Автоматизация прогнозирования и оптимизации капиталовложений в обслуживание технологических объектов нефтегазового производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Тарасова, Валентина Андреевна

• Тарасова, Валентина Андреевна
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тарасова, Валентина Андреевна

Введение

1. Анализ проблемы автоматизации прогнозирования и оптимизации капиталовложений в обслуживание технологических объектов нефтегазового производства

1.1. Задачи управления капиталовложениями

1.2. Обслуживание технологических объектов нефтегазового производства, его виды и задачи

1.3. Методы и модели принятия решений о капиталовложениях

1.4. Подходы к формализации задач управления производством и его обслуживанием в условиях неопределенности

1.5. Компьютерные системы поддержки принятия решений для автоматизации управления производством и его обслуживанием

Выводы по главе

2. Разработка математической модели прогнозирования капиталовложений в обслуживание технологических объектов нефтегазового производства

2.1. Содержательная постановка задачи прогнозирования капиталовложений

2.2. Модель прогнозирования капиталовложений

2.3. Алгоритм прогнозирования капиталовложений

2.3.1. Описание нечеткой информации

2.3.2. Определение нечетких коэффициентов модели прогнозирования капиталовложений

2.3.3. Прогнозирование капиталовложений в ПТО по а -уровням и в Х-/?-числах на примере НК "ЮКОС" (Юганскнефтегаз)

Выводы по главе

3. Разработка моделей и алгоритма оптимизации капиталовложений в обслуживание технологических объектов нефтегазового производства

3.1. Содержательная постановка задачи оптимизации капиталовложений

3.2. Модели оптимизации капиталовложений

3.3. Алгоритм решения задачи оптимизации капиталовложений 95 Выводы по главе

4. Разработка информационного и программного обеспечений СППР "Капиталовложения в ПТО"

4.1. Разработка ИО СППР "Капиталовложения в ПТО"

4.2. Разработка ПО СППР "Капиталовложения в ПТО"

4.2.1. Обоснование выбора инструментальной среды для разработки ПО СППР "Капиталовложения в ПТО"

4.2.2. Основные положения объектно-ориентированного проектирования, примененные при создании ПО

4.2.3. Описание ПО СППР "Капиталовложения в ПТО"

4.3. Расчеты по прогнозированию и оптимизации капиталовложений в ПТО технологических объектов нефтегазового производства (на примере ТОР и ГИС)

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация прогнозирования и оптимизации капиталовложений в обслуживание технологических объектов нефтегазового производства»

Актуальность проблемы. В настоящее время характерной особенностью нефтегазового производства является внедрение в экономику и организацию его функционирования рыночных механизмов, что в первую очередь влечет за собой необходимость оптимально использовать капиталовложения. Около 60% суммы отраслевых капиталовложений сосредоточены в добыче и транспорте нефти и газа. В обеспечении бесперебойной работы этих и других видов основного производства одно из значительных мест занимает проведение производственно-технического обслуживания (ПТО).

Необходимым и наиболее капиталоемким его видом не только в добыче нефти и газа, но и бурении скважин являются геофизические исследования скважин (ГИС). Другим важным видом ПТО во всех подотраслях нефтегазового производства является техническое обслуживание и ремонт (ТОР) технологического оборудования.

От эффективности и качества проведения ПТО в значительной степени зависят объемы добываемых и перекачиваемых нефти и газа, их себестоимость, проходка, количество новых вводимых в работу скважин и многое другое.

Следует отметить, что число и разнообразие объектов нефтегазовых предприятий, являющихся объектами обслуживания, велико и требует больших капиталовложений, а организационные и технологические условия работы этих объектов сопровождаются, с одной стороны, статистической неопределенностью, а с другой - неопределенностью, связанной с нечеткостью (размытостью) информации, на основании которой в системе ПТО принимаются решения, в том числе о капиталовложениях.

В этих условиях особую важность приобретают проблемы автоматизации управления финансово-экономической деятельностью по организации процессов обслуживания. Одними из основных здесь являются проблемы определения (прогнозирования) необходимых объемов капиталовложений в ПТО (в частности, в ГИС и ТОР) и оптимизации их распределения между объектами обслуживания.

Так как в настоящее время в нефтегазовой отрасли имеет место высокая изношенность основных фондов (оборудования и сооружений), а по данным правительства России более 80% оборудования нуждается в обновлении или полной замене, то проблема автоматизации прогнозирования и оптимизации капиталовложений в ПТО технологических объектов нефтегазового производства является актуальной, а ее решение невозможно без создания компьютерной системы поддержки принятия решений (СППР) о капиталовложениях (далее СППР "Капиталовложения в ПТО").

Цель работы состоит в разработке математического, информационного и программного обеспечений СППР "Капиталовложения в ПТО" (компьютерной СППР для автоматизации прогнозирования и оптимизации капиталовложений в обслуживание (в частности, ГИС и ТОР) технологических объектов нефтегазового производства).

Задачи исследований:

1. Критериальная оценка ситуаций, включающая определение исходных данных, функций предпочтения, критериев выбора и ограничений.

2. Генерация и оценка возможных альтернатив решений о капиталовложениях в обслуживание технологических объектов нефтегазового производства с последующим выбором наиболее предпочтительной альтернативы, требующие разработки:

• модели прогнозирования капиталовложений в обслуживание технологических объектов нефтегазового производства;

• моделей и алгоритма оптимизации капиталовложений в обслуживание технологических объектов нефтегазового производства.

3. Создание информационного (ИО) и программного (ПО) обеспечений СППР "Капиталовложения в ПТО".

Методы исследований. Для решения поставленных задач были использованы методы системного анализа, проектного анализа, теории принятия решений, теории нечетких множеств, регрессионного анализа и математического программирования.

Научная новизна результатов, полученных в диссертационной работе состоит в том, что

• разработано специальное математическое обеспечение (МО) СППР "Капиталовложения в ПТО", включающее:

- нечеткую линейную эконометрическую модель прогнозирования капиталовложений с нечеткими параметрами;

- модели нечеткой дискретной оптимизации капиталовложений и модели распределения фиксированного объема капиталовложений (обратная задача) с булевыми переменными;

- алгоритм решения задачи оптимизации капиталовложений, представляющий собой модифицированный алгоритм динамического программирования с локальной оптимизацией;

• разработаны ИО и ПО СППР "Капиталовложения в ПТО".

Практическая ценность диссертационной работы заключается в том, что использование разработанных в ней моделей, алгоритмов, ИО и ПО СППР "Капиталовложения в ПТО" способствует получению наилучших, с точки зрения ЛПР, решений по планированию и оптимизации капиталовложений в условиях неопределенности за счет совместного комплексного применения как традиционных методов и использования соответствующих баз данных и знаний, так и за счет применения ЛПР с помощью СППР своих субъективных оценок и представлений. Это позволяет поддерживать на требуемом уровне производственные мощности, что в свою очередь уменьшает вероятность аварий и негативное воздействие на окружающую среду.

Модульность разработанных МО, ИО и ПО СППР "Капиталовложения в ПТО" предоставляет возможность их использования и для различных объектов других производств.

Теоретические и практические результаты работы нашли применение в работе производственного объединения Транссибирских магистральных нефтепроводов и АСУП-геофизика.

Апробация работы. Основные теоретические и практические положения и результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях:

• конференция молодых ученых, специалистов и студентов по проблемам газовой промышленности России "Новые технологии в газовой промышленности", секция 6, М., сентябрь 1995;

• вторая научно-техническая конференция "Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России" секция 6, М., янв. 1997;

• вторая конференция молодых ученых, специалистов и студентов по проблемам газовой промышленности России "Новые технологии в газовой промышленности", секция 6, М., сентябрь 1997.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и восьми приложений. Общий объем работы 146 страниц, в том числе 7 рисунков и 24 таблицы, объем приложений 47 страниц, в том числе 25 рисунков и 24 таблицы. Список использованной литературы включает 127 наименований.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Тарасова, Валентина Андреевна

Выводы по главе 4:

1. Разработанно ИО СППР "Капиталовложения в ПТО", которое представляет собой базу данных (БД "Капиталовложения в ПТО"), состоящую из следующих взаимосвязанных таблиц: "объекты ПТО", "альтернативы ПТО", "назначение альтернатив ПТО на объекты ПТО", "фактическое состояние объектов ПТО", "изменение состояния объектов ПТО", "экономические показатели", "капиталовложения в ПТО", "оптимальные альтернативы ПТО". В БД "Капиталовложения в ПТО" содержатся все необходимые исходные данные и результаты прогнозирования и оптимизации капиталовложений, а также информация об индексах, отношениях между данными, процедурах и функциях, перемещаемых вместе с данными.

2. Разработано ПО СППР "Капиталовложения в ПТО", которое представляет собой совокупность программных модулей для ввода и редактирования данных, выполнения вычислений по математическим моделям и алгоритмам, представленным во второй и третьей главах, и просмотра результатов. Реализовано это ПО в событийно-управляемой и объектно-ориентированной системе Microsoft Visual FoxPro Version 5.0 Professional Edition, работающей под операционной системой Microsoft Windows 95, 98 на ПЭВМ типа IBM PC. Даны результаты расчетов и анализа контрольных примеров по прогнозированию и оптимизации капиталовложений в ТОР и ГИС, отражающих реальные условия решения задач.

3. Приведены схемы разработанных ИО и ПО, отражающие их структуру, содержание и порядок работы.

Заключение. 137 разработаны модели прямой и обратной задач нечеткой дискретной оптимизации объемов капиталовложений и их распределения по плановым периодам между объектами рассматриваемой системы; предложен алгоритм решения задач оптимизации капиталовложений в ПТО, представляющий собой модифицированный алгоритм динамического программирования с локальной оптимизацией.

4. Разработанно ИО и ПО СППР "Капиталовложения в ПТО". Даны результаты расчетов и анализа контрольных примеров по прогнозированию и оптимизации капиталовложений в ТОР и ГИС, отражающих реальные условия решения задач. Теоретические и практические результаты работы нашли применение в работе производственного объединения Транссибирских МНП и АСУП-геофизика, входящей в ОГГИС ОАО "Газпром". Модульность разработанных МО, ИО и ПО СППР "Капиталовложения в ПТО" предоставляет возможность их использования и для различных объектов других производств.

5. Использование разработанных моделей, алгоритмов, ИО и ПО СППР "Капиталовложения в ПТО" способствует получению наилучших с точки зрения ЛПР решений по планированию и оптимизации капиталовложений в условиях неопределенности за счет совместного комплексного применения как традиционных методов, так и за счет применения ЛПР с помощью СППР своих субъективных оценок и представлений. Это позволяет поддерживать на требуемом уровне производственные мощности, что в свою очередь уменьшает вероятнось аварий и негативное воздействие на окружающую среду.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тарасова, Валентина Андреевна, 2000 год

1. Аверкин А.Н. и др. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. // М.: Наука, 1986, 312с.

2. Алиев P.A., Церковный А.Э., Мамедова Г.А. Управление произвоством при нечеткой исходной нформаци. // М.: Энергоатомиздат, 1991, 240с.

3. Андреев А.Ф. Оценка эффективности и планирование проектных решений в нефтегазовой промышленности. // М.: ГАНГ, 1997, 276с.

4. Андреев А.Ф. и др. Основы проектного анализа в нефтяной и газовой промышленности. // М.: ГАНГ, 1997, 341с.

5. Андреев А.Ф. и др. Актуальные проблемы воспроизводства основных производственных фондов газовой промышленности. // Обз. информ. Сер. Экономика, организация и управление производством в газовой промышленности. М.: ИРЦ Газпром, 1996, 67с.

6. Асаи К., Ватада Д., Иваи С. Прикладные нечеткие системы. // Под. ред. Терано Т., Асаи К., пер. с япон. М.: Мир, 1993, 368с.

7. Атаян Н.Х. Организация управления нефтегазовой производственной системой в условиях ФПГ. // М.: Недра, 1996, 495с.

8. Баженова И.Ю. Visual FoxPro 3.0. // М.: Диалог-МИФИ, 1996, 286с.

9. Башлыков A.A., Еремеев А.П. Экспертные системы поддержки принятия решений в энергетике. // М.: Издательство МЭИ, 1994, 216с.

10. Бобровский С. Oracle 7. // М.: ЛОРИ, 1996, 651с.

11. Бор М.З. Управление как процесс, процедуры, методы реализации управленческих решений. М.: Наука, 1986, 513с.

12. Буч Гради. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения. // Пер. с англ. М.: Конкорд, 1992, 519с.

13. Васильев В.А. и др. Моделирование и оптимизация финансовых рисков. // Доклады II Международной НТК "Моделирование и исследование сложных систем". Часть 4. М.: МГАПИ, 1998, с.600-614.

14. Вебер Ю., Гёлъделъ X., Шеффер У. Организация стратегического и оперативного планирования на предприятии. // Проблемы теории и практики управления. М., 1998, № 2, с. 105-111.

15. Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. // М.: Финансы и статистика, 1981, с. 34-62.

16. Волошинов В.В., Левитин Е.С. Экстремальные ограничения в модели инвестиционных программ с финансовым механизмом обеспечения предстоящих выплат. // НТЖ. Экономика и математические методы. М.: Наука, 1996, том 32, вып. 2, с. 117-128.

17. Вощинин А.П., Сотиров Г.Р. Оптимизация в условиях неопределенности. // М.: МЭИ "Техника", 1989, с. 129-149.

18. Гайдук И. Путь к эффективному управлению. // Нефтегазовая вертикаль, 1998, № 9-10, с. 132-134.

19. Гергедава Ш.К. и др. Комплексы геофизических исследований скважин по контролю месторождений и эксплуатации подземных хранилищ газа (временное руководство). //М.: Союзгазгеофизика, 1986, 16с.

20. Гергедава Ш.К., Кузин A.M., Пантелеев Г. Ф., Рогова В.Н. Временный регламент проведения промыслово-геофизических исследований на действующих подземных хранилищах газа. //М.:Союзбургаз, 1990, 19с.

21. Гливенко Е В., Степин Ю.П., Трахтенгерц Э.А. Компьютерные системы поддержки принятия решений в нефтегазовом производстве. М.: РГУ нефти и газа, 1999, 73с.

22. Грачев А.Ю. СУБД Informix: настоящее и будущее. // Мир ПК, 1994, № 5, с.58-67.

23. Грищенко В.Н., Демидова Л.Г., Петров А.Н. Теоретические основы прогнозирования и планирования. // С.-П.: СПбУЭФ, 1995, 112с.

24. Грошикова Е.В., Лубенцова B.C. Моделирование оптимального плана распределения капитальных вложений между предприятиями. // Сб. науч. тр., Самара: Изд-во СамГТУ, 1997, с.27-34.

25. Гусев A.A., Гусева И.Г. Об экономическом механизме экологически устойчивого развития. // Экономика и математические методы. М.: Наука, 1996, том 32, вып. 2, с. 67-77.

26. Данилов В.Л. и др. Состояние нефтяного комплекса и перспективы добычи нефти в Российской Федерации. //Экономика и управление нефтегазовой промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1995, № 8, с. 9-14.

27. Дашут Е.С. и др. Компьютерная система управления затратами и моделирования финансовых потоков предприятия. //Сб.науч.тр. НГФЭиУ. Новосибирск, 1996, с. 156-176.

28. Джексон П. Америка, Европа и Япония в борьбе за лидерство в сфере переработки. Общий обзор. // Нефтегаз, 1996, № 3, с. 110-112.

29. Дубина А., Сынгур С. FoxPro 2.*: Методы программирования. // М.: Филинъ, 1996, 212с.

30. Еремин H.A. Моделирование месторождений углеводородов методами нечеткой логики. //М.: Наука, 1994, 462с.

31. Ермолаев А.И. Модели и методы оптимизации в проектировании АСУ. //М.: МИНГ, 1991, 38с.

32. Есипова Э.Ю. Разработка МО, ИО и ПО АСУ ГТМ. // Автореферат кандидатской диссертации. // Москва: ГАНГ, 1996, 20с.

33. Заде H.A. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений. // М., Знание, 1974, с.5-49.

34. Заде JI.A. Понятие лингвистической переменной и его применение к понятию приближенных решений. // М., Мир, 1976, 165с.

35. Зайцев Е.К. Управление обслуживанием нефтегазодобывающего производства//Докторская диссертация. // М.: ГАНГ, 1994. 403 с.

36. Заборин В.И. и др. Разработка и внедрение универсальной АС расчета потребности материальных ресурсов на базе ПЭВМ для бурения скважин и добычи нефти и газа. // Экономика и управление нефтегазовой промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1995, № 9, с.27-28.

37. Зубарева В.Д. и др. Учет инфляции как фактора риска при анализе затрат и выгод от реализации проекта. // Экономика и управление нефтегазовой промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1996, № 11, с. 30-33.

38. Зубов B.C. Clipper & FoxPro. // M.: Филинъ, 1996, 496с.

39. Казак A.C. и др. Совершенствование системы ТОР магистральных нефтепроводов. // М.: ВНИИОЭНГ, 1987, 73с.

40. Кардаш В.А., Арженовский C.B. Исследование инвестиционной стратегии предприятия в условиях инфляции. // Экономика и математические методы. М.: Наука, 1998, том 34, вып. 1, с.107-113.

41. Клейменов С.А. и др. Программно-информационные комплексы автоматизированных систем. // М.: Высш. шк., 1990, 224с.

42. Клер A.M. и др. Моделирование и оптимизация в задачах оперативного управления ТЭС. // Новосибирск: Наука, Сиб. Пр. РАН, 1997. 120с.

43. Клименко A.B. Планирование капиталовложений. М.: МГУ, 1990. 96с.

44. Ковалев B.B. Методы оценки инвест, проектов. // М.: Наука, 1998, 143с.

45. Ковалев В.В. Финансовый анализ. // М.: Наука, 1998. 511с.

46. Козерская Н. С. Компьютерный анализ информационных связей экологических показателей. // Сб. ст., М.: ЦЭМИ РАН, 1997, с.85-92.

47. Кокорева Т.А. Системный анализ процедур принятия управленческих решений. // М.: Наука, 1994, 112с.

48. Комзолов A.A., Масленникова Л.В., Миловидов К.Н. Методы оценки эффективности проектов в области автоматизации управления производственными процессами. // М.: ГАНГ, 1997, 43с.

49. Комзолов A.A., Максимов А.К., Миловидов К.Н. Финансово-математические модели. // М.: ГАНГ, 1997, 116с.

50. Костоглодов Д.Д., Харисова Л.М. Распределительная логистика. // М.: Экспертное Бюро, 1997, 127с.

51. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. // М.: Радио и связь, пер. с франц., 1982, 432с.

52. Краснощекое П. С. Элементы математической теории принятия проектных решений. // Автоматизация проектирования, 1997, № 1, с. 15-23.

53. Кунц Г., Одоннел С. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. // М.: Наука, 1981, 814с.

54. Куправа Т.А. Создание и программирование баз данных средствами СУБД dBase III Plus, FoxBase, Clipper. // M.: Мир, 1991, 110c.

55. Кучин Б.Л., Алтунин А.Е. Управление системой газоснабжения в осложненных условиях эксплуатации. // М.: Недра, 1984, 208с.

56. Кучин Б.Л., Алтунин А.Е. Автоматизированные информационные системы объектов газоснабжения. // М.: Недра, 1989, 199с.

57. Левин С.М. Этапы формирования экономических методов управления в нефтяной промышленности. // Экономика и управление нефтегазовой промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1995, № 10-11, с. 13-22.

58. Математические методы и приложения. // М.: Наука, 1997. 148с.

59. Математические модели и управление в технических и экономических системах. // Сб. статей. М.: МИИТ, 1998. 119с.

60. Моделирование и оптимизация сложных технологических структур и объектов. // Сб. ст. М.: Машиностроение, 1997. 80с.

61. Мину М. Математическое программирование. // М.: Наука, 1990, 488с.

62. Мойсеенок В.В. Модель определения объемов капиталовложений на развитие производственно-технической базы госкомсельхозтехники БССР // Минск, 1980, с. 74-78.

63. Надежность систем энергетики и их оборудования. Справочник в 2-х кн., том 3 "Надежность систем газо- и нефтеснабжения" в двух книгах под ред. М.Г. Сухарева. М.: Недра, 1994. (Кн. 1 414с., Кн. 2 - 287с.).

64. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. Под ред. P.P. Ягера. II М.: Радио и связь, пер. с англ., 1986, 408с.

65. Овчаров Л.А., Степин Ю.П., Есипова Э.Ю. Структура экспертной системы для выбора ГТМ. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1995, № 10, с.7-9.

66. Овчаров Л.А., Степин Ю.П., Есипова Э.Ю. Оптимизация систем обслуживания нефтегазодобывающего производства // НТЖ. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1994. Вып. 9 - 10. - с. 23 - 25.

67. Омельченко И.Н. Промышленная логистика. // М.: МГТУ, 1997, 204с.

68. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации.//М. :Наука, 1981 .с.67-96.

69. Отчет по НИР: Организационно-экономическое обоснование оптимизации ТОР основного технологического оборудования РНУ ПО Транссибирских МН. // Рук. темы JI.A. Овчаров, отв. исполнитель Ю.П. Степин. М.: Фонд высшее образование, 1994.

70. Партридж М. Различные способы финансирования проектов в области нефти и газа. // Нефтегаз. Журнал РАО "Газпром", 1996, № 3, с. 33-39.

71. Робинсон С. БД шагнули в Windows 95. //Мир ПК, 1996, №7, с.126-135.

72. Рогова В.Н. Временный регламент проведения промыслово-геофизи-ческих исследований на действующих ПХГ. //М.:СоюзбургазД990, 19с.

73. Садыхов М.С. АСУ материально-техническим обеспечением нефтегазового объедения. // М., Недра, 1988, 119с.

74. Семененко А.И. Предпринимательская логистика. // СПб.: Политехника, 1997, 349с.

75. Симионова Н.Е. Вопросы планирования, оценки и реализации проектов в переходной экономике. // Ростов-на-Дону, 1997, 163с.

76. АСУ ПРОСКОН 2100. // Эксперт автоматизации, 1996, № 12, с. 5-12.

77. Смоляк С.А. Оценка эффективности проектов в условиях интервально-вероятностной неопределенности. // Экономика и математические методы. М.: Наука, 1998, том 34, вып. 3, с.63-76.

78. Сохранов Н.Н. и др. Техническая инструкция по проведению геофизических исследований скважин. // М.: Недра, 1985, 239с.

79. Статистические данные. // Экономика и управление нефтегазовой промышленности, 1996, № 4, с.23-27.

80. Степин Ю.П. Математическая модель расчета равновесных цен на проведение ГИС. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1993, №3, с.7-9.

81. Степин Ю.П. Математические модели и алгоритмы нечеткой оптимизации планирования ПТО объектов нефтяной и газовой промышленности. // М.: ИПНГ РАН, ГАНГ , 1993, препринт № 25, 39с.

82. Степин Ю.П. Метод "ветвей и границ" для нечеткой оптимизации в задаче выбора вариантов проектов //Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.:ВНИИОЭНГ,1993. Вып.2, с.3-6.

83. Степин Ю.П. Модели оптимизации управления геофизическим производством предприятий газовой промышленности. // Обз. информ. М. :ВНИИЭгазпром, 1991, 40с.

84. Степин Ю.П. Оптимизация комплекса стратегий ТОР сложных технологических объектов // Научно-технические достижения и передовой опыт, рекомендуемые для внедрения в газовой промышленности. М.: ВНИИЭгазпром, 1991, Вып.2. с.38-46.

85. Степин Ю.П. Оптимизация оперативного планирования работы геофизических партий // Научно-технические достижения и передовой опыт, рекомендуемые для внедрения в газовой промышленности. М.: ВНИИЭгазпром, 1991, Вып.4. с.45-50.

86. Степин Ю.П. Об одном подходе к моделированию и оптимизации функционирования нефтегазовых производственных систем. // Известия ВУЗов. "Нефть и газ", 1998, № 2, с. 30-33.

87. Степин Ю.П. Формирование структуры геоинформации подсистемы ГАЗ. // Обз. информ. М.: ВНИИЭгазпром, 1992, с. 56.

88. Степин Ю.П., Овчаров Л.А. АСУ ПТО объектов нефтегазовой промышленности. // Тезисы докладов конференции "Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса". М.: 1994, е. 127.

89. Степин Ю.П., Овчаров Л.А. Математические модели функционирования и оптимизации структур систем ПТО объектов нефтяной и газовой промышленности. М.: ИПНГ РАН, ГАНГ, Препринт № 26, 1993г., 72с.

90. Степин Ю.П., Тарасова В.А. Нечеткая множественная регрессия для прогнозирования инвестиций. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.:ВНИИОЭНГ,1995, № 9, с.21-23.

91. Степин Ю.П., Тарасова В.А. Оптимизация капиталовложений в ПТО технологических объектов нефтегазового производства. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1997., № 5-6, с.3-6.

92. Степин Ю.П., Тарасова В.А. Решение задач оптимизации инвестиций в ПТО технологических объектов нефтегазового производства. // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1997, № 7-8, с.4-7.

93. Степин Ю.П., Тюстина Н.В. Модель классификации скважин для оптимизации планирования ГТС. // Депонированные научные работы. //М.: ВИНИТИ, 1991, № 4, с. 113-121.

94. Струкое A.C. Развитие системы ГИС. // М.: Недра, 1991, 217с.

95. СУБД Paradox 3.0 и 3.5. // Мир ПК, 1991, № 4, с. 92-94.

96. Тарасова В.А. Автоматизированная СППР, связанных с инвестированием ПТО технологических объектов нефтегазового производства. // Тезисы докладов конференции "Новые технологии в газовой промышленности". М.: 1997, секция 6, с.7.

97. Тарасова В.А. Модель оптимизации инвестирования геофизических работ. //Тезисы докладов конференции "Актуальные проблемы состояния и развития нефтегазового комплекса России". М., 1997, с.27-28.

98. Тарасова В.А. Нечеткая множественная регрессия для прогнозирования инвестиций в ТОР объектов газовой промышленности. // Тезисы докладов конференции "Новые технологии в газовой промышленности". М.: 1995, с.258-259.

99. Татевосян Г.М. Обоснование экономической эффективности капиталовложений с использованием методов оптимизации. // Экономика и математические методы. М.:Наука, 1997, том 33, вып. 1, с.26-38.

100. Техническое задание. Отраслевая геоинформационная система РАО "Газпром". // РАО "Газпром" М.: 1995, 27 с.

101. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений: Научно-практическое издание. Серия "Информатизация России на пороге XXI века". М.: СИНТЕГ, 1998, -376с.

102. Указ Президента РФ "Об основных направлениях энергетической политики и ТЭК РФ на период до 2010 г." // Экономика и управление нефтегазовой промышленности. М.: ВНИИОЭНГ, 1995, № 10-11, с. 2-8.

103. Уметбаев В.Г. ГТМ при эксплуатации скважин. //М.: Недра,1989, 215с.

104. Управление исследованиями, разработками и ИП.//СП.:СПУ,1995, 91с.

105. Управление проектами (зарубежный опыт) // СПб.: ДваТри, 1993, 115с.

106. Фархутдинов С.З., Амиянц Д.Л., Королев Д.Л. ПТО и комплектация в нефтяной промышленности. //М.: Недра, 1987. 286с.

107. Федотов А.А. Эффективность капитальных вложений и новой техники. // М.: Изд-во МИСС, 1989, с. 33-56.

108. Хныкин А.П., Никулъчев Е.В. Исследование и синтез оптимального управления сложными динамическими системами в условиях неопределенности целей. // М.: МГАПИ, 1997, с.61-66.

109. Холт Р.Н. Основы финансового менеджмента. //М.:Дело Лтд.,1997,71с.

110. Черняев В Д., Ясин Э.М., Галюк В.Х., Райхер И.И. Эксплуатационная надежность магистральных нефтепроводов. // М.: Недра, 1992, 272с.

111. Четыркин Е.М. Финансовый анализ производственных инвестиций. // М.: Дело, 1998. 256с.

112. Шакиров А. С. Каротаж, испытание, перфорация и торпедирование скважин // М., Недра, 1987г., с. 139.

113. Шокин Ю.И. Математические методы интервального анализа. // Новосибирск: Наука, 1986, 586с.

114. Шуремов Е.Л. Комплексные АСУ бухгалтерского учета для малых и средних предприятий. // Мир ПК, 1993, № 6, с. 105-117.

115. Эскин В.М. и др. Планирование геофизических работ с использованием экономико-математических методов. // М., Недра, 1985, с. 119.

116. Abramovich F. Solution of L-R-type fuzzy systems of line algebraic equations. //LSI Univ., Paul Sabatier, Toulouse. BUSEFAL № 35,1988, 86-99.

117. Granor T. Visual FoxPro 5.0. //Data based advisor, 1997,vol.15,№1,30-35.

118. Visual FoxPro: уроки программирования. // Пер. с англ., М.: ТОО "Эдель" и ТОО "Channel Trading Ltd", 1996, 480с.2S.Zadeh L.A. Fuzzy orderings. Inf.Sci.,3,p.l77-200. 1971.

119. Zadeh L.A. Fuzzy sets. Inf.Contr.,8,p.338-353. 1965.

120. Zadeh L., Bellman R. Decision-making in a fuzzy environment. Managem. Sci., 1970, 17, p.141-164