Методы оценки общих логистических затрат на различных уровнях логистических систем тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Семенов, Илья Александрович

• Семенов, Илья Александрович
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Семенов, Илья Александрович

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ОБЩИХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЗАТРАТ.

1.1. Состояние и тенденции развития логистики и управления цепями поставок.

1.2.Анализ методов оценки общих логистических затрат в структуре ВВП различных стран.

1.3 Анализ методов расчета общих логистических затрат.

2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЯ ОБЩИХ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ЗАТРАТ.

2.1 Методика расчет общих логистических затрат методом экспертных оценок.

2.2. Моделирование процессов методом регрессионного анализа.

2.3. Формирование модели оценки общих логистических затрат на основе искусственных нейронных сетей.

3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ ОБЩИХ ЛОГИСТИЧЕСКХ ЗАТРАТ МЕТОДОМ КОМБИНИРОВАННЫХ ОЦЕНОК

И ОПРАБАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.

3.1. Комбинированный метод оценки общих логистических затрат в Российской федерации.

3.2 Разработка методов логистического учета затрат на предприятии (микро уровень).

3.3. Расчет общих логистических затрат методом комбинированных оценок

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Методы оценки общих логистических затрат на различных уровнях логистических систем»

Актуальность темы исследования. В условиях рыночной экономики и глобализации как процесса, расширяющего рынок и повышающего благосостояния населения Земли, каждая страна в отдельности и все мировое сообщество для поддержания роста экономики должны иметь глубокое понимание ее состояния. Это поможет определить «узкие» места в экономике - с одной стороны, а с другой стороны - точки роста. Одним их таких процессов, анализ которого поможет в повышении конкурентоспособности экономики, является логистика. По разным оценкам затраты на логистику составляют от 10% до 15% ВВП страны (в США - 9,7%, в Сингапуре - 20%). В России затраты на логистику составляют от 12% до 28%, в среднем - 20%, наличие такого разброса не дает возможности судить о позиции страны относительно оптимальности этих издержек. Если считать оптимальным значением среднемировой показатель, то это говорит о значительном его снижении в РФ. Однако достоверность и обоснованность оценок показателя общих логистических затрат для РФ трудно оценить, так как в настоящее время отсутствуют методические подходы, позволяющие рассчитать показатель общих логистических затрат в экономике страны.

Согласно различным исследованиям инвестиционного климата страны РФ находится в нижней части международных рейтингов. Например, в ежегодном исследовании, показывающем степень простоты ведения бизнеса (doing business), РФ занимает 120 место из 183 стран, а в международном исследовании «Возможности глобальной торговли» (The Global Enabling Report) РФ на 114 месте из 125 стран. Сложившаяся ситуация наносит урон имиджу страны и затрудняет приток инвестиций. Точная оценка общих логистических затрат позволит определить фактическое положение РФ среди других стран и будет способствовать повышению ее инвестиционной привлекательности. Также оценка общих логистических затрат позволяет разработать долгосрочные концепции и стратегии развития, прогнозировать соотношения между затратами, принимать решения с целью предотвращения развития тех или иных угроз. На уровне предприятий оценка общих логистических затрат позволяет оптимизировать процесс учета логистических затрат и повысить эффективность принятия управленческих решений. С другой стороны, показатель общих логистичесикх затрат может быть использован при долгосрочном стратегическом планировании сокращения затрат в логистике и доведении их до среднемировых значений, разработке целевых показателей транспортного, терминального комплексов, дорожного хозяйства и др., поиске альтернативных путей снижения затрат на логистику.

В специальной литературе представлена фрагментарная информация о методах вычисления уровня затрат на логистику. Кроме этого, большинство теоретических разработок, представленных в литературе, не дают полной картины уровня логистических затрат в РФ. Чаще всего дается конечный результат без описания методов и моделей, используемых при определении суммы общих логистических затрат. В редких источниках указывается, что предлагаемые методы и модели необходимо адаптировать к особенностям логистических процессов в России.

Таким образом, можно сделать вывод, что разработка современных подходов к определению общих логистических затрат, основанных на логистических принципах, направленных на оптимизацию логистических издержек и учитывающих специфику каждой рассматриваемой страны с использованием информационно-компьютерных технологий, являются актуальными и наиболее важным направлением развития логистики.

Степень проработанности проблемы. Существенный вклад в формирование и развитие общей теории, методологии логистики и определения логистических затрат внесли следующие отечественные и зарубежные ученые: Б.А. Аникин, Д. Дж. Баурсокс, Р. Баллоу, В.В. Дыбская, Е.И. Зайцев, Д.Дж. Клосс, М. Кристофер, Д.М. Ламберт, B.C. Лукинский, Л.Б. Миротин, Ю.В. Малевич, Ю.М. Неруш, O.A. Новиков, Н.Г. Плетнева,

О.Д. Проценко, A.M. Родригес, В.И. Сергеев, В.И. Степанов, Дж. Р. Сток, С.А. Уваров, Д. Уотерс, В.В. Щербаков и др.

Анализ работ показал, что в некоторых источниках вопросы разработки методов определения логистических затрат теоретически проработаны, но не адаптированы к современной практике и не дают их точной оценки.

Таким образом, развитие и совершенствование метода определения общих логистических затрат в структуре ВВП страны является актуальной задачей, которая требует проведения дальнейших исследований.

Целью диссертационной работы является формирование алгоритмов расчета общих логистических затрат в структуре ВВП страны, которые позволят рассчитать искомый показатель при наличии ограниченного количества информации.

В соответствии с целью исследования в работе были поставлены следующие задачи:

- проанализировать состояние и тенденции развития логистики управления цепями поставок с точки зрения общих логистических затрат (OJ13) в структуре ВВП страны в развитых странах и в Российской Федерации;

- классифицировать методы оценки OJ13 соответственно уровням логистических систем;

- усовершенствовать подход к расчету OJ13 методом нейронных сетей;

- разработать и уточнить существующие методы расчета OJ13 (экспертных оценок, множественной регрессии, нейронных сетей);

- разработать комбинированный метод определения OJI3 в структуре ВВП страны;

- провести апробацию разработанных моделей и методов;

- сделать прогноз показателя общих логистических затрат для РФ.

Объект диссертационной работы - логистические затраты, связанные с организацией и управлением цепями поставок в областях снабжения, производства и распределения продукции.

Предметом исследования являются модели и методы расчета показателя общих логистических затрат.

Теоретической и методологической основой диссертационной работы послужили труды отечественных и зарубежных ученых, посвященные вопросам теории логистики, расчета логистических затрат, математических моделей нейронных сетей, теории регрессионного анализа, теории статистических методов обработки данных.

В качестве инструментов исследования в диссертационной работе нашли применение методы логического анализа и синтеза, экономико-математического моделирования, методы прогнозирования.

Научная новизна диссертационной работы состоит в следующем:

1) Обоснована необходимость разработки новых подходов для оценки ОЛЗ затрат в РФ на макро- и микроуровнях на основе аналитических и интуитивных методах прогнозирования, что позволит определить искомый показатель при наличии минимальной информации в короткие строки;

2) Предложена модель двухслойной нейронной сети для расчета общих логистических затрат, которая в отличие от шестислойной модели Баурсокса-Родригеса-Калантона, базирующейся на обобщении многолетних статистических данных, позволяет сократить время сбора информации и проводить расчеты с минимальным объемом информации с достаточно высокой точностью;

3) Разработана комплексная модель для расчета ОЛЗ на макро- и мезоуровнях, включающая: метод экспертных оценок, метод искусственных нейронных сетей, метод множественной регрессии;

4) Сформирована комбинированная модель оценки общих логистических затрат, которая позволит повысить точность получаемых оценок, формировать правила принятия решений и оценивать результативность мероприятий, направленных на повышение эффективности функционирования цепей поставок;

5) Разработан метод оценки OJI3 на микроуровне, основанный на функционально стоимостном анализе и методе ABC (actvity based costing) и интеграции различных видов учета (бухгалтерский, управленческий, складской и др.).

Практическая значимость результатов диссертационного исследования состоит в том, что разработанные модели найдут применение в управленческой деятельности по оптимизации решений при стратегическом планировании транспортно-логистического комплекса, при осуществлении оценок и разработки прогнозов сбалансированности материальных потоков в макро-, мезо- и микрологистических системах, что повысит уровень организации деятельности при разработке и реализации поставленных задач. Предложенные модели позволяют корректно рассчитать показатель общих логистических затрат в экономике страны. Изложенные в диссертационном исследовании рекомендации по изменению учета логистических издержек могут быть использованы при создании специализированного програмного обеспечения, которое позволит автоматизировать процесс расчета логистических затрат на предприятии.

Апробация результатов. Основные положения и результаты диссертационного исследования были доложены на девятом симпозиуме научной молодежи Санкт-Петербурга «Век инноваций», на заседании круглого стола «Инновации в логистике, на транспорте и в таможенном деле» (Санкт-Петербург, 23 ноября 2011 года), обсуждались на международных научно-практических конференциях «Логистика: современные тенденции развития» (г. Санкт-Петербург, 14-15 апреля 2011 года) и получили положительную оценку, на II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием ЮУрГУ, Челябинск (3 декабря 2010 г.), на 6 Международной научно-практической конференции «Логистика - Евразийский мост» Красноярск (2-3 марта 2011).

Публикации по теме диссертации. Всего по теме диссертационного исследования опубликовано 8 научных работ общим объемом 1,3 п.л., в том числе в изданиях, рекомендованных ВАК, Министерством образования и науки России, опубликованы 3 работы общим объемом 0,75 п.л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Семенов, Илья Александрович

Результаты исследования Баурсокса-Родригеса-Калантона

Регион 1997 2000 2002

Лог. затраты в долл. США % от ВВР Лог. затраты в долл. США % от ВВР Лог. затраты в долл. США % от ВВР

Европа 884 12,2% 1100 12,8% 1229 13,3%

Северная Америка 1035 11,0% 1240 10,6% 1203 9,9%

Тихоокеанский регион 1459 14,5% 1989 15,3% 2127 15,7%

Южная Америка 225 14,3% 280 14,4% 272 14,3%

Другие регионы 1492 15,4% 1778 15,7% 1902 16,0%

Весь мир 5095 13,4% 6387 13,7% 6732 13,8%

Второй метод - это метод прямого расчета логистических затрат, который применяется в ЮАР [94].

В общем виде совокупные логистические издержки представлены в следующим выражением:

TLC = ТС + SC + MAP + ICC (1.1) где, TLC - общие логистические издержки; MAP - административные издержки; ТС - Транспортные издержки; ICC - Стоимость погрузо-разгрузочных операций ; SC - Хранения и портовое обслуживание. Рассмотрим составляющие формулы. 1)Транспортные издержки.

Транспортные издержки рассчитываются как сумма затрат на автомобильный транспортом (внутригородские, междугородние), ж/д, авиа, каботажных судов и трубопроводов. Общие транспортные издержки рассчитываются по следующей формуле:

ТС = Ь + О + Я + А + Б + Р, (1.2) где ТС - транспортные издержки; А - издержки на авиатранспорте; Ь - издержки перевозок по маршрутам; Б - затраты на каботажное судоходство; Э - затраты на распределения перевозок; Р - издержки на трубопроводный транспорт; Я - издержки на Ж/Д.

Для каждого из элементов существует своя формула расчета.

Издержки перевозок по маршрутам рассчитываются по следующей формуле:

11 Р 5

1= + с + I + ц + е + f + т + + Гг], (1 3)

1 /=1 к = 1 где ё-амортизация на тонну; с - стоимость основных фондов на тонну;

I - сбор за лицензию на тонну; q - страховка на тонну; е - зарплата водителям на тонну; т - ТО и ТР на тонну; ъ - износ шин на тонну;

I - плата за проезд на тонну; х - перевозимый объём в тоннах; у - расстояние в километрах.

Модель также позволяет включить вторичное движение (локальная дистрибьюция от конечного склада, не описанная в Модели спроса на фрахт), что выражается в формуле: п, Р £

1=2 хф [(с? + с + I 4- д + в + / 4- ш + 4- гЦ * ю), г= 1 /=1 к = 1 (1-4) где Э - стоимость локальной доставки; \¥ - средняя дистанция доставки.

Формула расчета издержек на авиа транспортировку представлена:

А= X * г (1.5) где А - стоимость авиаперевозки г - средний тариф на авиатранспорте

Каботажное судоходство включает 2 компонента: отправка нефти в танкерах и отправка контейнеров на контейнеровозах. Транспортные издержки изучены и выведены в формулу:

3 = гх +(—)х (!-6) р р 20 где Б - полные издержки на обработки судов; гр - тариф на перевозку нефти; хр - объём нефти перевезённый в тоннах; гс- тариф на перевозк одного контейнера; хс - объём перевозимых контейнеров в тоннах.

Следующая составляющая затрат на транспортировку транспортировка по трубам. Формула расчета издержек на транспортировку по трубам выглядит следующим образом: г п

Р = (1.7) 1 где Р - общие издержки на трубопровод; а - объём в кубических метрах; g - расстояние доставки; г - тариф на кубический метр;

Ь - количество различных точек поставок;

2) Издержки хранения и портовые сборы. Для определения затрат на хранения и объем портовых сборов были взяты ставки за хранение и стоимость ПРР для всей страны. Их стоимость можно записать в виде:

SC = YJxi{rs+rh), i=1

1.8) i=i d i \ v — v currentyear previousyear ^^ V у previous year J

1.9) где гь - постоянный тариф на хранение с1 - постоянный отказ в хранении

V - издержки хранения для разных секторов промышленности

В уравнение (1.9) используется задержка при постоянном хранении (отказ в хранении). Один из разработчиков данной методологии, Боутс, предлагает использовать показатель, который рассчитывает разницу между издержками на хранение данного года и предыдущего (для отдельных секторов экономики). Чтобы наладить поступление информации о времени хранения, Боутс рассчитывает отказ в хранении как среднее время хранения в сезон, другими словами - как взвешенную во времени разницу между временем производства и временем потребления (объемы произведенных и потребленных товаров равны в долгосрочном периоде).

3)Издержки на поддержание запасов калькулируются как стоимость запасов для разных отраслей экономики, которая умножается на взвешенную среднюю ставку рефинансирования в год, представлены в виде: о

ICC = Yjrier (1.10) и=1 где ICC - стоимость поддержания запасов; и - вид индустрии; о - количество секторов в экономике (индустрий); х - стоимость хранения; ег- средняя ставка рефинансировании в год.

В формуле (1.10) нет х (объема хранимого товара), а в описании переменных нет ri ( тариф).

Результаты, которые были получены на основе описанной методики, приведены на рис. 1.4.

250

200

150

100

•Транспортные затраты

-Затраты на обработку грузов на терминалах

Административные затраты

50

•Затраты на хранение

0 ------------------- ------------------

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Рис. 1.4 Изменения затрат на логистику за период времени млрд. фунт. Южно Африканских

Данный метод является относительно простым в расчетах, так как не предполагает построения сложных математических алгоритмов, а требует только суммирования различных статистических данных. Однако эта относительная простота не сделала данный метод широко используемым. На наш взгляд, это связано, во-первых, с тем, что многие страны имеют более сложную структуру экономики, чем ЮАР (больше портов, больше экономических агентов, интенсивнее бизнес процессы и др.), поэтому применение данного метода очень ограничено и может быть применено только на отдельных мелких территориях (мезоуровень); во-вторых, процесс суммирования статистических данных повышает статистическую ошибку, поэтому в условиях больших стран (Россия, Китай и др.) такая статистическая ошибка будет достаточно велика. Это, в свою очередь, не позволит дать точную оценку исследуемого показателя.

Третий метод - метод выделения логистических затрат из бухгалтерских отчетов компании. Метод был применен учеными Томаса Элгера и Карла-Йохана Лунквиста в Швеции при расчете общих логистических затрат в экономике страны. Для проведения данного исследования была создана исследовательская группа. Отчет получил название "5УЕК8КМАК1ЮШС18Т1К". В начале исследования был разработан метод, который позволил рассчитать на предприятиях общие логистические издержки. Исследователи путем сбора данных о затратах на логистику попытались, просуммировав их, получить общие издержки в стране. Значения общих логистических затрат в Швеции по годам представлено на рис. 1.5.

Рис. 1.5 Процент затрат на логистику от ВВП Швеции

Более подробно рассмотреть данное исследование не представляется возможным в связи с отсутствием информации о нем на доступных нам языках.

Шведский подход» очень интересен для России, так как в РФ широко применяется бухгалтерский учет затрат на предприятии. Поэтому необходимо рассмотреть другие исследования, связанные с выделением логистических затрат из бухучета.

Анализ ряда исследований [4,65,30,56,41] показал, что существуют другие подходы к выделению логистических затрат из бухгалтерских отчетов компании. Например, профессор Н.К. Моисеева предлагает свой вариант отражения логистических затрат в бухучете (табл. 1.15), а профессор В.И. Сергеев рассматривает сложности, которые возникают при попытке выделения логистических затрат из книг бухгалтерского учета. Остановимся подробней на методике, разработанной Н.К. Моисеевой. Н.К. Моисеева предлагает возможный вариант отнесения логистических затрат на конкретные счета бухгалтерского учета. Из табл. 1.15 мы видим, что, во-первых, затраты распределяются по счетам бухучета (себестоимость материалов и др.), а для расчета общих логистических затрат необходимо получить себестоимость логистических операций. Следовательно, даже зная, на какие счета относятся те или иные затраты на логистику, мы не можем сразу определить размер логистических издержек. Во-вторых, не прописан алгоритм, который позволит рассчитать общие логистические затраты в целом по стране.

Необходимо отметить, что, совершенствуя управленческий учет, мы можем определить стоимость логистических операций [30] как совокупность элементов затрат. Это позволит нам иметь точные и оперативно рассчитанные логистические затраты в компании. О такой необходимости пишут многие западные ученые [30,65], а также руководители многих компаний [4].

Мы видим, что на данный момент полной методологии, которая представляет весь алгоритм проведения исследования по "Шведскому методу", не существует или находится в недоступном для нас состоянии, поэтому необходимо разработать собственную методику расчета затрат на логистические операции с последующим отнесением их на счета бухгалтерского учета (например, как предложено Н.К. Моисеевой).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Анализ состояния логистики показал, что, несмотря на то, что в инфраструктуру транспортно-логистического сектора России инвестируются значительные средства, до сих пор при разработке стратегии развития не используются реальные данные об уровне логистических затрат. Причиной такой ситуации является тот факт, что в России на данный момент вопрос расчета общих логистических затрат не до конца проработан, с точки зрения методики расчета.

2. Анализ различных источников показал, что существует большое количество работ посвященных расчету общих логистических затрат в стране, требуют корректировку и усовершенствования , поскольку не учитывают специфику и уровень развития логистики и управления цепями поставок в РФ.

3.Разработанная в данном исследовании группа методов включающая: множественной регрессии, искусственных нейронных сетей и экспертных оценок, позволяет проводить расчет в виде комбинированной (прогнозной оценки), что в настоящее время является единственным возможным вариантом решения данного вопроса.

4. Разработанный подход к оценке логистических затрат на основе АВС-метода позволит повысит эффективность и конкурентоспособность предприятия.

5. Дальнейшее развитие, предложенного подхода к оценки общих логистических затрат в ВВП требует создания специальной лабораторий или отдела в одном из НИИ РАН, в котором должны проводиться систематические исследования по опыту других стран.

6. Дан прогноз показателя общих логистических затрат в РФ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Семенов, Илья Александрович, 2012 год

1. Алексейчик М.И. Назаренко К.А. Элементарное введение врегрессионный анализ: Учеб. пособие. Ростов н/Д: Издательский центр ДГТУ. 2000. - 30 с.

2. Аникин Б.А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика:Учебник. М.: ТК «Велби»; Изд-во «Проспект», 2005. 432 с.

3. Аткинсон Э.А. Управленческий учет: Пер. с англ. / Аткинсон Э.А., Банкер Р.Д., Каплан P.C., Янг С.М. 3-е изд. - М.: Вильяме, 2005. - 878 с.

4. Бауэрсокс Д.Дж Логистика: интегрированная цепь поставок: Пер. с англ.: / Гос. ун-т управления: Нац. фонд подготовки кадров. М.: Олимп-Бизнес. 2001.-639 с.

5. Бобкова В.М. Экономическое обеспечение логистики и финансовые потоки: учеб. пособие / В.М. Бобкова. СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 127 с.

6. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ Временных рядов, прогноз и управление. М.: Мир. Вып. 1, 1974.

7. Бормотов М.Ю., А.Г. Гуров, С.С. Корунов, С.Н. Кукушкин Экспертные методы прогнозирования: Тексты лекций / .Ю. Бормотов, А.Г. Гуров, С.С. Корунов, С.Н. Кукушкин; Под. ред. С.А. Саркисяна. М.: МАИ, 1985. - 60м., ил.

8. Бочкарев A.A. Автоматизация планирования и моделирования цепи поставок: монография / A.A. Бочкарев. /СПб.: СПбГИЭУ, 2008. - 291 с.

9. Бэстенс Д.-Э., ван ден Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. Москва: ТВП, 1997. - хх, 236с.

10. Виноградский М.М. История и задачи логистики. 2006. - URL: http://www.alfametal.ru/?id=logist.

11. Власов К. Segment-based Approaches to the Russian 3PL Market: Presentation for 7th European 3PL Summit 24 November 2009.

12. Волчихин В.И., Иванов А.И. Сертификация данных, предназначенных для обучения искусственных нейронных сетей

13. Гаджинский A.M. Практикум по логистике. 2-е., перераб. и доп. -М.: ИВЦ «Маркетинг», 2001. 180 с.

14. Габжинский A.M. Логистика: Учебник для высших и средних специальных учебных заведений. 5-е изд., перераб. и доп. М.: ИКЦ «Маркетинг», 2002. 408 с.

15. Гамкрелидзе Л.И. Практикум по логистике: Учеб. пособие. Калининград: Балтийская государственная академия рыбопромыслового флота, 2000.

16. Григорьев М.Н., Долгов А.П., Уваров С.А. Управление запасами в логистике: методы, модели, информационные технологии: Учебное пособие. СПб.: Изд. Дом «Бизнес-пресса», 2006. 368с

17. Громов H.H. Панченко Т.А. Чудновский A.A. Единая транспортная система: Учебник для вузов. М.: Транспорт, 1987.

18. Дмитревский Н.П. Экспертный метод прогнозирования Лекция. М.: МИНХ им. Г.В. Плеханова, 1989. 45с.

19. Долгов А.П. Теория запасов и логистический менеджмент: методология системной интеграции и принятия эффективных решений. -СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2004. 272 с.

20. Долгов А.П., Козлов В.К., Уваров С.А. Логистический менеджмент фирмы: концепция, методы и модели: Учебное пособие. СПб.: Бизнес-пресса, 2005. 384 с.

21. Дрейпер Норман, Смит Гарри. Прикладной регрессионный анализ, 3-изд.: Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2007. - 912 е.: ил. -Парал. тит. англ.

22. Дрождин В.В., Рындин C.B. Эконометрика: парный и множественный регрессионный анализ. Учебное пособие. Пенза: изд-во ПГПУ им. В.Г. Бнлинского, 2007. - 108 с.

23. Дыбская В. В., Васюкова В.В. Принципы и практический опыт разработки сбалансированной системы показателей логистики для торговой компании // Логистика и управления цепями поставок 2007 - №1 - с.5-26.

24. Дыбская В.В. Логистика складирования. М.: Изд-во ГУ-ВШЭ, 1999.

25. Зайцев Е.И. Все для перевозки грузов. СПб.: Закон и бизнес, 1998.

26. Искаков Б.И., Геронина Н.Р., Легоньков Н.М. Статистические методы прогнозирования в экономике: Монография / Под науч. проф. Б.И. Искакова. М.: МБИ, 2005. - 218 с.

27. Кильдишев Г.С., Френкель A.A. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973.

28. Кристофер M. Логистика и управление цепочками поставок: Как сократить и улучшить обслуживание потребителей. СПб: Питер, 2004. - 314 с.

29. Круглов В.В. Борисов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд., стереотип. - М.: Горячая линия - Телеком, 2002. - 382 е.: ил.

30. Кузнецов O.A. Эконометрика: парная и множественная регрессия (курс лекций): Учебно-методическое пособие для студентов экономического и физико-математического факультетов / О.А Кузнецов. Балашов: Изд-во "Николаево", 2004. - 108 с.

31. Левиков Г.В. Управление транспортно-логистическим бизнесом: Учеб.пособие. М.: Рконсульт, 2004. - 144с.(стр. 17).

32. Линдере Майкл Р., Фирон Харольд. Е. Управление снабжением и запасами. Логистика. СПб.: Полигон, 1999.

33. Локтаев C.B., Веригин А.Н. Методы прогнозирования. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 1999. - 93с.

34. Лукинский B.C., Зайцев Е.И. Прогнозирование надежности автомобилей. Л.: Политехника, 1991. - 224 е.: ил.

35. Лукинский B.C. Плетнева Н.Г. Эволюция моделей и методов теории логистики // Вестник ИНЖЭКОНа. 2005. Вып. 4(9).с. 222-230.

36. Малевич Ю.В. Актуальные проблемы управления цепями поставок: теория и практика: монография. СПб.: СПбГИЭУ, 2009. - 199 с.

37. Модели и методы теории логистики: Учеб.пособие. 2-е изд. / Под. Ред. B.C. Лукинского. СПб.: Питер, 2007. 448 с.

38. Моисеева Н.К. Экономические основы логистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2008. - 528 с.

39. Нейронные сети: история развития теории. Кн. 5: Учеб. пособие для вузов. / Под общей ред. А.И. Галушкина, Я.З. Цыпкина. М.: ИПРЖР, 2001. -840 е.: ил. (Нейрокомпьютеры и их применение).

40. Нерушь Ю.М. Логистика: Учебник для вузов. ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 389 с.

41. Овчаренко Н., Титюхин Н. Кооперация основа становления рынка транспортно-логистических услуг // Логинфо. - 2008. №6 (113).

42. Плетнева Н.Г., Лукинский В.В., Пластуняк И.А.Моделирование производственных процессов на транспорте: Учеб. пособие. СПб. -СПбГИЭУ, 2003. - 110 с.

43. Плетнева Н.Г. Аналитические методы управления логистическими системами: Монография. СПб.: СПБгИЭУ, 2007.

44. Плоткин Б.К. Основы логистики: Учеб. пособие. Л.: ЛФЭИ, 1991.

45. Распоряжением Правительства Российской Федерации от 22 ноября2008 г. № 1734-р. ТРАНСПОРТНАЯ СТРАТЕГИЯ Российской Федерации на период до 2030 года.

46. Резер С.М. Взаимодействие транспортных систем. М.: Наука, 1985.

47. Российский статистический ежегодник. 2003: Стат.сб./Росстат. -2003. 809 с.

48. Российский статистический ежегодник. 2010: Стат.сб./Росстат. -Р76М., 2010.-813 с.

49. Сажин Ю.В., A.B. Катынь, В.А. Басов, Ю.В. Сарайкин Статистические методы прогнозирования на основе временных рядов: Учеб. пособие / Ю.В. Сажин, A.B. Катынь, В.А. Басов, Ю.В. Сарайкин. Саранск: Изд-во Мордова. ун-та, 2000. - 116 с.

50. Семенов И.А. Применение метода нейронных сетей для оценки логистических издержек // Научно-технические ведомости СПбГПУ 5., Санкт-Петербург. СПб.: Изд-во СПбГПУ, 2011/ - С. 256-254.

51. Сергеев В.И. и др. Глобальные логистические системы: Учеб. пособие / Под. общ. Ред. В.И. Сергеева. СПб: Издат. дом «Бизнес-пресса», 2001.

52. Сергеев В.И. Логистика в бизнесе: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2001.608 с.

53. Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. М.: Филинъ, 1997.772 с.

54. Сергеев В.И. Наука оптимизации // Торговая газета. 2006. №92-93.

55. Скворнек Ч., Сариуш-Вольский 3. Логистика на предприятии: Учеб. метод, пособие: Пер. с польск. М.: Финансы и статистика, 2004. 400 с.

56. Соколов Г.А., Сагитов Р.В. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике: Учеб. пособие. -М.: ИНФРА-М, 2010. 202 с. - (Высшее образование).

57. Сток Дж. Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой: Пер. с 4-го англ. изд. М.: ИНФРА-М, 2005, XXXII, 797 с.

58. Taxa Хэмди А. Введение в исследования операций 6-е изд./Пер. с англ. М.: Вильяме, 2001. 912 с.

59. Уваров С.А. Логистика: общая концепция, теория и практика. -СПб.: «ИВЕСТ-НП», 1996. 232с.

60. Уваров С.А., Королев Е.А. Транспортно-складская логистика: глобализация и интеграция: Учеб. пособие. СПб.: ГУЭФ, 2002.

61. Уоторс Д. Логистика. Управления цепями поставок. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. 503 с.

62. Хайкин, Саймон Нейронные сети: полный курс, 2-е издание.: Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильяме", 2008. - 1104 е.: ил. - Пер. тит. англ.

63. Хан. Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. М.: Мир, 1969.

64. Цвиренко И.А. Методология, метода и модели управления логистическими бизнес процессами. СПб.: СПбГИЭУ, 2003. - 262с.

65. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М., "Статистика", 1975. 184 с.

66. Чудаков А.Д. Логистика: Учебник. М: Изд-во РДЛ, 2001. 480 с.

67. Шумаев В.А. Логистика товародвижения. М.: ИД «Новый век»,2001.

68. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 576 с.

69. Эльяшевич П.А. Системы городской логистики. СПб.: Петрополис,2002.

70. ArvisJ-F, MustraM.A., PanzerJ., OjalaL., NaulaT. Connecting to Compete Trade Logistics in Global Economy. The Logistics Performance Index and Its Indicators. Washington: The World Bank, 2007. - 38 p.

71. Application of Activity Based Costing to Logistics Cost, Miao Shujuan, Liu Xin, School of Management, Jilin University, P.R.China.

72. Ballou RonaldH. Business Logistics Managements: Planning, Organizing and Controlling the Supply Chain. Prentice-Halllnternational, Inc., 1999. P. 682

73. Ballou R.H. Business Logistics Management. Third Edition. Prentice-Hall International, Inc., 1992.

74. Christopher Martin. Logistics and Supply Chain Management. L.: Prentice Hall, 1998.

75. Connecting to Compete: Trade logistics in the global Economy.-Washington. DC: The World Bank, 2007. VII, 38p.

76. Finland Logistics report 2009 электронный ресурс. . URL: http://www.internationaltransportforum.org/2009/workshops/pdf/wsl-0jala.pdf

77. Global competiveness report электронный ресурс. URL: http://www3 .weforum.org/docs/WEFGlobalCompetitivenessReport2010-11 .pdf. (дата обращения: 09.09.2011).

78. Doing business Электронный ресурс. URL: http://info.worldbank.orR/etools/tradesurvev/modelb.asp LPI — index.

79. KerstenW., BogerM., SchroderM., SingerC. Developing Regions through Spatial Planning, Logistics and ICT Competence Final Report. -Hamburg: Kuhne School of Logistics and Management Gmbh, 2007- 145 p.

80. Logistic Costs and Brazilian Regional Development (part of the world bank research), Brasil, 2006.

81. Logistics in China. A Hong Kong partnership and a member firm of the KPMG network of independent member firms affiliated with KPMG international, 2008.

82. Rodolfo Huici, PROGRAM TO SUPPORT THE NATIONAL LOGISTICS POLICY, Colombia. 2011.

83. Rodrigues, A.M, Bowersox, D.J, Calantone, R.J, Estimation of Global and NationalLogistics Expenditures '.Journal of Business Logistics, Vol.26, No. 2, 1-16, 2005.

84. Rosalyn Wilson, 17th Annual Stat of logistics Report, The new face of Logistics, Washington, 2006.

85. Rosalyn Wilson, 22th Annual Stat of logistics Report, The new face of Logistics, Washington, 2011.

86. Statistical coverage and economic analysis of the logistics sector in the EU 2009.

87. Svensk Makrologistik, the report of Sweden logistics research, 2008.

88. Supply chain report 2008. Logistics Association of Australia Ltd. www.laa.asn.au

89. The Indian Logistics Industry, an Overview, Dewan P.N Chopra Consultants Private Limited, New Delhi, 2006.

90. The report of South Africa State of Logistics Survey, 2003.

91. Transportation Statistics Annual Report 2006. U.S. DOT. BEA Accounts Data, 2002 to 2006.

92. Wilson R. H. A Scientific Routine for stock control // Harvard Business Review, 1934. Vol. 13. № 2. P. 116-128.

93. Winston W. H. and S. C. Albright. Practical Modeling and Applications: Spreadsheet Modeling and Applications. Pacific Grove, Calif.: Duxbury Press, 1997.

94. Winston W. H. Operations Research: Applications and algo-rithms, 3rd ed., Pacific Grove, Calif.: Duxbury Press, 1994.

95. Электронный ресурс. http://www.doingbusiness.org/

96. Электронный ресурс. www.elalog.org

97. Электронный ресурс. http://www.loginfo.com

98. Электронный ресурс. http://www.gov.spb.ru/gov/admin

99. Электронный ресурс. http://info.tse.fi/logonbaltic/

100. Электронный ресурс. http://www.logisticsgermany.com/

101. Электронный ресурс. http://www.russianports.ru/

102. Электронный ресурс. http://www.imf.org/external/russian/

103. Электронный ресурс. marketing.rbc.ru/research/

104. Электронный ресурс. http://www.statsoft.ru/statportal

105. Электронный ресурс. http://www.slu.edu