Анализ и обработка экспертной информации по идентификационным характеристикам состава нефтепродуктов методом распознавания образов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Егориков, Павел Николаевич

• Егориков, Павел Николаевич
• кандидат технических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат технических наук Егориков, Павел Николаевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. СОСТОЯНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ ПРОБЛЕМЫ РЕШЕНИЯ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ ЗАДАЧ В РАМКАХ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СУДЕБНО ЭКСПЕРТНЫХ ОРГАНОВ ГПН МЧС РОССИИ

1.1. Постановка общей задачи идентификационных исследований в судебной экспертизе

1.2. Идентификация материальных объектов методом распознавания образов

1.3. Методы физико-химического исследования нефтепродуктов

1.4. Процедура оценки проблемы на основе мнения экспертов 39 Глава 2. ДЕКОМПОЗИЦИЯ ОБЩЕЙ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕФТЕПРОДУКТОВ В КОМПЛЕКС ЛОКАЛЬНЫХ ЗАДАЧ

1.1. Постановка задачи идентификации нефтепродуктов на содержательном уровне

1.2. Установление значимости результатов физико-химического исследования нефтепродуктов путем экспертного оценивания

1.3. Получение графических образов нефтепродуктов комплексом физико-химических методов 65 Глава 3. АНАЛИЗ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ И ФОРМАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ ОБ ИНДИВИДАУЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИКАХ НЕФТЕПРОДУКТОВ

1.1. Аппроксимация инфракрасных спектров и спектров люминесценции нефтепродуктов нелинейными функциями

1.2. Выбор логически определенных составляющих элементов графических образов нефтепродуктов методом зонального кодирования 94 Глава 4. РЕЗУЛЬТАТИВНОСТЬ ПРАКТИЧЕСКОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДИКИ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ НЕФТЕПРОДУКТОВ

1.1. Синтез аналитической информации об идентификационных характеристиках нефтепродуктов

1.2. Структурно-функциональная модель организации процесса получения и обработки информации при идентификации нефтепродуктов

1.3. Примеры использования метода идентификации нефтепродуктов в экспертных исследованиях 124 ВЫВОДЫ 131 ЛИТЕРАТУРА

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и обработка экспертной информации по идентификационным характеристикам состава нефтепродуктов методом распознавания образов»

ВВЕДЕНИЕ

Современное развитие промышленности невозможно без использования нефти и нефтепродуктов. Высокая концентрация технологических процессов и оборудования на нефтедобывающих и нефтеперерабатывающих предприятиях, наличие сложной трубопроводной транспортной инфраструктуры, большие запасы топлива и нефтяного сырья, необходимые для бесперебойного функционирования промышленных предприятий, создают потенциальную угрозу возникновения чрезвычайных ситуаций.

Нефтегазовая промышленность России является одним из важнейших экономическим фундаментов государства - это около 40% валового внутреннего продукта и 42% бюджета. Нефть является основным экспортируемым товаром, на которую приходится большая часть валютных поступлений- 80%. В России создана уникальная транспортная система нефти и газа, протяженностью в 250 тыс. км. И хотя в России и используются в основном заводы первичной переработки нефти, их общее количество составляет 27 единиц, общей мощностью 6,4 миллиона бар/день.

Такая сложная инфраструктура не в состоянии функционировать без риска возникновения чрезвычайных ситуаций связанных с аварийным разливом нефтепродуктов и возможными пожарами. Анализ этих чрезвычайных ситуаций требует комплексного использования всех имеющихся на вооружении специалистов методов и технических устройств, а также постоянную разработку новых методов, осуществление которой невозможно без привлечения научных исследований.

Находящиеся на промышленных объектах горючие жидкости, в частности нефть и нефтепродукты могут выступать в качестве инициаторов горения на пожарах, а также быть причиной их быстрого развития. Места пожаров относятся к категории наиболее сложных объектов криминалистического исследования. Это связано с многообразием и сложным взаимодействием мно-

гих факторов, к которым помимо традиционного криминального воздействия добавляется разрушающее влияние горения, действия пожарных подразделений при ликвидации пожара, обрушения конструкций и пр. На промышленных объектах количество таких факторов существенно возрастает за счет наличия разнородных элементов пожарной нагрузки, разнообразия возможных аварийных ситуаций, вовлечения в процесс большого количества людей, неосторожные или умышленные действия которых способны привести к пожаРУ-

Производство криминалистической экспертизы материалов, веществ, изделий в особенности таких сложных по составу и разнообразию, как нефтепродукты, является важным этапом сложного, многоступенчатого процесса раскрытия и расследования преступления, в частности, пожаров и поджогов, фальсификации нефтепродуктов, загрязнения окружающей среды, дорожно-транспортных происшествий. Одной из важнейших задач, решаемых при этом, является идентификация нефтепродуктов с целью установления индивидуально определенного источника их происхождения. Изучение материальной обстановки на месте происшествия даже при условии реализации всех современных достижений науки и техники неизбежно включает действия конкретного лица - эксперта. Проводимое экспертом исследование является сложным творческим процессом, в котором не последнюю роль играет умение эксперта, освоение им современных эффективных методов исследования. При этом обоснованность и достоверность делаемых экспертами выводов не всегда поддается проверке, поскольку основывается, в том числе и на эвристических методах. В то же время объем информации, которой располагает эксперт, вынужденный сделать свои выводы в условиях неопределенности, постоянно увеличивается именно в силу развития новых научных методов и технологий. Постановка экспертных задач и их решение при идентификации нефтепродуктов в настоящее время в научных разработках чаще всего ограничивается описанием конкретных методик. Между тем решить эти задачи

невозможно без комплексного исследования с применением методов системного анализа.

Все это делает актуальной научную задачу совершенствование методики получения экспертной информации при идентификации нефтепродуктов с использованием теории распознавания образов.

Целью диссертационной работы является повышения эффективности обработки информации по составу нефтепродуктов при выявлении причин чрезвычайных ситуаций на промышленных объектах.

Объект исследования - экспертная информация о составе нефтепродуктов, служащих потенциальным источником возникновения чрезвычайных ситуаций на промышленных объектах.

Предмет исследования - способы, методы и алгоритмы получения и обработки информации по идентификационным признакам состава нефтепродуктов.

Задачи исследования:

1. Провести оценку экспертной значимости результатов инструментальных исследований нефтепродуктов в судебной экспертизе и выработать основные требования к методикам их изучения.

2. Разработать методику обработки спектральных и хроматографи-ческих данных методом зонального кодирования с использованием теории распознавания образов.

3. Разработать структурно-функциональную модель организации процесса получения и обработки информации, позволяющую ставить и решать задачи системного анализа при идентификации нефтепродуктов.

Методы исследования. При разработке основных положений диссертационной работы использовались методы системного анализа, экспертного оценивания, кодирования графической информации, распознавания образов, регрессионного анализа, математической статистики.

Научная новизна:

1. Впервые с использованием метода экспертного оценивания установлена экспертная значимость результатов исследования нефтепродуктов в судебной экспертизе и разработаны основные требования к методикам их изучения.

2. Разработана методика обработки спектральных и хроматографи-ческих данных методом зонального кодирования с использованием теории распознавания образов.

3. Предложена структурно-функциональная модель организации процесса получения и обработки информации при идентификации нефтепродуктов.

Практическая значимость. Внедрение структурно-функциональной модели организации процесса получения и обработки информации при идентификации нефтепродуктов повышает качество и эффективность проведения судебных экспертиз.

Результаты работы используются в экспертных органах МЧС России для повышения эффективности и достоверности проведения судебных экспертиз.

Основные положения работы используются в учебном процессе Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России при проведении занятий по дисциплине «Пожарно-техническая экспертиза» на кафедре криминалистики и инженерно-технических экспертиз.

Достоверность научных положений и выводов, изложенных в диссертации, подтверждается использованием современных методов системного анализа, математической статистики, обработкой результатов экспериментальных исследований с использованием компьютерной техники и современного пакета прикладных программ.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты:

1. Основные требования к методикам изучения нефтепродуктов и комплекс методов их исследования, позволяющие решать задачи системного анализа при идентификации нефтепродуктов.

2. Методика обработки спектральных и хроматографических данных методом зонального кодирования с использованием теории распознавания образов.

3. Модель организации процесса получения и обработки информации при идентификации нефтепродуктов.

Апробация работы. Основные научные результаты исследования докладывались и обсуждались на заседаниях кафедры криминалистики и инженерно-технических экспертиз Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, на научно-практических конференциях: Международная научно-практическая конференция «Совершенствование работы в области обеспечения безопасности людей на водных объектах при проведении аварийных поисково-спасательных работ». Вытегра: УСЦ «Вытегра» МЧС России. 2012; Совершенствование деятельности по расследованию преступлений: уголовно-правовые, уголовно-процессуальные и криминалистические аспекты. Материалы Всероссийской межведомственной научно-практической конференции. Псков: Псков, юрид. ин-т ФСИН России. - 2013.

Реализация и внедрение результатов работы.

Результаты диссертации внедрены в деятельность ФБГУ СЭУ ФПС ИПЛ по Санкт-Петербургу и в учебный процесс кафедры криминалистики и инженерно-технических экспертиз Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, выводов и списка литературы (111 наименований). Общий объем работы составляет 142 страницы печатного текста, содержит 57 рисунков, 11 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Егориков, Павел Николаевич

выводы

1. В работе сформулированы основные требования к методикам изучения нефтепродуктов и комплекс методов их исследования, позволяющие решать задачи системного анализа при идентификации нефтепродуктов.

Эти требования сводятся к следующему.

1. Основой методологии изучения нефтепродуктов, изымаемых с мест чрезвычайных ситуаций должен быть системный подход, подразумевающий рассмотрение совокупности объекта носителя и занесенных извне следов горючей жидкости в качестве единой системы.

2. На основании установленных значений переменных системы могут быть спрогнозированы только вероятности распределения значений этих переменных в прошлом и будущим. Это выдвигает требование проведения оценки достоверности полученных результатов вероятностно-статистическими методами.

3. Любой метод в отдельности, даже самый высокоэффективный, не всегда в состоянии дать полную экспертную информацию при исследовании таких сложных систем. Лишь комплексное сочетание или система аналитических методов исследования позволяет успешно решать экспертные задачи.

4. Должен соблюдаться принцип экономической целесообразности, в силу которого разработка новых методов должна быть ориентирована не только на увеличение чувствительности, селективности и информативности, но и на повышение экспрессности и доступности,

5. Сочетание массовости с высокой информативностью могут обеспечить только компьютерно-аналитические комплексы, базирующиеся на использовании ПЭВМ со специально разработанным программным обеспечением, ния нефтепродуктов для целей их идентификации в судебно-экспертных исследования. Выбор проводился путем экспертного оценивания по методу Дельфи.

2. Предложена методика обработки спектральных и хроматографи-ческих данных методом зонального кодирования с использованием теории распознавания образов.

Методика включает следующие процедуры.

Получение графических образов нефтепродуктов тремя независимыми методами физико-химического исследования.

Аппроксимация спектров люминесценции и инфракрасных спектров нефтепродуктов нелинейными функциями Лоренца. Показано, что данная процедура позволяет даже в плохо разрешенных спектрах выделять отдельные спектральные максимумы и устанавливать их количественные параметры.

Установлены логически определенных характеристических параметров состава нефтепродуктов и замена графических образов системой точечных кодов, позволяющих разработать частные идентификационные признаки нефтепродуктов.

3. Разработана структурно-функциональная модель организации процесса получения и обработки информации при идентификации нефтепродуктов, на основе которой осуществляется синтез информации о составе нефтепродуктов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Егориков, Павел Николаевич, 2013 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Митричев B.C., Хрусталев В.Н. Основы криминалистического исследования материалов, веществ, и изделий из них. Учебное пособие. -СПб.: Питер. 2003.-591 с.

2. Энциклопедия судебной экспертизы /Под ред. Т.В. Аверьяновой, Е.Р. Российской. -М.: «Юристъ», 1999. -552 с

3. Философский энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия. Гл. редакция: JI. Ф. Ильичёв, П. Н. Федосеев, С. М. Ковалёв, В. Г. Панов. 1983.

4. Терзиев Н. В., Идентификация и определение родовой (групповой) принадлежности, М., 1961.

5. Белкин Р. С., Винберг А. И., Криминалистика и доказывание, М.,

1969.

6. Колдин В. Я. Идентификация и её роль в установлении истины по уголовным делам, М., 1969.

7. Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания и классификации // Проблемы кибернетики. - М.: Наука, 1978, вып. 33. - С. 5-68.

8. Горелик A.JL, Скрипкин В.А. Методы распознавания. — 4-е изд. — М.: Высшая школа, 1984, 2004. — 262 с.

9. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов. — М.: Наука, 1974. — 416с.

10. Васильев В.И. Распознающие системы. Справочник.— 2-е изд. — К.: Наукова думка, 1983. — 424 с.

11. Чэн Ш.-К. Принципы проектирования систем визуальной информации. — М.: Мир, 1994. — 408 с.

12. Кузнецов В. Е. Представление в ЭВМ неформальных процедур. // М.: "Наука" 1989.—158с.

13. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики (перцептрон и теория механизмов мозга).//М.: "Мир", 1965.—480с.

14. Лигун A.A., Малышева А.Д. Математическая обработка результатов эксперимента. // Днепродзержинск: ДИИ, 1992—47с.

15. Ивахненко А. Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. //К.: "Техника", 1975—312с.

16. Васильев В. И., Коноваленко В. В., Горелов Ю. И. Имитационное управление неопределенными объектами. //К.: "Наукова думка", 1989—216с.

17. Половинкин А. И. Основы инженерного творчества. //М.: "Машиностроение", 1988—368с.

18. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов, М. 1978

19. Файн В. С. Опознавание изображений, М. 1970

20. Стокман Джордж, Шапиро Линда. Компьютерное зрение = Computer Vision. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. — 752 с.

21. Форсайт Дэвид А., Понс Джин. Компьютерное зрение. Современный подход = Computer Vision: А Modern Approach.— М.: Вильяме, 2004. — 928 с ]

22. Искусственный интеллект: справочник в 3-х книгах. // М: "Мир",

1990.

23. Ивахненко А. Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического регулирования. //К.: "Наукова думка", 1969—349 стр.

24. Ивахненко А. Г. Моделирование сложных систем: информационный подход.//К.: "Наукова думка", 1987, 136 стр.

25. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. // М; "Мир", 1991—342 стр. с илл.

26. Вандер М.Б., Майорова Г.В. Подготовка, назначение, оценка результатов криминалистической экспертизы материалов, веществ и изделий: Практическое руководство. СПб.: СПб юридический ин-т Ген. прокуратуры РФ, 1997. 44 с.

27. Зинин A.M., Майлис Н.П. Судебная экспертиза. Учебник.-М.: Право и Закон: Юрайт-Издат, 2002.-320 с.

28. Доорс Дж., Рейнблейн А.Р., Вадера С.. Пролог - язык программирования будущего. // М. "Финансы и статистика" 1990- 141 стр.

29. Симанков B.C., Луценко Е.В. Адаптивное управление сложными системами на основе теории распознавания образов. Краснодар: Техн. ун-т Кубан. гос. технол. ун-та, 1999.—318с.

30. Шарапов C.B., Галишев М.А., Моторыгин Ю.Д. Экспертные исследования следов нефтепродуктов в окружающей среде при анализе чрезвычайных ситуаций / Проблемы управления рисками в техносфере № 3-4 2007.

31. Дедус Ф.Ф., Махортых С.А., Устинин М.Н., Дедус А.Ф.. Обобщенный спектрально-аналитический метод обработки информационных массивов. Задачи анализа изображений и распознавания образов. Под общей редакцией д.т.н. Ф.Ф. Дедуса. Москва «Машиностроение» 1999.

32. Никифоров А.Ф., Уваров В.Б. Специальные функции математической физики. - М.: Наука, 1978.

33. Ким Дж.-О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 215 с.

34. Электронный ресурс, http://www.bestreferat.ru/referat-140709.html

35. Потапов A.C. Распознавание образов и машинное восприятие. -С-Пб.: Политехника, 2007. - 548 с.

36. Растригин Л. А., Эренштейн P. X. Метод коллективного распознавания. 79 с. ил. 20 см., М. Энергоиздат, 2006. - 80 с.

37. Минский М., Пейперт С. Персептроны. - М.: Мир, 2007. - 261 с.

38. Эджубов Л.Г. Статистическая дактилоскопия (методологические проблемы).М.: Городец, 1999. — 184 с.

39. Павлова Ю.В. Развитие методов хроматографической идентификации при экспертизе разливов нефтепродуктов. Автореферат дисс. на соиск. уч. ст. к.т.н., СПб., 2007. ,

40. Воронцов A.M., Никанорова М.Н. Развитие гибридных методов анализа в контроле окружающей среды // Инженерная экология. Вып. 3, 1996. С. 93-109.

41. Хаустов А.П., Редина М.М. Охрана окружающей среды при добыче нефти.М.: Дело, 2006. 552 с.

42. Качество почвы. Биологические методы. Хроническая фитоток-сичность в отношении высших растений. ГОСТ Р ИСО 22030-2009.

43. Шарапов C.B., Телегин М.А. Анализ экспертной информации получаемой прямыми и косвенными методами изучения нефтяного загрязнения почвенных отложений/ Вестник Ижевского Государственного технического университета. 2009. № 1 (41).

44. Грошев Д.В., Шарапов C.B., Телегин М.А. Система методов оценки пожароопасного состояния почвенного покрова при воздействии на него нефтепродуктов /Безопасность жизнедеятельности, №8, 2008.

45. Панжин Д.А., Давиденко М.В., Галишев М.А. Использование перколяционных моделей для описания нефтяного загрязнения почвенных отложений /Проблемы управления риском в техносфере, № 2, 2011.

46. Панжин Д.А., Сивенков А.Б., Галишев М.А. Изучение критических явлений, возникающих при распространении нефтяных загрязнений по почвенному слою /Электронный научный интернет-журнал «Технологии техносферной безопасности, № 2, 2011.

47. Джиошвили O.A., Рубилов С.Н., Галишев М.А. Экспериментальное исследование влияния физических свойств почвенных отложений на их нефтенасыщение при анализе чрезвычайных ситуаций в северных регионах. /Электронный научный журнал Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России.

48. РД 39-0147098-015-90. Инструкция по контролю за состоянием почв на объектах Миннефтегазпрома. М., 1989.

49. Баранова Т.Э., Ильина A.A., Флоровская В.Н. Руководство по методике люминесцентно-битуминологических исследований, Л., Недра, 1966 -112с.

50. Методические указания. Определение массовой концентрации паров вредных веществ в воздухе рабочей зоны методом фотоионизационного детектирования. МУК 4.1.1126-02.

51. Количественный химический анализ почв. Методика выполнения измерений массовой концентрации нефтепродуктов в пробах почв гравиметрическим методом. ПНД Ф 16.1.41-04. (ФР. 1.31.2007.03821)

52. Методика измерений массовой доли нефтепродуктов в пробах почв, грунтов, донных отложений, илов, осадков сточных вод, отходов производства и потребления гравиметрическим методом. ПНД Ф 16.1:2:2.2:2.3:3.64-10.

53. Постаногова Г.В. Определение фракционного состава нефтепро-дуктов.Гигиена и санитария. 1981, №11.

54. Галишева М.Б., Астафьев В.П., Галишев М.А. Экспрессный автоматизированный метод хроматографического определения нефтепродуктов в природных объектах и диагностика на его основе техногенного загрязне-ния./Поиски нефти, нефтяная индустрия и охрана окружающей среды. Сборник статей.СПб.: ВНИГРИ, 43-44.

55. Галишев М.А., Грошев Д.В., Пак O.A. Оценка масштабов техногенного нефтяного загрязнения при прогнозировании негативного воздействия объектов нефтеразведки на окружающую среду на севере Архангельской области /Экологическая химия, № 6, 2006.

56. Диагностика инициаторов горения, использующихся для поджогов, на основании исследования летучих компонентов горючих жидкостей /М.А. Галишев, С.В.Шарапов, С.И. Кононов, И.В. Клаптюк, С.А. Кондратьев // Пожаровзрывобезопасность, 2005. № З.С. 64-71.

57. Клаптюк И.В., Галишев М.А. Анализ проб газовой фазы над объектом носителем /Расследование пожаров. Сборник статей.-М.: ВНИИПО, 2005.-С. 136-147.

58. Методика выполнения измерений массовой доли нефтепродуктов в минеральных, органогенных, органо-минеральных почвах и донных отложениях методом РЖ-спектрометрии. ПНД Ф 16.1:2.2.22-98. (Издание 2005 г.).

59. Арапханов С.М., Егориков П.Н., Решетов A.A. Решение задач обнаружения, диагностики и идентификации нефтепродуктов в природной среде / Сборник научных трудов адъюнктов СПб университета ГПС МЧС России. 2012.

60. Методика выполнения измерения массовой доли нефтепродуктов в пробах почв и грунтов флуориметрическим методом на анализаторе жидкости "Флюорат-02" (М 03-03-2012).ПНД Ф 16.1:2.21-98 (издание 2012 г.).

61. Галишев М.А., Шарапов C.B., Тарасов C.B., Пак O.A. Экспертная диагностика инородных горючих жидкостей - инициаторов горения в автотранспортных средствах и объектах городской среды // «Пожаровзрывобезо-пасность», 2004, №4.

62. Заявка на изобретение № 2011131161 от 27.07.2011 Способ обнаружения на месте пожара остатков ароматических углеводородов, входящих в состав интенсификаторов горения / Чешко И.Д., Клаптюк И.В. и др.

63. Петрова В.И., Батова Г.И., Галишев М.А. Корреляционная диагностика УВ аномалий в донных осадках арктического шельфа. //Геохимия. 2000. №3. С. 301-308.

64. Куршева A.B. Ароматические углеводороды как критерий оценки последствий чрезвычайных ситуаций на субаквальных объектах нефтегазового комплекса. Автореферат дисс. на соиск. уч. ст. к.х.н. СПб., 2007.

65. Лурье Ю.Ю. Аналитическая химия промышленных сточных вод.-М.: «Химия». 1984 - 448 с.

66. Клар Э., Полициклические углеводороды, пер. с англ., т. 1, М., 1971,240 с.

67. Акимов А.Л., Белынина Ю.Н., Дементьев Ф.А. Исследование ароматических углеводородов в качестве идентификационных признаков нефтяного загрязнения // Проблемы управления риском в техносфере. - 2011. - № 4.

68. Определение бенз(а)пирена в пробах почв, фунтов, твердых отходов и донных отложений. Методика M 03-04-2007 (Издание 2012 г.). ПНД Ф 16.1:2:2.2:3.39-03 (Издание 2012 г.) МУК 4.1.1274-03.

69. Методика выполнения измерений массовых долей полициклических ароматических углеводородов в почвах, донных отложениях, осадках сточных вод и отходах производства и потребления методом высокоэффективной жидкостной хроматографии. ПНД Ф 16.1:2.2:2.3:3.62-09.

70. Методика выполнения измерений массовых долей бензола и толуола в почве, грунтах, донных отложениях, отходах производства и потребления газохроматографическим методом. ПНД Ф 16.1:2:2.3:2.2:3.59-09. (ФР. 1.31.2009.06094).

71. Методика измерений массовой доли стирола и орто- , мета- , пара-ксилолов в почве, грунтах, донных отложениях, отходах производства и потребления газохроматографическим методом ПНД Ф 16.1:2:2.2:3.76-2012.

72. Методика измерений массовой доли бензина в почве, грунтах, донных отложениях, отходах производства и потребления газохроматографическим методом. ПНД Ф 16.1:2:2.2:3.75-2012.

73. Методика выполнения измерений массовой доли нефтепродуктов в пробах почвы методом капиллярной газожидкостной хроматографии. ПНД Ф 16.1.38-02.

74. Егориков П.Н., Белынина Ю.Н., Шарапов C.B., Архипов М.И. Установление индивидуальных характеристик состава нефтепродуктов мето-

дами системного анализа / Проблемы управления риском в техносфере. -2013 г. -№ 1(25).

75. Зенкевич И.Г. Некоторые особенности представления аналитической информации для газохроматографического определения загрязняющих компонентов в окружающей среде. //Экологическая химия. 2001, т. 10, вып.4. С. 275-282.

76. Инструкция по идентификации источника загрязнения водного объекта нефтью, Министерство охраны окружающей среды и природных ресурсов РФ, № 241 от 02.08.94,, Москва, 1994 г., 77 с.

77. ASTM D 3328-78. Comparison of Water borne Petroleum Oils by Gas Chromatography. Annual Book of ASTM Standards.

78. Lynch. P.F., Brown Ch.W. Identifying Source of Petroleum by Infrared Spectroscopy. EnvironSci. Technol., 1973, V. 7, N 13, p. 1123 - 1127.

79. Юркевич И.А., Разумова E.P. Сравнительное изучение высокомолекулярной части нефтей и битумов, "Наука", М., 1981.

80. Егориков П.Н., Рубилов С.Н., Шарапов C.B. Сравнительный анализ методов исследования следов нефтепродуктов при проведении пожарно-технических экспертиз и мониторинге чрезвычайных ситуаций / Надзорная деятельности и судебная экспертиза в системе безопасности. 2013 г. - № 2.

81. Григоров В. М. Эксперты в системе управления общественным производством // М.: Мысль, 1976.

82. Демидова A.B. Исследование систем управления. - М.: Приор-издат, 2005. - 96 с.

83. Рейльян Я. Р. Основа принятия управленческих решений //М.: Финансы и статистика, 1989

84. Ременников В.Б. Разработка управленческого решения. Учеб. пособие. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000

85. Игнатьева A.B. Исследование систем управления. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003,- 157 с.

86. Кафидов B.B. Исследование систем управления. - М.: Академический Проект, 2005. - 160 с.

87. Малин A.C. Исследование систем управления. - М.: ГУ ВШЭ, 2005.-399 с.

88. Мишин В.М. Исследование систем управления. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

89. Мухин В.И. Исследование систем управления. - М.: Экзамен, 2003.-384 с.

90. Т. Саати. Метод анализа иерархий. М.: «Радио и связь», 1993.

91. Вернадский В.И. Размышления натуралиста. Пространство и время в неживой и живой природе.- М.: «Наука», 1975.- 176 с.

92. Заварзин Г.А. Лекции по природоведческой микробиологии. М.: Наука, 2003.-348 с.

93. A.M. Кузьмин Метод Дельфи и другие методы поиска идей и создания инноваций. Электронная книга. http://www.inventech.ru/pub/methods/metod-0013/

94. Егориков П.Н. Методическая система криминалистического исследования нефтепродуктов в судебной экспертизе / Егориков П.Н., Решетов A.A., Галишев М.А. // Научный интернет журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России», vestnik.igps.ru - 2013. - № 1.

95. BhattachariaS.N.Essai de classification des petroles brutes par absorption dansl'infrarouge. Rev. Inst. Fran.Petrol., 3, 1959.

96. Беллами Л. Инфракрасные спектры сложных молекул. - М., 1963.

97. Наканиси К. Инфракрасные спектры и строение органических соединений. М.: «Мир». 1965.

98. Современные методы исследования нефтей. Справочно-методическое пособие /H.H. Абрютина, В.В. Абушаева, O.A. Арефьев и др. Под ред. А.И. Богомолова, М.Б. Темянко, Л.И. Хотынцевой - Л.: «Недра». 1984.-431 с.

99. Галишев М.А. Научные принципы экспертного исследования сложных смесей нефтяного типа, содержащихся в малых количествах в различных объектах материальной обстановки /Жизнь и безопасность, № 1-2а, 2004.С. 69-74.

100. Левшин Л.В., Салецкий A.M. Люминесценция и ее измерения: Молекулярная люминесценция. -М.: Изд-во МГУ, 1989. - 272 с.

101. Семин В.Г. Алгебраический метод вычислений значений параметров линейных комбинаций однотипных по форме временных функ-ций.1Х Международная научно-практическая конференция «Инновации на основе информационныхи коммуникационных технологий». М.: МИЭМ. 2012.

102. Исакова О.П., Тарасевич Ю.Ю., Юзюк Ю.И. Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета «Origin» / М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. - 136 е.,

103. Поликарпов В.М., Ушаков И.В., Головин Ю.М.. Современные методы компьютерной обработки экспериментальных данных : учебное пособие / Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2006. - 84 с. -

104. Электронный ресурс. http://www.originlab.ru/obrabotka-dannyh/approksimaciya-nelineinymi-funkciyami.html

105. Архипов М.И, Егориков П.Н. Криминалистическая идентификация нефтепродуктов путем распознавания образов методом зонального кодирования // Совершенствование деятельности по расследованию преступлений: уголовно-правовые, уголовно-процессуальные и криминалистические аспекты. Всероссийская межведомственная научно-практическая конференция. Псков: Псковский юридический институт ФСИН России. - 2013 г.

106. Бродский Е.С. Системный подход к идентификации органических соединений в сложных смесях загрязнителей окружающей среды //Журнал аналитической химии. 2002, т. 57, № 6.С. 585-591

107. Галишев М.А., Гурко H.H., Кондакова Т.Н. Типизация нефтей Западной Сибири, как отражение особенностей исходного OB и их эволюции

под влиянием вторичных процессов. //Актуальные вопросы геохимии нефти и газа. -Л.: ВНИГРИ, 1984. -С. 40-50.

108. Петров Ал.А. Геохимическая типизация нефтей. //Геохимия. 1996. №6. С. 876-891.

109. . Золотов Ю.А. Скрининг массовых проб /Журнал аналитической химии, 2001. -Т. 56. -№ 8. С. 794.

110. Галишев М.А., Шарапов C.B., Тарасов C.B., Кондратьев С.А., Информационные аналитические признаки диагностики нефтепродуктов на местах чрезвычайных ситуаций /Жизнь и безопасность. 2004. № 3-4. С. 134137.

111. Галишев М.А., Шарапов C.B., Тарасов C.B., Пак O.A. Экспертная диагностика инородных горючих жидкостей - инициаторов горения в автотранспортных средствах и объектах городской среды // Пожаровзрывобезо-пасность, 2004. №4.