Анализ и разработка алгоритмов управления адресацией в больших сетях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Панкратов, Юрий Владимирович

• Панкратов, Юрий Владимирович
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Панкратов, Юрий Владимирович

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АРХИТЕКТУРА СИСТЕМ ИМЁН.

1.1. Концепция и технологии систем имён.

1.1.1. Основные понятия и термины.

1.1.2. Основные функции системы имён.

1.2. Архитектура системы доменных имён.

1.2.1. Базовые определения.

1.2.2. Организация пространства имён. Домены.

1.2.3. Серверы имён. Файлы зоны.

1.3. Протоколы системы доменных имён.

1.4. Расширения системы доменных имён.

1.5. Альтернативные архитектуры систем имён.

1.5.1. Одноранговые системы имён.

1.5.2. Система разрешения идентификаторов Handle.

1.5.3. Система Цифровых идентификаторов объектов (DOI).

Выводы по Главе 1.

ГЛАВА 2. СПОСОБЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДАННЫХ.

2.1. Классические структуры данных.

2.1.1. Двоичные деревья.

2.1.2. Б-деревья.

2.1.3. Хеш-таблицы.

2.2. Сложные сети.

2.2.1. Сети «тесного мира».

2.2.2. Безмасштабные сети.

2.3. Структура «Метризованный тесный мир».

Выводы по Главе 2.

ГЛАВА 3. ГЕТЕРАРХИЧЕСКАЯ АРХИТЕКТУРА СИСТЕМ ИМЁН .89 3.1. Гетерархический принцип организации.

3.2. Элементы системы.

3.3. Модель управления доверием.

Выводы по Главе 3.

ГЛАВА 4. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДОСТУПНОСТИ ГЕТЕРАРХИЧЕСКИХ СЕТЕЙ.

4.1. Цели исследования.

4.2. Определения и начальные соотношения.

4.3. Анализ стоимостных функций.

4.4 Сравнение системной доступности сетей различных топологий.

ГЛАВА 5. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ.

5.1. Исследование свойств графов MSW.

5.1.1. Распределение длины пути в графе.

5.1.2. Распределение степеней вершин графа.

5.2. Эффективность алгоритмов формирования графов MSW.

5.2.1. Условия проведения экспериментов.

5.2.2. Детерминированный поток данных.

5.2.3. Случайный поток данных.

Выводы по Главе 5.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и разработка алгоритмов управления адресацией в больших сетях»

Актуальность темы исследований

В информационном обществе большую роль играют коммуникационные сети. Такие сети позволяют производить быстрый обмен информацией и осуществлять координацию действий. В настоящее время на возможности сети Интернет опираются банковские операции, электронный документооборот в государственных и коммерческих структурах. Электронная почта и социальные сети становятся основой общения для многих людей.

Любое устройство, подключенное к сети Интернет, идентифицируется уникальным сетевым адресом, представляющим собой 32 или 128-битное двоичное число, традиционно записываемое в виде последовательности десятичных или шестнадцатеричных чисел для различных версий сетевого адреса соответственно. Несмотря на то, что маршрутизация данных в Интернете осуществляется на основе сетевых адресов устройств, для человека гораздо легче запомнить буквенное, часто осмысленное имя, чем набор цифр сетевого адреса. Доменные имена играют важную роль в функционировании современного Интернета, так как поиск любого сетевого устройства, подключенного к сети Интернет, обычного начинается с его имени. При этом сами доменные имена хранятся в распределенной базе данных, называемой Системой доменных имен (Domain Name System, DNS). Таким образом, можно сказать, что система доменных имён участвует в управлении адресацией сетевых устройств и маршрутизации сетевого трафика.

Система доменных имён не является единственной системой имён в сети Интернет. В последние годы возросло значение системы цифровых идентификаторов объектов (DOI), планируется создание отдельного руководящего органа DONA (Digital Object Numbering Authority), регулирующего выделение идентификаторов. Пространство имён системы DOI организовано в двухуровневую иерархическую структуру, преобразование идентификаторов в информацию о цифровых объектах происходит при помощи системы Handle, чья структурная организация совпадает с организацией пространства имён. Стоит отметить, что система DOI является более гибким инструментом, чем система доменных имён.

Сегодняшний Интернет вырос далеко за пределы того, каким его видели и проектировали, он перерос те агентства и организации, которые его создавали. Количество устройств, подключенных к Интернету, растет экспоненциально с 1983-го года [1], [2,с.53]. Непрекращающийся рост числа сетевых устройств и постоянно повышающаяся нагрузка выявили неадекватность методов управления адресацией, основанных на иерархических структурах, применительно к большим компьютерным сетям, в частности, к Интернету. Для решения проблем масштабируемости таких систем необходима разработка архитектур систем управления адресацией, в частности, систем преобразования имён, основанных на неиерархических, децентрализованных архитектурах. Разработка подобной архитектуры является целью настоящей работы, что обуславливает её актуальность.

Объект исследования

Объектом исследования в данной диссертационной работе являются большие компьютерные сети и, в частности, сеть Интернет, как самая большая из компьютерных сетей. Предмет исследования

Предметом исследования в настоящей диссертационной работе выступают алгоритмы управления адресацией в компьютерных сетях. Под адресацией понимается процесс получения доступа к устройству в выбранной сети. Управление адресацией это процесс, ставящий в соответствие одну систему адресов (т.е. идентификаторов сетевых устройств) другой системе адресов. Цель диссертационной работы

Целью диссертационной работы является анализ и разработка архитектуры и эффективных алгоритмов управления адресацией в больших компьютерных сетях. Задачи работы

Для достижения поставленной цели в ходе выполнения диссертационной работы решались следующие основные задачи:

1. Исследование и анализ существующих иерархических и неиерархических архитектур систем разрешения имён.

2. Исследование и разработка алгоритмов управления адресацией в сложных неиерархических сетях, обладающих свойствами «тесного мира».

3. Разработка теоретической модели относительно задачи построения децентрализованной системы преобразования имён. Теоретическое исследование свойств такой системы на основе построенной модели.

4. Разработка прототипа системы, основанной на разрабатываемой архитектуре, экспериментальная оценка её характеристик путем компьютерного моделирования.

Методы исследования

Для решения поставленных задач в работе использовались методы теории графов, теории множеств и методы оптимизации. Для практического доказательства выдвинутых гипотез было применено компьютерное моделирование, реализованное на языке Java. Научная новизна

Научная новизна работы состоит в следующем:

1. Разработана децентрализованная, распределенная архитектура систем преобразования имён на основе использования неиерархических структур данных - графов «тесного мира», в противоположность широко используемым сегодня иерархическим структурам типа «дерево». Разработанная архитектура может применяться для создания высокомасштабируемых решений в области распределенных информационных систем. В основе алгоритмов поиска и добавления элементов графов «тесного мира» лежит вычисление метрического расстояния между элементами данных, что отличает используемый подход от большинства других исследовательских работ в данной области, использующих механизмы и алгоритмы распределенных хеш-таблиц.

2. Разработана теоретическая модель, позволяющая исследовать характеристики доступности распределенных сервисных сетей. Получены соотношения, показывающие сравнение иерархических топологий, таких как «звезда», «дерево» и «кольцо» и гетерархических структур, таких как сети «тесного мира» на основе стоимостных критериев. Проведено теоретическое исследование доступности распределенных систем, построенных на основе разработанной архитектуры.

3. Проведено экспериментальное исследование свойств прототипа системы разрешения имён, основанного на разработанной архитектуре. Экспериментально подтверждена логарифмическая зависимость среднего времени исполнения выбранных алгоритмов поиска и добавления элементов графа «тесного мира», что подтверждает адекватность использования таких структур в архитектуре систем имен, предназначенных для больших компьютерных сетей. Полученные результаты позволяют оценивать выбранный метод формирования графов «тесного мира», характеризующийся уникальной комбинацией алгоритма добавления и алгоритмов вычисления метрического расстояния между элементами данных, хранимыми в вершинах графа. Полученные результаты позволят сравнить разработанный алгоритм с другими алгоритмами и методами формирования графов «тесного мира».

Теоретическая значимость

Теоретическая значимость работы заключается в исследовании характеристик графов «тесного мира», разработке алгоритмов эволюции и поиска на таких графах.

Практическая значимость

Практическая ценность представленной работы заключается в создании высокомасштабируемых решений для создания эффективных (с точки зрения параметров качества обслуживания) систем управления адресацией устройств в компьютерных сетях на основе разработанной архитектуры. Результаты внедрения

Полученные в диссертации результаты, в частности, модель децентрализованной системы преобразования имён, основанной на использовании свойств математических графов «тесного мира», применяются в исследовательской компании «МераЛабс» в рамках проекта «Cognitive Internet», посвященного проектированию архитектур компьютерных сетей.

Кроме того, полученные в ходе работы результаты были внедрены в учебный процесс НГТУ им. Р.Е. Алексеева по дисциплине «Основы построения телекоммуникационных систем и сетей» в виде курса лекций. Апробация работы

Материалы диссертационной работы докладывались и обсуждались на 3-х международных научно-технических конференциях «Информационные системы и технологии» (Нижний Новгород, НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 20092011 гг.), на международной конференции «Будущее технической науки» (Нижний Новгород, 2011) и на научной конференции «Сессия молодых ученых» (Нижний Новгород, 2009). Публикации

Основное содержание диссертации опубликовано в 10 работах [39-48], в том числе 2-х статьях, одна из которых - публикация в ведущем рецензируемом журнале: «Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского» [46]. Полный список публикаций автора приведен в списке литературы.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Алгоритмы формирования и поиска данных на графах «тесного мира», примененные к задачам построения систем преобразования имён.

2. Математическая модель системы разрешения имён, основанная на использовании графов «тесного мира».

3. Доказательство безопасности разработанной архитектуры на основе использования общей математической модели оценки доступности распределенных сервисных сетей.

Личный вклад

Разработка и исследование математической модели архитектуры системы разрешения имён, проведенное экспериментальное исследование, а также все основные научные результаты, изложенные в диссертационной работе, получены автором лично. Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, пяти глав, заключения и библиографического списка. Общий объем работы составляет 145 страниц, включая 131 страницу основного текста, 38 рисунков и 5 таблиц. Библиографический список содержит 50 наименований.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Панкратов, Юрий Владимирович

Выводы по Главе 5

В данной Главе описаны результаты экспериментального исследования свойств графов MSW являющихся основой организации данных в разработанной автором архитектуре системы разрешения имён.

1. При помощи программной реализации прототипа системы на языке Java в параграфе 5.1 были исследованы распределение степеней вершин и распределение длин пути между двумя вершинами для собранных графов тесного мира различного размера (т.е. для различного количества элементов графа). Полученные экспериментальные данные позволяют говорить о логарифмической зависимости роста диаметра графа от количества узлов графа.

2. Экспериментально полученное распределение степеней вершин в построенных графах соответствует степенному закону, что позволяет с большой степенью уверенности предполагать, что полученные графы относятся к классу «безмасштабных», что позволяет создавать эффективные локальные алгоритмы поиска информации.

3. Были экспериментально изучены свойства алгоритмов сборки и поиска данных на графах MSW. Экспериментально получена логарифмическая зависимость времени добавления новых элементов от размера графа. Доказанное свойство, логарифмическое время поиска элементов по хранилищу структуры MSW, позволяет говорить об адекватности выбранных алгоритмов применительно к задачам построения высокомасштабируемых решений в области создания распределенных систем управления адресацией, в частности систем разрешения имён.

Заключение

Настоящая работа посвящена анализу и разработке алгоритмов управления адресацией сетевых устройств в больших компьютерных сетях.

В работе проведен анализ существующих архитектур систем разрешения имён в TCP/IP сетях, исследованы их свойства, проанализированы достоинства и недостатки с точки зрения параметров качества обслуживания. Разработана архитектура системы разрешения имён, основанная на гетерархическом принципе организации данных. Произведено компьютерное моделирование прототипа системы разрешения имён имплементированного на языке программирования Java. Экспериментально исследованы свойства структуры данных Metrized Small World.

В процессе работы над диссертацией выявлены и обоснованы следующие научные и практические положения:

1. Системы разрешения имён участвуют в процессе управления адресацией сетевых устройств, производя преобразование между различными системами идентификаторов сетевого устройства.

2. Существующие архитектуры систем разрешения имён основаны на организации данных в иерархические структуры, для осуществления эффективного поиска. Подобный подход к организации данных имеет один важный недостаток - «единую точку отказа» в виде серверов, обслуживающих имена на высших уровнях иерархии имён.

3. В настоящее время проводится значительное количество исследований посвященных разработке одноранговых архитектур систем разрешения имён. При неиерархической организации пространства имён ответственность за функционирование системы распределена равномерно между серверами системы. Одной из основных проблем одноранговых архитектур является организация эффективного поиска данных.

4. Эффективный поиск данных может быть осуществлена при организации данных в определенную структуру. Такая структура должна отвечать требованиям децентрализации, сильной связности, локальности поиска и метрической кластеризации (параграф 2.3). Иерархические структуры типа дерево не соответствуют требованию децентрализации.

5. Структурами отвечающими всем вышеописанным требованиям являются неиерархические (гетерархические) структуры описываемые математическими графами «тесного мира». Путем введения метрики разности (или расстояния) между элементами данных, хранимых в узлах графа, были созданы эффективные алгоритмы {0(log(n)) создания структуры, названной Метризованным Тесным Миром (МЗДУ).

6. Теоретическое исследование доступности данных в гетерархических сетях на основе разработанной вероятностной модели гетерархических сервисных сетей позволяет говорить об адекватности использования подобных структур для организации распределенных глобальных информационных систем и, в частности, систем разрешения имён.

6. Экспериментальное исследование свойств структуры MSW позволяет утверждать о соответствии экспериментально полученных характеристик заявленным в теории.

Таким образом, в работе предложено теоретически обоснованное и практически исследованное решение в области проектирования и построения систем разрешения имён в больших компьютерных сетях. Полученная в ходе исследований математическая модель гетерархических сервисных сетей может быть использована для анализа характеристик доступности децентрализованных распределенных информационных систем, состоящих из элементов, взаимодействующих посредством инфокоммуникационных сетей с известной заданной вероятностью возникновения ошибки при передаче данных.

При работе над диссертацией решены следующие исследовательские задачи:

1. Проведено исследование свойств существующих архитектур систем разрешения имён в TCP/IP сетях, способов организации данных в распределённых децентрализованных системах и алгоритмов поиска данных в подобных структурах.

2. Разработана децентрализованная, распределенная архитектура систем преобразования имён на основе использования гетерархических структур - математических графов «тесного мира».

3. Разработана общая модель распределенных сервисных сетей, позволяющая оценивать параметры безопасности сетей. На основе разработанной модели проведено теоретическое исследование доступности распределённых систем, построенных на основе разработанной архитектуры.

4. Проведено экспериментальное исследование характеристик структуры "Metrized Small World" путем создания программной реализации на языке Java. Исследованы зависимости распределения степеней вершин и кратчайшего пути между двумя вершинами графа при росте общего количества вершин графа.

Основными результатами работы являются:

1. Исследование и разработка алгоритмов формирования и поиска данных на графах тесного мира. Исследование эффективности применения данных алгоритмов к задачам построения систем преобразования имён.

2. Разработка математической модели системы разрешения имён, основанная на использовании гетерархических структур - графов «тесного мира» для организации пространства имён.

3. Теоретическое исследование и доказательство адекватности использования гетерархических структур для организации распределенных децентрализованных информационных структур.

Доказательство основано на разработанной модели гетерархических сервисных сетей.

Практическая значимость результатов диссертационной работы заключается в том, что разработанная модель и алгоритмы позволяют производить анализ, моделирование и осуществлять реализацию высокомасштабируемых решений в области создания распределенных децентрализованных информационных систем, в частности систем разрешения имен в компьютерных сетях.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Панкратов, Юрий Владимирович, 2012 год

1. Веб-сайт организации Internet Systems Consortium Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.isc.org/solutions/survey

2. Яновский Г.Г. Современные проблемы науки в области телекоммуникаций (эволюция и конвергенция): Электронный учебник. СПб.: СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, 2008. 163 с.

3. Mockapetris P. V., Dunlap К. J. Development of the domain name system // Symposium proceedings on Communications architectures and protocols, August 16-18, 1988.- P.123-133,

4. Стандарт IETF RFC 1034. Domain names concepts and facilities Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.ietf.org/rfc/rfcl034.txt

5. Стандарт IETF RFC 1035. Domain names implementation and specification Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.ietf.org/rfc/rfcl035.txt

6. Стандарт IETF RFC 1886. DNS Extensions to support IP version 6 Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.ietf.org/rfc/rfcl886.txt

7. Chandramouli R., Rose S. Secure Domain Name System (DNS) Deployment Guide. Recommendations of the National Institute of Standards and Technology.- Gaithersburg, MD: U.S. Dept. of Commerce, National Institute of Standards and Technology.- 118 p.

8. Cox R., Muthitacharoen A., Morris R. Serving DNS using a Peer-to-Peer Lookup Service // Proceedings of First International Workshop on Peer-to-Peer Systems, Cambridge, MA, Mar. 2002. P. 45-49.

9. Cox R., Muthitacharoen A., Morris R. DNS and DHTs: Not Quite Perfect Together // Proceedings of the First International Peer-to-Peer Symposium, March 2002. P. 35-39.

10. Druschel P., Rowstron A. Pastry: Scalable, distributed object location and routing for large-scale peer-to-peer systems // Proceedings of the IFIP/ACM International Conference on Distributed Systems Platforms (Middleware), 2001.- P. 54-60.

11. Waldman M., Rubin A., Cranor L. Publius: A robust, tamper-evident, censorship-resistant, web publishing system // Proceedings of the 9th USENIX Security Symposium, August 2000.- P. 59-72.

12. Ratnasamy S., Francis P., Handley M., Karp R., Shenker S. A scalable content-addressable network // Proceedings of the ACM SIGCOMM 2001 Technical Conference, San Diego, CA, USA, August 2001.- P.35-47.

13. Stoica I., Morris R., Karger D., Kaashoek F., Balakrishnan H. Chord: A scalable content-addressable network // Proceedings of the ACM SIGCOMM 2001 Technical Conference, San Diego, CA, USA, August 2001.- P. 48-62.

14. Zhao В., Kubiatowicz К., Joseph A. Tapestry: An infrastructure for fault-resilient wide-area location and routing. Technical Report UCB//CSD-01-1141, University of California at Berkeley Technical Report, April 2001.- P 42-54.

15. Cholvi V., Felber P., Biersack E. Efficient search in unstructured peer-to-peer networks / European Transactions on Telecommunications: Special Issue on P2P Networking and P2P Services. 2004. №15. P. 23-27.

16. Веб-сайт проекта Netskuku Электронный ресурс. Режим доступа: http://lab.dyne.org/Netsukuku

17. Веб-страница проекта Entangled Электронный ресурс. Режим доступа: http:// entangled, sourceforge.net/

18. Рекомендация ITU-T Х.1161. Framework for secure peer-to-peer communications. 2008. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.itu.int/rec/T-REC-X. 1161 -200805-1

19. Рекомендация ITU-T X.l 162 Security architecture and operations for peer-to-peer networks. 2008. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.itu.int/rec/T-REC-X. 1162-200805-1

20. Kahn R., Wilensky R. A Framework for Distributed Digital Object Services // International Journal on Digital Libraries, Springer, Volume 6, Number 2. 2006.-P. 115-123.

21. Стандарт IETF RFC 3761, The E.164 to Uniform Resource Identifiers (URI) Dynamic Delegation Discovery System (DDDS) Application (ENUM) Электронный ресурс. — Режим доступа: http://tools.ietf.org/html/rfc3761

22. NAPTR Records in .tel, whitepaper Telnic Ltd., September 2008. Электронный ресурс. — Режим доступа: dev.telnic.org/docs/naptr.pdf

23. Кнут Д. Искусство программирования, том 1. Основные алгоритмы— 3-е изд. — М.: «Вильяме», 2006. — С. 720. — ISBN 0-201-89683-4.

24. Кнут Д. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск — 2-е изд. — М.: «Вильяме», 2007. — С. 824. — ISBN 0-201-89685-0.

25. Erdos P., Renyi A. On the Evolution of Random Graphs / Publ. Math. Inst. Hungarian Acad. Sci. №5, 1960. P. 17 - 61.

26. Watts D.J.; Strogatz S.H. Collective dynamics of 'small-world' networks // Nature, №393 (6684).- 1998.- P. 409 410.

27. Watts D. J. Small Worlds: The Dynamics of Networks between Order and Randomness / New Jersey: Princeton University Press, 1999.- 264 p.

28. Aiello W., Lu L. Random evolution in massive graphs. Proceedings of the 42nd IEEE on Foundations of Computer Science, FOCS, IEEE Computer Society, 2001.- P. 510.

29. Schmitz C. Self-organization of a small world by topic // In Proceedings of the 1st Intl. Workshop on Peer-to-Peer Knowledge Management, Boston, MA, USA, 2004.- P. 65-69.

30. Albert R., Barabasi A. Statistical Mechanics of Complex Networks // Reviews of Modern Physics №74 (Issue 1), March 2002.- P. 47-97.

31. Barabasi A., Bonabeau E., Scale-Free Networks // Scientific American. 2003. №288. P. 50-59.

32. Krylov V., Logvinov A., Ponomarenko A., Ponomarev D. Metrized Small World Properties Data Structure // Proceedings of SEDE. ISCA, 2008.- P. 203208.

33. Krylov V., Logvinov A., Ponomarenko A., Ponomarev D. Active Database Architecture for XML Documents // Proceedings of 21st International

34. Conference on Computer Applications in Industry and Engineering, 2008.- P. 118-123.

35. Крылов B.B., Пономарев Д.М. Способ и система хранения, поиска и извлечения информации на основе слабоорганизованных и децентрализованных наборов данных // Патент RU2007000475. 2007.

36. Gelernter D., Carriero N. Coordination languages and their significance // Communications of the ACM, V. 35(2), February 1992. P. 97-107.

37. Ranjan R., Harwood A., Buyya R. Peer-to-peer tuple space: a novel protocol for coordinated resource provisioning. Technical Report GRIDS-TR-2007-14 / Grids Laboratory, CSSE Department, The University of Melbourne, Australia, 2007.- 17 p.

38. Krylov V., Ponomarev D., Pankratov Y. Multi-radar system database integration using metrized small world technology // Proceedings of Microwave Radar and Wireless Communications (MIKON), 2010.- P. 532-534.

39. Крылов B.B., Панкратов Ю.В. Развитие архитектур IP-сетей: вызовы и прогнозы // Документальная Электросвязь. №21. М.: Изд-во АДЭ, 2011.-С.12-17.

40. Панкратов Ю.В. Анализ производительности системы доменных имён и альтернативные архитектуры систем разрешения имён в сети Интернет //

41. Тезисы 14-ой Нижегородской сессии молодых ученых (технические науки). Нижний Новгород: Типография НГТУ, 2009.- С. 78.

42. Крылов В.В., Михайлов Н.Н, Пономарев Д.М., Панкратов Ю.В. Архитектура сервисных сетей повышенной безопасности // Материалы 10-ой международной конференции «Обеспечение доверия и безопасности при использовании ИКТ». М.: Изд-во АДЭ, 2011.- С. 46-58.

43. Крылов В.В., Панкратов, Ю.В. Архитектуры одноранговых систем разрешения имён в сети Интернет // Журн. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского № 1. Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2011,- С. 213-221.

44. Панкратов Ю.В. Гетерархическая архитектура систем разрешения имён в сети Интернет // Материалы X Международной молодежной научно-технической конференции «Будущее технической науки». Нижний Новгород: Типография НГТУ, 2011.- С. 35.

45. Bricklin D. Friend-to-Friend Networks Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.bricklin.com/f2f.htm

46. Крылов В.В., Самохвалова С.С. Теория Телетрафика и её приложения.

47. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.- 288 с.