Автоматизация формирования агрерированных критериев эффективности бизнес-процессов управления производственным циклом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Дицкий, Владимир Аркадьевич

  • Дицкий, Владимир Аркадьевич
  • кандидат технических науккандидат технических наук
  • 2010, Москва
  • Специальность ВАК РФ05.13.06
  • Количество страниц 151
Дицкий, Владимир Аркадьевич. Автоматизация формирования агрерированных критериев эффективности бизнес-процессов управления производственным циклом: дис. кандидат технических наук: 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям). Москва. 2010. 151 с.

Оглавление диссертации кандидат технических наук Дицкий, Владимир Аркадьевич

ВВЕДЕНИЕ.

1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ФОРМИРОВАНИЯ АГРЕГИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МОДЕЛЕЙ ОПИСАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ.

1.1. Анализ программных средств автоматизации управления проектами.

1.2. Принципы разработки альтернативных решений проблемных ситуаций.

1.3. Анализ методов и моделей управления сложными организационными системами.

1.4. Анализ методов экспертного оценивания.

1.5. Анализ методик определения экономической эффективности инновационных проектов.

1.6. Информационные системы в управлении бизнес-процессами.

Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ОПИСАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ЦИКЛА В УСЛОВИЯХ СМЕШАННОГО ФИНАНСИРОВАНИЯ.

2.1. Проблемы принятия решений при формировании и оценивании эффективности бизнес-процессов.

2.2. Принципы построения систем управления бизнес-процессами.

2.3.Методика сборки и структуризации приложений параметризации этапов бизнес-процесса.

2.4.Механизмы смешанного финансирования реализации этапов бизнес-процесса.

2.5. Принципы формирования организационной структуры как свертки бизнес-процессов.

Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АГРЕГИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ.

3.1. Агрегирование и свертка экспертных оценок эффективности бизнес-процессов.

3.2. Агрегирование критериев на основе дихотомической свертки.

3.3. Обобщенная процедура нечеткого оценивания.

3.4. Формализация системы подготовки управленческих решений на основе агрегированных показателей.

3.5. Анализ чувствительности NPV к вероятностных характеристикам этапов бизнес-процесса.

Выводы по главе 3.

4. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ ФОРМАЛЬНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ БИЗНЕС ПРОЦЕССОВ В ЗАДАЧАХ ФОРМИРОВАНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННОЙ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ.

4.1. Разработка вариантов перехода предприятия на новые технологии автоматизации документооборота.

4.2. Принципы формирования организационной структуры управления предприятием.

4.3. Формализованные схемы бизнес-процессов системы управления предприятием.

4.3.1. Описание бизнес-процесса «Регистрация входящей / исходящей документации».

4.3.2. Описание бизнес-процесса «Контроль исполнения поручения».

4.3.3. Описание бизнес-процесса «Выдача документов на руки».

Выводы по главе 4.

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Автоматизация формирования агрерированных критериев эффективности бизнес-процессов управления производственным циклом»

Произошедшие в России за последние десять лет коренные изменения в экономической, социальной и политической сферах требуют продуманных и последовательных действий со стороны хозяйствующих субъектов с тем, чтобы успешно функционировать в новых условиях. Для планомерного и сбалансированного развития любого предприятия необходимо внедрение инноваций в различные сферы деятельности системы, в том числе технологические и технические новшества, информационные и телекоммуникационные технологии, новые управленческие решения и финансово-экономические инструменты и т.д.

Основными мероприятиями, направленными на рост доходов и сокращение расходов в производственной и непроизводственной сферах являются следующие: смена основных показателей деятельности предприятия и соответствующие изменения статистики и системы сбора данных и методов расчета; проведение инвентаризации активов; модернизация модели управления и внедрение корпоративной информационной системы управления; изменения в организационной структуре, в финансовой сфере, в системе внутрикорпоративного бюджетного планирования, контроля, подбора, расстановки и повышения квалификации кадров и т.д.

Предметом исследования являются система управления долгосрочными проектами, включающая компоненты экономического, математического и информационного обеспечения системы поддержки принятия решений по организации устойчивой производственной деятельности промышленных предприятий.

Целью работы является повышение эффективности функционирования промышленных предприятий на основе формализованного представления бизнес-процессов производственного цикла. Для достижения данной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:

Похожие диссертационные работы по специальности «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», 05.13.06 шифр ВАК

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Дицкий, Владимир Аркадьевич

Выводы по главе 4

1. Разработана программная среда формирования сценариев бизнес-процессов. Планирование финансовой деятельности, обеспечения ресурсами ведется в базе данных по управленческому учету и планированию на основе графиков производства работ и нормативов расходов. В качестве нормативной базы может выступать сводно-сметный расчет. База данных по бюджетному управлению создается на основе существующей базы на момент обследования по регламентированному учету «Предприятия».

2. Предложены варианты формирования организационной структуры на основе формализованного описания бизнес-процессов. С помощью организационной структуры Компания управляет составом своей деятельности (составом функций) и составом исполнителей (подразделений или оргзвеньев), оптимизируя, таким образом, процесс достижения организационных целей. Компания выполняет различные функции. Функции разделяют по типам в зависимости от характера выполнения.

3. Для ряда предприятий даны описания бизнес-процессов: «Регистрация входящей / исходящей документации», «Контроль исполнения поручения», «Контроль исполнения поручения», «Выдача документов на руки».

Заключение

1. Выполнен системный анализ методов, моделей и средств автоматизации управления проектами и принципов формирования агрегированных показателей, в основе которых лежит формализованное представление бизнес-процессов.

2. Разработаны инструментальные средства формирования алгоритмической структуры сцепленных описаний бизнес процессов с возможностью блокировок и параметризации расчетными программными приложениями.

3. В рамках формализованной схемы представления бизнес-процессов разработаны модели смешанного финансирования для реализации производственных программ промышленных предприятий.

4. Разработана модель и методика формирования организационной структуры предприятия в виде формальной свертки моделей бизнес процессов, позволяющая исключить избьггочность функций управления.

5. Разработана методика дихотомического агрегирования и свертки интегральных показателей бизнес-процессов, позволяющая дать оценку эффективности реализации производственных программ в случае смешанного финансирования.

6. Разработанные методы, алгоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде предприятий, а также используются в учебном процессе МАДИ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Дицкий, Владимир Аркадьевич, 2010 год

1. Аникеев С.Н. Методика разработки плана маркетинга. - М.: Фолиум, «Информ-студио», 1996. - 128 с.

2. Анисимов В.Г., Анисимов Б.Г. Алгоритмы оптимального распределения дискретных неоднородных ресурсов . на сети // Вычислительная математика и управление. 1997. - Т.37, №1. — С.54-60.

3. Ансофф И.Х. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. -519 с.

4. Аринин И., Коновалов С., Бочков А. И др. Автоматизация обработки информации на АТП // Автомобильный транспорт 1992 - №8.- С. 16-17.

5. Артынов А.П., Скалецкий В.В. Автоматизация процессов планирования и управления транспортными системами. М.: Наука, 1981. -280 с.

6. Архангельский В.И. и др. Интегрированные автоматизированные системы управления в промышленности. Киев, 1995. - 313 с.

7. Аршанов М.З. Многокритериальность и согласованность в активных системах. Автоматика и телемеханика, 1997. - №2. - С. 162-168.

8. Белоусова E.H. Численный метод проверки эргодичности МЦ с конечным числом состояний. Воронеж: ВГУ, 1997. - 38с.

9. Бендерский A.M., Невельсон М.Б. Многомерная асимптотически оптимальная процедура стохастической аппроксимации // Проблемы передачи информации. 1982. - T.XVIII, вып. 4 . - С.43-53.

10. Ю.Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М.: Наука, 1965.

11. Богомазов В. А. Государственное регулирование транспортной деятельности и стратегическое управление автотранспортным предприятием. СПб: СПбУЭФ, 1997. - 156 с.

12. Брайан Т. Управление научно-техническими нововведениями. М.: Экономика, 1989.-272 с.

13. БреерВ.В. Собственные значения марковского оператора равновесного состояния марковской цепи // Моделирование процессов управления и обработки информации. М.: МФТИ, 1996. - С.124-134.

14. М.Бромвич М. Анализ экономической эффективности капиталовложений. -М.: ИНФРА-М, 1996.

15. Васильев В. А. Об идентификации динамических систем авторегрессионного типа // Автоматика и телемеханика. — 1997. №12. -С.107-119.

16. Векслер A.A., Конев В.В. О среднем числе наблюдений при гарантированном оценивании параметров авторегрессии // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С.97-104.

17. Векслер A.B. Риск-эффективное оценивание параметров процесса авторегрессии // Проблемы передачи информации. 1997. - ТЗЗ, №2. - С.37-53.

18. Вермишев Ю.Х. Методы автоматического поиска решений при проектировании сложных технических систем. М.: Радио и связь, 1982.- 152 с.

19. Вилбнский П.Л., Смоляк С.А. Как рассчитать эффективность инвестиционного проекта. М.: Информэлектро, 1996.

20. Вильсон А.Дж. Энтропийные методы моделирования сложных систем. М.: Наука, 1978.- С. 83-91.

21. Винокуров В. А. Организация стратегического управления на предприятии. -М., 1996. 148 с.

22. Винокуров Г.З., Кошкин A.A. Система оперативного и упреждающего управления предприятиям // Под ред. И.М.Бобко. -Новосибирск: Наука, 1997. 194 с.

23. Войцеховский В.Б. Оптимизация развития производственных систем. -Киев: Наукова думка, 1991. 139 с.

24. Воронов К.И. Оценка коммерческой состоятельности инвестиционных проектов // Финансовая газета. 1993, №49-52; - 1994, №16.

25. Гихман И.И., Скороход A.B. Управляемые случайные процессы. -Киев: Наукова думка, 1977. 251с.

26. Глазунов В.Н. Финансовый анализ и оценка риска реальных инвестиций М.: Финстатинформ, 1997.

27. Грешилов A.A., Стакун В.А., Стакун JI.A. Математические методы построения прогнозов. М.: Радио и связь, 1997. - 112с.

28. Гридина Е.Г. Прогнозирование стационарных процессов с помощью оптимальных линейных систем. СПб: СПбГЭУ, 1995. - 37с.

29. Грузинов В.П. Экономика предприятия и предпринимательство: Учебное пособие. М.: Софит, 1994. - 494 с.

30. Гульненко К.В., Игнатенко Е.Б. Технико-экономический анализ на автомобильном транспорте в условиях рынка. СПб: ЛДНТП, 1992.

31. Гусев Ю.В. Стратегия развития предприятий. СПб: СПб УЭФ, 1992. - 160 с.

32. Гусейнов З.Р., Ибрагимов Э.Р. Планирование инвестиционного процесса на основе новой информационной технологии. Баку: Элм, 1990. -62 с.

33. Дагаев A.A. Фактор НТП в современной рыночной экономике. М.: Наука, 1997.-207с.

34. Демченко B.C., Милета В.И. Системный анализ деятельности предприятия. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 180 с.

35. Дикарев Б.А., Родзинский A.JI. Фокусировка марковских процессов с конечным числом состояний. Харьков: ХГТУРЭ, 1997. - 17с.

36. Дицкий В.А. Решение уравнения баланса в декомпозиционном методе имитационного моделирования процессов транспортировки / Дицкий В.А., Чичерин A.B., Власов Д.А., Травкин A.M. // Вестник МАДИ, вып. 2 (21), Ротапринт МАДИ. М., 2010. - С. 71 - 74.

37. Дицкий В.А. Роль нормативной базы в расчетах экономической эффективности инвестиций / Дицкий В.А. // Повышение эффективности функционирования дорожного хозяйства: сб. науч. тр. МАДИ (ГТУ), Ротапринт МАДИ (ГТУ). М., 2005. - С. 62 - 69.

38. Дицкий В.А. К вопросу о совершенствовании системы информационного обеспечения технико-экономических задач в дорожном хозяйстве / Дицкий В.А., Азлина Е.А./ Вестник ИНЖЕКОНА, 2007, Вып.5(18)- С.272-277

39. Дицкий В.А. Первая «Программа расчета общественной и коммерческой эффективности дорожных проектов» / Дицкий В.А, Дингес Э.В. / Информавтодор. Новости в дорожном деле, 2008 С.3-21

40. Дицкий В.А. Модели оценки экономической оценки эффективности компьютеризации автотранспортного предприятия / Дицкий В.А. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46, Ротапринт МАДИ. М., 2010. - С. 76 - 80.

41. Дицкий В.А. Методика разработки оптимальной программы компьютеризации управления автотранспортным предприятием / Дицкий В.А. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46, Ротапринт МАДИ. М., 2010. - С. 81 - 86.

42. Дицкий В.А. Модификация алгоритма Левенберга-Марквардта / Ла Суан Тханг, Кузнецов С.А., Дицкий В.А. // Интерактивные технологии моделирования и управления: сб. науч. тр. МАДИ № 2/46, Ротапринт МАДИ. -М., 2010.-С. 166-171.

43. Дли М.И. Об одном алгоритме моделирования нестационарных стохастических объектов. Смоленск: Смоленский филиал МЭИ, 1997. - 16с.

44. Доунс Д., Гудман Д.Э. Финансово-инвестиционный словарь: Пер. 4-го англ.изд. — М.: Инфра, 1997. 585 с.

45. Драккер П.Ф. Управление, нацеленное на результат. М.: Технологическая школа бизнеса, 1994. 191 с.

46. Ермаков С.М., Жиглявский В.А. Математическая теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1982. - 240с.

47. Забелин П.В., Моисеева Н.К. Основы стратегического управления: Учебное пособие. — М.: Информационно-внедренческий центр «маркетинг», 1998.- 195 с.

48. Златин П.А. Математические методы анализа и управления эффективностью в условиях неопределенности. МАДИ(ГТУ). -М., 2004. -12с.: 9 ил. -Рус. Деп. в ВИНИТИ 09.04.2004, № 591-В2004.

49. Информационные технологии в управлении и принятии решений // Под ред. Ю.П.Ехлакова. Томск, 1997. - 237 с.

50. Ионов В.Я., Кашин В.Н. Хозяйственный механизм и эффективность промышленного производства. М.: Наука, 1997. - 238 с.

51. Ириков В.А., Ларин В.Я., Самущенко Л.М. Алгоритмы и программы решения прикладных многокритериальных задач // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1986.- №1.- С.5-16.

52. Казакевич Д.М. Экономические методы в управлении. -Новосибирск: Наука, 1992. 354 с.

53. Калашников В.В. Организация моделирования сложных систем . М.: Знание, 1982. - 103с.

54. Карлин С. Основы теории случайных процессов М.: Мир, 1971.- 536с.

55. Кениг Д., Штоян Д. Методы теории массового обслуживания. М.: Радио и связь, 1981. - 127с.

56. Киндлер Е. Языки моделирования. М.: Энергоатомиздат, 1985. — 288с.

57. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании. М.: Статистика, 1978,- Вып.1,- 221с.;- Вып.2.-335с.

58. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика, 1998. - 141 с.

59. Ковалев В.В. Финансовый анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1996. - 432 с.

60. Коваленко Н.С., Мешельский В.М. Режимы взаимодействия неоднородных распределенных конкурирующих процессов // Кибернетика и системный анализ. 1997. - №3. - С.31-43.

61. Кокорева Л.В., Тимченко Е.А. Новая информационная технология (НИТ) в управлении транспортом // Итоги науки и техники. М.: ВИНИТИ, 1991.-№11.-192 с.

62. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами. М.: Финансы и статистика, 1994. 312 с.

63. Краснощеков П.С., Морозов В.В., Федоров В.В. Внутреннее проектирование технических систем в условиях неопределенности // Известия АН СССР. Техническая кибернетика. 1982.- №2.- С.5-12.

64. Критенко М.И., Таранцев A.JL, Щебарев Ю.Г. Оценка значимости факторов при их комплексном воздействии на систему // Автоматика и телемеханика. 1995. - №6. - С.165-171.

65. Крутова И.Л. Формирование алгоритма управления итерационным процессом настройки параметров в системе с упрощенной эталонной моделью // Автоматика и телемеханика. 1998. - №2. - С.72-84.

66. Кручинин И.А, Экономическое обоснование автоматизированных систем управления промышленным производством. Пермь: Пермский Госуниверситет, 1974.

67. Ляско В.И. Основы прогнозирования и стратегического планирования. -М.: МГАДИ (ТУ), 1998. 209 с.

68. Ляско В.И. Стратегия развития автотранспортного предприятия. М.: АСМАП, 1995.-34 с.

69. Маленков Ю.А. Проблемы многоцелевого развития сложных производственных систем. JL: ЛГУ, 1987. - 234 с.

70. Маркушевич О.Г. Свободная экономика и управление предприятием.- СПб: Политехника, 1993. 488 с.

71. Матвеев Л.А. Компьютерное моделирование в финансовом и производственном менеджменте: Учебное пособие. СПб: СПбУЭФ, 1995. -83 с.

72. Математическая теория планирования эксперимента // Под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. - 392с.

73. Меркурьев В.В., Молдавский М.А. Семейство сверток векторного критерия для нахождения точек множества Парето // Автоматика и телемеханика 1979.- № 1.- С. 110-121.

74. Месарович М., Мако Д., Такахара Я. Теория иерархических многоуровневых систем.- М.: Мир, 1973.- 342с.

75. Организация, планирование и управление в автотранспортных предприятиях: Учебник для вузов //Под ред. М.П.Улицкого. М.: Транспорт, 1994.-328 с.

76. Пярните Ю.Э., Савенкова Т.И. Стратегия и тактика гибкого управления. — М.: Финансы и статистика, 1991. 191 с.

77. Растригин Л.А. Адаптация сложных систем. Рига: Зинатне, 1982. -375с.

78. Растригин Л. А., Эйдук Я.Ю. Адаптивные методы многокритериальной оптимизации // Автоматика и телемеханика. 1985.-№1,- С.5-26.

79. Рекомендации по определению целей, основных направлений и этапов работ по автоматизации управления предприятиями, объединениями и отраслями. М., 1990 - 66 с.

80. Риски в современном бизнесе // П.Г. Грабовой и др. М.: «Алане», 1994.- 200 с.

81. Романов А.Н. и др. Компьютеризация финансово-экономического анализа коммерческой деятельности предприятия: Учебное пособие. М.: ИНТЕРПРАКС, 1994. - 28 с.

82. Рыков В.В. Два подхода к декомпозиции сложных иерархических статистических систем. Агрегативные системы // Автоматика и телемеханика. 1997. - №10. - С.91-104.

83. Сабинин О.Н. Планирование и организация ускоренного статистического моделирования сложных производственно-экономических комплексов // Известия РАН. Серия Теория и системы управления. 1997. -№2.-С.117-123.

84. Сачков В.Н. Вероятностные преобразователи и правильные мультиграфы // Труды по дискретной математике. 1997.-№10 - С.227-280.

85. Севрук М.А. АРМ экономиста-аналитика промышленного предприятия на базе персональных ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1991. - 191 с.

86. Селянина Е.И. Планирование на предприятии в условиях рыночной экономики. М.: Экономика, 1993. 156 с.

87. Сидоренко Ю.А. Система функциональных расчетов в АСУП. — Н.-Новгород, 1995.- 106 с.

88. Силантьева Н.А. Экономические проблемы автоматизации процессов управления производством. -М.: Наука, 1972.

89. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, 1981. - 384с.

90. Стабин И.П., Моисеева B.C. Автоматизированный системный анализ. М.: Машиностроение, 1984.- 312с.

91. Шахов В.В. Некоторые задачи планирования имитационного эксперимента // Труды конференции молодых ученых ВЦ СО РАН. — Новосибирск, 1995. С.200-212.

92. A.Ajmone-Marsan, G.Baldo, G.Conte, S.Danatelli, G.Franceschinis Modeling with Generalized Stochastic Petry Nets.- Wiley, 1995. 375p.

93. Adam N.R. Achieving a confidence interval for parameters estimated by simulation // Management Science. 1983. - V.29, №7. - P.856-866.

94. Beograd J.C. The formal theory of simulation from the user's point of view // ESC Conference. Aachen, 1983. - P. 112-117.

95. Bhoj D.S. On difference of correlated variates with incomplete data on both responces // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. -V.19, №4. - P.275-285.

96. Bierman H., Smidt S. The Capital Budgeting Decision. Economic Analysis of Investment Projects. N.-Y.:Macmillan Publishing Company, Collier

97. Macmillan Publishers, 1988. -7th Ed.

98. Blackshire J. Digital PIV (DPIV) Software Analysis System // NASA -1997. CR-97-206285 - P.27-29.

99. Boxma O.J., Konheim A.G. Approximate analysis of experimental queuing systems with blocking // Acta Information. 1981. - V. 15, №1. - P. 19-66.

100. Dur R.C.j. Business reengineering in information intensive organizations: Diss-Delft, 1992. -256 p.

101. Franta W.R. The system approach to system simulation // Modeling and Simulation. 1979. - V.10, №5. - P.2083-2090.

102. Fridman L.W., Fridman H.M. Statistical consideration in computer simulation: The State Of The Art // Journal of Statistical Computation and Simulation. 1984. - V.19, №3. - P.237-263.

103. GerlaH., Kleinrock L. Flow Control: A Comparative Survey // IEEE Transactions on communications. 1980,- V.28, №4. - P.533-574.

104. Handbook for creative and innovative managers. N.Y., 1988. - XX. - 652 p.

105. Hill David R.C. Object-Oriented Analysis and Simulation. Addison-Wesley Publishing Company, 1996. - 226p.

106. Information Systems Methodologies. London: Willey, 1983. - 128p.

107. Jauch L.R., Glueck W.F. Strategic management and business policy. -N.Y., 1988.-XV. 428p.

108. Javed A. Aslam, Scott E. Decatur General bounds on statistical query learning and PAC learning with noise via hypothesis boosting // Information and Computation. 1998.- V.141, №2.- P. 85-118.

109. John C. Otto, Drew Landman, Anthony T. Patera A. Surrogate Approach to the Experimental Optimization of Multi-Element Airfoils // Sixth AIAA/NASA /ISSMO Symposium on Multidisciplinary Analysis and Optimization Bellevue (Washington), 1996. - P.l 1 .-15

110. Joshi B. D., Unal R., White N. H. A Framework for the Optimization of Discrete-Event Simulation Models // 17th American Society for Engineering Management National Conference. Dallas (Texas), 1996. -P.26.

111. Law A.M., Kelton D.W. Simulation modeling and analysis. N.Y.: McGrow-Hill, 1991.-325p.

112. Linkins D. Fuzzy control present and future // Controllers and Instruments. - 1996. - V.28, №10. - P.40.

113. Thomas J.G. Management: Study guide. Boston Houghton Mifflin. Co., 1990. - VII. - 433 p.

114. Vollmann T.E., Berry W.I., Whybark D.C. Manufacturing planning and control systems. Irwin, 1988. - XX. - 904 p.

115. Ward M. Parameters for Financial Justification of CiM // The FMS

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.