Алгоритмы и программная инфраструктура для решения задач спутникового объектного мониторинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Константинова Анна Михайловна

• Константинова Анна Михайловна
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Константинова Анна Михайловна

Оглавление

Введение

Глава 1. Основные особенности текущего этапа развития дистанционного мониторинга и востребованность объектных подходов для его ведения

1.1. Основные тенденции развития современных систем ДЗЗ

1.2. Основные особенности и задачи объектного подхода анализа спутниковых данных

1.3. Основные требования к программной инфраструктуре для реализации объектного подхода при работе со спутниковыми данными

1.4. Обзор основных технологий и программных решений, которые могут использоваться для реализации создаваемой инфраструктуры

1.5. ЦКП «ИКИ-Мониторинг» как техническая основа создаваемой программной инфраструктуры

1.6. Основные результаты

Глава 2. Архитектура построения программной инфраструктуры и системы хранения информации для реализации дистанционного объектного мониторинга (ДОМ)

2.1. Архитектура построения программной инфраструктуры для реализации ДОМ

2.2. Основные требования к организации базы данных для обеспечения хранения информации ДОМ (БД ДОМ)

2.3. Архитектура построения БД ДОМ и особенности её реализации

2.4. Основные результаты

Глава 3. Создание элементов программной инфраструктуры, обеспечивающих автоматическую распределенную обработку и анализ данных ДОМ

3.1. Блок создания и управления систем ДОМ

3.2. Алгоритм и модуль автоматической потоковой обработки спутниковых данных

3.3. Алгоритм автоматической фильтрации шумов в рядах наблюдений объектов

3.4. Разработка интерфейсов для интерактивного распределённого анализа данных дистанционного мониторинга объектов

3.4.1. Картографические интерфейсы

3.4.2. Графические интерфейсы

3.5. Технологии реализации специализированных систем дистанционного объектного мониторинга на основе созданной программной инфраструктуры

3.6. Основные результаты

Глава 4. Разработка систем дистанционного мониторинга различных объектов на основе созданной программной инфраструктуры

4.1. Использование созданной программной инфраструктуры для реализации системы дистанционного мониторинга динамики водных объектов

4.2. Использование созданной программной инфраструктуры для реализации системы дистанционного мониторинга вулканической активности Камчатки и Курил

4.3. Использование созданной программной инфраструктуры для реализации системы дистанционного мониторинга загрязнений в районах расположения крупных антропогенных объектов

4.4. Использование созданной программной инфраструктуры для реализации системы дистанционного мониторинга загрязнений атмосферы в районах крупных городов и промышленных объектов

4.5. Основные результаты

Заключение

Список сокращений

Список литературы

Приложения

Приложение 1. Акты внедрения результатов работы

Приложение 2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ

Приложение 3. Основные публикации по теме диссертации

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритмы и программная инфраструктура для решения задач спутникового объектного мониторинга»

Введение

Актуальность темы исследования и степень её разработанности

Современные спутниковые системы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) представляют собой одно из самых востребованных средств наблюдения Земли, они позволяют получать объективную информацию о состоянии земной поверхности, океана и атмосферы без доступа к территории исследования и принимать обоснованные решения в области устойчивого развития будущего человечества. В последние десятилетия наблюдается стремительный рост числа спутниковых систем ДЗЗ и повышение качества предоставляемых ими данных, что ведёт к резкому увеличению объёмов получаемой информации и требует разработки эффективных подходов для организации работы с ней. Вопросам создания систем для работы со спутниковой информацией посвящено достаточно большое число работ (Алексанин А.И. [1], Асмус В.В. [2], Еремеев В.В. [14], Кузнецов А.Е. [23], Лупян Е.А. [24-26], Милехин О.Е. [31], Саворский В.П. [44], ОогеНск N. [61] и др.). Несмотря на это, актуальной остаётся проблема быстрого извлечения полезной информации из большого объёма доступных спутниковых изображений, например, для построения временных рядов характеристик различных наблюдаемых объектов и явлений. Одним из способов решения данной проблемы является применение объектного подхода для организации мониторинга, отличающегося от традиционного попиксельного анализа данных тем, что спутниковая информация хранится, обрабатывается и анализируется не для каждого пикселя получаемых данных, а интегрируется на однородные области - объекты. Самым популярным примером применения такого подхода в области ДЗЗ является мониторинг сельскохозяйственных (с/х) полей, основанный на расчёте средних значений вегетационных индексов по спутниковым данным в границах полей, позволяющих оценить развитие с/х культуры на поле [53]. Следует отметить, что сельское хозяйство не единственное перспективное направление, где может применяться объектный подход. Он может быть эффективно использован для исследования многих типов природных и антропогенных объектов, таких как водоёмы, участки леса, кратеры вулканов и

другие. Поэтому актуальной задачей является создание универсальных подходов и инструментов, позволяющих единообразно организовывать объектный мониторинг для проведения новых тематических исследований на основе большой выборки данных, доступных в архивах ДЗЗ. Такие инструменты должны обеспечивать хранение и обработку спутниковой информации, управление наборами необходимых характеристик для расчёта в границах объектов, построение и анализ долговременных рядов характеристик и т. п.

Целью диссертации является разработка математических и программных средств для повышения доступности и автоматизации мониторинга разнообразных природных и антропогенных объектов с использованием пополняющихся многолетних архивов спутниковых данных различного пространственного разрешения.

Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

• анализируется текущий этап развития дистанционного спутникового мониторинга, приводится обзор возможностей, предоставляемых современными системами космических наблюдений Земли, формулируются основные проблемы, связанные с резким ростом количества получаемой спутниковой информации;

• проводится анализ способов работы со сверхбольшими объёмами спутниковых изображений для быстрого извлечения из них информации, приводятся области исследований, где такие подходы активно применяются, описывается необходимость масштабирования объектного подхода на различные предметные области;

• на основе анализа исследовательских задач, где применим объектный подход, разрабатывается концептуальная модель данных для организации дистанционного спутникового объектного мониторинга;

• разрабатывается алгоритм автоматической потоковой обработки спутниковых данных, реализующей расчёт характеристик объектов,

разрабатывается алгоритм фильтрации облачности для задач объектного мониторинга и для формирования очищенных рядов значений характеристик объектов;

• с использованием разработанных модели, алгоритмов и подходов создаётся архитектура, на основе которой строится программная инфраструктура объектного мониторинга, а также описывается взаимодействие функциональных модулей в составе инфраструктуры, создаются программные инструменты, реализующие данные модули на основе программных решений, развиваемых в Институте космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН);

• на основе разработанной программной инфраструктуры создаются блоки различных специализированных информационных систем (ИС) дистанционного мониторинга, таких как: Бсо8а1М8 (http://suvo.geosmis.ru/), VolSatView (http://kamchatka.volcanoes.smislab.ru/), Вега-Бшепсе (Шр:/^сь vega.ru/).

Научная новизна работы состоит в том, что в ней разработана архитектура, предложены новые алгоритмы обработки данных и на их основе создана программная инфраструктура организации дистанционного спутникового объектного мониторинга, позволяющая универсальным способом обеспечивать автоматизированный спутниковый мониторинг разнообразных природных и антропогенных объектов.

На защиту выносятся следующие положения:

1. На основе системного анализа задач, возникающих при постоянном дистанционном мониторинге различных объектов (объектный мониторинг), разработана архитектура организации взаимодействия программных систем, обеспечивающих автоматизированный сбор, обработку, хранение, визуализацию и распределённый анализ данных. Разработанная архитектура позволила унифицировать процессы работы с данными для реализации дистанционного объектного мониторинга при решении широкого спектра

научных и прикладных задач (соответствует п. 3 паспорта научной специальности).

2. На основе проведения вычислительных экспериментов по обработке больших архивов спутниковых наблюдений предложен алгоритм автоматической потоковой обработки изображений для оценки характеристик различных объектов, позволяющий минимизировать временные затраты с учётом особенностей структуры хранения спутниковых данных и пространственного распределения наблюдаемых объектов. В случаях обработки компактно расположенных объектов предложенный алгоритм позволяет увеличить скорость обработки до 3,5 раз (соответствует п. 7 паспорта научной специальности).

3. Предложен алгоритм фильтрации зашумлённых спутниковых данных, основанный на анализе процента облачности на спутниковых изображениях в районах расположения конкретных объектов. Алгоритм обеспечил получение автоматически очищенных от шумов рядов характеристик различных объектов, вычисляемых на основе данных спутниковых наблюдений, даже в условиях низкого качества фильтрации облачности (соответствует п. 7 паспорта научной специальности).

4. На основе предложенных в работе архитектуры и алгоритмов создана программная инфраструктура для организации глобально распределённого сбора, обработки, хранения, визуализации и анализа данных в целях решения задач дистанционного спутникового объектного мониторинга. Созданная программная инфраструктура показала свою работоспособность и эффективность при реализации блоков и подсистем в различных научных и прикладных информационных системах дистанционного мониторинга (соответствует п. 9 паспорта научной специальности).

Теоретическая и практическая значимости диссертации состоят в том, что в ней выполнен системный анализ проблемы обработки и извлечения

необходимой информации из сверхбольших непрерывно пополняющихся архивов спутниковых данных для решения задач мониторинга природных и антропогенных объектов. Полученные в работе результаты позволяют повысить эффективность работы со сверхбольшими объёмами спутниковой информации и достаточно легко организовывать мониторинг объектов для различных тематических направлений исследования окружающей среды.

Методология и методы исследования. Теоретические результаты получены с использованием методов обработки изображений, статистических методов обработки данных, методов классификации данных, методов оптимизации.

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на 10 конференциях. Среди них всероссийские конференции: «Фундаментальные и прикладные космические исследования» (Москва, 2019-2022), «Обработка пространственных данных в задачах мониторинга природных и антропогенных процессов» (Новосибирск, 2021) - и международные конференции: «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса» (Москва, 2019-2022), «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли» (Красноярск, 2018). Также автор принял участие во всероссийском молодёжном конкурсе исследовательских работ и инженерных проектов памяти лётчика-космонавта А.А. Сереброва (Королёв, 2019), где в соавторстве стал победителем в секции «Прикладная космонавтика и дистанционное зондирование Земли». В 2020 году автор стал победителем конкурса молодых учёных всероссийской конференции с международным участием «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса», представив работу, которая лежит в основе диссертации.

Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 16 статьях (в том числе в 12 статьях в изданиях из списка ВАК России), 18 материалах конференций и 7 тезисах докладов. Получено 1 свидетельство о регистрации программы.

Внедрение результатов работы. Диссертационная работа выполнена в ИКИ РАН. На проведение исследований, входящих в данную работу, автором был выигран грант РФФИ № 19-37-90114. Результаты работы использованы при выполнении проекта Минобрнауки в рамках темы «Мониторинг» № 122042500031-8, гранта РФФИ № 18-29-24121 мк.

Результаты работы в настоящее время используются в различных информационных системах дистанционного мониторинга, созданных на основе технологий, разработанных в ИКИ РАН. В том числе в системах: ИС «Вега-Science» (уникальная научная установка http://sci-vega.ru/), ИС EcoSatMS (система мониторинга водных ресурсов Центральной Азии http://suvo.geosmis.ru/), ИС VolSatView («Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил» http://kamchatka.volcanoes.smislab.ru/) и др. В приложении 1 приведены акты о внедрении.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка сокращений, списка литературы и 3 приложений. Общий объём работы составляет 145 страниц, содержащих 61 рисунок и 6 таблиц. Список использованной литературы включает 81 источник.

В первой главе представлен результат анализа тенденций развития отрасли ДЗЗ. Выполненный анализ показал, что необходимо развитие новых подходов для анализа и быстрого извлечения информации из сверхбольших объёмов спутниковых данных, получаемых от современных систем ДЗЗ. Для решения этой задачи предложен объектный подход. Сформулированы требования, предъявляемые к создаваемой программной инфраструктуре, реализующей объектный подход.

Во второй главе разработана концептуальная модель данных, организующая дистанционный спутниковый объектный мониторинг, построенная на основе системного анализа задач, возникающих при исследовании разнообразных природных и антропогенных объектов. Представлена архитектура программной

инфраструктуры, реализующей объектный подход с применением программных решений, развиваемых в ИКИ РАН. Описано как организуется хранение информации дистанционного спутникового объектного мониторинга.

В третьей главе представлены основные функциональные блоки, входящие в состав создаваемой программной инфраструктуры объектного мониторинга. Особое внимание уделено блоку, отвечающему за управление и взаимодействие различных блоков в составе программной инфраструктуры, сервису автоматической обработки спутниковых данных, включая разработанный алгоритм фильтрации облачных данных на объектах, интерфейсам анализа.

Четвёртая глава посвящена результатам практического применения разработанной программной инфраструктуры дистанционного объектного мониторинга. В ней доказана эффективность созданной программной инфраструктуры на примере мониторинга разнообразных природных и антропогенных объектов, показана её универсальность и масштабируемость на различные области исследования.

Глава 1. Основные особенности текущего этапа развития дистанционного

мониторинга и востребованность объектных подходов для его ведения

В настоящей главе представлены результаты обзора текущего развития области ДЗЗ. Совместно с преимуществами, появляющимися с эволюцией спутниковых систем ДЗЗ, обозначены и сложности, которые возникают у исследователей при анализе возрастающих объёмов спутниковых данных. Отмечено, что всё чаще возникает необходимость мониторинга объектов различной природы происхождения. Сформулирована задача организации мониторинга различных объектов, которая бы решала подзадачи эффективной обработки сверхбольших объёмов спутниковых данных, подзадачу эффективного хранения и анализа данных. Обозначенную задачу необходимо решить в настоящей работе.

В первом параграфе представлены результаты анализа тенденций развития спутниковых систем ДЗЗ и существующих подходов организации работы со спутниковой информацией. Проведен обзор мировых практик по работе со сверхбольшими объёмами растровых изображений, получаемых в результате обработки спутниковых данных. Также рассмотрены некоторые подходы извлечения полезной информации из спутниковых данных, в частности, путём расчёта спектральных индексов. На стыке приведённых подходов предложен дистанционный объектный мониторинг (ДОМ).

Во втором параграфе более подробно раскрыто, что собой представляет объектный подход анализа спутниковых данных и в чём заключается его преимущество. Приведён пример использования объектного подхода для мониторинга сельскохозяйственных (с/х) полей, а также проанализировано, в каких ещё направлениях возникает задача организации ДОМ. В связи с чем обозначена проблема необходимости создания унифицированной программной инфраструктуры, реализующий объектный подход.

В третьем параграфе сформулированы требования, предъявляемые к создаваемой программной инфраструктуре объектного мониторинга.

В четвёртом параграфе проведён обзор программных решений, разработанных в отделе «Технологий спутникового мониторинга» ИКИ РАН, которые могли бы быть задействованы в создании описываемой программной инфраструктуры.

В пятом параграфе приведено краткое описание центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа данных спутниковых наблюдений ИКИ РАН (ЦКП «ИКИ-Мониторинг»), который предложен в качестве технической основы для реализации программной инфраструктуры ДОМ.

В заключении приведены основные результаты главы.

1.1. Основные тенденции развития современных систем ДЗЗ

В последние десятилетия происходит стремительное развитие спутниковых систем ДЗЗ. При этом наблюдается взрывной рост объёмов спутниковой информации, появляются новые, более совершенные приборы наблюдения Земли [26, 73, 80]. Расширяется область применения данных ДЗЗ, которые в настоящее время широко используются для решения самых разных исследовательских и прикладных задач, связанных с мониторингом природной среды и антропогенных объектов. Всё это, в свою очередь, приводит к существенному возрастанию требований, предъявляемых к системам, обеспечивающим работу со спутниковой информацией.

Оценка общего числа запущенных и планируемых к запуску систем ДЗЗ по областям применения сделана комитетом по спутникам наблюдения Земли Committee on Earth Observation Satellites (http://ceos.org) и представлена на ресурсе http://database.eohandbook.com/timeline/timeline.aspx в виде временной шкалы.

В свою очередь, эволюция систем ДЗЗ привела к резкому увеличению объёмов информации, используемой специалистами для решения реальных задач, и к такому же стремительному росту требований к необходимым для этого вычислительным ресурсам. В результате традиционный подход к использованию спутниковых данных, в рамках которого специалисты получали интересующие их

наборы данных из центров распространения спутниковой информации, а затем хранили и обрабатывали их на базе локальной инфраструктуры, во многих случаях оказывается крайне затратным и часто практически нереализуемым. Поэтому возникла необходимость в создании новых подходов к работе со спутниковой информацией, которые позволили бы не только предоставить доступ к данным сверхбольших архивов ДЗЗ, но и обеспечить их анализ и обработку с использованием централизованных вычислительных ресурсов [24, 26, 77].

В настоящее время можно выделить два основных направления развития таких подходов. В рамках первого направления пользователям предоставляются услуги виртуального хостинга, позволяющего создавать и выполнять процедуры обработки спутниковой информации, используя данные сверхбольших архивов ДЗЗ. По сути, пользователи могут арендовать вычислительные ресурсы с требуемыми характеристиками, на которых можно размещать собственное программное обеспечение (ПО) обработки и анализа данных или обращаться к уже предустановленному ПО. Лидером среди систем такого типа выступает созданная компанией Google в 2013 г. система Google Earth Engine (https://earthengine.google.com/) [61]. С использованием синхронизированной распределённой модели вычислений Earth Engine может проводить запрограммированную пользователем обработку больших объёмов геопространственных данных на вычислительных ресурсах Google. К системам, построенным на базе такого подхода, можно также отнести сервисы Mundi Web Services (https://mundiwebservices.com/) и ONDA-DIAS (https://www.onda-dias.eu/cms/). Важным преимуществом подходов, развивающихся в данном направлении, становится их гибкость, однако при этом они требуют от исследователей компетенций в области написания программного кода для анализа и обработки данных ДЗЗ, а в некоторых случаях и навыков администрирования виртуальных хостов.

В рамках второго направления пользователям предоставляется инструментарий, заменяющий настольные приложения анализа пространственных данных, в первую очередь спутниковых, который обеспечивает

возможность распределённой работы, как с архивами данных крупных центров, так и с вычислительными ресурсами, которые они предоставляют для проведения анализа и обработки данных. По сути, пользователям предоставляются веб-интерфейсы работы с данными — так называемые веб-ГИС. На основе подобных подходов в настоящее время реализуются различные системы, в частности сервис EO Browser (https://www.sentinel-hub.com/explore/eobrowser/). Хотя такие системы несколько ограничивают возможности пользователей по созданию нестандартных и новых методов обработки данных, они позволяют широкому кругу специалистов легко использовать процедуры доступа к сверхбольшим архивам спутниковых данных ДЗЗ, проведения их анализа и обработки, реализованные в системах. Именно в рамках такого подхода в ИКИ РАН уже на протяжении более 20 лет разрабатываются ИС доступа к спутниковым данным, предназначенные для решения различных исследовательских и прикладных задач [34].

Помимо описанных подходов к доступу и работе со спутниковой информацией, одной из основных задач для развития отрасли является разработка новых подходов уже на уровне анализа и постобработки сверхбольших объёмов спутниковой информации. Как говорилось ранее, последние достижения в области технологий ДЗЗ привели к появлению петабайтов данных в растровом формате. В этом контексте конечному пользователю ИС (здесь и далее по тексту пользователем будем называть исследователя, работающего с данными ДЗЗ в ИС и решающим конкретные научные и прикладные задачи), сложно организовать свою работу с таким объёмом изображений, чтобы не анализировать каждый пиксель изображения, а быстро получать необходимый результат. Так, стала всё чаще появляться задача вычисления различных статистических характеристик (сумма, среднее, стандартное отклонение и т. п.) внутри, например, границ регионов или границ каких-либо однородных объектов по наборам растровых изображений. На сегодняшний день функции вычисления таких статистических характеристик доступны в популярных настольных ГИС, таких как ArcGIS (https://www.arcgis.com/) и QGIS (https://www.qgis.org/), работающих на основе традиционного подхода к использованию спутниковых данных. Помимо

настольных ГИС подобные модули расчёта доступны и широко применяется в системах, построенных на базе выделения пользователям виртуального хостинга, например, реализованы в geemap — пакете Python для работы в Google Earth Engine (https://geemap.org/), а также в системе RasDaMan (https://www.rasdaman.com/). Существуют популярные библиотеки, позволяющие упросить вычисление статистики по геопространственным растровым данным, например, библиотека для Python rasterstats (https://pythonhosted.org/rasterstats/). Коллективы учёных разрабатывают различные масштабируемые на сверхбольшие объёмы спутниковой информации алгоритмы вычисления статистических характеристик, например алгоритм Raptor Zonal Statistics, представленный в работе [76].

Помимо этого важно посмотреть на тенденцию развития спутниковых данных не только с точки зрения улучшения качества, скважности и взрывного роста объёма информации, но и с точки зрения сведений, которые они могут давать. Сегодня спутниковые данные представляют собой один из самых глубоких источников знаний. Вычисляя те или иные спектральные индексы, можно получить много информации для исследований или практического применения. Например, вычислив модифицированный нормализованный водный индекс MNDWI [78], можно узнать, относится ли пиксель к водному или нет; вычислив наиболее распространённый вегетационный индекс NDVI [71], можно узнать, насколько в пределах нормы идёт развитие с/х культуры на поле или насколько здоров лес на рассматриваемом участке и т. д. На настоящий момент известно более пятисот спектральных индексов, вычисляемых на основе канальных данных различных спутниковых систем. С перечнем доступных индексов для разных приборов и областей применения можно ознакомиться на ресурсе Index DataBase (https://www.indexdatabase.de/). Множество работ посвящено поиску новых индексов и переосмыслению существующих применительно к современным спутниковым системам, среди них можно выделить такие работы как [45, 74, 79].

В последнее время перед исследователями, работающими с данными ДЗЗ, всё чаще возникает задача постоянного слежения за различными типами природных и антропогенных объектов. Такими объектами, например, могут быть с/х поля, участки растительности или водоёмы вблизи техногенных зон, кратеры вулканов, воздух над территориями городов и т. д. Спутниковые данные безусловно подходят для такого мониторинга, так как по ним уже накоплены многолетние архивы, которые постоянно пополняются, доступен анализ многочисленного числа показателей по совершенно различным типам спутниковых систем, из которых можно подобрать именно те показатели, которые будут интересны в рамках исследуемых объектов. Взяв за основу идею перехода от попиксельного анализа к расчёту интегральных характеристик и вычисления спектральных индексов, можно строить целые системы мониторинга. В таких системах будут не только рассчитываться статистические показатели по ограниченному набору растровых данных внутри заданного набора полигонов, а будет организован непрерывный мониторинг таких полигонов (объектов), начиная с ввода их пользователем, управлением необходимыми для расчёта показателями, основанными на спектральных индексах, и заканчивая отображением рассчитанных значений, которые будут отражать процессы, происходящие на этих объектах. Такой подход к организации работы с данными ДЗЗ, упрощающий мониторинг однородных участков поверхности или атмосферы, можно назвать объектным, его реализации посвящена настоящая работа.

1.2. Основные особенности и задачи объектного подхода анализа

спутниковых данных

Объектный подход существенно отличается от традиционного попиксельного анализа данных. Ключевое отличие состоит в том, что спутниковая информация хранится, обрабатывается и анализируется не для каждого пикселя получаемых данных, а интегрируются на отдельные, достаточно однородные области - объекты. Под понятием «объект» далее в настоящей работе, мы будем понимать некую совокупность информации об однородном

наблюдаемом участке, которая включает в себя «описание объекта» (определяет характеристики объекта и правила его наблюдений) и «наблюдения объекта» (ряды различных параметров, которые вычисляются для объекта по наборам спутниковых данных). Такие объекты фактически ориентированы на организацию сбора, хранения и работы с интегрированной информацией наблюдений конкретного физического объекта (участка леса, поля, водного объекта и т. д.). Объектный подход организации информации позволяет сократить объём обрабатываемых данных, организовать накопление данных наблюдений по отдельным объектам, сохраняя при этом только те характеристики, получаемые по спутниковым данным, которые могут быть полезны для изучения конкретного объекта и контроля его состояния. Предлагаемый подход позволяет проводить анализ данных как одномоментных наблюдений, так организовать достаточно эффективную работу с данными долговременных наблюдений отдельных объектов. При этом для исследуемых объектов могут формироваться ряды на основе как исторических, так и оперативных наблюдений, которые могут получать с использованием возможностей различных спутниковых средств и систем. Данный подход также позволяет организовывать постоянное слежение за интересующими участками территорий и конкретными объектами [20].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Константинова Анна Михайловна, 2023 год

Список литературы

1. Алексанин А.И., Алексанина М.Г., Левин В.А. Развитие спутникового мониторинга в ИАПУ ДВО РАН // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук, 2021, № 4 (218), С. 129-138.

2. Асмус В.В., Бурцев М.А., Ефремов В.Ю., Ильин В.О., Лупян Е.А., Мазуров А.А., Милехин О.Е., Назиров Р.Р., Прошин А.А., Флитман Е.В. Использование технологии построения информационных систем для доступа к спутниковым данным в центрах приема федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2005. Т. 2. № 1. С. 127-130.

3. Балашов И. В., Ефремов В. Ю., Мазуров-мл. А. А., Мамаев А. С., Матвеев А. М., Прошин А. А. Особенности организации контроля и управления распределенных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. №

3.С. 161-166.

4. Балашов И.В., Кашницкий А.В., Барталев С.А., Барталев С.С., Бурцев М.А., Ворушилов И.И., Егоров В.А., Жарко В.О., Кобец Д.А., Константинова А.М., Лупян Е.А., Сайгин И.А., Сенько К.С., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Информационная система комплексного мониторинга лесов и охотничьих угодий России ВЕГА Лес // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. №

4. С. 73-88. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-4-73-88.

5. Барталев С.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Лупян Е.А., Плотников Д.Е., Хвостиков С.А., Шабанов Н.В. Спутниковое картографирование растительного покрова России. М.: ИКИ РАН, 2016. 208 с.

6. Богданова, Д. А., Липантьев Р.Е. Технико-экономическая оценка эффективности методов снижения выбросов диоксида азота // Актуальные проблемы биоразнообразия и природопользования: Материалы II Национальной научно-практической конференции, посвященной 20-летию кафедры экологии моря ФГБОУ ВО «КГМТУ», Керчь, 15-17 мая 2019 года. - Керчь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2019. - С. 142-146. - EDN WGZLIS.

7. Бузников А.А., Тимофеев А.А. Региональный экологический мониторинг: метод и аппаратно-программный комплекс для дистанционной оценки загрязнения индикаторных видов растительности тяжёлыми металлами // Региональная экология. 2010. № 3(29). С. 7-8.

8. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М., 1969. 576 с.

9. Гирина О.А., Константинова А.М., Крамарева Л.С., Сорокин А.А., Маневич А.Г., Мельников Д.В., Романова И.М., Уваров И.А., Мальковский С.И., Королев С.П. Эксплозивное событие 19 апреля 2022 г. вулкана Карымский (Камчатка) по спутниковым данным // Современные проблемы

дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 255260. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-2-255-260.

10. Гирина О.А., Лупян Е.А., Мельников Д.В., Кашницкий А.В., Уваров И.А., Бриль А.А., Константинова А.М., Бурцев М.А., Маневич А.Г., Гордеев Е.И., Крамарева Л.С., Сорокин А.А., Мальковский С.И., Королев С.П. Создание и развитие информационной системы «Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 249265. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-249-265.

11. Гордеев Е.И., Гирина О.А., Лупян Е.А., Сорокин А.А., Крамарева Л.С., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Уваров И.А., Бурцев М.А., Романова И.М., Мельников Д.В., Маневич А.Г., Королев С.П., Верхотуров А.Л. Информационная система VOLSATVIEW для решения задач мониторинга вулканической активности Камчатки и Курил // Вулканология и сейсмология. 2016. № 6. С. 1-16. DOI: 10.7868/S0203030616060043

12. Горный В.И., Крицук С.Г., Латыпов И.Ш., Храмцов В.Н. Верификация крупномасштабных карт термодинамического индекса нарушенности экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10. № 4. С. 201-212.

13. Горный В. И., Киселев А. В., Крицук С. Г., Латыпов И. Ш., Тронин А.А. Термодинамический подход к спутниковому картированию накопленного экологического ущерба лесных экосистем // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 4. С. 124136. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-4-124-136.

14. Еремеев и др. Современные технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли / Под редакцией В.В. Еремеева - М.:ФИЗМАТЛИТ -2015. - С.413-457 — ISBN 978-5-9221-1596-4.

15. Калабин Г.В., Горный В.И., Давидан Т.А., Крицук С.Г., Тронин А.А. Реакция тундровой экосистемы на снятие техногенной нагрузки со стороны рудника «Валькумей» // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых. 2018. № 2. C. 146-153.

16. Кашницкий А.В., Лупян Е.А., Балашов И.В., Константинова А.М. Технология создания инструментов обработки и анализа данных сверхбольших распределенных спутниковых архивов // Оптика атмосферы и океана. 2016. Т. 29. № 9. С. 772-777. DOI: 10.15372/AOO20160908.

17. Кашницкий А.В., Лупян Е.А., Барталев С.А., Барталев С.С., Балашов И.В., Ефремов В.Ю., Стыценко Ф.В. Оптимизация интерактивных процедур картографирования гарей в информационных системах дистанционного мониторинга природных пожаров // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 4. С. 7-16.

18. Кашницкий А.В., Ховратович Т.С., Балашов И.В. Организация обработки данных ДЗЗ при решении задачи детектирования изменений лесного покрова на больших территориях // Современные проблемы

дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 103111. 001: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-103-111.

19. Константинова А.М. Алгоритм автоматической фильтрации облачных данных для решения задач объектного дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 4. С. 88-99. Б01: 10.21046/2070-7401-2022-19-4-88-99.

20. Константинова А.М., Балашов И.В., Кашницкий А.В., Лупян Е.А. Унифицированная технология дистанционного мониторинга природных и антропогенных объектов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 41-52. Б01: 10.21046/2070-7401 -2021 -18-4-41 -52.

21. Константинова А.М., Бриль А.А. Мониторинг качества воздуха с помощью данных TROPOMI в информационной системе ВЕГА^шепсе // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С. 98. Б01: 10.21046/19В77еоп1-2021а.

22. Константинова А.М., Лупян Е.А. Анализ последствий прорыва дамбы Сардобинского водохранилища 1 мая 2020 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 261266. Б01: 10.21046/2070-7401-2020-17-3-261-266.

23. Кузнецов А.Е., Рыжиков А.С. Программное управление многосерверной обработкой изображений большого объема от систем космического наблюдения земли // Цифровая обработка сигналов. 2020. № 3. С. 21-24.

24. Лупян Е.А., Балашов И. В., Бурцев М.А., Ефремов В.Ю., Кашницкий А.В., Кобец Д.А., Крашенинникова Ю.С., Мазуров А.А., Назиров Р.Р., Прошин А.А., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А., Флитман Е.В. Создание технологий построения информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 53-75.

25. Лупян Е. А., Барталев С. А., Ершов Д. В., Котельников Р. В., Балашов И. В., Бурцев М. А., Егоров В. А., Ефремов В. Ю., Жарко В. О., Ковганко К. А., Колбудаев П. А., Крашенинникова Ю. С., Прошин А.А., Мазуров А. А., Уваров И. А., Стыценко Ф. В., Сычугов И. Г., Флитман Е. В., Хвостиков С. А., Шуляк П. П. Организация работы со спутниковыми данными в информационной системе дистанционного мониторинга лесных пожаров Федерального агентства лесного хозяйства (ИСДМ-Рослесхоз) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 222-250.

26. Лупян Е. А., Бурцев М. А., Прошин А. А., Кобец Д. А. Развитие подходов к построению информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 3. С. 53-66. Б01: 10.21046/2070-7401-2018-15-3-53-66.

27. Лупян Е.А., Константинова А.М., Балашов И.В., Кашницкий А.В., Саворский В.П., Панова О.Ю. Разработка системы анализа состояния окружающей среды в зонах расположения крупных промышленных объектов, хвостохранилищ и отвалов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 243261. 001: 10.21046/2070-7401-2020-17-7-243-261.

28. Лупян Е.А., Константинова А.М., Кашницкий А.В., Ермаков Д.М., Саворский В.П., Панова О.Ю., Бриль А.А. Возможности организации долговременного дистанционного мониторинга крупных источников антропогенных загрязнений для оценки их влияния на окружающую среду // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 193-213. Б01: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-193-213.

29. Лупян Е. А., Мазуров А. А., Назиров Р. Р., Прошин А. А., Флитман Е.В. Технология построения автоматизированных информационных систем сбора, обработки, хранения и распространения спутниковых данных для решения научных и прикладных задач // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2004. Вып. 1. С. 81-89.

30. Лупян Е. А., Мазуров А. А., Назиров Р. Р., Прошин А. А., Флитман Е. В., Крашенинникова Ю. С. Технологии построения информационных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т. 8. № 1. С. 26-43.

31. Лупян Е. А., Милехин О. Е., Антонов В. Н., Крамарева Л. С., Бурцев М. А., Балашов И. В., Толпин В. А., Соловьев В. И. Система работы с объединенными информационными ресурсами, получаемыми на основе спутниковых данных в центрах НИЦ «Планета» // Метеорология и гидрология. 2014. № 12. С. 89-97.

32. Лупян Е.А., Прошин А.А., Балашов И.В., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Толпин В.А., Мазуров А.А., Матвеев А.М., Уваров И.А. Центр коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (организация распределенной работы со сверхбольшими архивами спутниковых данных для решения научных и прикладных задач) // «Информационные технологии в дистанционном зондировании Земли - ЯОЯЗЕ 2018». ИКИ РАН, 2019. С. 380-387. Б01: doi.org/10.21046/rorse2018.380.

33. Лупян Е. А., Прошин А. А., Бурцев М. А., Балашов И. В., Барталев С. А., Ефремов В. Ю., Кашницкий А. В., Мазуров А. А., Матвеев А. М., Суднева О. А., Сычугов И. Г., Толпин В. А., Уваров И. А. Центр коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН для решения задач изучения и мониторинга окружающей среды // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2015. Т. 12. № 5. С. 263-284.

34. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Бриль А.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Миклашевич Т.С., Плотников Д.Е., Радченко М.В., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А.,

Уваров И.А., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Система «Вега-Бшепсе»: особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 9-31. Б01: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31.

35. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Радченко М.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А. Опыт эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных (ЦКП «ИКИ-Мониторинг») // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 151-170. Б01: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-151-170.

36. Лупян Е. А., Саворский В. П. Базовые продукты обработки данных дистанционного зондирования Земли // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2012. Т. 9. № 2. С. 87-97.

37. Марченков В.В., Толпин В.А., Уваров И.А. Анализ рядов данных в информационных системах семейства "Созвездие Вега" // Материалы Семнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 11-15 ноября

2019. ИКИ РАН, 2019. С. 106. Б01: 10.21046/17В77соп£2019а.

38. Марченков В.В., Уваров И.А. Развитие инструментов графического анализа рядов данных в системах семейства "Созвездие-Вега" // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября

2020. ИКИ РАН, 2020. С. 91. DOI: 10.21046/^77соп£2020а.

39. Мерков А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. 2011. 256 с.

40. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А., Умирзаков Г.У. Оценка возможностей спутникового мониторинга динамики речного стока на примере анализа состояния реки Амударьи // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 87103. Б01: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-87-103.

41. Мухамеджанов И.Д., Лупян Е.А., Уваров И.А. Особенности спутникового мониторинга гидросооружений Вахшского каскада на примере Нурекского водохранилища // Вестник Тверского Государственного университета. Серия: география и геоэкология. 2018. № 3. С. 137-151. Б01: 10.26456/22267719-2018-3-137-151.

42. Прошин А.А., Константинова А.М., Лупян Е.А., Толпин В.А., Кашницкий А.В. Система управления расчетом и отображением получаемых на основе обработки спутниковых данных показателей по объектам мониторинга // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 96. DOI: 10.21046/^77соп^2020а.

43. Прошин А.А., Лупян Е.А., Балашов И.В., Кашницкий А.В., Бурцев М.А. Создание унифицированной системы ведения архивов спутниковых данных, предназначенной для построения современных систем дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 9-27. Б01: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-9-27.

44. Саворский В.П. Информационная система дистанционного зондирования земли, описывающая быстроразвивающиеся опасные природные явления

// Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 94-104.

45. Саворский В.П., Кашницкий А.В., Константинова А.М., Балашов И.В., Крашенинникова Ю.С., Толпин В.А., Маклаков С.М., Савченко Е.В. Возможности анализа гиперспектральных индексов в информационных системах дистанционного мониторинга семейства «Созвездие-Вега» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2016. Т. 13. № 3. С. 28-45. Б01: 10.21046/2070-7401-2016-13-3-28-45.

46. Саворский В.П., Лупян Е.А., Горный В.И., Ермаков Д.М., Панова О.Ю., Константинова А.М. Методы и инструменты анализа данных ДЗЗ для выявления изменений растительного покрова, вызванных техногенными отходами и отвалами // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 31-47. Б01: 10.21046/2070-7401 -2019-16-6-31 -47.

47. Силаева П.Ю., Силаев А.В. Особенности рассеивания выбросов диоксида азота предприятиями энергокомплекса и их влияние на население меаполисов // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2018. Т. 26. № 1. С. 63—72. Б01 10.22363/2313-2310-2018-26-1 -63-72

48. Стыценко Ф.В., Барталев С.А., Егоров В.А., Лупян Е.А. Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т.10. № 1. С. 254-266.

49. Терехов А.Г., Абаев Н.Н., Лагутин Е.И. Спутниковый мониторинг Сардобинского водохранилища в бассейне реки Сырдарьи (Узбекистан) до и после прорыва дамбы 1 мая 2020 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 255260. 001:10.21046/2070-7401-2020-17-3-255-260.

50. Терехов А.Г., Абаев Н.Н., Маглинец Ю.А. Спутниковый мониторинг состояния оазисов реки Амударьи в период 2003-2020 гг. на основе анализа эффекта охлаждения территорий в результате их ирригации // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021.Т. 18. № 5. С. 123-132. Б01: 10.21046/2070-7401-2021-18-5-123-132.

51. Титов А. Ф., Казнина Н. М., Таланова В. В. Тяжелые металлы и растения. Петрозаводск: Карельский науч. центр РАН, 2014. 194 с.

52. Толпин В.А., Балашов И.В., Ефремов В.Ю., Лупян Е.А., Прошин А.А., Уваров И.А., Флитман Е.В. Создание интерфейсов для работы с данными современных систем дистанционного мониторинга (система GEOSMIS) // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2011. Т.8. № 3. С. 93-108.

53. Толпин В.А., Барталев С.А., Ёлкина Е.С., Кашницкий А.В., Константинова А.М., Лупян Е.А., Марченков В.В., Плотников Д.Е., Патил В.К., Сунил Д.К. Информационная система VEGA-GEOGLAM — инструмент разработки методов и подходов использования данных спутникового дистанционного зондирования в интересах решения задач глобального сельскохозяйственного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 183— 197. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-183-197.

54. Baetens L., Desjardins C., Hagolle O. Validation of Copernicus Sentinel-2 Cloud Masks Obtained from MAJA, Sen2Cor, and FMask Processors Using Reference Cloud Masks Generated with a Supervised Active Learning Procedure // Remote Sens. 2019. Vol. 11. P. 433. DOI: 10.3390/rs11040433.

55. Cleugh H. A., Leuning R., Mu Q., Running S. W. Regional evaporation estimates from flux tower and MODIS satellite data // Remote Sensing of Environment. 2007. V. 106. P. 285-304.

56. Coluzzi R., Imbrenda V., Lanfredi M., Simoniello T. A first assessment of the Sentinel-2 Level 1-C cloud mask product to support informed surface analyses // Remote Sensing of Environment. 2018. Vol. 217. P. 426-443. DOI: 10.1016/j.rse.2018.08.009.

57. Copernicus Sentinel-2 (processed by ESA), MSI Level-1C TOA Reflectance Product. Collection 0. European Space Agency. https://doi.org/10.5270/S2_-d8we2fl

58. Copernicus Sentinel-2 (processed by ESA), MSI Level-2A BOA Reflectance Product. Collection 0. European Space Agency. https://doi.org/10.5270/S2_-6eb6imz

59. Copernicus Sentinel-5P (processed by ESA), TROPOMI Level 2 Nitrogen Dioxide total column products. Version 02. European Space Agency. https://doi.org/10.5270/S5P-9bnp8q8

60. Dozier J. Spectral signature of alpine snow cover from the Landsat Thematic Mapper // Remote Sensing of Environment. 1989. Vol. 28. P. 9-22. DOI: 10.1016/0034-4257(89)90101-6.

61. Gorelick N., Hancher M., Dixon M., Ilyushchenko S., Thau D., Moore R. Google Earth Engine: Planetaryscale geospatial analysis for everyone // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 202. P. 18-27.

62. Kashnitskii A.V., Loupian E.A., Balashov I.V., Konstantinova A.M. Technology for designing tools for the process and analysis of data from very large scale distributed satellite archives // Atmospheric and Oceanic Optics. 2017. Vol. 30, Issue 1. P. 84-88. DOI: 10.1134/S1024856017010080.

63. Konstantinova A.M., Bril A.A. Monitoring of NO2 emission at Russian cities scale using TROPOMI (Sentinel-5P) data // CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the All-Russian Conference With International Participation "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes" (SDM-2021), 2021. Vol. 3006. P. 476-483. DOI: 10.25743/SDM.2021.97.73.057.

64. Konstantinova A.M., Loupian E.A., Balashov I.V., Kashnitskii A.V. Approaches to monitoring natural and anthropogenic objects in an analysis of the environment around large industrial facilities // CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the All-Russian Conference With International Participation "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes" (SDM-2021), 2021. Vol. 3006. P. 127-134. DOI: 10.25743/SDM.2021.46.67.017.

65. Nickolay A. Krotkov, Lok N. Lamsal, Sergey V. Marchenko, Eric J.Bucsela, William H. Swartz, Joanna Joiner and the OMI core team (2019), OMI/Aura Nitrogen Dioxide (NO2) Total and Tropospheric Column 1-orbit L2 Swath 13x24 km V003, Greenbelt, MD, USA, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), https://doi.org/10.5067/Aura/OMI/DATA2017

66. Krupa S. G., Arndt U., Dempster J. P., Manning W. J. The Hohenheim long-term experiment: Effects of ozone, sulphur dioxide and simulated acidic precipitation on Tree Species in a Microcosm // Environmental Pollution. 1990. V. 68. No. 34. P. 193-481.

67. Loupian E.A., Bourtsev M.A., Proshin A.A., Kashnitskii A.V., Balashov I.V., Bartalev S.A., Konstantinova A.M., Kobets D.A., Radchenko M.V., Tolpin V.A., Uvarov I.A. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-Science System // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. №. 1. P. 77. DOI: doi.org/10.3390/rs14010077.

68. Luo Y., Guan K., Peng J., Wang S., Huang Y. STAIR 2.0: A Generic and Automatic Algorithm to Fuse Modis, Landsat, and Sentinel-2 to Generate 10 m, Daily, and Cloud-/Gap-Free Surface Reflectance Product // Remote Sens. 2020. Vol. 12(19). P. 3209. DOI: 10.3390/rs12193209.

69. Mukhamedjanov I.D., Konstantinova A.M., Loupian E.A. The use of satellite data for monitoring rivers in the Amu Darya basin // E3S Web of Conferences. Regional Problems of Earth Remote Sensing (RPERS 2020), 2020. 223. P. 03008. DOI: doi.org/10.1051/e3sconf/202022303008.

70. Mukhamedzhanov I.D., Konstantinova A.M., Uvarov I.A. Capabilities of the "IKI-Monitoring" center for collective use in organizing the satellite monitoring of the Central Asian Region // InterCarto. InterGIS. 2020. Vol. 26. No. 2. P. 376383. DOI: 10.35595/2414-9179-2020-2-26-376-383.

71. Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. andDeering, D.W. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS (Earth Resources Technology Satellite). Proceedings of 3rd Earth Resources Technology Satellite Symposium, Greenbelt, 10-14 December, 1973, SP-351, 309-317.

72. Running S., Mu Q., Zhao M. MOD16A2 MODIS/Terra Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V006 / NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 2017. DOI: 10. 5067/MODIS/MOD16A2.006.

73. Satellites to be built & launched by 2026: World Market Survey. Euroconsult, 2017. 7 p. URL: http://www. euroconsult-ec.com/research/satellites-built-launched-by-2026-brochure.pdf.

74. Savorsky V.P., Loupian E.A., Balashov I.V., Kashnitskii A.V., Konstantinova A.M., Tolpin V.A., Uvarov I.A., Kuznetsov O.O., Maklakov S.M., Panova O. Yu., Savchenko E.V. Vega-constellation tools to analize hyperspectral images // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 2016. XLI-B4. P. 235-242. DOI: 10.5194/isprs-archives-XLI-B4-23 5-2016.

75. Savorsky V.P., Loupian E.A., Panova O. Yu., Konstantinova A.M., Ermakov D.M., Balashov I. V. VEGA-Science services for monitoring the impact technogenic waste and dumps sources on environment // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020. Vol. V-3-2020. P. 323-329. DOI: doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2020-323-2020.

76. Singla, Samriddhi & Eldawy, Ahmed. (2020). Raptor Zonal Statistics: Fully Distributed Zonal Statistics of Big Raster + Vector Data. 571-580. 10.1109/BigData50022.2020.9377907.

77. Wang L., Ma Y., Yan J., Chang V., Zomaya A.Y. PipsCloud: High performance cloud computing for remote sensing big data management and processing // Future Generation Computer Systems. 2018. V. 78. Pt. 1. P. 353-368. https://doi.org/10.1016/j.future.2016.06.009.

78. Hanqiu Xu. Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery, International Journal of Remote Sensing, 2006, 27:14, 3025-3033, DOI: 10.1080/01431160600589179.

79. Zeng, Yelu & Hao, Dalei & Huete, Alfredo & Dechant, Benjamin & Berry, Joseph & Chen, Jing & Joanna, Joiner & Frankenberg, Christian & Bond-Lamberty, Ben & Ryu, Youngryel & Xiao, Jingfeng & Asrar, G. & Chen, Min. Optical vegetation indices for monitoring terrestrial ecosystems globally. Nature Reviews Earth & Environment. 2022. 3. 10.1038/s43017-022-00298-5.

80. Zhu L., Suomalainen J., Liu J., Hyyppa J., Kaartinen H., Haggren H. A Review: Remote Sensing Sensors // Multi-purposeful Application of Geospatial Data / ed. Rustamov R. B., Hasanova S., Zeynalova M. H. IntecOpen, 2018. DOI: 10.5772/intechopen.71049.

81. Zhu Z., Wang S., Woodcock C. Improvement and expansion of the Fmask algorithm: cloud, cloud shadow, and snow detection for Landsats 4-7, 8, and Sentinel 2 images // Remote Sensing of Environment. 2015. Vol. 159. P. 269277. DOI: 10.1016/j.rse.2014.12.014.

Приложения

Приложение 1. Акты внедрения результатов работы

-йЗГг осудлр

мтш

J ■ i f Щ '■•' i

ьл \\ - %

Ч|

УТВЕРЖДАЮ ректора ИКИ РАН 'АН, профессор РАН A.A. Лутовииов 2022 г.

Акт

об использовании результатов кандидатской диссертации Константиновой A.M.

Настоящий Акт составлен в том, что научные результаты кандидатской диссертации Константиновой A.M. «Алгоритмы и программная инфраструктура для решения задач спутникового объектного мониторинга» используются в Институте космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН) в работах по созданию инструментов комплексного мониторинга природных и антропогенных объектов на базе информационных систем (ИС), развиваемых в ИКИ РАН, и с использованием спутниковой информации из распределённых многолетних архивов Центра коллективного пользования «ИКИ-Мониторинг» (http;//smiswww.iki.rssi.m/default.aspx?page=357). Благодаря внедрению результатов диссертационной работы Константиновой A.M. стало возможным осуществлять мониторинг разнообразных объектов в рамках различных тематических исследований. В настоящий момент на основе предложенных в работе алгоритмов и программной инфраструктуры осуществляется комплексный спутниковый мониторинг водных ресурсов Узбекистана и Центральной Азии на базе ИС EcoSatMS (http://suvo.geosmis,ru/l. долговременный постоянный мониторинг окружающей среды в районах расположения крупных источников антропогенных загрязнений на базе уникальной научной установки (УНУ) Bera-Science (http;//sci-vega.rj/). мониторинга концентрации газовых составляющих в атмосфере над территориями крупных городов на базе УНУ Bera-Science.

Результаты работы автора использованы при выполнении проекта Минобрнауки в рамках темы «Мониторинг» № 122042500031-8, грантов РФФИ № 19-37-90114, 18-2924121 мк.

Заместитель заведующего отделом «Технологий тникового мониторинга»

/

к.ф.-м.н.

А.А. Мазуров

-у

Заведующий лабораторией «Методов и технологий работы со сверхбольшими архивами

данных космического мониторинга», к.т.н. _

А.А. Прошин

Л УТВЕРЖДАЮ

21 декабря 2022 г.

Акт

об использовании результатов кандидатской диссертации A.M. Константиновой

Настоящий Акт составлен в том, что научные результаты кандидатской диссертации Константиновой Анны Михайловны «Алгоритмы и программная инфраструктура для решения задач спутникового объектного мониторинга» используются в Институте вулканологии и сейсмологии ДВО РАН в работах по созданию программных блоков, развитию и поддержке информационной системы "Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил" (ИС VolSatView, http://kamchatka.volcanoes.smislab.ru). Предложенные в работе алгоритмы и разработанная программная инфраструктура лежат в основе инструментов для постоянного наблюдения за действующими вулканами Камчатки и Курил для выявления участков их потенциальных извержений с использованием спутниковой информации. Созданные Константиновой A.M. программные средства позволили в рамках ИС VolSatView эффективно организовать сбор, обработку и анализ спутниковой информации об отдельных участках в районах вулканической активности.

Руководитель KVERT, в.н.с. лаборатории активного вулканизма и динамики извержений

ИВиС ДВО РАН, к.г.-м.н.

О.А. Гирина

Приложение 2. Свидетельство о государственной регистрации программы

для ЭВМ

Приложение 3. Основные публикации по теме диссертации Статьи в изданиях из списка ВАК, WOS и Scopus:

1. Константинова А.М. Алгоритм автоматической фильтрации облачных данных для решения задач объектного дистанционного мониторинга // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 4. С. 88-99. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-488-99 (ВАК, Scopus) Константиновой А.М. предложен и реализован алгоритм автоматической фильтрации облачных данных для решения задач объектного дистанционного мониторинга.

2. Константинова А.М., Балашов И.В., Кашницкий А.В., Лупян Е.А. Унифицированная технология дистанционного мониторинга природных и антропогенных объектов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 4. С. 41-52. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-4-41-52 (ВАК, Scopus). Константиновой А.М. разработана унифицированная технология для организации глобально распределенной обработки данных в задачах мониторинга природных и антропогенных объектов.

3. Константинова А.М., Лупян Е.А. Анализ последствий прорыва дамбы Сардобинского водохранилища 1 мая 2020 г. // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 3. С. 261-266. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-3-261-266 (ВАК, Scopus). Константиновой А.М. проведён качественный и количественный анализ последствий прорыва дамбы Сардобинского водохранилища с использованием спутниковых данных.

4. Loupian E.A., Bourtsev M.A., Proshin A.A., Kashnitskii A.V., Balashov I.V., Bartalev S.A., Konstantinova A.M., Kobets D.A., Radchenko M.V., Tolpin V.A., Uvarov I.A. Usage Experience and Capabilities of the VEGA-Science System // Remote Sensing. 2022. Vol. 14. №. 1. P. 77. DOI: doi.org/10.3390/rs14010077 (WOS, Scopus). Константиновой А.М. создана программная инфраструктура для мониторинга состояния природных и природно-антропогенных объектов и их воздействия на окружающую среду, разработаны программные средства обновлённого картографического веб-интерфейса.

5. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А., Умирзаков Г.У. Оценка возможностей спутникового мониторинга динамики речного стока на примере анализа состояния реки Амударьи // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 87-103. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-87-103 (ВАК, Scopus). Константиновой А.М. создана программная инфраструктура, на основе инструментов которой осуществляется спутниковый мониторинг динамики речного стока.

6. Лупян Е.А., Константинова А.М., Кашницкий А.В., Ермаков Д.М., Саворский В.П., Панова О.Ю., Бриль А.А. Возможности организации

долговременного дистанционного мониторинга крупных источников антропогенных загрязнений для оценки их влияния на окружающую среду // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 193-213. DOI: 10.21046/2070-7401-202219-1-193-213 (ВАК, Scopus). Константиновой А.М. создана программная инфраструктура, с помощью которой организован постоянный дистанционный мониторинг 60 районов, в которых расположены крупные источники антропогенных загрязнений.

7. Гирина О.А., Константинова А.М., Крамарева Л.С., Сорокин А.А., Маневич А.Г., Мельников Д.В., Романова И.М., Уваров И.А., Мальковский С.И., Королев С.П. Эксплозивное событие 19 апреля 2022 г. вулкана Карымский (Камчатка) по спутниковым данным // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 2. С. 255-260. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-192-255-260 (ВАК, Scopus). Константиновой А.М. созданы программные средства человеко-машинных интерфейсов, с помощью которых оценивалась динамика развития эксплозивного события на основе спутниковых данных.

8. Лупян Е.А., Прошин А.А., Бурцев М.А., Кашницкий А.В., Балашов И.В., Барталев С.А., Бриль А.А., Егоров В.А., Жарко В.О., Константинова А.М., Кобец Д.А., Мазуров А.А., Марченков В.В., Матвеев А.М., Миклашевич Т.С., Плотников Д.Е., Радченко М.В., Стыценко Ф.В., Сычугов И.Г., Толпин В.А., Уваров И.А., Хвостиков С.А., Ховратович Т.С. Система «Вега-Science»: особенности построения, основные возможности и опыт использования // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 6. С. 931. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-6-9-31 (ВАК, Scopus). Константиновой А.М. созданы программная инфраструктура и инструменты для реализации автоматизированного мониторинга различных объектов, разработаны программные средства обновлённого картографического веб-интерфейса.

9. Лупян Е.А., Константинова А.М., Балашов И.В., Кашницкий А.В., Саворский В.П., Панова О.Ю. Разработка системы анализа состояния окружающей среды в зонах расположения крупных промышленных объектов, хвостохранилищ и отвалов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 243-261. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-7-243-261 (ВАК, Scopus). Константиновой А.М. разработана программная инфраструктура и создана подсистема для дистанционного мониторинга влияния источников техногенных отход и отвалов на окружающую среду, проведён анализ такого влияния на природные водные объекты.

10. Гирина О.А., Лупян Е.А., Мельников Д.В., Кашницкий А.В., Уваров И.А., Бриль А.А., Константинова А.М., Бурцев М.А., Маневич А.Г., Гордеев Е.И., Крамарева Л.С., Сорокин А.А., Мальковский С.И., Королев С.П.

Создание и развитие информационной системы «Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил» // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 249-265. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-249-265 (ВАК,

Scopus). Константиновой А.М. разработаны программная инфраструктура и программные средства человеко-машинных интерфейсов для организации мониторинга регионов постоянных наблюдений.

11. Саворский В.П., Лупян Е.А., Горный В.И., Ермаков Д.М., Панова О.Ю., Константинова А.М. Методы и инструменты анализа данных ДЗЗ для выявления изменений растительного покрова, вызванных техногенными отходами и отвалами // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 6. С. 31-47. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-6-31-47 (ВАК, Scopus). Константиновой А.М. разработаны программная инфраструктура и программные средства человеко-машинных интерфейсов для мониторинга однородных участков растительного покрова, подверженных различному уровню влияния загрязнений.

12. Kashnitskii A.V., Loupian E.A., Balashov I.V., Konstantinova A.M. Technology for designing tools for the process and analysis of data from very large scale distributed satellite archives // Atmospheric and Oceanic Optics. 2017. Vol. 30, Issue 1. P. 84-88. DOI: 10.1134/S1024856017010080 (ВАК, WOS, Scopus). Константиновой А.М. разработаны программные средства человеко-машинных интерфейсов для эффективной работы со сверхбольшими, постоянно пополняющимися архивами спутниковых данных.

Статьи в изданиях, не входящих в список ВАК, WOS и Scopus:

13. Konstantinova A.M., Loupian E.A., Balashov I.V., Kashnitskii A.V. Approaches to monitoring natural and anthropogenic objects in an analysis of the environment around large industrial facilities // CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the All-Russian Conference With International Participation "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes" (SDM-2021), 2021. Vol. 3006. P. 127-134. DOI: 10.25743/SDM.2021.46.67.017. Константиновой А.М. созданы программная инфраструктура и инструменты для реализации автоматизированного мониторинга различных объектов.

14. Konstantinova A.M., Bril A.A. Monitoring of NO2 emission at Russian cities scale using TROPOMI (Sentinel-5P) data // CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the All-Russian Conference With International Participation "Spatial Data Processing for Monitoring of Natural and Anthropogenic Processes" (SDM-2021), 2021. Vol. 3006. P. 476-483. DOI: 10.25743/SDM.2021.97.73.057. Константиновой А.М. созданы программная инфраструктура и инструменты для мониторинга

концентрации газовых составляющих в атмосфере над территориями крупных городов, проведён анализ загрязнённости городов диоксидом азота.

15. Mukhamedjanov I.D., Konstantinova A.M., Loupian E.A. The use of satellite data for monitoring rivers in the Amu Darya basin // E3S Web of Conferences. Regional Problems of Earth Remote Sensing (RPERS 2020), 2020. 223. P. 03008. DOI: doi.org/10.1051/e3sconf/202022303008. Константиновой А.М. созданы программная инфраструктура и инструменты для дистанционного мониторинга водных ресурсов.

16. Savorsky V.P., Loupian E.A., Panova O. Yu., Konstantinova A.M., Ermakov D.M., Balashov I.V. VEGA-Science services for monitoring the impact technogenic waste and dumps sources on environment // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2020. Vol. V-3-2020. P. 323-329. DOI: doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2020-323-2020. Константиновой А.М. создан прототип программной инфраструктуры для дистанционного мониторинга воздействия техногенных отходов и отвалов на лесной покров.

Материалы конференций:

1. Константинова А.М., Лупян Е.А. Метод автоматической фильтрации зашумленных спутниковых наблюдений для решения задач дистанционного объектного мониторинга // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2022. DOI: 10.21046/20DZZconf-2022a. Константиновой А.М. предложен и реализован метод автоматической фильтрации облачных данных для решения задач объектного дистанционного мониторинга.

2. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А. Анализ влияния водохранилищ Вахшского каскада на водность Амударьи с использованием данных спутникового мониторинга // Материалы 20-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2022. DOI: 10.21046/20DZZconf-2022a. Константиновой А.М. создана программная инфраструктура, на основе инструментов которой осуществлялся анализ влияния водохранилищ на водность рек.

3. Лупян Е.А., Гирина О.А., Сорокин А.А., Мельников Д.В., Уваров И.А., Кашницкий А.В., Бриль А.А., Константинова А.М., Марченков В.В., Бурцев М.А., Маневич А.Г., Крамарева Л.С., Мальковский С.И., Королев С.П., Гордеев Е.И. Построение и текущие возможности информационной системы «Дистанционный мониторинг активности вулканов Камчатки и Курил» (VolSatView). История создания и 10 лет развития // Материалы 20-

й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2022. DOI: 10.21046/20DZZconf-2022a. Константиновой А.М. разработаны программные средства человеко-машинных интерфейсов для мониторинга вулканической активности.

4. Константинова А.М., Балашов И.В., Лупян Е.А. Реализация и технологии объектного дистанционного мониторинга на основе возможностей ЦКП "ИКИ-Мониторинг" // Восьмой Белорусский космический конгресс. 25-27 октября 2022. Минск, 2022. С. 293-295. Константиновой А.М. созданы программная инфраструктура и инструменты для реализации автоматизированного мониторинга различных объектов.

5. Константинова А.М., Балашов И.В., Кашницкий А.В., Лупян Е.А. Разработка унифицированной технологии мониторинга объектов с использованием спутниковых данных // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С. 96. DOI: 10.21046/19DZZconf-2021a. Константиновой А.М. создана унифицированная технология мониторинга различных объектов.

6. Константинова А.М., Бриль А.А. Мониторинг качества воздуха с помощью данных TROPOMI в информационной системе ВЕГА-Science // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С. 98. DOI: 10.21046/19DZZconf-2021a. Константиновой А.М. созданы программная инфраструктура и инструменты для мониторинга концентрации газовых составляющих в атмосфере, проведён анализ.

7. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А. Возможности технологии космических гидропостов при оценке речного стока // Материалы 19-й Международной конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Электронный сборник материалов конференции. Институт космических исследований Российской академии наук. Москва, 2021. С. 105. DOI: 10.21046/19DZZconf-2021a. Константиновой А.М. создана программная инфраструктура, на основе которой реализована технология космических гидропостов.

8. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А. Использование спутниковых данных при мониторинге рек бассейна Амударьи // Материалы VI Международной научной конференции "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли". 29 сентября - 2 октября 2020. Красноярск, 2020. С. 265-270. Константиновой А.М. создана программная инфраструктура, на основе которой осуществляется мониторинг речного стока.

9. Константинова А.М., Балашов И.В., Кашницкий А.В., Лупян Е.А., Прошин

A.А., Сенько К.С., Сычугов И.Г. Организация подсистем работы с наблюдениями объектов в сервисах, работающих по технологии GEOSMIS // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 82. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a. Константиновой А.М. разработана подсистема наблюдений объектов.

10. Константинова А.М., Лупян Е.А., Панова О.Ю., Саворский

B.П. Информационная инфраструктура многолетнего спутникового мониторинга зон, подверженных влиянию источников техногенных отходов и отвалов // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 84. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a. Константиновой А.М. разработана программная инфраструктура для дистанционного мониторинга зон влияния источников техногенных отход и отвалов на окружающую среду.

11. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А. Построение сетей космических гидропостов для организации спутникового мониторинга Амударьи // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 94. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a. Константиновой А.М. создана программная инфраструктура, на основе инструментов которой проведены эксперименты по построению сети космических гидропостов.

12. Прошин А.А., Константинова А.М., Лупян Е.А., Толпин В.А., Кашницкий А.В. Система управления расчетом и отображением получаемых на основе обработки спутниковых данных показателей по объектам мониторинга // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 96. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a. Константиновой А.М. созданы программные средства специализированной база данных показателей.

13. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М. Восстановление трехмерного изображения по цифровой модели рельефа для мониторинга динамики водных объектов Центральной Азии // Материалы Восемнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 16-20 ноября 2020. ИКИ РАН, 2020. С. 93. DOI: 10.21046/18DZZconf-2020a. Константиновой А.М. созданы программные средства человеко-машинных интерфейсов для расчёта уровня воды на участке реки с привлечением цифровой модели рельефа.

14. Саворский В.П., Горный В.И., Лупян Е.А., Панова О.Ю., Константинова А.М., Ермаков Д.М., Захаров М.А. Метод дистанционного контроля нарушенности в процедурах обнаружения и мониторинга антропогенного

воздействия на растительность // Материалы Семнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 11-15 ноября 2019. ИКИ РАН, 2019. С. 60. DOI: 10.21046/17DZZconf-2019a. Константиновой А.М. созданы программные инструменты для осуществления контроля нарушенности при мониторинге антропогенного воздействия на растительность.

15. Гирина О.А., Лупян Е.А., Сорокин А.А., Мельников Д.В., Маневич А.Г., Кашницкий А.В., Уваров И.А., Балашов И.В., Романова И.М., Марченков

B.В., Константинова А.М., Крамарева Л.С., Мальковский С.И., Королев

C.П. Основные результаты 2019 г. комплексного мониторинга вулканов Камчатки и Курил с помощью информационной системы VolSatView // Материалы Семнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 11-15 ноября 2019. ИКИ РАН, 2019. С. 79. DOI: 10.21046/17DZZconf-2019a. Константиновой А.М. разработаны программные средства человеко-машинных интерфейсов для мониторинга вулканической активности.

16. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А., Гафуров А.А. Подходы к построению системы дистанционного мониторинга реки Амударьи и ее притоков // Материалы Семнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 11-15 ноября 2019. ИКИ РАН, 2019. С. 111. DOI: 10.21046/17DZZconf-2019a. Константиновой А.М. разработана информационная система EcoSatMS, позволяющая анализировать динамику изменений водных объектов.

17. Константинова А.М., Кашницкий А.В., Сенько К.С., Балашов И.В., Саворский В.П. Построение подсистем для работы с данными дистанционного мониторинга для наблюдения за различными объектами на примере подсистемы мониторинга зон расположения источников техногенных отходов и отвалов // Материалы Семнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 11-15 ноября 2019. ИКИ РАН, 2019. С. 97. DOI: 10.21046/17DZZconf-2019a. Константиновой А.М. разработана подсистема для организации мониторинга природных и антропогенных объектов.

18. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М., Лупян Е.А., Гафуров А.А. Возможности использования ЦКП «ИКИ-Мониторинг» в научных проекта направленных на исследование водных ресурсов Центральной Азии // Материалы Семнадцатой Всероссийской Открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 11-15 ноября 2019. ИКИ РАН, 2019. С. 535. DOI: 10.21046/17DZZconf-2019a. Константиновой А.М. разработаны программные средства для создания специализированных информационных систем, осуществляющих мониторинг водных ресурсов.

Тезисы докладов:

1. Константинова А.М., Бриль А.А. Автоматическое выделение источников выбросов диоксида азота по данным TROPOMI // XIX Конференция молодых ученых «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. Электронный сборник. 13-15 апреля, 2022. Константиновой А.М. предложен и разработан автоматический алгоритм выявления основных источники выбросов диоксида азота.

2. Бриль А.А., Кашницкий А.В., Мазуров А.А., Константинова А.М. Возможности анализа данных об испарении и накопленном экологическом ущербе в системе ВЕГА-science // XVIII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. 14-16 апреля 2021 г. Сборник тезисов/под ред. А.М. Садовского, 2021. С. 36. Константиновой А.М. разработана программная инфраструктура для проведения анализа состояния растительных экосистем по картам скоростей испарений.

3. Константинова А.М., Лупян Е.А., Бриль А.А. Анализ концентрации диоксида азота с использованием спутниковых данных как индикатора загрязнения воздуха в разрезе крупных городов России и мира // XVIII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. 14-16 апреля 2021 г.Сборник тезисов/под ред. А.М. Садовского, 2021. С. 46-47. Константиновой А.М. разработана программная инфраструктура и с использованием её инструментов проведён анализ концентраций диоксида азота над крупными городами.

4. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М. Оценка качества работы сетей космических гидропостов на реке Амударье // XVIII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. 14-16 апреля 2021 г. Сборник тезисов/под ред. А.М. Садовского, 2021. С. 53-54. Константиновой А.М. разработана программная инфраструктура для реализации технологии построения сетей космических гидропостов.

5. Мухамеджанов И.Д., Константинова А.М. Анализ динамики русла реки Амударьи с использованием спутниковых данных // XVII Конференция молодых учёных «Фундаментальные и прикладные космические исследования». ИКИ РАН. Москва. 30 сентября-2 октября 2020 г. Сборник тезисов/под ред. А.М. Садовского, 2020. С. 171-172. Константиновой А.М. разработана программная инфраструктура для реализации технологии космических гидропостов.

6. Константинова А.М., Мухамеджанов И.Д. Система наблюдений природных и природно-антропогенных объектов с помощью данных дистанционного зондирования Земли // Тезисы XVI Конференции молодых ученых, посвященной дню космонавтики, «Фундаментальные и прикладные космические исследования», 15-17 апреля, 2019. С. 77. Константиновой

А.М. разработана подсистема для организации мониторинга природных и антропогенных объектов.

7. Константинова А.М., Балашов И.В. Инструменты анализа быстроразвивающихся природных процессов на основе спутниковых данных дистанционного зондирования Земли // Материалы V Международной научной конференции «Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли» (РПДЗЗ-2018). 11-14 сентября 2018г. / науч.ред. Е.А. Вагганов. - Красноярск: СФУ, 2018. С. 56-57. Константиновой А.М. разработаны программные средства человеко-машинных интерфейсов для анализа быстроразвивающихся природных процессов.