Анализ и прогнозирование сдвигов в уровне и структуре энергопотребления России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Слободяник Светлана Николаевна

• Слободяник Светлана Николаевна
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук Слободяник Светлана Николаевна

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 Связь экономического роста и энергопотребления

1.1 Развитие теоретических положений о связи экономического роста с динамикой энергопотребления и подходы к ее моделированию

1.2 Оценка тенденций в изменении энергоемкости мировой экономики и отдельных стран

1.3 Мировой опыт применения государственных мер в области энергосбережения и

повышения энергоэффективности

Глава 2 Топливно-энергетический баланс (ТЭБ) как инструмент анализа процессов в сфере энергопотребления и энергоэффективности

2.1 Базовые принципы составления ТЭБ в национальном и международном форматах

2.2 Методика составления показателей ТЭБ России в соответствии с международными принципами

2.3 Анализ сдвигов в уровне и структуре энергопотребления национальной экономики на базе временных рядов показателей ТЭБ России в международном

формате

Глава 3 Инструментарий прогнозирования внутреннего и внешнего спроса на

продукцию топливно-энергетического комплекса и его апробация

3.1Факторы динамики энергоемкости в секторах российской экономики

3.2 Характеристика модели «ТЭК-прогноз» и результаты ее апробации

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ А. Анализ мировых и страновых тенденций в энергопотреблении

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Типовые значения теплотворной способности отдельных видов энергетических продуктов

ПРИЛОЖЕНИЕ В. Сравнение структуры ТЭБ России в форматах МЭА и Росстата

ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Анализ сдвигов в энергопотреблении и энергоемкости в

секторах российской экономики

ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Оцена тесноты связи между энергопотреблением в секторах

экономики и динамикой их развития

ПРИЛОЖЕНИЕ Е. Результаты вариантных сценарных расчетов по модели «ТЭК-прогноз» до 2017 года

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и прогнозирование сдвигов в уровне и структуре энергопотребления России»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Начиная с 1970-х гг. вопросы, связанные с развитием энергопотребления и повышения энергетической эффективности, приобрели особую остроту. Проблема ресурсной ограниченности в мировом масштабе, ухудшение экологической ситуации вследствие все возрастающего сжигания ископаемых видов топлива потребовали от стран активного поиска путей и средств, позволяющих повысить энергетическую независимость, сократить потребность в традиционных источниках энергии, обеспечить переход на принципиально новые энергосберегающие технологии производства.

Хотя Россия относится к группе стран, имеющих богатую ресурсную базу с высокими запасами энергетических ископаемых, задачи в области повышения энергоэффективности для отечественной экономики стоят в числе наиболее значимых, первоочередных задач национальной экономики. Это одно из важнейших условий и для повышения конкурентоспособности ее отраслей, и для более полного использования традиционных конкурентных преимуществ в мировой торговле, и для успешного продвижения по пути «экологизации» экономики.

Информационную основу для принятия управленческих решений в области повышения энергоэффективности образуют прогнозы социально-экономического развития. От качества прогнозов в немалой степени зависит выбор мер государственной политики. Важным направлением совершенствования методов сценарного прогнозирования, учитывая роль топливно-энергетического комплекса в национальной экономике, является развитие инструментария анализа и прогнозирования показателей топливно-энергетического баланса России (ТЭБ РФ), в том числе, внутреннего и внешнего спроса на энергетическую продукцию.

Проводившиеся в этом направлении исследования опирались на данные российской энергетической статистики, которые в системном виде представляются в таблицах топливно-энергетического баланса. Его национальный формат отличается от принятого международного стандарта, имеется и ряд более

содержательных отличий, влияющих на итоговые показатели энергозатрат, затрудняющих их сопоставление с результатами других стран. Для возможности разработки модельного инструментария также более удобен формат энергобаланса, приближенный к международной практике. Вместе с тем разработка модельного инструментария и последующее построение прогнозных оценок энергопотребления в различных его аспектах требует наличия отчетных рядов ТЭБ РФ с целью выявления на этапе аналитической обработки данных устойчивых связей в энергетическом комплексе и с другими сегментами экономики.

Это определяет актуальность темы диссертационного исследования, нацеленного на улучшение информационного обеспечения аналитических работ по выявлению закономерностей в сфере энергопотребления, разработку инструментов прогнозирования энергопотребления основных производств и секторов внутренней экономики, а также стран - основных потребителей отечественной энергетической продукции.

Степень разработанности темы исследования. Отечественная экономическая школа исследований в области энергетической проблематики имеет глубокие корни и представлена достаточно широким кругом имен. Вопросы формирования единого энергетического баланса страны на плановую перспективу поднимались советскими экономистами еще в 30-х годах прошлого века (В. И. Вейтц, А. Е. Пробст, Е. А. Русаковский). Эти идеи в советский период получили развитие в работах Л. В. Канторовича, В. А. Маша, Л. А. Мелентьева, А. С. Некрасова, А. А. Смертина, В. Чернявского и других экономистов. Исключительно важную роль в поиске подходов к учету системных связей между развитием отраслей экономики и их спросом на энергетические ресурсы сыграли работы выдающегося советского и российского экономиста Ю. В. Яременко.

Результаты современных исследований представлены в публикациях специалистов Института энергетических исследований Российской академии наук (А. А. Макаров, Т. А. Митрова, С. П. Филиппов и др.), Центра по эффективному использованию энергии (И. А. Башмаков, А. Д. Мышак и др.), Института народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук (В. В. Семикашев, Ю. В. Синяки др.), Института систем энергетики имени Л. А.

Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук (Н. И. Воропай и др.).

С конца 1960-х годов наблюдался быстрый рост публикаций по проблематике, близкой к диссертационной теме, за рубежом, при этом значимая часть работ посвящалась вопросам моделирования потребности в энергоресурсах, оценке связи экономического роста с энергопотреблением. Зарубежные публикации представлены такими именами как Д. Камберленд, А. Страут, Р. Эйрес, Р. Солоу, Д. Стиглиц, Д. Крафт, А. Крафт, У. Баумоль, К. Буллард, Р. Херендин, С. Парк, П. Блэйр, Ф. Перобелли, И. Озтурк, Н. Апергис, Д. Пейн и другие.

Гораздо менее разработанным является направление исследований по информационному обеспечению отечественных прогнозно-аналитических расчетов в области изучения энергопотребления (И. А. Башмаков).

Объектом диссертационного исследования является процесс энергопотребления в национальной и мировой экономике, его связь с динамикой экономического роста, топливно-энергетический баланс как ключевой инструмент анализа и прогнозирования энергопотребления.

Предмет исследования составляют факторы, влияющие на сдвиги в уровне и структуре энергопотребления, методология составления показателей топливно-энергетического баланса, энергоемкости экономики и методы прогнозирования потребности в энергетической продукции.

Целью диссертационного исследования является выявление закономерностей в развитии энергопотребления в экономике, совершенствование инструментария прогнозирования внутреннего и внешнего спроса на виды энергетической продукции.

Задачи диссертационного исследования:

исследование теоретических концепций о связи энергопотребления и экономического роста и анализ мировых тенденций в энергопотреблении и особенностей в развитии энергопотребления стран с различным уровнем экономического развития;

- сопоставительный анализ методологии составления таблиц ТЭБ, принятой в Международном энергетическом агентстве (МЭА) и России,

разработка способов перехода от информационных массивов российских ТЭБ к информационным массивам ТЭБ в методологии МЭА и их практическая реализация для российских ТЭБ за 2000-2012 годы;

построение на основе выявленных закономерностей модельного комплекса, описывающего зависимость развития процессов энергопотребления от показателей экономической динамики;

разработка прогнозных сценариев развития внутреннего и внешнего спроса на отечественные топливно-энергетические ресурсы, проведение вариантных расчетов с применением разработанных положений.

Методология и методы исследования. Теоретической базой исследования являются концепции факторов производства, экономического роста и устойчивого экономического развития. Методологическую основу исследования составляют работы отечественных и зарубежных ученых по вопросам анализа и прогнозирования процессов в сфере энергопотребления, системного экономического моделирования, методология составления таблиц топливно-энергетического баланса.

В работе использовались методы экономико-математического моделирования и экономико-статистического анализа.

Научную новизну диссертационного исследования определяют следующие результаты.

1. Разработана и реализована методика формирования ретроспективных рядов показателей российских ТЭБ в соответствии с методологическими принципами международных статистических организаций. В отличие от существующих, предлагаемая автором методика позволяет достичь достаточно высокого уровня отраслевой дезагрегации, отразить в ТЭБ показатели хозяйственных отраслей и тем самым составить гармонизированные с

1 и и и с»

официальной российской статистикой топливно-энергетические балансы, что, в свою очередь, определяет их высокую прикладную значимость. Составленные автором ТЭБ помимо того, что служат информационной базой для модельного комплекса, позволяют оценить такие важнейшие новые сводные показатели как энергопотребление и энергоемкость валового внутреннего продукта (ВВП), не рассчитываемые Росстатом.

2. На основе составленных автором дезагрегированных топливно-энергетических балансов за 2000-2012 гг., адаптированных к поставленным прогнозным задачам, разработана модель «ТЭК-прогноз», включающая регрессионные и балансовые уравнения. В отличие от подобных модельных комплексов, перечень которых весьма ограничен в связи с отсутствием в публикациях временных рядов ТЭБ РФ в формате МЭА, модель «ТЭК-прогноз» позволяет прогнозировать не только объемы внутреннего энергопотребления с дезагрегацией по отдельным видам энергетических продуктов, но также объемы экспорта энергетической продукции из РФ эконометрическими методами, тогда как в других моделях экспорт, как правило, определяется сальдовым методом. Достоинством модельного комплекса является также потребность в минимальном наборе ключевых показателей для разработки прогнозных сценариев.

3. С использованием модельного комплекса «ТЭК-прогноз», разработанного автором, впервые проведены сценарные расчеты по оценке изменения уровня энергоемкости ВВП в условиях ожидаемого развития российской экономики до введения экономических санкций (в августе 2014 г.) и после. Установлено, что в условиях действия санкций произойдет существенное торможение темпов снижения энергоемкости ВВП российской экономики, что, в частности, связано с необходимостью импортозамещения и опережающим ростом энергоемкого промышленного производства.

Теоретическая значимость исследования состоит в развитии модельных инструментов прогнозирования экономической динамики во взаимосвязи с потребностью в энергетической продукции. Практическая значимость работы заключается в предложениях автора по разработке временных рядов ТЭБ по методологии МЭА, гармонизированных с официальной российской статистикой и имеющих в связи с этим выраженную прикладную направленность. Модельный комплекс, предлагаемый в работе, может быть применен для построения прогнозных оценок объемов внутреннего и внешнего спроса на топливно-энергетические ресурсы (ТЭРы), может эффективно использоваться в прогнозировании при формировании показателей топливно-энергетического баланса и их согласовании с прогнозом развития отраслей внутренней экономики и экспорта энергоносителей. Он является полезным дополнением к существующим

инструментам, используемым на прогнозно-аналитической стадии выбора управленческих решений.

Степень достоверности и апробация результатов. Степень достоверности результатов исследования определяется использованием: данных отечественной статистики (Росстат, Федеральная таможенная служба);международной статистики и прогнозов развития мировой энергетики международных организаций (Международное энергетическое агентство, Всемирный Банк, Международный валютный фонд и др.)и Управления по энергетической информации США; отчетности и планов отечественных нефтегазовых корпораций по расширению ресурсной базы в сфере добычи и производства важнейших видов топливно-энергетических ресурсов. При проведении экспериментальных расчетов на перспективу также учитывались правительственные документы, содержащие описание целей и задач, планируемых мероприятий в сфере развития энергетического комплекса, энергоэффективности экономики.

Результаты диссертационного исследования использовались при подготовке прогнозно-аналитических материалов Министерством экономического развития Российской Федерации в 2013-2014 годах, что подтверждено соответствующей справкой о внедрении, а также были представлены на международных конференциях и опубликованы в ряде статей.

Глава 1 Связь экономического роста и энергопотребления

«Мы не остановимся на усовершенствовании сегодняшних методов. Перед нами стоит более грандиозная задача - найти способы добычи энергии из никогда не истощающихся запасов, довести до совершенства методы, не допускающие потребления и расхода каких бы то ни было «материальных» носителей. Я долго изучал возможности работы двигателей в любой точке планеты при помощи энергии среды волн и полон радости от того, что мне удалось найти способы, внушающие надежду на воплощение в жизнь моей заветной мечты, а именно - использование для их работы чистой энергии окружающего пространства.» (Из доклада Н. Теслы. Источник: М. Ишков «Никола Тесла. Изобретатель тайн.», 1986год).

Для России, входящей в число основных энерговывозящих стран, имеющей во многом ориентированную на обслуживание потребностей топливно-энергетического комплекса отраслевую экономику, особую значимость имеет обеспечение высокого качества прогнозирования показателей топливно-энергетического баланса.

В условиях, накладывающих достаточно жесткие ограничения на темпы наращивания объемов добычи/производства энергетического сырья, внимание аналитиков концентрируется на вопросах его эффективного использования, совершенствования прогнозирования внутренних потребностей страны в энергоресурсах и ее экспортного потенциала.

Решение поставленных в диссертационном исследовании задач по совершенствованию инструментов прогнозирования потребности российской экономики в энергоресурсах сопрягается с необходимостью исследования теоретических вопросов о связи мирового экономического роста с

энергопотреблением, изучения практических результатов, полученных в этой области российскими и зарубежными экономистами.

Учет тенденций в мировом технологическом развитии, динамике мирового экономического роста и структуре мирового спроса, включая спрос на энергоресурсы, является необходимым условием оценки среднесрочных и долгосрочных перспектив развития российского экспорта, разработки и реализации эффективных мер по рационализации структуры торгового баланса, преодолению угроз, связанных со сползанием страны в область отрицательного внешнеторгового сальдо.

т-ч и о

В значительной степени решение этих задач определяется действенностью государственной политики, нацеленной на повышение конкурентоспособности отечественной экономики, где важная роль отводится мерам по ускорению процессов энергосбережения и энергоэффективности.

В материалах главы изложен ряд теоретических вопросов и методологических аспектов, связанных с исследованием связи энергопотребления и экономического роста, приведены данные, полученные при оценке тесноты связи между энергопотреблением и экономическим ростом, охарактеризована вовлеченность стран в продвижение политики энергоэффективности и система государственных мер, реализовывавшаяся в этом направлении в последние десятилетия.

1.1 Развитие теоретических положений о связи экономического роста с динамикой энергопотребления и подходы к ее моделированию

Исследование факторов, определяющих динамические характеристики и долговременный тренд энергопотребления, опирается на комплексный учет условий, в которых формировался спрос на энергию. Их осмысление требует опоры на положения современной экономической науки, что дает необходимую теоретическую основу для выявления системных связей энергопотребления с процессами в сфере производства и использования продукции и дохода, с развитием технологий, с экологическими проблемами, государственной политикой и другими аспектами социально-экономического бытия.

Анализ экономической истории свидетельствует, что воспринятые обществом (доминирующие) научные взгляды на факторы социально-экономического развития, закономерности функционирования экономической системы способны влиять на выбор управленческих решений и схем хозяйственного поведения, определяющих тренды экономической динамики.

В свою очередь, история развития экономической мысли раскрывает картину трансформации научных позиций, концепций и теорий в результате появления новых фактов, системно повторяющихся явлений, приобретающих устойчивость процессов.

Наглядным примером, относящимся непосредственно к теме исследования, является формирование и развитие концепции устойчивого экономического развития (и ее модификаций). При рассмотрении факторов экономической динамики в концепции происходит расширение границ объекта научного исследования от «социально-экономической системы» (социум-экономика) до «эко-социо-экономической системы» (природа-социум-экономика). Это определяется назревшей (перешедшей в явную форму) необходимостью учета влияния природного фактора - экологии и природных ресурсных ограничений (в том числе природных энергоносителей), на условия жизни будущих поколений.

Длительное время (до 70-х годов прошлого века) вопросы экологии находились вне фокуса экономической науки. Необходимость же наличия природных ресурсов рассматривалась как одно из ключевых условий (теория трудовой стоимости) и один из ключевых факторов производства (теория полезности).

Вопрос об иссякаемости природных богатств, впервые поднятый А.Р. Ж. Тюрго1 и сформулированный как закон «убывающего плодородия почвы», позже нашел отклик в политэкономических работах Т. Мальтуса [63, с. 44-51], где высказывались опасения, что при наблюдаемом быстром росте народонаселения наличных природных ресурсов будет недостаточно для производства необходимых средств существования.

1 А. Р. Ж. Тюрго (1727-1781 гг.), французский экономист и философ, причисляемый к физиократическому течению [63, с. 809].

В экономических концепциях, в том числе включенных в современную теорию экономического роста, положение об ограниченности и иссякаемости природных ресурсов нашло отражение в базовых положениях более общего плана - тезисе о редкости экономических благ и законе об убывающей производительности факторов производства в условиях сохранения неизменной технологической структуры экономики.

Согласно концепциям экономического роста противоречие между непрерывно возрастающими потребностями общества и ограниченностью в каждый конкретный период времени объемами производственных ресурсов (труд, капитал, природные ресурсы) разрешается в ходе развития научно-технологических знаний, массового распространения в хозяйственной практике новых технологий и технических средств, обеспечивающего переход экономики из одного технологически-стационарного состояния в другое. Этот процесс сопровождается трендовым ростом валового внутреннего продукта и обеспечивается снижением трудоемкости и материалоемкости производства (а также материалозамещением) при повышении насыщенности экономики более эффективными элементами основного капитала.

Предпринятое Й. Шумпетером (на основе выявленных Китчиным, Жугляром, Кондратьевым повторяющихся колебаний в параметрах экономического роста) теоретическое осмысление волнообразной восходящей кривой, описывающей динамику ВВП, позволило сформулировать идею о причинах, объясняющих закономерности этого явления [89]. Она хорошо вписалась в его концепцию о необходимости внешнего импульса (т.н. «Новатора», вносящего технологические новшества) для придания динамичности «статичной»

и т-ч и

экономической системе. В современных исследованиях тема волновой экономической динамики получила развитие, в том числе, в работах российских экономистов С. Глазьева, Г. Куранова, Д. Львова, посвященных исследованию закономерностей смены «технологических укладов» экономики (см. [20], [19]).

Обратим внимание, что учет фактора научно-технического прогресса (НТП) в модельных построениях динамичной экономики хотя и откладывает, но отнюдь не снимает проблему, связанную с иссякаемостью невоспроизводимых (в отличие от других факторов производства) природных ресурсов. В работах

математического направления, обеспечивавших необходимую четкость изложения ключевых положений концепций (в части взаимозависимостей, условий равновесия, развития, замещаемости и дополняемости производственных факторов) вопрос об иссякаемости природных ресурсов не поднимался. В качестве базы для расширения производства (в условиях гипотез занятости) рассматривался объем накопленных произведенных активов (краткосрочный рост) и процесс накопления основного капитала (долговременный рост). Изменения в непроизведенных нефинансовых активах (природный ресурс) не учитывались в теоретических моделях, описывающих динамическую экономику.

Внимание широкой общественности к назревшей необходимости учета природного фактора как ограничения роста было привлечено в 1972 году публикацией доклада Римского клуба «Пределы роста» [47]. Доклад содержал результаты моделирования роста численности населения планеты и исчерпания ресурсов (учитывалось пять системно связанных параметров - численность населения, индустриализация, производство продуктов питания, истощение природных ресурсов и загрязнение окружающей среды). Авторы доклада пришли к выводу, что если сложившаяся динамика сохранится, то в течение следующего столетия мир подойдет к пределам роста, произойдет неожиданный и неконтролируемый спад численности населения и резко снизится объем производства.

Другим важным событием стал нефтяной кризис 1973 года, который выявил неустойчивость экономик развитых стран в силу их высокой зависимости от цен на первичные энергоресурсы. Кризис придал импульс государственной и корпоративной политике в области энергосбережения и перехода к альтернативным и возобновляемым видам энергоресурсов.

В этот же период (в 1974 г.) появились две работы - Р. Солоу и Д. Стиглица, где рассматривался вопрос о включении в явном виде фактора истощаемых природных активов в функции макроэкономического роста [6, 7]. Р. Солоу в статье 1974 г. пишет, что введение в модель истощаемых природных ресурсов не нарушает основные принципы теории роста. При введении предпосылки, что эластичность замещения между природными ресурсами и трудом и капиталом не менее единицы, конечный объем ресурсов должен быть использован в

соответствии с общими правилами, которые регулируют оптимальное использование воспроизводимых активов. В частности, ранние поколения вправе снизить объем ресурсов до тех пор, пока они пополняют запасы воспроизводимого капитала [143, с. 41]. Д. Стиглиц в своей работе 1974 г. предложил производственную функцию с тремя факторами, где труд, капитал и природные ресурсы выступали в качестве субститутов в производственном процессе. Модель отражала позицию - наращивание дефицита природных ресурсов может быть преодолено за счет технологического прогресса. Для поддержания постоянного уровня потребления на душу населения накладывались более жесткие условия на скорость технологического прогресса [145, с. 130-131].

В 1980-х гг. среди экономистов - теоретиков доминировал «технологический оптимизм» (в части вопроса о перспективах роста в условиях иссякаемости природного сырья). Так, У. Баумоль в работе 1986 г. утверждал, что экономические запасы природных ресурсов могут увеличиваться монотонно и постоянно, даже если их физические запасы непрерывно снижаются. Иными словами, ресурсы, чьи физические объемы конечны и постоянно снижаются, могут, тем не менее, быть увеличены за счет технологического прогресса с точки зрения их ожидаемого экономического вклада, и это может происходить в неопределенном будущем [94].

Вскоре произошло радикальное изменение научных взглядов на допустимость сложившихся в мировой экономике методов хозяйствования. Замена доминировавших до 90-х годов прошлого века целевых установок на устойчивый (непрерывный) экономический рост на парадигму устойчивого развития связывается с распространением идей озвученных в докладе «Наше общее будущее», подготовленного в 1987 году Всемирной комиссией ООН по окружающей среде и развитию (Комиссия Брундтланд) [36]. В результате анализа выявлены три группы проблем (в экологической, социальной и экономической сферах), развитие которых в долгосрочной перспективе несет угрозу человеческой цивилизации. Их можно определить следующим образом, обратив внимание, что все пункты имеют тесную связь с вопросами энергопотребления и энергообеспеченности:

разрушение привычной среды обитания под влиянием высокой и усиливающейся степени загрязнения природной среды отходами человеческой

деятельности, превышающей ее естественные возможности очищения, индуцирующее развитие негативных изменений в биосфере, здоровье и условиях воспроизводства человеческой популяции;

- истощение природных запасов полезных ископаемых, сокращение лесистости территорий под влиянием текущей производственной деятельности, ущемляющее будущие поколения в правах на эти жизненные ресурсы и устойчивое развитие;

наличие и усугубление глубоких внутренних диспропорций и противоречий в мировой экономической системе (связанных с ростом уровня бедности и проблемой межстранового распределения ресурсов и доходов), определяющих усиление геополитической напряженности, создающих основу для разрушительных экономических и социальных потрясений.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Слободяник Светлана Николаевна, 2015 год

Источник: [84].

Как следует из таблицы 4 наибольшая доля в объеме экспорта важнейших топливно-энергетических ресурсов в 2012 г. приходилась на страны Европы, однако, уже в среднесрочной перспективе ожидается наращивание поставок российской топливно-энергетической продукции на рынки стран Азиатско-Тихоокеанского региона. Уже сегодня Россия имеет долгосрочные контракты по поставкам СПГ на рынки Японии, Китая, Индии, а также договоренность по строительству газопровода в Китай [59]. В долгосрочной перспективе диверсификация экспортных потоков позволит не только заполнить растущий спрос на новых рынках сбыта, но и снизить политические, экономические и другие риски, связанные с экспортом топливно-энергетической продукции в Европу.

При построении прогнозных оценок внешнего спроса на российскую продукцию ТЭК отдельно формировались прогнозные оценки спроса на российскую топливно-энергетическую продукцию со стороны Украины. На

и и и и X г

данный момент в связи с обострившейся политической ситуацией на Украине имеется большая степень неопределенности при прогнозировании спроса Украины на российскую топливно-энергетическую продукцию. В данном случае среднесрочный прогноз строится, исходя из текущей ситуации и сложившихся

экономических связей.

При формировании прогнозных оценок внешнего спроса на российскую

топливно-энергетическую продукцию в модельном блоке «ТЭК-экспорт» использовалась следующая схема прогнозных расчетов.

Этап 1 - Моделирование объемов энергопотребления странами -основными и потенциальными импортерами российской энергетической продукции. На первом этапе формируются прогнозные оценки объемов энергопотребления первичных топливно-энергетические ресурсов в разрезе выделенных стран и страновых группировок. Как следует из данных отчетной статистики, публикуемой Международным энергетическим агентством [104], на отчетном периоде 1971-2011 гг. для большинства стран имела место тесная обратная связь между динамикой ВВП и изменением уровня его энергоемкости. Формирование оценок осуществляется с использованием разработанных автором «страновых» регрессионных уравнений по формуле (3.11) с последующей проверкой степени

128

расхождения полученных модельных оценок с имеющимися прогнозами международных организаций. При наличии существенных расхождений модельные оценки могут быть скорректированы. Решение о степени коррекции принимается экспертно.

EIr=f(GDPr), (3.11)

где EIr - уровень энергоемкости ВВП r-й страны или страновой группировки (т н.э. на 1 тыс. долл. США в постоянных ценах 2005 г.1);

GDPr - ВВП r-й страны или страновой группировки, измеренный по паритету покупательной способности в постоянных ценах 2005 года (млрд долл. США в постоянных ценах 2005 г.).

В таблице 5 приведены регрессионные уравнения оценок изменения уровня энергоемкости, полученные для рассматриваемых стран и страновых группировок.

Таблица 5- Регрессионные уравнения для построения прогнозных оценок

изменения уровня энергоемкости в разрезе стран и страновых группировок

Наименование показателя Уравнение регрессии г>2 R adj

Мир в целом EI = 1,114 - 0,083 X LN (GDP) с.о. (0,037) (0,003) 0,966

СНГ- El = 2,647 - 0,366 X LN{GDP) с.о. (0,130) (0,022) 0,943

Еврозона EI = 0,219 - (0,956 х 10"5) х GDP с.о. (0,005) (0,059x10-5) 0,925

Украина EI = 3,918 - 0,610 X LN{GDP) с.о. (0,215) (0,039) 0,949

Остальные страны Европы EI = 1,336 - 0,140 X LN{GDP) с.о. (0,044) (0,005) 0,971

Китай EI = 0,197 + 5573 x (-b) с.о. (0,008) (22,5) 0,967

Республика Корея EI = 0,645 - 0,064 X LN(GDP) с.о. (0,074) (0,011) 0,765

Примечания 1 EI - уровень энергоемкости ВВП, тонн н.э. на 1 тыс. дол. США в постоянных ценах 2005 г. 2 GDP - ВВП страны или страновой группировки, измеренный по паритету покупательной способности в постоянных ценах 2005 года, млрд долл. США.

Источник: рассчитано автором.

1) Тонн н.э. на 1 тыс. долл. США в постоянных ценах 2005 г. - тонна нефтяного

эквивалента на тысячу долларов валового внутреннего продукта, измеренного по паритету

покупательной способности в постоянных ценах 2005 г.

Этап 2 - Разработка гипотез о сдвигах в структуре энергопотребления стран - основных и потенциальных импортеров российской энергетической продукции. На втором этапе формируются гипотезы о сдвигах в структуре потребления первичных энергетических ресурсов для каждой страны (страновой группировки), что позволяет, с использованием данных об общей потребности в первичных энергоресурсах, оценить потребность национальных (региональных) экономик в отдельных видах энергоресурсов. Поскольку с точки зрения внешнего спроса наибольшую важность представляет прогнозирование объемов экспорта Российской Федерацией ископаемых энергоресурсов, в структуре энергопотребления отдельных стран и страновых группировок были выделены позиции сырая нефть, природный газ, уголь и неископаемые источники энергии.

Этап 3 - Прогнозирование объемов импорта энергоресурсов странами -основными и потенциальными импортерами российской энергетической продукции. На третьем этапе формируются прогнозные оценки объемов импорта важнейших видов ТЭР в разрезе стран и страновых группировок. Прогнозные объемы импорта вычисляются исходя из гипотез о доле импорта в объеме потребления по каждой группе ископаемых первичных видов ТЭР. При формировании гипотез, в свою очередь, используются прогнозные оценки внешних организаций по динамике объемов добычи и экспорта важнейших ископаемых видов ТЭР в страновом и региональном разрезах (см., например, [126]).

Этап 4 - Прогнозирование объемов внешнего спроса на продукцию российского ТЭК. На заключительном этапе определяются объемы внешнего спроса на продукцию российского топливно-энергетического комплекса странами и страновыми группировками с учетом гипотез об изменении в среднесрочном периоде доли российской продукции на зарубежных рынках.

Сопоставление полученных прогнозных оценок внутреннего и внешнего спроса на энергетические ресурсы с ограничениями по МСБ

На основе прогнозных расчетов объемов внутреннего и внешнего спроса на продукцию российского ТЭК формируются оценки потребности в важнейших первичных энергоресурсах в экономике. Расчеты носят вариантный характер, результаты экспериментальных расчетов зависят от задаваемых сценарных условий развития экономики.

Для подтверждения «работоспособности» модели автором были проведены сценарные расчеты по оценке изменения уровня энергоемкости секторов в 2017 году в условиях ожидаемого развития российской экономики до введения экономических санкций (в августе 2014 г.) и после (соответственно вариант «до введения санкций» и вариант «после введения санкций»). Важнейшие сценарные

условия, являющиеся экзогенными переменными в модели, приведены в таблице 6.

Таблица 6 - Сценарные условия для построения вариантных прогнозных оценок энергопотребления в отечественной экономике на период до 2017 года

Вариант «до Вариант «после

введения введения

Наименование показателя экономических экономических

санкций» санкций»

2017 к 2012, в %

ВВП 110,1 103,1

Инвестиции в основной капитал 106,8 90,8

Промышленное производство 107,6 107,6

Реальные располагаемые денежные доходы населения 112,7 104,9

Источник: рассчитано автором на основе исходных условий для формирования вариантов развития экономики на период до 2017 года Минэкономразвития России.

В таблице 7 приведены соответствующие оценки автора изменения уровня энергоемкости в секторах российской экономики и энергопотребления на душу населения, составленные на период до 2017 года с привлечением описанных в таблице 3 регрессионных уравнений.

Таблица 7- Вариантные прогнозы изменения уровня энергоемкости секторов экономики и энергопотребления на душу населения в 2017 году к уровню 2012 года, в %

Наименование Вариант «до введения Вариант «после введения

показателя санкций» санкций»

Сельское хозяйство 91,1 90,2

Промышленность 97,2 97,2

Строительство 96,2 115,2

Транспорт 98,7 102,3

Прочие виды деятельности 90,6 97,3

Население 107,9 103,3

Источник: расчеты автора

т-ч и о

В условиях развития отечественной экономики до введения санкций энергоемкость в 2017 году снижается к уровню 2012 года во всех секторах (кроме сектора домашних хозяйств) (см. таблицу 7), после введения санкций, согласно расчетам, ожидается рост энергоемкости в отраслях «строительство» и «транспорт». Энергопотребление на душу населения растет в обоих вариантах прогноза, но темпы его роста в условиях санкций ниже вследствие торможения динамики роста благосостояния населения (103,3 % против 107,9 %).

Модельные расчеты в секторе преобразования энергии опирались на ряд гипотез о развитии сектора до 2017 года, заложенных автором.

В целом, как представляется, в период до 2017 года можно ожидать следующих структурных сдвигов. Продолжится наращивание доли природного газа в структуре конечного потребления энергии в силу развития процессов газификации населенных пунктов и наращивания использования природного газа в секторах экономики. Также сохранится тенденция повышения доли электроэнергии и нефтепродуктов в структуре конечного потребления энергии. Соответствующие оценки автора, а также данные ретроспективы в части структуры конечного потребления по видам энергетических ресурсов представлены в таблице Е.1 приложения Е. В обоих вариантах сценарных расчетов заданы одинаковые гипотезы по ожидаемым сдвигам в структуре конечного энергопотребления.

В диссертационном исследовании была принята предпосылка о сдвиге в сторону повышения доли АЭС в производстве электроэнергии за счет строительства и ввода в эксплуатацию новых генерирующих мощностей. Количественные оценки ожидаемых сдвигов приведены в таблице Е.2 приложения Е.

Потребность в условном топливе для производства электрической и тепловой энергии на ТЭС определялась с использованием отчетных данных о нормативах расхода топлива (в единицах энергии) на производство электрической и тепловой энергии на отчетном периоде 2000-2012 гг. из данных энергетической статистики и ожидаемых изменений норм расхода на период до 2017 года.

При построении прогнозных оценок по нормам расхода первичных ТЭР в секторе преобразования были привлечены целевые ориентиры удельного расхода условного топлива на отпуск электрической и тепловой энергии на период до 2017

года из Государственной программы «Энергоэффективность и развитие энергетики».

Разработанные гипотезы о структурных сдвигах в расходе топлив на производство электрической и тепловой энергии (таблица Е.3 приложения Е) позволяют оценить объемы расхода отдельных энергоресурсов на производство электро- и теплоэнергии в перспективе и их динамику (таблица Е.4 приложения Е). В обоих вариантах сценарных расчетов использовались одинаковые гипотезы по ожидаемым структурным сдвигам в производстве электро- и теплоэнергии.

Прогнозные оценки объемов производства электрической и тепловой энергии внутренней экономикой строятся с учетом ожидаемого изменения норм потерь при распределении соответствующих энергетических продуктов. Гипотезы об изменении норм потерь электрической и тепловой энергии на период до 2017 г. могут формироваться с использованием метода аналогий. Например, за ориентиры по снижению потерь в экспериментальных расчетах были приняты нормы потерь при передаче электрической и тепловой энергии, имевшие место в странах ОЭСР в 2010 г. (таблица 8).

Таблица 8 - Прогнозные оценки изменения нормы потерь при распределении отдельных видов энергетической продукции, %

Наименование показателя 2000 2012 2017 Норма потерь при распределении в странах ОЭСР в 2010 г.*

Электроэнергия 11,6 10,0 6,3 6,3

Теплоэнергия 7,9 7,4 6,8 6,8

Источник: гипотеза автора, рассчитанная на основе [114, с. II. 15].

При моделировании поставок первичной энергии в сектор преобразования на процессы преобразования угля аналогичным образом привлекались данные энергетической статистики, оценивались нормативы расхода угля и продуктов преобразования угля на производство вторичных энергетических ресурсов, получаемых в процессе преобразования. Учитывались гипотезы по ресурсоэкономии.

Прогнозные оценки изменения уровня энергоемкости ВВП по обоим вариантам прогноза показали, что в условиях «после введения санкций» будет

иметь место значительное торможение темпов снижения показателя энергоемкости, чем по варианту «до введения санкций» (см. таблицу 9).

Таблица 9 - Вариантные прогнозы изменения энергоемкости ВВП российской экономики к уровню 2007 года, в %

Наименование показателя 2013 2014 2015 2016 2017

Вариант «до введения санкций» 95,8 96,8 95,6 93,9 91,8

Вариант «после введения санкций» 95,8 96,6 97,7 97,4 97,0

Программа1 95,3 94,0 92,8 91,6 90,3

Примечание - 1Снижение энергоемкости ВВП России за счет реализации мероприятий программы «Энергоэффективность и развитие энергетики».

Источник: расчеты автора

Сложившаяся ситуация связана как с замедлением темпов развития отраслей экономики в условиях «после введения санкций», так и со структурными сдвигами в производстве ВВП, в частности, опережающим ростом энергоемкого промышленного сектора по сравнению со сферой услуг в связи с необходимостью импортозамещения продукции. В обоих вариантах сценарных расчетов ожидается более медленное снижение энергоемкости ВВП в 2017 году к уровню 2007 года по сравнению с целевыми показателями, указанными в государственной программе «Энергоэффективность и развитие энергетики» (утверждена постановлением Правительства РФ от 15 апреля 2014 года № 321).

Необходимо отметить, что альтернативные расчеты по изменению уровня энергоемкости ВВП на основе формулы (3.10) показали несколько более высокие темпы снижения энергоемкости российской экономики. По варианту «до введения санкций» ожидаемое снижение уровня энергоемкости составит 9,4 % (против 8,2 %), по варианту «после введения санкций» - 4,8 % (против 3,0 %). Расхождение в полученных альтернативных оценках изменения энергоемкости ВВП выше для варианта «после введения санкций», что, очевидно, связано с более сильными сдвигами в структуре ВВП на периоде до 2017 года, которые меняют коэффициент эластичности энергопотребления по ВВП, полученный эмпирически на отчетном периоде. В целом, представляется, что оценки, полученные на основе поэтапного моделирования с учетом перспектив развития энергопотребления отдельных секторов являются более надежными.

Что касается прогнозных оценок внешнего спроса на отечественную энергетическую продукцию, автором были проведены расчеты по перспективным оценкам объемов энергопотребления странами-импортерами российской энергетической продукции (страновой разрез приведен в таблице 4). Полученные автором прогнозные оценки изменения объемов энергопотребления и энергоемкости были сопоставлены с оценками внешних организаций для стран и регионов мира из прогнозов развития мировой энергетики на среднесрочную перспективу. В рамках данной работы привлекались оценки Управления по энергетической информации США (Е1А) из долгосрочного прогноза развития мировой энергетики до 2040 г. [126].

В таблице Е.5 приложения Е приводится сопоставление темпов изменения уровня энергоемкости ВВП в разрезе отдельных стран и страновых группировок, полученных в ходе расчетов автора и Е1А.В результате сравнительного анализа автором были скорректированы модельные оценки изменения уровня энергоемкости по Китаю, что показано в соответствующей строке «консенсус-прогноз». Данные, проставленные в строках «консенсус-прогноз», были использованы при расчете прогнозных объемов энергопотребления в разрезе рассматриваемых групп стран на среднесрочный период до 2017 года.

В таблице Е.6 приложения Е приведены прогнозные оценки структурных сдвигов в энергопотреблении стран на период до 2017 г. Справочно также приводятся оценки структурных сдвигов, заложенные в долгосрочном прогнозе Управления по энергетической информации США. Несмотря на имеющиеся различия в оценках структурных сдвигов, полученных автором и данной организацией, в обоих прогнозах закладывается тенденция на снижение доли угля и сырой нефти в структуре энергопотребления и повышение доли природного газа и неископаемых источников энергии в объеме энергопотребления.

При составлении прогнозных оценок объемов экспорта, автор опирался на гипотезу о постепенном сокращении доли российской топливно-энергетической продукции на рынках стран Европы, а также о наращивании доли на рынках стран Азиатско-Тихоокеанского региона. По варианту «до введения санкций» снижение доли российской энергетической продукции на рынке европейского региона происходило медленнее, чем по варианту «после введения санкций». Прогнозные

оценки объемов экспорта из России важнейших видов энергоресурсов для двух вариантов сценарных расчетов приведены в таблице 10.

Таблица 10 - Прогнозные оценки экспорта из России важнейших видов ТЭР

Наименование показателя 2012 2017

Вариант «до введения санкций» Вариант «после введения санкций»

Природный газ (трубопроводным транспортом), млрд куб. м 178,7 192,9 178,9

СНГ- 33,1 29,3 29,3

Европа+ 144,5 162,6 148,6

АТР* 0,0 0,0 0,0

Остальные страны мира 1,0 1,0 1,0

Нефть, млн т 239,9 233,0 230,0

СНГ- 27,7 22,3 22,3

Европа+ 163,3 149,3 146,3

АТР* 39,0 53,4 53,4

Остальные страны мира 10,0 8,0 8,0

Уголь, млн т 130,4 168,4 160,3

СНГ- 0,6 0,7 0,7

Европа+ 77,9 75,6 67,5

АТР* 43,5 82,1 82,1

Остальные страны мира 8,5 10,0 10,0

СПГ, млн т 9,6 15,0 10,0

АТР* 9,6 14,0 10,0

Китай 0,4 0,0 0,0

Япония 7,3 11,9 7,7

Республика Корея 1,9 2,1 2,3

Остальные страны мира 0,0 1,0 0,0

Источник: расчеты автора

Согласно результатам проведенных расчетов по варианту «до введения санкций» объем экспорта природного газа из России вырастет на 7,9 %, напротив, по варианту «после введения санкций» объем экспорта в 2017 году останется на уровне 2012 года из-за замещения российского газа в объеме импорта европейскими странами и Украиной.

Прогнозные объемы экспорта российского СПГ определяются, исходя из оценок по наличию и вводу производственных мощностей в РФ. Так, на сегодняшний день в России действует один завод по производству СПГ мощностью 10 млн т СПГ в год [62]. В прогнозных расчетах используются экспертные оценки по реализации новых и расширению действующих СПГ-проектов компаниями: ОАО «Газпром» («Сахалин-2», «Владивосток-СПГ»), ОАО «Новатэк» («Ямал-СПГ»), ОАО «Роснефть» («Дальневосточный-СПГ»).

По варианту «до введения санкций» предполагается реализация уже начатых проектов к 2017 году в соответствии с запланированными сроками ввода мощностей по производству СПГ, в этом случае в 2017 году объем производства СПГ составит 15,0 млн т в год. По варианту «после введения санкций» предполагается, что к 2017 году запланированные к вводу заводы по производству СПГ еще не будут построены. В этом случае объем экспорта СПГ сохранится на уровне 10,0 млн т в год.

Согласно прогнозным оценкам по варианту «до введения санкций» объем экспорта сырой нефти в 2017 году несколько снизится и определится в размере 233,0 млн т. Снижение экспортных поставок нефти в европейский регион произойдет в обоих вариантах сценарных расчетов. Уменьшение экспортных поставок в Европу будет связано со значительным сокращением потребления нефтепродуктов в регионе (вследствие проводимой политики энергоэффективности), а также с политикой по диверсификации импорта (по варианту «после введения санкций» предполагается более жесткая политика по импортозамещению регионом российской нефти). В странах СНГ- ожидается сокращение импорта сырой нефти за счет развития собственной нефтедобычи.

На перспективу ожидается увеличение экспорта из РФ каменного угля. По варианту «до введения санкций» объемы экспорта возрастут на 29,1 %, по варианту «после введения санкций» - на 22,9 %. Предполагается наращивание объемов экспорта российского каменного угля в страны АТР*, что будет вызвано быстрым ростом энергопотребления в данном регионе, несмотря на снижение доли угля в энергобалансах этой группы стран. Согласно оценкам автора, объемы экспорта каменного угля из РФ в страны АТР* могут возрасти к 2017 году почти в два раза. Напротив, снижения объемов экспорта каменного угля в страны Европы+ можно

ожидать в связи с переходом европейских стран на более экологически чистые виды топлива.

На основе прогнозных оценок внутреннего и внешнего спроса на отечественную энергопродукцию получены прогнозные оценки объемов добычи важнейших энергетических ресурсов (см. таблицу 11).

Таблица 11 - Прогнозные оценки добычи важнейших видов энергоресурсов в 2017 году

Наименование показателя 2012 2017

вариант «до введения санкций» вариант «после введения санкций»

Нефть, включая газовый конденсат, млн т

Добыча 518,7 524,0 517,5

внутренний спрос 279,6 291,9 281,4

внешний спрос 239,9 233,0 230,0

Природный газ, млрд куб. м

Добыча 654,7 692,8 657,1

внутренний спрос 467,5 485,8 471,1

внешний спрос 193,6 213,3 192,5

Уголь, млн т

Добыча 356,4 394,9 378,1

внутренний спрос 215,2 211,4 204,3

внешний спрос 130,4 168,4 160,3

Источник: расчеты автора

Полученные в результате расчетов оценки сопоставляются и согласовываются с экзогенно задаваемыми оценками-ориентирами по объемам добычи (производства) важнейших видов ТЭР. Оценка результатов экспериментального расчета показала удовлетворительный в целом уровень согласованности оценок потребности в нефти и газе для обеспечения внутреннего спроса российской экономики и ее экспорта с ориентирами по объемам нефте- и газодобычи на всем расчетном периоде. Уровень отклонений в конце расчетного периода не превышал 1 % и мог быть достаточно легко устранен коррекцией начальных ограничений по добыче, экспорту либо (при достаточных обоснованиях) коррекцией параметров энергоемкости в результате эффектов НТП, ожидаемых в среднесрочной перспективе.

Экспериментальные расчеты, проведенные с использованием модельного инструментария «ТЭК-прогноз», показывают, что в целом модель «ТЭК-прогноз» подтвердила свою «работоспособность». Важным выводом, вытекающим из прогноза динамики энергоемкости российской экономики, является вывод о возможном торможении темпов ее снижения. В связи с чем, необходимо усиление государственных мер, нацеленных на повышение эффективности использования энергетической продукции в производственном секторе и энергосбережение в секторе домашних хозяйств. В частности, необходимо обеспечить полномасштабное применение стандартов минимальной энергетической эффективности для бытовых электроприборов и на транспорте, регулярный пересмотр стандартов; усилить требования к экологичности транспортных средств; обеспечить повышение информированности населения о потенциальной экономии денежных средств в случае выбора в пользу более энергоэффективной продукции (бытовой электротехники, транспортных средств, зданий); организовать проведение более активной воспитательной работы среди подрастающего поколения, нацеленной на внушение необходимости экономного отношения к использованию энергетических ресурсов.

Завершая эту главу, необходимо отметить, что работы по совершенствованию модели «ТЭК-прогноз» продолжаются. В перспективе предполагается встраивание модели «ТЭК-прогноз» в многоблочную модель межотраслевого баланса, разрабатываемую в ФБНУ «ИМЭИ», и возможность реализации различных сценарных расчетов в зависимости от поставленных задач (например, оценка прямых и косвенных эффектов прироста энергопотребления в ответ на увеличение конечного спроса; оценка влияния процессов импортозамещения на внутренние темпы энергопотребления и др.) (подробнее см. [73]). Модельный инструментарий также может быть дополнен экологическим блоком, позволяющим оценивать объемы выбросов парниковых газов в атмосферу и воздействие на уровень карбоноемкости экономики процессов в топливозамещении. Также одним из важнейших направлений работы является поиск наилучших решений для учета связи фактора НТП с энергоемкостью экономики.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1 В современном мире существенно возросла острота энергетических проблем. Их радикальное решение лежит в технологической области - это в первую очередь вопрос о разработке и массовом распространении замещающих технологий (в производстве электроэнергии, в обрабатывающих отраслях и т. д.), позволяющих заметно снизить зависимость экономик и экономического роста от ископаемых энергоносителей. Государственная научно-техническая, экономическая (в том числе энергетическая, экологическая) политика, играет исключительно важную роль в формировании стимулов для активизации процессов в сфере энергоэффективности и энергосбережения в секторах экономики. Принятие государственных решений в этой области и разработка действенных мер по их реализации должны опираться на учет задач национальной экономики, особенностей в структуре национального хозяйства, а также исследования и выявления закономерностей в характере связи между динамикой энергопотребления и темпами развития национальной экономики и стран-торговых партнеров.

2 Анализ международной статистики за период 1971-2011 годов по производству мирового ВВП и мировому потреблению энергии, в том числе, по крупнейшим энергопотребляющим странам (США, Япония, Канада, Китай, Индия и Россия) и группировке ЕС позволил сделать ряд выводов.

2.1 В целом за оцениваемый период объем мирового производства ВВП возрос в заметно большей степени (в 3,7 раза), нежели объемы мирового потребления энергии (в 2,4 раза). Энергоемкость мировой экономики снизилась на 36,5 %.

Между динамикой мирового энергопотребления и мирового производства ВВП на рассмотренном сорокалетнем периоде в целом и его временных отрезках (до 1980 года, за 1981-1990 гг., 1991-2000 гг., 2001-2011 гг.) сохранялась устойчивая положительная связь. Теснота этой связи не являлась постоянной. Коэффициенты эластичности потребления энергии по динамике производства

140

ВВП (оцененные в целом за указанные временные отрезки) характеризовались последовательным снижением в первые три периода (0,69; 0,65; 0,45), а в период 2000-2011 гг. наблюдалось увеличение практически до уровня 1980-1990 годов (0,65). Энергоемкость мировой экономики на указанных этапах снижалась в среднем за год, соответственно на 1,1 %, 0,9 %, 1,5 % и 1 %.

Между процессами в сфере энергопотребления в группе развитых стран и развивающихся стран имелись определенные отличия, что важно учитывать при оценке перспектив внешнего спроса на энергетическую продукцию.

2.2 За период с 1990 года произошли существенные изменения в пропорциях между развитыми и развивающимися странами в производстве ВВП и энергопотреблении. Так, если в 1990 году на долю США, ЕС и Японии приходилось 56% мирового производства ВВП и 45% мирового энергопотребления, то в 2011 г. доля этих стран в производстве ВВП составляла 44%, а в потреблении энергии 33%.

Подобное изменение в страновой структуре определялось более быстрыми темпами экономического развития в развивающихся странах, куда ощутимо сместился и спрос на энергетические ресурсы. В значимой мере этот процесс определялся быстрым ростом экономик Китая и Индии.

2.3. Доля высокоразвитой группы стран в мировом производстве ВВП с 1990 года заметно превышала их долю в мировом энергопотреблении, энергоемкость их экономик в целом сохранялась на уровне более низком, чем в развивающихся странах.

Относительно меньший уровень энергоемкости ВВП США, ЕС, Японии определялся высоким технологическим уровнем стран, структурой экономик, где весьма высока доля сектора услуг (менее энергоемкого, чем производство товаров), успешной реализацией комплекса мер по повышению энергетической эффективности. А также был связан с активизацией в 2001-2011 годах аутсорсинга энергоемких производств из развитых в развивающиеся страны (в частности, в Китай).

В высокоразвитых регионах мира в 2001-2011 годах происходили процессы, сопровождавшиеся существенным ослаблением связи между объемами производства ВВП и объемами энергопотребления. Значения коэффициентов

корреляции после достаточно высоких положительных значений за предыдущие периоды вышли за пределы статистической значимости (оценивались на уровне близком к нулю, причем с отрицательным знаком). Данные за 2001-2011 годы по США, ЕС, Японии позволяют сделать важный вывод, что возможно формирование ситуации, в которой положительные темпы экономического роста будут сопровождаться не только замедлением темпов наращивания объемов энергопотребления, но и снижением абсолютных объемов энергопотребления.

2.4. Заметное повышение коэффициента эластичности между мировым энергопотреблением и мировым производством ВВП, отмеченное в 2000-2011 годах (п.2.1), в решающей мере определялось экономическими процессами в Китае.

Объем производства ВВП в Китае возрос в этот период в 2,9 раза, экономический рост сопровождался быстрым развитием энергоемких отраслей. Коэффициент эластичности энергопотребления по динамике производства ВВП повысился в этот период в 3,3 раза (до 0,70) относительно оценки предыдущего периода (0,21). Энергоемкость экономики Китая, характеризовавшаяся достаточно быстрым снижением в 1971-1990, а также в 1991-2000 годах, в период 2001-2011 годов заметно замедлила темпы снижения.

2.5 За последние четыре десятилетия в структуре энергопотребления мировой экономики не произошло существенных сдвигов в сторону неископаемых источников энергии, их доля в объеме энергопотребления понизилась лишь на 3,1% (до 81,5% в 2011 году). Значительное снижение доли ископаемых источников энергии в объеме энергопотребления развитых стран практически полностью нивелировалось повышением этой доли в энергопотреблении развивающихся стран.

2.6 В России на периоде 1990-2011 гг. также имела место тесная прямая связь между динамикой энергопотребления и ВВП. Однако эластичность связи на этапах спада (1991-1998 гг.) и устойчивого экономического роста (1999-2008 гг.) была различной. Более низкое значение коэффициента эластичности на этапе экономического роста связывается с влиянием фактора структурных сдвигов в экономике, фактора положительного эффекта масштаба, обновлением основного капитала на предприятиях.

3 Важное влияние на продвижение процессов энергоэффективности оказывает государственная политика, проводимая на сегодняшний день во многих странах. Государственная политика может проводиться как в форме прямого государственного регулирования, так и в форме создания экономических стимулов для предприятий к ресурсоэкономии. К мерам прямого характера относятся -установление обязательных стандартов минимальной энергетической эффективности, требования к обязательной маркировке и этикетке товара с указанием класса его энергетической эффективности, требования по проведению обязательного энергетического аудита и ряд других. К экономическим инструментам влияния на процессы энергосбережения и повышения энергоэффективности относятся финансовые и налоговые инициативы (инвестиционные субсидии, налоговые льготы, инвестиционные налоговые кредиты и другие).

В России важной вехой в области государственного стимулирования процессов энергоэффективности стало принятие Федерального закона «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации».

Учитывая положительные результаты международного опыта по государственным мерам в области энергосбережения и энергоэффективности, представляется целесообразным рекомендовать для российской практики:

полномасштабное применение стандартов минимальной энергетической эффективности для бытовых электроприборов и на транспорте; регулярный пересмотр стандартов;

- усиление требований к экологичности транспортных средств;

- повышение уровня информированности населения потенциальной экономии денежных средств в случае выбора в пользу более энергоэффективной продукции (бытовой электротехники, транспортных средств, зданий);

проведение более активной воспитательной работы среди подрастающего поколения, нацеленной на внушение необходимости экономного отношения к использованию энергетических ресурсов.

При отборе инвестиционных проектов для поддержки из бюджетных источников представляется целесообразным учитывать и сопоставлять их влияние

143

на энергоемкость экономики. Это вполне можно практически реализовать с применением коэффициентов полных энергозатрат при наличии достаточно детализированных таблиц «затраты-выпуск».

4 ТЭБ - является ключевым инструментом исследования процессов в сфере энергопотребления. Агрегированный ТЭБ, составленный в международном формате, очень удобен для проведения аналитико-прогнозных исследований.

Руководствуясь принципами МЭА, автором предложен подход по приведению отечественных ТЭБ к формату данной международной организации. В результате построены ряды ТЭБ РФ за 2000-2012 гг. в формате МЭА. Эти ряды, дополненные системой индикаторов энергоемкости экономики, значительно расширяют возможности углубленного анализа процессов в сфере энергопотребления.

Важнейшим вопросом при реализации в российской практике международного стандарта построения ТЭБ является вопрос об использовании метода запаса физической энергии, принятого в международной практике, вместо метода частичного замещения энергии, используемого Росстатом. Метод запаса физической энергии представляется предпочтительным, так как позволяет определить фактический объем потребленных энергетических ресурсов в экономике. К сожалению, в Приказе Росстата «Об утверждении официальной статистической методологии составления топливно-энергетического баланса Российской Федерации» (от 04 апреля 2014 г. № 229) данная проблема не была отражена.

Опираясь на результаты диссертационного исследования, представляется важным сделать следующие рекомендации.

Работа по построению рядов ТЭБ РФ в международном формате должна проводиться централизованно - Федеральной службой государственной статистики РФ, поскольку в случае экспертных построений неизбежны расхождения в оценках таблиц ТЭБ, получаемых разными исследовательскими коллективами.

Рекомендуется использовать метод запаса физической энергии для пересчета объемов ресурсов и использования электрической энергии, гидроэнергии, атомной, ветровой и геотермальной энергии из натуральных единиц измерения в единицы энергии.

При уточнении рядов ТЭБ необходимо обеспечить: досчет объема экспорта из РФ природного газа на величину экспорта СПГ в балансе «Природный газ»; уменьшение совокупного объема внутреннего энергетического потребления на величину экспорта СПГ за счет корректировки позиций расхода природного газа в секторе преобразования энергии.

5 Анализ составленных в ходе диссертационного исследования рядов с показателями ТЭБ РФ в международном формате позволил сделать следующие выводы.

5.1 В целом на периоде 2001-2012 гг. добыча (производство) первичной энергетической продукции возросла на 33,8 %. В объеме производства первичной энергетической продукции подавляющую часть составляли ископаемые виды топлива.

В структуре распределения добытой первичной энергетической продукции между внутренним и внешним рынком произошли существенные сдвиги в сторону экспорта. Объем поставок первичной энергетической продукции на экспорт вырос за этот период на 42,9 %, на внутренний рынок - на 25,9 %.

5.2 В структуре экспорта энергетической продукции произошли существенные изменения. В частности, на 8% возросла доля нефтепродуктов, поставляемых на внешний рынок. Вместе с тем, следует обратить внимание, что увеличение экспорта нефтепродуктов (в 2,4 р. в 2012 г. к уровню 2000 г.) происходило, в основном, за счет наращивания экспорта мазута, относящегося к продукции с низкой степени переработки и характеризующегося более низким уровнем среднеконтрактных экспортных цен в сравнении с ценами на нефтяное сырье.

5.3 Чистые затраты энергии в секторе преобразования1 возросли на 2 % в 2012 г. к уровню 2000 г. Доля чистых затрат энергии в объеме поступавшей в сектор преобразования первичной энергетической продукции устойчиво снижалась. Это связано как со структурным сдвигом в сторону наращивания поставок нефтепродуктов из сектора преобразования, характеризующихся

1Чистые затраты энергии в секторе преобразования определялись как разница между объемом поступления в сектор преобразования первичной энергетической продукции в энергетической оценке и объемом выхода из сектора преобразования вторичной энергетической продукции в энергетической оценке. Энергетическая оценка формировалась по методу запаса физической энергии.

относительно меньшими удельными затратами первичных ресурсов на преобразование в нефтепродукты, чем на другие вторичные виды энергопродукции, так и с уменьшением уровня удельных затрат энергии на преобразование в электро- и теплоэнергию. В результате, в структуре использования первичной энергетической продукции доля сектора преобразования снизилась, доля сектора конечного потребления возросла. В целом это можно рассматривать как положительное явление, свидетельствующее о повышении эффективности «работы» в секторе преобразования.

5.4 Внутреннее конечное потребление энергетической продукции в 2012 году превысило уровень 2000 года на 20,2 % (в том числе в промышленных отраслях - на 20,4%, на транспорте - на 35%). Наиболее значимое увеличение энергопотребления имело место в секторе домашних хозяйств (на 37%), что во многом определялось динамикой реальных располагаемых доходов населения.

5.5 Уровень энергоемкости ВВП отечественной экономики снизился за 20012012 гг. на 30,5%. В кризисный 2009 год наблюдалось повышение уровня энергоемкости ВВП, а к 2012 году энергоемкость ВВП понизилась, восстановилась на уровне предкризисного 2008 года.

В крупнейших энергопотребляющих секторах экономики (промышленность, транспорт, сельское хозяйство, строительство) за период 2001-2012 годов произошло снижение уровня энергоемкости.

5.6 На периоде 2001-2012 гг. важнейшими факторами снижения уровня энергоемкости ВВП являлись: фактор структурного сдвига, фактор положительного эффекта отдачи от масштаба и фактор наращивания инвестиций в основной капитал. Анализ коэффициентов корреляции подтвердил наличие тесной обратной связи между уровнем энергоемкости и объемом выпуска в большинстве секторов. Это позволило построить факторные функции, обладающие значимыми статистическими характеристиками.

Для сектора домашних хозяйств были построены факторные функции другого типа. В ходе проведенного исследования была выявлена зависимость электропотребления и потребления моторных топлив населением от уровня РРДДН, теплопотребления и газопотребления - от уровня обеспеченности жильем. Эти зависимости были использованы при построении регрессионных уравнений,

описывающих влияние указанных факторов на уровень потребления энергоресурсов населением.

Функции, составленные для оценки энергопотребления в секторах российской экономики, были включены в модельный инструментарий, предлагаемый автором для оценки внутреннего и внешнего спроса на отечественные энергоресурсы.

6 В ходе разработки модельного инструментария для прогнозирования внешнего спроса были выявлены (с использованием данных международной статистики) функции, описывающие динамику энергопотребления основных стран и группировок стран (потребителей российских энергоресурсов) в увязке с показателями динамики их развития. Их апробация (путем построения прогнозных оценок спроса на энергоресурсы и сопоставления их с расчетами международных организаций) показала хороший результат. Был получен вывод о целесообразности их включения в состав модели «ТЭК-прогноз» наряду с функциями, построенными для оценки внутреннего спроса на энергоресурсы.

7 В ходе диссертационного исследования был разработан модельный инструментарий «ТЭК-прогноз». Он ориентирован на формирование прогнозных оценок внутреннего и внешнего спроса на топливно-энергетические ресурсы, обеспечение согласованности оценок потребности в энергетических ресурсах с прогнозируемыми оценками по объемам добычи, а также на формирование расчетных показателей уровня и динамики энергоемкости российской экономики, ее секторов в прогнозируемой перспективе.

Представляется, что этот инструментарий будет полезным дополнением существующих сегодня инструментов прогнозирования, он может быть эффективно использован при составлении прогноза ключевых показателей топливно-энергетического баланса.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

АЭС - Атомная электростанция

БРИКС - группа из пяти быстроразвивающихся стран: Бразилия, Россия, Индия,

Китай, Южно-Африканская Республика

ВВП - Валовой внутренний продукт

ВДС - Валовая добавленная стоимость

ВЭД - Вид экономической деятельности

ГАЭС - Гидроаккумулирующая электростанция

ГЭС - Гидроэлектростанция

ЕС - Европейский союз

ИНЭИ РАН - Институт энергетических исследований Российской академии наук ИНП РАН - Институт народнохозяйственного прогнозирования Российской академии наук

Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН - Институт систем

энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук

ИЭОПП СО РАН - Институт экономики и организации промышленного

производства Сибирского отделения Российской академии наук

КПД - Коэффициент полезного действия

МВФ - Международный валютный фонд

МЭА - Международное энергетическое агентство

ООН - Организация Объединенных Наций

ОЭСР - Организация экономического сотрудничества и развития НПЗ - Нефтеперерабатывающий завод НТП - Научно-технический прогресс КПТ - Котельно-печное топливо

ОКВЭД - Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОКОНХ - Общесоюзный классификатор отраслей народного хозяйства РРДДН - Реальные располагаемые денежные доходы населения

Росстат - Федеральная служба государственной статистики

РФ - Российская Федерация

СНС - Система национальных счетов

СССР - Союз Советских Социалистических Республик

США - Соединенные Штаты Америки

ТН ВЭД - Товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности

ТЭБ - Топливно-энергетический баланс

ТЭК - Топливно-энергетический комплекс

ТЭР - Топливно-энергетические ресурсы

ТЭЦ - Теплоэлектроцентраль

ТЭС - Тепловая электростанция

ФБНУ «ИМЭИ» - Институт макроэкономических исследований при Министерстве

экономического развития РФ

ФТС - Федеральная таможенная служба

ЦЭНЭФ - Центр по эффективному использованию энергии

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. База данных МВФ цен на первичные продукты. Режим доступа: http://www.imf.org/external/np/res/commod/index.aspx

2. База данных Росстата. Режим доступа: http://cbsd.gks.ru/

3. База данных по международной энергетической статистике Управления по энергетической информации США Режим доступа: http://www.eia.gov/countries/data.cfm.

4. Балансы товарных ресурсов отдельных товаров (видов продукции). 2010: Стат. бюллетень./Росстат. - М., 2010.

5. Башмаков И. А. Низкоуглеродная Россия: 2050 год. - Москва: Авис Оригинал, 2009. - 197 с.

6. Башмаков И.А., Мышак А.Д. Российская система учета повышения энергоэффективности и экономии энергии. - Москва, 2012 г. Режим доступа: http://www.cenef.ru/file/Indexes.pdf

7. Башмаков И.А. Российский ресурс энергоэффективности: масштабы, затраты и выгоды // Вопросы экономики № 2, 2009 г.

8. Башмаков И.А., Бесчинский А.А. Сопоставительный анализ показателей развития энергетики и энергетической эффективности СССР, США и Западной Европы в 1970-2000 гг. / Под. ред. И.А. Башмакова, А.А. Бесчинского: В 2 т. - М.: ИНЭИ, 1990. - Т.1. - 225 с., Т.2. - 223 с.

9. Башмаков И.А., Богославская Н. Н., Инаури Т. В., Клокова Т. И., Шитиков Е. В. Сопоставление структуры единых энергетических балансов СССР и США и Западной Европы // Теплоэнергетика. - 1989. №9. С. 7-76.

10. Государственная программа Российской Федерации «Энергоэффективность и развитие энергетики», утвержденная постановлением Правительства РФ от 15 апреля 2014 г. № 321.

11. Добыча полезных ископаемых, обрабатывающие производства, производства и распределение электроэнергии, газа и воды. База данных. Режим доступа: http://www.gks.ru/form/Page18.html

12. Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств в 2013 году (по итогам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств). 2013: Стат.бюллетень./Росстат. - М., 2013.

13. Доходы, расходы и потребление домашних хозяйств в 2007 году (по итогам выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств). 2008: Стат. бюллетень./Росстат. - М., 2008.

14. Доугерти К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. - М.: ИНФРА-М., 1999 -XIV, - 402 с.

15. Закон об экономии энергии (Energy Conservation Act). Материалы официального сайта Министерства энергетики Индии. Режим доступа: http://powermin.nic.in/acts_notification/energy_conservation_act/index.htm

16. Ивантер В.В., Ксенофонтов М.Ю. Концепция конструктивного прогноза роста российской экономики в долгосрочной перспективе // Проблемы прогнозирования. 2012 № 6.

17. Инвестиции в России. 2013: Стат. сб./Росстат. - М., 2013. - 290 с.

18. Канторович Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. - М.: Изд-во АН СССР, 1959.

19. Клепач А.Н., Куранов Г.О. О циклических волнах в развитии экономики США и России // Вопросы экономики, 2013, № 11, стр. 3-33.

20. Львов Д. С., Глазьев С. Ю. Каримов И. А., Кузнецов Е. Н. Стратегия распространения перспективных технологий. - М.: ЦЭМИ, 1989. - 42 с.

21. Макаров А. А., Митрова Т. А., Кулагин В. А. Долгосрочный прогноз развития энергетики мира и России. // Экономический журнал ВШЭ, № 2, 2012 г.

22. Материалы официального сайта государственной корпорации по атомной энергии "Росатом". Режим доступа: http://www.rosatom.ru/aboutcorporation/activity/energy_ complex/electricitygeneration/65c09a80422d75b0ae08ae3c9 ce3f2ed#raz3

23. Маш В. А. Оптимизация топливно-энергетического баланса. Доклад на конференции по применению математики и вычислительной техники в планировании. Новосибирск, октябрь 1962 (ротапринт).

24. Международная энергетическая статистика. Официальный сайт Агентства энергетической информации США (US Energy Information Administration). Режим доступа:

http://www.eia.gov/cfapps/ipdbproject/iedindex3.cfm?tid=2&pid=2&aid=12&cid= &syid=1980&eyid=2012&unit=BKWH

25. Мелентьев Л. А. [и др.] Топливно-энергетический баланс СССР. - М.: Госэнергоиздат, 1962.

26. Мелентьев Л. А., Штейнгауз Е. О. Экономика энергетики СССР. - М.: Госэнергоиздат, 1959.

27. Методологические положения по расчету топливно-энергетического баланса Российской Федерации в соответствии с международной практикой, утвержденные Постановлением Государственного комитета Российской Федерации по статистике от 29 июня 1999 г. № 46.

28. Методологические положения по статистике. Вып. 1, Госкомстат России. - М., 1996 г. - 674 с.

29. Мировые индикаторы развития. База данных Всемирного банка "World DataBank". Режим доступа:

http://databank.worldbank.org/data/views/variableSelection/selectvariables.aspx?so urce=world-development-indicators

30. Налог на излишки потребления газа (Gas Guzzler Tax). Материалы официального сайта Агенства по охране окружающей среды США (US Environmental Protection Agency). Режим доступа: http://www.epa.gov/fueleconomy/guzzler/420f12068.pdf

31. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146-ФЗ (ред. от 04.03.2013).

32. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 №117-ФЗ (ред. от 30.12.2012 г.).

33. Национальные счета России в 2006-2013 годах: Стат. сб./Росстат. - M., 2013. -311 c.

34. Национальные счета России в 2003-2010 годах: Стат. сб./ Росстат. - M., 2011. -333 c.

35. Национальные счета России в 2002-2009 годах: Стат. сб./Росстат. - M., 2010. -325 c.

36. Наше общее будущее: Докл. Междунар. комис. по окружающей среде и развитию (МКОСР): Пер. с англ. / Под ред. С. А. Евтеева, Р. А. Перелета; [Предисл. Г. Харлем Брундтланд]. - М. : Прогресс, 1989. - 371 с.

37. Независимый институт энергоэффективности зданий (Passiv House Institute). Режим доступа: http://www.passiv.de/en/index.php

38. Некрасов А.С. Анализ и прогнозы развития отраслей топливно-энергетического комплекса. Избранные труды. - М.: Издание ООО «ЛЕТО Индастриз», 2013 - 592 с.

39. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, ОК 0292007 (КДЕС Ред. 1.1). Утвержден Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 22.11.2007 г. №329-ст (ред. от 24.12.2012).

40. ОК 034-2007 (КПЕС 2002). Общероссийский классификатор продукции по видам экономической деятельности. Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 22.11.2007 г. № 329-ст.

41. ОК 005-93. Общероссийский классификатор продукции. Утвержден Постановлением Госстандарта России от 30.12.1993 №301(дата введения 01.07.1994).

42. Официальная статистическая методология составления топливно-энергетического баланса Российской Федерации, утвержденная Приказом Росстата от 04.04.2014 № 229.

43. Перспективы развития экономики России: прогноз до 2030 года. Коллективная монография / под ред. акад. В.В. Ивантера, д.э.н. М.Ю. Ксенофонтова. М.: Анкил, 2013. 408 с.

44. Постановление Правительства РФ от 16.04.2012 г. № 308 «Об утверждении перечня объектов, имеющих высокую энергетическую эффективность, для которых не предусмотрено установление классов энергетической эффективности».

45. Постановление Правительства РФ от 12 июля 2011 г. № 562 «Об утверждении перечня объектов и технологий, имеющих высокую энергетическую

эффективность, осуществление инвестиций в создание которых является основанием для предоставления инвестиционного налогового кредита».

46. Потребление ископаемых источников энергии. База данных Всемирного банка Режим доступа: http://data.worldbank.org/indicator/EG.USE.COMM.FO.ZS/countries

47. Пределы роста: Докл. по проекту рим. клуба «Слож. положения человечества»: [Пер. с англ.] / Донелла Х. Медоуз, Деннис Л. Медоуз, Йорген Рэндерс, Вильям В. Беренс III; [Науч. ред. Д. Н. Кавтарадзе]. - М.: Изд-во МГУ, 1991. - 205 стр.

48. Приказ Министерства экономического развития Российской Федерации от 4 июня 2010 г. № 229 «О требованиях энергетической эффективности товаров, используемых для создания элементов конструкций зданий, строений, сооружений, в том числе инженерных систем ресурсоснабжения, влияющих на энергетическую эффективность зданий, строений, сооружений».

49. Прогноз развития мировой энергетики до 2040 года. М., ИНЭИ РАН, 2013 г.

50. Прогноз социально-экономического развития РФ на 2009 год и плановый период 2010 и 2011 годов. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc 1219319991073

51. Прогноз долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2030 г. Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20130325_06.

52. Публикации Всемирного Энергетического Совета. Материалы официального сайта. Режим доступа: http://www.worldenergy.org/publications/3863.asp

53. Распоряжение Правительства РФ от 14 февраля 2009 г. №201-р О разработке базовых таблиц «затраты - выпуск» за 2011 г.

54. Распоряжение Правительства РФ № 1650-р от 10.09.2012 г. «Комплекс мер, направленных на переход к установлению социальной нормы потребления коммунальных услуг в Российской Федерации».

55. Решение Совета Евразийской экономической комиссии от 23.12.2013 г. № 98 «О внесении изменений в единую Товарную номенклатуру внешнеэкономической деятельности Таможенного союза и Единый таможенный тариф Таможенного союза в отношении отдельных видов моторных транспортных средств с электрическим двигателем».

56. Российский статистический ежегодник. 2013: Стат.сб./Росстат. - М., 2013. -717 с.

57. Российский статистический ежегодник. 2012: Стат.сб./Росстат. - М., 2012. -786 с.

58. Российский статистический ежегодник. 2011: Стат.сб./Росстат. - М., 2011. -795 с.

59. Россия и Китай подписали самый крупный контракт за всю историю «Газпрома». Материалы официального сайта ОАО «Газпром». Режим доступа: http://www.gazprom.ru/press/news/2014/may/article191417

60. Руководство по энергетической статистике. Режим доступа: http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/statistics_manual_russi an.pdf.

61. Руководящие принципы национальных инвентаризаций парниковых газов. МГЭИК, 2006. Режим доступа: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/russian/index.html.

62. Сайт компании «Сахалин Энерджи». Режим доступа: http://www.sakhalinenergy.ru/ru/index.wbp.

63. Самуэльсон П. Экономика. - М.: Издательство «Прогресс», 1964. - 843 с.

64. Саяпова А. Р., Слободяник С. Н. Российский и зарубежный опыт разработки региональных таблиц «затраты-выпуск» // Журнал «Вестник Московского университета», серия 6 «Экономика»,2008, № 6. - стр. 3-11.

65. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в России. 2013: Стат.сб./Росстат. - М., 2013. - 462 а

66. Синяк Ю. В., Колпаков А. Ю. Экономические оценки использования в автотранспорте альтернативных моторных топлив на базе природного газа // Проблемы прогнозирования, 2012, № 2, с. 34-47.

67. Синяк Ю. В., Некрасов А. С., Воронина С. А., Семикашев В. В., Колпаков А. Ю. Топливно-энергетический комплекс России: возможности и перспективы // Проблемы прогнозирования, 2013, № 1, с. 4-21.

68. Синяк Ю. В., Петров В.Ю. Оценка влияния ущербов от загрязнения окружающей среды на конкурентоспособность водорода как моторного топлива // Проблемы прогнозирования, 2009, № 2, с. 63-77.

69. Системные исследования в энергетике: Ретроспектива научных направлений СЭИ-ИСЭМ / отв. ред. Н.И. Воропай. - Новосибирск: Наука, 2010.

70. Слободяник С. Н. Влияние государственной политики на процесс энергосбережения // Энергетическая политика, выпуск 4, 2014 г.

71. Слободяник С. Н. Инструментарий прогнозирования внутреннего и внешнего спроса на продукцию топливно-энергетического комплекса (экспериментальные расчеты на период до 2030 г.) // Сборник научных трудов ФБНУ «ИМЭИ»: Макроэкономические исследования: инструменты оценки внешних и внутренних факторов экономического роста. - М.: ФБНУ «ИМЭИ». - 2014. - № 4.

72. Слободяник С. Н. Комплекс моделей среднесрочного прогнозирования потребности в топливно-энергетических ресурсах // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития: материалы XIV Международной научной конференции (Минск, 24-25 октября 2013 г.). В 3 т. Т. 3 / редкол.: А.В. Червяков [др.]. - Минск: НИЭИ Министерства экономики Республики Беларусь, 2013.

73. Слободяник С. Н. Методологические проблемы комплексной оценки влияния фактора энергопотребления на экономический рост и пути их решения // Сборник научных трудов ФБНУ «ИМЭИ»: Макроэкономические исследования: макроэкономическое моделирование и межотраслевые проблемы. - М.: ФБНУ «ИМЭИ». - 2012, № 2.

74. Слободяник С. Н. Методологические подходы к формированию информационной базы для оценки процессов энергосбережения в российской экономике // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН / Гл. ред. А.Г. Коровкин. - М.: МАКС Пресс, 2013.

75. Слободяник С. Н. Общая схема прогнозирования потребности в топливно-энергетических ресурсах // Проблемы прогнозирования и государственного регулирования социально-экономического развития: материалы XII Международной научной конференции (Минск, 20-21 октября 2011 г.). В 3 т. Т. 2 / редкол.: А.В. Червяков [и др.]. - Минск: НИЭИ Министерства экономики Республики Беларусь, 2011.

76. Слободяник С. Н. Система натуральных балансов как основа для принятия управленческих решений // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН/ Гл.ред. А.Г. Коровкин. - М.: МАКС Пресс, 2011.

77. Слободяник С. Н., Тишина Л. И. ТЭР: тенденции ресурсоэкономии // Международная научно-практическая конференция «Межотраслевой баланс-история и перспективы: доклады, статьи, материалы». М.: ГУ ИМЭИ, 2011., -стр. 175-181.

78. Слободяник С. Н. Экономические и экологические эффекты, связанные с развитием энергопотребления (на основе анализа международной статистики) // Сборник научных трудов ФБНУ «ИМЭИ»: Макроэкономические исследования: инструменты оценки внешних и внутренних факторов экономического роста. - М.: ФБНУ «ИМЭИ». - 2014. - № 4.

79. Смертин А. А. Линейное программирование в расчетах топливно-энергетического баланса. - М.: Экономиздат, 1963.

80. Страновое сравнение средних цен на электрическую энергию для населения и промышленности в 2010 - 2011 гг. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/naturMonopoly/

81. Стрижкова Л.А. К вопросу учета системных связей при составлении макроэкономического прогноза / Сборник научных трудов ФБНУ «ИМЭИ»: Макроэкономические исследования: макроэкономическое моделирование и межотраслевые проблемы. - М.: ФБНУ «ИМЭИ». 2012, № 2. - с. 26-78.

82. Сценарные условия, основные параметры прогноза социально -экономического развития Российской Федерации и предельные уровни цен (тарифов) на услуги компаний инфраструктурного сектора на 2015 год и на плановый период 2016 и 2017 годов. Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201405207

83. Сценарные условия для формирования вариантов прогноза социально-экономического развития в 2013-2015 годах. Режим доступа: http://www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20120511_ 003

84. Таможенная статистика внешней торговли Российской Федерации : годовой сборник / Федеральная таможенная служба. - Москва: Федеральная таможенная служба, 2013. - 375 с.

85. Указ Президента Российской Федерации от 01.04.1996 г. № 440 О Концепции перехода Российской Федерации к устойчивому развитию.

86. Утилизация автомобилей. Материалы официального сайта Министерства промышленности и торговли РФ. Режим доступа: http://old.minpromtorg.gov.ru/actions/utilization/22

87. Федеральный закон «Об энергосбережении и о повышении энергетической эффективности и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» №261-ФЗ от 23 ноября 2009 г.

88. Чернявский В. Оптимизация топливно-энергетического баланса // Плановое хозяйство, 1962, № 2.

89. Шумпетер Й. Теория экономического развития: (Исслед. предпринимат. прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры). - М.: Издательство «Прогресс», 1982. - 455 с.

90. Энергетическая стратегия России на период до 2030 года. Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 ноября 2009 г. № 1715-р.

91. Albino, V., E. Dietzenbacher and S. Kuhtz, 2003. Analyzing Materials and Energy Flows in an Industrial District using an Enterprise Input-Output Model. Economic Systems Research, Vol. 15, pp. 457-480.

92. American Clean Energy and Security Act of 2009. 111th Congress, 2009-2010. Text as of Jul 07, 2009. Режим доступа: http://www.govtrack.us/congress/bills/111/hr2454/text

93. Ayres, R. and A. Kneese, 1969. Production, Consumption and Externalities. American Economic Review, Vol. 59, pp. 282-297.

94. Baumol, W.J., 1986. On the possibility of continuing expansion of finite resources. Kyklos 39, pp. 167-179.

95. Bjertnaes, G., Faehn, T., 2007. Energy Taxation in a Small Open Economy: Social Efficiency Gains versus Industrial Concerns. Energy Economics 30, 2050-2071.

96. Blair, P., 1980. Hierarchies and Priorities in Regional Energy Planning. Regional Science and Urban Economics, Vol. 10, pp. 387-405.

97. Blair, P., 1979. Multiobjective Regional Energy Planning. Boston: Martinus Nijhoff.

98. Blair, P. and A. Wyckoff, 1989. The Changing Structure of the U.S. Economy: An Input-Output Analysis, in Ronald E. Miller, Karen R. Polenske and Adam Z. Rose (eds.), Frontiers of Input-Output Analysis. New York: Oxford University Press, pp. 293-307.

99. Bourque, P., 1981. Embodied Energy Trade Balances Among Regions. International Regional Science Review, Vol. 6, pp. 121-136.

100. BP Statistical Review of World Energy June 2014. Режим доступа: http://www.bp.com/content/dam/bp/pdf/Energy-economics/statistical-review-2014/BP-statistical-review-of-world-energy-2014-full-report.pdf.

101. BP Energy Outlook 2035, January 2014. Режим доступа: http://www.bp.com/content/dam/bp/pdf/Energy-economics/Energy-OutlookZBP_World_Energy_Outlook_booklet_2035.pdf.

102. Bullard, C. and R. Herendeen, 1975. Energy Impact of Consumption Decisions. Proceedings of the IEEE, Vol. 63, pp. 484-493.

103. Cash for Clunkers: An Evaluation of the Car Allowance Rebate System. Режим доступа:

http://www.brookings.edu/~/media/research/files/papers/2013/10/cash%20for%20cl unkers%20evaluation%20gayer/cash_for_clunkers_evaluation_paper_gayer.pdf

104. CO2 Emissions from Fuel Combustion Highlights, 2013. International Energy Agency. Режим доступа:

105. http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/CO2EmissionsFromFu elCombustionHighlights2013.pdf.

106. Corporate Clean Energy Investment Trends in Brazil, China, India and South Africa. A report commissioned by the Renewable Energy & Energy Efficiency Partnership, 2010. Режим доступа:

107. https://www.cdp.net/CDPResults/Clean%20energy%20trends%20in%20emerging% 20markets%20ENGLISH.pdf

108. Cumberland, J., 1966. A Regional Interindustry Model for Analysis of Development Objectives. Papers of the Regional Science Association, Vol. 17, pp. 65-94.

109. Directive 2006/32/EC of the European Parliament and of the Council of 5 April 2006 on energy end-use efficiency and energy services and repealing Council Directive 93/76/EEC.

110. Doris, E., J. Cochran and M. Vorum, Energy Efficiency Policy in the United States: Overview of Trends at Different Levels of Government. National Renewable Energy Laboratory. December 2009.

111. Duan Y., C. Yang and K. Zhu, 2012. Embodied Energy and CO2 Emission in Sino-Japan Trade. The paper presented at the 20th International Input-output Conference, Bratislava, Slovakia, June 24-29, 2012.

112. Energy Efficiency: A Recipe for Success. World Energy Council, 2010. Режим доступа: http://www.worldenergy. org/documents/fdeneff_v2.pdf

113. Energy Efficiency Governance. OECD/IEA, 2010. Режим доступа: http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/eeg.pdf

114. Energy Statistics of Non-OECD Countries, IEA, 2012 Edition, Режим доступа: http://www.iea.org/media/training/presentations/statisticsmarch/statisticsofnonoecd countries.pdf.

115. Ferreira, P., F. Perobelli and R. Silva de Mattos, 2009. Sectoral Forecast and Impacts in the Electrical Energy Consumption in Brazil: an Integrated Approach (Econometric + Input-Output) for 2009-2014. The Paper presented at the 17th International Input-output Conference Sao Paulo, Brazil, July 13-17, 2009.

116. Giljum, S. and K. Hubacek, 2004. Alternative Approaches of Physical Input-Output Analysis to Estimate Primary Material Inputs of Production and Consumption Activities. Economic Systems Research, Vol. 16, pp. 301-310.

117. Gowdy, J. M. and J. L. Miller., 1968. An Input-Output Approach to Energy Efficiency in the USA and Japan (1960-1980). Energy, Vol. 16, pp. 897-902.

118. Griffin, J., 1976. Energy Input-Output Modeling. Palo Alto, CA: Electric Power Research Institute, November.

119. Henry, E., 1977. An Input-Output Approach to Cost-Benefit Analysis of Energy Conservation Methods. Economic and Social Review, Vol. 9, pp. 1-26.

120. Herendeen, R. and C. Bullard, 1974. Energy Costs of Goods and Services, 1963 and 1967. Center for Advanced Computation, University of Illinois at Urbana-Champaign. November, 1974.

121. Herendeen, R., 1978. Input-output techniques and energy costs of commodities. Energy Policy, Vol. 6, No 2, pp. 162-165.

122. Hosseinzadeh, R. and N. Sharify, 2012. The Role of Different Factors in Changes in Energy Consumption in Iran during 1988-2001: An Input-Output Analysis. The paper presented at the 20th International Input-output Conference, Bratislava, Slovakia, June, 24-29, 2012.

123. Hsu, G., 1989. Energy multipliers for economic analysis: An input-output approach. Energy Economics, Vol. 11, issue 1, pp. 33-38.

124. IMF Primary Commodity Prices. Режим доступа: http://www.imf. org/external/data.htm#data

125. Implementing Energy Efficiency Policies: are IEA member countries on track? OECD/IEA, 2009. Режим доступа:

126. International Energy Outlook 2013. Режим доступа: http://www.eia.gov/forecasts/ieo/index.cfm.

127. International Recommendations for Energy Statistics (IRES), prepared by the United Nations Statistics Division. United Nations, New York, 2011. Режим доступа: http://unstats.un.org/unsd/statcom/doc11/BG-IRES.pdf.

128. Just, J., 1974. Impacts of New Energy Technology Using Generalized Input-Output Analysis, in Macrakis (ed.), pp. 113-127.

129. Key World Energy Statistics 2013. International Energy Agency.Режим доступа: http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/name-31287-en.html

130. Key World Energy Statistics 2014. International Energy Agency.Режим доступа: http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/keyworld2014.pdf

131. Kagawa, S. and H. Inamura, 2004. A Spatial Structural Decomposition Analysis of Chinese and Japanese Energy Demand: 1985-1990. Vol. 16, pp. 279-299.

132. Kraft, J., Kraft, A., 1978. On the relationship between energy and GNP. Journal of Energy and Development, Vol. 3, No. 2 (Spring 1978), pp. 401-403.

133. Kratena K., G. Streicher, F. Neuwahl, I. Mongelli, J.M. Rueda-Cantuche, A. Genty, I. Arto and V. Andreoni, 2012. FIDELIO: a New Econometric Input-Output Model

for the European Union. The paper presented at the 20th International Input-output Conference, Bratislava, Slovakia, June 24-29, 2012.

134. Morán, M. and P. González, 2007. A combined input-output and sensitivity analysis approach to analyze sector linkages and CO2 emissions. Energy Economics, Vol. 29, pp. 578-597.

135. National Action Plan for Energy Efficiency. U.S. Department of Energy and U.S. Environmental Protection Agency, 2006. Режим доступа http://www.epa.gov/cleanenergy/documents/suca/napee_report.pdf

136. Overview of Commodity Markets. Режим доступа: http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTDECPROSPECT S/0,,contentMDK:21574907~menuPK:7859231~pagePK:64165401~piPK:6416502 6~theSitePK:476883,00.html.

137. Ozturk, I., 2009. A Literature Survey on Energy-Growth Nexus. Energy Policy, 38 (2010), pp. 340-349.

138. Park, S., 1982. An Input-Output Framework for Analyzing Energy Consumption. Energy Economics, Vol. 4, pp. 105-110.

139. Perobelli, F., R. de Mattos, E. Haddad and M. Silva, 2007. An Integrated Econometric + Input-Output Model For The Brazilian Economy: An Application To The Energy Sector, Paper presented at the International Conference on Policy Modeling ECOMOD 2007, University of Sao Paolo, Brazil.

140. Proops, J., 1988. Energy Intensities, Input-Output Analysis and Economic Development, in M. Ciaschini (ed.), Input-Output Analysis—Current Developments. London: Chapman and Hall, pp. 201-215.

141. Proops, J., 1984. Modeling the Energy-Output Ratio. Energy Economics, Vol. 6, pp. 47-51.

142. Rose, A. and C.Y. Chen, 1991. Sources of Change in Energy Use in the U.S. Economy 1972-82. Resources and Energy, Vol. 13, pp. 1-21.

143. Solow, R., 1974. Intergenerational Equity and Exhaustible Resources. The Review of Economic Studies, Vol. 41, Symposium on the Economics of Exhaustible Resources (1974), pp. 29-45.

144. Stern, D. I., The Environmental Kuznets Curve. International Society for Ecological Economics, June 2003. Режим доступа: http://isecoeco.org/pdf/stern.pdf.

145. Stiglitz, J., 1974. Growth with exhaustible natural resources: efficient and optimal growth paths. The Review of Economic Studies, Vol. 41, pp. 123-137.

146. Strout, A. 1967. Technological Change and U.S. Energy Consumption. Ph.D. dissertation, University of Chicago.

147. Sue Wing, I. (2009). Computable General Equilibrium Models for the Analysis of Energy and Climate Policies, in J. Evans and L.C. Hunt (eds.), International Handbook On The Economics Of Energy, Cheltenham: Edward Elgar, 332-366.

148. World Energy Perspective: Nuclear Energy One Year After Fukushima. World Energy Council, March 2012.

149. World Energy Outlook 2013, Режим доступа: http://www.iea.org/publications/freepublications/publication/WEO2013_Executive_ Summary_Russian.pdf.

150. World Bank Commodities Price Forecast, Режим доступа: http://siteresources.worldbank.org/INTPROSPECTS/Resources/334934-1304428586133ZPrice_Forecast_20140425.pdf.

151. Wright, D., 1974. Goods and services: an input-output analysis. Energy Policy, Vol. 2, No 4, , pp. 307-315.

152. Yamaji, K., Matsuhashi, R., Nagata, Y. Kaya, Y., An integrated system for CO2/ Energy / GNP analysis: case studies on economic measures for CO2 reduction in Japan. Workshop on CO2 reduction and removal: measures for the next century, March 19, 1991, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Анализ мировых и страновых тенденций в энергопотреблении

(обязательное)

Таблица А.1 - Динамика энергопотребления и ВВП, 1971-2011 гг.

Наименование показателя Мир Китай США ЕС Индия Россия Япония

Энергопотребление, млрд т н.э.

2011 13,1 2,7 2,2 1,7 0,7 0,7 0,5

среднегодовые темпы изменения объемов энергопотребления, в %

1971-1980 103,0 104,8 101,4 - 103,1 - 102,9

1980-1990 102,0 103,8 100,6 - 104,4 - 102,5

1990-2000 101,4 102,9 101,7 100,3 103,7 96,6 101,7

2000-2011 102,4 108,0 99,7 99,8 104,6 101,5 98,9