Анализ состояния инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона по риску заболеваемости и комфортности проживания на основе ГИС-технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат медицинских наук Дмитренко, Марина Алексеевна
- Специальность ВАК РФ05.13.01
- Количество страниц 160
Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Дмитренко, Марина Алексеевна
ВВЕДЕНИЕ.
1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ОКАЗАНИЯ МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В РЕГИОНЕ ПО ЙНФЕКЦИОННЫМ ЗАБОЛЕВАНИЯМ.
1.1. Современное состояние проблем инфекционных заболеваний.
1.2. Методика геоинформационной составляющей трансформации информации и анализа инфекционных заболеваний.
1.3. Цель и задачи исследования.
2. ИССЛЕДОВАНИЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ О СОСТОЯНИИ ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ.
2.1. Исследование инфекционной заболеваемости на основе визуализации и трансформации информации
2.2. Анализ состояния инфекционной заболеваемости по территориальным единицам региона на основе ГИС-технологий.
2.3. Оценка комфортности проживания населения административных территорий региона по инфекционным заболеваниям с использованием аддитивного преобразования и весового нормирования данных.
Выводы второй главы.
3. ОЦЕНКА ДИНАМИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ В РЕГИОНЕ.
3.1. Динамика развития инфекционных заболеваний в регионе.
3.2. Прогностические модели развития инфекционной заболеваемости в регионе.
3.3. Классификация районов и оценка риска возникновения инфекционных заболеваний в регионе.
Выводы третьей главы.
4. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ В РЕГИОНЕ, РЕЗУЛЬТАТЫ АПРОБАЦИИ И ВНЕДРЕНИЯ.
4.1. Методика информационной поддержки управленческих решений в системе оказания помощи по инфекционным заболеваниям в регионе на основе компьютерных технологий.
4.2. Методика оценки уровня риска инфекционной заболеваемости и распределения ресурсов в системе здравоохранения региона.
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Исследование и анализ состояния здоровья детей в территориально распределенной системе региона на основе прогнозирования и геоинформационных технологий2010 год, кандидат технических наук Коровин, Владимир Николаевич
Анализ состояния и прогнозирования развития акушерской патологии в регионе на основе трансформации информации и медицинского мониторинга2007 год, кандидат технических наук Ковалева, Татьяна Борисовна
Анализ и прогнозирование стоматологической заболеваемости и ортопедической помощи в регионе на основе ГИС-технологий и многовариантного моделирования2006 год, кандидат технических наук Широких, Анна Васильевна
Управление региональной системой здравоохранения на основе интеграции прогностических моделей заболеваемости, организации лечебно-профилактической помощи и ресурсоэффективности2008 год, доктор медицинских наук Лебедев, Николай Васильевич
Методология прогнозирования и рационального принятия управленческих решений в региональной и поликлинической системах здравоохранения на основе информационного мониторинга и многовариантного моделиров2005 год, доктор медицинских наук Бочоришвили, Мераб Леванович
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ состояния инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона по риску заболеваемости и комфортности проживания на основе ГИС-технологий»
Актуальность темы. Борьба с инфекционными болезнями в контексте сохранения здоровья населения России всегда была и остается одним из приоритетных направлений социальной политики нашего государства. В связи с этим в системе оказания медицинской помощи по инфекционным заболеваниям возникает задача, связанная с улучшением обслуживания населения, страдающих инфекционными заболеваниями, совершенствованием амбулаторного и клинического обеспечения, внедрением в клиническую практику высоких медицинских технологий.
Одним из определяющих условий рационального управления медицинской помощью при инфекционных заболеваниях является информационное обеспечение процесса управления, поиск, сбор, накопление и переработку необходимой информации, выработка рекомендаций для формирования программы лечебно-профилактических мероприятий в условиях ограниченных ресурсов.
Использование мониторинговых подходов для анализа качества медицинского обслуживания населения требует совершенствования информационного обеспечения, ориентированного на развитие системы здравоохранения, что, в свою очередь, поставило задачу получения качественной и достоверной информации и разработки процедуры ее использования. Особое значение при этом имеют методы прогнозирования показателей системы здравоохранения и принятия решений по территориально распределенным данным на основе геионфрмационных технологий.
Таким образом, актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки принципов формирования системы прогнозирования изменений в инфекционной заболеваемости, рационального управления лечебно-профилактической деятельностью инфекционной службы в территориально распределенной системе региона на базе современных информационных и медицинских технологий.
Работа выполнена в соответствии с региональной программой администрации Липецкой области «Здоровье» и в соответствии с основными научными направлениями Воронежского государственного технического университета «Биомедкибернетика и компьютеризация в медицине» и «Проблемно-ориентированные системы управления».
Цель и задачи исследования. Целью исследования является анализ состояния и прогнозирование развития инфекционной заболеваемости в территориально распределенной системе региона на основе информационного мониторинга, моделирования и ГИС-технологий и разработка методов рационального управления региональной системой медицинской помощи инфекционным больным.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие основные задачи: сформировать медицинский мониторинг инфекционной заболеваемости населения в территориально распределенной системе региона на основе трансформации и визуализации информации по территориальным единицам и нозологическим формам; осуществить анализ состояния инфекционной заболеваемости в регионе с использованием геоинформационных технологий и статистических методов обработки ретроспективной информации; исследовать динамику и построить прогностические модели развития инфекционной заболеваемости населения по административно-территориальным единицам региона и нозологическим формам; получить оценку комфортности проживания населения региона по инфекционной заболеваемости и провести классификацию территориальных единиц по уровню риска заболеваемости; разработать структуру системы автоматизированного анализа инфекционной заболеваемости и сформировать подход к управлению системой оказания медицинской помощи инфекционным больным в регионе на основе прогноза, риска заболеваемости и визуализации информации.
Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе используются методы системного анализа, основные положения теории управления, теории вероятностей, математической статистики, методы математического моделирования, ГИС-технологий.
Научная новизна результатов исследования. В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: медицинский мониторинг инфекционной заболеваемости по административно-территориальным единицам региона, позволяющий оценивать уровни риска заболеваемости для формирования управленческих лечебно-профилактических мероприятий и распределения ограниченных ресурсов; прогностические модели и характеристики инфекционной заболеваемости, позволяющие получать прогноз развития заболеваемости и формировать региональную программу по оказанию медицинской помощи инфекционным больным на основе анализа ретроспективной, текущей и прогнозируемой ситуации с принятием управленческих решений по каждой территории региона; методы оценки комфортности проживания и территорий риска по инфекционной заболеваемости, позволяющие обеспечивать рациональное управление инфекционной службой в территориально распределенной системе региона; процедура комплексной оценки территорий риска инфекционной заболеваемости, позволяющая обеспечивать рациональное принятие управленческих решений в системе оказания медицинской помощи инфекционным больным региона; структура и информационное обеспечение автоматизированной системы оценки состояния и прогнозирования развития инфекционной заболеваемости, обеспечивающие рациональное принятие управленческих решений на уровне административных органов управления здравоохранением.
Практическая значимость и результаты внедрения. Разработана методика визуализации информации об инфекционной заболеваемости по нозологическим формам и административным территориям для обработки статистической медицинской информации. Предложенные методы оценки позволяют определять территории риска возникновения инфекционной заболеваемости по ретроспективной информации и в автоматизированном режиме, планировать лечебно-профилактические мероприятия, осуществлять рациональное распределение ограниченных ресурсов, как на уровне региона, так и на уровне административно-территориальных единиц.
Материалы работы в виде информационного обеспечения и данных медицинского мониторинга, а также методы анализа состояния и развития инфекционной заболеваемости используются в органах управления здравоохранением Липецкой области, а также в учебном процессе кафедры системного анализа и управления в медицинских системах Воронежского государственного технического университета.
Результаты исследования были использованы при выполнении научно-исследовательской работы Б.5.06 «Теоретические основы геоинформационного статистического анализа и прогнозирования развития территориально распределенных систем».
Апробация работы. Основные положения и научные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях, семинарах и совещаниях: Всероссийской конференции «Интеллектуальные информационные системы» (Воронеж, 2007, 2008); Всероссийской конференции «Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах» (Воронеж, 2007, 2008); научно-тематическом семинаре «Проблемно-ориентированные системы управления» (Воронеж, 2007, 2008); научно-методическом семинаре кафедры «Системный анализ и управление в медицинских системах» ВГТУ (Воронеж, 2007, 2008).
Публикации. По материалам диссертации опубликовано 16 научных работ, в том числе 4 — в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и приложения, списка литературы из 123 наименований, изложена на 145 страницах и содержит 68 рисунков и 54 таблицы.
Похожие диссертационные работы по специальности «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», 05.13.01 шифр ВАК
Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий2007 год, кандидат технических наук Сафонов, Павел Олегович
Анализ состояния и прогнозирование психического здоровья населения региона на основе автоматизированного медицинского мониторинга2005 год, кандидат медицинских наук Березина, Елена Сергеевна
Исследование и анализ физического состояния призывников в территориально распределенной системе региона с применением ГИС-технологий (на примере Воронежской обл.)2006 год, кандидат медицинских наук Ушакова, Валентина Николаевна
Анализ и оптимизация офтальмологической помощи в регионе на основе информационного мониторинга и эффективного распределения ресурсов клинического центра2006 год, кандидат технических наук Щербаков, Сергей Яковлевич
Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием детей в городском административном районе на основе визуализации и трансформации информации2009 год, кандидат медицинских наук Жабин, Василий Александрович
Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Дмитренко, Марина Алексеевна
В ходе работы получены следующие результаты:
1. Рассмотрена методика геоинформационной составляющей транс формации информации по организации исследования и моделирования ин фекционной заболеваемости в территориально распределенной системе ре гиона.2. Проведен статистический анализ инфекционных заболеваний по районам Липецкой области на основе визуализации и трансформации ин формации, который используется для информационной поддержки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в регио не.3. Получена классификация территориальных единиц региона по ин фекционным заболеваниям с использованием ГИС-технологий. Построены тематические карты по основным нозологическим формам.4. Предложена методика оценки комфортности территориальных еди ниц региона, учитывающая пространственно-временные характеристики ин фекционных заболеваний в регионе и проведена ранговая оценка админист ративно-территориальных единиц региона по инфекционной заболеваемости с применением весового нормирования.5. Проведен статистический анализ динамики инфекционных заболева ний по Липецкой области, который используется для информационной под держки принятия управленческих решений и оценки развития медицинской ситуации в районе.6. Построены прогностические модели методами прямого и адаптивно го краткосрочного прогнозирования. Получены прогнозные оценки по ос новным инфекционным заболеваниям на 2007-2009 гг. для территориальных единиц Липецкой области.7. Проведена классификация и оценка риска инфекционной заболевае мости по территориальным единицам системы медицинского обслуживания населения на базе кластерного и дискриминантного анализов.8. Для оптимизации принятия решений для реализации лечебно профилактических мероприятий разработан метод оценки уровня риска ин фекционной заболеваемости по административно территориальным едини цам региона, предложены оптимизационная модель и процедура формирова ния ресурсного обеспечения медицинской помощи пир инфекционных забо леваниях.9. Разработана структура системы автоматизированного анализа и про гнозирования развития инфекционной заболеваемости в территориально рас пределенной системе региона для интеллектуализации принятия решений при управлении в системе медицинского обслуживания населения. -
10. Результаты работы используются в управлении здравоохранением администрации Липецкой области, а также в учебном процессе кафедры сис темного анализа и управления в медицинских системах Воронежского госу дарственного технического университета.
Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Дмитренко, Марина Алексеевна, 2008 год
1. Абрамов Ю.Ф. Картина мира и информация.Иркутск: Изд-во ИГУ, 1988.
2. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных В.В. Шураков, Д.М. Дайитбеков, С В Мирзохи, С В Ясеновский. М.: Финансыи статистика, 1990.
4. Айвазян А., Енюков И.С,Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика,1983.
5. Акатова Н.А. Географическая информационная система базовая технология муниципальной интегрированной информационной системы Тез.докл.науч.конф.молод.ученых "Реформы в России и проблемы управления-957 Под ред.проф.В.СРумянцева.М.:ГАУ, 1995.
6. Александров В.В., Шнейдеров B.C. Обработка медико- биологических данных наЭВМ. Л.: Медицина, 1984.
7. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1970.
8. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Развитие интеллектуальной системы социально-экономического прогнозирования и принятиярешений в условиях неопределенности//Информационные технологии, №2, 1999.
9. Антонова Г.М. Моделирование процессов для поискарационального решения //Информационные технологии. М., 1999. 11.
10. Архангельский Н.Е., Валуев А., Половников В.А. и др. Экспертные оценкии методология их использования.М.: МЭСИ, 1974.
11. Баевский P.M.*Принципы построения автоматизированных комплексов для оценки состояния здоровья в системе всеобщей диспансеризации населения //Вопросы медицинской электроники.Тагонрог. 1986. 6.
13. Бандурин О.Е., Горкова А.А. Исследование нормативов в планировании, финансировании и стимулировании деятельности учреждений здравоохранения //Сов.мед. 1. 1990.
14. Барвитенко Н.Т., Куролап А., Клепиков О.В. Информационное обеспечение системы регионального медико-экологического мониторинга Вопросы региональн. экологии.Тамбов, 1995.
15. Белешев Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Экономика, 1986.
16. Беллман Р., Гликсберг И., Гросс О. Некоторые вопросы математической теории процессов управлениям.: ИЛ. 1962.
17. Берлянт A.M., Жалковский Е.А. К концепции развития ГИС в России //ГИС-обозрение. М., 1996. 2.
18. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и адаптация. М., 1974. Вып. 1. 406 с. 1974. Вып. 2.
19. Бородин В.И., Дмитренко Л.Б., Федорков Е.Д. Оптимизация управления медицинским обслуживанием населения. Воронеж, Изд-во ВГТУ. 1999.
20. Венделин А.Г. Подготовка и принятие управленческого решения. М.: Экономика, 1977.
21. Венедиктов Д.Д., Киселев А.С., Петровский A.M. и др. Системное моделирование здравоохранения. 1976. М.: ВНИИМИ, Экспресс-информация,
22. Вишнев С М Основы комплексного прогнозирования. М.: Наука, 1977.
23. Войно-Ясенецкий М.В. Биология и патология инфекционных процессов, М., 1981.
24. Воронин А.И., Коровин Е.Н. Применение новых информационных технологий для решения проблем в медицинских системах Интеллектуальные информационныесистемы: Тр.Всерос. конф. Воронеж, 1999. 4.2.
25. Воронин А.И., Коровин Е.Н. Информационное обеспечение системы поддержки принятия решений в здравоохранении //Высокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2000.Ч.З.
26. Гаспарян А. Опыт моделирования в решении задач управления здравоохранением //В Междунар. сб. ком. по системному анализу при Президиуме АН СССР. 1983. Вып. 38. 7.
27. Гаспарян А. Принципы и методы оценки эффективности эксплуатации АСУ в медицине издравоохранении. М. 1988.
28. Геловани В.А., Ковригин О.В. Экспертные системы в медицине. М.: Знание, 1987.
29. Геоинформационные системы с дистанционным потоком информации. М.: Изд-во МГУ, 1990.
30. Гохман В.В., Калмыков Д.А. Выбор подходящей ГИС для Вас и Вашей организации//М.:Arc View. №1, 1999.
31. Гохман О.Г. Экспертное оценивание.Воронеж: Изд-во ВГУ, 1991.
32. Грунина Г.С., Деменков Н.П. Решение многокритериальных задач оптимизации и принятия решений в нечеткой постановке //Информационные технологии. М., 1998. 1.
33. Гусейн-Заде СМ., Тикунов B.C. Создание анаморфированных изображений для географических исследований Вестник Московского ун-та. Сер.
35. Давыдовский И.В. Патологическвв анатомии и патогенез болезней человека, T.l, М., 1956.
36. Дмитренко М.А., КоровинЕ.Н.,Родионов О.В. Анализ состояния и прогнозирование развития инфекционных заболеваний в регионе на основе информационного мониторинга Интеллектуализация управления в социальных иэкономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2007.
37. Дмитренко М.А., Коровин Е.Н., Родионов О.В. Геоинформационный анализ распространенности инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
38. Дмитренко М.А., Коровин Е.Н., Родионов О.В. Исследование состояния инфекционных заболеваний в регионе на основе визуализации и трансформации информации Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007.
39. Дмитренко М.А., Коровин Е.Н., Родионов О.В. Классификация районов Липецкой области по инфекционнымзаболеваниям на основе кластерного и дискриминантного анализа Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
40. Дмитренко М.А., Коровин Е.Н., Родионов О.В. Методика оценки уровня риска инфекционнойзаболеваемости в территориально распределенной системе региона Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М., 2008. Т.7. №.3.
41. Дмитренко М.А., КоровинЕ.Н.,Родионов О.В. Построениепрогностических моделей для оценки развития инфекционных заболеваний в территориально распределенной системе региона Интеллектуальные информационные системы: труды Всерос. конф. Воронеж, 2007.
42. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Исследование и управление территориальными системами здравоохранения Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
43. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Методология исследования и информационная поддержка управления территориальными системами здравоохранения Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии и медицины. М.,2008. Т.7. 1.
44. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Методы исследования и управления территориальными системами Управление в социальных и экономических системах: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007.
45. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Методы оценки комфортности проживания населения региона //Прикладные задачи моделирования иоптимизации: межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ. 2007.
46. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Оценка комфортности проживания населения региона //Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии имедицины. М.,2008. Т.7. 1.
47. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Повышение эффективности обслуживнаия населения в региональных территориально распределенных системах здравоохранения Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
48. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Процедура принятия управленческих решений в территориальных системах здравоохранения на основе информационного обеспечения Интеллектуализация
49. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Современный подход к управлению медицинским обслуживанием населения Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: труды Всерос. конф. Воронеж, 2008.
50. Дмитренко М.А., Сапожникова Н.Г., Шамардина Е.Н. Управление медицинским обслуживанием населения в современных условиях //Высокие технологии в технике, медицине,экономикеи образовании:межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: ВГТУ, 2007.
51. Дюран Н.,Оделл П.Кластерный анализ.М.: Статистика, 1987.
52. Евдокимов Д.В. Оценка деятельности учреждений здравоохранения //Сов.здравоохран. 1990. 2.
53. Заде Л.А. Размытые множества и их применение в распознавании образов и кластер-анализе //Классификация и кластер Под ред. Ю.И. Журавлева. М.: Мир, 1980.
54. Интеллектуальные системы автоматического управления /Под ред. И.М. Макарова,В.М. Лохина. М.: ФИЗМАТЛИТ,2001.
55. Казаков Ю.Н., Кулибанов B.C., Мовчан Б.С., Федосеев В.А. Социально-экономические условия формированиярегионального комплекса «Здоровье». М.: Наука, 1988.
56. Кант В.И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987.
57. Карасев А.А. Географические информационные системы// Мир ПК.-1993.-№10.
58. КендэлМ.Временные ряды.М.: Финансыи статистика, 1981.
59. Кини Р.Л. Принятиерешений при многих критериях: предпочтения и замещения.М.: Радио и связь, 1981.
60. Киселев П.Н. Токсикология инфекционных процессов, Л., 1971.
61. Клементьев А.А. Разработка количественных моделей для решения задач управления в здравоохранении. М.: Наука, 1985.
62. Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.М.: Статистика. 1980.
63. Комаров Ю.М., Ермаков С П Системный анализ в планировании и управлении здравоохранением. М.: ЦОЛИУВ, 1980.
64. Коровин Е.Н. Перспективы развития систем компьютерной поддержки принятия решений в здравоохранении //Интеллектуализация управления в социальных и экономических системах: Труды Всерос. конф. Воронеж, 2000.
65. Коровин Е.Н., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Алгоритмизация информационной поддержки принятия управленческих решений на основе многовариантного моделирования и прогнозирования в социальной сфере региона: Монография.Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2002.
66. Коровин Е.Н., Родионов О.В., Федорков Е.Д. Моделирование и прогнозирование дуальных динамических процессов в социальных системах: Монография. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
67. Косолапов А.В., Кошкарев А.В. Использование ЭВМ- картографирования для характеристики состояния здоровья населения северных районов СССР //Сов.Здравоохранение. 1986. 8.
68. Кошкарев А.В., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы. М.: Наука, 1987.
69. Кошкарев А.В., Тикунов B.C. Геоинформатика /Под ред. Д.В. Лисицкого. М.: Картгеоцентр, 1993.
71. Ларичев О.И. Объективные модели и субъетивные решения. М.: Наука, 1987.
72. Ларичев О.И., Моргоев В.К. Проблемы, методы и системы извлечения экспертных знаний// АиТ. М., 1991. 6.
73. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений.М.: Наука, 1996.
74. Литвак Б.Г. Экспертная информация.Методы получения и анализа. М.: Радио исвязь, 1982.
75. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М.: Статистика, 1979.
76. Любарский Ю.А. Интеллектуальные информационные системы. М.:Наука, 1990.
77. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: ФиС, 1988.
78. Матвеев С Ю Геонформационные системы в Internet: новые возможности управления территориальной инфраструктурой //Информационные технологии. М., 1998. 1 1
79. Медико-экологический паспорт сельского района (метод, рекомендации) /А.П.Айриян, В.Н.Астваццатурян, В.Г.Хачатуров,А.Л.Атабекян. Ереван, 1985.
80. Медицинская география издоровье /Сб. науч. тр. Л.: Наука, 1989.
81. Методика анализа и оптимального управления территориально распределенной медицинской системой на основе геоинформационного моделирования и прогнозирования //Е.Н.,Коровин, О.В. Родионов, В.Н. Фролов, А.В. Фролова Наука производству: Ежемесячный науч.-техн. журнал. М., 2005. 4(84).
82. Методология принятия управленческих решений территориальными административными органами здравоохранения с применением методов интеллектуальной поддержки и трансформации информации на основе ГИС83. Мушик Э.,Мюллер П.Методы принятиятехнических решений. М.: Мир, 1990.
84. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под. ред. Д. А. Поспелова. М: Наука, 1986.
85. Орловский А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, Глав.ред. физ.-мат. лит., 1981.
86. Орловский А. Исчисление свойств и нечеткие множества Нечеткие множества в информатике: Сб.тр. Вып. 21.М.:ВНИИСИ,1988. 3-13.
87. Петухов В.И. Метод автоматизированного районирования для геофизических приложений//Информационныетехнологии. №11, 1998.
88. Покровский В.И. Приобретенный иммунитет и инфекционныйпроцесс,М., 1979.
89. Принципы построения оперативного управления здравоохранения области //Здравоохр. РСФСР. 1989. 8.
90. Рауншебах Г.В., Филиппов О.В. Экспертные оценки в медицине: Науч. обзор. М.: ВНИИМИ, 1983.
91. Родионов О.В., Воронин А.И., Коровин Е.Н. Медицинские информационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
92. Родионов О.В., Коровин Е.Н. Геоинформационные системы: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.
93. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.
94. Симанков B.C., Луценко Е.В. Моделирование принятия решений в адаптивных АСУ сложными системами на основе теории информации Информационныетехнологии. М., 1999. 2.
95. Система управления медицинским обслуживанием населения региона на основе моделей конечных результатов /М.А. Дмитренко, Н.Г. Сапожникова, В.Н. Фролов,Е.Н.Шамардина //Системный анализ и управление в биомедицинских системах: журнал практической и теоретической биологии имедицины. М.,2008. Т.7. 2.
96. Статистические модели и многокритериальные задачи принятия решений: Сб.статей /Сост. и науч. ред. Н.Ф.Шахнов. М.: Статистика, 1979.
97. Трахтенгерц Э.А. Генерация, оценка и выбор сценария в системах поддержки принятиярешений //АиТ. М., 1997. 3.
98. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.:СИНТЕГ, 1998.
99. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995.
100. Управление здравоохранением сельского региона Учеб.-метод. пособ. для орг. здравоохр. Барнаул-Горький, 1989.
101. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. Дж.-О. Ким, Ч.У.Мыоллер, У.Р.Клекка и др.; Под. ред. И.С. Енюкова. М.: Финансы истатистика, 1989.
102. Федорков Е.Д. Моделирование и оптимизация дуальных динамических объектов в медицине. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.
103. Фролов В.Н., Львович Я.Е.,Подвальный Л. Проблема оптимального выбора в прикладных задачах. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1980.
104. Фролов В.Н. Моделирование и оптимизация сложных систем (избранные главы). Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 1997.
105. Цветков В.Я. Геоинформационное моделирование Информационные технологии. М., 1999.№ 3.
106. Цветков В.Я. Геоинформационные системы и технологии. М.: Финансы и статистика. 1998.
107. Цветков В.Я. Моделирование в научных исследованиях и проектировании. М.: ГКНТ,ВНТИЦентр, 1991. ПО. ЦикритзисД., Лоховски Ф.Модели данных. М.:Финансы и статистика, 1986.
108. ШалыгинА.С., Палагин Ю.И.Прикладные методы статистического моделирования.Л.: Машиностроение, 1986.
109. Шиган Е.Н. Системный анализ в здравоохранении. М.:ЦОПИУВ, 1982.
110. Янбых Г.Ф., Столяров Б.А. Оптимизация информационновычислительных сетей. М.: Радио и связь, 1987.
111. Cliff А.О., Haggett PP. Atlas of disease distribution. Analitic approaches to epidemiogical data. -Ooxford: Blackwell LTD., 1988.
112. Dietz K. Matheatical models in medicine. Lecture notes on bioatheatics. -1976.-Vol. 1 1 N l
113. Environent and health: Themes in medical geography /Ed/ by R. Akhtar. New Delhi:Ashish Publishing House, 1991.
114. IntroductionsArc View (The Geographic Information System for Everyone). ESRI,Inc.,USA, 1994.
115. IntroductiongAvenue. ESRI,Inc.,USA, 1994.
116. Jackson M.J.,Mason D.S. The development of integrated geoinforation system. -Int. J.Remote Sens. 1986. -Vol. 7. N 6.
117. Miller P.L., Black H.R. Medical plan-analysis by computer: critiquing the pharmacologic anagemment of essential hypertension //Comput. and Biomed. Reserch. 1984.-Vol. 17.
118. Mapprojections. Georeferencing spatial data.ESRI,USA, 1994.
119. Rodionov O.V., Korovin E.N., Sapozhnikova N.G.Analysis of sickness rate in the region on the basis of medical monitoring System analysis and management in biomedical systems: Journal of practical and theoretical biology and medical. Moscow, 2002. Vol. 1.№4. P.356-359.
120. Saaty H.V. A scaling method for priorities in hierarchical structures Journ. Math.Psychology, 1979.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.