Автоматизация процесса индивидуальной подготовки кадров в системе управления персоналом промышленного предприятия тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат наук Асадуллаев, Рустам Геннадьевич

• Асадуллаев, Рустам Геннадьевич
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Асадуллаев, Рустам Геннадьевич

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1 Анализ средств и методов, используемых в системе повышения квалификации кадров промышленных предприятий

1.1 Исследование подходов построения индивидуально ориентированного повышения квалификации персонала предприятия в подсистеме развития кадров

1.2 Анализ подходов к построению автоматизированного процесса повышения квалификации сотрудников предприятия

1.3 Анализ математических моделей описания индивидуальных аспектов подготовки кадров

1.4 Синтез требований к функционалу автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации персонала предприятияЗ

1.5 Выводы по главе

2 Моделирование средств и процессов управления квалификационными характеристиками кадров предприятия

2.1 Разработка функциональной схемы процесса управления квалификационными характеристиками персонала предприятия

2.2 Декомпозиция программы повышения квалификации

2.3 Построение математической модели сотрудника предприятия

2.4 Математическая формализация процесса адаптивного тестирования

2.5 Выводы по главе

3 Разработка алгоритмов реализации автоматизированного процесса повышения квалификации кадров промышленных предприятий

3.1 Построение алгоритма функционирования автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации

3.2 Разработка процедуры адаптивного тестирования

3.3 Построение модели программного управления процессом повышения квалификации

3.4 Разработка алгоритма формирования индивидуального учебного контента

3.5 Выводы по главе

4 Реализация прототипа автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации персонала промышленных предприятий

4.1 Построение структуры автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации кадров промышленных предприятий

4.2 Разработка структуры базы данных автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации персонала предприятия

4.3 Разработка автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации персонала

4.4 Определение и расчет показателей эффективности применения прототипа автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации персонала

4.5 Выводы по главе

Заключение

Список литературы

Приложение А

Приложение Б

Приложение В

Приложение Г

Приложение Д

Приложение Е

Приложение Ж

О

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация процесса индивидуальной подготовки кадров в системе управления персоналом промышленного предприятия»

ВВЕДЕНИЕ

Для современных промышленных предприятий важной задачей системы управления персоналом является обеспечение непрерывного повышения квалификации работников с целыо поддержания компетентности кадров на уровне, позволяющем интенсифицировать производственные процессы без потери качества выпускаемой продукции и оказываемых услуг. Определенная часть профессиональных навыков и знаний сотрудников с течением времени теряет актуальность, что в первую очередь связано с непрерывным развитием и совершенствованием информационно-коммуникационных технологий и автоматизированных систем управления (АСУ) технологическими процессами. Кроме того, задачей системы управления кадров является мониторинг и управление кадровым резервом, для решения которой необходимо наличие полной информации о знаниях, навыках и производственном опыте сотрудников.

Знания, относящиеся к сфере управления персоналом промышленного предприятия, в настоящее время чаще представлены в неформальных, описательных формах. Это в ряде случаев способствует принятию необоснованных управленческих решений, относящихся к оценке уровня квалификации, необходимости осуществления и непосредственно организации процесса переподготовки. Отсюда вытекает важность формализации основных индивидуальных характеристик каждого сотрудника с последующей реализацией в АСУ процессом повышения квалификации. При этом необходимо учитывать отличительные особенности подготовки, характерные для промышленного предприятия. Это узкая специализация знаний, сжатые временные сроки курсов повышения квалификации, часто проводимых без отрыва от производства, профессиональные и возрастные различия групп слушателей, опыт предыдущего повышения квалификации, а также характеристики, определяемые конкретной отраслью промышленности.

В процессе повышения квалификации персонала промышленных предприятий необходимо применять индивидуально направленные методы и алгоритмы обучения, позволяющие освоить необходимые компетенции в сжатые временные сроки. Личностные и профессиональные качества человека определяют индивидуальные образовательные траектории, где наиболее важны временные параметры и объем получаемых знаний.

Исследованиями в области построения АСУ процессом повышения квалификации занимались Попов Д.И., Ягудаев Г.Г., Квасова Л.В., Квашина Г.А. и другие. Процесс повышения квалификации основывается на обучении персонала. Разработками в области построения АСУ процессом усвоения знаний занимались Атанов Г.А., Браун Дж.С., Брусиловский П.Л., Беспалько В.П., МашбицЕ.И., Брусепцов Н.П., Зайцева Л.В., Кривицкий Б.Х., Соловов A.B., Тархов C.B., Юрков Н.К. и другие.

Все это говорит об интересе научного сообщества к исследованию различных аспектов, связанных с процессами повышения квалификации персонала промышленных предприятий. В рассмотренных работах не исследованы вопросы программно-технической поддержки и автоматизации процесса повышения квалификации с точки зрения учета индивидуальных способностей и начального уровня знаний сотрудников предприятия, а также ограничений, определяемых временными сроками подготовки. Это обуславливает актуальность темы, выбор объекта, предмета и цели исследования.

Объектом исследования: процесс повышения квалификации в системе управления персоналом промышленного предприятия.

Предмет исследования: методы, алгоритмы и модели организации процесса повышения квалификации работников промышленных предприятий.

Целью диссертационного исследования является повышение эффективности процесса подготовки и повышения квалификации кадров предприятия путем построения автоматизированной системы управления индивидуальной подготовкой.

Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи:

1) Проведение анализа специфики средств и методов повышения квалификации кадров в системе управления персоналом промышленных предприятий.

2) Моделирование процессов управления квалификационными характеристиками персонала предприятия, исследование особенностей применения разработанных моделей в процессе повышения квалификации.

3) Разработка и исследование алгоритмов организации индивидуальной подготовки в автоматизированной системе управления процессом повышения квалификации персонала.

4) Построение структуры автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации персонала предприятия.

5) Реализация прототипа и оценка эффективности автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации персонала промышленных предприятий.

Методы и средства исследований. При решении указанных задач использовались методы и средства теории систем, теории множеств, теории конечных автоматов, теории графов, математической логики, теории реляционных баз данных и ЕЯ-моделирования.

Достоверность научных положений и полученных результатов подтверждается корректным использованием математического аппарата и формальных средств. Полученные результаты не противоречат существующим разработкам в области формального описания автоматизированного процесса повышения квалификации. Правильность теоретических результатов работы подтверждается успешной программной

реализацией на ЭВМ и последующим внедрением результатов.

Научная новизна диссертационного исследования:

1) Теоретико-множественная модель программы повышения квалификации, отличительной особенностью которой является взаимосвязь между компетенциями и элементарными блоками знаний различных иерархических уровней, представленными на нескольких уровнях абстракции.

2) Модель процесса адаптивного тестирования в форме конечного автомата, отличающаяся подходом ступенчатого тестирования, основанным на определении начального уровня сложности тестовых заданий в зависимости от рейтинга сотрудника и реализующим управление переводом слушателей с одного уровня сложности заданий на другой в зависимости от полученных результатов.

3) Функциональная структура и модель программного управления повышением квалификации, учитывающая результаты адаптивного тестирования и уровень успеваемости сотрудника, отличающаяся тем, что выходным значением модели является вариант формирования учебного элемента па основании анализа ретроспективной информации процесса повышения квалификации.

4) Алгоритм формирования индивидуального учебного элемента, отличающийся правилами формирования и учетом информации, полученной от модели программного управления процессом повышения квалификации, процедуры входного тестирования и сведений формирования учебного элемента на предшествующих итерациях.

Практическая ценность работы заключается в том, что:

- предложенные алгоритмы и модели могут быть использованы для совершенствования существующих АСУ процессом повышения квалификации кадров предприятия, с целыо повышения степени учета индивидуальных особенностей персонала и сокращения временного периода на процесс повышения квалификации;

- разработан программный продукт, реализующий алгоритмы и математические модели, описанные в диссертационном исследовании, использование которого способствует повышению степени учета индивидуальных особенностей сотрудников предприятия, что приводит к увеличению количества и качества усвоенных элементарных блоков знаний.

Реализация и внедрение результатов работы. Основные результаты диссертационной работы внедрены в:

- ООО «Мостстройинвест» (г. Белгород) в виде АСУ процессом повышения квалификации, что позволило повысить уровень подготовки инженерно-технических работников предприятия без отрыва от производства в сжатые временные сроки;

- Высшую школу управления ФГАУ ВПО НИУ «БелГУ» в виде АСУ процессом повышения квалификации для построения информационной среды взаимодействия слушателей и тыоторов в процессе организации дистанционной формы повышения квалификации с возможностью учета индивидуальных профессиональных и возрастных особенностей слушателей;

- учебный процесс на кафедре «Информационного менеджмента» ФГАУ ВПО НИУ «БелГУ» в рамках дисциплин «Информационные технологии управления персоналом», «Дискретная математика», что позволило ввести элементы практико-ориептированного обучения и осуществить построение индивидуальных образовательных траекторий.

Результаты внедрения подтверждены соответствующими актами.

Апробации работы. Основные положения и результаты диссертационного исследования докладывались и обсуждались на XVI международной научно-технической конференции «Математическое и компьютерное моделирование в решении задач строительства, техники, управления и образования», проводимой в ГТГСХА (2011 г., г. Пенза), международной научно-практической конференции «Дистанционное образование XXI века: проблемы, опыт, перспективы», проводимой в МЭСИ (2012 г., г. Белгород), V международной научно-технической конференции

«Информационные технологии в пауке, образовании и производстве», проводимой в УНПК (2012 г., г. Орел), международной научно-практической конференции «Современные проблемы и перспективы управления развитием инновационной экономики», проводимой в НИУ «БелГУ» (2012 г., г. Белгород), II международной научно-технической интернет-конференции «Информационные системы и технологии», проводимой в УНПК (2013 г., г. Орел).

Связь с научными и инновационными программами. Результаты диссертационного исследования использовались при выполнении следующих проектов:

- ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» государственный контракт 14.740.11.0591 от 5.10.2010г. «Разработка универсальных инструментальных средств проектирования специализированных гибких модулей поддержки принятия решений в информационно-управляющих системах»;

- государственное задание Министерства образования и науки РФ на выполнение НИР подведомственным вузам в 2013 году, проект № 8.8600.2013 «Разработка интерактивиых средств поддержки принятия и оптимизации управленческих решений на основе итерационных процессов анализа экспертных данных».

Положения, выносимые на защиту:

1) Теоретико-множественная модель, определяющая структуру и логическую взаимосвязь элементарных блоков знаний в процессе повышения квалификации.

2) Модели процессов адаптивного тестирования и программного управления процессом повышения квалификации в форме конечных автоматов.

3) Алгоритм формирования индивидуального учебного элемента.

4) Структура автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации.

Соответствие паспорту специальности. Проблематика, рассмотренная в диссертации, соответствует п. 10 «Методы синтеза специального математического обеспечения, пакетов прикладных программ и типовых модулей функциональных и обеспечивающих подсистему АСУТП, АСУП, АСТПП и др.» и п. 11 «Методы планирования и оптимизации отладки, сопровождения, модификации и эксплуатации задач функциональных и обеспечивающих подсистем АСУТП, АСУП, АСТПП и др., включающие задачи управления качеством, финансами и персоналом» паспорта специальности 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (промышленность).

Публикации. По теме исследования опубликовано 16 научных работ, в том числе 3 статьи в журналах из перечня ВАК, 3 свидетельства об официальной регистрации базы данных, 1 свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы, приложений. Работа изложена на 163 страницах машинописного текста, включающего 32 рисунка, 7 таблиц, список литературы из 157 наименований, 7 приложений.

1 АНАЛИЗ СРЕДСТВ И МЕТОДОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫХ В СИСТЕМЕ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ КАДРОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ

ПРЕДПРИЯТИЙ

1.1 Исследование подходов построения индивидуально ориентированного повышения квалификации персонала предприятия в

подсистеме развития кадров

Персоналом или кадрами предприятия называются подготовленные и квалифицированные работники, находящиеся в штате предприятия [89]. Под квалификацией работника понимается степень и вид профессиональной обученное™, необходимые для выполнения конкретного вида работы [84]. Согласно, трудового кодекса РФ квалификация работника представляет собой уровень знаний, умений, профессиональных навыков и опыта работы работника [154].

Основной целыо процесса управления персоналом на промышленном предприятии является обеспечение квалифицированными работниками, отвечающими требованиям данного предприятия, их профессиональной и социальной адаптации. Основополагающими задачами управления персоналом на предприятии являются планирование потребности в трудовых ресурсах, поиск и отбор нужных работников, обучение и повышение их квалификации, управление трудовой мотивацией, создание условий для повышения производительности труда, контроль за изменением статуса работников и правовые вопросы трудовых отношений [84, 89, 96].

Процесс обучения кадров с целыо усовершенствования знаний, умений, навыков и способов общения в связи с ростом требований к профессии или повышением в должности называется повышением квалификации. В том случае, когда необходимо кардинальным образом сменить профиль работника организуется переподготовка персонала. Переподготовка - это обучение кадров с целыо освоения новых знаний,

умений и навыков в связи с изменившимися требованиями к результатам труда или овладения новой профессией [84, 96]. Таким образом, переподготовка кадров является расширенной формой курсов повышения квалификации.

На рисунке 1.1 представлена система управления персоналом промышленного предприятия посредством взаимодействующих подсистем, каждая из которых характеризуется собственным набором функций [84, 96]. Разрабатываемые алгоритмы и модели диссертационного исследования

направлены на автоматизацию информационного обеспечения.

подсистем развития кадров и

ведение учета и статистик* персонала информационно« и техническое обеспечение системы управления персоналом

обеспечение персонала научно технической информацией организация латентно-лицензионной деятельности организации работы органов массовой информации предприятия

Подсистема информационного обеспечения

Подсистема планирования, прогнозирования и

маркетинга персонала

разработка стратегии управления персоналом анализ кадрового потенциала планирование кадров

взаимосвязь с внешними источниками, обеспечивающими кадрами предприятие оценка камдидлтп* ил «акамткую должность текущая периодическая оценка кадров

техническое и экономическое обучение переподготовке и повышение квалификации работа с кадровым резервом планирование и контроль деловой карьеры профессиональная и социально-психологическая адаптация ноиых работников

Подсистема развития кадров

оргструктуры упражнении проектирование оргструктуры управления разработка штатного расписания построение новой оргструктуры управления

нормирование и тарификация трудового процесса разработка системы оплаты труда использование средств моральною поощрения разработка форм участия в прибылях и капитале управление трудовой мотияациеи

Подсистема разработки Оргструктур управления

Подсистема анализа и развитии средств стимулирования труда

и регулирование групповых и личностных взаимоотношений анализ и регулирование отношений руководства управление производственными конфликтами и стрессами социально психологическая диагностика соблюдение этических норм взаимоотношений управление взаимодействия с профсоюзами

Подсисгема трудовых отношений

Подсистема социального развития

организация общественного питания управление жилищно-бытовым обслуживанием развитие культуры и физического воспитании обеспечение здравоохранения и отдыха обеспечение детскими учреждениями управление социальными конфликтами и стрессами организации продажи продуктов питании

решение правовых вопросов трудовых отноше о распорклитепииых документа« п

управлению керсимапом

Подсистеме

юридических решение правовых вопросов хозяйственной деятельности чН ШI ВВ проведение консультации по юридическим вопросам

оформление и учет приема, увольнений, перемещений организации найма и отбора персонала ||(».ф01-вснт»цвя обеспечение занятости

организации рационального использования персонала делопроизводственное обеспечение системы управления персоналом

соблюдение требовании психофизиологии груда соблюдение требовании эргономики соблюдение требовании технической эстетики охрана труда и шхмика безопасности охрана окружающей среды

Подсистема условии труда

Рисунок 1.1 - Место подсистемы повышения квалификации в системе

управления песоналом

Для организации автоматизированного процесса повышения квалификации необходимо построить систему, способную управлять индивидуальными образовательными траекториями [11]. Образовательная траектория представляет собой свертку параметров, используемых в процессе усвоения знаний, которые являются функциями, характеризующими отдельные качества обучающегося во времени.

Педагогической основой при проектировании автоматизированного процесса повышения квалификации, использующего индивидуальные образовательные траектории, могут быть использованы следующие теории:

- теория мышления Рубинштейна C.J1. [61, 63, 134], рассматривающая проблемную ситуацию как начальный момент мышления;

- гештальт-теория [65 с. 290-291], утверждающая о том, что вначале человек воспринимает окружающую его действительность как некоторую целостность {Gestalt), и только потом анализирует детали этой целостности;

теория поэтапного формирования умственных действий Гальперина П.Я. [65 с. 294-298, 73, 144, 147];

- ассоциативно-рефлекторная теория усвоения [64, 67, 144], в которой суть процесса усвоения знаний заключается в расстановке связей между элементами знания;

- концепция алгоритмизации, сформированная при дидактическом подходе к процессу усвоения знаний алгоритмов решения задач [99, 144];

- теория усвоения знаний, использующая деятельностный подход [58, 61], опирающаяся на теорию Гальперина В.Я. Целыо процесса усвоения знаний выступает процесс формирования способа действий [58, 60, 61, 103, 104];

- природосообразная педагогика Беспалько В.П. [65].

При этом основные концепции представляют собой фундамент для построения методик повышения квалификации с использованием ЭВМ, способных отразить дидактическую сущность теорий усвоения знаний при построении алгоритмов автоматизированного повышения квалификации.

ПогеевымМ.И. приведено математическое описание процесса усвоения знаний. Здесь дидактический процесс представляет собой любые изменения, происходящие в дидактических системах. Состояние обучаемого в дидактическом процессе характеризуется количеством информации s(t) (бит), которое усвоено им к данному моменту времени. Первая производная по времени от потока усвоенной информации называется скоростью

дидактического процесса v (бит/сек) [128 с. 10-66].

В начале 50-х годов, Скиннером Б.Ф. была разработана методика усвоения знаний под названием линейное программирование, которая хорошо формализуема в АСУ процессом повышения квалификации (АСУГТГЖ). В основу данной методики положена формула СИТУАЦИЯ->РЕАКЦИЯ->ПОДКРЕПЛЕНИЕ [65, 75, 140, 144]. Данный метод обладает рядом недостатков, основным из которых является отсутствие возможности индивидуализации процесса усвоения знаний, так как все обучаемые осваивают материал по одинаковой образовательной траектории.

Совершенствуя недостатки метода линейного программирования, Краудером H.A. была разработана методика разветвленного программирования [90, 144]. Задания у Краудера H.A. состояли из вопроса и трех вариантов ответов [90]. Методика Краудера H.A. лишь частично решила недостатки методики линейного программирования. При данном подходе так же отсутствует практическая реализация индивидуализации процесса повышения квалификации.

Параллельно с линейным и разветвленным программированием развивалась адаптивное программирование, которое основывается на том, что в процессе эффективного усвоения знаний и навыков совершаются ошибки. При этом количество ошибок используется в принятии решения АСУППК следующим образом [144]:

понижение процента ошибок обучаемого ниже заданного уровня приводит к повышению степеии трудности программы;

повышение процента ошибок обучаемого выше заданного уровня приводит к понижению степень трудности программы.

В процессе совершения ошибок, обучающемуся предоставляется разъясняющая информация, которая выражается в форме комментария, наводящего к верному ответу. Обучающемуся предлагаются дополнительные упражнения по тем заданиям, которые вызвали затруднения [144].

Рассмотренные теории усвоения знаний и методики повышения квалификации с использованием ЭВМ, представляют собой основу для построения АСУППК персонала предприятия, способных управлять индивидуальными образовательными траекториями сотрудников.

В процессе автоматизированного управления индивидуальными образовательными траекториями необходимо учитывать качественные параметры учебно-методического материала, которые выражаются в виде дидактического объема информации. Расчет дидактического объема производится исходя из того, что объем одного слова русского языка равняется 12 бит [66]. Управление образовательными траекториями подразумевает в качестве объекта управления сотрудника, который является приемником информации с собственной пропускной способностью канала связи. Человек за заданный промежуток времени может усвоить определенный объем информации, содержащий не более 7 понятий [123].

Формальный объем информации, представляющий собой произведение количества информации одного учебного элемента (число слов) на число учебных элементов [65 с.86-88] отражает лишь количественный показатель объема информации и не является показателем качества информации. На основании параметров качества, формула для расчета дидактического объема информации принимает следующий вид [66]: д = м* Н* р*а*у/* кт* Ка {бит) (1.1)

где N - количество учебных элементов;

Н - количество информации одного учебного элемента (число слов). В формуле (1.1) введены следующие показатели качества учебной информации [65 с. 88-111]:

Р - ступень абстракции, представляющая собой язык описания предметной области;

а - уровень усвоения, то есть способность применять усвоенную информацию к решению различного рода задач;

у/ - осознанность усвоения, то есть способность обоснованно дать

отчёт о поведении и деятельности, причинах, мотивах выбора средств и направленности действий;

Кт - коэффициент автоматизации умений, который сопоставляет время выполнения теста обучаемым Тоб со временем выполнения этого же теста экспертом (преподавателем) Тпр;

Ка - коэффициент качества усвоения Ка = n/р, где п - число правильно выполненных операций теста, р — общее число операций в тесте.

Значения параметров, используемых в формуле 1.1, рассчитываются по каждой теме программы повышения квалификации. Чем меньше информации требуется сотруднику переработать для достижения необходимого уровня квалификации, тем лучше построен процесс повышения квалификации [64].

На основании формулы 1.1 производится расчет скорости усвоения информации обучающимся С с заданными показателями качества N, р,а,у/,т, которая является выражением индивидуального темпа обучающегося [65 с.247-254, 75].

C-Q/T (бит / сек, мин, час) (1.2)

где Q - дидактический объем информации материала программы повышения квалификации;

Т - время, необходимое сотруднику для переработки Q. АСУППК должна решать ряд противоречий, таких как [156]:

противоречия между большим объемом учебной и научной информации и дефицитом времени па ее освоение;

противоречия между постепенным, многолетним процессом становления социальной зрелости специалиста и желанием, как можно быстрее самоутвердиться и проявить себя;

противоречия между стремлением к самостоятельности в отборе знаний с учетом личных интересов и жесткими рамками программы повышения квалификации.

Таким образом, проведено исследование подходов к построению индивидуальных образовательных траекторий. При этом проведен анализ теорий и методик усвоения знаний на предмет возможности их применения в процессе повышения квалификации с использованием автоматизированных систем, а также определены качественные показатели процесса построения индивидуальных образовательных траекторий.

1.2 Анализ подходов к построению автоматизированного процесса повышения квалификации сотрудников предприятия

В процессе построения АСУПГЖ персонала, авторы решают три основные задачи, которые в совокупности позволяют адаптивно управлять индивидуальными образовательными траекториями [10, 15, 27, 31, 33, 43, 81, 82, 136, 157]:

формализация программы повышения квалификации с' целыо отражения знаний и взаимосвязей между ними для реализации возможности автоматизированного перехода между ее элементами;

формализация модели сотрудника с целыо отражения наиболее значимых характеристик и моделирования процесса его деятельности для повышения эффективности функционирования системы;

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Асадуллаев, Рустам Геннадьевич, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Atanov, G.A. The Program of the Physics Course as a Student Model [Text] / G.A. Atanov, N.N. Martynovitch, V.V. Tokiy // Proc. Of the Intern. Conf. on Computer Technologies in Education ICCTE93. - Kiev, Ukraine. - 1993. -P. 138-139.

2. Brown, J.S., Diagnostic models for procedural bugs in basic mathematical skills [Text] / J.S. Brown, R. Burton // Cognitive Science. - 1978. -№2.-P. 155-192.

3. Brown, J.S. Aspects of a Theory for Automated Student Modeling [Text] / J.S. Brown, R.R. Burton, C.L. Hausman, I. Goldstein, B. Huggins, M.L. Miller // BBN Report 3549 (ICAI Report 4). - Bolt, Beranek and Newman, Inc., Cambridge, MA, 1977. - P.l 18.

4. Brusilovsky, P.L. Framework for Adaptive E-Learning Based on Distributed Re-usable Learning Activities [Text] / P.L. Brusilovsky, H. Nijhawan, Driscoll, M. and Reeves, Т. C. (eds.) Proc. of World Conference on E-Learning, ELearn 2002. - Montreal, Canada, AACE, 2002. - P. 154-161

5. Brusilovsky, P.L. Adaptive navigation support in educational hypermedia: the role of student knowledge level and the case for meta-adaptation [Text] / P.L. Brusilovsky/ British Journal of Educational Technology. - 2003. -Vol. 34(4). - P.487-497

6. Brusilovsky, P.L. The construction and application of student models in intelligent tutoring systems [Text] / P.L. Brusilovsky/ Computer and Systems Sciences International. - 1994. - Vol.32(10). - P. 70-89.

7. Chong, H.Y. A Simple Guide to the Item Response Theory (IRT) and Rasch Modeling [Электронный ресурс] / H.Y. Chong, Ph.Ds // Режим доступа: http://www.creative-wisdom.com/computer/sas/IRT.pdf, свободный.

8. Dillendourg, E., Self, J. Framework for Learner Modelling [Text] / E. Dillendourg, J. Self // Intelligence Learning Environments. - 1992. - Vol. 2. -Issue 2.-P. 111-137.

9. Galeev I. Adaptation on the basis of the skills overlay model [Text] / I. Galeev, L. Tararina, O. Kolosov // Proceedings of 4th IEEE International Conference on Ad-vanced Learning Technologies (ICALT'2004), - Joensuu: Finland.-2004.-P. 648-650.

10. Hwang, G.-J. A Learning Style Perspective to Investigate the Necessity of Developing Adaptive Learning Systems [Text] / G.J. Hwang, H.Y. Sung, C.M. Hung, I. Huang // Educational Technology & Society. - 2013. -Vol. 16(2). - P. 188-197

11. Joo, Y.J. A Model for Predicting Learning Flow and Achievement in Corporate e-Learning [Text] / Y.J. Joo, K.Y. Lim, S.M. Kim // Educational Technology & Society. - 2012. - Vol. 15(1). - P.313-325.

12. Kulhavy, R.W. Feedback in written instruction [Text] / R.W. Kulhavy // Review of Educational Research. - 1977. - Vol. 47. - P. 48-52.

13. Mark, M.A. Evaluation Methodologies for Intelligent Tutoring Systems [Text] / M.A. Mark, J.E. Greer // International Journal of Artificial Intelligence in Education. - 1993. - Vol. 4(2/3). - P. 129-153

14. McCalla, G.I. The Central Importance of Student Modeling to Intelligent Tutoring [Text] / G.I. McCalla // New Directions for Intelligen Tutoring System. -Berlin: Springer-Verlag, 1992. - Vol.91. - P. 107-131.

15. Murray, T. Authoring Knowledge Based Tutors: Tools for Content, Instructional Strategy, Student Model, and Interface Design [Text] / T. Murray // Journal of the Learning Sciences. - 1997. - Vol.7(l). - P. 5-64.

16. Murray, T. Authoring Tools for Advanced Technology Learning Environments [Text] / Tom Murray, Stephen Blessing, Shaaron Ainsworth. -Kluwer Academic Publishers, Dordrecht Hardbound, 2003 - p. 571

17. Nakabayashi, K. Architecture of an Intelligent Tutoring System on the WWW [Text] / K. Nakabayashi, M. Maruyama, Y. Koike, Y. Kato, H. Touhei, Y. Fukuhara // Proceedings of the 8th World Conference on Artificial Intelligence in Education - Knowledge and Media in Learning Systems (AI-ED'97) - Kobe, Japan, 1997.

18. Nwana, D. User modeling and user adapted interaction in an intelligent tutoring system [Text] / D. Nwana // User Modeling and User Adapted Interaction. - 1991.-Vol. 1(1).-P. 1-32.

19. Ohlsson, S. Constraint-Based Student Modeling [Text] / S. Ohlsson // Student Modelling: The Key to Individualized Knowledge. - Based Instruction NATO ASI Series. - 1994. - V.125. -P. 167-189

20. Rasch, G. On Specific Objectivity: An Attempt of Formalizing the Request for Generality and Validity of Scientific Statements [Text] / G. Rasch // Danish Yearbook of Philosophy. - 1977. -V. 14. - P. 58 - 94, 216.

21. Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests / G. Rasch. - Copenhagen, Denmark: Danish Institute for Educational Research, 1960.-160 c.

22. Self, J. Dynamics of Learner Models [Text] / J. Self // Artificial Intelligence and Education. - Amsterdam: IOS, 1994.

23. Self, J. Formal Approaches to Student Modelling [Text] / J. Self // Student Modelling: The Key to Individualized Knowledge. - Based Instruction NATO ASI Series. - 1994. -V.125. - P. 295-352

24. Sharma, Sat. Learning/Curriculum Management Systems (LCMS): Emergence of a New Wave in Medical Education [Text] / Sat Sharma, Aarti Paul, David Gillies, Charles Conway, Steve Nesbitt, Ira Ripstein, liana Simon, Keith Mcconnell // Proceedings AIASABEBI'll of the 11th WSEAS international conference on Applied informatics and communications, and Proceedings of the 4th WSEAS International conference on Biomedical electronics and biomedical informatics, and Proceedings of the international conference on Computational engineering in systems applications - Stevens Point, Wisconsin, USA, 2011. -P. 387-392.

25. Simonova, I. Personalization in eLearning: from Individualization to Flexibility [Text]/ I. Simonova, P. Poulova, P. Kriz // Recent Researches in Educational Technologies. - 2011.-P. 116-121.

26. Sokolova, M. Comparison of effectiveness of teaching with the support of eLearning to the effectiveness of traditional higher education in the course of Principles of Management I - Comparison of the growth dynamics in the performances [Text] / M. Sokolova // Procedia - Social and Behavioral Sciences. -2011 -№28-P. 179-183.

27. Specht, M. ACE - Adaptive Course ware Environment [Text] / M. Specht, R. Oppermann // The New Review of Hypermedia and Multimedia -1998.-Vol.4.-P.141-161

28. Verdejo, M.F. Building a Student Model for an Intelligent Tutoring System [Text] / M.F. Verdejo // Student Modelling: The Key to Individualized Knowledge. - Based Instruction NATO ASI Series. - 1994.-V. 125.-P. 147-163

29. WebStudy Learning [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. — WebStudy, 2010. - Режим доступа: http://www.webstudy.com, свободный.

30. WG12: Learning Object Metadata [Электронный ресурс]. -Электрон, дан. - IEEE Learning Technology Standards Committee, 2005-2013. -Режим доступа: http://ltsc.ieee.org/wgl2, свободный.

31. Woolf, В.Р. Using Machine Learning to Advise a Student Model [Text]// Beverly Park Woolf, Tom Murray/ Student Modelling: The Key to Individualized Knowledge. - Based Instruction NATO ASI Series. - 1994. -V.125.-P. 127-146

32. Wu, H.-M. Evaluating Knowledge Structure-based Adaptive Testing Algorithms and System Development [Text] / H.M. Wu, B.C. Kuo, J.M. Yang // Educational Technology & Society. - 2012. - Vol. 15(2). - P.73-88.

33. Zukerman, I. Consulting a user model to address a user's inferencesduring content planning [Text] / I. Zukerman, R. McConachy // User Models and User Adapted Interaction. - 1993. - Vol.3(2). - P. 155-185.

34. Аванесов, B.C. Item Response Theory: Основные понятия и положения. Статья первая [Текст] / B.C. Аванесов // Педагогические Измерения. - 2007. - №2 - С. 3-28.

35. Аванесов, B.C. Основы научной организации педагогического контроля в высшей школе [Текст]: пособие для слушателей Учеб. центра Гособразования СССР / B.C. Аванесов; Моск. ин-т стали и сплавов, Исслед. центр по пробл. упр. качеством подготовки специалистов при МИСиС. -Москва: МИСиС, 1989. - 167 с.

36. Автоматизированные обучающие системы [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - МГТУ им. Н.Э.Баумана, каф. САПР, 2003-2012 - Режим доступа: http://bigor.bmstu.ru/?cnt/?doc=095_Educ/edu003.the, свободный.

37. Акимов, А.Б. Экспертная система анализа знаний «Эксперт-ТС» [Электронный ресурс] / А.Б. Андреев, A.B. Акимов, Ю.Е. Усачев // IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies /9-12 September 2002. Kazan, Tatarstan, Russia. - 2002. - C. 97 - 101 - Режим доступа: http://lttf.ieee.org/icalt2002/proceedings/t301_icalt4_End.pdf, свободный.

38. Артеменко, В.Б. Гибрид агент-ориентированной модели оценки знаний участниками дистанционного обучения [Текст] / В.Б. Артеменко // Образовательные технологии и общество. - 2011 - Т. 14(2) - С. 423-434.

39. Артеменко, В.Б. Компьютерное моделирование коммуникативных взаимодействий агентов e-Learning [Электронный ресурс] / Международный журнал «Образовательные Технологии и Общество». - 2010. - Т. 13. - № 2. - С.345-354. — Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/vl3_i2/pdf/12r.pdf, свободный.

40. Асадуллаев, Р.Г. Автоматизация процесса построения индивидуальных траекторий обучения в системе подготовки кадров промышленных предприятий [Текст] / В.В. Ломакин, Р.Г. Асадуллаев, С.С. Трухачев // Информационные системы и технологии: научно-технический журнал. - Орел: Госуниверситет - УНПК. - 2012. - №6 (74). -С. 75-84.

41. Асадуллаев, Р.Г. Адаптивные системы управления обучением как инструмент повышения эффективности профессионального образования [Электронный ресурс] /В.В. Ломакин, Р.Г. Асадуллаев // Межрегиональная

научно-практическая конференция «Актуальные проблемы прикладной информатики в образовании, экономике, государственном и муниципальном управлении». - Барнаул: Алтайский государственный университет. - 2013. Режим доступа:

http://www.econ.asu.ni/pdf/Programma_PIEGMU/asadullaev.pdf, свободный.

42. Асадуллаев, Р.Г. Анализ методов оценки качества инновационных программных средств [Текст] / Е.С. Бугаева, Р.Г. Асадуллаев // Современные проблемы и перспективы управления развитием инновационной экономики: материалы Междунар. Науч.-практ.конф. (Белгород, 18-19 окт. 2012 г.) / отв. Ред. Д.э.н., проф. Г.С. Феррару. -Белгород: МД «Белгород», 2012. - С. 371-376.

43. Асадуллаев, Р.Г. Анализ подходов, используемых в процессе обучения кадров промышленных предприятий с применением информационных технологий [Текст] / Р.Г. Асадуллаев, Ю.Ю. Войтова // Современные проблемы и перспективы управления развитием инновационной экономики: материалы Междунар. Науч.-практ.конф. (Белгород, 18-19 окт. 2012 г.) / отв. Ред. Д.э.н., проф. Г.С.Феррару. -Белгород: МД «Белгород», 2012. - С. 365-369.

44. Асадуллаев, Р.Г. База данных системы адаптивного формирования индивидуальных образовательных траекторий: свидетельство об официальной регистрации базы данных «База данных системы адаптивного формирования индивидуальных образовательных траекторий» № 2013620871 Российская Федерация / Р.Г. Асадуллаев, В.В.Ломакин. -заявл. № 2013620588 от 14.06.2013; опубл. 30.07.2013.

45. Асадуллаев, Р.Г. База данных средств поддержки гибкой обратной связи процесса обучения: свидетельство об официальной регистрации базы данных «База данных средств поддержки гибкой обратной связи процесса обучения» № 2012621231 Российская Федерация / С.С. Трухачев, Р.Г. Асадуллаев, В.В. Ломакин, A.A. Кашина, М.А. Косоногова. - заявл. № 2012621091 от 15.10.2012; опубл. 28.11.2012.

46. Асадуллаев, Р.Г. База данных учебных курсов декомпозированных на элементарные компоненты знаний: свидетельство об официальной регистрации базы данных «База данных учебных курсов декомпозированных на элементарные компоненты знаний» № 2012621230 Российская Федерация / С.С. Трухачев, Р.Г. Асадуллаев, В.В. Ломакин, А.А. Кашина, М.А. Косоногова. - заявл. № 2012621090 от 15.10.2012; опубл. 28.11.2012.

47. Асадуллаев, Р.Г. Интерактивная динамическая модель обучения на основе интеллектуальной системы поддержки принятия решений и многомерных баз знаний [Текст] / В.В. Ломакин, С.С. Трухачев, М.А. Косоногов., Р.Г. Асадуллаев // Вестник БГТУ им. В.Г. Шухова: научно-теоретический журнал. - Белгород: БГТУ им. В.Г.Шухова - 2013. - №1. -С. 177-179.

48. Асадуллаев, Р.Г. Повышение качества образования на основе использования автоматизированных обучающих систем [Текст] / Р.Г. Асадуллаев // Математическое и компьютерное моделирование в решении задач строительства, техники, управления и образования: сборник статей XVI Международной научно-технической конференции. - Пенза: РИО ПГСХА. -2011.- С. 8-11.

49. Асадуллаев, Р.Г. Построение индивидуальной траектории изучения учебного курса на основе адаптивной модели обучения с учетом ретроспективной информации [Электронный ресурс] / В.В. Ломакин, С.С. Трухачев, Р.Г. Асадуллаев. Электронные данные. - Орел: РИО ПГСХА. -2012.-1 эл. опт. диск (CD-ROM).

50. Асадуллаев, Р.Г. Построение структурной схемы процесса адаптивного управления индивидуальным обучением персонала промышленных предприятий [Электронный ресурс] / В.В. Ломакин, Р.Г. Асадуллаев // II международная научно-техническая интернет-конференция «Информационные системы и технологии». - Орел:

Госуниверситет - УНПК. - 2013. Режим доступа: http://isit-conf.gu-unpk.ru/conferences/2/materials/manager/view/178, свободный.

51. Асадуллаев, Р.Г. Построение формальной модели представления знаний для систем индивидуального электронного обучения [Текст] / В.В. Ломакин, Р.Г. Асадуллаев // Научные ведомости Белгородского государственного университета: научный журнал. - Белгород: Издательский дом «Белгород»- 2013. - №8(151) выпуск 26/1. - С. 151-160.

52. Асадуллаев, Р.Г. Применение алгоритмов адаптации в автоматизированных системах управления процессом обучения [Текст] / Р.Г. Асадуллаев, В.В. Ломакин, С.С. Трухачев // Дистанционное образование XXI века: проблемы, опыт, перспективы: сб. науч. Ст. Междунар. Науч.-практ. Конф., Белгород, 27 апреля 2012г. - Белгород: МЭСИ, 2012. - С. 1319.

53. Асадуллаев, Р.Г. Программа адаптации учебного материала к текущему состоянию качества освоения дидактических единиц обучаемыми: свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ «Программа адаптации учебного материала к текущему состоянию качества освоения дидактических единиц обучаемыми» № 2012660590 Российская Федерация / С.С. Трухачев, Р.Г. Асадуллаев, В.В. Ломакин, A.A. Кашина, М.А. Косоногова. - заявл. № 2012618755 от 15.10.2012; опубл. 23.11.2012.

54. Асадуллаев, Р.Г. Разработка алгоритма формирования решающего правила в процессе индивидуального обучения персонала промышленных предприятий [Текст] / Р.Г. Асадуллаев // Прикладная математика, управление и информатика: сборник трудов Междунар. молодеж. конф., Белгород, 3-5 октября 2012 г. в 2 т. - Белгород: ИД «Белгород», 2012. - Т. 2. - С. 325-328.

55. Асадуллаев, Р.Г. Разработка формальных средств адаптивного обучения сотрудников промышленных предприятий [Текст] / Р.Г. Асадуллаев // Всероссийский конкурс научно-исследовательских работ студентов и аспирантов в области информатики и информационных

технологий: сб. науч. работ: в Зт. - Белгород: ИД «Белгород», 2012. - Т.З. -С.78-85.

56. Астанин, С.В. Разработка индивидуальной модели поведения обучаемого в системе дистанционного образования [Текст] / С.В. Астанин, Т.Г. Калашникова // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы - 2001 -№1 - С. 179-196.

57. Астанин, С.В. Сопровождение процесса обучения на основе нечеткого моделирования [Электронный ресурс] / С.В. Астанин // Дистанционное образование. - 2000. - № 5. - Режим доступа: http://www.e-joe.ru/sod/00/5_00/as.html, свободный.

58. Атанов, Г.А. Возрождение дидактики - залог развития высшей школы [Текст] / Г.А. Атанов. - Донецк: ДОУ, 2003. - 180с.

59. Атанов, Г.А. Моделирование предметной области, или предметная модель обучаемого [Электронный ресурс] / Г.А. Атанов // Educational Technology & Society. - 2001 - V.4(l). - C.l 1-124. - Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/v4_il/html/4.html, свободный.

60. Атанов, Г.А., Деятельностный подход в обучении [Текст] / Г.А. Атанов. - Донецк: ЕАИ-пресс, 2001. - 160с.

61. Атанов, Г.А.Обучение или искусственный интеллект, или основы современной дидактики высшей школы [Текст] / Г.А. Атанов, И.Н. Пустынникова. - Донецк: ДОУ, 2002. - 504с.

62. Башмаков, А.И. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем [Текст] / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков. - Москва: Информационно издательский дом «Филинъ», 2003. - 616с.

63. Бертон, В.А. Принципы обучения и его организация [Текст] / В.А. Бертон. - Москва: Учпедгиз, 1934. - 352 с.

64. Беспалько, В.П. Образование и обучение с участием компьютеров (педагогика третьего тысячелетия) [Текст]: Учебно-методическое пособие / В.П. Беспалько - Москва-Воронеж: НПО «МОДЭК», 2002-350 с.

65. Беспалько, В.П. Природосообразная педагогика [Текст] / В.П. Беспалько. - Москва: Народное образование, 2008. - 512 с.

66. Беспалько, В.П. Теория учебника: Дидактический аспект [Текст] / В.П. Беспалько. - Москва: Педагогика, 1988. - 160 с.

67. Бисикало, О.В. Ассоциативный поиск для задач обучения на основе электронного тезауруса образов [Текст] / О.В. Бисикало // УСиМ. -2009. -№ 2 -С. 28-33.

68. Брусенцов, Н.П. Микрокомпьютерная система обучения «НАСТАВНИК» [Текст] / Н.П. Брусенцов, С.П. Маслов, X. Рамиль Альварес. - Москва: Наука, 1990. - 224с.

69. Булыгин, В.Г. Автоматизация учебного процесса [Электронный ресурс] / В.Г. Булыгин // Основы автоматизации процесса обучения. - Режим flocTyna:http://www.eusi.ru/lib/bulygin_osnovy_avtomatizacii_processa_obucenia /2.shtml, свободный.

70. Буль, Е.Е. Обзор моделей студента для компьютерных систем обучения [Текст] / Е.Е. Буль // Educational Technology & Society. - 2003. -Vol. 6 (4).-P. 245-250.

71. Буравлев, А.И. Выбор оптимальной длины педагогического теста и оценка надежности его результатов [Текст] / А.И. Буравлев, В.Ю. Переверзев // Дистанционное образование. - 1999. - №2. - С.23-26.

72. Васильев, В.И. Основы культуры адаптивного тестирования [Текст] / В.И. Васильев, Т.Н. Тягунова. - Москва: Национальный институт бизнеса, 2003. - 370с.

73. Гальперин, П.Я. Основные результаты исследования по проблеме «Формирование умственных действий и понятий» [Текст] / П.Я. Гальперин. -Москва: Наука, 1965. -49 с.

74. Гальперин, П.Я. Психология мышления и учение поэтапного формирования умственных действий [Текст] / П.Я. Гальперин // Исследования мышления в советской психологии: сборник научных трудов. -Москва: Наука, 1966. - С. 236-278.

75. Гиря, И.А. Интеграция моделей знаний ученика в адаптивной среде дистанционного обучения [Текст] / И.А. Гиря // Международный журнал "Образовательные технологии и общество" - 2010. - № 4. - С. 240245.

76. Демидов, Д. Г. Разработка моделей и алгоритмов автоматизации процессов адаптивного обучения специалистов для предприятий [Текст]: автореферат дис. ... кандидата технических наук (05.13.06) / Дмитрий Григорьевич Демидов; ГОУ ВПО «Московский государственный университет печати им. Ивана Федорова». - Москва, 2011. - 21 с.

77. Зайцева, JT.B. Адаптация в компьютерных системах на базе структуризации объектов обучения [Текст] / J1.B. Зайцева, Е.Е. Буль // Educational Technology & Society - 2006 - Vol.9(l) - P. 1-6.

78. Зайцева, JI.B. Методы и модели адаптации к учащимся в системах компьютерного обучения [Электронный ресурс] / Л.В. Зайцева // Educational Technology & Society. - 2003. - V. 6(4) - Р.204-211. - Режим доступа:

http://\^w.ebiblioteka.ltyresursai/Uzsienio%201eidiniai/IEEE/Russian/2003/Nr%2 04/OTO_2003_4_04.pdf, свободный.

79. Зайцева, Л.В. Модели и методы адаптивного контроля знаний [Текст] / Л.В. Зайцева, Н.О. Прокофьева// Educational Technology & Society -2004 - Vol.7(4) - P . 265-277.

80. Зайцева, Л.В. Технология разработки адаптивных электронных учебных курсов для компьютерных систем обучения [Электронный ресурс] / Л.В. Зайцева // Educational Technology & Society. - 2008 - V. 11(1). - Р.400-412. - Режим доступа: http://ifets.ieee.Org/russian/depository/vll_il/html/9.htm, свободный.

81. Квасова, Л.В. Методология, моделирование и алгоритмизация управления инвариантной внутрифирменной системой повышения квалификации специалистов на основе структурной оптимизации и автоматизированного обучения [Текст]: автореф. дис. ... доктора технических

наук (05.13.10) / Людмила Валентиновна Квасова; ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет». - Воронеж, 2008.- 40 с.

82. Квашина, Г.А. Методология создания интеллектуальных систем оценки профессиональной надежности персонала подразделений опасных профессий [Текст]: автореф. дис. ... доктора технических наук (05.13.10) / Галина Анатольевна Квашина; ГОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет». - Воронеж, 2010,- 41 с.

83. Келеберда, И.Н. Перспектива реализации индивидуальной траектории обучения для хранилищ с SCORM-курсами [Электронный ресурс] / И.Н. Келеберда, Д.С. Негурица, В.В. Сокол // Educational Technology & Society. - 2008. - V.U(3). - ISSN 1436-4522. - Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/vl l_i3/html/l0.htm, свободный.

84. Кибанов, А.Я. Управление персоналом организации: учебник [Текст] / А.Я. Кибанов. - 4-е изд., доп. и перераб. - Москва: ИНФРА-М, 2010. — 695 с.

85. Ким, B.C. Тестирование учебных достижений: монография [Текст] / B.C. Ким. Уссурийск: УГПИ, 2007. - 214 с.

86. Кинцель, Д.А. Нечисловой подход к моделям тестирования и оцениванию параметров тестов [Электронный ресурс] / Д.А. Кинцель, A.B. Кузнецов / Education Technology & Society. - 2007. - № 10(1). - С. 276281. - Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/vl0_il/html/26.html, свободный.

87. Койчуева, З.С. Интеллектуальная обучающая система индивидуального подхода как ИКТ нового поколения [Электронный ресурс] / З.С. Кочуева, C.B. Иванов. - Электрон, текстовые дан. - Москва: AHO ИТО. -2010. - Режим доступа: http://msk.ito.edu.ru/2010/section/64/2071/index.html, свободный.

88. Комаров, Е.Г. Теоретические основы построения автоматизированной системы управления обучением с учетом нечеткой информации [Текст]: автореферат дис. ... кандидата технических наук

(05.13.06) / Комаров Евгений Геннадиевич; Федеральное государственное научное учреждение «Институт информатизации образования» Российской академии образования.- Москва, 2011.- 32 с.

89. Кошкин, Л.И. Менеджмент на промышленном предприятии [Текст] / Л.И. Кошкин, А.Е. Хачатуров, И.С. Булатов. - Москва: РХТУ, 2000. - 204 с.

90. Краудер, Н.А. О различиях между линейным и разветвленным программированием [Текст] / "Программированное обучение за рубежом": сб. статей - Москва: Высшая школа, 1968. - С.58-67.

91. Кривицкий, Б.Х. К вопросу о компьютерных программах учебного контроля знаний [Текст] / Б.Х. Кривицкий // Educational Technology & Society - 2004. - Vol.7(2). - С. 158-169.

92. Кривицкий, Б.Х. О систематизации учебных компьютерных средств [Электронный ресурс]/Б.Х. Кривицкий// Educational Technology & Society. - 2003. V. 3(3) - С. 548 - 556. - Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/v3_i3/html/3.html, свободный.

93. Кривицкий, Б.Х. Обучающие компьютерные программы: психология разработки преподавателями обучающих курсов в АСО [Текст] / Б.Х. Кривицкий // Educational Technology & Society. - 2007. - Vol. 10(3). -P. 395-406.

94. Кудрявцев, В.Б. Моделирование процесса обучения [Текст] /

B.Б. Кудрявцев, П.А. Алисейчик, К. Вашик, Ж. Кнап, А.С. Строгалов,

C.Г. Шеховцов // «Интеллектуальные системы», сб. статей./ Москва: РГГУ, 2006. - т. 10, вып. 1-4- 189-270 с.

95. Кузнецов, А.В. Методика тестирования знаний и устранение случайных ошибок [Текст] / А.В. Кузнецов // Educational Technology & Society - 2007. - Vol. 10(1). - P. 271-275.

96. Кулыгина, И.А. Управление персоналом: учебное пособие / И.А. Кулыгина, Н.А. Каширин, Д.Ю. Пименов. - 2-е изд., испр. - Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2007. - 106 с.

97. Курейчик, В.М. Проблемы эволюции интерактивных средств открытого образования [Текст] / В.М. Курейчик, JI.A. Зинченко // Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. -Таганрог, 2000 - № 4 - С. 135- 142.

98. Курейчик, В.М. Эволюционная адаптация интерактивных средств открытого образования [Текст] / В.М. Курейчик, Л.А. Зинченко // Открытое образование. - 2001. - №1. - С. 43-50.

99. Ланда Л.Н. О кибернетическом подходе к теории обучения [Текст] / Л.Н. Ланда // Вопросы философии. - 1962. - № 9. - с.75-87.

100. Лямин, А.В. Модель формирования обучающего воздействия на основе анализа функционального состояния студента [Текст] / А.В. Лямин, В.А. Разыграева, А.А. Скшидлевский // Открытое и дистанционное образование — 2011. - №2(42). - С. 12-17.

101. Мазурок, Т.Л. Интеллектуальные средства автоматизации управления обучением [Электронный ресурс] / Т.Л. Мазурок // Educational Technology & Society. - 2012 - V. 15(3). - P. 502-521. - Режим доступа: http://ifets.ieee.org/russian/depository/vl5_i3/html/14.htm, свободный.

102. Майоров, А.Н. Теория и практика тестов для системы образования. (Как выбирать, создавать и использовать тесты для целей образования) [Текст] / А.Н. Майоров. - Москва: Интеллект-центр, 2001. -296с.

103. Машбиц, Е.И. Психологические основы управления учебной деятельностью [Текст] / Е.И. Машбиц-Киев: Вища школа, 1987. - 191 с.

104. Машбиц, Е.И. Психоло-педагогические проблемы компьютеризации обучения [Текст] / Е.И. Машбиц. - Москва: Педагогика, 1988.- 192с.

105. Минасов, Ш.М. Проект «Гефест» как вариант практической реализации технологий электронного обучения в вузе в условиях интеграции традиционного и дистанционного обучения [Текст] / Ш.М. Минасов,

С.В. Тархов // Educational Technology & Society - 2005. - Vol.8(l). - P. 134147.

106. Морозова, A.B. Процедура шкалирования оси линейной модели оценки уровня сформированности компетенции специалиста технического профиля [Текст] / А.В. Морозова // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии - 2013 - № 2 (298) - С. 100-106.

107. Насибуллин, Э.Н. Корпоративное обучение как фактор повышения интеллектуального потенциала персонала организации [Электронный ресурс] / Насибуллин Э.Н. // Электронное научное издание «Образовательные технологии и общество». - 2010. - Том 12. - №2. - Р. 250261. - Режим доступа: http://ifets.ieee.Org/russian/depository/vl3_i2/html/3.htm, свободный.

108. Норенков, И. П. Технологии разделяемых единиц контента для создания и сопровождения информационно-образовательных сред [Текст] / И.П. Норенков // Информационные технологии.—2003.—№8.

109. Норенков, И.П. Информационно-образовательные среды на базе онтологического подхода [Текст] / И.П. Норенков, М.Ю. Уваров // Сборник научных статей "Интернет-порталы: содержание и технологии". Выпуск 3. / Редкол.: А.Н. Тихонов (пред.) и др.; ФГУ ГНИИ ИТТ "Информика". -Москва: Просвещение, 2005. - С. 367-378.

110. Осин, А.В. Открытые образовательные модульные мультимедиа системы [Текст] / А.В. Осин. - Москва: Агентство «Издательский сервис», 2010. —328 с.

111. Особенности обучения взрослых [Электронный ресурс]. -Электрон, дан. - HRM, 2000-2011. - Режим доступа: http://hrm.ru/osobennosti-obuchenija-vzroslykh, свободный.

112. Официальный сайт ATutor [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - ATutor, 2002-2012. - Режим доступа: http://www.atutor.ca, свободный

113. Официальный сайт eFront [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.efrontlearning.net, свободный.

114. Официальный сайт eLearning [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - HyperMethod IBS, 2012 - Режим доступа: http://www.learnware.ru, свободный.

115. Официальный сайт INS Global [Электронный ресурс]. -Электрон.дан. - IMS Global Leaming Consortium, Inc, 2001-2013. - Режим доступа: http://www.imsglobal.org, свободный.

116. Официальный сайт OpenACS [Электронный ресурс]. -Электрон.дан. - OpenACS Community, 2011. - Режим доступа: http://openacs.org, свободный.

117. Официальный сайт OpenCms [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. -Alkacon Software GmbH, 2009-2013. - Режим доступа: http://www.opencms.org, свободный.

118. Официальный сайт SumTotal Systems [Электронный ресурс]. -Электрон, дан. - SumTotal Systems, 2013. - Режим доступа: http://www.geolearning.com, свободный.

119. Официальный сайт The Blackboard Learn [Электронный ресурс]. -Электрон, дан. - Доска Инк, 1997-2013. - Режим доступа: http://www.blackboard.com, свободный.

120. Официальный сайт WebSoft [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - WebSoft, 2009-2012. - Режим доступа: http://www.websofl.ru, свободный.

121. Официальный сайт компании «Униар» [Электронный ресурс]. -Электрон, дан. - "УНИАР", 2002-2012. - Режим доступа: http://www.uniar.ru, свободный.

122. Официальный сайт ООО АББРИС [Электронный ресурс] -Электрон.дан. - ООО АББРИС, 2007. - Режим доступа: http://www.abbris.ru/?p=efront-func, свободный.

123. Пахунов, А.В. Разработка принципов структуризации учебно-методических материалов для подготовки специалистов промышленных предприятий в системе электронных образовательных ресурсов [Текст]:

автореф. диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук (24.12.10) / Антон Валерьевич Пахунов; Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет. - Москва, 2010. - 15с.

124. Переверзев, В.Ю. Критериально-ориентированные педагогические тесты для итоговой аттестации студентов [Текст] / В.Ю. Переверзев. - Москва: НМЦ СПО Минобразования РФ, 1998 - 152с.

125. Плотников, С.В. Алгоритмическое и аппаратное обеспечение автоматизированной системы тестирования операторов сложных технологических установок [Текст]: автореферат дис. ... кандидата технических наук (05.13.06) / Сергей Владимирович Плотников; ГОУ ВПО «Шуйский государственный педагогический университет» - Москва, 2010 -19с.

126. Попов, Д.И. Комплексная автоматизация и управление процессами аттестации персонала промышленных предприятий [Текст]: автореф. дис. ... доктора технических наук (05.13.06) / Дмитрий Иванович Попов; ГОУ ВПО «Московский государственный университет». - Москва, 2013,- 42 с.

-127. Попов, Д.И. Способ оценки знаний в дистанционном обучении на основе нечетких отношений [Текст] / Д.И. Попов // Дистанционное образование. - 2000. - № 6. - С. 26-28.

128. Потеев, М.И. Практикум по методике обучения во втузах [Текст]: учебное пособие / М.И. Потеев. - Москва: Высшая школа, 1990. - 94с.

129. Прокофьева, Н.О. Стратегии и методы проведения контроля знаний в компьютерном обучении [Электронный ресурс] / Н.О. Прокофьева // Educational Technology & Society - 2010 - V. 13(1). - P. 378-392 - Режим доступа: http://ifets.ieee.Org/russian/depository/vl3_il/html/l 1.htm, свободный.

130. Разыграева, В.А. Автоматизация процесса адаптивного электронного обучения с учетом функционального состояния обучающегося [Текст]: автореферат дис. кандидата технических наук (05.13.06) / Вероника Александровна Разыграева; Санкт-Петербургский национальный

исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики. - Санкт-Петербург, 2011.- 172 с.

131. Ретинская, И.В., Отечественные системы для создания компьютерных учебных курсов [Текст] / И.В. Ретинская, М.В. Шургина // Мир ПК. - 1993 - №7. - С. 55-60.

132. Российский портал открытого образования [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - НП "Открытый университет", 2001 - 2012. -Режим доступа: http://www.openet.ru, свободный.

133. Ротенберг, B.C. Мозг. Обучение. Здоровье: Кн. Для учителя [Текст] / B.C. Ротенберг, С.М. Бондаренко. - Москва: Просвещение, 1989. -239с.

134. Рубинштейн, C.JI. Основы общей психологии [Текст] / C.JI. Рубинштейн. - Москва: Педагогика, 1946 - 197 с.

135. Рыбина, Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: учебное пособие [Текст] / Г.В. Рыбина. - Москва: Финансы и статистика, 2010.-432с.

136. Рыженков, Д.В. Автоматизированная система управления процессом профессиональной подготовки [Текст]: автореферат дис. ... кандидата технических наук (05.13.06) / Рыженков Денис Викторович; ГОУ ВПО «Орловский государственный технический университет». - Орел, 2007. -20 с.

137. Рябинова, E.H. Построение познавательно-деятельностной матрицы учебного процесса [Текст] / E.H. Рябинова, Б.А. Титов // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия «Психолого-педагогические науки». - №2 (12) - 2009. - С.91 - 98.

138. Сайт системы дистанционного обучения «Прометей» [Электронный ресурс]. - Электрон, дан. - ООО «Виртуальные технологии в образовании», 2007 - 2012 - Режим доступа: http://www.prometeus.ru, свободный.

139. Сафаров, Р.Х. Численное моделирование инвариантности оценки знания относительно трудности тестовых заданий в рамках модели Г. Раша [Текст] / Р.Х. Сафаров, О.Ю. Панищев // Educational Technology & Society. -2012.-Vol. 15(1).-С. 424-435.

140. Скиннер, Б. Наука об учении и искусство обучения [Текст] / "Программированное обучение за рубежом": сб. статей - Москва: Высшая школа, 1968. - С.32-46.

141. Соловов, A.B. Дидактический анализ проблематики электронного обучения [Текст] / A.B. Соловов // Материалы международной конференции "IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies". Казань: КГТУ, 2002.-С. 212-216.

142. Соловов, A.B. Дискретные математические модели типовых процессов автоматизированного обучения [Текст] / A.B. Соловов, A.A. Меньшикова // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2011. - № 12. -С. 64-79.

143. Соловов, A.B. Технологические средства электронного обучения [Электронный ресурс] // Электронный сборник статей-победителей Всероссийского конкурсного отбора обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». - Москва: ГНИИ ИТТ «Информика», 2008. Режим доступа: http://www.ict.edu.ru/lib/index.php?id_res=5650, свободный.

144. Соловов, A.B. Электронное обучение: проблематика, дидактика, технология [Текст] / A.B. Соловов. - Самара: Новая техника, 2006. - 464 с.

145. Сообщество Moodle.org [Электронный ресурс]. - Электрон, дан,-Moodle Trust, 2002-2013. - Режим доступа: https://moodle.org/, свободный.

146. Сташ, Н. Адаптация к стилям обучения в системе общего назначения Адаптация к стилям обучения в системе общего назначения [Электронный ресурс] / Н. Сташ, Р. De Bra, A. Cristea // Educational Technology & Society. - 2008 - V. 11(1). - ISSN 1436-4522. - Режим доступа: http://wwwis.win.tue.nl/~debra/Metis233465.pdf, свободный.

147. Талызина, Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний [Текст] / Н.Ф. Талызина. - Москва: МГУ, 1975. - 344 с.

148. Тармин, В.А. Автоматизация и управление процессами аттестации персонала предприятий промышленности на основе моделей и алгоритмов представления и оценки профессиональных знаний [Текст]: автореферат дис. ... кандидата технических наук (05.13.06) / Виктор Анатольевич Тармин; Федер. ин-т развития образования. - Москва: 2010. -24 с.

149. Тархов, С.В. Адаптивное электронное обучение и оценка его эффективности [Текст] / С.В. Тархов // Открытое образование - 2005. - № 5. - С. 37-47

150. Тархов, С.В. Методологические и теоретические основы адаптивного управления электронным обучением на базе агрегативных учебных модулей [Текст]: автореф. дис. ... доктора технических наук (05.13.10) / Сергей Владимирович Тархов; Уфим. гос. авиац.-техн. ун-т,- Уфа, 2009.- 32 с.

151. Тархов, С.В. Реализация механизмов многоуровневой адаптации в системе электронного обучения «Гефест» [Текст] / С.В. Тархов //Educational Technology & Society - 2005 - Vol.8(4). - P. 280-290.

152. Телеева, E.B. Современные средства оценивания результатов обучения [Текст]: учебное пособие / Е.В. Телеева. - Шадринск: Шадрин, пед. инст., 2009. - 116 с.

153. Титенко, С.В. Автоматизация построения тестовых заданий в системах дистанционного обучения на основе понятийно-тезисной модели [Электронный ресурс] / С.В. Титенко // Образовательные технологии и общество. - 2013. - 16(1). - С. 463-481.

154. Трудовой кодекс РФ [Текст]: фед. Закон от от 30.12.2001 № 197 — ФЗ // Справочная правовая система «Консультант Плюс» Раздел IX. Профессиональная подготовка, переподготовка и повышение квалификации

работников - Собрание законодательства Российской Федерации. - 2002. - N 1 (ч. 1). - Ст. 3

155. Челышков, М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: учебное пособие [Текст] / М.Б. Челышков. - Москва: Логос, 2002. - 432с.

156. Юрков, Н.К. Интеллектуальные компьютерные обучающие системы [Текст]: монография / Н.К. Юрков. - Пенза: ПГУ, 2010. - 304с.

157. Ягудаев, Г.Г. Процессно-ориентированная концепция управления кадровым потенциалом в системе переподготовки персонала предприятий промышленности и транспортного комплекса [Текст]: автореф. дис. ... доктора технических наук (05.13.06) / Геннадий Григорьевич Ягудаев; ФГБОУ ВПО «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)». - Москва, 2013.-41 с.

Матрица инцидентности графа ОСРТ = {У,Е,ЕР}

е1,1 е1,2 е1,3 ем е1,5 е1,6 е1.7 е1,8 е1.8 е1,9 е1,10 е1,11 е1,12 е1,13 е1,14 е1,15 С1.16 С1.17 е2,1 е2,2 е.,г е2,1.

Эбзм -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Эбз1>2 0 -1 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Эбз1>3 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Эбз,,г 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -2 0 0 0

Эбз11ГН 0 0 0 0 -3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -4 0 0

Эбз1,п2 0 0 0 0 0 -3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

ЭбЗ[Г>Г| 0 0 0 0 0 0 -3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -4

Эбз2,1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Эб32,2 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 -1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Эбз2,к 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0

Эбз2>к+1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 -3 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Эб32,к+2 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 -3 0 0 0 0 0 0 0 -4

Эб32,к+к1 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 -3 0 0 0 0 0 • 0 0

Эбз*,, 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 0 0

Эбзхг 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0

ЭбЗх.г+1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3 0 0 0 0

Эбз„+г1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0

Алгоритм работы автоматизированной системы управления процессом

повышения квалификации

(Авторизация I

° ° У

Первый входе систему

I Восстановление последнего сеанса работы сотрудника I I Определение параметров модели сотрудника

■) б

I Первоначальная настройка модели сотрудника I

V

(выбор курс» для тушении)

Доступный курс

с

\/

Выбор раздела для изучения

Доступный раздел курса

5

I Выбор темы для изучения I

Доступная раздела

Тема

изучается впервые

I Входное тестирование

Ж:

I Формирование индивидуального учебного контента

^ Изучение учебного контента J

т

Первая

тема раздела

£

Многократное Г неуспешное I Прохождение тестового контроля по разделу I

Количество повторов больше порогового

Выбор другой темы раздела

V

I Блокировка текущего раздела курса I

Последний рлзд^л курса

<У

^Блокировка текущей темы раздела^

I Прохождение тестового контроля по курсу

Открытие следующего раздела курса I

.

ШЯШ

Выбор другого раздела курса

Завершение сеанса обучения

ф »

I Перерасчет показателей модели сотрудника

[ Сохранение сеанса работы сотрудника I

Структура таблиц базы данных автоматизированной системы управления процессом повышения квалификации кадров предприятия

Таблица В.1 - Структура таблиц ЕЯ-модели программы повышения квалификации персонала предприятия_

Наименование атрибута Характеристика атрибута

Описание Тип данных Обязательное поле

Сущность «1:_ок»

id_ok первичный ключ Счетчик да

ok полное наименование компетенции Текст нет

cuttingOk сокращенное наименование компетенции Текст нет

know знания Текст нет

ability умения Текст нет

own владение Текст нет

note примечание Текст нет

Сущность «^СП^ГрПБС»

id_enterprise первичный ключ Счетчик да

nameEnterprise наименование предприятия Текст нет

address юридический адрес предприятия Текст нет

contactPerson контактное лицо, ответственное за повышение квалификации сотрудников на данном предприятии Текст нет

phone контактный телефон Текст нет

note примечание Текст нет

Сущность <и_ргерагаиопО'|гссПоп»

id_ preparationDirection первичный ключ Счетчик да

codePreparationDirection шифр направления подготовки Текст нет

PreparationDirection наименование направления подготовки Текст нет

qualification квалификация, присуждаемая сотруднику после прохождения курсов Текст нет

Сущность «1_ргоЫе1шРгоГе55Юпа1АсиуЦу»

id__probIemsProfessionalActivit У первичный ключ Счетчик да

problemsProfessionalActivity перечень задач, характеризующих определенный вид профессиональной деятельности Текст нет

id_typeProfessionaIActivity внешний ключ, характеризующий вид профессиональной деятельности, к которому отнесены задачи Числовой нет

note примечание Текст нет

Сущность «t_typeProlcssionaI Activity»

id_typeProfessionalActivity первичный ключ Счетчик да

typeProfessionalActivity наименование виду профессиональной деятельности Текст нет

note примечание Текст нет

Сущность «(_ргерага<|'опРгоП1с»

id_preparationProfile первичный ключ Счетчик- да

codePreparationProfile шифр профиля подготовки Текст нет

preparationProfile наименование профиля подготовки Текст нет

id_PreparationDirection внешний ключ, характеризующий направление Числовой нет

Наименование атрибута Характеристика атрибута

Описание Тип данных Обязательное поле

подготовки

note примечание Текст нет

Сущность «1_окТурсАсГ|уиу»

id_okTypeActivity первичный ключ Счетчик да

id_typeProfessionalActtivity внешний ключ, характеризующий вид профессиональной деятельности Числовой нет

id_ok внешний ключ, характеризующий компетентно Числовой нет

Сущность «1_сп1егрп5ЫиРгоГе55шпа1АсПуИу»

id_enterpriseidProfessionalActi vity первичный ключ Счетчик- да

id_entcфr¡se внешний ключ, характеризующий предприятие Числовой нет

id_preparationProfile внешний ключ, характеризующий профиль подготовки Числовой нет

id_typeProfessionalActivity внешний ключ, характеризующий вид профессиональной деятельности Числовой нет

additionalOk дополнительные компетенции, необходимые в силу специфики деятельности предприятия Текст нет

note примечание Текст нет

Сущность «1_ргоП1еРгоГе55Юпа1Ас(т1у»

id_profileProfessional Activity первичный ключ Текст да

id_preparationProfile внешний ключ, характеризующий профиль подготовки Числовой нет

idtypeProfessionalActivity внешний ключ, характеризующий вид профессиональной деятельности Числовой нет

note примечание Текст нет

Таблица В.2 - Структура таблиц ЕЯ-модели предметной области декомпозированной на элементарные блоки знаний_

Наименование атрибута Характеристика атрибута

Описание Тип данных Обязательное поле

Сущность «t assimilationLevel»

id assimilationLevel первичный ключ Счетчик да

assimilationLevel наименование уровня усвоения Текст нет

nameCutting краткое наименование уровня усвоения Текст нет

description описание уровня усвоения Текст нет

note примечание Текст нет

Сущность «t sensiblcncssAssimilation»

id sensiblcncssAssimilation первичным ключ Счетчик да

sensiblcncssAssimilation наименование осознанности усвоения Текст нет

nameCutting краткое наименование осознанности Текст нет

description описание Текст нет

Сущность «t educationalCyclc»

id educationalCyclc первичный ключ Счетчик да

nameEducationalCycle наименование учебного модуля Текст нет

note примечание Текст нет

Сущность «t discipline»

id discipline первичный ключ Счетчик да

codeDiscipline шифр дисциплины Числовой нет

discipline наименование дисциплины Текст нет

purpose цель изучения дисциплины Текст нет

problem задачи, решаемые в рамках дисциплины Текст нет

Наименование атрибута Характеристика атрибута

Описание Тип данных Обязательное поле

automationCoefficient заданный коэффициент автоматизации Числовой нет

id_assimilationLevel внешний ключ, характеризует заданный уровень усвоения дисциплины Числовой нет

idsensiblenessAssimilation внешний ключ, характеризует заданную степень осознанность усвоения дисциплины Числовой нет

abstratskiyaStep заданная ступень абстракции дисциплины Текст нет

id educationalCycle внешний ключ, характеризует учебный модуль Числовой нет

note примечание Текст нет

Сущность «t section»

id section первичный ключ Счетчик да

codeSection шифр раздела, учитывающий шифр дисциплины Числовой нет

section наименование раздела Текст нет

id discipline внешний ключ, характеризует дисциплину Числовой нет

note примечание Текст нет

Сущность «t theme»

id theme первичный ключ Счетчик да

codeTheme шифр темы, учитывающий шифр раздела Числовой нет

theme наименование темы Текст нет

purpose цель изучения темы Текст нет

problem задачи, решаемые в рамках темы Текст нет

library список литературы Текст нет

id section внешний ключ, характеризующий раздел Числовой нет

baseTheme тип темы (базовая или вариативная) Логический нет

note примечание Текст нет

Сущность «t cbk»

id ebk первичный ключ Счетчик да

codeEbk шифр ЭБЗ, учитывающий шифр темы Числовой нет

ebk наименование элементарного блока знания Текст нет

id theme внешний ключ, характеризующий учебную тему Числовой нет

contentB 1 содержимое ЭБЗ в форме 1 ступени абстракции Текст нет

contentB2 содержимое ЭБЗ в форме 2 ступени абстракции Текст нет

contentB3 содержимое ЭБЗ в форме 3 ступени абстракции Текст нет

contentB4 содержимое ЭБЗ в форме 4 ступени абстракции Текст нет

volumelnformation дидактический объем информации ЭБЗ Числовой нет

typeEbk тип ЭБЗ (базовый, фундаментальный или вариативный) Текст нет

note примечание Текст нет

Сущность «t cbkOk»

id ebkOk первичный ключ Счетчик да

id ebk внешний ключ, характеризует ЭБЗ Числовой нет

id ok внешний ключ, характеризует компетенцию Числовой нет

note примечание Текст нет

Таблица B.3 - Структура таблиц ER-модели тестовых заданий

Наименование атрибута Характеристика атрибута

Описание Тип данных Обязательное поле

Сущность «t typeQuestion»

id typeQuestion первичный ключ Счетчик- да

nameQustion наименование типа вопроса Текст нет

note примечание Текст нет

Сущность «t complexcity»

id complexcity первичный ключ Счетчик да

nameComplexcity наименование уровня сложности Текст нет

grade оценка, оцениваемая вопросом на данном уровне сложности Числовой нет

Наименование атрибута Характеристика атрибута

Описание Тип данных Обязательное поле

note примечание Текст нет

Сущность «t responseWcight»

id weightResponse первичный ключ Счетчик да

weightResponse вес ответа Числовой нет

note примечание Текст нет

Сущность «t rcsponscQucstion»

id responseQuestion первичный ключ Счетчик да

id question внешний ключ, характеризует вопрос Числовой нет

id response внешний ключ, характеризует вариант ответа Числовой нет

Сущность «t response»

id response первичный ключ Счетчик да