Автоматизация технологических процессов производства асфальтобетонных смесей для дорожного строительства с использованием ультразвуковых технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Борщ, Виталий Викторович
- Специальность ВАК РФ05.13.06
- Количество страниц 255
Оглавление диссертации кандидат наук Борщ, Виталий Викторович
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА АБС
1.1. Анализ основных свойств битумов, влияющих на качество АБС
1.2. Методы оценки структурно-реологических характеристик
1.3. Теоретические аспекты ультразвуковой очистки
1.4. Основные узлы ультразвукового оборудования
1.5. Постановка задачи формальной декомпозиции системы управления производством АБС
1.6. Анализ применимости методов многомерного анализа экспериментальных данных
1.6.1. Возможности визуализации многомерных данных
1.6.2. Факторный анализ
1.6.3. Кластерный анализ
Выводы по главе 1
2. СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК КОМПОНЕНТОВ АБС И АНАЛИЗА ВЛИЯНИЯ УЗ-ОБРАБОТКИ НА СВОЙСТВА БИТУМА
2.1. Основные показатели компонентов асфальтобетонной смеси
2.2. Анализ вариативности показателей компонентов смеси
2.3. Описание экспериментальной базы данных
2.4. Экспериментальное исследование влияния УЗ обработки на свойства битумов
2.4.1. Исследование полярных свойства битума
2.4.2. Исследование вязкостных свойств
2.4.3. Исследование влияния времени УЗ обработки на свойства битума
2.4.4. Оценивание адгезионных свойств битума для различных материалов
2.4.5. Процедура экспертного оценивания показателей адгезии
Выводы по главе 2
3. РАЗРАБОТКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА АБС С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
3.1. Схема асфальтосмесительной установки непрерывного действия
3.2. Анализ показателей качества работы смесительной установки и формирование критериев
3.3. Зависимость прочности асфальтобетона от расхода битума
3.4. Использование системы автоматического регулирования для управления установкой
3.5. Выбор УЗ оборудования и способа его установки
3.6. Методика ультразвуковой очистки деталей технологического оборудования АБЗ
3.6.1. Анализ номенклатуры деталей, имеющих эксплуатационные загрязнения и их конструктивных особенностей
3.6.2. Анализ физико-химических свойств эксплуатационных загрязнений деталей оборудования АБЗ и выбор состава технологической среды
3.6.3. Исследование эффективности технологических режимов ультразвуковой очистки деталей оборудования АБЗ
3.6.4. Разработка технологического процесса ультразвуковой очистки деталей оборудования АБЗ
3.7. Система мониторинга УЗ обработки и анализ технических требований, предъявляемых к ультразвуковому оборудованию
Выводы по главе 3
4. МНОГОФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ СВОЙСТВ КОМПОНЕНТОВ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА АБС НА КАЧЕСТВО ДОРОЖНОГО ПОЛОТНА
4.1. Функции лаборатории контроля качества и интегральный показатель качества асфальтобетона
4.2. Разработка методов обработки цифровых изображений полотна
4.2.1. Описание программно-технического комплекса мобильной лаборатории оценки качества дорожного полотна
4.2.2. Разработка процедуры расчета поперечной ровности
4.2.3. Алгоритм вычисления продольной ровности
4.3. Корреляционный анализ характеристик ровности дорожного полотна
4.4. Построение модели оценки влияния показателей компонентов и режимов технологических процессов
4.4.1. Модель центрального ортогонального композиционного планирования
4.4.2. Рототабельное композиционное планирование
4.5. Оценка влияния гранулометрических свойств материалов на качество АБС
4.6. Анализ влияния показателей и содержания битума на прочность асфальтобетонной смеси
Выводы по главе 4
5. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ПРОИЗВОДСТВА АБС
5.1. Структура программно-моделирующего комплекса управления качеством АБС
5.2. Подсистема автоматизации оценки эксплуатационного состояния автомобильных дорог
5.3. Подсистема мониторинга результатов экспертного оценивания
5.4. Инструментальные средства добычи данных и планирования эксперимента
5.5. Разработка базы данных информационной системы управления качеством АБС
Выводы по главе 5
Заключение
Список использованных источников
Приложение. Акты внедрения результатов работы
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Исследование влияния ультразвуковой обработки битума на структурообразование и свойства асфальтобетона1979 год, кандидат технических наук Зинченко, Валентин Николаевич
Автоматизация технологических процессов производства асфальтобетонных смесей при ультразвуковой обработке битума2009 год, кандидат технических наук Морщилов, Максим Витальевич
Щебеночно-мастичный асфальтобетон со стабилизирующей добавкой на основе целлюлозы2022 год, кандидат наук Ястремский Дмитрий Андреевич
Комплексная добавка для битумного вяжущего на основе целлюлозы и флотогудрона2015 год, кандидат наук Галимуллин Ильнур Наилевич
Закономерности взаимодействия битума с минеральными материалами при температурах производства асфальтобетонных смесей2019 год, кандидат наук Ивкин Алексей Сергеевич
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация технологических процессов производства асфальтобетонных смесей для дорожного строительства с использованием ультразвуковых технологий»
ВВЕДЕНИЕ
Срок службы асфальтобетонных (АБ) покрытий в нашей стране существенно ниже аналогичных показателей стран с развитой рыночной экономикой. Низкий срок службы асфальтобетонных покрытий связан с высокой вариацией качества асфальтобетона. Это происходит из-за нестабильности характеристик компонентов, неконтролируемых изменений свойств смеси при ее транспортировке, нестабильности параметров ее укладки и уплотнения. Особо остро эта проблема встает при использовании местных материалов. Основные слагаемые успешной реализации программы качества при строительстве дорог и устройстве дорожных покрытий состоят в создании эффективной системы контроля качества, как на стадии устройства покрытия, так и на предприятиях-изготовителях, производящих асфальтобетонные смеси. В процессе технологических операций должно происходить направленное структурообразование асфальтобетона.
Жизненный цикл инженерного сооружения - хронологически выраженная последовательность этапов создания (добычи и переработки сырья, производства дорожно-строительных, эксплуатационных и конструкционных материалов), производства (строительства, реконструкции), использования, восстановления работоспособности и утилизации. Для автомобильной дороги жизненный цикл включает этапы: 1 -подготовительные работы; 2 - сооружение земляного полотна; 3 - устройство дорожной одежды; 4 - ремонт дороги; 5 - содержание дороги; 6 -эксплуатация (движение транспорта по дороге); 7 - разработка карьеров и резервов, добыча и транспортирование материалов, утилизация конструкций мостов, путепроводов, материалов дорожной одежды.
Важным направлением модифицирования битума является повышение адгезии вяжущего материала к каменным материалам и придание вяжущему материалу устойчивости к термоокислительной деструкции - одному из факторов, приводящему к деструкции асфальтобетона в процессе эксплуатации дорожных покрытий. Повышение адгезии гидрофобного
вяжущего материала битума к достаточно хорошо смачиваемым водой каменным материалам может быть достигнуто введением в асфальтовое вяжущее поверхностно-активных веществ (ПАВ), а также виброакустическим воздействием на него. Одним из видов виброакустического воздействия является ультразвуковое (УЗ) воздействие. Анализ УЗ воздействия на свойства битума построен на основе проведенных испытаний образцов. Причем количество как первичных, так и вторичных факторов весьма значительно, что приводит к необходимости систематизации и разработки системы автоматизации анализа и обработки экспериментальных данных, по оценке влияния УЗ обработки битума.
Такой подход предполагает создание интегрированной базы данных экспериментальных, аналитических и экспертных зависимостей, которая представляет собой информационную основу для формирования управляющих решений с использованием специализированной информационно-аналитической системы.
Контроль качества асфальтобетонных смесей (АБС) является актуальной задачей, так как от него напрямую зависит качество дорожного покрытия и, как следствие, безопасность дорожного движения. Причем показатель качества необходимо контролировать на протяжении всего жизненного цикла АБС.
Диссертация посвящена решению проблемы повышения качества АБС за счет УЗ обработки битума и автоматизации процедур информационно-логистической поддержки технологических процессов изготовления АБС с использованием технологий ультразвуковой обработки битума, а также контроля качества дорожного покрытия с использованием специализированной информационно-аналитической системы.
В работе предлагается база моделей, режимов ультразвуковой обработки, номенклатуры исходных материалов, составов смесей, результатов контроля качества. С ее использованием в оперативном режиме в ходе мониторинга технологического процесса производства АБС решается
вопрос о выборе того или иного варианта УЗ обработки АБС, с конкретными параметрами, обеспечивающими заданное качество производимой продукции.
Целью работы является повышение качества и эффективности дорожно-строительных работ за счет разработки и внедрения ультразвуковых технологий при производстве асфальтобетонных смесей и автоматизации мониторинга качества дорожного покрытия.
В соответствии с поставленной целью в диссертации решаются задачи:
1. Системный анализ производства АБС, технологий УЗ обработки, моделей оценивания прочности асфальтобетона, а также методов автоматизации и инструментальных средств оценки качества дорожного полотна.
2. Формальная декомпозиция технологических процессов производства АБС при строительстве автомобильных дорог с АБ покрытием.
3. Систематизация свойств компонентов АБС и разработка системы мониторинга характеристик с учетом влияния УЗ обработки.
4. Формирование критериев и анализ показателей качества работы установки по производству АБС с УЗ обработкой битума.
5. Разработка моделей и комплексных показателей качества АБС и дорожного полотна.
6. Разработка модели множественной регрессии планирования эксперимента по оценке влияния характеристик компонентов и технологических процессов производства АБС на комплексные критерии качества АБ и дорожного полотна.
7. Разработка информационно-аналитической системы поддержки управленческих решений производства АБС для строительства автомобильных дорог с АБ покрытием.
8. Статистический анализ данных по оценке качества АБС и поиск зависимостей влияния характеристик материалов и показателей
производственных процессов на качество дорожных покрытий с учетом УЗ обработки битума.
Научную новизну работы составляет методы и модели автоматизации производства АБС и технологических процессов ультразвуковой обработки битума, а также автоматизации мониторинга качества АБ покрытий дорожного полотна.
На защиту выносятся:
• формальная декомпозиция технологических процессов производства АБС для строительства автомобильных дорог с АБ покрытием;
• модели структур данных по оценке влияния характеристик компонентов и параметров УЗ обработки битума на качество АБ покрытия;
• схема технологического процесса производства АБС с использованием УЗ технологий;
• комплексный показатель качества, основанный на результатах оценки прочности АБ, двухмассовой модели оценки продольной ровности и процедуре пороговой бинаризации расчета поперечной ровности;
• модель множественной регрессии оценки влияния показателей компонентов и технологических процессов производства АБС на комплексный критерии качества АБ и дорожного полотна;
• модели влияния УЗ обработки битума на его свойства, показатели качества АБС и АБ покрытия.
В первой главе диссертации выполнен анализ технологических процессов производства АБС, результатов исследований российских и зарубежных научных школ по их автоматизации, а также, по оценке качества асфальтобетонных покрытий дорожного полотна. Показано, что срок службы асфальтобетонных покрытий в нашей стране существенно ниже аналогичных показателей стран с развитой рыночной экономикой. Низкий срок службы асфальтобетонных покрытий связан с высокой вариацией качества асфальтобетона. Это происходит из-за нестабильности характеристик компонентов, неконтролируемых изменений свойств смеси при ее
транспортировке, нестабильности параметров ее укладки и уплотнения. Особо остро эта проблема встает при использовании местных материалов. Основные слагаемые успешной реализации программы качества при строительстве дорог и устройстве дорожных покрытий состоят в создании эффективной системы контроля качества, как на стадии устройства покрытия, так и на предприятиях-изготовителях, производящих асфальтобетонные смеси. В процессе технологических операций должно происходить направленное структурообразование асфальтобетона.
В диссертации проведен анализ основных методов оценки свойств битума и влияния УЗ обработки на его свойства. При этом выделяют три основные группы: асфальтены, смолы, масла, свойства которых наиболее подробно описаны в работах акад. С.Р.Сергиенко, А.С.Колбановской, Д.А.Розенталя, Р.Б.Гуна, З.И.Сюняева, Ю.В.Поконовой и др. Влияние многочисленных параметров на свойства битума, в том числе температуры рассмотрены в работах Д.О.Гольдберга, С.Э.Крейна, П.Эткинса и др. Комплексные исследования структурно-механических свойств битума проведены Н.В.Михайловым и его сотрудниками (С.Л.Шалыт, С.К.Носков, П.И.Торшенина), Н.В.Горелышевым, А.С.Колбановской, К.М.Руденской, А.В.Руденским, В.А.Золотаревым, В.Д.Портнягиным, Э.В. Котлярским, а также Ф.Эйрихом, М. Рейнером и С.Van der Poel. В результате этих исследований были впервые получены полные реологические кривые и разработаны новые качественные характеристики битумов. В МАДИ создана научная школа под руководством члена-корреспондента РАН Приходько В.М., которая известна своими трудами в области УЗ обработки.
Решается задача формальной декомпозиции технологических процессов производства АБС, используемых при строительстве автомобильных дорог с АБ покрытием. При этом процесс синтеза параметров производства АБС представляет собой взаимодействующие процессы. Среди связующих сигналов можно выделить обратную связь, корректирующие значения коэффициентов функциональных ограничений для предыдущих процессов и другие.
Проведенный анализ и полученные результаты привели к разработке обобщенной схемы создания информационно-аналитической системы для управления качеством в составе комплексной АСУ производства и использования АБС. В рамках создания информационно-аналитической системы, предназначенной для решения задачи подбора рационального состава АБС и оценки качества уложенной АБС, необходимо разработать систему баз данных, включающую в свой состав базы данных поставщиков, поставок компонентов, паспортов и результатов испытаний компонентов, испытаний образцов получаемого асфальтобетона по различным рецептурам, результатов ровности дорожного полотна и т.д.
Во второй главе выполнен анализ и систематизация свойств компонентов АБС, а именно щебня, песка и минерального порошка. Кроме того, для битума выполнен анализ влияния УЗ обработки на его свойства. Для всех компонентов, а они являются исходными факторами для оценки показателей качества АБС, в диссертации разработана структура базы данных (БД), отражающая динамику свойств поставляемого сырья, что позволяет реализовать мониторинг поставщиков после оценки качества получаемой АБС.
В результате проведенного в диссертации анализа экспериментов и структур данных предлагается интеграция всех результатов в единую БД с целью более глубокого и всестороннего анализа. В диссертации ставится и решается задача создания интегрированной БД и методики эффективного УЗ воздействия на структуру битума, что позволяет повысить его активность и способность к образованию устойчивой адгезионной связи с минеральными материалами.
В третьей главе рассмотрены вопросы создания эффективных технологических процессов производства АБС, основанных на использовании УЗ технологий.
Показано, что основным компонентом классического циклического АБЗ является система подачи инертных материалов. Она дозирует холодные инертные материалы, такие как щебень и песок, которые по наклонному конвейеру подаются в сушильный барабан, где нагреваются до заданной
температуры потоками газа. Отдельно установлен весовой хоппер для битума и хоппер для минерального порошка и пыли. Битум дозируется из битумохранилища, а минеральный порошок и пыль - из соответствующих силосов. Дозирование осуществляется с помощью динамического взвешивания всех компонентов смеси. Дозированные компоненты подаются в смесительную камеру, где перемешиваются.
В качестве показателей качества работы установки выбраны средневзвешенные по компонентам с последующим усреднением по циклам работы установки в рамках приготовления выбранной смеси, по которой производится оценка качества. Для всех рецептурных показателей экспертным путем задаются значения параметров.
В результате показано, что эффективность управления определяется характером миграции координаты максимума прочности асфальтобетона и величиной ограничения на расход битума. Полученные зависимости показывают возможность формирования оптимального управления в зависимости от рассматриваемых параметров.
В процессе подачи битума имеет место загрязнение накопителя, которое сказывается на эффективности технологического процесса производства АБС. В связи с этим в работе поставлена задача очистки деталей т оборудования АБЗ, которая также решается на основе использования ультразвуковых технологий и предложена соответствующая прикладная методика.
В четвертой главе рассматриваются вопросы разработки методики оценки характеристик качества дорожного полотна, которые дают основу для формирования комплексного показателя качества АБС с точки зрения его продолжительных эксплуатационных свойств.
Для расчета поперечной ровности в диссертации предлагается использование алгоритма пороговой бинаризации с учетом наклона камеры. При этом последовательно вычисляются: угол наклона камеры к поверхности дороги; среднее значение высотных отметок с учетом угла наклона; границ доверительного интервала.
Наиболее адекватный комплексный показатель качества и уровня надежности АБС должен отражать устойчивость к колееобразованию, температурную трещиностойкость, усталостную долговечность и т.д. Определяя комплексный показатель уровня надежности, следует иметь в виду, что частные уровни надежности эксплуатационных показателей асфальтобетона зависят от условий эксплуатации покрытия, поэтому их коэффициенты весомости также должны учитываться при оценке качества материала.
Выполнена формальная постановка модели множественной регрессии планирования эксперимента по оценке влияния свойств поставляемых компонентов смеси и технологических процессов производства АБС на комплексные критерии качества АБ и дорожного полотна. Предложенный план эксперимента используется для решения задачи оценки влияния характеристик материалов на качество АБС и АБ покрытия дорожного полотна.
В пятой главе диссертации разработана структура информационно-аналитической системы оценки качества и ее взаимодействие с технологическими процессами производства и укладки АБС, лабораторией и оператором. В системе управления производством АБС может использоваться несколько баз данных. Часть из них уже имеется на АБЗ оснащенных тем или иным типом систем управления. Необходимо интегрировать имеющиеся наборы данных с вновь введенными наборами данных в единую систему.
Все эти базы имеют связанные реляционными отношениями наборы таблиц. Среди этих таблиц имеются таблицы-справочники, в которые внесены нормативные данные и относительно постоянные данные. Переменная информация хранится в соответствующих таблицах. Для межсистемного взаимодействия используется механизм связанных таблиц с разделением доступа.
Использование архитектуры клиент-сервер позволяет использовать для хранения данных одну мощную систему управления базами данных (СУБД) и клиентское программное обеспечение на рабочих станциях. В зависимости от того, будет ли использована предлагаемая методика в лаборатории или на уровне предприятия, можно рекомендовать использование отдельных алгоритмов, реализованных в рамках универсальных статистических пакетов или покупку полнофункциональной аналитической платформы.
Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определяется корректным использованием современных математических методов, согласованным сравнительным анализом аналитических и экспериментальных зависимостей. Достоверность положений и выводов диссертации подтверждена положительными результатами внедрения разработок в ряде строительных организаций.
Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования. Разработана информационно-аналитическая система оценки эффективности технологических процессов ремонтных и дорожно-строительных работ автомагистралей. Разработанные методы и алгоритмы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде строительных организаций, а также используются в учебном процессе в МАДИ.
Содержание разделов диссертации докладывалось и получило одобрение:
• на республиканских и межрегиональных научно-технических конференциях, симпозиумах и семинарах (2000-2015 гг.);
• на расширенном заседании кафедры «Автоматизированные системы управления» с приглашением представителей кафедры «Технологии конструкционных материалов» МАДИ.
Результаты, полученные при выполнении работы, могут найти дальнейшее развитие и применение для анализа и решения широкого класса задач по автоматизации и управлению технологическими процессами
производства АБС для строительства дорог и мониторинга состояния дорожных покрытий.
Материалы диссертации отражены в 45 печатных работах. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 226 страницах машинописного текста, содержит 126 рисунков, 30 таблиц, список литературы из 228 наименований и приложения.
1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА АБС
В первой главе диссертации выполнен анализ технологических процессов производства АБС, результатов исследований российских и зарубежных научных школ по их автоматизации, а также, по оценке качества асфальтобетонных покрытий (АБ) дорожного полотна. Показано, что срок службы АБ покрытий в нашей стране существенно ниже аналогичных показателей стран с развитой рыночной экономикой.
1.1. Анализ основных свойств битумов, влияющих на качество АБС
Поверхностное взаимодействие битума с каменным заполнителем несомненно зависит от активности в этом процессе битума. В свою очередь, активность битума зависит от вязкости, температуры и адгезионных свойств каменного материала. Активность взаимодействия может быть интенсифицирована дополнительным нагревом битума, повышающем его текучесть и ультразвуковым воздействием в момент соприкосновения потока битума с поверхностью каменного материала. Вероятно, что при предварительном ультразвуковом воздействии, как и при предварительном разогреве битума, процесс этого взаимодействия пойдет интенсивнее. Интенсификация адгезионных свойств битума зависит от времени УЗ воздействия, амплитуды и частоты УЗ колебаний и постепенно ослабевает. Определенное влияние оказывает и масса обрабатываемого ультразвуком битума.
Таким образом, УЗ обработка битума приводит к повышению адгезионных свойств, и как следствие, к возможности сокращения процентной доли битума в составе АБС и повышению качества АБС, что выражается в увеличении срока службы дорожных покрытий.
Сегодня автоматизация затрагивает буквально все сферы производства. В первую очередь наукоемкие производства и производства со сложным технологическим процессом, к числу которых относится и производство
АБС. Качество АБС определяется большим числом параметров. Это и характеристики исходных материалов, сбои и ошибки технологического процесса, исправность оборудования и другие параметры.
Сегодня количество видов и типов АБС, используемых при строительстве автомобильных дорог весьма велико [9, 18, 67, 116, 168]. Широко внедряются инновационные АБС, включающие в свой состав модифицированные битумы, армированные битумы, битумы повышенной вязкости, различные минеральные добавки и др. Указанное обстоятельство диктует необходимость автоматизации как технологических процессов производства АБС, так и методов контроля качества, которые обеспечат достаточно точное определение всех показателей, характеризующих качество АБС до момента ее укладки.
Битумы представляют собой смесь углеводородов, а также их кислородных, азотистых, металлосодержащих и сернистых производных. Также битумы, которые не растворяются в воде, могут частично или полностью растворяться в хлороформе, бензоле, сероуглероде, а также ряде других органических растворителях [69, 73, 76].
Искусственные технические и нефтяные битумы являются остаточным продуктом промышленной переработки нефти. В содержимое нефтяных битумов (рис. 1.1.) включены различающиеся по растворимости группы веществ, а именно: асфальтены; асфальтогеновые кислоты; нейтральные смолы; нефтяные масла; карбены; карбоиды. При этом асфальтены обеспечивают высокую температуру размягчения и твёрдость, масла — морозостойкость, смолы — эластичность.
Рис. 1.1. Образец твёрдого нефтяного битума
В промышленном производстве битумы могут быть получены на основании окисления кислородом крекинг-остатков, гудронов или экстрактов, либо на основе глубокого отгона масляных фракций [85, 96, 118, 221]. Промышленное производство получает жидкие, полутвёрдые и твёрдые битумы, которые характеризуются специфическими свойствами (табл.1.1.)
Таблица 1.1. - Свойства нефтяных битумов
Показатель Жидкие Полутвёрдые Твёрдые
Т размягчения, °С — 25-50 60-90
Пенетрация (25°С), мм — 4-20 0-5
Растяжимость (25°С), см 60 40-60 1-5
Т вспышки, °С 65-120 180-200 >230
В зависимости от климатической зоны в РФ для дорожного строительства используют различные марки битумов (табл.1.2.).
Таблица 1.2. - Использование различных битумов для различных климатических зон с заданной среднемесячной температурой
Дорожно- климатическая зона Среднемесячная температура, ОС Марка битума
II, III от -10 до -20 БНД - 90/130 - 60/90 - 130/200 -200/300
I не выше -20 БНД - 90/130 - 130/200 - 200/300
IV, V не ниже +5 БНД - 40/60 - 60/90 - 90/130 БН - 60/90 - 90/130
И, III, IV от -5 до -10 БНД - 40/60 - 60/90 - 90/130 - 130/200 -200/300 БН-90/130 - 130/200
Исследованиям в области структурных преобразований в битумах до последнего времени уделялось существенно меньше внимания, по сравнению с изучением химическим преобразований [86, 94, 103], что вызвано сложностью химического состава. Высокая сложность также не позволяет с достаточной чистотой выделить отдельные компоненты. В связи с этим, в основном, рассматриваются следующие группы: смолы, асфальтены, высокомолекулярные углеводороды [86, 148, 152]. Эти группы компонентов в основном и формируют свойства битумов и структурное состояние.
Так при обычных температурах битумы представляют собой дисперсные системы, ядром которых являются асфальтены. Асфальтенам, как всем поверхностно-активным веществам (ПАВ) присуще характеристическое свойство возможности распределяться на границе раздела нефть - вода. Структура обратной молекулы ПАВ приведена на рис. 1.2.
Рис. 1.2. Сульфосукцинат натрия
Следует отметить, что смолы, с одной стороны, служат сырьем для формирования асфальтенов, с другой стороны, они пластифицируют его молекулы. Кроме того, обладая хорошей растворимостью в углеводородах, они способствуют формированию стабильной системы смолы - асфальтены — масла [69, 70, 87, 175].
В диссертации проведен анализ исследований жидкообразных и твердообразных систем, которые получены физико-химическими методами, и в результате обобщения ряда работ показано, что дисперсные структуры определяются на основе двух величин, а именно: максимальной относительной деформацией и прочностью, т.е. максимально создаваемым упругим напряжением, для которого время существования в системе неограниченно.
Комплексные исследования по выявлению структурно-механических свойств битума выполнялись Н.В.Горелышевым, А.В.Руденским, Н.В.Михайловым, А.С.Колбановской [85, 154, 157], а также ряда других авторов [88, 172, 177], в результате которых были получены полные реологические кривые, а также разработаны современные качественные характеристики битумов. Попытки ряда ученых [89, 95, 136, 137] получить коэффициенты между условными и реологическими характеристиками, в основном, не дали результатов. Для описания и оценки реологических свойств битума могут быть задействованы различные характеристики. Наиболее распространенной является индекс пенетрации (или глубины проникновения иглы). В ряде работ показаны температурные зависимости глубины проникания иглы и получены достаточно простые аппроксимационные зависимости
Log„e„=A Т + С (1.1)
где С - степень твердости битума, Т - температурный режим, А -температурная чувствительность битума, которая графически определяется
как тангенс угла наклона для зависимости логарифма пенетрации от температуры.
Упругость также является одной из важных характеристик битума и имеет существенное значение для его работоспособности в конструкции дорожной одежды. Однако, в данном направлении объем проведенных исследований достаточно ограничен. Это объясняется тем, что для ряда битумов в интервале температур от 5 до 25°С характерна относительно малая упругость, поэтому они, в основном, характеризуются вязкостью. Также вместо показателя упругости зачастую используют растяжимость [163, 165].
Так, в качестве модели растягиваемого битумного образца принимается, вязкоупругий прут. После разрезания и последующего растяжения напряжение становится нулевым а(Ч)=0 и соответствующее уравнение в дифференциальной форме представляется как
Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК
Аппаратурно-технологическое оформление процесса получения полимерно-битумного вяжущего с комплексным модификатором2023 год, кандидат наук Фролов Виктор Андреевич
Применение минеральных порошков из местного сырья для производства асфальтобетонов в условиях Республики Саха (Якутия)2016 год, кандидат наук Копылов Виктор Евгеньевич
Битумные вяжущие, модифицированные катионоактивной адгезионной присадкой2015 год, кандидат наук Мухаматдинов Ирек Изаилович
Модификация свойств дорожных вяжущих материалов полимерами2015 год, кандидат наук Самсонов, Михаил Витальевич
Разработка научно-технологических основ производства резиносодержащих дорожных вяжущих2021 год, кандидат наук Нгуен Тхи Тхань Иен
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Борщ, Виталий Викторович, 2015 год
Список использованных источников
1. Абрамов A.A. Моделирование информационных процессов в системе управления промышленными предприятиями. - М., 1997. - 130с.
2. Абрамов О.В. Мощный ультразвук в жидких и твердых металлах. -М.: Наука, 2000.-327с.
3. Абрамов О.В., Абрамов В.О., Артемьев В.В., Градов О.М., Коломеец Н.П., Приходько В.М., Эльдарханов A.C. Мощный ультразвук в металлургии и машиностроении. - М.: Янус-К, 2006. - 687с.
4. Абрамов О.В., Хорбенко И.Г., Свегла С. Ультразвуковая обработка материалов. - М.: Машиностроение, 1984. - 256с.
5. Александров, А.Е. Автоматизация управления прочностью бетона: автореферат канд. диссертации / А. Е. Александров; МАДИ (ГТУ). - М., 1999.
6. Александров, А.Е. Автоматизированное управление составом асфальтобетона / А. Е. Александров - М.: «Строительные материалы», №11, 1999.
7. Артемьев В. В., Клубович В.В, Рубаник В.В. Ультразвук и обработка материалов. - Минск: «Экоперспектива», 2003. - 151с.
8. Артемьев В.В, Клубович В.В, Сакевич В.Н. Ультразвуковые виброударные процессы. - Минск: БНТУ, 2004. - 172 с.
9. Асфальтобетонные и цементобетонные заводы. Справочник. Колышев В. И. "Транспорт", 1982 г.
10. Бабаев В.И., Королев И.В. Технические поверхностно-активные вещества из вторичных ресурсов в дорожном строительстве. - М.: Транспорт, 1985.-144 с.
11. Баланцева М.А. Управление качеством асфальтобетона с использованием интеллектуального анализа данных / М.А. Баланцева // Теория и практика электронного документооборота в промышленности: сб. науч. тр. МАДИ, вып.2 (50). - М., 2011. - С. 160-169.
12. Барсегян, A.A. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. / A.A. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. -СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.
13. Баскин, В.А. Структурно параметрическое описание систем и технологий: международная конференция «Электроника и информатика 2002» / В. А. Баскин, В. Н. Брюнин, Д. А. Сударенко, Г. К. Оганджанов. - IV!.: МИЭТ, 2002.- 115 с.
14. Белов, А. А. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник / А. А. Белов, Б. А. Баллод, H. Н. Елизарова; Федеральное агентство по образованию, ГОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина». - Иваново, 2006. - 360 с.
15. Бергман JI. Ультразвук и его применение в науке и технике. М., из-во иностранной литературы, 1957 г.
16. Берк, К. Анализ данных с помощью Microsoft Excel. / К. Берк, ГТ.1Ч4. Кейри - Издательский дом "Вильяме", 2005. - 560 с.
17. Богуславский A.M. Напряжения и деформации в асфальтобетоне при механическом и температурном воздействии // Труды МАДИ. - JVI-: МАДИ, 1982.-с. 73-81.
18. Богуславский A.M., Ефремов Л.Г. Асфальтобетонные покрытия. -М.: МАДИ, 1981. 145 с.
19. Божко, В.П. Информационные технологии в статистике: учебник для вузов по специальности "Статистика" / В. П. Божко, А. В. Хорошилов. — М.: Финстатинформ, 2002 . - 144 с.
20. Боровиков, В.П. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. / В.П. Боровиков. - 2-е изд.- СПб.: ПИТЕР, 2003. - 688 с.
21. Боровиков, В.П.. Прогнозирование в системе STATISTICA. в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. - 1S/I.: Финансы и статистика, 2006. - 368 с.
22. Борт, Д. Очистка данных. // Computerworld, 1996, №34. URL: http://www.osp.ru/cw/1996/34/13838/.
23. Борщ В.В. Особенности технологии ультразвуковой очистки газовой топливной аппаратуры при ремонте. Диссертация кандидата наук.
24. Борщ В.В. Моделирование управленческих решений при формировании программ стратегического развития / П.С.Якунин, В.В.Борщ, М.В.Приходько, С.Н.Сатышев // М., Изд-во МАДИ, 2013. - 178с.
25. Борщ В.В. Оптимизация параметров процесса ультразвуковой очистки при ремонте газовой топливной аппаратуры / Борщ В.В., Приходько В.М. // Вестник МАДИ (ГТУ), выпуск 3. - М: МАДИ (ГТУ), 2004. - С.53-57.
26. Борщ В.В. Выбор технологической среды для очистки деталей газовой топливной аппаратуры ультразвуковым методом // Естественные и технические науки, №6(15). М: Компания Спутник+, 2004. - С. 105-110.
27. Борщ В.В. Эффективность различных типов ультразвуковых колебательных систем при очистке деталей газовой топливной аппаратуры от эксплуатационных загрязнений // Естественные и технические науки, №6(15). » М: Компания Спутник+, 2004. - С. 111 -116.
28. Борщ В.В. Восстановление эксплуатационных свойств деталей газовой топливной аппаратуры путём ультразвукового воздействия / Борщ
B.В., Приходько В.М. // Научно-технический и производственный журнал «Справочник. Инженерный журнал», №4(97). М: Машиностроение, 2005. -
C.45-48.
29. Борщ В.В. Анализ показателей современных кооперационных установок с газификацией биотоплив / Борщ В.В., Козлов А.В., Теренченко А.С. // Журнал «Вестник МАДИ», вып 4(27), 2011. - С. 19-23.
30. Борщ В.В. Теоретические исследования реактора получения синтез-газа из отходов лесной промышленности / Борщ В.В., Козлов А.В., Теренченко А.С. //Журнал «Вестник МАДИ», вып 2(29), 2012. - С. 110-113.
31. Борщ В.В. Анализ методов моделирования и многоуровневая декомпозиция вложенных процессов в сетях массового обслуживания / Борщ
В.В., Морщилов М.В., Приходько M.B. // Журнал «ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ. УПРАВЛЕНИЕ, КОНТРОЛЬ, ДИАГНОСТИКА» вып.№10, 2013. - С. 3-9.
32. Борщ В.В. Управление процессами производства асфальтобетонных смесей с использованием технологий ультразвуковой обработки / Борщ В.В., Морщилов М.В., Приходько М.В., Сатышев С.Н. // Журнал «ПРИБОРЫ И СИСТЕМЫ. УПРАВЛЕНИЕ, КОНТРОЛЬ, ДИАГНОСТИКА» вып.№10, 2013. - С. 59-68.
33. Барышников A.B., Чернявский А., Борщ В.В., Моисеев А. Методика оптимизации предупредительных замен в задаче планирования производственного цикла ремонтного предприятия // Наука и образование. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон, журн. 2013. № 8. DOI: 10.7463/0813.0615305.
34. Барышников A.B., Чернявский А., Борщ В.В. Статистическое моделирование поставок комплектующих в сети ремонтных предприятий автомобильной промышленности // Наука и образование. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон, журн. 2013. № 9. DOI: 10.7463/0913.0615319.
35. Борщ В.В. Расчёт производительности кранового оборудования и основных показателей эффективности контейнерной площадки / Борщ В.В., Арифуллин И.В., Некрасов В.В., Соловьёва A.A., Проненко Е.С. // Журнал «Транспорт. Наука, техника, управление» вып. №3, 2014. - С.52-54.
36. Борщ В.В. Система определения остаточной толщины деталей транспортных средств с применением ультразвукового толщиномера / Борщ В.В., Арифуллин И.В., Проненко Е.С., Соловьёва A.A., Некрасов В.В. // Журнал «Транспорт. Наука, техника, управление». Вып. №5, 2014. - С.58-61.
37. Борщ В.В. Модель марковской цепи в задаче динамического распределения ресурсов строительной организации по объектам // Механизация строительства,№9, 2014. - С.50-53.
38. Борщ В.В. Модифицированный алгоритм вычисления поперечной ровности дороги и планирования ремонтно-строительных работ // Механизация строительства, №10, 2014. - С.39-43.
39. Борщ В.В. Разработка алгоритмов статистического моделирования оптимального управления автоматизированного дробильно-сортировочного производства / Остроух A.B., Гимадетдинов М.К., Борщ В.В., Воробьева A.B. // ПРОМЫШЛЕННЫЕ АСУ И КОНТРОЛЛЕРЫ, № 12, 2014.-С.З-10.
40. Борщ В.В. Исследование химического состава и вязкости загрязнений газовой топливной аппаратуры / Организационно-технические и технологические проблемы современного машиностроения: сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). - М: МАДИ (ГТУ), 2004. - С.23-27.
41. Борщ В.В. Анализ физико-химических свойств загрязнений газовой топливной аппаратуры / 7-ая Международная практическая конференция-выставка: сб. науч. тр. // Спб: Изд-во Политехнического университета, 2005. - С.610-613.
42. Борщ В.В. Перемещение излучателя как способ интенсификации процесса ультразвуковой очистки деталей газовой топливной аппаратуры при ремонте / Борщ В.В., Приходько В.М. / 8-ая Международная практическая конференция-выставка: сб. науч. тр. // Спб: Изд-во Политехнического университета, 2006. - С.357-361.
43. Борщ В.В. Технологический процесс ультразвуковой очистки деталей газовой топливной аппаратуры (ГТА) с учётом вида загрязнения / Информационно-аналитический журнал «Актуальные проблемы современной науки» №2 (52). ISSN 1680-2721// М: Компания Спутник+, 2010. -С.101-103.
44. Борщ В.В. Влияние свойств моющего раствора на эффективность процесса ультразвуковой очистки деталей газовой топливной аппаратуры / Информационно-аналитический журнал «Актуальные проблемы современной науки» №2 (52). ISSN 1680-2721// М: Компания Спутник+, 2010. - С.95-97.
45. Борщ В.В. Способы повышения эффективности процесса ультразвуковой очистки деталей газовой топливной аппаратуры при ремонте /
Информационно-аналитический журнал «Актуальные проблемы современной науки» №2 (52). ISSN 1680-2721// М: Компания Спутник*, 2010. - С.98-100.
46. Борщ В.В. Способы повышения эффективности процесса ультразвуковой жидкостной обработки / Борщ В.В., Кудряшов Б.А., Фатюхин Д.С. / Современные проблемы производства и ремонта в промышленности и на транспорте: Материалы 10-то Юбилейного Международного научно-технического семинара, г. Свалява. // Киев: ATM Украины, 2010. - С. 18-20.
47. Борщ В.В. Принципы формирования организационных структур в системах управления промышленных предприятий / Борщ В.В., Измайлова М.В., Кудрявцев А.Ю., Якунин П.С. // Автоматизация управления в организационных системах: межвуз. сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). - М.: МАДИ (ГТУ), 2008.-С. 4-11.
48. Борщ В.В. Алгоритм формирования организационной структуры на основе базовой модели технологического графа операций / Борщ В.В., Кудрявцев А.Ю., Сатышев С.Н., Ягудаев Г.Г. // Автоматизация управления в организационных системах: межвуз. сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). - М.: МАДИ (ГТУ), 2008. - С. 45-52.
49. Борщ В.В. Постановка задачи формирования моделей информационного обмена в организационных системах / Борщ В.В., Васильев Д.А., Измайлова М.В., Карасев A.A., Солнцев A.A. // Автоматизация управления в организационных системах: межвуз. сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ). - М.: МАДИ (ГТУ), 2008. - С. 102-107.
50. Борщ В.В. Хранилище данных и системы оперативного анализа данных / Белоус В.В., Борщ В.В., Сатышев С.Н., Свечников A.A. // Автоматизация систем поддержки управленческой деятельности: сб. науч. тр. МАДИ. - М.: МАДИ, 2011. - С. 37-41.
51. Борщ В.В. Проблемы интеграции данных и приложений в системах поддержки управленческих решений / Борщ В.В., Краснов Ю.А., Кудрявцев А.Ю., Соколов Н.К., Тимофеев П.А. // Автоматизация систем
поддержки управленческой деятельности: сб. науч. тр. МАДИ. - М.: МАДИ, 2011.-С. 41-48.
52. Борщ В.В. Особенности использования OLAP технологий в системе поддержки управленческих решений / Борщ В.В., Котов A.A., Луковецкая Т.М., Приходько М.В. // Автоматизация систем поддержки управленческой деятельности: сб. науч. тр. МАДИ. - М.: МАДИ, 2011. - С. 60-65.
53. Борщ В.В. Лингвистическая модель инновационных процессов развития предприятий промышленности и транспортного комплекса / Борщ В.В., Брыль В.Н., Котов A.A., Сатышев С.Н., Тимофеев П.А. // Автоматизация и управление: стратегия, инвестиции, инновации, сб. науч. тр. МАДИ. - М.: Техполиграфцентр, 2011. - С. 48-53.
54. Борщ В.В. Процессно-ориентированная концепция создания ситуационного центра / Борщ В.В., Горячкин Б.С., Котов A.A., Соколов Н.К., Строганов Д.В. // Автоматизация и управление: стратегия, инвестиции, инновации, сб. науч. тр. МАДИ. - М.: Техполиграфцентр, 2011. - С. 65-71.
55. Борщ В.В. Планирование экспериментов при построении полной квадратичной модели / Борщ В.В., Васильев Д.А., Сатышев С.Н., Саер Муаммер М.К. // Имитационное моделирование систем управления. - М.: МАДИ, 2012.-С. 54-61.
56. Борщ В.В., Зайцев Д.В., Сатышев С.Н., Лазаренко A.B., Снеткова О.Л. Исследование характеристик условно нестационарного гауссовского процесса в сетях массового обслуживания // Автоматизация и управление в технических системах. - 2014. - № 3; URL: auts.esrae.ru/ll-205 (дата обращения: 17.09.2014).
57. Борщ В.В. Экспериментальные исследования структуры и свойств озвученных битумов для производства дорожных покрытий // Автоматизация планирования и управления в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: Техполиграфцентр, 2012. - С.6-12.
58. Борщ В.В. Использование карт Парето для оценки качества изделий // Автоматизация планирования и управления в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: Техполиграфцентр, 2012. - С.17-22.
59. Борщ В.В. Разработка метода тактического планирования строительных работ и транспортировки / Борщ В.В., Сакун Б.В. // Автоматизация планирования и управления в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: Техполиграфцентр, 2012. - С.68-80.
60. Борщ В.В. Оценка качества асфальтобетона на основе типовых контрольных карт / Борщ В.В., Зайцев Д.В., Сакун Б.В. // Модели и методы интегрированной логистической поддержки в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: МАДИ, 2012. - С. 17-23.
61. Борщ В.В. Модель формирования запросов на транспортировку грузов / Борщ В.В., Зайцев Д.В., Сакун Б.В. // Модели и методы интегрированной логистической поддержки в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: МАДИ, 2012. - С.48-54.
62. Борщ В.В. Алгоритмы распределения объёмов складирования / Борщ В.В., Хвоинский Л.А. // Модели и методы интегрированной логистической поддержки в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр.-М.: МАДИ, 2012. - С.77-81.
63. Борщ В.В. Интерпретация данных контрольных карт // Мониторинг и управление в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: Техполиграфцентр, 2013. - С. 17-20.
64. Борщ В.В. Контроль качества продукции и функции лаборатории поддержки качества / Борщ В.В., Хвоинский Л.А., Кочнев В.И // Мониторинг и управление в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: Техполиграфцентр, 2013. - С.32-42.
65. Борщ В.В. Определение объёмов транспортировки / Борщ В.В., Хвоинский Л.А. // Мониторинг и управление в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: Техполиграфцентр, 2013. - С.67-73.
66. Борщ В.В. Разработка алгоритмов расчёта контрольных пределов для карт контроля качества // Инновационные технологии автоматизации и управления в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: МАДИ, 2013. -С.21-28.
67. Борщ В.В. Функции смесительного цеха асфальтобетонного завода / Борщ В.В., Сакун Б.В., Кочнев В.И. // Инновационные технологии автоматизации и управления в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: МАДИ, 2013. - С.34-40.
68. Борщ В.В. Разработка метода оптимальной организации складирования и автоматизации погрузочно-разгрузочных работ / Борщ В.В., Хвоинский J1.A. // Инновационные технологии автоматизации и управления в строительстве и на транспорте: межвуз. сб. науч. тр. - М.: МАДИ, 2013. -С.90-98.
69. Бунькин, И.Ф. Автоматизация управления производством асфальтобетонов: автореферат докторской диссертации. / И.Ф. Бунькин. - М.: МАДИ, 2002.-33с.
70. Бунькин, И.Ф. Моделирование и оптимизация управления составом асфальтобетонных смесей / И.Ф. Бунькин, В.А. Воробьев, В.П. Попов и др. -М.: Изд-во Российской инженерной академии, 2001. - 328 с.
71. Васильев, А. П. Ремонт и содержание автомобильных дорог: справочник инженера- дорожника / А. П. Васильев, В. И. Баловнев и др.; Под. ред. А. П. Васильева. — М.: Транспорт, 1989. - 287 с.
72. Вейскас, Дж. Эффективная работа: Microsoft Office Access 2003. / Дж. Вейскас. - СПб: Питер, 2005. - 1168 с.
73. Веренько, В.А. Дорожные композитные материалы. Структура и механические свойства / В.А. Веренько, под ред. И.И. Леоновича. - Минск: изд. Наука и техника, 1993. - 246 с.
74. Вон Ким. Три основных недостатка современных хранилищ данных / Вон Ким. - Пер. с англ. - Открытые системы, 2003, №2.
75. Воробьев, В. А. Тенденции и перспективы автоматизации производства асфальтобетона / В. А. Воробьев, Д. Н. Суворов, А. И. Доценко // Известия вузов. Строительство. - 2005. - N 8. - С. 43-48
76. Воробьев, В.А. Автоматизация технологических процессов производства асфальтобетонных смесей. / В.А. Воробьев, A.A. Кальгин, Е.В. Марсова, В.П. Попов. - М: изд-во секции «Строительство» Российской инженерной академии, 2000.
77. Вороновский, Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Г.К.Вороновский, К.В.Махотило, С.Н.Петрашев, С.А. Сергеев.—X.: ОСНОВА, 1997.— 112 с.
78. Вуколов, Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и Excel. / Э.А. Вуколов. - М: Изд-во Форум. 2-е изд. 2008 г. - 464 с.
79. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем: учебник. / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский - СПб: Изд-во "Питер", 2000.-382с.
80. Гайдышев, И. П. Решение научных и инженерных задач средствами Excel, VBA и C/C++. / И.П. Гайдышев - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 512 с.
81. Галушкин, А.И. Теория нейронных сетей. Кн.1: учеб. пособие для вузов / А.И. Галушкин. - М.:ИПРЖР, 2000.-416с.
82. Гладков, В.Ю. Стандарты ИСО и система управления качеством продукции дорожно-строительного предприятия / В.Ю. Гладков, J1.H. Павлова // Труды ГП РОСДОРНИИ. Вып. И. - М.: Фирма ВЕРСТКА,2003. с .20-32.
83. Глушаков, C.B. Базы данных: учеб. курс. / C.B. Глушаков, Д.В. Ломотъко. - М.: ООО «Издательство ACT», 2002. - 504с.
84. Гольнев, Д.М. Автоматизация производства асфальтобетонной смеси на базе экспертной системы: автореферат канд. диссертации. / Д.М. Гольнев. - М.: МАДИ, 2003
85. Горелышев, H.B. Асфальтобетон и другие битумоминеральные материалы: учеб. пособие / Н.В. Горелышев. - М.: Можайск-Тера, 1995.-176 с.
86. Гохман JI. М., Гурарий Е. М. Исследование влияния соотношения фаза: среда в битумах на их свойства // Совершенствование технологии строительства асфальтобетонных и других черных покрытий. — М., 1981. С. 10— 22 (Препринт/СоюзДорНИИ: Л69036).
87. Гохман Л.М. Полимерные материалы в строительстве покрытий автомобильных дорог. - М.: Стройиздат 1981 - 216 с.
88. Гохман Л.М., Амосова Н.В. Исследование влияния качества битума на процесс старения в тонких слоях // Нефтепереработка и нефтехимия. -1988, №2.- с. 6-8.
89. Гохман Л.М., Гершкохен СЛ. Хрупкость органических вяжущих после многократного растяжения при отрицательных температурах // Автомобильные дороги. Информационный сборник. /Информавтодор. -М. 1997-Вып. 10, с. 1-18.
90. Дебок, Г. Анализ финансовых данных с помощью самоорганизующихся карт / Гвидо Дебок, Тейво Кохонен. - Альпина, 2001. — 317с.
91. Джексон, П. Введение в экспертные системы : учеб. пос / П. Джексон . М.: Изд. Дом «Вильяме», 2001. - 624 с.
92. Донской A.B., Келлер O.K., Кратыш Г.С. Ультразвуковые электротехнические установки. Л., Энергоиздат. Ленинградское отд., 1983, с.69-70.
93. Донской A.B., Келлер O.K., Кратыш Г.С. Ультразвуковые электротехнологические установки. Л., из-во «Энергия», 1968 г.
94. Доценко, А. И. Основные принципы комплексного управления производством асфальтобетона / А. И. Доценко // Известия вузов. Строительство, № 7 - 2005. - С. 87-92
95. Доценко, А.И. Комплексная автоматизация производства асфальтобетонной смеси с учетом влияния факторов ее транспортировки, укладки и уплотнения: автореф. дисс. на соиск. степ, д.т.н. / А.И. Доценко. -М: 2005. -44 с.
96. Доценко, А.И. Пути повышения качества автомобильных дорог с асфальтобетонными покрытиями / А.И. Доценко // Проблемы транспорта. — Вып. 12. - СПб.: Изд-во СЗТУ, 2009. - С. 213-217.
97. Дьяконов, В.П. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем. / В.П. Дьяконов, В.В. Круглов - СПб.: ПИТЕР, 2002.
98. Дюк, В. Data Mining - состояние, проблемы, новые решения. // URL:http://on.wplus.net/sparm/science/Data_mining.html.
99. Ежов, A.A. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе / А.А.Ежов, С.А.Шумской.// URL: http:Wwww.neuroproject.ru.
100. Елизарова, H.H. Использование программных средств
статистической обработки данных при формировании информационного обеспечения управления. / H.H. Елизарова. // Вестник ИГЭУ, вып.З, 2009. -с.76-80.
101. Заде, Л.А. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений : сборник статей «Математика сегодня» / Л. А. Заде. -М.: Знание, 1994. С. 5 - 49.
102. Зинченко В.Ф., Соломенцев А.Б., Бабаев В.И., Королев И.В. Улучшение качества асфальтобетона введением ПАВ в битум. // Автомобильные дороги. -1991, №8 - с. 17-19.
103. Золотарев В.А. Битумы, модифицированные полимерами типа СБС: особенности состава, структуры и свойств. - Харьков.: ХНАДУ, 2003. -17 с.
104. Золотарев В.А. Влияние температуры и группового состава на растяжимость битумов // Наука и техника в дорожной отросли. - 2002, № 2. -с. 12-13.
105. Золотарев В.А. Какой битум - такой асфальт // Автомобильные дороги. - 2001, №6. - с. 12-13.
106. Золотарев В.А. О взаимосвязи реологических свойств битумов и асфальтобетонов // Наука и техника в дорожной отросли. - 2002, № 4. - с.3-6.
107. Инваньски М, Урьев Н.Б. Асфальтобетон как композиционный материал.М., Технополиграфцентр, 2007 г.
108. Ингланд, Р. Овладевая ITIL. Скептическое руководство для ответственных лиц / Роб Ингланд; Пер. с англ. - М.: Лайвбук, 2011. - 200 с.
109. Интеллектуальные модели анализа экономической информации: электронный курс лекций. / BaseGroup Labs, 2005. URL: www.basegroup.ru.
110. Казанцев В.Ф. Расчет ультразвуковых преобразователей для технологических установок. - М.: Машиностроение, 1980. - 44с.
111. Калан, Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Калан: Пер. с англ.- М.: Вильяме, 2001. - 288с.
112. Кирюхин, Г.Н. Проектирование асфальтобетона по показателям сдвигоустойчивости и трещиностойкости в покрытии / Г.Н. Кирюхин // Юбилейн. вып. (Сб. науч. тр. /ФГУП «Союздорнии») - М., 2002. - с. 102113. Кирюхин, Г.Н. Строительство дорожных и аэродромных покрытий
из щебеночно-мастичных асфальтобетонных смесей / Г.Н. Кирюхин, Е.А. Смирнов // Информационный сборник. — М.: Информавтодор, 2003. — №2.96 с.
114. Кнеллер, Д.В. Применение систем усовершенствованного управления // Датчики и системы, 2009, № 4.
115. Коровкин, С. Д. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных / С. Д. Коровкин, И. А. Левенец, И. Д. Ратманова, В. А. Старых, Л. В. Щавелёв. // СУБД, 1997. - № 5-6. - с. 47-51.
116. Котлярский Э.В., Воечко O.A. Долговечность дорожных асфальтобетонных покрытий и факторы, способствующие разрушению структуры асфальтобетона в процессе эксплуатации. - М.: МАДИ, 2007. - 135 с.
117. Котлярский, Э.В. Обоснование возможности нормирования однородности материалов с использованием математико-статистических
методов / Э.В. Котлярекий, И.В. Левин // Методы и средства повышения надежности материалов и сооружений на автодорогах с учетом транспортных воздействий: Сб. научн. трудов МАДИ. М.: МАДИ, 1996. с. 171-176.
118. Котлярекий, Э.В. Строительно-технические свойства дорожного асфальтового бетона: учеб. пособие / Э.В. Котлярекий; МАДИ (ГТУ). - М., 2004.- 194 с.
119. Кречетов, Н. Продукты для интеллектуального анализа данных. / Н. Кречетов, П. Иванов // ComputerWeek-Москва, 1997. - № 14-15. - с. 32-39.
120. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. / В.В.Круглов, В.В.Борисов. - М.: Горячая линия - Телеком, 2001 . - 382 с.
121. Курицкий, Б.Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0. / Б.Я. Курицкий. - СПб.: BHV- Санкт-Петербург, 1997. - 384с.
122. Леонович И.И., Колосковая Я.В. Учет свойств асфальтобетона при диагностике автомобильных дорог // Строительство и эксплуатация автомобильных дорог. Тр. / БелдорНИИ. / Минск, 2002. Вып. 14, с. 111-121.
123. Логовский, A.C. Зарубежные нейропакеты: современное состояние и сравнительные характеристики.- Нейрокомпьютер, 1998, №1,2.
124. Лотоцкий, В.А. Перспективы применения виртуальных
анализаторов в системах управления производством / В.А. Лотоцкий, В.М. Чадеев, Е.А. Максимов, H.H. Бахтадзе // Автоматизация в промышленности, 2004, № 5. - С.23-29.
125. Лукашевич, В.Н. Технология производства асфальтобетонных смесей, оптимизированная по критерию прочностных свойств асфальтобетона: автореферат докторской диссертации./ В.Н. Лукашевич. -Томск. ТГАСУ. 2001. - 39с.
126. Люгер, Дж. Ф. Искусственные интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. / Дж.Ф. Люгер - М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 864 с.
127. Мандель, И.Д. Кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1988.- 176 с.
128. Марухин, A.B. Автоматизация управления состава асфальтобетонной смеси: автореферат канд. дис./ A.B. Марухин. М.: МАДИ, 1999 г.
129. Милосердии, О.Ю. Автоматизация лаборатории асфальтобетонного завода: автореферат канд. дис./ О.Ю. Милосердии. - М.: МАДИ, 2004 г.
130. Минько, A.A. Принятие решений с помощью Excel. Просто как дважды два. / A.A. Минько.- М.: Эксмо, 2007. - 240с.
131. Михаленков, C.B. Автоматизация производственных процессов асфальтобетонного завода на основе оптимизации информационного обеспечения системы управления: автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / С. В. Михаленков. - Самара, 2006. - 24 с.
132. Николин И.В. Наука - фундамент решения технологических проблем развития России, 2007г., №2. стр. 54-68
133. Овчинников, Е.М. Корпоративные информационные системы и технологии / Е.М. Овчинников: конспект лекций - М.: Учебный Центр ОАО Газпром, 1999.-78 с.
134. Ольков П. J1. Поверхностные явления в нефтяных дисперсных системах и разработка новых нефтепродуктов: — Автореф. дис. д-ра техн. наук; 05.17.07. Уфа: УНИ, 1983. 47 с.
135. Остроух, A.B. Методы проектирования информационных систем: Учебное пособие. / A.B. Остроух, Н.Е.Суркова. - - М.: РосНОУ, 2004. - 171 с.
136. Печеный Б. Г. Битумы и битумные композиции. М.: Химия, 1990. 256 с.
137. Печеный Б.Г. Битумы и битумные композиции. М., из-во «Химия», 1990 г.
138. Питенко, A.A. Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач в ГИС/ A.A. Питенко// Методы нейроинформатики. Сборник научных трудов. - Красноярск: КГТУ, 1998, стр.89-96.
139. Подвальный, СЛ. Имитационное управление технологическими объектами с гибкой структурой/ СЛ. Подвальный, B.JI. Бурковский-Воронеж : В ГУ, 1988.-251 с.
140. Поконова Ю. В. Химия высокомолекулярных соединений нефти. Л.: Изд-во ЛГУ, 1980. 171 с.
141. Попадек C.B. Еще раз о проблеме качества при модифицировании битумов полимерами типа SBS // Наука и техника в дорожной отросли. -2000, №5.-с. 9-10.
142. Пособие по строительству асфальтобетонных покрытий и оснований автомобильных дорог и аэродромов (к СНиП 3.06.03-85 3.06.0688). / Союздорнии. - М., 1991.
143. Пржиялковский, В. В. Сложный анализ данных большого объема: новые перспективы компьютеризации. / В.В. Пржиялковский // СУБД, 1996. -№4.-с. 71-83.
144. Приходько В. М., Сазонова 3. С. Технологическое применение ультразвука в ремонтном производстве. - М.: МАДИ (ТУ), 1995. - 119с.
145. Приходько В.М. Ультразвуковые технологии при производстве и ремонте техники. - М.: Изд-во «Техполиграфцентр», 2000. - 253с.
146. Приходько В.М. Ультразвуковые технологии при производстве, эксплуатации и ремонте техники. - М.: Изд-во «Техполиграфцентр», 2003. -253с.
147. Приходько В.М., Буслаев А. П., Норкин С. Б. Моделирование процессов ультразвуковой очистки. - М.: МАДИ (ТУ), 1999. - 132с.
148. Проблема адгезии: органические вяжущие-каменные материалы. Отчет технической комиссии RILEM 17В. - 1979, - № 3. - с. 69.
149. Проектирование состава асфальтобетона и методы его испытаний: обзорная информация. / Автомобильные дороги и мосты, вып. 6. — М., 2005.
150. Раден Н. Данные, данные и только данные // ComputerWeek-Москва, №8, 1996.-е. 28.
151. Ребиндер ПА Поверхностные явления в дисперсных системах. - М: Наука, 1979,-384 с.
152. Розенталь Д. А., Березников А. В., Кудрявцева И. Н. Битумы. Получение и способы модификации. JT. 1979. 80 с. (Препринт/ЛТИ им. Ленсовета: М-18414).
153. Розенталь Д. А., Посадов О. Г., Паукку А. Н. Методы определения и расчета структурных параметров фракций тяжелых нефтяных остатков. Л. 1981. 83 с. (Препринт/ЛТИ им. Ленсовета: М-42591).
154. Руденская И.М., Руденский A.B. Органические вяжущие для дорожногостроительства. - М.: Транспорт, 1984. - 229 с.
155. Руденский A.B. Дорожные асфальтобетонные покрытия. М.. Транс порт, 1992.-254 с.
156. Руденский A.B. Оценка адгезионных свойств битумов ультразвуковым методом // Автомобильные дороги. - 1994, № 12. - с. 21-22.
157. Руденский A.B., Руденская ИМ. Повышение эффективности использования материалов на основе органических вяжущих // Минавтодор РСФСР. -М.: ЦБНТИ. 1983, №2. 54 с.
158. Румянцева, Е.Л. Информационные технологии: учеб. пособие / Е.Л. Румянцева, В. В. Слюсарь; под ред . Гагариной Л.Г . - М .:ФОРУМ: ИНФРА-М, 2011 . -255 с.
159. Сахаров, А. А. Концепция построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных. / А. А. Сахаров // СУБД, 1996. - № 4. - с. 55-70.
160. Сахаров, А. А. Принципы проектирования и использования многомерных баз данных (на примере Oracle Express Server) / A.A. Сахаров // СУБД, № 3, 1996.-с. 44-59.
161. Сиденко, В.М. Управление качеством в дорожном строительстве. / В.М. Сиденко, С.Ю. Рокас. - М.: Транспорт, 1981. 252 с.
162. Сошникова, Л.А. Многомерный статистический анализ в экономике: учеб. пособие для вузов. / Л.А.Сошникова, В.Н.Тамашевич,
Г.Уебе, М.Шефер; под ред. проф. В. Н. Тамашевича. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.- 598 с.
163. Строительство автомобильных дорог. Справочник. Башка В. А. "Транспорт", 1980 г.
164. Суворов, Д.Н. Автоматизация лаборатории асфальтобетонного завода / Д.Н. Суворов, И.Ф. Бунькин, О.Ю. Милосердии // Новое в инвестиционных процессах и технологиях строительного производства: труды секции "Строительство" Российской инженерной академии. Выпуск 2. Часть 2. - М.: Издание секции "Строительство" РИА, 2001. - с. 147-154.
165. Суворов, Д.Н. Распределенные системы управления в производстве асфальтобетона. / Д.Н. Суворов, C.B. Римкевич // «Прогрессивные технологические процессы в строительстве» труды секции «Строительство» российской инженерной академии, вып. 4. - М.: 2003. - с. 136 - 142.
166. Суворов, Д.Н. Современные информационные технологии в автоматизации производства асфальтобетона / Д.Н. Суворов, Д.М. Гольнев, О.Ю. Милосердии, C.B. Римкевич // Материалы Международного конгресса "Современные технологии в промышленности строительных материалов и стройиндустрии". Вестник БГТУ, ч.З. №6. - Белгород, 2003. с.134-136.
167. Сюняев 3. И. Нефтяные дисперсные системы. М. 1981. 84 с. (Препринт/ МИНХГП им. М. И. Губкина: Л-105549).
168. Технологическое оборудование асфальтобетонных заводов. Тимофеев В. А. "Машиностроение", 1981 г.
169. Туо, Дж. Инструменты для анализа информации на настольных ПК / Дж. Туо. Пер. с англ. // ComputerWeek-Москва, 1996. - № 38. - с. 34-35, 46.
170. Туо, Дж. Каждому пользователю - свое представление данных. / Дж. Туо. Пер. с англ. // ComputerWeek-Москва, 1996. - № 38. - С. 1, 32-33.
171. Ультразвуковая технология. Под ред. Б.А. Аграната. М., из-во «Металлургия», 1974г.
172. Урьев Н.Б. Динамика контактных взаимодействий в дисперсных системах // Коллоидный журнал. - 1999. - Т. 61, № 4. - с. 455-462.
173.Урьев Н.Б. Физико-химическая динамика дисперсных систем // Природа. - 2000, № 10. - с. 20-27.
174. Урьев Н.Б. Физико-химическая динамика дисперсных систем // Успехи химии. - 2004, 73 (1). - с. 39-62.
175. Урьев Н.Б. Физико-химические основы технологии дисперсных систем и материалов. - М: Химия, 1988. - 225 с.
176. Урьев Н.Б. Физико-химические основы технологии дисперсных систем и материалов. М. из-во «Химия», 1988 г.
177. Урьев Н.Б., Иваньски М. Асфальтобетон как композиционный материал. - М.: Техполиграфцентр, 2007. - 668 с.
178. Френкель Я. И. Кинетическая теория жидкостей. JL: Наука, Ленингр. отдел. 1975. 592 с.
179. Хансен Г. Базы данных: разработка и управление. / Г. Хансен, Д. Хансен. - Пер. с англ. - М.: ЗАО "Издательство БИНОМ ", 1999. - 704 с .
180. Худякова Т.С., Розентадь ДА., Машкова И.А. и др. Влияние минерального материала на адгезионную прочность битумоминеральных смесей // Химия и технология топлив и масел. -1990, № 12. - с. 28-29.
181. Чаудхури, С. Технология баз данных в системах поддержки принятия решений. / С. Чаудхури, У. Дайал, В. Ганти. - Открытые системы, №01/2002
182. Черняк, Л. Управление знаниями и информационные технологии. / Л. Черняк. - Computerworld, Россия №23/2000. - URL: http://www.kmtec.spb.su/publications/library/select/upr_knowlg_and_it.shtml.
183. Чубукова, И.A. Data Mining/ И.А. Чубукова. - БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. -384с.
184. Шахиди, А. Деревья решений - общие принципы работы. // 1995 -2012 BaseGroup Labs. URL:http://www.basegroup.ru/library/analysis/tree/description/
185. Щавелёв, Л. В. Способы аналитической обработки данных для поддержки принятия решений // СУБД, № 4-5, 1998.
186. Щукин Е.Д., Амелина Е.А., Перцов А.В. Коллоидная химия. - М.: Высшая школа, 2006. - 444 с.
187. Эсбенсен К. Анализ многомерных данных. / К. Эсбенсен - ИПХФ РАН, 2005.- 160с.
188. Эткинс П. Порядок и беспорядок в природе. М.: Мир, 1987. 224 с.
189. Agrawal, S. On the Computation of Multidimensional Aggregates. -Proc. VLDB Conf., Morgan Kaufmann, San Francisco, 1996
190. Alalouf , C. Hybrid OLAP . / C. Alalouf St. - Laurent , Canada: Speedware Corporation Inc., 1997. - p. 55.
191. An Introduction to Multidimensional Database Technology. - Kenan Systems Corporation, 1995. - p. 147, 412.
192. BAAN IV Enterprise Modeler for Microsoft Windows NT. // Baan Development В. V., 1996. - 32 p.
193. Cholawsky W.J. Real-Time Manufacturing Database Architecture. / Walter J. Cholawsky , Mike Pantaleano. // Program4 Engineering — Control Engineering, 8/1/2004.
194. Continuous Acquisition and Life-cycle Support (CALS) // UK National Codification Bureau, 2005. URL: http://www.ncb.mod.uk/cals.
195. Dong, G. Sequence Data Mining. / G. Dong, J. Pei. - Springer, 2007.
196. Esmaeili, M. Finding Sequential Patterns from Large Sequence Data / Mahdi Esmaeili, Fazekas Gabor // International Journal of Computer Science Issues, IJCSI, Vol. 7, Issue 1, No. 1, January 2010.
197. Future Bright for Configuration Management Technology // The PDM Information Center, 2004. - URL: http://www.pdmic.com.
198. Galhardas, H. Declarative Data Cleaning: Model, Language, and Algorithms. / H. Galhardas et al. - Proc. VLDB Conf., Morgan Kaufmann, San Francisco, 2001
199. Ganti, V. Mining Very Large Data Sets. / V. Ganti, J. Gehrke, R. Ramakrishnan. - Computer, Aug. 1999
200. Gawel I., Kalabinska M., Ptfat J. Asfalty drogowe. WKiL, 2001, - 255 s.
201. Goodwin, P. Decision Analysis for Management Judgment. / P. Goodwin, G. Wright / Wiley, Chichester, 3rd edition, 2004.
202. Gray, J. Data Cube: A Relational Aggregation Operator Generalizing Group-By, Cross-Tab, and Sub-Totals/ J. Gray, S. Chaudhuri, A. Bosworth etc. // Data Mining and Knowledge Discovery, 1997. - № 1. - P. 29-53.
203. Han, J. Data Mining: Concepts and Techniques. / J. Han, M. Kamber. -Morgan Kaufmann, San Francisco, 2001
204. Iwanski M. The influence of technological process on properties of asphalt concrete. Proceedings 3rd International Conference "Civil Engineering and Environmental". Lithuania, 1998. - p. 9-14.
205. Jain, A.K. Data clastering: a review. / A.K. Jain, M.N. Murty, P.J. Flynn // ACM Computing Surveys, 1999. Vol.31, № 3. - P. 264-323.
206. Kim, W. A Taxonomy of Dirty Data. / W. Kim, B. Choi, E. Hong, S. Kim, D. Lee. // Journal of Data Mining and Knowledge Discovery. - The Kluwer Academic-Publishers, 2003
207. Monismith C.L., Hicks R.G., Finn F.N.: Accelerated Load Tests for Asphalt-Aggregate Mixtures and Their Role in AAMAS. Proceedings Association Asphalt Paving Technologistst-1991. Vol. 60. - p. 357-396.
208. New Directions in the Aerospace and Defense Industry: The Integration of Product Data Management and Enterprise Resource Planning Systems // The PDM Information Center, 1996. URL: http://www.pdmic.com.
209. Newquist, H.P. Data Mining: The AI Metamorphosis / H. P. Newquist // Database Programming and Design, 1996. - № 9.
210. OLAP for the Masses. // Business Objects S. A., 1996 URL: http://www.businessobjects.com /product/olap/olap.htm.
211.Parsaye, K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes / K. Parsaye // The Journal of Data Warehousing, 1998.-№ 1. - p. 27-29
212. Parsaye, K. OLAP and Data Mining: Bridging the Gap. / K. Parsaye // Database Programming and Design, 1997. - № 2.
213. Parsaye, К. Surveying Decision Support: New Realms of Analysis. / K. Parsaye // Database Programming and Design, 1996. - № 4.
214. Pfeiffer I. Ph. The Properties of Asphaltic Bitumens. Elservier: New-Yorkr Amsterdam, London, 1950. 285 p.
215. Poncelet, P. Data Mining Patterns: New Methods and Applications / P. Poncelet, F. Masseglia, M. Teisseire. - Information Science Reference, 2007. - 319 P-
216. Quinlan, J. R. C4.5: Programs for Machine learning. / J. Ross Quinlan. -Morgan Kaufmann Publishers, 1993.
217. Sarawagi, S. User Adaptive Exploration of OLAP Data Cubes. - Proc. VLDB Conf., Morgan Kaufmann, San Francisco, 2000
218. Shrivastava, A. Managing storage: trends, challenges and options (20072008) / Alok Shrivastava. // EMC Corporation, Hopkinton, Massachusetts. -URL:www.EMC.com/
219. SPSS для Windows. Руководство пользователя SPSS. // SPSS: сайт. URL:http://www.predictivesolutions.ru/products/spss/
220. Stahl Т.: Zbadanie procesow produkcyjnych w wytworniach betono asfaltowego. // Prace IBDiM, 1989, Nr 1-2 , - s. 56-61.
221.Tylman E. Technologia materialow drogowych. WKiL. Warszawa, 1987, -368 s.
222. Understanding Product Data Management // Courtesy of Hewlett-Packard Company, 2001. URL: http://www.pdmic.com.
223. Valleerga B.A.: Introduction to Symposium. Asphalt Deficiencies Related to Asphalt Durability. Symposium - Asphalt Durability : Source and InService Effects // Proceedings Association Asphalt Paving Technologists, 1981, Vol. 50,-p. 245-261.
224. Van der Berg F. Olexobit - A polymer modified bitumen. Third Eurobitumen Symposium 1985, "Bitumen flexible and durable", Vol.1, Summaries and papers, The Haque, 13 September 1985, p. 664 - 667.
225. Wang, X.Z. Data mining and knowledge discovery for process monitoring and control / X.Z. Wang // Springer, London, 1999.
226. Welander P. Driving Plant Optimisation with Advanced Process Control / P. Welander // Control Engineering, 14/12/2009.
227. Wenger, J. An ITIL-Based Approach to Building Effective Storage Capacity Management in Support of ILM / Joel Wenger // Expert Reference Series of White Papers, 2004. EMC Corporation: сайт. URL: www.globalknowledge.com.
228. Zolotariew W.A. Indices of estimating the efficiency of adhesive to the bitumens. Proceedings of 2nd International Conference "Modern Technologies in Highway Engineering", Poland, Poznan, 6-7 September, 2001, 428-438 p.
Приложение. Акты внедрения результатов работы
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ
ФЕДЕРАЦИИ
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Московский автомобилыю-лорожиый государственный технический университет
(МАДИ)»
Россия, 125319, Москва, Ленинградский проспект, 61 Тел (499) 151-6412 - ректор, факс (499) 151-8965 Ишсрисг. hüp //www шлЙ! ru. E-mail, infogmmii ru
УТВЕРЖДАЮ
Проректор МАДИ по научной работе, Л.т.п., профессм^Иванов A.M.
АКТ ВНЕДРЕНИЯ
результатов диссертационной работы Борща Виталия Викторовича на тему «Автоматизация технодогй%е^(хЛ)[рш<сссов производства асфальтобетонных смесей для дорожного строительства с использованием ультразвуковых технологий» па соискание учёной степени доктора технических наук по специальности 05.13.06-Автоматизация и управление технологическими процессами и
производствами (строительство)
Мы, нижеподписавшиеся, заведующий кафедрой «АСУ» МАДИ д.т.н.. проф. Николаев А.Б., профессор кафедры «АСУ» МАДИ д.т.н., проф. Юрчик И.Ф., профессор каф. «АСУ» д.т.н., проф. Остроух A.B., составили настоящий акт о том, что результаты диссертационной работы Борща Виталия Викторовича на тему «Автоматизация технологических процессов производства асфальтобетонных смесей для дорожного строительства с использованием ультразвуковых технологий» используются в МАДИ при проведении лабораторных и практических занятий на нашей кафедре.
В дисциплине «Эксплуатация автоматизированных систем обработки информации и управления» используется информационно-аналитическая система оценки качества асфальтобетонной смеси.
Зав. каф. «АСУ» МАДИ, д.т.н., проф. Д.т.н., проф. каф. «АСУ» МАДИ Д.т.н., проф. каф. «АСУ» МАДИ
Николаев А.Б. Юрчик П.Ф. Остроух A.B.
125239, Москва 3-й Михалковский пер., дом 15, корп.З Закрыл» акционерной оби»«« Тел. : (495) 450-87-77, Факс: (495) 450-66-44 СОЮЗ—ЛЕС e-mail: inbox@souzles.ru https: www.souzles.ru
Or «___»_2014 года. №
На №
«Утверждаю» ^^^шщ^^ша й директор
ЕЩ^илейкин
Ч|свЬ-ЛЕС"1 2014 г'
АКТ
результатов диссертационной рабо^Е^^ Борща Виталия Викторовича на тему «Автоматизация технологических процессов производства асфальтобетонных смесей для дорожного строительства с использованием ультразвуковых технологий» на соискание учёной степени
доктора технических наук по специальности 05.13.06 — Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (строительство)
Данный акт составлен о том, что результаты диссертационной работы Борща Виталия Викторовича, представляющие собой методы и модели ультразвуковой обработки асфальтобетонных смесей, а также технические средства автоматизации и поддержания технологических режимов ультразвуковой обработки, а также средства моделирования технологических процессов, используются на асфальтобетонном заводе ЗАО «Союз-Лес» при приготовлении асфальтобетонных смесей.
Результаты, полученные совместно с МАДИ при выполнении этой работы, могут найти, по нашему мнению, дальнейшее широкое развитие и применение для анализа и решения широкого класса задач по автоматизации и управлению технологическими процессами ультразвуковой обработки асфальтобетонных смесей на предприятиях дорожно-строительной индустрии отрасли.
Главный инженер ЗАО «Союз-Лес», к.т.н., академик PAT
САРЫЧЕВ RIO.
РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ
ОТКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО «ДОРОЖНОЕ ЭКСПЛУАТАЦИОННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ № 19»
ОАО «ДЭП № 19»
142410 Россия, Московская область, г. Ногинск, Электростальское ш., д.14 тел.: 8-49651-4-52-87, факс: (49 __Е-таН: (Зер19пйтаП.
Ц «УТВЕРЖДАЮ» Генеральный директйрОАО «ДЭП №19»
ЛЕВЬЕВ В. И.
АКТ
внедрения результатов диссертационной работы Борща Виталия Викторовича на тему «Автоматизация технологических процессов производства асфальтобетонных смесей для дорожного строительства с использованием ультразвуковых технологий» на соискание учёной степени доктора технических наук по специальности 05.13.06 -Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (строительство)
Настоящий акт составлен в том, что результаты диссертационной работы Борща Виталия Викторовича, представляющие собой методы и модели ультразвуковой обработки асфальтобетонных смесей, а также средства автоматизации мониторинга качества дорожного покрытия, включенные в состав информационно-аналитической системы оценки эффективности технологических процессов ремонтных и дорожно-строительных работ автомагистралей, используются в нашей организации.
Использование ультразвуковых технологий при производстве асфальтобетонных смесей позволяет повысить адгезионные свойства битума, а, следовательно, и качество асфальтобетонной смеси, за счет повышения эффективности взаимодействия битума с поверхностью минеральных материалов.
Применение ультразвуковых технологий позволяет
макс
ВЯЖ'
ФЕДЕРАЛЬНОЕ КАЗЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ "ЦЕНТРАЛЬНАЯ РОССИЯ" ФЕДЕРАЛЬНОГО ДОРОЖ110Г0 АГЕНТСТВА (ФКУ "Цс1правтомап!страль")
Телефон (400) 251-27-32, факс (-I'M) 250-40-56 125040 г. Москва, Ленинградский пр-т, 23 E-mail: ftmdcrfficcntrdor.ru, www.centrdor.ru
_ №_ _
На .ГС-
АКТ
внедрения результатов диссертационной работы Борща Виталия Викторовича на тему «Автоматизация технологических
процессов производства асфальтобетонных смесей для дорожного строительства с использованием ультразвуковых технологий» на соискание учёной степени доктора технических наук по специальности 05.13.06 -Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (строительство)
Настоящий акт составлен о том, что результаты диссертационной работы Борща Виталия Викторовича используются в наших подведомственных организациях на предприятиях по производству асфальтобетонных смесей:
1. Информационно-аналитическая система управления качеством асфальтобетонных смесей (АБС) в составе комплексной АСУ производства и использования АБС.
2. Система баз данных, включающая в свой состав базы данных поставщиков, поставок компонентов, паспортов и результатов испытаний компонентов, испытаний образцов получаемого асфальтобетона по различным рецептурам, результатов ровности дорожного полотна и т.д.
3. Модели оценки влияния ультразвуковой обработки битума на его свойства, показатели качества асфальтобетонной смеси и асфальтобетона.
Интеграция всей информации в единую компьютерную базу данных предоставляет возможность глубокого и всестороннего ее анализа и централизованного контроля. Дает возможность оценить динамику влияния свойств поставляемых сырьевых материалов на качество асфальтобетонных смесей и управлять портфелем поставщиков. Разработанные формальные модели структур данных по оценке влияния характеристик материалов на качество асфальтобетонных дорожных покрытий показали свою эффективность и пригодность для проведения дальнейших исследований по оптимизации направленного управления качеством асфальтобетона с последующей интеграцией ОЬ АР-технологий.
Проведенные исследования представляют непосредственный интерес в плане мониторинга динамики поставки компонентов и последующего выбора поставщиков для реализации заказов по разнообразной рецептуре асфальтобетонной смеси с экономией до 20% битума.
Главный инженер
А.Е. Колесниченко
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.