Автоматизация процесса обучения персонала при подготовке и проведении массовых мероприятий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Карсаков, Андрей Сергеевич

• Карсаков, Андрей Сергеевич
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Карсаков, Андрей Сергеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

Глава 1 Обзор состояния предметной области

1.1 Проблематика, классификация и актуальные решения по обеспечению безопасности массовых мероприятий

1.2 Волонтерство и тренинг волонтеров как учебный процесс

1.3 Технологии моделирования толпы и тренажеры управления массовыми скоплениями людей (ОМ тренажеры)

1.4 Геймификация процесса обучения

1.5 Выводы по главе 1

Глава 2 Теоретические основы технологии автоматизации обучения персонала массовых мероприятий

2.1 Информационная модель массового мероприятия

2.2 Информационная модель обучения персонала массовых мероприятий

2.3 Математическая модель поведения участников массового мероприятия

2.4 Эталонные решения и оценка результатов обучения

2.5 Выводы к главе 2

Глава 3 Инструментальное средство автоматизации процесса обучения при подготовке и проведении массовых мероприятий

3.1 Общая архитектура инструментального средства

3.2 Техническая реализация системы

3.3 Клиенты системы

3.4 Человеко-компьютерное взаимодействие

3.5 Выводы по главе 3

Глава 4 Экспериментальные исследования и анализ применимости разработанных решений

4.1 Экспериментальные исследования производительности, реактивности и возможностей масштабирования технологии

4.2 Экспериментальная апробация

4.3 Применимость разработанной технологии во время проведения краткосрочных массовых мероприятий

4.4 Применимость разработанной технологии во время проведения долгосрочных массовых мероприятий

4.5 Выводы по главе 4

Заключение

Список источников

Печатные издания на английском языке

Ресурсы сети Интернет

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процесса обучения персонала при подготовке и проведении массовых мероприятий»

Введение

Актуальность исследований связана с необходимостью повышения качества проведения крупных массовых мероприятий (ММ), в которых могут одновременно участвовать от десятков тысяч до нескольких миллионов человек. К таким мероприятиям относятся, например, государственные праздники, спортивные турниры международного уровня, а также религиозные празднования. Поскольку часто крупные ММ являются уникальными (носят разовый характер), то ретроспективные сведения по особенностям их организации, как правило, отсутствуют. При этом большая доля персонала на таких мероприятиях - волонтеры, не имеющие специальных навыков и часто не знакомые с местом и инфраструктурой проведения мероприятий. Как следствие, необходимо развивать новые технологии автоматизации обучения персонала массовых мероприятий, способные правдоподобно воссоздавать реальные условия еще до начала самого мероприятия с целью освоения практических компетенций, связанных с навигацией и управлением движением больших скоплений людей.

Целью диссертационного исследования является разработка моделей, методов и информационной технологии автоматизации процессов обучения персонала массовых мероприятий на основе "погружения" обучаемого в моделируемое явление средствами виртуальной реальности. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи диссертационного исследования:

- обоснование требований к технологии автоматизации процессов обучения персонала массовых мероприятий с использованием технологий математического моделирования и виртуальной реальности;

- разработка модели обучения, которая позволяет заблаговременно (до начала мероприятия) вырабатывать у обучаемых компетенции, связанные с ориентацией в условиях проведения массовых мероприятий, эффективными перемещениями в плотной толпе и управлением движением толпы;

- разработка инфраструктурного обеспечения процесса обучения, включая технологии "погружения" обучаемого в мультиагентную модель движения больших скоплений людей (с возможностью воздействия на ситуацию), а также технологии виртуальной реальности для отображения ситуации;

- проектирование и разработка инструментальной среды для построения сценариев обучения, что обеспечит унификацию разработанных решений для широкого диапазона массовых мероприятий;

- экспериментальное исследование разработанной технологии "погружения" обучаемого в мультиагентную модель движения больших скоплений людей (с возможностью воздействия на ситуацию) и оценка ее применимости для обучения персонала различных массовых мероприятий.

Научная новизна подтверждается тем что, в работе впервые предложена модель обучения персонала массовых мероприятий (включая волонтеров) с применением технологий виртуальной реальности и мультиагентного моделирования движения больших скоплений людей, которая позволяет заблаговременно (до начала мероприятия) вырабатывать у обучаемых компетенции, связанные с ориентацией в условиях проведения массовых мероприятий, эффективными перемещениями в плотной толпе и управлением движением толпы.

Практическая значимость результатов исследования обусловлена реализацией модели в форме программной среды, позволяющей конструировать обучающие системы для различных массовых мероприятий; он апробирован в ходе проведения Дня открытых дверей в Университете ИТМО, фестиваля ВКонтакте (Санкт-Петербург) и фестиваля Кумбха-Мела (Удджайн, Индия). Наибольшую ценность результаты диссертации представляют для разовых (уникальных) массовых мероприятий, не обеспеченных ретроспективными данными.

Степень достоверности определяется корректностью формальных моделей, используемых для автоматизации процесса обучения, возможностью настройки моделей по мере накопления данных эксплуатации системы во время массового мероприятия, разнообразием и полнотой проведенных экспериментальных исследований.

Внедрение результатов работы. Результаты диссертационного исследования использованы при выполнении работ по следующим крупным научно-исследовательским проектам: «Методы и технологии моделирования процессов большого города на основе данных индивидуальной мобильности населения» ТЗ №715784 от 20.04.2015 г. «Информационные технологии поддержки принятия решений по обеспечению комплексной безопасности сверхбольших территориально-распределенных массовых мероприятий» Соглашение №14.584.21.0015 от 11.11.2015 г. «Технологии распределенных облачных вычислений для моделирования процессов большого города» Договор № НК 15-29-07034\16 от 19.04.2016 г.

Апробация работы. Результаты диссертационных исследований докладывались на следующих научных конференциях:

- «International Conference on Computational Science», Международная конференция, Кэрнс, Австралия, 2014;

- «International Conference on Application of Information and Communication Technologies», Международная конференция, Астана, Казахстан, 2014;

- «9th International Conference on Knowledge, Information and Creativity Support Systems», Международная конференция, Лимассол, Кипр, 2014;

- «International Multidisciplinary Scientific GeoConference», Международная конференция, Албена, Болгария, 2014;

- «International Conference on Computational Science», Международная конференция, Рейкьявик, Исландия, 2015;

- «Young Science Conference», международная молодежная конференция, Афины, Греция, 2015;

- «European Conference on Games-based Learning», Международная конференция, Норвегия, 2015;

- «Eurographics», Международная конференция, Лиссабон, Португалия, 2016;

- «International Conference on Computational Science», Международная конференция, Сан-Диего, США, 2016.

Публикации. Список научных трудов по теме диссертационного исследования содержит 15 публикаций, из них 15 - в изданиях из перечней ВАК РФ, Scopus, Web of Science.

Личное участие соискателя ученой степени в получении результатов, изложенных в диссертации, состоит в разработке и специфицировании требований к обучению персонала массовых мероприятий, разработке модели обучения, адаптации методов моделирования динамики толпы для использования в рамках модели обучения, разработке архитектуры программного средства, дизайне интерфейсов человеко-компьютерного взаимодействия, программной реализации ключевых модулей программного средства, постановке и проведении экспериментальных исследований, апробации разработанных решений на краткосрочных и долгосрочных массовых мероприятиях, оценке и обобщении результатов исследований.

Глава 1 Обзор состояния предметной области

Несмотря на то что массовые скопления людей (вызванные причинами как мирного, так и военного характера) возникают на протяжении всей истории человечества, лишь недавно они стали привлекать внимание исследователей и практиков в сфере общественной безопасности. Этому способствовало, во-первых, то, что массовые мероприятия проводятся все чаще, во-вторых, возрастает их масштаб (не в последнюю очередь - за счет развития транспорта и инфраструктуры для проведения таких мероприятий [1]). Будучи изначально явлениями локального значения, массовые мероприятия стали характеризовать события национального, а в последние десятилетия - международного уровня. С увеличением частоты проведения и масштабности массовых мероприятий возрастает их опасность [2]. Более того, каждая новая вызванная давкой во время мероприятия катастрофа помимо прямых человеческих потерь порождает широкий общественный резонанс, репутационные убытки для организаторов и необходимость в усилении мер безопасности. По некоторым подсчетам, за последние 30 лет в инцидентах, связанных с возникновением давки во время массовых мероприятий, погибло, по меньшей мере, 7000 человек, ранено в два раза больше [3]. Такого рода оценки приблизительны, поскольку в литературе указываются объективные трудности точного подсчета связанных с давкой инцидентов и пострадавших при этом людей. Например, авторы [1] указывают, что на сегодняшний день в литературе наблюдается тенденция к занижению общего числа инцидентов, вызванных давкой во время массовых мероприятий, это свидетельствует о необходимости развития методов и технологий систематического и детального отслеживания инцидентов, их фиксирования и минимизации.

В первом параграфе данной главы приведена классификация массовых мероприятий, рассматриваются риски, связанные с их проведением, и актуальные решения по обеспечению безопасности во время глобальных массовых мероприятий. Во втором параграфе рассматриваются феномен волонтерства и тренинг персонала мероприятия как учебный процесс, в том числе в условиях ограничений во времени. Третий параграф посвящен обзору существующих технологий обучения и тренировки людей для работы "в поле", а также средств, позволяющих моделировать массовые мероприятия. И в завершение рассматриваются вопросы геймификации процесса обучения и способы использования средств виртуальной реальности в качестве инструмента повышения эффективности.

1.1 Проблематика, классификация и актуальные решения по обеспечению безопасности массовых мероприятий

Однозначной трактовки понятия «массовое мероприятие» (ММ) не существует. Например, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определяет ММ как «мероприятия с участием достаточного количества людей, чтобы создать напряженность для ресурсов планирования и реагирования на уровне местной администрации, штата или государства» [4]. Основная разница подходов заключается в задании нижней границы числа участников мероприятия: в различных источниках [2] она может смещаться с 1 до 25 тыс.

Классификация массовых мероприятий. В решении задач по обеспечению безопасности ММ ключевую роль играют определение количества необходимых ресурсов, а также оценка потенциальных рисков и факторов, способствующих или препятствующих успешному проведению мероприятия (например, половозрастной состав участников). Важнейшим этапом является идентификация события, с этой целью создаются классификации ММ, в которых каждому типу мероприятия соответствуют наборы потенциальных рисков. ВОЗ выделяет следующие категории массовых мероприятий [5]:

- спонтанные

а) неизвестные и незапланированные (протесты, возникновение лагерей беженцев),

б) незапланированные, происходящие в одном и том же месте (похороны Папы Римского);

- спланированные

а) повторяющиеся в одном и том же (Хадж в Мекке) или разных местах (Олимпийские игры, Чемпионат мира по футболу, Кумбха-Мела в Индии),

б) единовременные (празднование победы сборной в Чемпионате мира).

По цели проведения в литературе, в частности в [5], массовые мероприятия подразделяются на спортивные, религиозные, культурные и политические. Каждая группа событий обладает спецификой, которую стоит учитывать при планировании и обеспечении безопасности (состав участников, травмоопасность, вероятность возникновения беспорядков).

Таррис с соавторами [6] приводит классификацию, основанную на геофизических особенностях места проведения массового мероприятия:

- ограниченное пространство

а) постоянное место проведения,

б) временное место проведения,

в) смешанные типы мест проведения;

- открытое пространство:

а) единое место проведения,

б) несколько мест проведения в рамках одного города,

в) смена мест проведения за пределами одного города;

- связные объекты (как непосредственно связанные с проведением мероприятия, так и

побочные).

В работе [6] также предложена классификация ММ по числу участников, в которой к наименее посещаемым (<1000 человек) авторы относят различного рода спортивные гонки и небольшие музыкальные представления, тогда как наибольшее число участников привлекают религиозные паломничества (Хадж в Мекке, Кумбха-Мела в Индии, визиты Папы Римского) -возможно, более 5 млн человек.

Моллой [7] предлагает более подробную классификацию - помимо потенциального числа людей, которых может привлекать мероприятие определенного типа, события подразделяются по уровню используемых ресурсов и времени, которое занимает предварительное планирование и подготовка. При этом нижняя и верхняя границы посещаемости определены в 200 (массовое скопление людей) и 1 млн участников (мегамассовое скопление) соответственно [7].

Риски, ассоциированные с проведением массовых мероприятий. Несмотря на то что массовые мероприятия выполняют важные общественно-политические, культурные функции, а также способствуют поддержанию и воспроизведению идентичности участников [8], они также могут иметь негативные последствия. Вне зависимости от типа мероприятия обеспечение безопасности представляет собой комплексную задачу, поскольку организаторам и ответственным лицам приходится учитывать целый ряд факторов, которые могут приводить к возникновению чрезвычайных ситуаций. Среди основных опасностей для здоровья в литературе выделяются: инфекционные и неинфекционные [9]. Инфекционные риски представляют собой вероятность широкомасштабной передачи того или иного опасного патогена между участниками мероприятия. Неинфекционные риски связаны как с заболеваниями иной этиологии, так и с физическими и психологическими травмами, полученными во время массовых мероприятий. В последнее время в литературе значительное внимание уделяется вопросам предотвращения распространения инфекционных заболеваний [10-14], что актуально по причине увеличения числа участников религиозных мероприятий и возрастания трудностей с обеспечением своевременной и достаточной медицинской помощи и необходимых средств гигиены.

Стеффен [3] выделяет следующие неинфекционные факторы, которые могут вызывать травмирование и гибель участников массовых мероприятий:

- давка (может возникать во время мероприятий любого вида, в особенности -религиозных паломничеств),

- высокая температура воздуха в местах проведения (особенно опасна для людей с уже имеющимися заболеваниями различного рода),

- эмоциональный стресс (например, у болельщиков спортивных мероприятий) и его физиологические последствия,

- травмы (характерны для спортивных и музыкальных мероприятий),

- ухудшение состояния здоровья (вследствие употребления алкоголя, наркотиков или обострения имеющихся заболеваний),

- катастрофы, вызванные инцидентами или террористическими атаками (наиболее характерны для международных мероприятий или локальных религиозных мероприятий).

Анализ релевантной литературы за последние 40 лет [11] показал, что в сфере обеспечения безопасности ММ можно выделить пять основных направлений: управление толпой, создание точки доступа к месту проведения мероприятия, принятие мер противопожарной безопасности, медицинская подготовка и реагирование на чрезвычайные ситуации. Одной из основных тенденций в обеспечении безопасности массовых мероприятий можно назвать принятие новых мер после возникновения прецедента, повлекшего человеческие жертвы или материальный урон. Таким образом, большинство рисков, систематически вызываемых ММ, относятся к сфере ответственности исследователей и специалистов в области общественного здоровья и медицины катастроф, служб безопасности разного уровня, а также специалистов, занимающихся созданием инфраструктуры и планированием. В последнее время в литературе все чаще упоминается необходимость постоянного взаимодействия различных ведомств с целью предотвращения трагедий во время крупных религиозных мероприятий [12].

На сегодняшний день наиболее острой представляется проблема возникновения давки, ввиду того что инциденты, связанные с недостаточной эффективностью систем управления толпой, наравне с тепловыми ударами [3], являются наиболее частыми и опасными (распространение травм, вызванных повреждением тканей, асфиксией и сопутствующими осложнениями [5]) с точки зрения человеческих потерь [13]. Более того, давка представляет особую угрозу для уязвимых посетителей религиозных мероприятий (наиболее массовых) вследствие среднего возраста паломников и состояния здоровья [13]. Одновременно с этим механизм возникновения и развития давки остается в значительной степени неизученным, что затрудняет разработку эффективных мер и технологий по предотвращению человеческих жертв. Как указано в [14], значительная часть информации о причинах гибели людей в давке не систематизирована, она поступает из единичных источников. Отчасти это можно объяснить тем, что каждая катастрофа представляет собой уникальное событие, вызванное сочетанием множества факторов [15]. Тем не менее, в литературе предпринимаются попытки систематизировать сведения о факторах, способствующих возникновению условий для давки, например, в [2] среди основных причин выделяют:

- стремление людей как можно скорее попасть в то или иное место на территории проведения мероприятия,

- инциденты: разрушение временно возведенных или постоянных сооружений, элементов инфраструктуры,

- природные или антропогенные факторы: пожары, умышленные действия, обилие осадков в месте проведения,

- слухи о несуществующей опасности, дезинформацию,

- конкуренцию за свободное пространство или бесплатно распределяемые ресурсы,

- внезапное объявление, появление новой информации,

- окончание мероприятия.

После трагических событий в Хиллсборо 1989 года, когда в результате давки на стадионе погибли 96 человек и получили ранения разной степени тяжести 766 человек, комиссией по безопасности и здравоохранению был создан документ [16], в котором описываются факторы, способные привести к трагическим последствиям, и даются рекомендации по организации общественных мероприятий.

Актуальные решения по обеспечению безопасности во время глобальных массовых мероприятий. Как было указано выше, масштабные религиозные мероприятия наиболее сложны с точки зрения обеспечения безопасности и предотвращения катастроф, связанных с давкой, возникающей в толпах с высокой плотностью людей. Именно поэтому важным опытом в развитии систем управления и планирования ММ обладают страны, в которых ежегодно (или чаще) проходят массовые паломничества или религиозные обряды с участием значительного количества людей. На сегодняшний день в качестве таких стран выступают Индия [17] (в которой проходит множество индуистских праздников различного масштаба, в том числе самый масштабный - Кумбха-Мела) и Саудовская Аравия [18] (Мекка - место ежегодного паломничества, Хаджа, привлекающего миллионы мусульман со всего мира).

В первую очередь, для решения проблем организации и планирования религиозных и иных массовых мероприятий правительства стран-организаторов выпускают специализированные рекомендации для чиновников различного уровня и лиц, ответственных за обеспечение безопасности. Правительство [19], а также научно-исследовательские центры [20] Индии издают рекомендации, в которых описываются не только основные факторы, которым стоит уделять внимание с целью предотвращения катастроф и инцидентов, но и примеры успешной практики и опыта предыдущих инцидентов. Для решения аналогичных задач в Саудовской Аравии в 1975 г. был создан Научно-исследовательский центр Хаджа (Hajj Research Center), позже реорганизованный и переименнованный в Хранителя Двух Священных Мечетей институт исследований Хаджа (Custodian of the Two Holy Mosques Institute of Hajj Research),

целью которго является изучение и помощь в организации мероприятий, связанных с паломничеством в Мекку.

В истории ежегодных паломничеств в Мекку есть множество случаев, когда недостатки планирования и организации приводили к человеческим жертвам [21]. Некоторые из этих событий послужили поводом для организационных изменений в процедуре участия в паломничестве [22], а также неоднократной модернизации конструкции моста Джамарат, на котором неоднократно происходили чрезвычайные ситуации, приведшие к значительным человеческим жертвам [23]. Были сконструированы дополнительные эвакуационные выходы и пешеходные мосты. Помимо того, был увеличен штат сотрудников религиозного комплекса, разработана инфраструктура для постоянного мониторинга ситуации. Одной из мер было расширение проходов для беспрепятственного перемещения паломников. Однако несмотря на структурные изменения избежать массовой давки не удалось - отчасти по причине нарушения паломниками правил передвижения в комплеке. После очередной давки в 2006 г., унесшей жизни 363 человек, правительство Саудовской Аравии обратилось к компании CrowdVision, которая занимается разработкой аналитического ПО для определения потенциальных мест возникновения заторов и давки на территории проведения мероприятия. Информация поступает в организованные местными властями центры управления и принятия решений. Несмотря на реорганизацию и реконструкцию места проведения ритуальных мероприятий, в Мекке в 2015 г. повторилась трагедия, вызванная давкой.

Аналогичная ситуация складывается в Индии - во время проведения фестиваля Кумбха-Мела в Аллахабаде (одном из городов, где традиционно происходит паломничество верующих со всей страны) в 2013 г. в давке погибли по меньшей мере 30 человек. Для обеспечения безопасности во время мероприятия был принят ряд мер: развернута система информационного обеспечения посетителей; каждый сектор, на которые поделена территория фестиваля, был оборудован необходимой инфраструктурой до начала мероприятия; дороги были освобождены для прохождения участников паломничества; была создана детальная карта места проведения праздника. Несмотря на все предпринятые меры, в районе железнодорожной станции возникла давка, которая привела к человеческим жертвам.

Таким образом, несмотря на значительный опыт, организаторам Кумбха-Мела и Хаджа в Мекке не всегда удается избежать инцидентов, вызванных давкой в толпе. Именно поэтому в последнее время как теоретические, так и практические интересы обращены к использованию информационных технологий для мониторинга, анализа и моделирования толп, в которых может возникнуть давка.

Проведенный анализ показывает, что в настоящее время для крупных ММ масштабом от сотни тысяч до нескольких миллионов человек используются информационные системы,

осуществляющие фрагментарный мониторинг и визуализацию текущей ситуации для поддержки принятия решений по управлению мероприятием в «ручном режиме» средствами персонала мероприятия. Методы математического моделирования в оперативном режиме не применяются; они используются лишь для решения отдельных задач, связанных с оптимизацией инфраструктуры мероприятия и маршрутов передвижения людей.

1.2 Волонтерство и тренинг волонтеров как учебный процесс

Персонал массовых мероприятий можно разделить на следующие категории:

- постоянные и временные сотрудники организаторов;

- волонтеры;

- поставщики и подрядчики организаторов (службы безопасности, технические и

сервисные службы мероприятия и т.д.).

Волонтерами принято считать людей, добровольно занимающихся безвозмездной общественно полезной деятельностью. Добровольцы, с точки зрения законодательства Российской Федерации, - физические лица, осуществляющие благотворительную деятельность в форме безвозмездного выполнения работ, оказания услуг (добровольческой деятельности) [24].

В настоящее время волонтеры играют существенную роль при организации ММ. Ими выполняется до 10 % работ по всему миру [25], например, при проведении зимних Олимпийских Игр в Сочи в 2014 году численность волонтеров составляла более трети общей численности персонала игр (25 000 из 60 000) [26, 27]. Необходимость в добровольцах продолжает расти с увеличением числа мероприятий и их массовости, однако в настоящее время число волонтеров, а также затрачиваемое ими время на работу падает [28], во избежание этого необходимо поддерживать заинтересованность волонтеров, их удовлетворенность от выполнения обязательств [29].

Одним из основных элементов мотивации волонтеров является получение нового опыта в ходе выполнения возложенных на них обязательств и подготовки к этому [27]. В большинстве своем волонтеры осознают свою роль связующего звена между организаторами мероприятия и посетителями. Следовательно, их мотивация зависит, в том числе, от собственной оценки мероприятия через качество организации подготовки волонтеров и проведения самого мероприятия. Также немаловажную роль играет чувство общности и командный дух, которые развиваются во время совместной подготовки волонтеров.

Обучение волонтеров позволяет значительно не только улучшить качество их работы, но и повысить уровень удовлетворения от выполняемой ими деятельности. В случае с ММ обучение и тренинг волонтеров зачастую начинается задолго до начала самого мероприятия, несмотря на то что обучающая программа длится непродолжительное время (например, для волонтеров Сочи-

2014 обучающие тренинги длились три дня, а обучение волонтерских групп началось более чем за полгода до самого мероприятия [27]). Так как в подавляющем большинстве в волонтерском движении участвует молодежь, то при подготовке стараются ориентироваться на технологии и формат учебных материалов, соответствующих современным тенденциям. Так, например, если для подготовки волонтеров для Олимпиады в Лондоне в качестве одного из основных видов обучающих материалов использовалось видео [30], то подготовка волонтеров для Олимпиады в Сочи шла с использованием инновационных интерактивных и игровых методик - командные упражнения, обучающие карты и квесты, комиксы, вебинары [26].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Карсаков, Андрей Сергеевич, 2016 год

Список источников

Печатные издания на английском языке

1. Ngai K.M. et al. Comparing two epidemiologic surveillance methods to assess underestimation of human stampedes in India // PLoS Curr. Public Library of Science. 2013. Vol. 5.

2. Illiyas F.T. et al. Human stampedes during religious festivals: A comparative review of mass gathering emergencies in India // Int. J. Disaster Risk Reduct. Elsevier. 2013. Vol. 5. P. 10-18.

3. Steffen R. et al. Non-communicable health risks during mass gatherings // Lancet Infect. Dis. Elsevier. 2012. Vol. 12, N 2. P. 142-149.

4. World Health Organization, Communicable disease alert and response for mass gatherings: key considerations // Geneva WHO. 2008. P. 32-33.

5. World Health Organization, Public Health for Mass Gatherings: Key Considerations. World Health Organization, 2015.

6. Turris S.A. et al. Mass-gathering health research foundational theory: Part 2-event modeling for mass gatherings // Prehosp. Disaster Med. Cambridge Univ Press. 2014. Vol. 29, N 6. P. 655663.

7. Molloy M. et al. Management of Mass Gatherings // Koenig Schultz's Disaster Med. Compr. Princ. Pract. Cambridge University Press. 2009. P. 228-253.

8. Tewari S. et al. Participation in mass gatherings can benefit well-being: Longitudinal and control data from a North Indian Hindu pilgrimage event. 2012.

9. Memish Z.A. et al. The Hajj: communicable and non-communicable health hazards and current guidance for pilgrims // Euro Surveill. 2010. Vol. 15, N 39. P. 19671.

10. Al-Tawfiq J.A., Memish Z.A. Mass gatherings and infectious diseases: prevention, detection, and control // Infect. Dis. Clin. North Am. Elsevier. 2012. Vol. 26, N 3. P. 725-737.

11. Soomaroo L., Murray V. Disasters at mass gatherings: lessons from history // PLoS Curr. Public Library of Science. 2012. Vol. 4.

12. Greenough P.G. et al. The Kumbh Mela stampede: disaster preparedness must bridge jurisdictions // BMJ. BMJ Publishing Group Ltd, 2013. Vol. 346.

13. Turris S.A., Lund A., Bowles R.R. An analysis of mass casualty incidents in the setting of mass gatherings and special events // Disaster Med. Public Health Prep. Cambridge Univ. Press, 2014. Vol. 8, N 2. P. 143-149.

14. Ngai K.M. et al. Human stampedes: a systematic review of historical and peer-reviewed sources // Disaster Med. Public Health Prep. Cambridge Univ. Press, 2009. Vol. 3, N 4. P. 191-195.

15

16

17

18

19

20

21

22

23

25

28

29

38

39

40

41

Huang Y., Xu T., Sun W. Public Health Lesson from Shanghai New Year's Eve Stampede // Iran. J. Public Health. Tehran University of Medical Sciences. 2015. Vol. 44, N 7. P. 1021. Au S.Y.Z., Ryan M.C., Carey M.S., and Yzau S. Managing Crowd Safety in Public Venues: A study to generate guidance for venue owners end enforcing authority inspectors. 1993. Baranwal A. et al. Managing the Earth's Biggest Mass Gathering Event and WASH Conditions: Maha Kumbh Mela (India) // PLoS Curr. Public Library of Science, 2015. Vol. 7. Memish Z.A. et al. Emergence of medicine for mass gatherings: lessons from the Hajj // Lancet Infect. Dis. Elsevier. 2012. Vol. 12, N 1. P. 56-65.

National Disaster Management Authority. Managing Crowd - National Disaster Management Authority. 2014. P. 95.

Prasun A., Dixit P. Stampede Management for Religious Events in India // Proceedings of 2015 International Conference on Disaster Management in Civil Engineering. 2015. Ahmed Q.A., Arabi Y.M., Memish Z.A. Health risks at the Hajj // Lancet. Elsevier. 2006. Vol. 367, N 9515. P. 1008-1015.

Yamin M. A Framework for Improved Hajj Management and Future Research // ENTIC Bull. 2008. Vol. 2, N 8.

Helbing D., Johansson A., Al-Abideen H.Z. Crowd turbulence: the physics of crowd disasters // arXiv Prepr. arXiv0708.3339. 2007.

Salamon L.M., Sokolowski S.W., Megan A., and Tice H.S. The State of Global Civil Society and Volunteering: Latest findings from the implementation of the UN Nonprofit Handbook // Work. Pap. John Hopkins Comp. Nonprofit Sect. Proj. 2013. Vol. 49. P. 18.

Costa C.A., Chalip L., Green B.Ch., and Simes C. Reconsidering the Role of Training in Event

Volunteers' Satisfaction // Sport Manag. Rev. 2006. Vol. 9, N 2. P. 165-182.

Johnston M.E., Twynam G.D., and Farrell J.M. Motivation and satisfaction of event volunteers

for a major youth organization // Leisure/Loisir. 1999. Vol. 24, N 1-2. P. 161-177.

Schonbock J. et al. A Survey on Volunteer Management Systems // 2016 49th Hawaii Intern.

Conf. on System Sciences (HICSS). IEEE. 2016. Vol. 2016. March. P. 767-776.

Helsen W.F. and Starkes J.L. A new training approach to complex decision making for police

officers in potentially dangerous interventions // J. Crim. Justice. 1999. Vol. 27, N 5. P. 395-410.

De Leo G., Ponder M., Molet T., Fato M., Thalmann D., Magnenat-Thalmann N., Bermano F.,

and Beltrame F. A virtual reality system for the training of volunteers involved in health

emergency situations // Cyberpsychology Behav. 2003. Vol. 6, N 3. P. 267-274.

Zakay D. and Wooler S. Time pressure, training and decision effectiveness // Ergonomics. 1984.

Vol. 27, N 3. P. 273-284.

42. Klein G., Calderwood R., Clinton-Cirocco A. Rapid decision making on the fire ground: The original study plus a postscript // J. of Cognitive Engineering and Decision Making. 2010. Vol. 4, N 3. P. 186-209.

43. Edland A., Svenson O. Judgment and decision making under time pressure // Time pressure and stress in human judgment and decision making. Springer US, 1993. P. 27-40.

44. Nasir F.M., Sunar M.S. A survey on simulating real-time crowd simulation // 4th Intern. Conf. on Interactive Digital Media (ICIDM). IEEE. 2015. Icidm. P. 1-5.

45. Treuille A., Cooper S., Popovic Z. Continuum crowds // ACM Trans. Graph. 2006. Vol. 25, N 3. P. 1160.

46. Kim S. et al. Interactive and adaptive data-driven crowd simulation // 2016 IEEE Virtual Reality (VR). IEEE. 2016. P. 29-38.

47. Li Y. et al. Cloning Crowd Motions // ACM SIGGRAPH. Eurographics Symp. Comput. Animat. 2012. P.201-210.

48. Kuligowski E.D., Peacock R.D. Technical Note 1471 A Review of Building Evacuation Models. 2nd Edition. 2005. July. 156 p.

52. Schubert J., L. Ferrara, P. Horling, and J. Walter, "A Decision Support System for Crowd Control," 13th Int. Command Control Res. Tech. Symp, no. June, pp. 1-19, 2008.

53. Musse S.R. Pontifical Catholic University of Rio Grande Do Sul Departament of informatics graduate programme in computer science CROWDSIM : a framework to estimate safety of egress performance in real life scenarios. 2016.

54. Chatham R.E. Games for training // Commun. ACM Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge: Cambridge University Press. 2007. Vol. 50, N 7. P. 36.

57. Zichermann G. and Cunningham C. Gamification by Design Implementing Game Mechanics in Web and Mobile Apps. O'Reilly Media, 2011.

58. Hamari J., Koivisto J., and Sarsa H. Does gamification work? - A literature review of empirical studies on gamification // Proc. Annu. Hawaii Int. Conf. Syst. Sci. 2014. P. 3025-3034.

59. Muntean C.C.I. Raising engagement in e-learning through gamification // 6th Int. Conf. Virtual Learn. ICVL 2011. N 1. P. 323-329.

65. Fu Y.Y.C. The game of life: Designing a gamification system to increase current volunteer participation and retention in volunteer-based nonprofit organizations // Undergrad. Student Res. Award. 2011.

66. Murias K., Kwok K., Castillejo A.G., Liu I., and Iaria G. The effects of video game use on performance in a virtual navigation task // Comput. Human Behav. 2016. Vol. 58. P. 398-406.

67

68

69

70

71

72

73

74

75

76

77

78

79

80

81

Portman M.E., Natapov A., and Fisher-Gewirtzman D. To go where no man has gone before: Virtual reality in architecture, landscape architecture and environmental planning // Comput. Environ. Urban Syst. 2015. Vol. 54. P. 376-384.

Pérez Fernández R. and Alonso V. Virtual Reality in a shipbuilding environment // Adv. Eng. Softw. 2015. Vol. 81, N C. P. 30-40.

Kuliga S.F., Thrash T., Dalton R.C., and Hölscher C. Virtual reality as an empirical research tool - Exploring user experience in a real building and a corresponding virtual model // Comput. Environ. Urban Syst. 2015. Vol. 54. P. 363-375.

Burigat S. and Chittaro L. Passive and active navigation of virtual environments vs. traditional printed evacuation maps: A comparative evaluation in the aviation domain // Int. J. Hum. Comput. Stud. 2016. Vol. 87. P. 92-105.

Grabowski A. and Jankowski J. Virtual Reality-based pilot training for underground coal miners // Saf. Sci. 2015. Vol. 72. P. 310-314.

Hoffman H. Virtual reality therapy // Sci. Am. 2004. August. P. 60-65.

Liu X., Liu Y., Zhu X., An M., and Hu F. Virtual Reality Based Navigation Training for Astronaut Moving in a Simulated Space Station // Augmented and Mixed Reality: 8th Intern. Conf. VAMR 2016. Toronto, Canada, July 17-22, 2016. P. 416-423.

Patil S. et al. Directing crowd simulations using navigation fields // IEEE Trans. Vis. Comput. Graph. 2011. Vol. 17, № 2. P. 244-254.

Farance F., Tonkel J. Draft Standard for Learning Technologies. Learning Technology Systems Architecture (LTSA) 2001.

Teknomo K., Takeyama Y., Inamura H. Review on microscopic pedestrian simulation model 2000.

Hoogendoorn S.P., Bovy P.H.L. Normative pedestrian behaviour theory and modelling // Transportation and Traffic Theory in the 21st Century. Proceedings of the 15th International Symposium on Transportation and Traffic Theory. 2002.

Kukla R. et al. PEDFLOW: Development of an autonomous agent model of pedestrian flow // Transp. Res. Rec. J. Transp. Res. board. Trans Res Board, 2001. Vol. 1774, № 1. P. 11-17. Bandini S., Vizzari G. Epistemological Levelism and Dynamical Complex Systems: The Case of Crowd Behaviour // Information. Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2013. Vol. 4, № 1. P. 75-93.

Helbing D., Molnar P. Social force model for pedestrian dynamics // Physical review E. 1995. № 5 (51). P. 4282.

Gasparetto A. et al. Path Planning and Trajectory Planning Algorithms: A General Overview // Motion Oper. Plan. Robot. Syst. Mech. Mach. Sci. 2015. Vol. 29. P. 223-248.

82. Bresenham J.E. Algorithm for computer control of a digital plotter // IBM Syst. J. 1965. Vol. 4, № 1. P. 25-30.

83. Zelinsky a et al. Planning paths of complete coverage of an unstructured environment by a mobile robot // Proc. Int. Conf. Adv. Robot. 1993. P. 533-538.

84. Berg J. Den Van, Lin M., Manocha D. Reciprocal velocity obstacles for real-time multi-agent navigation. 2008. Р. 1928-1935.

85. Dyer J.R.G. et al. Consensus decision making in human crowds // Animal Behaviour. 2008. N 2(75). P. 461-470.

86. Group N.W., Deutsch P., Enterprises A. DEFLATE Compressed Data Format Specification version 1.3 // Distribution. 1996. P. 1-15.

87. Cariappa M.P. et al. Kumbh Mela 2013: Healthcare for the millions // Medical Journal Armed Forces India. 2015.

Ресурсы сети Интернет

24. Федеральный закон "О благотворительной деятельности и благотворительных организациях" [Электронный ресурс]. 05.05.2014, 2014.

http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_7495/499d2294aedc489ce6c3550d666fbe 732da71fdd/. (09-Sep-2016).

26. Давыденко Т.В., Савченко В.О. Подготовка персонала для олимпиады в г. Сочи как школа подготовки для сферы гостеприимства [Электронный ресурс]. 2013. http://www.science-educati on.ru/ru/article/view? id=10959.

27. Сухарькова М.П. Волонтерские практики на Олимпийских играх: (не)альтруизм в условиях (не)коммерческого мега-проекта [Электронный ресурс] // XVI Апрельская международная научная конференция НИУ ВШЭ по проблемам развития общества и экономики. 07-10.04. 2015. Москва. http://regconf.hse.ru/uploads/ea3784844c01de3a78c05bbd614734f237f90adf.docx.

30. Рабинер И. Дай пятёру волонтёру! [Электронный ресурс]. https://www.championat.com/other/article-196391-volontjory-v-sochi-2014-kak-jeto-bylo.html (7 мая 2014).

31. Energize. [Электронный ресурс]. https://www.energizeinc.com/how_tos_volunteer_management/training.

32. IEEE Center for Leadership Excellence [Электронный ресурс]. https://ieee-elearning.org/CLE/.

33. Volunteer Management Resource Center [Электронный ресурс]. http://www.ideali st. org/info/VolunteerMgmt/Training.

34. nonprofitready.org [Электронный ресурс]. https://www.nonprofitready.org/course-category/volunteer-engagement.

35. Центр развития волонтерства города Сочи [Электронный ресурс]. http://volunteersochi.ru (6 окт. 2016).

36. Программы профессиональной подготовки и обучения медико-санитарных работников добровольных сообществ [Электронный ресурс]. https://www.coursera.org/course/commhealthworkers.

37. Volunteer Toronto's Online Learning Centre [Электронный ресурс]. http://www.volunteertoronto.ca/?page=OnlineLearning.

49. Oasys Software, "MassMotion" [Электронный ресурс]. http://www.oasys-software.com/products/engineering/massmotion.html (26 Sep. 2016).

50. Legion Software [Электронный ресурс]. http://www.legion.com/ (26 Sep. 2016).

51. VSTEP, "Simulation & virtual training" [Электронный ресурс]. http://vstepsimulation.com/ (26 Sep. 2016).

55. America's Army [Электронный ресурс]. https://www.americasarmy.com/.

56. Bohemia Interactive Simulations (BISim) [Электронный ресурс]. http://www.bisimulations.com/ (06 Oct. 2016).

60. Foldit [Электронный ресурс]. https://fold.it/portal/.

61. SickKids, "SickKids mobile apps" [Электронный ресурс]. http://www.sickkids.ca/AboutSickKids/sickkids-mobile-apps.html

62. Welltok, "Zamzee" [Электронный ресурс]. https://www.zamzee.com/.

63. CrowdRise [Электронный ресурс]. https://www.crowdrise.com/.

64. Khan Academy [Электронный ресурс]. https://www.khanacademy.org/.

96