Автоматизация группирования объектов машиностроительного производства на основе аппарата нейронных сетей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.12, кандидат технических наук Денисов, Артем Руфимович

• Денисов, Артем Руфимович
• кандидат технических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат технических наук Денисов, Артем Руфимович

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. Литературный обзор и цель работы.

1.1. Обзор предыдущих исследований по вопросу группирования деталей в системе технологической подготовки машиностроительного производства

1.2. Постановка цели и задачи исследования

ГЛАВА 2. Реляционная модель конструкторско-технологическая объектов производства

2.1. Мифологическая модель конструкторско-технологических объектов производства

2.1.1. Общее описание конструкторско-технологических объектов

2.1.2. Конструкторская модель объектов производства

2.1.3. Технологическая модель объектов производства

2.1.4. Структуры хранения информации о сформированных шаблонах

2.2. Обоснование выбора модели данных

2.3. Нормализация инфологической модели конструкторско-технологических объектов производства

2.4. Реляционная модель конструкторско-технологических объектов

2.5. Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. Система автоматического группирования конструкторско-технологических объектов производства

3.1. Алгоритм первичной классификации с помощью SQL запросов

3.2. Уточненное группирование конструкторско-технологических объектов производства с помощью сетей Кохонена

3.2.1. Структура формального нейрона

3.2.2. Методика классификации без учителя

3.2.3. Алгоритмы классификации

3.2.4. Классификация без учителя при помощи нейронной сети Кохонена

3.2.5. Обучение сети Кохонена

3.2.5.1. Обучение сети методом случайной инициализации

3.2.5.2. Метод выпуклой комбинации

3.2.5.3. Сравнение обычного метода обучения и метода 96 выпуклой комбинации

3.2.6. Алгоритм уточненного группирования конструкторско- 97 технологических объектов производства с помощью сетей Кохонена

3.3. Формирование комплексной детали

3.4. Выводы по третьей главе

ГЛАВА 4. Производственные испытания пакета программ, предназначенного для автоматического группирования конструкторско-технологических объектов производства

4.1. Обоснование экономической эффективности

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация группирования объектов машиностроительного производства на основе аппарата нейронных сетей»

Одной из тенденций развития машиностроения является переход от крупносерийного и массового производства к мелкосерийному. В этих условиях происходит расширение номенклатуры выпускаемых изделий, что приводит, как правило, к увеличению производственных потерь. Одним из возможных путей решения этой проблемы может быть групповое производство, которое требует унификации.

Одним из обязательных этапов унификации является группирование объектов производства. В большинстве случаев для решения этой задачи предприятие использует соответствующие классификаторы. При этом в условиях расширения номенклатуры выпускаемых изделий постоянно возникает необходимость пересмотра ранее созданных документов. В связи с этим при автоматизации технологической подготовки производства одной из важнейших задач становится автоматическое группирование конструкторско-технологических объектов (КТО). Решением этой проблемы занимались такие отечественные ученые и специалисты, как Аверченков В.И., Горанский Г.К., Дукарский С.М., Куликов Д.Д., Логашев В.Г., Митрофанов С.П., Петров В.А., Соколовский А.П. и другие, а также их зарубежные коллеги Burbidge J.L., De Vries, Ham I. (США), Opitz H. (Германия), Abou-Zeid, Phillips Р.Н. (Англия), Houtzeel А. (Нидерланды) и другие специалисты. Однако, задача автоматического группирования КТО с последующей автоматизацией технологической подготовки производства современными информационными технологиями до сих пор остается нерешенной. Такое группирование должно производиться с учетом максимального числа признаков, описывающих КТО. Здесь описание каждого объекта представляется вектором нелимитированной мощности, содержащего размерные характеристики каждого признака КТО. Группировать объекты, представленные таким способом, не позволяет ни один из существующих методов группирования изделий в машиностроении. В большинстве случаев автоматизированное группирование производится либо вручную путем визуального анализа геометрической формы деталей, либо на деталях определенного класса, например «Тела вращения» и т.п. Такие подходы малоэффективны в условиях пополнения номенклатуры изготовляемых деталей.

Конечной целью группирования КТО является создание для каждой из сформированной группы комплексной детали, для которой разрабатываются групповые технологические процессы. Поэтому задача разработки метода автоматического группирования КТО с последующим формированием комплексных деталей в условиях мелкосерийного производства является актуальной. ь

Цель работы. Повышение технико-экономической эффективности технологической подготовки мелкосерийного машиностроительного производства при помощи метода автоматического группирования КТО для создания конструкторско-технологических моделей комплексных деталей.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

1) Создать универсальную модель КТО.

2) Создать структуры базы данных (метаданные) признаков КТО.

3) Разработать алгоритм предварительной классификации КТО.

4) Разработать универсальную систему автоматического группирования КТО в пространстве их признаков.

5) Создать базу данных и программный модуль обработки конструкторско-гехнологической информации для автоматического группирования КТО.

Методика исследования. Для решения указанных задач использовались теория нейронных сетей и теория математического программирования, теория реляционных баз данных, язык информационных запросов SQL, теория классификации и кодирования, теория группового производства.

Для практической реализации процесса группирования использовался пакет прикладных программ «STATISTICA NEURAL NETWORKS R.4.0A» (CD-Key 470001809336) 7

Научная новизна

1. Предложена информационная модель КТО на основе теории реляционных баз данных, отличающаяся тем, что она формируется в динамически изменяющемся пространстве признаков этих объектов.

2. Разработаны методы автоматического группирования КТО, учитывающие размерные характеристики, как самих объектов, так и их признаков, с использованием математического аппарата искусственных нейронных сетей.

3. Разработан алгоритм, позволяющий приводить конструкторско-технологические модели КТО к единому шаблону для последующего формирования входных векторов для автоматического группирования этих объектов.

4. Разработаны алгоритмы автоматического группирования широкого класса КТО (от тел вращения до сложных корпусных деталей).

5. Разработан алгоритм автоматического формирования конструкторско-технологических моделей комплексных деталей.

Практическая ценность работы. Разработанная система позволяет автоматически группировать КТО, повысить технико-экономическую эффективность и общую рентабельность машиностроительного производства без дополнительных трудовых и материальных затрат, за счет сокращения сроков освоения и выпуска новой продукции.

Практическая ценность работы была подтверждена внедрением программного модуля «ГЕОМЕТРИЯ» в практическую работу фирмой ООО «КОДОС СТАНКОАГРЕГАТ» г. Кострома.

Публикации: По материалам диссертационной работы опубликовано 5 печатных работ:

1. Денисов А.Р., Шведенко В.Н., Назаров А.И. Разработка структур данных для описания геометрического образа деталей САПР ТП // Юбилейный сборник трудов механического факультета КГТУ. - Кострома: КГТУ, 1999, с. 86-94

2. Денисов А.Р., Шведенко В.Н., Назаров А.И. Группирование деталей по информационным признакам для создания групп ТП // Информационные технологии управления производственными комплексами. - Кострома: КГУ, 1999, с. 133-134

3. Денисов А.Р., Назаров А.И., Шведенко В.Н. Использование методов комбинаторного проектирования в разработке автоматизированных систем ТПП // Вестник КГТУ №1, 1999, с. 72-73

4. Денисов А.Р., Назаров А.И., Шведенко В.Н. Универсальная модель описания, хранения и алгоритма автоматического группирования деталей // 9

Компьютерное и математическое моделирование в естественных и технических науках. Вып. 2: Тез. докл. Всерос. н-т конф. - Тамбов, 2001, с. 67-69

5. Денисов А.Р., Шведенко В.Н. Система автоматизированной классификации деталей машиностроительного производства // Сб. тр. Костр. гос. технол. универ. Системный анализ. Теория и практика. Кострома: КГТУ, 2001, с. 175-184.

Заключение диссертации по теме «Системы автоматизации проектирования (по отраслям)», Денисов, Артем Руфимович

3.4. Выводы rio третьей главе

1. Обоснована необходимость разработки метода автоматического группирования конструкторско-технологических объектов производства для условий мелкосерийного производства.

2. Доказано, что в условиях мелкосерийного машиностроения уточненное группирование деталей должно производиться на векторах нелимитированной мощности, содержащего размерные параметры каждого признака или параметра, описывающего объекты производства.

3. Доказано, что подобное группирование наиболее предпочтительно проводить на основе искусственных нейронных сетей Кохонена.

4. Доказано, что для проведения группирования на основе искусственных нейронных сетей Кохонена необходима первичная классификация конструкторско-технологических объектов производства.

5. Разработана методика и алгоритмы проведения первичной классификации на основе информационных запросов в стандарте SQL

6. Разработаны методы и алгоритмы проведения уточненного группирования на основе теории искусственных нейронных сетей Кохонена.

7. Разработан алгоритм формирования комплексных деталей по результатам работы блока автоматического группирования.

Производственные испытания пакета программ, предназначенного для автоматизированного группирования конструкторско-технологических объектов

Для реализации алгоритмов автоматического группирования конструкторско-технологических объектов был создан пакет программ «ГЕОМЕТРИЯ».

Программа «ГЕОМЕТРИЯ» предназначена для хранения, обработки, поиска и первичной классификации конструкторско-технологических моделей объектов производства. Она также формирует исходные ведомости для уточненного группирования КТО в системе «STATISTICA NEURAL NETWORKS R.4.0A».

Программа «STATISTICA NEURAL NETWORKS R.4.0A» разработана компанией StatSoft Inc. и является независимым модулем к пакету программ «STATISTICA'99». Она предназначена для работы с нейронными сетями любого типа. При работе над кандидатской диссертацией была использована лицензионная версия программы «STATISTICA NEURAL NETWORKS R.4.0A» (CD-Key 470001809336).

Производственные испытания разработанного пакета программ были проведены на конструкторско-технологических объектах - деталях деревообрабатывающего станка ШЛПС-10, выпускаемого фирмой ООО «КОДОС СТАНКОАГРЕГАТ» (см. рис. 4.1.). Чертежи некоторых из них приведены в Приложении 4. В качестве элементарных конструкторскотехнологических признаков приняты элементарные геометрические поверхности этих деталей. Базовым классификатором элементарных поверхностей был выбран классификатор, описанный в работах Цветкова В.Д. |94, 95]. Для кодирования комплексов, образовываемых элементарными конструкторско-технологическими признаками, были выбраны классификаторы, изложенные в работах Горанского Г.К. и Цветкова В.Д. [21, 22.94,95].

В результате первичной классификации все конструкторско-техпологические объекты были распределены по четырем классам: «Корпусные детали», «Валы», «Втулки», «Листовые детали». Шаблоны, образованные внутри этих классов изображены на рис. 4.2. - 4.5. В шаблонах каждый из элементов обозначен трехзначным кодом, определяющим тип этого элемента. Значения кодов приведены в таблице 4.1.

Эскиз станка ШЛПС-10 рис. 4.1.

Структура ориентированного графа комплексного объекта «Листовая деталь»

Рис. 4.2.

Рис. 4.4.

Структура ориентированного графа комплексного объекта «Корпусная деталь»

Рис. 4.5

Коды конструкторско-технологических признаков, входящих в структуру шаблонов образованных классов.

КОД ОБОЗНА ЧЕНИЕ

014 Прямоугольная канавка (кант)

016 Трапецеидальная односторонняя канавка (кант)

023 Прямоугольная канавка

024 Продольная канавка

025 Продольная односторонняя канавка

053 Наружный полуоткрытый торец

054 Наружный открытый торец

055 Внутренний полуоткрытый торец

056 Внутренний закрытый торец

059 Открытый наружный цилиндр

060 Полуоткрытый наружный цилиндр

061 Открытое цилиндрическое отверстие

062 Полуоткрытое цилиндрическое отверстие

065 Открытый наружный конус

066 Полуоткрытый наружный конус

068 Полуоткрытое конусное отверстие

071 Открытая наружная сфера

084 Плоскость с прямым уступом

086 Открытая плоскость без уступа

087 Полуоткрытая плоскость без уступа

088 Открытая плоскость с прямым уступом

090 Открытая плоскость с наклонным уступом

091 Полуоткрытая плоскость с наклонным уступом

115 Соединение соосное

116 Соединение под прямым углом

117 Соединение под любым углом

118 Соединение по касательной

119 Соединение с параллельными осями

120 Отсечение соосное

121 Отсечение под прямым углом

122 Отсечение под любым углом

123 Отсечение с параллельными осями

124 Пересечение под прямым углом

133 Соединение в одной плоскости

144 Т-образный паз

149 Плоскость с 2 прямыми у ступами

150 Открытая плоскость с 2 прямыми уступами

151 Полуоткрытая плоскость с 2 прямыми уступами

153 Открытая радиусная плоскость

161 Изгиб

164 Окно с прямыми стенками закрытое тип 1

165 Окно с прямыми стенками закрытое тип 2

166 Окно с прямыми стенками закрытое тип 3

167 Комплекс-изгиб

169 Шестигранник

170 Квадрат

171 Закрытый наружный цилиндр

173 Коническая прямозубая зубчатая поверхность

177 Открытая прямозубая цилиндрическая зубчатая поверхность

178 Соединение по прямой

179 Отсечение с параллельными плоскостями

181 Закрытая плоскость с 2 прямыми уступами

После первичной классификации объектов производства были сформированы отношения, картежи которых представляют собой вектора описания конструкторско-технологических объектов для каждого из ранее сформированных классов. Эти вектора могут включать в себя такие параметры, как габаритные размеры, материал, максимальную точность на размеры, допуска на форму и расположения поверхностей, а также размеры, точность и шероховатость конструкторско-технологических элементов, технологические возможности оборудования, методы обеспечения качества и т.п. В зависимости от сложности объектов, числа размерных характеристик, которыми обладают конструкторско-технологические элементы этих объектов, а также количества объектов в классе, изменяется и мощность входного вектора параметров группируемых объектов. Например, при группировании деталей деревообрабатывающего станка ШЛПС-10 мощность входного вектора параметров менялась от 66 для деталей класса «Валы» до 169 для деталей класса «Листовые детали». Таблица исходных данных для уточненного группирования объектов класса «Валы» приведена в Приложении 2.

При уточненном группировании конструкторско-технологические объекты последовательно разбивались на группы, в среднем включающие в себя от трех до двадцати объектов. Например, объекты класса «Листовые детали», состоящего из 108 конструкторско-технологических объектов, последовательно распределялись на пять, шесть, семь и так далее до тридцати шести группировок. В результате этого было выявлено, что алгоритм уточненного группирования имеет определенные уровни чувствительности:

• 1 уровень - в среднем 20 объектов в группе;

• 2 уровень - в среднем 6,5-7 объектов в группе;

• 3 уровень - в среднем 4,9-5,4 объектов в группе;

• 4 уровень - в среднем 3,2-3,5 объектов в группе.

Если при группировании пользователем будет задано такое число групп, среднее количество объектов в которых отличается от порогового значения, то объекты будут разбиты на группы, среднее число объектов в которых будет равно значению ближайшего меньшего уровня чувствительности.

При группировании КТО класса «Корпусные детали» на первом уровне из всех КТО был выделен один, обладающий значительно меньшими габаритными размерами по сравнению с другимй: Сухарь ШЛКВ 01,405 (см. рис. 4.6.). Все габаритные размеры этой детали меньше 12 мм.

На втором уровне распределение по группам также проводилось по габаритным размерам. При этом в отдельные группы были выделены: Сухарь ШЛКВ 01,405; крупногабаритные КТО, длина которых больше 100, а ширина больше 60; остальные КТО. На третьем уровне крупногабаритные КТО были распределены на две подгруппы: КТО, обладающие сложной геометрической формой (в структуре графа этих объектов присутствуют разнообразные карманы, выступы, ребра, пазы, отверстия и другие дополнительные

Сухарь ШЛКВ,01,405 о рис. 4.6. формообразующие элементы) [66], например, Корпус подшипника ШЛПС 9,01,005 (см. рис. 4.7.); КТО, обладающие более простой формой.

Корпус подшипника ШЛПС 9,01,005 рис. 4.7.

На четвертом уровне группирования все КТО класса «Корпусные детали» были распределены по группам:

• КТО, обладающие габаритными размерами (70-150)мм х (50-100)мм х (20-60)мм и сложной геометрической формой, например, Гайка специальная ШЛПС 9,01,020 (см. рис. 4.9.);

• Сухарь ШЛКВ 01,405 (см. рис. 4.6.);

• КТО, обладающие габаритными размерами (100-200)мм х (40-50)мм х (20-50)мм и сложной геометрической формой, например Плита ШЛПС 9,00,047 (см. рис. 4.8.);

• КТО, имеющие длину больше 350, а ширину и высоту - меньше 60, например, Клин ШЛПС 9,03,015 (см. рис. 4.10.);

• КТО, обладающие сложной геометрической формой,, все габаритные размеры которых больше 150, например, Корпус подшипника ШЛПС 9,01,005 (см. рис. 4.7.).

Плита ШЛПС 9,00,047 к'/г "гостем-52 SO у-— рис. 4.8.

Гайка специальная ШЛПС 9,01,020

Клин ШЛПС 9,03,015 рис. 4.10.

По такому же принципу производится группирование КТО других классов: на первых уровнях объекты распределяются согласно габаритных размеров, а также размеров конструкторско-технологических элементов, присутствующих у многих КТО данного класса, например, распределение КТО класса «Листовые детали», на КТО в КТМ которых присутствует операция «Изгиб», и в КТМ которых отсутствует данная операция. При большем числе групп происходит перераспределение КТО согласно конструкторско-технологического сходства и сложности кодируемых объектов. Выделенные при уточненном группировании группы объектов производства каждого из классов приведены в Приложении №5. Результаты уточненного группирования свидетельствуют, что система, созданная на базе предложенных в этой работе алгоритмов, позволяет эффективно группировать КТО на основе описания их конструкторско-технологических моделей.

После уточненного группирования для каждой из групп были сформированы конструкторско-технологические модели комплексных деталей. Фрагменты КТМ для двух групп объектов производства приведены в таблицах 4.2 и 4.3. Их геометрические интерпретации приведены на рисунках 4.11. и

4.12.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Денисов, Артем Руфимович, 2001 год

1. Автоматизация в машиностроении. Киев-Москва, Машгиз, 1955г.- 291 с.

2. Автоматизация проектирования в технологии машиностроения/ Харьков: Выща шк. Изд-во при Харьк. гос. ун-те. 1989г.-324с.

3. Автоматизация проектирования сложных систем: сборник разработок ЛИТМО. Л:ЛИТМО, 1986г.-98с.

4. Автоматизация проектирования технологических процессов в машиностроении. Корсаков B.C., Капустин Н.М. и др. М: Машиностроение, 1985, 304с.

5. Автоматизация технологического проектирования средствами системы "ТЕМП" В.В. Крюков, М.А. Пчелкина // Автоматизация проектирования, 1997, №3, стр. 60-64

6. Автоматизированная система проектирования технологических процессов механического производства. В.М. Зарубин, Н.М. Капустин, В.В. Павлов, М:Машиностроение, 1979г.-247с.

7. Аверченков В.И. и др. САПР технологических процессов, приспособлений и режущих инструментов: Учеб. пособие для вузов / В.И. Аверченков, И.А. Каштальян, А.П. Пархутик Минск: Вышэйш. шк., 1993г. - 288с.

8. Анурьев В.И. Справочник конструктора-машиностроителя. М: Машиностроение , 1973г.- Т1. 415с.

9. Артамонов Е.И. Проектирование структур программных средств CAD-САМ-систем // Автоматизация проектирования, 1997, № 3, стр. 25-27

10. Артамонов Е.И., Загвосткин В.А., Шурупов A.A., Щегольков М.Ю. Языки взаимодействия пользователя с ЭВМ в системе «Графика-81», М: ИПУ РАН, 1993.

11. Баранчукова И.М., A.A. Гусев, Крамаренко Ю.Б. и др. Проектирование технологии автоматизированного машиностроения: учебное пособие для машиностроительных спец. ВУЗов; под ред. Соломенцева Ю.М. 2е изд., испр. - М: Высшая школа, 1999г. 416с. ил.

12. Бельченко А.Я., Яценко Г.Г. Групповые методы обработки деталей. М: Машгиз, 1961г.-1 Юс.

13. Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов. СПб.: Питер, 2001г. - 656с. ил.

14. Бойцов В.В. Механизация и автоматизация в мелкосерийном и серийном производстве. М: Машиностроение, 1971г.- 327с.

15. Бойцов В.В. Научные основы комплексной стандартизации технологической подготовки производства. М: Машиностроение, 1982г. -319с., ил.

16. Васильев В.Н. Технология, экономика и организация современного интегрированного машиностроительного производства. М: Машиностроение, 1986г., 167с.

17. Веселов М.П. Организация поточно-ритмичной работы на серийных участках механических и механосборочных цехов // Оперативное планирование производства ч. I. М:Машгиз, 1949., стр. 154-171

18. Волкевич JT.И. и др. Комплексная автоматизация производства. М: Машиностроение, 1983г., 115с.

19. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Изд. 4-е, доп. Учеб. пособие для вузов. М: Высшая школа, 1972г.-368с.

20. Голосов O.A. Аномалии в реляционных базах данных, http:// www.citforum.orel.ru/database/kbd97/6.shtml

21. Горанский Г.К. Автоматизированные системы технологической подготовки производства в машиностроении. М:Машиностроение, 1976г.-239с.

22. Горанский Г.К. Технологическое проектирование в комплексных автоматизированных системах подготовки производства. М: Машиностроение, 1981.-251с.

23. Горбань А.Н. Курс лекций по теме «Нейронными сети», Вычислительный центр СО РАН в г. Красноярске.

24. Горев А., Макашарипов С., Владимиров Ю. Microsoft SQL Server 6.5 для профессионалов- СПб: Питер, 1998г. 464с. ил.

25. ГОСТ 14,417-81 ЕСТПП. Проектирование автоматизированное. Входной язык для технологического проектирования. Язык описания детали.

26. Грувер М., Зиммерс Э. САПР и автоматизация производства: Пер. с английского М: Мир 1987 г.-528с.

27. Грэй П. Логика, алгебра и базы данных / Пер. англ. Х.И. Килова, Г.Е. Манца; Под ред. Г.В. Орловского, А.О. Слисенко М:Машиностроение, 1989.-368с.

28. Диалоговое проектирование технологических процессов/ Н.М. Капустин, В.В. Павлов, Л.А. Козлов и др. М: Машиностроение, 1983г.- 255стр. ил.

29. Дмитров В.И., Макаренков Ю.М. CALS-стандарты // Автоматизация проектирования, 1997, № 3 стр. 42-44

30. Дукарский С.М. Автоматизированная классификация и кодирование изделий и технологических процессов их производства в машиностроении и приборостроении // Стандарты и качество 1995г. №6 стр. 27-32.

31. Евдокимов С.А., Рыбаков A.B. Программно-компьютерная среда для автоматизации знаний. // Вестник машиностроения, 1990, №7, с. 40-44.

32. Единая система конструкторской документации. Справочное пособие / Борушек С.С., Волков A.A., Таллер С.Л. и др. 2-е изд., перераб. и доп. М: Издательство стандартов, 1989г. 352с.

33. Единая система технологической документации. Справочное пособие / Лобода Е.А., Мендриков Б.С., Таллер С.Л. и др. 2-е изд., перераб. и доп. М: Издательство стандартов, 1992г. 325с.

34. Единая система технологической подготовки производства. Требования к информационно-поисковым системам технологического назначения. ГОСТ 14,409-75. Издательство стандартов 1976г. -9с.

35. Еще раз о прогрессивных технологиях автоматизации предприятий. Крючков А., Евгенев Г. // САПР и графика 1998г. №4 стр. 58-64

36. Заенцев И.В. «Учебное пособие к курсу «Нейронные сети» для студентов 5 курса магистратуры кафедры электроники физического факультета Воронежского Государственного университета».

37. Землеглядов К.Г. «Совершенствование технической подготовки мелкосерийного производства». Л:Машиностроение, 1973г.- 56с.

38. История одного вопроса. Каширкин А. //САПР и графика 1998г №10 стр. 50-53

39. К вопросу о построении пирамиды в условиях виртуального пространства. Смирягин С. // САПР и графика 1998г №5. стр. 40-42

40. Калачев О.Н. Основы САПР в технологии машиностроения: Учебное пособие Ярославль, Яросл. политехи, ин-т, 1993г. - 180с.

41. Капустин Н.М. Разработка технологических процессов обработки деталей на станках с помощью ЭВМ. М:Машиностроение, 1976г.- 288с.

42. Кибернетика. Становление информатики. М: Наука, 1986г.-192с. ил.

43. Классификатор ЕСКД. Иллюстрированный определитель деталей. Класс 71. Издание официальное: Комитет стандартизации и метрологии СССР, 1991, 350стр.

44. Кодд Е.Ф. Реляционная модель данных для большинства совместно используемых банков данных.// СУБД. 1995 №1 стр. 23-32

45. Компьютеры и автоматизация инженерного труда. М: Наука, 1989г.-144с.

46. Корнеев В.В. и др. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации М: Нолидж, 2000г.- 352с.

47. Краснощеков П.С. и др. Декомпозиция в задачах проектирования. // Техническая кибернетика. 1979г. №2, стр. 45-51

48. Крюковских Н.Г. Гибкие производственные системы и типизация в машиностроении. Горький: Волго-Вятское кн. изд-во, 1988. - 191с,:ил-(Экономика научно-технического прогресса).

49. Куликов Д.Д. О формальном описании деталей и заготовок в САПР. // Известия вузов. Приборостроение. Том XXIII №11. Л:ЛИТМО. 1980г. стр. 35-40.

50. Куракин С.А, Бикулов С.А., Баранов Л.В., Козлов С.Ю., Ксенофонтов Д.К., Ефремов А.Н. T-FLEX CAD новая технология построения САПР. // Автоматизация проектирования, 1996, №1, с. 50-54.

51. Левин М.Ш. Комбинаторное проектирование систем // Автоматизация проектирования, 1997, № 3 , стр. 10-17

52. Лихачев А. Система технологического проектирования «СИАП-ТП» // САПР и Графика №9,1997. стр. 32-35

53. Логашев В.Г. Технологические основы гибких автоматических производств. Л: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1985г. -176с.ил.

54. Лопатников Л.И. Популярный экономико-математический словарь. 3-е изд., дополненное - М: Знание, 1990г. - 256с.

55. Маталин A.A. Технология машиностроения. Л:Машиностроение, 1985г.-350с.

56. Медведев В.А., Вороненко В.П. и др. Технологические основы гибких производственных систем: учебное пособие для машиностроительных спец. ВУЗов; под ред. Соломенцева Ю.М. 2е изд., испр. - М: Высшая школа, 2000г. -255с. ил.

57. Методика классификации деталей машин, типизации технологических процессов и групповой механической обработки. М: ГК СМ СССР по автоматизации машиностроения, 1962г.- 78стр.

58. Митрофанов В.Г. и др. САПР в технологии машиностроения: Учебное пособие Ярославль; Яросл. гос. техн. ун-т, 1995, - 298с.

59. Митрофанов С.П. Групповая технология машиностроительного производства, в 2х т. Т. 1. Организация группового производства. 3-е изд. переработанное и дополненное Л: Машиностроение, Ленинградское отделение, 1983г.-407с.

60. Митрофанов С.П., Гульнов Ю.А., Куликов Д.Д. и др. Применение ЭВМ в технологической подготовке серийного производства М: Машиностроение 1981г.- 287с.

61. Михалев С.Б. Автоматизация процессов подготовки производства. Минск: Белорусь, 1973г.-228с.

62. Научная организация труда в машиностроении под ред. Л.Я. Шухгальтера М:Машиностроение 1969г.-368с.

63. Нейронные сети: обучение без учителя. Короткий С.Г. // BYTE-Россия 2000г. №6 стр. 66-68

64. Объектные СУБД: ситуация смены парадигмы. Козловский А. // BYTE-Россия 2000г. №8 стр. 16-28

65. Овсянников М.В., Шильников П.С. Глава семьи информационных CALS-стандартов ISO 10303 STEP // САПР и Графика. - 1997. №11 стр. 45-48

66. Определение сложности корпусных деталей. Учебное пособие. Ю.С. Шарин, Т.Ю. Поморцева, Ю.И. Тулаев, Н.Д. Шмурыгин, А.Г. Схиртладзе. Екатеринбург: УГТУ, 1998г. 56с.

67. Петров В.А. Групповое производство и автоматизированное оперативное управление. Л:Машиностроение, 1975г.,- 312с.

68. Пиль Э.А. Технологическое обеспечение САПР ТП и УП на корпусные детали. Ст.-Пб., ИТМО г. Ст. Петербург, 1993 196с.

69. Применение вычислительных машин для группирования деталей. С.П. Митрофанов, В.Г. Логашев // Машиностроитель, 1965, №6 с. 4-7

70. Рыбаков A.B. Интеллектуальная компьютерная среда. // Автоматизация проектирования, 1997, № 3, стр. 40-45

71. Рыбаков A.B. Обзор существующих CAD/CAE/CAM-систем для решения задач компьютерной подготовки производства. // Информационные технологии, 1997 №3, с.2-8.

72. Рыбаков A.B., Евдокимов С.А., Краснов A.A. Создание систем автоматизации поддержки инженерных решений. // Автоматизация проектирования, 1997, № 5 стр. 14-16

73. Самсонов О., Тарасов Ю. Проблемы интеграции прикладных систем // САПР и Графика. 2000 №1 стр. 42-46

74. Санитарные правила и нормы. СанПиН 222,542-96

75. САПР: процесс или ритуал?. Безбородов В., Крючков А. //САПР и графика 1998г №9. стр. 11-15

76. Сигал Я.М. Тенденции развития групповой технологии за рубежом. М: НИИМАШ, 1979,-59с.

77. Системная интеграция с точки зрения СПРУТ-технологии. Введение в проблему. Ковалевский В., Савинов А. // САПР и графика 1998г №5. стр. 43-48

78. Системная интеграция с точки зрения СПРУТ-технологии. Информационная интеграция. Ковалевский В. //САПР и графика 1998г. №7 стр. 31-36

79. Системы автоматизированного проектирования: Типовые элементы, методы и процессы. Аветисян Д.А. и др. М: Издательство стандартов, 1985г.- 179с.

80. Современные CASE-технологии. Вендоров A. Internet: http:// www.citforum.orel.ru/database/kbd97/4.shtml

81. Соколовский А.П. Научные основы технологии машиностроения. М: Машгиз, 1955г.- 515с.

82. Соломенцев Ю.М., Рыбаков A.B. Компьютерная подготовка производства. // Автоматизация проектирования. 1997, №1, с. 31-35

83. Справочник технолога-машиностроителя/ под. ред. А.Г. Косиловой и Р.К. Мещерякова. В двух томах Т. 1 М: Машиностроение 1972г.- 695стр.

84. Старостин В.Г., Лелюхин В.Е. Формализация проектирования процессов обработки резанием. М:Машиностроение, 1986г. 136с. ил.

85. СТеП'97 интегрированная система технологического проектирования. Кузьмин В., Максин Ю., Кузьмин В., Васильев С. //САПР и графика 1998г №4. стр. 70-74

86. Терешин М.В. Автоматизация процедуры обмена конструкторско-технологическими данными о детали в многоуровневых интегрированных САПР: Дис. канд.техн. наук. -Брянск: БГТУ, 2000г. 121с.

87. Технологический классификатор деталей машиностроения и приборостроения/ под ред. В.Р. Верченко. М: Издательство стандартов, 1974г.-167с.89. «ТехноПро» новый уровень проектирования технологии. Лихачев А., Лихачев А. //САПР и графика 1998г. №9 стр. 4-9

88. Типовые нормы времени на разработку конструкторской документации. Изд. 2-е перераб. М: Экономика, 1987г. 51с.

89. Фигаро В.П. Основы проектирования технологических процессов и приспособлений: Методы обработки поверхностей. М: Машиностроение, 1973г.-468с.

90. Фролов В.Н. и др. Автоматизированное проектирование технологических процессов и систем производства РЭС: Учеб. пособие для вузов / В.Н. Фролов, Я.Е. Львович, Н.П. Меткин. М: Высш. шк., 1991г. - 463с.

91. Харари М. Теория графов. М: Мир, 1973г.-200с.

92. Цветков В. Д. Система автоматизации проектирования технологических процессов М: Машиностроение 1972 г.-240с.

93. Цветков В.Д. Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования технологических процессов. Минск: Наука и техника, 1979.-264с.

94. Челищев Б.Е. и др. Автоматизация проектирования технологии в машиностроении М: Машиностроение 1987г.-264с.

95. Чижова Е.Е. Методические указания по экономическому обоснованию систем автоматизированного проектирования (САПР), автоматизированного рабочего места (АРМ) специалиста, информационно