Анализ и разработка механизмов адаптивного управления фирмой в нестабильной экономической среде тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Ивахненко, Александр Владимирович

• Ивахненко, Александр Владимирович
• кандидат экономических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Ивахненко, Александр Владимирович

Введение

Глава 1. Анализ концепций адаптивного управления и разработка концепции управления фирмой в нестабильной экономической среде

1.1. Проблема управления фирмой в условиях нестабильной 8 бизнес-среды

1.2. Техническая адаптация - проблема управления в условиях 22 неопределенности

1.3. Сравнительная характеристика технических, биологических и 34 социальных систем

1.4. Анализ концепций управления фирмой в нестабильной экономической среде

1.5. Концепция адаптивного управления фирмой в нестабильной 70 экономической среде

Глава 2. Разработка формальных механизмов адаптивного управления 88 фирмой в нестабильной экономической среде

2.1. Разработка нечеткой лингвистической модели оценки 88 нестабильности бизнес-среды

2.2. Формализация задачи адаптивного управления фирмой

2.3. Разработка модели производительности бизнес-процессов

2.4. Нечеткие адаптивные модели управления бизнес-параметрами 120 щ 2.5. Нечеткие адаптивные модели стратегического управления

2.6. Нечеткая адаптивная модель выбора формальной системы 155 управления

2.7. Модель адаптации стратегической реакции и организационной 163 культуры

2.8. Нечеткая модель адаптации функций управления

Глава 3. Разработка интеллектуальной системы и практическая 179 апробация разработанных методов и моделей

3.1. Разработка языка нечеткого формального моделирования "EIS- 179 Fuzzy Script"

3.2. Разработка интеллектуальной системы "EIS-Fuzzy Expert"

3.3. Разработка нечеткой базы знаний "EIS-STR.4" управления 189 Ф стратегией "Товар-Рынок"

3.4. Разработка нечеткой базы знаний "EIS-SPP.3" управления 186 портфельной стратегией

3.5. Апробация разработанных моделей и программ на примере ООО 197 "Синтез технологий" (г.Ростов-на-Дону)

3.6. Разработка системы нечеткого регрессионного моделирования 213 "EIS-Fuzzy Regression"

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и разработка механизмов адаптивного управления фирмой в нестабильной экономической среде»

Актуальность темы. Одним из основных факторов стабилизации и роста экономики и бизнеса в России является способность менеджеров создавать системы управления предприятиями, обеспечивающие эффективность предприятия в условиях нестабильной экономической среды.

Нестабильность среды требует от систем управления предприятиями: 1) способности принимать эффективные решения в условиях недостатка информации, приводящих к риску и неопределенности; 2) способности целенаправленно и быстро пересматривать модель бизнеса: цели, стратегии, структуры, функции и бизнес-процессы; 3) быстро обучаться новым методам работы.

Выполнение первого и второго требования зависит от наличия в менеджменте адекватных реальности декларативных знаний ("что представляет из себя бизнес (внутренняя/внешняя среда)", "каково назначение бизнеса, цели и критерии эффективности") и эффективных процедурных знаний ("как этим бизнесом эффективно управлять в той или иной ситуации", "на какие инструментальные переменные и как нужно влиять в каждой ситуации для достижения целей организации").

Выполнение второго требования зависит от наличия и адекватности знаний: "что представляет из себя существующая организация", "какая организация необходима для эффективного бизнеса в данной бизнес-среде", "как провести организационные изменения". Выполнение третьего требования зависит от наличия эффективной информационной системы фирмы, персонала и организационной культуры бизнеса ориентированной на обучение.

Сложность управления фирмой состоит в том, что декларативные и процедурные знания должны дополняться и совершенствоваться в ответ на усложнение внешней бизнес-среды. Потребность в новых знаниях возрастает, что требует совершенствования теории, методов и моделей управления фирмой. Объем необходимых знаний удваивается каждые 10 лет.

Степень разработанности проблемы. Развитием теории управления фирмой в нестабильной среде занимались: И.Ансофф, Г.Минцберг, П.Дракер, Р.Аккоф, Б.Карлоф, О'Шонесси, Д.Форрестер, П.Сендж, К.Левин, Т.Паучан, И.Митроф, В.А.Долятовский, В.Н.Бурков, В.А.Ириков, В.П.Панагушин, Э.М.Короткое И.Б.Гурков и др.

Анализ показал, что концепции управления фирмой, методы и модели являются либо слишком абстрактными, либо фрагментарными. Это затрудняет построение организаций, которые смогли бы эффективно приспосабливаться к меняющейся деловой среде. Существует реальное противоречие между существующими методами и моделями управления фирмой и требованиями практики к организации управления предприятием в нестабильной среде транзитивной экономики. Имеется комплекс нерешенных задач: 1) оценки уровней нестабильности деловой среды и ее влияния на эффективность бизнеса; 2) оценки способности организации поддерживать эффективность, приспосабливаясь к изменениям деловой среды; 3) создания модели адаптации предприятия к бизнес-среде; 4) применения аппарата нечетких множеств, для разработки моделей приспособления фирмы к среде, учитывающих нечеткость информации. Отсутствие теоретического задела и важность для практики делает решение этих задач актуальными в настоящее время.

Целью диссертационной работы является разработка теоретических основ и инструментов создания адаптивной системы управления предприятием в нестабильной рыночной среде.

Для достижения этой цели решены задачи:

1. Формирования концепции адаптивного управления, анализа методов адаптации в различных системах.

2. Анализа условий нестабильности, факторов неопределенности среды современного российского предприятия.

3. Разработки методов проектирования и функционирования адаптивной системы управления предприятием.

4. Разработки нечетких моделей и алгоритмов, реализующих механизмы адаптивного управления фирмой.

5. Разработки проекта системы адаптивного управления предприятием на примере многопрофильной фирмы ООО "Синтез Технологий".

6. Разработки структуры, функций и основных модулей интеллектуальной системы поддержки принятия решений руководителя "EIS-Manager", реализующей механизмы адаптивного управления фирмой.

Объектом исследования является прибыльная организация - фирма, рассматриваемая как открытая социально-техническая система.

Предметом исследования являются методы и модели адаптации фирмы к изменяющейся деловой среде.

Теоретической и методологической основой исследования служит системный подход к изучению экономических процессов; теория адаптивных систем управления, математическая теория фирмы, управление изменениями, антикризисное управление, формальные языки и грамматики, нечеткие множества, прикладная статистика и эконометрия. Были использованы труды ведущих российских и зарубежных ученых в области экономико-математического моделирования и управления производством.

Для решения задач создания адаптивной системы управления использованы методы: CASE-проектирования, построения формальных языков, алгебры нечетких множеств, эконометрического моделирования, оптимального программирования, моделирования сложных организационных систем, объектно-ориентированного визуального программирования. При апробации результатов диссертации использованы следующие программные продукты: Microsoft Office 97 (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint, Visual Basic for Application), Adobe (PageMaker 5, Illustrator 7, PhotoShop 5), Statistica for Windows, MathCAD 2000, Microsoft Visual С++ 6.0, Borland JBuilder 5 Enterprise, ES general purpose expert system (© Eric Summers ).

Научная новизна результатов диссертации состоит в следующем:

1. Предложена интегральная концепция адаптивного управления фирмой в нестабильной экономической среде, позволяющая проектировать системы управления с формальными механизмами целенаправленного приспособления к деловой среде бизнеса. Обоснована целесообразность реализации четырехуровневого механизма (знания, стратегии, структуры, параметры) адаптации фирмы.

2. Предложен трехуровневый механизм (стратегии, структуры, параметры) адаптации фирмы к внешней и внутренней среде, позволяющий в зависимости от уровня возмущения использовать различные механизмы компенсации, восстанавливающие результативность и эффективность бизнеса.

3. Разработаны и программно реализованы нечеткие предикативные модели адаптации портфельной и конкурентной стратегии фирмы, функций и организационной культуры фирмы к изменениям деловой среды, позволяющие формулировать стратегии организационных изменений, необходимых для приспособления к экономической среде и восстановления результативности и эффективности бизнеса.

4. Разработана и программно реализована нечеткая модель управления ценой по максимуму дохода и прибыли, модель нечеткого операционного рычага, нечеткая модель финансового рычага, которые позволяют менеджеру анализировать эффективность решений по изменению указанных параметров бизнеса с учетом нечеткости информации.

5. Разработан и программно реализован формальный язык нечеткого моделирования "Е18-Риггу8спр1:", который позволяет строить модели бизнеса, учитывающие неопределенность информации, строить интеллектуальные базы знаний, что создает информационную основу эффективного управления фирмой в нестабильной экономической среде.

Работа выполнена в рамках п. 1.4. "Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений" специальности 08.00.13 - Математические и инструментальные методы экономики.

Практическая ценность работы заключается в новых формализованных механизмах, моделях и инструментальных средствах проектирования, которые позволяют менеджерам:

1. Создавать системы управления, способные поддерживать эффективность за счет приспособления организации к изменениям во внешней бизнес-среде.

2. Эффективно использовать информацию, полученную с использованием традиционных методов и моделей стратегического управления и маркетинга за счет интегральной системы моделей, учитывающих неопределенность и нечеткость информации.

3. Интегрировать информационные системы стратегического, функционального и материально-финансового уровня бизнеса.

4. Ускорить и упростить формальную реорганизацию бизнеса за счет применения САБЕ-технологий, интеллектуальных систем и открытых стандартов.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Ивахненко, Александр Владимирович

Выводы (Conclusions) Ответ (Response)

1 Стратегия ИУ - интенсификации усилий - [[Применять,0.8],[Применять осторожно,0.4],[Избегать,0.1Ц

2 Стратегия РГ - расширения границ • [[Применять,0.3],[Применять осторожно,0.7],[Избегать,0.4]]

3 Стратегия PT - разработки товара - [[Применять,0.2],[Применять осторожно,0.4],[Избегать,0.6Ц

4 Стратегия Д - диверсификации - [[Применять,0.1],[Применять осторожно,0.2],[Избегать,0.7]]

Рекомендации разработанной экспертной системы предусматривают выбор стратегии интенсификации усилий, что позволит фирме сконцентрировать усилия на предложении существующих товаров на уже занимаемых рынках. Этот выбор определен перспективными товарами и рынками, которые далеки от насыщения.

Рекомендации экспертной системы "ЕЗЭ-ЭРР-б"

Используем разработанную во второй главе предикативную модель "Привлекательность-Позиция" для получения рекомендаций по разработке портфельной стратегии сегмента рынка. Вопрос о стратегии на этом уровне состоит в том, как распределить приоритеты, усилия и инвестиционные ресурсы по СЗХ входящим в портфель. Следует ли инвестировать в СЗХ, извлекать из нее максимум дохода или выводить из портфеля.

Для использования модели нужна информация, определяющая привлекательность и конкурентную позицию фирмы на определенной СЗХ. В качестве такой СЗХ возьмем сегмент "Визитки для крупных корпоративных клиентов". Согласно разработанной модели, переменные, определяющие привлекательность СЗХ (см. таблица 3.28).

Заключение

Проведенные исследования и разработки позволили сформулировать и обосновать новую концепцию управления фирмой в нестабильной экономической среде, разработать систематизированный комплекс моделей адаптивного управления, разработать язык нечеткого моделирования "EIS-Fuzzy Script" и систему поддержки принятия решений, поддерживающую технологии адаптивного управления "EIS-Manager Expert".

Концепция адаптивного управления четко определяет уровни, логику и алгоритм решений по приспособлению фирмы к деловой среде, предлагает целостную и формализованную модель приспособления прибыльной организации к деловой среде, которая предусматривает четкую последовательность решений от миссии организации до бизнес-процессов и ресурсов организации. Предложена модель, которая позволяет оценить нестабильность деловой среды, выделить основные факторы нестабильности в соответствии с уровнем динамизма, глубиной влияния и предсказуемостью изменений. Предложена формальная постановка задачи адаптивного управления, в которой организация рассмотрена как иерархическая система бизнес-процессов. Разработана усовершенствованная модель оценки производительности и эффективности деятельности, которая учитывает комплекс качественных и количественных параметров организации.

Разработаны модели управления структурой целей, стратегий и функций организации. Предложена модель управления профилем организационной культуры.

Для поддержки управления на уровне бизнес-параметров предложены модели управления операционным и финансовым рычагом, которые позволяют выбирать обоснованную величину операционного и финансового риска для обеспечения максимума производительности.

Ввиду отсутствия программного обеспечения, которое могло бы быть использовано в качестве платформы построения интеллектуальной информационной системы адаптивного управления фирмой, поставлена и решена задача разработки формального языка нечеткого моделирования «EIS-FuzzyScript», который реализован программно в интеллектуальной системе «EIS-Manager Expert».

Очевидно, что предложенные модели не обеспечивают полной поддержки концепции адаптивного управления и для ее эффективного применения необходима разработка расширенного комплекса моделей, который может дополняться и развиваться в рамках предложенной концепции. Как было показано в работе, с увеличением нестабильности среды важной задачей становится построение комплексной, полностью интегрированной информационной системы, которая бы позволяла активно выявлять и фильтровать информацию из внешней среды и быстро преобразовывать ее в программы организационных и технических изменений и действия, обеспечивающие необходимый уровень результативности и эффективности бизнеса.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Ивахненко, Александр Владимирович, 2002 год

1. Alvin Toffler. Future Shock. New York: Bentam Books, 1970.

2. Alvin Toffler. Third Wave. New York: Harper&Row, 1980.

3. Alvin Toffler. Power Shift. New York: Harper&Row, 1980.

4. John Naisbitt. MegaTrends. New York: McGraw-Hill, 1980.

5. Peter Drucker. Managing In Turbulent Times. New York: Harper&Row, 1980. P. 153 -154.

6. Вир Стаффорд. Мозг фирмы. М.: Радио и связь, 1993.

7. Вир Стаффорд. Кибернетика и управление производством. М.: Мир, 1963.

8. Винер Н. Кибернетика и управление: связь в животном и машине. -М.: Сов.рад.,1968.

9. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. М., 1959.

10. Ансофф Игорь. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989.

11. Аккоф P.JI., Эмири Ф.И. О целеустремленных системах. М.: 1974.

12. Аккоф P.JT. Планирование в больших экономических системах. М.: Советское радио, 1972.

13. Дракер П.Ф. Управление, нацеленное на результаты М.: Дело, 1994.

14. Дункан Джек У. Основополагающие идеи в менеджменте: уроки основоположников менеджмента и управленческой практики. М.: Дело, 1996.

15. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент: анализ, планирование, внедрение и контроль. СПб.: Питер, 1999.

16. Peter Drucker. Managing In Turbulent Times. New York: Harper&Row, 1980. P. 3,153,154.

17. McMaster Michael. The Intelligence advantage: Organizing for Complexity, Isle of Man: Knowledge Based Development Co., 1995.

18. Kelly, Kevin. New Rules for the New Economy. New York: Harper&Row, 1987.

19. Merry, Uri.Coping with Uncertainty: Insights from the New Sciences of Chaos // Self-Organization and Complexityio Westport: Greenwood, 1995.

20. Roger Lewin. Complexity: Life on the Edge of Chaos. New York: Collier, 1994.

21. Stuart Kauffman, At Home in the Universe The Search for the Laws of Self-Organisation and Complexity. - New York, 1995.

22. Stuart Kauffman, The Origins of Order: Self-Organisation and Selection in Evolution. New York, 1993.

23. Долятовский В.А. Современный менеджмент, (в 6 кн.) Ростов-на-Дону: РГУ, 1999.

24. Долятовский В.А. Прикладная экономика. Ростов-на-Дону: РГУ, 1999.

25. Doliatovski V. Systems actifs de guestion a base du SGBDOO.1. Grenoble, 1995.

26. Виханский O.C., Наумов А.И. Менеджмент: человек, стратегия, организация, процесс. М.: Гардика, 1996.

27. М.Х.Мескон, М.Альберт, Ф.Хедоури. Основы менеджмента. М.: Дело, 1995.

28. Бреддик У. Менеджмент организации. М.: ИНФРА, 1987.

29. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине.- М.: Сов.радио, 1968.

30. Боулинг К. Общая теория систем скелет науки // Исследования по общей теории систем. - М.: Прогресс, 1969.

31. Деминг В. Э. Выход из кризиса. Тверь: Альба, 1994.

32. Харрингтон Дж. Управление качеством в американских корпорациях.- М.: Экономика, 1990.

33. Богатин Ю.В. Качество продукции: экономические вопросы управления. -М.: Изд-во стандартов, 1986.

34. В.В. Окрепилов. Управление качеством. М.: Экономика, 1998.

35. Богатин Ю.В. Моделирование рыночной деятельности предприятия: Монография. Ростов-на-Дону: РГЭУ, 2001.

36. Богатин Ю.В. Программирование прибыли фирмы. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1998.

37. Питере Т., Уотермен Р. В поисках эффективного управления. М.: Прогресс, 1990.

38. Современный менеджмент: принципы и правила: Дайджест зарубежной литературы. М.: НКЦП, 1992.

39. Богатин Ю.В. Оценка эффективности производственного бизнеса и инвестиций: Монография. Ростов-на-Дону: РГЭА, 1998.

40. Манн Р., Майер Э. Контроллинг для начинающих. М.: Финансы и статистика, 1997.

41. Майкл Хаммер, Джеймс Чампи. Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе. СПб.: СПбУ, 1997.

42. Ойхман Е.Г., Попов Э.Г. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии. М.: Финансы и статистика, 1997.

43. Dorine С. Andrews. Business Reengineering. New York: Prentice Hall, 1994.

44. Business Process Redesign: Creating An Environment For Discontinuous Thinking //Naval Postgraduate School, Defense Technical Information Center, №9, 1993.

45. Thomas R. Gulledge, David H. Hill and Edgar H. Sibley. Functional Process Improvement Implementation: Public Sector Reengineering. -George Mason University, 1993.

46. H. James Harrington. Business Process Improvement: The Breakthrough Strategy for Total Quality, Productivity, and Competitiveness.- New York: McGraw-Hill, 1991.

47. Hammer M., Champy J. Reengineering the Corporation. A Manifesto for

48. Business Revolutions. Boston: HarperBusiness, 1993.

49. И.Б. Гурков. Адаптация промышленной фирмы. Теория и практика. -М.: Гос.университет ВШЭ, 1997.

50. Peter M.Senge. The Fifth Discipline: Art and Practice of the Learning Organizations. New York: Doubleady/Currency, 1990.

51. К.-П. Шульце, К.-Ю. Реберг. Инженерный анализ адаптивных систем. М.: Мир, 1992.

52. Чаки Ф. Современная теория управления. М.: Мир, 1975.

53. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, 1968.

54. Саридис Дж. Самонастраивающиеся автоматические системы управления. М.: Наука, 1980.

55. Цыпкин Я.З. Адаптация, обучение и самообучение в автоматических системах // Автоматика и телемеханика, 1966, №1.

56. Ивахненко А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. Киев: Техника, 1969.

57. Фельдбаум A.A. Основы теории оптимальных автоматических систем. М.: Наука, 1965

58. Фельдбаум A.A. Теория дуального управления // Автоматика и телемеханика, 1960, №11.

59. Живоглядов В.П. Дуальное управление при отсутствии априорной информации о неизвестных параметрах объекта // Автоматика и телемеханика, 1965, №5.

60. Чураков Е.П. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высшая школа, 1987.

61. Александров А.Г. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Высшая школа, 1989.

62. Seth Lloyd. Learning How to Control Complex Systems. New York: McGraw-Hill, 1997.

63. Форрестер Д. Основы кибернетики предприятия. M.: 1971.

64. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991.

65. Саати Т.Д. Элементы теории массового обслуживания. М.: Сов.рад., 1971.

66. Чечмен У., Акофф Р., Арноф Л. Введение в исследование операций. -М.: Наука, 1968.

67. Данциг Д. Линейное программирование. М.: Прогресс, 1966.

68. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973.

69. Смирнов Э.А. Основы теории организаций: Учебное пособие для вузов. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.

70. Меерович Г.А. Эффект больших систем. М.: Знание, 1985.

71. Бразилевич В.Н. Моделирование организационных структур. СПб.: Наука, 1978.

72. Дмитриев А.К. Основы теории построения и контроля сложныхсистем. СПб.: Энергоатомиздат, 1988.

73. Казаринов М.Ю. Детерминизм в сложных системах управления и самоорганизации. СПб., 1990.

74. Штейнберг Ш.Е. Идентификация в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1987.

75. Бессонов А.А. Методы и средства идентификации динамических объектов. СПб.: Энергоатом, 1989.

76. Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. -М.: Сов. Радио., 1979.

77. Юдин Д.Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. М.: Сов. Радио, 1974.

78. Ивахненко А.В. Адаптивная эконометрическая модель с нечеткими априорными ограничениями // Вестник академии № 1(11). -Ростов-на-Дону: РГЭА, 2000. С. 95-96 (0,1 пл.).

79. Назин А.В. Адаптивный выбор вариантов. Рекурсивные алгоритмы. -М.: Наука, 1986.

80. Левицкий Е.М. Адаптивные эконометрические модели. -Новосибирск: Наука, 1981.

81. Mark White. Complex Adaptive Systems in Finance and Strategy. New York: Collier, 1997.

82. Dawkins R. The Selfish Gene. Oxford: Oxford University Press, 1989.

83. Kevin Kelly. Out of Control The New Biology of Machines. - New York: Addison Wesley, 1995.

84. Карлоф Б. Деловая стратегия: концепция, содержание, символы. М.: Экономика, 1991.

85. Росс Д. Структурный анализ (SA): язык для передачи понимания. -М.: Мир, 1984.

86. Калянов Т.Н. CASE. Структурный системный анализ (автоматизация и применение). М.: Лори, 1996.

87. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования. М.: МетаТехнология, 1993.

88. Шлеер С., Меллор С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях. Киев: Диалектика, 1993.

89. Зиндер Е.З. Бизнес-реинжиниринг и технологии системного проектирования. Учебное пособие. М.: Центр Информационных Технологий, 1996.

90. Barker R. CASE*Method. Entity-Relationship Modelling. New York: Addison-Wesley, 1990.

91. Barker R. CASE*Method. Function and Process Modelling. New York: Addison-Wesley, 1990.

92. Edward Yourdon, Tom DeMarco. Modern Structured Analysis: Structured Analysis and System Specification. New York: Prentice-Hall, 1989.

93. Обер-Крие Дж. Управление предприятием. /Пер. с фр. М.: Сирин, 1997.

94. Д.О'Шонеси. Принципы организации управления фирмой. М.: Прогресс, 1979.

95. Кунц Гарольд, О'Доннел Сирел. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. М.: Прогресс, 1981.

96. В.В. Гончаров. В поисках совершенного управления. Руководство для высшего управленческого персонала. М.: МНИИПУ, 1998.

97. Дракер П.Ф. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения. М.: Гардика, 1998.

98. Дракер П.Ф. Рынок: как выйти в лидеры. Практика и принципы. -М.: Бук, 1992.

99. Мильнер Б.З. Теория организаций. М.: ИНФРА-М, 1999.

100. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под. Ред. Поспелова Д.А. М.: Наука, 1986.

101. Прикладные нечеткие системы / Под. Ред. Т.Тэрано, К.Асаи, М.Сугено. М.: Мир, 1993.

102. В.Б. Кузьмин. Построение групповых решений в пространствах четких и нечетких бинарных отношений. М.: Наука , 1982.

103. Герасименко В.В. Ценовая политика фирмы. М.: Финстатинформ, 1995.

104. Ивахненко A.B. Адаптивные экономические решения менеджера фирмы при изменении параметров рынка / Управление проектами и управление на основе знаний в технологиях менеджмента: Тезисы докладов Межрегиональной научно-практической конференции

105. В.В. Ковалев. Финансовый анализ. Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. М.: Финансы и статистика, 1997.

106. Клименко А.О. Интеллектуальные информационные системы -Ростов-на-Дону: РГЭА, 2000.

107. Тренев В.Н., Ириков В.А. и др. Реформирование и реструктуризация предприятия: методика и опыт. М.: РОЭЛ Консалтинг, 1998.

108. КингУ., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982.116. 7 нот менеджмента. Настольная книга руководителя. М.: Эксперт, 2001.

109. Справочник кризисного управляющего. М.: Тандем, 1998.

110. Дихтль, Хершген. Практический маркетинг. М.: ИНФРА-М, 1996.

111. Гончарук В.А. Маркетинговое консультирование. М.: Дело, 1998.

112. Дж.К. Ван Хорн. Основы управленческих функций. М.: Финансы и статистика, 1999.

113. Долятовский В. А., Коханенко И.К., Ивахненко A.B. Методы эволюционной и синергетической экономики в управлении. -Ростов-на-Дону: РГЭУ, 2001 г. С.341-382 (лично автора - 2 п.л.).

114. Бешелев С.Д. Матиматико-статистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980.

115. Попов Э.В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987.

116. Элти Джим, Кумбс Майк. Экспертные системы: концепция и примеры. / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1987.

117. Искусственный интеллект. Применение в интегрированныхпроизводственных системах. M.: Машиностроение, 1991.

118. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта. М.: Машиностроение, 1990.

119. Т.Окамото. Представление и использование знаний. М.: Мир, 1989.

120. Ж.-Л.Лорьер. Системы искусственного интеллекта. /Пер. с фр. М.: Мир, 1991.

121. Кунце У до, Шведт Георг. Основы качественного и количественного анализа. М.: Мир, 1997.

122. Растригин Л.А. Случайный поиск. М.: Знание, 1979.

123. Растригин Л.А. Системы экстремального управления. М.: Наука, 1974.

124. Долятовский В.А. Имитационное моделирование. М.: Наука, 1976.

125. Розенблат М. Принципы нейродинамики: перцептрон и теория механизмов мозга. М.: Мир, 1965.

126. Martin Т.P., Baldwin J.F., Pilsworth B.W. The Implementation of FPROLOG A fuzzy Prolog Interpreter // Fuzzy Sets and Systems. -1987, N23. - P. 119-129.

127. Mukaido M., Shen Z., Ding L., Fuzzy Prolog // Preprint of 2th IFSA Congress. 1987. - P.452-455.

128. Кумэб Умано M. Реализация системы обработки нечетких множеств на Лиспе / Сб. тез. 35 конференции научного общества по обработке информации. Токио, 1987. -N 7Q-1.-C. 721-792.

129. Лебедев В.Н. Введение в системы программирования. М.: Статистика, 1975.

130. Хопгуд Ф. Методы компиляции. М.: Мир, 1972.

131. Болье Л. Методы построения компиляторов М.: Мир, 1972.

132. Флорес А. Программное обеспечение М.: Мир, 1971.

133. Хомский Н. О некоторых формальных свойствах грамматик / Кибернетический сборник, Вып. 5. М., 1962. - С.279-312.1. Анкета "А-5Т11.4"1. Анкета

134. Выбор стратегии товар-рынок"

135. Фамилия Имя Отчество Организация Должность Дата заполнения Объект исследованиякодд^об С-<£.1. С С С * Си ит-е I ^ 171. Г-Сц . р«и.ТУр^ ич? н о, 2 С С /1. Стригший' ~ Ршои. ''

136. Ответьте, пожалуйста, на следующие вопросы:

137. Насколько велик потенциал товара?

138. Насколько он далек от насыщения и спада?. О — Нулевой потенциал конец жизненного цикла товара. 10 — Максимальный потенциал, рыноки товара будет увеличиваться в десятки раз)

139. Насколько велик потенциал занимаемого рынка?

140. Насколько он далек от спада? 0 — Нулевой потенциал, последняя фаза спада жизненного цикла; 10 — Максимальный пЯтенциал, рынок будет увеличиваться в десятки раз)0.« 0.6 0.4 0.2-О—-о6