Анализ и моделирование процессов формирования стока в малоизученных бассейнах: на примере бассейна р. Лены тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.27, кандидат технических наук Семенова, Ольга Михайловна

• Семенова, Ольга Михайловна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Семенова, Ольга Михайловна

Введение.

Глава 1. Современные концепции в задаче детерминированного моделирования и расчетов процессов формирования стока.

1.1 Общепринятые методы описания процессов формирования стока.

1.2 Гидрологическая модель процессов формирования стока «Гидрограф».

1.2.1 Принцип универсальности.

1.2.2 Задача пространственной схематизации речного бассейна.

1.2.3 Описание динамики влаги в ненасыщенной зоне.

1.2.4 Фазовые переходы.

Выводы по главе 1.

Глава 2. Информационное обеспечение модели формирования стока.

2.1 Особенности процессов формирования стока в бассейне р. Лены.

2.2 Объекты моделирования.

2.3 Схематизация бассейна.

2.4 Выделение стокоформирующих комплексов в бассейне р. Лены.

2.5 Система параметров модели формирования стока «Гидрограф».

2.6 Методика определения скорости и времени добегания.

2.7 Методика интерполяции осадков в бассейнах со сложным рельефом.

Выводы по главе 2.

Глава 3. Методика учета влияния крупного водохранилища на процессы формирования стока (на примере Вилюйского водохранилища).

3.1 Описание бассейна Вилюйской ГЭС.

3.2 Стандартные расчеты и методы прогноза стока при эксплуатации водохранилищ.72 3.2.2 Оценка адекватности стандартных традиционных методик в условиях малоизученных бассейнов.

3.3 Методика прогноза стока на основе моделирования процессов формирования стока

3.4 Алгоритмическая структура моделирующего блока «Водохранилище».

3.5 Моделирование притока воды в Вилюйское водохранилище.

3.6 Результаты моделирования процессов формирования стока в бассейне Вилюйской

Выводы по главе 3.

Глава 4. Результаты моделирования процессов формирования стока в бассейне р. Лены.

4.1 Анализ критериев оценки результатов моделирования стока.

4.2 Результаты моделирования стока.

Выводы по главе 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Анализ и моделирование процессов формирования стока в малоизученных бассейнах: на примере бассейна р. Лены»

Актуальность темы Физически обоснованное распределенное моделирование является своего рода квинтэссенцией современной гидрологической науки [Виноградов]. Очевидно, что оно лежит в основе дальнейшего развития методов описания гидрологических явлений, расчетов и прогнозов стока.

Международной ассоциацией гидрологических наук в качестве одного из приоритетных направлений развития гидрологии в текущем десятилетии (2003-2013 гг.) назван проект PUB {Predictions in Ungauged Basins) - гидрологические расчеты в неизученных бассейнах.

Главной целью этого международного проекта является создание и развитие новых гидрологических моделей, основанных на понимании процессов и явлений, а не калибровке данных измерений.

Среди основных задач проекта PUB указывается совершенствование знаний и понимания влияния климатических факторов и особенностей подстилающей поверхности на гидрологические процессы всех масштабов в целях уменьшения неопределенностей в гидрологических расчетах и прогнозах [92].

В связи с этим создание универсальной детерминированной распределенной моделирующей системы для описания состояния речного бассейна и его пространственно-временной динамики, а также накопление в базах данных информации о водосборах и ее систематизация приобретают особую актуальность.

Моделирующая система, пригодная для характеристики процессов формирования стока в любом бассейне Земли, в совокупности с параметрическим информационным обеспечением кроме значимости для фундаментальной науки должна иметь вполне конкретные технические приложения. Среди них - долгосрочные и краткосрочные прогнозы стока, исследования влияния изменений климата, ландшафтов или экологической ситуации на состояние бассейнов.

Проблемы моделирования и прогноза стока речных бассейнов (прежде всего для региона Восточной Сибири) имеют также важное прикладное значение для решения ряда задач, связанных с обеспечением безопасности и правильного функционирования гидротехнических сооружений, установлением сроков навигации, а также с устойчивым энергообеспечением населения и объектов экономики.

Оценки современного состояния и направлений развития распределенного детерминированного моделирования в гидрологии, даваемые разными гидрологическими школами, неоднозначны, а порой и противоречивы [9, 35, 40, 50].

Для качественного описания и численного моделирования гидрологических систем к настоящему времени разработан широкий спектр подходов и соответствующих математических моделей. Следует признать, тем не менее, что указанные подходы не имеют универсального характера и ориентированы на моделирование конкретных речных бассейнов или отдельных процессов, формирующих сток [45, 93, 85]. Главным недостатком здесь нам представляется преобладание технологий калибровки, что принципиальным образом ограничивает возможности их априорного использования на слабо изученных бассейнах.

В общетеоретическом плане следует иметь в виду, что ориентация на разработку изолированных моделей, пригодных для описания формирования стока только в одном данном водосборе или даже в группе водосборов со сходными условиями, противоречит принципиальному положению, согласно которому физика процессов формирования стока едина для всей поверхности суши.

Таким образом, степень универсальности алгоритмов модели следует признать важнейшим критерием научной значимости методологии, в большой мере отражающим ее адекватность описываемым природным явлениям и предполагаемым применениям.

Целью диссертационной работы является развитие методов анализа, информационного обеспечения и моделирования процессов формирования стока в условиях слабой изученности речных бассейнов разных масштабов и сложной структуры рельефа и ландшафтов (на примере бассейна р. Лены).

В соответствии с целью работы в диссертации решены следующие задачи:

- Анализ методологических принципов, применяемых в задаче моделирования стока, в сравнении с альтернативными теоретическими положениями моделирующей системы «Гидрограф».

- Систематизация и оценка параметров математической модели процессов формирования стока.

- Разработка и реализация методики расчета скорости и времени добега-ния.

- Решение задачи пространственной интерполяции суточных сумм осадков в горных условиях.

- Апробация методики моделирования в бассейнах с искусственным регулированием на примере Вилюйского водохранилища.

- Моделирование стока для водосборов в пределах бассейна р. Лены.

- Оценка эффективности использования универсальной гидрологической моделирующей системы на основе анализа результатов моделирования.

Объектом исследования являются водосборы в пределах бассейна р. Лены, существенно отличающиеся своими размерами (площадь от 40 до более, чем 106 км2) и находящиеся в различных ландшафтных зонах. Бассейн охватывает как горные, так и равнинные территории; он характеризуется большим разнообразием ландшафтов - тундра, лесотундра, равнинная тайга, горная тайга с повсеместным распространением многолетней мерзлоты.

Предмет исследования составляют закономерности процессов формирования стока в бассейне р. Лены, разнообразие условий которых позволяют оценить универсальность предлагаемой модели формирования стока и сопутствующего математического обеспечения.

Методологической основой диссертационной работы является детерминированная распределенная модель формирования стока «Гидрограф» созданная д.т.н., проф. Ю.Б Виноградовым в Государственном Гидрологическом институте), которая описывает процессы формирования стока в бассейнах с различными физико-географическими характеристиками [9, 10].

Структура и объем диссертации Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения объемом 216 страниц, включая 18 рисунков, 13 таблиц, списка литературы из 106 наименований и 8 приложений.

Заключение диссертации по теме «Гидрология суши, водные ресурсы, гидрохимия», Семенова, Ольга Михайловна

Выводы по главе 4

Сравнение результатов моделирования стока, проведенного на основе описанной в диссертации информационной базы, с фактически наблюденными гидрографами показывает их приемлемую точность и возможность использования этой методологии для прогнозных расчетов.

Выявленное расхождение рассчитанных величин стока от наблюденных обусловлено следующими факторами:

1. Недостаточное обеспечение бассейна метеорологическими данными, а также большие погрешности в измерении исходной информации.

2. Неполное совпадение рассчитанных и наблюденных гидрографов в значительной степени обусловлено скудостью информации о почвенных параметрах - отрывочность сведений о температуре почвы, глубине ее промерзания и оттаивания, водно-физических свойствах. Здесь неприемлемы интерполяционные методы, которые «срабатывают» при оценке осадков.

3. Для включенных в информационную базу модели «Гидрограф» параметрах подземного питания необходима соответствующая информация о количестве ярусов и глубине их залегания, времени и скорости разгрузки каждого горизонта, особенно в условиях распространения многолетней мерзлоты и тектонически активных горных массивов. Отсутствие надежных данных относительно этих параметров также обусловливает часть погрешности модельных расчетов.

Для результатов моделирования большое значение имеет принимаемая методика интерполяции и экстраполяции метеорологических данных в РТ. Реализованные в настоящей работе методы нормирования по среднемного-летнему значению, которые основаны на выявленных для бассейна р. Лены локальных плювиометрических зависимостях, показали их высокую эффективность.

Дальнейшее повышение точности расчета стока должно опираться на расширение гидрометрической сети — прежде всего в горных районах, использование радарных данных, а также повышение точности измерения метеоданных, в первую очередь, осадков.

Заключение

В диссертационной работе на основе средств математического моделирования, предложенных методов анализа и экстраполяции данных экспериментальных и долгосрочных гидрометеорологических и специальных наблюдений, разработанного комплекса программного обеспечения алгоритмов гидрологической моделирующей системы получены следующие научные результаты:

1. Проведено сравнение используемых методологических принципов моделирования стока с теоретическими основами и принципами построения моделирующей системы «Гидрограф». В связи с установленной возможностью априорного назначения параметров модели «Гидрограф» по предложенным методикам обоснован вывод о перспективности ее использования при решении задач моделирования и расчета процессов формирования стока в слабоизученных речных бассейнах.

2. Проведена систематизация и оценка параметров гидрологической модели по 11 выделенным стокоформирующим комплексам.

3. Предложена и подтверждена возможность использования методики расчета скоростей и времени добегания.

4. Решена задача пространственной интерполяции суточных сумм осадков в горных условиях.

5. Разработана методика моделирования стока в бассейнах с искусственным регулированием (на примере Вилюйского водохранилища).

6. Проведено моделирования стока для водосборов в пределах бассейна р. Лены.

7. Подтверждена эффективность использования универсальной гидрологической моделирующей системы «Гидрограф» для бассейнов разных размеров в решении задач оценки стока в условиях значительной неопределенности исходной информационной базы.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Семенова, Ольга Михайловна, 2008 год

1. АвакянА.Б. Исследование водохранилищ и их воздействие на окружающую среду // Водные ресурсы. 1999. Т. 26. № 5. С. 554-567.

2. Агрогидрологические свойства почв Забайкалья (справочник). Л.: Гидрометеоиздат, 1970. - 270 с.

3. Агрогидрологические свойства почв Иркутской области (справочник). -Иркутск, 1968. 549 с.

4. Агроклиматический справочник по Бурятской АССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1960. - 190 с.

5. Агроклиматический справочник по Читинской области. Л.: Гидрометеоиздат, 1959. - 132 с.

6. Будыко М.И. Тепловой баланс земной поверхности. Л.: 1956. - 256 с.

7. Буторина Т.Н. Фенология Средней Сибири. Новосибирск, 1979. - 150 с.

8. Васильев И.С., Торговкин Я.И. Пространственное распределение осадков в Якутии. // Метеорология и гидрология. 2002. № 6. с. 23-32.

9. Виноградов Ю.Б., Виноградова Т.А. Распределенное моделирование в гидрологии. М.: Академия, 2008. 350 с. (в печати)

10. Ю.Виноградов Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. Критический анализ. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. — 312 с.

11. Н.Виноградов Ю.Б .Вопросы гидрологии дождевых паводков на малых водосборах Средней Азии и Южного Казахстана. Труды КазНИГМИ, 1967, вып. 28.

12. Водогрецкий В.Е., Крестовский О.М., Соколов Б.Л. Экспедиционные гидрологические исследования. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 231 с.

13. Гаевский В.Л. Альбедо больших территорий. // Труды ГГО. Выпуск 109, 1961.-61-75 с.

14. Гарцман И.Н., Рябчикова Т.Н. О распределении средних многолетних годовых сумм осадков и стока по территории верхней Колымы и северного побережья Охотского моря. // Труды ДВНГМИ, 1972 г. вып. 5. -9-21 с.

15. Государственный Водный Кадастр. Ежегодные данные о режиме и ресурсах поверхностных вод суши. Том 1, Выпуск 16, Часть 1, 2. -РСФСР, Якутское УГМС. 1966-1984 гг.

16. Граве Н.А. и др. Промерзание земной поверхности и оледенение хребта Сунтар-Хаята (восточная Якутия). // Результаты исследования по программе Международного Геофизического года. IX раздел Программы МГГ. Гляциология. № 14. - М.: Наука, 1964. - 143 с.

17. Грунтоведение, под ред. С.М. Сергеева, М., МГУ, 1973, 387 с.

18. Гусев Е.М., Насонова О.Н., Джоган Л.Я. Моделирование стока на малых водосборах в зоне многолетней мерзлоты на основе модели SWAP. // Водные Ресурсы, 2006, том 33, № 2, 133-145 с.

19. Денисов Ю.М., Сергеев А.И. Метод расчёта максимальных расходов талых вод горных рек. // Труды Среднеазиатского НИГМИ. Ташкент, 2001, вып. 163 (244), с. 123-143

20. Денисов Ю.М. Стохастико-детерминированные математические модели стока рек. // Труды Среднеазиатского НИГМИ. Ташкент, 1996, вып. 149 (230), с. 5-21

21. ДимоВ.Н. Тепловой режим почв СССР. Научные труды Почвенного института имени В.В. Докучаева. М.: Колос, 1972. - 359 с.

22. Еловская Л.Г., Петрова Е.И., Тетерина Л.В. Почвы Северной Якутии. -Новосибирск: Наука, 1979. 303 с.

23. Иванов К.Е. Гидрология болот. Л.: Гидрометеоиздат, 1953, 296 с.

24. Иванов Н.С., Гаврильев Р.И. О возможности определения температурной зависимости содержания незамерзшей воды по температурам ее фазовых переходов в мерзлых горных породах. // Материалы 8 Всесоюзного совещания по геокриологии, вып. 4, 1966 г., с. 38-45

25. Исаченко А.Г. Ландшафты СССР Л.: Издательство ЛГУ, 1985. - 320 с.

26. Карта СССР масштаба 1:2500000. ГУГК, Москва, 1964. Листы 7, 8, 11, 12.

27. Климатические ежемесячники. Выпуск 23, Иркутск. 1970-1984 гг.31 .Климатические ежемесячники. Выпуск 24, Якутск. 1970-1984 гг.

28. Климатические ежемесячники. Выпуск 25, Хабаровск. 1970-1984 гг.

29. КлюкинК. О распределении метеорологических элементов на хребте Сунтар-Хаята. // Метеорология и гидрология. 1959. № 1. с. 26-30.

30. КнутД.Э. Искусство программирования. Т1. Основные алгоритмы. Третье издание. М.: Вильяме, 2000. - 713 с.

31. Коваленко В.В., Викторова Н.В., Гайдукова Е.В. Моделирование гидрологических процессов. СПб: Изд-во РГГМУ, 2006. - 560 с.

32. Коноровский А.К. Режим мерзлотных пойменных почв долины Лены. -Новосибирск: Наука, 1974. 168 с.

33. Константинов А.Р. Испарение в природе. Издание второе. J1.: ГМИ, 1968.-532 с.

34. Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. Л.: Гидрометеоиздат, 1991.-220 с.

35. Кузьмин В.А. Почвы Предбайкалья и северного Забайкалья. Новосибирск: Наука, 1988. - 174 с.

36. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Ансамблевые долгосрочные прогнозы весеннего половодья с помощью физико-математических моделей формирования стока. // Метеорология и гидрология. 2007, № 2, с. 76-88

37. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. К определению параметров физико-математических моделей формирования речного стока при недостаточности гидрологических наблюдений. // Метеорология и гидрология. 2005, № 12, с. 77-87

38. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Применение физико-математических моделей формирования речного стока для оценки степени опасности катастрофических наводнений. // Метеорология и гидрология. 1994, № 4, с. 93-100

39. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов А.И. Модель формирования стока на водосборах зоны многолетней мерзлоты (на примере верхней Колымы). // Водные ресурсы, 2000, том 27, №4, с. 435-444.

40. Кучмент Л.С., Демидов В.Н., Брязгин Д.А. Применение адвективно-диффузионной модели для расчетов неустановившегося движения воды в речных руслах. // Метеорология и гидрология. № 5, 1999, с. 100107

41. Кучмент Л.С., Демидов В.Н., Старцева З.П. Моделирование вертикального тепло- и влагопереноса и углеродного обмена в системе почва-растительность-атмосфера. // Известия РАН. Физика атмосферы и океана, том 42, № 4, 2006, с. 539-553

42. Кучмент Л.С., П.Э.О'Коннелл Построение моделей гидрометеорологического цикла суши глобального масштаба: анализ современного состояния и перспективы. // Водные Ресурсы, 1993, том 20, № 2, с. 149158.

43. Кучмент JI.C. Математическое моделирование речного стока. JL: Гидрометеоиздат, 1972- 191 с.

44. Кучмент JI.C., Гельфан А.Н. Динамико-стохастические модели формирования речного стока. М.: Наука, 1993. - 104 с.

45. Кучмент JI.C., Мотовилов Ю.Г., ОсухБ. Моделирование гидрологического цикла речных водосборов. М.: НТК РАН, 1993. - 285 с.

46. Ландшафтная карта СССР. М 1 : 2500000. п/общ.ред И.С.Гудилина. -М.: ГУГК, 1987. 14 л.

47. Леса Урала, Сибири и Дальнего Востока. // Леса СССР в пяти томах. Том 4. М.: Наука, 1969. - 768 с.

48. Макгрегор Дж., Сайке Д. Тестирование объектно-ориентированного программного обеспечения. -М.: DiaSoft, 2002.-416 с.

49. Мартынов В.П. Почвы горного Прибайкалья. Улан-Удэ, 1965. - 155 с.

50. Молчанов А.А. Сосновый лес и влага, М., изд. АН СССР, 1953, 140 с.

51. Назаров Г.В. Гидрологическая роль почвы. Л., ГМИ 1981, 216 с.

52. Нежиховский Р.А. Гидрологические расчеты и прогнозы при эксплуатации водохранилищ. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. - 191 с.

53. Петрова Е.И. Почвы Южной Якутии. Якутск: Якутское книжное издательство, 1971. - 168 с.

54. Пивоварова З.И. Радиационные характеристики климата СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 355 с.

55. Пол А. Объектно-ориентированное программирование на С++. М.: Бином, 1999.-461 с.

56. Попов Е.Г. Основы гидрологических прогнозов. Л.: Гидрометиоздат, 1968.-296 с.

57. Почвенная карта РСФСР. М 1 : 2500000. М.: ГУГК, 1988. - 14 л.

58. Рекомендации по использованию математической модели «Гидрограф» (промежуточный отчет по теме 1.1.5.5). СПб, 2000. - 35 с.

59. Ресурсы поверхностных вод СССР, том 17 Лено-Индигирский район. Под редакцией канд. геогр.наук М.С. Протасьева Л., Гидрометеоиздат, 1972г. 651 стр.

60. Ритмы природы Сибири и Дальнего Востока. Иркутск, 1967. - 213 с.

61. Роде А.А. Почвенная влага. М.: Издательство АН СССР, 1952. - 456 с.

62. Рубинштейн Е.С. Однородность метеорологических рядов во времени и пространстве в связи с изменением климата. Л.: Гидрометеоиздат, 1974.-220 с.

63. Рухин Л.Б. Некоторые особенности минералогического состава современного аллювия. // Научн. бюлл., ЛГУ, 1947 г., №19 (с. 37 - 49)

64. Свод правил по проектированию и строительству. СП 33-101-2003. Определение основных расчетных гидрологических характеристик. Госстрой России. М., 2004. - 73 с.

65. СНиП 2.01.14-83. Определение расчетных гидрологических характеристик. Госстрой СССР. М.: Стройиздат, 1985. - 36 с.

66. Справочник по климату СССР. Вып. 22-25. Ч. 1-5. Л.: Гидрометеоиздат, 1966-1968 гг.

67. Справочное руководство гидрогеолога, изд.2 под ред. В.М.Максимова, Л., «Недра», 1967 г., 592 с.

68. Холингворт Дж. и др. Borland С++ Builder 6. Руководство разработчика. М.: Вильяме, 2003. - 964 с.

69. Швер Ц.А. Атмосферные осадки на территории СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. - 302 с.

70. Шульц Г.Э. Общая фенология. Л.: Наука, 1981. - 188 с.

71. Элджер Дж. С++. СПб: Питер, 2000. - 320 с.

72. Якутия. Под редакцией Н.А. Шило. М., «Наука», 1970, 352 с.

73. Abbott, М.В., J.C.Bathurst, J.A.Cunge, P.E.O'Conell and J.Rasmussen (1986) An introduction to the European Hydrological System, "SHE". Journal of Hydrology 87(l/2):45-77.

74. Adam, J.C., E.A. Clark, D.P. Lettenmaier, and E.F. Wood, 2006, Correction of global precipitation products for orographic effects, J. Clim., 19(1), 1538.

75. Armstrong, R. 2001. Historical Soviet daily snow depth version 2 (HSDSD). Boulder, CO: National Snow and Ice Data Center. CD-ROM.

76. Arora, V. K., and S. Harrison (2007), Upscaling river networks for use in climate models, Geophys. Res. Lett., 34, L21407, doi:10.1029/ 2007GL031865

77. Beven K. Towards an alternative blueprint for a physically based digitally simulated hydrologic response modelling system. Hydrological Processes. 16,0-0,2002

78. Beven K. Searching for the Holy Grail of Scientific Hydrology:8 5.В even, K. & Freer, J. A dynamic TOPMODEL. Hydrol. Process. 15, 19932011 (2001)

79. Beven, K. How far can we go in distributed hydrological modelling? Hydrology and Earth System Sciences, 5(1), 1-12 (2001)

80. Bring, A. & Destouni, G., 2008: Spatial patterns of decline in Pan-Arctic drainage basin monitoring: a vulnerability map. In: Proceedings of the XXV Nordic Hydrological Conference, Reykjavik

81. Bronstert A., Plate E. 1997. Modelling of Runoff Generation and Soil Moisture Dynamics for Hillslopes and Microcatchments. Journal of Hydrology 198:177-195

82. Calver A, Wood WL. The Institute of hydrology distributed model. In Computer Models of Watershed Hydrology, Singh VP (ed.). Water Resources Publications: Highlands Park, CO; 595-626, 1995

83. Freeze R.A., Harlan R.L. 1969. Blueprintfor a physically-based, digitally-simulated hydrologic response model. Journal of Hydrology 9: 237-258

84. Liu Z., Todini E. Towards a comprehensive physically-based rainfall-runoff model. Hydrology and Earth System Sciences, 6(5), 859-881 (2002)

85. Ma X et al. A macro-scale hydrological analysis of the Lena River basin. // Hydrological Processes. 1998. V. 14, Issue 3, P. 639 651 Special Issue: Japanese Society of Hydrology and Water Resources.

86. Nash J.E., Sutcliffe J.V. Fiver flow forecasting through conceptual models: 1 A discussion of principles // J. Hydrol. 1970. V. 10. № 3. P. 282-290.

87. Krause P., Boyle D.P., and Base F. Comparison of different efficiency criteria for hydrological model assessment. Advances in Geosciences, 5, 89-97, 2005

88. Pomeroy, J.W. et al., (2007), The cold regions hydrological model: a platform for basing process representation and model structure on physical evidence in Hydrol. Process. 21, 2650-2667

89. Refsgaard J-C, Storm B. MIKE SHE. In Computer Models of Watershed Hydrology, Singh VP (ed.). Water Resources Publications: Highlands Park, CO; 809-846, 1995

90. Su, F., J. C. Adam, L. C. Bowling, and D. P. Lettenmaier (2005), Streamflow simulations of the terrestrial Arctic domain, J. Geophys. Res., 110, DOS 112, doi: 10.1029/2004JD005518.

91. Tian, X., A. Dai, D. Yang, and Z. Xie (2007), Effects of precipitation-bias corrections on surface hydrology over northern latitudes, J. Geophys. Res., 112, D14101, doi:10.1029/2007JD008420.

92. Toba, Т. & Ohta, Т. An observational study of the factors that influence interception loss in boreal and temperate forests. Journal of Hydrology. Volume 313, Issues 3-4, 10 November 2005, p. 208-220

93. Vinogradov Yu.B. River Runoff Modelling in Hydrological Cycle, edited by I.A. Shiklomanov, in Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), developed under the auspices of the UNESCO, Eolss Publishers, Oxford, UK, http://www.eolss.net.

94. Yang, D. and T. Ohata, 2001: A bias corrected Siberian regional precipitation climatology. Journal of Hydrometeorology, 2(1), p. 122-139.

95. Yang, D., D. Kane, Z. Zhang, D. Legates, and B. Goodison (2005), Bias corrections of long-term (1973 2004) daily precipitation data over the northern regions, Gephys. Res. Lett., 32, LI 9501, doi: 10.1029/2005GL024057

96. Yang, D., D. L. Kane, L. Hinzman, X. Zhang, T. Zhang, and H. Ye, Siberian Lena River hydrologic regime and recent change, J. Geophys. Res., 107(0), XXXX, doi: 10.1029/2002JD002542, 2002.