Амплитудные и фазовые флуктуации в детерминированных генераторах хаоса и зашумленных автоколебательных системах тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 01.04.03, кандидат физико-математических наук Захарова, Анна Сергеевна

• Захарова, Анна Сергеевна
• кандидат физико-математических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат физико-математических наук Захарова, Анна Сергеевна

1 Шум в бистабильных генераторах периодических колебаний

1.1 Исследование воздействия белого шума на бистабильный генератор Дуффинга-Ван дер Поля. Эффект когерентного резонанса и влияние неизохронности колебаний.

1.2 Исследование воздействия цветного ограниченного шума на бистабильный генератор Дуффинга-Ван дер Поля.

1.3 Эффекты шумового воздействия в модели генного осциллятора с жестким возбуждением автоколебаний.

1.4 Выводы по главе 1.

2 Общие свойства периодических генераторов с шумом и детерминированных генераторов хаоса. Коэффициент эффективной диффузии фазы как важная характеристика хаотической динамики

2.1 Сравнение статистических свойств мгновенной фазы зашум-ленных периодических и детерминированных хаотических автоколебаний

2.2 Порог синхронизации хаотических автоколебаний и его взаимосвязь с коэффициентом эффективной диффузии мгновенной фазы хаотических автоколебаний.

2.3 Спектрально-корреляционный анализ связанных хаотических автогенераторов

2.4 Выводы по главе 2.

3 Влияние шума на автогенератор спирального хаоса

3.1 Характеристики хаоса в присутствии аддитивного белого шума

3.2 Влияние цветного шума. Эффект синхронизации хаотических автоколебаний узкополосным шумовым воздействием

3.3 Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Амплитудные и фазовые флуктуации в детерминированных генераторах хаоса и зашумленных автоколебательных системах»

Процессы, протекающие в реальных системах любой природы, в большинстве случаев нельзя рассматривать как чисто случайные (стохастические) или чисто детерминированные (динамические). Они, как правило, являются результатом совместного действия детерминированных и случайных сил. Воздействие случайных сил порождает флуктуации - случайные отклонения физических величин от их средних значений.

Впервые проблема влияния шума на процессы в нелинейных динамических системах стала рассматриваться в рамках статистической радиофизики [1]. В классических трудах представителей радиофизической школы (Р.И. Стратоновича, А.Н. Малахова, С.М. Рытова и др.) была развита теория зашумленного автогенератора, исследовано явление синхронизации в присутствии шума, рассмотрен ряд других нелинейных стохастических задач [2-7]. Действие случайных сил на генератор приводит к возникновению флуктуаций амплитуды и фазы колебаний, с которыми, в свою очередь, связан спад автокорреляционной функции и конечная ширина спектральной линии автоколебаний. В классической теории зашумленного квазига!рi монического генератора применяется амплитудно-фазовый подход к описанию колебаний. С помощью замены переменных вводятся мгновенная ам плитуда и мгновенная фаза колебаний. В квазигармоническом режиме при слабом шуме амплитуда и случайная компонента фазы считаются "медленными "функциями, почти не изменяющимися за период колебаний, и применяется метод усреднения, позволяющий перейти к укороченным стохаотическим уравнениям для амплитуды и фазы генератора. На основании анализа этих уравнений удается получить ряд приближенных теоретических результатов относительно статистических характеристик автоколебаний; например, найти плотности вероятности амплитуды и фазы, автокорреляционную функцию и спектральную плотность мощности колебаний.

Проблемы, связанные с расчетом характеристик зашумленных колебаний, их синхронизацией, бифуркациями в присутствии шума и различными вызванными шумом эффектами, типичны не только для статистической радиофизики, но могут быть отнесены к широкому классу нелинейных динамических систем. Исследование флуктуаций в нелинейных динамических системах различной природы и анализ влияния случайных воздействий на наблюдаемые режимы поведения, бифуркации и статистические характеристики колебаний составляют важную задачу, как с точки зрения фундаментальной теории, так и в свете практических приложений [8-14].

Результат воздействия случайных сил на динамическую систему даже при их малой интенсивности может оказаться существенным и приводить в различных случаях к совершенно противоположным результатам. Так при увеличении интенсивности шума может наблюдаться переход нелинейной системы к более упорядоченному поведению, как это имеет место в явлениях стохастического и когерентного резонансов [15-24], а может, напротив, индуцировать возникновение хаотической динамики [25-27].

Одним из важных вопросов, касающихся поведения нелинейных зашумленных систем, является вопрос о том, как повлияет шум на бифуркации режимов системы и что собой собственно представляют бифуркации в присутствии шума. Важность этого вопроса обусловлена не только фактом присутствия источников шума в любой реальной системе, но и тем, что вблизи бифуркации система особенно чувствительна к действию шума. Это обусловлено тем, что в бифуркационной точке нарушается свойство структурной устойчивости [28]. Имеется немало работ, посвященных исследованию стохастических бифуркаций, то есть бифуркаций динамических систем в присутствии шума [10,12,26,29-45]. Однако целостная картина стохастических бифуркаций в нелинейных системах с различной статистикой шума пока еще не сложилась.

Различают стохастические бифуркации двух типов: феноменологические, или Р-бифуркации, и динамические, или D-бифуркации [12]. Под Р-бифур-кацией обычно понимается качественное изменение стационарной плотности вероятности, заданной на множестве траекторий в фазовом пространстве системы, или плотности вероятности отдельных динамических переменных. Например, Р-бифуркация может приводить к возникновению или исчезновению локальных максимумов вероятностного распределения при некотором значении управляющего параметра. D-бифуркация представляет собой изменение характера устойчивости траекторий. Одна и та же стохастическая бифуркация может быть одновременно и Р-, и D-бифуркацией, а может соответствовать только одному типу бифуркации. Как отмечалось в [10], шум может не только сдвигать существующие в системе бифуркации в пространстве параметров, но и, при некоторых условиях, приводить к качественно новому поведению. Такие явления были названы индуцированными шумом переходами. Характеристики шума, такие как его интенсивность или ширина спектра (в случае цветного шума), могут играть роль бифуркационных параметров системы.

Задачи, связанные с исследованием влияния шума на автоколебательные режимы структурно неустойчивых систем со сложной динамикой, проблемы диагностики и анализа индуцированных шумом переходов привлекают все большее внимание исследователей в последние годы. Это обусловлено бурным развитием нелинейной динамики и методов компьютерного моделирования. Однако в целом теория стохастических процессов в нелинейных системах со сложной динамикой весьма далека до завершения. Имеется значительное количество публикаций, посвященных этой проблеt ме, но целостная концепция и завершенная! теория 'на сегодняшний день отсутствуют.

В описании стохастических бифуркаций до настоящего времени остается много неясного, начиная с формальных определений и кончая наблюдаемыми эффектами. Так феноменологические бифуркации, по-видимому, не являются локальными и не обладают той универсальностью, которая хаj рактерна для бифуркаций детерминированных систем. Иначе говоря, одна и та же Р-бифуркация может происходить по-разному в различных нелинейных системах и при различных характеристиках случайного воздействия. По этой причине единая теория стохастических бифуркаций вряд ли возможна. Кроме того, само определение Р-бифуркации не является однозначным, поскольку строго не определено, какие именно качественные изменения закона распределения можно считать признаком бифуркации. Так в ряде случаев можно наблюдать качественные изменения распределения мгновенной амплитуды колебаний, в то время как вероятностное распределение для исходных динамических переменных не претерпевает

С. ' заметных изменений. Не ясно, можно ли считать качественное изменение распределения мгновенной амплитуды особым случаем Р-бифуркации и какие наблюдаемые эффекты могут быть с ней связаны?

Известно, что в бистабильных генераторах периодических колебаний с аддитивным белым шумом вблизи седло-узловой бифуркации с ростом интенсивности шума можно наблюдать рост меры когерентности [33,34,43,46]. Меру когерентности принято оценивать отношением высоты спектрального пика к его относительной ширине. Такой эффект обнаружен п в окрестности других типов бифуркаций, таких как суперкритическая бифуркация Андронова-Хопфа и бифуркация удвоения периода [29,39]. Однако только в бистабильном генераторе с субкритической бифуркацией Андронова-Хопфа и касательной бифуркацией предельных циклов шум может вызвать "истинный"эффект когерентного резонанса, заключающийся в сужении спектральной линии с ростом интенсивности шума [46]. Этот эффект объясняют особенностями поведения мгновенной амплитуды индуцированных шумом колебаний. Возникает вопрос, можно ли связать данный эффект с качественным изменением стационарного распределения амплитуды? Не выяснено также, что произойдет в случае воздействия на систему цветного шума и как повлияет на наблюдаемые явления неизо-хропностъ системы? Ответить на эти вопросы представляется особенно важным, так как бистабильное поведение, связанное с субкритической бифуркацией Андронова-Хопфа, как и свойство неизохронности колебаний, типичны для широкого класса динамических систем, например, для моделей генных осцилляторов [47,48].

Кроме нерегулярного поведения, вызванного действием шума, автоколебательная система сама, в силу свойств нелинейного детерминированного оператора эволюции, может порождать шумоподобные (хаотические) колебания. Важнейшей общей чертой, присущей большинству стохастических систем и всем (по определению) хаотическим системам, является свойство перемешивания. Для систем с перемешиванием изначально разные части фазового пространства со временем преобразуются таким образом, что становится невозможно их разделить. Перемешивание в системе ведет к потере памяти о начальном состоянии, эргодичности, существованию инвариантной вероятностной меры и убыванию во времени корреляционных функций [49-54]. Свойство перемешивания в системе может быть связано как со случайной, так и с детерминированной компонентой оператора эволюции. Вопрос о том, какая именно компонента играет главную роль в эффекте перемешивания требует специального рассмотрения в каждом конкретном случае.

Особенно заметным сходством с периодическими автоколебаниями в присутствии шума обладают хаотические автоколебания в режиме спирального аттрактора. Такое сходство отмечалось многими авторами, например, в [55-58], и стало предметом специального исследования в ряде работ: [53,54,59-62]. Спиральный хаотический аттрактор представляет собой очень распространенный пример негиперболического хаотического аттрактора, типичный для широкого класса динамических систем. Для спирального хаотического аттрактора характерно почти регулярное вращение фазовой траектории вокруг состояния равновесия седло-фокусного типа и наличие четко выраженного спектрального максимума на частоте, соответствующей средней частоте вращения [55,58,63-65]. В силу указанных свойств спиральный аттрактор часто называют фазо-когерентным [57,58].

К спиральному аттрактору можно успешно применить амплитудно-фазовое описание. Нужно отметить, что для хаотических автогенераторов введение мгновенной амплитуды и особенно фазы связано с определенными проблемами и не является строго однозначным. Однако для спирального аттрактора существуют способы корректного введения этих переменных. Такие способы приводят к одним и тем же (с точки зрения статистических характеристик) результатам, которые отражают особенности поведения хаотической системы, например, скорость перемешивания [58,65].

Переход к амплитудно-фазовому представлению позволяет пе только качественно, по и количественно сопоставить хаотические автоколебания со случайным процессом, протекающем в квазигармоническом автогенераторе с шумом. Недавно полученные результаты компьютерного моделирования и натурных экспериментов показывают, что несмотря на сложное поведение мгновенной амплитуды хаотических колебаний в режиме спирального аттрактора, многие их важнейшие характеристики определяются поведением именно мгновенной фазы [53,54,59,61,62,64-66]. Мгновенная фаза для спирального аттрактора является медленно меняющейся функцией времени по сравнению со средним периодом колебаний, а ее приращения на достаточно больших (по сравнению с тем же средним периодом) интервал ах времени можно считать статистически независимыми, что было предположено еще в [55]. В результате хаотические автоколебания в режиме спирального аттрактора с точки зрения корреляционно-спектральных характеристик могут приближенно рассматриваться как узкополосный (гармонический) шум. В то же время гармонический шум является классической моделью автоколебаний квазигармонического генератора под действием шума [2-4]. Важной характеристикой колебаний, как в случае за-шумленного генератора, так и в случае хаотического генератора является коэффициент эффективной диффузии мгновенной фазы [61,62,67]. Именно он в основном определяет скорость спада корреляций и ширину основной спектральной линии колебаний, как в хаотическом, так и в зашумленном генераторах и, таким образом, является важной характеристикой скорости перемешивания [61,62,67].

Несмотря на вышесказанное, аналогия между генератором спирального хаоса и периодическим генератором в присутствии шума исследована еще не до конца. Можно выделить целый ряд нерешенных проблем. Не было установлено, как повлияют на динамику мгновенной фазы достаточно быстрые флуктуации амплитуды, имеющиеся в генераторе спирального хаоса, а таксисе в зашумленном периодическом генераторе в негармоническом режиме. Не было также установлено, в какой степени в этом случае для фазы применима модель винеровского процесса.

Еще одной общей чертой, характерной для зашумленных генераторов регулярных сигналов с одной стороны, и для хаотических генераторов с другой, является существование порога синхронизации [2,3,58,68]. При вынужденной синхронизации - это минимальное значение амплитуды внеш- j него воздействия, при котором становится возможным наблюдать эффект | j! захвата фазы автоколебаний. При взаимной синхронизации порогом слу- I жит соответствующее минимальное значение параметра связи. Известно, ' что порог синхронизации зашумленного квазигармонического генератора определяется шириной спектральной линии автономных колебаний, которая, в свою очередь, связана с коэффициентом диффузии фазы. При слабой интенсивности шума полуширина спектра на уровне половинной мощности приблизительно равна коэффициенту диффузии мгновенной фазы [2,3,7,67]. Возникает вопрос, существует ли взаимосвязь порога синхронизации хаоса с коэффициентом эффективной диффузии мгновенной фазы автономной хаотической системы? Синхронизация шумящего генератора на разных гармониках основной частоты при одной и той же интенсивности шума имеет разный порог [7]. В связи с этим необходимо выяснить, будет ли хаотический автогенератор и в этом отношении подобен генератору с шумом? Если предположить, что такое сходство имеет место, то следует ожидать, что порог синхронизации на гармониках средней частоты будет выше, чем порог синхронизации на основной частоте.

Еще одной, не рассмотренной ранее в научной литературе, проблемой является применимость фазового подхода к такой характеристике, как коэффициент эффективной диффузии фазы, для описания взаимодействующих генераторов спирального хаоса с различными базовыми частотами. Не был исследован также вопрос о том, возможно ли ввести парциальные коэффициенты диффузии фазы взаимодействующих хаотических генераторов? Если ввести такие коэффициенты возможно, то возникает задача анализа их взаимосвязи со спектрами колебаний. Известно, что в силу явления фазового захвата коэффициент диффузии разности фаз взаимодействующих хаотических генераторов, начиная с некоторого значения коэффициента связи, обращается в ноль. В связи с этим представляет интерес задача исследования поведения парциальных коэффициентов диффузии фазы при переходе в область взаимной синхронизации хаотических автогенераторов.

Известно, что наиболее заметным влияние шума может оказаться при анализе динамики структурно неустойчивых систем, например, в точках бифуркаций или в режимах негиперболического хаоса [69-72,74,75,113]. Спиральный аттрактор является одним из примеров негиперболического аттрактора. Влияние шума на хаотический автогенератор в режиме спирального аттрактора уже исследовалось в ряде работ [54,62,66]. Однако в этом направлении есть ряд нерешенных проблем. Очевидно, что добавленный в хаотическую систему шум увеличивает скорость перемешивания. Однако не было установлено количественной закономерности в изменении и скорости перемешивания. В связи с этим можно поставить вопрос, как будет меняться коэффициент эффективной диффузии фазы генератора в режиме спирального хаоса в зависимости от интенсивности добавленного в систему белого шума.

Представляет интерес и практически не исследована задача о влиянии на хаотический автогенератор цветного шума. Так, если внутренние источники шума в динамической системе можно считать 5 - коррелированными (белыми), то внешние случайные воздействия чаще представляют собой узкополосный шум. Наличие характерной частоты в спектре шума (частоты спектрального максимума) является важным фактором, если учесть частотные свойства самой динамической системы. Такой эффект был установлен даже для систем с квазигиперболическим аттрактором Лоренца, устойчивым к шуму [76]. Для динамической системы в режиме спирального аттрактора узкополосный характер шумового воздействия может оказаться особенно существенным, поскольку в этом случае хаотические автоколебания имеют свою характерную частоту в спектре. Естественно ожидать, что влияние цветного шума будет особенно сильным в случае совпадения характерных частот шума и хаотических автоколебаний. Однако исследований эффектов воздействия цветного шума на хаотическую систему в режиме спирального аттрактора до настоящего времени не проводилось. В частности, не было установлено, как влияет на характеристики хао 1 I са расстройка характерных частот хаотической системы и шумового воздействия. Узкополосный шум, как известно, может синхронизовать частоту периодических автоколебаний [3,7,58]. До настоящего времени еще не исследовался вопрос, возможно ли наблюдать эффект синхронизации при воздействии на хаотический генератор шума с достаточно узкой спектральной линией и будет ли он одинаково проявляться для шумовых воздействий с одинаковыми спектральными характеристиками, но разными вероятностными распределениями?

Все вышесказанное подтверждает актуальность исследований в данной области и служит основанием для формулировки цели и задач диссертационного исследования.

Целью диссертационной работы является решение актуальной задачи радиофизики, состоящей в исследовании амплитудных и фазовых флуктуаций в детерминированных генераторах хаоса и зашумленных автоколебательных системах различной природы. В рамках данной общей задачи целями диссертационной работы являются: изучение эффектов шумового воздействия на бистабильные генераторы различной природы, сравнительный анализ свойств фазы периодических генераторов с шумом и детерминированных генераторов хаоса, исследование порога синхронизации хаотических генераторов и его взаимосвязи с коэффициентом эффективной диффузии фазы, а также изучение влияния белого и цветного шума на характеристики хаотических автоколебаний

Для достижения указанной цели необходимо решить следующие основные задачи:

1. Установить качественные изменения распределения амплитуды колебаний в различных моделях бистабильных генераторов в присутстврш белого гауссова шума при вариации управляющего параметра генератора и интенсивности шумового воздействия. Выявить взаимосвязь перестроек распределения амплитуды с изменениями, наблюдаемыми в спектрах мощности автоколебаний. Особо рассмотреть влияние на наблюдаемые в спектре мощности изменения эффекта неизохронности генератора и определить, возможен ли эффект сужения спектральной линии с ростом интенсивности шума (эффект когерентного резонанса) в неизохрониом бистабильиом генераторе;

2. Исследовать качественные изменения распределения амплитуды и поведение спектра колебаний в бистабильных генераторах под действием цветного шума;

3. Исследовать характеристики поведения мгновенной фазы колебаний в периодических генераторах с источником шума и в генераторах со спиральным хаотическим аттрактором. Выявить статистические свойства мгновенной фазы, являющиеся общими для зашумленных периодических и детерминированных хаотических автоколебаний;

4. Установить взаимосвязь коэффициента эффективной диффузии фазы хаотического генератора в режиме спирального аттрактора с порогом синхронизации, а также определить закономерности изменения порога синхронизации хаоса при внешнем воздействии на гармониках базовой частоты;

5. Исследовать динамику системы двух связанных хаотических автогенераторов и выяснить пределы возможности метода фазового описания. Установить взаимосвязь спектрально-корреляционных характеристик генераторов с поведением мгновенных фаз;

6. Выяснить, какое влияние оказывает аддитивный белый шум на характеристики хаоса. Установить, возможен ли эффект вынужденной синхронизации спирального хаоса узкополосным шумом и будет ли он в равной степени проявляться для различных типов шумового воздействия с одинаковыми спектральными характеристиками.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения и списка цитируемой литературы.

Заключение диссертации по теме «Радиофизика», Захарова, Анна Сергеевна

3.3 Выводы по главе 3

Проведенные в дайной главе численные исследования влияния белого и цветного шума на автогенератор в режиме спирального хаоса позволяют сделать ряд достаточно общих выводов. Можно утверждать, что близкий к линейному характер роста дисперсии мгновенной фазы хаотических колебаний является очень устойчивым и сохраняется в большинстве случаев при воздействии как белого, так и цветного шума различной интенсивности. Шум может привести к существенному увеличению скорости линейного роста во времени дисперсии <7^ (и, соответственно, скорости спада автокорреляционной функции и ширины основной спектральной линии хаотических автоколебаний), характеризующейся коэффициентом эффективной Диффузии фаЗЫ Beff.

Аддитивный гауссов белый шум приводит к тому, что к собственной эффективной диффузии фазы хаотических колебаний добавляется слагаемое, зависящее от интенсивности шума. Причем, вносимая шумом диффузия фазы, растет с интенсивностью шума по закону, близкому к линейному. Линейная зависимость коэффициента диффузии фазы от интенсивности шума характерна для квазигармонических генераторов (при условии развитой генерации и слабого гауссова белого шума) [2,3,7]. Таким, образом влияние белого гауссова шума на квазигармонический генератор и на генератор хаоса с точки зрения спектрально-корреляционных характеристик во многом аналогично.

Для воздействия на хаотический генератор цветного шума было показано, что коэффициент эффективной диффузии фазы Дз// хаотических колебаний зависит как от ширины спектра шума, так и от расстройки частот спектральных максимумов хаоса и шума. При синхронном воздействии цветным шумом Beff нелинейным образом изменяется с ростом ширины спектральной линии шума (при фиксированной дисперсии). Сначала Д=// увеличивается с ростом ширины спектральной линии, а затем, достигнув максимума, убывает. Как следует из полученных результатов при воздействии на хаотический автогенератор цветного шума наиболее существенное увеличение Ве// наблюдается при "синхронном"воздействии, когда частота спектрального максимума шумового воздействия совпадает со средней частотой хаотических автоколебаний. С увеличением расстройки частот спектральных максимумов хаоса и шума эффективность влияния шума на хаотический режим убывает.

В результате проведенных исследований было установлено явление синхронизации хаотических автоколебаний узкополосным внешним шумом. Рассмотрены два типа узкополосных сигналов с близкими спектральными характеристиками, но различными законами распределения. Показано, что эффект синхронизации значительно различается для рассмотренных типов узкополосного шумового воздействия, имеющих одинаковый спектр мощности, но разные вероятностные распределения. Таким образом, в плане синхронизации существенна не только ширина спектральной линии шума, но и другие его характеристики.

Заключение

Амплитудные и фазовые флуктуации неизбежны в любой автоколебательной системе. Они могут быть вызваны источниками шума, могут порождаться собственной детерминированной хаотической динамикой системы и, в наиболее общем случае, быть следствием и того и другого. Исследование статистических характеристик мгновенных амплитуды и фазы является важным инструментом анализа как в случае регулярных зашумленных колебаний, так и в случае генераторов хаоса. Переход к амплитудно-фазовому описанию может быть полезен при исследованиии стохастических бифуркаций в нелинейных системах в присутствии шума и, в частности, позволяет понять особенности эволюции спектров колебаний. Поведение флуктуаций мгновенной фазы и связанных с ними характеристик колебаний обладают большой степенью сходства для детерминированных хаотических генераторов в режиме спирального аттрактора и зашумленных периодических автоколебательных систем. Такая аналогия является весьма полезной для понимания многих эффектов, наблюдаемых в хаотических генераторах. В частности, речь идет о пороге синхронизации хаоса, о характере эволюции спектров и корреляционных функций взаимодействующих неидентичных генераторов хаоса спирального типа и о возможности синхронизации хаотических колебаний узкополосным шумом Проведенные исследования, основанные на методах компьютерного моделирования и современных представлениях нелинейной динамики и статистической радиофизики, позволили получить следующие основные результаты.

1. В бистабильных генераторах периодических колебаний с аддитивным источником шума установлено наличие стохастических бифуркаций Р-типа, заключающихся в качественном изменении стационарного распределения амплитуды. Перестройка закона распределения приводит к изменениям в спектре мощности колебаний. В изохронном генераторе обнаружена немонотонная зависимость ширины спектральной линии от интенсивности шума, подобная той, что имеет место при когерентном резонансе. Для неизохроных колебаний в спектре происходит перераспределение мощности между двумя спектральными линиями и, следовательно, в этом случае когерентный резонанс невозможен. Установленные эффекты являются достаточно грубыми по отношению к характеристикам аддитивного шума. Р-бифуркации и эффект когерентного резонанса наблюдаются для изохронного генератора в случае, когда шум является узкополосным и ограниченным по амплитуде.

2. Показана анология ряда свойств и эффектов, присущих динамике мгновенной фазы для широкого класса автоколебательных систем, включающего как зашумленные периодические режимы, так и режим спирального хаоса. Для рассмотренных режимов автоколебаний (хаотических или зашумленных) наблюдается близкий к линейному рост во времени дисперсии фазы, который можно охарактеризовать коэффициентом эффективной диффузии фазы Beff. Коэффициент эффективной диффузии фазы и средняя частота автоколебаний в режиме спирального аттрактора в пределах точности вычислений не зависят от способа определения мгновенной фазы. В то же время такие статистические характеристики, как законы распределения мгновенной фазы и мгновенной частоты, а также корреляционные свойства мгновенной частоты оказываются зависимыми от исследуемой системы и режима автоколебаний. Более того, они могут зависеть от конкретного способа введения мгновенной фазы колебаний.

3. Установлено, что коэффициент эффективной диффузии мгновенной фазы Beff является важной характеристикой хаотических автоколебаний.

Значение Beff может служить критерием разделения режимов хаотического аттрактора на спиральный и винтовой. При этом страший показатель Ляпунова не позволяет различить данные режимы. Порог синхронизации хаоса по порядку величины соответствует значению коэффициента эффективной диффузии фазы, отнесенному к средней частоте автоколебаний. При переходе к винтовому аттрактору порог, так же как и Д>//, резко возрастает. Для спирального аттрактора имеет место как взаимная, так и вынужденная синхронизация хаоса, причем значения порога взаимной синхронизации и приведенного порога вынужденной синхронизации совпадают в пределах ошибки расчетов. В области винтового хаоса (для больших Bcff) вынужденная синхронизация отсутствует. Общие свойства шумящего генератора и хаотического автогенератора проявляются и в отношении порога синхронизации на гармониках основной частоты. Порог синхронизации хаоса при воздействии на гармониках оказывается выше, чем при воздействии на базовой частоте.

4. Показано, что при взаимодействии двух автогенераторов спирального хаоса с разными базовыми частотами, и разными по величине положительными ляпуновскими показателями, можно ввести парциальные коэффициенты эффективной диффузии фазы, которые определяют ширину основной спектральной линии в каждой из двух парциальных систем. Так, в режиме несинхронного хаоса (за исключением близкой окрестности границы синхронизации), как и в области квазипериодических колебаний взаимодействующих периодических генераторов с источниками шума, в спектрах наблюдаются две независимые линии конечной ширины. Причем ширина линий определяется парциальными коэффициентами диффузии. Синхронный хаос, подобно хаосу в невзаимодействующих генераторах, является фазово-когерентным. Парциальные колебания характеризуются одним и тем же коэффициентом диффузии фазы, что является следствием фазового захвата. В отношении поведения спектров, синхронизация хаоса проявляется не только в захвате средних частот, но и в установлении одной и той же ширины спектральных линий обоих автогенераторов.

5. Показано, что аддитивный гауссовский белый шум приводит к тому, что к собственной эффективной диффузии фазы хаотических колебаний добавляется слагаемое, зависящее от интенсивности шума. Причем, диффузия фазы, вносимая шумом, растет с интенсивностью шума по закону, близкому к линейному. Линейная зависимость коэффициента диффузии фазы от интенсивности шума характерна для квазигармонических генераторов (при условии развитой генерации и слабого гауссовского белого шума). Таким образом, влияние белого гауссовского шума на квазигармонический генератор и на генератор хаоса с точки зрения спектрально-корреляционных характеристик во многом аналогично.

6. Для случая воздействия на хаотический генератор цветного шума показано, что коэффициент эффективной диффузии фазы Д>// хаотических колебаний зависит как от ширины спектра шума, так и от расстройки частот спектральных максимумов хаоса и шума. При синхронном воздействии цветным шумом Beff нелинейным образом изменяется с ростом ширины спектральной линии шума: сначала Beff увеличивается с ростом ширины спектральной линии, а затем, достигнув максимума, убывает. В случае цветного шума наиболее существенное увеличение Bef/ наблюдается тогда, когда частота спектрального максимума шумового воздействия совпадает со средней частотой хаотических автоколебаний. С увеличением расстройки частот спектральных максимумов хаоса и шума влияние шума на хаотический режим проявляется в меньшей степени.

7. Установлено и изучено явление синхронизации хаотических автоколебаний узкополосным шумовым сигналом. Показано, что данный эффект значительно различается для двух рассмотренных типов узкополосного шумового воздействия, имеющих одинаковый спектр мощности, но разные вероятностные распределения. Следовательно, в плане синхронизации важное значение имеет не только ширина спектральной линии шума, но и другие его характеристики.

Таки образом, поставленная цель диссертационной работы достигнута и основные задачи решены. Бесспорно, исследования, проведенные при выполнении данной диссертационной работы нельзя считать исчерпывающими. Многие явления, связанные с воздействием шума на автоколебательные системы нуждаются в более детальном рассмотрении, что не представляется возможным в рамках одной диссертационной работы. В этом отношении данная диссертационная работа является хорошей основой для дальнейших исследований в области нелинейной динамики стохастических систем.

Список литературы диссертационного исследования кандидат физико-математических наук Захарова, Анна Сергеевна, 2010 год

1. J1. Понтрягин, А. Андронов, А. Витт, О статистическом рассмотрении динамических систем// ЖЭТФ. 1933. Т. 3, вып. 3. С. 165-180.

2. P. JI. Стратонович, Избранные вопросы теории флуктуации в радиотехнике. М.: Сов. радио, 1961.

3. А.Н. Малахов, Флуктуации в автоколебательных системах. М.: Наука, 1968.

4. С.М. Рытов, Введение в статистическую радиофизику. М.: Наука, 1966.

5. В.И. Тихонов, М.А. Миронов, Марковские процессы. М.: Сов. радио, 1977.

6. С.А. Ахманов, Ю.А. Дьяков, А.С. Чиркин, Введение в статистическую радиофизику и оптику. М.: Наука, 1981.

7. П.С. Ланда, Автоколебания в системах с конечным числом степеней свободы. М.: Наука, 1980.

8. Н.Г. Ван Кампен, Стохастические процессы в физике и химии. М.: Высшая школа, 1990.

9. К.В. Гардинер, Стохастические методы в естественных науках. -М.: Мир, 1986.

10. В. Хорстхемке, Р. Лефевр, Индуцированные шумом переходы. М.: Мир, 1987.

11. L. Arnold, Random Dynamical System. Berlin, Springer, 2003.

12. А.Д. Вентцель, М.И. Фрейдлин, Флуктуации в динамических системах под действием малых случайных возмущений. М.: Наука, 1979.

13. Z. Risken, The Fokker-Planck Equation. Berlin, Springer, 1989.

14. R. Benzi, A. Sutera, A. Vulpiani, The mechanism of stochastic resonance// J. Phys. A: Math. Gen. 1981. Vol. 14. P. L453-L457.

15. L. Gammaitoni, F. Marchesoni, E. Menichella-Saetta, S. Santucci, Stochastic resonance in bistable systems// Phys. Rev. Lett. 1989. Vol. 62. P. 349-352.

16. F. Moss, Stochastic resonance: From the Ice Ages to the Monkey Ear /In: Contemporary Problems in Statistical Physics, ed. by G.H. Weiss. -Philadelphia: I AM, 1994, P. 205-253.

17. B.C. Анищенко, А.Б. Нейман, Ф. Mocc, JI. Шиманский-Гаер, Стохастический резонанс: индуцированный шумом порядок // УФН. 1999. Т.42(1). С. 7-36.

18. Ю. Л. Климонтович, Что такое стохастическая фильтрация и стохастический резонанс? // УФН. 1999. Т. 169(1). С. 39-47.

19. М. D. McDonnell, N. G. Stocks, С. Е. М. Pearce, D. Abbott, Stochastic resonance: From suprathreshold stochastic resonance to stochastic signal quantization. Cambridg: Cambridg University Press, 2008.

20. A. Pikovsky, J. Kurths, Coherence resonance in a noisy driven excitable system// Phys. Rev. Lett. 1997. Vol. 78. P. 775-778.

21. В. Lindner, L. Schimansky-Geier, Analitical approach to thq stochastic FizHugh-Nagomo system and coherence resonance // Phys. Rev. E. 1999. Vol.60(6). P. 7270 7277.

22. A. Neiman, X. Pei, D. F. Russel et.al., Synchronization of the noisy electrosensitive cells in the paddlefish // Phys. Rev. Lett. 1999. Vol. 82(3). P. 660-663.

23. B. Lindner, J. Garcia-Ojalvo, A. Neiman, L. Schimansky-Geier, Effects of noise in excitable systems // Physics Reports. 2004. V. 392. C. 321-424.

24. B.C. Анищенко, M.A. Сафонова, Индуцированное шумом экспоненциальное разбегание фазовых траекторий в окрестности регулярных аттракторов// Письма в ЖТФ. 1986. Т. 12, вып. 12. С. 740-744.

25. L. Schimansky-Geier, Н. Herzel, Positive Lyapunov exponents in the Kramers oscillator// Journal of Statistical Physiks. 1993. Vol. 70. P. 141— 147.

26. J. B. Gao, S. K. Hwang, J. M. Liu, When can noise induce chaos? // Phys. Rev. Lett. 1999. Vol. 82. P. 1132-1138.

27. А.А. Андронов, А.А. Витт, С.Э. Хайкин, Теория колебаний. М.: Наука, 1981.

28. К. Wiesenfeld, Noisy precursors of nonlinear instabilities //J. Stat. Phys. 1985. Vol. 38. P. 1071-1097.

29. R. Lefever, J. Turner, Sensitivity of a Hopf bifurcation to multiplicative colored noise// Phys. Rev. Lett. 1986. Vol. 56. P. 1631-1634.

30. L. Franzoni, R. Mannella, P. McClintock, F. Moss, Postponement of Hopf bifurcations by multiplicative colored noise// Phys. Rev. F. 1987. Vol. 36. P. 834-841.

31. N. Sri Namachshivaya, Stochastic bifurcation// Appl. Math. And. Computation. 1990. Vol. 38. P. 101-159.

32. G. Ни, T. Ditzinger, C. Z. Ning, H. Haken, Stochastic resonance without external periodic force // Phys. Rev. Lett. 1993. Vol. 71. P. 807-810.

33. T. Ditzinger, C. Z. Ning, G. Hu, Resonancelike responses of autonomous nonlinear systems to white noise // Phys. Rev. E. 1994. Vol. 50. P. 35083516.

34. L. Arnold, N. Sri Namachshivaya, K. R. Schenk-Yoppe, Toward an understanding of stochastic Hopf bifurcation: a base study// Int. J. Bifurcation and Chaos, 1996. Vol. 6. P. 1947-1975.

35. K. R. Schenk-Yoppe, Bifurcation scenarious of the noisy Duffing-Van der Pol oscillator// Nonlinear Dynamics. 1996. Vol. 11. P. 255-274.

36. J.Olarrea, F. J. de la Rubia, Stochastic Hopf bifurcation: The effect of colored noise on the bifurcational interval// Phys. Rev. E. 1996. Vol. 53(1). P. 268-271.

37. P. S. Landa, A. A. Zaikin, Noise-induced phase transitions in a pendulum with a randomly vibrating suspension axis// Phys. Rev. E. 1996. Vol. 54(4). P. 3535-3544.

38. A. Neiman, B. Saparin, L. Stone, Coherence resonance at noisy precursors of bifurcations in nonlinear dynamical systems// Phys. Rev. E. 1997. Vol. 56. P. 270-273.

39. H. Crauel, F. Flandol, Additive noise destroys a pitchfork bifurcation// Journal of Dynamics and Differential Equations. 1998. Vol. 10. P. 259-274.

40. H. K. Leung, Stochastic Hopf bifurcation in a based van der Pol model// Physica A. 1998. Vol. 254(1). P. 146-155.

41. L. Arnold, G. Bleckert, K. Schenk-Hoppe, The stochastic Brusselator: Parametric noise destroys Hopf bifurcation //In Stochastic Dynamics 1997. Bremen, New-York: Springer, 1999.

42. B. Lindner, L. Schimansky-Geier, Coherence and stochastic resonance in a two-state system // Phys. Rev. E. 2000. Vol. 61. P. 6103-6110.

43. I. A. Bashkirtseva, L. B. Ryashko, Sensitivity analysis of stochastically forced Lorenz model cycles under period-doubling bifurcations // Dynamic Systems and Applications. 2002. Vol.11. P.293-309.

44. I. Bashkirtseva, L. Ryashko, H. Schurz, Analysis of noise-induced transitions for Hopf system with additive and multiplicativt random disturbances// Chaos, Solitons, and Fractals. 2009. Vol. 39. P. 7-16.

45. О. V. Ushakov, H.-J. Wunsche, F. Henneberger, I. A. Khovanov, L. Schimansky-Geier, M. A. Zaks, Coherence resonance near a Hopf bifurcation// Phys. Rev. Lett. 2005. Vol. 95. P. 123903(4).

46. J. Hasty, M. Dolnik, V. Rottschafer, J. J. Collins, Synthetic gene network for entraining and amplifying cellular oscillations// Phys. Rev. Lett. 2002. Vol. 88(14). P. 148101(1-4).

47. A. Koseska, A. Zaikin, J. Garcia-Ojalvo, J. Kurths, Stochastic suppresion of gene expression oscillators under intercell coupling// Phys. Rev. E. 2007. Vol. 75. P. 031917(1-9).

48. И.П. Корнфельд, Я.Г. Синай, С.В. Фомин, Эргодическая теория М.: Наука, 1980.

49. Я.Г. Синай, Стохастичность динамических систем // Нелинейные волны. Под ред. А.В. Гапонова-Грехова. М.: Наука, 1979. С. 192212.

50. J.P. Eckmann, D. Ruelle, Ergodic theory of chaos and strange attractors // Rev. Mod. Phys. 1985. Vol. 57, no 3. P. 617-656.

51. Г.М. Заславский, Стохастпичностъ динамических систем. М.: Наука, 1984.

52. B.C. Анищенко, Т.Е. Вадивасова, Г.А. Окрокверцхов, Г.И. Стрелкова, Статистические свойства динамического хаоса// Успехи физ. Наук. 2005. Т. 175(2). С. 163-179.

53. V.S. Anishchenko, G.A. Okrokvertskhov, Т.Е. Vadivasova, G.I. Strelkova, Mixing and spectral-correlation properties of chaotic and stochastic systems: numerical and physical experiments// New Journal of Physics. 2005. Vol. 7. P. 76-106.

54. J. D. Farmer, Spectral broadening of period-doubling bifurcation sequences// Phys. Rev. Lett. 1981. Vol. 47, no 5. P. 179-82.

55. A.C. Пиковский, Синхронизация фазы стохастических автоколебаний периодическим внешним сигналом// Радиотехника и электропика. 1985(10). С. 1970-1974.

56. M.G. Rosenblum, A. Pikovsky, J. Kurths, Phase synchronization of chaotic oscillations// Phys. Rev. Lett. 1996. Vol. 76(11). P. 1804-1807.

57. А. Пиковский, M. Розенблюм, Ю. Курте, Синхронизация. Фундаментальное нелинейное явление. М.: Техносфера, 2003.

58. V. S. Anishchenko, Т. Е. Vadivasova, J. Kurtz, G. A. Okrokvertskhov, G. I. Strelkova, Correlation analysis of dynamical chaos// Physica A. 2003. Vol. 325. P. 199-212.

59. V. S. Anishchenko, Т. E. Vadivasova, G. I. Strelkova, J. Kurths, Spectral and correlation analysis of spiral chaos// Fluctuation and Noise Letters. 2003. Vol. 3(2). P. L213-L221.

60. B.C. Анищенко, Т.Е. Вадивасова, Г.А. Окроверцхов, Г.И. Стрелкова, Корреляционный анализ режимов детерминированного и зашумленного хаоса// Радиотехника и электроника. 2003. Т. 48(7). С. 824-835.

61. V. S. Anishchenko, Т. Е. Vadivasova, J. Kurths, G. A. Okrokvertskhov, G. I. Strelkova, Autocorrelation function and spectral linewidth of spiral chaos in a physical experiment// Phys. Rev. E. 2004. Vol. 69. P. 036215 (1-4).

62. В. С. Анищенко, В. В. Астахов, Т. Е. Вадивасова, А. Б. Нейман, Г. И. Стрелкова, JI. Шиманский-Гайер, Нелинейные эффекты в хаотических и стохастических системах. Москва, Ижевск, Изд-во Института компьютерных исследований, 2003.

63. Т.Е. Вадивасова, B.C. Анищенко, Взаимосвязь частотных и фазовых характеристик хаоса. Два критерия синхронизации// Радиотехника и электроника. 2004. Т. 49(1). С. 77-83.

64. V.S. Anishchenko, Т.Е. Vadivasova, G.I. Strelkova, Instantaneous phase method in studing chaotic and stochastic oscillations and its limitations// Fluctuation and Noise Letters. 2004. Vol. 4(1). P. L219-L229.

65. V.S. Anishchenko, Т.Е. Vadivasova, A.S. Kopeikin, et al., Effect of noise on the relaxation to an invariant probability measure of nonhyperbolic chaotic attractors// Phys. Rew. Lett. 2001. Vol. 87(5). P. 4101(1-4).

66. В. С. Анищенко, В. В. Астахов, Т. Е. Вадивасова, Регулярные и хаотические автоколебания. Синхронизация и влияние флуктуаций. -Долгопрудный, Изд-во Интеллект, 2009.

67. A. Pikovsky, М. Rosenblum, G. Osipov, J. Kurths, Phase synchronization of chaotic oscillators by external driving// Physica D. 1997. Vol. 104. P. 219-238.

68. Ю.А. Кравцов, B.C. Эткин, К вопросу о роли флуктуационных сил в динамике автостохастических систем: ограниченность времени предсказуемости и разрушение слабых периодических режимов// Изв. вузов. Радиофизика. 1981. Т. 24(8) С. 992-999.

69. А.С. Пиковский, О влиянии шумов на статистику хаотических автоколебаний// Изв. вузов. Радиофизика. 1986. Т. 15(9). С. 1885-1894.

70. B.C. Анищенко, М.А. Сафонова, Бифуркации аттракторов в присутствии флуктуаций// ЖТФ. 1988. Т. 58(4). С. 64-651.

71. L. Jaeger, Н. Kants, Homoclinic tangencies and nonnormal Jacobians -effects of noise in nonhyperbolic chaotic systems// Physica D. 1997. Vol. 105. P. 79-96.

72. Ch.G. Schroer, E. Ott, J.A. Yorke, Effects of noise on nonhyperbolic chaotic attractors// Phys. Rev. Lett. 1998. Vol. 81(7). P. 1397-1400.

73. Ю.А. Кравцов, С.Г. Бильчинская, О.Я. Бутковский, И.А. Рычка, Е.Д. Суровяткина, Предбифуркационное усиление шума в нелинейных системах// Журнал экспериментальной и теоретической физики. 2001. Т. 120(6). С. 15-27.

74. Yu. A. Kravtsov, E.D. Suruvyatkina, Nonlinear saturation of prebifurcation noise amplification// Phys. Lett. A. 2003. Vol. 319(3-4). P. 348-351.

75. M. N. Lorenzo, V. Perez-Munuzuri, Influence of low intensity noise on assemblies of diffusively coupled chaotic cells// Chaos. 2001. Vol. 11(2). P. 371-376.

76. A. R. Bulsara, W. C. Schieve, R. F. Gragg, Phase transitions induced by white noise in bistable optical systems// Phys. Lett. A. 1978. Vol. 68. P. 294-296.

77. W. Ebeling,H. Herzel, W. Richert, L. Schimansky-Geier, Influence of noise on Duffing-van der Pol oscillators// Zeischrift f'ur angewandte Vathematik und Mechanik (ZAMM). 1986. Vol. 66. P. 141-146.

78. R. Thomson, M. Koslovski, R. Le Sar, A noise induced transition in the deformation of metals// Phys. Lett. A. 2004. Vol. 332. P.207-212.

79. T. D. Frank, K. Patanarapeelert, I. M. Tang, Delay-and noise-induced transitions: a case study for a Hongler model with time dely// Phys. Lett. A. 2005. Vol. 339. P. 246-251.

80. Т.Е. Вадивасова, А.С. Захарова, В.С.Анищенко, Индуцированные шумом бифуркации в бистабильном генераторе// Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2009. Т. 17(2). С. 114-122.

81. A. Zakharova, T. Vadivasova, V. Anishchenko, A. Koseska, and J. Kurths, Stochastic bifurcations and coherencelike resonance in a self-sustained bistable noisy oscillator// Phys. Rev. E. 2010. Vol. 81. P. 011106(1-6).

82. M. I. Freidlin, A. D. Wencel, Random perturbations in dynamical systems. New York, Springer, 1984.

83. R. Mannella, A gentle introduction to the integration of stochastic differential equations. In Stochastic Processes in Physics, Chemistry, and Biology, J.A. Freund, Th. Poschel eds. Berlin, Springer, 2000. P. 353364.

84. P.E. Kloeden, E. Platen, H. Schurz, The numerical solution of nonlinear stochastic dynamical systems: a brief introduction// Int. J. of Bif. and Chaos. 1991. Vol. 1(2) P. 277-286.

85. A. Arneodo, P. Collet, C. Tresser, Possible new strange attractors with spiral structure // Commun. Math. Phys. 1981. Vol. 79. P. 573-579.

86. В.С.Анищенко, Сложные колебания в простых системах. М.: Наука, 1990.

87. B.C. Анищенко, В. В. Астахов, Экспериментальное исследование механизма возникновения и структуры странного аттрактора в генераторе с инерционной нелинейностью // Радиотехника и электроника. 1983. Т.28(6). С. 1109-1115

88. В. С. Анищенко, Д. Э. Постнов, Эффект захвата базовой частоты хаотических автоколебаний. Синхронизация странных аттракторов // Письма в ЖТФ. 1988. Т. 14(6). С. 569-573.

89. В. С. Анищенко, Т. Е.Вадивасова, Д. Э.Постнов, М.А. Сафонова, Вынужденная и взаимная синхронизация хаоса // Радиотехника и электроника. 1991. Т. 36(2). С. 338-351.

90. V. S. Anishchenko, Т. Е. Vadivasova, D. Е. Postnov, М. A. Safonova, Synchronization of chaos // Int. J. of Bif. and Chaos. 1992. Vol. 2(3). P. 633-644.

91. V. S. Anishchenko, Т. E. Vadivasova, D. E. Postnov, О. V. Sosnovtseva, C. W. Wu, L. O. Chua, Dinamics of the nonautonomous Chua's circuit // Int. J. of Bif. and Chaos. 1995. Vol. 5(6). P. 1525-1540.

92. V. S. Anishchenko, V. V. Astakhov, Т. E. Vadivasova, О. V. Sosnovtseva, C. W. Wu, L. O. Chua, Dynamics of two coupled Chua's circuits // Int. J. of Bif. and Chaos. 1995. Vol. 5(6). P. 1677-1699.

93. V. S. Anishchenko, N. E. Vadivasova, A. S. Kopeikin, et al., Peculiarities of the relaxation to an invariant probability measure of nonhyperbolic chaotic attractors in the presence of noise // Phys. Rev. E. 2002. Vol. 65(2). P. 036206(1-10).

94. А. С. Захарова, Статистические характеристики мгновенной фазы и мгновенной частоты спирального хаоса // Труды научной студенческой конференции физического факультета. Сборник научных статей под ред. С.Г. Сучкова: Изд-во Сар. ун-та, 2004, С. 24-26.

95. Т. Е. Вадивасова, В. С. Анищенко, Г. А Окрокверцхов, А. С. Захарова, Статистические свойства мгновенной фазы зашумленных периодических и хаотических автоколебаний // Радиотехника и электроника. 2006. Т. 51(5). С. 580-592.

96. Ю. А. Кузнецов, П. С. Ланда, А. Ф. Ольховой, С. М. Перминов, Амплитудный порог синхронизации как мера хаоса в стохастических автоколебательных системах // ДАН СССР. 1985. Т. 281(2). С. 11641169.

97. М. В. Логинова, В. С. Анищенко, Исследование универсальных свойств порога внешней синхронизации хаотических систем // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2003. Т. 11(2). С. 87-95.

98. А.С. Захарова, Т.Е. Вадивасова, B.C. Анищенко, Взаимосвязь порога синхронизации с коэффициентом эффективной диффузии мгновенной фазы хаотических автоколебаний // Нелинехгаая динамика. 2008. Т. 4(2). С. 169-180.

99. Т.Е. Вадивасова, А.С. Захарова, Спектральный анализ колебаний в системе взаимодействующих хаотических автогенераторов // Изв. Вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2007. Т. 15(4). С. 16-25

100. A. S. Zakharova, Т. Е. Vadivasova, V. S. Anishchenko, Spectral-correlation analysis of coupled chaotic self-sustained oscillators // International Journal of Bifurcation and Chaos. 2008. Vol. 18. P. 28772882.

101. В. С. Анищенко, Т. Е. Вадивасова, Синхроиизация автоколебаний и колебаний, индуцированных шумом // Радиот ехника и электроника. 2002. Т. 47(2). С. 1.-33.

102. Ю. И. Кифер, О малых случайных возмущениях некоторых гладких динамических систем // Изв. АН СССР. Математика. 1974. Т. 38(5). С. 1091-1115.

103. JI. А. Бунимович, Я. Г. Синай, Стохастичность аттрактора в модели Лоренца // В сб. Нелинейные волны / под ред.А.В. Гапонова-Грекова, М.: Наука. 1980. С. 212-226.

104. С. Grebogi, S. М. Hammel, J. A. Yorke, Т. Sauer, Shadowing of physical trajectories in chaotic dynamics: containment and refinement // Phys. Rev. Lett. 1990. Vol. 65. P. 1527-1530.

105. J. C. Sommerer, E. Ott, C. Grebogi, Scaling law for characteristic times of noise-induced creses // Phys. Rev. A. 1991. Vol. 43. P. 1754-1769.

106. Ch. G. Schroer, E. Ott, J. A. Yorke, Effects of noise on nonhyperbolic chaotic attractors, Phys. Rev. Lett. 1998. Vol. 81(7). P. 1397-1400.

107. А.С. Захарова, Влияние шума на автогенератор спирального хаоса // Нелинейные дни в Саратове для молодых 2005: Сборник материалов научной школы-конференции. Саратов: Изд-во ГосУНЦ «Колледж», 2005, С. 60-63.

108. А.С. Захарова, Автогенератор спирального хаоса под действием белого и цветного шума // Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых по фундаментальным наукам «Ломоносов 2006», секция «Физика», сборник тезисов, С. 25-26.

109. А.С. Захарова, Т.Е. Вадивасова, B.C. Анищенко, Влияние шума на автогенератор спирального хаоса // Изв. Вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2006. Т. 14(5). С. 44-61.

110. A.S. Zakharova, Т.Е. Vadivasova, V.S. Anishchenko, Influence of noise on a self-sustained oscillator producing spiral chaos // Fluctuation and Noise Letters 2007. Vol. 7(1.) L1-L12.

111. Список публикаций автора по теме диссертации

112. Статьи в реферируемых журналах

113. Т.Е. Вадивасова, B.C. Анищенко, Г.А Окрокверцхов, А.С. Захарова, Статистические свойства мгновенной фазы зашумленных периодических и хаотических автоколебаний // Радиотехника и электроника. 2006. Т.51(5). С. 580-592.

114. А.С. Захарова, Т.Е. Вадивасова, B.C. Анищенко, Влияние шума па автогенератор спирального хаоса // Изв. Вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2006. Т. 14(5). С. 44-61.

115. A.S. Zakharova, Т.Е. Vadivasova, V.S. Anishchenko, Influence of noise ori a self-sustained oscillator producing spiral chaos // Fluctuation and Noise Letters. 2007. Vol. 7(1). L1-L12.

116. Т.Е. Вадивасова, А.С. Захарова, Спектральный анализ колебаний в системе взаимодействующих хаотических автогенераторов // Изв. Вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2007. Т. 15(4). С. 16-25.

117. А.С. Захарова, Т.Е. Вадивасова, B.C. Анищенко, Взаимосвязь порога синхронизации с коэффициентом эффективной диффузии мгновенной фазы хаотических автоколебаний // Нелинейная динамика. 2008. Т. 4(2). С. 169-180.

118. A. S. Zakharova, Т. Е. Vadivasova, V. S. Anishchenko Spectral-correlation analysis of coupled chaotic self-sustained oscillators // International Journal of Bifurcation and Chaos, 2008, Vol.18 , P. 2877-2882.

119. Т.Е. Вадивасова, А.С. Захарова, В.С.Анищенко, Индуцированные шумом бифуркации в бистабильиом генераторе // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2009. Т. 17(2). С. 114-122.

120. A. Zakharova, Т. Vadivasova, V. Anishchenko, A. Koseska, and J. Kurths, Stochastic bifurcations and coherencelike resonance in a self-sustained bistable noisy oscillator // Phys. Rev. E. 2010. Vol. 81. P. 011106(1-6).1. Статьи в сборниках

121. А.С. Захарова, Статистические характеристики мгновенной фазы и мгновенной частоты спирального хаоса // Труды научной студенческой конференции физического факультета. Сборник научных статей под ред. С.Г. Сучкова: Изд-во Сар. ун-та, 2004, С. 24-26.

122. А. С. Захарова, Влияние шума на автогенератор спирального хаоса // Нелинейные дни в Саратове для молодых 2005: Сборник материалов научной школы-конферепции. Саратов: Изд-во ГосУНЦ «Колледж», 2005, С. 60-63.

123. А.С. Захарова, Автогенератор спирального хаоса под действием белого и цветного шума // Международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых по фундаментальным наукам «Ломоносов 2006», секция «Физика», сборник тезисов, С. 25-26.

124. Выражаю искреннюю признательность своему научному руководителю профессору Вадивасовой Татьяне Евгеньевне и профессору Анищенко Вадиму Семеновичу, без постоянного внимания и активной поддержки которых эта работа была бы невозможной.