

Новизна полученных результатов:

1. Подход к автоматизации комплексного управления человеческими и структурными интеллектуальными ресурсами, основанный на учете квалификационных профилей работников, профилей релевантности инструментально-методических средств, нормативных профилей и значимости работ.

2. Методы автоматизации профессионального тестирования в предметных областях, использующих язык математики, обеспечивающие повышение достоверности результатов тестирования за счет увеличения числа вариантов одинаковой сложности и разнообразия заданий.

3. Принцип многокритериальной оптимальности и теория функций свертки в форме взвешенного степенного среднего (ВСС), позволяющие выразить представления ЛПР об адекватной взаимной компенсации критериальных показателей для широких пределов их изменения.

4. Морфотопологический подход к синтезу объектов, структура которых описывается потоковой схемой, возможны контуры в исходном И-ИЛИ-графе и допустимых решениях, а также ограничения на сочетания элементов.

5. Теоретико-множественная модель исходного описания знаний о предметной области, алгоритмы и логическая программа структурного синтеза в рамках морфотопологического подхода.

6. Базовые модели и алгоритмы формирования сингулярного пространства поиска в задачах морфотопологического синтеза, включающего этап генерации и факторизации множества потоковых схем в функциональном базисе и этап покрытия базовых функций функциональными элементами.

7. Теоретические основы и алгоритмы решения многокритериальных задач структурно-параметрического синтеза для сингулярного и несингулярного описания пространства поиска:

• градиентные и релаксационные алгоритмы для сингулярного представления пространства поиска в виде системы уравнений с морфологическими переменными;

• алгоритмы для задач с линейной и нелинейной целевой функцией при наличии ограничений на общесистемные аддитивные показатели, использующие условия глобальной оптимальности и допускового отсева значений морфологических переменных;

• правила преобразования логических соотношений в линейные псевдобулевы ограничения для решеиия задач структурно-параметрического синтеза с помощью стандартных пакетов целочисленного программирования.

8. Комплексный подход к управлению человеческими и структурными ресурсами, основанный на использовании метасредств, разработанных в диссертации, который отличается следующими признаками:

• альтернативные варианты состава работ на каждом этапе ЖЦ наукоемкого объекта определяются его структурой;

• требуемая глубина проработки отдельных частей наукоемкого объекта определяется их значимостью на каждом этапе ЖЦ;

• для оптимального использования исполнителей и инструментально-методических средств (ИМС) используются соответствующие профили персонала и ИМС, позволяющие определить адекватность их закрепления за отдельными производственными функциями (работами) с учетом их значимости;

• для сетевого планирования требуемых ресурсов на каждом этапе ЖЦ наукоемкой продукции разработана методика, позволяющая учитывать итерационный характер процессов НИОКР.

Научная достоверность полученных результатов обеспечивается корректным применением результатов экономической науки, методологии морфологического синтеза, теории графов, формальных грамматик и методологии математического программирования:

1. Концептуальная модель комплексного использования и управления интеллектуальными ресурсами базируется на современных представлениях экономической науки об интеллектуальном капитале и его роли для экономики, основанной на знаниях, ее научная достоверность подтверждается примером ее применения для планирования человеческих и структурных интеллектуальных ресурсов на этапе эскизного проектирования комплекса сбора гидроакустической информации (КСГИ).

2. Методы, модели и алгоритмы оптимального закрепления исполнителей и инструментально-методических средств за производственными функциями или работами базируются на корректном использовании апробированного аппарата дискретного математического программирования.

3. Методы синтеза тестовых заданий для тестирования знаний базируются на корректном использовании теории матроидов и теории формальных грамматик, их научная достоверность подтверждается применением на практике в учебном процессе.

4. Принцип многокритериальной оптимальности и теория функций свертки в форме ВСС основаны на фундаментальных положениях теории полезности в экономической науке и теории многокритериального выбора.

5. Морфотопологический подход базируется на апробированной теории морфологического синтеза, распространенной на случай структурного синтеза объектов, которые описываются потоковой схемой.

6. Научная достоверность предложенных математических моделей подтверждается разработанными в диссертации алгоритмами и экспериментальными программами.

Практическая ценность полученных результатов:

1. Разработана модель квалификационного профиля для количественной оценки специальных компетенций персонала: навыков, умений и практических знаний. Разработаны алгоритм и экспериментальные программы для численного решения задачи оптимального распределения работ или функций между исполнителями с учетом специальных компетенций персонала, важности (значимости) функций/работ, а также адекватности (эффективности) закрепления конкретной работы за конкретным исполнителем.

2. Разработаны алгоритмы и экспериментальные программы для многовариантного синтеза тестовых заданий, текущего контроля и итоговой оценки знаний в предметных областях, использующих язык математики. Разработанные алгоритмы обеспечивают генерацию и автоматическую проверку достаточного числа вариантов заданий одинаковой сложности с целью повышения точности и уменьшения возможности для фальсификации результатов профессионального или академического тестирования.

3. Разработана методика и программное обеспечение для построения функций свертки в форме ВСС для реализации принципа многокритериальной оптимальности в задачах многокритериального выбора.

4. Разработаны методика построения правил конструирования вариантов, лингвистическое обеспечение, программы и примеры формирования исходного и рабочего описания множества вариантов в задачах структурного синтеза технических систем и технологий на основе морфотопологического подхода.

5. Разработаны эффективные алгоритмы, программы и примеры решения многокритериальных задач структурно-параметрического синтеза с использованием как разработанных в диссертации методов, так и стандартных пакетов целочисленного программирования.

6. Разработаны алгоритмы, экспериментальная программа и примеры, демонстрирующие использование разработанных в диссертации методов для сетевого планирования и комплексного управления человеческими и структурными интеллектуальными ресурсами на этапе эскизного проектирования КСГИ.

Положения, выносимые на защиту. В результате выполненных автором исследований предложено комплексное решение проблемы управления и использования человеческих и структурных интеллектуальных ресурсов наукоемких производств, включающее следующие научные результаты:

Научные положения, выносимые на защиту:

1. Теоретическое обоснование автоматизации управления человеческими ресурсами, планирования повышения квалификации и оптимального закрепления функций за исполнителями с позиций менеджмента, основанного на знаниях.

2. Теоретические основы и методы многовариантного синтеза заданий одинаковой сложности для автоматизации тестирования, текущего контроля и итоговой оценки знаний в предметных областях, использующих язык математики.

3. Принцип многокритериальной оптимальности и метасредства многокритериального выбора, реализованные на основе взвешенного степенного среднего.

4. Основы морфотопологического подхода, модели и метасредства формирования сингулярного представления пространства поиска в задачах структурного синтеза объектов, описываемых потоковыми схемами.

5. Теоретические основы и метасредства управления структурными ресурсами, обеспечивающие решение многокритериальных задач структурно-параметрического синтеза на основе разработанных автором методов и стандартных пакетов целочисленного программирования.

6. Концептуальная схема и оптимизационная модель комплексного использования человеческих и структурных ресурсов, основанная на использовании метасредств, разработанных в диссертации, и описывающая итерационные процессы преобразования технического задания в требуемый результат на каждом этапе жизненного цикла наукоемкого продукта.

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались на следующих конференциях и семинарах:

- VIII Международная научно-практическая конференция молодых ученых, студентов и аспирантов "Анализ и прогнозирование систем управления" (Санкт-Петербург, 2007); '

- Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых "Актуальные проблемы управления техническими, информационными, социально-экономическими и транспортными системами" (Санкт-Петербург, 2007);

- Международная веб-конференция "Инженерное образование, технологии обучения, контроля и использования электронных средств (International Conference on Engineering Education, Instructional Technology, Assessment, and E-learning - EIAE 07)" (г. Бриджпорт, США, 2007);

- Международная веб-конференция "Системы, вычислительная техника и разработка программного обеспечения (International Conference on Systems, л

Computing Sciences and Software Engineering - SCS 07)" (г. Бриджпорт, США, 2007);

- Юбилейная X Санкт-Петербургская международная конференция "Региональная информатика-2006" (Санкт-Петербург, 2006); 7-я Международная научно-практическая конференция "Современные информационные и электронные технологии", (Одесса, 2006);

- Санкт-Петербургская научно-практическая конференция "Проблемы в сфере инфокоммуникационных технологий", (Санкт-Петербург, 2005);

- Международная научно-методическая конференция "Роль инфокоммуникационных технологий в совершенствовании системы управления качеством образования", (Санкт-Петербург, 2005);

- 2-й Международный семинар "Новые модели бизнеса (The 2nd International Workshop: "New Models of Business: Managerial Aspects and Enabling Technology")" (Санкт-Петербург, 2002);

- International Workshop: "New Models of Business: Managerial Aspects and Enabling Technology" (Санкт-Петербург, 2001);

- 50-я Юбилейная научно-техническая конференция, посвященная 100-летию изобретения радио (Ленинград, 1995), 45-й Научно-технической конференции по узловым проблемам радиотехники, электроники и связи (Ленинград, 1990);

7-е Всесоюзное совещание "Автоматизация процессов управления техническими средствами исследования и освоения Мирового океана" (Калининград, 1989);

5-я Дальневосточная акустическая конференция "Акустические методы и средства исследования океана" (Владивосток, 1989).

Публикации. По материалам диссертации опубликованы 55 научных работ, в том числе 1 монография и 8 работ, входящих в перечень рецензируемых изданий, рекомендованный ВАК для публикации материалов диссертации на соискание ученой степени доктора наук.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, девяти глав, заключения, библиографического списка на 262

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Анкудинов, Иван Георгиевич

Выводы по главе 9:

1. На примере эскизного^ проектирования КСГИ приведены, тактико-технические требования к объекту разработки (КСГИ) и требования к технологии и процессу проектирования - допустимая трудоемкость и финансовые затраты.

2. Разработан подробный- пример использования метасредств, разработанных в диссертации, для выбора оптимального состава исполнителей и ИМС на стадии эскизного проектирования КСГИ. Основу базы знаний для выбора ИМС составляют литературные источники по радиотехнике, гидроакустике и гидролокационной технике.

3. Исходное описание логики построения вариантов, его преобразование в сингулярную форму и решение задачи структурно-параметрической оптимизации комплекса СИ+ИМС для эскизного проектирования КСГИ выпролнены средствами системы ас!ор12008.

4. Эффективность комплекса СИ+ИМС равна сумме эффективностей всех работ комплекса. Эффективность выполнения каждой работы определяется как произведение ее значимости на оценку интегральной адекватности исполнителей работы и ИМС. Для расчета адекватности ИМ-средств используется экспертная оценка их профилей релевантности.

5. Для учета увеличения продолжительности выполнения этапа эскизного проектирования, связанной с освоением ИМ-средств отдельными исполнителями, вводится дополнительная длительность по каждой работе, которая должна учитывать возможное распараллеливание во времени собственно выполнения работы и процессов освоения ИМС. Для более точного учета параллелизма следует выделять процессы освоения ИМС в отдельные работы и корректировать топологию сетевого графика.

6. Эффективность разработанной в диссертации методики создания алгоритмического и информационного обеспечения для управленяи интеллектуальными ресурсами наукоемких производств подтверждается приведенными в настоящей главе результатами разработки комплекса СИ+ИМС для эскизного проектирования КСГИ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Диссертационное исследование появилось в результате обощения опыта, полученного автором, прежде всего, в следующих проектах: разработка и внедрение автоматизированной системы контроля качества электронных компонентов (завод «Прибор» НПО «Сфера», 19871988 гг.);

- разработка компьютерных систем автоматической защиты высоковольтного оборудования с использованием системы визуального автоматизированного проектирования HYDRAW (фирма ABB Power Systems, г. Людвика, Швеция, 1991-1992 гг.); научно-исследовательская работа по созданию гидролокатора бокового обзора (СЗПИ, отчет по теме 1196Ф, 1989 -1998 гг.).

Основным результатом диссертационного исследования являются разработанные метасредства - модели, базовые алгоритмы и структуры для автоматизации комплексного использования человеческих и структурных интеллектуальных ресурсов, котрые могут быть использованы в организациях и на предприятиях, занимающихся разработкой и производством наукоемкой продукции. Отдельные результаты диссертационного исследования реализованы в научно-исследовательской работе и учебном процессе СевероЗападного государственного заочного технического университета [А42, А43].

Во время написания диссертационной работы появлялись новые публикации по тематике исследования, которые автор старался учесть. Тем не менее, в рамках одной диссертационной работы невозможно охватить все возможные направления исследования. Назовем некоторые направления дальнейшего развития концептуальной схемы, методов и алгоритмов комплексного управления человеческими и структурными ресурсами, которые представляются перспективными.

Например, представляется перспективным создание интеллектуальных систем управления на основе теории слабоформализованных процессов [108]. Для развития базы управления человеческими ресурсами целесообразно формирование нормативных профилей предприятий по вновь появляющимся технологиям, создание отраслевых нормативных профилей по отдельным специальностям и специализациям. Отраслевые нормативные профили могут служить исходными данными для корректировки программ профессионального, образования всех уровней и соответствующих государственных стандартов. Совершенстование методов автоматизации, управления человеческими ресурсами возможно также на основе учета таких факторов, как мотивация работников и их психологическая совместимость. Для оценки этих факторов при формировании рабочих коллективов целесообразно использовать соответсвующие психологические тесты, методы анкетирования и т. п.

Для совершенстования методов автоматизации управления^структурными ресурсами целесообразно развивать идеи композиционного проектирования И.А.Лазарева [56], включая формирование корпоративных и отраслевых баз данных и знаний для хранения морфологических и морфотопологических множеств, являющихся основой оптимальной организации структурных ресурсов. Для развития, методов структурно-параметрического синтеза целесообразно продолжить исследования численных методов' как для сингулярного представления пространства поиска, так и для несингулярного представления, например, на основе генетических алгоритмов [138, 141, 149, 150, 152].

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Анкудинов, Иван Георгиевич, 2009 год

1. Автоматизация поискового конструирования (искусственный интеллект в машинном проектировании) / Половинкин А.И., Бобров Н.К., Буш Г.Я. и др.; Под ред. А.И.Половинкина.- М.: Радио и связь, 1981 344 с.

2. Акимов П.С., Евстратов Ф.Ф., Захаров С.И. Обнаружение радиосигналов-М.: Радио и связь, 1989.- 288 с.

3. Акоф Р., Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971 — 536 с.

4. Акустика океана / Под.ред. Л.М.Бреховских М.: Наука, 1974- 696 с.

5. Акустика океана: Проблемы прикладной физики: Пер. с англ./ Под ред. Дж. Санто- М.:Мир, 1982.- 318 с.

6. Алексеев О.Г. Комплексное применение методов дискретной оптимизации — М.: Наука, 1987 248 с.

7. Андрианов KhM., Лопатин М.В. Квалиметрические аспекты управления, качеством новой техники-Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1983.-288 с.

8. Андрианов Ю.М., Субетго А.И. Квалиметрия' в приборостроении и машиностроении.-Л.: Машиностроение, 1990.-216 с.

9. Анкудинов Г.И. Вопросы теории плекс-языков // Кибернетика- Киев; 1978.- №3- С.44-49.

10. Анкудинов Г.И. Интегральные критерии эффективности на основе обобщенного среднего // Проблемы системотехники и АСУ: Межвуз.сб. Вып.2 Л.: СЗПИ, 1979.-C.3-7.

11. Анкудинов Г.И. Взвешенное среднее как форма целевой функции // Проблемы, системотехники: Материалы IV Всесоюзного симпозиума по проблемам системотехники. Л.: Судостроение, 1980-С.136-138.

12. Анкудинов Г.И. Об одном общем подходе к синтезу структуры алгоритмов, устройств и систем // Кибернетика-Киев, 1982 -№1- С.55-68.

13. Анкудинов Г.И., Сафонов А.Е. Морфологическое прогнозирование развития объектов техники // Методы поискового конструирования в системах автоматизированного проектирования: Мехвуз.сб. / Под ред. А.М.Дворянкина.-Йошкар-Ола: МарГУ, 1986.- С.28-36.

14. Анкудинов Г.И. Символьно-численные методы в задачах дискретного программирования с логическими ограничениями // Кибернетика Киев, 1989 - №3-С.51-55.

15. Анкудинов Г.И. Синтез структуры сложных объектов- Л.: ЛГУ, 1986.- 260 с.

16. Балашов Е.П. Эволюционный синтез систем.- М.: Радио и связь, 1985.-328 с.

17. Блиоков E.H. Концепция оценки эффективности НИОКР и ценообразования на научно-техническую продукцию. Концепция внебюджетного возвратного финансирования науки М.: Ин-т экономики РАН, 1995.-111 с.

18. Борисов Ю.П., Цветное В.В. Математическое моделирование радиотехнических систем и устройств — М.: Радио и связь, 1985 — 176 с.

19. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта: Пер. с англ.- М.: Мир, 1990 560 с.

20. Бурдик В. Анализ гидроакустических систем- JL: Судостроение, 1988392 с.

21. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике М.: Сов. Радио, 1971.-325 с.

22. Брукинг Э. Интеллектуальный капитал.— СПб: Питер, 2001.- 288 с.

23. Букович У., Уильяме Р. Управление знаниями: руководство к действию — М.: ИНФРА-М, 2002.- 504 с.

24. Воинов Б.С. Информационные технологии и системы. В 2 кн. Книга 1. Методология синтеза новых решений — Нижний Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2001.-404 с.

25. Гаврилова Т.А., Червинская K.P. Извлечение и структурирование знаний для .экспертных систем.- М.: Радио и связь, 1992.- 200 с.

26. Глухов В: В. и др. Экономика знаний СПб.: Питер;.2003 - 528 с.

27. Гольднггейн Г.Я. Стратегические аспекты управления НИОКР— Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2000.- 204 с.

28. Гончаров Е. Н., Кочетов Ю. А. Поведение вероятностных жадных алгоритмов, для многостадийной задачи размещения. Дискретный, анализ и~ исследование операций. Сер. 2., 1999, № 1 Т. 6.- С. 12-32.

29. Гросс М., Лантен А. Теория формальных грамматик.- М.: Мир, 1971 — 296 с.

30. Грундспенькис Я.А., Тентерис Я.К. Комплекс алгоритмов синтеза и сравнения структур с нечетко описанными элементами // Принятие решений в условиях нестатической неопределенности.— Рига: Риж. политехи, ин-т, 1982.— С.35-43.

31. Грундспенькис Я.А., Зулис В.Я., Тентерис Я.К. Использование топологической модели в автоматизированном проектировании // Прикладные задачи анализа решений в организационно-технических системах — Рига: Риж .политехи .ин-т, 1983.-С. 86-93.

32. Голубков А.Г. Спецализированные гидроакустические системы- Л.: Судостроение, 1987- 136 с.

33. Гуткин JI.C. Проектирование радиосистем и радиоустройств: Учеб. пособие для вузов М.: Радио и связь, 1986 - 288 с.

34. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины итруднорешаемые задачи-М: Мир, 1982.-416 с.

35. Дворянкин A.M., Половинкин А.И., Соболев А.Я. Методы синтеза технических решений-М.: Наука, 1977 104 с.

36. Дворянкин A.M., Половинкин А.И., Соболев А.Я. Об автоматизации поиска принципов действия технических систем на основе банка физических явлений //Кибернетика.-Киев, 1978, №1.-С. 80-86.

37. Дзегеленок И.И. Открытые задачи поискового проектирования /-М.: Изд-во МЭИ, 1991.-68 с.

38. Дзегеленок И.И. Методология поискового проектирования вычислительных систем // Информационная математика.- М.: Изд-во АСТ-Физико-математическая литература, № 1(4), 2004, с. 110-119.

39. Дубов Ю.А., Травкин С.И., Якимец В.Н. Многокритериальные модели для построения вариантов выбора-М.:Наука, 1986.

40. Евтютов А.П., Митысо В.Б. Инженерные расчеты в гидроакустике.-JT.: Судостроение, 1988.-288 с.

41. Журавлев В.А. Создание системы прогнозирования научно-технического прогресса в машиностроении: Обзорная информация-Минск: БелНИТИ, 1980.-66 с.

42. Иванилов Е.Л., Трахтенгерц Э.А., Юркевич Е.В. Методы анализа речевой информации как средства повышения надежности принимаемых решений. // Надежность, 2006, №2 С.36-46.

43. Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник-М4.: Радио и связь, 1990.-464 с.

44. Искусственный, интеллект: В Зкн. Кн.2. Модели и методы: Справочник.— М.: Радио и связь, 1990 304 с.

45. Искусственный интеллект: В" Зкн. Кн.З. Программные и аппаратные средства: Справочник-М.: Радио и связь, 1990.-368 с.48! Ковальски Р. Логика в решении проблем. Пер. с англ.- М.: Наука, 1990.— 280 с.

46. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику.- М.: Наука, 1975.479 с.

47. Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций: Целочисленное программирование-М. Мир, 1977.-432 с.

48. Клейнер Г. Знания об управлении знаниями // Вопросы экономики 2004-№ 1.-С. 151-155.

49. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания- М: Машиностроение, 1979.-432 с.

50. Козырев А. Н. Математический и экономический анализ интеллектуального капитала: Автореф. дис. д-ра экон. наук М., 2002 - 48 с.

51. Кудрявцев Е.М. MS Project. Методы сетевого планирования и управления проектом М.: ДМК Пресс, 2005 - 240 с.

52. Куперштейн В. Microsoft Project 2007 в управлении проектами.- СПб: BHV, 2007 560 с.

53. Лазарев И.А. Композиционное проектирование сложных агрегативных систем М.: Радио и связь, 1986 - 312 с.

54. Лезин Ю.С. Введение в теорию и технику радиотехнических систем.- М.: Радио и связь, 1986 280 с.

55. Лопухин М.М. ПАТТЕРН метод планирования и прогнозирования научных работ-М.: Сов. радио, 1971- 160с.

56. Лысенко Е.В. Функциональные элементы релейных устройств на интегральных микросхемах-М.: Энергоатомиздат, 1990.- 192 с.

57. Малыкин М.И., Барашков М.М., Гнучев Ю.П. Алгоритм цифрового измерения ортогональных составляющих сигнала// Измерит, техника. 1979. №8 — С.20-21.

58. Мамиконов А.Г., Цвиркун A.JI., Кульба В.В. Автоматизация проектирования АСУ.- М.: Энергоиздат, 1981.-328 с.

59. Методы и алгоритмы автоматизированного проектирования сложных систем управления / Волкович B.JI., Волошин А.Ф., Горлова Т.М. и др.- Киев: Наук, думка, 1984-216 с.

60. Мидцлтон Д. Введение в статистическую теорию связи. В 2-х т. Том 2: Пер. с англ.-М.: Сов. радио, 1962 832 с.

61. Милн П.Х. Гидроакустические системы позиционирования: Пер. с англ-Л.: Судостроение, 1989.- 232 с.

62. Михалевич B.C., Волкович B.JI. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем М.-Наука, 1982 - 288 с.

63. Морозовский В.Т., Синдеев И.М., Рунов K.J1. Системы электроснабжения летательных аппаратов —М.: Машиностроение, 1973.-420 с.

64. Морфологические методы решения проблемных задач раздел технологии научного и технического творчества. V. Морфологический синтез: суть, назначение, классификация и общая характеристика методов / Одрин В.М. // УСиМ- 2003- №1.-С.5-17.

65. Неруш Ю.М. Логистика: учебн. для вузов.- М.: Проспект, 2006 520 с.

66. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения- Л.: Машиностроение, 1985.- 199 с.

67. Нильсон Н. Искусственный интеллект: Методы поиска решений М.: Мир, 1973.-272 с.

68. Нисневич Г.Я. Вычислительная сложность задач структурного синтеза-Минск, 1990 36 с. (Препринт/Ин-т техн. кибернетики АН БССР; №10).

69. Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде. Количественный подход-М.: Физматгиз, 2002 176 с.

70. Норенков И.П. Введение в автоматизированное проектирование технических устройств и систем — 2-изд М.: Высш.шк., 1986 - 304 с.

71. Одрин В.М., Картавов С.С. Морфологический анализ систем Киев: Наук, думка, 1977.- 83 с.

72. Одрин В.М. Метод морфологического анализа технических систем — М.: ВНИИПИ, 1989.-312 с.

73. Одрин В.М. Морфологические методы решения проблемных задач раздел технологии научного и технического творчества. V. Морфологический синтез: суть, назначение, классификация и общая характеристика методов // УСиМ.- 2003.- №1. -С.5-17.

74. Ольшевский В.В. Статистические методы в гидролокации- Л.: Судостроение, 1983.-201 с.

75. Ope О. Теория графов М.: Наука, 1980 - 336 с.

76. Основные положения по разработке и применению сетевого планирования и управления —М.: Экономика, 1965 88 с.

77. Первозванский A.A. Поиск М.: Наука, 1970 - 264 с.

78. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям- М.: Сов. радио, 1975 — 192 с.

79. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, 1982 — 254 с.

80. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем— М.: Мир, 1984.-264 с.

81. Пойа Д. Математическое открытие М.: Наука, 1976 - 448 с.

82. Поспелов Д.А. Введение в теорию вычислительных систем М.: Сов.радио, 1972.-280 с.

83. Потемкин И.С. Автоматизация синтеза функциональных схем на примере сумматоров с групповым переносом М.: Госэнергоиздат, 1981.- 88 с.

84. Полтерович В. М. Институциональные ловушки и экономические реформы // Экономика и математические методы 1999 - Т. 35, вып. 2 - с. 3-20.

85. Полищук H.A. Финансирование разработок в условиях становления рыночных отношений // Экономика строительства, 1995, N10 с.18-20.

86. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: Учеб. пособие— М.: Машиностроение, 1988.-368 с.

87. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы: Теория и практика-М.: Мир, 1980.-480 с.

88. Румянцев A.A., Тихомиров С.А. Методологические основы формирования концепции стратегического управления инновационным развитием региона // Вестник СПбГУ. Сер. 5, 2005. Вып. 4 .- е.!39-148.

89. Румянцева Е.Е. Новая экономическая энциклопедия- М.: ИНФРА-М, 2005. 724 с.

90. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. М.: Мир, 1984. -455 с.

91. Сергеев, A. JT. Анализ типологии стоимостей, генерируемых нтеллектуальным капиталом // Экономический анализ: теория и практика.- 2005.-№13.- С. 22-28.

92. Сергеев А. Л. Интеллектуальный капитал когнитивной микроэкономики: тезаурус и структура // Экономический анализ: теория и практика 2005 - №11 — С. 50-55.

93. Сергеев А. Л. Категории в теории интеллектуального капитала // Экономический вестник РГУ.-2005-№ 1.-С. 53-58.

94. Сергеев А. Л. Методологические знания в интеллектуальном капитале организации // Научная мысль Кавказа. 2004, № 4 С. 47-50.

95. Сергеев А. Л. Оппортунистические издержки в АПК: теория и практика // Экономический анализ: теория и практика 2005 - № 9 - С. 52-58.

96. Сергеев А. Л. Типология ресурсов интеллектуального капитала фирмы // Экономический вестник РГУ-2005 .-№ 1.-С. 59-64.

97. Сергиенко И.В. Математические модели и методы решения задач дискретной оптимизации-Киев: Наук.думка, 1985.-381 с.

98. Сигорский В.Л. Математический аппарат инженера Киев: Техника, 1977.768 с.

99. Смарышев М.Д. Направленность гидроакустических антенн— Л.: Судостроение, 1973.-278 с.

100. Смарышев М.Д., Добровольский Ю.Ю. Гидроакустические антенны: Справочник-Л.: Судостроение, 1984.-300 с.

101. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями М.: Наука, 1981.

102. Советов Б .Я., Яковлев С. А. Моделирование систем.- М.: Высш. шк.,1985-271 с.

103. Соколов А.Ю. Методология алгебраического проектирования интеллектуальных систем управления // 1нформацшно-керуюч'1 системи на загизничному транспорт!.- 2000. №6. - С. 28-31.

104. Сорокин П.М. Механизм актуализации целевой базы данных в предметно-ориентированной сетевой среде//Системы управления'и силовая электроника,- М.: ВЭИ, 2001. с 56-65.

105. Справочник по гидроакустике / Под ред. А.Е. Колесникова- Л.: Судостроение, 1982.-340 с.

106. Стоунхаус Дж. Управление организационным знанием // Менеджмент в России и за рубежом. 1999. № 1- С. 3-18.

107. Структуризация управления НТП как объекта исследования / Р:Е.Изралимский-Марут, В.И.Ильин, Р.Я.Кузнецов, Л.Н.Онуфриев // Экономика угольной промышленности, 1994, Вып.4.-С. 15-17.

108. Субетто А.И. Квалиметрия. Ч. II Л.: ВИКИ им. А.Ф.Можайского, 198166 с.

109. Сушков КЭ.А. Матроиды- и гиперграфы // Вестник ЛГУ. математика. Механика. Астрономия. Л., ЛГУ, 1985, №22.- С. 42-46.

110. Сушков Ю.А. Связность гиперграфов.- Спб.: СПбГУ, 2002 56 с.

111. Темнов В.Н. Системы автоматического управления паросиловыми установками,- Пушкин: ВМИИ, 2008.- 415 с.

112. Тикунов А.И. Рыбопоисковые приборы и комплексы.- Л.: Судостроение, 1989.-288 с.

113. Тодосийчук A.B. Управление научно-техническим развитием: выбор направлений исследований и разработок; оценка возможности их реализации // Электронная техника, Сер.9, Экономика и коммерция, 1995-N2 С. 39-45.

114. Томашевский В., ЖдановаЕ. Имитационное моделирование в среде GPSS-М.: Бестселлер, 2003.-416 с.

115. Управление научно-техническим прогрессом в ТЭК: новая концепция / М.М.Винцкий, А.А.Соловянов, А.А.Макаров и др.- М: ВНИИОЭНТ, 1995 64 с.

116. УрикР.Дж. Основы гидроакустики-Л.: Судостроение, 1978.-444 с.

117. Уткин A.A. Анализ логических сетей и техника булевых вычислений.-Минск: Наука и техника, 1979 152 с.

118. Фомин А.Ф., Хорошавин А.И., Шелухин О.И. Аналоговые и цифровые синхронно-фазовые измерители и демодуляторы М.: Радио и связь, 1987.- 247 с.

119. Формальная логика / Под ред. И.Я.Чупахина, И.Н.Бродского.- Л.: Изд-во Ленингр.ун-та, 1977 360 с.

120. Франк Р.Х. Микроэкономика и поведение: Учеб. для вузов / Пер. с англ.: Калгин В.Н., Исаев В*.А., Кокорина А.Н. и др.; Науч. ред. Суздальцева Л.П.- М.: ИНФРА-М, 2000.- 694 с.

121. Хант Э. Искусственный интеллект М.; Мир, 1978 - 556 с.

122. Харари Ф. Теория графов М.: Мир, 1973 - 304 с.

123. Харди Г.Г., Литтльвуд Д.Е., Полиа Г. Неравенства- М.: Иностр.лит-ра, 1948.-456 с.

124. Хорошавин B.C. Прикладные методы качественного исследования, особых управлений и структур нелинейных оптимальных систем: Дис. . докт. техн. наук: 05.13.01.-СПб., 1993.-348 с.

125. ХубкаВ. Теория технических систем-М.: Мир, 1987 -208'с.

126. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем.- М.: Наука, 1982,- 200 с.

127. Цифровые системы фазовой синхронизации / Под ред. М.И. Жодзишского-М.: Советское радио, 1980.-208 с.

128. Шаститко А. Е. Новая теория фирмы М.: Экономический факультет МГУ, ТЕИС.- 1996.

129. Шеннон Р: Имитационное моделирование систем наука и, искусство.-М: Мир; 1987.-418 с.

130. Шрейдер Ф.А. Равенство, сходство, порядок-М.: Наука, 1971 256 с.

131. Яковлев А.Н. Каблов Г.П. Гидролокаторы ближнего действия:- Л.: Судостроение, 1983.-200 с.

132. Ямпольский С.М., Лисичкин В:А. Прогнозирование научно-технического прогресса М.: Экономика, 1974.- 302 с.138: Aggarwal С. С., Orlin J. В., Tai R. P. Optimized, crossover for maximum independent set. Oper. Res. v45, 1997-pp. 225-234.

133. Balas E., Niehaus W. Optimized crossover-based genetic algorithms for the maximum cardinality and maximum« weight clique problems. J. Heuristics. v4, 1998, N4.-pp. 107-122.

134. Blackwell Handbook of Organizational Learning and Knowledge Management-L: Blackwell Publishers, 2003.143; Brown J.S., Duguid P. Organizing knowledge //California Management Review, 1998.- Vol. 40.- № 3: Spring.- pp. 90-111.

135. Conner K.R. and Prahalad C.K. A Resource-based Theory of the Firm: Knowledge versus Opportunism // Organization Science, 1996 Vol. l.-№ 5.

136. Davenport T. and Prusac L. Working Knowledge.- Boston: Harvard Business School Press, 1998.- 199 pp:

137. Drucker P. Beyond the Information Revolution // The Atlantic Monthly, October 1999.-Vol. 284.-№4.148; Drucker P.F. Post-Capitalist Society Oxford Butterworth: Heinemann; 1993.

138. Goldberg D. E. Genetic algorithms in search; optimization; and machine learning. Reading, MA: Addison-Wesley, 1989.-412 pp.

139. Hall B.P. Values development and learning organizations // Journals of Knowledge Management; 2001.- Vol; 5 №l.-pp; 19-32;

140. Hardwick Pi, Khan B., Langmead J. An introduction?to modern:economics-New York.: Longman Inc., 1982-498pp:

141. Rakov D; Morphological Synthesis Method, of the Search for Promising Technical Systems // IEEE Aerospace and Electronic Systems magazine, December 1997, pp. 3-8.

142. Rakov D. Strukturelle Synthese und Analyse von innovativen technischen Systemen II 14th International Scientific.Conference^^Mittweida, 8-1 l.Nov.2000, Journal of the University of Applied Sciences Mittweida, Nr. 15,2000, Band L, pp. 11-16.

143. Ritchey, T. Problem Structuring using Computer-Aided Morphological Analysis // Journal of the Operational Research Society, Special Issue on Problem Structuring Methods, 2006, 57, pp. 792-801.

144. Roy B. Décisions avec critères multiple. Problèmes et metodes, Metra International, 11, №1, 1972-pp. 121-151.

145. Rozenfeld A. Multidimentional Formai Languages // Basic Questions Des. Theory.- 1974.-pp. 417-420.

146. Statnikov, R.B., Matusov, J. Multicriteria Optimization and Engineering, Chapman&Hall, 1995.-236 pp.

147. Stewart T.A. Intellectual Capital: The New Wealth of Organizations N.Y.-L.: Doubleday / Currency, 1997.- 278 pp.

148. Thayse A. Boolean Differential Calculus Philips. Res. Repts., 1971, vol. 26, №3, pp. 229-246.

149. Zwicky F. Morphological Astronomy- Berlin: Springer-Veri., 1957-299 pp.1. Интернет-ресурсы

150. И1. Авдулов A.H., Кулькин A.H. Наукоемкие технологии и их роль в современной экономике, http: //www.rfbr.ru/ default.asp?docid=5767.

151. И2. Автоматизация расчета заработной платы и кадрового учета, http: //www.intelis-it.ru/ services/ automationact/ wages.html.

152. ИЗ. Автоматизация управления персоналом «БОСС-Кадровик», http: //www.omegaplus.ru/ site.xp/ 049056052124.html

153. И4. АМИР Автоматизация Менеджмента Интеллектуальных Ресурсов, http: //www.csmr.ru/ ?q=node/ 135.

154. И5. АСУП автоматизированная система управления персоналом^ http: //itas.emd.ru/ pers/ index.php.

155. И6. Бендиков M.А., Джамай Е.В. Интеллектуальный капитал развивающейся фирмы: проблемы идентификации и измерения (Менеджмент в России и за рубежом, №4,2001), http: //www.cfin.ru/press/management/ 2001-4/01.shtml#ll#ll.

156. И7. БОСС-Кадровик автоматизированная система управления персоналом, http: //www.bosshr.ru/ ru/ bosspersonnel/ descriptiondecision.

157. И8. Евгеньев Г., Кузьмин Б., Лебедев С., Тагиев Д. САПР XXI века: интеллектуальная автоматизация проектирования технологических процессов, http: //www.sapr.ru/.

158. И9. Иванюк И. А. Воспроизводство интеллектуального капитала в современных маркетинг-системах, http: //www.smartcat.ru/ 2/ 71l2.shtml.

159. И10. Кузнецов С. Тенденции в мире систем управления базами данных, http: //www.citforum.ru/database/ articles/ art25.shtml.

160. И11. Кузнецов С. Подходы к интеграции технологий баз данных и Internet, http: //www.citforum.ru/seminars/ cbd2000/ cbdday305.shtml.

161. И12. Климов С.М. Значение интеллектуальных ресурсов в постиндустриальной экономике, http: //www.elitarium.ru/ 2006/ 05/ 12.

162. И13. Краткое описание автоматизированной системы управления персоналом, http: //itas.emd.ru/ pers/ briefdesc.php.

163. И14. Кузнецов А.И. Методика проведения обследования бизнес-процессов компании, http: //www.iteam.ru/ publications/ it/ section51/ article1469.

164. И15. Леоненков A.B. Нотация и семантика языка UML, http: //www.intuit.ru/ department/ pl/ umlbasics.

165. И16. Малыгин А. Структурный капитал и лидерство в творческом коллективе, http: //www.estidea.ru/ 2005/ 12/ 03/ struktumyjjkapitali.html.

166. И17. Мангутова К. Р. Роль человеческого капитала в процессе трансформации социально-трудовых отношений, http: //www.sovmu.spbu.ru/ main/ conf/ man-nat-soc/ 2001/ 3-8.htm.

167. И18. Организация отдела персонала, http: //md-hr.ru/ management/ hrd.html.

168. И19. Оптимизация деятельности предприятия, http: //wAvw.proteu.ru/ bopt.html.

169. И20. Просвирина И.И. Интеллектуальный капитал: новый взгляд на нематериальные активы, http: //www.dis.ru/ fm/ arhiv/ 2004/ 4/ 9.html.

170. И21. Применение технологии непрерывной информационной поддержки жизненного цикла изделия (CALS) для энергомашиностроительного оборудования, http: //www.lta.ural.ru/ laboratory2.html.

171. И22. Робсон М., Уллах Ф. "Реинжиниринг бизнес-процессов", http: //www.koob.ru/ robsonullah/ reinjiniringbiznesprocessov.

172. И23. Рубцов C.B. Уточнение понятия "Бизнес процесс", http: //www.dis.ru/ manag/ arhiv/ 2001/ 6/ 10.html.

173. И24. Сквозные CAD/ САМ/ CAE технологии в машиностроении, http: //ad.cctpu.edu.ru/ SAPR/ SAPR02/ cadcam/ Cae.htm#AMD.

174. И25. "СПРУТ-Технология", http: //www.sprut.ru/ index.asp.

175. И26. Степанов Д.В. Интеллектуальный капитал, сбалансированная система показателей и экономическая добавленная стоимость в системе управления, нацеленной на создание стоимости, http: //www.iteam.ru/ publications/ strategy/ section20/ article1428.

176. И27. Сергеев A.A. Реинжиниринг бизнес-процессов, http: //www.interface.ru/ home.asp?artId=4741.

177. И28. Управление компетенциями, аттестациями и обучением, http: //v8.lc.ru/ hrm/ 12/ 123.htm.

178. И29. Управление персоналом на основе компетенций, http: //www.atg-consult.ru/ index.php?option=comcontent&task=view&id=51 &Itemid.

179. ИЗО. Фаддеенков Е. Глава 1. Основы использования WWW-технологий для доступа к существующим базам данных, http: //www.citforum.ru/ database/ cnit/ 1.shtml.

180. ИЗ 1. Что же такое реинжиниринг?, http: //business.rin.ru/ cgi-bin/ search.pl?action=view&num=341696&razdel=43&w=0.

181. И32. Riehl H. Skills-Based Management: New Key to IS Productivity, http: //www.dciexpo.com/ speakers/riehl.htm, 1997.

182. ИЗЗ. Skills Management. Reasonable Expectations, Strategie Considerations, and Success Factors // SkillView Technologies, Inc., http: //www.skillview.com/ library.html, 2001.

183. И34. Абакаров А.Ш., Иванов А.Ю., Сушков Ю.А. Об одном подходе к управлению персоналом фирмы. // Приложение к научно-производственному журналу "Дизайн и производство мебели" № 3 (8), 2005, http://tomakechoice.com.1. Публикации автора1. Монографии

184. AI. Анкудинов И.Г. Автоматизация структурного синтеза и принятия решений в управлении и проектировании. СПб.: Изд-во Политехи, ун-та, 2008.- 202 с.

185. Статьи в журналах по перечню изданий ВАК

186. А2. Анкудинов И.Г. Концептуальная модель управления интеллектуальными ресурсами наукоемких производств// Труды СПбПТУ.— 2008, № 1 (53).- С. 175-179.

187. A3. Анкудинов И.Г. Классификация объектов с бинарными признаками на основе факторизации // Труды СПбПТУ.- 2008, № 2 (54).- С. 255-259.

188. A4. Анкудинов И.Г. Автоматизация многовариантного синтеза академических и профессиональных тестов // Надежность 2007, № 3 - С. 17-23.

189. А5. Анкудинов И.Г. Обобщенная целевая функция для мультикритериального выбора в задачах управления и проектирования // Технологии приборостроения.— 2006, №2.-С. 55-61.

190. А6. Анкудинов И.Г. Оптимизационные задачи управления интеллектуальными ресурсами НИОКР // Технологии приборостроения 2006, № 2- С. 48-54.

191. А7. Анкудинов И.Г. Морфологический синтез надежных потоковых схем с учетом совместимости элементов // Надежность.- 2006, № 3.- С. 29-36.

192. А8. Анкудинов И.Г. Структурирование пространства поиска для синтеза надежных потоковых схем // Надежность 2006, № 2 - С. 28-35.

193. А9. Анкудинов И.Г. Анализ итерационных процессов проектирования и опытного производства // Технологии приборостроения 2006, № 3 - С. 20-25.

194. Компьютерные программы, зарегистрированные в ОФАП

195. А10. Анкудинов И.Г. Программа MPS1W для расчета разрядной сетки УВК с фиксированной запятой. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 8178 от 20 апреля 2007 г.

196. Al 1. Анкудинов И.Г. Программа MatrTest для синтеза тестов и контроля знаний на основе теории матроидов. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 8716 от 10 июля 2007 г.

197. А12. Анкудинов И.Г. Программа ObjFunc для расчета параметров целевой функции в задачах многокритериального выбора. Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 8717 от 10 июля 2007 г.

198. Статьи в сборниках трудов и журналах

199. Al 5. Анкудинов Г.И., Анкудинов И.Г. Логика целочисленного программирования // Проблемы машиноведения и машиностроения: Межвуз.сб. Вып.37- СПб.: СЗТУ, 2007.- С.72-75.

200. А22. Анкудинов И.Г. Управление интеллектуальными ресурсами НИОКР // Современные информационные и электронные технологии: Труды 7-й международной НПК. Тез. доклада Одесса, 2006 - Т. 1- С. 20.

201. А23.Анкудинов И.Г. Морфологический синтез потоковых схем в задачах управления и проектирования // Современные информационные и электронные технологии: Труды 7-й международной НПК. Тез. доклада Одесса, 2006 - Т. 1 — С. 168.

202. А24. Анкудинов Г.И., Анкудинов И.Г., Кущ Д.Б., Стрижаченко А.И Оценка времени реакции на запросы пользователей в корпоративной сети // Проблемы машиноведения и машиностроения: Межвуз.сб. Вып.34- СПб.: СЗТУ, 2005.-С.106-115.

203. А29. Анкудинов Г.И., Анкудннов И.Г. Нелинейная свертка частных критериев на основе интервальных оценок // Материалы научной конференции. Часть 1,- СПб.: СЗТУ, 2003.- С. 136-139.

204. A31. Анкудинов И.Г, Петухов O.A. Оценка гибкости информационных систем // Проблемы машиноведения и машиностроения: Межвуз.сб. Вып.27- СПб.: СЗТУ, 2002.-С. 107-110.

205. А32. Анкудинов Г.И., Анкудинов И.Г., Стрижаченко А.И. Оптимизация комплекса CASE-технологий на основе ЛКП // Проблемы машиноведения и машиностроения: Межвуз.сб. Вып.22- СПб.: СЗТУ, 2001.- С. 101-104.

206. A35. Анкудинов Г.И., Анкудинов И.Г., Стрижаченко А.И. Интеллектуальные САПР в машиностроении // Машиностроение и автоматизация: Межвуз.сб. Вып. 10.-СПб.: СЗПИ, 1998 С.141-145.

207. A36. Анкудинов И.Г. Выбор комплекса методов и моделей для проектирования радиосистем // 50-я юбилейная научно-техническая конференция, посвященная 100-летию изобретения радио.- СПб.: СПб НТО РЭС им. А.С.Попова, 1995,- С. 22-23.

208. А37. Анкудинов И.Г. Концепция структурного моделирования в задачах системного проектирования ЭВА // Проблемы системотехники и АСУ: Межвузов, сб.-Л.:СЗПИ, 1991.-С. 172-179.

209. А38. Анкудинов И.Г., Пащенко Е.Г. Автоматизация системного проектирования ГБО // Проблемы системотехники и АСУ: Межвузовский сб.- JL: СЗПИ, 1991.- С.99-103.

210. А39. Анкудинов И.Г., Голод О.С., Пащенко Е.Г. Квазисинхронное детектирование узкополосных сигналов // 45-я научно-техническая конференция по узловым проблемам радиотехники, электроники и связи Ленинград, 1990 - С. 7-8.

211. А42. Анкудинов И.Г., Голод О.С., Щербак Н.Л., Киселев П.И. Нетрадиционные применения гидролокатора бокового обзора в задачах инженерной геологии и охраны окружающей среды // Отчет о НИР, Ленинград, СЗПИ, Тема 6-60, № ГР-01890052183, 1990.-90 с.

212. А43. Разработка комплексов учебно-методических материалов с целью повышения эффективности самостоятельной работы студентов заочной формы обучения среды // Отчет о научно-методической работе, СПб, СЗТУ, 2007 107 с.1. Диссертация

213. А44. Анкудинов И.Г. Алгоритмическое и информационное обеспечение системы управления разработкой комплекса сбора гидроакустической информации: Дисс. . канд.техн.наук: 05.13.06. Л.: СЗПИ,1997. - 189 с.

214. А45. Анкудинов И.Г. Алгоритмическое и информационное обеспечение системы управления разработкой комплекса сбора гидроакустической информации: Автореф.дисс. . канд.техн.наук: 05.13.06.-Л.: СЗПИ, 1997.- 16с.1. Учебные пособия

215. А46. Анкудинов Г.И., Анкудинов И.Г., Стрижаченко А.И. Сети ЭВМ и телекоммуникации. Архитектура и сетевые технологии: Учеб. пособие СПб.: Изд-во СЗТУ, 2006.-181 с.

216. А47. Анкудинов Г.И., Анкудинов И.Г., Петухов О.А Математическая логика и теория алгоритмов: Учеб.пособие-2-е изд.- СПб.: СЗТУ, 2003- 104 с.

217. А48. Анкудинов И.Г. Микропроцессорные системы. Архитектура и проектирование: Учеб. пособие СПб.: СЗТУ, 2003 - 107 с.

218. А49. Анкудинов Г.И., Анкудинов И.Г., Хамидуллин P.P. Теория автоматов: Учеб. пособие.- СПб.: СЗТУ, 2002.- 112 с.

219. А50. Анкудинов Г.И., Анкудинов И.Г., Петухов О.А Математическая логика и теория алгоритмов: Учеб.пособие СПб.: СЗТУ, 2002 - 104 с.

220. А51. Анкудинов И.Г., Митрофанов A.M., Соколов O.JL Физико-математические основы научных исследований: Текст лекций СПб.: СЗТУ, 2002 - 67 с.

221. А52. Анкудинов Г.И, Анкудинов И.Г., Хамидуллин P.P. Численные методы (линейные преобразования, приближение функций): Учеб.пособие- СПб.: СЗТУ, 2000.- 92 с.1. Методические пособия

222. А53. Схемотехника ЭВМ: Методические указания к выполнению курсового проекта / Составители: Г.И.Анкудинов, И.Г.Анкудинов, Р.Р.Хамидуллин — СПб.: СЗТУ, 2004.- 29 с.

223. А54. Схемотехника ЭВМ: Методические указания к выполнению лабораторных работ / Составители: Г.И.Анкудинов, И.Г.Анкудинов, Р.Р.Хамидуллин СПб.: СЗТУ, 2004.- 35 с.

224. А5 5. Схемотехника ЭВМ: Рабочая программа, методические указания к изучению дисциплины, задание на контрольную работу / Составители: Г.И.Анкудинов, И.Г.Анкудинов, Р.Р.Хамидуллин.- СПб.: СЗТУ, 2004.-25 с.

225. А56. Микропроцессорные системы: Рабочая программа, задания и методические указания к выполнению контрольных работ / Составитель: И.Г.Анкудинов СПб.: СЗТУ, 2003.- 22с.

226. А57. Микропроцессорные системы: Методические указания к выполнению лабораторных работ / Составитель: И.Г.Анкудинов СПб.: СЗТУ, 2003 - 25с.

227. А58. Анкудинов И.Г., Антонов О.Г., Бабкин А.Ф. Автоматизированные системы контроля и управления радиоэлектронными средствами: Рабочая программа, задания на контрольную работу, методические указания к выполнению контрольнойработы-СПб.: СЗПИ, 1998.-16 с.