Алгоритмическое и программно-техническое обеспечение цифровой обработки информативных сигналов в контроле растворов БАВ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.13, кандидат наук Кудухова, Инга Гайозовна

  • Кудухова, Инга Гайозовна
  • кандидат науккандидат наук
  • 2013, Тамбов
  • Специальность ВАК РФ05.11.13
  • Количество страниц 194
Кудухова, Инга Гайозовна. Алгоритмическое и программно-техническое обеспечение цифровой обработки информативных сигналов в контроле растворов БАВ: дис. кандидат наук: 05.11.13 - Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий. Тамбов. 2013. 194 с.

Оглавление диссертации кандидат наук Кудухова, Инга Гайозовна

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение

Глава 1. Применение информативных сигналов оптических устройств в качественном и количественном анализе БАВ (обзор литературы)

1.1. Оптические методы контроля качества БАВ

1.2. Применение цветометрии в химическом анализе

1.3. Визуальные и микрофотографические способы контроля БАВ, лекарственных веществ и пищевой продукции

1.4. Оптические мультисенсорные системы для получения мульти параметрического информативного сигнала

1.5. Объемные эффекты неионогенных и ионогенных полимеров

в качестве информативного сигнала

Заключение по главе 1

Глава 2. Объекты и методы исследования

2.1. Характеристика объектов исследования

2.2

2.3. Аппаратура для определения объемных эффектов гранул

2.4. Методики подготовки полимерных гранул для использования

в качестве первичных измерительных преобразователей

2.5. Методики проведения сорбционной очистки этанола

2.6. Статистические и хемометрические методы обработки результатов измерений

Глава 3. Мультисенсорные системы, использующие параметры

цветности по результатам двух цветных реакций

3.1 Межприборная воспроизводимость цветометрических измерений

3.2. Качественный и количественный анализ водных растворов аминокислот

3.3. Качественный и количественный анализ водных растворов

лекарственных форм

3.4. Качественный и количественный анализ водных растворов

фенольных соединений

Заключение по главе 3

Глава 4. Микрофотографический анализ водных и водно-органических растворов биологически активных веществ

4.1. Динамические характеристики набухания полимерных гранул водных и водно-спиртовых растворах

4.2. Динамические характеристики набухания полимерных гранул

в водных растворах БАВ

4.3 Влияние температуры на степень набухания гранул в воде и

этаноле

4.4.Зависимость степени набухания гранул от концентрации воды и БАВ в водных, водно-этанольных и водно-ацетонитрильных растворах

4.5. Разработка интегральных показателей для мультисенсорной системы, основанной на цифровой микрофотографической регистрации набухания нескольких гранул

4.6. Усовершенствованный способ микрофотографического анализа водных и водно-спиртовых растворов биологически активных веществ

4.7. Применение полимерных сорбентов для очистки этанола от

микропримесей

5. Заключение по главе 4

Выводы

Основные обозначения и используемые сокращения

Литература

Приложения

Рекомендованный список диссертаций по специальности «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», 05.11.13 шифр ВАК

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Алгоритмическое и программно-техническое обеспечение цифровой обработки информативных сигналов в контроле растворов БАВ»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. В последнее время наблюдается интенсивное развитие в области технологии цифровой фото- и видеосъемки. Разработчики цифровых решений предлагают широкий ассортимент цифровых устройств и программного обеспечения. Повсеместное внедрение современных цифровых технологий позволяет модернизировать самые разнообразные отрасли в науке и технике. Все чаще можно встретить применение технических устройств для получения и обработки цифровых изображений в аналитической практике, например для получения аналитического сигнала. В таких устройствах (цифровые фото- и видеокамеры, планшетные сканеры) реализованы технологии, обеспечивающие мгновенную передачу изображения морфологических характеристик и цветовых параметров объекта в цифровой форме. Информация о форме, размере или числе структурных единиц цифрового изображения гранул, частиц, кристаллов, биот и пр. может выступать в качестве аналитического сигнала. Актуальной проблемой является изучение возможностей применения цифровых изображений в контроле природной среды, веществ, материалов и изделий. Применение цифровых изображений объекта анализа, его цвета или морфологии как интегрального (обобщенного) показателя особенно перспективно при мониторинге природной среды и качества продукции.

На данный момент в аналитической химии существует крупная база данных по качественным цветным реакциям, применяемым для тест-контроля и идентификации БАВ в растворах и биологических жидкостях в фармацевтической и пищевой отрасли. Так как современные технологии позволяют количественно измерять яркость и цвет отдельных участков оптического изображения, цифровую фотографию (ЦФ) все шире применяют в качестве аналитического сигнала. Контролируя интенсивности цветовых компонент анализируемых растворов после проведения цветных реакций, можно получить значимый для идентификации набор цветометрических данных.

По изменению формы и размера анализируемого графического объекта или формы и размеров фигуры, построенной в среде той или иной компьютерной

программы, исходя из набора цифровых данных от нескольких информативных сигналов, имеется принципиальная возможность судить о структуре, составе, концентрации компонентов или качестве аналита. Одним из потенциальных способов контроля состава растворов по изменению формы и размера могут служить изменения объема (эффекты набухания или контракции) полимерных матриц в растворах. Величина этих эффектов зависит от химической природы веществ и от их концентрации в растворах, в которые помещены гранулы. Если гранулы разных полимеров проявляют селективность при набухании в жидких средах, возникает возможность реализовать мультисенсорную систему, в основу которой положен метод цифровой микрофотографии набора набухающих гранул из различных полимеров, выступающих в роли первичных измерительных преобразователей.

В диагностике веществ и материалов все большую популярность приобретают мультисенсорные приборы с детектирующим устройством из нескольких перекрестно-чувствительных химических сенсоров, способных давать многомерный информативный сигнал («электронный нос», «электронный язык»). Эти сигналы часто представляют в виде лепестковых диаграмм (так называемых профилеграмм, визуальных отпечатков и др.), которые по своей сути являются электронным изображением, созданным в результате применения цифровых технологий. Несмотря на активное применение хемометрических методов обработки мультисенсорных и многопараметрических данных (методами главных компонент, факторного анализа, искусственных нейронных сетей и др.), проблема обработки и визуализации многомерных информативных сигналов, разработки методик распознавания образов на электронных изображениях до сих пор остается актуальной.

Целью исследования является решение актуальной научно-технической задачи, заключающейся в разработке алгоритма получения и обработки интегрального информативного сигнала, полученного от нескольких цифровых видеоустройств, для качественного и количественного контроля растворов биологически активных веществ.

Основные задачи диссертационной работы:

- разработка алгоритма качественного и количественного определения аналитов, прореагировавших с цветообразующими реактивами, по величине интенсивности цветовых компонентов электронного изображения;

- разработка методического обеспечения и аппаратурно-приборного комплекса для экспериментального определения параметров цветности, полученных от цифровых устройств;

- установление зависимостей объёмов гранул ионогенных и неионогенных полимеров от концентрации, а также от неинформативных параметров;

- разработка алгоритма интерпретации многомерного информативного сигнала, полученного от цифровых оптических мультисенсорных систем, регистрирующих информативный сигнал в виде геометрических параметров набухающих гранул;

- модернизация способа измерения объёмов гранул полимерных сорбентов, разработка прототипа оптической мультисенсорной системы для качественного и количественного анализа растворов БАВ;

- подтверждение заданных метрологических характеристик разработанных способов определения растворов БАВ в сравнении с типовыми методами инструментального контроля (спектрофотоколориметрическим, рефрактометрическим, органолептическим).

Достоверность результатов подтверждается экспериментальной проверкой по методике «введено-найдено», а также независимыми методами (спектрофотоколориметрия, дилатометрия, рефрактометрия, высокоэффективная жидкостная хроматография и др.), непротиворечивостью физическим законам, применением современных методов статистического анализа.

На защиту выносятся:

- качественный и количественный анализа водных растворов БАВ по значениям интенсивности цветовых компонентов электронных изображений окрашенных растворов, полученных после проведения двух цветных реакций с аналитом и регистрируемых с помощью ЦФК или ПС;

- алгоритм распознавания или подтверждения подлинности анализируемой пробы водных растворов аминокислот и их производных, фенола и его производных, по анализу профиля лепестковых диаграмм (ЛД) и расчёте их геометрических параметров;

- алгоритм обработки нескольких цифровых информативных сигналов для получения интегрального показателя, отражающего качественные и количественные характеристики аналита;

- способ количественного определения содержания воды в водно-этанольных и водно-ацетонитрильных растворах с помощью оптической мультисенсорной системы;

- мультисенсорная оптическая система, состоящая из термостатируемого планшета с оптическими ячейками, микроскопа и ЦФК, регистрирующая эффекты набухания нескольких гранул полимерных сорбентов, используемых в качестве ПИП.

Научная новизна.

Разработан алгоритм ЦМ определения концентрации и идентификации аминокислот, фенолов и их производных, в ходе которого фотографируют две кюветы с окрашенными продуктами двух цветных реакций, с центров этих двух цифровых изображений считывают усредненную интенсивность цветовых компонентов Я, О и В, по этим величинам строят шестиле-пестковую диаграмму, по периметру и площади которой находят искомую концентрацию, а по профилю и коэффициенту близости векторных массивов проводят идентификацию.

Предложен алгоритм определения концентрации и идентификации водных и водно-спиртовых растворов БАВ, предусматривающий следующие этапы: а) в 6 ячеек микробиологического планшета помещают 6 гранул полимерных сорбентов (ВП-1ап, ВП-14К, ПАА 3, ПВС 20, \yofatit ЕА, \Vofatit ЕЭ); б) заливают в ячейки анализируемый раствор и дожидаются равновесного набухания полимерных сорбентов 5-10 минут; в) фотографируют набухшие гранулы при помощи ЦФК, совмещенной с микроскопом; г) по цифровым изображениям в приложении Р1х!а

определяют относительный объём гранул; д) по данным величинам строят шестилепестковую диаграмму; е) по периметру и площади диаграммы находят искомую концентрацию; ж) по профилю диаграммы и коэффициенту близости векторных массивов идентифицируют вещество.

Практическая ценность работы. Проанализирована межприборная воспроизводимость величин интенсивностей компонентов цветности R, G и В для цифровых устройств ЦФК и ПС ведущих фирм-производителей.

В оболочке пакетов ПО Mathcad и MS Excel созданы алгоритмы обработки цветных изображений, построения ЛД, расчёта их S и Р, градуировочных уравнений, концентрации аналитов и погрешностей измерения.

Модифицированы цифровые ЦМ способы определения некоторых аминокислот (АК), фенолов и лекарственных форм с применением ЦФК и ПС со слайд-адаптером. Сконструирован фотографический бокс и кюветодержатель для регистрации цветометрического информативного видеосигнала.

Разработан МФ способ определения концентрации воды в водно-этанольных и водно-ацетонитрильных растворах, идентификации этанольных растворов растительных экстрактов.

Предложенные способы контроля апробированы на предприятии ООО «Аглютен», на кафедре фармацевтической химии и фармацевтической технологии ВГМА, ОАО «Воронежский молочный комбинат», ООО «НТЦ «Этанол».

Апробация и реализация результатов работы.

Основные положения и результаты работы доложены на конференциях: Межд. конф. «Ионный перенос в органических и неорганических мембранах» (Кемерово, 2010); Всеросс. конф. «Бутлеровское наследие» (Казань, 2011); III Всеросс. симп. «Разделение и концентрирование в аналитической химии и радиохимии» (Краснодар 2011); XIII Междунар. конф. «Физико-химические основы ионообменных и хроматографических процессов», (Воронеж, 2011); Всеросс. н.-метод. конф. «Проблемы здоровьесбережения дошкольников, учащихся и студентов. Новые здоровьесберегающие тенденции в фармации и медицине»

(Воронеж, 2011); 65-ая, 66-ая Всеросс. н.-практ. конф. "Инновации в сфере науки, образования и высоких технологий" (Воронеж, 2010, 2011); VI Всеросс. конф. «Физико-химические процессы в конденсированных средах и на межфазных границах» - ФАГРАН (Воронеж, 2012); Всеросс. конф. с межд. участием по аналитической спектроскопии (Краснодар 2012); VII Всеросс. конф. «Менделеев-2012», (Санкт-Петербург, 2012); Межд. НТК «Современные достижения биотехнологии. Биотехнология пищевых производств» (Ставрополь, 2011); Всеросс. н. конф. «Методы анализа и контроля качества воды», (Москва, 2012).

Публикация результатов исследований. По теме диссертационной работы опубликовано 22 статьи, из них 12 в периодических изданиях, рекомендованных ВАК РФ, 10 тезисов и материалов докладов на международных, всероссийских конференциях, симпозиумах и форумах. Получен 1 патент РФ на полезную модель.

Структура и объём диссертации. Материал работы изложен на 194 страницах, содержит 68 рисунков, 32 таблицы, библиографический список 269 ссылок.

Глава 1. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАТИВНЫХ СИГНАЛОВ ОПТИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ В КАЧЕСТВЕННОМ И КОЛИЧЕСТВЕННОМ АНАЛИЗЕ БАВ

(обзор литературы)

В настоящее время в контроле БАВ используются современные инструментальные методы, обеспечивающие получение уникальной информации и позволяющие реализовать современные требования к точности, качеству, и эффективности анализа. К таким методам относятся спектрофотометрия в УФ- и видимом диапазоне спектра, ИК-спектроскопия, ЯМР- и масс-спектрометрия. Это ВЭЖХ в сочетании с различными методами детектирования, в том числе с использованием ЯМР- и масс-спектрометрии. Современное аналитическое оборудование имеет достаточно высокую стоимость, требует дорогого сервисного обслуживания и высокую специальную квалификацию операторов. Поэтому для рутинного контроля качества БАВ актуальными остаются экспрессные, требующие минимальной пробоподготовки и сравнительно недорогого оборудования, тест-методы анализа. Ввиду этих причин весьма перспективным представляется использование рядовых неспециализированных оптических цифровых устройств (цифровых фотокамер, планшетных сканеров, веб-камер и др.) для получения информативных сигналов, применимых аналитическом контроле БАВ.

За прошедшее десятилетие оптические цифровые устройства (ОЦУ) неуклонно уменьшают свои размеры, становятся портативным, а в последнее время и ручным. За счёт малой мощности, потребляемой ОЦУ, появляется возможность продлить время работы аккумуляторных батарей, а это влечёт за собой уменьшение размеров батарей и приборов в целом. Портативность, массовая доступность и тенденция в снижении стоимости расширяет область применения ОЦУ, вплоть до решения аналитических задач, позволяет использовать их в полевых условиях, в сельских и удалённых районах, даёт возможность специалистам обеспечить процесс анализа непосредственно на месте, вместо того чтобы транспортировать отобранные пробы в специализированные лаборатории [1 - 5].

Однако, несмотря на достигнутые успехи, обработка изображений в аналитической практике развивается не так быстро и не так интенсивно, как многие другие направления, в которых цифровые информативные сигналы играют ключевую роль. Усовершенствование процесса получения и обработки информативных сигналов ОЦУ, а также определение функциональных взаимосвязей их параметров с требуемой аналитической информацией, даёт возможность на практике обеспечить недорогой анализ в режиме реального времени, что подразумевает немедленную загрузку, отсутствие задержек при отображении изображений, а также отсутствие периода ожидания после смены функции или параметра [6 - 10].

В последнее время все более актуальной является проблема обработки многомерных информативных сигналов, полученных от мультисенсорных систем, состоящих из набора перекрестно чувствительных сенсоров, позволяющих идентифицировать и количественно определять состав сложных многокомпонентных смесей БАВ. Техническая реализация такой системы значительно усложняет обработку данных, принятых от первичных преобразователей за счет применения при вычислениях логических операторов, изменяющих конфигурацию алгоритма в зависимости от распределения информативных сигналов на сенсорах. Использование сложных методов математической обработки массива экспериментальных данных (методология ИНС, метод главного компонента и др.) позволяет получить полную аналитическую информацию, однако мало пригодны в лабораториях с большим объемом проб для первичного скрининг-анализа. До сих пор не найдено решение, позволяющее за одно измерение без сложных математических алгоритмов оценивать комплекс показателей многопараметрических систем [11 - 34].

1.1 Оптические методы контроля качества БАВ

В основе оптических методов анализа лежит взаимодействие электромагнитного излучения с веществом. Это взаимодействие приводит к различным энергетическим переходам, которые регистрируются

экспериментально в виде поглощения излучения, отражения и рассеяния электромагнитного излучения. [35]. Для рутинных анализов чаще всего применяют спектроскопические методы, оперирующие с излучением в оптическом диапазоне шкалы электромагнитных волн [36]. На рис. 1.1 представлена схема классификации оптических методов анализа [37]. Если в методах атомной спектроскопии имеют дело с узкими линейчатыми спектрами, то в методах молекулярной спектроскопии - с широкими слабоструктурированными спектрами.

Рис. 1.1. Классификация оптических методов анализа

В оптических методах анализа основными информативными сигналами выступают амплитудные параметры, например, интенсивность люминесценции, оптическая плотность, коэффициент диффузного отражения, интенсивность цветовых компонентов и т.п. [35]. Количественные интегральные параметры (фотометрические величины суммарного цветового различия, интенсивности цветовых компонентов) до недавних пор для данной задачи почти не применяли.

Вместе с тем, данные параметры, при соблюдении определенных условий, могут обладать надежностью (воспроизводимостью и правильностью результатов анализа), недорогим аппаратурно-техническим оформлением, простой формой и представления данных, экспрессностью анализа, а значит, имеют большое научное и прикладное значение. Использование фотоколориметрических и спектрофотометрических методов может представлять интерес, прежде всего для исследования многокомпонентных смесей непостоянного состава, например для анализа воздуха промышленных предприятий [43, 44]

Стоит отметить, что в схеме, представленной на рис. 1.1 не рассмотрена оптическая микроскопия, совмещенная с цифровыми фотокамерами, которая в последнее время достаточно распространена в качественном анализе. Цифровые технологии могут применяться для более эффективного выявления идентифицирующих признаков лекарственных веществ, основанном на качественном анализе по форме и размеру кристаллов [38]. Данный метод известен под названием цифровой микроскопии. Все чаще, наряду с визуальной экспертизой, в области контроля качества пищевой и фармацевтической продукции, используется анализ цифровых изображений. [39], Метод применим для контроля за технологическими процессами перемешивания порошков, помола твердых частиц, а также для нахождения состава разнокомпонентных смесей [40 - 42].

В настоящее время в сфере компьютерных технологий накоплен большой опыт, предоставляющий эффективные возможности по измерению различных характеристик цифровых изображений, разработаны математические функции позволяющие анализировать изображения. Созданы сложные системы по

цифровой обработке и архивации графических файлов.

Фотоколориметрические и спектрофотометрические методы. В табл. 1.1 представлены области использования оптических методов анализа либо как самостоятельного метода, либо как метода детектирования в том или ином гибридном методе, например в ВЭЖХ [21 - 33].

Таблица 1.1

Применение оптических методов в контроле БАВ

БАВ Вид образца для анализа Метод анализа

Пищевые продукты Соки, напитки, экстракты, эссенции СФ, ЦМ, ВЭЖХ с СФ-датчиком

Пептиды, белки Биологические жидкости и водные растворы СФ, ИКС, турбидиметрия

Натуральные красители Водные, водно-спиртовые растворы ТСХ, СФ, ВЭЖХ с СФ-детектором

Жиры, масла Жидкие масла, жиры ИКС, СФ, ТСХ

Аминокислоты Биологические жидкости и водные растворы СФ, ВЭЖХ с СФ-датчиком , лазерная интерферометрия, электрофорез с использованием ЦМ, реактивные индикаторные бумаги, ТСХ

Лекарственные препараты Водные и неводные растворы, биологические жидкости СФ, ИКС, ВЭЖХ с СФД, тест-шкалы, ТСХ

Концентраты БАВ, произведённые из природного сырья, являются, как правило, многокомпонентными смесями из веществ, сходных по строению (углеводы, белки, липиды, пигменты и т.п.). Для их качественного контроля не всегда рационально применять покомпонентный анализ состава, т.к. для этого потребуется применять методы многостадийного разделения или гибридные методы, совмещающие разделение и анализ (хромато-масс-спектрометрия, ГЖХ, ВЭЖХ). Одним из популярных дешевых вариантов анализа является ТСХ. В этом методе производят первоначальное разделение с последующей обработкой полученных хроматограмм проявляющими веществами. В ходе обработки получают окрашенные пятна веществ, таким образом, данный метод совмещает в себе разделение компонентов анализируемого вещества и его цветометрическое детектирование. Последующую обработку численных показателей пятен (оценку интенсивности окраски и расчет площади) проводят с помощью

видеоденситометров разнообразной конфигурации и специализированного программного обеспечения. Весьма часто применяют обработку хроматограмм сканированием на ПС с последующим компьютерным анализом полученного оцифрованного изображения [45].

В Межинститутской (МГУТУ-ФИАН) лаборатории оптоэлектронной квалиметрии (МНИЛОК) разработан инструментальный метод, в основу которого положена активная телевизионная многозональная съемка. При этом получают спектрально-текстурные портреты исследуемых аналитов в нескольких диапазонах видимого и инфракрасного спектра. Впоследствии эти портреты используются для оценки качества пищевой продукции [46].

Колориметрия обширно применяется для измерения концентрации растворов окрашенных веществ путем визуального сопоставления с цветом стандартных растворов. Точность данного метода невелика и зависит от субъективной оценки. Интенсивность окраски может быть измерена на спектрофотометрах или фотоколориметрах. В стандартном методе фотометрии определяется светопоглощение исследуемого вещества, для чего используется свет заданной длины волны (погрешность метода не превышает 2 %) [35].

В аналитической абсорбционной СФ так же, как и в фотоколориметрическом методе, определяется величина светопоглощения, однако здесь поглощаемый свет является монохроматическим, т.е. длина волны такого света имеет крайне узкий интервал (1 - 2 нм) [47]. Значительные трудности при фотометрическом анализе может создать наличие в составе анализируемых растворов нефильтруемой тонкодисперсной взвеси или смолообразных веществ. При этом неизбирательное поглощение света примесями перекрывает избирательное поглощение света определяемым веществом. Для ликвидации этого нежелательного эффекта возникает необходимость в дополнительных методах: «гетерохроматической экстраполяции» или методе базисных линий [47].

СФ применяют для нахождения концентрации ароматических и гетероциклических АК, после проведения качественной цветной реакции с

нингидрином [48]. Однако способ имеет существенные недостатки: является весьма трудоемким, включает ряд операций, трудноосуществим в условиях производства [49]. Для экспрессного анализа АК применяют СФ в УФ-области [50]. Однако этот способ возможно использовать только для гетероциклических или ароматических АК, или возникает необходимость их дериватизации.

Фотоколориметрический метод нашел широкое применение в количественном анализе микроконцентраций веществ в воздухе [51], а также для количественного определения общего белка в различных биологических жидкостях [52, 53]. Для этого используют турбидиметрию, фотоколориметрию, прямую СФ. Однако при определении белка в биологических жидкостях организма (слезной, спинномозговой, выпотной, мочи, и др.) возникают определенные трудности в связи с его низкой концентрацией.

Для идентификационного анализа и определения концентрации БАВ также весьма популярен метод ИК спектроскопии. Его применяют в диагностике целого ряда болезней по ИК-спектрам жидкостей человеческого организма (крови или ее фрагментов [54], урины, слезной жидкости, слюны), а также для качественного и количественного анализа лекарственных средств, гормонов, витаминов и других БАВ в организме человека [55, 56]. В пищевой отрасли ИК-анализаторы применяют для нахождения массовой доли лактозы, белка, жира, транс-изомеров жирных кислот в молочной и жиросодержащей и продукции [57].

К достоинствам ИК спектроскопии можно отнести то, что она позволяет анализировать жидкую и твердую фазы биологических жидкостей целиком, без разделения и предварительной пробоподготовки, а также использовать для единичного анализа минимальные количества определяемых веществ (до 10 мг) [58]. Вместе с тем, в ИК-спектре исследуемого аналита определяется суммарное поглощение, в котором совершается наложение полос поглощения разных функциональных групп органических соединений и воды [59], в результате чего происходит искривление формы полос поглощения со смещением их максимальных значений. Вследствие этого на ИК-спектрах отмечается большое количество широких полос поглощения с неявными максимумами [58].

Вследствие этого недостатком метода ИКС является трудность идентификации биологических растворов по ИК-спектрам, кроме того, возникает нужда их разделения на более простые для возможности проведения их идентификации.

Для количественного контроля средняя ИК-область менее пригодна, чем видимая или УФ-область. При определении концентрации возникает целая серия проблем: необходимость обеспечения высокой интенсивности излучения, для чего приходится широко раскрывать отверстие монохроматора, трудность в точной оценке очень малой толщины кювет, высокая степень нежелательного рассеянного излучения. При низкой монохроматичности излучения функциональная зависимость между концентрацией и оптической плотностью становится нелинейной и перестает подчиняться закону Ламбарта-Бера. Отчасти решить данную проблему помогает проведение градуировки с применением стандартных окрашенных образцов или использование современной аппаратуры с преобразованием Фурье. Метод многоволновой спектроскопии и многомерной градуировки позволяет осуществлять достаточно трудновыполнимые анализы: прямую идентификацию отдельных углеводородов ароматического ряда, определение концентрации глюкозы в крови, наличие разнообразных загрязнителей воздуха -хлороформа, ацетона и СО [60].

Для количественного определения растворов БАВ широко применяется ближняя ИК-область (БИК). В статистическом анализе, при выборе набора точек для градуировки из множества экспериментальных, используют

Похожие диссертационные работы по специальности «Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий», 05.11.13 шифр ВАК

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Кудухова, Инга Гайозовна, 2013 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Деянов, Р.З. Новый способ определения составляющих перекрывающихся аналитических сигналов. [Текст] / Р.З. Деянов, A.A. Ищенко, А.И. Каменев,

A.М. Лебедев, Б.М. Щедрин // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. - Иваново: Изд-во ИГХТУ, 2011. - Т. 54. -№10.- С. 71 -75.

2. Кадис, Р.Л. Измерение аналитического сигнала или измерение содержания аналита? [Текст] / Р.Л. Кадис // Журн. аналит. химии. - М.: Наука, 2013. -Т. 68. -№3. - С. 302-305.

3. Буляница, А. Л. Линеаризация информативных сигналов в микроаналитических приборах и методы их обработки [Текст]: дисс. ... докт. физ.-мат. наук: 01.04.01 / А.Л. Буляница. - М, 2008. - 278 с.

4. Надески, М. Преимущества использования цифровых сигнальных процессоров для обработки медицинских изображений [Текст] / М. Надески, А. Гатерер // Компоненты IT. - М.: СкантиРус, 2009. - Т. 4. - № 24.-С. 1-6.

5. Рудаков, О.Б. Информационно-аналитическая система в оценке технико-эксплуатационных свойств жидких сред [Текст] / О.Б. Рудаков, М.А. Преображенский, A.B. Калач, Ю.В. Спичкин // Пожаровзрывобезопасность. - М.: Изд-во Пожнаука. - 2013. - Т. 22. - № 4. - С. 22 - 27.

6. Сысоев, В.В. Применение метода нейронных сетей для анализа отклика однокристальной мультисенсорной системы идентификации газов [Текст] /

B.В. Сысоев, В.Ю. Мусатов, A.B. Силаев, A.A. Мащенко // Вестник СГТУ. -Саратов: Изд-во СГТУ, 2007.-№ 1(21). - №. 1. - С. 80-87.

7. Трофимов, А. Г. Адаптивный классификатор многомерных нестационарных сигналов на основе анализа динамических паттернов [Электронный ресурс] / А. Г. Трофимов, В. И. Скругин // Электронный журнал. - № 8. - Август 2010. - 32 с. - Режим доступа: http://technomag.edu.ru/

8. Алхасов, С.С. Структура блока обработки данных мультисенсорной системы для мониторинга концентраций ионов тяжелых металлов в водных

средах [Текст] / С.С. Алхасов, Л.П. Милешко, О.В. Пятилова // Инженерный вестник Дона. - Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2012. - Т. 23. -№2.-С. 2-4.

9. Суржиков, В.П. О возможности использования мультисенсорной системы контроля для исследования дефектности диэлектрических материалов при одноосном сжатии [Текст] / В.П. Суржиков, H.H. Хорсов, П.Н. Хорсов // Известия высших учебных заведений. Физика. - Томск: ИНТГУ, 2013. - Т. 56.-№2.-С. 261 -264.

10. Чубуков, H.H. Математическое моделирование мультисенсорной системы «электронный нос» для повышения экологической безопасности автомобильной техники [Электронный ресурс] / H.H. Чубуков // Современная техника и технологии. - № 10 Октябрь 2012. - 7 с. - Режим доступа: http://technology. snauka.ru/2012/10/1344

11. Калач, A.B. Информационно-поисковая система идентификации органических токсикантов с применением системы типа «электронный нос» [Текст] / A.B. Калач // Сорбционные и хроматографические процессы. -Вронеж: ВГУ, 2010.-Т. 10.-№ 1.-С. 54-60.

12. Зяблов, А.Н. Определение глицина в водных растворах пьезосенсором, модифицированным полимером с молекулярным отпечатком [Текст] / А. Н. Зяблов, А. В. Калач, Ю.А. Жиброва, В. Ф. Селеменев, О. В. Дьяконова // Журн. аналит. химии. -М.: Наука, 2010. - Т. 65. № 1. - С. 93 - 95.

13. Калач, А. В. Разработка мультисенсорного газоанализатора для анализа горючих газов [Текст] / А. В. Калач, А. Н. Перегудов, А. М. Чуйков. // Пожаровзрывобезопасность. - М.: Пожнаука, 2011. - №1. - С. 54-56.

14. Карманов, A.A. Особенности синтеза материалов для чувствительных элементов мультисенсорных систем золь-гель методом [Текст] // Труды междун. симп. Надежность и качество. - Пенза: Изд-во ПТУ, 2013. - Т. 2. -№ 1.-С. 115.

15. Кравченко, Е.И. Разработка методики распознавания образцов газовых смесей с помощью мультисенсорной системы мониторинга [Текст] / Е.И.

Кравченко, B.B. Петров, A.C. Варежников // Инженерный вестник Дона. -Ростов-на-Дону: СКНЦ ВШ, 2012. - Т. 23. - № 4. - С. 5.

16. Сидельников, A.B. Идентификация минеральных вод с использованием вольтамперометрического электронного языка [Текст] / A.B. Сидельников,

B.Н. Майстренко, Ф.Х. Кудашева, Д-М. Бикмеев // Вестник Башкирского университета. - Уфа: БГАУ, 2011. - Т. 16. - № 2. -

C. 345 -348.

17. Кучменко, Т. А. Применение мультисенсорной системы для оценки состояния проб крови по составу равновесной газовой фазы [Текст] / Т.А. Кучменко, A.A. Шуба, Т.Ю. Ковалева // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. - Воронеж: ВГУИТ, 2013. - № 1 (55). - С. 122 - 126.

18. Бобрешова, A.B. Количественное определение местных анестетиков при совместном присутствии с неорганическими солями с помощью потенциометрической мультисенсорной системы [Текст] 1 К.А. Полуместная, A.B. Паршина, О.В. Бобрешова, К.Ю. Янкина // Сорбционные и хроматографические процессы. - Воронеж: ВГУ, 2010. Т. 10. -№ 1. С. 643 -644

19. Мащенко, A.A. Разработка нейрочипов на ПЛИС для обрабоки сигналов мультисенсорных систем для идентификации газов [Текст] /A.A. Мащенко, A.B. Лашков, В.Ю. Мусатов, В.В. Сысоев // Вестник Саратовского государственного технического университета. - Саратов: СГТУ, 2010. -№ 4 (51)-С. 164- 167.

20. Рыжкова, Е.А. Потенциометрическая мультисенсорная система для контроля компонентного состава восстановленного молока [Текст] / Е.А. Рыжкова, О.В. Бобрешова, A.B. Паршина // Сорбционные и хроматографические процессы. - Воронеж: ВГУ, 2013. - Т. 13.- №2. -С. - 192- 198.

21. Аверин, И.А. Мультисенсорные газовые системы на основе нанотехнологий и перспективы выхода на инновационный рынок [Текст] / И.А. Аверин, И.А.

Пронин, P.M. Печерская // Труды международного симпозиума "Надежность и качество". - Пенза: Изд-во ПТУ, 2011. - С. 82 - 84.

22. Кондрашин, В.И. Мультисенсорная измерителная система газового анализатора [Текст] / В.И. Кондрашин, Г.А. Солодимова // Труды международного симпозиума "Надежность и качество". - Пенза: Изд-во ПТУ, 2011. - Т. 2. - С. 267 - 269.

23. Власов, Ю.Г. Хиические сенсоры и их системы [Текст] / Ю.Г. Власов, Ю.Е. Ермоленко, А.В. Легин, A.M. Рудницкая, В.В. Колодников // Журнал аналитической химии. -М.: Наука, 2010. - Т. 65, №9. - С. 900 - 919.

24. Чернуха, И.М. Контроль качества мяса с использованием мультисенсорной системы [Текст] / И. М. Чернуха, Т.Г. Кузнецова, Е.Б. Селиванова, А.В. Богданова // Мясная индустрия. - М.: Мясная индустрия. - 2010. - №1. - С. 20-22.

25. Алексейчик, А. Мультисенсорная метрология: новый подход к измерениям [Текст] / А. Алексейчик // Датчики и системы. - М.: Сенсидат-Плюс, 2013. -№8 (171).-С. 50-53.

26. Bulyanitsa A.L. Studying multilayer langmuir film structure by confocal laser scanning and atomic force microscopy techniques [Text] / A.L. Bulyanitsa, V.V. Rozanov, A.A. Evstrapov // Technical physics letters. - 2011. - T. 37. -№ 11.-P. 1034- 1036.

27. Sghaier, K. Classification and discrimination of different Tunisian water samples using an electronic tongue [Text] / K. Sghaier [and oth.] // Sensor Letters. -Valencia: ASP, 2009. - V. 7. - № 5. - P. 683 - 688.

28. Li, Y. Ion Selective Light Addreseble Potentioetric Sensor Based on PVC Mebrane [Text] / Y. Li [and oth.] // Journal of Zhejiang University. - Zhejiang: Engineering Science Edition, 2010. - V. 44. - № 6. - P. 1231 - 1236.

29. Cartas, R. Multivariate Calibration Model for a Voltammetric Electronic Tongue Based on a Multiple Output Wavelet Neural Network [Text] / R. Cartas [and oth.] // Studies in Computational Intelligence. - Berlin: Springer, 2009. - V. 188. -P. 137- 167.

30. Campos, I. An Electronic Tongue Designed to Detect Ammonium Nitrate in Aqueous Solutions [Text] / I. Campos, L. Pascual, J. Soto, L. GilSanchez // Sensors. - Switzerland: MDPI, 2013. - №13(4). - P. 14065 - 14068.

31. Codinachs, I. Integrated Multisensor for FIA-Based Electronic Tongue. [Text] /1. Codinachs [and oth.] // Sensors Journal. - New York: IEEE, 2008. - V. 8. - № 5. -P. 608-615.

32. Lvova, L. Porphyrin-based chemical sensors and multisensor arrays operating in the liquid phase [Text] / L. Lvova, R. Paolesse, C. D. Natale // Sensors and Actuators. - Amsterdam: Elsevier BV, 2013. - V. 179. - P. 21 - 31.

33. Busemeyer, L. BreedVision — A Multi-Sensor Platform for Non-Destructive Field-Based Phenotyping in Plant Breeding [Text] / L. Busemeyer [and oth.] // Sensors. - Switzerland: MDPI, 2013. - №13(3). - P. 2830 - 2847.

34. Gay, M. M. Multisensor system based on bisphthalocyanine nanowires for the detection of antioxidants [Text] // M.M. Gay, M.L. Rodriguez-Mendez, J.A. De'Saja, R. Munoz // Electrochimica Acta. - Amsterdam: Elsevier BV, 2012. -V. 68.-P. 88-94.

35. Харитонов, Ю.Я. Количественный анализ. Физико-химические (инструментальные) методы анализа [Текст] / Ю.Я Хартионов. - М.: Высш. шк, 2003. - 559 с.

36. Основы аналитической химии. Практическое руководство [Текст] : учеб. пособие для ВУЗов / В.И. Фадеева, Т.Н. Шеховцева: под ред. Ю.А. Золотова. - М.: Высш. школа, 2001. - 463 с.

37. Байдичева, О.В. Цифровой видеосигнал в химическом анализе биологически активных веществ [Текст]: дисс. ... канд. хим. наук: 02.00.02 / О.В. Байдичева - Воронеж, 2009. - 167 с.

38. Antonelli, A. Automated evaluation of food colour by means of multivariate image analysis coupled to a wavelet-based classification algorithm [Text] / A. Antonelli [and others] // Analytica Chimica Acta. - Amsterdam: Elsevier BV, 2004.-V. 515,- P. 3 -13.

39. Grasa, G. A calibration procedure to obtain solid concentrations from digital

images of bulk powders [Text] / G. Grasa, J.С. Abanades // Powder Technology. -Cairo: Hindawi, 2001.-V. 114.- P. 125 - 128.

40. Маслова, H.B. Экстракционно-цветометрическое определение ванилинов в водных средах [Текст] / Н.В. Маслова, Я.И. Коренман, П.Т. Суханов, В.В. Хрипушин // Аналитика и контроль - Екатеринбург: УрФУ, 2011. -Т. 15, №2,- С. 233 -237.

41. Иванкова, М.Н. Цветометрический метод определения состава порошков из лекарственного растительного сырья [Текст] / М.Н. Иванкова, Г.Н. Бузук // Вестник фармации. - Витебск: ВГМУ, 2010. - № 4-50. - С. 22.

42. Иванкова, М.Н. Валидация методики цветометрического определения состава порошков из лекарственного растительного сырья [Текст] / М.Н. Иванкова, Г.Н. Бузук // Вестник фармации. - Витебск: ВГМУ, 2011. - № 1(51). - С. 21.

43. Свирюкова, О.В. Разработка математической модели режима повторных измерений в фотоколориметрических газоанализаторах [Текст] О.В. Свирюкова, В. А. Рылов, К.П. Латышенко // Вестник Тамбовского государственного технического университета. - Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2013.-Т. 19.-№ 1.-С. 84-89.

44. Свирюкова, О.В. Фотоколориметрический метод анализа воздуха промышленных предприятий [Текст] / О.В. Свирюкова, В.А. Рылов, К.П. Латышенко // Метрология. - М.: ФГУП "Стандартинформ", 2012. - № 3. -С. 27-35.

45. Рудаков, О.Б. Спутник хроматографиста. Методы жидкостной хроматографии [Текст] / О.Б. Рудаков и др. - Воронеж: Водолей, 2004. -528 с.

46. Дроханов, А.Н. Оптический метод контроля качества пищевых сред и готовых продуктов питания [Текст] / Дроханов А.Н., Компанец И.Н., Краснов А.Е., Михайленко С.А. // Материалы научно-практического семинара «Стратегия 2020: инновационное развитие отраслей аграрно-промышленного комплекса на основе современных методов управления»

Москва, 2009г.-С. 1-10.

47. Власова И. В. Спектрофотометрический анализ неразделенных смесей (лекарственных и витаминных препаратов) с применением хемометрических алгоритмов [Текст] : автореф. дисс. ... докт. хим. наук: 02.00.02 / И.В. Власова. - Томск, 2011. - 275 с.

48. Яханбахшт, Г. Одновременное спектрофотометрическое определение аскорбиновой кислоты и L-цистеина в фармацевтических препаратах с использованием метода двух скоростей реакций и дифференциально-кинетического метода [Текст] / Г. Яханбахшт, Ш. Наеби // Хим.-фарм. журн. - М.: Фолиум, 2006. - Т. 40. - № 1. - С. 41 - 48.

49. Селеменев, В.Ф. Физико-химические основы сорбционных и мембранных методов выделения и разделения аминокислот [Текст] /В.Ф. Селеменев и др. - М.: Стелайт, 2002. - 298 с.

50. Спектрофотометрическое определение ароматических и гетероциклических аминокислот в их смесях [Текст] / А.В. Казначеев [и др.] // Журн. анал. химии. - М.: Наука, 2000. - Т. 55, № 4. - С. 375 - 377.

51. Свирюкова, О.В. Улучшение метрологических и технических характеристик ленточного фотоколориметрического газоанализатора [Текст] / О.В. Свирюкова, К.П. Латышенко, В.А. Рылов // Все материалы. Энциклопедический справочник. -М.: Наука и технологии, 2013.- №7. -С. 07-14.

52. Справочник биохимика [Текст] / Р. Досон [и др.] - М.: Мир, 1991.-е. 544.

53. Альтшулер, Б.Ю. Методические аспекты лабораторного определения низких концентраций белка в биологических жидкостях (опыт применения математического анализа) [Текст] / Б.Ю. Альтшулер, С.С. Раков, Г.А. Ткачев // Вопр. медицинской химии. - М.: РАМН, 2001.- № 4.- С.426 - 438.

54. Балаховский, И.С. Инфракрасная спектроскопия в клинической лабораторной диагностике / И.С. Балаховский // Клиническая лаб. диагн. -М.: Медицина. - 1995. - №4. - С. 24 - 29.

55. Jackson, М. Infrared spectroscopy: a new frontier in medicine [Text] / M.

Jackson, M.G. Sowa, H.H. Mantsch // Biophys. Chem. - Amsterdam: Elsevier, 1997.-V. 68.-P. 109- 125.

56. Каргаполов, A.B. Возможности использования инфракрасной спектроскопии для исследования водной основы растворов и биологических жидкостей [Текст] / A.B. Каргаполов. - Тверь: Триада, 2003. - С. 519.

57. Панкратова, О.Ю. Методы контроля качества молока инфракрасной спектроскопией [Текст] // О.Ю. Панкратова, Г. Гронвольд, И.М. Бутыркина // Молочная промышленность. - М.: Молочная промышленность, 2008. -№2.-С. 25.

58. Сильченко, С. А. Инфракрасная спектрометрия слезной жидкости в диагностике первичной открытоугольной глаукомы [Текст] : дисс. ... канд. мед. наук: 14.01.07 / С.А. Сильченко. - Москва, 2011. - 102 с.

59. Арзамасцев, А.П., Степанова Е.В., Титова A.B. Анализ ранитидина гидрохлорида методом ближней ИК-спектроскопии // Химико-фармацевтический журнал. - М.: Фолиум, 2009. - № 7. - С. 51 - 53.

60. Отто М. Современные методы аналитической химии [Текст] / М. Отто. - 2-е изд., исправл. - М.: Техносфера, 2006. - 416 с.

61. Садчикова, Н.П. Метод ближней ИК-спектроскопии в системе контроля качества лекарственных средств (обзор) [Текст] / Н.П. Садчикова, А.П. Арзамасцев, A.B. Титова // Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии. - М.: Радиотехника, 2010. - № 1 . - С. 16 - 20.

62. Гольдберг, Е.Д. Неразрушающий экспресс-анализ качества готовых лекарственных средств [Текст] / Е.Д. Гольдберг [и др.] // Альманах клинической медицины. - Н. Новгород: Ремедиум Приволжье, 2006. - Т. 7. -С. 13.

63. Домасев, М. Цвет, управление цветом, цветовые расчеты и измерения [Текст] / М. Домасев, С. Гнатюк. - СПб.: Питер Пресс, 2009. - 224 с.

64. Иванов, В.М. Химическая цветометрия: возможности метода, области применения и перспективы [Текст] / В.М. Иванов, О.В. Кузнецова // Успехи химии. - М.: ИОХ РАН, 2001. - Т. 70. - № 5. - С. 411 - 428.

65. Козлов, М. Светотехнические измерения [Текст] / М. Козлов, К.Томский. -С.-Пб.: Петербургский институт печати, 2004. - 322 с.

66. Джадд, Д. Цвет в науке и технике [Текст] / Д. Джадд, Г.М. Вышецки. - М : Мир, 1978.-592 с.

67. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений [Текст] / Р. Гонсалес, Р. Вудс. -М.: Техносфера, 2005. - 1072 с.

68. Иванов, В.М. Сорбционное концентрирование кобальта и палладия и их раздельное определение в фазе сорбента методами цветометрии и спектроскопии диффузного отражения [Текст] / В.М. Иванов, О.В. Кузнецова, О.В. Гринева // Журн. анал. химии. - М.: Наука, 1999. - Т. 54. -№ 3. - С. 263 -267.

69. Иванов, В.М. Раздельное определение 4-(2-тиазолилазо) резорцинатов никеля, цинка и кобальта в фазе сорбента методом цветометрии [Текст] / В.М. Иванов, О.В. Кузнецова // Журн. анал. химии. - М.: Наука, 2000. -Т.55. - № 9. - С. 998- 1003.

70. Шишкин, Ю.Л. Применение сканера и компьютерных программ цифровой обработки изображений для количественное определения сорбированных веществ [Текст] / Ю.Л. Шишкин [и др.] // Журн. анал. химии. - М.: Наука , 2004. - Т. 59. - № 2. - С. 119 - 124.

71. Кузьмина, Е.В. Сорбционно-спектроскопическое определение анилина и 1-нафтиламина с применением пенополиуретанов [Текст]: автореф. дисс. ... канд. хим. наук: 02.00.02 / Е.В. Кузьмина. - Москва, 2009. - 18 с.

72. Апяри, В.В. Применение цифрового фотоаппарата и компьютерной обработки данных для определения органических веществ с использованием диазотированного пенополиуретана [Текст] / В.В. Апяри, Г. Дмитриенко // Журн. анал. химии. - М.: Наука, 2008. - Т. 63. - № 6. - С. 581 -588.

73. Иванов, В.М. Пирокатехиновый фиолетовый в спектрофото-метрических и новых оптических методах [Текст] / В.М. Иванов, Г.А. Кочелаева // Успехи химии. - М.: ИОХ РАН. - 2006. - Т. 75. - № 3. - С. 283 - 295.

74. Саввин, С.Б. Оптические химические сенсоры (микро- и наносистемы) для анализа жидкостей [Текст] / С.Б. Саввин, В. В. Кузнецов, С.В. Шереметьев [и др.] // Российский химический журнал. - М.: РХЖ, 2008. - Т. 52. - № 2. -С. 7- 15.

75. Кулешова, М.И. Пособие по качественному анализу лекарств [Текст] / М.И. Кулешова, JI.H. Гусева, O.K. Сивицкая. - М.: Медицина, 1980. - 208 с.

76. Алейников, А.Ф. Цифровая видеосистема для определения и анализа цветовых характеристик мясного сырья [Текст] / А.Ф. Алейников, И.Г. Пальчикова, Ю.В. Обидин [и др.] // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - Краснообск: СО РАСХН, 2013. - № 1. - С. 78- 88.

77. Хрипушин, В.В. Новый метод исследования сохранности продукции [Текст] / В.В. Хрипушин, Е.В. Комарова, К.К. Полянский, О.Б. Рудаков // Молочная промышленность. - М.: Молочная промышленность, 2008. - № 10. - С. 59 -60.

78. Дроханов, А.Н. Оптический метод контроля качества пищевых сред и готовых продуктов питания [Электронный ресурс] / А.Н. Дроханов, И.Н. Компанец, А.Е. Краснов, С.А. Михайленко // Стратегия 2020: инновационное развитие отраслей аграрно-промышленного комплекса на основе современных методов управления. - Москва, январь 2009. - 10 с.-Режим доступа: sites.lebedev.ru/modules/show_image.php?id=2381

79. Бузук, Г.Н. Цветометрический и денситометрический методы анализа в стандартизации таблеток «аскорутин» и «рутаскорбин» [Тест] / Г.Н. Бзук, H.A. Кузмичева // Вестник фармации. - Витебск: ВГМУ, 2011. - № 3(53). -С. 12- 18.

80. Ершик, O.A. Применение сканера и компьютерных программ цифровой обработки изображений для количественного определения фенольных соединений корневищ с корнями сабельника болотного [Текст] / O.A. Ершик, Г.Н. Бузук // Вестник фармации. - Витебск: ВГМУ, 2008. -№ 4(423).-С. 13-33.

81. Вахлевский, С.В. Цветометрия в анализе коньячных изделий [Текст] / С.В. Вахлевский [и др.] // Вест. Красноярск, ун-та. Сер. Естеств. науки. -Красноярск: КГУ, 2006. - № 2. - С. 27 - 32.

82. Antonelli, A. Automated evaluation of food colour by means of multivariate image analysis coupled to a wavelet-based classification algorithm [Text] / A. Antonelli [and others] // Analytica Chimica Acta. - Amsterdam: Elsevier BV, 2004.-№16.-P. 3-13.

83. Саввин, ГГ.Н. Исследование натуральных каратиноидно-антоциановых красителей [Текст] / П.Н. Саввин, Е.В. Комерова, В.М. Болотов, Е.С. Шичкина // Химия растительного сырья. - Барнаул: АГУ , 2010. - № 4. - С. 135 - 138.

84. Герасимов, А.В. Метод определения цветовых параметров растительного сырья при получении пищевых красителей [Текст] / А.В. Герасимов // Химия растительного сырья. - Барнаул: АГУ, 2000. - № 4. - С. 81 - 83.

85. Бузук, Г.Н. Цветометрический и денситометрический методы анализа в стандартизации таблеток «аскорутин» и «рутаскорбин» [Тест] / Г.Н. Бзук, Н.А. Кузмичева // Вестник фармации. - Витебск: ВГМУ, 2011. -№ 3(53). -С. 12-18.

86. Химченко, С.В. Сравнение аналитических возможностей вариантов детектирования в цветометрическом экспресс-анализес помощью портатвных инструментов [Текст] / С.В. Химченко, Л.П. Экспериандова // Журнал аналитической химии. - М.: Наука, 2012. - Т. 67, № 8. - С. 777.

87. Леви, Й. Индикатор свежести продуктов [Текст] / Й. Леви // Масла и жиры. - М.: Отраслевые ведомости, 2008 - № 1. - С. 12- 13.

88. Зяблов, А.Н. Цифровая обработка изображений. Достоинства и недостатки [Текст] / А.Н. Зяблов, Ю.А. Жиброва, В.Ф. Селеменев // Сорбц. и хроматограф, процессы. - Воронж: ВГУ,2006. - Т. 6. - № 6. - С. 1424 -1429.

89. Пантелеев, В.Г. Компьютерная микроскопия [Текст] / В.Г. Пантелеев [и др.]. - М.: Техносфера, 2005. - 304 с.

90. Краски, покрытия и растворители [Текст] / Д. Стойе, В. Фрейтаг (ред.); пер. с англ., под ред. Э.Ф. Ицко. - СПб.: Профессияю - 2007. - 528 с.

91. Дьяконов, В. П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5. Обработка сигналов и изображений [Текст] / В. П. Дьяконов. - М.: Солон-Пресс. - 2005. - 592 с.

92. Дьяконов, В.П. Энциклопедия Mathcad 2001. Библиотека профессионала [Текст] / В. П. Дьяконов. - М.: Солон-Пресс. - 2004. - 832 с.

93. Апробация новых методов химического и микробиологического контроля воды [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.voda-h2o.ru/baza_znanii/stati_o_vode/aprobatsiia_novyh_metodov_hirnicheskoho_i_m ikrobiolohicheskoho_kontrolia_vody

94. Медовый, B.C. Структура комплекса компьютерной микроскопии, оптимизированная для медицинских испытаний. [Текст] / B.C. Медовый // Вопросы радиоэлектроники. - М.: ЦНИИ «Электроника», 2007. - № 1. - С. 52 - 64.

95. Медовый, B.C. Автоматизированная микроскопия биоматериалов [Текст] / B.C. Медовый, A.M. Пятницкий, Б.З. Соколинский, B.JI Демьянов, A.A. Парпара // Здравоохранение и медицинская техника. - М: Росздравнадзор, 2005.-№4.-С. 42-43.

96. Куркин, В.А. Анатомическое и морфологическое изучение травы эхинацеи пурпурной с помощью цифровой микроскопии [Текст] / В.А. Куркин, A.C. Чепурнова, В.М. Рыжов, JT.B. Тарасенко // Медицинский альманах. - Н. Новгород: Ремедиум Приволжье, 2009. - № 2. - С. 206 - 204.

97. Новосёлов, Г.И. Определение подлинности порошка корней женьшеня методом микроскопии [Текст] / Г.И. Новосёлов, A.C. Хомик, В.В. Вандышев // Фундаментальные исследования. - Пенза: Академия Естествознания, 2006. - № 5 - С. 66 - 67.

98. Лакота, Л.В. Использование фотокамер сотового телефона в условиях клинической диагностической лаборатории [Текст] / Л.В. Лакота, Н.В. Машковцева, Г.И. Шигабутдинова, Г.З. Мухамедзянова // Казанский медицинский журнал. - Казань: Татмедиа, 2009. - № 2. - С. 278 -281.

99. Кучерявский, С.В. Применение методов анализа многомерных данных для классификации клеток крови [Текст] / С.В. Кучерявский, И.А. Беляев // Известия Алтайского государственного университета. - Барнаул: АлтГУ, 2007. -№ 1.-С. 73 -75.

100. Байдун, JI.B. Автоматическая эритроцитометрия в роботизированном микроскопе МЕКОС-Ц1 [Текст] / JI.B. Байдун, С.А. Кашпор, A.A. Парпара // Клин. лаб. диагностика. - М.: Медицина, 2003. - № 8. - С. 37 - 40.

101. Медовый, B.C. Структура комплекса автоматической микроскопии МЕКОС-Ц2 и методика его испытаний [Текст] / B.C. Медовый, A.A. Парпара, A.M. Пятницкий // Медицинская техника. - М.:СОО МНТО ПМ, 2006.-№4.- С. 36-41.

102. Волченко, H.H. Цитологическая диагностика опухолей молочной железы [Текст] / H.H. Волченко // Маммология. - М.: АБВ-пресс. - 2006. - №1. -С. 36- 39.

103. Навольнев, С.О. Программа для определения морфологических особенностей биологических микрообъектов на изображениях полученных от микроскопа [Текст] / С.О. Навольнев, JI.B. Диденко // Медицинский алфавит. -М.: Альфмед, 2010. - С. 41 - 42.

104. Егоров, А.А Химические сенсоры: классификация, принципы работы, области применения [Электронный ресурс] / A.A. Егоров, М.А. Егоров, Ю.И. Царева //Физико-химическая кинетика в газовой динамике, 2008. -Т. 6 . - С. 16 - 21. Режим доступа: http://chemphys.edu.ru/article/62/

105. Петрухин, О.М. Сенсоры в аналитической химии [Текст] / О.М. Петрухин, О.О. Максименко // Российский химический журнал. - М.: РХЖ, 2008. -Т. 52. -№2.- С. 3- 6.

106. Болдов, И.А. Оптоволоконный химический сенсор на соединения аминного типа [Текст] / И.А. Болдов [и др.] // Физика твердого тела. - М.: Изд-во ФТИ РАН, 2011.-Т. 53,-№6.-С. 1088- 1090.

107. Евтюгин, Г.А. Биосенсоры в России: 20 лет исследования [Текст] / Г.А. Евтюгин // Журнал аналитической химии. - М.: Наука, 2011. - Т. 66. -

№11.- С. 1144- 1149.

108. Бобрешова, О.В. Потенциометрические перекрестно чувствительные ПД-сенсоры для совместного определения никотиновой кислоты и пиридоксина гидрохлорида в водных растворах [Текст] / О.В. Бобрешова, A.B. Паршина, Ю.В. Пожидаева // Журнал аналитической химии. - М.: Наука, 2013. -Т. 68,-№4.-С. 348.

109. Чернуха, И.М. Сенсорные аналитические системы «электронный нос» для совершенствования контроля качества мясного сырья [Текст] / И.М. Чернуха, Т.Г. Кзнецова, И.Г. Анисимова, A.B. Богданова // Пищевая промышленность.- М.: Пищевая промышленность, 2013.- № 1.- С. 22.

110. Кучменко, Т.А. «Электронный нос» для анализа молока [Текст] / Т.А. Кучменко, Д.А.Погребная // Молочная промышленность. -М.: Молочная промышленность, 2012. - № 8. - С. 52-55.

111. Алхасов С.С., Разработка блока обработки информации мультисенсорной системы «электронный язык» для мониторинга концентраций ионов тяжёлых металлов в водных средах [Текст] / С.С. Алхасов, Л.П. Милешко, A.A. Целых // Известия ЮФУ. Технические науки. - Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2012.-№6(131).-С. 242-244.

112. Кулёв, Д.Х. «Электронный нос». Применение в виноделии [Текст] /Д.Х. Кулёв // Индустрия напитков. - СПб.: Индустрия напитков, 2012. - № 1. -С. 30-33.

113. Калач, A.B. Мультисенсорные системы «электронный нос» и «электронный язык». Устройство, принцип функционирования и применение в анализе [Текст] / A.B. Калач. - Воронеж: Воронежский институт МВД России, 2006. - 134 с.

114. Нифталиев, С.И. Искусственные нейронные сети в мультисенсорном анализе двухкомпонентной смеси бензилацетат - этилбензоат [Текст] / С.И. Нифталиев, С.Е. Плотникова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. -Воронеж: Изд-во ВГУ, 2013.-№ 1. - С. 41 - 46.

115. Власов, Ю. Г. Электронный язык - системы химических сенсоров для анализа водных сред [Текст] / Ю. Г. Власов, А. В. Легин, А. М. Рудницкая // Российский Химический Журнал. - М.: РХЖ, 2008. - Т. 52, № 2. - С. 101-112.

116. Ефременко, Ю.И. Оценка возможности и перспективы применения мультисенсорной системы для определения степени свежести рыбы [Текст] / Ю.И. Ефременко, О.Я. Мезенова // Вестник молодежной науки. -Калининград: Изд-во КГТУ, 2011. - С. 290 - 293.

117. Рудаков, О.Б., Технохимический контроль жиров и жирозаменителей [Текст] / О.Б. Рудаков, Королькова Н.В., Полянский К.К. и др. - С.-Пб.: Лань, 2011.-576 с.

118. Соборовер, Э.И. Физико-химические проблемы разработки мультисенсорной системы для приборов типа количественный электронный нос [Электронный ресурс] / Режим доступа: http ://www.strf.ru/mobile.aspx?CatalogId=222&d__no=4 2142

119. Дудченко, А.Е. Энзимный кондуктометрический биосенсор для определения фруктозы [Текст] / А.Е. Дудченко, В.Н. Пешкова, A.A. Солдаткин, С.В. Дзядевич // Biotechnologia Acta. - Киев: Изд-во ИБХ HAH, 2013. - Т. 6. - № 3. - С. 046 - 052.

120. Громова, М.С. Электрохимический биосенсор для определения п-ацетил-а-d-глюкозаминидазы в молоке [Текст] / М.С. Громова, A.B. Кондрашина, A.B. Еременко [и др.] // Технологии живых систем. - М.: Радиотехника, 2012. -Т. 9.-№2.-С. 33-41.

121. Бобрешова, О.В. Потенциометрическая мультисенсорная система для определения лизина в водных растворах с хлоридами калия и натрия [Текст] / О.В. Бобрешова, A.B. Паршина, Е.А. Рыжкова // Журнал аналитической химии. - М.: Наука, 2010. - Т. 65. - №8. - С. 885 - 891.

122. Кучменко, Т.А. Применение мультисенсорного анализатора газов для изучения изменения аромата агаровой матрицы с натуральными ингредиентами [Текст] / Т.А. Кучменко, Р.П. Лисицкая, О.С. Боброва //

Журнал аналитической химии. -- М.: Наука, 2010. - Т. 65. - № 2. -С. 198-204.

123. Кравченко, Е.И. Мультисенсорная система анализа состава воздушной среды [Текст] / Е. И. Кравченко // Научная мысль Кавказа. - Ростов-на-Дону: ЮФУ, 2011.-№3.-С. 135 - 138.

124. Кулапина, Е. Г. Потендиометрические сенсоры на основе органических ионообменников тетраалкиламмония и комплексов серебра с ампициллином, оксациллином, цефазолином [Текст] / Е. Г. Кулапина, С. В. Снесарев // Журнал аналитической химии. - М.: Наука, 2012. - С. 198 - 202.

125. Спиридонов, И.Г. Потенциометрические сенсоры и мультисенсорные системы для индивидуального определения лантанидов в смесях [Текст]:, автореф. дисс. ... канд. хим. наук : 02.00.02 / И.Г. Спиридонов. - С.-Пб., 2009,- 17 с.

126. Успехи аналитической химии: к 75-летию академика Ю.А. Золотова [Текст] / [отв. ред. JI.K. Шпигун]; Ин-т общей и неорг. химии им. Н.С. Курнакова РАН. - М.: Наука, 2007. - 391 с.

127. Пат. 2152614 Российская Федерация, МПК 7 G01N 33/18, 1/10, B01D 15/04. Способ определения содержания примесных химических элементов в природных и промышленных водах и устройство пробоотборника / С.Г. Прутченко, Г.А. Григорьева, Ю.А. Томашпольский; заявитель и патентообладатель НИФХИ им. Л.Я. Карпова. - № 99107371; заявл. 05.04.99; опубл. 10.07.00, Бюл. № 19.

128. Шамрицкая, И.П. Микроскопический метод определения удельных объемов ионообменных смол [Текст] / И.П. Шамрицкая, H.A. Раильченко // Сб. «Синтез и свойства ионообменных материалов». - М.: Наука, 1968. -С. 213-215.

129. Самуэльсон, О. Ионообменные разделения в аналитической химии [Текст] / О. Самуэльсон; пер. с англ. А.Б. Шейнина; под ред. С.М. Черноброва. - М.: Химия, 1966.-416 с.

130. Шамрицкая И.П. Микрофотографический метод изучения кинетики

набухания ионообменных смол [Текст] / И.П. Шамрицкая, М.В. Матвеева // Теория и практика сорбционных процессов. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1971.-№. 5,-С. 61-64.

131. Шостенко Ю.В. Влияние неводных растворителей на набухаемость ионитов [Текст] / Ю.В. Шостенко, Ю.И. Игнатов // Иониты и ионный обмен: сб. статей АН СССР - М.: Наука, 1966. - С. 26 - 30.

132. Пат. 2282850 Российская Федерация, МПК7 G 01 N 30/00, G 01 N 33/18. Безреагентный способ определения содержания компонентов в растворе и устройство для его осуществления / Н.Б. Ферапонтов, Ф.Ф. Рубин, С.С. Ковалева; патентообладатели Н.Б. Ферапонтов, Ф.Ф. Рубин, С.С. Ковалева-№ 2005112942; заявл. 29.04.05; опубл. 27.08.06, Бюл. № 24. - 10 с.

133. Ферапонтов, Н.Б. Определение природы и концентрации растворенных веществ методом набухающей гранулы [Текст] / Н.Б. Ферапонтов, С.С. Ковалева, Ф.Ф. Рубин // Журн. аналит. химии. - М.: Наука, 2007.-Т. 62, №10.-С. 1-7.

134. Галаев, И.Ю. «Умные» полимеры в биотехнологии и медицине [Текст] / И.Ю. Галаев // Успехи химии. - М.: ИОХ РАН. - 1995. - №5. - С. 505 - 523.

135. Захарова, J1.M. Применение полимера с молекулярным отпечатком фенилаланина в анализе крови потенциометрическим методом [Текст] / JT.M. Захарова, A.C. Никитский // Сорбционные и хроматографические процессы. - Воронеж: ВГУ, 2008. - Т. 8. - № 3. - С. 530 -532.

136. Захарова, J1.M. Применение полимера с молекулярным отпечатком фенилаланина в анализе крови потенциометрическим методом [Текст] / J1.M. Захарова, A.C. Никитский // Сорбционные и хроматографические процессы. - Воронеж: ВГУ, 2008. - Т. 8. - №. 3. - С. 530 - 532.

137. Зяблов, А.Н. Анализ морфологии поверхности молекулярно-импринтированных полимеров [Текст] / А.Н. Зяблов // Сорбционные и хроматографические процессы - Воронеж: ВГУ, 2008. - Т. 8. - №.1. - С. 172- 175.

138. Эггинс, Б.Р. Химические и биологические сенсоры [Текст] / Б.Р. Эггинс;

перевод с англ. М.А. Слинкина; под ред. Л.Ф. Соловейчика. - М.: Техносфера, 2005. - 336 с.

139. Кавалерская, Н.В. Поведение сшитого полиакриламида в растворах низкомолекулярных электролитов. [Текст] / Н.В. Кавалерская, Н.Б. Ферапонтов // Сорб. и хром, процессы. - Воронеж: ВГУ, 2009. - Т.9. - № 3. -С. 433-440.

140. Кавалерская, Н.В., Кинетика набухания и сорбционные свойства геля сшитого полиакриламида [Текст] / Н.В. Кавалерская, Н.Л. Струсовская, Н.Б. Ферапонтов // Сорб. и хром, процессы - Воронеж: ВГУ, 2009. - Т.9. - № 6. - С. 796 - 804.

141. Ферапонтов, Н.Б. Влияние природы растворенного вещества на набухание геля поливинилового спирта [Текст] / Н.Б. Ферапонтов, С.С. Ковалева // Сорбционн. и хроматогр. процессы. - Воронеж: ВГУ, 2007. - Т.7 - № 6. - С. 883-894.

142. Tanaka, Т. Collapse of gel and the critical endpoint [Text] / T. Tanaka // Physical Review Letters. - N. York: APS, 1978. - V.40. - № 12. - P. 820 - 822.

143. Коморова, Г.А. Гели с включенными эмульсиями [Текст]: автореф. дисс. ... канд. физ.-мат. наук: 02.00.06 / Г.А. Коморова. - Москва, 2007. - 19 с.

144. Лопатин, В.В. Полиакриламидные гели в медицине [Текст] / В.В. Лопатин, А.А. Аскадский. - М.: Научный мир, 2004. - 264 с.

145. Филиппова, О.Е. Восприимчивые полимерные гели [Текст] / О.Е. Филиппова // Высокомол. соединения. - М.: Наука, 2000. - Т.42, № 12. - С. 2328-2352.

146. Katayama, S. Communications to the editor (Phase transition of a cationic gel) [Text] / S. Katayama, A. Ohata // Macromolecules. - Washington: ACS Publications, 1985. - V. 18, №12. - P. 2781 -2782.

147. Kalavama, S. Chemical condition responsible ion thermos welling or thermoshrinking of volume phase transition in gels, lifted of relative amounts of hydrophobic to hydrophilic groups in the side chain [Text] / S. Kalavama // J. Phys. Chem. - Washington: ACS Publications, 1992. - V.96, №13. - P.5209-

5210.

148. Kozhunova, E.Y. Collapse of thermosensitive poly electrolyte semi-interpenetrating networks [Text] / E.Y. Kozhunova, E.E. Makhaeva, A.R. Khokhlov // Polymer. - Netherlands: Elsevier BV, 2012. - V. 53(12). - P. 2379 -2384.

149. Филиппова, O.E. "Умные" полимерные гели [Текст] / О.Е. Филиппова // Природа. - М.: Наука. - 2005. - №8. - С.24 - 34.

150. Хохлов, А.П. Самоорганизация ионсодержагцих полимерных систем [Текст] / А.П. Хохлов, К.Е. Дормидонтова. // Успехи физ. наук. - М.: Успехи физических наук, 1997. - Т. 67, № 2. -С. 113 - 127.

151. Гросберг, А.Ю. Физика в мире полимеров [Текст] / А.Ю. Гросберг, А.П. Хохлов. - М.: Наука, 1989. - 208 с.

152. Gil, E.S. Effect of silk fibroin interpenetrating networks on swelling/deswelling kintetics of poly(N-isopropylacrylamide) hydrogels [Text] / E.S. Gil, S.M. Hudson // Biomacromolecules. - Washington: ACS Publications, 2007. - V. 8 . -P. 258-264.

153. Илюхина, E.A. Влияние температуры на обмен ионов и сорбцию воды на сшитых полиэлектролитах в процессах безреагентного разделения [Текст]: дис... канд. хим. наук: 02.00.04 / Е.А. Илюхина. - Москва, 2008. - 193 с.

154. Куренков В.Ф. Химия и физика высокомолекулярных соединений: Текст лекций, учеб. пособ. для вузов [Текст] / В.Ф. Куренков. - 2-ое изд., перераб. и доп. - Казань: Иннов.-издат. дом "Бутлеровское наследие", 2006.- 184 с.

155. Семчиков, Ю.Д. Высокомолекулярные соединения [Текст] : учеб. для вузов. - 2-е изд. / Ю.Д. Семчиков. -М.: Академия, 2005. - 368 с.

156. Lazare, L. A Model for Cross-linked Polyelectrolytes [Text] / Lazare L., B.R. Sundheim, H.P. Gregor // J. Phys. Chem. - Washington: ACS Publications, 1956. -V. 60, № 5,- P. 641-648.

157. Balaceanu, A. Microgel Heterogeneous Morphology Reflected in Temperature-Induced Volume Transition and 1H High-Resolution Transverse Relaxation NMR [Text] / A. Balaceanu, D. Demko // Macromolecules. - Washington: ACS

Publications, 2011. - № 44. - P. 2161 - 2169.

158. Гельферих Ф. Иониты [Текст] / Ф. Гельферих. - М.: Изд-во иностр. лит., 1962.-490 с.

159. Studies on ion exchange resins. XIV. Titration, capacity and swelling of methacrylic acid resins [Text] / H.P. Gregor [and others] // J. Phys. Chem. -Washington: ACS Publications ,1955. - V. 59. - P. 874 - 881.

160. Кокотов, Ю.А. Иониты и ионный обмен [Текст] / Ю.А. Кокотов // Д.: Химия, 1980.- 145 с.

161. Василевская, В.В. О влиянии низкомолекулярной соли на коллапс заряженных полимерных сеток [Текст] /В.В. Василевская, А.Р. Хохлов. // Высокомол. соединения. - М.: Наука, 1986. - Т. 28, № 2. - С.316 - 320.

162. Jeon, С.Н. Swelling behavior of polyelectrolyte gels in the presence of salts [Text] / C.H. Jeon, E.E. Makhaeva, A.R.Khokholov // Macromol. Chem. phys. -Washington: ACS Publications, 1998. - V. 199. - P. 2665 - 2670.

163. Ohmine, I. Salt elects on the phase transition of ionic gels [Text] / I. Ohmine, T. Tanaka // J. Chem. Phys. - USA: American Institute of Physics, 1982. - V.77. -№ 11. - P. 5725-5729.

164. Rodriguez, E. Behavior of acrylic acid-itaconic acid hydrogels in swelling, shrinking, and uptakes of some metal ions from aqueous solution [Text] / E. Rodriguez, 1. Katime // J. Appl. Polym. Sci. - USA: John Wiley & Sons Inc., 2003.-№2. -P. 530-536.

165. Мелешко, В.П. Влияние степени сшитости на набухаемость карбоксильных смол [Текст] / В.П. Мелешко, И.П. Шамрицкая, Р.Ф. Гринева. // Теория и практика сорбц. процессов: сб. статей. - Воронеж: ВГУ, 1969. - № 3. - С. 5 -9.

166. Рожкова, М.В. Исследование кинетики ионного обмена в водных и водно-сахарозных растворах на сульфокатионите КУ-2. VI. О взаимосвязи процессов ионного обмена и набухания и стадии, контролирующей скорость набухания [Текст] / М.В. Рожкова, В.П. Мелешко // Теория и практика сорбц. процессов: сб. статей. - Воронеж: ВГУ, 1971. - № 6. - С. 7 - 12.

167. Кузьминых, В.А. Изменение объема смолы при ионообмене [Текст] / В.А. Кузьминых, И.П. Шамрицкая, В.П. Мелешко // Теория и практика сорбц. процессов: сб. статей. - Воронеж: ВГУ, 1975. - № 10 - С. 5 - 9.

168. Рожкова, М.В. Исследование кинетики ионного обмена в водных и водно-сахарозных растворах на сульфокатионите КУ-2. У.Влияние диффузионного потенциала на перенос воды в ионите [Текст] / М.В. Рожкова, В.П.Мелешко // Теория и практика сорбц. процессов: сб.статей. -Воронеж: ВГУ, 1971. -№ 6. - С. 3 - 6.

169. Шамрицкая, И.П. Некоторые особенности набухания карбоксильных катионитов [Текст] / И.П. Шамрицкая, Р.Ф. Гринева, В.П. Мелешко // Теория и практика сорбц. процессов: сб. статей. - Воронеж: ВГУ, 1968. - № 2.-С. 13-17.

170. Мелешко, В.П. О кинетике набухания'карбоксильных смол [Текст] / В.П. Мелешко, Р.Ф. Гринева, И.П. Шамрицкая // Теория и практика сорбц. процессов: сб. статей. - Воронеж: ВГУ, 1971. - № 5. - С. 5 - 11.

171. Марчевская, Ю.Ш. Зависимость кинетики набухания ионитов от температуры, дисперсности и природы растворителя [Текст] / Ю. Ш. Марчевская, О. Д. Куриленко // Сб. «Синтез и свойства ионообменных материалов». - М.: Наука, 1968. - С. 193 - 198.

172. Байдичева, О.В. Применение гранул сульфокатионита для контроля содержания лизоцима в изотоническом растворе [Текст] / О.В. Байдичева, О.Б. Рудаков, Н.К. Полянская, Л.В. Рудакова, В.Ф. Селеменев // Сорбционные и хроматографические процессы,- Воронеж: ВГУ, 2007. - Т. 7. - № 4. - С.699 - 702.

173. Ферапонтов, Н.Б. Определение природы и концентрации растворенных веществ методом набухающей гранулы [Текст] / Н.Б. Ферапонтов, С.С. Ковалева, Ф.Ф. Рубин//Журн. аналитич. химии. - М.: Наука, 2007.-Т. 62. - № 10.-С. 1028 - 1033.

174. Байдичева, О.В. Определение концентрации аминокислот с использованием цифровых технологий [Текст] / О.В. Байдичева, [и др.] // Актуальные

проблемы развития технологии производства продуктов питания: мат. научно-практич. конф. - Воронеж, 2008. - С. 206 - 208.

175. Кучменко, Т.А. Новые инструментальные методы оценки органолептических показателей молока / Т.А. Кучменко, Д.А. Погребная, В.В. Хрипушин // Аналитика и контроль. - Екатеринбург: УрФУ, 2012. - Т. 16. - № З.-С. 289-298.

176. Байдичева, О.В. Цифровой метод определения цвета пива [Текст] / О.В. Байдичева, О.Б. Рудаков, В.В. Хрипушин // Пиво и напитки. - М.: Пищевая промышленность, 2008. - № 6. - С. 44-45.

177. Рудакова, J1.B. Применение мультисенсорной системы, основанной на цифровой регистрации объемных эффектов в контроле содержания лекарственных средств в водных растворах [Текст] / JI.B. Рудакова, В.Ф. Селеменев, О.Б. Рудаков, О.В. Байдичева _// Материалы съезда аналитиков «Аналитическая химия - новые возможности». - Москва, 2010. - С. 245.

178. Байдичева, О.В. Применение цифровых технологий в цветных тестах биологически активных веществ [Текст] / О.В. Байдичева, JI.B. Рудакова, О.Б. Рудаков // Бутлеровские сообщения. - Казань: Бутлеровское наследие,

2008.-Т.13. -№ 1.-С. 50-61.

179. Байдичева, О.В. Определение цветности воды с использованием цифровых технологий [Текст] / О.В. Байдичева, О.Б. Рудаков, В.В. Хрипушин, Л.Г. Барсукова // Безопасность жизнедеятельности. - М.: Новые технологии,

2009. -№ 1.-С. 23 -25.

180. Кучменко, Т.А. Способ анализа седативных лекарственных средств с применением матрицы пьезосенсоров [Текст] / Т.А. Кучменко, A.B. Кожухова, Ю.И. Оробинский //Журн. аналит. химии. - М.: Наука, 2008.Т. 63.- № 3. - С. 314-321.

181. Рудакова, Л.В. Мультисенсорная система «электронный глаз», основанная на регистрации объемных эффектов цифровыми методами [Текст] / Л.В. Рудакова // Учебно-методические материалы Всероссийской конференции «Нано- и супрамолекулярная химия в сорбционных и ионообменных

процессах». - Белгород: Изд-во БГУ, 2010. - С. 78 - 86.

182. Рудакова, JÎ.B. Мультисенсорная система «Электронный глаз» для контроля качества инъекционных растворов лекарственных средств [Текст] / Л.В. Рудакова, О.В. Байдичева, Г.И. Шведов, О.Б. Рудаков // мат. I Всерос. конф. «Современные методы химико-аналитического контроля фармацевтической продукции». - М.: МИСиС, 2009. - С. 120 - 121.

183. Стабников, В.Н. Перегонка и ректификация этилового спирта [Текст] / В.Н. Стабников. - М.: Пищевая промышленность, 1969. - 456 с.

184. Цыганков, П.С. Ректификационные установки в спиртовой промышленности [Текст] / П.С. Цыганков. - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1984. - 336 с.

185. Цыганков, П.С., Руководство по ректификации спирта [Текст] / П.С. Цыганков, С.П. Цыганков. - М.: Пшцепромиздат, 2001. - 400 с.

186. Ли, Э Спиртные напитки: особенности брожения и производства [Текст] / Э. Ли, Дж. Пиггот. - СПб.: Профессия, 2006. - 552 с.

187. Яровенко, BJI. Технология спирта [Текст] / В. Л. Яровенко, В.Д Мариченко, В.А. Смирнов. - М.: Пищепромиздат, 1999. - 464 с.

188. Никитина С.Ю. Разработка методов расчета и совершенствование процессов брагоректификации с целью получения высокоочищенного этилового спирта [Текст]: дисс. ... канд. техн. наук: 05.18.12 / Воронеж, 1999,- 130 с.

189. ГОСТ Р 51698-2000. Водка и спирт этиловый. Газохроматографический экспресс-метод определения токсичных микропримесей [Текст]. Введ.

25.12.2000. - М.: Изд-во стандартов, 2001. - 11 с.

190. ГОСТ Р 51786-2001. Водка и спирт этиловый из пищевого сырья. Газохроматографический метод определения подлинности [Текст]. Введ.

31.06.2001. -М.: Изд-во стандартов, 2001. 12 с.

191. Никитина, С.Ю. Устройство для идентификации примесей в системах спиртового производства [Текст] / С.Ю. Никитина, H.A. Порохова, О.Б. Рудаков, А.И. Боев // Производство спирта и ликероводочных изделий. -

М,: Пищевая промышленность, 2002. - № 4. - С. 32-33.

192. Устройство для идентификации компонентов в сложных смесях: пат. 2192636 Рос. Федерация: МПК G01N30/46 / О.Б. Рудаков, А.И. Боев, С.Ю. Никитина и др.; заявитель и патентообладатель: Воронежский государственный университет. - № 2001111977/28; заявл. 03.05.2001; опубл. 10.11.2002, Бюл. № 31. - 4 с.

193. Абрамова, И.М. Идентификация спиртов различного происхождения в ликёроводочном производстве [Текст] / И.М. Абрамова, В.А. Поляков, В.Б. Савельева, Т.Г. Воробьева, И.М. Сурин // Хранение и переработка сельхозсырья. - М.: Пищевая промышленность, 2007. - № 11. - С. 56 - 58.

194. Абрамова, И.М. Влияние органических микропримесей на органические показатели пищевого ректификованного спирта [Текст] / И.М. Абрамова,

B.А. Поляков, В.Б. Савельева, Т.Г. Воробьева, И.М. Сурин // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2006. -№2.-С. 24- 26.

195. ГОСТ Р 51652 - 2000. Спирт этиловый ректификованный из пищевого сырья [Текст]. Введ. 23.10.2000. - М.: Изд-во стандартов, - 2001. - 12 с.

196. Никитина, С.Ю. О повышении качества ректификованного спирта [Текст] /

C.Ю. Никитина, А.Б. Дячкина // Ликероводочное производство и виноделие. - М.: АиФ-Бизнес, 2006. - № 6. - С. 8 - 9.

197. Способ получения этанола: Пат. РФ №2342432 МПК С12Р7/06 / С.Ю. Никитина; заявитель и патентообладатель: С.Ю. Никитина. - Опубл. 27.12.2008.-Бюл. №36.-3 с.

198. Мухин, В.М. Новые активные угли для ликероводочного производства [Текст] / В.М. Мухин, В.А. Поляков, А.Н. Макеева и др. // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2003. -№ З.-С. 36-37.

199. Попов, В.И. Технологическое оборудование предприятий бродильной промышленности [Текст] / В.И. Попов и др. - М.: Легкая и пищевая промышленность, 1983. - 464 с.

200. Соколов, C.B. Активные угли и коагулянты для производства спирта и ликероводочных изделий [Текст] / C.B. Соколов // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2002. - № 1. -С. 20.

201. Косолапенко, A.B. Современные материалы для фильтрации спиртных напитков [Текст] / A.B. Косолапенко // Ликероводочное производство и виноделие. - М.: АиФ-Бизнес, 2008. - № 4. - С. 20 - 22.

202. Шубина, H.A. Макеева А.Н., Абрамова И.М. К оценке эффективности обработки водноспиртовых растворов активными углями [Текст] / H.A. Шубина, А.Н. Макеева, И.М. Абрамова // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2007. - № 6. -С. 24-25.

203. Бурачевский, И.И. Отечественные угли в производстве водок [Текст] / И.И. Бурачевский, H.A. Шубина, А.Н. Макеева // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2007. - №5. -СЛ0- 14.

204. Востриков, C.B. Исследование сорбентов для обработки водноспиртовых смесей [Текст] / C.B. Востриков, О.Б. Бубнова, И.В. Новикова, А.И. Ключников // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2007. -№ 4.-С. 32-35.

205. Мухин, В.М. Применение активного угля марки ВСК в производстве водок [Текст] / В.М. Мухин, В.А. Поляков, И.И. Бурачевский, А.Н. Макеева, H.A. Шубина // Производство спирта и ликероводочных изделий, 2009. - М.: Пищевая промышленность. - № 2. - С.16 - 17.

206. Петров, А.Н. Тенденции использования активных углей в ликёроводочной отрасли [Текст] / А.Н. Петров, Н.В. Лимонов // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2005. - № 7. -С. 24 - 26.

207. Курочкин, В.П. Импортные фильтровальные материалы на российском рынке [Текст] / В.П. Курочкин // Ликероводочное производство и

виноделие. - M.: АиФ-Бизнес, 2007. - № 10. - С. 7 - 9.

208. Сизов, А.И. Образование уксусного альдегида при обработке водноспиртовых растворов активным углем [Текст] / А.И. Сизов, В.П. Кручина, И.В. Богданов // Ликероводочное производство и виноделие. -М.: АиФ-Бизнес. - 2009, № 3. - С. 11 - 13.

209. Смирнов, А.Д. Глубокая очистка воды от техногенных загрязнений с многократным использованием углеродных сорбентов [Текст] : дисс. ... докт. техн. наук 05.23.04 / А.Д. Смирнов. - Москва, 1996. - 781.

210. Сержантов, С.П. Усовершенствованные установки по очистке и фильтрации сортировок [Текст] / С.П. Сержантов, И.А. Унапкошвили, A.A. Иванов, Э.А. Унапкольвов // Ликероводочное производство и виноделие. -М.: АиФ-Бизнес, 2009. - № 7. - С. 7 - 9.

211. Федоренко, В.И. Оборудование для фильтрования при приготовлении и розливе ликероводочных изделий и водок [Текст] / В.И. Федоренко // Ликероводочное производство и виноделие. - М.: АиФ-Бизнес, 2007. - № 6. -С. 11 - 12.

212. Тарасова, С.А. Серебряная фильтрация - ваш инструмент управления качеством [Текст] / С.А. Тарасова, А.Г. Кочкуров //Ликероводочное производство и виноделие. - М.: АиФ-Бизнес, 2008. - № 1. — С 17-21.

213. Востриков, C.B. Применение белоксодержагцих сорбентов для обработки водноспиртовых растворов [Текст] / C.B. Востриков, И.В. Новикова, A.M. Татаринцев // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2007. - №4. - С. 8 - 12.

214. Осадченко, И.М. Новые сорбенты на основе побочных продуктов переработки растительного сырья [Текст] / И.М. Осадченко, Л.С. Малофеева, Т.А. Харламова, C.B. Мягков // Хранение и переработка сельхозсырья. - М.: Пищевая промышленность, 2007. - № 8. - С. 64 - 65.

215. Манк, В.В. Использование природных минералов для адсорбционной очистки водно-спиртовых растворов [Текст] / В.В. Манк, Л.Н. Мельник // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая

промышленность, 2005. - №1. - С. 27 - 29.

216. Безруков, Н.Е. Очистка водки от альдегидов [Текст] / Н.Е. Безруков, Е.Г. Буховец, A.B. Казначееев // Производство спирта и ликероводочных изделий. - М.: Пищевая промышленность, 2005. - №1. - С. 32 - 33.

217. Способ обработки этилового спирта и воды: пат. №2107679 Федерация: МПК С07С31/08, С07С29/76, С12СЗ/08, С12Н1/04 / И. Филиппова, Н.Филиппова; заявитель и патентообладатель: РТД Корпорейшн (US). - № 96122477/04; заявл. 20.11.1996; опубл. 27.03.1998. - 5 с.

218. Способ очистки этилового спирта: пат. 2196127 Рос. Федерация: МПК С07С29/76, С07С31/08 / Н.В. Тестова, Е.А. Паукштис, В.Н. Пармон; заявитель и патентообладатель: Институт катализа им. Г.К.Борескова СО РАН.-№2001121283/04; заявл. 27.07.2001; опубл. 10.01.2003. - 4 с.

219. Максакова, Л.А. Высокомолекулярные соединения и материалы на их основе, применяемые в пищевой промышленности [Текст] / Л.А. Максакова. - М.: КолосС, 2005. - 213 с.

220. Ионообменные методы очистки веществ [Текст] / Под. ред. Г.А. Чикина, О.Н. Мягкова. - Воронеж: ВГУ, 1984. - 372 с.

221. Пригун, И.В. Коррекция солевого состава воды для пищевых производств [Текст] / И.В. Пригун, М.С. Краснов // Пищевая промышленность. - М.: Пищевая промышленность, 2006. - №4. - С.36-38.

222. Марин, A.B. Фильтры для водоподготовительных установок [Текст] / A.B. Марин // Ликероводочное производство и виноделие. - М.: АиФ-Бизнес, 2008.-№8.-С. 32-34.

223. Лаврушина Ю.А. Умягчение воды. Ионообменные смолы: виды, принцип действия, эффективность: [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.runtech.ru/node/867/

224. Ионообменные смолы [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.thermax-

moscow.ru/index.php?option=com_content&view=article&id=57&Itemid=90

225. ECOSOFT - системы очистки воды, сертифицированное оборудование для

водоподготовки [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.ecosoft.ua/ru

226. Lewatit. Ионообменная смола леватит. Катионит для водоподготовки. Аналог катионита КУ 2-8 [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.lewatit.ru

227. Лекарственные препараты. Полный справочник [Текст] / под ред. Елисеева Ю.А. - М.: Эскимо, 2009. - 704 с.

228. Лебедев, H.H. Химия и технология основного органического и нефтехимического синтеза [Текст] / H.H. Лебедев. - М.: Химия, 1988, 592с.

229. Досон, Р Справочник биохимика [Текст] / Р. Досон [и др.] - М.: Мир, 1991. - 544 с.

230. ФС 42-3865-99. Настойка валерианы. Государственная фармакопея Российской Федерации. - М.: Научный центр экспертизы средств медицинского применения, 2008, - 696 с.

231. ФС 42-1948-82. Настойка календулы. Государственная фармакопея Российской Федерации. - М.: Научный центр экспертизы средств медицинского применения, 2008, - 696 с.

232. ФС 42-7785-97. Настойка боярышника. Государственная фармакопея Российской Федерации. - М.: Научный центр экспертизы средств медицинского применения, 2008, - 696 с.

233. ФС 42-2278-97. Настойка пустырника. Государственная фармакопея Российской Федерации. - М.: Научный центр экспертизы средств медицинского применения, 2008, - 696 с.

234. ГОСТ Р 52523-2006. Вина столовые и виноматериалы столовые. Общие технические условия. Введ. 2008-01-01. - М.: Изд-во стандартов, 2006. - 17 с.

235. Петров, В.А. Новейший справочник лекарственнх средств [Текст] / М.: Харвест, 2011.-640 с.

236. ГОСТ 6709-72. Вода дистиллированная. Введ. 1974-01-01. - М.: Изд-во стандартов, 1972. - 12 с.

237. ТУ 6-09-4326-76 . Ацетонитрил квалификации х.ч. Введ. 1977-01-03. - М.: Изд-во стандартов, 1972. - 24 с.

238. Петров, O.A. Практикум по биохимии [Текст]: методические указания / O.A. Петров, С.Г. Пуховская. - Иваново: ИГХТУ, 2006. - 60 с.

239. Скайс, П. Механизмы реакций в органической химии [Текст] / П. Скайс. -М.: Химия, 1977.-319 с.

240. Пастухов, A.B. Физико-химические свойства и структурная подвижность сверхсшитых полистеролов [Текст] : автореф. дисс. ... докт. хим. наук: 02.00.06 / A.B. Пастухов. - Москва, 2008. - 18 с.

241. М. Лурье A.A. Сорбенты и хроматографические носители (справочник) [Текст] / A.A. Лурье. - М.: Химия, 1972. - 320 с.

242. Перечень основных ионообменных смол TulsionrM [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.thermaxindia.com/Chemicals/Ion-Exchange-Resins/Water-Treatment-Resins/Tulsion-Resins-for-Dealkalisation-Process.aspx

243. Катионообменные смолы Tulsion® [Электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.chempack.ru/chemistry/details/tulsion.html

244. Шайдарова, Л.Г. Математическая обработка результатов химического анализа. Методическое руководство [Текст] / Л.Г. Шайдарова, H.A. Улахович. - Казань: изд-во КГУ, 2000. - 43 с.

245. Долманова, И.Ф. Погрешности в химическом анализе [Текст] / И.Ф. Долманова // Соросовский образоват. журн. - М.: МСПО, 2001. - Т.7. -№ 11.-С. 46-52.

246. Хрипушин, В.В. Цветометрические методики определения цветного числа растительных масел [Текст]/ В.В. Хрипушин, Л.В. Рудакова, О.Б. Рудаков, О.В. Байдичева // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - М.: Тест-зл., 2008. - № 5. - С. 9 - 12.

247. хрипушин, в.в. определение цветности растительных масел с применением цифровой фотографии [Текст] / Л.В. Рудакова, О.Б. Рудаков, О.В. Байдичева // Масложировая промышленность. - М.: Пищевая промышленность, 2007. - № 2. - С. 14 - 18.

248. Байдичева, О.В. Применение сканерметрии в контроле качества отделочных материалов [Текст]/ О.В. Байдичева, И.В. Бочарникова, О.Б. Рудаков, В.В. Хрипушин // Научный вестник ВГАСУ. Серия: Физико-химические проблемы строительного материаловедения, 2008. - №1. - С. 100 - 105.

249. Ломова, Т.С. Цветометрическое количественное определение антоциановых пигментов в спиртовых и водных растворах [Текст] / Т.С. Ломова, В.В. Хрипушин, В.М. Болотов, О.Б. Рудаков, О.В. Байдичева // Пиво и напитки. - М.: Пищевая Промышленность, 2008. - № 1. - С. 42 - 44.

250. Байдичева, О.В. Цветометрия - новый метод контроля качества пищевой продукции [Текст] / О.В. Байдичева, В.В. Хрипушин, Л.В. Рудакова, О.Б. Рудаков // Пищевая промышленность. - М.: Пищевая Промышленность, 20С8. -№5.-С. 20-22.

251. Рудакова, Л.В. Усовершенствование способа определения аминокислот по цветным реакциям с применением цифровых технологий [Текст] / Л.В. Рудакова, И.Г. Кудухова // Заводская лаборатория. Диагностика материалов.-М.: Тест-зл, 2012. - Т. 78. - № 12, С. 26-30.

252. Рудаков, О.Б. Усовершенствование способа определения фенолов по цветным реакциям с применением цифровых технологий [Текст]/ О.Б. Рудаков [и др.] //Аналитика и контроль. - Екатеринбург: УрФУ, 2012. - Т. 16,-№4. - С.570 - 580.

253. Хорохордина, Е.А. Жидкостная экстракция смешанными растворителями. Применение в химическом анализе фенолов [Текст] / Е.А. Хорохордина, Е.А. Подолина, О.Б. Рудаков. - Саарбрюккен: Lambert Academic Publishing, 2012.-240 с.

254. Карпов, С.И. Кинетические параметры сорбции ионов при многокомпонентном обмене [Текст] / С.И. Карпов, М.В. Матвеева, В.Ф. Селеменев, А.И. Калиничев // Журн. физ. химии. - М.: Наука, 2001. - Т. 75,

№ и.- с. 2007-2011.

255. Кудухова, И.Г. Кинетика набухания гранул из ионогенных и неионогенных полимерных материалов в водно-спиртовых растворах [Текст] / И.Г.

Кудухова, О.Б. Рудаков, Л.В. Рудакова, Н.Б. Ферапонтов // Сорбционные и хроматографические процессы. - Воронеж: ВГУ, 2010. - Т. 10. - № 4. - С. 583 - 594.

256. Рудакова, Л.В. Артефакты в кинетике набухания полимерных гранул в водно-спиртовых растворах и их интерпретация [Текст] / Л.В. Рудакова, И.Г. Кудухова, О.Б. Рудаков, В.А. Пастухов, А.В. Даванков // Сорбционные и хроматографические процессы - Воронеж: ВГУ, 2011. - Т. 11. - № 6. - С. 880- 886.

257. Khan, А.А. Electrical conductivity and ion-exchange kinetic studies of a crystalline type 'organic-inorganic' cation-exchange material [Text] / A.A. Khan, M. M. Alam, I. F. Mohammad // Journal of Electroanalytical Chemistry. -Amsterdam: Elsevier BV, 2004. - P. 67 - 78.

258. Fethiye, G. Removal of chromium(III) from aqueous solutions using Lewatit S 100: the effect of pH, time, metal concentration and temperature [Text] / G. Fethiye, E. Pehlivan // Journal of Hazardous Materials. - Amsterdam: Elsevier BV, 2006. - № 2. - P. 330 - 337.

259. Amin, J. A study on equilibrium and kinetics of ion exchange of alkaline earth metals using an inorganic cation exchanger - zirconium titanium phosphate [Text] / J. Amin, R. Thakkar, U. Chudasama // J. Chem. Sci. - London: RSC, 2006. - V. 118. - № 2. - P. 185 - 189.

260. Wang, W. Kinetics study on separation of cadmium from tellurium in acidic solution media using ion-exchange resins [Text] / W. Wang, V. Fthenakis // Journal of Hazardous Materials. - Amsterdam: Elsevier BV, 2005. - P. 80 - 89.

261. Селеменев, В.Ф. Практикум по ионному обмену [Текст] / В.Ф. Селеменев, Г.В. Славинская, В.Ю. Хохлов и др. - Воронеж: ВГУ, 2004. - 160 с.

262. Архангельский, Л.К. Взаимодействие ионообменных смол с водой [Текст]/ Л.К. Архангельский, Е.А. Матерова // Физико-химические свойства растворов. - Л.: ЛГУ, 1964. - С. 163 - 199.

263. Шелковникова, Л.А. Влияние внешних условий на набухание гелевых полистирольных катеонитов со средней сшивкой [Текст] / Л.А.

Шелковникова, В.А. Сарвин, Н.Б. Ферапонтов // Сорбцион. и хроматогр. процессы. - Воронеж: ВГУ, 2004. - Т. 4. - № - 5. - С 660 - 666.

264. Котова, Д.Л. Термический анализ ионообменных материалов. [Текст] / Д.Л. Котова, В.Ф. Селеменев. - М.: Наука, 2002. - 154с.

265. Рудакова, Л.В. Применение микрофотографического способа регистрации эффектов набухания сорбционно-активных полимерных гранул в анализе биологически активных веществ [Текст] / Л.В. Рудакова, И.Г. Кудухова, В.Ф. Селеменев // Аналитика и контроль. - Екатеринбург: УрФУ, 2012. -Т. 16.-№ 1. - С.68 - 74.

266. Кудухова, И.Г. Мультисенсорный микрофотографический способ определения воды в водно-спиртовых смесях [Текст] / И.Г. Кудухова, Л.В. Рудакова, О.Б. Рудаков, В.М. Назаров // Вода. Химия и экология. - М.: Креативная экономика, 2011. - № 12. - С 89 - 93.

267. Рудакова, Л.В. Цифровая регистрация эффектов набухания гранул полимеров как аналитический сигнал [Текст] / Л.В. Рудакова, И.Г. Кудухова, О.Б. Рудаков, В.Ф. Селеменев // Бутлеровские сообщения. -Казань: Бутлеровское наследие, 2011 - Т. 24. - №2 - С. 16 - 21.

268. Никитина, С.Ю. Применение ионообменных смол в сорбционной очистке этанола от микропримесей [Текст] / С.Ю. Никитина, И.Г. Кудухова, О.Б. Рудаков //Сорбциончые и хроматографические процессы. - Воронеж: ВГУ, 2010.-Т. 10. - № 5. - С.786 - 789.

269. Ионнобменный фильтр для очистки этанола: пат. 106132 Рос. Федерация: МПК 7 B01D24/08/ С.Ю. Никитина, A.A. Никитин, В.Ф. Селеменев, О.Б. Рудаков, И.Г. Кудухова; заявитель и патентообладатель: Воронежский государственный университет. - № 2011106632/05; заявл. 22.02.11; опубл. 10.07.11, Бюл. № 19.-4 с.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.