Алгоритмы и процедуры поддержки принятия решений для обоснования параметров безопасности эколого-экономических систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат наук Плещенко, Татьяна Витальевна

• Плещенко, Татьяна Витальевна
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Плещенко, Татьяна Витальевна

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

1.1. Теоретико-методологические подходы к созданию систем поддержки принятия решений

1.2. Современные подходы к исследованию и моделированию эколого-экономических систем

1.3. Технологии и процедуры поддержки принятия решений в

области экологического менеджмента

2. АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНА

2.1. Экономическая характеристика и состояние эколого-экономической безопасности Волгоградского региона

2.2. Математическое обеспечение моделирования эколого-экономической безопасности региона

2.3. Разработка иерархических моделей для управления эколого-экономической безопасностью региона с использованием системы поддержки принятия решений

3. ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ МЕНЕДЖМЕНТА ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

3.1. Принятие решений в области экологического и социально-экономического развития

3.2. Алгоритмы и процедуры реализации системы принятия решений

для обеспечения менеджмента эколого-экономической безопасности

3.3. Использование разработанной системы для обоснования принятия решений в области экологического менеджмента

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритмы и процедуры поддержки принятия решений для обоснования параметров безопасности эколого-экономических систем»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Развитие научно-технического прогресса, кроме достоинств, имеет и отрицательные последствия, поэтому экологический подход к решению важнейших социальных и производственных задач является условием эффективной деятельности человека во всех направлениях. Сегодняшняя проблема, требующая немедленного решения, -уменьшение последствий промышленно-экономической деятельности человека. Утилизация отходов, улавливание и очистка выбросов в воду и атмосферу, должны достигнуть, согласно требованиям дня, качественно нового уровня. В настоящее время назрела необходимость жесткого объективного контроля за состоянием окружающей среды. В ближайшей перспективе необходимо повсеместное внедрение новых безотходных технологий, а также технологий, позволяющих на месте осуществить полную переработку отходов и выбросов.

Исследования последних лет были направлены на поиски различных методов решения задач управления экологической безопасностью и разработку статистических многофакторных моделей по данным наблюдений за состоянием окружающей среды. Были предложены подходы и методы к решению ряда задач прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха. Однако большинство разработанных методик прогнозирования используют сравнительно простые модели и имеют высокие погрешности, связанные с наличием в них значительного количества допущений и ограничений. Применение более сложных моделей требует существенных временных затрат и значительного количества исходных данных, что ограничивает потенциальные возможности их использования.

Развитие современных информационных технологий открыло новые возможности и способствовало внедрению методов, основанных на знаниях эколого-экономических систем, использованию специализированных экспертных систем, систем поддержки принятия решений (ППР) для широкого

круга задач планирования и управления эколого-экономическими системами. Создание интеллектуальных систем 1 JUL Uf в сфере управления качеством атмосферного воздуха, водной среды, почвы позволяет добиться качественно новых результатов в обеспечении экологической безопасности страны.

Таким образом, значительную актуальность приобретают исследования, касающиеся разработки системы 111 IP для обоснования параметров эко-лого-экономических систем, использования наиболее эффективных инструментов реализации эколого-экономической политики.

Степень научной разработанности темы. Проблемы эколого-экономической безопасности, административно-контрольные механизмы снижения отрицательного влияния производственной деятельности на экологию, научного обоснования концепции эколого-экономического развития государства и его субъектов рассматриваются в работах отечественных ученых: И.Л. Абалкина, A.B. Бузгалина, B.C. Голубева, В.И. Данилова-Данильяна, К.В. Лосева, И.И. Русина, A.A. Суэтина и зарубежных ученых: Р. Коуза, А. Пигу, Э. Скотта, К. Эрроу и др.

Экономико-организационный механизм природопользования, вопросы количественной оценки экологических издержек производственной деятельности и экономической эффективности природоохранной деятельности, проблемы формирования эффективной территориальной системы регулирования качества окружающей среды в рыночных условиях рассматриваются в трудах Е.И. Богуславского, В.Г. Глушковой, В.И. Гурмана, В.Ф. Лобойко, C.B. Макара, A.A. Минца, А.П. Нестерова, К.В. Папенова, И. И. Русина, Е.В. Рюминой, и др., а также зарубежных ученых: Б. Коммонера, К. Конрада, Н. Робинсона, Т. Тайтенберга и др.

Проблемы экономико-математического моделирования, в том числе использования природных ресурсов в экономических системах рассматривались в работах А.Н. Герасимова, К.Г. Гофмана, A.A. Гусева, В.Н. Гусятнико-ва, А.Н. Ильченко, В.А. Кардаша, В.И. Калиниченко, М.С. Красса, С.И. Кур-дюкова, Г.К. Лобачевой, P.M. Нижегородцева, В.А. Перепелицы, Е.В. Попо-

вой, А.Ф. Рогачева, E.J1. Торопцева, А. Фишера, Е.И. Царегородцева, Т.Т. Цатхлановой, Н.В. Чепурных и др.

Отдельным вопросам информационного обеспечения, моделирования и формирования эколого-экономической политики посвящены труды А.Э. Калининой, Е.А. Петровой, С.А. Скачковой, H.H. Скитер, В.И. Тиняковой, С.Г. Тяглова, Г.Н. Хубаева. Проблемы моделирования экономического развития территорий рассмотрены в работах H.H. Балашовой, JI.H. Булгаковой, А.П. Джангирова, В.М. Джухи, A.C. Дудова, H.H. Киселевой, Н.И. Мирошниченко, A.A. Татуева, A.B. Шохнех.

Проблемами анализа систем занимались A.M. Гатаулин, Л.Ю. Богачко-ва, анализом применительно к эколого-экономическим подсистемам - И.А. Наталуха, А.Ю. Руденко, Т. Саати, а разработкой теории и практики компьютеризированных систем поддержки принятия решения - А.Г. Гагарин, В.А. Иванюк, З.Н. Козенко, П.В Терелянский, К.Е. Токарев, Я.В. Федорова и др.

Вместе с тем, недостаточно разработаны механизмы решения эффективного регулирования эколого-экономической системы, которые требуют дополнительного анализа и совершенствования алгоритмов и процедур 111 LP для обоснования параметров безопасности эколого-экономических систем.

Целью исследования является научное обоснование и совершенствование алгоритмов и процедур HHP для выбора параметров безопасности эколого-экономических систем.

Указанная цель предопределила постановку и последовательное решение автором следующих задач исследования:

- провести адаптацию математического аппарата выявления предпочтительных альтернатив по обеспечению эколого-экономической безопасности;

- разработать алгоритм и процедуры процесса принятия решений по выбору альтернативных вариантов управления эколого-экономическими системами;

- обобщить современное сложившееся состояние Волгоградской области, отражающее уровень эколого-экономической безопасности субъекта;

- предложить методику формирования информационно-методического обеспечения на базе системы поддержки принятия решений для управления эколого-экономической безопасностью региона;

- разработать эколого-экономическую модель анализа и оценки качества управленческих решений, учитывающих значения оценок параметров проектных альтернатив;

- разработать программный комплекс, обеспечивающий компьютерную реализацию разработанной эколого-экономической модели оценки качества управленческих решений, а также базу данных (БД) критериев и параметров проектных альтернатив.

Объектом исследования являются эколого-экономические системы, обеспечивающие приемлемое состояние среды обитания.

Предметом исследования являются социально-экономические процессы и явления, протекающие в эколого-экономических системах, а также методы, алгоритмы и инструментальные средства поддержки принятия решений при управлении рассматриваемыми системами.

Соответствие темы диссертации требованиям Паспорта специальностей ВАК Министерства образования и науки РФ (по экономическим наукам). Содержание диссертационного исследования соответствует специальности 08.00.13 (п. 2.3.«Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях»).

Теоретико-методологическую основу исследованиясоставили труды отечественных и зарубежных ученых в области создания разработки автоматизированных аналитических систем, систем принятия управленческих решений, экономической кибернетики и математического моделирования. При разработке представленных в диссертации алгоритмов и процедур систем ППР использовались методы системного и функционального анализа. В ра-

боте использованы законодательные и нормативные акты Российской Федерации и Волгоградской области, данные Министерства экономического развития, Федеральной службы государственной статистики, материалы, опубликованные в российской и зарубежной печати, а также представленные на специализированных сайтах глобальной сети Интернет.

Научная гипотеза диссертационного исследования. Для научно обоснованного решения задачи обеспечения эколого-экономической безопасности (ЭЭБ) в условиях Юга России требуется создание системы ППР, алгоритмы и процедуры которых, основанные на экономико-математических моделях, учитывают особенности рыночных взаимодействий региона как субъекта ЮФО. Создание предлагаемой системы позволит реализовать положения теории принятия решений применительно к обеспечению эколого-экономической безопасности региона.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в обосновании предпосылок создания алгоритмов и процедур систем ППР в области экологического менеджмента, обеспечивающих эколого-экономическую безопасность на основе совершенствования соответствующего математического аппарата. Наиболее существенные научные результаты:

- разработаны алгоритмы и процедуры принятия решений по выбору альтернативных вариантов управления эколого-экономическими системами, включающие этапы обоснования совокупности нормативных показателей, сравнения фактических значений параметров и оценку степени достижения их соответствия с учетом результатов иерархического анализа и синтеза, что обеспечивает принятие рационально обоснованных решений в области экологического менеджмента;

- проведена адаптация математического аппарата иерархического анализа и синтеза к процессу выявления предпочтительных альтернатив и локальных приоритетов путем нелинейной свертки нечетких оценок экспертов, что позволило учесть экономические и экологические группы факторов, оказывающих влияние на качество принимаемых управленческих решений, в

иерархическую модель, позволяющую выявить систему ранжированных показателей уровня экологической безопасности экономических систем;

- обобщено на основе статистического анализа современное сложившееся состояние ЭЭБ субъекта, что позволило определить ключевые подходы к формированию классификации индикативных параметров, включающих показатели экономической, экологической и эколого-экономической направленности;

- разработана эколого-экономическая модель анализа и оценки качества управленческих решений в виде сопряженных между собой иерархий выгод и потерь, включающих совокупность эколого-экономических показателей, позволяющая учесть их иерархическую соподчиненность в условиях ограниченности допустимых диапазонов значений оценок параметров проектных альтернатив;

- разработан программный комплекс, включающий компьютерную реализацию на основе свободного программного обеспечения разработанной эколого-экономической модели анализа и оценки качества управленческих решений, а также реляционную БД региональных критериев оценки и параметров проектных альтернатив, позволяющий проводить оценку, сравнение и выбор управленческих решений в сфере ЭЭБ.

Практическая значимость диссертационного исследования. Практическая значимость диссертации состоит в том, что разработанные в работе алгоритмы и процедуры системы ППР позволяют,автоматизировано решать задачи выбора альтернатив эколого-экономического регулирования.

«Информационная система для поддержки принятия решений в сфере экологического менеджмента» (заявка на государственную регистрацию программы для ЭВМ № 2014613278) прошла апробацию в государственном научном учреждении ВНИИГиМ им. А.Н. КостяковаРоссельхозакадемии. Результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный аграрный университет»,

включены в структуру учебных дисциплин «Экономико-математическое моделирование», «Информатика», «Экономика природопользования».

Апробация результатов исследования. Результаты отдельных этапов исследования были представлены автором на Международной научной конференции «Научный поиск XXI века» (г. Горки, Беларусь, 2012), Международной научно-практической конференции «Модернизация экономики и управления» (г. Ставрополь, 2013), Международной научно-практической конференции Fundamentalandappliedsciencestoday (NorthCharleston, SC, USA 29406, 2013), Международной электронной научной конференции «Студенческий научный форум» (г. Москва, 2013), Международной научно-практической конференции молодых исследователей «Наука и молодежь: новые идеи и решения» (г. Волгоград, 2013), Международной научно-практической конференции «Научные основы стратегии развития АПК и сельских территорий в условиях ВТО» (г. Волгоград, 2014), научных конференциях международного, федерального и регионального уровней в 20092014 гг. в том числе в городах России: Москва, Волгоград, Кисловодск, Ставрополь, Элиста, а также городах государств ближнего и дальнего зарубежья: Горки (Беларусь), Przemysl (Польша), NorthCharleston, SC (USA) и др.

Отдельные аналитические разработки, выполненные в рамках диссертации, были включены в научный отчет по Гранту РФФИ № 13-06-97075 р_Поволжье_а «Математическое моделирование обеспечения экологической безопасности с учетом трансграничного загрязнения окружающей среды» в 2013-2014 гг.

Публикации. Основные результаты исследования изложены в 12 работах общим объемом 6,5 п.л., в т.ч. 3 статьи в изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки РФ, общим объемом 2,1 п.л. из них авторских - 0,8 п.л.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы. Текст диссертации изложен на 186 страницах, включает 20 таблиц, 32 рисунков, имеет 9 приложений. Список использованной литературы включает 155 источников, включая 17 на иностранных языках.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

1.1. Теоретико-методологические подходы к созданию систем поддержки

принятия решений

Говоря о системах поддержки принятия решений, в первую очередь имеет смысл определиться с понятием. Несмотря на факт стремительного развития и повсеместного внедрения системы ШАР, на текущий момент нет четко сформулированного понятия системы поддержки принятия решений как таковой. Формулировка определения целиком и полностью зависит от мнения автора. Однако современные системы поддержки принятия решений могут быть охарактеризованы как системы, направленные на решение задач повседневной управленческой деятельности, которые также являются инструментом, созданным с целью оказать помощь лицам, принимающим решения [27]. С помощью систем ППР производится выбор альтернатив среди некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных.

Таблица 1.1-Определение системы ППР

Определение Автор(ы) Год Источник

Совокупность процедур по обработке данных и суждений, помогающих руководителю в принятии решений, основанная на использовании моделей Little J.D.C. 1970 Models and Managers: The Concept of a Decision Calculus // Management Science. - 1970. - v.16. № 8.

Система, которая обеспечивает пользователям доступ к данным и/или моделям, так что они могут принимать лучшие решения EdwardsJ.S. 1992 Expert Systems in Management and Administration — Are they really different from Decision Support Systems? // European Journal of Operational Research, 1992, —Vol. 61,—pp. 114—121.

Интерактивные автоматизированные системы, помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабо структурированных проблем Power D.J. 2002 Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers: Quorum Books, 2002, 272 p.

Компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь лицам, принимающим решение в сложных условиях, для полного и объективного анализа предметной деятельности. Пастухов A. 2005 Международной конференции «Информационные и телемедицинские технологии в охране здоровья» (ITTHC), Москва

Процесс принятия управленческих решений в экономике характеризуется высокой информативностью и сложностью стоящих перед правительством задач. Методологические и технологические подходы к построению системы поддержки принятия решений для федеральных, региональных и муниципальных органов власти базируются на необходимости принятия оптимизационных решений на всех уровнях власти, а также между стратегическими целями социально-экономического развития и задачами оперативного, тактического управления, экономического, социального, административного характера, представляет собой итеративный процесс и включает ряд основных этапов [31].

В ходе общественного мнения, выявляются структурные особенности независимых данных по социально-экономическому развитию, экономические показатели отраслевых и региональных комплексов, динамично поступающие из различных источников (Федеральных органов статистической отчетности, Ведомств, предприятий и др.), которые связаны с первым этапом процесса принятия решения. Технологически эта ступень осуществляется на базе концепции Хранилища Данных (англ. Data Warehousing), главным достоинством которой является то, что не взаимосвязанные данные объединяются и, становясь проблемно-ориентированными и структурированными во времени, разрешают изучить динамические тенденции и реализовывать аналитические приложения [43].

Раскрытие основных вопросов предметной области и анализ тенденций, соотношений, исключений, присущих данным, накопленным в Хранилище Данных, является существенным моментом процедуры принятия решения, а также доказательством и трактовкой раскрытых закономерностей стимулирующих нахождение верных решений. Средства Интеллектуального анализа данных (англ. DataMining) осуществляют информационно-аналитическую поддержку этого этапа, спектр прилагаемых методов которых, в зависимости от задачи, весьма широк: от продвинутых статистических методик, включая регрессионный, кластерный анализ и др. - до интеллекту-

альных технологий: генетические алгоритмы, нейросетевые технологии и др.Визуализация найденных зависимостей с помощью OLAP-технологий (англ. On-Line Analytical Processing-системы оперативной аналитической обработки данных), создающих многомерное представление данных и произвольные срезы рассматриваемых данных с помощью удобных графических оболочек, значительно улучшает эффективность работы системного аналитика на этом этапе [44].

Таким образом, в ходе этих предварительных этапов, данные структурируются по проблемам предметной области, преобразуются в стратегическую информацию за счет поиска тенденций, что подготавливает основу для центрального этапа процедуры принятия решений - моделирования, поддерживаемого современной технологией компьютерного моделирования. Динамические имитационные модели выступают как системообразующее и наиболее ценное звено процесса принятия решений, позволяют исследовать сложные, слабоформализованные социально-экономические системы в динамике, в условиях неопределенности информации и действия большого количества факторов стохастической природы, проигрывать большое количество альтернатив, сценариев и стратегий развития[139]. Построение обобщенной модели региона реализуется на комплексе взаимосвязанных имитационных и оптимизационных моделей с развитыми динамическими информационными связями между моделями всех уровней, поддерживаемым стратифицированным описанием, выполненным CASE-средствами (англ. Computer-Aided Software Engineering-набор инструментов и методов программной инженерии для проектирования программного обеспечения, который помогает обеспечить высокое качество программ, отсутствие ошибок и простоту в обслуживании программных продуктов) на верхнем уровне представления моделируемой системы [56]. Заключительные процедуры оценки вариантов или выбора по результатам сложных, информативных экспериментальных исследований, проводимых на комплексе имитационных моделей, характеризуются прямым участием эксперта в целенаправленном модельном исследовании

и применением вычислительных процедур на основе компенсационного сочетания экспериментального подхода компьютерного моделирования с различными аналитическими методами: Data Mining (от статистических методик до экспертных и интеллектуальных систем), балансовые методы, логистические подходы, итерационные имитационно-оптимизационные вычислительные процедуры и другие [63]. Заметим, что методы интеллектуального анализа данных используются на разных итерациях процедуры принятия решений, на входе имитационной модели - на этапах анализа внешней среды и уточнении внутренней структуры, и на выходе- в стратегическом планировании и оперативном управлении при интерпретации результатов моделирования и в процедурах выбора. Общая архитектура системы ППР для региональных органов власти представлена на рис. 1.1.

Рисунок 1.1- Архитектура системы поддержки принятия решений в сфере

эколого-экономического менеджмента

Источник: составлено автором по [63]

В современных условиях органы местного самоуправления играют определяющую роль при решении экологических проблем на подведомственных территориях. Управляющим структурам для проведения политики устойчивого развития, для принятия наиболее оптимального и эффективного решения необходима информация об экологической ситуации на местах и ее изменениях [151].

Эколого-экономическая система (ЭЭС) представляет собой совокупность взаимосвязанных частей, прежде всего, социально-экономического и природно-ресурсного потенциалов территории. Сохранение природно-ресурсного и человеческого потенциалов не всегда сбалансировано из-за преобладания интересов хозяйственных субъектов на уровне транснациональных компаний и политико-экономических «элит» государства, манипулирующих нормативно-правовым полем и выстраивающих финансовые спекулятивные схемы получения доступа к национальному богатству стра-ны[11].

Разрабатываемые системы ППР в задачах поиска, анализа и выбора лучших проектных альтернатив реализуются средствами ИТ. Компьютерная поддержка анализа эколого-экономических систем является сложной структурой, требующей для своего создания системного подхода. Одним из важнейших принципов системного подхода, применяемого при создании системы ППР, является принцип иерархической декомпозиции и связанный с ним принцип стратификации, предполагающий отображение объекта и проектируемой системы на различных стратах - уровнях абстракции.

К ним относятся: системный уровень (построение модели объекта); кибернетический (проектирование механизмов управления); операционный (описание системы на уровне технологических процессов и моделей на формализованном и вербальном языке); алгоритмический (разработка алгоритмов решения задач); информационный (проектирование информационной модели объекта); программный (реализация проекта)[50].

В аналитическую основу системы ППР входит обобщенная имитационная модель региона, а также интеллектуальные и экспертные системы, аккумулирующие опыт решения задач управления и обеспечивающие участие коллектива экспертов, взаимодействующих прозрачным образом через диалоговый интерфейс с комплексом моделей в процессе выработки рационального экономического решения. В зависимости от функционального наполнения интерфейса выделяют системы: EIS (англ. Executive Information Systems-исполнительная информационная система) и DSS (англ. Decision Support System - завершающая система поддержки), предназначенные соответственно для лиц, принимающих решение и системных аналитиков, осуществляющих стратегическое планирование. В настоящее момент на отечественном рынке представлено большое число аналитических систем, ориентированных на применение новейших информационных технологий в системе ППР, т.к. OLAP-сервер Hyperion Essbase, Oracle Discoverer, программные решения компании Cognos, Olap Services компании Microsoft, DSS/OLAP Business Objects. Среди систем, предлагающих достаточно полные, интегративные решения для поддержки всех уровней рассмотренной архитектуры СППР можно отметить разработки SAS Institute и российской компании «Прогноз» [63].

Автоматизированная система принятия решений (АСПР) состоит из блока расчета векторов приоритетов альтернатив по методу анализа иерархии с различным числом альтернатив под критериями, подсистемы хранения информации о решаемых средствами данной системы задачах и графического интерфейса, позволяющего моделировать в диалоговом режиме систему оценки альтернатив, имеющую иерархическую структуру.

Процесс функционирования АСПР, как средства обработки экспертной информации, можно представить в виде последовательности четырех процеДУР [П5].

1 процедура. Предполагает подготовку информации, необходимой для построения обобщенной оценки приоритета альтернативных вариантов принимаемых управленческих решений (УР). Предполагается, что в первую оче-

редь будет разработана система показателей качества, а затем будет проведено сравнение УР и оценка весомости показателей экспертным способом.

2 процедура. Предполагает расчет значений собственного вектора для всех матриц экспертных оценок элементов системы оценки - матриц сравнительной оценки альтернатив относительно показателей нижнего уровня иерархии и матриц сравнительной оценки для показателей, конкретизирующих показатель, относящийся к более высокому уровню иерархии.

3 процедура. Предполагает расчет степени приоритета альтернатив на основе вычисленных, в процессе реализации второй процедуры, векторов приоритетов матриц сравнительных экспертных оценок.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Плещенко, Татьяна Витальевна, 2014 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ источников

1. Айдинова, Д.Х.-М. Двухсекторная модель регулирования выбросов загрязняющих веществ [Текст]/ Д.Х.-М. Айдинова // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. - 2010. - №24. - С. 171-178.

2. Айдинова, Д.Х.-М. Моделирование регулирования вредных производственных выбросов с использованием в качестве инструмента продаваемых разрешений на выбросы [Текст]/ Д.Х.-М. Айдинова // Современные научные издания.-2013.-№ 16(1).-С. 12.

3. Атаманов, Г.А. Экологическая безопасность и ее место в структуре безопасности антропных систем [Электронный ресурс] / Г.А. Атаманов // Наука-ХХ1. - 2010. - Режим доступа: [e-mail].- (Дата обращения: 10.04.2012).

4. Ацци, Дж. Сельскохозяйственная экология [Текст]/ Дж. Ацци. -М.: Изд-во: Иностранной литературы, 1959. - 478 с.

5. Балдин, К.В. Управленческие решения [Текст]: учебник / К.В. Бал-дин,С.Н. Воробьев, В.Б. Уткин. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2006. - 496 с.

6. Бахарева, А. Экологическая политика промышленно-развитых стран и России [Текст]/ А. Бахарева // Независимая газета. - 2012. - 17 января.

7. Бахтин, Н.И. Математическое моделирование пылеулавливания в технологических системах, уменьшающих выбросы дисперсных частиц в атмосферу [Текст]/ Н.И. Бахтин, В.В. Янюшкин, Д.В. Ольшевский // Инженерный вестник Дона. - 2008. - №2. -Том 4-С. 228-240.

8. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем [Текст]: учебное пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 432 е.: ил.

9. Блам, И.Ю. Экологический менеджмент[Текст]: учебное пособие/ И.Ю. Блам. - Новосибирск: НГУ, 2001.- 165 с.

Ю.Боголюбов, С. А. Актуальные проблемы экологического пра-

ва[Текст]/ С.А. Боголюбов. - М.: Юрайт, 2011. - 607 с.

П.Булетова, Н.Е. Эколого-экономическая безопасность: природа, содержание и проблемы диагностики в регионах России[Текст] : монография / Н.Е. Булетова. - Волгоград: Волгоградский филиал РГТЭУ, 2013. - 220 с.

12. Вайцзеккер, Э. Фактор 5. Формула устойчивого роста [Текст]/ Э. Вайцзеккер, К. Харгроуз, М. Смит. - М.: АСТ-Пресс, 2013. - 368 с.

13. Винтизенко, И.Г. Естественные ограничители предвидения, препятствующие точному прогнозированию современной экономики [Текст] / И.Г. Винтизенко, A.A. Новаков // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. - 2011. - №2. - С. 176- 183.

14. Вронский, В.А. Экология[Текст]: словарь-справочник / В. А. Вронский. - Ростов н/Д: Феникс, 1997. - 576с.

15. Гагарин, А.Г. Анализ качества программного обеспечения методом анализа иерархий: проблема учета влияния находящихся на границах области допустимых значений оценок при большом количестве критериев и альтернатив [Текст]/ А.Г. Гагарин // Аудит и финансовый анализ. - 2010. - № 3. -С. 446-454.

16. Гагарин, А.Г. Модель динамической полезности [Текст]/ А.Г. Гагарин //Аудит и финансовый анализ. - 2011. - №5. - С. 74-85.

17. Гагарин, А.Г. Разработка приложений для обработки экономической информации в среде LAZARUS [Текст]: учебное пособие / А.Г. Гагарин, А.Ф. Рогачев. -Волгоград:Волгоградский ГАУ, 2012. - 86 с.

18. Гатаулин, A.M. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве [Текст]/ A.M. Гатаулин[и др.]; под ред. A.M. Гатаулина. - СПб.: ООО «ИТК ГРАНИТ», 2009. - 432 с.

19. Гофман, К.Г. Кредитные отношения общества и природы / К.Г. Гофман, Е.В.Рюмина [Текст] // Экономика и математические методы. -1994.-Т. 30.-Вып. 2.-С. 155-161.

20. Гусев, A.A. Экономика природопользования: от прошлого к настоящему и будущему (научное наследие К.Г. Гофмана) [Текст]/ A.A. Гусев //

Экономика и математические методы. - 1995. - Т. 31. - Вып.4. - С. 7-15.

21. Гусятников, В.Н. Экологический налог за воздействие электромагнитного излучения: социально-экономический аспект проблемы [Текст]/ В.Н.Гусятников, Р.З.Салахутдинов, А.Ю.Сомов // Проблемы региональной экологии. -2005. - № 4. - С. 14.

22. Данилов-Данильян, В.И. Бегство к рынку [Текст]/ В.И. Данилов-Данильян - М.: Дело, 1991.-232 с.

23. Декатов, Д.Е. Формализация процедур анализа и оценки инновационных решений на основе математических методов [Текст] / Д.Е. Декатов, П.В. Терелянский // Аудит и финансовый анализ. - 2009. - №3. - С. 128-138.

24. Декатов, Д.Е. Многокритериальная оценка конкурентоспособности инновационных организаций автоматизированными методами семейства ЕЬЕСТЯЕ[Текст]/ Д.Е. Декатов, A.M. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова // Менеджмент инноваций. - 2008. - №3. - С. 180-186.

25. Диксон, Д. Экономический анализ воздействий на окружающую среду [Текст]/ Д. Диксон[и др.]. - М.: Вита-Пресс, 2000. - 270 с.

26. Доклад «Осуществление Государственного Экологического Контроля» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:/^n.gov.ru/sites/all/files/documents/doklady/doklad_24092010_pliusch.pdf-(Дата обращения: 16.09.2013).

27. Донской, В.И. Дискретные модели принятия решений при неполной информации[Текст]/ Донской, В.И., А.И. Башта- Симферополь: Таврия, 1992.- 165 с.

28. Дружинин, Н.К. Основные математико-статистические методы в экономических исследованиях [Текст]/ Н.К. Дружинин. - М.: Статистика, 1968.-248 с.

29. Дудов, A.C. Моделирование и анализ регулирования и аудита выбросов загрязняющих веществ[Текст]: монография / A.C. Дудов, И.А. Ната-луха. -М.: Междунар. ин-т системной орг. науки, 2008. - 129 с.

30. Елкина, Л.Г. Экономический механизм управления промышленным предприятием как эколого-экономической системой [Текст] / Л.Г. Елкина,

Е.Ю. Иванова // Вестник УГАТУ. - 2010. - Т. 14. - №5 (40). - С. 218-224.

31. Емильянов, C.B. Многокритериальные методы принятия решений [Текст]/ C.B. Емильянов, О.И. Ларичев. - М.: Знание, 1985. - 112 с.

32. Загрязнения России. Южный федеральный округ [Электронный ресурс].- Режим доступа: http://geo. 1 september.ru/view_article.php?id=200801517(Дата обращения: 10.11.2013).

33. Задорожнева, Ю.В. Многофакторная оценка эффективности реализации социально-экономической политики региона [Электронный ресурс]/ Ю.В. Задорожнева, А.Э. Калинина// Современные проблемы науки и образования. - 2012. — № 4. -Режим доступа: www.science-education.ru/104-6719-(Дата обращения: 16.06.2013).

34. Зайнутдинов, P.A. Экономические рычаги взаимоотношений предприятий нефтегазового комплекса с окружающей средой[Текст]/ P.A. Зайнутдинов, И.В. Юшкова; под ред. Э.А. Крайновой. - М.: Альт-Пресс, 2001. -192 с.

35. Зайцев, М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы[Текст]: учебное пособие / М.Г. Зайцев, С.Е. Ва-рюхин - 2-е изд., испр. - М.: Издательство «Дело» АНХ, 2008. - 664 с.

36. Иванцов, Г.Б. Экономика и экология [Текст] / Г.Б. Иванцов // Известия Уральского государственного университета. - 2002. - №23. - С.41-48.

37. Ильченко, А.Н. Оценка инфраструктурного потенциала региона [Текст] / А.Н.Ильченко, Е.А.Абрамова // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. - 2010. - № 2. - С. 28-35.

38. Инвестиции в основной капитал [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http:www.statistika.ru- (Дата обращения: 07.10.2013).

39. Калинина, А.Э. Электронная карта инновационного развития региона в системе стратегического управления [Текст] / А.Э. Калинина, Ю.В. Задорожнева// Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. - 2012. - № 2(21). - С. 23-31.

40. Калинина, А.Э. Перспективы реализации инновационного сценария

развития Волгоградской области: проблемы, оценка [Текст] / А.Э. Калинина, М.Э. Буянова // Экономика. Управление. Право. - 2012. - № 2(26). - С. 3-8.

41. Карабасов, Ю.С. Экология и управление[Текст]/ Ю.С. Карабасов, В.М. Чижикова. - М.: МИСиС, 2006. - 712 с.

42. Кардаш, В.А. Ценовой регулятор компромиссного рыночного равновесия в дезагрегированных моделях экономических систем [Текст]/ В.А. Кардаш// Современная экономика: проблемы и решения. - 2010. - №4. -С. 128-139.

43. Кини, P.JI. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения [Текст]/ P.JI. Кини, Х.Райфа. -М.: Радио и связь, 1981. - 560 с.

44. Кириенко, В.Е. Об одном подходе к классификации систем поддержки принятия решений [Текст]/ В.Е. Кириенко // Проблемы управления в социальных системах. - 2013. - № 8. - С. 66-73.

45. Киселева, H.H. Адаптивное управление социально-экономическим развитием сельских регионов Северо-Кавказского федерального окру-га[Текст]: монография / H.H. Киселева, A.A. Орлянская, А.Р. Сулиманов. -М.: Изд. дом акад. естествознания, 2013. - 180 с.

46. Киселева, H.H. Модернизация социально-экономической политики развития сельских территорий проблемных регионов[Текст]: монография / H.H. Киселева, A.A. Орлянская. - Пятигорск: ПФ СКФУ, 2013. - 168 с.

47. Клейнер, Г.Б. Экономико-математическое моделирование и экономическая теория [Текст]/ Г.Б. Клейнер // Экономика и математические методы. - 2001. - №3. - Т. 27. -С 45-52.

48. Козенко, З.Н. Интегрированные агропромышленные структуры: преимущества и проблемы развития [Текст] / З.Н. Козенко, Е.А. Тарасова // Экономический вестник Ростовского государственного университета. -2006.-№4.-4.2.-С. 156-161.

49. Крайнова, Э.А. Проблемы экономического реформирования экологической политики [Текст] / Э.А. Крайнова //Глобализация, новая экономика и окружающая среда: материалы седьмой Международной конференции Рос-

сийского общества экологической экономики.-Спб.: Изд. С.-Петербургского университета, 2005. - С. 169-170.

50. Крайнова, Э.А. Эколого-экономическая сбалансированность: чему отдать приоритет[Текст] / Э.А. Крайнова; под ред. Е.А.Телегиной. - М.: МАКС-Пресс, 2010. -С.83-99.

51. Крайнова, Э.А. Эколого-экономический подход к концепции устойчивого развития [Электронный ресурс] / Э.А. Крайнова. - Режим доступа: http://regconf.hse.ru/- (Дата обращения: 06.12.2013).

52. Красс, М.С. Моделирование эколого-экономических систем [Текст]/ М.С.Красс. - М.: Инфра-М, 2010. - 272 с.

53. Красс, М.С. Экологический фактор в экономических стратегиях [Текст] / М.С. Красс, В.А. Юрга // Вестник Финансового университета. -2012. -№ 1.-С. 20-33.

54. Кузнецов, В.И. Математический аппарат комплексной оцен-ки[Текст]: монография / В.И. Кузнецов, В.Б. Миляев, А.О. Тараканов. -СПб: НИИ охраны атмосферного воздуха, 1998. - 70 с.

55. Кузьмин, В.А. Оценка угроз экономической безопасности методом иерархического синтеза [Электронный ресурс]/ В.А. Кузьмин, К.Е. Токарев// Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 2. -Режим доступа: http://www.science-education.ru- (Дата обращения: 16.05.2013).

56. Ларичев, О.И. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений [Текст] / О.И. Ларичев, Е.М. Мошкович - М.: Наука, Физматлит, 1996. - 208 с.

57. Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений [Текст]: учебник /О.И. Ларичев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Логос, 2008. - 392 с.

58. Лебедев, Г.Н. Методы принятия оперативных решений в задачах управления и контроля [Текст] / Г.Н. Лебедев. - М.: Изд-во МАИ, 1992. -120 с.

59. Левич, А.П.Метод расчета экологически допустимых уровней воздействия на экосистемы [Текст] / А.П. Левич, А.Т.Терехин // Водные ресурсы. - 1997. - №3. - С. 328-335.

60. Лексин, В. Региональная диагностика: сущность, предмет и метод, специфика применения в современной России [Текст] / В. Лексин // Российский экономический журнал. - 2003. - №9-10. - С. 64-86.

61. Литвак, Б.Г. Разработка управленческих решений [Текст] / Б.Г. Лит-вак. - М.: Дело,2008. - 440 с.

62. Лотов, В. А. Многокритериальные задачи принятия решений [Текст]: учебное пособие / В.А. Лотов, И.И. Поспелова. - М.: МАКС Пресс, 2008. -197 с.

63. Лычкина, H.H. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия реше-ний[Текст] / H.H. Лычкина // Идентификация систем и задачи управления (SICPRO'04): труды III международной конференции. - М.: ИПУ РАН, 2004. - 26 с.

64. Мазаева, Т.И. Математическое моделирование и анализ процессов внедрения технологических инноваций в контексте экономической безопасности [Текст] / Т.И. Мазаева, А.Ф. Рогачев // Экономика и предпринимательство. - 2012. - №5. - С. 296-298.

65. Макар, C.B. Основы экономики природопользования [Текст] /C.B. Макар.-М.: ИМП, 2013. - 192 с.

66. Мамин, Р.Г. Природные ресурсы, заповедные комплексы и международные экологические проблемы [Текст]: монография / Р.Г. Мамин, У. Бая-ра. - М.: Издательство АСВ, 2009. - 168 с.

67. Маслов, Д.Г. Применение индикативного метода для определения эффективности надстроечных институтов эколого-экономической системы [Электронный ресурс]/ Д.Г. Маслов, Ю.В. Горячкина // Теория и практика. -2012. - №9.- Режим доступа: http://www.teoria-practica.ru/-9-2012/economics/maslov-goryachkina.pdf- (Дата обращения: 30.01.2013).

68. Налимов, В.В.Статистические методы планирования экстремальных экспериментов [Текст] / В.В. Налимов, В.А. Чернова. - М.: Наука, 1965.-340с.

69. Налоги на загрязнение воздуха [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://dishisvobodno.ru/ecologya_russia.html/- (Дата обращения: 16.06.2013).

70. Наталуха, И.А. Децентрализованная модель рынка экологических инноваций при налоге на загрязнение [Текст] / И.А. Наталуха // Современные научные исследования. - 2012. - № 3. - С. 5.

71. Наталуха, И.А. Оптимальная экологическая политика в условиях международной мобильности капитала [Электронный ресурс]/И.А.Наталуха, С.А. Иноземцева // Управление экономическими системами- 2009. -№ 1(17)-Режим доступа: http://uecs.mcnip.ru. - (Дата обращения: 1.12.2012).

72. Наталуха, И.А. Моделирование разработки экологических инноваций [Текст] / И.А. Наталуха // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2007. - Т.31. -№3. - С. 106-110.

73. Наталуха, И.А. Упорядочение налоговых платежей за производственные выбросы в различных условиях [Текст] / И.А. Наталуха // Экономический анализ: теория и практика. - 2007. - №8. - С. 27-30.

74. Нижегородцев, P.M. Качество управленческих решений: институциональные барьеры и фильтры [Текст] / P.M. Нижегородцев // Управленец. -2013.-№4(44).-С. 4-7.

75. Нижегородцев, P.M. Факторы экономического роста российских регионов: регрессионно-кластерный анализ[Текст] / Р.М.Нижегородцев, М.Ю. Архипова // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. - 2009. -№ 3. - С. 94-110.

76. Нинева, E.H. Совершенствование системы управления и взаимодействия пространственных экономических образований региона[Текст]: авто-реф. дис. ... канд. эк. наук: 08.00.05 / Нинева Екатерина Николаевна. - Кисловодск, 2012. - 24 с.

77. Орлов, А.И. Теория принятия решений [Текст] / А.И. Орлов. - М.: Экзамен, 2005. - 656 с.

78. Официальный сайт Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mnr/gov.ru/- (Дата обращения: 07.09.2013).

79. Официальный сайт Федеральной службы по надзору в сфере природопользования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://rpn.gOv/.ru/-(Дата обращения: 09.10.2013).

80. Официальный сайт Росстат [Электронный ресурс]. - Режим доступа: www.gks.ru. - (Дата обращения: 16.10.2013).

81. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики по Волгоградской области [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://volgastat.gks.ru/- (Дата обращения: 17.05.2013).

82. Павловский, Ю.Н. Эколого-демографо-экономическая модель (ЭДЭМ) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://simul.ccas.ru- (Дата обращения: 31.08.2013).

83. Пахомова, Н. В. Экологический менеджмент [Текст]: учебник/ Н.В. Пахомова, К.К. Рихтер, А. Эндрес. - СПб: Питер, 2003. - 544 с.

84. Пашкевич,М.А.Экологический мониторинг[Текст]: учебное пособие / М.А. Пашкевич, В.Ф. Шуйский. - СПб., 2002. - 89с.

85. Пигу, А. Экономическая теория благосостояния [Текст] /А. Пигу. -М.: Прогресс, 1985.-251 с.

86. Плещенко, Т.В. Информационная система для поддержки принятия решений в сфере экологического менеджмента [Текст]: программа для ЭВМ/ Т.В. Плещенко, А.Ф. Рогачев, А.Г. Гагарин;заявитель ВолГАУ. - Заявка № 2014613278 на государственную регистрацию программы для ЭВМ.

87. Поддержка принятия управленческих решений: инструментально-информационное обеспечение [Текст] / З.Н. Козенко, А.Ф. Рогачев, А.Л. На-хшунов [и др.]; под ред. А.Ф. Рогачева - Волгоград: Изд-во Волгоградского государственного университета, 2001. - 124 с.

88. Постановление Правительства РФ от 17.05.97№ 588 «Об утверждении Положения о Министерстве природных ресурсов РФ» [Текст] // Собрание законодательства РФ. 1997. №21. Ст. 2483.

89. Проект закона Волгоградской области «О Стратегии социально-экономического развития Волгоградской области до 2020»: разработчик -министерство экономики, внешнеэкономических связей и инвестиций Волгоградской области от 25.06.2013.[Электронный ресурс] - Режим досту-na:http://economics.volganet.ru/ - (Дата обращения: 03.12.2013).

90. Рабинович, А.Е. Информационное моделирование результатов инвентаризации выбросов загрязняющих веществ в атмосферу на машиностроительном предприятии [Текст] / А.Е. Рабинович // Микроэкономика. -2011.-№2.-С. 112-117.

91. Рапопорт, Б.М. Оптимизация управленческих решений [Текст] / Б.М. Рапопорт. - М.: Теис, 2001. - 264 с.

92. Рогачев, А.Ф. Моделирование эколого-экономических систем с использованием алгоритмов нечеткого вывода [Текст]/ А.Ф. Рогачев, В.А. Кузьмин // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2013. - № 1(29). -С. 230-235.

93. Рогачев, А.Ф. Информационные аспекты процессного подхода к обеспечению безопасности эколого-экономических систем [Текст] / А.Ф. Рогачев, И.В. Исаев, H.H. Скитер // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. - 2013.-№4(32).-С. 271-275.

94. Рогачев, А.Ф. Методические подходы к моделированию эколого-экономической безопасности [Текст] / А.Ф. Рогачев // Экономика и предпринимательство. - 2013. -№ 12-4. - С. 107-109.

95. Руденко, А.Ю. Моделирование оптимального аудита вредных выбросов фирм [Текст] / А.Ю. Руденко, А.Ф. Рогачев // Экономический вестник Ростовского государственного университета. - 2006. -№ 4. - С. 131-134.

96. Рюмина, E.B. Экологическая безопасность модернизации [Текст] / Е.В. Рюмина //Экономическая наука современной России-2012. - №2. -С. 90-100.

97. Саак, А.Э.Разработка управленческого решения [Текст]: учебник для вузов / А.Э. Саак, В.Н.Тюшняков - СПб: Питер, 2008. - 272 с.

98. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий [Текст]: пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе / Т. Саати. - М.:Радио и связь, 1993. - 278 с.

99. Скачкова, С.А.Основы экологического менеджмента[Текст]: учебное пособие / С.А. Скачкова[и др.]. - Волгоград: Волгоградская ГСХА,

2011.- 176 с.

100. Скитер, Н.Н.Моделирование координации эколого-экономической политики в условиях международной экономической интеграции [Электронный журнал] / H.H. Скитер // Управление экономическими системами. - 2011. - № 3(27). - Режим доступа: http://uecs.mcnip.ru- (Дата обращения: 16.06.2012).

101. Скитер, Н.Н.Разработка системы поддержки принятия решений для обоснования параметров эколого-экономических систем [Текст] / H.H. Скитер, А.Ф. Рогачев, Т.В. Плещенко // Известия Нижневолжского агроуни-верситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. -

2012. - №2(26). - С. 238-242.

102. Скитер, H.H. Моделирование и анализ координации налогообложения вредных выбросов производственного сектора [Текст] / H.H. Скитер, А.Ф. Рогачев, Т.В. Плещенко // Nauka i studia. - 2012. - С. 40-48.

103. Скитер, H.H. Системное моделирование процессов ограничения техногенного загрязнения среды в условиях глобализации [Текст] / H.H. Скитер, А.Ф. Рогачев, Т.В. Плещенко // Вестник университета (ГУУ). - 2013. -№3.-С. 91-96.

104. Скитер, Н.Н Математическое моделирование и формирование оптимальной эколого-экономической политики в условиях глобализации [Текст]: монография / H.H. Скитер - Волгоград: Волгоградский ГАУ, 2012. - 185с.

105. Сметанин, В. И. Защита окружающей среды ототходов производства ипотребления[Текст]: учеб.пособие / В. И. Сметанин. - М.: КолосС, 2003.-230с.: ил.

106. Смирнов, Э.А. Разработка управленческих решений [Текст]: учебник для вузов / Э.А. Смирнов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 271 с.

107. Смолич, C.B. К вопросу моделирования вредных выбросов в окружающую среду [Текст] / C.B. Смолич, К.С. Смолич // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) Mininginforma-tionalandanalyticalbulletin (scientificandtechnicaljournal). - 2007. - T.l 1. - №1. -С. 359-362.

108. Справочная правовая система ГАРАНТ [Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.garant.ru/ - (Дата обращения: 21.01.2014).

109. Сухорукова, С.М. Эколого-экономическое направление в России (XVIII-XXIb.b.) [Текст] / С.М. Сухорукова. - М.: ООО Издательский дом «Орион», 2010.-400с.

110. Тарасова, Н.П. Индексы и индикаторы устойчивого развития [Электронный ресурс] / Н.П. Тарасова, Е.Б. Кручина. - Режим доступа: http://www.mnr.gov.ru/files/part/ 8048_indikator.doc- (Дата обращения: 16.11.2012).

111. Телиженко, A.M. Проблемы оптимального распределения в системе «качество атмосферного воздуха-потребление» [Электронный ресурс].-Режим доступа: http://econf.rae.ru/article/7454- (Дата обращения: 05.01.2013).

112. Терелянский, П.В. Математические и инструментальные средства поддержки принятия решений в экономике [Текст] / П.В. Терелянский // Аудит и финансовый анализ. - 2008. - №6. - С. 461-471.

113. Терелянский, П.В. Теория систем и системный анализ [Текст] / П.В .Терелянский, В. А. Иванюк // Успехи современного естествознания. -2011.-№1.-С. 152-153.

114. Терелянский, П.В. Принятие решений на основе анализа динамики экспертных оценок [Текст] / П.В. Терелянский // Стратегический менедж-

мент. - 2010. - №4 - С. 258-283.

115. Терелянский, П.В. Опыт поддержки принятия решений. Опыт проектирования [Текст]: монография / П.В. Терелянский. - Волгоград: Вол-гГТУ, 2008. - 125 с.

116. Тинякова, В.И. Проблемы обоснования инвестиционных решений: адекватность, корректность, прогноз [Текст]/ В.И. Тинякова, Е.А. Ра-тушная // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. - 2010. -№7. - С. 73-77.

117. Тинякова, В.И. Адаптивно-рациональное прогнозирование показателей социально-экономического развития региона [Текст] / В.И. Тинякова // Вестник Челябинского государственного университета - 2007. - №10. - С. 7886.

118. Трофимова, JI.A. Методы принятия управленческих реше-ний[Текст] / Л.А. Трофимова, В.В. Трофимов. - М.: Юрайт, 2013. - 336 с.

119. Тяглов, С.Г. Инновационное развитие корпораций в рамках экологизации их деятельности [Текст]: монография / С.Г. Тяглов, В.М. Титова. -Ростов н/Д: Изд-во «Содействие-XXI век», 2013. - 58 е.: ил.

120. Тяглов, С.Г. Современные принципы и подходы к исследованию экологизации экономики производственной сферы[Текст] / С.Г. Тяглов, Д.Ю. Савон// Проблемы региональной экологии. - 2006. - № 4. - С. 38-43.

121. Тяглов, С.Г. Муниципальное правлениеэкологическойполитикой города Ростова-на-Дону [Текст] /С.Г.Тяглов, М.А. Чернышев, Т.Ю.Анопченко // Проблемы региональной экологии. - 2007. - № 6. - С. 135140.

122. Управление природоохранной деятельностью [Текст]: учебное пособие / С.В. Косенкова [и др.]. - Волгоград: Волгоградская ГСХА, 2010. -160 с.

123. Фатхутдинов, P.A. Управленческие решения [Текст]: учебник / P.A. Фатхутдинов. - 6-изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 352 с.

124. Федорова, Я.В. Системы поддержки принятия решений [Текст]:

учебное пособие / Я.В. Федорова. - Ростов н/Д, ЮРГИ, 2013. -52 с.

125. Фирсова, И.А. Управленческие решения[Текст]/ И.А. Фирсова, О.В. Данилова, С.В.Карпова. -М.:Юрайт, 2013. - 400 с.

126. Хейс,Д. Причинный анализ в статистических исследовани-ях[Текст]/ Д. Хейс. - М.: Финансы и статистика, 1980. - 255с.

127. Ховавко, И.Ю. Интернализация внешних экологических эффектов: вопросы теории и практики [Текст]/ И.Ю. Ховавко // Всероссийский институт научной и технической информации. - 2011. - №3. - С. 123-133.

128. Хубаев, Т.Н. Имитационное моделирование для получения групповой экспертной оценки значений различных показателей [Текст]/ Г.Н. Хубаев // Автоматизация и современные технологии. - 2011. - №11. - С. 19-23.

129. Хубаев, Г.Н. Инструментарий интеграции визуального и имитационного моделирования [Текст] / Г.Н. Хубаев, С.М. Щербаокв, Ю.А. Рван-цов // Вестник Донского государственного технического университета. -2011.-№7(58).-Т. 11.-С. 1035-1045.

130. Царегородцев, Е.И. Инвестиционная привлекательность региона в контексте инновационной экономики [Текст]/ Е.И. Церегородцев // Инновационное развитие экономики. - 2013. - №6(17). - С. 40-46.

131. Цатхланова, Т.Т. Региональные и отраслевые особенности стратегического планирования и прогнозирования в предпринимательских струк-турах[Текст]: монография / Т.Т. Цатхланова, С.Б. Болдырева, Т.Н. Аксенова. -Элиста, Калмыцкий государственный университет, 2010. - 158 с.

132. Чепурных, Н.В. Экология и экономика природопользова-ния[Текст]:учебник для вузов / Н.В. Чепурных. -4-е изд. - М.: ЮНИТИ, 2010, 516 с.

133. Шахов, A.M. Разработка нечетких моделей и средств для принятия решений на начальных этапах проектирования [Текст]: дисс... канд. техн. наук: 05.13.16 / Шахов Алексей Михайлович. - Волгоград, 2000. -156с.

134. Шмойлова, P.A. Теория статистики [Текст]: учебник / Р. А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, H.A. Садовникова, Е.Б. Шувалова. -М.: Финан-

сы и статистика, 2004. - 560 е.: ил.

135. Шохнех, А.В. Математические методы оценки экономической безопасности хозяйствующих субъектов [Электронный ресурс] / А.В. Шохнех// Управление экономическими системами. - 2012. - № 6(42). - Режим flOCTyna:http://www.uecs.ru /instrustrumentalnii-metody-ekonomiki/item/- (Дата обращения: 23.01.2013).

136. Экологические стандарты серии ИСО 14000 [Электронный ресурс] - Режим доступа http://www.icc-iso.ru/services/management/isol4001/-(Дата обращения: 22.10.2013).

137. Экономическая теория: микро- и макроэкономика[Текст]: учеб.пособие/ A.M. Гатаулина. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 432 е.: ил.

138. Энциклопедический словарь-справочник «Окружающая сре-да»[Текст]. - М.: Прогресс, 1993. - 640 с.

139. Alter, S.L. Decision support systems: current practice and continuing challenges. Reading, Mass.: Addison-Wesley Pub., 1980.

140. Bernard, A., Paltsev, S., Reilly, J., Vielle, M., Vignier, L., 2003. Russia's role in the Kyoto Protocol, Discussion paper, MIT Joint Program on the Sciences and Policy of Global Change.

141. Burtraw, D., A.J. Krupnick, E. Mansur, D. Austin, and D. Fairell. The Costs and Benefits of Reducing Air Pollutants Related to Acid Rain. // Contemporary Economic Policy, 1998. 16: 319-400.

142. Conrad, J. M., Clark C. W. 1994. Natural Resource Economics. Notes and Problems. CambridgeUniversityPress, Cambridge, NewYork, Melbourne.

143. Goulder, L.H., Parry I.W.H., Burtraw D., Williams R.C. The Cost-Effectiveness of Alternative Instruments for Environmental Protection in a Second-Best Setting // Journal of Public Economics. - 1999. - V. 72, N 2. - P. 329-360.

144. Jaffe, А. В., R. 0. Newell, and R. N. Stavins. Technological Change and the Environment // Forthcoming in Kari-GoranMaler and Jeffrey Vincent (Eds.), Handbook of Environmental Economics. Amsterdam: North-Holland / El-

sevier Science. 2000.

145. Kula, E. 2003. Economics of Natural Resources and the Environment. Chapman & Hill, London, New York, Tokyo, Melbourne, Madras.

146. Kallbekken, S., 2004. A description of the dynamic analysis of the economics of environmental policy (DEEP) model. Report 2004:01 CICERO, Oslo.

147. Kunal,Sengupta. Fuzzy preference and Orlovsky choice procedure // Fuzzy Sats and systems 93. - 1998. - P. 231-234/

148. Marakas, G. M. Decision support systems in the twenty-first century. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall, 1999.

149. Moe, A., Tangen, K., 2000. The Kyoto Mechanisms and Russian Climate Politics. The Royal Institute of International Affairs, London.

150. Paprika, Z., Kiss, I. Interactions in Decision Support Systems: Devision of Lador in DSSs // Eng. Costs and Production Economics. - 1985. - 8 -№4.-p. 281-289.

151. Power, D. J. "What is a DSS?" // The On-Line Executive Journal for Data-Intensive Decision Support, 1997. — v. 1. —N3.

152. Power, D. J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. Americas Conference on Information Systems, Long Beach, California, 2000.

153. Power, D.J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSRe-sources.COM, World Wide Web,http://DSSResources.COM/history/dsshistory.html, version 4.0, March 10, 2007.

154. Soderbaum, P. Ecological Economics: A Political Economics Approach to Environment and Development. - 2000.

155. Watson P., Maslow D., Chileshe N. Deploying Total Quality Management in Russia // European Quality Vol. 11, No. 2. 2004. - P. 58-71.