Автоматизация и управление процессами аттестации персонала предприятий промышленности на основе моделей и алгоритмов представления и оценки профессиональных знаний тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Тармин, Виктор Анатольевич

• Тармин, Виктор Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тармин, Виктор Анатольевич

Введение.

Цели и задачи.

Практическая ценность и внедрение результатов.

Обоснованность и достоверность результатов.

1 Системный анализ задач аттестации, подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий.

1.1 Аттестация персонала.

1.2 Классификация педагогических тестов.

1.3 Дистанционное обучение.

1.4 Условия проведения аттестации.

1.5 Анализ контингента проходящего аттестацию.

1.6 Детализация решаемых задач.

2 Методика аттестации, подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий, адаптивный метод формирования теста и алгоритмов предъявления тестовых заданий.

2.1 Методика аттестации, подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий.

2.2 Расчет оценки за тест.

2.3 Ранжирование весовых коэффициентов.

2.4 Расчет оценки за тестовое задание.

2.5 Методика адаптивного тестирования.

2.6 Расчет оценок за специальность, дисциплину, модуль.

2.7 Статистические характеристики тестовых заданий.

Автоматизация и управление процессами аттсешиии персонала предприятий промышленности

3 Оценка вычислительной эффективности предложенных методов и алгоритмов.

3.1 Экспериментальная проверка алгоритма адаптивного тестирования.

3.2 Дифференцирующая способность оценок.

4 Проектирование программного комплекса тестирования и обучения

4.1 Проектирование структуры программного комплекса.

4.2 Выбор технической платформы.

4.3 Описание подсистем автоматизированной системы дистанционного тестирования и обучения.

4.4 Структура базы данных.

4.5 Библиотека классов для управления базой данных.

4.6 Методика описания деревьев в SQL.

4.7 Выводы.

4.8 Внедрение.:.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация и управление процессами аттестации персонала предприятий промышленности на основе моделей и алгоритмов представления и оценки профессиональных знаний»

Научно-технический прогресс, принявший в XX веке форму научно-технической революции, привел к коренным изменениям во всех отраслях экономики, в том числе промышленности и образовании.

Сегодня скорость устаревания знаний специалистов огромна. Ежегодно обновляются до 20% профессиональных знаний, а появление новой научной и технологической информации снижает компетентность специалистов на 50%. Интенсивность этого процесса имеет тенденцию к росту. Если 50%-е устаревание знаний выпускника 1940 г. наступало через 12 лет, то для выпускника 1960 г. — через 8-10 лет, 1970 г. - через 5 лет, а сегодня - ещё быстрее. За последнюю треть XX века из словаря профессиональных знаний исчезло 13 тыс. понятий и появилось 11 тыс. новых.

В этих условиях актуальным становится понятие непрерывного образования, включающим в себя, как составляющую часть, профессиональную аттестацию специалистов.

С 17 декабря 2007 г. в России вступил в действие Федеральный закон "О саморегулируемых организациях". Данным законом установлены правовые основы для деятельности саморегулируемых организаций, представляющих собой специальный институт профессионального общественного регулирования, объединяющий лиц, занимающихся предпринимательской или иной профессиональной деятельностью.

Основная идея саморегулируемых организаций - переложить контрольные и надзорные функции за деятельностью субъектов в определенной сфере с государства на самих участников рынка. При этом с государства снимались бы явно избыточные функции и как следствие снижались бы бюджетные расходы, а фокус собственно государственного

Автоматизация и управление процессами аттестации персонала предприятий промышленности Тармин В.А. ' 4 надзора смещался бы с надзора за деятельностью в сторону надзора за результатом деятельности. В связи с внедрением института саморегулируемых организаций постепенно отменяется лицензирование отдельных видов деятельности.

Одной из основных функций саморегулируемых организаций - это организация профессионального обучения, аттестации работников членов саморегулируемой организации.

Таким образом, на уровне Федерального закона закреплена необходимость профессиональной аттестации персонала.

Аттестация персонала саморегулируемыми организациями может быть выполнена только за счет членов саморегулируемой организации.

К тому же, в силу организационных причин, такая аттестация, в большинстве случаев, может быть проведена только с отрывом работника от его профессиональной деятельности, с отрывом от рабочего места, что, в свою очередь, увеличивает расходы работодателя на проведение аттестации. Добавим сюда, так же, транспортные расходы и расходы на проживание, если аттестация работника проводится в удаленном от места проживания населенном пункте. 1

Следовательно, работодатель, саморегулируемые организации, и, согласно Федеральному закону, само государство заинтересованы в проведении аттестации с минимальными затратами и в кратчайшие сроки.

Одним из средств решения этой задачи является применение современных технологий компьютерного дистанционного обучения и тестирования.

Именно этим обоснована актуальность проводимых в данной диссертационной работе исследований.

Аигоматизация и управление процессами аттестации персонала нредирияжй промышленности Тармин В.А. ^

Цели и задачи

Целью диссертации является повышение эффективности процессов аттестации персонала предприятий промышленности на основе моделей и алгоритмов представления и оценки знаний, методов математической статистки.

Для достижеиия указанной цели решены следующие задачи: 1

1. проведен системный анализ задач аттестации, подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий, методов и моделей структуризации учебных материалов, организации процедур тестового контроля и программного обеспечения, используемого при технологии дистанционном обучении;

2. разработана методика аттестации, подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий, которая учитывает различные виды учебной деятельности и позволяет сократить время проведения аттестации;

3. разработан адаптивный метод формирования теста и алгоритмов предъявления тестовых заданий с учетом статистических факторов и требований к программной инструментальной среде;

4. проведена оценка вычислительной эффективности предложенных методов и алгоритмов расчета дифференцирующей способности предложенной системы оценок при аттестации персонала промышленных предприятий;

5. разработана многофункциональная интегрированная среда на базе адаптивного метода обучения и тестового контроля, декомпозиция программно-моделирующего комплекса системы подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий на множество приложений;

6. разработана логическая модель базы данных, которая включает в себя совокупность учебных мультимедиа материалов, обеспечивающих реализацию программы по аттестации, подготовки

Лито.матизация и управление процессами аттестации персонала предприятий промышленности Тармин В.А. о и переподготовки персонала промышленных предприятий в соответствии с принятыми стандартами.

Научную новизну работы составляют:

1. методика аттестации, подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий, которая учитывает различные виды 1 учебной деятельности и позволяет сократить время проведения аттестации за счет самостоятельной работы учащихся на этапе подготовки к аттестации, за счет целенаправленной подготовки к тестированию, за счет адаптивного метода формирования теста и алгоритмов предъявления тестовых заданий;

2. адаптивный метод формирования теста и алгоритм предъявления тестовых заданий, реализующий многопараметрический не равновероятный выбор тестовых заданий; i

3. статистический критерий окончания тестирования, позволяющий уменьшить количество тестовых заданий, необходимых для выявления уровня знаний персонала промышленных предприятий;

4. модель базы данных, включающей в себя логическое описание совокупности учебных материалов, обеспечивающих реализацию программы по аттестации, подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий в соответствии с принятыми стандартами.

Новизна предложенных технических решений защищена авторским свидетельством РФ об официальной регистрации программ для ЭВМ №2005611436.

Практическая ценность и внедрение результатов I

Научные результаты, полученные в диссертации, доведены до практического использования в системе аттестации, подготовки и переподготовки кадров предприятий промышленности и строительного комплекса.

Автоматизация и управление процессами аттестации персонала предприятий промышленности Тармин В.Л. < 7

Разработанные методы и алгоритмы были использованы при создании программного комплекса дистанционного обучения и проверки знаний, прошедшего апробацию и внедрение Федеральном государственном учреждении «Федеральный институт развития образования», Негосударственной образовательной автономной некоммерческой организации «Головной центр предлицензионной подготовки», Государственное образовательное учреждение учебный центр «Профессионал» Департамента труда и занятости населения города Москвы, в том числе в рамках государственного контракта № 11/71 «Разработка инфраструктуры дистанционного обучения безработных граждан» от «14 » ноября 2008 г. ,

Обоснованность и достоверность результатов

Обоснованность результатов диссертационной работы, полученных с использованием признанных научных положений и апробированных методов исследования, подтверждается корректным применением математического аппарата и согласованностью этих новых результатов с известными теоретическими положениями.

Достоверность результатов подтверждается согласованностью расчетных данных, полученных с помощью математического моделирования, алгоритмов и программ моделирования и научных выводов.

Все выносимые на защиту результаты и положения диссертационной работы получены и разработаны лично автором, или при его непосредственном участии.

По теме диссертации опубликовано 10 работ.

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения и 3 приложения, списка использованной литературы из 102

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Тармин, Виктор Анатольевич

4.7 Выводы

Система дистанционного обучения, базирующаяся на описанных моделях, алгоритмах, структуре базы данных позволяет организовать учебный процесс для различных категорий учащихся, проходящий по индивидуальным траекториям обучения.

Описанная модель данных может быть реализована с использованием реляционной базы данных с использованием одной из современных систем управления базами данных (СУБД).

4.8 Внедрение

Описанные в диссертации положения и теоретические разработки были реализованы в программном комплексе дистанционного обучения и тестирования «Персональный учитель 3.0».

Указанный программный комплекс был внедрен в ряде организаций проводящих обучение и тестирование персонала по различным направлениям, в том числе в организациях проводящих аттестацию персонала промышленных предприятий.

Среди организаций внедривших программный комплекс «Персональный учитель 3.0»:

• НО АНО «Головной центр предлицензионной подготовки»;

• Государственный Учебный Центр "Профессионал" Управления государственной службы занятости населения по городу Москва;

• Федеральный институт развития образования.

Приведенные в данной работе экспериментальные данныё были получены в результате многолетней эксплуатации программного комплекса «Персональный учитель 3.0» в НО АНО «Головной центр предлицензионной подготовки».

Благодаря реализации адаптивного алгоритма тестирования и адаптивной методики обучения существенно сокращено время для проведения итогового очного тестирования. Учащиеся приходят на очное тестирование пройдя необходимую самоподготовку, имея навыки работы с

Тармин В.А. Автоматизация и управление процессами аттестации персонала предприятий 135 промышленности на основе моделей и алгоритмов представления и оценки знании программным обеспечением, точно представляя себе какие требования будут к ним предъявлены на экзамене и на какой уровень итоговой оценки они могут рассчитывать. Учащиеся, которые по тем или иным причинам, не прошли необходимую самоподготовку, в большинстве случаев реально оценивают свои шансы сдать экзамен и на итоговое тестирование не приходят.

Реализованное в программном комплексе описание учебных материалов позволяет в короткие сроки, небольшим коллективом авторов создавать необходимый комплекс тестов и теоретических материалов по различным направлениям обучения и тестирования.

Реализованная взаимосвязь между тестовыми заданиями и положениями теории, позволяет учащимся на более высоком уровне подготовиться к тестированию.

Реализованное в программном комплексе описание учебных планов позволяет легко адаптировать программный комплекс под различные направления обучения и особенности конкретной организации эксплуатирующей «Персональный учитель 3.0». I

Заключение. Основные выводы и результаты работы

1. Проведен системный анализ особенностей аттестации персонала промышленных предприятий. Выявлены задачи по разработке системы аттестации и обучения персонала промышленных предприятий.

2. Разработана методика аттестации, подготовки и переподготовки персонала промышленных предприятий, которая учитывает различные виды учебной деятельности и позволяет сократить время проведения аттестации за счет самостоятельной работы учащихся на этапе подготовки к аттестации, за счет целенаправленной подготовки к тестированию, за счет адаптивного метода формирования теста и алгоритмов предъявления тестовых заданий.

3. Разработаны математические модели оценки результатов тестирования, статистического критерия окончания тестирования, алгоритм выбора очередного тестового задания, реализующие адаптивные методики обучения и тестирования, что позволяет сократить время итогового тестирования учащихся, создать условия для самостоятельной подготовки учащихся к юридически значимому тестированию.

4. Разработана структура программного комплекса, описан состав его подсистем и программных модулей, что позволяет автоматизировать процесс обучения и аттестации учащихся по различным направлениям обучения, в том числе персонала промышленных предприятий.

5. Разработана структура базы данных программного комплекса с учетом требований каждой подсистемы.

6. Предложены методика создания библиотеки классов для управления базой данных и методика описания деревьев средствами SQL, что позволяет существенно сократить время на разработку программного комплекса.

7. На основании разработанных в работе математических методов и моделей разработан программный комплекс «Персональный учитель 3.0».

Разработанный программный комплекс «Персональный учитель 3.0», прошел апробацию и внедрен для практического применения в ФГУ

Федеральный институт развития образования», НО АНО «Головной центр предлицензионной подготовки», ГОУ УЦ «Профессионал», в том числе в рамках государственного контракта № 11/71 «Разработка инфраструктуры дистанционного обучения безработных граждан» от «14» ноября 2008 г.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тармин, Виктор Анатольевич, 2010 год

1. Абрамова, О. В., Азарова, Е. Г. и Бочарникова, М. А. Словарь по трудовому праву, ред. Ю. П. Орловский. Москва : Бек, 1998. стр. 578.

2. Хныкин, Г. Организация и проведение аттестации работников. HRM.RU. В Интернете. 19. 12. 2000 г. [Цитировано: 21. 02. 2010 г.] http://www.hrm.ru/db/hrm/86E9A0A04D6B004DC3256AAB004394EC/vid/articl e/article.html.

3. Методические материалы семинара "Организация и проведение аттестации персонала на предприятии. Мантаева, К.А. Москва : б.н., 2000.

4. Переверзев, В.Ю. Технология разработки тестовых заданий: справочное руководство. Москва : E-Media, 2005. стр. 256.

5. Celko, Joe. Trees in SOL. Some answers to some common questionsiabout SQL trees and hierarchies, б.м. : Wrox Press, 1997.

6. Терехин, Д. E. Автоматизация процесса аттестации персонала промышленных предприятий на основе гетерогенных тестов. Электронный ресурс. : Дис. канд. техн. наук: 05.13.06. Москва : РГБ, 2006 г; стр. 156.

7. Попов, Д.И. Комплексная автоматизация и управление процессами аттестации персонала промышленных предприятий. Электронный ресурс. : Дис. доктора техн. наук: 05.13.06. Москва : РГБ, 2007 г. стр. 300.

8. Вентцель, Е.С. Теория Вероятностей. Москва : Высш. шк., 2002. стр. 575.

9. Селко, Джо. Стиль программирования Джо Селко на SOL. Санкт-Петербург : Питер, 2006.

10. Теоретические основы разработки заданий в тестовой форме. Москва : Исследовательский центр, 1995.

11. Усков В.Л., Ускова М. Информаг^ионные технологии в образовании . Информационные технологии. №1. : б.н., 1999. стр. 31-37.

12. Тихомиров В.П., Солдаткин В.И., Лобачев С.Л., Ковальчук О.Г.

13. Дистанционное обучение: к виртуальным средам знаний. — Дистанционное образование . №2. 1999. стр. 8-16.I

14. Титтел Эд., Сандерс К., Скотт Ч., Вольф П. Создание VRML миров . Пер. с англ. Киев: Изд-во "'Труппа BHV"" : б.н., 1997. стр. 320.I

15. Титов А.В. Алгоритм агрегирования с использованием смешанной стратегии. Исследовательский центр. 1995.

16. Субетто А.И. Системология образовательных систем. . Москва: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов, 1995.

17. Столл P.P. Множества. Логика. Аксиоматические теории. . Москва : Наука, 1988.

18. Степанов А.А, Бахтина Т.Е., Свердлова Т.А., Желтое С.Ю.

19. Обзор технических и программных средств систем виртуальной реальностиI

20. В сб.: ""Технология виртуальной реальности"". . Москва: б.н., 1996. стр. 15-56.

21. Соколов В.М. Основы проектирования образовательных стандартов (методология, теория, практический опыт). . Москва: Исследовательский центр, 1996. стр. 86.

22. Селезнева Н.А., Коломиец Б.К. Проблемы итоговой государственной аттестации выпускников вузов, сб. ""Современные формы и методы контроля знаний студентов на различных этапах обучения и при аккредитации вузов"". Москва : Исследовательский центр. 1995.

23. Родионов Б.У., Татур А.О. Стандарты и тесты в образовании. Москва : Исследовательский центр, 1995. стр. 48.

24. Роберте Ф.С. Дискретные математические модели с приложениями к социальным, биологическим и экологическим задачам. . Москва : Наука, 1986.

25. Растригин JI. С. Адаптивное обучение с моделью обучаемого. Рига : Знание, 1988.

26. Проходов А. В., Рузин B.C. О глубинной концепции образования.// Вестник высшей школы. 1990 № 5.Iвзрослых. . Москва : Педагогика, 1980.

27. Петин Б.Ф. Предложения по совершенствованию ГОСов по направлениям подготовки и специальностям. . Москва : Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1996.

28. Литвинцева Л.В. Налитое С.Д., Графические средства для построения систем когнитивной графики и виртуальных миров // Программные продукты и системы. -1995. № 2.

29. Литвак Б.Г. Экспертная оценка и принятие решений. . Москва: Патент, 1996. стр. 271.

30. Лавров С.С. Представление и использование знаний в автоматизированных системах. //МП. . 1986, N 3, с. 14-19. : б.н.

31. Кашицин В.П. и др. Состояние и развитие дистанционного образования в мире: Научно-аналитический доклад. . Москва : «Магистр», 1997. стр. 44.

32. Катыс Г.П., Катыс П.Г. Трехмерное отображение визуальной информации в виртуальном пространстве: Учебное пособие / МИ PDA. . Москва : б.н., 1998. стр. 78.

33. Казанович В.Г. Образовательная система как объект оценивания. Диссертация на соискание научной степени кандидата педагогических наук. . Москва : Исследовательский центр, 1995.

34. Зимняя И.А. Проблемы самооценивания как интериоризированной внешней оценки в процессе обучения. ""Квалиметрия человека и образования. Методология и практика. 2-й симпозиум, кн. 1, ч. 1. . Москва: Исследовательский центр, 1993.

35. Жуковская З.Д. Методологические основы разработки и функционирования комплексной системы контроля качества подготовки специалистов в вузе. Диссертация на соискание ученой степени доктора педагогических наук. Санкт-Петербург : ЛГУ, 1994.

36. Желтое С., Лихачев Н., Степанов В. Виртуальная реальность -новая информационная технология // Экология непознанного. № 1. 1995. стр. 6-11.

37. Готлиб М.А. Структура АОС. //Информатика и образование . Москва : Педагогика, N 3, 1987. стр. 11-20.46. —. Компьютеру дидактическое обеспечение. // Информатика и образование . Москва : Педагогика, N 4. стр. 3-14.

38. Гершунский Б.С. Философия образования. . Москва : Флинта,1998.

39. Выготский JI.C. Избранные психологические исследования. . Москва : МГУ, 1956.

40. Вороновский Г.К. и др. Генетические алгоритлш, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. Харьков : б.н., 1997. стр. 111.

41. Васильев В.И. Наша концепция, б.м. : Вестник высшей шкояы. № 10,1990.

42. Башмаков А.И. Баишаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. Москва : Информационно-издательский дом «Филинъ», 2003. стр. 616.

43. Агафонов В.Н. Спецификация программ: понятийные средства и их организация. Новосибирск : Наука, 1987. стр. 238.

44. Аванесов B.C. Теоретические основы разработки заданий в тестовой форме. Москва : Исследовательский центр, 1995.

45. Аванесов B.C. Научные проблемы тестового контроля знаний. Монография. Москва : Исследовательский центр, 1994.

46. Ying-Ying Fang et al. A pseudo-immersive virtual environment a shell for research . Int. J. Virtual Real. (USA) Vol. 2. № 3. : б.н., 1996. стр. 41852.

47. Wherry R.J., Gaylord R.H. Factor Pattern of Test Items and Tests as a Function of the Correlation Coefficient: Content, Difficulty, and Constant Error< Factors, «Psychometrika», 9.< 1944. стр. 237-244.

48. Watson B. Evaluation of the effects of frame variation on VR tosk performance . Proc. ШЕЕ. Virtual Reality Annual Internal Symposium. : б.н., 1997. стр. 38-44.

49. Watars R.C. Barrus J.W. The rise of shared virtual environments : IEEE Spectr. (USA). March. Vol. 34. № 3., 1997. стр. 20-25.

50. Vacca J.R. VRML: bringing virtual reality to the internet: CD-ROM included. Boston. 1996. стр. 552.

51. Umeki V., Doi M. Sensation of movement in virtual space . Electron. Commun. Jpn. Fundam. Electron. Sc. (USA). June 1997. Vol. 80. № 6. : б.н., 1997. стр. 74-82.

52. Udo Jakob, Efi Douloumi. Let's move on the integration of motion Rendering in VR . SPffi. Vol. 3012. : б.н., 1997. стр. 454-460.

53. Simmonds В. Enhancing reality to make the ideal instruments . Control and lustrum. Vol. 27. № 12. : б.н., 1995. стр. 29, 30.

54. Rasch G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Afteword by B.D. Wright. The Univ. of Chicago Press. Chicago and London. 1980.

55. Pourzand A.R., Callings N. Progress in the construction of multilayer optical neural network. Proc. SPffi. 1998. Vol. 3940. : б.н., 1998. стр. 439-442.

56. Pelletier F. The virtual and real environments: symbiosis . Proc. Internal Conf. On Virtual Systems and Multimedia. : б.н., 1997. стр. 246-247.

57. Padgett Mary. Lou et al. Virtual Reality systems: from training simulators to . intelligent VR . Proc. SPffi. 1996. Vol. 2878. : б.н. стр. 409-450.

58. Mood A.M. Macro-Analysis of American Edution System, Operation • Res, 17,770-780. 1969.

59. Menousek В., Wolfe Т. Virtual reality the modular way . Comput. Graph. (USA). Aug. 1997. Vol. 31. № 3. : б.н., 1997. стр. 66-68.

60. Macedonia M.R. A transatlantic research and development environment (3D virtual graphics) . IEEE Comput. Graph. Appl. Vol. 17. № 2. : б.н., 1997. стр. 76-82.

61. Lord F.M., Novick M. Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley Publ. Co. Reading, Mass. 1968.

62. Lord F.M. Application of Item Response Theoiy to Practical Testing Problems. Hillsdale N J. Lawrence Eribaum Ass., Publ. 1980.

63. Libermcm Henry. Intelligent graphics . Commun. ACM. Vol. 39. № 8. : б.н., 1996. стр. 38-48.

64. Leary D.E. Artificial intelligence and virtual organizations . Commum ACM (USA). Vol. 40. № 1. : б.н., 1997. стр. 52-59.

65. Lazarsfeld P.F. Latent Structure Analysis, в: S. Koch (ed), «Psychology: A Study of a Science», New York, McGraw-Hill. 1959.

66. Kenneth Nemire. Evaluting an immersive virtual environment prototyping and simulation . SPIE. Vol. 3012. : б.н., 1997. стр. 408-416.

67. Joraskog K-S. A General Programm for Analysis of Coveriance Structures .Including Generalized MANONA, Edication Testing Service, Princeton, N.S. 1971.

68. Green B.F. A General Solution for the Latent Class Model of Latent Structure Analysis, «Psychometrika», 16. 1951. стр. 151—166.

69. Gibson W.A. Nonlinear Factors in Two Dimensions, «Psychometrika», 25. 1960. стр. 381-392.80. —. Latent Structure and Positive Manifold, «British Journal of Statistical Psychology», 15. 1962. стр. 149-160.

70. Elane EI-Khawas. External Scrutiny, US Style: multiple actors, overlapping roles. Governments and professional education . Edited by Tony Becher. UK. Published by SRHE and Open University Press. Bristol: HEFCE : б.н., 1993.

71. Casas L.A.A. et al. Virtual reality full immersion techniques for enhancing workers performance . Proc. Intern. Conf. On Integrated and Sustainable Industrial Production. (Lisbon, Portugal). : б.н., 1997. стр. 399-411.

72. Candell Thomas P. The Application of Neural Networks to Virtual Reality. 1CNN Tutorial. 1994. № 13. WCCI (Orlando F.L.). : б.н., 1994.

73. Birnbaum A. Some Latent Trait Models and Their Use in Statistical Theories of Mental Test Scores. Reading, Mass. : Addison Wesly. 1968.

74. Begault D. 3D Sound for Virtual Reality and Multimedia . б.м. : Academic Press, 1994.

75. Фонды комплексных квалификационных задании no специальностям высшего образования.: Методические разработки ( разработчики : Селезнева Н.А.,Беспалъко В.П.,Соколов В.М. и др.) М. Гособразование СССР 1998 г. 89 с.

76. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты . Под ред. А.Н.Тихонова. : Москва, 1998. стр. 256.

77. Технология системного моделирования. Под ред. С.В.Емельянова. Москва : Машиностроение, 1988.

78. Технология виртуальной реальности: состояние и тенденции развития . Новости искусственного интеллекта. №3. : б.н., 1995. стр. 118-122.

79. Сборник методических рекомендаций по разработке содержания обучения и дидактических систем. /Под ред. А.А.Золотарева . Москва: МИИГА, 1988. стр. 270.

80. Реформа и развитие высшего образования. Программный документ. . ЮНЕСКО : 1995.

81. Положение об итоговой государственной аттестации студентов высших учебных заведений в РСФСР. Проект. . Москва: Научно -методический центр по подготовке, переподготовке и повышению квалификации специалистов. 1994.

82. Положение об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений в Российской Федерации. . Москва : Госкомвуз РФ, 25.05.94.

83. Новое качество высшего образования в современной России. Труды Исследовательского центра. Род научной редакцией Селезневой Н.А. и Субетто А.И. . Москва: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. 1995. . стр. 199.

84. Государственный образовательный стандарт РоссийскойI

85. Федерации. Высшее профессиональное образование. Общие требования. М., ГКВОРФ. 1993. стр. 9.

86. The European conventions on higher education. Council of Europe. -Strasbourg: Council of Europe Press. 1995.

87. Internatronal Standard Classification of Education (JSCD), revised version 2. UNESCO. 1996.

88. Enseignement a distance: realites, enjeux et perspectives: Rapport presente par 7-CI. Barbarante: Conseil economique et social. P. 1997.

89. Анастази, А. Психологическое тестирование. Москва: Педагогика, 1982. стр. 320. Т. 1. '

90. Аванесов, B.C. Научные проблемы тестового контроля знаний. Монография. Москва : Исследовательский центр, 1994.1. Список иллюстраций

91. Рис. 1. классификации профессиональной аттестации.13i

92. Рис. 2. Классификация педагогических тестов.17

93. Рис. 3. Цели обучения,и модели преподавания.29

94. Рис. 4. Цели обучения, модели преподавания и технологии обучения. 33

95. Рис. 5. Возможные траектории обучения.47

96. Рис. 6. Оценка за тест.•.49

97. Рис. 7. Изменение оценки в процессе тестирования.:.50

98. Рис. 8. Изменение приращения оценки.54

99. Рис. 9. Распределение оценок.71

100. Рис. 10. Распределение оценок, детализация диапазона.73

101. Рис. 11. Подсистемы и модули программного комплекса.76

102. Рис. 12 Концептуальная модель данных (Фиксация результатов обучения и тестирования).83

103. Рис. 13. Концептуальная модель данных подсистемы банка учебных материалов.:.84

104. Рис. 14. Схематичное представление учебного материала.86

105. Рис. 15. Концептуальная модель данных (Подсистема формирования учебных планов).89

106. Рис. 16. Учебная специальность.90

107. Рис. 17. Структура специальностей.91

108. Рис. 18 Учебная дисциплина.92

109. Рис. 19. Структура учебных дисциплин.93

110. Тармин В.А. Автоматизация и управление процессами аттестации персонала предприятий 150

111. Рис. 20. Концептуальная модель данных (Подсистема управления учебным процессом).'.94

112. Рис. 21. Учебная группа.95

113. Рис. 22. Структура учебных групп.96

114. Рис. 23. Концептуальная модель данных финансовой подсистемы.97

115. Рис. 24: Концептуальная модель электронной библиотеки.98

116. Рис. 25. Концептуальная модель подсистемы формирования отчетов, печатных форм, хранения итоговых документов.100

117. Рис. 26. Концептуальная модель подсистемы сохранения результатов обучения и тестирования.101

118. Рис. 27. Концептуальная модель подсистемы настраиваемых атрибутов .102

119. Рис. 28. Физическая модель базы данных.106

120. Рис. 29. Пример структуры базы данных.128

121. Рис. 30. Пример простейшего описания дерева в SQL.133

122. Рис. 31. Маршрут обхода узлов дерева.133

123. Рис. 32. Пример таблицы реализующий подход Джо Селко.134