Аналитические и процедурные модели для информационной поддержки эрготехнических комплексов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.25.05, кандидат технических наук Губсков, Юрий Анатольевич

• Губсков, Юрий Анатольевич
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Губсков, Юрий Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1 АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ ИНФОРМАЦИОННУЮ ПОДДЕРЖКУ ЭРГОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ.

1.1 Анализ структуры эрготехнических комплексов.

1.2 Анализ методов и моделей информационной поддержки эрготехнического комплекса.

1.3 Обоснование критерия оценки качества информационной поддержки эрготехнических комплексов при их освоении.

1.4 Модель информационной поддержки эрготехнического комплекса и постановка задач на дальнейшее исследование.

ГЛАВА 2 АНАЛИТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ЭРГОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ.

2.1 Концептуальная модель процессов информационной поддержки освоения эрготехнических комплексов.

2.2 Аналитическая модель многокритериальной оптимизации информационных ресурсов при информационной поддержке эргатического элемента в условиях неопределенности.

2.3 Аналитическая модель построения нечетких запросов к распределенной базе данных.

2.4 Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3 ПРОЦЕДУРНЫЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОЙ

ПОДДЕРЖКИ ЭРГОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ.

3.1 Процедурная модель информационной поддержки при освоении эрготехнического комплекса.

3.2 Процедурная модель оптимизации информационных ресурсов, обеспечивающая структурную конфликтную устойчивость процесса освоения эрготехнического комплекса.

3.3 Процедурная модель оптимизации объема информационных ресурсов, необходимых для освоения эрготехнического комплекса.

3.4 Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ПРОГРАММ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ЭРГОТЕХНИЧЕСКИХ КОМПЛЕКСОВ ПРИ ИХ ОСВОЕНИИ.

4.1 Система информационной поддержки освоения операторами комплексов РЭБ.

4.2 Описание комплекса проблемно-ориентированных программ информационной поддержки освоения эрготехнического комплекса радиоэлектронной борьбы.

4.3 Оценка эффективности применения разработанных моделей для информационной поддержки процесса освоения эрготехнического комплекса.

4.4 Выводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Аналитические и процедурные модели для информационной поддержки эрготехнических комплексов»

Актуальность исследования.

Развитие науки и техники привело к широкому применению особого класса сложных систем - эрготехнических комплексов (ЭТК), объединяющих в себе, в качестве подсистем и элементов, также сложные системы, такие как: технические системы; группы операторов этих систем и специалистов по их эксплуатации; системы технической диагностики и контроля технического состояния; комплексы и системы подготовки указанных выше специалистов, системы контроля их готовности к работе в ЭТК; системы поддержки принятия решений. Основной особенностью ЭТК является то, что человек или группа людей, обеспечивающие его функционирование, являются неотъемлемой частью комплекса (эргатической частью или элементом (ЭЭ)), от качества подготовки и умения четко действовать в нештатных ситуациях которого непосредственно зависит эффективность и безаварийность функционирования ЭТК. Это обстоятельство обусловливает повышенный интерес к исследованиям, направленным на оптимизацию информационных процессов и ресурсов в человеко-машинных системах и решение проблемы поиска путей повышения качества функционирования ЭТК. Действительно, анализ функционирования ЭТК позволяет сделать вывод о том, что его эффективность напрямую зависит от качества функционирования его эргатического элемента.

В современных ЭТК процессы информационной поддержки обеспечиваются применением средств и систем диагностики и контроля технического состояния ЭТК, систем поддержки принятия решений, средств информационной поддержки эргатического элемента при освоении ЭТК, средств контроля качества его подготовки. При этом, средства информационной поддержки эргатического элемента, применяемые при освоении ЭТК, играют особую роль в обеспечении эффективности функционирования ЭТК.

Вопросам создания и развития средств информационной поддержки человеко-машинных систем, в том числе и при их освоении эргатическим элементом, посвящены, в частности, работы таких ученых как Алексеева В.В., Безбогова A.A., Борисова А.Н., Губинского А.И., Громова Ю.Ю., Дидриха В.Е., Дружинина Г.В., Козлова O.A., Корыстина С.И., Красовского A.A., Найденова И.Н., Павлова В.В., Поспелова 4

Г.С., Поспелова Д.А., Роберт И.В., Сербулова Ю.С., Сысоева В.В., Richter D., Kochmer J. и др. Тем не менее, в этих работах не достаточно полно раскрываются пути решения задачи оптимизации информационных ресурсов при информационной поддержки эрготехнических комплексов, не полностью учитываются особенности функционирования эргатического элемента и его информационной поддержки.

Таким образом, существует практическая проблема — недостаточное качество средств информационной поддержки ЭТК снижает его эффективность функционирования в целом. Одной из причин существования данной проблемы является недостаточная развитость математического аппарата организации и структурирования данных, необходимых для обеспечения процесса информационной поддержки функционирования ЭТК, а так же недостаточная общность применяемых методов моделирования как самих ЭТК, так и происходящих в них процессов. Кроме того стремление повысить качество информационной поддержки требует увеличения объема обрабатываемых информационных ресурсов при сохранении или даже увеличении скорости их обработки, что, в свою очередь, приводит к необходимости разработки и внедрения в практику новых моделей структурной оптимизации информационных процессов и ресурсов в человеко-машинных системах, которыми являются ЭТК.

Разрешение этой практической проблемы особенно важно в тех случаях, когда от правильного функционирования технического элемента (ТЭ) в составе ЭТК зависит безопасность человека, когда степень готовности ЭЭ к выполнению поставленных задач напрямую определяет уровень надежности и эффективности комплекса в целом.

Область исследований в диссертационной работе соответствует приоритетному направлению развития моделирования и разработки инструментальных средств управления и контроля функциональной деятельности специалистов по эксплуатации ЭТК, в том числе и специального назначения. В рамках исследований по повышению эффективности применения средств и систем, подготовки военных специалистов, а также разработки методов, моделей, алгоритмов и средств повышения эффективности применения вооружения и военной техники это направление определено Концепцией информатизации системы военного образования Министерства обороны Российской Федерации, принятой в 2000 году и плановых научно5 исследовательских работ, проводимых в рамках указанного выше договора. В этой связи диссертационная работа, посвященная разработке аналитических и процедурных моделей оптимизирующих информационные процессы и ресурсы при информационной поддержке, обеспечивающие структурирование информации в распределенных базах данных и знаний при освоении и эксплуатации ЭТК, является актуальной и представляет практический интерес.

Научная задача исследования заключается в разработке аналитических и процедурных моделей оптимизации информационных процессов и ресурсов, обеспечивающих информационную поддержку эргатического элемента в эрготехническом комплексе.

Объект исследования: эрготехнические комплексы.

Предмет исследования: модели информационных ресурсов, применяемые в процессе информационной поддержки эрготехнических комплексов.

Целью диссертационного исследования является повышение качества функционирования эргатического элемента в эрготехническом комплексе, на основе разработанных моделей оптимизации информационных ресурсов для процесса информационной поддержки эрготехнических комплексов.

Для достижения цели необходимо решить следующие задачи исследования:

1. Провести анализ методов и моделей, обеспечивающих информационную поддержку эрготехнического комплекса.

2. Разработать аналитические модели: процесса освоения эрготехнического комплекса; многокритериальной оптимизации информационных ресурсов в условиях неопределенности; построения распределенной базы данных с нечеткими запросами, обеспечивающие процесс информационной поддержки эрготехнического комплекса.

3. Разработать процедурные модели: информационной поддержки при освоении эрготехнического комплекса; распределения информационных ресурсов, обеспечивающую структурную конфликтную устойчивость; определения необходимых информационных ресурсов для освоения эрготехнического комплекса.

4. Исследовать эффективность применения разработанных моделей информационной поддержки эрготехнического комплекса.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использова6 лись методы теорий: вероятностей и математической статистики, нечетких множеств, математического программирования.

Научной новизной диссертационной работы является решение актуальной научной задачи на основе нового подхода к ее организации путем применения решений моделей, обеспечивающих взаимосвязь этапов фрагментации и размещения данных, выбора стратегии распределения запросов при нечеткой оптимизации, распределение информационных ресурсов при освоении ЭТК предметного назначения, требования конфликтной устойчивости процесса освоения ЭТК, а именно:

- аналитическая модель многокритериальной оптимизации информационных ресурсов при информационной поддержке эргатического элемента в условиях неопределенности, отличающаяся использованием линейных целевых функций на нечетком множестве альтернатив с детальным исследованием свойств области допустимых решений, для решения оптимизационной задачи разработан генетический алгоритм с вещественным кодированием;

- аналитическая модель построения распределенной базы данных с нечеткими запросами, отличающаяся использованием трапецеидальной функции принадлежности для формализации лингвистических переменных и формирования нечетких запросов к реляционным базам данных;

- процедурная модель информационной поддержки эргатического элемента при освоении эрготехнического комплекса, отличающаяся инвариантностью к структуре подготовки специалистов и информационному наполнению системы освоения;

- процедурная модель оптимизации объема информационных ресурсов, необходимых для освоения эрготехнического комплекса, отличающаяся возможностью учета факторов, влияющих на конфликтную устойчивость, с точки зрения информационного контента и последовательности выполнения заданий, системы ИП специалистов, осваивающих ЭТК;

- процедурная модель оптимизации распределения информационных ресурсов, отличающаяся введением в процедурную модель автоматизированной системы освоения ЭТК блоков формирования условий взаимодействия объекта освоения с моделью для выполнения требований по обеспечению адекватности применяемой системы освоения.

Практическая значимость работы. Разработанные аналитические и процедур7 ные модели целесообразно применять в организациях, и учреждениях, занимающихся разработкой, моделированием и применением средств и систем освоения эр-готехнических комплексов, сложных человекомашинных систем, в том числе и специального назначения с целью повышения эффективности их функционирования за счет обеспечения высокого качества подготовки эргатического элемента.

Разработанные автором комплексы программ целесообразно применять в организациях, непосредственно применяющих эрготехнические комплексы, для повышения эффективности их освоения.

Реализация и внедрение результатов работы.

Исследования проводились в рамках НИР «Понуждение» и ОКР «Былина-ИТОК».

Основные теоретические и практические результаты диссертационной работы реализованы в Тамбовском Государственном техническом университете, 4-м Государственном центре подготовки авиационного персонала и войсковых испытаний, Управлении войск РЭБ ВС РФ, что подтверждено актами о внедрении результатов, 3-мя свидетельствами об официальной регистрации программ для ЭВМ №№ 2012613779, 2012611419, 2012613776.

Апробация работы. Основные результаты диссертации докладывались и обсуждались на следующих конференциях и семинарах: VI Всероссийской научно-практической конференции «Проблемы информатизации социальных систем: региональный аспект», 24-26 апреля 2008 г. - Чебоксары; X Международной научно-методической конференции преподавателей вузов, ученых и специалистов «Инновации в системе непрерывного профессионального образования», 9 апреля 2009 г. -Нижний Новгород; XX межвузовской НПК «Перспектива 2010», 23-24 марта 2010 г., г. Воронеж, ВАИУ; 11 Международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии», 10-11 февраля 2011 г. - Воронеж; XXI межвузовской научно-практической конференции «Перспектива-2011», Воронеж, 26-27 апреля 2011 г., Военный авиационный инженерный университет; XX Международном научно-техническом семинаре «Современные технологии в задачах управления, автоматики и обработки информации», г. Алушта, 18-24 сентября 2011 г.; XII Международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, технологии» г. Воронеж, 9-10 февраля 2012 г. 8

Публикации. Список научных трудов содержит 25 публикаций, по теме диссертации опубликовано 23 печатных работы, из них: 9 статей в рецензируемых научных журналах, 11 публикаций по материалам докладов семи конференций, 3 свидетельства об официальной регистрации программы для ЭВМ.

В публикациях, написанных в соавторстве личный вклад автора заключается в: анализе концептуальных положений предметной области (1, 2, 4, 5, 6, 7); постановке задачи, разработке и исследовании аналитических (3, 8, 12, 14, 15) и процедурных (10, 11, 16) моделей процесса информационной поддержки, применяемых при освоении ЭТК; разработке моделей оптимизации распределения информационных ресурсов в базах данных (17, 18, 19, 20); создании программных средств практического применения полученных результатов (9, 13, 18, 21, 22, 23).

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка используемой литературы из 136 наименований и приложений. Общий объем диссертации составляет 168 страниц, из них: список использованных источников - на 14 страницах, приложения - на 38 страницах. Основной текст работы содержит 40 рисунков и 14 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Информационные системы и процессы, правовые аспекты информатики», Губсков, Юрий Анатольевич

4.4 Выводы по четвертой главе

Результаты исследований, проведенные в предыдущих главах, позволили разработать систему информационной поддержки освоения операторами комплексов РЭБ и создать комплекс проблемно-ориентированных программ, обеспечивающий, при его применении эффективную ИП освоения ЭТК.

Результаты экспериментов по оценке эффективности разработанных программ показали, что их применение способствует повышению качества подготовки ЭЭ на 18 %. При этом время, затрачиваемое на освоение комплекса, снижается в среднем на 20-25 %.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В заключении сформулированы основные результаты диссертационного исследования.

1. Проведен анализ методов и моделей, обеспечивающих информационную поддержку эрготехнического комплекса, что позволило сформулировать цель и поставить задачи исследования.

2. Разработаны: аналитическая модель многокритериальной оптимизации информационных ресурсов при информационной поддержке эргатического элемента в условиях неопределенности, позволяющая решать задачу оптимизации с несколькими критериями различной природы без использования дополнительных оценок важности; аналитическая модель построения нечетких запросов к распределенной базе данных, обеспечивающей процесс информационной поддержки эргатического элемента в эрготехническом комплексе и позволяющая учесть взаимосвязи этапов фрагментации и размещения данных, выбора стратегии распределения запросов при нечеткой оптимизации;

3. Построены: процедурная модель информационной поддержки эргатического элемента при освоении эрготехнического комплекса, позволяющая сформировать состав информационного и программного обеспечения для построения архитектуры аппаратно-программного комплекса, распределить информационные ресурсы при освоении ЭТК предметного назначения; процедурная модель оптимизации распределения информационных ресурсов, обеспечивающая структурную конфликтную устойчивость процесса освоения эрготехнического комплекса, позволяющая оптимизировать информационный контент с обеспечением требований конфликтной устойчивости процесса освоения ЭТК; процедурная модель оптимизации объема информационных ресурсов, необходимых для освоения эрготехнического комплекса, обеспечивающая структурную конфликтную устойчивость процесса освоения эрготехнического комплекса.

4. На основе разработанных аналитических и процедурных моделей построен комплекс проблемно-ориентированных программ, обеспечивающий ИП процесса освоения ЭТК предметного назначения в составе автоматизированных обучающих систем, повышающий эффективность процесса освоения ЭТК на 18 %.

В диссертации решена научная задача: разработаны аналитические и процедурные модели оптимизации информационных процессов и ресурсов, обеспечивающие информационную поддержку эргатического элемента в эрготехническом комплексе.

I 1

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Губсков, Юрий Анатольевич, 2012 год

1. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. Л.: Наука, 1982. - 269 с.

2. Губинский А.И. Подходы, принципы и методы исследования систем «человек-техника». М.: Наука, 1975. - 357 с.

3. Дабагян A.B. Квалификация и компетентность профессиональных кадров / A.B. Дабагян, A.M. Михайличенко // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2000. - №3. - С. 17-21.

4. Дабагян A.B. Новые информационные технологии и реформа высшего образования // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2001. - №3. — С. 3 — 12.

5. Дидрих В.Е. Моделирование информационных систем организационного управления. М.: ИПРЖР, 2002. - 182 с.

6. Дружинин Г.В. Анализ эрготехнических систем. — М.: Энергоатомиздат, 1984.-160 с.

7. Душков Б.А. Некоторые психологические проблемы системного подхода при анализе деятельности человека. // Психологический журнал, 1983. т. 4, № 4. -С. 23-32.

8. Забродин Ю.М. Психофизиология и психофизика / Ю.М. Забродин, А.Н. Лебедев М.: Наука, 1977. - 288 с.

9. Зайцев B.C. Системный анализ операторской деятельности. М.: Радио и связь, 1990.-120 с.

10. Щебланов В.Ю. Психофизиологические аспекты деятельности человека в автоматизированных эргатических системах: Препринт. М.: ВНИИСИ, 1980. - 70 с.

11. Зараковский Г.М. Закономерности функционирования эргатических систем / Г.М. Зараковский, Павлов B.B. М.: Радио и связь, 1987. - 232 с.

12. Советов Б.Я. Моделирование систем: Учеб. для вузов. 3-е изд., перераб. и доп / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - М.: Высшая школа, 2001. - 343 с.

13. Шеридан Т.Б. Системы человек-машина. Модели обработки информации, управления и принятия решений человеком-оператором: Пер. с англ. /

14. Т.Б. Шеридан, У.Р. Феррел; Под ред. К.В. Фролова. М.: Машиностроение, 1980. -399 с.

15. Человеческий фактор в 6-ти тт. Т1. Эргономика комплексная научно-техническая дисциплина: Пер с англ. / Ж. Кристинсен, Д. Мейстер, П. Фоули и др. -М: Мир, 1991.-599 с. ил.

16. Человеческий фактор в 6-ти тт. ТЗ. Моделирование деятельности, профессиональноеое обучение и отбор операторов: Пер. с англ. / Эдварде Ч, Кинг Сунь Фу, Георг-Янардон Ч, и др. (часть I, Модели технической деятельности). М: Мир, 1991,-487 с.

17. Человеческий фактор в 6-ти тт. ТЗ. Моделирование деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов: Пер. с англ. / Холдинг Д., Голдстейн И., Эберте и др. (часть И, Профессиональное обучение и отбор операторов). М: Мир, 1991.-301.

18. Моделирование информационного воздействия на эргатический элемент в эрготехнических системах / В.В. Алексеев, С.И. Корыстин, В.А. Малышев, В.В. Сысоев. -М.: изд. пр. «Стенсвил», 2003. 164 с.

19. Безбогов А. А. Теория, модели и алгоритмы оценивания состояния эргатических систем управления: Дис. д-ра техн. наук Тамбов, 1996. - 374 с.

20. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. - 400с.

21. Красовский A.A. Математическое моделирование и компьютерные системы обучения и тренажа. М: ВВИА им. Н.Е. Жуковского, 1989. - 255 с.

22. Павлов В.В. Начала теории эргатических систем. Киев: Наукова думка, 1975.-239 с.

23. Психофизиология оператора в системах человек-машина: Коллективная монография / Отв. ред. К.А. Иванов-Муромский. Киев: Наукова думка, 1980. - 342 с.

24. Николаев В.И. Системотехника: методы и приложения / В. И. Николаев, В.Н. Брук. JL: Машиностроение, 1985. - 199 с.

25. Алексеев В.В., Дидрих В.Е., Малышев В.А., Сербулов Ю.С. Методы и модели проектирования комплексов автоматизированного освоения эрготехнических систем. Воронеж: Научная книга, 2006. - ISBN 5-98222-199-2. - 24 с.

26. Алексеев B.B. К вопросу о специальной подготовке операторов автоматизированных технических систем // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2002. - № 2. - С. 29-33.

27. СЧМ. Основные понятия. Термины и определения. ГОСТ 21033-75. М.: Изд. стандартов, 1975.

28. Система «человек-машина». Термины и определения. ГОСТ 26378-84. М.: Изд. стандартов, 1984.

29. Мейстер Д. Эргономические основы разработки сложных систем. М.: Мир, 1979.-165 с.

30. Сысоев В.В., Сысоев Д.В. Действие и взаимодействие систем: Структурно параметрическое представление. - Воронеж: АО «Центрально -черноземное книжное издательство», 2004. - 70 с.

31. Меньших В.В. Моделирование информационных систем центров ситуационного управления: монография / В.В. Меньших, О.В. Пьянков, И.В. Щербакова. Воронеж: Научная книга, 2010. - 14 с.

32. Громов Ю.Ю. Надёжность информационных систем: учебное пособие / Ю.Ю. Громов, О.Г. Иванова, Н.Г. Мосягина, К.А. Набатов. Тамбов: ГОУ ВПО ТГТУ, 2010.-160 с.

33. Александровская JI.H., Афанасьев А.П., Лисов A.A. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем: Учебник. М.: Логос, 2003.-208 с.

34. Давыдов П.С. Техническая диагностика радиоэлектронных устройств и систем. М.: Радио и связь, 1988. — 256 с.

35. Дианов В.Н. Диагностика и надежность автоматических систем: Учебное пособие. -М.: МГИУ, 2004. 160 с.

36. Дмитриев А.К., Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. —Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1988. —192 с.

37. Ксёнз С.П. Диагностика и ремонтопригодность радиоэлектронных средств. М.: Радио и связь, 1989. - 248 с.

38. Барзилович, Е.Ю. Эксплуатация авиационных систем по состоянию (элементы теории) / Е.Ю. Барзилович, В.Ф. Воскобоев. М: Транспорт, 1981. - 208 с.

39. Дмитриенко И.Е. Техническая диагностика и автоконтроль систем железнодорожной автоматики и телемеханики. М.: Транспорт, 1986. 141 с.

40. Давыдов П.С., Иванов П.А. Эксплуатация авиационного радиоэлектронного оборудования. Справочник. М.: Транспорт, 1990. 240 с.

41. Синтез информационных технологий диагностики и управления текущим состоянием относительно локально-замкнутых экосистем / В.К. Битюков, Б.А. Голоденко, С.И. Корыстин, В.В. Сысоев Воронеж: ВГТА, 2000. - 327 с.

42. Малыков К.А. Диагностика и текущий ремонт средств электропроводной связи. Учебное пособие. Тамбов: ВВАИУРЭ (ВИ), 2006. - 182 с.

43. Акоф К. Искусство решения проблем / Акоф К., Рассел Л. М.: Мир, 1982.-220 с.

44. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993.-320 с.

45. Батищев Д.И., Шапошников Д.Е. Многокритериальный выбор с учетом индивидуальных предпочтений / Батищев Д.И., Шапошников Д.Е. Нижний Новгород: Наука, 1994. - 86 с.

46. Борисов А.Н. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. -М.: Радио и связь, 1989. 181 с.

47. Попов Э.В. Экспертные системы: решение информационных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука, 1987. - 283 с.

48. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект основа новой информационной технологии. -М.: Наука, 1988. - 386 с.

49. Полищук Л.И., Миркин Б.Г. Многокритериальные задачи экономико-математического моделирования и методы их решения // Модели анализа данных и принятия решений. Новосибирск: СО АН СССР, 1980. - 87 с.

50. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта: Пер. с англ. М.: Радио и связь, 1985. - 352 с.

51. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. — М.: Наука, 1987.- 141 с.53. http://lissianski.narod.ru/dwarch/dwarch.html

52. Громов Ю.Ю. Применение моделей формирования вариантов решения для задач автоматизированного планирования на основе прецендентов и аналогий / Громов Ю.Ю., Ивановский М.А., Дидрих В.Е., Погонин В.А. // Промышленные АСУ и контроллеры, 2010. № 6. - С. 6-12

53. Сербулов Ю.С. Мера информации в задачах выбора и распределения информационных ресурсов / Ю.С. Сербулов, О.Ю. Лавлинская, В.В. Лавлинский // Научно-технический журнал «Инженерная физика». Издательство «Научтехлитиздат», 2009. № 4. - С. 7-8.

54. Чумаков В.В. Принятие решений в условиях объективной и субъективной реальности / В.В. Чумаков, И.В. Чумаков М.: Наука, 1991. - 35 с.

55. Хабаров B.C. Системный подход к принятию решений в организационных структурах / B.C. Хабаров, A.M. Костин // Проблемы машиностроения и автоматизации. 1999. — №2. - С. 69-72.

56. Розен В.В. Цель оптимальность - решение (математические модели принятия оптимальных решений). - М.: Радио и связь, 1982. - 168 с.

57. Кини Р.Л. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения: Пер. с англ. / Р.Л. Кини, Г. Райфа. М.: Радио и связь, 1981. — 560 с.61. http://www.tadviser.ru/index.php/DSS

58. Осуга С. Обработка знаний: Пер. с япон. М.: Мир, 1989. - 293 с.

59. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981. - 206 с.

60. Ларичев О.И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович М.: Наука, 1996. - 208 с.

61. Власов В.В. Общая теория решения задач (рациология). М.: Статистика, 1980. - 187 с.

62. Дворянкин A.M. Методы синтеза технических решений / A.M. Дворянкин, А.И. Половинкин, А.Н. Соболев. М.: Наука, 1977. - 103 с.

63. Методы поиска новых технических решений / Под ред. А.И. Половинкина. Йошкар-Ола: Марийское кн. изд-во. - 1976. - 215 с.

64. Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: Учеб. пособие для втузов. М.: Машиностроение, 1988. - 360 с.

65. Одрин В.М. Методы морфологического анализа технических систем. -М.: ВНИИПИ, 1989.- 310 с.

66. Алексеев В.В. Методика создания компьютерных обучающих систем для эксплуатационной подготовки специалистов // Научно-методический сборник № 49. М.: Воениздат, 2000. - С. 3-9.

67. Реутов А.П., Черняков М.В., Замураев С.Н. Автоматизированные информационные системы: методы построения и исследования. М.: «Радиотехника», 2010. - 328 с.

68. Громов Ю.Ю., Иванова О.Г., Точка В.Н. Управление данными: учебное пособие. Рекомендовано УМО вузов по университетскому политехническому образованию. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. - 80с.

69. Бодров В.А. Комплексная оценка тренированности оператора / В.А Бодров, Ю.А. Кукушкин, A.C. Кузьмин // Психологический журнал, 1983. т. 4, №4. -С. 58-63.

70. Алексеев В.В. К вопросу о создании интеллектуальной системы поддержки операторов радиотехнических средств // Математическое моделирование информационных и технологических систем. Воронеж: ВГТА, 2002. - Вып. 5. - С. 105-108.

71. Алексеев В.В. К вопросу о специальной подготовке операторов автоматизированных технических систем // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2002. - № 2. - С. 29-33.

72. Алексеев В.В. Моделирование деятельности человека-оператора в автоматизированных системах управления // Проблемы машиностроения и автоматизации №3, 2003. М.: ИМАШ, МГЦНТИ, ООО «Паритет-Граф». - С. 22-25.

73. Алексеев В.В. Роль дистанционного обучения в практической подготовке специалистов в инженерных вузах // Актуальные проблемы вузов ВВС: Межвузовский сборник. М.: МО РФ, 2002. - Вып. 13. - С. 3-6.

74. Алексеев В.В. Обеспечение информационной поддержки принятия управленческих решений на основе компьютеризации организационного управления // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2002. - № 2. - С. 19-23.

75. Бушуев С.Н., Осадчий A.C., Фролов В.М. Теоретические основы создания информационно-технических систем. СПб.: ВАС, 1998. - 404 с.

76. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

77. Люгер Д. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 864 с.

78. Сысоев В.В. Системное моделирование многоцелевых объектов // Методы анализа и оптимизации сложных систем. М.: ИФТП, 1993. - С. 80-88.

79. Доррер М.Г. Интуитивное предсказание нейросетями взаимоотношений в группе. // Методы нейроинформатики: Сборник научных трудов. Под ред. А.Н.Горбаня. Красноярск, 1998. С.111 - 127.

80. Алексеев В.В. Модель профессиональной деятельности офицера -выпускника как основа управления качеством военно-специальной подготовки курсантов / В.В. Алексеев, А.В. Чвокин // Материалы II Всеармейской НМК

81. Проблемы внедрения новых информационных технологий в жизнедеятельность военного вуза» (23 24 мая 2000). - Тамбов: Тамбовский ВАИИ, 2000. - С. 255-256.

82. Красовский A.A. Авиационные тренажеры / A.A. Красовский, В.И. Лопатин, А.И. Наумов, Ю.Н. Самолаев. М.: ВВИА им. Н.Е. Жуковского, 1989. -320 с.

83. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем. — М.: Филин, 2003. 616 с.

84. Агапонов C.B., Джалиашвили З.О., Кречман Д.Л. и др. Средства дистанционного обучения. Методика, технология, инструментарий. — Спб.: БХВ-Петербург, 2003. 334 с.

85. Потапов А.Н. Методы и модели повышения эффективности эрготехнических компьютерных систем тренажа на основе оценки их конфликтоустойчивости, ISBN 978-5-91972-040-9. Воронеж:: Изд-во ВАИУ,2011. -96 с.

86. Безбогов А. А. Автоматизация процессов оценки эффективности систем человек-машина // Психологический журнал, 1983. т. 4, № 2. - С. 35-42.98. http://www.websoft.ru/

87. Шибанов Т.П. Количественная оценка деятельности человека в системах «человек-техника». -М.: Машиностроение, 1982. 263 с.

88. Грей П. Логика, алгебра и базы данных. М.: Машиностроение, 1989.

89. Graham J.M. Theoretical properties of two problems of distribution of interrelated data // 44th annual Southeast regional conference. Melbourne, Florida. 2006.- P. 395-398.

90. Тененев В. А. Решение задачи многокритериальной оптимизации генетическими алгоритмами // Интеллектуальные системы в производстве. Ижевск : Изд-во ИжГТУ. - 2006. -№ 2(8). - С. 103-108.

91. Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. Учеб. пособие. Воронеж: ВГТУ, 1995. - 69 с.

92. Губсков Ю.А., Долгов A.A., Хорохорин М.А., Удодов Ю.В. Построение нечетких запросов к реляционным базам данных. Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. Издательство научно-технической литературы «Научтехлитиздат». 2012, № 7. С. 6-10.

93. Ribeiro R.A., Moreira A.M. Fuzzy Query Interface for a Business Database // International Journal of Human-Computers Studies, Vol. 58 (2003), PP. 363-391.

94. Horizontal Class Partitioning for Queries in Object-Oriented Databases: / Hong Kong University of Science & Technology; Bellatreche L., Karlapalem K., Basak G.K. Hong Kong, 1998. - 27 p. - HKUST-CS98-6.

95. Ahmad I., Karlapalem K., Kwok Y.K., et al. Evolutionary Algorithms for Allocating Data in Distributed Database Systems // Distributed and Parallel Databases. -2002. Vol. 11. - № 1. - P. 5-32.

96. Graham J.M. Theoretical properties of two problems of distribution of interrelated data // 44th annual Southeast regional conference. Melbourne, Florida. 2006. -P. 395-398.

97. Новосельский В. Б. Методы автоматизации проектирования распределенных баз данных СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008.

98. Biondini F., Bontempi F., Garavaglia E. Fuzzy optimum design of concrete bridges // First International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management. Barcelona, 2002.

99. Ziane M., Zait M., Hong H.Q. Parallelism and query optimization // International Journal of Computer Science and Engineering. 1995. - Vol. 10. - № 1. - P. 50-56.

100. Brunie L., Kosch H. Control strategies for complex relational query processing in shared nothing systems // SIGMOD Rec. 1996. - Vol. 25. - № 3. - P. 34-39.-ISSN 0163-5808.

101. Хабаров B.C. Методы и средства машинного моделирования информационно-вычислительных систем / B.C. Хабаров, C.B. Жарков // Проблемы машиностроения и автоматизации. 1999. - №4. — С. 14-20.

102. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учебник / под ред. проф. Г.А. Титоренко. М.: ЮНИТИ, 2005. - 399 с.

103. Бочаров Е.П. Интегрированные корпоративные информационные системы: Принципы построения. Лабораторный практикум на базе системы «Галактика»: учеб. Пособие / Е.П. Бочаров, А.И. Колдина. М.: Финансы и статистика, 2005. - 288 с.

104. Петров В.Н. Информационные системы / В.Н. Петров СПб.: Питер, 2003.-688 с.

105. Губсков Ю.А., Потапов А.Н., Черников В.В. Структурная конфигурация модели конфликтно-устойчивой автоматизированной системы планирования практической подготовки операторов эрготехнических систем. Приборы и системы.

106. Управление, контроль, диагностика. Издательство научно-технической литературы «Научтехлитиздат». 2012, № 7. С. 69-73.

107. Классификация методов, моделей и систем поддержки принятия решений при функционировании эрготехнических комплексов

108. Классификация проблем при принятии решений

109. Неструктурированные, или качественно выраженные проблемы, содержащие лишь словесное описание важнейших аспектов изучаемого объекта, количественные зависимости между которыми неизвестны. Эти проблемы входят в круг интересов гуманитарных наук.

110. Слабо структурированные проблемы, содержащие как качественные, так и количественные элементы, причем качественные, малоизвестные, неопределенные стороны, имеют тенденцию доминировать.

111. Модели некоторых методов принятия решений, основанные на парномсравнении альтернатив

112. Две группы моделей линейного упорядочивания, различающиеся подходом к решению задачи упорядочивания объектов.1 группа моделей — используются статистические методы.1312 группа моделей используются комбинаторно-логические и теоретико-графовые методы.

113. Модель Брэдли-Терри пригодна для простых структур и целочисленных турнирных матриц, которые не учитывают неточность, неопределенность в оценках экспертов.

114. Для линейного упорядочивания в условиях неопределенности предпочтительнее применять модели функции доминируемости и Бержа-Брука-Буркова.1. Методы принятия решений

115. Метод анализа иерархий (МАИ), развивающий модель Бержа-Брука-Буркова.

116. Существуют несколько видов иерархий: доминантные, холлархии, китайский ящик и т.д. Наиболее часто применяется первый тип иерархий доминантные.

117. Методы линейного упорядочивания

118. Методы группового упорядочивания

119. Модель функции доминируемости

120. Методы принятия решений на базе1.ЛИ І ЛТІ/ГМ Л

121. Модель Бержа-Брука-Буркова

122. Модель векторной оценки альтернатив

123. Метод ЗАПРОС Метод ПАРК Метод ОРКЛАСС

124. Качественные методы принятия решений

125. Рисунок 1 Модели и методы принятия решений

126. Методы принятия решений, основанные на парных сравнениях альтернатив, которые выражаются в виде нечетких отношений. Методы используются в модели функции недоминируемости.

127. Организационные и межорганизационные СППР применяются при анализе сложных проблем комплексного, междисциплинарного характера, для решения которых нужны знания и опыт в самых разнообразных областях.1. Классификация СППР

128. В зависимости от типа принимаемых решений подразделяют: оперативный, тактический и стратегический уровни.

129. Тактический уровень обеспечивает решение задач, требующих предварительного анализа информации, подготовленной на первом уровне.

130. Тактические решения принимаются на более длительном промежутке времени. На этом уровне объем решаемых задач уменьшается, но возрастает их сложность.

131. Стратегический уровень обеспечивает выработку решений, направленных на достижение долгосрочных стратегических целей организации. Такой тип решений характеризует длительный временной интервал, и сфера действия весь управляемый объект в целом.

132. Направления компьютерной поддержки принятия решений: советующие системы, экспертные системы, СППР и т.д.

133. Советующие системы предполагают последовательное интерактивное взаимодействие с оператором с целью выявления параметров текущей проблемной ситуации и выдачи поэтапных рекомендаций оператору по решению возникшей проблемы.

134. Организационные СППР Групповые СППР1. Индивидуальные СППР1. Оперативный уровень \1. СППР \

135. Оперативный уровень управления) \

136. Методы информационной поддержки, применяемые при освоении эрготехнических комплексов

137. Методы инженерного творчества, в том числе методы автоматизации синтеза технических решений (ACT).