Аналитические и процедурные модели интеллектуальной геоинформационной системы визуализации контуров лесных пожаров тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат наук Слезин Кирилл Анатольевич

• Слезин Кирилл Анатольевич
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Слезин Кирилл Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

1.1 Распространенные геоинформационные системы

1.2 Выводы по первой главе

2 АНАЛИТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЛЕСНОГО ПОЖАРА НА ПЛОСКОСТИ

2.1 Классификация процессов распространения пожаров по степени подвижности

2.2 Моделирование движения контуров лесных пожаров

2.3 Индикатрисы скоростей фронтов

2.4 Формулы некоторых индикатрис

2.5 Периметр контура и площадь, пройденная пожаром

2.6 Нейронечеткий классификатор

2.7 Выводы по второй главе

3 СТРУКТУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ГЕОИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

3.1 База данных

3.2 Ядро приложения

3.3 Компоненты визуализации и контроля системы

3.4 Выводы по третьей главе

4 РАБОТА И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ СИСТЕМЫ

4.1 Выбор технологий хранения данных

4.2 Выбор технологического решения для построения ядра и компонентов визуализации и контроля

4.4 Анализ работы системы

4.5 Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А Акты о внедрении результатов исследования

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Аналитические и процедурные модели интеллектуальной геоинформационной системы визуализации контуров лесных пожаров»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Прогресс в информационных технологиях и сети Интернет привёл к обширному развитию различных автоматизированных информационных систем. С каждым днём они всё больше охватывают различные части нашей деятельности. Системы редактирования и хранения данных давно влились в нашу жизнь, и многие уже не представляют свою работу без их использования. Множество средств обеспечивает доступ к библиотечным ресурсам, социальным сетям, сервисам мгновенных сообщений и почте.

Особое место среди популярных в современном обществе систем занимают геоинформационные системы как общего пользования, так и специального назначения. Большинство из них предоставляют минимальный набор функций по хранению и представлению географических данных. Однако существуют и специфические геоинформационные системы, осуществляющие функции автоматизированных систем принятия решений, например, построение маршрутов.

В связи с большой опасностью техногенных катастроф, системы моделирования и предупреждеия пожарной активности становятся всё более актуальны. Одим из самых необходимых представителей таких систем являются средства, совмещенные с геоинформационным интерфейсом. Они позволяют моделировать природные процессы в зависимости от заданных параметров в простом для восприятия человеком виде. К сожалению, количество таких систем крайне мало, а зачастую просто неизвестно пользовательскому сообществу.

Научно-техническая революция, начавшаяся в середине XX века, обусловила одновременно и рост риска возникновения аварий и катастроф. Ежегодные потери от аварий и катастроф техногенного и природного характера измеряются тысячами человеческих жизней и невосполнимым ущербом природной среде. Только в Российской Федерации за последние 10 лет в результате пожаров техногенного и природного характера было

уничтожено более 15 млн. га леса. В виду этого, предупреждение возникновения и развития техногенных и природных пожаров становится одним из актуальных направлений исследовательской деятельности.

Степень разработанности темы исследования. Методы связанные с прогнозированием результатов лесных пожаров представлены в отечественных работах Г.А. Доррера, Н.П. Курбатского, А.М. Гришина, В.В. Луданова, а также в зарубежных — F.A. Albini, E.L. Amidon, H.E. Anderson, E. Baldwin, M. Baiser, I.D. Bergen, J.E. Deeming, M.A. Fosberg, R.C. Rothermel, A.I. Simard, F.R. Steward, T.G. Storey.

На российском и мировом рынках геоинформационные системы по мониторингу и предупреждению лесных и степных пожаров представленны такими продуктами, как: FIRMS, ИСДМ-РОСЛЕСХОЗ, СКАНЭКС и др. Однако системы обладающие функциями моделирования динамики контуров пожаров либо отсутствуют, либо не доступны для массового пользователя.

В связи с вышесказанным актуальной является разработка интеллектуальной геоинформационной системы предоставляющей функции по моделированию контуров лесных пожаров, которая будет недорогим и тиражируемым средством по предупреждению последствий пожарной активности, позволит провести обработку гео- и метеоданных, а также произвдить построение контуров пожаров с учётом предоставленных данных, обеспечивать поддержку принятия решений по тушению областей подверженных горению лесных масс.

Вышесказанное определяет практическую задачу - снижение временных затрат на принятие решений в области оценки развития и последствий пожаров, для решений которой необходимо рассмотреть научную задачу, заключающуюся в разработке моделей: аналитических, обеспечивающих оперативность принятия решений, позволяющих классифицировать модели построения контуров в зависимости от качественных характеристик окружающей среды и очага возгорания, и процедурных, описывающих поведение работы системы.

Объект исследования: геоинформационная система.

Предмет исследования: аналитические и процедурные модели визуализации контуров развития лесных пожаров для интеллектуальной геоинформационной системы поддержки принятия решений.

Цель и задачи исследования: целью исследования является снижение временных затрат на оценку распространения лесных пожаров посредством интеллектуальной геоинформационной системы на основе аналитических и процедурных моделей визуализации контуров развития лесных пожаров.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

1. Проанализировать существующие геоинформационные системы.

2. Построить аналитические и процедурные модели динамики контуров лесных пожаров.

3. Разработать концепцию и структуру геоинформационной системы и построить ЦМЬ модели основных её элементов.

4. Создать графический интерфейс пользователя и провести экспериментальную оценку возможностей разработанной системы.

Методология и методы исследования. Методология исследования основана на методах теории нечётких множеств, математического моделирования, математической статистики.

Научная новизна заключается в разработке:

1. Аналитической модели классификации пожаров, которая отличается нейронечёткой обработкой качественных характеристик окружающей среды и очага возгорания для классификации пожаров.

2. Аналитических моделей построения контуров пожаров, которые отличаются использованием качественной информации об окружающей среде (скорость ветра, направление ветра, угол уклона рельефа и др.) и источнике возгорания (причина возгорания, тип горючих материалов и др.).

3. Процедурной модели обработки и отображения геоданных, которая отличается представлением геоданных в трёх координатных системах: градусная координатная плоскость Меркатора, метрическая координатная плоскость Меркатора, декартовая координатная плоскость отображения.

4. Процедурной модели построения и визуализации контуров лесных пожаров, которая отличается сглаживанием итогового фронта путём приближения правильного многоугольника, описанного вокруг контура к окружности.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость работы заключается в развитии методов математического моделирования посредством построенных аналитических и процедурных моделей динамических процессов использующих качественные характеристики окружающей среды и очага возгорания при разработке интеллектуальных геоинформационных систем.

Практическая значимость работы заключается в разработке интеллектуальной геоинформационной системы для поддержки принятия решений, осуществляющей моделирование движущихся контуров.

Положения, выносимые на защиту:

1. Аналитическая модель нейронечёткой классификации пожаров;

2. Аналитические модели построения контуров пожаров;

3. Процедурная модель обработки и отображения геоданных;

4. Процедурная модель построения и визуализации контуров лесных пожаров.

Внедрение результатов исследования. Программная реализация аналитических и процедурных моделей динамики развития пожаров использована для сниженния временных затрат на оценку последствий пожаров в ОНДПР Колпинского района УНДПР ГУ МЧС России по г. Санкт-Петербургу, ОНДПР Невского района УНДПР ГУ МЧС России по г. Санкт-Петербургу.

Результаты диссератационной работы используются в учебном процессе на кафедре «Информационные системы и защита информации» ФГБОУ ВО «ТГТУ».

Степень достоверности и апробации результатов исследования. Достоверность результатов диссертационного исследования подтверждается достаточным числом наблюдений, соверменными методами исследования,

которые соответсвуют поставленным в работе целям и задачам. Научные положения, выводы и рекомендации, сформулированные в диссертации, подкреплены убедительными фактическими данными, наглядно представленными в приведённых таблицах и рисунках. Подготовка, статистический анализ и интерпритация полученных результатов проведены с использованием современных методов обработки информации и статистического анализа.

Основные результаты представлены и обсуждены на III международной научно-практической конференции «Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн» (г. Тамбов, 15-17 ноября 2016 г.), международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики» (г. Воронеж, 12-15 сентября 2016 г.), IX международной конференции «Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016)» (г. Воронеж, 20-26 сентября 2016 г.), IV международной научно-практической конференции «Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн» (г. Тамбов, 1517 ноября 2017 г.), I международной научно-практической конференции «Информационные технологии в управлении и моделировании мехатронных систем» (г. Тамбов, 25-26 октября 2017 г.), II международной научно-практической конференции «Информационно-сенсорные системы в теплофизических исследованиях» (г. Тамбов, 6-9 ноября 2018 г.).

Публикации. По теме исследования опубликовано 14 работ, в том числе 5 статей в изданиях, рекомендованных ВАК при Минобрнауки РФ и 9 статей в сборниках материалов международных конференций.

Выносимые на защиту результаты получены лично соискателем. В тех публикациях, которые написаны в соавторстве, личный вклад автора заключается в проектировании аналитических и процедурных моделей динамики контуров лесных пожаров.

Структура и объем работы. Диссертация состоиз из введения, 4-х разделов, заключения, списка использованных источников и приложений.

Основой текст работы содержит 142 страницы, 84 рисунка, 7 таблиц. Список использованных источников включает 156 наименования.

Работа выполнена в соответсвии с требованиями паспорта специальности 05.25.05 «Информационные системы и процессы» (технические науки) и соответсвует 7 пункту «Прикладные автоматизированные информационные системы, ресурсы и технологии по областям применения (технические, экономические, гуманитарные сферы деятельности), форматам обрабатываемой, хранимой, представляемой информации (табличная, текстовая, графическая, документальная, фактографическая, первичная или вторичная). Аналитические, процедурные, информационные модели предметной области (системы принятия групповых решений, системы проектирования объектов и процессов, экспертные системы и др.), включаемые в контур обработки информации и принятия решений».

1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Большая опасность техногенных катастроф, системы моделирования и предупреждеия пожарной активности становятся все более актуальны. Одим из наиболее необходимых представителей таких систем являются средства, совмещенные с геоинформационным интерфейсом. Они позволяют моделировать природные процессы в зависимости от заданных параметров в простом для восприятия человеком виде. К сожалению, количество таких систем крайне мало, а зачастую просто неизвестно пользовательскому сообществу.

1.1 Распространенные геоинформационные системы

К геоинформационным системам общего пользования относятся такие программные средства, как Google Maps [1], Яндекс.Карты [2], OpenStreetMap [3], Wikimapia [4], Google Earth [5], &4ЯЛланета [6], QGIS [7], 2GIS [8] и др. Главным их плюсом является доступность для пользователей и отсутствие платы за использование данных сервисов.

Геоинформационная система Google Maps [1] (рис. 1.1) была разработана компанией Google в 2005 году. Она содержит набор приложений, построенных на базе бесплатного картографического сервиса, который представляет собой карту и спутниковые снимки планеты Земля (а также спутниковые снимки Луны и Марса). Для многих регионов доступны снимки с воздуха (250-500м над землей) в высоком качестве, для некоторых - с возможностью просмотра под углом 45° с четырех сторон света. В сервис внедрена подсистема Google Street View [9], позволяющая «побродить» по трехмерной проекции города или некоторых его улиц, не выходя из дома. Кроме основных информационных функций, Google Maps обладает возможностями системы принятия решений о прокладывании маршрутов. К сожалению, данная система не обладает функциями общедоступного редактирования данных, а также возможностями моделирования различных

= По» •ск ма Google Картах Q. ф Ру • 1 Тушен Iii О i

ОН] ш

K£tfyЛЛ4 Двмом* * W|)iC»ti%<|t cm Сюмам

IJI'.I л Cra.rww ТамбОВ глп ГГ~1

1ДЧ1 Уцм>м С

QQ

гтп •

1 крж»«(*вба»<в# Cipwiw»

■ OtyTMM vjOoot QQ] Ufvorpi^iNKXM С Goo^i. 3017 Рост— Услввиш ист% # &■■

Рис. 1.1. Интерфейс геоинформационной системы Google Maps

процессов, в том числе природных и техногенных. Отсутствует возможность подгрузки сторонних растровых и векторных слоев.

Геоинформационная система Яндекс.Карты [2] (рис. 1.2.) была разработана компанией Яндекс в 2004 году. Сервис представляет подробные карты всего мира. Система включает поиск на карте, информацию о пробках, прокладку маршрутов и панорамы улиц крупных и других городов. Для

М»ст«иоргаиимш%« ■ ^ схп: Найти <£> ■ г »—-. у ОПР06.И t—„|,г

• — _ *»:v rriMtnU \/ о ......

(■В Л. Крмисимш

лс — 1 <

1.1 _ Тамбов +

ЯошЬуУ » и, и

•• 4 -р 3d

ж " | / I / й^мМиоМ \]

Миж MIV 'ш С KOf

в А О Д а Яндекс

. КЛТЛМ'И

многих стран используются только собственные карты компании, которые обновляются каждые две недели; данные для остальных стран мира предоставляет компания «НАВТЭК». Карты в системе предоставляются в четырех вариантах: схемы, спутниковые снимки с надписями и условными обозначениями, а также «Народная карта», редактируемая пользователями сервиса. В последние годы ведется активная разработка мобильных сервисов. Недостатками данной системы являются малый охват площади собственными картами, невозможность расширения «Народной карты» собственными растровыми и векторными слоями, отсутствие функций моделирования природных и техногенных процессов, использование только собственных картографических данных.

Геоинформационная система OpenStreetMap [3] (рис. 1.3) основана в 2004 году. Сервис является некомерческим веб-картографический проект по созданию силами сообщества участников - пользователей Интернета подробной свободной и бесплатной географической карты мира. Для создания карт используются данные с персональных GPS-TpeKepOB, аэрографии, видеозаписи, спутниковые снимки и панорамы улиц, предоставленные некоторыми компаниями, а также знания человека, рисующего карту. Проект поддерживается некоммерческой организацией OpenStreetMap Foundation,

Рис. 1.4. Интерфейс геоинформационной системы Wikimapia существует за счет пожертвований. К сожалению, система не позволяет использовать сторонние растровые и векторные слои, а также моделировать различные процессы на местности.

Геоинформационная система Wikimapia [4] (рис. 1.4) основана в 2006 году. Сервис является международным бесплатным веб-сайтом, географической онлайн энциклопедией, цель которой заключается в том, чтобы отметить и описать все географические объекты на Земле. Викимапия совмещает в себе интерактивную карту с принципом свободного редактирования «вики». Все данные Викимапии доступны для общего пользования под лицензией Creative Commons Attribution —ShakeAlike 3.0. Недостатками системы является возможная неподтвержденность данных, добавляемых обширным, зачастую анонимным, сообществом, отстуствие системы моделирования процессов, а также использование только собственных растровых и векторных слоев.

Геоинформационная система Google Earth [5] является настольной версией Google Maps и осуществялет все ее функции в полном объеме. Сервис существует в двух вариантах: веб-приложение (рис. 1.5); настольное приложение с расшириным функционалом (рис. 1.6). Отличительной

Рис. 1.6. Веб-интерфейс геоинформационной системы Goolge Earth

Рис. 1.5. Интерфейс геоинформационной системы Google Earth

особенностью системы илпользование трехмерной модели всего земного шара для визуализации итогового изображения. Сервис предоставляет слой «3D здания» с трехмерными моделями, добавляемыми разработчиками или самими пользователями посредством сервиса 3D Warehouse. Недостатками

данной системы является относительно большой вес геоданных системы, отсутствие возможности использовать сторонние растровые и векторные слои, расширять систему собственными геоданными, невозможность моделирования различных процессов на местности.

Геоинформационная система &4£.планета [6] (рис. 1.7) объединяет в себе возможность загрузки и просмотра карт и спутниковых фотографий земной поверхности большого количества картографических сервисов. Загрузка карт осуществялется как выделением некоторой области (возможно непрямоугольной), так и в процессе перемещения по карте. Карты часто обновляются - программа позволит вам загрузить только самые новые. Недостатками данной системы можно назвать отсутсвие функций поиска информации, а также невозможность моделирования природных и техногенных процессов.

2GZS' [7] (рис. 1.8) - международная геоинформационная система, созданная в 1999 году. Особенность данного сервиса в предоставлении справочной информации о предприятиях и организациях многих городов России, а также нескольких городов за рубежом - на Украине, в Казахстане, Италии, Чехии, Чили, ОЭА, Киргизии, на Кипре. Основным недостатком

Рис. 1.8. Интерфейс геоинформационной системы (ХЖ системы является ограничение на отображаемую область карты (обычно один город) отсутсвие возможности использования сторонних геоданных, а также невозможность поддержки функции моделирования процессов на местности.

()ОШ [8] (рис. 1.9) - свободная кросплатформенная геоинформационная система. Она позволяет просматривать и накладывать друг на друга векторные и растровые данные в различных форматах и проекциях без преобразования

П— ин о о

о ©

© 0

п ы 1 1 ли / | Щг *—~~—~шчч! а

во внутренний или общий формат. С помощью удобного графического интерфейса можно создавать карты и исследовать простанственные данные. К сожалению, данная система не позволяет производить поиск геоинформации, строить маршруты, а также моделировать различные процессы на местности.

GRASS [10] (рис. 1.10, 1.11) - система обработки пространственной информации, разрабатываемая с 1982 года при участии правительства США, научно-исследовательских институтов и компаний. Данное средство построено по принципу модульности и интегрирует в себя множество различных модулей, которые решают задачи по визуализации, импорта, экспорта и др. Изначально система была нацелена на работу с командной строкой, однако на сегодяшний день поддерживается два вида визуального интерфейса. Недостатками средства является отсутсвие возможности использования распространенных растровых и векторных слоев, построения маршуртов, а также моделирования различных процессов на местности.

«'.» » »Л. » f 7« Q » * « T >1 4 « ♦ C«T ■

Рис. 1.11. Интерфейс геоинформационной системы gvSIG

gvSIG [11] (рис. 1.12) - свободное программное обеспечение с открытым исходным кодом для построениея геоинформационных систем, разрабатываемое с 2006 года. Обладает низкими системными требованиями и обеспечивает кроссплатформенную работу. Средство поддерживает все необходимые функции геоинформационной системы: работу со слоями,

* (0А1Л СЛ ?J.11»,« Мап»д* — -ОХ

Ы* Sunofi В Ыяг 'Mttn« W»*ftfy 30 >«1(1 С «ibr* Tcmperd Hdf>

- .. ♦ ♦ о «г, * ъ * ш г 'со

I/ tttia д»|дО|

Ф % ft*—*8!!! □_

В OKASSlocabont n C '.Ltean'.knf.OecunMnb'^rM«laea *

в Nertb.Cwefcn« | »ffcMAKNT

в >•*•

Ufte

bmn.SOK

laintoi.uutr.VKm

ё.ОТК.Ьт

ё.ОТК.Ь*

«ДОЦт

«MjnKjm*

M|

um carwtt (мм o«u diM "Ц mif.KfKtCPtnWiNI ipwpM<d toNUyvitlttwMtw tfwHoni

масштабирование карты, поддержку сохранения ресурсов, автоматические расчеты расстояния между объектами, размещение объектов, создание профессиональных карт для последующей печати. Система поддерживает большое количество форматов растровых и векторных данных, а также обширное разнообразие систем управления базами данных. Основными недостатками является отсутствие возможности использования общедоступных онлайн геоданных, системы построения маршрутов, функций моделирования природных и техногенных процессов.

SAGA GIS [12] (рис. 1.13) - свободная кроссплатформенная геоинформационная система с открытым исходным кодом, разрабатываемая с 2004 года. Стандартными модулями системы являются доступ к файлам, фильтры слоев, геостатика, слой решетки и инструменты работы с ним, классификатор изображений, система проекций, моделирование динамических процессов, ландшафтный анализ, векторные инструменты.

$ SACA —4-Х

file Geoproceiving М«р Window ?

Hriiojn 8

ФОпег«4 О tarcutioo О iron

- ЯЕ5ЖЙЧ

[2014 Oi 24/0*52:2 J] LO*d pnrMC.

[2014-0« 24/0*52:21) .0*3 0nd /%ome/sAl/w^4/DCM.3O»T«_MtStHrt«>i.S<?TM on|_oO,

I.OGM Mm Mt.St Meten... XSSSC?7.0l_ Y*11*2*7— 2

-- г--_ ______

Очевидным преимуществом данного средства является наличие широкого API для управления геоданными, а также моделирования процессов распространения азота, эрогезии, ландшафтного развития и др. Недостатками системы является невозможность загрузки онлайн геоданных, а также сложный процесс настройки моделирования процессов на местности.

Анализ информации о рассмотренных геоинформационных системах позволяет построить таблицу соотносящую их плюсы и минусы (табл. 1.1).

Таблица 1.1. Сводная таблица плюсов и минусов ГИС

№ Система Плюсы Минусы

1. Google Maps Открытый доступ Нет системы добавления

[1, 13, 14, 15, Детализация карты сторонних слоев

16, 17, 18, 19, 3.0-панарамы улиц Пользователи не могут

20, 21, 22, 23] Работа с маршрутами редактировать информацию

Поиск информации Нет системы

моделирования процессов

на местности

2. Яндекс.Карты Открытый доступ Нет системы добавления

[2, 21, 22, 24, Детализация карты сторонних слоев

25, 26, 27, 28, 3.0-панарамы улиц Нет системы

29, 30] Работа с маршрутами моделирования процессов

Поиск информации на местности

Пользователи могут

редактировать

информацию в

«Народной карте»

3. OpenStreetMap Открытый доступ Нет системы добавления

[3, 31, 32, 33, Детализация карты сторонних слоев

34, 35, 36, 37, Работа с маршрутами Нет системы

38, 39] Поиск информации моделирования процессов

Авторизованные на местности

пользователи могут

№ Система Плюсы Минусы

редактировать информацию Большое количество видов собственных слоев

4. Wikmapia [4, 40, 40, 41, 42, 43] Открытый доступ Детализация карты Работа с маршрутами Поиск информации Пользователи могут редактировать информацию Нет системы добавления сторонних слоев Нет системы моделирования процессов на местности Нет системы проверки достоверности информации

5. Google Еаг^ [5, 20, 23, 30, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51] Открытый доступ Детализация карты 3.0-панарамы улиц Работа с маршрутами Поиск информации Просмотр карты под любым углом к горизонту Нет системы добавления сторонних слоев Пользователи не могут редактировать информацию Нет системы моделирования процессов на местности

6. ЗЛ^.Планета [6, 51, 52, 53] Открытый доступ Загрузка слоев с множества сервисов Нет системы маршурутов Нет системы поиска информации Пользователи не могут делиться информацией Нет системы моделирования процессов на местности

№ Система Плюсы Минусы

7. 2GIS [7, 22, 51, Открытый доступ Нет системы добавления

54, 55, 56, 57, Детализация карты сторонних слоев

58] Панарамы улиц Малое количество панарам

Работа с маршрутами улиц

Поиск информации Пользователи не могут

Большое количество редактировать информацию

справочной Нет системы

информации об моделирования процессов

организациях на местности

8. QGIS [8, 59, Открытый доступ Нет системы маршурутов

60, 61, 62, 63, Загрузка слоев с Нет системы поиска

64, 65, 67] множества сервисов информации

Пользователи не могут

делиться информацией

Нет системы

моделирования процессов

на местности

9. GRASS [9, 68, Открытый доступ Нет системы загрузки слоев

69, 70, 71, 72, из открытых сервисов

73, 74, 75] Нет системы маршурутов

Нет системы поиска

информации

Пользователи не могут

делиться информацией

Нет системы

моделирования процессов

на местности

10. gvSIG [10, 76, Открытый доступ Нет системы загрузки слоев

77, 78, 79, 80] из открытых сервисов

Нет системы маршурутов

№ Система Плюсы Минусы

Нет системы поиска информации Пользователи не могут делиться информацией Нет системы моделирования процессов на местности

11. SAGA GIS [11, 81, 82, 83, 84] Открытый доступ Обширный АР1 Система моделирования процессов Нет системы загрузки слоев из открытых сервисов Нет системы маршурутов Нет системы поиска информации Пользователи не могут делиться информацией Система моделирования имеет сложную структуру

Анализ таблицы .1 показывает, что подавляющее большинство систем

не имеет возможности загружать растровые и векторные слои из открытых источников, а также моделировать природные и техногенные процессы на местности.

1.2 Выводы по первой главе

В результате подробного изучения области геоинформационных систем становится понятно, что проблема моделирования природных и техногенных процессов на местности, в частности, лесных пожаров при помощи геоинформационных систем не является полностью раскрытой. Подавляющее большинство систем попросту не имеет такой функции, а средства, обладающие возможностями моделирования, являются слишком сложными в освоении и зачастую избыточны.

2 АНАЛИТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЛЕСНОГО

ПОЖАРА НА ПЛОСКОСТИ

Настоящая глава посвящена развитию геометрической теории движения фронтов лесных пожаров, основы которой заложены в работах [21, 51, 86, 87. 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94]. При этом пожар рассматривается как процесс распространения на плоскости, как бегущая вола, распространяющаяся в неоднородной и анизотропной двумерной средах [95]. Предполагается, что этот процесс формируется с помощью двух моделей: модели процесса горения, которая определяет скорость фронта пожара на основе данных о лесном горючем и внешней среде, а также геометрической модели контуров, которая строит контуры пожара в последовательные моменты времени, используя скорости, рассчитанные первой моделью. Вместе с тем возникает сложность мониторинга параметров окружающей среды непосредственно в районе очага возгорания. Это обусловлено отсутствием метеостанций в районе возгорания, невозможностью определить количественные характеристике из-за удаленности очага от населенных пунктов, а также опасностью для человеческой жизни. Таким образом необходимо ввести в рассмотрение структуру аналитической модели, использующей качественные характеристики, представленной на рисунке 2.1, которая содержит блоки:

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Слезин Кирилл Анатольевич, 2019 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Сведения на Google Картах, предоставленные пользователями -Справка - Карты [Электронный ресурс] // Google Карты. [сайт]. URL: https://support.google.com/maps/ answer/7576020?hl=ru (дата обращения: 01.09.2018).

2. О Яндекс.Картах [Электронный ресурс] // Яндекс.Карты. [сайт]. URL: https://yandex.ru/support/maps/ (дата обращения: 01.09.2018).

3. OpenStreetMap [Электронный ресурс] // OpenStreetMap. [сайт]. URL: https://www.openstreetmap.org/about (дата обращения: 01.09.2018).

4. Wikimapia / About [Электронный ресурс] // Wikimapia. [сайт]. URL: http://wikimapia.org/about/ (дата обращения: 01.09.2018)

5. Google Планета Земля Pro для компьютера [Электронный ресурс] // GoogleПланета Земля. [сайт]. URL: https://www.google.com/intl/ru/earth/ desktop/ (дата обращения: 01.09.2018).

6. Главная [Электронный ресурс] // SAS.Wiki. [сайт]. URL: http://www.sasgis.org/wikisasiya/doku.php (дата обращения: 01.09.2018)

7. Всё о компании 2ГИС: новости, продукты, возможности [Электронный ресурс] // 2GIS. [сайт]. URL: http://info.2gis.ru/ (дата обращения: 01.09.2018).

8. Обзор QGIS [Электронный ресурс] // QGIS. [сайт]. URL: https://qgis.org/ru/site/about/index.html (дата обращения: 01.09.2018)

9. Просмотр улиц [Электронный ресурс] // Чудеса природы и достопримечательности со всего света [сайт]. URL: https://www.google.com/streetview/ (дата обращения: 01.09.2018)

10. GRASS GIS [Электронный ресурс] // GRASS GIS. [сайт]. URL: https://trac.osgeo.org /grass/ (дата обращения: 01.09.2018).

11. gvSIG Documentation [Электронный ресурс] // gvSIG Association [сайт]. URL: http://downloads.gvsig.org/download/web/es/build/html/index.html (дата обращения: 01.09.2018)

12. SAGA [Электронный ресурс] // System for Automated Geoscientific Analyses [сайт]. URL: http://www.saga-gis.org/en/index.html (дата обращения: 01.09.2018)

13. Богданов, К.А. Использование Карт Google Maps в задачах имитационного моделирования / К.А. Богданов // В мире научных открытий. - Красноярск: ООО «Научно-инновационный центр», 2010. №4-4. - С. 40-41.

14. Hu, S. Online Map Application Development Using Google Maps API, SQL Database, and ASP .NET / S. Hu, T. Dai // International Journal of Information and Communication Technology Research. - 2013. - Т. 3. - №. 3. - С. 102-110.

15. Roth, R.E. Extending the Google Maps API for event animation mashups / R.E. Roth, K.S. Ross // Cartographic Perspectives. - 2009. - №. 64. - С. 21-40.

16. Gibson, R. Google maps hacks / R. Gibson, S. Erle - Нью-Йорк: O'Reilly Media, Inc., 2006. - 368 с.

17. Purvis, M. Beginning Google maps applications with PHP and Ajax / M. Purvis, J. Sambells, C. Turner - Нью-Йорк: Apress, 2006. - 384 с.

18. Roth, R.E. Extending the Google Maps API for event animation mashups / R.E. Roth, K.S. Ross // Cartographic Perspectives. - 2009. - №. 64. -С. 21-40.

19. Григорюк, А. П. Опыт веб-картографирования на основе сервиса Google Maps / А.П. Григорюк, Л.П. Брягинская // Интерэкспо Гео-Сибирь. -2008. - Т. 3. - №. 2. - С. 291-293.

20. Boulos, M.N.K. Web GIS in practice III: creating a simple interactive map of England's strategic Health Authorities using Google Maps API, Google Earth KML, and MSN Virtual Earth Map Control. // International Journal of Health Geographics - 2005. - №. 4. - С. 22-30.

21. Громов, Ю.Ю. Построение ГИС для оценки динамики контуров лесных пожаров / Ю.Ю. Громов, К.А. Слезин // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2018. - №. 4. - С. 16-28.

22. Кошкарев, А.В. Геопорталы в составе инфраструктур пространственных данных: российские академические ресурсы и геосервисы / А.В. Кошкарев [и др.] // География и природные ресурсы. - 2008. - №. 1. -С. 21-32.

23. Щукова, К.Б. Информационная система управления экологическими и пространственными данными с использованием ГИС Google Earth и Google Maps / К.Б Щукова // Современные технологии поддержки принятия решений в экономике: сб. тр. - 2015. - С. 184-186.

24. Пилипенко, С.А. Алгоритм построения маршрутов в электронных картах на примере сервиса Яндекс.Карты / С.А. Пилипенко // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. -2017. - №. 1(9). - С. 149-151.

25. Попов, Б.Н. Геоинформационные системы как интернет-сервисы: обзор и перспективы / Б.Н. Попов, А.В. Алейник // Государственное регулирование ценообразования при реализации сжиженных углеводородных газов населению и субсидирование газоснабжающих организаций ленинградской области. - 2013. - С. 86-89.

26. Кадочников, А.А. Разработка программных средств сбора и визуализации данных наблюдений для геопортала Института вычислительного моделирования СО РАН / А.А. Кадочников, О.Э. Якубайлик // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. - 2014. - Т. 12. - №. 4. - С. 23-31.

27. Далькэ, И.В. Сбор и отображение данных о распространении инвазивных видов растений на базе программного интерфейса (API) сервиса Яндекс. Карты / И.В. Далькэ [и др.] // Биодиагностика состояния природных и природно-техногенных систем. - 2014. - С. 98-101.

28. Пилипенко, С.А. Алгоритм построения маршрутов в электронных картах на примере сервиса Яндекс.Карты / С.А. Пилипенко // Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. - 2017. - №. 1. - С. 149-151.

29. Канашин, В.В. Технологии Yandex-карт: практический опыт / В.В. Канашин // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2011. - Т. 15. - №. 2 (42). - С. 177-182.

30. Вредные советы от создателей API Яндекс.Карт. Как сделать так, чтобы всё было плохо [Электронный ресурс] // Хабр [сайт]. URL: https://habr.com/company/yandex/blog/221139/ (дата обращения: 01.09.2018)

31. Демидович, Е.М. Разработка геолокационного мобильного приложения / Е.М. Демидович, Д.А. Масальский // Актуальные проблемы социально-экономического развития предприятий, отраслей, комплексов: сб. науч. работ. - 2015. - С. 114-120.

32. Зябликова, Т.Л. Разработка картографического веб-сервиса для создания тематических карт / Т.Л. Зябликова // Физика. Технологии. Инновации. - 2015. - Вып. 1. - С. 252-256.

33. Wendlik, V. Activating OpenStreetMap Data for GIS: Transforming OpenStreetMap XML Data to ESRI's Shape Format / V. Wendlik, D. Schröder // AGSE 2011. - С. 120-125.

34. Haklay, M. Openstreetmap: User-generated street maps / M. Haklay, P. Weber // Ieee Pervas Comput. - 2008. - Т. 7. - №. 4. - С. 12-18.

35. Neis, P. The street network evolution of crowdsourced maps: OpenStreetMap in Germany 2007-2011 / P. Neis, D. Zielstra, A. Zipf // Future Internet. - 2011. - Т. 4. - №. 1. - С. 1-21.

36. Ramm, F. OpenStreetMap: using and enhancing the free map of the world / F. Ramm, J. Topf, S. Chilton - Cambridge: UIT Cambridge, 2011. - 352 с.

37. Luxen, D. Real-time routing with OpenStreetMap data / D. Luxen, C. Vetter // Proceedings of the 19th ACM SIGSPATIAL international conference on advances in geographic information systems. - ACM, 2011. - С. 513-516.

38. Bennett, J. OpenStreetMap. / J. Bennett - Packt Publishing Ltd, 2010. - 252 с.

39. Arsanjani, J.J. An introduction to OpenStreetMap in geographic information science: Experiences, research, and applications / J.J. Arsanjani [и др.] // OpenStreetMap in GIScience. - Springer, Cham, 2015. - С. 1-15.

40. Аникеева, О.С. Публикация карт в сети Интернет: эволюция картографии / О.С. Аникеева // Наука. Инновации. Технологии. - Ставрополь: Северо-Кавказский федеральный университет, 2015. - №2. - С. 78-85.

41. Квасникова, И.К. Разработка и реализация картографического приложения для операционной системы Android / И.К. Квасникова, В.С. Шерстнёв // Молодежь и современные информационные технологии -2014. -Т. 2. - С. 110-111.

42. Antoniou, V. Web Mapping and WebGIS: do we actually need to use SVG / V. Antoniou, J. Morley // SVG Open. - 2008. - Т. 2008. - С. 6-25.

43. Викимапия [Электронный ресурс] // Академик [сайт]. URL: https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/840480 (дата обращения: 01.09.2018)

44. Щукова, К.Б. Применение веб-сервиса Google Earth для решения задач картографирования в науке о лесе / К.Б. Щукова // Современная техника и технологии - 2015. - №. 12(52). - С. 137-139.

45. Фалейчик, Л.М., Опыт применения ГИС-технологий для оценки масштабов воздействия горнопромышленного комплекса на природные системы юго-востока Забайкалья / Л.М. Фалейчик, О.К. Кирилюк, Н.В. Помазкова // Вестник ЗабГУ. - 2013. - №. 6.- С. 64-79.

46. Chadil, N. Real-time tracking management system using gps, gprs and Google Earth / N. Chadil, A. Russameesawang, P. Keeratiwintakorn // Proceedings of the 2008 5th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology. IEEE - 2008. -С. 393-396.

47. Yu, L. Google Earth as a virtual globe tool for Earth science applications at the global scale: progress and perspectives / L. Yu, P. Gong // International Journal of Remote Sensing. - 2012. - Т. 33. - №. 12. - С. 3966-3986.

48. Gorelick, N. Google Earth Engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone/ N. Gorelick [и др.] // Remote Sensing of Environment. - 2017. -Т. 202. - С. 18-27.

49. Chien, N.Q. Google Earth as a tool in 2-D hydrodynamic modeling / N.Q. Chien, S.K. Tan // Computers & Geosciences. - 2011. - Т. 37. - №. 1. - С. 3846.

50. Yamagishi, Y. Visualization of geoscience data on Google Earth: Development of a data converter system for seismic tomographic models / Y. Yamagishi [и др.] // Computers & Geosciences. - 2010. - Т. 36. - №. 3. - С. 373-382.

51. Громов, Ю.Ю. Интеллектуальная информационная система оценки динамики развития природных катастроф / Ю.Ю. Громов, К.А. Слезин // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2018. - №. 4. - С. 14-23.

52. Тесленок, С.А. Программа «SAS. Планета» и возможности ее применения в агроландшафтных исследованиях / С.А. Тесленок [и др.] // Сборник трудов молодых исследователей географического факультета МГУ им. НП Огарева. - 2010. - С. 173-178.

53. Райкова, Л.С. 3D-визуализация как современная технология повышения качества проектных решений / Л.С. Райкова, С.С. Анисимов, Д.А. Петренко // САПР и ГИС автомобильных дорог. - 2014. - №. 1 (2). - С. 20-24.

54. Гавриленко Д. Ю. Анализ технологий web-картографирования для представления земельно-кадастровых данных в Интернет / Д.Ю. Гавриленко [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.nbuv.gov.ua/portal /natural/Nvngu/2011_2/gavr.pdf (Дата обращения: 01.09.2018)

55. Лавреньтьев, А.С. API геоинформационной системы 2GIS / А.С. Лавреньтьев, А.Н. Красноперов // Информационные технологии в науке, промышленности и образовании: сб. науч. работ. - Ижевск: Ижевский государственных технический университет им. М.Т. Калашникова - 2016. -С. 51-54.

56. Гудов, А.М. Система мониторинга городского пассажирского транспорта / А.М. Гудов, С.Ю. Завозкин, А.Ю. Попов // Евразийское Научное Объединение. - 2015. - Т. 1. - №. 3. - С. 4-5.

57. Тлеубаев, И. С. Применение географических информационых систем в задачах оптимизации выбора маршрута, мониторинга и прогнозирования движения пассажирского транспорта // Молодежь и современные информационные технологии: сборник трудов XII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 12-14 ноября 2014 г. Т. 2. Томск, 2014. - Изд-во ТПУ, 2014. Т. 2. С. 30-31.

58. Paramonov, V. Web-Based Analytical Information System for Spatial Data Processing // International Conference on Information and Software Technologies. Springer, Berlin, Heidelberg - 2013. - С. 93-101.

59. Graser, A. Learning QGIS 2.0. / A. Graser - Packt Publishing Ltd, 2013. - 110 с.

60. Graser, A. Processing: A python framework for the seamless integration of geoprocessing tools in QGIS / A. Graser, V. Olaya // ISPRS International Journal of Geo-Information. - 2015. - Т. 4. - №. 4. - С. 2219-2245.

61. Westra, E. Building mapping applications with QGIS. / E. Westra -Packt Publishing Ltd, 2014. - 264 с.

62. Lawhead, J. QGIS python programming cookbook. / J. Lawhead -Packt Publishing Ltd, 2015. - 464 с.

63. Becker, D. A plugin to interface openmodeller from qgis for species'potential distribution modelling / D. Becker // ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences. - 2016. - Т. 3. - №. 7. - С. 251-256.

64. Кудашев, A.Q Разработка модуля Quantum GIS для корреляционного анализа растровых изображений / A.G Кудашев -Сибирский федеральный университет, 2016. - 51 с.

65. Новикова, A.M. Программные возможности Quantum GIS для визуализации и анализа климатических параметров / A.M. Новикова // II-ой научно-практической молодежной конференции «Экобиологические проблемы Aзово-Черноморского региона и комплексное управление биологическими ресурсами». - С. 129-132.

66. Ишмухаметов, РА. Поиск кратчайшего маршрута c помощью модуля roadgraph для геоинформационной системы QGIS / РА. Ишмухаметов // Наука, техника и образование. - 2017. - №. 1. - С. 16-17.

67. Степанова, ЛА. Геокодирование объектов в Quantum GIS с использованием базы данных Яндекс / ЛА. Степанова, Е.Н. Зайцева // Программные продукты и системы. - 2015. - №. 3(111). - С. 199-203.

68. Дубинин, M.;. Открытые настольные ГИС: обзор текущей ситуации / M.;. Дубинин, ДА. Рыков // Геопрофиль. 2010. №. 2. С. 34-44.

69. Жижимов, О.Л. Интеграция разнородных данных в задачах исследования природных экосистем / О.Л. Жижимов // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. - 2011. - Т. 9. - №. 1. - С. 67-74.

70. Vieux, B.E. Finite-Element Modeling of Storm Water Runoff Using GRASS GIS / B.E. Vieux, N. Gauer // Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering. - 1994. - Т. 9. - №. 4. - С. 263-270.

71. Кошель, С.М. Моделирование рельефа по изолиниям / С.М. Кошель // Университетская школа географической картографии. - 2005. -С. 198-208.

72. Neteler, M. Open source GIS: a GRASS GIS approach / M. Neteler, H. Mitasova - Springer Science & Business Media, 2013. - 406 с.

73. Neteler, M. GRASS GIS: A multi-purpose open source GIS / M. Neteler [и др.] // Environmental Modelling & Software. - 2012. - Т. 31. -С. 124-130.

74. Mitasova, H. Modelling spatially and temporally distributed phenomena: new methods and tools for GRASS GIS / H. Mitasova [и др.] // International Journal of Geographical Information Systems. - 1995. - Т. 9. - №. 4.

- c. 433-446.

75. Mitasova, H. GRASS as open source free software GIS: accomplishments and perspectives / H. Mitasova, M. Neteler // Transactions in GIS.

- 2004. - Т. 8. - №. 2. - С. 145-154.

76. Anguix, A. gvSIG: A GIS desktop solution for an open SDI / A. Anguix, L. Diaz // Journal of Geography and Regional Planning. - 2008. - Т. 1.

- №. 3. - С. 41-48.

77. Diaz, L. Multipurpose metadata management in gvSIG / L. Diaz [и др.] // Proceeding of the academic track of the 2008 Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G) Conference. - 2008. - Т. 29. - С. 90-99.

78. Vázquez-Rodríguez, R. A Novel Visual Data Mining Module for the Geographical Information System gvSIG / R. Vázquez-Rodríguez, C. Pérez-

Risquet, J. Torres-Cantero // Anuario do Instituto de Geociencias. - 2013. - Т. 36.

- №. 1. - С. 98-111.

79. Cropper, S.C. gvSIG is a viable robust alternative to commercially available GIS packages / S.C. Cropper // OSGeo Journal. - 2010. - Т. 6. - №. 1. -С. 23-25.

80. Naseer, A.A Repository System for Open-source GIS Software Components: A General Purpose Educational Environment / A. Naseer, B.Y. Alkazemi, H.I. Aldoobi // International Conference on Infocomm Technologies in Competitive Strategies (ICT). Proceedings. - Global Science and Technology Forum, 2014. - С. 70-75.

81. Brenning, A. Statistical geocomputing combining R and SAGA: The example of landslide susceptibility analysis with generalized additive models / A. Brenning // Hamburger Beiträge zur Physischen Geographie und Landschaftsökologie. - 2008. - Т. 19. - №. 23-32. - С. 410-420.

82. Taghizadeh-Mehrjardi, R. Digital mapping of soil salinity in Ardakan region, central Iran / R. Taghizadeh-Mehrjardi [и др.] // Geoderma. - 2014. - Т. 213.

- С. 15-28.

83. Горева, А.Э. Геоинформационная система «Saga» и возможности ее применения для морфометрического анализа территории / А.Э. Горева // Великие реки'2016. - 2016. - С. 439-442.

84. Olaya, V. Geomorphometry in SAGA / V. Olaya, O. Conrad // Developments in Soil Science. - 2009. - Т. 33. - С. 293-308.

85. Статистика лесных пожаров в России [Электронный ресурс] // GREENPEACE отделение в России. URL: http://www.greenpeace.org/russia/ru/campaigns/forests/90659/1902232/ (дата обращения: 01.09.2018)

86. Слезин К.А. Компьютерное моделирование динамики лесных пожаров / К.А. Слезин // Актуальные проблемы прикладной математики, информатики и механики: сб. тр., Воронеж, 12-15 сентября 2016 г. - Воронеж, 2016. - С. 115-117.

87. Слезин К.А. Интеллектуальная геоинформационная система для анализа распространения лесных пожаров // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016): сб. тр., Воронеж, 20-26 сентября 2016 г. - Воронеж, 2016. - С. 321-324.

88. Слезин К.А. Информационная система моделирования динамики лесных пожаров / К.А. Слезин // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016): сб. тр., Воронеж, 20-26 сентября 2016 г. - Воронеж, 2016. - С. 324-327.

89. Слезин К.А. Информационное обеспечение для моделирования динамики лесных пожаров / К.А. Слезин // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2016): сб. тр., Воронеж, 20-26 сентября 2016 г. - Воронеж, 2016. - С. 327-329.

90. Слезин К.А. Геоинформационная система моделирования динамики контуров лесных пожаров / К.А. Слезин // Виртуальное

моделирование, прототипирование и промышленный дизайн: сб. тр., Тамбов, 15-17 ноября 2016 г. - Тамбов, 2016. - С. 109-113.

91. Громов, Ю.Ю. Интеллектуальная геоинформационная система моделирования динамики контуров лесных пожаров / Ю.Ю. Громов [и др.] // Вестник Воронежского института ФСИН России. - 2017. - №4. - С. 26-35.

92. Громов Ю.Ю. Моделирование техногенных аварий и катастроф в геоинформационной системе на примере динамики контуров лесных пожаров / Ю.Ю. Громов [и др.] // Вестник Воронежского института ФСИН России. -2017. - №4. - С. 139-148.

93. Слезин, К.А. Моделирование динамики замкнутых контуров в интеллектуальных геоинформационных системах / К.А. Слезин, Е.А. Байбаков, Громов Ю.Ю. // Информационные технологии в управлении и моделировании мехатронных систем: сб. тр., Тамбов, 25-26 октября 2017 г. -Тамбов, 2017. С. 385-389.

94. Слезин, К.А. Интеллектуальная геоинформационная система моделирования замкнутых контуров лесных пожаров / К.А. Слезин, А.И. Елисеев // Виртуальное моделирование, прототипирование и промышленный дизайн: сб. тр., Тамбов, 15-17 ноября 2017 г. - Тамбов, 2017. - С. 96-102.

95. Доррер, Г.А. Динамика лесных пожаров / Г.А. Доррер -Новосибирск: Изд-во Сибирского отд-ния Российской акад. наук, 2008. -403 с.

96. Доррер, Г.А. Теория распространения лесного пожара как полнового процесса: Автореф. дисс. доктора техн. наук. - Красноярск, 1989. -48 с.

97. Бутковский, А.Г. Структурная теория распределенных систем / А.Г. Бутковский - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 1977. - 320 с.

98. Маркштейн, Дж. Нестационарное распределение пламени / Дж. Маркштейн - М., 1968. - 430 с.

99. Коровин, Г.Н. Структура и механизм функционирования системы охраны леса от пожара: Научный доклад доктора с.-х. наук. - Красноярск, 1998. - 50 с.

100. Курбатский, Н.П. Техника и тактика тушения лесных пожаров / Н.П. Курбатский - М.: Гослесбумиздат, 1962. - 153 с.

101. Пат. Франция. кл. A 62 C 39/00 № 2166805. Contours theoriques de feux de foret prodessines / Drouet J.-Ch.

102. O'Regan, W.C. Bias in the contragion analog to fire spread / W.C. O'Regan, P.H. Kourtz, S. Nozaki // Forest Sience. - 1976. Т. 22, № 1. - С. 61-68.

103. Albini, F.A. Computer-based models of wildland fire behavior: a users - manual. - Ogden, 1976. - 71 с.

104. Коровин, Г.Н. Методика расчета некоторых параметров низовых лесных пожаров / Г.Н. Коровин // Сборник научно-исслодоват. работ по лесному хозяйству / Труды Лен-НИИЛХ. Вып. XII. - 1969. С. 244-262.

105. Сухинин, А.И. Картирование и краткосрочное прогнозирование пожарной опасности в лесах Восточной Сибири по спутниковым данным / А.И. Сухинин, Е.И. Пономарев // Сибирский экологический журнал. - 2003. -№ 6. - С. 669-675.

106. Albini, F.A. Estimating wildfire behavior end effects. - Ogden, 1976.

- 100 с.

107. Указания по обнаружению и тушению лесных пожаров: приказ федеральной службы лесного хозяйства России от 30.06.95. №100.

108. Styblinski, M.A. Fuzzy cognitive maps, signal flow graph, and qualitative circuit analysis / M.A. Styblinski, B.D. Meyer // In Proc. of the 2nd IEEE International Conference on Neural Networks, San-Diego, California, 1988. -С. 549-556.

109. Борисов В.В. Нечеткие модели и сети / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. - 2-е изд., - М.: Горячая линия - Телеком, 2012. - 284 с.

110. Chaib-draa, B. A relational model of cognitive maps / B. Chaib-draa, J. Decharnais // Int. J. Human-Computer Studies. - 1998 г. - Т. 49. - С. 181-200.

111. Access [Электронный ресурс] // Microsoft Docs. URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/office/client-developer/access/access-home (дата обращения: 01.09.2018)

112. MySQL Documentation [Электронный ресурс] // MySQL. URL: https://dev.mysql.com/doc/ (дата обращения: 01.09.2018)

113. SQLite Documentation [Электронный ресурс] // SQLite. URL: https://www.sqlite.org/docs.html (дата обращения: 01.09.2018)

114. Документация [Электронный ресурс] // PostgreSQL. URL: https://postgrespro.ru/docs/postgresql/ (дата обращения: 01.09.2018)

115. Halsey, M.N. Learn to Use Microsoft Access 2016. - Silver City Publications & Training, LLC, 2017. - 32 с.

116. Kacprzyk, J. Fuzzy querying for microsoft access / J. Kacprzyk, S. Zadrozny // Fuzzy Systems, 1994. IEEE World Congress on Computational Intelligence., Proceedings of the Third IEEE Conference on. - IEEE, 1994. - С. 167171.

117. Eckstein, J. Introductory Relational Database Design for Business, with Microsoft Access. / J. Eckstein, B.R. Schultz - 2018. - 328 с.

118. Фиайли, К. SQL: Руководство по изучению языка / К. Фиайли -Litres, 2018. - 454 с.

119. Хорошева, Т.А. Разработка автоматизированной базы данных «Медико-социальная карта ребенка» для информационного сопровождения процесса реабилитации детей и подростков с ограниченными возможностями здоровья / Т.А. Хорошева, М.А. Новосельцева // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2016. - Т. 12. - №. 2. - С. 4346.

120. Lambert, S.L. International AC: An Education Case on Continuous Monitoring SQL Server Data with ODBC-Linked Tables in Microsoft Access / S.L. Lambert, J. Holladay, D.M. Drum // Journal of Emerging Technologies in Accounting Teaching Notes. - 2017. - Т. 13. - №. 2. - С. 5-30.

121. Hawkins, L. Skills for Success with Microsoft Access 2016 Comprehensive / L. Hawkins, M.C. Adkins - Pearson, 2016. - 496 с.

122. Choi, J. E-Learning Design for Microsoft Access & ASP. NET. / J. Choi, C. Hom - 2016. - 40 с.

123. Foster, E.C. Overview of MySQL / E.C. Foster, S. Godbole // Database Systems. - Apress, Berkeley, CA, 2016. - С. 451-460.

124. Катренко, Р.Ю. Разработка алгоритма получения количественных метрик хранимых процедур баз данных MySQL / Р.Ю. Катренко, А.А. Рыбанов // Постулат. - 2017. - №. 5. - С. 107-114.

125. Сергеев, Н.Е. Разработка и исследование программно-информационной системы документирования баз данных MySQL / Н.Е. Сергеев, А.А. Рыбанов // Форум молодых ученых. - 2017. - №. 6. -С. 1546-1562.

126. Ульман, Л. MySQL: руководство по изучению языка / Л. Ульман -Litres, 2018. - 354 с.

127. Bartholomew, D. MariaDB and MySQL Common Table Expressions and Window Functions Revealed / D. Bartholomew- Apress, 2017. - 106 с.

128. Taran A. Research of attacks on MySQL servers using HoneyPot technology / A. Taran, D.S. Silnov // Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), 2017 IEEE Conference of Russian. - IEEE, 2017. - С. 224-226.

129. Krogh, J.W. Pro MySQL NDB Cluster / J.W. Krogh, M. Okuno -Apress, 2017. - 690 с.

130. Beamer, G. Professional ADO. NET 2 Programming with SQL Server

2005, Oracle, and MySQL / G. Beamer, W. McClure - 2018. - 648 c.

131. Müller, K. RSQLite:' SQLite'Interface for R / K. Müller [h gp.] - 2017.

- 128 c.

132. Wang, Y. CryptSQLite: Protecting Data Confidentiality of SQLite with Intel SGX / Y. Wang [h gp.] // Networking and Network Applications (NaNA), 2017 International Conference on. - IEEE, 2017. - C. 303-308.

133. Purohith, D. The dangers and complexities of sqlite benchmarking / D. Purohith, J. Mohan, B. Childambaram // Proceedings of the 8th Asia-Pacific Workshop on Systems. - ACM, 2017. - C. 3-10.

134. Soewito, B. Server for SQLite database: Multithreaded HTTP server with synchronized database access and JSON data-interchange / B. Soewito [h gp.] // Advanced Communication Technology (ICACT), 2017 19th International Conference on. - IEEE, 2017. - C. 786-790.

135. Xu, W. Researches on the Analysis Framework of Application Layer Communication Protocol Based on SQLite / W. Xu, H. Li, W. Xu // International Conference on Human Centered Computing. - Springer, Cham, 2017. - C. 150-157.

136. Owens, M. The Definitive Guide to SQLite / M. Owens - Apress LP,

2006. - 440 c.

137. Newman, C. SQLite / C. Newman - Sams, 2004. - 336 c.

138. Kreibich, J. Using SQLite / J. Kreibich - O'Reilly Media, Inc., 2010. -

530 c.

139. Momjian, B. PostgreSQL: introduction and concepts - New York : Addison-Wesley, 2001. - 462 с.

140. Matthew, N. Beginning Databases with PostgreSQL / N. Matthew, R. Stones - Apress, 2005. - 664 с.

141. Douglas, K. PostgreSQL: a comprehensive guide to building, programming, and administering PostgresSQL databases / K. Douglas, S. Douglas

- SAMS publishing, 2003. - 1032 с.

142. Drake, J.D. Practical PostgreSQL / J.D. Drake, J.C. Worsley - O'Reilly Media, Inc., 2002. - 640 с.

143. Jiang Z.M. Examining the evolution of code comments in PostgreSQL / Z.M. Jiang, A.E. Hassan // Proceedings of the 2006 international workshop on Mining software repositories. - ACM, 2006. - С. 179-180.

144. Geschwinde, E. PostgreSQL developer's handbook / E. Geshwinde, H.J. Schonig - Sams Publishing, 2002. - 768 с.

145. Obe, R.O. PostgreSQL: Up and Running: a Practical Guide to the Advanced Open Source Database / R.O. Obe, L.S. Hsu - O'Reilly Media, Inc., 2017.

- 234 с.

146. Visual C++ [Электронный ресурс] // Microsoft Docs. URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/cpp/ (дата обращения: 01.09.2018)

147. Visual C# [Электронный ресурс] // Microsoft Docs. URL: https://docs.microsoft.com/ru-ru/dotnet/csharp/programming-guide/ (дата обращения: 01.09.2018)

148. Java Documentation [Электронный ресурс] // Oracle. URL: https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/documentation/index.html (дата обращения: 01.09.2018)

149. Documentation [Электронный ресурс] // Python. URL: https://www.python.org/doc/ (дата обращения: 01.09.2018)

150. Documentation [Электронный ресурс] // Qt. URL: http://doc.qt.io/ (дата обращения: 01.09.2018)

151. RAD Studio Product Documentation [Электронный ресурс] // Embarcadero Technologies. URL: http://docs.embarcadero.com/products /rad_studio/ (дата обращения: 01.09.2018)

152. Kruglinski, D.J. Inside Visual C++. Microsoft Programming Series / D.J. Kruglinski - Microsoft Press,, 1997. - 860 с.

153. Horton, I. Beginning Visual C++ 6 Compiler Edition / I. Horton - Wrox Press Ltd., 1998. - 1224 с.

154. He, B. Visual C++ digital image processing / B. He [и др.] - People's Posts and Telecommunications Press, Beijing. - 2002. - 256 с.

155. Yang, L. Research and Development of Sampled-data Interpolation Algorithm Software in CNC System Based on the Visual C++ / L. Yang, G. Zhang // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - IOP Publishing, 2018. - Т. 382. - №. 4. - С. 42-55.

156. Zhou G. Vector and Raster Data Storage Based on Morton Code / G. Zhou [и др.] // ISPRS-International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. - 2018. - С. 2523-2526.

157. Changping, Z. Development Strategy of the SolidWorks 3-D Standard Part Library Based on Visual C++ / Z. Changping [h gp.] // I^ffl^Ii. - 2002.

- T. 10. - №. 10. - C. 41-43.

158. Sharp, J. Microsoft Visual C# 2013 Step by Step / J. Sharp - Pearson Education, 2013. - 824 c.

159. Williams, M. Microsoft Visual C# (core reference) / M. Williams -Microsoft Press, 2002. - 746 c.

160. Farrell, J. Bundle: Microsoft Visual C# 2017 Introduction to Object Oriented Programming, 7th+ LMS Integrated for MindTap Programming, 1 term (6 months) Printed Access Card / J. Farrell - 2017. - 404 c.

161. Deitel, H. Visual C# 2010 How to Program / H. Deitel, P. Deitel -Prentice Hall Press, 2010. - 1568 c.

162. Safdari, R. Developing a fuzzy expert system to predict the risk of neonatal death / R. Safdari [h gp.] // Acta Informatica Medica. - 2016. - T. 24. - №. 1. - c. 34-40.

163. Kasinathan, V. TicTad: A Chatterbot for Learning Visual C# Programming based on Expert System / V. Kasinathan [h gp.] // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. - 2018. - T. 11. - №. 2. - C. 740746.

164. Flanagan, D. Java in a Nutshell / D. Flanagan - O'Reilly Media, Inc., 2005. - 1256 c.

165. Niemeyer, P. Exploring Java / P. Niemeyer, J. Peck - The Java Series, Sebastopol, CA: O'Reilly, 1996. - 1996. - 426 c.

166. Kamin, S.N. An introduction to computer science: using Java / S.N. Kamin - McGraw-Hill Higher Education, 2000. -576 с.

167. Ефимов, Д.С. Использование технологии Java Web Start для создания ГИС-приложений / Д.С. Ефимов // Геодезия, картография, геоинформатика и кадастры. От идеи до внедрения. - 2015. - С. 158-159.

168. Достова, А.А. Анализ нововведений в объектно-ориентированном языке программирования Java / А.А. Достова, В.В. Тынченко // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. - 2014. - Т. 1. - №. 10. - С. 312-313.

169. Pedregosa, F. Scikit-learn: Machine learning in Python / F. Pedregosa [и др.] //Journal of machine learning research - 2011. - Т. 12. - №. Oct. - С. 28252830.

170. Lutz, M. Programming python / M. Lutz, M. Lutz - O'Reilly, 1996. -Т. 8. - 1648 с.

171. Mertz, D. Text Processing with Python / D. Mertz - Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 2003. - 544 с.

172. Van der Walt, S. Scikit-image: image processing in Python / S. Van der Walt [и др.] // PeerJ. - 2014. - Т. 2. - С. 453-463.

173. Etherington, T.R. Python based GIS tools for landscape genetics: visualising genetic relatedness and measuring landscape connectivity / T.R. Etherington // Methods in Ecology and Evolution. - 2011. - Т. 2. - №. 1. -С. 52-55.

174. Ezust, A. Introduction to Design Patterns in C++ with Qt 4 / A. Ezust -Pearson Education India, 2011. - 768 с.

175. Jasmin, B. C++ GUI Programming with Qt4, 2/e / B. Jasmin - Pearson Education India, 2008. - 752 с.

176. Summerfield, M. Advanced Qt Programming: Creating Great Software with C++ and Qt 4 / M. Summerfield - Pearson Education, 2010. - 553 с.

177. Hartness, K. Graphics and user interfaces in C++ with Qt / K. Hartness // Journal of Computing Sciences in Colleges. - 2005. - Т. 20. - №. 4. - С. 198-199.

178. Deepthi, R.S. Implementation of mobile platform using Qt and OpenCV for image processing applications / R.S. Deppthi, S. Sankaraiah // Open Systems (ICOS), 2011 IEEE Conference on. - IEEE, 2011. - С. 284-289.

179. Шлее, М. Qt 5.10. Профессиональное программирование на C++ / М. Шлее - БХВ-Петербург, 2018. - 1072 с.

180. Kerman, M.C. Programming and problem solving with Delphi / M.C. Kerman - Addison-Wesley, 2002. - 650 с.

181. Barrow, J. Introducing Delphi programming: theory through practice / J. Barrow, H. Gelderblom, L. Miller - Oxford University Press, 2002. - 544 с.

182. Williams, S.A. Discover Delphi: programming principles explained / S.A. Williams- Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc., 1999. - 400 с.

183. Iniyan, S. The application of a Delphi technique in the linear programming optimization of future renewable energy options for India / S. Iniyan, K. Sumathy // Biomass and Bioenergy. - 2003. - Т. 24. - №. 1. - С. 39-50.

184. Jacobs, J.Q. Delphi developer's guide to OpenGL / J.Q. Jacobs -Wordware Publishing, 1999. - 465 с.

185. Пахомов, С.В. Геоинформационные технологии и системы программирования Borland Delphi, как средство обработки, мониторинга и анализа данных в управлении лесного хозяйства / С.В. Пахомов, Т.В. Воропаева // Техника и технологии: роль в развитии современного общества: сб. тр. - 2013. - С. 45-53.

186. Космоснимки - мониторинг природных пожаров [Электронный ресурс] // Карта пожаров. URL: http://fires.ru/ (дата обращения: 01.09.2018)

ПРИЛОЖЕНИЕ А Акты о внедрении результатов исследования

.. .. Утяержлям» I kp*u¿ ирореавд <1/1 M)V l)(> «Тамбовский ич>%фС\К1ПП41» Ч*Н>«чччкин

университет». УФКФФ наук.

АКТ ^---- „

исшхкьмниииа ре ту тылы* .и»ссертаииомиой paí*пы СЛОИМА КИРИЛЛА АНАТОЛЬЕВИЧА на тему »Аналитические и прооетурные модели иите.осктуалыю* геониформаниоиной системы шпуяипаиии контуроа лесных noacjfw«-

Комиссю кафедры »Информационные системы и мши та информации « в составе председатель - л и., профессор Алексеев В тали мир Вит альевнм и чаши коыиа ми д.т.яч профессор Лнфн* Валерий ( агемьешч; к л и. «hkiii Ивановский Михаил Андреевич. ахлавни масдояший Акт о »им. что peiy штаты днссертаци ом мой работы СЛЕШИ А Ю1РИЛЛА АНАТОЛЬЕВИЧА нл соисклиме ученой степени кандидата технических наук исполь туетса а учебном процессе на кафел^е "Информационные системы и та попа информации» Ф(ЪОУ ВО «Тамбовский кхуирствсииый технический университет» нрвт истккрс.ит венном участии aeiupa диссертационного исследование и jm фаАпке учебно методических материалов лекций, лабораторных работ и обучавших Программных комплексов по следующим дисциплинам кафедры »1Ь< тел лектуал иные системы и теяматогии». «Технатотин обработки информации»

Ретулктаты диссертациошвмо исслсдстаикя не пол к тую тс я для обучения студентов по следу вицей специальности О90ЭЯ2 » Информативные системы н технологии».

Председатель комиссии /¿^ дли.. профессор Алексеев В В.

Ч.тсиы комиссии лти. профессор, 1илрич НЬ

1Л.м, доцент Ивановсжнй МЛ

о практическом причснгняи ptn.iktatoi

|H<<vpi*UH<iHH4il О ИССЛ* lOtMHIIK С.1Г1ИИЯ 1С.A. МЯ li-MN •• \MîI 1И1ИЧОГКИС И П|М1ИГ.1>рИМГ Ml» И МИ HHir.HfWnâ lKMIIH I ШИНфмрМ J IIMOItlIOH (ИС1СМЫ ПИ>\> llllilllMH КОМ I У ров .K< IIU\ ПОЖарОВ*

11k ТОЯЩНМ АКТОМ удостоверяется, ЧТО И мшисй Opl ЛИИ U1|H H rilUTC lklIO

тужим теоретические разработки н практические рекомендации, с формулированные н днссерташсвшом жекм^ынни Скипи К. А. Построенная нинм.яевлуальиая i соинформаиноиняя снекиа мо к- мриюння динамики контуров кчных пожаров. построенная иа основе аналитических il прооелурмых моделей, рал работами их в диссертационном исследовании, по нашему мнению, обладает научной новнмюА, « ero испмьmmlihhc iu п|матике iki «vлее» иачтетьно уменьшимь время. инркчннаемое на прнн*1ие решений no pcaiиронаиню na противостояние пожарам.

Далее отмечаем, что я большинстве теоретических и практических работ русских и мрубежныч учетах рвсс матрнвавттся только опроси pi счетя

ИНЧЦаДИ. OXMIMBÜCMOM ПОЖВрОМ. С>ИКС1 ВСИНММ ДОСТОИНСТВОМ

представление« о лиссергациомноа о исследования якпект рафвботамиая интеллектуалы«* теоннформацневнкая система. реалнлхясшия функции мсислфоввжя процессов юрения в наглядной форме и предел авляммцяя собой СДИЖК epe JCTво .1« решения проблем ирсяиовтроваиия раямпня и последствий молирмои активности

llama оргашпацкя хаинтсрссована в дальнейшем ралвнтни работы ('левша К.А. м положительно оценивает вотможмости разработанной ни шьют увльио i соииформацнон ной сне ie мм.

Начальник ОН ДПР Колпннского

(uíKBia УКДПР ГУ МЧС России по Г. Свив 1-IICTCpÔypi у - I минын

Петербурга по пожарному над юру, моднолковмнк внутренней службы

юсу лрственммн инспектор Каши >ккм о района Санкт -

о практическом и раме и« май pri).iktaioR дисеертаиитшигно нес л< iuhjiiiih ('.киша K A. на «ему «Лиалитичсекие ■ ирнигдуриме mu.it.im иик.ысястуалмяой кчшнформаннонной системы витуалитапии мштуров .аеенках поваров-»

Настоящим актом удостоверяете а, что матерматы. сформулфояятше в диссертационной работе ( vhimi К.А., нашли применение п нлпвсм ортанмьщни. Предложенная интеллектуальная теоииффмаииоиная система молепфовакна лаиимики контуров лесных пожаров, и слоты у кипа я аналитические и процедурные модели. рафаботаиные в диссертационном исследовании. по нашему мнению, обладает научном иоаишой, а ее испотыование мл tipiar икс потволвет тнлчнтетьно ускорить принатме решении в области pealирования на пожары.

Датееотмечаем, что в большинстве теорептческих и практических работ русских и ирубежных ученых рассматриваются только вопроси определения контуров пожар*« при утком наборе характеристик окружлкжцей среди. Существенным достоинством предел ав»еино1 о днсссртапионною исследованиа катается ряф(ботанная интеллектуальная теоинфорг&шноииая система, реанпутощая футкцин мо дел прочий иа процессов горен »ti в мат.т я л ной форме н представлявши* собой единое средство лая реамемиа проб км itpoi йотированна ратинтия и последствий и эмиров.

Наша оргашпаииа интересована в дальнейшем рпштин работы Слетина К.А- и патожительио оценивает пе^кпективы нстктьювания црсдюжемиоП интеллектуальной геосистемы моделирования контуров пожаров

Начатьник С ЖД1 IP Невского района

УНДГ1Р ГУ МЧС Росс ии то г. Санкт-Петербургу - главный государствеютый инспектор

Невского рикшаi амкт Петербурга 1В> пожарному Hitt юру . подпо.тковннк вну тренней службы

Соре« ни С. VI. I7JJ9JDIH