Автоматизация технологических процессов управления дробильно-сортировочным производством на основе методов уменьшения крупности материала до определяемой потреблением величины тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Гимадетдинов, Максим Кирамович

• Гимадетдинов, Максим Кирамович
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Гимадетдинов, Максим Кирамович

Выводы

3. АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССОВ ДРОБЛЕНИЯ

3.1. Постановка задачи статистического моделирования

3.2. Алгоритм статистического моделирования процесса управления дроблением

3.2.1. Общие принципы построения алгоритма

3.2.2. Алгоритм статистического моделирования оптимального управления для щековой дробилки

3.2.3. Алгоритм статистического моделирования оптимального управления для конусной дробилки

3.2.4. Разработка программы статистического моделирования

3.3. Планирование экспериментальных исследований оптимального управления дроблением и сортировкой

3.3.1. Общая схема планирования эксперимента

3.3.2. Область проведения эксперимента

3.3.3. Методы оценки качества статистической модели

3.4 Результаты моделирования оптимального управления дроблением и сортировкой

3.4.1. Экспериментальные исследования законов управления дробилками

3.4.2. Экспериментальные исследования среднего значения выборочного пространства и стоимости

выводы

4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДРОБИЛЬНО-СОРТИРОВОЧНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

4.1. Проблемы и пути создания эффективного АДСП и его прикладного программного обеспечения

4.2. Проектирование системы управления производством

4.2.1. Основные допущения системы

4.2.2. Составление производственной программы на основе потребностей объектов строительства

4.2.3. Планирование основного производства

4.2.4. Управление производством

4.3. Оценка эффективности АДСП по производительности

Выводы

5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДРОБИЛЬНО-СОРТИРОВОЧНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ

5.1. Технологическое оборудование автоматизированных дробильно-сортировочных комплексов

5.1.1. Технологические схемы АДСП

5.1.2. Построение системы автоматики и телемеханики

5.2. Обзор существующих систем автоматического управления

процессом дробления

5.3 Обзор свойств и характеристик некоторых распространённых SCADA-систем для разработки АСУ ТП

5.3.1. Популярные SCADA-системы

5.3.2. Функциональные возможности

5.3.3. Технические характеристики

5.3.4. Интеграция многоуровневых систем автоматизации

5.4. Программная реализация автоматизированной системы управления конусной дробилкой

5.4.1. Описание технологического процесса и агрегата

5.4.2. Состав и структурная схема системы автоматизации

5.4.3. Автоматизированная система оптимального управления конусной дробилкой

5.4.4. Результаты внедрения и экономический эффект

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ. АКТ О ВНЕДЕРЕНИИ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация технологических процессов управления дробильно-сортировочным производством на основе методов уменьшения крупности материала до определяемой потреблением величины»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность работы. Современное дробильно-сортировочное производство каменных материалов для строительных изделий и конструкций представляет собой сложный комплекс с большим набором технологических операций. Технологические операции включают доставку исходного материала, его очистку и предварительную сортировку, дробление в несколько стадий, с сортировкой требуемых товарных фракций по стадиям дробления, складирование и транспортировку к конечному потребителю. Технологические процессы дробления и сортировки относятся к наиболее ответственным процессам в технологии получения строительных материалов, но являются недостаточно высокоэффективными.

Для повышения эффективности технологических процессов дробления и сортировки каменных материалов, требуется разработка новых методов и научных походов к созданию автоматизированного дробильно-сортировочного производства (АДСП), которое представляет собой сложную многоуровневую систему.

Современные автоматизированные системы управления производством и управления технологическими процессами включают разнородные элементы, объединенные для достижения некоторой конечной цели с помощью разветвленных взаимно переплетающихся связей. Процесс обработки информации в таких автоматизированных системах, выработка рациональных команд управления технологическим процессом для достижения поставленной цели, выбор оптимального режима функционирования всех элементов и системы в целом, осуществляется с помощью современных компьютеров с развитым математическим и программным обеспечением.

Настоящее исследование основано на результатах работ в областях: - автоматизации дробильно-сортировочного производства (М.Ю.

Абдулханова [1, 2], С.Ю. Золотарев [2, 51], А.Дж. Линч [63], О.П.

Лобов [64], И.А. Маринич [66, 67], В.И. Марсов [2, 68], А.Г. Надиров [71 - 78], Е.В. Новинский [79], С.П. Олейник [80], Т.А. Суэтина [100], Т.Н. Тихоненкова [101], А.Ф. Тихонов [102 - 107], А.Ю. Холодилов [113]);

- автоматизации и управления технологическими процессами и производствами (В.А. Воробьев [30, 31], Ю.Э. Васильев, A.A. Гусаков, A.A. Кальгин, Б.Д. Кононыхин [58 - 60], A.B. Либенко [53, 62, 105], В.И. Марсов, О.И. Максимычев, А.Б. Николаев, A.B. Остроух [82 - 91], Д.Н. Суворов, A.A. Пермяков, А.К. Шрейбер);

- теории вероятностей и случайных процессов (Ю.К. Беляев, И.И. Коваленко, Б.А. Севастьянов, А.Д. Соловьев, Д. Кокс, В. Смит, В.М. Шуренков);

- теории массового обслуживания (Г.П. Башарин, В.Г. Беляков, Я.Д. Коган, А.Д. Харкевич, М.А. Шнепс, А.Д. Соловьев, А.Л. Толмачев, М. Шварц);

- теории сетей массового обслуживания (В.М. Вишневский, В.Н. Ивницкий [55], Л. Клейнрок, А.Л. Толмачев);

- методов анализа систем массового обслуживания сложной структуры с несколькими потоками (П.П. Бочаров, Бусленко Н.П. [18], Ю.В. Гайдамак, К.Е. Самуйлов);

- методов управления процессами информационного обмена (С.Л. Белковский, В.Т. Еременко, C.B. Костин, О.Б. Низамутдинов, Б.Я. Советов, Тянь Юань [87, 88, 109, 129], С.А. Яковлев).

До настоящего времени существующие подходы к решению задач автоматизация технологических процессов управления дробильно-сортировочным производством на этапе проектирования и их адаптации к воздействиям внешней среды на изменение параметров на этапе функционирования носят, хотя и системный характер, но постоянное совершенствование прикладного уровня автоматизации, требует, в свою

очередь, разработки и совершенствования новых научных подходов, моделей и методов решения прикладных задач в указанной области. Эти обстоятельства определяют актуальность темы настоящей диссертационной работы, нацеленной на комплексное решение научных и практических задач автоматизация технологических процессов управления дробильно-сортировочным производством.

Объект исследования - дробильно-сортировочное производство с полным комплексом технологических операций и взаимосвязанными технологическими процессами.

Предмет исследования - технологические процессы, методы, модели и алгоритмы автоматизации дробильно-сортировочного производства.

Цель и задачи работы. Основной целью настоящей работы является повышение эффективности дробильно-сортировочного производства за счет разработки новых математических методов, адаптивных управляющих алгоритмов и программ управления уменьшением крупности материала до определяемой потреблением величины.

Для достижения поставленной цели в диссертации сформулированы и решены следующие задачи:

- проведено комплексное исследование АДСП, как сложной многоуровневой системы, с целью определения перечня задач АДСП для централизованного управления верхнего уровня, и для задач АДСП управления технологическим процессом дробления и сортировки нижнего уровня;

- разработаны математическая модель АДСП, как системы массового обслуживания с ожиданием, метод и адаптивный алгоритм оптимального управления крупностью продукта дробления, как его основной стохастической характеристикой;

- предложен метод одномерного оптимального управления технологическим процессом дробления, учитывающий

стохастический характер крупности исходного материала, на основе которого разработаны методы, алгоритмы и программы статистического моделирования щековыми и конусными дробилками;

— разработана структура системы автоматизированного управления дробильно-сортировочным производством, предложены схемы интеграции бизнес-процессов предприятия разрозненных по функциональным направлениям деятельности в единую систему и выполнено обоснование общих принципов построения технологического ландшафта внедряемой информационной системы;

— выполнена программная реализация автоматизированной системы управления конусной дробилкой, позволяющей интегрировать в управлении одним аппаратно-техническим комплексом в составе контроллера и установленного на операторской станции дробильщика сервера ЗСАОА-системы комплект сопрягаемых технологических агрегатов.

Методы исследований. Для решения поставленных задач в диссертации в качестве общей методологической базы использовались:

— современный математический аппарат теории многоуровневых иерархических систем;

— теория вероятностей и математическая статистика;

— теория математического программирования и систем автоматического управления;

— теория оптимальных статистических решений и марковских случайных процессов с дискретными состояниями и непрерывным временем;

— теория массового обслуживания;

- методы статистических испытаний и последовательного анализа статистических гипотез.

Научная новизна и положения, выносимые на защиту. На основе решенных в диссертации задач, получены следующие научные результаты, которые выносятся на защиту и составляют научную новизну работы:

1. Функциональная декомпозиция АДСП, как сложной многоуровневой системы, с целью определения перечня задач АДСП для централизованного управления верхнего уровня, и для задач АДСП управления технологическим процессом дробления и сортировки нижнего уровня.

2. Математическое обоснование и формализация технологического процесса дробления, где крупность продукта дробления представляет последовательную статистическую выборку из сопряженных нормальных распределений на каждом этапе процесса дробления.

3. Математическая модель АДСП, представленная как система массового обслуживания (СМО) с ожиданием и адаптивный алгоритм управления уменьшением крупности продукта до заданной потреблением величины, а также метод оценки эффективности верхнего уровня функционирования АДСП по производительности.

4. Методы и алгоритмы оптимального управления размером щели для щековых и конусных дробилок, учитывающие дискретный и непрерывный характер дробления.

5. Единая модель данных, схема технологического ландшафта и система бизнес-процессов, объединяющая подсистемы управления производством с возможностью динамического моделирования взаимосвязанных параметров управления производством материалов и компонентов для монтажа и строительства.

Достоверность научных положений, выводов и практических рекомендаций основывается на теоретических и методологических

положениях, сформулированных в работах отечественных и зарубежных ученых и специалистов, и подтверждается положительными результатами внедрения.

Обоснованность научных положении определена результатами проведенного исследования, полученными на основе современного математического аппарата теории многоуровневых иерархических систем, и подтвержденным положительным тестированием, проведенным с применением методов статистических испытаний и последовательного анализа статистических гипотез.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Результаты исследований в области автоматизации процессов автоматизированного дробильно-сортировочного производства

фракционированного строительного материала, являются практической базой для выбора структур автоматизированных систем управления дробильно-сортировочным производством, обеспечивающих максимальный выход строительного материала в соответствии с заданной потреблением крупностью. Применение полученных результатов исследования позволяет предприятиям повысить уровень информационного взаимодействия подразделений предприятия за счет использования общего информационного пространства.

Результаты диссертации внедрены в ООО НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ЦЕНТР «СТРОИТЕЛЬСТВО» РОССИЙСКОЙ ИНЖЕНЕРНОЙ АКАДЕМИИ.

В первой главе «ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ДРОБИЛЬНО - СОРТИРОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА» проведено комплексное исследование АДСП, как сложной многоуровневой системы, с целью определения перечня задач АДСП для централизованного управления верхнего уровня, и для задач АДСП

управления технологическим процессом дробления и сортировки нижнего уровня.

Во второй главе «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ АДСП» разработаны математическая модель АДСП, как системы массового обслуживания с ожиданием, метод и адаптивный алгоритм оптимального управления крупностью продукта дробления, как его основной стохастической характеристикой.

В третьей главе «АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССОВ ДРОБЛЕНИЯ» предложен метод одномерного оптимального управления технологическим процессом дробления, учитывающий стохастический характер крупности исходного материала, на основе которого разработаны методы, алгоритмы и программы статистического моделирования щековыми и конусными дробилками.

В четвертой главе «РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДРОБИЛЬНО-

СОРТИРОВОЧНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ» разработана структура системы автоматизированного управления дробильно-сортировочным производством, предложены схемы интеграции бизнес-процессов предприятия разрозненных по функциональным направлениям деятельности в единую систему и выполнено обоснование общих принципов построения технологического ландшафта внедряемой информационной системы.

В пятой главе «ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДРОБИЛЬНО-

СОРТИРОВОЧНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ» выполнена программная реализация автоматизированной системы управления конусной дробилкой, позволяющей интегрировать в управлении одним аппаратно-техническим комплексом в составе контроллера и установленного на операторской станции

дробильщика сервера 8САОА-системы комплект сопрягаемых технологических агрегатов.

В заключении представлены основные результаты работы.

В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы.

Апробация работы. В ходе выполнения диссертационной работы результаты исследований докладывались на

- заседаниях кафедры «Технологии и организации строительного производства» и научно-технического совета ФГБОУ ВПО «Самарский государственный архитектурно-строительный университет (СГАСУ)» в 2010 - 2014 гг.,

— 67, 69 Всероссийской научно-технической конференции по итогам НИР «Традиции и инновации в строительстве и архитектуре», Россия, Самара, 2010-2013 гг.;

— 2-ой Всероссийская конференция «Проблемы оптимального проектирования сооружений», Россия, Новосибирск, 5-6 апреля 2011 г.

- XI Международной заочной научно-практической конференции молодых ученых «Теория и практика применения информационных технологий в промышленности и на транспорте», Россия, г. Москва, 5 ноября 2014 г.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 печатных работ, общим объемом 2,2 п. л., отражающих основные результаты исследования, в том числе 2 в журналах из перечня ВАК РФ; 2 Патента на изобретение.

Структура работы соответствует списку перечисленных задач, содержит описание разработанных методов, методик и алгоритмов.

Диссертация изложена на 175 страницах печатного текста, состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованных источников, в котором представлено 140 наименований.

1. ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ДРОБИЛЬНО-СОРТИРОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА

В главе проведено комплексное исследование АДСП, как сложной многоуровневой системы, с целью определения перечня задач АДСП для централизованного управления верхнего уровня, и для задач АДСП управления технологическим процессом дробления и сортировки нижнего уровня. Для проведения исследования использованы работы российских [2, 8, 23, 29, 33, 34, 37, 51, 57, 59, 64, 71, 78, 104, 110] и зарубежных [118, 120, 123, 131, 135, 137, 139, 140] ученых.

1.1. Исследование структуры АДСП как сложной системы

Автоматизированное дробильно-сортировочное производство (АДСП) представляет собой сложную многоуровневую систему. Оно включает разнородные элементы, объединенные с помощью взаимно переплетающихся связей для достижения некоторой конечной цели. Организация процесса обработки массивов информационных потоков значительных объёмов, выработка на их основе рациональных команд управления дробильно-сортировочным производством, выбор наилучшего режима функционирования всех элементов и системы в целом осуществляются с помощью современного математического, аппаратного и программного обеспечения [ 1, 2, 64, 71 - 79, 100, 102, 113].

Современное АДСП включает в себя несколько подсистем и элементов с иерархической структурой связей. Каждая подсистема, решая конкретную задачу, обеспечивает тем самым достижение общей цели. Обычно в нем выделяют два-три уровня [27, 29, 71 - 79].

Исходя из общих требований к сложным автоматизированным системам, существенной определяющей чертой АДСП должно быть программирование функциональной деятельности с широким использованием компьютеров и микроконтроллеров. Использование при проектировании конструкции и

технологии АДСП современных компьютеров предусматривает разработку гибкого математического обеспечения. При разработке математического обеспечения важно определить показатели эффективности и качества АДСП, которые в свою очередь, определяются производительностью дробильных агрегатов, возможностью получения ими продуктов дробления требуемого фракционного состава, минимумом расходуемой энергии и расходуемого времени.

АДСП, как сложная многоуровневая система, характеризуются множеством состояний, каждое из которых определяется конкретным набором выходных параметров. Изменение входного воздействия или значений параметров, определяющих поведение отдельных элементов системы в соответствии с установленными функциональными зависимостями, приводит к изменению выходных параметров системы и ее состояния. Различные параметры, характеризующие каждый из элементов и АДСП в целом, а также наличие сложных функциональных зависимостей между ними, в значительной мере затрудняют формализацию процесса поведения таких систем, поэтому на практике редко удается получить ее полное математическое описание [58, 59].

Процесс создания АДСП состоит из нескольких этапов, включающих разработку технического предложения, эскизное и техническое проектирование, изготовление опытных образцов, проведение испытаний и организацию серийного производства. Способы оценки и сам подход к определению характеристик системы на этих этапах могут иметь существенные различия [71, 78].

На раннем этапе проектирования АДСП могут возникнуть трудности при оценке искомых характеристик, в связи с чем, многие зависимости и важные параметры только еще выбираются и непрерывно уточняются, а по ряду важных вопросов практически отсутствует достоверная информация. В связи с этим при анализе возможности создания системы, такой как АДСП, всегда имеется некоторая неуверенность в правильности ее функционировании,

наличие большого числа неопределенностей, связанных с недостатком знаний, например, о процессах дробления каменных материалов, о законах распределения крупности продуктов дробления, о вероятностных характеристиках прогнозируемых важнейших параметров АДСП.

Каждый вид неопределенностей при решении задач автоматизации требует применения своего метода решения, хотя очень часто на практике используют лишь вероятностно-статистический аппарат. Вынужденная ограниченность статистических данных определяет необходимость привлечения различных способов и методов получения искомой информации, в частности, возможно использование разнообразных имитаторов и математических моделей [33, 45].

В рамках так называемого опытно-теоретического метода, основанного на объединении разнородной информации, полученной при различных видах исследований подсистем и системы АДСП в целом, для оценки их характеристик целесообразно применять аналитические методы и методы математического моделирования. Но возможности аналитических методов в значительной степени ограничены сложностью математического и точностью априорного определения факторов, которые наиболее существенно влияют на динамику работы создаваемой АДСП. Поэтому, при исследованиях возможности создания АДСП, использование метода статистических испытаний, универсальность которого и хорошая реализуемость на компьютере позволяет построить адекватные математические модели процессов управления дробильно-сортировочным производством и запасами продуктов дробления в условиях неопределенного спроса [13, 14, 58].

В отличие от традиционного производства, АДСП имеет специфические черты, параметры и характеристики, которые и определяют следующий перечень основных требований, предъявляемых к нему [38].

1. АДСП - должно быть многоуровневым производством, построенным на основе иерархической структуры и системного подхода.

Обычно выделяется выделятся три уровня [71,78]. Первый, низший уровень -это само автоматизированное производство с машинами и механизмами для дробления и сортировки каменных материалов, управляющими системами, приборами, оборудованием и транспортными средствами. Второй уровень предназначен для создания технологической структуры, способной обеспечить оптимальность производства и его надёжность. Третий уровень -это планирование производства, доставка сырья и материалов и автоматизированное управление производством в целом.

2. Существенной определяющей чертой АД СП является моделирование и программирование функциональной деятельности с использованием компьютеров и микроконтроллеров. Использование при проектировании конструкции и технологии АДСП компьютеров и микроконтроллеров предусматривает разработку гибкого математического обеспечения. Работоспособным и эффективным такое производство делает предварительное решение инженерных задач по программированию операционных и управляющих программ.

3. В АДСП может предполагаться совмещение программного и адаптивного управления. Для решения задачи обеспечения требуемой дроблёной продукцией в условиях случайного спроса на неё по количеству и фракционному составу, система должна иметь дробильные и сортировочные агрегаты, переналаживаемые как в зависимости от изменяемой продукции, так и от режима функционирования. Адаптивное управление позволяет выработать оптимальную стратегию производства без предварительного учёта вероятной исходной информации.

4. Функционирование АДСП происходит с участием человека, информационно-вычислительного комплекса и требует усовершенствования методов проектирования, обеспечивающих эффективное управление на всех этапах работы системы «человек и автомат».

5. АДСП - это широкое использование агрегатно-модульного принципа компоновки дробильных агрегатов и сортировочного оборудования. Этот принцип позволяет легко решать эксплуатационные вопросы (смену, ремонт) и обеспечивать надёжную работу. Основу производственных систем могут составлять компактные ячейки, включающие дробильные агрегаты, роботы и микропроцессоры, а также вспомогательные ячейки, обеспечивающие перемещение и настройку логических, машинных и производственных операций.

6. АДСП должно быть гибким, способным легко воспринимать (с малыми энергетическими затратами и издержками) все модификации производства в ходе изменения заданий на выпуск продукции в зависимости от изменения номенклатуры, сырья и требуемых объёмов продуктов дробления, обусловленных случайными во времени заявками на поставку продуктов дробления и рыночной стоимости единицы продукта. Свойство гибкости АДСП требует для обеспечения потенциальной прибыли производства, разработки алгоритмов и программ оптимального управления запасами.

7. АДСП обязательно должно включать высокоточные автоматические измерительные системы и приборы, обеспечивающие контроль процесса дробления и сортировки.

8. АДСП должно исключить труд людей прежде всего в сфере вспомогательных операций (доставка исходной горной породы для дробления, транспортирование и складирование готовой продукции). Это предполагает наличие автоматизированных складов и транспортных средств.

9. АДСП - это планируемое производство высокого уровня [78 - 80]. Система годовых, месячных, еженедельных и даже ежедневных планов и диспетчеризация обеспечивают высокий ритм работы и качество продукции.

1.2. Исследование структуры и основных компонентов АДСП

На основе предъявленных требований, разработана возможная структурная схема АДСП. Несмотря на то, что АДСП представляет собой объект, для которого практически отсутствует стандартизация структуры, но, исходя из требований, предъявленных к автоматизированному производству как сложной системе, и задач, решаемых дробильно-сортировочными комплексами, можно выделить необходимый перечень модулей или блоков АДСП (рис. 1.1) [37,38, 78].

Перечисленные модули АДСП, по принципу управления техническими процессами условно разделяются на верхний уровень, что соответствует АСУ П - для централизованного управления предприятием, и на нижний уровень АСУ ТП - для управления технологическими процессами дробления и сортировки (рис. 1.1).

В условиях, когда номенклатура дробильно-сортировочного производства часто меняется, особенно важна роль планирования при случайном спросе на продукты дробления. Планирование предусматривает определение объёма выпускаемых продуктов дробления требуемой номенклатуры, их ежесуточную потребность, количество требуемого сырья, машинного времени, расход энергии, возможности гибкой переналадки производства в условиях рыночных отношений с потребителями продукции с целью обеспечения более высокой прибыли предприятия.

Особенностью АДСП является широкое оснащение его вычислительными комплексами, т. е. компьютерами и микроконтроллерами с информационными и исполнительными средствами. Такая композиция средств (комплексирование) позволяет укрупненно решать задачи, не ограничиваться решением лишь отдельных вопросов, а в целом проектировать конструкцию и технологию, просматривать результаты на информационных устройствах, корректировать их в случае необходимости.

|---------------------------------------------1

1 Верхний уровень АДСП

Рис. 1.1 - Структурная схема АДСП

Неотъемлемой частью АДСП являются средства информационного обеспечения, которые раскрывают внутренние процессы в АДСП и фиксируют их как документы отчётности, текущего и длительного контроля.

В решении проблемы информационного обеспечения АДСП важными являются следующие основные аспекты:

1) оценка объема информации, необходимой для реализации различных этапов производства;

2) оценка номенклатуры необходимых технических средств;

3) контроль над качеством и полнотой информации;

4) используемое программное обеспечение;

5) управление информационным обменом.

Математическое обеспечение АДСП решает задачи установления функциональной зависимости группы показателей эффективности от параметров производства, характеристик внешней среды и от начального состояния дробильного и сортировочного оборудования. При разработке математического обеспечения определяются показатели эффективности и качества производства, которые, в свою очередь, предопределяются высокой производительностью и надежностью, минимальной стоимостью производства, запасом продукции требуемого фракционного состава, обеспечивающего высокую прибыль производства, минимумом расходуемой энергии и времени.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Гимадетдинов, Максим Кирамович, 2015 год

СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ источников

1. Абдулханова М.Ю., Колбасин A.M., Марсов В.И. Механическое оборудование предприятий стройиндустрии: учебное пособие. - М.: МАДИ, 2014.- 120 с.

2. Абдулханова М.Ю., Золотарев С.Ю., Давалос Л.М., Гальвес К.Д.М. Автоматизированные системы управления дробильно-сортировочным оборудованием // Механизация строительства. -2011.-№3.-С. 19-21.

3. Автушко В.П. Автоматика и автоматизация производственных процессов. - М.: Высшая школа, 1985.

4. Адлер Ю.П. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. - М.: «Наука», 1971. 155 с.

5. Алексеев В.М., Тихомиров В.М., Фомин C.B. Оптимальное управление. - М.: Наука, 1979. 535 с.

6. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. - М.: Мир, 1979.

7. Бадд. Т. Объектно-ориентированное программирование в действии/ Пер. с англ. - СПб.: Питер, 1997. 464 е.: ил.

8. Баранов В.Ф. Обзор дробильного и измельчительного оборудования основных производителей // Обогащение руд. - 2012. - № 3. -С. 32-38.

9. Бауман В.А., Клушанцев Б.В., Мартынов В.Д. Механическое оборудование предприятий строительных материалов, изделий и конструкций. - М.: Машиностроение, 1975.

10. Баловнев В.И., Данилов Р.Г. Тонкое измельчение строительных материалов // Механизация строительства. - 2009. - № 12.-е. 9-11.

11. Баловнев В.И. Интеллектуализация строительной техники -важный фактор повышения качества и сокращения криминализации работ // Механизация строительства. - 2012. - № 11. - С. 8-10.

12. Березин В.А. Стабилизация механического и технологического режимов работы конусных дробилок среднего и мелкого дробления. // Сб. научных трудов «Технология обогащения асбестовых руд». - М.: 1985.

13. Берзин И. С., Жидков Н. П. Методы вычислений. Т. 2. - М.: Физматгиз,1962. 640 с.

14. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования/Пер. с англ. - М.: Наука, 1965. 458 с.

15. Белуженко В.М., Марасанов В.М. Расчет оптимальных режимов работы конусных дробилок // Изв. вузов. Горный журнал. 1984. № 2.

16. Белышев А.К., Ляховец К.А., Мамыкин Ю.С., Марамыгин Л.А. Те изометрические методы определения усилий дробления // Сб. Металлургическая и горнорудная промышленность, вып.2. - Днепропетровск, 1979.

17. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике. - М.: Сов. радио, 1978. 288 с.

18. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978.355 с.

19. Бусленко Н.П., Шрейдер Ю. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. -М.: Физматгиз, 1961. 226 с.

20. Вальд А. Последовательный анализ / Пер. с англ. - М.: Физматгиз, 1960. 328 с.

21. Вайсберг Л.А. Проектирование и расчет вибрационных грохотов. -М.: Недра, 1986. 145 с.

22. Вайсберг Л.А., Картавый А.Н. Дробильно-сортировочные комплексы в технологиях переработки твердых промышленных и коммунальных отходов // Безопасность жизнедеятельности. - 2009. - № 52. -С. 1-24.

23. Варфоломеев В.П., Хитрецова М.В. Тенденции применения современного дробильно-сортировочного оборудования // Строительные и дорожные машины. - 2008. - № 6. - С. 25-31.

24. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. - М.: Наука, 1980. 208 с.

25. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Высшая школа, 1999. 576 с.

26. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. - М.: Высшая школа, 2000. 383 с.

27. Волков Е.А. Численные методы. - М.: Наука, 1987. 248 с.

28. Волков П.В. К организации сервисного обслуживания щековых и конусных дробилок. Материалы 6-й международной деловой встречи «Диагностика-96». Т.1. - М.: 1996.

29. Волков A.A., Чеботаева Е.М., Фокина E.H. Особенности структурного синтеза модульной структуры автоматизированной системы управления дробильно-сортировочным производством // Естественные и технические науки. - 2014.-№ 9-10 (77). - С. 215-217.

30. Воробьев В.А., Васьковский A.M. Автоматизация технологических процессов землеройных машин и связанной с ними строительной техники. // Изв. вузов. Строительство. 1993. № 2. С. 60-67.

31. Воробьев В.А., Надиров А.Г. Оптимизация процесса дробления каменных строительных материалов на основе математической модели // Новосибирск: Изв. вузов. Строительство. 2001. № 6. С. 48-51.

32. Воробьева A.B., Остроух A.B., Гимадетдинов М.К., Вэй П.А., Мьо Л.А. Разработка математических моделей и методов оптимального управления автоматизированным дробильно- сортировочным производством // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2015. - №1. - С. 9-16.

33. Газалеева Г.И., Иванова С.П. Новые дробильно-сортировочные комплексы МК УРАЛМАШ для получения щебня I группы фракции 25-60 мм // Строительные материалы. - 2010. - № 1. - С. 18-22.

34. Гасанов Р.Г., Головченко М.В. Опыт применения передвижных дробильно-сортировочных установок на карьерах строительных горных пород // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). - 2010. - Т. 2. № 12. - С. 235-238.

35. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. - М.: Физматгиз,1961. 406 с.

36. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. - М.: Наука, 1971. 384 с.

37. Гимадетдинов М.К. Исследование автоматизированного дробильно-сортировочного производства с позиций общей теории систем // Автоматизация и управление в технических системах. - 2014. - № 3. - С. 165177. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-3-16.

38. Гимадетдинов М.К., Остроух A.B. Определение перечня и последовательности решения задач автоматизированного дробильно-сортировочного производства // Автоматизация и управление в технических системах. - 2014. - №4 (12). - С. 55-61. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-4-6.

39. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. - М.: Наука, 1966. 423 с.

40. Горбунов П. Д., Сергеев В.И., Кошкин А.Н., Ханов И.В. Мобильные дробильно-сортировочные комплексы // Строительные материалы. - 2006. - № 8. - С. 86-87.

41. Груздев A.B., Осадчий A.M., Фурин В.О. Стационарные и полу стационарные дробильно-перегрузочные установки УРАЛМАШЗАВОДА // Горный журнал. - 2012. - № 11. - С. 70-72.

42. Гимадетдинов М.К., Васильев А.И. Технико-экономические исследования проблемы повышения долговечности железобетонных

конструкций на объектах ОАО «Самаранефтегаз» // Традиции и инновации в строительстве и архитектуре: Материалы 69-й Всероссийской научно-технической конференции. - Самара: СГАСУ. Часть 2. - 2012. - С. 445-446.

43. Далатказин A.A. Повышение эффективности технологии дробильно-сортировочных заводов по производству щебня из скальных пород // Обогащение руд. 2009. № 4. С. 7-10.

44. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения / Пер. с англ. -М.: Мир, 1974. 491 с.

45. Дедков В.К., Пупков К.А., Чинаев П.И. Автоматизированное программируемое машиностроительное производство. - М.: Наука, 1985. 184 с.

46. Дорожно-строительные машины и комплексы. Учебник для вузов / В.И. Баловнев, А.Б. Ермилов, А.Н. Новиков и др. Под общ. ред. В.И. Баловнева. - М.: Машиностроение, 1988. 384 с.

47. Доценко А.И. Строительные машины и основы автоматизации. -М.: Высшая школа ,1995. 400 е.: ил.

48. Дмитриенко А.Н., Марков А.Ю., Щербаков A.B. Модернизация производственных процессов дробильно-обогатительного комплекса // Горный журнал. - 2009. - № 7. - С. 31-34.

49. Жарков H.H. Методы построения корпоративной информационной системы управления ресурсами строительного предприятия / H.H. Жарков, Т.В. Дорохина A.B. Остроух, Н.Е. Суркова // Вестник Российского нового университета. Серия естествознание, математика, информатика. - М.: РосНОУ, 2004. - Вып. 4. - С. 110-113.

50. Зельтинш В.Ф., Лобанов Л. П., Терсков В. Г., Тимофеев Г. С. Оценка производительности многопроцессорных вычислительных систем при конфликтах в общей памяти блочной структуры// Автоматика и вычисл. техника. 1986. №2. С. 74-80.

51. Золотарев С.Ю. Автоматизация процессов дробления на основе модульного принципа формирования технологической структуры дробильно - сортировочного производства с учетом влияния случайных характеристик компонентов рецепта на качество бетонной смеси: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06.-М., 2010.- 196 с.

52. Ибрагим Б.Х. Автоматизация процесса первичного дробления конусной дробилки // Сб. науч. тр. МАДИ «Моделирование и оптимизация в управлении» М.: 2001, С. 24-29.

53. Ибрагим Б.Х., Либенко A.B., Лобов О.П. Нелинейная система регулирования производительности дробилок первичного дробления // Сб. науч. тр. МАДИ «Моделирование и оптимизация в управлении» М.: 2001, С. 29-34.

54. Иванов В.В., Фауль A.A., Кузнецов А.Н. Обоснование выбора технологических схем добычи щебня открытым способом с использованием передвижных дробильно-сортировочных комплексов // Записки Горного института. 2012. Т. 195. С. 98-102.

55. Ивницкий В.Н. Сети массового обслуживания // Зарубеж. Радиоэлектроника. 1977. №7. С. 33-35.

56. Касьянов В.Н. Оптимизирующие преобразования программ. - М.: Наука, 1988. 336 с.

57. Козлов А. Как выбирать дробильно-сортировочное оборудование? // Автомобильные дороги. - 2008. - № 6. - С. 128-129.

58. Кононыхин Б.Д., Кузин Э.Н., Абдулханов H.A. Современные средства и системы управления строительными и дорожными машинами. -М.: ВЗМИ, 1987.

59. Кононыхин Б. Д. Современные проблемы создания средств механизации // Механизация строительства. - 2006. - № 1. - С. 2-3.

60. Кононыхин Б.Д., Потапенко А.И. Новое направление в создании средств информационного обеспечения строительства // Механизация строительства. - 2006. -№ 9. - с. 17-18.

61. Кук Д., Бейз Г. Компьютерная математика / Пер. с англ. - М.: Наука, 1990. 384 с.

62. Либенко A.B., Эль Равашдех Махер, Лобов О.П., Холодилов А.Ю. Иерархические системы управления технологическими процессами // «Интегрированные технологии автоматизированного управления». Сб. науч. тр. - М.: МАДИ, 2005. - С. 100-105.

63. Линч А.Дж. Циклы дробления и измельчения. - М.: Недра, 1981.

64. Лобов О.П. Автоматизация процессов дробления-грохочения фракционированного щебня на дробильно-сортировочных установках: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06. - М., 2006. - 141 с.

65. Макаров И.М. Робототехника и гибкие автоматизированные производства. Кн.1. Системные принципы создания гибких автоматизированных производств. - М.: Высшая школа, 1986.

66. Маринич И.А. Адаптивная система управления дробильно-измельчительным комплексом // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2013. - № 4 (75). - С. 24-29.

67. Маринич И. А. Адаптивное согласованное управление дробильно-измельчительным комплексом на базе структуры с распределенными параметрами функции сокращения крупности руды // Вестник Криворожского национального университета. 2012. Т. 1. № 31-1. С. 225-227.

68. Марсов В.И., Славуцкий В.А. Автоматическое управление технологическими процессами на предприятиях строительной индустрии. -Л.: Стройиздат, 1975.

69. Мартин Ф. Моделирование на вычислительных машинах / Пер. с англ. - М.: Сов. радио,!972. 287 с.

70. Морозов В.А. Расчет и проектирование машин дробления хрупких материалов // Инженерный вестник Дона. - 2010. - Т. 14. № 4. - С. 96-99.

71. Надиров А. Г. Автоматизация технологических процессов дробильно-сортировочного производства с управлением по крупности продукта дробления. Монография. - М.: ООО «Техполиграфцентр». 2002. 192 с.

72. Надиров А.Г. Оценка эффективности автоматизации дробильно-сортировочного производства // Сб. научных трудов. Комплексные системы автоматизированного управления автотранспортным комплексом. - М.: МАДИ. 1998. С. 100- 104.

73. Надиров А.Г. Оценка производительности автоматизированного дробильно-сортировочного производства // Сб. научных трудов. Автоматизированные системы автотранспортного и строительного комплексов. - М.: МАДИ. 2001. С. 37 - 41.

74. Надиров А.Г. Управление запасами автоматизированного дробильно-сортировочного производства // Сб. научных трудов. Автоматизированные системы автотранспортного и строительного комплексов. М.: МАДИ. 2001. С. 42-45.

75. Надиров А.Г. Одномерное оптимальное управление крупностью продукта дробления // Сб. научных трудов. Новые информационные технологии на автомобильном транспорте и в дорожном строительстве. МАДИ. 2002. С. 115-123.

76. Надиров А.Г. Моделирование одномерного оптимального управления для щековой дробилки // Сб. научных трудов. Новые информационные технологии на автомобильном транспорте и в дорожном строительстве. М.: МАДИ. 2002. С. 105-114.

77. Надиров А.Г. Метод случайной выборки крупности щебня при оптимизации процесса дробления каменных строительных материалов // Новосибирск: Изв. вузов. Строительство. 2002, № 11. С. 120-123.

78. Надиров А.Г. Автоматизация технологических процессов дробильно-сортировочного производства с управлением по крупности продукта дробления: дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.06. - М., 2003. - 313 с.

79. Новинский Е.В. Автоматизация двухстадийного процесса дробления замкнутого цикла для непрерывного производства щебня с заданным соотношением фракций: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.06. — М., 2004.- 188 с.

80. Олейник С.П. Дробильно-сортировочные комплексы для переработки строительных отходов // Механизация строительства. - 2006. -№6.-С. 9-11.

81. Основы автоматизации машиностроительного производства: Учеб. для машиностроит. спец. вузов / Е.Р. Ковальчук, М.Г. Косов, В.Г. Митрофанов и др.; под ред Ю. М. Соломенцева. - 2-е изд., испр. - М.: Высш. шк, 1999. 312 е.: ил.

82. Остроух A.B. Автоматизация и моделирование работы предприятий по строительству промышленных объектов: дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.06: защищена 07.04.09: утв. 19.06.09. - М., 2009.-357 с.

83. Остроух A.B. Автоматизация и моделирование работы предприятий по строительству промышленных объектов: автореф. дис. ... д-ра техн. наук: 05.13.06. - М., 2009. - 43 с.

84. Остроух A.B., Гимадетдинов М.К., Борщ В.В., Воробьева A.B. Разработка алгоритмов статистического моделирования оптимального управления автоматизированного дробильно - сортировочного производства // Промышленные АСУ и контроллеры. -2014. -№12. - С. 3-10.

85. Остроух A.B., Гимадетдинов М.К., Воробьева A.B., Вэй Пьо Аунг, Мьо Лин Аунг. Разработка математических моделей и методов оптимального

управления автоматизированным дробильно- сортировочным производством // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2015. -№1. - С. 9-16.

86. Остроух A.B. Опыт внедрения автоматизированных информационных систем на предприятиях по ремонту и модернизации строительных машин и оборудования / A.B. Остроух, Е.А. Пучин, A.B. Будихин, К.С. Колдашев // Международный научный журнал. - М.: ООО «Спектр», 2007. - №1. - С. 84-90.

87. Остроух A.B., Тянь Ю. Современные методы и подходы к построению систем управления производственно-технологической деятельностью промышленных предприятий // Автоматизация и управление в технических системах. - 2013. - № 1. - С. 29-31.

88. Остроух A.B. Интеграция компонентов системы мониторинга / A.B. Остроух, Юань Тянь // Молодой ученый. - Чита: ООО «Издательство Молодой ученый», 2013. - №10. - С. 182-185.

89. Остроух A.B. О совершенствовании управления строительными проектами / A.B. Остроух, Д.В. Белов, A.C. Петров // Вестник Российского нового университета. Серия естествознание, математика, информатика. - М.: РосНОУ, 2004. - Вып. 4. - С. 114-116.

90. Остроух A.B. Алгоритм генерирования комбинаций объектов при решении задачи моделирования строительного производства / A.B. Остроух, П.С. Рожин, М.Т. Савич // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - М.: «Научтехлитиздат», 2008. - №8. - С. 8-10.

91. Остроух A.B. Информационные системы строительных предприятий / A.B. Остроух - Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2011. - 364 p. - ISBN 978-3-8443-5202-3.

92. Пермяков A.A. Автоматизация процессов управления выпуском продукции и контроллинг ресурсов проектов на строительном предприятии полного цикла производства: дис. ... канд. техн. наук. — М., 2009. — 183 с.

93. Рось А. А. Принципы построения автоматизированного синтеза управления программ. - В кн.: Проблемы бионики. - М.: Машиностроение, 1982, вып. 29. С. 103- 108.

94. Сальный А.Г., Кухаренко В.Н., Николаев А.Б., Остроух A.B. Общие принципы построения SCADA-систем // Автоматизация и управление в технических системах. -2013.-№2.-С. 8-12.

95. Семенов A.A. Состояние Российского рынка мобильных и передвижных дробильно-сортировочных установок // Строительные материалы. - 2012. - № 9. - С. 46-48.

96. Сергеев В.П. Строительные машины и оборудование. - М.: Высшая школа, 1987. 376 с.

97. Серго Е.Е. Дробление, измельчение и грохочение полезных ископаемых. - М.: Недра, 1985. 286 с.

98. Суркова Н.Е. Методология структурного проектирования информационных систем: монография / Н.Е. Суркова, A.B. Остроух. — Красноярск: Научно-инновационный центр, 2014. - 190 с. - ISBN 978-5906314-16-1.

99. Сухарев А.Г., Тимохов A.B., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. - М.: Наука,1986. 328 с.

100. Суэтина Т.А., Абдулханова М.Ю., Давалос Ляй Мигель, Гальвес Кортес Джонатан Майкл. Проектирование автоматизированных систем управления дробильно-сортировочным оборудованием // Механизация строительства. - 2010. - № 8. - С. 24-26.

101. Тихоненкова Т.И. Автоматизация приготовления смесей крупного заполнителя бетонов заданного фракционного состава на дробильно-сортировочных заводах и заводах и товарного бетона: дис. ... канд. техн. наук. - М., 2012. - 130 с.

102. Тихонов А.Ф., Соколов A.B. Автоматическое управление двухстадийным дроблением ДСУ. Сборник науч. Трудов МАДИ. М.: МАДИ, 1999, 119 с.

103. Тихонов А.Ф., Соколов A.B. Принципы формирования статистической модели дробильно-сортировочной установки. Сборник науч. трудов МГСУ. - М.: МГСУ, 2000, 81 с.

104. Тихонов А.Ф., Страмоус М.Ф. Разработка и исследование системы автоматизации дробильно-сортировочного оборудования // «Сборник научных трудов ВЗИИТа», 1980, вып. 104, С. 5-17.

105. Тихонов А.Ф., Либенко A.B., Лобов О.П., Ибрагим Б.Х. Управление режимами дробления конусных дробилок по экономическому критерию // Механизация строительства. - 2007. - № 4. - С. 11-13.

106. Тихонов А.Ф., Новинский Е.В. Автоматизация двухстадииного процесса дробления замкнутого цикла // Механизация строительства. - 2006.

- № 3. - С. 14-16.

107. Тихонов А.Ф., Бокарев Е.И., Зайцев Д. А. Комплексные системы автоматизированного управления непрерывным процессом возведения промышленных монолитных сооружений II Механизация строительства. — 2012,-№4.-С. 26-29.

108. Троицкий В.В. Обогащение нерудных строительных материалов.

- М.: Стройиздат, 1986. 193 с.

109. Тянь Ю., Нгуен Д.Т., Чаудхари P.P., Остроух A.B. Автоматизированная система мониторинга производственно -технологической и организационно - экономической деятельности промышленного предприятия // Автоматизация и управление в технических системах,-2014.-№ 1.2 (9). - С. 16-31. DOI: 10.12731/2306-1561-2014-1-16.

110. Фадеев A.A. Дробильно-сортировочное оборудование SANDVIK. Щековые и конусные дробилки // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). — 2009. - № 8. - С. 353-360.

111. Фролов K.B. Основы проектирования машин. - М.: Машиностроение, 1984. 350 с.

112. Хетагуров Я. А., Древе Ю. Г. Проектирование информационно-вычислительных комплексов. - М.: Высшая школа, 1987. 280 с.

113. Холодилов А.Ю. Математическое моделирование технологических процессов и агрегатов дробильно-сортировочного автоматизированного производства: дис. ... канд. техн. наук: 05.13.18. - М., 2007. - 223 с.

114. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. - Л.: Машиностроение. Ленингр. от-ние,1986. 320 с.

115. Шаракшанэ А.С., Халецкий А.К., Морозов И. А. Оценка характеристик сложных автоматизированных систем. - М.: Машиностроение, 1993.227 с.

116. Юрлов Ф.Ф. Технико-экономическая эффективность сложных радиоэлектронных систем. - М.: Сов. радио, 1980. 280 с.

117. Ясницкий Н.В. ООО «СПЕКТРУМ» - Китайские бетонные заводы, дробильно-сортировальные комплексы, строительное оборудование и техника // Строительные материалы, оборудование, технологии XXI века. -2007,-№8.-С. 50.

118. Basri Н. В., Mannan М. A., Zain М. F. М. Concrete using waste oil palm shells as aggregate //Cement and concrete research. 1999. Vol. 29. No. 4. pp. 619-622.

119. Barros A. P., Colello J. D. Surface roughness for shallow overland flow on crushed stone surfaces //Journal of Hydraulic Engineering. 2001. Vol. 127. No. l.pp. 38-52.

120. Bengtsson M. Quality-driven production of aggregates in crushing plants. - Chalmers University of Technology, 2009.

121. Cusson D., Repette W. L. Early-age cracking in reconstructed concrete bridge barrier walls //ACI Materials Journal-American Concrete Institute. 2000. Vol. 97. No. 4. pp. 438-446.

122. Celik T., Marar K. Effects of crushed stone dust on some properties of concrete //Cement and Concrete research. 1996. Vol. 26. No. 7. pp. 1121-1130.

123. Guimaraes M. S. et al. Aggregate production: fines generation during rock crushing //International journal of mineral processing. 2007. Vol. 81. No. 4. pp. 237-247.

124. Kosmatka S. H. et al. Design and control of concrete mixtures. - 2002.

125. Li-hua Zhao, Ming Liu. Operation and Maintenance of Coal Conveying System Screening and Crushing Coal Machinery in Thermal Power Plant // International Asia Conference on Industrial Engineering and Management Innovation (IEMI2012) Proceedings. 2013, pp. 731-740.

126. Mehta P. K. Concrete. Structure, properties and materials. - 1986.

127. Mehta P. K., Monteiro P. J. M. Concrete: microstructure, properties, and materials. - New York: McGraw-Hill, 2006. Vol. 3.

128. Neville A. M., Brooks J. J. Concrete technology. - Harlow: Longman Scientific & Technical, 1987.

129. Ostroukh A.V., Tian Yu. Development of the information and analytical monitoring system of technological processes of the automobile industry enterprise // In the World of Scientific Discoveries, Series B. 2014. Vol. 2. No 1. pp.92-102.

130. Park R., Priestley M. J., Gill W. D. Ductility of square-confined concrete columns //Journal of the structural division. 1982. Vol. 108. No. 4. pp. 929950.

131. Peurifoy R. L., Ledbetter W. B., Schexnayder C. J. Construction planning, equipment, and methods. - McGraw-Hill, 1970. 696 pp.

132. Senthamarai R. M., Manoharan P. D. Concrete with ceramic waste aggregate //Cement and Concrete Composites. 2005. Vol. 27. No. 9. pp. 910-913.

133. Tepordei V. V. Crushed stone. - Gordon Press Publishers, 1993.

134. Куцевич H. SCADA-системы, или муки выбора [Электронный ресурс]: URL: h ttp: // w w w. ink a. r u/? p=4006 8.

135. Liu J. Experimental study of optimum gradation of crushed stone cushion for concrete-face rockfill dam // Hydro-science and Engineering. 2001. Vol. 4. pp. 1-7.

136. LIU Q., JIANG F., YING R. Cracking Resistance of Cement-stabilized Crushed-stone Base Materials [J] // Central South Highway Engineering. 2004. Vol. 2. pp. 019.

137. Fill B. G. Clean mixture of crushed stone or crushed or uncrushed gravel //ASTM D. Vol. 448. pp. 1-1.

138. Long W., Xiaoguang X., Hai L. Influence of laboratory compaction methods on shear performance of graded crushed stone //Journal of materials in civil engineering. 2011. Vol. 23. No. 10. pp. 1483-1487.

139. GUO Z. et al. Construction Quality Control of Cement Stabilized Crushed Stone Base Course [J] //Highway. 2004. Vol. 9. pp. 157-162.

140. Horiguchi Т., Fujita R., Shimura K. Applicability of controlled low-strength materials with incinerated sewage sludge ash and crushed-stone powder //Journal of materials in civil engineering. 2010. Vol. 23. No. 6. pp. 767-771.

ПРИЛОЖЕНИЕ. АКТ О ВНЕДЕРЕНИИ

ООО НАУЧНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ ЦЕНТР «СТРОИТЕЛЬСТВО» РОССИЙСКОЙ ИНЖЕНЕРНОЙ АКАДЕМИИ

Россия 443099, г Самара ул Алексея Толстого 19 офис 11 Тел /факс [phone], E-mail ria-npc@yandex ru ИНН 6317036840, КПП 631701001

Р/с 40702810554110006827 Поволжский банк ОАО "Сбербанк России" г Самара БИК 043601607 Кор/счет 30101810200000000607

Исх № Ъб/ЯГ от А/ fc >Ь-/У_

<<y;iTi.ep>K/;iaio>>

на №_

АКТ ВНЕДРЕНИЯ

результатов диссертационной работы Гимадстдинова М.К. «Автоматизация технологических процессов управления дробильно-сортировочным производством на основе меюдов уменьшения крупности материала до определяемой потреблением

величины»

Мы, нижеподписавшиеся, гл. инженер ООО ИГТЦ «Строительство» РИА. к.т.н. Попов Д.В и гл. специалист ООО НПЦ «Строительство» РИА, к.т.н. Спрыжков A.M. и ст. преподаватель каф. «ТОСП» ФГБОУ ВПО «Самарский государственный архитектурно-строительный университет» Гимадстдинов М.К. составили настоящий акт в том, что результаты диссертационной работы Гимадетдииова М.К. использовались при разработке проектной документации на реконструкцию технологических линий ЗАО «Сокское карьероуправленис» (г.Самара). В настоящее время проектная документация передана заказчику и выполняются работы по практической реализации проекта.

От ООО НПЦ От каф. «ТОСП» СГАСУ

«Строительство» РИА: ____^^_сх.=иреподаватель

гл. инженер, к.т.н. ^-^/¿cv^rfrgp Гимадстдинов М.К.

Попов Д.В. гл. специалист, к.т.н.

_Спрыжков A.M.

/

/