Автоматизация процессов отбора сотрудников предприятий на основе интеллектуальных методов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Сазонов, Михаил Анатольевич

• Сазонов, Михаил Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Сазонов, Михаил Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

1 ОБЗОР ПОДХОДОВ К ОТБОРУ СОТРУДНИКОВ НА ДОЛЖНОСТЬ РУКОВОДИТЕЛЯ.

1.1 Исследование проблемы отбора сотрудников оборонных предприятий, анализ существующих систем и методик.

1.2 Классификация методов и подходов к организации процесса отбора сотрудников на руководящие должности.

1.3 Постановка задачи диссертационного исследования.

2 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ РЕШЕНИЯ О НАЗНАЧЕНИИ СОТРУДНИКА НА ДОЛЖНОСТЬ РУКОВОДИТЕЛЯ.

2.1 Особенности процесса управления в социальных системах.

2.2 Подходы к формализации процесса формирования решения о назначении сотрудника на руководящую должность.

2.3 Математическая модель готовности кандидата к эффективному выполнению функций руководителя.

3 РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОТБОРА СОТРУДНИКОВ ОБОРОННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ДОЛЖНОСТИ РУКОВОДИТЕЛЕЙ.

3.1 Характеристика процесса измерения уровня готовности кандидатов к управленческой деятельности.

3.2 Методика отбора сотрудников оборонных предприятий на должности руководителей.

3.3 Методика организационной поддержки кадровых решений о назначении сотрудников на руководящие должности.

4 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДИКИ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ КАДРОВЫХ РЕШЕНИЙ О НАЗНАЧЕНИИ СОТРУДНИКОВ НА РУКОВОДЯЩИЕ ДОЛЖНОСТИ.

4.1 Результаты практического внедрения методики организационной поддержки кадровых решений о назначении сотрудников на руководящие должности.

4.2. Оценка эффективности методики организационной поддержки кадровых решений о назначении сотрудников на руководящие должности.

4.3. Разработка научно-практических предложений по применению методики организационной поддержки кадровых решений.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процессов отбора сотрудников предприятий на основе интеллектуальных методов»

Современный этап предъявляет высокие требования к процессу подбора сотрудников предприятий, обусловленные спецификой служебной деятельности и объективными ограничениями на принятие кадровых решений руководством предприятия, что приводит к необходимости совершенствования процедур подбора кадров и отбора сотрудников с использованием современных математических методов.

Одним из наиболее важных элементов любого предприятия являются органы управления, функционирующие в условиях постоянно меняющейся обстановки, под воздействием неравномерных информационных потоков, с ограниченными ресурсами, что требует от сотрудников, выполняющих функции руководителя, наличия определенных качеств, позволяющих эффективно управлять персоналом подразделений.

С другой стороны, специфика кадровой работы предприятий не позволяет привлекать широкий круг претендентов, поэтому для подбора сотрудников в аппарат управления, за редким исключением, используются внутренние кадровые резервы.

Традиционная система подбора и расстановки руководящих кадров на предприятии характеризуется следующими особенностями:

1. Низкое быстродействие, обусловленное необходимостью сбора, обобщения и представления массива изменяющейся с течением времени информации о кандидатах.

2. Во многих случаях недостаточная обоснованность решений, характерная для слабоформализуемых процессов;

3. Низкая результативность, свойственная процессам принятия решений в условиях неопределенности.

В настоящее время принятие решения о назначении кандидата на руководящую должность в значительной степени подвержено влиянию субъективных факторов. Данные положения обуславливают высокую актуальность исследования способов снижения априорной неопределенности процесса отбора кандидатов на должности руководителей органов управления предприятий.

В области проблем кадрового обеспечения и профессионального отбора сотрудников государственной службы наиболее известны работы Кибанова А. Я., Борисовой Е. А., Кабушкина Н. И., Рака Н. Г. Вопросам оценивания потенциальной готовности специалистов к управленческой деятельности посвящены исследования Анцупова А. Я., Гусева В. В., Петрова В. А., Козачка В. И., Сысоева В. В., Федоренко Н. Ф., Шипунова С. А., Шипилова А. И., Андросенко М. Э. Проблемы создания экспертных систем и систем поддержки принятия решений для отбора сотрудников решались в работах Машкина В. И., Реймарова Г. А., Лаптева Л. Г., Елиной И. Е., Ломова Б. Ф., Кяэрст М. и др.

Перечисленными авторами созданы теоретические предпосылки решения научной задачи отбора сотрудников на должности руководителей, однако представленные подходы не учитывают специфику управленческой деятельности оборонных предприятий, различие требований к руководителю в зависимости от уровня управленческой иерархии, особенности конкретной управленческой должности. Кроме того, большинство методик отбора сотрудников используют психологическое тестирование или экспертные оценки, что снижает научную обоснованность рекомендуемых решений.

Объект исследования - подсистема "Кадры" автоматизированной системы управления оборонным предприятием.

В качестве предмета исследования рассматриваются процессы отбора сотрудников на должности руководителей.

Цель исследования - повышение безошибочности и быстродействия процесса принятия кадровых решений на основе использования интеллектуальных методов.

Для достижения поставленной цели, в работе поставлены и решены следующие частные научные задачи исследования:

1. Анализ существующих подходов, позволяющих определять степень готовности сотрудников к выполнению функций руководителя.

2. Моделирование процессов анализа готовности кандидата к эффективному выполнению функций руководителя.

3. Разработка способов и приемов оценивания готовности кандидата к эффективному выполнению функций руководителя на основе интеллектуальных методов.

4. Автоматизация процессов организационной поддержки решений о назначении сотрудников на руководящие должности на основе оценки уровня готовности кандидата к эффективному выполнению функций руководителя.

Методы и средства исследования. При решении задач использовались теория вероятности и математической статистики, методы моделировании систем, планировании экспериментов и исследования операций, теория эффективности, методы многомерного статистического анализа, искусственного интеллекта, теория автоматизированного управления.

Достоверность научных положений, результатов, выводов и рекомендаций приведенных в диссертационной работе обеспечивается: за счет корректного применения методов системного анализа, теории вероятности, математической статистики; непротиворечивости и воспроизводимости результатов, полученных теоретическим путем, сочетанием неформальных и формальных методов исследования; применением апробированного математического аппарата; использованием методов адекватных природе изученных явлений; обобщения накопленного опыта работы по формализации социальных процессов; достаточно полного учета многократно проверенных, в том числе и на практике, исходных данных, верификация отдельных результатов в рамках известных теоретических конструкций, широко используемых в теории автоматизированного управления.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в том что:

1. Предложена обучаемая математическая модель готовности сотрудника к эффективному выполнению функций руководителя, использующая аппарат нечеткой логики, отличающаяся использованием весовых коэффициентов, вычисляемых с помощью аппарата регрессионного анализа для учета требований к определенной должности.

2. Разработана методика отбора сотрудников оборонных предприятий на должности руководителей, основанная на применении методов нечеткой логики, отличающаяся комплексным использованием экспертной и статистической информации для обучения модели и позволяющая реализовать интеллектуальную поддержку деятельности должностных лиц, ответственных за принятие решения о назначении претендентов на руководящие должности.

3. Разработана методика организационной поддержки кадровых решений, позволяющая проводить ранжирование альтернатив принятия решений в слабоформализованной среде, в условиях неопределенности, повысив при этом быстродействие и безошибочность подготовки решения о назначении сотрудника.

Практическая значимость работы обусловлена доведением разработанных алгоритмов до реализации в виде автоматизированной системы с развитой функциональностью и демонстрации эффекта от ее применения для решения задачи отбора сотрудников в аппарат управления оборонных предприятий. Использование разработанных программных средств в процессе управления предприятием позволяет повысить быстродействие и безошибочность формирования резерва выдвижения, подготовки решений о назначении сотрудника или мотивированном отказе. Интерпретируемость полученных результатов и прозрачность алгоритмов ранжирования дает возможность обоснования решений, вырабатываемых разработанной системой.

Реализация и внедрение результатов работы

Основные теоретические и практические результаты работы реализованы в виде программного приложения в рамках подсистемы обеспечения отбора кандидатов в аппарат управления на основе разработанных методик, входящей в состав системы поддержки деятельности кадрового подразделения. Результаты работы внедрены при разработке НИОКР, выполняемых по тематическим карточкам РОСАВИАКОСМОСА Федерального государственного унитарного предприятия «Воронежский механический завод»; НИОКР «Отбор сотрудников для оборонного производства» ОАО «Липецкий трактор».

Внедрение результатов исследования в практическую деятельность указанных предприятий и организаций позволило повысить безошибочность принятия обоснованных решений о назначении сотрудников на руководящие должности до допустимых значений более чем на 20% {qoia = 0,083) и в 3,3 раза сократить время проведения мероприятий по отбору кандидатов (до 6 часов для группы кандидатов из 4 человек).

Апробации и публикации

Основные результаты докладывались и обсуждались на III Всероссийской научной конференции "Проблемы создания и развития информационно- телекоммуникационной системы специального назначения" (Орел, 2003); XIII Международной научной конференции "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов" (Москва, 2003); VIII Международная научно-методическая конференция вузов и факультетов телекоммуникаций (Москва-Уфа, 2004); Межрегиональной научно-технической конференции "Интеллектуальные и информационные системы" (Тула, 2004); заседании круглого стола на тему "Реформирование государственной службы и обновление кадровой политики в органах местной власти" (Орел, 2004); XIV Международной научной конференции "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов" (Москва, 2005); IV Всероссийской научной конференции

Проблемы совершенствования и развития специальной связи и информации, предоставляемых государственным органам" (Орел, 2005);

По результатам исследований опубликовано 14 научных работ (2 работы в изданиях из перечня ВАК).

Положения, выносимые на защиту:

1. Обучаемая математическая модель готовности сотрудника к эффективному выполнению функций руководителя.

2. Методика отбора сотрудников оборонных предприятий на должности руководителей, основанная на применении методов нечеткой логики.

3. Методика организационной поддержки кадровых решений о назначении сотрудников на руководящие должности.

Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения списка литературы из 96 наименований и 4 приложений на 157 страницах. Основная часть работы изложена на 126 страницах, содержит 22 рисунка и 9 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Сазонов, Михаил Анатольевич

Выводы по четвертой главе

На основе требований заказчиков разработан программный комплекс ""\¥ЕВ-Кадры" с модулем ранжирование кандидатов на должности руководителей 'ТиггуКш^", позволяющий автоматизировать организационную поддержку кадровых решений о назначении сотрудников на руководящие должности или мотивированном отказе. Использование разработанных программных средств в процессе управления предприятием позволяет повысить быстродействие и безошибочность формирования резерва выдвижения, подготовки решений о назначении сотрудника или мотивированном отказе. Интерпретируемость полученных результатов и прозрачность алгоритмов ранжирования дает возможность обоснования решений, вырабатываемых разработанной системой. Практическое использование разработанной методики в дальнейшем позволит не только обеспечивать выработку обоснованных решений по формированию аппарата управления, но и исследовать процесс эффективной управленческой деятельности, выявлять устойчивые закономерности и правила. Методика отбора сотрудников на должности руководителей может быть использована и в других целях, например:

- для выявления неформальных лидеров в коллективах;

- для отслеживания динамики уровня готовности сотрудников к управленческой деятельности;

- для оптимального распределения сотрудников организаций и предприятий в зависимости от выявленных предрасположенностей;

- для планирования мероприятий по повышению квалификации аппарата управления т.д.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Одной из приоритетных задач решаемых в ходе реформирования федеральных органов является повышение оперативности и обоснованности принимаемых решений. Решение этой задачи возможно лишь в условиях активного использования и практического внедрения новых информационных технологий как в области автоматизации рутинных задач, так и в области обеспечения и поддержки принятия управленческих решений. Основная доля ответственности по обеспечению, принятию и реализации управленческих решений возлагается на кадровые подразделения оборонных предприятий и организаций. В этих условиях сложно переоценить, важность принимаемых решений по формированию аппарата управления. Разработанная автором методика позволяет обеспечить выработку обоснованных рациональных решений о назначении кандидатов на руководящие должности.

В процессе работы получены следующие результаты:

1. На основе анализа управленческой деятельности сформулирована задача отбора сотрудников на должности руководителей с применим аппарата нечеткой логики. При формировании вектора параметров влияющих на исследуемый процесс во внимание принимались профессиональные, деловые, морально-психологические качества кандидата, а также перспективы дальнейшего роста, анализировались документы, результаты исследований профессионального отбора и другие квалиметрические показатели, оказывающие влияние на процесс принятия решения.

2. Реализована технология сбора исходной информации в виде статистических данных, представляющая первый этап обучения модели. В результате измерения параметров (тестирования респондентов обучающей выборки) и опроса экспертов формируются блоки статистических и экспертных данных.

3. Предложена обучаемая математическая модель процесса определения готовности кандидата к эффективному выполнению функций руководителя, основанная на методах нечеткой логики, использующая весовые коэффициенты, вычисляемые с помощью аппарата регрессионного анализа для учета требований к определенной должности. Модель отражает комбинированный подход к оцениванию сотрудников, объединяющий экспертную информацию и статистические данные, на этапе формирования функций принадлежности.

4. Предложен алгоритм адаптации исходных параметров, являющийся вторым этапом обучения модели, позволяющий исключить неинформативные параметры и рассчитать весовые коэффициенты информативных параметров на основе регрессионного анализа и экспертных данных. Каждый набор информативных параметров с рассчитанными весовыми коэффициентами характеризует конкретную должность и используется при реализации алгоритма нечеткого логического вывода.

5. Предложен алгоритм формирования функций принадлежности, являющийся третьим этапом обучения модели. Способ создании групп функций принадлежности, реализованный в алгоритме заключается в использовании результатов тестирования респондентов обучающей выборки и экспертной информации. Алгоритм нечеткого логического вывода, функционирующий на основе сформированных функций принадлежности позволяет получить четкую информацию для ранжирования (в результате дефазификации) и качественную информацию для классификации (принадлежность к классу).

6. Разработана методика отбора сотрудников оборонных предприятий на должности руководителей, основанная на применении аппарата нечеткой логики, отличающаяся комплексным использованием экспертной и статистической информации и позволяющая реализовать интеллектуальную поддержку деятельности должностных лиц, ответственных за принятие решения о назначении претендентов на руководящие должности.

7. Разработана методика организационной поддержки кадровых решений о назначении сотрудников на руководящие должности, позволяющая проводить ранжирование альтернатив принятия решений в слабоформализованной среде, в условиях неопределенности, повысив при этом быстродействие и безошибочность подготовки решения о назначении сотрудника.

8. На основе требований заказчиков разработан программный комплекс "WEB-Кадры" с модулем ранжирование кандидатов на должности руководителей "FuzzyRang", позволяющий автоматизировать организационную поддержку кадровых решений о назначении сотрудников на руководящие должности или мотивированном отказе. Использование разработанных программных средств в процессе управления предприятием позволяет повысить быстродействие и безошибочность формирования резерва выдвижения, подготовки решений о назначении сотрудника или мотивированном отказе. Интерпретируемость полученных результатов и прозрачность алгоритмов ранжирования дает возможность обоснования решений, вырабатываемых разработанной системой. Программный модуль "FuzzyRang" зарегистрирован в ФГУ ФИПС (регистрационный номер № 2007610515 от 31.01.2007).

Анализ полученных научных и практических результатов показал перспективы использования нечеткой логики в решении задач управления персоналом. Одним из направлений дальнейших исследований является совершенствование предложенных методик, сравнительный анализ с другими методами искусственного интеллекта.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Сазонов, Михаил Анатольевич, 2007 год

1. Сергеев Г. Оборонный щит державы выставлен на торги // Москва: Парламентская газета. 2005. - 5 августа2. http://ia.vpk.ru/localfonds/cademo/regmat/5fin/5l2002305.htm

2. О приватизации государственного и муниципального имущества: Федеральный закон № 178-ФЗ. М.: принят Государственной Думой РФ от 21 декабря 2001 г//.4. http://www.vpk-news.ru/oldversion/ default.asp?prsign=archive. 2003.09.0401

3. О несостоятельности (банкротстве): Федеральный закон № 127-ФЗ. М.: принят Государственной Думой РФ от 1 октября 2003 г. //Российская газета № 3312. 2003. - 3 октября.

4. Фадейкина Н. Ф. Антикризисное управление на предприятиях оборонно-промышленного комплекса: проблемы и пути их решения// Сибирская финансовая школа. 2005. - №3. - С.3-10.

5. Об утверждении положения о военно-промышленной комиссии при правительстве российской федерации и ее состава: Постановление Правительства РФ от 07.05.2006 N 278,2006. 12 с.

6. Трудовой кодекс Российской Федерации: Федеральный закон от 30.12.2001 N 197-ФЗ. М.: принят Государственной Думой РФ 21.12.2001.

7. Положение о порядке замещения должностей профессорско-преподавательского состава образовательных учреждений высшего профессионального образования РФ: М.: Министерство образования РФ № 167 от 6 августа 1999 года.

8. О высшем и послевузовском профессиональном образовании Федеральный закон N 125-ФЗ: принят Государственной Думой РФ от 22.августа.1996 г

9. Об утверждении Положения о Министерстве образования и науки Российской Федерации: Постановление Правительства Российской

10. Федерации от 15 июня 2004 г. N 280 г. Москва.// Российская газета №3507. -2004. 22 июня.

11. Люгер Джордж., Ф Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. Издательский дом "Вильяме", 2003.-864 с.

12. Борисов В. В, Бычков И. А., Дементьев А. В. и др. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем. М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 154 с.

13. Оссовский С. Нейронные сети для обработки информации/Пер с польского И.Д. Рудинского. М.: Финансы и статистика,2002. - 344 с.

14. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика,2004. - 320 с.

15. Фатхутдинов Р. А. Управленческие решения: 5-е изд., перераб. и доп. М.:ИНФРА-М. - 2002. - 314 с.

16. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.-416 с.

17. Варфоломеев В. И., Воробьев С. Н. Принятие управленческих решений: Учебное пособие для вузов. М.:КУДИЦ-ОБРАЗ, 2001. - 288 с.

18. Спицнадель В. Н. Теория и практика принятия оптимальных решений. СПб.: Издательский дом "Бизнес-пресса", 2002. - 394 с.

19. Попов А. А., Телушкин И. М., Бушуев С. Н. Основы общей теории систем. Часть II. СПб: ВАС, 1992. - 332 с.

20. Управление персоналом организации/И.А.Баткаева, И.Е.Ворожейкин и др.; под ред. А.Я.Кибанова М.: ИНФРА-М, 2002. 638 с.

21. Кукушкин A.A. Системы искусственного интеллекта. Пособие. -Орел: Академия ФАПСИ, 2001.-172 с.

22. Венцель Е. С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. М.: Высшая школа, 2001. - 208 с.

23. Реймаров Г. А. Два подхода к оценке персонала. // Управление персоналом, № 4. 1999. - с. 31 - 38

24. Дадивердин И.Г. Розенбаум М.Д. Комплексная психологическая оценка профессионализма профессионально-производственного объединения // Психологический журнал. 1995.-№3.

25. Тарасов В.К. Персонал технология: отбор и подготовка менеджеров. Л.:Машиностороение, ленинградское отделение, 1989

26. Андреев C.B. Кадровый потенциал и проблемы занятости в условиях перехода России к рыночным отношениям. М.: Институт социологии, 1997

27. Ланге X. "Люфтганза". Программа работы с персоналом // Человек и труд.- 1993. -№12.

28. Джордж М. Аттестация государственных служащих в Англии // Человек и труд. 2001.-№3.

29. Табель регулярной аттестации сотрудников ООН категории "специалисты" и выше // Государственная служба: Кадровая политика. Зарубежный опыт. 1995. - Вып.2

30. Борисова Е. А. Оценка и аттестация персонала. СПб.: Питер, 2002. - 256 с.

31. Половинко B.C. Субъекты оценки персонала // Вестник Омского университета. -1998.- Вып.4

32. Кибанов А.Я. Дуракова И.Б. Управление персоналом организации: отбор и оценка при найме, аттестация: Учебное пособие для студентов вузов. М.: Издательство "Экзамен", 2003. - 336 с.

33. Магура М. И. Курбатова М. Б. Оценка работы персонала, подготовка и проведение аттестаций. М.: ЗАО "бизнес-школа "Интел-Синтез", 2002. -176 с.

34. Джексон П. Введение в экспертные системы. :Пре. с англ. :Уч. Пос. М.: Издательский дом "Вильяме", 2001. - 624 с.

35. Козачок В. И., Сазонов М. А. Интеллектуальная поддержка должностного лица по отбору кандидатов на замещение вакантных должностей// Материалы круглого стола 2003ЮРАГС - 2003. - №12. - С. 45^9.

36. Многомерный статистический анализ в экономике: Учебное пособие для вузов/JT. А. Сошников, В. Н. Тамашевич, Г. Уебе, М. Шефер; под ред. В. Н. Тамашевича. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999. - 598 с.

37. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. -Новосибирск: Изд-во Института Математики, 1999. 270 с.

38. Кендалл М. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976. - 511 с.

39. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке: Методы планирования эксперимента. Пер. с англ. М.: Мир, 1981.-520 с.

40. Гриняев С. Е. Нечеткая логика в системах управления/ЛСомпьютера. 2001. - №38. - С.20-22.

41. Лбов Г.С., Старцева Н.Г. Логические решающие функции и вопросы статистической устойчивости решений. Новосибирск: Изд-во Инта математики, 1999. - 212 с.

42. Nilsson N. J. Problem Solving Methods in Artificial Intelligence. New York: McGrawHill. 1971. 256 p.

43. Davis R., Lenat D. Knowledge-Based Systems in Artificial Intelligence New York: McGrawHill. 1971. 312 p.

44. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта/ Под. ред. Д.А. Поспелова. М.: Наука, 1986. - 396 с.

45. Модели и алгоритмы концептуального проектирования автоматизированных систем управления/ Богданов Д.В., Мазаков Е.Б., Чикинов С.Г.; Под ред. С.Г. Чикинова. -М.: Компания Спутник+, 2004.324 с.

46. Системный анализ в управлении: Учебн. пособие / B.C. Анфилатов, A.A. Емельянов, A.A. Кукушкин; Под ред. A.A. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002. - 368. с

47. Чихирева Т.Н. Разработка методики персонального оценивания государственных служащих: Дис. . канд. техн. наук: 05.13.10 / Северозападная академия гос. службы. СПб., 2002. - 177 с.

48. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.51. http://nit.miem.edu.ni/2005/section2/2.1 Ofmlhtm

49. Прикладные нечеткие системы / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено. М.: Мир, 1993. - 368 с.

50. Агеев. В.Г. Базаров Т.Ю. Скворцов В.В. Методика сопоставления социально-психологической характеристики для аттестации кадров: Спец практикум по социальной психологии. М.:Изд-во МГУ, 1986.

51. Джерилевская М.А. Психодиагностика и демократизация общественной жизни // Социально-политический журнал. 1996.-№4.

52. Юсупов И.Ю. Автоматизированные системы принятия решений. -М.: Наука, 1983.

53. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента: Учебное пособие 5-е издание, стер. - Мн.: Новое знание, 2002. - 336 с.

54. Машкин В. И. Позиционная оценка управленческого потенциала: Справочные сведения. НВК "Позиция", 2003. - 90 с.

55. Эконометрика: Учебник/И.И.Елисеева, С.В.Курышева, Т.В.Костеева и др.; под ред. И.И.Елисеевой. М.: Финансы и статистика,2002. 344 с.

56. Гихман И.И., Скороходов A.B. Введение в теорию случайных процессов Изд. 2-е, М.¡Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 1977. 568 с.

57. Общая теория статистики: Учебник/ И.И. Елисеева, М.М. Юбашев; Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 1995. -368 с.

58. Тутубалин В.Н. Теория вероятностей и случайных процессов. -М.: Изд-во МГУ, 1992.-352 с.

59. Математическая статистика. В.Б. Горяинов, И.В. Павлов, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 424 с.

60. Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. М.: МО СССР, 1989.

61. Информационно-управляющие и человеко-машинные системы: Исследование, проектирование, испытание: Справочник/ А.Н. Адаменко, А.Т. Ашеров, И.Л. Бердников и др.; под ред. А.И. Губинского и В.Г. Евграфова. М.: Машиностроение, 1993 - 528 с.

62. Самоукина Н.В. Управление персоналом: российский опыт. СПб.: Питер, 2003.-236 с.

63. Девятков В.В. Системы искусственного интеллекта: Учебное пособие для вузов. М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. - 352 с.

64. Иванов П.В. Костылев В.И. Перельман А.Э. Фенёва М.А. Управление персоналом: 100 экзаменационных ответов. / Экспресс-справочник для студентов вузов. Москва: Издательский центр "МарТ",2003.-256 с. с.

65. Информационные системы: Учебное пособие для студентов вузов/В.М. Волкова, Б.И. Кузин, И.М. Барбанова и др.; под ред. В.М. Волковой, Б.И. Кузина. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 1998. - 213 с.

66. Козачок В. И. Социологическое обеспечение процессов формирования аппарата управления в федеральных органах исполнительной власти: Монография. Орел: Академия ФСО России, 2005 - 319 с.

67. Грабауров В.А. Информационные технологии для менеджеров. -М.: Финансы и статистика, 2002. 368 с.

68. Формирование управленческой компетентности у курсантов (слушателей) Академии ФАПСИ: Отчет о НИР (заключ.)/Академия ФАПСИ; Руковод. работы Г.В.Садовников. Инв. № 63176. - Орел, 2003. -484 с. - Исполн. Часовских В.И.

69. Управление персоналом: Энциклопедический словарь/ Под ред. А. Я. Кибанова. М.:ИНФРА-М, 1998, - VIII, 453 с.

70. Дружинин В. Н. Экспериментальная психология: Учебное пособие СПб: Издательский дом «Питер», 2000. - 320 с

71. Козачок В. И. Социологическое обеспечение процессов формирования аппарата управления в федеральных органах исполнительной власти: Орел: Академия ФСО России, 2005 - 319 с.

72. Монтгомери Д. К. Планирование эксперимента и анализ данных: Пер. с англ. JL: Судостроение, 1980. - 384 с.

73. Ключ к власти/ А.Н. Колесников, Е.А. Алехина, М.И. Горбачев и др.,; под ред. А.Н. Колесникова М.: Терра-Спорт, 1999. - 416 с.

74. Пугачев В. П. Тесты, деловые игры, тренинги в управлении персоналом: Учебник для студентов вузов. М.: Аспект Пресс, 2001. - 285 с.

75. О.О. Варламов Эволюционные базы данных и знаний для адаптивного синтеза интеллектуальных систем систем. Миварное информационное пространство. М.: Радио и связь, 2002. - 288 с.

76. Кукушкин А. А. Теоретические основы автоматизированного управления. Часть 1. Основы анализа и оценки сложных систем: Пособие. -Орел: ВИПС, 1998.-254 с.

77. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решения на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига: "Знание", 1990.- 184 с.

78. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений/ А.Н. Борисов, A.B. Алексеев, Г.В. Меркурьева и др.; под ред. А.Н. Борисова М.: Радио и связь, 1989. - 304 с.

79. Пивоваров А.Н. Методы обеспечения достоверности информации в АСУ (Обзор методов и фактические данные). М.: Радио и связь, 1982. - 142 с.

80. Бушуев С.Н., Осадчий A.C., Фролов В.М. Теоретические основы создания информационно-технических систем. СПб.: ВАС, 1998. - 404 с.

81. Вознюк М. А., Мусаев А. А., Елшин А. В. Теоретические основы квалиметрии информационных систем. СПб.: ВУС, 1999. - 108 с

82. ГОСТ Р 51170-98. Качество служебной информации. Термины и определения М.: ИПК Издательство стандартов, 1990. - 4с.

83. Бочков М.В., Тараканов О.В. Проектирование автоматизированных систем обработки информации управления: Курс лекций. Орел: Академия ФАПСИ, 2002. - 282 с.

84. Автоматизация кадрового учета/ Винокуров М. А., Гутгарц Р. Д„ Пархомов В. А., Слюсаренко И. В.; под ред. М. А. Винокурова М.: ИНФРА-М, 2001.-222 с.

85. Об информации, информатизации и защите информации: Федеральный закон № 24-ФЗ М.: принят Государственной Думой РФ 20 февраля 1995 г.

86. Системы и средства информатики: Вып. 10 / Под ред. И. А. Соколова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2000. -320с.

87. Трахтенгерц Э.А Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. М.: СИНТЕГ, 1998. - 376 с.

88. Программа ранжирования кандидатов на должности руководителей 'ТигтуКа^": Свидетельство об официальной регистрации программ для ЭВМ № 2007610515 / М. А. Сазонов, В. И. Козачок, М. Н. Стукалов. Дата регистрации от 31.01.2007136